IVOD_ID |
162618 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162618 |
日期 |
2025-06-18 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-23-16 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
16 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-06-18T11:06:02+08:00 |
結束時間 |
2025-06-18T11:14:22+08:00 |
影片長度 |
00:08:20 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552aed5da2f8cab08be3435a35cf529d0c6c4c29659fdfe1d1e876d9ba7d76bc7dc65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
劉書彬 |
委員發言時間 |
11:06:02 - 11:14:22 |
會議時間 |
2025-06-18T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議(事由:邀請數位發展部部長黃彥男就「推動AI之產業發展政策」進行專題報告,並備質詢。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
3.69284375 |
transcript.pyannote[0].end |
5.31284375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
5.90346875 |
transcript.pyannote[1].end |
6.67971875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
12.85596875 |
transcript.pyannote[2].end |
49.03596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
49.20471875 |
transcript.pyannote[3].end |
76.94721875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
78.33096875 |
transcript.pyannote[4].end |
113.86971875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[5].start |
94.88534375 |
transcript.pyannote[5].end |
95.37471875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
101.51721875 |
transcript.pyannote[6].end |
101.82096875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
112.11471875 |
transcript.pyannote[7].end |
112.53659375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
113.90346875 |
transcript.pyannote[8].end |
122.15534375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
121.49721875 |
transcript.pyannote[9].end |
126.61034375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[10].start |
126.61034375 |
transcript.pyannote[10].end |
149.50971875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
150.08346875 |
transcript.pyannote[11].end |
154.70721875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
154.90971875 |
transcript.pyannote[12].end |
169.18596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
169.52346875 |
transcript.pyannote[13].end |
171.14346875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
171.34596875 |
transcript.pyannote[14].end |
193.68846875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
193.65471875 |
transcript.pyannote[15].end |
206.54721875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
205.53471875 |
transcript.pyannote[16].end |
208.38659375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
208.01534375 |
transcript.pyannote[17].end |
210.96846875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
210.31034375 |
transcript.pyannote[18].end |
215.01846875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
214.68096875 |
transcript.pyannote[19].end |
218.05596875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
216.70596875 |
transcript.pyannote[20].end |
224.56971875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
224.56971875 |
transcript.pyannote[21].end |
229.17659375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[22].start |
229.83471875 |
transcript.pyannote[22].end |
243.46971875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
242.84534375 |
transcript.pyannote[23].end |
260.27721875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
243.75659375 |
transcript.pyannote[24].end |
244.02659375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
260.15909375 |
transcript.pyannote[25].end |
262.84221875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
263.07846875 |
transcript.pyannote[26].end |
269.62596875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
269.91284375 |
transcript.pyannote[27].end |
274.01346875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
274.46909375 |
transcript.pyannote[28].end |
291.05721875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
291.14159375 |
transcript.pyannote[29].end |
305.77221875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
304.91159375 |
transcript.pyannote[30].end |
307.30784375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
307.00409375 |
transcript.pyannote[31].end |
314.58096875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[32].start |
315.22221875 |
transcript.pyannote[32].end |
324.97596875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
325.33034375 |
transcript.pyannote[33].end |
325.38096875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
325.56659375 |
transcript.pyannote[34].end |
326.24159375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
326.61284375 |
transcript.pyannote[35].end |
332.60346875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[36].start |
330.29159375 |
transcript.pyannote[36].end |
334.94909375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
334.94909375 |
transcript.pyannote[37].end |
341.74971875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
335.11784375 |
transcript.pyannote[38].end |
335.16846875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
335.21909375 |
transcript.pyannote[39].end |
336.43409375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
341.98596875 |
transcript.pyannote[40].end |
349.79909375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
348.38159375 |
transcript.pyannote[41].end |
369.13784375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
369.89721875 |
transcript.pyannote[42].end |
372.10784375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
372.17534375 |
transcript.pyannote[43].end |
379.81971875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
379.90409375 |
transcript.pyannote[44].end |
387.09284375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
387.34596875 |
transcript.pyannote[45].end |
397.70721875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
398.07846875 |
transcript.pyannote[46].end |
398.19659375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
398.39909375 |
transcript.pyannote[47].end |
408.96284375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
400.35659375 |
transcript.pyannote[48].end |
402.41534375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
408.50721875 |
transcript.pyannote[49].end |
415.83096875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
410.54909375 |
transcript.pyannote[50].end |
411.46034375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
416.32034375 |
transcript.pyannote[51].end |
416.72534375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
417.40034375 |
transcript.pyannote[52].end |
422.24346875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
422.63159375 |
transcript.pyannote[53].end |
432.23346875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
425.33159375 |
transcript.pyannote[54].end |
427.45784375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
430.86659375 |
transcript.pyannote[55].end |
432.63846875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[56].start |
432.36846875 |
transcript.pyannote[56].end |
435.60846875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
436.23284375 |
transcript.pyannote[57].end |
465.13971875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
465.49409375 |
transcript.pyannote[58].end |
499.96971875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
499.09221875 |
transcript.pyannote[59].end |
499.81784375 |
transcript.whisperx[0].start |
3.695 |
transcript.whisperx[0].end |
6.436 |
transcript.whisperx[0].text |
有請黃部長 陳部長好 部長好那根據有一個雜誌 數位時代它在今年的五月份呢 它報導指出來呢有越來越多的台灣年輕人呢他們是選擇和AI機器人聊天那進行的是自助式的一個心理輔導 |
transcript.whisperx[1].start |
31.426 |
transcript.whisperx[1].end |
43.334 |
transcript.whisperx[1].text |
那最重要的原因是因為心理的門診難約費用很高算了一下大概一次就要兩千到三千元可是呢如果是選擇這樣一個AI機器人AI這個APP來做的話呢他一個月三千兩百塊錢而已 |
transcript.whisperx[2].start |
49.738 |
transcript.whisperx[2].end |
57.542 |
transcript.whisperx[2].text |
那年輕族群寧願把這個情緒焦慮交給這個APP而不願意尋求專業上面的一個心理的諮商但是有很大的風險是在於說AI不懂人心不具備判斷自殺的這個傾向能力也無法負責任的轉介所以我想要請問的部長的是這樣的結合心理醫療療癒的跟AI的新型服務呢政府是不是有一個這樣的一個監管的討論已經在進行了 |
transcript.whisperx[3].start |
78.516 |
transcript.whisperx[3].end |
99.83 |
transcript.whisperx[3].text |
對我們那個本來就講說AI有它的風險嘛就是其中一個風險那我們這個框架的做法就是說我們先把這個分類就是它有哪些可能的風險講出來然後像這個就是衛福部他們可能要去定分級就是哪些AI應用所以你們有跟衛福部在做分工討論對對對這個就將來在作用法裡面衛福部會去對這一塊 |
transcript.whisperx[4].start |
101.491 |
transcript.whisperx[4].end |
119.083 |
transcript.whisperx[4].text |
就是說哪些服務醫療服務或什麼可以用AI做這要衛護部去制定那剛剛講就那個因為剛剛講風險管理以外另外就是我們要做一些評測啦那評測我們可以幫忙就是評測好那這樣一個問題就是包括甚至就有這個監測嘛對不對就是未來就評測評估再測量對不對就這個部分評估就是說它的風險的我們要評估它風險的那個等級啊這樣好 |
transcript.whisperx[5].start |
127.148 |
transcript.whisperx[5].end |
129.549 |
transcript.whisperx[5].text |
那這部分是我剛才也聽到部長你在講就是速發部是負責AI產業的部分對不對還有AI的風險管理嘛對吧你講過了那這個部分的時候特別要想詢問的是說這個高風險的AI的這個分檢分類架構您過去在教文委員會也談過這部分 |
transcript.whisperx[6].start |
147.458 |
transcript.whisperx[6].end |
170.516 |
transcript.whisperx[6].text |
那這部分可是在目前的在藍跟綠的AI的基本法當中他們都只有一條在做內容的詳盡相關而已這部分那你們是不是可以再做詳細的更多的除了一個架構你們是要用行政命令的部分做一個架構呈現出來嗎沒有辦法在基本法當中呈現出來不同的分類的一個大概制的一個分類嗎 |
transcript.whisperx[7].start |
171.54 |
transcript.whisperx[7].end |
193.28 |
transcript.whisperx[7].text |
那個報委員這個主要的AI基本法是一個框架框架的目的是把這些就是說要注意的事情先講清楚只是說自己怎麼執行就後面有一個叫作用法那作用法就要把這個東西講就是要把它define出來所以要定義出來所以我們目前的分工是這樣就是這個框架部分由我們部裡面來制定 |
transcript.whisperx[8].start |
193.7 |
transcript.whisperx[8].end |
208.307 |
transcript.whisperx[8].text |
我建議您在我們因為在民眾黨的AI發展跟管理條例當中其實有特別是專章的這部分有在提到這些部分我想這一部分請你就是可以好好的就是說做參考一些部分報告像是不是可以採取歐盟的這樣的風險分類機制委員民眾版本比較細比較像作用法這個我們在 |
transcript.whisperx[9].start |
214.77 |
transcript.whisperx[9].end |
228.886 |
transcript.whisperx[9].text |
但是架構的部分我想應該可以給你做一個這個選擇方法對我想這個就是到時候我們希望在這個我們在這個立院審查的時候大家會有共識而且全國應該有一次的一個標準雖然的高風險的情況在適用在 |
transcript.whisperx[10].start |
230.347 |
transcript.whisperx[10].end |
250.072 |
transcript.whisperx[10].text |
農業部或是交通部甚至在衛福部的標準其實是一樣的但是同樣的規則這才是衛福部就是副發部最重要做的責任但是他們不同的標準同樣的標準但是做分類的方式由各個部會去進行才是重要的比如說我們在分級如果到後面的各部會去做分級的時候哪一些應用 |
transcript.whisperx[11].start |
250.552 |
transcript.whisperx[11].end |
272.787 |
transcript.whisperx[11].text |
所以是會有一個統一的標準但是各個各個去對應嘛對不對各個會根據他的業務的關係 比如剛剛講的心理諮商是要列為哪一級就衛務部去決定這樣好那我們今天剛來的時候也聽到很多的執政黨的委員他針對這個禮拜的時候在黃國昌委員在司法法制委員會當中針對的他有播放一個 |
transcript.whisperx[12].start |
274.748 |
transcript.whisperx[12].end |
279.835 |
transcript.whisperx[12].text |
檢察官的一個 檢察官在偵訊當中的一個陰檔他後來有宣稱說這是一個示範的這個陰檔啊這部分然後呢因為執政黨的議委員他們特別強調是說呢如果是屬於這樣身衛的啊這些部分啊甚至是在有 |
transcript.whisperx[13].start |
291.509 |
transcript.whisperx[13].end |
310.424 |
transcript.whisperx[13].text |
語言互動的AI 像剛剛有說的這個聊天機器人或是有情緒生物特徵等等辨識的部分都應該要把它放在都應該把它在事前就是應該要做一個告知這個動作對不對要標示 要告知對的 那這個部分民眾黨的版本也特別強調說在我們的27條到29條當中特別強調說像剛才說到的這些 |
transcript.whisperx[14].start |
315.308 |
transcript.whisperx[14].end |
336.857 |
transcript.whisperx[14].text |
揭露他的真實性的來源 情勢識別跟DEFACT這種身衛部分呢通通都要有標示義務 這部分部長是不是可以承諾這部分事實上應該真的把它拉進來這個就是說我們在後面討論基本法的時候當然會列入考慮不過就是說這個基本法 只考慮而已啊剛剛這麼多執政黨委員都說應該要加進去了耶不是 剛剛委員你們講這個東西事實上在打詐釋法就已經入法了 所以這個還 |
transcript.whisperx[15].start |
342.099 |
transcript.whisperx[15].end |
368.866 |
transcript.whisperx[15].text |
可能這個基本法還不需要去管到這邊的法律但是我是想說這個基本法還是一個框架我們也只用了兩個就是說你事實上我們剛剛所說的只要幾個字而已大概不到十個字就可以在一條條你就把它送上去了只要你要揭露它的真實性你用身為這些部分或者是有涉及到人生物特徵的這種情緒的部分都應該揭示這個是一個人工的要把它揭示清楚才就可以第一關就保護到人民啊 |
transcript.whisperx[16].start |
371.03 |
transcript.whisperx[16].end |
396.15 |
transcript.whisperx[16].text |
我們現在正在融合各個委員的版本我們有14個版本然後會產生的部版那這個當然會在我們的討論之中好 我們這邊也要特別的呼籲民眾黨的版本是AI發展與管理條例這部分呢 其實它有它的必要性現在尤其是我們正在運用的這個階段部長你也說到的現在我們是對於產業發展跟運用是由你們來主導對不對 |
transcript.whisperx[17].start |
398.992 |
transcript.whisperx[17].end |
421.741 |
transcript.whisperx[17].text |
產業發展是很多部位一起主導但是現在但是你們在AI的部分AI的也是好幾個部位主導但是我們在一些像軟體、支付啦這些就是我是說你自己在說產業你早上剛剛講的AI的產業的發展跟運用是速發部主導對吧那個我們負責很大一塊啦但是這是跨部會合作的結果這樣 |
transcript.whisperx[18].start |
422.691 |
transcript.whisperx[18].end |
426.853 |
transcript.whisperx[18].text |
好那您這樣子講我們反正就是您是我們會負責其他一塊我們這邊就是要呼籲齁既然執政黨都已經強力的在監督的所有在野黨那我們也發現到說 |
transcript.whisperx[19].start |
441.381 |
transcript.whisperx[19].end |
464.926 |
transcript.whisperx[19].text |
這些部分的確是有要把像這種所謂身為的情緒情緒相關的這些部分只要是有人為部分必須要把它強力強起來說那我們就呼籲執政黨就一起來支持我們的在未來在7月15號在審議人工基本法人工智慧基本法或者是說包括像我們一個整體的人工的智慧的發展跟 |
transcript.whisperx[20].start |
466.126 |
transcript.whisperx[20].end |
472.81 |
transcript.whisperx[20].text |
發展跟管理條例的時候能夠把這個經驗把這樣的一個立法的精神把它放在一起來來加入到加入到說把這樣的一部基本法把它弄好那這邊的話也呼籲到執政黨就是要來起義來歸這部分現在你們都重視到這邊的身衛技術的使用事實上會造成危害特別的就要把它的出處的使用的方式把它標明出來那這部分呢就一起來讓這樣的民眾黨的版本能夠把它能夠送出到這個 |
transcript.whisperx[21].start |
494.403 |
transcript.whisperx[21].end |
496.27 |
transcript.whisperx[21].text |
至少精神上面能夠在基本法當中呈現出來來共創這個盛舉好 那就這樣子 謝謝 |