iVOD / 162553

Field Value
IVOD_ID 162553
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162553
日期 2025-06-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-18T09:14:10+08:00
結束時間 2025-06-18T09:28:02+08:00
影片長度 00:13:52
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5617cf280bc2552a56157163527da5c3242af1fd96f58230f2210b8e17643b398ac16dc2a4f820d85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳昭姿
委員發言時間 09:14:10 - 09:28:02
會議時間 2025-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議(事由:邀請勞動部部長就「營造友善職場育兒環境,落實照顧不離職政策規劃」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.09846875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.02659375
transcript.pyannote[1].end 1.09409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.23221875
transcript.pyannote[2].end 9.63284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 17.05784375
transcript.pyannote[3].end 17.49659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 17.49659375
transcript.pyannote[4].end 30.57471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 30.67596875
transcript.pyannote[5].end 32.32971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 33.08909375
transcript.pyannote[6].end 33.81471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 34.50659375
transcript.pyannote[7].end 36.07596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 36.80159375
transcript.pyannote[8].end 40.07534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 41.20596875
transcript.pyannote[9].end 45.10409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 44.96909375
transcript.pyannote[10].end 46.06596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 45.94784375
transcript.pyannote[11].end 57.89534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 58.01346875
transcript.pyannote[12].end 62.56971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 63.00846875
transcript.pyannote[13].end 73.69034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 74.26409375
transcript.pyannote[14].end 82.56659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 84.40596875
transcript.pyannote[15].end 91.99971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 91.98284375
transcript.pyannote[16].end 111.42284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 111.81096875
transcript.pyannote[17].end 131.90909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 132.49971875
transcript.pyannote[18].end 144.54846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 144.81846875
transcript.pyannote[19].end 174.56909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 174.99096875
transcript.pyannote[20].end 180.10409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 180.66096875
transcript.pyannote[21].end 187.20846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 187.39409375
transcript.pyannote[22].end 191.14034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 191.14034375
transcript.pyannote[23].end 193.85721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 191.93346875
transcript.pyannote[24].end 192.33846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 194.97096875
transcript.pyannote[25].end 206.44596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 206.85096875
transcript.pyannote[26].end 239.58846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 240.02721875
transcript.pyannote[27].end 243.23346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 240.09471875
transcript.pyannote[28].end 240.73596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 243.38534375
transcript.pyannote[29].end 255.02909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 254.08409375
transcript.pyannote[30].end 255.92346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 256.09221875
transcript.pyannote[31].end 256.34534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 256.34534375
transcript.pyannote[32].end 263.80409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 264.29346875
transcript.pyannote[33].end 266.06534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 264.34409375
transcript.pyannote[34].end 264.93471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 265.87971875
transcript.pyannote[35].end 266.14971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 266.26784375
transcript.pyannote[36].end 277.45596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 268.44471875
transcript.pyannote[37].end 268.74846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 277.45596875
transcript.pyannote[38].end 277.57409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 277.57409375
transcript.pyannote[39].end 278.58659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 278.35034375
transcript.pyannote[40].end 299.62971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 300.11909375
transcript.pyannote[41].end 353.69721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 353.86596875
transcript.pyannote[42].end 357.83159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 359.43471875
transcript.pyannote[43].end 359.53596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 359.80596875
transcript.pyannote[44].end 359.83971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 359.83971875
transcript.pyannote[45].end 369.18846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 360.00846875
transcript.pyannote[46].end 360.02534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 361.00409375
transcript.pyannote[47].end 361.94909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 370.33596875
transcript.pyannote[48].end 373.35659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 375.78659375
transcript.pyannote[49].end 378.13221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 378.35159375
transcript.pyannote[50].end 379.04346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 379.97159375
transcript.pyannote[51].end 387.26159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 387.41346875
transcript.pyannote[52].end 389.48909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 389.69159375
transcript.pyannote[53].end 391.53096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 393.48846875
transcript.pyannote[54].end 406.48221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 407.03909375
transcript.pyannote[55].end 413.38409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 413.70471875
transcript.pyannote[56].end 432.19971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 433.16159375
transcript.pyannote[57].end 435.47346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 436.92471875
transcript.pyannote[58].end 450.57659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 451.43721875
transcript.pyannote[59].end 461.81534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 461.81534375
transcript.pyannote[60].end 467.89034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 468.39659375
transcript.pyannote[61].end 481.82909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 483.21284375
transcript.pyannote[62].end 503.09159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 483.65159375
transcript.pyannote[63].end 485.10284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 491.32971875
transcript.pyannote[64].end 491.56596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 492.08909375
transcript.pyannote[65].end 493.64159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 497.38784375
transcript.pyannote[66].end 511.66409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 504.49221875
transcript.pyannote[67].end 507.31034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 507.36096875
transcript.pyannote[68].end 507.49596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 511.81596875
transcript.pyannote[69].end 528.21846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 528.60659375
transcript.pyannote[70].end 537.97221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 537.75284375
transcript.pyannote[71].end 549.26159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 543.60846875
transcript.pyannote[72].end 544.70534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 544.77284375
transcript.pyannote[73].end 545.58284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 548.75534375
transcript.pyannote[74].end 562.69409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 551.23596875
transcript.pyannote[75].end 551.69159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 562.96409375
transcript.pyannote[76].end 566.37284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 565.32659375
transcript.pyannote[77].end 575.95784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 575.95784375
transcript.pyannote[78].end 650.20784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 641.93909375
transcript.pyannote[79].end 643.15409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 650.61284375
transcript.pyannote[80].end 668.43284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 668.58471875
transcript.pyannote[81].end 675.90846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 676.43159375
transcript.pyannote[82].end 684.97034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 684.53159375
transcript.pyannote[83].end 698.26784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 685.03784375
transcript.pyannote[84].end 685.96596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 686.45534375
transcript.pyannote[85].end 688.09221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 698.13284375
transcript.pyannote[86].end 699.65159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 698.45346875
transcript.pyannote[87].end 701.11971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 700.69784375
transcript.pyannote[88].end 704.62971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 703.26284375
transcript.pyannote[89].end 703.90409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 704.07284375
transcript.pyannote[90].end 709.13534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 707.12721875
transcript.pyannote[91].end 707.43096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 708.74721875
transcript.pyannote[92].end 713.91096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 711.63284375
transcript.pyannote[93].end 712.93221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 713.97846875
transcript.pyannote[94].end 725.53784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 719.78346875
transcript.pyannote[95].end 720.91409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 722.88846875
transcript.pyannote[96].end 749.63534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 750.39471875
transcript.pyannote[97].end 752.45346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 752.45346875
transcript.pyannote[98].end 753.21284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 752.75721875
transcript.pyannote[99].end 753.98909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 754.07346875
transcript.pyannote[100].end 755.76096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 756.06471875
transcript.pyannote[101].end 768.92346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 767.50596875
transcript.pyannote[102].end 779.74034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 779.75721875
transcript.pyannote[103].end 783.28409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 783.87471875
transcript.pyannote[104].end 795.94034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 796.12596875
transcript.pyannote[105].end 799.72034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 797.30721875
transcript.pyannote[106].end 818.01284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 808.84971875
transcript.pyannote[107].end 811.22909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 812.76471875
transcript.pyannote[108].end 814.43534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 818.13096875
transcript.pyannote[109].end 827.85096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 826.43346875
transcript.pyannote[110].end 831.41159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 829.74096875
transcript.pyannote[111].end 830.43284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 830.87159375
transcript.pyannote[112].end 831.29346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 832.57596875
transcript.pyannote[113].end 833.25096875
transcript.whisperx[0].start 0.37
transcript.whisperx[0].end 9.289
transcript.whisperx[0].text 陳昭志發言謝謝主席 麻煩洪部長
transcript.whisperx[1].start 18.2
transcript.whisperx[1].end 31.986
transcript.whisperx[1].text 部長,我的辦公室門口一直貼著每個月持續更新的月出生數跟月死亡人數,而且我還提供了每年的累積的數字。我想請問部長,你知道你出生那一年,台灣的新生兒有多少嗎?1984年,你知道嗎?出生人口有多少人?
transcript.whisperx[2].start 43.445
transcript.whisperx[2].end 60.837
transcript.whisperx[2].text 33萬7972人 OK的33萬 對 將近34萬但是請你看看 民進黨二次執政以後當然不是 我是說數字是如此大概2016年民進黨的二次執政當年出生人數大概20萬可是每年降1萬你看看 那一直到去年2024年是榮年
transcript.whisperx[3].start 63.458
transcript.whisperx[3].end 82.314
transcript.whisperx[3].text 農年結果出生數到13萬4856比起你出生那一年少了六成只剩下四成的人口所以部長過去勞動部傾向用經濟的誘因來作為鼓勵生育的手段你認為成果如何
transcript.whisperx[4].start 84.597
transcript.whisperx[4].end 108.437
transcript.whisperx[4].text 我想當然現在這個少子女化的問題其實是各部會都要一起來共同因應的我理解部長 你看這個數字 你看這個曲線就知道成果如何成果如何 不管是多少部會要來承擔的嘛這個一看就知道 而且最近四個月來 部長完全沒有回升的這個趨勢上個星期內政府公告了五月份的
transcript.whisperx[5].start 108.877
transcript.whisperx[5].end 131.489
transcript.whisperx[5].text 那個數字是8,4338千多喔那媒體使用這個下探新低這個意思來處理所以出生人數繼續下跌恐怕政府沒有辦法再用單純的就是說生育不是單純靠金錢誘因可以處理這嚴重耶你如果把這個8千多乘以12不得了了比起你出生的那一年的人數
transcript.whisperx[6].start 132.569
transcript.whisperx[6].end 157.966
transcript.whisperx[6].text 那部長您上任這個部長之前12天你有到這個未還組參加一個公聽會你有提到其實很多年輕的爸爸媽媽有說現行的育嬰留庭制度太難用了可能就是因為申請要用單位為做單位譬如說小孩子突然發燒了也許幾天那你不可能因此就請一個月的這個育嬰留庭所以爸爸媽媽只能用家庭照顧假
transcript.whisperx[7].start 158.726
transcript.whisperx[7].end 177.944
transcript.whisperx[7].text 但是家裡照顧家就是併入到市價裡面一起其實是天數很有限總共是七天嘛等於有點說你要照顧孩子可是你又要被扣薪嘛因為市價是要扣薪的那許多年輕的工作局他本來薪水就不高那你現在有點像懲罰稅有點像生孩子那你就給他懲罰一樣部長你記不記得你在2023年總質詢
transcript.whisperx[8].start 180.926
transcript.whisperx[8].end 193.604
transcript.whisperx[8].text 您還像這個當時陳俊宇院長說現行的這個育嬰留庭這個制度並不符合實際的需求這都你講給我,你會記嗎?有,你的投影片裡面常常有我的投影片
transcript.whisperx[9].start 195.337
transcript.whisperx[9].end 205.804
transcript.whisperx[9].text 對,我很關心你,我們互相關心但問題是大家都知道這個制度不好啊制度是沒有改變,但很沒有改變譬如彈性育嬰假今年3月我真的想請教一下李次長李建宏次長接受媒體採訪時他說以日為單位的彈性育嬰假不再考慮範圍內但是一個月後部長您又在媒體表示說彈性育嬰假是未來的推動改革目標
transcript.whisperx[10].start 221.494
transcript.whisperx[10].end 243.079
transcript.whisperx[10].text 這個說法都不一致那很多爸爸媽媽會想說到底你們是真的要做還是說喊喊口號那另外就是說這個育嬰假的彈性改革就是說這個是一個體制性的變革那你是打算用行政命令處理還是說可以這個法制面的修法來調整呢你看你跟次長的講話不一樣先了解這個部分
transcript.whisperx[11].start 243.764
transcript.whisperx[11].end 263.223
transcript.whisperx[11].text 我想關於談運營留庭的部分,我們目前會先考慮能夠在不修法的範圍內就可以來處理為什麼官員都很怕修法?修法就違法是不是?都要用行政命令或其他的方式處理反正你的態度是什麼?就是到底運營留庭制度要不要檢討?
transcript.whisperx[12].start 264.704
transcript.whisperx[12].end 284.093
transcript.whisperx[12].text 市長跟你的態度不一樣啊暈流停的制度目前正在檢討中對彈性化那目前都在檢討中那我想我們也是朝向更短的天數來進行這個檢討更有彈性了齁市長但接下來我給你談法條部分因為現行的性平法第20條家人照顧價仍列入市價
transcript.whisperx[13].start 285.514
transcript.whisperx[13].end 298.006
transcript.whisperx[13].text 這個全年最多七天但是市價跟家庭照顧價其實是本質不同的兩回事嘛前者有點像比較個人的事務要處理或者是照顧責任把這兩個價放在一起計算我想確認說我想了解說
transcript.whisperx[14].start 300.328
transcript.whisperx[14].end 315.886
transcript.whisperx[14].text 您也這樣子認為嗎那因為現在我們今天會討論這個題目就是除了就是說我們想要努力提高生育率那又面對高齡化的問題照顧家人跟處理個人事務是兩件事當然我知道在疫情期間那時候有點特別因為很多小朋友確診
transcript.whisperx[15].start 316.967
transcript.whisperx[15].end 337.989
transcript.whisperx[15].text 所以2022年確實全序部有一個含釋他提到公務員的家庭照顧假應該是一貫事實從寬認定並且提高民間企業提到了他說民間也可以使用但是暗示民間企業可以使用但隨著少數化高齡化的需求增加所以我們有一些主張麻煩這個部長關心一下第一個我們希望把家庭照顧假從市價
transcript.whisperx[16].start 339.571
transcript.whisperx[16].end 357.288
transcript.whisperx[16].text 獨立出來另立一個價別叫家庭照顧價那家庭照顧當然可以討論那本本我們提出來的是14天因為這是柯文哲在競選總統時的一個承諾那我不知道勞動部是否支持這個修法的這個方向呢那為什麼家庭照顧價提出來因為現在老的小的都要照顧啊
transcript.whisperx[17].start 359.369
transcript.whisperx[17].end 387.069
transcript.whisperx[17].text 您有同意這個方向嗎我想第一個現在包括說第五類傳染病等等請問一下是目前這都在家庭照顧假的適用的範圍裡面啦對我的意思說家庭照顧假要跟市假綁在一起嗎這個沒有想過嗎勞動部有沒有思考一下我們其實是目前家庭照顧假的部分也是朝希望能夠可以讓他更彈性的運用的方向在思考
transcript.whisperx[18].start 387.452
transcript.whisperx[18].end 391.535
transcript.whisperx[18].text 但是他跟市價是不一樣,你同意嗎?家庭照顧跟市價本質不一樣有事情要辦,辦點什麼事情那家庭照顧是照顧人,這個不一樣啊所以就是請部長想想看,這兩個價是不是可以價別可以把它分開來部長,您擔任立委時提案修正,陳提案修正,性平法裡面要增加生產準備價
transcript.whisperx[19].start 417.512
transcript.whisperx[19].end 432.226
transcript.whisperx[19].text 那希望能夠這個生產準備希望能夠促進友善育兒的這個職場環境也是今天我們的主題這是一項你跟我都有一樣的主張就是這個生產準備價那我在這個版本上我們黨又提了一個就是說受孕者的配偶他如果要參加這個產權教育
transcript.whisperx[20].start 436.977
transcript.whisperx[20].end 438.459
transcript.whisperx[20].text 因為產權現在不是試油不是這個賠生產當然它叫賠生產它本身不是生產賠生產準備價那我先請教部長部長你當時的這個生產準備價你是不是還維持自己的初衷的主張呢
transcript.whisperx[21].start 451.491
transcript.whisperx[21].end 467.489
transcript.whisperx[21].text 我想其實關於聖誕準備現在立法院也蠻多的版本嘛那這部分當然我們其實也願意跟立法院來做這個整體的來討論部長你要有信心啊你以前主張的東西因為是對人民是好的你有時候就是要站在站穩你的腳步
transcript.whisperx[22].start 468.45
transcript.whisperx[22].end 476.058
transcript.whisperx[22].text 你的位子你要就是向上爭取就是說我希望部長能夠回到你當立委時候那種信心十足的樣子你就說將產權教育產權教育這個適由納入這個生產準備價你同意嗎
transcript.whisperx[23].start 483.623
transcript.whisperx[23].end 498.497
transcript.whisperx[23].text 我覺得我們怎麼讓懷孕的婦女然後其實包括她的配偶然後整體能夠有更好的或更友善的環境我覺得這部分我們願意來做相關的思考你可以啟動這個政策評估
transcript.whisperx[24].start 503.442
transcript.whisperx[24].end 509.044
transcript.whisperx[24].text 陪生產準備一下當然都有責任嘛我們願意來做整體的政策評估那先請法規盤點一下家長本來就有兩種義務這是法規喔教育基本法第八條家長負有輔導子女的責任又叫法第四十一條規範的更明確講得非常清楚父母應該參加教保服務機構舉辦的個案研討會或相關親職活動請問部長那這個法規是規定父母親要做這件事情但是如果你在制度上
transcript.whisperx[25].start 528.809
transcript.whisperx[25].end 535.499
transcript.whisperx[25].text 沒有給予這個他行使保障他的責任的一個做法那你說削弱他履行這個義務的一個能力嘛我們其實也是因為這些相關的條文我們認為我們有義務來協助父母有更好的更友善的環境
transcript.whisperx[26].start 545.413
transcript.whisperx[26].end 550.439
transcript.whisperx[26].text 來去履行他包括要照顧跟家長子女這樣子的義務但是做法要具體跟快一點因為現在家長都是透過休假跟試假來處理所以部長請問你針對家長的輕職我們廣稱輕職責任的支持制度你要不要先進行一個法規盤點就是說
transcript.whisperx[27].start 563.576
transcript.whisperx[27].end 590.359
transcript.whisperx[27].text 明明它是被規範的當然我們有跟我們說明這也是為什麼我們現在正在檢討也預計想要來調整這個淵流亭的彈性化很重要的原因部長我們黨有提出輕職假跟職教稍微跟部長說明一下民眾黨在《性平法》第十六條之一徵定輕職假他受雇者任職滿六個月後在子女滿八歲之前得申請輕職假可以用日或小時
transcript.whisperx[28].start 590.919
transcript.whisperx[28].end 595.04
transcript.whisperx[28].text 但是他是併入這個育嬰假的合併計算最長兩年這個是我們參考那個瑞典輕職假彈性化的制度目的是讓家長能夠兼顧工作跟育兒因為有時候譬如幼兒他停託或上半天班半天課那家長就得請假請個假來照顧孩子那這是第一點就我們是主張放在這個
transcript.whisperx[29].start 611.505
transcript.whisperx[29].end 613.607
transcript.whisperx[29].text 運營價裡面它是合併只是時間更長可以用的時間是更長那但是未來讓老闆們剛剛你也提到雇主不要太擔心我們也在規範裡面寫說是因為這個是可以計劃的你可以在10天前提出申請讓雇主有所準備
transcript.whisperx[30].start 626.798
transcript.whisperx[30].end 649.105
transcript.whisperx[30].text 那請部長再瞭解我們的第十二條親職教育這樣為了讓親職教育更有效的進行我們要鼓勵他們參加校慶我那個年代叫母姐會你那個年代可能叫親師會其實有親子座談因為法官也就是我也承認我們年代有差很多好 差很多我出生的時候是四十幾萬人你出生才三十幾萬人所以爸爸媽媽在受護單位滿六個月
transcript.whisperx[31].start 650.726
transcript.whisperx[31].end 675.684
transcript.whisperx[31].text 德請輕職教育教育我們的設計是這樣你有幾個小孩你就要讓他去參加譬如母姐會或親師會嘛那兩個小孩就兩天嘛一年就多兩天給他嘛我覺得這個很合理啊那請問部長我剛剛跟你介紹了我們提出的這個法案已經在排隊等了請問你是否支持我們這樣的修法方向我想其實這裡面有很多的精神就是看到這個相關法案的精神我覺得我們都可以來思考
transcript.whisperx[32].start 676.847
transcript.whisperx[32].end 702.837
transcript.whisperx[32].text 博敦你要回答到具體要有信心啦我要看到當年的你啦就是很堅定的覺得對的方向就往前當然不信你這個人的決定委員這不是不堅定就是因為這裡面相關的制度涉及到很多的變動每一個制度其實都有它對應的配套或者是對應其實要怎麼樣讓各方都能夠可以運作的情況每個政黨爭取執政要福國利民的
transcript.whisperx[33].start 703.497
transcript.whisperx[33].end 725.266
transcript.whisperx[33].text 當然所以其實在很多的精神上面目前朝野提出來的方向我認為是相近的我第一章已經告訴你現在人口是到亡國滅種的程度囉亡國滅種囉這也是為什麼勞動部認為雖然看起來這個少數女孩是有未服務組的可是各部會都有義務跟責任要一起來促成讓這個相關的政策能夠更友善的執行
transcript.whisperx[34].start 725.626
transcript.whisperx[34].end 749.441
transcript.whisperx[34].text 最後一件事情就業保險法裡面的就業保險津貼可不可能再考慮因為有新的價別這個親職價津貼親職教育價津貼及家庭照顧價津貼這幾項讓家長不用擔心說我養個育女我會有一些經濟上的損失陪伴的時候因為都喊國家也喊0到6歲國家養這個其實距離0到6歲國家養境界還非常遙遠但是至少要往這個方向
transcript.whisperx[35].start 750.602
transcript.whisperx[35].end 779.141
transcript.whisperx[35].text 來推動啊這也是民進黨的口號啊這樣可以嗎這幾項根本說明齁這個救保的基金他主要在處理其實是在處理這個就業失業這個相關的給付所以他其實是跟這個就業失業有關的部分可以討論啊因為剛剛就把爸爸媽媽留在職場啊他們這個相對年輕都是最重要的生產力的來源啊那孩子也要養啊孩子是國家的資產啊所以這個就是在這個地方看看要怎麼處理啊
transcript.whisperx[36].start 780.401
transcript.whisperx[36].end 795.332
transcript.whisperx[36].text 這個方向你的態度跟立場可以支持嗎這是為什麼我們現在比較希望由育嬰留庭的彈性化來著手因為育嬰留庭是目前救保裡面已經有的給付
transcript.whisperx[37].start 796.429
transcript.whisperx[37].end 817.174
transcript.whisperx[37].text 我今天提了好幾個因為瘟瘤亭是舊保裡面既有的脊腹從舊保既有的脊腹裡面讓他能夠更好用更彈性比較能夠去處理我們現在的各種可能覺得小孩子要臨時臨時會遇到照顧的需求其實是這個原因所以為什麼所以我們才目前是朝向這個方面來著手
transcript.whisperx[38].start 818.374
transcript.whisperx[38].end 830.39
transcript.whisperx[38].text 部長就請你記得當你站在民意這邊的時候當你身為民意代表的時候跟你現在真的有權利來做的時候我也希望你這個想法就是一致的我們當時的主張我現在在做部長的時候我們現在就是盡力在落實