iVOD / 162663

Field Value
IVOD_ID 162663
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162663
日期 2025-06-18
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-19,26,22-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟、社會福利及衛生環境、教育及文化三委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼[1] 26
會議資料.委員會代碼[2] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[2] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟、社會福利及衛生環境、教育及文化三委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-18T13:46:49+08:00
結束時間 2025-06-18T13:55:03+08:00
影片長度 00:08:14
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552a6b1f9aeb33a1a7345c8a36db9e18c27b9be1ababaaa47466cfd5e39c6a8a3cb35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳亭妃
委員發言時間 13:46:49 - 13:55:03
會議時間 2025-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟、社會福利及衛生環境、教育及文化三委員會第1次聯席會議(事由:審查: 一、行政院函請審議「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案。 二、本院委員何欣純等19人擬具「外國專業人才延攬及僱用法第十二條及第十四條條文修正草案」案。 三、本院委員陳亭妃等16人擬具「外國專業人才延攬及僱用法第四條、第六條及第十四條條文修正草案」案。 四、本院委員蔡易餘等17人擬具「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案。 五、本院委員羅美玲等16人擬具「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案。(詢答) (第一案如未接獲議事處來函則不予審查。))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.46096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.46034375
transcript.pyannote[1].end 8.63721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.35846875
transcript.pyannote[2].end 11.01659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 16.87221875
transcript.pyannote[3].end 50.08221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 30.43971875
transcript.pyannote[4].end 30.77721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 50.21721875
transcript.pyannote[5].end 56.17409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 56.83221875
transcript.pyannote[6].end 58.82346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 58.95846875
transcript.pyannote[7].end 60.00471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 59.49846875
transcript.pyannote[8].end 59.86971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 60.20721875
transcript.pyannote[9].end 64.29096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 64.69596875
transcript.pyannote[10].end 67.76721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 67.91909375
transcript.pyannote[11].end 69.67409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 69.91034375
transcript.pyannote[12].end 75.96846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 76.01909375
transcript.pyannote[13].end 84.20346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 80.74409375
transcript.pyannote[14].end 81.04784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 84.03471875
transcript.pyannote[15].end 92.69159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 91.27409375
transcript.pyannote[16].end 94.69971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 93.02909375
transcript.pyannote[17].end 93.40034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 94.14284375
transcript.pyannote[18].end 100.67346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 98.04096875
transcript.pyannote[19].end 98.29409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 100.70721875
transcript.pyannote[20].end 104.04846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 100.79159375
transcript.pyannote[21].end 102.25971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 102.95159375
transcript.pyannote[22].end 112.75596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 104.87534375
transcript.pyannote[23].end 106.47846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 112.84034375
transcript.pyannote[24].end 113.34659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 113.24534375
transcript.pyannote[25].end 124.01159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 116.87346875
transcript.pyannote[26].end 117.22784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 117.93659375
transcript.pyannote[27].end 118.52721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 124.63596875
transcript.pyannote[28].end 151.80471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 151.80471875
transcript.pyannote[29].end 157.60971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 157.74471875
transcript.pyannote[30].end 164.66346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 164.76471875
transcript.pyannote[31].end 171.75096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 171.91971875
transcript.pyannote[32].end 176.98221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 177.18471875
transcript.pyannote[33].end 180.12096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 180.13784375
transcript.pyannote[34].end 185.55471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 185.20034375
transcript.pyannote[35].end 197.94096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 188.23784375
transcript.pyannote[36].end 188.71034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 197.90721875
transcript.pyannote[37].end 197.92409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 197.94096875
transcript.pyannote[38].end 198.39659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 198.39659375
transcript.pyannote[39].end 200.25284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 199.81409375
transcript.pyannote[40].end 202.29471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 201.26534375
transcript.pyannote[41].end 218.02221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 202.63221875
transcript.pyannote[42].end 204.60659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 218.37659375
transcript.pyannote[43].end 218.79846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 219.11909375
transcript.pyannote[44].end 220.31721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 220.89096875
transcript.pyannote[45].end 223.23659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 223.40534375
transcript.pyannote[46].end 227.06721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 226.71284375
transcript.pyannote[47].end 228.29909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 227.20221875
transcript.pyannote[48].end 247.53659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 231.33659375
transcript.pyannote[49].end 231.65721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 237.04034375
transcript.pyannote[50].end 237.42846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 247.90784375
transcript.pyannote[51].end 248.61659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 249.02159375
transcript.pyannote[52].end 249.94971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 250.23659375
transcript.pyannote[53].end 252.21096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 250.33784375
transcript.pyannote[54].end 263.83784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 263.83784375
transcript.pyannote[55].end 264.31034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 264.19221875
transcript.pyannote[56].end 277.77659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 278.02971875
transcript.pyannote[57].end 289.04909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 289.40346875
transcript.pyannote[58].end 291.91784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 292.08659375
transcript.pyannote[59].end 294.28034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 292.12034375
transcript.pyannote[60].end 292.59284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 295.36034375
transcript.pyannote[61].end 297.70596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 298.02659375
transcript.pyannote[62].end 305.08034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 305.21534375
transcript.pyannote[63].end 310.75034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 311.05409375
transcript.pyannote[64].end 315.44159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 311.62784375
transcript.pyannote[65].end 311.98221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 315.54284375
transcript.pyannote[66].end 328.13159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 327.22034375
transcript.pyannote[67].end 327.52409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 328.77284375
transcript.pyannote[68].end 333.81846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 334.00409375
transcript.pyannote[69].end 337.66596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 337.71659375
transcript.pyannote[70].end 339.16784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 340.06221875
transcript.pyannote[71].end 340.31534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 340.11284375
transcript.pyannote[72].end 340.58534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 340.73721875
transcript.pyannote[73].end 340.99034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 341.68221875
transcript.pyannote[74].end 343.60596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 343.89284375
transcript.pyannote[75].end 346.77846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 347.28471875
transcript.pyannote[76].end 349.05659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 349.49534375
transcript.pyannote[77].end 355.24971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 354.67596875
transcript.pyannote[78].end 356.63346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 356.44784375
transcript.pyannote[79].end 362.43846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 362.72534375
transcript.pyannote[80].end 364.14284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 364.51409375
transcript.pyannote[81].end 367.90596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 368.20971875
transcript.pyannote[82].end 371.17971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 371.28096875
transcript.pyannote[83].end 375.49971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 375.31409375
transcript.pyannote[84].end 380.14034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 376.79909375
transcript.pyannote[85].end 377.74409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 379.51596875
transcript.pyannote[86].end 387.26159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 387.32909375
transcript.pyannote[87].end 390.51846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 390.55221875
transcript.pyannote[88].end 390.58596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 390.58596875
transcript.pyannote[89].end 395.37846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 395.83409375
transcript.pyannote[90].end 405.04784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 400.33971875
transcript.pyannote[91].end 400.87971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 405.04784375
transcript.pyannote[92].end 405.40221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 405.40221875
transcript.pyannote[93].end 413.19846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 413.94096875
transcript.pyannote[94].end 434.91659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 414.71721875
transcript.pyannote[95].end 416.45534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 422.95221875
transcript.pyannote[96].end 423.27284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 435.01784375
transcript.pyannote[97].end 435.79409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 435.65909375
transcript.pyannote[98].end 440.50221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 440.63721875
transcript.pyannote[99].end 441.51471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 440.87346875
transcript.pyannote[100].end 441.43034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 441.49784375
transcript.pyannote[101].end 461.20784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 461.47784375
transcript.pyannote[102].end 466.33784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 465.83159375
transcript.pyannote[103].end 466.13534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 466.99596875
transcript.pyannote[104].end 470.69159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 471.19784375
transcript.pyannote[105].end 474.57284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 474.72471875
transcript.pyannote[106].end 487.61721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 487.70159375
transcript.pyannote[107].end 487.73534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 487.73534375
transcript.pyannote[108].end 488.30909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 487.92096875
transcript.pyannote[109].end 489.42284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 489.55784375
transcript.pyannote[110].end 491.26221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 489.69284375
transcript.pyannote[111].end 490.63784375
transcript.whisperx[0].start 0.169
transcript.whisperx[0].end 8.416
transcript.whisperx[0].text 下一位請陳廷飛委員發言謝謝主席我們請主委請主委
transcript.whisperx[1].start 17.169
transcript.whisperx[1].end 42.397
transcript.whisperx[1].text 主委辛苦了我想我們賴總統有說要成立主權基金來打造國家級的投資平台我們要放眼全球投資國際市場打造國家級的投資平台這個是我們總統然後做了一個宣示那當然也希望說運用我們台灣產業的優勢由政府主導來協同我們民間的力量
transcript.whisperx[2].start 42.937
transcript.whisperx[2].end 55.969
transcript.whisperx[2].text 民间企业的力量来布局全球连接AI时代作为我们主要目标市场那这个部分把这个重责大任好像现在是归于国发会来协助这样相关的规划是不是
transcript.whisperx[3].start 57.415
transcript.whisperx[3].end 75.752
transcript.whisperx[3].text 我們有協助一部分協助一部分對的那我們現在在積極的也在拜訪各個主權基金然後我們希望從他們身上得到很多經驗包括從設立包括籌資包括經營管理他們遇到的困難我們都希望把第一手資料通通收集
transcript.whisperx[4].start 76.092
transcript.whisperx[4].end 100.285
transcript.whisperx[4].text 因為現在有90個國家然後大概有成立了180黨的主權基金所以我們現在在蒐集這相關的資料我們蒐集幾個主要的國家尤其是亞洲跟我們鄰近的像韓國、新加坡那像管理上透明度比較高的挪威所以我們主要現在是蒐集亞洲國家的部分包括像挪威的主權基金是透明度最高我們也希望參考他的透明度管理
transcript.whisperx[5].start 100.865
transcript.whisperx[5].end 123.418
transcript.whisperx[5].text 所以我覺得應該是要分別不一樣的他的特色我們針對每一個國家他的主權基金的一個特色然後符合我們國家台灣推動的方向這才是比較重要我們才能做盤整這個很重要因為我們未來規劃主權基金我們的目標
transcript.whisperx[6].start 124.699
transcript.whisperx[6].end 151.6
transcript.whisperx[6].text 我們要朝哪一個目標其實很重要我們如果說要強化跟全球佈局資本的能量還是產業的轉型與升級或是對抗外部的經濟壓力或是要引進國際技術跟資源其實它有不一樣的所以它有可能是追求報酬型的或是扶持產業型的所以我覺得這個所有的架構要非常清楚
transcript.whisperx[7].start 152.341
transcript.whisperx[7].end 171.462
transcript.whisperx[7].text 對 這個我們都有考慮到 甚至還有一種是兩者合在一起的 就策略家那像新加坡是拆成兩個主權基金 GIC是保守型的 那淡馬錫是財務型的所以我們都會一起參考下來 然後變成一個政府的共識跟方向
transcript.whisperx[8].start 171.983
transcript.whisperx[8].end 198.986
transcript.whisperx[8].text 因為其實當賴總統丟出這個主權基金其實大家都在看我們政府怎麼規劃對尤其是我們現在國家看起來在目前這個局勢下我們很需要這樣的力量沒錯因為整個國際情勢的一個改變所以我們到底未來要定專法還是我們的主則機關是誰組織架構要怎麼定其實這還有很多的路要走沒錯好所以
transcript.whisperx[9].start 199.546
transcript.whisperx[9].end 217.787
transcript.whisperx[9].text 包括怎么管理等等对怎么管理然后怎么筹措相关的财源到底我们是要用这个有偿给付的动用外汇存底或是税计剩余或是由我们政府来发行一个公债的筹资这个其实很多
transcript.whisperx[10].start 218.407
transcript.whisperx[10].end 247.092
transcript.whisperx[10].text 沒錯很多其實規模會有多大也是要我們整個討論出來之後才能去訂定沒錯沒錯對不對所以這個主權基金還有一段路要走所以辛苦了我覺得我們面對國際的情勢我們一定要準備好各種的狀態我們都要準備好包括主權基金未來的規模組織或是由誰來做一個相關的推動
transcript.whisperx[11].start 248.012
transcript.whisperx[11].end 276.931
transcript.whisperx[11].text 哇 這個知識體大辛苦 我覺得我們國防會必須把所有的資料做一個很完整的提供這樣子才能給我們總統或是相關單位做一個很好的判斷這個部分再拜託那另外一個區塊就是我們國家人才競爭力的部分也就是我們在這一次我們外國專業人才延攬及僱用法這個部分其實主委你記不記得
transcript.whisperx[12].start 278.192
transcript.whisperx[12].end 294.18
transcript.whisperx[12].text 我在第一時間您就任的時候我曾經跟您討論過說這個外國專業人才的研論跟雇用這個是目前非常重要的區塊因為很多所有的國家都在求人才可是我們的動作實在是太慢了
transcript.whisperx[13].start 295.47
transcript.whisperx[13].end 310.448
transcript.whisperx[13].text 對不對 我們動作實在是太慢了我們現在才提出這個外國專業人才延攬及雇用法人已經都早在前面了但是呢 我們一直期待的是我們既然要修 就一次把它修好
transcript.whisperx[14].start 311.95
transcript.whisperx[14].end 339.027
transcript.whisperx[14].text 收集所有全世界各国的资讯到底他们在人才的培育人才的吸引跟人才的一个招揽的部分到底他们有什么诱因我们希望给予更多的资讯所以呢我们希望这一次的修法是可以真正帮我们的企业而且是能够让他们真正延揽到真正的人才
transcript.whisperx[15].start 341.768
transcript.whisperx[15].end 361.927
transcript.whisperx[15].text 所以我們希望說這個誘因你認為這一次修法誘因這個部分有到位了嗎這個誘因還需要其他的輔助性的協助啦所謂輔助性的協助是什麼譬如說我們現在在AI實像建設裡面我們有一個協助產業透過AI升級
transcript.whisperx[16].start 363.008
transcript.whisperx[16].end 390.192
transcript.whisperx[16].text 包括以工具機產業來講它可能需要產品的數位化它需要管理上透過數位化也同時降低對人力的需求等等我們這些都會有一個配套措施一起所以這個配套是要跟經濟部整個把它合併在一起的包括我們現在研議一個到2030年擴大內需方案那我們已經進行了第一次的報告那我們正在修正這裡面都會把它配套整在一起
transcript.whisperx[17].start 390.729
transcript.whisperx[17].end 413.026
transcript.whisperx[17].text 所以除了我們有這個延攬人才的這樣的一個法規的修正以外我們重點還有這些配套尤其我們現在面臨的是AI數位科技近鄰轉型這些你都要把它拿出來如果說今天我們的產業沒有轉型就算這些人才來到台灣也沒有用
transcript.whisperx[18].start 414.772
transcript.whisperx[18].end 431.928
transcript.whisperx[18].text 他必須要面臨轉型讓他有辦法讓我們這些人才能夠來協助讓他們能夠到位是不是所以我認為這個部分我們一定要趕快因為現在全世界整個經濟的動態還有他的調整脈絡實在是太快了是的
transcript.whisperx[19].start 436.151
transcript.whisperx[19].end 460.586
transcript.whisperx[19].text 這種快是我們有時候我們稍微停一下那就對不對了所以我們認為說包括2030年我們所提的這個大計畫然後我們如何讓我們的整個傳統產業也好中小企業也好相關的科技產業也好他們怎麼面臨我們數位科技AI產業進行轉型來做一個非常好的一個配套調整
transcript.whisperx[20].start 461.587
transcript.whisperx[20].end 490.281
transcript.whisperx[20].text 那跟我們後續整個攬財是有直接關係的所以那個主委麻煩一下我覺得這個停不了我們現在開始走就要一路走一路走而且你要讓我們企業有感除了我們修了這個讓他們有一些誘因讓他們可以進到台灣來可是轉型配套還是最關鍵的是的所以再拜託主委好 謝謝謝謝委員
gazette.lineno 1145
gazette.blocks[0][0] 陳委員亭妃:(13時46分)謝謝主席!我們請主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:請主委。
gazette.blocks[2][0] 劉主任委員鏡清:陳委員好。
gazette.blocks[3][0] 陳委員亭妃:主委辛苦了!我們的賴總統說要成立主權基金來打造國家級的投資平台,我們要放眼全球,投資國際市場,打造國家級的投資平台,這是我們總統做的一個宣示,那當然也是希望運用我們臺灣產業的優勢,由政府主導,協同我們民間企業的力量來布局全球,連結AI時代作為我們主要目標市場,這個重責大任目前好像是由國發會來協助相關的規劃,是不是?
gazette.blocks[4][0] 劉主任委員鏡清:我們有協助一部分,我們現在也在積極拜訪各個主權基金,希望從他們身上得到很多經驗,包括從設立到籌資、經營管理及他們遇到的困難,我們都希望把第一手資料通通蒐集起來。
gazette.blocks[5][0] 陳委員亭妃:現在有90個國家大概成立了180檔的主權基金,所以我們現在正在蒐集相關的資料?
gazette.blocks[6][0] 劉主任委員鏡清:我們蒐集幾個主要國家的資料,尤其是亞洲跟我們鄰近的,像韓國、新加坡,像管理上透明度比較高的挪威。
gazette.blocks[7][0] 陳委員亭妃:所以我們現在主要是蒐集亞洲國家的部分?
gazette.blocks[8][0] 劉主任委員鏡清:不止,像挪威的主權基金是透明度最高的,我們也希望參考它的透明度管理,所以我們是在多方蒐集。
gazette.blocks[9][0] 陳委員亭妃:我覺得應該針對每一個國家的主權基金的特色然後找出符合我們國家、臺灣推動的方向,這才是比較重要的,我們才能做盤整,這個很重要。因為我們的主權基金未來要朝向哪一個目標規劃其實很重要,是要強化全球布局資本的能量還是產業的轉型與升級,抑或是要對抗外部的經濟壓力或是引進國際技術跟資源,其實是不一樣的,所以它有可能是追求報酬型的或者是扶持產業型的,所以我覺得所有的架構要非常清楚。
gazette.blocks[10][0] 劉主任委員鏡清:對,這個我們都有考慮到,甚至還有一種是兩者合在一起的,就是策略家;像新加坡是拆成兩個主權基金,GIC是保守型的,淡馬錫是財務型的,所以我們都會一起參考,然後變成政府的一個共識跟方向。
gazette.blocks[11][0] 陳委員亭妃:當賴總統丟出這個主權基金議題時,其實大家都在看我們政府要怎麼規劃。
gazette.blocks[12][0] 劉主任委員鏡清:對,尤其是在目前這個局勢下,看起來我們國家現在很需要這樣的力量。
gazette.blocks[13][0] 陳委員亭妃:沒錯,因為整個國際情勢的一個改變,所以我們未來到底是要訂專法,還是我們的主責機關是誰、組織架構要怎麼訂,其實還有很多的路要走。
gazette.blocks[14][0] 劉主任委員鏡清:沒錯,包括怎麼管理等等。
gazette.blocks[15][0] 陳委員亭妃:怎麼管理、怎麼籌措相關的財源,到底我們是要有償給付地動用外匯存底或是歲計賸餘還是由我們政府來發行公債來籌資,其實還有很多需討論的,規模會有多大也要等我們整個討論出來之後才能去訂定,對不對?所以這個主權基金還有一段路要走。主委辛苦了!我覺得面對國際的情勢,我們一定要準備好,對各種的狀態我們都要準備好,包括主權基金未來的規模、組織或是由誰來做相關的推動,這個茲事體大!真的是辛苦了,我們國發會必須把所有的資料做很完整的提供,這樣才能讓我們總統或是相關單位做出很好的判斷,這部分要再拜託主委。
gazette.blocks[15][1] 另外一個區塊就是我們國家人才競爭力的部分,也就是我們這一次審查的外國專業人才延攬及僱用法,不知道主委記不記得,我在您就任的第一時間就曾經跟您討論過,說這個外國專業人才的延攬跟僱用是目前非常重要的區塊,因為國際所有的國家都在搶人才,可是我們的動作實在是太慢了,對不對?我們的動作實在是太慢了,現在才提出外國專業人才延攬及僱用法,人家已經都跑在前面了,但是我們一直期待的是既然要修就一次把它修好,蒐集全世界各國所有的資訊,他們在人才的培育、人才的吸引跟人才的招攬部分到底有什麼誘因,我們希望給予更多的資訊,所以我們希望這一次的修法可以真正幫到我們的企業,而且能夠讓他們真正延攬到真正的人才,對不對?所以我們希望有足夠的誘因,你認為這一次修法,在誘因這個部分有到位了嗎?
gazette.blocks[16][0] 劉主任委員鏡清:這個誘因還需要其他的輔助性的協助。
gazette.blocks[17][0] 陳委員亭妃:所謂輔助性的協助是什麼?
gazette.blocks[18][0] 劉主任委員鏡清:譬如說在AI十大建設裡面,我們現在有協助產業透過AI升級,包括工具機,以工具機產業來講,它可能需要產品的數位化,管理上它需要透過數位化也同時降低對人力的需求等等,這些我們都會有一個配套措施一起進行。
gazette.blocks[19][0] 陳委員亭妃:所以這個配套是要跟經濟部整個合併在一起?
gazette.blocks[20][0] 劉主任委員鏡清:對,包括我們現在研議到2030年擴大內需方案,已經進行了第一次的報告,我們正在修正中,這裡面都會把它的配套整合在一起。
gazette.blocks[21][0] 陳委員亭妃:所以我們除了修正這個延攬人才的法規以外,重點還是要有這些配套,尤其是我們現在面臨的是AI、數位科技、淨零轉型,這些你都會把它提出來,如果今天我們的產業沒有轉型,就算這些人才來到臺灣也沒有用,對不對?
gazette.blocks[22][0] 劉主任委員鏡清:對,我們要創造更多的需求。
gazette.blocks[23][0] 陳委員亭妃:它必須要面臨轉型,讓這些人才協助他們能夠到位,是不是?所以我認為這個部分我們一定要趕快,因為現在全世界經濟的動態還有它的調整脈絡實在是太快了,這種快是有時候我們稍微停一下就跟不上了,所以我們認為包括2030年所提的這個大計畫,以及如何讓我們的整個傳統產業也好、中小企業也好、相關的科技產業也好,在面臨數位科技AI產業、淨零轉型時做一個非常好的配套調整,跟我們後續整個攬才是有直接關係的。所以要麻煩主委,我覺得這個停不了,我們現在開始進行了就要一路走一路拼,而且你要讓我們的企業有感,除了我們修正了這個法,讓他們有一些誘因可以吸引人才進到臺灣之外,轉型配套還是最關鍵的,所以在此再拜託主委,謝謝。
gazette.blocks[24][0] 劉主任委員鏡清:是的,謝謝委員。
gazette.blocks[25][0] 主席:謝謝陳亭妃委員。
gazette.blocks[25][1] 下一位請張雅琳委員質詢。
gazette.agenda.page_end 328
gazette.agenda.meet_id 聯席會議-11-3-19,26,22-1
gazette.agenda.speakers[0] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[1] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[4] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[5] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[6] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[7] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[8] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[9] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[10] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[11] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[12] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[13] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[14] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[15] 劉建國
gazette.agenda.speakers[16] 葉元之
gazette.agenda.speakers[17] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[18] 陳超明
gazette.agenda.speakers[19] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[20] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[21] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[22] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[23] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[24] 范雲
gazette.agenda.speakers[25] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[26] 王正旭
gazette.agenda.speakers[27] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[28] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[29] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[30] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[31] 林月琴
gazette.agenda.speakers[32] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[33] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[34] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[35] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[36] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[37] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[38] 王育敏
gazette.agenda.page_start 231
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-06-18
gazette.agenda.gazette_id 1146001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1146001_00010
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期經濟、社會福利及衛生環境、教育及文化三委員會第1次聯席會議紀錄
gazette.agenda.content 審查:(一)行政院函請審議「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案、(二)本院委員何欣純等 19人擬具「外國專業人才延攬及僱用法第十二條及第十四條條文修正草案」案、(三)本院委員陳 亭妃等16 人擬具「外國專業人才延攬及僱用法第四條、第六條及第十四條條文修正草案」案、 (四)本院委員蔡易餘等17人擬具「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案、(五)本院委員羅美 玲等16人擬具「外國專業人才延攬及僱用法修正草案」案(詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1146001_00014