IVOD_ID |
162587 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162587 |
日期 |
2025-06-18 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-23-16 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
16 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-06-18T10:10:15+08:00 |
結束時間 |
2025-06-18T10:18:15+08:00 |
影片長度 |
00:08:00 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552a65dcdbd6f0a69f9d435a35cf529d0c6cadf9c1769f7edb475f23dfb7261517ce5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
徐富癸 |
委員發言時間 |
10:10:15 - 10:18:15 |
會議時間 |
2025-06-18T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期交通委員會第16次全體委員會議(事由:邀請數位發展部部長黃彥男就「推動AI之產業發展政策」進行專題報告,並備質詢。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[0].start |
2.32596875 |
transcript.pyannote[0].end |
3.82784375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[1].start |
4.35096875 |
transcript.pyannote[1].end |
5.02596875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[2].start |
9.86909375 |
transcript.pyannote[2].end |
10.76346875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[3].start |
11.28659375 |
transcript.pyannote[3].end |
61.37159375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[4].start |
58.63784375 |
transcript.pyannote[4].end |
59.09346875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[5].start |
61.55721875 |
transcript.pyannote[5].end |
61.69221875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[6].start |
62.08034375 |
transcript.pyannote[6].end |
76.93034375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[7].start |
65.05034375 |
transcript.pyannote[7].end |
65.32034375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[8].start |
69.10034375 |
transcript.pyannote[8].end |
69.42096875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[9].start |
76.93034375 |
transcript.pyannote[9].end |
78.61784375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[10].start |
76.94721875 |
transcript.pyannote[10].end |
77.58846875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[11].start |
78.63471875 |
transcript.pyannote[11].end |
79.27596875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[12].start |
79.27596875 |
transcript.pyannote[12].end |
79.29284375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[13].start |
79.29284375 |
transcript.pyannote[13].end |
81.04784375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[14].start |
80.71034375 |
transcript.pyannote[14].end |
89.78909375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[15].start |
89.89034375 |
transcript.pyannote[15].end |
137.96721875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
102.58034375 |
transcript.pyannote[16].end |
103.08659375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
105.87096875 |
transcript.pyannote[17].end |
106.37721875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[18].start |
137.96721875 |
transcript.pyannote[18].end |
155.82096875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
148.90221875 |
transcript.pyannote[19].end |
148.91909375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
148.91909375 |
transcript.pyannote[20].end |
149.27346875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
156.17534375 |
transcript.pyannote[21].end |
192.47346875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[22].start |
192.67596875 |
transcript.pyannote[22].end |
196.30409375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
196.28721875 |
transcript.pyannote[23].end |
220.57034375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
220.95846875 |
transcript.pyannote[24].end |
221.61659375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[25].start |
221.54909375 |
transcript.pyannote[25].end |
228.26534375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
221.65034375 |
transcript.pyannote[26].end |
221.66721875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
221.68409375 |
transcript.pyannote[27].end |
221.73471875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
228.26534375 |
transcript.pyannote[28].end |
243.41909375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[29].start |
244.02659375 |
transcript.pyannote[29].end |
245.30909375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[30].start |
246.76034375 |
transcript.pyannote[30].end |
288.23909375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
260.15909375 |
transcript.pyannote[31].end |
260.29409375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[32].start |
286.53471875 |
transcript.pyannote[32].end |
287.71596875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[33].start |
288.44159375 |
transcript.pyannote[33].end |
313.04534375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[34].start |
313.01159375 |
transcript.pyannote[34].end |
313.38284375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[35].start |
313.11284375 |
transcript.pyannote[35].end |
341.59784375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[36].start |
328.46909375 |
transcript.pyannote[36].end |
329.17784375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[37].start |
329.97096875 |
transcript.pyannote[37].end |
332.99159375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[38].start |
341.07471875 |
transcript.pyannote[38].end |
355.77284375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[39].start |
348.78659375 |
transcript.pyannote[39].end |
349.17471875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[40].start |
355.77284375 |
transcript.pyannote[40].end |
357.76409375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[41].start |
357.76409375 |
transcript.pyannote[41].end |
367.90596875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[42].start |
367.90596875 |
transcript.pyannote[42].end |
370.20096875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[43].start |
370.53846875 |
transcript.pyannote[43].end |
376.63034375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[44].start |
372.12471875 |
transcript.pyannote[44].end |
374.06534375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[45].start |
376.63034375 |
transcript.pyannote[45].end |
376.66409375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[46].start |
376.69784375 |
transcript.pyannote[46].end |
378.62159375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[47].start |
379.16159375 |
transcript.pyannote[47].end |
400.03596875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[48].start |
400.50846875 |
transcript.pyannote[48].end |
407.81534375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[49].start |
406.00971875 |
transcript.pyannote[49].end |
415.98284375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
416.30346875 |
transcript.pyannote[50].end |
423.94784375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
424.70721875 |
transcript.pyannote[51].end |
430.44471875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
430.93409375 |
transcript.pyannote[52].end |
437.38034375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[53].start |
437.38034375 |
transcript.pyannote[53].end |
451.60596875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[54].start |
449.80034375 |
transcript.pyannote[54].end |
450.10409375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[55].start |
451.60596875 |
transcript.pyannote[55].end |
452.43284375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[56].start |
452.21346875 |
transcript.pyannote[56].end |
479.97284375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
478.43721875 |
transcript.pyannote[57].end |
478.85909375 |
transcript.whisperx[0].start |
2.652 |
transcript.whisperx[0].end |
27.979 |
transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席有請黃部長請部長部長早部長我想這個AI發展的環境跟資源的呈現高度集中在雙北跟特定的一個科學園區我想這個是我們身為南部的立委的一個擔心的一個地方部長那我們數位部 |
transcript.whisperx[1].start |
28.519 |
transcript.whisperx[1].end |
51.648 |
transcript.whisperx[1].text |
也一直在強調政府的角色在於打造環境而非主導創新那目前包含這個GPU的平台AI創新基地甚至這個新創輔導計畫啊巨大多數還是集中在北區這樣的資源分配會讓我們這個南部的一個業者面臨這個資源的取得跟缺乏一個研發合作場域的一個困境 |
transcript.whisperx[2].start |
52.748 |
transcript.whisperx[2].end |
78.095 |
transcript.whisperx[2].text |
請求部長 針對這樣的一個狀況我們有做一個南部甚至一個偏鄉的一個算力的一個資源延伸的一個計畫嗎報告委員 我們現在南部有大矽谷計畫上是有包括從嘉義往南到屏東所以那個整個園區是會是這樣一個很重要的AI的產業園區所以我們AI的發展不會只有在北部那會有報案在裡面啊 |
transcript.whisperx[3].start |
79.455 |
transcript.whisperx[3].end |
106.662 |
transcript.whisperx[3].text |
包含在大溪谷這個計畫裡面對對對就是我們有個那個那個南部有個這個就大溪谷大南方的大溪谷計畫那個包括屏東在裡面部長我想聽到您講這句話我想我們業者會比較安心一點那但是這個部分也希望我們數位部能夠持續跟我們相關包含國客人這些能夠不要招商的時候又忘了我們這一塊就又偏向到其他的部分我覺得這樣對我們就不是很公平 |
transcript.whisperx[4].start |
107.262 |
transcript.whisperx[4].end |
126.908 |
transcript.whisperx[4].text |
那另外數位部在推動台灣主權AI的訓練語料庫的部分我想這是對本土語言模型有一個很重要的一個意義那但是因為目前我們的語料的一個來源偏重在一個中央政府的文書會造成一個語境的局限甚至地區的一個偏誤 |
transcript.whisperx[5].start |
127.808 |
transcript.whisperx[5].end |
155.106 |
transcript.whisperx[5].text |
那請教部長我們未來是不是有計畫在研議加入原住民的族語、客語甚至一些農漁業的一個產業術語的一個計畫那個謝謝委員的關心跟建議的確的那個主權AI裡面最重要的就是資料那資料庫這也是本也是將來我們在立AI基本法的時候一個很重要的一個資料治理部分這邊是我們這個資料創新師師長可以再做一些補充好謝謝 |
transcript.whisperx[6].start |
156.609 |
transcript.whisperx[6].end |
177.212 |
transcript.whisperx[6].text |
跟委員報告有關於這個族群AI的訓練語料庫就誠如剛剛委員所說的其實我們有很多豐富的語境像是文化、歷史、地理、動植物這些東西那我們近期也在研擬這個語料庫的一個行動計畫其實我們已經在這個月就會開始找各部會來盤點他們的一些重要的一些語料庫 |
transcript.whisperx[7].start |
178.493 |
transcript.whisperx[7].end |
195.11 |
transcript.whisperx[7].text |
那盤點完之後呢再搭配我們的這個AI語料的這個授權條款就可以來對外做釋出所以剛剛委員所提到這些不管是客委原名這些相關的一些語言的這些資料我們也會納進來這個語料庫裡面這個大概什麼時候可以做一個比較具體的一個 |
transcript.whisperx[8].start |
196.552 |
transcript.whisperx[8].end |
219.629 |
transcript.whisperx[8].text |
目前我們現在先做一些基本的訓練那未來大概兩三個月內我們現在目前也在同時併進建制這個系統那所以我們一邊建制系統一邊也跟這個部會來共同開會告訴他們說要怎麼樣來進行這個這樣一個盤點那最後呢我們就是併進之後呢我們預期是在兩三個月的時候就可以把這樣子的一個第一階段的這個語料先做一個釋出 |
transcript.whisperx[9].start |
220.99 |
transcript.whisperx[9].end |
244.039 |
transcript.whisperx[9].text |
大概是這樣那未來會有一個所謂的一個語料倫理審查機制跟一個偏污的風險通報機制嗎會有這樣的一個規劃嗎目前這個還沒有在還沒有在設計但是我們現在第一個階段就是先充實這個語料而且先從那個政府機關先做起因為其實政府機關其實他擁有豐富的一些語料那我們希望先從這一步來做著手好 謝謝 |
transcript.whisperx[10].start |
246.986 |
transcript.whisperx[10].end |
270.325 |
transcript.whisperx[10].text |
副長我想我們前陣子就是我們卓院長也到屏東主持了我們這個屏東科學園區主要是台積電供應鏈的一個動土的一個典禮然後我想這個也是我們對屏東的發展我們大家都很高興的一件事情那但是我們也擔心所謂的一個AI人才培訓的一個那當天當然我們有包含屏東大學 |
transcript.whisperx[11].start |
270.985 |
transcript.whisperx[11].end |
295.407 |
transcript.whisperx[11].text |
屏東科技大學有相關的大學院校的校長也都在現場那當然我們院長跟國科會主委也有特別提到未來會結合地方做一個在地教學在地的一個資源整合的一個計畫那不曉得數位部這邊有沒有跟我們會對報告委員我們現在人才培育剛剛分成第一個是三個層級嘛就是怎麼用然後怎麼去開發那怎麼做研發 |
transcript.whisperx[12].start |
296.788 |
transcript.whisperx[12].end |
320.438 |
transcript.whisperx[12].text |
那這裡面在訓練上我們又分成好幾個等級就是基本是從高中高職開始那我們高中高職開始我們就有一些所謂的實戰讓學生去接觸就甚至到工廠實習然後來做訓練我們過去有訓練幾千個人那所以這個高中高職我們的確有在納入我們的訓練的program所以這部分我們會今年也會持續加強 |
transcript.whisperx[13].start |
321.218 |
transcript.whisperx[13].end |
340.388 |
transcript.whisperx[13].text |
那會持續在這方面但是剛才講說從高中到大學到這個就職都有這樣的訓練就是我們一貫化的一個培育過程從高中入學大學生剛畢業或是到就職的這些這個AI的人才培育我們都有這樣不同的 |
transcript.whisperx[14].start |
341.288 |
transcript.whisperx[14].end |
369.535 |
transcript.whisperx[14].text |
我想這個很重要我們希望我們這個年輕人不要都中飄北飄尤其能夠我們在屏東能夠在地就業能夠在地能夠照顧我們家裡的長者小孩子我想這個暗劇樂業打造希望城市就是我們努力的目標我們會朝這個努力那未來是不是有計畫再增訂一個地方型的AI教育資源中心甚至地方AI教師的一個增能的計畫這部分有沒有做這樣的一個規劃AI教育中心目前有嗎 |
transcript.whisperx[15].start |
370.643 |
transcript.whisperx[15].end |
395.922 |
transcript.whisperx[15].text |
目前是還沒有這個我們在這可不可以納入一個言語的我們可能跟教育部還有經濟部再來討論一下對好那我想部長我們現在推動一個加強投資AI的新創方案那透過國發基金有10年100億的一個計畫我想這是一個很好的一個方向但是因為涉及這個是一個我們這個國家的一個資源的投入那我們也要求應該有更嚴謹的一個選案標準風險評估跟資訊公開的一個機制 |
transcript.whisperx[16].start |
400.746 |
transcript.whisperx[16].end |
422.911 |
transcript.whisperx[16].text |
部長那這個投資方案是不是會公布這個授投團隊的一個名單跟年度的績效當然會 這個目前都在進行中那就是這個細節是不是那個署長說一下我們會徵選大派投資者目前已經徵選創投已經十家了那這一梯次接下來可能會又徵選十幾家 |
transcript.whisperx[17].start |
426.106 |
transcript.whisperx[17].end |
442.065 |
transcript.whisperx[17].text |
所以我們希望更多的創投民間資金由國發軍來引導來投入AI的新創我覺得這樣子公司和協力會比較能夠促成這件事我們都樂觀其人但是我們還是要提醒我們速發部這個我想我們在野黨也會 |
transcript.whisperx[18].start |
443.487 |
transcript.whisperx[18].end |
458.595 |
transcript.whisperx[18].text |
用顯微鏡來檢視你們後續的這些作為尤其這個外部評審技術跟商業可行的一個審查機制一定要完備至於是不是要加入民間的一個評鑑跟風險管理的制度這部分我想應該做一個比較謹慎的一個考量 |
transcript.whisperx[19].start |
459.435 |
transcript.whisperx[19].end |
477.4 |
transcript.whisperx[19].text |
那最後我想我們還是期待部長剛剛提到的這個未來AI國家級的算力中心我們也支持我們屏東這個土地也好水電的資源我想都很豐富也適合可以做這樣一個產業的一個發展那未來也請事務部來大力支持讓我們屏東來發展謝謝 |