iVOD / 162579

Field Value
IVOD_ID 162579
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162579
日期 2025-06-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-18T10:23:11+08:00
結束時間 2025-06-18T10:35:26+08:00
影片長度 00:12:15
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552a159f98de685e3e8a242af1fd96f58230adf9c1769f7edb47420fad759d9e24575ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 10:23:11 - 10:35:26
會議時間 2025-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議(事由:邀請勞動部部長就「營造友善職場育兒環境,落實照顧不離職政策規劃」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 5.00909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 11.89409375
transcript.pyannote[1].end 14.02034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.12159375
transcript.pyannote[2].end 14.30721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 20.33159375
transcript.pyannote[3].end 20.90534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 20.90534375
transcript.pyannote[4].end 78.14534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 59.59971875
transcript.pyannote[5].end 60.00471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 60.76409375
transcript.pyannote[6].end 61.15221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 78.29721875
transcript.pyannote[7].end 146.70846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 147.31596875
transcript.pyannote[8].end 187.29284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 159.83721875
transcript.pyannote[9].end 160.05659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 187.27596875
transcript.pyannote[10].end 228.95721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 187.52909375
transcript.pyannote[11].end 189.40221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 229.41284375
transcript.pyannote[12].end 230.56034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 230.84721875
transcript.pyannote[13].end 271.11096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 271.48221875
transcript.pyannote[14].end 274.38471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 275.26221875
transcript.pyannote[15].end 276.08909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 277.16909375
transcript.pyannote[16].end 299.03909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 284.72909375
transcript.pyannote[17].end 285.15096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 291.63096875
transcript.pyannote[18].end 292.08659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 296.71034375
transcript.pyannote[19].end 296.99721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 299.08971875
transcript.pyannote[20].end 299.12346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 299.12346875
transcript.pyannote[21].end 299.71409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 299.42721875
transcript.pyannote[22].end 301.16534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 300.97971875
transcript.pyannote[23].end 303.61221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 303.39284375
transcript.pyannote[24].end 304.50659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 303.96659375
transcript.pyannote[25].end 318.15846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 318.14159375
transcript.pyannote[26].end 318.51284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 318.44534375
transcript.pyannote[27].end 350.42346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 350.59221875
transcript.pyannote[28].end 401.20034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 356.34659375
transcript.pyannote[29].end 356.85284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 360.86909375
transcript.pyannote[30].end 362.67471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 363.65346875
transcript.pyannote[31].end 364.05846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 395.34471875
transcript.pyannote[32].end 395.41221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 401.35221875
transcript.pyannote[33].end 420.04971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 416.32034375
transcript.pyannote[34].end 417.29909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 420.04971875
transcript.pyannote[35].end 440.99159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 425.24721875
transcript.pyannote[36].end 425.70284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 439.60784375
transcript.pyannote[37].end 440.28284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 440.85659375
transcript.pyannote[38].end 524.03346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 524.40471875
transcript.pyannote[39].end 530.44596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 530.61471875
transcript.pyannote[40].end 557.64846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 558.22221875
transcript.pyannote[41].end 559.65659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 560.16284375
transcript.pyannote[42].end 570.92909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 571.43534375
transcript.pyannote[43].end 571.89096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 572.14409375
transcript.pyannote[44].end 572.83596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 573.19034375
transcript.pyannote[45].end 586.90971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 587.12909375
transcript.pyannote[46].end 601.57409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 596.27534375
transcript.pyannote[47].end 597.49034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 601.32096875
transcript.pyannote[48].end 603.26159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 604.62846875
transcript.pyannote[49].end 611.64846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 607.04159375
transcript.pyannote[50].end 607.44659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 612.30659375
transcript.pyannote[51].end 654.37596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 626.63346875
transcript.pyannote[52].end 627.22409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 630.64971875
transcript.pyannote[53].end 630.73409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 630.93659375
transcript.pyannote[54].end 631.02096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 648.11534375
transcript.pyannote[55].end 648.31784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 654.44346875
transcript.pyannote[56].end 669.05721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 669.83346875
transcript.pyannote[57].end 679.03034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 679.03034375
transcript.pyannote[58].end 713.86034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 714.28221875
transcript.pyannote[59].end 714.50159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 714.40034375
transcript.pyannote[60].end 715.39596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 715.39596875
transcript.pyannote[61].end 715.68284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 715.96971875
transcript.pyannote[62].end 720.99846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 719.59784375
transcript.pyannote[63].end 720.01971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 721.50471875
transcript.pyannote[64].end 730.31346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 722.93909375
transcript.pyannote[65].end 723.49596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 725.11596875
transcript.pyannote[66].end 725.53784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 730.09409375
transcript.pyannote[67].end 731.79846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 731.79846875
transcript.pyannote[68].end 732.15284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 732.15284375
transcript.pyannote[69].end 732.22034375
transcript.whisperx[0].start 0.35
transcript.whisperx[0].end 5.237
transcript.whisperx[0].text 那在圖前期委員執行完畢後我們休息六分鐘謝謝主席我們請部長
transcript.whisperx[1].start 20.339
transcript.whisperx[1].end 42.072
transcript.whisperx[1].text 我們今天討論營造友善職場育兒環境落實照顧不離職的政策規劃我想請教邱委員有特別提到好像一般育兒的這個部分好像這種責任在我們現在目前好像感覺是落在女性的身上
transcript.whisperx[2].start 43.052
transcript.whisperx[2].end 55.797
transcript.whisperx[2].text 那也會造成就是說這個女性從結婚然後生完小孩之後有很多如果是孩子是自己顧的話通常都是女性就是離開職場然後照顧小孩
transcript.whisperx[3].start 58.718
transcript.whisperx[3].end 82.273
transcript.whisperx[3].text 這個通常大部分都是這樣子那我想請教就是說我們也看到就是說勞發署這邊也很積極就是說如果孩子長大之後那婦女能夠二度就業的這個媒合我看到你們也都非常的積極那也跟民間的很多團體有一些合作那像地方的一些婦女團體他們也有特別
transcript.whisperx[4].start 84.434
transcript.whisperx[4].end 94.563
transcript.whisperx[4].text 針對這個婦女的二度就業有提出來一些譬如說研討或者是讓這些婦女能夠透過一些座談然後讓她們再進到職場那我想請教部長就是說
transcript.whisperx[5].start 98.547
transcript.whisperx[5].end 117.015
transcript.whisperx[5].text 我們看到這個國外的一些例子就是說以芬蘭為例就是說芬蘭他們針對未滿三歲然後沒有送托的這個家長發放每個月高達一萬三千元一萬三千元的育兒津貼那後來他們也有發現就是說
transcript.whisperx[6].start 119.356
transcript.whisperx[6].end 146.609
transcript.whisperx[6].text 這個經天美增加100歐元那女性的勞參率就會下降1.5那我想請教部長就是說你們有針對這個去做一些研究那怎麼樣讓我們透過什麼樣的政策然後讓這個婦女的這個勞參率能夠不會因為我們補助的關係然後降低這個勞參率我不知道說你們有沒有做這樣的一個研究啦
transcript.whisperx[7].start 148.493
transcript.whisperx[7].end 169.505
transcript.whisperx[7].text 因為確實像育兒津貼目前我們的業管單位是在衛福部那勞工部部分我們主要會是針對勞保或國民研經的生育給付的部分的發放不過我們也很清楚為您的提醒這也是為什麼我們其實現在當然就是像在推動這個彈性菌流停像這樣子的
transcript.whisperx[8].start 170.666
transcript.whisperx[8].end 186.204
transcript.whisperx[8].text 的政策目前在規劃中其實就是希望更多的把女性留在職場上那維持勞參率我現在問就是如果是針對育兒津貼的發放的金額的高跟低對勞參率目前我們應該看起來
transcript.whisperx[9].start 186.664
transcript.whisperx[9].end 202.731
transcript.whisperx[9].text 是還沒有這樣子相關的數據的研究是是是好那我們也當然希望就是說婦女都能夠留在這個職場上那當然如果婦女要留在職場上應該就是說讓她能夠安心的上班
transcript.whisperx[10].start 203.411
transcript.whisperx[10].end 228.771
transcript.whisperx[10].text 那孩子有人照顾这个就是一个非常重要的一个环节那我想请教就是说我们看到我们目前的这个育儿政策就是说以目前来讲我们以我们的助理来讲好了就是说我们的助理他本身也有孩子那他要来上班把孩子送到幼儿园那幼儿园通常他们的那个上课时间可能到四点
transcript.whisperx[11].start 229.611
transcript.whisperx[11].end 248.701
transcript.whisperx[11].text 也許到4點那國小的話也是到4點左右那如果你要在時間如果要再增加的話或者是要延長的話如果國小的話通常都到安親班那如果幼兒園的話可能要請幼兒園的老師可能我們可能會再著收費用然後請幼兒
transcript.whisperx[12].start 249.361
transcript.whisperx[12].end 272.705
transcript.whisperx[12].text 幼兒園的老師在照顧可能再多一兩個小時這樣子那我想請教部長就是說我們有沒有可能針對這個家庭育兒的需求那我們來建置這樣的一個公共化的幼兒園或者是國小針對這樣的一個家庭的需求然後這個時間是往後延的其實我們現在這個在協助
transcript.whisperx[13].start 277.193
transcript.whisperx[13].end 298.341
transcript.whisperx[13].text 很多婦女平衡他的工作跟家庭照顧需求其實我們現在就有這個雇主的工時調整的獎勵就是說如果這個雇主願意來協助做工時上面的挪移跟調整那更方便我們這家長來去包括像這些小孩等等的話其實我們可以獎勵
transcript.whisperx[14].start 299.761
transcript.whisperx[14].end 315.151
transcript.whisperx[14].text 其實我們就有這樣方面的獎勵那是針對雇主方面嗎那如果像一般的我們的幼兒園或者是國小其實我覺得這應該勞動部應該也可以跟國小就是教育部這邊可能也可以來做一些討論
transcript.whisperx[15].start 316.191
transcript.whisperx[15].end 342.46
transcript.whisperx[15].text 就是針對家庭的需求那是不是這個時間可以延長我覺得說因為以目前來講的話如果國小的話四點下課那通常孩子可能就會就是直接送到安親班那有的如果沒有送到安親班的話也許是家人接走這樣子那我不知道說有沒有可能就是因為要有一些友善的職場
transcript.whisperx[16].start 343.42
transcript.whisperx[16].end 371.396
transcript.whisperx[16].text 那是不是說我們勞動部跟教育部也可以針對也是一個跨部會的討論是不是有可能是這樣子我知道委員現在的在這個想法的用意當然就是說就勞工的下班的時間跟這個兒童他可能離開學校的時間怎麼樣子能夠去做結合的對接讓大家可以更方便那這部分我們其實是願意跟教育部或者是衛福部因為如果是
transcript.whisperx[17].start 372.476
transcript.whisperx[17].end 399.258
transcript.whisperx[17].text 托嬰托兒的話主要是衛福部這邊在管理我們當然願意跟他們來做討論不過的確現在剛剛就委員講說包括這個托兒所或者是學校這部分他們的時間這可能還是其他目的世界主管機關在主管但我們很願意跟他們來討論這兩邊怎麼協調能夠讓這個銜接的部分然後更沒有阻礙或者是更沒有落差我們當然願意大家來研擬跟討論這個想法
transcript.whisperx[18].start 402.095
transcript.whisperx[18].end 419.897
transcript.whisperx[18].text 我們希望可以啦因為確實很多家長他們因為工作的關係然後你學校可能四點然後幼兒園可能也四點下課所以會造成一些困擾我覺得應該我們可以朝著這個方向去努力
transcript.whisperx[19].start 420.077
transcript.whisperx[19].end 440.839
transcript.whisperx[19].text 所以我們也是考慮到在這一點所以我們其實才推出這個僱主工時調整的獎勵就是至少在職場的工時端希望讓他更有彈性去去滿足可能這個家長婦女他要去照顧小孩或接送小孩的這樣的需求其實我們也是因為這個原因才推出這樣的獎勵所以用意是相同的
transcript.whisperx[20].start 442.02
transcript.whisperx[20].end 446.885
transcript.whisperx[20].text 那部長接下來我想請教就是說在前陣子就是那個長榮在2019年就是長榮的那個空服員發動這個罷工事件那後來到今年就是2025年的4月24就是最高法院民事判決駁回長榮航空的上訴就是
transcript.whisperx[21].start 464.664
transcript.whisperx[21].end 480.716
transcript.whisperx[21].text 資方就是有去告這些工會的人那我想請教就是說這個罷工應該也是勞工的一個權利啦那如果說因為罷工然後資方又提起訴訟那這樣訴訟就經過了六年的時間其實對這個
transcript.whisperx[22].start 485.659
transcript.whisperx[22].end 502.528
transcript.whisperx[22].text 勞工來講其實是一個很大的一個煎熬尤其是長榮是一個大公司那這些工會的成員被這樣子六年的時間其實我覺得到目前我們看到就是說還繼續留在這個公司就剩下四個人繼續留在工會繼續擔任幹部那有的就已經離職了
transcript.whisperx[23].start 507.37
transcript.whisperx[23].end 523.56
transcript.whisperx[23].text 那我想請教就是說部長針對這一部分因為我覺得罷工應該是勞工的一個權利那因為罷工然後公司提起訴訟那這樣子的話如果未來還是有這樣的一個情形發生的話
transcript.whisperx[24].start 524.96
transcript.whisperx[24].end 546.448
transcript.whisperx[24].text 我覺得對整個勞工會有一個寒蟬效應我想聽聽我們部長的一個想法另外就是說其實資方提出訴訟的時候其實很多這些空服員他們也會擔心就是有被秋後算帳這樣的一個情形
transcript.whisperx[25].start 547.188
transcript.whisperx[25].end 569.18
transcript.whisperx[25].text 所以我想聽聽部長的一個想法就是說未來也許還有其他的這個工會或其他的公司有這樣的一個罷工的情形然後資方可能又提起訴訟會讓這個可能勞方可能會未來不太敢因為某種因素然後不敢再提出這樣的一個罷工的這種情形那我想聽聽部長的一個想法
transcript.whisperx[26].start 573.333
transcript.whisperx[26].end 585.923
transcript.whisperx[26].text 這個跟黃委員說明這個目前這個案子那現在經過勞動部裡面不當勞動行為的裁決委員會那目前其實已經做成認定就是說這個長榮的資方其實對幹部
transcript.whisperx[27].start 587.324
transcript.whisperx[27].end 602.526
transcript.whisperx[27].text 他們提起相關的訴訟因為罷工的問題那目前其實是已經認定長榮是有這個行為已經是構成了不當勞動行為所以我想我們在這上面的態度是清楚的那有些細節我可以請好
transcript.whisperx[28].start 604.902
transcript.whisperx[28].end 625.457
transcript.whisperx[28].text 跟委員報告當初我們裁決委員會是這樣認為因為罷工後第二天他馬上向法院提起非常高的訴訟的金額那不僅是對工會還對所有的幹部個人第二個就是他的速度很快我們認為他是某程度是施壓於工會的罷工
transcript.whisperx[29].start 626.718
transcript.whisperx[29].end 647.164
transcript.whisperx[29].text 所以當初我們裁決委員會就認為說這已經構成不當容的行為了那高端刑侦法院也很支持我們當然最高刑侦法院認為說訴訟權是每一個人在憲法上擁有的那他最高法院的看法跟我們不太一樣不過民事法院也支持民事法院認為說這是合法的訴訟不應該有任何的求償
transcript.whisperx[30].start 648.184
transcript.whisperx[30].end 668.714
transcript.whisperx[30].text 那也跟委員報告我們在公會法適宜細則都有明定第三十條我們明定如果雇主對於勞工參與或支持公會決議所為的行為威脅提起或提起顯不相當的民事訴訟賠償訴訟我們認為這就是不利待遇所以我們也是這一條呢也就是說我們現在也是對我們的資防的呼籲
transcript.whisperx[31].start 669.895
transcript.whisperx[31].end 681.547
transcript.whisperx[31].text 不可以對公會提起他們提起合法的正義行為你其實顯不相當的一個訴訟要求的賠償這會構成不當行為是好其實我看到這個其實我會擔心就是說未來這個公會提起他們的這個權利的話那資方如果提起訴訟的話其實會真的會有一個寒產效應
transcript.whisperx[32].start 693.179
transcript.whisperx[32].end 713.492
transcript.whisperx[32].text 所以我也希望就是說勞動部針對這一件事也需要去正視那未來如果有類似的一個狀況我覺得你們動作也很快當然就是說勞工有自己的權利那我覺得勞動部就是要去保障勞工的一個基本的權利你們要成為勞工最好的後盾
transcript.whisperx[33].start 714.495
transcript.whisperx[33].end 731.062
transcript.whisperx[33].text 那個我想這個歡迎提的這個類似的案件的話我想勞工部的態度是清楚的這個罷工是只要是合法的其實都是勞工或工會其實有的相關的權益那不應該用任何的方式去做阻擾妨礙甚至是打壓是好好謝謝好謝謝