iVOD / 162772

Field Value
IVOD_ID 162772
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162772
日期 2025-06-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-21
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 21
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-23T10:46:20+08:00
結束時間 2025-06-23T11:00:55+08:00
影片長度 00:14:35
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b58c4cf52db2e91ace8cfe70fcc5aaf57f2aef3382ea3fb0da6ae3643212cc5ff0fba3fac4fb75495ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 沈發惠
委員發言時間 10:46:20 - 11:00:55
會議時間 2025-06-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第21次全體委員會議(事由:邀請法務部部長、法務部矯正署署長、司法院及衛生福利部就「現行獄政與受刑人處遇機制之制度檢討」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 9.54846875
transcript.pyannote[0].end 12.58596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 11.74221875
transcript.pyannote[1].end 12.46784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.99096875
transcript.pyannote[2].end 13.64909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 13.85159375
transcript.pyannote[3].end 14.69534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 18.89721875
transcript.pyannote[4].end 19.35284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 19.47096875
transcript.pyannote[5].end 20.36534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.37784375
transcript.pyannote[6].end 22.35659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 22.81221875
transcript.pyannote[7].end 38.21909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 38.70846875
transcript.pyannote[8].end 40.90221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 41.13846875
transcript.pyannote[9].end 41.50971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 41.64471875
transcript.pyannote[10].end 42.15096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 42.55596875
transcript.pyannote[11].end 44.47971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 45.15471875
transcript.pyannote[12].end 59.04284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 59.26221875
transcript.pyannote[13].end 61.42221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 62.60346875
transcript.pyannote[14].end 63.19409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 63.31221875
transcript.pyannote[15].end 63.34596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 63.36284375
transcript.pyannote[16].end 70.16346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 70.72034375
transcript.pyannote[17].end 71.76659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 72.08721875
transcript.pyannote[18].end 77.85846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 78.38159375
transcript.pyannote[19].end 79.27596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 80.40659375
transcript.pyannote[20].end 85.78971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 85.82346875
transcript.pyannote[21].end 85.92471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 85.92471875
transcript.pyannote[22].end 86.17784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 86.70096875
transcript.pyannote[23].end 89.48534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 90.39659375
transcript.pyannote[24].end 94.93596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 95.03721875
transcript.pyannote[25].end 101.36534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 96.92721875
transcript.pyannote[26].end 110.00534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 107.05221875
transcript.pyannote[27].end 107.59221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 110.49471875
transcript.pyannote[28].end 113.53221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 114.20721875
transcript.pyannote[29].end 117.46409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 117.91971875
transcript.pyannote[30].end 127.96034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 126.98159375
transcript.pyannote[31].end 131.75721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 130.59284375
transcript.pyannote[32].end 134.47409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 133.51221875
transcript.pyannote[33].end 135.09846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 135.09846875
transcript.pyannote[34].end 144.53159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 135.11534375
transcript.pyannote[35].end 135.28409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 145.00409375
transcript.pyannote[36].end 155.83784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 151.43346875
transcript.pyannote[37].end 152.05784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 152.07471875
transcript.pyannote[38].end 152.09159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 156.25971875
transcript.pyannote[39].end 160.54596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 159.06096875
transcript.pyannote[40].end 159.93846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 160.61346875
transcript.pyannote[41].end 161.57534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 162.18284375
transcript.pyannote[42].end 170.24909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 170.99159375
transcript.pyannote[43].end 171.59909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 172.74659375
transcript.pyannote[44].end 181.99409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 182.33159375
transcript.pyannote[45].end 183.15846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 183.69846875
transcript.pyannote[46].end 197.06346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 195.39284375
transcript.pyannote[47].end 195.52784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 197.62034375
transcript.pyannote[48].end 200.60721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 201.58596875
transcript.pyannote[49].end 203.32409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 203.89784375
transcript.pyannote[50].end 205.95659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 206.63159375
transcript.pyannote[51].end 209.73659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 209.85471875
transcript.pyannote[52].end 212.23409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 212.82471875
transcript.pyannote[53].end 215.60909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 216.09846875
transcript.pyannote[54].end 224.67096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 225.43034375
transcript.pyannote[55].end 225.90284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 226.40909375
transcript.pyannote[56].end 237.98534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 238.17096875
transcript.pyannote[57].end 240.71909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 241.15784375
transcript.pyannote[58].end 243.55409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 244.26284375
transcript.pyannote[59].end 248.04284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 248.61659375
transcript.pyannote[60].end 249.86534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 250.18596875
transcript.pyannote[61].end 252.04221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 252.32909375
transcript.pyannote[62].end 261.45846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 262.21784375
transcript.pyannote[63].end 277.97909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 267.36471875
transcript.pyannote[64].end 267.76971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 272.34284375
transcript.pyannote[65].end 272.41034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 276.89909375
transcript.pyannote[66].end 277.27034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 278.28284375
transcript.pyannote[67].end 278.80596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 279.12659375
transcript.pyannote[68].end 281.84346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 282.43409375
transcript.pyannote[69].end 292.28909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 292.86284375
transcript.pyannote[70].end 299.24159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 299.76471875
transcript.pyannote[71].end 301.09784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 301.53659375
transcript.pyannote[72].end 303.74721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 304.33784375
transcript.pyannote[73].end 307.83096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 308.35409375
transcript.pyannote[74].end 308.97846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 309.65346875
transcript.pyannote[75].end 320.94284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 321.48284375
transcript.pyannote[76].end 324.23346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 325.06034375
transcript.pyannote[77].end 329.07659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 329.49846875
transcript.pyannote[78].end 332.90721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 333.58221875
transcript.pyannote[79].end 343.97721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 344.48346875
transcript.pyannote[80].end 346.28909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 344.51721875
transcript.pyannote[81].end 344.73659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 346.37346875
transcript.pyannote[82].end 347.97659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 348.71909375
transcript.pyannote[83].end 356.88659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 357.37596875
transcript.pyannote[84].end 362.01659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 362.59034375
transcript.pyannote[85].end 366.55596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 366.75846875
transcript.pyannote[86].end 368.15909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 368.63159375
transcript.pyannote[87].end 374.67284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 375.09471875
transcript.pyannote[88].end 378.45284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 378.67221875
transcript.pyannote[89].end 383.11034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 384.05534375
transcript.pyannote[90].end 386.40096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 386.68784375
transcript.pyannote[91].end 387.31221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 387.98721875
transcript.pyannote[92].end 394.70346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 394.93971875
transcript.pyannote[93].end 404.01846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 404.60909375
transcript.pyannote[94].end 418.46346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 418.66596875
transcript.pyannote[95].end 419.37471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 419.96534375
transcript.pyannote[96].end 421.68659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 422.80034375
transcript.pyannote[97].end 424.38659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 424.48784375
transcript.pyannote[98].end 427.98096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 428.06534375
transcript.pyannote[99].end 428.77409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 429.92159375
transcript.pyannote[100].end 440.02971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 440.14784375
transcript.pyannote[101].end 449.81721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 449.20971875
transcript.pyannote[102].end 455.77409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 450.47534375
transcript.pyannote[103].end 452.01096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 452.21346875
transcript.pyannote[104].end 453.52971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 455.21721875
transcript.pyannote[105].end 457.78221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 457.57971875
transcript.pyannote[106].end 457.59659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 457.61346875
transcript.pyannote[107].end 459.04784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 459.06471875
transcript.pyannote[108].end 472.56471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 472.76721875
transcript.pyannote[109].end 476.96909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 477.37409375
transcript.pyannote[110].end 477.94784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 477.54284375
transcript.pyannote[111].end 478.57221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 479.24721875
transcript.pyannote[112].end 496.10534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 493.20284375
transcript.pyannote[113].end 493.55721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 496.18971875
transcript.pyannote[114].end 519.62909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 521.29971875
transcript.pyannote[115].end 554.76284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 555.13409375
transcript.pyannote[116].end 560.95596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 561.58034375
transcript.pyannote[117].end 573.67971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 571.21596875
transcript.pyannote[118].end 571.38471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 572.02596875
transcript.pyannote[119].end 592.79909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 576.09284375
transcript.pyannote[120].end 576.68346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 579.21471875
transcript.pyannote[121].end 579.23159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 579.23159375
transcript.pyannote[122].end 579.51846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 587.06159375
transcript.pyannote[123].end 589.69409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 591.95534375
transcript.pyannote[124].end 605.80971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 605.97846875
transcript.pyannote[125].end 609.92721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 606.36659375
transcript.pyannote[126].end 607.12596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 609.38721875
transcript.pyannote[127].end 613.18409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 611.71596875
transcript.pyannote[128].end 623.03909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 621.89159375
transcript.pyannote[129].end 628.96221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 625.85721875
transcript.pyannote[130].end 626.34659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 626.70096875
transcript.pyannote[131].end 633.09659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 632.13471875
transcript.pyannote[132].end 637.58534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 637.23096875
transcript.pyannote[133].end 659.01659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 645.85409375
transcript.pyannote[134].end 646.51221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 648.50346875
transcript.pyannote[135].end 649.85346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 659.89409375
transcript.pyannote[136].end 668.36534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 669.47909375
transcript.pyannote[137].end 677.42721875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 677.56221875
transcript.pyannote[138].end 683.06346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 683.45159375
transcript.pyannote[139].end 689.13846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 689.54346875
transcript.pyannote[140].end 691.68659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 691.99034375
transcript.pyannote[141].end 693.77909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 694.43721875
transcript.pyannote[142].end 697.40721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 697.96409375
transcript.pyannote[143].end 699.55034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 699.92159375
transcript.pyannote[144].end 700.20846875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 701.20409375
transcript.pyannote[145].end 706.63784375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 706.77284375
transcript.pyannote[146].end 711.21096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 711.61596875
transcript.pyannote[147].end 719.90159375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 721.60596875
transcript.pyannote[148].end 744.52221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 734.14409375
transcript.pyannote[149].end 734.51534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 744.89346875
transcript.pyannote[150].end 770.03721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 759.55784375
transcript.pyannote[151].end 759.84471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 770.32409375
transcript.pyannote[152].end 775.15034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 775.48784375
transcript.pyannote[153].end 781.98471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 782.20409375
transcript.pyannote[154].end 783.04784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 783.45284375
transcript.pyannote[155].end 789.27471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 789.71346875
transcript.pyannote[156].end 796.73346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 797.22284375
transcript.pyannote[157].end 801.23909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 801.47534375
transcript.pyannote[158].end 816.61221875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 816.86534375
transcript.pyannote[159].end 819.39659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 819.64971875
transcript.pyannote[160].end 832.69409375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 832.89659375
transcript.pyannote[161].end 835.76534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 836.01846875
transcript.pyannote[162].end 838.81971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 839.03909375
transcript.pyannote[163].end 851.93159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 850.59846875
transcript.pyannote[164].end 857.82096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 857.82096875
transcript.pyannote[165].end 858.37784375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 858.31034375
transcript.pyannote[166].end 864.25034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 859.20471875
transcript.pyannote[167].end 859.35659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 861.60096875
transcript.pyannote[168].end 872.26596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 865.39784375
transcript.pyannote[169].end 866.59596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 871.43909375
transcript.pyannote[170].end 873.00846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 872.58659375
transcript.pyannote[171].end 872.90721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 873.00846875
transcript.pyannote[172].end 873.49784375
transcript.whisperx[0].start 9.731
transcript.whisperx[0].end 30.778
transcript.whisperx[0].text 主席我們請黃次長還有周署長周署長我也好次長好剛才在前面莊委員的質詢最後的時候有提到真的很巧就提到我接下來要談的問題剛才有提到說我們的有關行刑累進處遇條例
transcript.whisperx[1].start 38.769
transcript.whisperx[1].end 60.303
transcript.whisperx[1].text 你有提到說我們將來是要廢止的是對那這個基本上齁這個行刑累進今天我們討論的主題就是行刑累進處遇條例的相關的這些規定現在這些這些累進處遇的這個機制那其實這個行刑累進處遇條例除了制度上問題其實已經
transcript.whisperx[2].start 62.659
transcript.whisperx[2].end 89.262
transcript.whisperx[2].text 已經其實丟在放在那裡已經很久沒有都沒有進行修正了我們最後一次修正好像是2006年19年前做了修正以後就丟在那裡丟到然後放在那裡在制度繼續再用但是其實照理講就算在廢止之前也還有很多其實是應該要在廢止之前也要修正不過剛剛市長的意思是不是就是說我們現在就是
transcript.whisperx[3].start 90.441
transcript.whisperx[3].end 108.515
transcript.whisperx[3].text 不管他有什麼問題他就放在那裡但是我們未來就是要等他廢止我們行政上可以處理的有一些部分其實不用動到修法用行政上面就可以處理但是還是有一些我們念法律的看了就有點刺眼的地方在第一條本法依照監獄刑刑法第20條
transcript.whisperx[4].start 114.981
transcript.whisperx[4].end 137.448
transcript.whisperx[4].text 這個受累金處理者適用本條是規定齁那其實他應該是第18條第二項的這個授權啦齁那他就確實說這個立法他就說第20條如果我們這個法還要繼續用的話這一條我就覺得因為接應刑刑法在109年有大修過對啦有大修過但是這個沒有相對的修嘛當時沒有一併處理其實照理講我們現在就應該我如果要拼這個拼這個這個
transcript.whisperx[5].start 141.03
transcript.whisperx[5].end 160.897
transcript.whisperx[5].text 這個國會評鑑我就應該要趕快再提一個按修法來這個但是我知道說我們法務部的態度基本上就是想要就是這個就不再修了就是把它等到它廢除廢止之前其他要改要改革的事項能夠用行政手段處理的都用行政規定去處理對不對那這個
transcript.whisperx[6].start 162.324
transcript.whisperx[6].end 169.239
transcript.whisperx[6].text 所以我現在就回到說我們這個我們這個儲育機制的這個改革的方向我仔細看你們法務部的這個報告這個
transcript.whisperx[7].start 172.816
transcript.whisperx[7].end 199.464
transcript.whisperx[7].text 其實這個有關於這個儲育機制的改革在2017年的司改會其實就有提到2017年司改會在這個這個第五分組裡面有關育成制度的改革其中第二次會議的決議裡面就在第四項就有提到說慎重考慮廢除累進儲育的制度這是司改會的這個但是我們看這個司改會這樣子的決議其實
transcript.whisperx[8].start 201.598
transcript.whisperx[8].end 224.177
transcript.whisperx[8].text 他也不敢說應該要廢除啦他還是說應該慎重考慮那所以這個就是一個為什麼這樣寫齁其實這個累進廚藥的制度齁雖然說在第二次世界大戰之後很多大部分的國家都已經就是盡量的把這個累進廚藥的方式齁改成這個所謂膳食制啦齁這按照個別風險評估下去做齁
transcript.whisperx[9].start 225.489
transcript.whisperx[9].end 242.616
transcript.whisperx[9].text 但是我們看到現在有實施這些風險評估機制的國家包括像是美國的德州、加州、加拿大、英國、日本這些國家他們其實都沒有像我們台灣現在這種就是這種超額收容的情況嚴重
transcript.whisperx[10].start 244.395
transcript.whisperx[10].end 260.852
transcript.whisperx[10].text 還有有關於這個教化人員跟受刑人比例的懸殊了這部分是我們目前要廢除這個我們想要改革目前儲育機制最大的問題就在於我們目前我們的這個收容超額收容的情況很嚴重
transcript.whisperx[11].start 262.25
transcript.whisperx[11].end 281.663
transcript.whisperx[11].text 那我們的這個教化人員跟受刑人比例也非常懸殊甚至缺額我們上個禮拜就討論這個目前缺額的狀況教化人員不足那這個相關的這些社工、心理背景的專業人員我們也幾乎都人數都付諸缺乳了所以
transcript.whisperx[12].start 282.743
transcript.whisperx[12].end 308.494
transcript.whisperx[12].text 現在所以這也是為什麼私改會那時候說要慎重評估他也不敢做結論說我們應該就要廢止北京處理條例這是目前我們這些狀況但是我們也不能說因為這個狀況我們就繼續下去我們也就不改革了那我看這個2017年私改會之後我們這個在我們的報告裡面提到就是說我們也在
transcript.whisperx[13].start 310.191
transcript.whisperx[13].end 332.253
transcript.whisperx[13].text 2018年2019年我們也分別就委託了中央警察大學委託了中正大學我們有做研究針對這個累進處理條約做研究研究一直到這個2022年我們提出了一個正式的回應再有看是我們2022年就是民國111年提出了一個深化受刑人個別處遇的實施計畫
transcript.whisperx[14].start 333.649
transcript.whisperx[14].end 347.425
transcript.whisperx[14].text 就是說把過去的這個累進儲育我們未來我們在完全廢除累進儲育之前我們要我們先深化個別的儲育是不是這個方向是我們現在有在做對有啦齁那這個
transcript.whisperx[15].start 348.986
transcript.whisperx[15].end 374.2
transcript.whisperx[15].text 這個部分就是我接下來要比較關注我們的這個個別儲育的計畫裡面我們把這個儲育方式我們把它有一個叫做個別儲育的三軸計畫這部分是不是請鄒組長來可能比較清楚就是說我們把這個受刑人在監獄儲育的期間應該受的繳制教育我們把它分成三種
transcript.whisperx[16].start 375.34
transcript.whisperx[16].end 403.671
transcript.whisperx[16].text 一種是一般性的,一種是保護性的,一種是治療性的這個就是我按照你們的矯正期刊裡面還有你們的這個個別儲育這個深化的這個計畫的內容裡面找出來的就你們有把它分成三軸的儲育了那這個個別儲育的這個三軸計畫其實我整個看起來它最大的問題還是同樣跟剛才同樣的問題就是我們人力的配置
transcript.whisperx[17].start 405.176
transcript.whisperx[17].end 428.602
transcript.whisperx[17].text 還有資源的落差還有風險的這個份額處遇能力的這些限制這是我們目前整個不用改革最大的問題這個像資源的落差我們現在這些我想知道說我們現在進行的這些包括社工、心理師、教化人力現在是不是足以支撐這套制度現有的
transcript.whisperx[18].start 429.946
transcript.whisperx[18].end 457.955
transcript.whisperx[18].text 我們的新設人力我們近幾年有跟人總來爭取啦那人總也給我們核定從勞務承攬變成A用人員那明年我們會提出我們事辦之後的一個成效來再報行政會明年才會提出是不是這個本來就是我要問的就是你們實施你們的這個成效評估到底在哪裡明年明年初提出這些這個這個
transcript.whisperx[19].start 460.537
transcript.whisperx[19].end 476.717
transcript.whisperx[19].text 這個評估包括你這些個別處遇之後的這些人他們的這個回歸社會之後我們要長期追蹤他的災犯率包括針對他復歸社會的適應情形我覺得這個都是應該是我們整個這個個別處遇實施之後的評估成效評估的重要的
transcript.whisperx[20].start 477.658
transcript.whisperx[20].end 505.919
transcript.whisperx[20].text 是 我們會綜合評估但是我們是以爭取新設人力為主因為我們的新設人力他不只是做這個所謂的個別處役他也有可能是會做毒品犯的處役性侵家暴處役都會協助這個部分就是我接下來大概會跟你比較深入的討論有關於治療性處役的部分尤其是毒品的部分
transcript.whisperx[21].start 506.9
transcript.whisperx[21].end 519.335
transcript.whisperx[21].text 但是我在看到你們有實施一個示範一個我個人認為非常好那我也想知道它的成效跟你們推廣計畫就是我目前齁在這個台南第二監獄有示範這個受刑人個別處遇的自主管理卡
transcript.whisperx[22].start 521.543
transcript.whisperx[22].end 536.628
transcript.whisperx[22].text 這個自主管理卡的這個計畫讓這個受刑人他在這個本於這個受刑人在他面對需要這些行政這個他能夠這個自主管理他的這個個別處遇的情況
transcript.whisperx[23].start 537.848
transcript.whisperx[23].end 556.887
transcript.whisperx[23].text 讓受刑人能夠擔任自己專案的管理師讓這個教誨師轉化成一個督導的角色我個人認為說這個制度實施是非常好但是我知道現在好像只是在台南第二監獄裡面的業讀專班在實施是不是
transcript.whisperx[24].start 562.234
transcript.whisperx[24].end 578.031
transcript.whisperx[24].text 有沒有要擴大到先不要說擴大到全國啦你再除了戒毒專辦是不是整個這個台南至少在台南第二監獄有沒有擴大報告委員這個部分是由南二監他自己去擬定計畫去試辦的
transcript.whisperx[25].start 579.932
transcript.whisperx[25].end 592.177
transcript.whisperx[25].text 將來我們可以看到事辦完之後的結果請藍二間來我們署本部報告它的成效如何如果可以的話我們再來討論相關的擴大我要講的就是說不要說將來現在他們其實辦理這段時間已經有相當我個人認為有相當的成果是不是現在我們就來進行評估請他們現在就來報告他們辦理的
transcript.whisperx[26].start 603.462
transcript.whisperx[26].end 622.898
transcript.whisperx[26].text 的狀況那是不是能夠擴大到能夠推廣到其他的全國的其他的地方我們是可以請他盡快來署裡面報告這個評估之後我希望你們三個月裡面提出報告不過三個月後署長已經退休了不過你們署裡面三個月提這個報告給我可以嗎因為我們要先確認他事辦的成效怎麼樣結果到什麼階段
transcript.whisperx[27].start 629.864
transcript.whisperx[27].end 658.572
transcript.whisperx[27].text 第一個就是三個月的時間你們先了解他們現在示範的狀況是不是讓我們會後來了解實際的情況再跟委員回覆我就是要求三個月啦那你們你們去這三個月裡面你們去了解他現在示範的成效那去了解去評估他是不是有推廣的可能好不好那接下來我就是再講的就是剛剛所提到的這個有關毒品這個治療性處於裡面的這些毒品戒營的部分這個部分其實
transcript.whisperx[28].start 659.983
transcript.whisperx[28].end 688.176
transcript.whisperx[28].text 其實這個我看到現在目前的統計我們的這個受刑人幾乎有將近四成都是這個毒品危害防治法也就是說我們如果不解這現在這個其實是很負擔很大這個到四成的受刑人都是因為這個毒品危害防治條例所以這個台灣毒品戒營的這種儲育體系他確實是有具是一個很大的挑戰他也是我們改革這個儲育機制的一個很重要的關鍵
transcript.whisperx[29].start 689.617
transcript.whisperx[29].end 694.599
transcript.whisperx[29].text 但是我們目前全台的我們這些職能治療師還有相關的這些人力其實都不夠
transcript.whisperx[30].start 701.223
transcript.whisperx[30].end 719.551
transcript.whisperx[30].text 我們在目前我們是希望說我們跟衛福部能夠有一個合作的機制跟平台那這個部分現在我們目前有沒有這樣的狀況有沒有跟衛福部就在我們自己人力這些職能治療人力不足的情況之下我們有沒有跟衛福部來合作有相關的機制嗎有相關的平台嗎
transcript.whisperx[31].start 722.359
transcript.whisperx[31].end 743.917
transcript.whisperx[31].text 我們相關的毒品的處理 包括之前所謂的減害計畫美沙東替代療法 我們都有跟以前叫做衛生署 現在衛福部來做合作我們目前也都有跟衛福部的相關司處來做相關的精進
transcript.whisperx[32].start 745.443
transcript.whisperx[32].end 767.281
transcript.whisperx[32].text 這個部分其實他也會牽涉他除了這個人力不足以外他更也會牽涉到他處於的資源的分配不均你在都市跟在其他的縣市這個這些資源也會分配不均我希望說這些機制能夠建立起來台南你不解決這個問題你要所有處於機制的改革都會卡到因為有4成的受刑人士
transcript.whisperx[33].start 768.622
transcript.whisperx[33].end 788.837
transcript.whisperx[33].text 是這些毒品防治法的這些受刑人所以這部分會是很關鍵最後我提一個這個上個禮拜但是大家社會上並沒有很注目但對我們來講是一個很重要的事情就是上個禮拜這個我們通過這個跟司法院會前之後通過少年事件處理法的這個修正
transcript.whisperx[34].start 789.818
transcript.whisperx[34].end 816.266
transcript.whisperx[34].text 的修正啦齁那這個是行政院應該是行政院院會通過啦齁那這個基本上這整個少年事件處理法它這個修法的重點齁就是讓這個少年事件的這些處遇齁能夠它的保護處分齁它能夠轉換它之間有多元化它可以轉換機制啦齁這是第一個重點另外一個重點就是有關於檢討這個修正前案塗銷的一些相關規定啦齁
transcript.whisperx[35].start 817.326
transcript.whisperx[35].end 833.634
transcript.whisperx[35].text 因為這個修法會涉及到包括法院的部分包括檢查體系包括社政包括教育包括警政有很多不同的主管機關其實它這個配合這個修法它都必須要同步的修訂一些相關規定所以我希望說你們這個應該要同步的修正這個少年保護官的手冊跟處遇的評估工具
transcript.whisperx[36].start 841.818
transcript.whisperx[36].end 857.167
transcript.whisperx[36].text 那也需要盤點相關的配套啦市長這部分因為我們準備要進行這樣的修正行政院會已經通過了我需要相關的配套跟委員報告齁因為這個少年事件處理法還有剛剛委員提到的少年保護官齁都是司法院的權責
transcript.whisperx[37].start 858.347
transcript.whisperx[37].end 864.47
transcript.whisperx[37].text 那所以我們會配合提出我們這邊你們這邊包括有一些相關的盤點要盤點你們相關的這些配套你們還是要進行這些配套的修正我們會提出來