iVOD / 16247

Field Value
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/3832c314c43c373d8be0a0888e7d71045e5a7d9476abbdb3edb79b8bfb08e799b91105a5bf3fce065ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2024-11-11T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期教育及文化委員會第8次全體委員會議(事由:一、邀請中央研究院院長廖俊智列席報告業務概況,並備質詢。 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。 三、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院科學研究基金附屬單位預算案。 四、處理中央研究院函,為112年度中央政府總預算決議,檢送第2目「一般學術研究及評議」預算繼續凍結100萬元書面報告,請查照案。 五、審查中央研究院函,為113年度中央政府總預算決議,檢送決議(一)「自然及人文社會科學研究」預算凍結100萬元書面報告,請查照案。 (第二案及第三案僅進行詢答,相關預算提案請於11月18日下午2時前提出) 【11月11日及14日二天一次會】)
委員名稱 完整會議
影片長度 15435
委員發言時間 08:30:45 - 12:48:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[0].start 183.46221875
transcript.pyannote[0].end 184.42409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1].start 184.62659375
transcript.pyannote[1].end 185.99346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2].start 188.32221875
transcript.pyannote[2].end 189.03096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[3].start 1762.37159375
transcript.pyannote[3].end 1775.82096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 1776.37784375
transcript.pyannote[4].end 1790.85659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 1790.99159375
transcript.pyannote[5].end 1793.05034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 1793.21909375
transcript.pyannote[6].end 1796.35784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 1796.66159375
transcript.pyannote[7].end 1830.14159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 1830.47909375
transcript.pyannote[8].end 1868.39721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[9].start 1871.09721875
transcript.pyannote[9].end 1872.17721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[10].start 1872.61596875
transcript.pyannote[10].end 1916.13659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[11].start 1916.76096875
transcript.pyannote[11].end 1950.52784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[12].start 1951.55721875
transcript.pyannote[12].end 1953.14346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[13].start 1954.66221875
transcript.pyannote[13].end 1956.24846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[14].start 1956.41721875
transcript.pyannote[14].end 1957.26096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[15].start 1957.04159375
transcript.pyannote[15].end 1957.17659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[16].start 1957.26096875
transcript.pyannote[16].end 1964.04471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[17].start 1965.86721875
transcript.pyannote[17].end 1967.60534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[18].start 1967.72346875
transcript.pyannote[18].end 1968.43221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[19].start 1968.80346875
transcript.pyannote[19].end 1970.81159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[20].start 1971.95909375
transcript.pyannote[20].end 1972.26284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[21].start 1972.68471875
transcript.pyannote[21].end 1974.57471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[22].start 1975.84034375
transcript.pyannote[22].end 1983.67034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[23].start 1984.21034375
transcript.pyannote[23].end 1987.55159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[24].start 1989.15471875
transcript.pyannote[24].end 1991.83784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[25].start 1993.47471875
transcript.pyannote[25].end 1995.58409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[26].start 1995.75284375
transcript.pyannote[26].end 1996.86659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[27].start 1998.14909375
transcript.pyannote[27].end 2000.25846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[28].start 2000.88284375
transcript.pyannote[28].end 2001.01784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[29].start 2001.69284375
transcript.pyannote[29].end 2005.10159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[30].start 2006.31659375
transcript.pyannote[30].end 2009.28659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[31].start 2011.58159375
transcript.pyannote[31].end 2014.72034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[32].start 2016.69471875
transcript.pyannote[32].end 2020.28909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[33].start 2021.45346875
transcript.pyannote[33].end 2024.94659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[34].start 2026.54971875
transcript.pyannote[34].end 2030.95409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[35].start 2032.64159375
transcript.pyannote[35].end 2035.72971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[36].start 2036.28659375
transcript.pyannote[36].end 2036.33721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[37].start 2036.35409375
transcript.pyannote[37].end 2037.01221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[38].start 2037.77159375
transcript.pyannote[38].end 2042.95221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[39].start 2043.77909375
transcript.pyannote[39].end 2047.01909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[40].start 2047.94721875
transcript.pyannote[40].end 2062.74659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[41].start 2063.18534375
transcript.pyannote[41].end 2067.75846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[42].start 2068.31534375
transcript.pyannote[42].end 2074.20471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[43].start 2074.82909375
transcript.pyannote[43].end 2078.52471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[44].start 2078.84534375
transcript.pyannote[44].end 2079.03096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[45].start 2079.38534375
transcript.pyannote[45].end 2079.89159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[46].start 2080.46534375
transcript.pyannote[46].end 2083.41846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[47].start 2083.72221875
transcript.pyannote[47].end 2084.16096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[48].start 2084.51534375
transcript.pyannote[48].end 2087.97471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[49].start 2090.65784375
transcript.pyannote[49].end 2097.01971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[50].start 2097.23909375
transcript.pyannote[50].end 2102.45346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[51].start 2102.89221875
transcript.pyannote[51].end 2107.06034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[52].start 2107.75221875
transcript.pyannote[52].end 2112.56159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[53].start 2112.94971875
transcript.pyannote[53].end 2120.76284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[54].start 2121.60659375
transcript.pyannote[54].end 2125.60596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[55].start 2126.14596875
transcript.pyannote[55].end 2135.14034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[56].start 2135.69721875
transcript.pyannote[56].end 2144.13471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[57].start 2144.69159375
transcript.pyannote[57].end 2148.79221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[58].start 2149.12971875
transcript.pyannote[58].end 2149.41659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[59].start 2149.66971875
transcript.pyannote[59].end 2153.14596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[60].start 2153.36534375
transcript.pyannote[60].end 2161.78596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[61].start 2162.37659375
transcript.pyannote[61].end 2165.68409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[62].start 2166.05534375
transcript.pyannote[62].end 2169.56534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[63].start 2170.39221875
transcript.pyannote[63].end 2176.36596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[64].start 2177.56409375
transcript.pyannote[64].end 2181.20909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[65].start 2181.83346875
transcript.pyannote[65].end 2186.89596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[66].start 2187.40221875
transcript.pyannote[66].end 2191.09784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[67].start 2191.89096875
transcript.pyannote[67].end 2196.36284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[68].start 2196.73409375
transcript.pyannote[68].end 2201.35784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[69].start 2201.74596875
transcript.pyannote[69].end 2210.04846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[70].start 2210.28471875
transcript.pyannote[70].end 2214.03096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[71].start 2214.40221875
transcript.pyannote[71].end 2218.89096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[72].start 2219.27909375
transcript.pyannote[72].end 2220.35909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[73].start 2220.74721875
transcript.pyannote[73].end 2227.73346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[74].start 2227.76721875
transcript.pyannote[74].end 2232.72846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[75].start 2233.23471875
transcript.pyannote[75].end 2238.82034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[76].start 2243.68034375
transcript.pyannote[76].end 2284.78784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[77].start 2286.10409375
transcript.pyannote[77].end 2297.54534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[78].start 2298.25409375
transcript.pyannote[78].end 2299.99221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[79].start 2300.61659375
transcript.pyannote[79].end 2300.78534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[80].start 2302.20284375
transcript.pyannote[80].end 2303.65409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[81].start 2304.07596875
transcript.pyannote[81].end 2306.48909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[82].start 2306.87721875
transcript.pyannote[82].end 2309.71221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[83].start 2310.21846875
transcript.pyannote[83].end 2314.45409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[84].start 2315.28096875
transcript.pyannote[84].end 2316.96846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[85].start 2317.13721875
transcript.pyannote[85].end 2320.02284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[86].start 2320.30971875
transcript.pyannote[86].end 2327.56596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[87].start 2328.91596875
transcript.pyannote[87].end 2333.43846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[88].start 2334.13034375
transcript.pyannote[88].end 2334.45096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[89].start 2334.85596875
transcript.pyannote[89].end 2352.50721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[90].start 2352.62534375
transcript.pyannote[90].end 2353.01346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[91].start 2355.62909375
transcript.pyannote[91].end 2356.91159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[92].start 2357.28284375
transcript.pyannote[92].end 2359.13909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[93].start 2359.66221875
transcript.pyannote[93].end 2363.07096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[94].start 2363.39159375
transcript.pyannote[94].end 2365.48409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[95].start 2366.07471875
transcript.pyannote[95].end 2370.56346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[96].start 2370.86721875
transcript.pyannote[96].end 2373.63471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[97].start 2374.09034375
transcript.pyannote[97].end 2375.87909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[98].start 2377.21221875
transcript.pyannote[98].end 2394.35721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[99].start 2396.19659375
transcript.pyannote[99].end 2406.94596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[100].start 2407.48596875
transcript.pyannote[100].end 2410.91159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[101].start 2412.56534375
transcript.pyannote[101].end 2413.81409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[102].start 2414.50596875
transcript.pyannote[102].end 2428.90034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[103].start 2429.69346875
transcript.pyannote[103].end 2430.68909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[104].start 2430.95909375
transcript.pyannote[104].end 2432.44409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[105].start 2432.69721875
transcript.pyannote[105].end 2436.03846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[106].start 2436.69659375
transcript.pyannote[106].end 2441.97846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[107].start 2442.56909375
transcript.pyannote[107].end 2453.03159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[108].start 2454.16221875
transcript.pyannote[108].end 2455.98471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[109].start 2458.60034375
transcript.pyannote[109].end 2460.30471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[110].start 2460.81096875
transcript.pyannote[110].end 2465.02971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[111].start 2465.19846875
transcript.pyannote[111].end 2468.25284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[112].start 2468.97846875
transcript.pyannote[112].end 2475.69471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[113].start 2476.48784375
transcript.pyannote[113].end 2494.64534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[114].start 2497.98659375
transcript.pyannote[114].end 2502.01971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[115].start 2502.28971875
transcript.pyannote[115].end 2521.07159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[116].start 2521.25721875
transcript.pyannote[116].end 2523.65346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[117].start 2524.17659375
transcript.pyannote[117].end 2525.66159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[118].start 2525.93159375
transcript.pyannote[118].end 2530.65659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[119].start 2531.33159375
transcript.pyannote[119].end 2533.03596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[120].start 2533.08659375
transcript.pyannote[120].end 2535.68534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[121].start 2538.33471875
transcript.pyannote[121].end 2538.79034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[122].start 2539.90409375
transcript.pyannote[122].end 2540.39346875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[123].start 2541.06846875
transcript.pyannote[123].end 2555.80034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[124].start 2556.49221875
transcript.pyannote[124].end 2559.69846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[125].start 2559.93471875
transcript.pyannote[125].end 2579.12159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[126].start 2581.56846875
transcript.pyannote[126].end 2597.02596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[127].start 2599.10159375
transcript.pyannote[127].end 2618.40659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[128].start 2621.17409375
transcript.pyannote[128].end 2622.97971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[129].start 2623.33409375
transcript.pyannote[129].end 2636.53034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[130].start 2636.81721875
transcript.pyannote[130].end 2647.53284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[131].start 2650.38471875
transcript.pyannote[131].end 2667.00659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[132].start 2667.54659375
transcript.pyannote[132].end 2680.92846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[133].start 2684.06721875
transcript.pyannote[133].end 2685.29909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[134].start 2685.61971875
transcript.pyannote[134].end 2697.44909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[135].start 2697.80346875
transcript.pyannote[135].end 2700.11534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[136].start 2700.41909375
transcript.pyannote[136].end 2715.30284375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[137].start 2719.01534375
transcript.pyannote[137].end 2720.14596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[138].start 2720.55096875
transcript.pyannote[138].end 2741.02034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[139].start 2742.21846875
transcript.pyannote[139].end 2743.19721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[140].start 2743.43346875
transcript.pyannote[140].end 2744.98596875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[141].start 2745.23909375
transcript.pyannote[141].end 2747.98971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[142].start 2748.20909375
transcript.pyannote[142].end 2752.00596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[143].start 2754.26721875
transcript.pyannote[143].end 2773.99409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[144].start 2776.42409375
transcript.pyannote[144].end 2780.23784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[145].start 2780.47409375
transcript.pyannote[145].end 2792.80971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[146].start 2795.08784375
transcript.pyannote[146].end 2796.30284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[147].start 2796.74159375
transcript.pyannote[147].end 2800.84221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[148].start 2801.58471875
transcript.pyannote[148].end 2803.93034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[149].start 2805.33096875
transcript.pyannote[149].end 2808.75659375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[150].start 2808.97596875
transcript.pyannote[150].end 2809.54971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[151].start 2810.29221875
transcript.pyannote[151].end 2815.54034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[152].start 2815.86096875
transcript.pyannote[152].end 2816.28284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[153].start 2816.94096875
transcript.pyannote[153].end 2819.15159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[154].start 2820.01221875
transcript.pyannote[154].end 2820.45096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[155].start 2821.49721875
transcript.pyannote[155].end 2830.35659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[156].start 2830.47471875
transcript.pyannote[156].end 2831.06534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[157].start 2831.38596875
transcript.pyannote[157].end 2834.42346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[158].start 2835.94221875
transcript.pyannote[158].end 2838.50721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[159].start 2838.82784375
transcript.pyannote[159].end 2849.20596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[160].start 2849.29034375
transcript.pyannote[160].end 2849.96534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 2849.52659375
transcript.pyannote[161].end 2849.54346875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[162].start 2850.82596875
transcript.pyannote[162].end 2853.89721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[163].start 2854.67346875
transcript.pyannote[163].end 2867.53221875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[164].start 2868.19034375
transcript.pyannote[164].end 2874.56909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[165].start 2874.88971875
transcript.pyannote[165].end 2882.12909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[166].start 2883.02346875
transcript.pyannote[166].end 2884.98096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[167].start 2885.47034375
transcript.pyannote[167].end 2885.67284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[168].start 2886.53346875
transcript.pyannote[168].end 2893.60409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[169].start 2893.97534375
transcript.pyannote[169].end 2898.78471875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[170].start 2900.80971875
transcript.pyannote[170].end 2905.04534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[171].start 2907.77909375
transcript.pyannote[171].end 2908.38659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[172].start 2908.53846875
transcript.pyannote[172].end 2946.84471875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[173].start 2947.46909375
transcript.pyannote[173].end 2951.14784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[174].start 2952.61596875
transcript.pyannote[174].end 2954.08409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[175].start 2958.35346875
transcript.pyannote[175].end 2960.54721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[176].start 2960.90159375
transcript.pyannote[176].end 2961.94784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[177].start 2966.08221875
transcript.pyannote[177].end 2970.87471875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[178].start 2966.57159375
transcript.pyannote[178].end 2968.15784375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[179].start 2970.80721875
transcript.pyannote[179].end 2970.84096875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[180].start 2970.87471875
transcript.pyannote[180].end 2971.33034375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[181].start 2971.33034375
transcript.pyannote[181].end 2974.99221875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[182].start 2973.70971875
transcript.pyannote[182].end 2974.89096875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[183].start 2975.39721875
transcript.pyannote[183].end 2986.68659375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[184].start 2987.17596875
transcript.pyannote[184].end 3014.49659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[185].start 3015.05346875
transcript.pyannote[185].end 3045.86721875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 3033.07596875
transcript.pyannote[186].end 3033.12659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[187].start 3033.12659375
transcript.pyannote[187].end 3033.44721875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 3033.44721875
transcript.pyannote[188].end 3033.48096875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[189].start 3046.01909375
transcript.pyannote[189].end 3046.82909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[190].start 3046.06971875
transcript.pyannote[190].end 3059.83971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[191].start 3048.39846875
transcript.pyannote[191].end 3049.17471875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[192].start 3054.82784375
transcript.pyannote[192].end 3054.89534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[193].start 3059.90721875
transcript.pyannote[193].end 3076.27596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[194].start 3077.10284375
transcript.pyannote[194].end 3082.65471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[195].start 3083.26221875
transcript.pyannote[195].end 3083.85284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[196].start 3083.97096875
transcript.pyannote[196].end 3085.67534375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[197].start 3086.35034375
transcript.pyannote[197].end 3093.42096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[198].start 3093.65721875
transcript.pyannote[198].end 3099.00659375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[199].start 3099.00659375
transcript.pyannote[199].end 3099.36096875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[200].start 3099.36096875
transcript.pyannote[200].end 3099.96846875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[201].start 3099.96846875
transcript.pyannote[201].end 3108.08534375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[202].start 3108.08534375
transcript.pyannote[202].end 3108.27096875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[203].start 3108.27096875
transcript.pyannote[203].end 3139.86096875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[204].start 3140.02971875
transcript.pyannote[204].end 3143.57346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[205].start 3143.82659375
transcript.pyannote[205].end 3163.84034375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[206].start 3163.95846875
transcript.pyannote[206].end 3176.36159375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[207].start 3177.05346875
transcript.pyannote[207].end 3190.40159375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[208].start 3190.58721875
transcript.pyannote[208].end 3194.94096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[209].start 3195.75096875
transcript.pyannote[209].end 3206.33159375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[210].start 3206.71971875
transcript.pyannote[210].end 3214.22909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[211].start 3207.73221875
transcript.pyannote[211].end 3208.27221875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[212].start 3214.63409375
transcript.pyannote[212].end 3215.42721875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[213].start 3215.88284375
transcript.pyannote[213].end 3219.07221875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[214].start 3219.52784375
transcript.pyannote[214].end 3258.42471875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[215].start 3258.42471875
transcript.pyannote[215].end 3258.49221875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[216].start 3259.25159375
transcript.pyannote[216].end 3259.47096875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[217].start 3259.47096875
transcript.pyannote[217].end 3293.45721875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[218].start 3262.59284375
transcript.pyannote[218].end 3263.28471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[219].start 3293.99721875
transcript.pyannote[219].end 3296.42721875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[220].start 3297.43971875
transcript.pyannote[220].end 3302.99159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[221].start 3303.22784375
transcript.pyannote[221].end 3308.15534375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[222].start 3308.66159375
transcript.pyannote[222].end 3311.19284375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[223].start 3311.85096875
transcript.pyannote[223].end 3312.91409375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[224].start 3313.36971875
transcript.pyannote[224].end 3314.33159375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[225].start 3315.02346875
transcript.pyannote[225].end 3315.37784375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[226].start 3315.37784375
transcript.pyannote[226].end 3315.39471875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[227].start 3315.63096875
transcript.pyannote[227].end 3325.06409375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[228].start 3318.61784375
transcript.pyannote[228].end 3318.78659375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[229].start 3324.23721875
transcript.pyannote[229].end 3327.03846875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[230].start 3327.51096875
transcript.pyannote[230].end 3339.66096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[231].start 3340.55534375
transcript.pyannote[231].end 3354.40971875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[232].start 3355.20284375
transcript.pyannote[232].end 3367.80846875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[233].start 3368.78721875
transcript.pyannote[233].end 3372.76971875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[234].start 3373.22534375
transcript.pyannote[234].end 3373.41096875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[235].start 3373.96784375
transcript.pyannote[235].end 3383.56971875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[236].start 3381.88221875
transcript.pyannote[236].end 3387.99096875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[237].start 3385.52721875
transcript.pyannote[237].end 3387.24846875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[238].start 3387.29909375
transcript.pyannote[238].end 3388.96971875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[239].start 3388.96971875
transcript.pyannote[239].end 3394.43721875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[240].start 3394.63971875
transcript.pyannote[240].end 3394.96034375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[241].start 3395.23034375
transcript.pyannote[241].end 3436.28721875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[242].start 3436.18596875
transcript.pyannote[242].end 3436.62471875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[243].start 3436.57409375
transcript.pyannote[243].end 3454.17471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[244].start 3436.62471875
transcript.pyannote[244].end 3437.40096875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[245].start 3441.13034375
transcript.pyannote[245].end 3441.72096875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[246].start 3444.42096875
transcript.pyannote[246].end 3445.66971875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[247].start 3445.66971875
transcript.pyannote[247].end 3445.68659375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[248].start 3445.68659375
transcript.pyannote[248].end 3445.77096875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[249].start 3446.07471875
transcript.pyannote[249].end 3446.73284375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[250].start 3446.73284375
transcript.pyannote[250].end 3446.86784375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[251].start 3454.17471875
transcript.pyannote[251].end 3454.25909375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[252].start 3454.25909375
transcript.pyannote[252].end 3454.49534375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[253].start 3454.29284375
transcript.pyannote[253].end 3454.47846875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[254].start 3454.49534375
transcript.pyannote[254].end 3454.54596875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[255].start 3454.54596875
transcript.pyannote[255].end 3454.63034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[256].start 3454.63034375
transcript.pyannote[256].end 3464.83971875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[257].start 3463.16909375
transcript.pyannote[257].end 3470.66159375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[258].start 3470.98221875
transcript.pyannote[258].end 3471.15096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[259].start 3471.15096875
transcript.pyannote[259].end 3478.18784375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[260].start 3471.16784375
transcript.pyannote[260].end 3471.40409375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[261].start 3478.67721875
transcript.pyannote[261].end 3485.61284375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[262].start 3478.71096875
transcript.pyannote[262].end 3479.89221875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[263].start 3485.88284375
transcript.pyannote[263].end 3490.81034375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[264].start 3491.23221875
transcript.pyannote[264].end 3494.15159375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[265].start 3494.42159375
transcript.pyannote[265].end 3500.17596875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[266].start 3500.58096875
transcript.pyannote[266].end 3502.42034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[267].start 3503.48346875
transcript.pyannote[267].end 3505.93034375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[268].start 3505.96409375
transcript.pyannote[268].end 3508.22534375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[269].start 3508.69784375
transcript.pyannote[269].end 3509.22096875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[270].start 3509.22096875
transcript.pyannote[270].end 3536.60909375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[271].start 3510.50346875
transcript.pyannote[271].end 3510.52034375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[272].start 3510.52034375
transcript.pyannote[272].end 3512.10659375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[273].start 3536.65971875
transcript.pyannote[273].end 3540.27096875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[274].start 3540.59159375
transcript.pyannote[274].end 3562.64721875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[275].start 3562.93409375
transcript.pyannote[275].end 3574.07159375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[276].start 3573.80159375
transcript.pyannote[276].end 3574.08846875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[277].start 3574.08846875
transcript.pyannote[277].end 3574.96596875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[278].start 3574.96596875
transcript.pyannote[278].end 3577.59846875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[279].start 3578.72909375
transcript.pyannote[279].end 3587.97659375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[280].start 3588.31409375
transcript.pyannote[280].end 3589.09034375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[281].start 3589.51221875
transcript.pyannote[281].end 3591.55409375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[282].start 3591.82409375
transcript.pyannote[282].end 3591.84096875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[283].start 3591.84096875
transcript.pyannote[283].end 3591.87471875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[284].start 3591.87471875
transcript.pyannote[284].end 3597.30846875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[285].start 3597.30846875
transcript.pyannote[285].end 3597.56159375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[286].start 3597.56159375
transcript.pyannote[286].end 3597.62909375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[287].start 3597.62909375
transcript.pyannote[287].end 3597.71346875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[288].start 3597.71346875
transcript.pyannote[288].end 3597.78096875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[289].start 3597.78096875
transcript.pyannote[289].end 3597.86534375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[290].start 3597.86534375
transcript.pyannote[290].end 3597.96659375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[291].start 3597.96659375
transcript.pyannote[291].end 3597.98346875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[292].start 3597.98346875
transcript.pyannote[292].end 3598.00034375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[293].start 3598.00034375
transcript.pyannote[293].end 3598.03409375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[294].start 3598.03409375
transcript.pyannote[294].end 3598.05096875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[295].start 3598.05096875
transcript.pyannote[295].end 3598.55721875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[296].start 3598.55721875
transcript.pyannote[296].end 3598.96221875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[297].start 3598.96221875
transcript.pyannote[297].end 3599.02971875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[298].start 3599.02971875
transcript.pyannote[298].end 3599.19846875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[299].start 3599.19846875
transcript.pyannote[299].end 3599.29971875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[300].start 3599.29971875
transcript.pyannote[300].end 3599.97471875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[301].start 3599.97471875
transcript.pyannote[301].end 3609.45846875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[302].start 3600.04221875
transcript.pyannote[302].end 3600.90284375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[303].start 3601.22346875
transcript.pyannote[303].end 3601.45971875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[304].start 3609.71159375
transcript.pyannote[304].end 3623.63346875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[305].start 3622.31721875
transcript.pyannote[305].end 3637.97721875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[306].start 3635.19284375
transcript.pyannote[306].end 3636.55971875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[307].start 3636.94784375
transcript.pyannote[307].end 3637.94346875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[308].start 3637.97721875
transcript.pyannote[308].end 3666.19221875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[309].start 3638.36534375
transcript.pyannote[309].end 3639.05721875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[310].start 3641.09909375
transcript.pyannote[310].end 3641.68971875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[311].start 3651.88221875
transcript.pyannote[311].end 3652.97909375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[312].start 3660.33659375
transcript.pyannote[312].end 3660.82596875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[313].start 3660.82596875
transcript.pyannote[313].end 3661.02846875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[314].start 3661.02846875
transcript.pyannote[314].end 3661.70346875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[315].start 3661.70346875
transcript.pyannote[315].end 3661.73721875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[316].start 3666.19221875
transcript.pyannote[316].end 3668.06534375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[317].start 3666.86721875
transcript.pyannote[317].end 3670.29284375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[318].start 3669.12846875
transcript.pyannote[318].end 3673.76909375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[319].start 3671.54159375
transcript.pyannote[319].end 3673.71846875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[320].start 3673.71846875
transcript.pyannote[320].end 3674.37659375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[321].start 3673.76909375
transcript.pyannote[321].end 3673.85346875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[322].start 3674.25846875
transcript.pyannote[322].end 3675.47346875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[323].start 3674.49471875
transcript.pyannote[323].end 3676.28346875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[324].start 3675.47346875
transcript.pyannote[324].end 3675.60846875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[325].start 3676.50284375
transcript.pyannote[325].end 3680.97471875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[326].start 3679.79346875
transcript.pyannote[326].end 3680.36721875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[327].start 3680.97471875
transcript.pyannote[327].end 3681.02534375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[328].start 3681.02534375
transcript.pyannote[328].end 3688.43346875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[329].start 3681.31221875
transcript.pyannote[329].end 3682.24034375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[330].start 3686.77971875
transcript.pyannote[330].end 3687.33659375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[331].start 3688.43346875
transcript.pyannote[331].end 3703.14846875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[332].start 3695.25096875
transcript.pyannote[332].end 3695.28471875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[333].start 3695.28471875
transcript.pyannote[333].end 3696.02721875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[334].start 3697.22534375
transcript.pyannote[334].end 3717.57659375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[335].start 3707.38409375
transcript.pyannote[335].end 3707.67096875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[336].start 3715.21409375
transcript.pyannote[336].end 3719.63534375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[337].start 3717.57659375
transcript.pyannote[337].end 3717.61034375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[338].start 3718.99409375
transcript.pyannote[338].end 3719.63534375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[339].start 3719.63534375
transcript.pyannote[339].end 3719.68596875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[340].start 3720.37784375
transcript.pyannote[340].end 3733.87784375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[341].start 3728.83221875
transcript.pyannote[341].end 3728.84909375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[342].start 3728.86596875
transcript.pyannote[342].end 3728.93346875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[343].start 3729.32159375
transcript.pyannote[343].end 3729.33846875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[344].start 3738.07971875
transcript.pyannote[344].end 3741.03284375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[345].start 3744.52596875
transcript.pyannote[345].end 3744.55971875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[346].start 3744.55971875
transcript.pyannote[346].end 3781.02659375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[347].start 3781.02659375
transcript.pyannote[347].end 3781.41471875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[348].start 3781.41471875
transcript.pyannote[348].end 3822.26909375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[349].start 3782.35971875
transcript.pyannote[349].end 3782.81534375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[350].start 3822.26909375
transcript.pyannote[350].end 3842.24909375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[351].start 3841.30409375
transcript.pyannote[351].end 3882.78284375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[352].start 3844.00409375
transcript.pyannote[352].end 3845.21909375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[353].start 3848.79659375
transcript.pyannote[353].end 3848.96534375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[354].start 3848.96534375
transcript.pyannote[354].end 3849.28596875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[355].start 3882.78284375
transcript.pyannote[355].end 3892.70534375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[356].start 3892.23284375
transcript.pyannote[356].end 3900.58596875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[357].start 3900.58596875
transcript.pyannote[357].end 3914.23784375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[358].start 3906.00284375
transcript.pyannote[358].end 3907.31909375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[359].start 3913.86659375
transcript.pyannote[359].end 3919.46909375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[360].start 3919.46909375
transcript.pyannote[360].end 3920.32971875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[361].start 3919.89096875
transcript.pyannote[361].end 3933.82971875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[362].start 3927.95721875
transcript.pyannote[362].end 3928.32846875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[363].start 3928.32846875
transcript.pyannote[363].end 3928.37909375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[364].start 3928.37909375
transcript.pyannote[364].end 3928.46346875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[365].start 3929.23971875
transcript.pyannote[365].end 3930.03284375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[366].start 3931.83846875
transcript.pyannote[366].end 3933.00284375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[367].start 3933.45846875
transcript.pyannote[367].end 3933.77909375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[368].start 3933.82971875
transcript.pyannote[368].end 3945.60846875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[369].start 3943.80284375
transcript.pyannote[369].end 3948.96659375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[370].start 3946.19909375
transcript.pyannote[370].end 3959.20971875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[371].start 3958.43346875
transcript.pyannote[371].end 3990.05721875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[372].start 3975.10596875
transcript.pyannote[372].end 3975.57846875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[373].start 3976.05096875
transcript.pyannote[373].end 3976.11846875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[374].start 3978.31221875
transcript.pyannote[374].end 3979.29096875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[375].start 3986.74971875
transcript.pyannote[375].end 3997.48221875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[376].start 3995.40659375
transcript.pyannote[376].end 4068.03659375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[377].start 3999.79409375
transcript.pyannote[377].end 4000.18221875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[378].start 4000.18221875
transcript.pyannote[378].end 4000.19909375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[379].start 4000.19909375
transcript.pyannote[379].end 4001.41409375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[380].start 4003.81034375
transcript.pyannote[380].end 4004.14784375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[381].start 4004.14784375
transcript.pyannote[381].end 4004.18159375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[382].start 4009.49721875
transcript.pyannote[382].end 4009.90221875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[383].start 4019.08221875
transcript.pyannote[383].end 4020.41534375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[384].start 4023.67221875
transcript.pyannote[384].end 4024.11096875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[385].start 4025.59596875
transcript.pyannote[385].end 4025.64659375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[386].start 4025.64659375
transcript.pyannote[386].end 4026.11909375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[387].start 4034.26971875
transcript.pyannote[387].end 4034.28659375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[388].start 4034.28659375
transcript.pyannote[388].end 4034.74221875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[389].start 4034.74221875
transcript.pyannote[389].end 4035.48471875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[390].start 4050.21659375
transcript.pyannote[390].end 4050.70596875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[391].start 4054.60409375
transcript.pyannote[391].end 4055.02596875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[392].start 4068.42471875
transcript.pyannote[392].end 4073.14971875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[393].start 4071.36096875
transcript.pyannote[393].end 4071.69846875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[394].start 4073.52096875
transcript.pyannote[394].end 4104.53721875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[395].start 4092.40409375
transcript.pyannote[395].end 4092.47159375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[396].start 4092.53909375
transcript.pyannote[396].end 4092.70784375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[397].start 4098.61409375
transcript.pyannote[397].end 4099.03596875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[398].start 4099.03596875
transcript.pyannote[398].end 4099.98096875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[399].start 4102.66409375
transcript.pyannote[399].end 4126.91346875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[400].start 4104.82409375
transcript.pyannote[400].end 4104.87471875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[401].start 4105.88721875
transcript.pyannote[401].end 4106.59596875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[402].start 4110.93284375
transcript.pyannote[402].end 4112.35034375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[403].start 4125.88409375
transcript.pyannote[403].end 4140.37971875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[404].start 4136.49846875
transcript.pyannote[404].end 4145.18909375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[405].start 4144.53096875
transcript.pyannote[405].end 4148.19284375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[406].start 4147.33221875
transcript.pyannote[406].end 4158.58784375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[407].start 4156.91721875
transcript.pyannote[407].end 4163.59971875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[408].start 4159.22909375
transcript.pyannote[408].end 4159.80284375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[409].start 4161.52409375
transcript.pyannote[409].end 4161.86159375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[410].start 4162.90784375
transcript.pyannote[410].end 4234.52534375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[411].start 4164.94971875
transcript.pyannote[411].end 4165.23659375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[412].start 4234.52534375
transcript.pyannote[412].end 4235.11596875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[413].start 4235.11596875
transcript.pyannote[413].end 4235.28471875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[414].start 4235.28471875
transcript.pyannote[414].end 4235.30159375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[415].start 4235.72346875
transcript.pyannote[415].end 4241.10659375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[416].start 4239.19971875
transcript.pyannote[416].end 4239.62159375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[417].start 4240.56659375
transcript.pyannote[417].end 4315.50846875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[418].start 4315.20471875
transcript.pyannote[418].end 4324.11471875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[419].start 4322.74784375
transcript.pyannote[419].end 4331.18534375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[420].start 4328.08034375
transcript.pyannote[420].end 4329.26159375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[421].start 4329.64971875
transcript.pyannote[421].end 4336.48409375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[422].start 4333.04159375
transcript.pyannote[422].end 4333.78409375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[423].start 4335.18471875
transcript.pyannote[423].end 4343.84159375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[424].start 4339.67346875
transcript.pyannote[424].end 4340.23034375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[425].start 4340.85471875
transcript.pyannote[425].end 4341.66471875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[426].start 4343.26784375
transcript.pyannote[426].end 4346.27159375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[427].start 4346.42346875
transcript.pyannote[427].end 4347.50346875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[428].start 4349.56221875
transcript.pyannote[428].end 4357.37534375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[429].start 4360.31159375
transcript.pyannote[429].end 4360.46346875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[430].start 4364.37846875
transcript.pyannote[430].end 4365.69471875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[431].start 4370.38596875
transcript.pyannote[431].end 4372.74846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[432].start 4370.97659375
transcript.pyannote[432].end 4371.88784375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[433].start 4372.09034375
transcript.pyannote[433].end 4372.12409375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[434].start 4372.98471875
transcript.pyannote[434].end 4390.75409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[435].start 4390.80471875
transcript.pyannote[435].end 4398.70221875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[436].start 4399.37721875
transcript.pyannote[436].end 4433.07659375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[437].start 4406.66721875
transcript.pyannote[437].end 4407.03846875
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[438].start 4407.03846875
transcript.pyannote[438].end 4407.07221875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[439].start 4433.26221875
transcript.pyannote[439].end 4435.59096875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[440].start 4435.79346875
transcript.pyannote[440].end 4450.59284375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[441].start 4451.01471875
transcript.pyannote[441].end 4466.06721875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[442].start 4466.43846875
transcript.pyannote[442].end 4471.29846875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[443].start 4468.81784375
transcript.pyannote[443].end 4469.18909375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[444].start 4470.43784375
transcript.pyannote[444].end 4472.31096875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[445].start 4471.51784375
transcript.pyannote[445].end 4473.98159375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[446].start 4474.04909375
transcript.pyannote[446].end 4476.98534375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[447].start 4475.04471875
transcript.pyannote[447].end 4476.14159375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[448].start 4476.64784375
transcript.pyannote[448].end 4485.54096875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[449].start 4484.19096875
transcript.pyannote[449].end 4509.14909375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[450].start 4490.40096875
transcript.pyannote[450].end 4491.39659375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[451].start 4509.46971875
transcript.pyannote[451].end 4525.09596875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[452].start 4525.43346875
transcript.pyannote[452].end 4526.61471875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[453].start 4526.66534375
transcript.pyannote[453].end 4529.48346875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[454].start 4528.23471875
transcript.pyannote[454].end 4528.35284375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[455].start 4528.35284375
transcript.pyannote[455].end 4528.38659375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[456].start 4530.31034375
transcript.pyannote[456].end 4544.97471875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[457].start 4531.45784375
transcript.pyannote[457].end 4531.86284375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[458].start 4536.36846875
transcript.pyannote[458].end 4537.65096875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[459].start 4542.02159375
transcript.pyannote[459].end 4542.47721875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[460].start 4544.97471875
transcript.pyannote[460].end 4544.99159375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[461].start 4544.99159375
transcript.pyannote[461].end 4545.17721875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[462].start 4545.17721875
transcript.pyannote[462].end 4545.24471875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[463].start 4545.24471875
transcript.pyannote[463].end 4547.15159375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[464].start 4545.53159375
transcript.pyannote[464].end 4553.17596875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[465].start 4553.53034375
transcript.pyannote[465].end 4567.51971875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[466].start 4567.51971875
transcript.pyannote[466].end 4571.70471875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[467].start 4568.70096875
transcript.pyannote[467].end 4570.18596875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[468].start 4571.28284375
transcript.pyannote[468].end 4573.12221875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[469].start 4573.12221875
transcript.pyannote[469].end 4573.96596875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[470].start 4573.96596875
transcript.pyannote[470].end 4637.61846875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[471].start 4586.82471875
transcript.pyannote[471].end 4587.46596875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[472].start 4637.75346875
transcript.pyannote[472].end 4638.37784375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[473].start 4638.41159375
transcript.pyannote[473].end 4651.37159375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[474].start 4641.46596875
transcript.pyannote[474].end 4641.92159375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[475].start 4645.12784375
transcript.pyannote[475].end 4645.17846875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[476].start 4647.97971875
transcript.pyannote[476].end 4655.52284375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[477].start 4654.79721875
transcript.pyannote[477].end 4655.50596875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[478].start 4655.52284375
transcript.pyannote[478].end 4657.05846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[479].start 4656.33284375
transcript.pyannote[479].end 4656.95721875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[480].start 4657.05846875
transcript.pyannote[480].end 4658.03721875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[481].start 4658.03721875
transcript.pyannote[481].end 4658.15534375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[482].start 4658.15534375
transcript.pyannote[482].end 4658.22284375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[483].start 4658.22284375
transcript.pyannote[483].end 4660.19721875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[484].start 4658.42534375
transcript.pyannote[484].end 4658.99909375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[485].start 4658.99909375
transcript.pyannote[485].end 4659.64034375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[486].start 4659.64034375
transcript.pyannote[486].end 4660.16346875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[487].start 4660.19721875
transcript.pyannote[487].end 4666.96409375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[488].start 4666.96409375
transcript.pyannote[488].end 4669.69784375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[489].start 4670.18721875
transcript.pyannote[489].end 4674.00096875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[490].start 4673.57909375
transcript.pyannote[490].end 4691.04471875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[491].start 4674.55784375
transcript.pyannote[491].end 4675.51971875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[492].start 4687.45034375
transcript.pyannote[492].end 4687.95659375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[493].start 4689.74534375
transcript.pyannote[493].end 4712.57721875
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[494].start 4691.65221875
transcript.pyannote[494].end 4691.82096875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[495].start 4700.14034375
transcript.pyannote[495].end 4700.15721875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[496].start 4700.15721875
transcript.pyannote[496].end 4704.10596875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[497].start 4706.09721875
transcript.pyannote[497].end 4706.11409375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[498].start 4706.11409375
transcript.pyannote[498].end 4707.41346875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[499].start 4709.38784375
transcript.pyannote[499].end 4709.43846875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[500].start 4709.43846875
transcript.pyannote[500].end 4709.75909375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[501].start 4710.72096875
transcript.pyannote[501].end 4712.54346875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[502].start 4712.57721875
transcript.pyannote[502].end 4712.96534375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[503].start 4713.25221875
transcript.pyannote[503].end 4729.73909375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[504].start 4730.17784375
transcript.pyannote[504].end 4745.70284375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[505].start 4746.12471875
transcript.pyannote[505].end 4747.99784375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[506].start 4748.60534375
transcript.pyannote[506].end 4752.45284375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[507].start 4752.45284375
transcript.pyannote[507].end 4759.15221875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[508].start 4758.40971875
transcript.pyannote[508].end 4758.59534375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[509].start 4758.59534375
transcript.pyannote[509].end 4758.61221875
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[510].start 4762.91534375
transcript.pyannote[510].end 4764.46784375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[511].start 4764.78846875
transcript.pyannote[511].end 4765.58159375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[512].start 4767.06659375
transcript.pyannote[512].end 4802.68971875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[513].start 4783.36784375
transcript.pyannote[513].end 4783.97534375
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[514].start 4802.68971875
transcript.pyannote[514].end 4803.48284375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[515].start 4803.48284375
transcript.pyannote[515].end 4803.49971875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[516].start 4803.49971875
transcript.pyannote[516].end 4807.24596875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[517].start 4803.51659375
transcript.pyannote[517].end 4804.73159375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[518].start 4805.23784375
transcript.pyannote[518].end 4805.74409375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[519].start 4807.24596875
transcript.pyannote[519].end 4809.10221875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[520].start 4807.98846875
transcript.pyannote[520].end 4809.96284375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[521].start 4809.96284375
transcript.pyannote[521].end 4809.99659375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[522].start 4809.99659375
transcript.pyannote[522].end 4810.01346875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[523].start 4810.01346875
transcript.pyannote[523].end 4822.97346875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[524].start 4813.38846875
transcript.pyannote[524].end 4813.82721875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[525].start 4822.97346875
transcript.pyannote[525].end 4827.56346875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[526].start 4827.47909375
transcript.pyannote[526].end 4827.49596875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[527].start 4827.52971875
transcript.pyannote[527].end 4827.91784375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[528].start 4827.63096875
transcript.pyannote[528].end 4832.57534375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[529].start 4828.13721875
transcript.pyannote[529].end 4842.34596875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[530].start 4832.57534375
transcript.pyannote[530].end 4832.59221875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[531].start 4834.26284375
transcript.pyannote[531].end 4835.66346875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[532].start 4838.81909375
transcript.pyannote[532].end 4839.29159375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[533].start 4839.46034375
transcript.pyannote[533].end 4840.01721875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[534].start 4842.34596875
transcript.pyannote[534].end 4842.53159375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[535].start 4842.53159375
transcript.pyannote[535].end 4842.56534375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[536].start 4842.56534375
transcript.pyannote[536].end 4842.73409375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[537].start 4842.73409375
transcript.pyannote[537].end 4842.76784375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[538].start 4842.76784375
transcript.pyannote[538].end 4856.40284375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[539].start 4842.91971875
transcript.pyannote[539].end 4843.76346875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[540].start 4854.56346875
transcript.pyannote[540].end 4854.91784375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[541].start 4854.91784375
transcript.pyannote[541].end 4854.96846875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[542].start 4854.96846875
transcript.pyannote[542].end 4855.79534375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[543].start 4856.84159375
transcript.pyannote[543].end 4858.10721875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[544].start 4858.46159375
transcript.pyannote[544].end 4868.04659375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[545].start 4867.62471875
transcript.pyannote[545].end 4869.63284375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[546].start 4868.67096875
transcript.pyannote[546].end 4869.12659375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[547].start 4869.63284375
transcript.pyannote[547].end 4869.76784375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[548].start 4869.76784375
transcript.pyannote[548].end 4877.93534375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[549].start 4869.85221875
transcript.pyannote[549].end 4871.65784375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[550].start 4877.27721875
transcript.pyannote[550].end 4878.00284375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[551].start 4878.00284375
transcript.pyannote[551].end 4878.42471875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[552].start 4878.42471875
transcript.pyannote[552].end 4885.29284375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[553].start 4886.84534375
transcript.pyannote[553].end 4887.38534375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[554].start 4887.38534375
transcript.pyannote[554].end 4893.61221875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[555].start 4887.55409375
transcript.pyannote[555].end 4889.66346875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[556].start 4892.63346875
transcript.pyannote[556].end 4893.15659375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[557].start 4894.52346875
transcript.pyannote[557].end 4896.14346875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[558].start 4894.99596875
transcript.pyannote[558].end 4895.02971875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[559].start 4895.04659375
transcript.pyannote[559].end 4895.13096875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[560].start 4896.46409375
transcript.pyannote[560].end 4899.56909375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[561].start 4899.65346875
transcript.pyannote[561].end 4900.09221875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[562].start 4900.09221875
transcript.pyannote[562].end 4900.26096875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[563].start 4900.21034375
transcript.pyannote[563].end 4900.24409375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[564].start 4900.26096875
transcript.pyannote[564].end 4900.37909375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[565].start 4900.37909375
transcript.pyannote[565].end 4915.06034375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[566].start 4914.75659375
transcript.pyannote[566].end 4919.07659375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[567].start 4917.40596875
transcript.pyannote[567].end 4917.57471875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[568].start 4919.07659375
transcript.pyannote[568].end 4919.80221875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[569].start 4919.98784375
transcript.pyannote[569].end 4921.20284375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[570].start 4922.78909375
transcript.pyannote[570].end 4925.38784375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[571].start 4926.09659375
transcript.pyannote[571].end 4927.42971875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[572].start 4931.64846875
transcript.pyannote[572].end 4933.52159375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[573].start 4934.26409375
transcript.pyannote[573].end 4936.47471875
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[574].start 4936.57596875
transcript.pyannote[574].end 4939.96784375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[575].start 4942.00971875
transcript.pyannote[575].end 4943.95034375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[576].start 4944.43971875
transcript.pyannote[576].end 4944.54096875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[577].start 4948.62471875
transcript.pyannote[577].end 4949.43471875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[578].start 4949.67096875
transcript.pyannote[578].end 4950.97034375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[579].start 4950.97034375
transcript.pyannote[579].end 4952.35409375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[580].start 4954.29471875
transcript.pyannote[580].end 4955.10471875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[581].start 4955.22284375
transcript.pyannote[581].end 4956.26909375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[582].start 4956.53909375
transcript.pyannote[582].end 4993.95096875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[583].start 4994.72721875
transcript.pyannote[583].end 5004.80159375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[584].start 5003.21534375
transcript.pyannote[584].end 5010.15096875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[585].start 5006.69159375
transcript.pyannote[585].end 5008.63221875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[586].start 5009.17221875
transcript.pyannote[586].end 5012.95221875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[587].start 5011.73721875
transcript.pyannote[587].end 5066.98596875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[588].start 5018.82471875
transcript.pyannote[588].end 5018.84159375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[589].start 5018.84159375
transcript.pyannote[589].end 5019.68534375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[590].start 5033.37096875
transcript.pyannote[590].end 5033.99534375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[591].start 5067.00284375
transcript.pyannote[591].end 5067.03659375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[592].start 5067.03659375
transcript.pyannote[592].end 5074.81596875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[593].start 5075.10284375
transcript.pyannote[593].end 5092.16346875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[594].start 5091.18471875
transcript.pyannote[594].end 5103.68909375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[595].start 5093.80034375
transcript.pyannote[595].end 5094.30659375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[596].start 5103.85784375
transcript.pyannote[596].end 5108.71784375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[597].start 5105.57909375
transcript.pyannote[597].end 5106.30471875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[598].start 5109.54471875
transcript.pyannote[598].end 5114.45534375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[599].start 5112.78471875
transcript.pyannote[599].end 5114.15159375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[600].start 5114.96159375
transcript.pyannote[600].end 5120.27721875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[601].start 5120.31096875
transcript.pyannote[601].end 5131.33034375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[602].start 5131.33034375
transcript.pyannote[602].end 5140.39221875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[603].start 5137.50659375
transcript.pyannote[603].end 5138.41784375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[604].start 5138.41784375
transcript.pyannote[604].end 5138.45159375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[605].start 5140.52721875
transcript.pyannote[605].end 5156.23784375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[606].start 5156.33909375
transcript.pyannote[606].end 5159.69721875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[607].start 5160.45659375
transcript.pyannote[607].end 5179.20471875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[608].start 5177.87159375
transcript.pyannote[608].end 5202.10409375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[609].start 5179.84596875
transcript.pyannote[609].end 5180.35221875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[610].start 5198.45909375
transcript.pyannote[610].end 5203.09971875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[611].start 5202.39096875
transcript.pyannote[611].end 5225.17221875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[612].start 5225.37471875
transcript.pyannote[612].end 5225.42534375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[613].start 5225.42534375
transcript.pyannote[613].end 5234.03159375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[614].start 5225.44221875
transcript.pyannote[614].end 5225.76284375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[615].start 5234.03159375
transcript.pyannote[615].end 5234.38596875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[616].start 5234.38596875
transcript.pyannote[616].end 5234.72346875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[617].start 5234.72346875
transcript.pyannote[617].end 5249.91096875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[618].start 5249.91096875
transcript.pyannote[618].end 5325.98346875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[619].start 5254.36596875
transcript.pyannote[619].end 5254.95659375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[620].start 5255.29409375
transcript.pyannote[620].end 5255.74971875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[621].start 5262.63471875
transcript.pyannote[621].end 5262.97221875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[622].start 5262.97221875
transcript.pyannote[622].end 5263.02284375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[623].start 5325.89909375
transcript.pyannote[623].end 5326.16909375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[624].start 5326.16909375
transcript.pyannote[624].end 5350.48596875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[625].start 5346.25034375
transcript.pyannote[625].end 5346.92534375
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[626].start 5350.35096875
transcript.pyannote[626].end 5393.78721875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[627].start 5393.33159375
transcript.pyannote[627].end 5419.94346875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[628].start 5394.25971875
transcript.pyannote[628].end 5394.66471875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[629].start 5397.98909375
transcript.pyannote[629].end 5398.44471875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[630].start 5401.09409375
transcript.pyannote[630].end 5401.48221875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[631].start 5401.48221875
transcript.pyannote[631].end 5401.51596875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[632].start 5404.19909375
transcript.pyannote[632].end 5404.72221875
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[633].start 5404.72221875
transcript.pyannote[633].end 5404.77284375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[634].start 5407.97909375
transcript.pyannote[634].end 5408.46846875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[635].start 5409.76784375
transcript.pyannote[635].end 5410.27409375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[636].start 5415.03284375
transcript.pyannote[636].end 5416.34909375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[637].start 5419.03221875
transcript.pyannote[637].end 5420.77034375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[638].start 5420.93909375
transcript.pyannote[638].end 5421.63096875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[639].start 5422.03596875
transcript.pyannote[639].end 5424.31409375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[640].start 5424.65159375
transcript.pyannote[640].end 5454.82409375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[641].start 5454.75659375
transcript.pyannote[641].end 5466.83909375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[642].start 5466.51846875
transcript.pyannote[642].end 5471.42909375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[643].start 5469.57284375
transcript.pyannote[643].end 5469.99471875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[644].start 5470.78784375
transcript.pyannote[644].end 5477.11596875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[645].start 5473.03221875
transcript.pyannote[645].end 5473.94346875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[646].start 5475.96846875
transcript.pyannote[646].end 5477.28471875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[647].start 5477.18346875
transcript.pyannote[647].end 5478.55034375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[648].start 5478.38159375
transcript.pyannote[648].end 5487.35909375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[649].start 5487.35909375
transcript.pyannote[649].end 5495.61096875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[650].start 5495.94846875
transcript.pyannote[650].end 5497.72034375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[651].start 5497.83846875
transcript.pyannote[651].end 5523.97784375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[652].start 5523.37034375
transcript.pyannote[652].end 5564.96721875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[653].start 5524.88909375
transcript.pyannote[653].end 5527.48784375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[654].start 5562.60471875
transcript.pyannote[654].end 5562.97596875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[655].start 5562.97596875
transcript.pyannote[655].end 5563.02659375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[656].start 5563.02659375
transcript.pyannote[656].end 5563.33034375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[657].start 5563.33034375
transcript.pyannote[657].end 5563.36409375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[658].start 5563.36409375
transcript.pyannote[658].end 5563.38096875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[659].start 5563.66784375
transcript.pyannote[659].end 5563.88721875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[660].start 5565.79409375
transcript.pyannote[660].end 5565.81096875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[661].start 5565.81096875
transcript.pyannote[661].end 5569.82721875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[662].start 5570.06346875
transcript.pyannote[662].end 5572.35846875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[663].start 5580.69471875
transcript.pyannote[663].end 5581.06596875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[664].start 5581.23471875
transcript.pyannote[664].end 5583.98534375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[665].start 5583.79971875
transcript.pyannote[665].end 5584.69409375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[666].start 5587.51221875
transcript.pyannote[666].end 5604.06659375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[667].start 5604.47159375
transcript.pyannote[667].end 5644.81971875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[668].start 5646.08534375
transcript.pyannote[668].end 5650.64159375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[669].start 5650.64159375
transcript.pyannote[669].end 5688.64409375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[670].start 5689.40346875
transcript.pyannote[670].end 5713.07909375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[671].start 5694.53346875
transcript.pyannote[671].end 5694.90471875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[672].start 5698.92096875
transcript.pyannote[672].end 5698.95471875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[673].start 5698.95471875
transcript.pyannote[673].end 5699.03909375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[674].start 5699.03909375
transcript.pyannote[674].end 5699.24159375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[675].start 5699.24159375
transcript.pyannote[675].end 5699.30909375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[676].start 5712.96096875
transcript.pyannote[676].end 5756.92034375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[677].start 5713.19721875
transcript.pyannote[677].end 5713.45034375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[678].start 5757.22409375
transcript.pyannote[678].end 5782.85721875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[679].start 5783.38034375
transcript.pyannote[679].end 5804.62596875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[680].start 5805.57096875
transcript.pyannote[680].end 5805.63846875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[681].start 5805.63846875
transcript.pyannote[681].end 5806.34721875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[682].start 5806.34721875
transcript.pyannote[682].end 5818.59846875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[683].start 5816.96159375
transcript.pyannote[683].end 5818.71659375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[684].start 5818.71659375
transcript.pyannote[684].end 5822.32784375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[685].start 5821.95659375
transcript.pyannote[685].end 5823.74534375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[686].start 5823.74534375
transcript.pyannote[686].end 5824.28534375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[687].start 5825.28096875
transcript.pyannote[687].end 5830.49534375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[688].start 5827.86284375
transcript.pyannote[688].end 5830.81596875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[689].start 5831.32221875
transcript.pyannote[689].end 5832.60471875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[690].start 5832.28409375
transcript.pyannote[690].end 5832.45284375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[691].start 5832.60471875
transcript.pyannote[691].end 5844.68721875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[692].start 5843.06721875
transcript.pyannote[692].end 5953.27784375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[693].start 5864.00909375
transcript.pyannote[693].end 5864.17784375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[694].start 5870.75909375
transcript.pyannote[694].end 5870.77596875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[695].start 5953.48034375
transcript.pyannote[695].end 5981.37471875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[696].start 5980.59846875
transcript.pyannote[696].end 5987.98971875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[697].start 5981.74596875
transcript.pyannote[697].end 5981.79659375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[698].start 5983.53471875
transcript.pyannote[698].end 5986.09971875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[699].start 5987.34846875
transcript.pyannote[699].end 6013.50471875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[700].start 6012.71159375
transcript.pyannote[700].end 6016.67721875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[701].start 6015.78284375
transcript.pyannote[701].end 6016.52534375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[702].start 6016.67721875
transcript.pyannote[702].end 6038.85096875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[703].start 6037.70346875
transcript.pyannote[703].end 6039.64409375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[704].start 6039.64409375
transcript.pyannote[704].end 6040.15034375
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[705].start 6040.15034375
transcript.pyannote[705].end 6067.84221875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[706].start 6046.05659375
transcript.pyannote[706].end 6046.95096875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[707].start 6067.89284375
transcript.pyannote[707].end 6068.95596875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[708].start 6068.95596875
transcript.pyannote[708].end 6089.37471875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[709].start 6086.84346875
transcript.pyannote[709].end 6087.61971875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[710].start 6089.37471875
transcript.pyannote[710].end 6125.90909375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[711].start 6111.95346875
transcript.pyannote[711].end 6112.72971875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[712].start 6113.47221875
transcript.pyannote[712].end 6114.21471875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[713].start 6116.18909375
transcript.pyannote[713].end 6116.49284375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[714].start 6126.07784375
transcript.pyannote[714].end 6134.97096875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[715].start 6132.27096875
transcript.pyannote[715].end 6135.25784375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[716].start 6135.25784375
transcript.pyannote[716].end 6186.50721875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[717].start 6136.57409375
transcript.pyannote[717].end 6136.59096875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[718].start 6136.59096875
transcript.pyannote[718].end 6137.18159375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[719].start 6186.50721875
transcript.pyannote[719].end 6228.88034375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[720].start 6228.88034375
transcript.pyannote[720].end 6229.45409375
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[721].start 6230.01096875
transcript.pyannote[721].end 6240.82784375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[722].start 6245.75534375
transcript.pyannote[722].end 6246.97034375
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[723].start 6246.97034375
transcript.pyannote[723].end 6247.54409375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[724].start 6247.74659375
transcript.pyannote[724].end 6248.67471875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[725].start 6248.67471875
transcript.pyannote[725].end 6248.70846875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[726].start 6251.69534375
transcript.pyannote[726].end 6252.57284375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[727].start 6253.16346875
transcript.pyannote[727].end 6253.88909375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[728].start 6254.91846875
transcript.pyannote[728].end 6256.62284375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[729].start 6256.67346875
transcript.pyannote[729].end 6382.22346875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[730].start 6295.51971875
transcript.pyannote[730].end 6295.53659375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[731].start 6295.53659375
transcript.pyannote[731].end 6295.94159375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[732].start 6382.35846875
transcript.pyannote[732].end 6382.86471875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[733].start 6383.05034375
transcript.pyannote[733].end 6450.44909375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[734].start 6398.99721875
transcript.pyannote[734].end 6399.01409375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[735].start 6399.01409375
transcript.pyannote[735].end 6399.52034375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[736].start 6407.31659375
transcript.pyannote[736].end 6407.68784375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[737].start 6438.97409375
transcript.pyannote[737].end 6439.44659375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[738].start 6450.58409375
transcript.pyannote[738].end 6450.95534375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[739].start 6451.42784375
transcript.pyannote[739].end 6573.75471875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[740].start 6456.25409375
transcript.pyannote[740].end 6456.28784375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[741].start 6456.28784375
transcript.pyannote[741].end 6456.60846875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[742].start 6573.94034375
transcript.pyannote[742].end 6583.66034375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[743].start 6583.81221875
transcript.pyannote[743].end 6584.55471875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[744].start 6585.85409375
transcript.pyannote[744].end 6596.89034375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[745].start 6596.70471875
transcript.pyannote[745].end 6598.61159375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[746].start 6598.91534375
transcript.pyannote[746].end 6677.92409375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[747].start 6677.92409375
transcript.pyannote[747].end 6742.40346875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[748].start 6693.04409375
transcript.pyannote[748].end 6694.07346875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[749].start 6731.73846875
transcript.pyannote[749].end 6732.31221875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[750].start 6740.68221875
transcript.pyannote[750].end 6744.93471875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[751].start 6742.40346875
transcript.pyannote[751].end 6742.50471875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[752].start 6742.50471875
transcript.pyannote[752].end 6742.84221875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[753].start 6743.68596875
transcript.pyannote[753].end 6744.69846875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[754].start 6744.69846875
transcript.pyannote[754].end 6744.74909375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[755].start 6744.81659375
transcript.pyannote[755].end 6744.83346875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[756].start 6744.93471875
transcript.pyannote[756].end 6745.27221875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[757].start 6745.27221875
transcript.pyannote[757].end 6745.37346875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[758].start 6745.49159375
transcript.pyannote[758].end 6748.02284375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[759].start 6747.66846875
transcript.pyannote[759].end 6748.22534375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[760].start 6748.22534375
transcript.pyannote[760].end 6748.25909375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[761].start 6748.30971875
transcript.pyannote[761].end 6801.12846875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[762].start 6801.12846875
transcript.pyannote[762].end 6813.00846875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[763].start 6808.82346875
transcript.pyannote[763].end 6809.16096875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[764].start 6813.26159375
transcript.pyannote[764].end 6825.74909375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[765].start 6828.07784375
transcript.pyannote[765].end 6859.31346875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[766].start 6838.65846875
transcript.pyannote[766].end 6838.96221875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[767].start 6838.96221875
transcript.pyannote[767].end 6839.06346875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[768].start 6846.96096875
transcript.pyannote[768].end 6847.43346875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[769].start 6859.60034375
transcript.pyannote[769].end 6860.96721875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[770].start 6860.96721875
transcript.pyannote[770].end 6906.04034375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[771].start 6876.22221875
transcript.pyannote[771].end 6876.59346875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[772].start 6885.09846875
transcript.pyannote[772].end 6885.63846875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[773].start 6905.93909375
transcript.pyannote[773].end 6909.46596875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[774].start 6910.09034375
transcript.pyannote[774].end 6927.89346875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[775].start 6927.53909375
transcript.pyannote[775].end 6932.09534375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[776].start 6929.15909375
transcript.pyannote[776].end 6929.61471875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[777].start 6932.28096875
transcript.pyannote[777].end 6932.75346875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[778].start 6932.39909375
transcript.pyannote[778].end 6932.66909375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[779].start 6932.75346875
transcript.pyannote[779].end 6934.59284375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[780].start 6934.59284375
transcript.pyannote[780].end 6936.09471875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[781].start 6934.59284375
transcript.pyannote[781].end 6939.68909375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[782].start 6936.09471875
transcript.pyannote[782].end 6936.12846875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[783].start 6936.12846875
transcript.pyannote[783].end 6936.39846875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[784].start 6936.39846875
transcript.pyannote[784].end 6936.58409375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[785].start 6939.62159375
transcript.pyannote[785].end 6953.98221875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[786].start 6941.35971875
transcript.pyannote[786].end 6942.30471875
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[787].start 6942.30471875
transcript.pyannote[787].end 6942.38909375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[788].start 6942.45659375
transcript.pyannote[788].end 6942.97971875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[789].start 6943.84034375
transcript.pyannote[789].end 6945.98346875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[790].start 6960.19221875
transcript.pyannote[790].end 6963.82034375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[791].start 6967.36409375
transcript.pyannote[791].end 6968.25846875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[792].start 6968.96721875
transcript.pyannote[792].end 6971.85284375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[793].start 6972.15659375
transcript.pyannote[793].end 6990.93846875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[794].start 6991.49534375
transcript.pyannote[794].end 7042.35659375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[795].start 7042.50846875
transcript.pyannote[795].end 7049.24159375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[796].start 7049.46096875
transcript.pyannote[796].end 7090.12971875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[797].start 7055.19846875
transcript.pyannote[797].end 7055.55284375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[798].start 7055.55284375
transcript.pyannote[798].end 7055.62034375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[799].start 7090.16346875
transcript.pyannote[799].end 7090.60221875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[800].start 7090.77096875
transcript.pyannote[800].end 7188.69659375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[801].start 7111.88159375
transcript.pyannote[801].end 7112.28659375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[802].start 7188.91596875
transcript.pyannote[802].end 7190.75534375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[803].start 7189.03409375
transcript.pyannote[803].end 7189.37159375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[804].start 7190.24909375
transcript.pyannote[804].end 7247.89409375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[805].start 7191.88596875
transcript.pyannote[805].end 7192.22346875
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[806].start 7247.89409375
transcript.pyannote[806].end 7252.50096875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[807].start 7251.03284375
transcript.pyannote[807].end 7256.71971875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[808].start 7256.51721875
transcript.pyannote[808].end 7291.71846875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[809].start 7281.17159375
transcript.pyannote[809].end 7281.74534375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[810].start 7282.16721875
transcript.pyannote[810].end 7282.80846875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[811].start 7282.82534375
transcript.pyannote[811].end 7283.02784375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[812].start 7283.02784375
transcript.pyannote[812].end 7283.38221875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[813].start 7283.38221875
transcript.pyannote[813].end 7283.43284375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[814].start 7283.43284375
transcript.pyannote[814].end 7283.55096875
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[815].start 7283.82096875
transcript.pyannote[815].end 7283.83784375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[816].start 7283.83784375
transcript.pyannote[816].end 7283.87159375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[817].start 7283.87159375
transcript.pyannote[817].end 7284.14159375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[818].start 7292.37659375
transcript.pyannote[818].end 7305.99471875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[819].start 7299.43034375
transcript.pyannote[819].end 7299.59909375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[820].start 7299.59909375
transcript.pyannote[820].end 7299.61596875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[821].start 7306.12971875
transcript.pyannote[821].end 7313.40284375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[822].start 7313.41971875
transcript.pyannote[822].end 7324.97909375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[823].start 7325.11409375
transcript.pyannote[823].end 7325.40096875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[824].start 7325.40096875
transcript.pyannote[824].end 7353.44721875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[825].start 7353.61596875
transcript.pyannote[825].end 7355.80971875
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[826].start 7356.67034375
transcript.pyannote[826].end 7380.73409375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[827].start 7366.98096875
transcript.pyannote[827].end 7367.23409375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[828].start 7368.33096875
transcript.pyannote[828].end 7368.61784375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[829].start 7381.15596875
transcript.pyannote[829].end 7388.78346875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[830].start 7388.86784375
transcript.pyannote[830].end 7437.97409375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[831].start 7437.41721875
transcript.pyannote[831].end 7448.16659375
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[832].start 7440.57284375
transcript.pyannote[832].end 7440.89346875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[833].start 7448.16659375
transcript.pyannote[833].end 7448.58846875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[834].start 7448.18346875
transcript.pyannote[834].end 7448.45346875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[835].start 7448.58846875
transcript.pyannote[835].end 7450.79909375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[836].start 7450.79909375
transcript.pyannote[836].end 7455.42284375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[837].start 7454.30909375
transcript.pyannote[837].end 7461.75096875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[838].start 7461.97034375
transcript.pyannote[838].end 7473.74909375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[839].start 7469.81721875
transcript.pyannote[839].end 7470.57659375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[840].start 7474.22159375
transcript.pyannote[840].end 7506.03096875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[841].start 7477.54596875
transcript.pyannote[841].end 7478.10284375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[842].start 7505.00159375
transcript.pyannote[842].end 7528.96409375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[843].start 7508.35971875
transcript.pyannote[843].end 7508.81534375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[844].start 7524.61034375
transcript.pyannote[844].end 7524.84659375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[845].start 7528.50846875
transcript.pyannote[845].end 7540.27034375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[846].start 7529.23409375
transcript.pyannote[846].end 7529.65596875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[847].start 7530.31409375
transcript.pyannote[847].end 7530.75284375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[848].start 7531.39409375
transcript.pyannote[848].end 7531.86659375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[849].start 7533.80721875
transcript.pyannote[849].end 7534.33034375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[850].start 7536.69284375
transcript.pyannote[850].end 7541.13096875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[851].start 7541.48534375
transcript.pyannote[851].end 7548.04971875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[852].start 7561.80284375
transcript.pyannote[852].end 7561.83659375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[853].start 7561.83659375
transcript.pyannote[853].end 7561.88721875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[854].start 7561.88721875
transcript.pyannote[854].end 7561.92096875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[855].start 7565.97096875
transcript.pyannote[855].end 7566.30846875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[856].start 7869.13034375
transcript.pyannote[856].end 7874.68221875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[857].start 7875.98159375
transcript.pyannote[857].end 7876.20096875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[858].start 7881.38159375
transcript.pyannote[858].end 7883.57534375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[859].start 7883.64284375
transcript.pyannote[859].end 7884.68909375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[860].start 7888.13159375
transcript.pyannote[860].end 7978.09221875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[861].start 7915.40159375
transcript.pyannote[861].end 7916.38034375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[862].start 7917.61221875
transcript.pyannote[862].end 7917.96659375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[863].start 7978.34534375
transcript.pyannote[863].end 7979.96534375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[864].start 7979.96534375
transcript.pyannote[864].end 8005.44659375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[865].start 8004.65346875
transcript.pyannote[865].end 8014.87971875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[866].start 8009.96909375
transcript.pyannote[866].end 8010.37409375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[867].start 8014.87971875
transcript.pyannote[867].end 8019.04784375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[868].start 8014.91346875
transcript.pyannote[868].end 8015.55471875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[869].start 8018.57534375
transcript.pyannote[869].end 8043.73596875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[870].start 8021.78159375
transcript.pyannote[870].end 8022.13596875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[871].start 8022.13596875
transcript.pyannote[871].end 8022.15284375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[872].start 8042.89221875
transcript.pyannote[872].end 8058.67034375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[873].start 8056.99971875
transcript.pyannote[873].end 8058.78846875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[874].start 8058.78846875
transcript.pyannote[874].end 8059.02471875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[875].start 8059.02471875
transcript.pyannote[875].end 8070.71909375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[876].start 8059.46346875
transcript.pyannote[876].end 8059.80096875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[877].start 8066.02784375
transcript.pyannote[877].end 8066.24721875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[878].start 8067.14159375
transcript.pyannote[878].end 8067.37784375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[879].start 8070.14534375
transcript.pyannote[879].end 8099.49096875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[880].start 8083.30784375
transcript.pyannote[880].end 8084.20221875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[881].start 8099.59221875
transcript.pyannote[881].end 8109.19409375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[882].start 8108.85659375
transcript.pyannote[882].end 8142.43784375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[883].start 8143.09596875
transcript.pyannote[883].end 8143.11284375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[884].start 8143.11284375
transcript.pyannote[884].end 8167.71659375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[885].start 8167.71659375
transcript.pyannote[885].end 8168.27346875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[886].start 8167.73346875
transcript.pyannote[886].end 8168.62784375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[887].start 8168.62784375
transcript.pyannote[887].end 8198.96909375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[888].start 8172.47534375
transcript.pyannote[888].end 8175.34409375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[889].start 8198.96909375
transcript.pyannote[889].end 8222.91471875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[890].start 8210.74784375
transcript.pyannote[890].end 8211.76034375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[891].start 8222.49284375
transcript.pyannote[891].end 8222.79659375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[892].start 8222.91471875
transcript.pyannote[892].end 8259.97221875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[893].start 8222.93159375
transcript.pyannote[893].end 8223.21846875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[894].start 8251.09596875
transcript.pyannote[894].end 8251.53471875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[895].start 8259.97221875
transcript.pyannote[895].end 8281.26846875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[896].start 8261.77784375
transcript.pyannote[896].end 8261.96346875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[897].start 8270.29971875
transcript.pyannote[897].end 8270.55284375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[898].start 8281.26846875
transcript.pyannote[898].end 8299.96596875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[899].start 8281.28534375
transcript.pyannote[899].end 8283.00659375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[900].start 8299.96596875
transcript.pyannote[900].end 8312.57159375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[901].start 8301.72096875
transcript.pyannote[901].end 8302.07534375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[902].start 8311.13721875
transcript.pyannote[902].end 8327.97846875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[903].start 8327.97846875
transcript.pyannote[903].end 8350.27034375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[904].start 8334.69471875
transcript.pyannote[904].end 8335.43721875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[905].start 8349.89909375
transcript.pyannote[905].end 8398.97159375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[906].start 8398.97159375
transcript.pyannote[906].end 8408.35409375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[907].start 8407.51034375
transcript.pyannote[907].end 8407.52721875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[908].start 8408.01659375
transcript.pyannote[908].end 8442.25596875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[909].start 8441.91846875
transcript.pyannote[909].end 8441.96909375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[910].start 8444.43284375
transcript.pyannote[910].end 8451.23346875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[911].start 8458.03409375
transcript.pyannote[911].end 8461.17284375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[912].start 8461.37534375
transcript.pyannote[912].end 8462.20221875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[913].start 8465.30721875
transcript.pyannote[913].end 8470.70721875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[914].start 8471.02784375
transcript.pyannote[914].end 8497.67346875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[915].start 8490.01221875
transcript.pyannote[915].end 8490.24846875
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[916].start 8490.45096875
transcript.pyannote[916].end 8490.80534375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[917].start 8497.67346875
transcript.pyannote[917].end 8549.69909375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[918].start 8549.88471875
transcript.pyannote[918].end 8600.61096875
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[919].start 8551.79159375
transcript.pyannote[919].end 8551.99409375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[920].start 8563.85721875
transcript.pyannote[920].end 8564.34659375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[921].start 8567.78909375
transcript.pyannote[921].end 8568.00846875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[922].start 8568.00846875
transcript.pyannote[922].end 8568.04221875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[923].start 8598.95721875
transcript.pyannote[923].end 8598.97409375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[924].start 8598.99096875
transcript.pyannote[924].end 8599.19346875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[925].start 8600.27346875
transcript.pyannote[925].end 8626.24409375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[926].start 8601.84284375
transcript.pyannote[926].end 8602.66971875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[927].start 8613.46971875
transcript.pyannote[927].end 8613.72284375
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[928].start 8626.24409375
transcript.pyannote[928].end 8801.55846875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[929].start 8637.04409375
transcript.pyannote[929].end 8637.46596875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[930].start 8638.14096875
transcript.pyannote[930].end 8638.15784375
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[931].start 8638.15784375
transcript.pyannote[931].end 8638.54596875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[932].start 8703.07596875
transcript.pyannote[932].end 8703.09284375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[933].start 8703.10971875
transcript.pyannote[933].end 8703.16034375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[934].start 8782.42221875
transcript.pyannote[934].end 8782.72596875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[935].start 8801.72721875
transcript.pyannote[935].end 8821.94346875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[936].start 8822.88846875
transcript.pyannote[936].end 8834.09346875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[937].start 8833.18221875
transcript.pyannote[937].end 8834.44784375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[938].start 8834.44784375
transcript.pyannote[938].end 8834.46471875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[939].start 8834.66721875
transcript.pyannote[939].end 8838.21096875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[940].start 8835.51096875
transcript.pyannote[940].end 8835.86534375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[941].start 8837.21534375
transcript.pyannote[941].end 8839.89846875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[942].start 8839.40909375
transcript.pyannote[942].end 8873.69909375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[943].start 8868.23159375
transcript.pyannote[943].end 8868.72096875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[944].start 8873.71596875
transcript.pyannote[944].end 8890.27034375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[945].start 8890.54034375
transcript.pyannote[945].end 8907.71909375
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[946].start 8890.97909375
transcript.pyannote[946].end 8891.01284375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[947].start 8895.41721875
transcript.pyannote[947].end 8896.07534375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[948].start 8896.07534375
transcript.pyannote[948].end 8896.09221875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[949].start 8907.92159375
transcript.pyannote[949].end 8909.59221875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[950].start 8909.59221875
transcript.pyannote[950].end 8909.92971875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[951].start 8909.92971875
transcript.pyannote[951].end 8909.96346875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[952].start 8909.96346875
transcript.pyannote[952].end 8919.78471875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[953].start 8917.94534375
transcript.pyannote[953].end 8920.83096875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[954].start 8920.34159375
transcript.pyannote[954].end 8929.18409375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[955].start 8928.12096875
transcript.pyannote[955].end 8934.82034375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[956].start 8934.92159375
transcript.pyannote[956].end 8936.00159375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[957].start 8936.27159375
transcript.pyannote[957].end 8953.83846875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[958].start 8953.80471875
transcript.pyannote[958].end 8960.63909375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[959].start 8957.75346875
transcript.pyannote[959].end 8959.98096875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[960].start 8961.06096875
transcript.pyannote[960].end 8978.89784375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[961].start 8963.62596875
transcript.pyannote[961].end 8963.67659375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[962].start 8963.67659375
transcript.pyannote[962].end 8963.72721875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[963].start 8979.20159375
transcript.pyannote[963].end 9009.25596875
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[964].start 9009.25596875
transcript.pyannote[964].end 9053.19846875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[965].start 9053.55284375
transcript.pyannote[965].end 9054.97034375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[966].start 9054.97034375
transcript.pyannote[966].end 9064.50471875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[967].start 9057.18096875
transcript.pyannote[967].end 9057.41721875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[968].start 9060.28596875
transcript.pyannote[968].end 9060.89346875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[969].start 9064.35284375
transcript.pyannote[969].end 9064.36971875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[970].start 9064.38659375
transcript.pyannote[970].end 9064.45409375
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[971].start 9064.50471875
transcript.pyannote[971].end 9064.57221875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[972].start 9064.57221875
transcript.pyannote[972].end 9076.33409375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[973].start 9076.43534375
transcript.pyannote[973].end 9110.80971875
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[974].start 9088.31534375
transcript.pyannote[974].end 9088.83846875
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[975].start 9110.42159375
transcript.pyannote[975].end 9120.02346875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[976].start 9120.41159375
transcript.pyannote[976].end 9126.50346875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[977].start 9135.63284375
transcript.pyannote[977].end 9143.05784375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[978].start 9143.47971875
transcript.pyannote[978].end 9144.50909375
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[979].start 9147.54659375
transcript.pyannote[979].end 9192.67034375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[980].start 9147.85034375
transcript.pyannote[980].end 9148.12034375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[981].start 9193.83471875
transcript.pyannote[981].end 9193.85159375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[982].start 9193.85159375
transcript.pyannote[982].end 9201.25971875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[983].start 9198.39096875
transcript.pyannote[983].end 9198.79596875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[984].start 9199.20096875
transcript.pyannote[984].end 9199.50471875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[985].start 9200.83784375
transcript.pyannote[985].end 9205.95096875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[986].start 9203.70659375
transcript.pyannote[986].end 9207.65534375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[987].start 9208.44846875
transcript.pyannote[987].end 9218.62409375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[988].start 9218.62409375
transcript.pyannote[988].end 9261.25034375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[989].start 9225.08721875
transcript.pyannote[989].end 9225.35721875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[990].start 9262.19534375
transcript.pyannote[990].end 9274.86846875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[991].start 9275.12159375
transcript.pyannote[991].end 9280.69034375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[992].start 9280.69034375
transcript.pyannote[992].end 9290.42721875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[993].start 9280.72409375
transcript.pyannote[993].end 9282.12471875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[994].start 9291.37221875
transcript.pyannote[994].end 9292.53659375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[995].start 9291.70971875
transcript.pyannote[995].end 9292.38471875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[996].start 9292.62096875
transcript.pyannote[996].end 9293.95409375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[997].start 9293.88659375
transcript.pyannote[997].end 9294.91596875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[998].start 9295.70909375
transcript.pyannote[998].end 9391.69409375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[999].start 9390.96846875
transcript.pyannote[999].end 9391.03596875
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1000].start 9391.42409375
transcript.pyannote[1000].end 9391.62659375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1001].start 9391.69409375
transcript.pyannote[1001].end 9392.14971875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1002].start 9392.14971875
transcript.pyannote[1002].end 9413.66534375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1003].start 9392.16659375
transcript.pyannote[1003].end 9392.95971875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1004].start 9414.72846875
transcript.pyannote[1004].end 9415.45409375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1005].start 9415.74096875
transcript.pyannote[1005].end 9416.68596875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1006].start 9417.39471875
transcript.pyannote[1006].end 9417.96846875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1007].start 9417.96846875
transcript.pyannote[1007].end 9417.98534375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1008].start 9417.98534375
transcript.pyannote[1008].end 9418.08659375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1009].start 9418.37346875
transcript.pyannote[1009].end 9418.52534375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1010].start 9418.72784375
transcript.pyannote[1010].end 9418.74471875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1011].start 9418.74471875
transcript.pyannote[1011].end 9420.41534375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1012].start 9419.38596875
transcript.pyannote[1012].end 9426.54096875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1013].start 9424.78596875
transcript.pyannote[1013].end 9426.33846875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1014].start 9426.89534375
transcript.pyannote[1014].end 9428.98784375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1015].start 9427.13159375
transcript.pyannote[1015].end 9476.69346875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1016].start 9458.92409375
transcript.pyannote[1016].end 9459.26159375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1017].start 9476.98034375
transcript.pyannote[1017].end 9498.61409375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1018].start 9477.99284375
transcript.pyannote[1018].end 9479.54534375
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1019].start 9499.42409375
transcript.pyannote[1019].end 9543.65346875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1020].start 9529.44471875
transcript.pyannote[1020].end 9532.36409375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1021].start 9544.09221875
transcript.pyannote[1021].end 9547.33221875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1022].start 9548.51346875
transcript.pyannote[1022].end 9550.06596875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1023].start 9551.34846875
transcript.pyannote[1023].end 9571.02471875
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1024].start 9570.45096875
transcript.pyannote[1024].end 9570.97409375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1025].start 9571.02471875
transcript.pyannote[1025].end 9577.31909375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1026].start 9577.75784375
transcript.pyannote[1026].end 9586.19534375
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1027].start 9586.65096875
transcript.pyannote[1027].end 9604.80846875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1028].start 9605.46659375
transcript.pyannote[1028].end 9613.65096875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1029].start 9614.59596875
transcript.pyannote[1029].end 9634.54221875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1030].start 9635.23409375
transcript.pyannote[1030].end 9636.85409375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1031].start 9635.62221875
transcript.pyannote[1031].end 9635.74034375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1032].start 9636.85409375
transcript.pyannote[1032].end 9673.35471875
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1033].start 9670.97534375
transcript.pyannote[1033].end 9681.08346875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1034].start 9681.50534375
transcript.pyannote[1034].end 9702.51471875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1035].start 9702.05909375
transcript.pyannote[1035].end 9702.49784375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1036].start 9702.51471875
transcript.pyannote[1036].end 9714.41159375
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1037].start 9714.81659375
transcript.pyannote[1037].end 9726.78096875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1038].start 9727.06784375
transcript.pyannote[1038].end 9740.50034375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1039].start 9739.21784375
transcript.pyannote[1039].end 9739.82534375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1040].start 9741.52971875
transcript.pyannote[1040].end 9746.08596875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1041].start 9746.35596875
transcript.pyannote[1041].end 9748.97159375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1042].start 9755.40096875
transcript.pyannote[1042].end 9756.66659375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1043].start 9764.41221875
transcript.pyannote[1043].end 9766.04909375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1044].start 9766.69034375
transcript.pyannote[1044].end 9769.52534375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1045].start 9770.70659375
transcript.pyannote[1045].end 9772.19159375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1046].start 9790.75409375
transcript.pyannote[1046].end 9791.36159375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1047].start 9791.36159375
transcript.pyannote[1047].end 9791.49659375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1048].start 9810.91971875
transcript.pyannote[1048].end 9812.97846875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1049].start 9812.37096875
transcript.pyannote[1049].end 9812.94471875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1050].start 9812.97846875
transcript.pyannote[1050].end 9813.02909375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1051].start 9813.02909375
transcript.pyannote[1051].end 9816.31971875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1052].start 9819.13784375
transcript.pyannote[1052].end 9820.16721875
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1053].start 9820.18409375
transcript.pyannote[1053].end 9820.30221875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1054].start 9820.38659375
transcript.pyannote[1054].end 9838.83096875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1055].start 9839.52284375
transcript.pyannote[1055].end 9848.24721875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1056].start 9849.10784375
transcript.pyannote[1056].end 9870.84284375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1057].start 9871.50096875
transcript.pyannote[1057].end 9874.42034375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1058].start 9874.63971875
transcript.pyannote[1058].end 9877.60971875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1059].start 9877.98096875
transcript.pyannote[1059].end 9885.22034375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1060].start 9885.59159375
transcript.pyannote[1060].end 9887.26221875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1061].start 9887.71784375
transcript.pyannote[1061].end 9896.37471875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1062].start 9896.37471875
transcript.pyannote[1062].end 9897.48846875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1063].start 9897.48846875
transcript.pyannote[1063].end 9905.33534375
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1064].start 9905.84159375
transcript.pyannote[1064].end 9924.65721875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1065].start 9924.77534375
transcript.pyannote[1065].end 9925.72034375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1066].start 9926.98596875
transcript.pyannote[1066].end 9935.57534375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1067].start 9935.74409375
transcript.pyannote[1067].end 9975.51846875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1068].start 9974.42159375
transcript.pyannote[1068].end 9975.58596875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1069].start 9975.83909375
transcript.pyannote[1069].end 9976.02471875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1070].start 9976.02471875
transcript.pyannote[1070].end 9978.84284375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1071].start 9979.01159375
transcript.pyannote[1071].end 9983.14596875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1072].start 9981.61034375
transcript.pyannote[1072].end 9984.78284375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1073].start 9984.78284375
transcript.pyannote[1073].end 9999.49784375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1074].start 9988.91721875
transcript.pyannote[1074].end 9989.47409375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1075].start 9999.49784375
transcript.pyannote[1075].end 10002.92346875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1076].start 10002.50159375
transcript.pyannote[1076].end 10004.40846875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1077].start 10005.15096875
transcript.pyannote[1077].end 10010.14596875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1078].start 10010.75346875
transcript.pyannote[1078].end 10020.74346875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1079].start 10021.09784375
transcript.pyannote[1079].end 10031.27346875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1080].start 10029.24846875
transcript.pyannote[1080].end 10030.54784375
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1081].start 10031.47596875
transcript.pyannote[1081].end 10031.83034375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1082].start 10032.04971875
transcript.pyannote[1082].end 10073.03909375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1083].start 10073.07284375
transcript.pyannote[1083].end 10076.02596875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1084].start 10076.24534375
transcript.pyannote[1084].end 10076.32971875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1085].start 10076.32971875
transcript.pyannote[1085].end 10076.70096875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1086].start 10076.34659375
transcript.pyannote[1086].end 10076.85284375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1087].start 10076.95409375
transcript.pyannote[1087].end 10098.50346875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1088].start 10089.34034375
transcript.pyannote[1088].end 10091.09534375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1089].start 10099.24596875
transcript.pyannote[1089].end 10099.88721875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1090].start 10100.42721875
transcript.pyannote[1090].end 10104.15659375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1091].start 10104.47721875
transcript.pyannote[1091].end 10112.81346875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1092].start 10113.01596875
transcript.pyannote[1092].end 10165.36221875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1093].start 10165.76721875
transcript.pyannote[1093].end 10172.56784375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1094].start 10172.90534375
transcript.pyannote[1094].end 10188.24471875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1095].start 10188.37971875
transcript.pyannote[1095].end 10189.39221875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1096].start 10189.39221875
transcript.pyannote[1096].end 10210.14846875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1097].start 10210.53659375
transcript.pyannote[1097].end 10210.55346875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1098].start 10210.55346875
transcript.pyannote[1098].end 10210.58721875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1099].start 10210.58721875
transcript.pyannote[1099].end 10210.62096875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1100].start 10210.62096875
transcript.pyannote[1100].end 10210.68846875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1101].start 10210.68846875
transcript.pyannote[1101].end 10210.72221875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1102].start 10210.72221875
transcript.pyannote[1102].end 10214.70471875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1103].start 10210.80659375
transcript.pyannote[1103].end 10210.84034375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1104].start 10215.46409375
transcript.pyannote[1104].end 10230.39846875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1105].start 10230.49971875
transcript.pyannote[1105].end 10239.40971875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1106].start 10240.10159375
transcript.pyannote[1106].end 10251.07034375
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1107].start 10251.55971875
transcript.pyannote[1107].end 10263.54096875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1108].start 10258.19159375
transcript.pyannote[1108].end 10258.73159375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1109].start 10261.04346875
transcript.pyannote[1109].end 10261.07721875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1110].start 10261.07721875
transcript.pyannote[1110].end 10261.85346875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1111].start 10264.03034375
transcript.pyannote[1111].end 10267.30409375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1112].start 10268.87346875
transcript.pyannote[1112].end 10301.89784375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1113].start 10302.62346875
transcript.pyannote[1113].end 10321.03409375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1114].start 10321.03409375
transcript.pyannote[1114].end 10321.05096875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1115].start 10321.05096875
transcript.pyannote[1115].end 10321.10159375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1116].start 10321.10159375
transcript.pyannote[1116].end 10321.75971875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1117].start 10321.79346875
transcript.pyannote[1117].end 10326.56909375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1118].start 10325.65784375
transcript.pyannote[1118].end 10325.74221875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1119].start 10326.19784375
transcript.pyannote[1119].end 10349.19846875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1120].start 10346.09346875
transcript.pyannote[1120].end 10346.48159375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1121].start 10348.16909375
transcript.pyannote[1121].end 10351.44284375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1122].start 10351.24034375
transcript.pyannote[1122].end 10371.54096875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1123].start 10371.35534375
transcript.pyannote[1123].end 10389.05721875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1124].start 10374.94971875
transcript.pyannote[1124].end 10376.35034375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1125].start 10377.43034375
transcript.pyannote[1125].end 10377.80159375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1126].start 10377.80159375
transcript.pyannote[1126].end 10377.81846875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1127].start 10382.45909375
transcript.pyannote[1127].end 10382.49284375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1128].start 10382.49284375
transcript.pyannote[1128].end 10382.77971875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1129].start 10382.77971875
transcript.pyannote[1129].end 10382.79659375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1130].start 10389.69846875
transcript.pyannote[1130].end 10410.52221875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1131].start 10390.54221875
transcript.pyannote[1131].end 10390.98096875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1132].start 10397.20784375
transcript.pyannote[1132].end 10397.62971875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1133].start 10397.62971875
transcript.pyannote[1133].end 10397.66346875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1134].start 10402.54034375
transcript.pyannote[1134].end 10402.57409375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1135].start 10402.57409375
transcript.pyannote[1135].end 10402.87784375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1136].start 10402.87784375
transcript.pyannote[1136].end 10402.89471875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1137].start 10411.60221875
transcript.pyannote[1137].end 10413.12096875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1138].start 10413.89721875
transcript.pyannote[1138].end 10419.14534375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1139].start 10427.19471875
transcript.pyannote[1139].end 10429.55721875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1140].start 10429.65846875
transcript.pyannote[1140].end 10430.53596875
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1141].start 10433.86034375
transcript.pyannote[1141].end 10436.02034375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1142].start 10436.59409375
transcript.pyannote[1142].end 10464.60659375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1143].start 10465.56846875
transcript.pyannote[1143].end 10473.68534375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1144].start 10474.27596875
transcript.pyannote[1144].end 10538.97471875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1145].start 10538.97471875
transcript.pyannote[1145].end 10571.72909375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1146].start 10566.56534375
transcript.pyannote[1146].end 10569.02909375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1147].start 10569.02909375
transcript.pyannote[1147].end 10569.09659375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1148].start 10571.72909375
transcript.pyannote[1148].end 10571.79659375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1149].start 10571.79659375
transcript.pyannote[1149].end 10572.33659375
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1150].start 10571.84721875
transcript.pyannote[1150].end 10572.25221875
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1151].start 10572.33659375
transcript.pyannote[1151].end 10646.58659375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1152].start 10647.10971875
transcript.pyannote[1152].end 10670.07659375
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1153].start 10666.17846875
transcript.pyannote[1153].end 10666.49909375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1154].start 10670.16096875
transcript.pyannote[1154].end 10693.02659375
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1155].start 10676.43846875
transcript.pyannote[1155].end 10676.80971875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1156].start 10693.02659375
transcript.pyannote[1156].end 10702.17284375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1157].start 10702.99971875
transcript.pyannote[1157].end 10723.48596875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1158].start 10723.43534375
transcript.pyannote[1158].end 10806.29159375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1159].start 10806.69659375
transcript.pyannote[1159].end 10819.99409375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1160].start 10820.21346875
transcript.pyannote[1160].end 10821.96846875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1161].start 10821.96846875
transcript.pyannote[1161].end 10822.69409375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1162].start 10822.69409375
transcript.pyannote[1162].end 10822.76159375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1163].start 10822.76159375
transcript.pyannote[1163].end 10839.87284375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1164].start 10839.87284375
transcript.pyannote[1164].end 10868.47596875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1165].start 10868.57721875
transcript.pyannote[1165].end 10890.02534375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1166].start 10890.02534375
transcript.pyannote[1166].end 10890.31221875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1167].start 10891.25721875
transcript.pyannote[1167].end 10891.29096875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1168].start 10891.29096875
transcript.pyannote[1168].end 10891.30784375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1169].start 10891.30784375
transcript.pyannote[1169].end 10891.34159375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1170].start 10891.34159375
transcript.pyannote[1170].end 10891.35846875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1171].start 10891.40909375
transcript.pyannote[1171].end 10922.67846875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1172].start 10922.18909375
transcript.pyannote[1172].end 10926.55971875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1173].start 10926.61034375
transcript.pyannote[1173].end 10929.15846875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1174].start 10928.44971875
transcript.pyannote[1174].end 10929.17534375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1175].start 10929.17534375
transcript.pyannote[1175].end 10929.24284375
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1176].start 10929.24284375
transcript.pyannote[1176].end 10929.66471875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1177].start 10929.66471875
transcript.pyannote[1177].end 10984.66034375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1178].start 10975.39596875
transcript.pyannote[1178].end 10975.64909375
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1179].start 10983.69846875
transcript.pyannote[1179].end 10984.47471875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1180].start 10984.47471875
transcript.pyannote[1180].end 10984.49159375
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1181].start 10984.81221875
transcript.pyannote[1181].end 10984.99784375
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1182].start 10985.52096875
transcript.pyannote[1182].end 10992.11909375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1183].start 11007.77909375
transcript.pyannote[1183].end 11010.17534375
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1184].start 11010.36096875
transcript.pyannote[1184].end 11011.44096875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1185].start 11014.41096875
transcript.pyannote[1185].end 11016.31784375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1186].start 11016.84096875
transcript.pyannote[1186].end 11029.95284375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1187].start 11017.54971875
transcript.pyannote[1187].end 11017.58346875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1188].start 11017.58346875
transcript.pyannote[1188].end 11018.03909375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1189].start 11018.03909375
transcript.pyannote[1189].end 11018.17409375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1190].start 11029.29471875
transcript.pyannote[1190].end 11029.96971875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1191].start 11029.96971875
transcript.pyannote[1191].end 11037.91784375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1192].start 11038.66034375
transcript.pyannote[1192].end 11040.43221875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1193].start 11041.56284375
transcript.pyannote[1193].end 11048.86971875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1194].start 11049.59534375
transcript.pyannote[1194].end 11053.00409375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1195].start 11053.32471875
transcript.pyannote[1195].end 11059.43346875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1196].start 11060.44596875
transcript.pyannote[1196].end 11061.49221875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1197].start 11061.61034375
transcript.pyannote[1197].end 11064.22596875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1198].start 11065.39034375
transcript.pyannote[1198].end 11071.34721875
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1199].start 11072.27534375
transcript.pyannote[1199].end 11077.21971875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1200].start 11077.77659375
transcript.pyannote[1200].end 11081.45534375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1201].start 11081.62409375
transcript.pyannote[1201].end 11085.42096875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1202].start 11086.11284375
transcript.pyannote[1202].end 11096.94659375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1203].start 11097.36846875
transcript.pyannote[1203].end 11107.24034375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1204].start 11108.37096875
transcript.pyannote[1204].end 11117.63534375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1205].start 11118.46221875
transcript.pyannote[1205].end 11124.46971875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1206].start 11124.85784375
transcript.pyannote[1206].end 11127.96284375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1207].start 11128.62096875
transcript.pyannote[1207].end 11134.67909375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1208].start 11135.32034375
transcript.pyannote[1208].end 11144.09534375
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1209].start 11144.53409375
transcript.pyannote[1209].end 11145.69846875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1210].start 11146.15409375
transcript.pyannote[1210].end 11146.54221875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1211].start 11147.40284375
transcript.pyannote[1211].end 11149.63034375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1212].start 11150.17034375
transcript.pyannote[1212].end 11151.79034375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1213].start 11152.51596875
transcript.pyannote[1213].end 11158.03409375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1214].start 11158.79346875
transcript.pyannote[1214].end 11168.34471875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1215].start 11169.13784375
transcript.pyannote[1215].end 11170.94346875
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1216].start 11171.16284375
transcript.pyannote[1216].end 11176.95096875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1217].start 11177.74409375
transcript.pyannote[1217].end 11181.42284375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1218].start 11177.89596875
transcript.pyannote[1218].end 11178.23346875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1219].start 11179.36409375
transcript.pyannote[1219].end 11181.35534375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1220].start 11181.42284375
transcript.pyannote[1220].end 11181.52409375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1221].start 11181.52409375
transcript.pyannote[1221].end 11181.70971875
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1222].start 11181.70971875
transcript.pyannote[1222].end 11182.01346875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1223].start 11182.63784375
transcript.pyannote[1223].end 11190.72096875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1224].start 11184.35909375
transcript.pyannote[1224].end 11185.10159375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1225].start 11191.26096875
transcript.pyannote[1225].end 11209.85721875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1226].start 11210.66721875
transcript.pyannote[1226].end 11236.48596875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1227].start 11236.95846875
transcript.pyannote[1227].end 11246.69534375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1228].start 11248.72034375
transcript.pyannote[1228].end 11260.43159375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1229].start 11260.58346875
transcript.pyannote[1229].end 11275.33221875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1230].start 11275.12971875
transcript.pyannote[1230].end 11276.73284375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1231].start 11275.92284375
transcript.pyannote[1231].end 11276.46284375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1232].start 11276.85096875
transcript.pyannote[1232].end 11316.01784375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1233].start 11316.87846875
transcript.pyannote[1233].end 11317.24971875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1234].start 11317.72221875
transcript.pyannote[1234].end 11325.02909375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1235].start 11325.48471875
transcript.pyannote[1235].end 11340.58784375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1236].start 11341.02659375
transcript.pyannote[1236].end 11343.10221875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1237].start 11343.40596875
transcript.pyannote[1237].end 11358.42471875
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1238].start 11359.08284375
transcript.pyannote[1238].end 11362.55909375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1239].start 11363.80784375
transcript.pyannote[1239].end 11365.63034375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1240].start 11365.71471875
transcript.pyannote[1240].end 11369.59596875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1241].start 11370.38909375
transcript.pyannote[1241].end 11377.57784375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1242].start 11378.37096875
transcript.pyannote[1242].end 11379.77159375
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1243].start 11379.87284375
transcript.pyannote[1243].end 11401.01721875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1244].start 11401.47284375
transcript.pyannote[1244].end 11426.21159375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1245].start 11426.81909375
transcript.pyannote[1245].end 11446.88346875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1246].start 11447.76096875
transcript.pyannote[1246].end 11449.51596875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1247].start 11449.61721875
transcript.pyannote[1247].end 11458.24034375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1248].start 11458.91534375
transcript.pyannote[1248].end 11486.75909375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1249].start 11486.97846875
transcript.pyannote[1249].end 11502.79034375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1250].start 11503.11096875
transcript.pyannote[1250].end 11515.58159375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1251].start 11515.81784375
transcript.pyannote[1251].end 11532.84471875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1252].start 11533.60409375
transcript.pyannote[1252].end 11540.08409375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1253].start 11540.21909375
transcript.pyannote[1253].end 11564.35034375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1254].start 11564.67096875
transcript.pyannote[1254].end 11586.96284375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1255].start 11566.35846875
transcript.pyannote[1255].end 11566.93221875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1256].start 11569.26096875
transcript.pyannote[1256].end 11569.27784375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1257].start 11569.27784375
transcript.pyannote[1257].end 11570.22284375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1258].start 11570.47596875
transcript.pyannote[1258].end 11571.52221875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1259].start 11571.52221875
transcript.pyannote[1259].end 11571.55596875
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1260].start 11572.07909375
transcript.pyannote[1260].end 11572.16346875
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1261].start 11572.48409375
transcript.pyannote[1261].end 11574.13784375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1262].start 11574.13784375
transcript.pyannote[1262].end 11574.15471875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1263].start 11581.88346875
transcript.pyannote[1263].end 11582.06909375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1264].start 11586.38909375
transcript.pyannote[1264].end 11595.90659375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1265].start 11591.80596875
transcript.pyannote[1265].end 11592.16034375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1266].start 11594.32034375
transcript.pyannote[1266].end 11594.33721875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1267].start 11594.33721875
transcript.pyannote[1267].end 11595.29909375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1268].start 11596.22721875
transcript.pyannote[1268].end 11604.58034375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1269].start 11617.70909375
transcript.pyannote[1269].end 11618.02971875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1270].start 11618.65409375
transcript.pyannote[1270].end 11621.06721875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1271].start 11621.53971875
transcript.pyannote[1271].end 11622.36659375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1272].start 11622.65346875
transcript.pyannote[1272].end 11622.85596875
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1273].start 11624.13846875
transcript.pyannote[1273].end 11624.91471875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1274].start 11625.13409375
transcript.pyannote[1274].end 11649.16409375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1275].start 11649.72096875
transcript.pyannote[1275].end 11657.55096875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1276].start 11658.68159375
transcript.pyannote[1276].end 11678.49284375
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1277].start 11668.89096875
transcript.pyannote[1277].end 11668.94159375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1278].start 11668.94159375
transcript.pyannote[1278].end 11669.11034375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1279].start 11669.11034375
transcript.pyannote[1279].end 11669.16096875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1280].start 11669.16096875
transcript.pyannote[1280].end 11669.17784375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1281].start 11678.99909375
transcript.pyannote[1281].end 11680.48409375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1282].start 11680.65284375
transcript.pyannote[1282].end 11683.48784375
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1283].start 11683.89284375
transcript.pyannote[1283].end 11694.96284375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1284].start 11694.16971875
transcript.pyannote[1284].end 11704.39596875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1285].start 11697.94971875
transcript.pyannote[1285].end 11698.20284375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1286].start 11701.51034375
transcript.pyannote[1286].end 11701.93221875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1287].start 11704.04159375
transcript.pyannote[1287].end 11721.11909375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1288].start 11713.30596875
transcript.pyannote[1288].end 11713.35659375
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1289].start 11719.93784375
transcript.pyannote[1289].end 11733.57284375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1290].start 11723.19471875
transcript.pyannote[1290].end 11723.51534375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1291].start 11727.63284375
transcript.pyannote[1291].end 11727.98721875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1292].start 11729.40471875
transcript.pyannote[1292].end 11729.75909375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1293].start 11731.31159375
transcript.pyannote[1293].end 11733.58971875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1294].start 11733.58971875
transcript.pyannote[1294].end 11733.65721875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1295].start 11733.65721875
transcript.pyannote[1295].end 11734.82159375
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1296].start 11734.82159375
transcript.pyannote[1296].end 11746.19534375
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1297].start 11734.83846875
transcript.pyannote[1297].end 11735.37846875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1298].start 11740.98096875
transcript.pyannote[1298].end 11741.14971875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1299].start 11744.96346875
transcript.pyannote[1299].end 11745.01409375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1300].start 11745.03096875
transcript.pyannote[1300].end 11745.11534375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1301].start 11745.31784375
transcript.pyannote[1301].end 11751.73034375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1302].start 11751.73034375
transcript.pyannote[1302].end 11755.03784375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1303].start 11751.79784375
transcript.pyannote[1303].end 11752.25346875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1304].start 11753.72159375
transcript.pyannote[1304].end 11755.76346875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1305].start 11755.18971875
transcript.pyannote[1305].end 11758.73346875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1306].start 11757.26534375
transcript.pyannote[1306].end 11814.70784375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1307].start 11815.41659375
transcript.pyannote[1307].end 11912.41409375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1308].start 11912.85284375
transcript.pyannote[1308].end 11913.73034375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1309].start 11914.27034375
transcript.pyannote[1309].end 11923.75409375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1310].start 11915.28284375
transcript.pyannote[1310].end 11915.50221875
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1311].start 11923.75409375
transcript.pyannote[1311].end 11924.15909375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1312].start 11924.07471875
transcript.pyannote[1312].end 11942.14784375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1313].start 11939.09346875
transcript.pyannote[1313].end 11939.58284375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1314].start 11942.14784375
transcript.pyannote[1314].end 11942.62034375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1315].start 11942.56971875
transcript.pyannote[1315].end 11945.86034375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1316].start 11944.17284375
transcript.pyannote[1316].end 11944.18971875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1317].start 11944.18971875
transcript.pyannote[1317].end 11945.03346875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1318].start 11945.03346875
transcript.pyannote[1318].end 12075.03846875
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1319].start 11945.86034375
transcript.pyannote[1319].end 11946.02909375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1320].start 11946.02909375
transcript.pyannote[1320].end 11946.78846875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1321].start 11946.78846875
transcript.pyannote[1321].end 11946.83909375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1322].start 12075.22409375
transcript.pyannote[1322].end 12104.24909375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1323].start 12105.07596875
transcript.pyannote[1323].end 12118.47471875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1324].start 12114.37409375
transcript.pyannote[1324].end 12114.59346875
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1325].start 12115.79159375
transcript.pyannote[1325].end 12115.85909375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1326].start 12115.89284375
transcript.pyannote[1326].end 12115.94346875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1327].start 12116.73659375
transcript.pyannote[1327].end 12121.09034375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1328].start 12120.12846875
transcript.pyannote[1328].end 12140.12534375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1329].start 12122.32221875
transcript.pyannote[1329].end 12122.96346875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1330].start 12140.81721875
transcript.pyannote[1330].end 12153.54096875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1331].start 12148.81596875
transcript.pyannote[1331].end 12149.35596875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1332].start 12151.14471875
transcript.pyannote[1332].end 12151.60034375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1333].start 12152.64659375
transcript.pyannote[1333].end 12166.66971875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1334].start 12156.12284375
transcript.pyannote[1334].end 12158.19846875
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1335].start 12161.75909375
transcript.pyannote[1335].end 12162.04596875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1336].start 12163.59846875
transcript.pyannote[1336].end 12179.05596875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1337].start 12168.59346875
transcript.pyannote[1337].end 12170.24721875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1338].start 12174.83721875
transcript.pyannote[1338].end 12175.09034375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1339].start 12176.96346875
transcript.pyannote[1339].end 12177.53721875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1340].start 12178.16159375
transcript.pyannote[1340].end 12258.97596875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1341].start 12258.97596875
transcript.pyannote[1341].end 12271.42971875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1342].start 12259.06034375
transcript.pyannote[1342].end 12259.87034375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1343].start 12268.32471875
transcript.pyannote[1343].end 12289.82346875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1344].start 12274.11284375
transcript.pyannote[1344].end 12274.48409375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1345].start 12287.89971875
transcript.pyannote[1345].end 12315.05159375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1346].start 12290.29596875
transcript.pyannote[1346].end 12290.66721875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1347].start 12292.40534375
transcript.pyannote[1347].end 12292.87784375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1348].start 12294.97034375
transcript.pyannote[1348].end 12295.52721875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1349].start 12295.52721875
transcript.pyannote[1349].end 12296.03346875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1350].start 12296.03346875
transcript.pyannote[1350].end 12296.08409375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1351].start 12296.08409375
transcript.pyannote[1351].end 12296.13471875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1352].start 12296.13471875
transcript.pyannote[1352].end 12296.97846875
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1353].start 12296.97846875
transcript.pyannote[1353].end 12297.19784375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1354].start 12313.16159375
transcript.pyannote[1354].end 12314.02221875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1355].start 12314.42721875
transcript.pyannote[1355].end 12350.26971875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1356].start 12350.26971875
transcript.pyannote[1356].end 12350.28659375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1357].start 12350.28659375
transcript.pyannote[1357].end 12353.96534375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1358].start 12350.40471875
transcript.pyannote[1358].end 12350.97846875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1359].start 12350.97846875
transcript.pyannote[1359].end 12351.02909375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1360].start 12351.02909375
transcript.pyannote[1360].end 12351.28221875
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1361].start 12351.28221875
transcript.pyannote[1361].end 12352.21034375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1362].start 12352.21034375
transcript.pyannote[1362].end 12352.27784375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1363].start 12353.96534375
transcript.pyannote[1363].end 12354.84284375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1364].start 12354.84284375
transcript.pyannote[1364].end 12354.85971875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1365].start 12354.85971875
transcript.pyannote[1365].end 12354.89346875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1366].start 12354.89346875
transcript.pyannote[1366].end 12354.96096875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1367].start 12354.96096875
transcript.pyannote[1367].end 12355.73721875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1368].start 12355.43346875
transcript.pyannote[1368].end 12355.75409375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1369].start 12355.73721875
transcript.pyannote[1369].end 12355.78784375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1370].start 12355.77096875
transcript.pyannote[1370].end 12355.80471875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1371].start 12355.78784375
transcript.pyannote[1371].end 12358.58909375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1372].start 12366.19971875
transcript.pyannote[1372].end 12377.96159375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1373].start 12379.21034375
transcript.pyannote[1373].end 12389.13284375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1374].start 12389.47034375
transcript.pyannote[1374].end 12389.74034375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1375].start 12389.85846875
transcript.pyannote[1375].end 12400.47284375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1376].start 12401.82284375
transcript.pyannote[1376].end 12418.69784375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1377].start 12419.77784375
transcript.pyannote[1377].end 12440.71971875
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1378].start 12441.10784375
transcript.pyannote[1378].end 12444.04409375
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1379].start 12445.17471875
transcript.pyannote[1379].end 12453.34221875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1380].start 12454.25346875
transcript.pyannote[1380].end 12466.97721875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1381].start 12467.75346875
transcript.pyannote[1381].end 12468.04034375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1382].start 12468.64784375
transcript.pyannote[1382].end 12472.56284375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1383].start 12473.01846875
transcript.pyannote[1383].end 12484.57784375
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1384].start 12493.65659375
transcript.pyannote[1384].end 12502.63409375
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1385].start 12504.20346875
transcript.pyannote[1385].end 12505.48596875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1386].start 12505.62096875
transcript.pyannote[1386].end 12508.92846875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1387].start 12508.00034375
transcript.pyannote[1387].end 12510.51471875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1388].start 12509.55284375
transcript.pyannote[1388].end 12524.23409375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1389].start 12524.36909375
transcript.pyannote[1389].end 12524.89221875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1390].start 12525.53346875
transcript.pyannote[1390].end 12526.51221875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1391].start 12530.03909375
transcript.pyannote[1391].end 12591.36284375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1392].start 12593.03346875
transcript.pyannote[1392].end 12594.40034375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1393].start 12595.14284375
transcript.pyannote[1393].end 12595.71659375
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1394].start 12595.71659375
transcript.pyannote[1394].end 12597.03284375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1395].start 12597.03284375
transcript.pyannote[1395].end 12599.63159375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1396].start 12599.63159375
transcript.pyannote[1396].end 12623.86409375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1397].start 12599.64846875
transcript.pyannote[1397].end 12600.91409375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1398].start 12601.06596875
transcript.pyannote[1398].end 12602.43284375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1399].start 12606.88784375
transcript.pyannote[1399].end 12606.97221875
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1400].start 12623.86409375
transcript.pyannote[1400].end 12624.26909375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1401].start 12624.04971875
transcript.pyannote[1401].end 12627.45846875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1402].start 12628.11659375
transcript.pyannote[1402].end 12629.02784375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1403].start 12629.02784375
transcript.pyannote[1403].end 12640.55346875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1404].start 12639.69284375
transcript.pyannote[1404].end 12659.25096875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1405].start 12641.36346875
transcript.pyannote[1405].end 12641.66721875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1406].start 12659.77409375
transcript.pyannote[1406].end 12671.02971875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1407].start 12671.02971875
transcript.pyannote[1407].end 12683.97284375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1408].start 12683.97284375
transcript.pyannote[1408].end 12717.36846875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1409].start 12685.67721875
transcript.pyannote[1409].end 12686.16659375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1410].start 12686.48721875
transcript.pyannote[1410].end 12686.62221875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1411].start 12686.63909375
transcript.pyannote[1411].end 12686.65596875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1412].start 12695.24534375
transcript.pyannote[1412].end 12695.44784375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1413].start 12707.96909375
transcript.pyannote[1413].end 12708.01971875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1414].start 12708.01971875
transcript.pyannote[1414].end 12708.37409375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1415].start 12717.58784375
transcript.pyannote[1415].end 12749.24534375
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1416].start 12750.12284375
transcript.pyannote[1416].end 12752.77221875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1417].start 12754.56096875
transcript.pyannote[1417].end 12754.62846875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1418].start 12755.37096875
transcript.pyannote[1418].end 12758.10471875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1419].start 12758.84721875
transcript.pyannote[1419].end 12759.47159375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1420].start 12761.56409375
transcript.pyannote[1420].end 12762.52596875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1421].start 12762.52596875
transcript.pyannote[1421].end 12797.35596875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1422].start 12797.35596875
transcript.pyannote[1422].end 12797.52471875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1423].start 12797.54159375
transcript.pyannote[1423].end 12802.35096875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1424].start 12801.87846875
transcript.pyannote[1424].end 12806.31659375
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1425].start 12805.13534375
transcript.pyannote[1425].end 12813.50534375
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1426].start 12813.01596875
transcript.pyannote[1426].end 12832.40534375
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1427].start 12832.40534375
transcript.pyannote[1427].end 12832.84409375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1428].start 12832.84409375
transcript.pyannote[1428].end 12833.95784375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1429].start 12833.02971875
transcript.pyannote[1429].end 12833.26596875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1430].start 12833.95784375
transcript.pyannote[1430].end 12833.97471875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1431].start 12834.49784375
transcript.pyannote[1431].end 12844.42034375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1432].start 12844.77471875
transcript.pyannote[1432].end 12846.68159375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1433].start 12847.39034375
transcript.pyannote[1433].end 12847.72784375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1434].start 12848.65596875
transcript.pyannote[1434].end 12848.67284375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1435].start 12852.45284375
transcript.pyannote[1435].end 12856.01346875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1436].start 12858.49409375
transcript.pyannote[1436].end 12859.43909375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1437].start 12859.43909375
transcript.pyannote[1437].end 12893.37471875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1438].start 12893.67846875
transcript.pyannote[1438].end 12906.21659375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1439].start 12906.94221875
transcript.pyannote[1439].end 12919.59846875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1440].start 12919.80096875
transcript.pyannote[1440].end 12954.17534375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1441].start 12954.17534375
transcript.pyannote[1441].end 12979.72409375
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1442].start 12978.25596875
transcript.pyannote[1442].end 13057.16346875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1443].start 13057.63596875
transcript.pyannote[1443].end 13062.22596875
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1444].start 13063.03596875
transcript.pyannote[1444].end 13102.81034375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1445].start 13100.12721875
transcript.pyannote[1445].end 13140.30659375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1446].start 13134.70409375
transcript.pyannote[1446].end 13134.97409375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1447].start 13134.97409375
transcript.pyannote[1447].end 13135.07534375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1448].start 13140.39096875
transcript.pyannote[1448].end 13146.01034375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1449].start 13146.41534375
transcript.pyannote[1449].end 13166.32784375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1450].start 13156.13534375
transcript.pyannote[1450].end 13156.42221875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1451].start 13156.42221875
transcript.pyannote[1451].end 13156.43909375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1452].start 13160.37096875
transcript.pyannote[1452].end 13160.38784375
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1453].start 13160.38784375
transcript.pyannote[1453].end 13162.09221875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1454].start 13164.21846875
transcript.pyannote[1454].end 13166.27721875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1455].start 13166.27721875
transcript.pyannote[1455].end 13166.29409375
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1456].start 13166.32784375
transcript.pyannote[1456].end 13166.41221875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1457].start 13166.59784375
transcript.pyannote[1457].end 13168.31909375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1458].start 13168.31909375
transcript.pyannote[1458].end 13168.35284375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1459].start 13170.25971875
transcript.pyannote[1459].end 13171.03596875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1460].start 13171.03596875
transcript.pyannote[1460].end 13178.78159375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1461].start 13172.31846875
transcript.pyannote[1461].end 13173.24659375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1462].start 13173.41534375
transcript.pyannote[1462].end 13173.44909375
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1463].start 13188.18096875
transcript.pyannote[1463].end 13192.12971875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1464].start 13190.81346875
transcript.pyannote[1464].end 13191.38721875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1465].start 13192.43346875
transcript.pyannote[1465].end 13192.63596875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1466].start 13195.52159375
transcript.pyannote[1466].end 13196.46659375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1467].start 13197.00659375
transcript.pyannote[1467].end 13224.19221875
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1468].start 13224.86721875
transcript.pyannote[1468].end 13241.60721875
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1469].start 13242.07971875
transcript.pyannote[1469].end 13265.02971875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1470].start 13265.63721875
transcript.pyannote[1470].end 13271.23971875
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1471].start 13271.61096875
transcript.pyannote[1471].end 13274.02409375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1472].start 13274.02409375
transcript.pyannote[1472].end 13275.13784375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1473].start 13275.55971875
transcript.pyannote[1473].end 13311.11534375
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1474].start 13311.68909375
transcript.pyannote[1474].end 13312.87034375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1475].start 13311.72284375
transcript.pyannote[1475].end 13334.82471875
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1476].start 13334.82471875
transcript.pyannote[1476].end 13356.07034375
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1477].start 13356.69471875
transcript.pyannote[1477].end 13368.01784375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1478].start 13368.05159375
transcript.pyannote[1478].end 13379.15534375
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1479].start 13379.50971875
transcript.pyannote[1479].end 13426.43909375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1480].start 13426.57409375
transcript.pyannote[1480].end 13438.47096875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1481].start 13437.69471875
transcript.pyannote[1481].end 13480.86096875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1482].start 13474.66784375
transcript.pyannote[1482].end 13474.70159375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1483].start 13474.70159375
transcript.pyannote[1483].end 13474.93784375
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1484].start 13480.86096875
transcript.pyannote[1484].end 13483.25721875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1485].start 13481.04659375
transcript.pyannote[1485].end 13481.50221875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1486].start 13481.50221875
transcript.pyannote[1486].end 13481.51909375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1487].start 13482.64971875
transcript.pyannote[1487].end 13483.03784375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1488].start 13483.03784375
transcript.pyannote[1488].end 13483.66221875
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1489].start 13484.33721875
transcript.pyannote[1489].end 13494.32721875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1490].start 13494.96846875
transcript.pyannote[1490].end 13495.03596875
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1491].start 13497.31409375
transcript.pyannote[1491].end 13499.00159375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1492].start 13499.15346875
transcript.pyannote[1492].end 13500.57096875
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1493].start 13503.76034375
transcript.pyannote[1493].end 13507.38846875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1494].start 13507.86096875
transcript.pyannote[1494].end 13510.47659375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1495].start 13511.10096875
transcript.pyannote[1495].end 13530.13596875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1496].start 13530.57471875
transcript.pyannote[1496].end 13531.03034375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1497].start 13531.19909375
transcript.pyannote[1497].end 13531.80659375
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1498].start 13531.38471875
transcript.pyannote[1498].end 13535.77221875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1499].start 13535.41784375
transcript.pyannote[1499].end 13535.48534375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1500].start 13535.97471875
transcript.pyannote[1500].end 13545.23909375
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1501].start 13545.89721875
transcript.pyannote[1501].end 13563.51471875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1502].start 13563.86909375
transcript.pyannote[1502].end 13567.19346875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1503].start 13567.53096875
transcript.pyannote[1503].end 13574.06159375
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1504].start 13574.12909375
transcript.pyannote[1504].end 13588.43909375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1505].start 13589.62034375
transcript.pyannote[1505].end 13594.53096875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1506].start 13595.52659375
transcript.pyannote[1506].end 13608.26721875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1507].start 13606.98471875
transcript.pyannote[1507].end 13610.30909375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1508].start 13609.98846875
transcript.pyannote[1508].end 13617.93659375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1509].start 13617.93659375
transcript.pyannote[1509].end 13622.03721875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1510].start 13617.98721875
transcript.pyannote[1510].end 13618.03784375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1511].start 13618.03784375
transcript.pyannote[1511].end 13618.61159375
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1512].start 13622.02034375
transcript.pyannote[1512].end 13622.34096875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1513].start 13622.34096875
transcript.pyannote[1513].end 13633.34346875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1514].start 13623.31971875
transcript.pyannote[1514].end 13623.77534375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1515].start 13626.44159375
transcript.pyannote[1515].end 13626.88034375
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1516].start 13632.60096875
transcript.pyannote[1516].end 13634.64284375
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1517].start 13633.61346875
transcript.pyannote[1517].end 13636.44846875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1518].start 13636.44846875
transcript.pyannote[1518].end 13636.65096875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1519].start 13636.60034375
transcript.pyannote[1519].end 13637.84909375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1520].start 13638.82784375
transcript.pyannote[1520].end 13645.20659375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1521].start 13645.71284375
transcript.pyannote[1521].end 13646.52284375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1522].start 13647.09659375
transcript.pyannote[1522].end 13660.02284375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1523].start 13660.73159375
transcript.pyannote[1523].end 13660.74846875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1524].start 13660.74846875
transcript.pyannote[1524].end 13669.32096875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1525].start 13663.14471875
transcript.pyannote[1525].end 13663.56659375
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1526].start 13668.03846875
transcript.pyannote[1526].end 13678.31534375
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1527].start 13678.73721875
transcript.pyannote[1527].end 13680.15471875
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1528].start 13680.37409375
transcript.pyannote[1528].end 13682.39909375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1529].start 13682.85471875
transcript.pyannote[1529].end 13684.96409375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1530].start 13684.96409375
transcript.pyannote[1530].end 13700.45534375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1531].start 13699.71284375
transcript.pyannote[1531].end 13707.99846875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1532].start 13700.70846875
transcript.pyannote[1532].end 13701.31596875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1533].start 13702.22721875
transcript.pyannote[1533].end 13705.07909375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1534].start 13708.33596875
transcript.pyannote[1534].end 13759.92284375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1535].start 13760.10846875
transcript.pyannote[1535].end 13777.92846875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1536].start 13774.72221875
transcript.pyannote[1536].end 13785.13409375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1537].start 13785.31971875
transcript.pyannote[1537].end 13787.53034375
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1538].start 13788.03659375
transcript.pyannote[1538].end 13792.32284375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1539].start 13792.64346875
transcript.pyannote[1539].end 13829.90346875
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1540].start 13830.30846875
transcript.pyannote[1540].end 13839.67409375
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1541].start 13840.09596875
transcript.pyannote[1541].end 13847.53784375
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1542].start 13847.16659375
transcript.pyannote[1542].end 13850.28846875
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1543].start 13848.43221875
transcript.pyannote[1543].end 13848.53346875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1544].start 13850.38971875
transcript.pyannote[1544].end 13850.40659375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1545].start 13850.40659375
transcript.pyannote[1545].end 13851.04784375
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1546].start 13850.44034375
transcript.pyannote[1546].end 13851.01409375
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1547].start 13851.04784375
transcript.pyannote[1547].end 13851.13221875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1548].start 13851.13221875
transcript.pyannote[1548].end 13851.68909375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1549].start 13851.84096875
transcript.pyannote[1549].end 13851.89159375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1550].start 13851.89159375
transcript.pyannote[1550].end 13870.03221875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1551].start 13851.97596875
transcript.pyannote[1551].end 13853.00534375
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1552].start 13856.70096875
transcript.pyannote[1552].end 13857.67971875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1553].start 13862.64096875
transcript.pyannote[1553].end 13864.19346875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1554].start 13871.46659375
transcript.pyannote[1554].end 13873.25534375
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1555].start 13873.99784375
transcript.pyannote[1555].end 13874.77409375
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1556].start 13877.71034375
transcript.pyannote[1556].end 13881.84471875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1557].start 13882.09784375
transcript.pyannote[1557].end 13887.61596875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1558].start 13884.07221875
transcript.pyannote[1558].end 13885.27034375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1559].start 13887.93659375
transcript.pyannote[1559].end 13893.25221875
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1560].start 13893.79221875
transcript.pyannote[1560].end 13907.20784375
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1561].start 13906.68471875
transcript.pyannote[1561].end 13917.97409375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1562].start 13920.16784375
transcript.pyannote[1562].end 13920.99471875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1563].start 13922.42909375
transcript.pyannote[1563].end 13924.31909375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1564].start 13925.12909375
transcript.pyannote[1564].end 13926.04034375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1565].start 13928.23409375
transcript.pyannote[1565].end 13929.12846875
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1566].start 13929.44909375
transcript.pyannote[1566].end 13959.04784375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1567].start 13959.73971875
transcript.pyannote[1567].end 13965.94971875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1568].start 13964.46471875
transcript.pyannote[1568].end 13969.20659375
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1569].start 13967.13096875
transcript.pyannote[1569].end 13967.33346875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1570].start 13969.94909375
transcript.pyannote[1570].end 13972.96971875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1571].start 13972.98659375
transcript.pyannote[1571].end 13987.63409375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1572].start 13987.78596875
transcript.pyannote[1572].end 14003.15909375
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1573].start 14002.21409375
transcript.pyannote[1573].end 14026.73346875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1574].start 14026.73346875
transcript.pyannote[1574].end 14027.35784375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1575].start 14027.64471875
transcript.pyannote[1575].end 14027.66159375
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1576].start 14027.66159375
transcript.pyannote[1576].end 14033.24721875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1577].start 14027.69534375
transcript.pyannote[1577].end 14029.70346875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1578].start 14032.87596875
transcript.pyannote[1578].end 14035.64346875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1579].start 14035.86284375
transcript.pyannote[1579].end 14035.87971875
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1580].start 14035.87971875
transcript.pyannote[1580].end 14039.69346875
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1581].start 14035.96409375
transcript.pyannote[1581].end 14037.46596875
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1582].start 14039.69346875
transcript.pyannote[1582].end 14041.65096875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1583].start 14040.73971875
transcript.pyannote[1583].end 14040.99284375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1584].start 14041.65096875
transcript.pyannote[1584].end 14041.73534375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1585].start 14041.73534375
transcript.pyannote[1585].end 14042.44409375
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1586].start 14042.44409375
transcript.pyannote[1586].end 14090.74034375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1587].start 14042.46096875
transcript.pyannote[1587].end 14042.96721875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1588].start 14091.07784375
transcript.pyannote[1588].end 14097.72659375
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1589].start 14097.84471875
transcript.pyannote[1589].end 14106.18096875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1590].start 14105.30346875
transcript.pyannote[1590].end 14129.72159375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1591].start 14129.89034375
transcript.pyannote[1591].end 14134.19346875
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1592].start 14134.19346875
transcript.pyannote[1592].end 14137.72034375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1593].start 14137.63596875
transcript.pyannote[1593].end 14172.07784375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1594].start 14172.07784375
transcript.pyannote[1594].end 14179.73909375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1595].start 14179.03034375
transcript.pyannote[1595].end 14198.87534375
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1596].start 14182.79346875
transcript.pyannote[1596].end 14183.33346875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1597].start 14183.80596875
transcript.pyannote[1597].end 14183.87346875
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1598].start 14183.90721875
transcript.pyannote[1598].end 14184.04221875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1599].start 14199.11159375
transcript.pyannote[1599].end 14202.53721875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1600].start 14201.89596875
transcript.pyannote[1600].end 14202.55409375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1601].start 14202.55409375
transcript.pyannote[1601].end 14203.02659375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1602].start 14203.02659375
transcript.pyannote[1602].end 14203.09409375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1603].start 14203.34721875
transcript.pyannote[1603].end 14203.87034375
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1604].start 14203.87034375
transcript.pyannote[1604].end 14204.03909375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1605].start 14204.03909375
transcript.pyannote[1605].end 14204.35971875
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1606].start 14204.35971875
transcript.pyannote[1606].end 14204.39346875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1607].start 14204.39346875
transcript.pyannote[1607].end 14204.44409375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1608].start 14204.79846875
transcript.pyannote[1608].end 14206.63784375
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1609].start 14206.78971875
transcript.pyannote[1609].end 14232.64221875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1610].start 14233.99221875
transcript.pyannote[1610].end 14250.78284375
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1611].start 14250.96846875
transcript.pyannote[1611].end 14259.00096875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1612].start 14255.99721875
transcript.pyannote[1612].end 14266.12221875
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1613].start 14259.77721875
transcript.pyannote[1613].end 14261.70096875
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1614].start 14262.88221875
transcript.pyannote[1614].end 14264.01284375
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1615].start 14266.30784375
transcript.pyannote[1615].end 14268.88971875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1616].start 14268.88971875
transcript.pyannote[1616].end 14284.54971875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1617].start 14284.81971875
transcript.pyannote[1617].end 14285.73096875
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1618].start 14286.67596875
transcript.pyannote[1618].end 14287.95846875
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1619].start 14287.53659375
transcript.pyannote[1619].end 14296.04159375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1620].start 14293.47659375
transcript.pyannote[1620].end 14325.33659375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1621].start 14325.74159375
transcript.pyannote[1621].end 14367.08534375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1622].start 14367.38909375
transcript.pyannote[1622].end 14383.79159375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1623].start 14384.11221875
transcript.pyannote[1623].end 14390.96346875
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1624].start 14389.39409375
transcript.pyannote[1624].end 14463.84659375
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1625].start 14401.13909375
transcript.pyannote[1625].end 14403.58596875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1626].start 14403.60284375
transcript.pyannote[1626].end 14403.67034375
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1627].start 14408.02409375
transcript.pyannote[1627].end 14408.34471875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1628].start 14464.09971875
transcript.pyannote[1628].end 14465.82096875
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1629].start 14466.64784375
transcript.pyannote[1629].end 14478.32534375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1630].start 14478.73034375
transcript.pyannote[1630].end 14495.74034375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1631].start 14495.80784375
transcript.pyannote[1631].end 14504.81909375
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1632].start 14504.19471875
transcript.pyannote[1632].end 14504.66721875
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1633].start 14505.19034375
transcript.pyannote[1633].end 14534.06346875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1634].start 14534.38409375
transcript.pyannote[1634].end 14543.20971875
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1635].start 14542.26471875
transcript.pyannote[1635].end 14542.45034375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1636].start 14543.56409375
transcript.pyannote[1636].end 14560.59096875
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1637].start 14560.69221875
transcript.pyannote[1637].end 14562.48096875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1638].start 14560.79346875
transcript.pyannote[1638].end 14564.18534375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1639].start 14564.47221875
transcript.pyannote[1639].end 14565.45096875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1640].start 14565.43409375
transcript.pyannote[1640].end 14566.51409375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1641].start 14565.63659375
transcript.pyannote[1641].end 14568.64034375
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1642].start 14568.03284375
transcript.pyannote[1642].end 14568.82596875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1643].start 14569.01159375
transcript.pyannote[1643].end 14570.96909375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1644].start 14569.21409375
transcript.pyannote[1644].end 14569.68659375
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1645].start 14571.55971875
transcript.pyannote[1645].end 14629.55909375
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1646].start 14573.88846875
transcript.pyannote[1646].end 14574.31034375
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1647].start 14630.58846875
transcript.pyannote[1647].end 14639.02596875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1648].start 14639.46471875
transcript.pyannote[1648].end 14698.10534375
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1649].start 14724.71721875
transcript.pyannote[1649].end 14726.57346875
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1650].start 14727.16409375
transcript.pyannote[1650].end 14727.56909375
transcript.whisperx[0].start 183.462
transcript.whisperx[0].end 185.41
transcript.whisperx[0].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[1].start 1763.107
transcript.whisperx[1].end 1774.854
transcript.whisperx[1].text 報告委員會出席委員14人以主法定人數現在開會本週一四為一次會首先進行報告事項請議事人宣讀上次會議議事錄
transcript.whisperx[2].start 1776.397
transcript.whisperx[2].end 1805.516
transcript.whisperx[2].text 立法院第11屆第2會期教育及文化委員會第7次全體委員會議.16時間中央民國113年11月7日上午9時至下午1時18分.的本院全選了101會議室.初期委員.洪峰凱委員等14人.請教委員.林一景.熱席委員.羅志強委員等16人.熱席人員.教育部部長鄭英耀稅同有關人員.衛生福利部國民健康署副署長賈淑麗.保護檢查司司長郭永發.數位發展部資源管理司司長劉信源.
transcript.whisperx[3].start 1806.196
transcript.whisperx[3].end 1833.082
transcript.whisperx[3].text 內政部警政署刑事警察局副局長陳瓊旭財政部關務署副署長陳世峰主席萬昭級委員美玲報導事項一、宣讀上次會議事錄決定議事錄確定二、教育部部長鄭英耀衛生福利部防疫部數位發展部內政部警政署財政部關務署列席就電子煙霧侵校園危害青少年防治檢討進行專題報告並備質詢本次議程由委員洪文凱等二三人提出質詢
transcript.whisperx[4].start 1834.442
transcript.whisperx[4].end 1852.357
transcript.whisperx[4].text 軍醫教育部部長鄭英耀、衛生福利部郭明、健康署副署長賈淑麗、法務部檢察司司長郭永發、數位發展部資源管理司司長劉信仁、內政部警政署刑事警察局副局長陳永旭、財政部官務署副署長陳世豐及相關人員及喜達夫說明。
transcript.whisperx[5].start 1852.837
transcript.whisperx[5].end 1867.604
transcript.whisperx[5].text 六、委員另一届等4委員提出書面諮詢.決定一、報告及詢討完畢.二、委員所提書面諮詢或相關資料列入紀錄並刊登公報.三、隊委員諮詢要求提供相關資料或未及答覆部分.且相關精神技術與書面答覆.通過臨時提案三項.訓導完畢。
transcript.whisperx[6].start 1871.742
transcript.whisperx[6].end 1874.344
transcript.whisperx[6].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[7].start 1894.204
transcript.whisperx[7].end 1900.788
transcript.whisperx[7].text 二年度中央政府總預算決議檢証第二幕一般學術研究及評議預算繼續凍結一百萬元書面報告請查照案
transcript.whisperx[8].start 1916.823
transcript.whisperx[8].end 1941.732
transcript.whisperx[8].text 第五、審查中央研究院函.為113年度中央政府總預算決議.自然及人文社會科學研究.預算凍結100萬元書面報告.請查照案第二案及第三案僅進行詢答首先我們介紹在場委員目前沒有委員在場其次我們介紹與會官員
transcript.whisperx[9].start 1944.953
transcript.whisperx[9].end 1963.717
transcript.whisperx[9].text 中央研究院廖俊智院長歡迎院長副院長周美銀副院長唐唐副院長彭信坤這邊好幾位都是新上任的歡迎秘書長陳軍浩副秘書長林怡君執行秘書邱繼輝
transcript.whisperx[10].start 1972.792
transcript.whisperx[10].end 1999.254
transcript.whisperx[10].text 副執行秘書張典顯副執行秘書兼主任副執行秘書兼關鍵議題研究中心主任李超黃學術諮詢總會副執行秘書呂妙芬數學研究所所長李元斌物理研究所研究員李尚帆化學研究所所長吳台偉
transcript.whisperx[11].start 2001.755
transcript.whisperx[11].end 2030.612
transcript.whisperx[11].text 地球科學研究所所長鍾孫玲資訊科學研究所所長廖鴻元統計科學研究所副所長黃信成原子與分子科學研究所所長魏晶明天文及天文物理研究所所長彭威理應用科學研究中心主任魏培昆
transcript.whisperx[12].start 2032.928
transcript.whisperx[12].end 2035.373
transcript.whisperx[12].text 環境變遷研究中心主任陳於高。
transcript.whisperx[13].start 2038.36
transcript.whisperx[13].end 2045.203
transcript.whisperx[13].text 新聞科技創新研究中心主任.植物及維生物研究所所長吳素心.細胞與個體生物學研究所所長李齊鴻.
transcript.whisperx[14].start 2063.371
transcript.whisperx[14].end 2086.072
transcript.whisperx[14].text 生物化學研究所所長呂同瑞生物醫學科學研究所所長陳怡莊生物醫學科學研究所研究員烏哲元基因體研究中心主任李志浩分子生物研究所所長陳懷榮
transcript.whisperx[15].start 2093.966
transcript.whisperx[15].end 2106.256
transcript.whisperx[15].text 農業生物科技研究中心副主任葉信宏生物多樣性研究中心主任陳國清生醫轉譯研究中心執行長楊瑞兵
transcript.whisperx[16].start 2107.797
transcript.whisperx[16].end 2120.011
transcript.whisperx[16].text 台灣人體生物資料庫代表人楊淮一﹑歷史語言研究所所長李貞德﹑近代史研究所所長雷祥林﹑
transcript.whisperx[17].start 2122.093
transcript.whisperx[17].end 2148.49
transcript.whisperx[17].text 經濟研究所副所長楊淑君﹖你好。歐美研究所副所長王志明﹖你好。我待過的社會學研究所所長陳志柔﹖你好。中國文哲研究所副所長何建興﹖你好。臺灣史研究所副所長林文凱﹖你好。語言學研究所所長林若旺﹖你好。
transcript.whisperx[18].start 2149.81
transcript.whisperx[18].end 2173.34
transcript.whisperx[18].text 政治學研究所所長吳崇禮法律學研究所所長李建良人文社會科學研究中心副主任詹大謙數位文化中心召集人陳希遠院本部秘書處處長曾國祥院本部總務處兼男院服務處處長兼代處長張剛偉
transcript.whisperx[19].start 2177.625
transcript.whisperx[19].end 2198.394
transcript.whisperx[19].text 院本部法治處處長劉秉興。你好。院本部學術及儀器事務處處長陳建章。你好。院本部國際事務處處長孟子清。你好。院本部資訊服務處處長陳林志。你好。院本部制裁計轉處處長邱文聰。你好。
transcript.whisperx[20].start 2201.855
transcript.whisperx[20].end 2216.234
transcript.whisperx[20].text 院本部主計室主任羅友聰,您好。院本部人事室主任周佩芳,您好。院本部政風室主任洪信志,您好。行政院主計總處公務預算處專門委員李培元。
transcript.whisperx[21].start 2221.26
transcript.whisperx[21].end 2223.563
transcript.whisperx[21].text 行政院主計總處基金預算處專門委員黃厚吉現在請廖院長進行報告,院長有10分鐘請
transcript.whisperx[22].start 2243.975
transcript.whisperx[22].end 2256.333
transcript.whisperx[22].text 感謝大院邀請我們來這邊做業務報告並解凍預算及預算報告下一頁我們針就我們簡單的願務運作跟大家做個報告詳細內容請參照書面報告
transcript.whisperx[23].start 2259.557
transcript.whisperx[23].end 2284.578
transcript.whisperx[23].text 我們在今年7月舉辦了第35次院士會議那這是在新冠疫情後再次以全體全實體方式召開共有近200位院士參與其中我們選出了第34屆院士暨名譽院士新科院士26名人數為有史以來最高名譽院士2名下一頁
transcript.whisperx[24].start 2286.158
transcript.whisperx[24].end 2313.917
transcript.whisperx[24].text 我們最近也成立AI推動辦公室推動跨域創新整合其中包括幾個大項AI for PI、AI for全部的中央醫院的同仁我們進行多場研討會近期重要的成果包括緣分所利用短波紅外螢光開發了次世代用於螢光標定細胞的分析技術
transcript.whisperx[25].start 2315.339
transcript.whisperx[25].end 2333.126
transcript.whisperx[25].text 地球科學所與德國地球科學研究中心合作研究了蛇紋石的非均向性影響中層地震之分布應科中心與輔仁大學國泰醫院等團隊合作
transcript.whisperx[26].start 2334.175
transcript.whisperx[26].end 2336.096
transcript.whisperx[26].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[27].start 2355.686
transcript.whisperx[27].end 2375.538
transcript.whisperx[27].text 生物多樣性中心與國立臺灣大學國立成功大學法國國家科學研究中心組成的跨域研究團隊首創山區氣候變化速度計算的模式破解了氣候的一個很重要的問題生物化學研究所
transcript.whisperx[28].start 2377.447
transcript.whisperx[28].end 2393.897
transcript.whisperx[28].text 結合低溫電極顯微鏡直譜小角度X光散射提供關鍵的實驗找出了Clio Shield一個方法來量化、來描述蛋白質糖一的遮蔽效應與生物的意義。
transcript.whisperx[29].start 2397.121
transcript.whisperx[29].end 2413.521
transcript.whisperx[29].text 分子生物研究所首度發現活性氧化物所造成的鐵死亡觸發波解密了大規模細胞死亡之謎找到了胚胎發育的新線索。在人文組方面
transcript.whisperx[30].start 2414.534
transcript.whisperx[30].end 2425.767
transcript.whisperx[30].text 民主所副研究員郭佩瑜、鄭偉寧兩人出版了《邁向治理與世界構作的人類學,比較難導觀點的專書》。
transcript.whisperx[31].start 2429.701
transcript.whisperx[31].end 2456.152
transcript.whisperx[31].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[32].start 2458.666
transcript.whisperx[32].end 2467.956
transcript.whisperx[32].text 在原住民研究方面我們極力推動原住民族研究培訓計畫培育具原住民身份之學術研究人才
transcript.whisperx[33].start 2469.062
transcript.whisperx[33].end 2490.453
transcript.whisperx[33].text 今年在講注4名博碩生中已經有2名碩士生為原住民籍此外我們也持續推動部落工作策展透過特展與部落齊老部落工作者進行文物資訊之刊物補充及利用特殊工法文物修復讓珍貴的歷史文物得以再現
transcript.whisperx[34].start 2498.021
transcript.whisperx[34].end 2523.018
transcript.whisperx[34].text 我們的很多同仁也得到重要的學術獎項比如說王德威院士及人設中心的陳祖維特聘研究員雙雙獲得英國國家學術院的國際院士的榮賢生醫所謝清河特聘研究員榮獲永信李天德醫藥科技獎緣分所謝家龍副研究員
transcript.whisperx[35].start 2524.295
transcript.whisperx[35].end 2528.557
transcript.whisperx[35].text 審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[36].start 2541.141
transcript.whisperx[36].end 2555.128
transcript.whisperx[36].text 也推出博士生獎勵調生方案。繼1至112年起辦理博一至博二生現在平均4萬元每個月4萬元博三至博五的研究生平均5萬元。
transcript.whisperx[37].start 2556.55
transcript.whisperx[37].end 2578.844
transcript.whisperx[37].text 我們也開辦了TIGBX來延攬國際的研究生及研究人員並且推動國際合作經過幾個月的努力我們已經有來自美國、英國、日本、法國、波蘭等國的26位優秀博士生來院進行研究
transcript.whisperx[38].start 2581.638
transcript.whisperx[38].end 2596.725
transcript.whisperx[38].text 此外我們也推出人文社會科學博士菁英獎學金在12年推出113年實行今年選出了得獎共16名包括臺灣大學政治大學臺灣師範大學及台南藝術大學的博士生
transcript.whisperx[39].start 2599.127
transcript.whisperx[39].end 2618.187
transcript.whisperx[39].text 我們也推出中研學者計畫在國內大學副教授以上55歲以下中生代優秀學者可以給予穩定充沛的經費在原單位執行具有原創性的研究計畫執行期間以中研學者名義合併至本院與本院展開合作
transcript.whisperx[40].start 2621.209
transcript.whisperx[40].end 2645.947
transcript.whisperx[40].text 我們持續與大學合作學分學程栽培科技人才這包括辦理國際研究生學程包括開設國內博士班學位學程及在人文社會科學領域我們有與國立清華大學合作推出的中國研究學程與台灣大學、政治大學、清華大學合作推動的公共議題與社會學的學程
transcript.whisperx[41].start 2650.424
transcript.whisperx[41].end 2666.614
transcript.whisperx[41].text 我們人文講座也舉辦了10年至2014年起陸續與國內生醫專業為組織大專院校合作基金已有10年替這些以生醫專業的大專院校開設人文講座
transcript.whisperx[42].start 2667.608
transcript.whisperx[42].end 2678.385
transcript.whisperx[42].text 我們也舉辦暑期研習營實習活動在各研究所中心每年舉辦暑期研究營提供全國大專院校學生學習與參與學術研究的機會
transcript.whisperx[43].start 2684.467
transcript.whisperx[43].end 2699.777
transcript.whisperx[43].text 兩部院區也在幾個禮拜前正式開幕那因應是社會科學及世界的快速變遷與各項難題我們期待從基礎研究開始整合
transcript.whisperx[44].start 2700.658
transcript.whisperx[44].end 2713.788
transcript.whisperx[44].text 各研究所中心的能量有重要的突破。我們已經選定數個關鍵議題並且期待以科學到行動的精神把研究落實到社會的應用。
transcript.whisperx[45].start 2719.079
transcript.whisperx[45].end 2740.789
transcript.whisperx[45].text 此外我們也建置了南部院區的人文社會研究基地設立數位圖書檔案室共享本院學術及研究資源那有了這個檔案室在南台灣的相關研究團隊就能夠到南部院區不需要舟車勞頓到北部院區來查看我們的檔案
transcript.whisperx[46].start 2742.441
transcript.whisperx[46].end 2751.435
transcript.whisperx[46].text 台思索也舉辦了南方島嶼人文的檔案特展在南部院區已經盛大展開
transcript.whisperx[47].start 2754.412
transcript.whisperx[47].end 2772.068
transcript.whisperx[47].text 國家申請研究委員區持續舉辦兩屆的Pitch Day及Demo Day聚焦以科技驅動的精準醫療應用與照護並且打造新創生醫生態系與學術研發成果的這兩個創主題
transcript.whisperx[48].start 2776.445
transcript.whisperx[48].end 2803.664
transcript.whisperx[48].text 我們持續進行跨國合作的學術研究比如說我們參與巨型麥哲倫望遠鏡的計畫與比利時列日大學演化與移動多樣性實驗室合作並且參與德國波洪魯爾大學跨國研究我們也積極推展國際交流前瞻全球學術動態出訪了很多國家下一頁
transcript.whisperx[49].start 2805.75
transcript.whisperx[49].end 2833.83
transcript.whisperx[49].text 除息了中座科學院的全體大會下一頁那我們也在研究之餘期待能夠替社會解決關鍵議題下一頁我們也多方傳播科普知識譬如說我們連續五年響應國際博物館日開放博物館而且中研講堂今年於苗栗高中舉辦
transcript.whisperx[50].start 2836.628
transcript.whisperx[50].end 2851.065
transcript.whisperx[50].text 閱區開放連續27年吸引了很多觀眾今年特別又在南部院區舉辦這個院區開放在上個禮拜五盛大舉行最後我們簡單報告預算編列的行情
transcript.whisperx[51].start 2854.938
transcript.whisperx[51].end 2881.394
transcript.whisperx[51].text 本年、今年的預算143億元左右預算重點在量子科技、AI與各領域的研究近鄰科技研發、資安整備及危老建築整修。下一頁本面科研基金預算收入主要為勞務收入及政府撥補。下一頁支出部分主要為研發能量提升計劃及科研環境領航計劃。
transcript.whisperx[52].start 2883.269
transcript.whisperx[52].end 2903.787
transcript.whisperx[52].text 解凍預算暨兩案.包括一般學術研究及評議繼續凍結100萬.及自然及人文社會科學研究凍結100萬.兩案書面報告資料已依規定函送大院。謝謝。好,謝謝院長精彩的報告。院長請回。好,OK。
transcript.whisperx[53].start 2909.883
transcript.whisperx[53].end 2916.468
transcript.whisperx[53].text 現在我們進行綜合詢答每位初席委員質詢7分鐘必要時延長2分鐘列席委員質詢時間為4分鐘如果沒有異議的話那我們發言登記截止時間為上午10點30分
transcript.whisperx[54].start 2929.979
transcript.whisperx[54].end 2950.229
transcript.whisperx[54].text 委員如有臨時提案,請於上午10點30分前提出,並於本會委員范雲質詢結束後進行解凍案及臨時提案處理。處理提案時,若提案委員及聯署委員均不在場,原例不予處理。首先,我們請發言登記第一位洪孟楷委員質詢。
transcript.whisperx[55].start 2958.393
transcript.whisperx[55].end 2961.497
transcript.whisperx[55].text 主席謝謝阿芬請廖院長好有請院長
transcript.whisperx[56].start 2966.668
transcript.whisperx[56].end 2987.568
transcript.whisperx[56].text 院長好,院長是這個會期第一次見到您,台灣最強大腦都在這邊,非常好。我想院長我們還是就較相對專業的問題,因為我認為是說中研院就是本於科學本於專業來去做一些判斷。那最近國際很關心剛當選的美國總統川普,
transcript.whisperx[57].start 2989.83
transcript.whisperx[57].end 3014.159
transcript.whisperx[57].text 他其實在競選期間有可能都一直強調是所謂淨零碳排等等的相關議題他有他自己的獨特的見解包括說明年1月就任之後他可能又要再退出巴黎氣候協定那院長您認為現在大家都關心2050淨零碳排以及我們相關的這一些方向川普的上任會不會對於全球的這個淨零碳排的一些政策有什麼樣的一個影響
transcript.whisperx[58].start 3015.457
transcript.whisperx[58].end 3038.617
transcript.whisperx[58].text 我想這個這全世界非常關注的問題假如依川普所言他要再度退出巴黎協定的話那確實會對2050年這個敬禮的目標有一些衝擊那國際上也必須為這樣的一個狀況做出相對的反應那這是全世界所有學研界包括政治界人物都在
transcript.whisperx[59].start 3039.958
transcript.whisperx[59].end 3043.101
transcript.whisperx[59].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[60].start 3060.197
transcript.whisperx[60].end 3085.428
transcript.whisperx[60].text 甚至有沒有可能連帶的我們台灣自己的一些能源政策也有受到一些波及尤其是美國在10月15號的時候他們曾經又在講到是說其實他們也對於針對淨零碳排有針對蠻多的努力包括說他們要重啟關閉的核電廠因為要因應電力需求快速成長並且減少碳排放那來院長您自己怎麼看
transcript.whisperx[61].start 3086.377
transcript.whisperx[61].end 3108.533
transcript.whisperx[61].text 我覺得這是美國多方面想解決這個淨零碳排的問題但是以川普的角度他又不希望說影響美國的經濟他們所做的努力所以經濟也好或者是碳排的能源提供也好其實都是一個人類需求要尋求一個平衡點對不對是的好
transcript.whisperx[62].start 3109.353
transcript.whisperx[62].end 3126.774
transcript.whisperx[62].text 現在國內我們在兩個禮拜前也有看到就像中火的一個事件中火二期的環評案民進黨過去是承諾說要關一個燃煤廠增加一個燃氣廠但是現在說增加燃氣廠可是燃煤廠還沒有要廢除
transcript.whisperx[63].start 3130.037
transcript.whisperx[63].end 3156.775
transcript.whisperx[63].text 直到卓龍泰院長現在才承諾講說2032年等四部燃氣廠機組完成之後才來檢討燃煤廠要不要存廢。那麼某種程度上燃煤也好燃氣也好其實都是火力發電。院長我覺得能源議題是沒有任何政治立場而是都是需求因為大家都要用電。那我們現在核三廠二號機稅休的情況全台現在已經實質進入非核家園。
transcript.whisperx[64].start 3157.515
transcript.whisperx[64].end 3175.871
transcript.whisperx[64].text 而看到數據來講日常的時間火力發電高達八成以上因為我們現在在這裡面還沒有20%嘛而如果說到夜晚期間太陽能沒有發電風力又減弱的時候更是有高達九成甚至九成五都是火力發電火力全開
transcript.whisperx[65].start 3177.63
transcript.whisperx[65].end 3205.868
transcript.whisperx[65].text 您之前2022年中研院也有提供相關的淨零碳排的一個資料我們講說全台的碳排有80%、90%來自能源部門也就是所謂的火力發電那你這樣子台灣不就是在跟世界潮流走倒退路嗎我們這樣子怎麼有辦法能夠說2050越來越近每過一天就離2050更近一天我們希望淨零碳排但實際上我們的能源政策卻是背道而馳
transcript.whisperx[66].start 3207.21
transcript.whisperx[66].end 3230.698
transcript.whisperx[66].text 我解釋一下,這個火力發電燃煤燃氣雖然都排碳可是燃煤的排碳量比燃氣高出兩倍,約兩倍所以在現階段把燃煤轉成燃氣仍然是全世界各國盡力努力的一個目標就像我們在大海中航行沒有辦法
transcript.whisperx[67].start 3231.118
transcript.whisperx[67].end 3258.643
transcript.whisperx[67].text 獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[68].start 3259.532
transcript.whisperx[68].end 3275.706
transcript.whisperx[68].text 院長你突然搖身一變變航海專家了本席我以為我們在討論的是能源政策不過院長本席就想要好奇的請教就連賴總統都召開國家氣候變遷對策火源會並且說第一波也要把中研院納入所謂的節電指標是的
transcript.whisperx[69].start 3277.227
transcript.whisperx[69].end 3279.728
transcript.whisperx[69].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[70].start 3297.489
transcript.whisperx[70].end 3312.647
transcript.whisperx[70].text 那我想請教現在氣候變遷對策委員會也已經快一個月了嘛那中研院這邊有收到指示我們明年的KPI還是明年的指標到底中研院我們給的具體是要節電多少
transcript.whisperx[71].start 3315.929
transcript.whisperx[71].end 3334.058
transcript.whisperx[71].text 我們是沒有受到具體的指標不過我們已經主動在做了兩三年了我們每年都有節電比賽沒錯 院長你講到重點啊節電是大家過去五年十年都一直宣傳隨手關店隨手關店根本不需要總統開一個國家氣候變遷對策委員會告訴我們這些聰明的台灣最強大腦
transcript.whisperx[72].start 3341.012
transcript.whisperx[72].end 3367.552
transcript.whisperx[72].text 總統根本不需要做這件事情你已經承認了過去兩三年大家都在做那為什麼我們的氣候變遷對策委員會煞有其事總統主持所有部會首長一次排開到最後得出的結論不是減少火力發電不是減少你們報告裡面講的最大宗的排碳來源而是大家在節點電啊隨手關燈啊不要浪費能源啊
transcript.whisperx[73].start 3368.837
transcript.whisperx[73].end 3392.149
transcript.whisperx[73].text 會不會覺得總統用這樣子煞有其事的事情沒有對症下藥我想這應該是先從這個全民意志開始然後漸漸的就會觸及到一些所以您覺得過去到現在我們還沒有全民意志大家都還不知道節電的重要性倒不是就是說還有加強的空間我這樣質詢其實凸顯什麼我想您是聰明人
transcript.whisperx[74].start 3395.302
transcript.whisperx[74].end 3403.005
transcript.whisperx[74].text 通顯科學方法做實驗也好或是任何你沒有看到問題不去解決問題面對問題你只想著旁支錯節我沒有說這兩個是衝突的喔減碳不要火力發電減少火力發電跟節電完全不衝突就如同我們過去一直強調核能只是一個選擇
transcript.whisperx[75].start 3417.31
transcript.whisperx[75].end 3435.137
transcript.whisperx[75].text 而核能絕對不是取代再生能源核能是要取代火力發電讓排碳大的降低一點再生能源持續成長所以發展核能也好或是美國現在重啓核能跟他們再生能源是完全不衝突的核能是要降低碳排多的火力發電是吧是的
transcript.whisperx[76].start 3438.379
transcript.whisperx[76].end 3465.677
transcript.whisperx[76].text 您是院長,我期待的是最強大腦是提供科學專業的數據以及判斷。如果連總統都沒有辦法獲得這種專業的數據跟判斷,只是死抱政治意識形態的話,我覺得台灣會很危險。跟委員報告,這些都在委員會裡面就開始陸續討論。我也分了七組,現在這個分組開始討論。院長,因為我時間有限,我再另外一個問題。
transcript.whisperx[77].start 3466.798
transcript.whisperx[77].end 3493.734
transcript.whisperx[77].text 今天我看到是說我們的院士到目前為止有298位那研究員的部分就是就我的資料是1015位但是其中研究人員過去到現在大家一直強調是說研究人員好像沒有法制化會讓大家覺得不夠透明為什麼這樣講呢?因為研究員有分副研究員、研究員、特聘研究員
transcript.whisperx[78].start 3494.494
transcript.whisperx[78].end 3508.07
transcript.whisperx[78].text 那請教到目前為止1015研究人員裡面我們特聘研究員的人數有幾位?請人事主任回答。我們特聘研究員有九十幾位。九十幾位。九十幾位是幾位?
transcript.whisperx[79].start 3509.512
transcript.whisperx[79].end 3536.103
transcript.whisperx[79].text 連主任來都沒有辦法精確的回答是99位好 院長本時候怎麼突然問這個問題從過去立法院在105年106年都有曾經關心過就是因為我們當然人才要馬而好一定要馬而吃草這個我完全同意我們一定要尊重人才的招聘我們也希望給更好的待遇那但是你們在給我們的這個人事費用裡面
transcript.whisperx[80].start 3536.883
transcript.whisperx[80].end 3562.475
transcript.whisperx[80].text 你只有人事維持的人事費總共一大筆28億27億28億的經費連同你另外一個學術研究跟人才培育46億你光中研院一年100多億的預算你有一半都是用在人才相關我覺得人才相關沒有問題但重點在於是人才的給予有沒有一致的公平性以及法制化以及標準
transcript.whisperx[81].start 3563.295
transcript.whisperx[81].end 3591.244
transcript.whisperx[81].text 我們院裡面的深等考核都有非常完整的一個制度在各級都有很嚴格的審查所以這個我們已經行之有年了是但是到目前為止外界之前因為有一些比較眾所矚目的人才去變成是我們的特聘研究員的時候大家就會懷疑說他的月薪是不是一個月50萬60萬等等的那我們大家外界就會好奇啊
transcript.whisperx[82].start 3592.109
transcript.whisperx[82].end 3609.075
transcript.whisperx[82].text 我們院裡面的所有的這個升等考核陳若剛才講的所以特聘研究員的待遇都是一致嗎?不是是啊本期現在在講就是說99位的特聘研究員裡面待遇有高有低而我們沒有辦法從預算書裡面看到
transcript.whisperx[83].start 3609.815
transcript.whisperx[83].end 3633.766
transcript.whisperx[83].text 那這樣子會不會就讓外界因為過去其實不是我第一次講我相信之前105年106年就已經有委員在教育委員會裡面有提相關的提案認為是說應該要透明化法治化那這是有一定的標準這是誠如剛才這個委員講的就是人才我們要跟國際競爭那國際上這個高階人才的待遇也都是每一個人不一樣
transcript.whisperx[84].start 3634.286
transcript.whisperx[84].end 3651.3
transcript.whisperx[84].text 不可能說所有的大學教授都一樣的金稅。但是我的意思是說還是要有標準啊,否則的話這樣子我們怎麼能夠認定是說到底你今天,你看剛剛99位特聘研究員裡面,你也講了每一個特聘研究員的待遇都不一樣。
transcript.whisperx[85].start 3652.2
transcript.whisperx[85].end 3669.996
transcript.whisperx[85].text 到底為什麼特聘研究員A可以拿到這樣的一個薪資特聘研究員B拿到這樣的薪資你的標準還是沒有啊這也是過去讓外界還是持續覺得說沒有透明的主要原因啊院長過去有提過說希望能夠法治化這有沒有可能法治化
transcript.whisperx[86].start 3676.562
transcript.whisperx[86].end 3677.123
transcript.whisperx[86].text 二、審查114年度中央研究院函.為11
transcript.whisperx[87].start 3693.645
transcript.whisperx[87].end 3717.896
transcript.whisperx[87].text 人種的專業家計表9的規定單位。沒關係你相關的資料可以給本席我不是要探索哪一個研究員的薪資我現在只是要確認過去因為一直有提法治化的部分以及讓外界覺得是說你一筆28億人事費用一千多人但是他到底的一個這個薪資大約是怎麼樣這一定要釐清好不好謝謝洪孟凱委員的質詢院長請回好謝謝
transcript.whisperx[88].start 3722.223
transcript.whisperx[88].end 3733.834
transcript.whisperx[88].text 我們現在有現場有三位委員,我們確定一下上次會議議事錄有無錯誤或遺漏之處。沒有。沒有,那議事錄確定。我們現在請柯智恩委員質詢。謝謝莊委,我們是不是請院長。好,有請院長。
transcript.whisperx[89].start 3744.751
transcript.whisperx[89].end 3759.556
transcript.whisperx[89].text 科學院長早 院長早我想我延續洪孟凱委員的一個能源的問題因為你目前是國家氣候變遷對策委員會那大家都其實非常期望這個我們全國學術的良心其實在能源的政策上面是應該給我們當權者一些最
transcript.whisperx[90].start 3762.617
transcript.whisperx[90].end 3764.418
transcript.whisperx[90].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院科學研究基金附屬單位預算案。��
transcript.whisperx[91].start 3781.727
transcript.whisperx[91].end 3783.769
transcript.whisperx[91].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案
transcript.whisperx[92].start 3803.667
transcript.whisperx[92].end 3807.389
transcript.whisperx[92].text 但是呢不管是怎麼樣你看這將以天然氣為原料勢必我們未來要更仰賴我們的天然氣但是呢我們增加更多的天然氣我們就要問了我們還有更多的空間可以來新建天然氣接收站跟儲存槽嗎這會不會跟我們減碳的這樣的目標會有所抵觸呢
transcript.whisperx[93].start 3822.355
transcript.whisperx[93].end 3822.575
transcript.whisperx[93].text 二、審查11
transcript.whisperx[94].start 3843.697
transcript.whisperx[94].end 3844.677
transcript.whisperx[94].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[95].start 3870.689
transcript.whisperx[95].end 3871.029
transcript.whisperx[95].text adequation to
transcript.whisperx[96].start 3901.21
transcript.whisperx[96].end 3907.954
transcript.whisperx[96].text 但是其中大部分是用來購置5M的發電設備。購置設備,它不是用來研發技術,它的設備只是用來做一個demo。
transcript.whisperx[97].start 3920.724
transcript.whisperx[97].end 3942.537
transcript.whisperx[97].text 但是你特別也特別提到的你還是目前還是很希望說這樣的一個投資技術跟未來我們的這樣整個能源的趨勢是可以吻合的那你也希望有更加的民間的投資能夠進來那目前民間的投資的進步狀況到底是如何那這個10億跟委員報告裡面只有這個不到一半甚至不到4成3成是用來做研發
transcript.whisperx[98].start 3943.678
transcript.whisperx[98].end 3944.378
transcript.whisperx[98].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[99].start 3964.648
transcript.whisperx[99].end 3980.514
transcript.whisperx[99].text 如果有這麼好的興趣的話為什麼到目前為止都還沒有人有進一步的投資的一個動作如果這是未來的一個趨勢表示目前為止問題還是非常的多院長這是我說的這個務實比理想還要更重要特別是我們的資源我們的經費而且你看到時候你們還要建制時間越過可能要到3到4年的時間了你看比那更長
transcript.whisperx[100].start 3986.636
transcript.whisperx[100].end 3987.997
transcript.whisperx[100].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央科學研究基金附屬單位預算案
transcript.whisperx[101].start 4009.888
transcript.whisperx[101].end 4010.969
transcript.whisperx[101].text 三、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[102].start 4034.804
transcript.whisperx[102].end 4050.213
transcript.whisperx[102].text 議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[103].start 4050.353
transcript.whisperx[103].end 4067.672
transcript.whisperx[103].text 事必要考慮核能未來可能佔據新科技的一個核能可是我要問的就是請問當局者到底聽進去的多少同董事長他覺得是有點受挫這個廖院長你身為在一個重要的一個角色你對於目前的
transcript.whisperx[104].start 4068.453
transcript.whisperx[104].end 4072.594
transcript.whisperx[104].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。netesi,您也秀出來,我們目前用電量是2800億度。目前假如說核二、核三再重啟的話,發電最多300億度,離2800億度很大的距離。除此之外,我們再生能源也
transcript.whisperx[105].start 4091.141
transcript.whisperx[105].end 4092.522
transcript.whisperx[105].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[106].start 4112.811
transcript.whisperx[106].end 4127.967
transcript.whisperx[106].text 新的核能的問題他連討論在問到裡面前後都是非常的不一致所以我們才是希望你們這些的建言用科學的證據能夠來說服我們現在的職長你像魏徵一樣你是像魏徵對不對這個技術面的討論事實上已經開始了那這個我們的角色這中央研究院的角色是提供技術科學層面的建言
transcript.whisperx[107].start 4136.536
transcript.whisperx[107].end 4142.617
transcript.whisperx[107].text 但是那院長你會看到執行的成本你會發現你的建言很顯然是被當成耳邊風而且我還要特別提出來好吧那我們就看看下次我看到你的時候那個討論到底到了個什麼樣的程度就譯入我上次問你的時候你告訴我民間的單位可能也會想要來投入我們這個巨蛋燃金的這個部分但是
transcript.whisperx[108].start 4162.981
transcript.whisperx[108].end 4170.883
transcript.whisperx[108].text 但是還是有很大的距離我還是要因為時間的關係我們還是要問一下這是跟中研院有關聯的因為有關於對不起我們看一下就是你們特別提到的這個風電的部分為什麼要特別提出這個問題呢因為你們在這個有個非常著名的natural portfolio裡面特別提到風電會帶這是在一個非常好的一個一個所謂的科學研究的期刊裡面特別提到我們的風電是對我們的人體會造成非常大的一個影響嘛那目前為止即使有這麼好的研究出來
transcript.whisperx[109].start 4191.73
transcript.whisperx[109].end 4211.625
transcript.whisperx[109].text 可是很顯然我們到目前為止只是研究發現但是我們在我們整個環境的改造上面並沒有做出任何的一個改善這是我覺得最遺憾的地方中研院不缺所謂的研究成果但是研究成果已經告知了我們的政府之後其實並沒有被好好的採用好我們先來看看下面一個有關AI的浪潮這個中研院也釋出這個AI的一個模型但是過去呢曾經有點出錯因為你們用了太多的database裡面都是來自於中國的
transcript.whisperx[110].start 4221.613
transcript.whisperx[110].end 4224.274
transcript.whisperx[110].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究基金附屬單位預算案
transcript.whisperx[111].start 4240.643
transcript.whisperx[111].end 4245.546
transcript.whisperx[111].text 有了我們再看一下因為時間只剩下我現在我們主席非常重視時間你看因為我個人覺得啦我們應該這也都可以同意來回答我們應該來建造更多的這個中文資料這個database我們都認為比這個模型彼此之間不互相違背但是這個database如果不進入的話你看看全球最大的語言模型的bloom裡面中文訓練資料比繁體中文只佔0.05欸簡體中文佔16%欸
transcript.whisperx[112].start 4269.739
transcript.whisperx[112].end 4270.54
transcript.whisperx[112].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[113].start 4291.603
transcript.whisperx[113].end 4304.836
transcript.whisperx[113].text 三萬這個部分如果你只是在發展這個語言的模型跟優化的話我覺得對於所謂的資料的一個建構如果沒有同等量的來去做的話你看目前為止只有0.05這樣如何能夠讓全世界能夠再一輸進去即使有這麼好的一個模型輸進去的話你呈現出來的沒有足夠的我們台灣的這個的語言這是一個非常遺憾的事情
transcript.whisperx[114].start 4315.606
transcript.whisperx[114].end 4316.407
transcript.whisperx[114].text elcome to the
transcript.whisperx[115].start 4333.106
transcript.whisperx[115].end 4333.566
transcript.whisperx[115].text 院長請回,謝謝柯志恩委員的質詢。我們再來請葉元之委員質詢。
transcript.whisperx[116].start 4364.573
transcript.whisperx[116].end 4364.695
transcript.whisperx[116].text 麻煩請院長謝謝。
transcript.whisperx[117].start 4371.044
transcript.whisperx[117].end 4392.338
transcript.whisperx[117].text 院長好,我們先來看一下中研院最近編的那個國外的旅費有發現就是它有大幅的成長,譬如說你看明年的預算跟今年的就成長非常多今年是9969萬,明年是已經到了算是1億6697萬,這麼多啦請問一下這個預算為什麼會膨脹到這麼多
transcript.whisperx[118].start 4400.395
transcript.whisperx[118].end 4421.228
transcript.whisperx[118].text 這個有很多理由那主要我們分兩部分一部分是研究人員的需要由於疫情結束所以全世界這個很多研究人員都必須要到世界各地去跟合作夥伴繼續進行研究那彌補過去4年來的研究的空缺另外一方面國際間對跟台灣
transcript.whisperx[119].start 4423.71
transcript.whisperx[119].end 4450.374
transcript.whisperx[119].text 科學研究的合作興趣也大為提高所以這兩個因素加起來我們的國外旅費的需求就增加我們請主記來講一下跟委員報告一下就是在編列的時候114是參考12年的執行情況那12的時候是剛好因為111的時候疫情結束12就恢復到正常的水準所以在編列的時候就參照1、2的執行數來做編列以上
transcript.whisperx[120].start 4451.696
transcript.whisperx[120].end 4465.717
transcript.whisperx[120].text 好,所以你講說膨脹那麼多是因為國外研究的需求是不是,然後跟去國外的交流嘛,但是這個部分你看那個大陸的旅費就很少,你去大陸大概是450萬左右,這個比率非常低啊?
transcript.whisperx[121].start 4466.516
transcript.whisperx[121].end 4489.641
transcript.whisperx[121].text 那現在到底是因為什麼原因?是大陸比較沒有什麼學術的?倒不是倒不是那還是說兩岸的氛圍不好還是抗中的原因怎樣?這些我們的經費編列都是由下而上根據研究人員研究的需求所以可見就是說你們現在對於研究大陸兩岸的這部分其實是沒有什麼興趣的
transcript.whisperx[122].start 4490.481
transcript.whisperx[122].end 4491.983
transcript.whisperx[122].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[123].start 4509.591
transcript.whisperx[123].end 4511.754
transcript.whisperx[123].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[124].start 4530.821
transcript.whisperx[124].end 4549.435
transcript.whisperx[124].text 業委員好,那個寫的是我們最初簽約的時間,所以其實我們一直都還有在簽約。就沒有簽新的約了嘛。最近還跟北京大學的那個歷史系序約,還沒有寫上去,剛剛已經簽訂了。我們了解好像2018年還有一個跟法國的有簽約,也沒有寫上去。
transcript.whisperx[125].start 4550.155
transcript.whisperx[125].end 4567.357
transcript.whisperx[125].text 所以這個網站是內部參考還是不好意思我們應該要跟著你的但不管怎麼樣啦就算把2018年那個法國寫上去或者是您剛講跟北京簽約但我們看起來就是從2016年之後新簽約的就是比較少嘛
transcript.whisperx[126].start 4567.797
transcript.whisperx[126].end 4586.163
transcript.whisperx[126].text 還有新的都沒放上去日本的中央文庫也剛剛清理了都沒有放上去很抱歉我覺得因為大家都知道中研院的近代史研究所其實在研究中國近代史還包括像228清代史其實都非常有名而且是很有成就
transcript.whisperx[127].start 4586.903
transcript.whisperx[127].end 4613.885
transcript.whisperx[127].text 那我是其實希望說可以增加這方面的研究啦特別是可以兩岸多一點交流像剛剛那個旅費450萬其實就太少了對不對應該多交流嘛因為現在當然也不用怕政治性的干擾啦因為我們的總統已經宣誓了嘛中華民國就是113年嘛這跟過去民進黨比較認為中華民國只有75年的歷史關係不一樣那既然已經113年我們應該要把失去的那40幾年把它補回來到底這40幾年
transcript.whisperx[128].start 4615.126
transcript.whisperx[128].end 4633.545
transcript.whisperx[128].text 到底發生什麼事中央院也可以透過研究去告訴大家我們也要建立我們中華民國的正統否則的話現在中華民國前40幾年的權勢權全部在中國大陸那邊那萬一他的權勢權他去跟國外做研究講說都是他們在對日抗戰然後都是他們
transcript.whisperx[129].start 4634.229
transcript.whisperx[129].end 4658.156
transcript.whisperx[129].text 的表現怎樣怎樣怎樣其實對台灣對我們中華民國也不利嗎委員我非常贊成您說您說的非常的好其實也是他們有點不願意跟我們交流的原因他不希望這個近代史史觀受到我們研究的影響是啦那你也可以那你也可以研究完之後你也可以研究完之後去跟他們以外的國家去做交流嘛讓其他國家知道說完全同意委員說的謝謝您說的
transcript.whisperx[130].start 4660.517
transcript.whisperx[130].end 4689.016
transcript.whisperx[130].text 為什麼說你看到說我們加強對國際的合作的這個的原因很大一部分就是這個但是問題是問題是你們你們現在我不知道你們研究在這一塊還有沒有深入啦有沒有去對國外做交流不知道啦非常深入的研究所曾經我剛才講的最近幾年國際上特別是跟台灣在文史方面特別近代史這一塊跟台灣的合作興趣是非常高就像剛剛雷首長講的
transcript.whisperx[131].start 4690.377
transcript.whisperx[131].end 4711.956
transcript.whisperx[131].text 我覺得因為之前大家都好像講到中國大陸好像就很害怕啦那既然賴總統已經講中華民國113年我覺得你們就放手去研究去告訴人家過去40幾年對不對我們對抗戰或我們做了多少這個對世界有貢獻的事情嘛宣揚中華民國的價值這塊可以多做啦然後再來齁
transcript.whisperx[132].start 4713.577
transcript.whisperx[132].end 4728.264
transcript.whisperx[132].text 因為中央研究院生育卓著所以經常被冒名像這個新聞就是有人冒用中央研究院的名號就是說治療糖尿病新發現然後就說這個是中央研究院研究的然後讓大家去買他的藥那這個
transcript.whisperx[133].start 4730.285
transcript.whisperx[133].end 4758.362
transcript.whisperx[133].text 其實是個詐騙可是你看喔這臉書上這個詐騙它的效果宣傳效果非常好幾乎都比那個台灣plus貼文多非常多了像這個按讚數有7745個讚然後分享有1195個分享這種詐騙但是效果這麼好我不知道說中研院看到類似這種詐騙你們的處置方式是怎樣好我們有這個請法治處跟這個制裁處做這個很完整的處理請市長說明
transcript.whisperx[134].start 4762.99
transcript.whisperx[134].end 4778.775
transcript.whisperx[134].text 是委員好我是治療局處長那針對這一類型的詐騙會有的處理方式除了直接到我們零件派出所做通報之外我們也在我們自己的網站上做公告希望能夠讓受害有可能潛在受害的民眾知道說這是一種詐騙但這種情況確實是這個層出不窮
transcript.whisperx[135].start 4784.158
transcript.whisperx[135].end 4806.921
transcript.whisperx[135].text 大概平均一個月會幾件?倒沒有到一個月幾件我講了因為中央有很多新的技術他都有可能變成是有一年幾件?一年我們大概會遇到3、4、5件那除了報案之外還只會在網站上公告?那我就請問一下像這個案子後來處理的方式是怎樣?
transcript.whisperx[136].start 4807.481
transcript.whisperx[136].end 4826.46
transcript.whisperx[136].text 我們的方式是在我們...報警之後因為被害人並不是中研院是被害人是這個民眾所以我們也有跟民眾聯繫請他們提供詳細的被詐騙的資料因為被詐騙資料並不在中研院的手中研院是當然啦你中研院沒被詐騙是說中研院沒有去買這個藥啦
transcript.whisperx[137].start 4827.461
transcript.whisperx[137].end 4855.979
transcript.whisperx[137].text 但是中央研究院的名號、商標被冒用當然也是受害者啊是,這部分我們就有處理包括我們會跟公平會來做這個舉發就是他有可能會產生這個不是我告的問題因為像類似這種案子只會越來越多啦其實我是建議法治這邊應該要擬定一個SOP的啊然後看怎麼樣至少要你們也應該要對外宣傳除了放在網站上之外
transcript.whisperx[138].start 4857.32
transcript.whisperx[138].end 4885.032
transcript.whisperx[138].text 你們的網站可能看人不多啦然後也會疏漏嘛剛剛那個近代史就是這樣所以是不是可以用更積極的方式讓大家不要受騙我們一收到民眾的來電來詢問我覺得你再研究一下啦因為有些會先來詢問我們然後我們都會做非常第一時間就告訴說這可能是詐騙提醒他們謝謝委員長然後上次你來的時候我有問你那個陳建仁院長嘛現在在中研院他還開心嗎最近
transcript.whisperx[139].start 4887.434
transcript.whisperx[139].end 4893.249
transcript.whisperx[139].text 因為我最近看到他本來要去ECFA當特使後來又不能去有沒有?心情有受影響嗎?
transcript.whisperx[140].start 4894.582
transcript.whisperx[140].end 4920.57
transcript.whisperx[140].text 我相信有遇到他嗎?這個偶爾在院裡面會看到他的背影,他通常都很忙,這個跑來跑去,所以我想他應該是生活非常愉快,就做研究,因為研究是他最想要做的工作,他這個也一直再三重生,他是一個研究員。那那個ECFA沒辦法去有沒有心情受到影響?那我不清楚了。你沒問他喔?沒有。OK好好謝謝。
transcript.whisperx[141].start 4924.905
transcript.whisperx[141].end 4938.412
transcript.whisperx[141].text 謝謝...欸?結束了齁?還沒...你還沒嗎?欸你今天怎麼對我那麼好?我一向都對大家很一致喔謝謝葉元智委員的質詢,院長請回再來我們請陳秀寶委員質詢謝謝主席請廖院長,有請廖院長
transcript.whisperx[142].start 4954.555
transcript.whisperx[142].end 4960.66
transcript.whisperx[142].text 陳委員早院長早安院長我這邊請教您中研院南部院區在10月15日舉行開幕儀式賴總統在致辭的時候表示說希望未來更能夠發揮平衡南北均衡台灣發展這個成效當然南部的院區是從2012年開始籌備以台南高鐵特定區為基地規劃的是農業生性量子科技技能永續人文社會等這些特色的領域研究
transcript.whisperx[143].start 4982.999
transcript.whisperx[143].end 5011.736
transcript.whisperx[143].text 這個部分我想請教院長我們有沒有規劃在2027年南部院區全部完工之後我們會不會可以考慮來設立中章頭的中部院區這個是一個很好的主意我們目前確實沒有想到到中部院區這個議題不過委員建議我們可以因為除了南北均衡發展之外其實我們中部也很需要就有這樣子的量能來我們希望全台灣遍地都能夠
transcript.whisperx[144].start 5012.196
transcript.whisperx[144].end 5012.296
transcript.whisperx[144].text 二、審查11
transcript.whisperx[145].start 5034.515
transcript.whisperx[145].end 5040.638
transcript.whisperx[145].text 這邊再請教南部院區最後的第三個階段是量子科技實驗大樓這個部分110年合定的總經費是17.88億在112年的時候增調了2.73億在今年的4月又增調5.22億總計已經累計增加7.95億來到了25.83億
transcript.whisperx[146].start 5058.067
transcript.whisperx[146].end 5074.484
transcript.whisperx[146].text 但是呢公期要往後延一年這個部分是因為執行力不好還是說我們有去檢討是什麼原因造成的好這原因非常複雜請總務處長解釋委員好因為是整個南部的工程的量能
transcript.whisperx[147].start 5075.145
transcript.whisperx[147].end 5078.806
transcript.whisperx[147].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[148].start 5104.151
transcript.whisperx[148].end 5130.96
transcript.whisperx[148].text 是的,決表已經公告了在11月21號按照契約就會開工所以今年年底是真的確定可以開工是的,11月21號有沒有把握可以如期如值而且不會再追加預算的把這個工程來完成目前我們的預算爭取的部分在安排上面已經有一些準備金未來這個環境如果變化的時候我們覺得應該是可以在這個預算裡面順利的執行
transcript.whisperx[149].start 5131.36
transcript.whisperx[149].end 5158.827
transcript.whisperx[149].text 好謝謝是希望說一切可以很順利因為我們在等中部院區所以南部這邊要趕快做一個段落可以如期如止的完工好那接下來我想請教院長您在報告中有提到113年度有編列預算協助政府來辦理台灣人體生物資料庫的這個計畫總經費是兩億兩千多萬那請問院長到九月底我們執行數是多少執行率有多少請那個生物資料庫執行長
transcript.whisperx[150].start 5160.532
transcript.whisperx[150].end 5177.172
transcript.whisperx[150].text 是,報告委員我是臺灣人體生物資料庫的這個代表人楊懷一那目前為止很不好意思我沒有辦法很確切跟委員報告說這個到目前為止的資金率是有多少但是我可以回去跟同仁們把
transcript.whisperx[151].start 5177.612
transcript.whisperx[151].end 5199.213
transcript.whisperx[151].text 資料調清楚之後給你報告那你會後把資料送到我辦公室喔我們台灣人體生物資料庫的計畫每年會進行兩次的這個退出個案檢體及資料銷毀作業那今年是在5月及9月喔那因為你現在可能也沒有數據對不對我要問你說今年退出的個案檢體的資料及銷毀資料的這個數幾件數你也不知道那請你這邊你掌握了這個數據之後再給我
transcript.whisperx[152].start 5202.476
transcript.whisperx[152].end 5209.959
transcript.whisperx[152].text 其實你們在網站上面有一些資料顯示了在10月31號受案數是203,026那完成第一輪最終的是73,640第二輪最終的是6535但是去年的量去年有20萬人那今年到目前只增加了3000多3026案那你們自己覺得說你們在這個募集的成效
transcript.whisperx[153].start 5225.704
transcript.whisperx[153].end 5249.212
transcript.whisperx[153].text 我講我們現在主要的工作並不是在增加收案數而是在追蹤訪問這部分也請楊懷毅來解釋是,呃,誠如剛剛院長所解釋的齁我們這個網站的資料可能我們還要再去看一下就我所知我們每一年的追蹤個案數會達到3萬人以上所以這個事後我也會跟在請同仁準備好確切的資料跟委員報告
transcript.whisperx[154].start 5250.232
transcript.whisperx[154].end 5269.566
transcript.whisperx[154].text 這個對於每個個案的你們持續追蹤應該大部分都是2到4年不等的這個追蹤的時間。但是講到這個我特別要分享一下我個人的經驗。我也是去做健檢的時候護理師問我說願不願意多抽兩管血來參加一個這樣子長期追蹤研究的一個專案。我覺得說這應該是很重要我就答應了。
transcript.whisperx[155].start 5270.287
transcript.whisperx[155].end 5297.69
transcript.whisperx[155].text 那我在抽的時候抽血的時候我有問護理師我說那這樣子抽血之後有沒有什麼影響他看一看我的血管說你這條血管有比較細那你抽了之後你抽多抽這兩管之後你的血管可能水不夠的話會扁掉我嚇了一跳我心裡想好我鼓足勇氣我已經答應你要抽我就抽了結果我抽到第二管的時候我抽到第二管就是多增加了這兩管我已經抽了一管抽第二管的時候護理師跟我說啊你的血不太夠那我看你不要參加好了
transcript.whisperx[156].start 5297.91
transcript.whisperx[156].end 5317.5
transcript.whisperx[156].text 議員議員
transcript.whisperx[157].start 5317.58
transcript.whisperx[157].end 5339.619
transcript.whisperx[157].text 但是如果是護理師是這樣的態度來對這些民眾對病人他在收集的時候這種態度我會覺得說這給他推廣有點難吧因為我自己遇到了這樣的狀況我就覺得你第一個已經被你嚇過一次他跟我說血管會扁掉當然是會恢復啦但是你說當下你就覺得說欸是有被嚇到然後抽了一管之後他跟我說血不夠那我們不要抽了是你放棄不是我放棄欸
transcript.whisperx[158].start 5340.646
transcript.whisperx[158].end 5369.148
transcript.whisperx[158].text 我覺得這樣子的態度對我們的推廣而且對民眾對這些研究個案的認知我覺得是很不利的所以我們針對我這樣的經驗分享您覺得可以怎樣來加強是,謝謝委員首先要謝謝委員願意參加這樣子非常重要的一個這個抽血的活動那不曉得委員是不是參加台灣報告會但是我們一定會去檢討就我所知我們的委員在我們的這個同仁在收案是有非常嚴謹的標準的包括他們事先要去簽這個所謂的
transcript.whisperx[159].start 5371.149
transcript.whisperx[159].end 5375.113
transcript.whisperx[159].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[160].start 5393.848
transcript.whisperx[160].end 5394.488
transcript.whisperx[160].text 我希望可以提供一個檢討的方向。
transcript.whisperx[161].start 5421.085
transcript.whisperx[161].end 5442.023
transcript.whisperx[161].text 好 謝謝院長再請教報道者是在1月訪問中研院的研究團隊的時候有說中研院跟合作醫院來做台灣精準醫療計畫TPMI聯盟有預計在2024年會發表4篇的主論文到國際期刊那我們是把目標放在自然系列的期刊
transcript.whisperx[162].start 5443.684
transcript.whisperx[162].end 5467.98
transcript.whisperx[162].text 我們的研究團隊是希望說能夠努力的讓世界看到臺灣對精準醫療這個研究的成果那我想請教說到目前為止我們發表哪些論文到國際期刊據我了解已經神秘出去4篇那現在正在審查當中那結果會怎麼樣我們現在還不得而知但是期待會有這個令人振奮的消息所以已經照我們原來的計畫我們已經發表了4篇不是發表
transcript.whisperx[163].start 5471.823
transcript.whisperx[163].end 5473.444
transcript.whisperx[163].text 兩邊不同的方式希望能夠整合學術處處長陳建昌
transcript.whisperx[164].start 5497.944
transcript.whisperx[164].end 5515.384
transcript.whisperx[164].text 議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[165].start 5515.704
transcript.whisperx[165].end 5534.461
transcript.whisperx[165].text 現在在等到衛福部的修法如果通過中央研究院也在努力想辦法要把這個TPMI的資料可能所以是可以來合作一起合作的現在在往這個方向努力因為我時間到了我快速的講一下我們的學術研究與人才培育向下我們也有聘僱助理人員211人其實我們這些薪資相關以及勞健保合計我們的經費是2億13萬
transcript.whisperx[166].start 5541.087
transcript.whisperx[166].end 5544.109
transcript.whisperx[166].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[167].start 5567.092
transcript.whisperx[167].end 5584.412
transcript.whisperx[167].text 謝謝陳秀寶委員的質詢,院長請回再來我們請葛如君委員質詢好,謝謝主席,有請中研院廖院長辯詢有請廖院長
transcript.whisperx[168].start 5587.706
transcript.whisperx[168].end 5603.014
transcript.whisperx[168].text 各位委員早好早啊院長好我想今天我們是做非常學術的討論我們也非常感謝立院這個教文委員會多了一幅美麗的話我想希望可以為我們的委員會增添一點理直氣和的氛圍
transcript.whisperx[169].start 5605.451
transcript.whisperx[169].end 5621.214
transcript.whisperx[169].text 我想有一個地方想要先詢問一下院長中央醫院歐美研究所2021年發起美國肖像的研究計畫一共調查10年2024年5月23號到28號用四話手機抽樣電訪了1200多位中華民國成年的民眾要探討對於美國的印象其中有一題很微妙這一題
transcript.whisperx[170].start 5631.556
transcript.whisperx[170].end 5644.376
transcript.whisperx[170].text 他是要問說假設川普於2024年勝選成為美國總統且中國大陸攻打台灣您認為美國出兵幫助台灣的可能性是減少還增加?請教一下院長知道調查結果嗎?
transcript.whisperx[171].start 5646.982
transcript.whisperx[171].end 5664.14
transcript.whisperx[171].text 我看過這個報告那詳細的數字我現在這個不記得好我先提醒院長7月多的時候呢其實美國選舉已經開跑很長時間而且在非常炙熱的狀態告訴院長答案貴院今年在7月18號高調公布調查結果說川普勝選總統呢
transcript.whisperx[172].start 5666.463
transcript.whisperx[172].end 5688.303
transcript.whisperx[172].text 會對臺灣安全的連結造成一些影響.37.5%的受訪者相信川普當選總統會提升美國出兵幫助臺灣的可能性但是46.2%認為會減少。針對川普院最新的調查結果近半數的民眾認為他可能幫助臺灣的可能性降低院長認同這樣的看法嗎?
transcript.whisperx[173].start 5689.911
transcript.whisperx[173].end 5711.29
transcript.whisperx[173].text 這個是非常專業的問題那也非常複雜並不是簡單說這個會不會出兵而且這個的前提是中國大陸會攻打台灣那這個也是一個很這個假設性的問題所以在這個問題這個假設存在下那他的回答那就每一個人的依據就不一樣所以這個要怎麼解讀變得說要很
transcript.whisperx[174].start 5713.472
transcript.whisperx[174].end 5722.515
transcript.whisperx[174].text 閱長的回答有院長的高度真的很好但是呢這個研究也應該要有中研院跟院長一樣的高度嘛那為什麼我們會有這樣偏頗的提問呢這個問題其實是非常複雜的媒體呢不斷就報導中研院7月高調公布的這個新聞稿
transcript.whisperx[175].start 5732.159
transcript.whisperx[175].end 5734.32
transcript.whisperx[175].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案
transcript.whisperx[176].start 5757.376
transcript.whisperx[176].end 5782.346
transcript.whisperx[176].text 或者拜登沒有問到民主黨為什麼會有這種情況呢?同時又去問這種很明確很可能有這種影響疑義的事情還高調發布現在賴政府跟中研院壓作保壓作鞭中研院是不是應該要秉持著不只是行政中立啊也應該要是學術中立是不是要重新做一些相關研究去給賴總統一些新的建議啊?
transcript.whisperx[177].start 5783.627
transcript.whisperx[177].end 5804.297
transcript.whisperx[177].text 我想這個中委員一向是尊重學術自由這個調查是研究人員這個由下而上的一個訪問那我們一切尊重當然委員的提醒我們也會交給研究人員去做參考那這個歐北省的副所長是不是也可以這個稍微解釋一下
transcript.whisperx[178].start 5805.675
transcript.whisperx[178].end 5805.775
transcript.whisperx[178].text 第二點
transcript.whisperx[179].start 5831.98
transcript.whisperx[179].end 5856.873
transcript.whisperx[179].text 然後第二個就是說在這個關於所有的調查這個設定來講我想從這個學術的這個角度我們是在探討各種的可能性那麼是不是有偏頗我想這個可以有謝謝我們尊重學術自由但也請尊重行政中立跟學術中立各種各樣的研究都要有才能夠提供給我們的政府一個相關的參考跟依循希望院長回去了解一下這個研究或者相類似的研究
transcript.whisperx[180].start 5857.273
transcript.whisperx[180].end 5885.688
transcript.whisperx[180].text 能不能平衡一下會有需要重新依據選舉的結果做研究也希望能夠提供學者作為參考再來我想和院長討論另外一個也是非常重要的問題每天都應該關注就是我們的能源問題中研院2022年提出淨零科技研發政策建議書建議使用包含前兩名就是去碳燃氫跟地熱能但是呢過了幾年我們到現在還在光電還在這個相關的這個這等同於是跟你們的想法跟建議是不一樣的
transcript.whisperx[181].start 5886.568
transcript.whisperx[181].end 5892.011
transcript.whisperx[181].text 除碳燃氫是用非常先進的技術讓它燃燒的時候不會產生二氧化碳對環境永續是比較有幫助的對於台灣現在都是用氣發電減碳是極有幫助的中央院在去年2023年11月14號跟台電共同發布除碳燃氫的技術的一個小型商用的發電基礎這個當然是給予鼓勵
transcript.whisperx[182].start 5910.882
transcript.whisperx[182].end 5912.043
transcript.whisperx[182].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[183].start 5928.456
transcript.whisperx[183].end 5952.818
transcript.whisperx[183].text 我前兩天在週末的時間參訪了新加坡他們已經在做30%了甚至呢德國公司、日本公司、美國公司都先後表態2025年就可以做到100%的氫能發電的機組我們的速度為什麼這麼的慢我們能不能再更提升一些我們能不能再更快一些中央院有沒有在做更多這方面的研究去響應你們自己的建議啊
transcript.whisperx[184].start 5953.519
transcript.whisperx[184].end 5981.941
transcript.whisperx[184].text 好跟委員這個說明一下首先您說我們剛才提的那五項緊迅推動並不是表示說只推動這五項其他都不做了而是說這五項在目前社會上政府是推動比較少那我們希望說政府能夠推動這些那其他我們也支持譬如說剛才您看到我們也是擴大推動加速推動等等的並不是說這些其他都不做了因為我們檢探需要但是我們的速度太慢了
transcript.whisperx[185].start 5982.301
transcript.whisperx[185].end 5988.565
transcript.whisperx[185].text 別人都已經到20%、30%2025要100%了我們不能只是為了10%就很高興嗎?跟委員報告所謂10%、20%那是生產機組的公司並不是他們實際用來發電的這不一樣喔譬如說這個西門子他說它有50%他說有30%或是100%日本也有號稱100%那是他們生產的機組他們可以提供給客戶台電是一個客戶
transcript.whisperx[186].start 6011.379
transcript.whisperx[186].end 6038.685
transcript.whisperx[186].text 所以這兩者是不一樣的那我們的學術量能不用跟上別人商業的技術嗎?所以說我們積極要發展去氮燃氫因為到目前為止國際上仍然是用電解水來產氫那這個在綠電充足的國家是可行在台灣綠電缺乏用電解水產氫是比較困難所以我們積極要發展其他的方法所以我們的18是用其他的方法?是的
transcript.whisperx[187].start 6040.845
transcript.whisperx[187].end 6067.264
transcript.whisperx[187].text 我們一起來了解一下希望能夠拔得頭籌用新的技術也要繼續領先那地熱能的部分也其實很重要因為地熱能也是一個非常有用的做法但是我們現在10月21號跟中油合作在宜蘭開採了這個所謂的深層地熱探測井那未來有沒有可能申請相關的執照直接在當地建立電廠中原業有沒有
transcript.whisperx[188].start 6068.184
transcript.whisperx[188].end 6089.094
transcript.whisperx[188].text 這方面的資訊這個警目前是定位為研究警那還有很多法規的的變更法規的調適才能夠在那邊開發地熱那這部分我們也這個密集的跟經濟部行政院商量那假如我們真的探測到下一步要怎麼做那目前為止是這個研究警
transcript.whisperx[189].start 6089.454
transcript.whisperx[189].end 6091.596
transcript.whisperx[189].text 保持聯繫喔那您在受訪的時候也表示2026上半年希望可以有更多的報告那因為我們明年很可能要這個進入這個新的能源的時代不管怎麼樣的一個情況啦應該有確熱遞熱的話我們應該要盡速的發展
transcript.whisperx[190].start 6107.153
transcript.whisperx[190].end 6119.547
transcript.whisperx[190].text 另外有沒有其他的地方可以再多做?中央有沒有一些相關的研究?也許不只是宜蘭嘛。因為日本菲律賓已經大量佈建許久。甚至呢菲律賓跟我們的這個比例有100倍。那為什麼我們最近10月才開採第一座?我們是什麼樣的原因delay這麼久?
transcript.whisperx[191].start 6126.135
transcript.whisperx[191].end 6140.764
transcript.whisperx[191].text 二、跟委員報告這個我們這這這一次並不是第一座這臺灣也有開展很多地熱但是都淺沉 中研院的第一座嗎這個不是不是中研院跟中油的這是深層地熱中研院事實上跟地熱是沒有相關的只是我們有
transcript.whisperx[192].start 6141.584
transcript.whisperx[192].end 6143.825
transcript.whisperx[192].text 公里半的部分打到地熱,這個在台灣過去是沒有做的。
transcript.whisperx[193].start 6159.735
transcript.whisperx[193].end 6186.493
transcript.whisperx[193].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[194].start 6186.593
transcript.whisperx[194].end 6215.367
transcript.whisperx[194].text 希望中央院作為這個能源探勘或能源研究的領頭羊啦能夠替台灣找到更多可以用的電啦否則的話我們現在的這個光電其實日本已經做出警告有非常多的廢棄物因為太陽能板每20年就要做廢棄會有很多廢料的問題那地熱其實台灣非常淺沉非常有機會可以來做發電的這個條件那我想不管是政治的研究還是能源的研究
transcript.whisperx[195].start 6216.087
transcript.whisperx[195].end 6239.738
transcript.whisperx[195].text 希望中央院都可以發揮學者的風骨,包括我們剛剛提到的雙重中立,持續地來作為這個領頭羊,來帶領或者是讓我們看見未來發展的各種可能性,並且落實下來。謝謝。好,謝謝。院長請回,謝謝葛如君委員的質詢。再來我們請林一金委員質詢,然後郭育晴委員質詢完,我們會休息五分鐘。
transcript.whisperx[196].start 6246.039
transcript.whisperx[196].end 6248.522
transcript.whisperx[196].text 謝主席有請院長林委員早院長早
transcript.whisperx[197].start 6254.966
transcript.whisperx[197].end 6282.118
transcript.whisperx[197].text 中央研究院南部院區在上個月正式開幕那在上週六南部院區也有舉辦院區開放日那身為台南的立委大大的肯定這樣的一個舉辦那當然之前台北舉辦的活動也可以在南部舉行真的是讓南部的民眾不用在大老遠跑到台北那可以同樣可以這個探訪最高學術殿堂的機會
transcript.whisperx[198].start 6283.319
transcript.whisperx[198].end 6302.756
transcript.whisperx[198].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[199].start 6302.756
transcript.whisperx[199].end 6320.418
transcript.whisperx[199].text 議員議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[200].start 6320.418
transcript.whisperx[200].end 6346.647
transcript.whisperx[200].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[201].start 6346.827
transcript.whisperx[201].end 6369.284
transcript.whisperx[201].text 至少在這個院區開放日這個比較軟性的細節開始我們是不是可以用這個來作為一些連結這個拉近南北差距然後隨著這個南部院區的運行也更上軌道我們是不是在南部院區這種開放日有更多更多的活動能追上北部院區的腳步
transcript.whisperx[202].start 6370.365
transcript.whisperx[202].end 6371.306
transcript.whisperx[202].text 議員議員的誇獎我們確實是希望說在南部能夠打造一個
transcript.whisperx[203].start 6392.419
transcript.whisperx[203].end 6395.36
transcript.whisperx[203].text 議員提醒,南部院區的腹地是北部的四分之一,我們沒有辦法容納這麼多場次。
transcript.whisperx[204].start 6417.253
transcript.whisperx[204].end 6425.096
transcript.whisperx[204].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院科學研究基金附屬單位預算案。netesi,您的想法是說,倒不一定是要分開,而是分開哪一些場次,我們標注是給兒童的,哪一些是給高中以上的學生。
transcript.whisperx[205].start 6439.821
transcript.whisperx[205].end 6441.803
transcript.whisperx[205].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[206].start 6457.074
transcript.whisperx[206].end 6483.161
transcript.whisperx[206].text 台南是臺灣最早開發的地區所以我們因為府城的經貿發達所以我們其實發展出很多的人文特色本席要很肯定我們在南部縣區我們有設置人文社會的研究基地所以要帶動南臺灣的人文研究風氣本席認為說南部的縣區現在可以以南方島嶼人文的展覽為基礎
transcript.whisperx[207].start 6485.402
transcript.whisperx[207].end 6502.758
transcript.whisperx[207].text 未來的這個南院的開放活動可以衍生出更多視角的南台灣的人文領域的研究座談跟互動體驗等等那例如台南的希拉雅文化這個還有它的語言研究跟保存這個議題等等
transcript.whisperx[208].start 6504.019
transcript.whisperx[208].end 6507.741
transcript.whisperx[208].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[209].start 6526.754
transcript.whisperx[209].end 6540.989
transcript.whisperx[209].text 陳大有這個所謂的航太相關的科系那台南的大內也有著南營天文館那太空中心未來又要進駐沙倫那我們可能還要在台南部署所謂的火箭組裝基地等等
transcript.whisperx[210].start 6541.75
transcript.whisperx[210].end 6542.351
transcript.whisperx[210].text adequate to the
transcript.whisperx[211].start 6557.022
transcript.whisperx[211].end 6584.787
transcript.whisperx[211].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[212].start 6586.179
transcript.whisperx[212].end 6613.336
transcript.whisperx[212].text 謝謝委員誇獎天文我們會回去跟我們的同仁去鼓勵在南部明年辦一個展覽好 謝謝再來本席想要跟院長探討就是說其實我們台灣有許多優秀的研究人才那我們當然還需要更多有潛力的優秀的學生來投入學術這個研究領域
transcript.whisperx[213].start 6614.637
transcript.whisperx[213].end 6634.144
transcript.whisperx[213].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院計劃及項目中有就非常著重在這一塊那特別在人才培育中跟大學來共同培育卓越人才方面那所以我們長年有辦理這個國際研究生的學程TIGP那希望延攬國內外具有潛力的學生
transcript.whisperx[214].start 6636.365
transcript.whisperx[214].end 6656.15
transcript.whisperx[214].text 近6年這個申請的人數都破千人不過本時有注意到就是說在2002開辦至今除了前5年的報道率維持在7、8成外那其他很多的那個年度的報道率好像都落在6成左右
transcript.whisperx[215].start 6656.59
transcript.whisperx[215].end 6677.39
transcript.whisperx[215].text 可是在2023年報道率也只有6乘7有1382人報名可是錄取155個人可是實際報道是104所以我想要請教是說這個國際研究生的學程錄取學生的報道率不太高的原因是什麼不曉得你們有探討
transcript.whisperx[216].start 6678.45
transcript.whisperx[216].end 6694.399
transcript.whisperx[216].text 是這樣子因為我們現在的越辦越好我們開始能夠跟國際間的名校競爭同一批學生所以同一個學生他可能被我們TIGP入取同時他也可能申請到日本、美國、香港的大學
transcript.whisperx[217].start 6695.94
transcript.whisperx[217].end 6715.078
transcript.whisperx[217].text 當然我們要跟這些國際名校競爭難免會失去一些報道率上面的一些表現所以這是我們努力的目標我們希望說學證越來越好報道率也越來越高但這兩者不見得說可以同時成長
transcript.whisperx[218].start 6716.259
transcript.whisperx[218].end 6727.871
transcript.whisperx[218].text 整體的數字委員報告我們每年申請的人數都逐年上升特別是去年開始我們增加獎助金之後我們申請的人數成長了幾乎變成原來的兩倍
transcript.whisperx[219].start 6732.076
transcript.whisperx[219].end 6734.159
transcript.whisperx[219].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[220].start 6748.979
transcript.whisperx[220].end 6767.651
transcript.whisperx[220].text 最後我想跟您談談就是說美國大選後這個的台灣挑戰美國大選其實這次川普贏得選戰那長期研究台灣的日本學者小麗元星星他就有分析說川普的當選有可能是台灣噩夢的這個危險徵兆那局勢恐有利於中國
transcript.whisperx[221].start 6771.633
transcript.whisperx[221].end 6800.138
transcript.whisperx[221].text 可是他也有提到有評論認為說可能因為美中這個貿易戰會加劇所以反而成為台灣的機會所以就是兩種說法都不一可是院長您應該也跟長期一些相關的研究單位的所長那我想也都有做一些分析那不曉得您怎麼樣看就是說川普從長白宮的整個全球局勢那台灣的影響跟挑戰是什麼可不可以簡單講一下
transcript.whisperx[222].start 6801.178
transcript.whisperx[222].end 6825.411
transcript.whisperx[222].text 我想在非常複雜、瞬息萬變的國際環境當中台灣一定要審慎以對一定要強化自己各方面的能力這個才是台灣安全最重要的保障詳細我們有很多學者專家從政治、經濟、法律各層面來做探討我們是不是請這些專家來分享一下
transcript.whisperx[223].start 6828.423
transcript.whisperx[223].end 6846.96
transcript.whisperx[223].text 委員好我是經濟所副所長楊淑君有關於關稅的部分呢你有提到說這個我們也許會從中得利因為他們針對大陸的產品科稅的比例是比較高的但是這個要從這個商品到底是跟台灣的這個產品產業到底是互衝
transcript.whisperx[224].start 6847.66
transcript.whisperx[224].end 6852.361
transcript.whisperx[224].text 三、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11三、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11三、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[225].start 6867.785
transcript.whisperx[225].end 6876.307
transcript.whisperx[225].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[226].start 6897.711
transcript.whisperx[226].end 6908.136
transcript.whisperx[226].text 可是這一次好像又要回到台灣來,不曉得這個考量在哪裡?那未來有沒有機會再去歐洲或大洋洲去舉辦這個大會呢?有,我們都會考量,那請那個主辦單位來做個說明。
transcript.whisperx[227].start 6911.115
transcript.whisperx[227].end 6931.455
transcript.whisperx[227].text 議員好我是政治所所長負責這次臺灣研究世界大會原來預期論文大概是250篇那目前進來大概才有500篇那我們本來它就是每三年在臺灣跟國外輪流拜下一屆會是在美國UCSD來舉行就像簡單說所以就是每三年一次是的那有可能縮減到兩年或一年一次嗎
transcript.whisperx[228].start 6934.771
transcript.whisperx[228].end 6945.958
transcript.whisperx[228].text 三年在臺灣辦一次每三年辦一次然後到國外去輪流辦理那是不是後續再書面或者是口頭跟林委員報告好謝謝謝謝院長謝謝主席謝謝林議員的質詢院長請回再來我們請郭益勤委員質詢郭益勤委員質詢完我們休息五分鐘
transcript.whisperx[229].start 6960.496
transcript.whisperx[229].end 6962.858
transcript.whisperx[229].text 謝謝主席,有請院長。好,有請廖院長。好,郭委員早。
transcript.whisperx[230].start 6969.011
transcript.whisperx[230].end 6994.794
transcript.whisperx[230].text 院長早安我想這個中研院院區開放參觀這個open house這個活動其實在我們的北院的部分其實受到非常多的這個迴響那這個效果其實也非常的好那我知道其實在去年10月14號首度專門為6到12歲的孩子舉辦這個兒童科普日那七十場的一個活動也吸引了將近快要五萬人的參與
transcript.whisperx[231].start 6995.715
transcript.whisperx[231].end 6997.396
transcript.whisperx[231].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究基金附屬單位預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[232].start 7016.184
transcript.whisperx[232].end 7041.452
transcript.whisperx[232].text 那我們知道其實10月15號我們的中央研究院的南部的院區開幕那一直到上個禮拜其實我們也推出了第一次的這個上禮拜六的一個open house的一個活動那當天有35場科普相關的一個活動那我不曉得這個活動大家的反應如何然後後續我們有沒有可能也比照這個北院的部分也這樣子持續的算是固定的時間來辦理
transcript.whisperx[233].start 7043.586
transcript.whisperx[233].end 7070.216
transcript.whisperx[233].text 這據我們了解反應是非常非常好有點出乎我們的意料那當然我們明年是一定會再度辦理這南部院區的開放那至於是否會分兒童版的科普日跟一般這個院區開放那我們明年可能會先從分零分流開始而不是不同天同一天有一些活動是可以說標註給
transcript.whisperx[234].start 7072.117
transcript.whisperx[234].end 7089.83
transcript.whisperx[234].text 學生和大人來參加,用這種方式能夠廣邀全家大小一起到中央醫院南部醫院去享受愉快又有知識性的一天。
transcript.whisperx[235].start 7090.931
transcript.whisperx[235].end 7111.284
transcript.whisperx[235].text 因為我們知道其實這個南院的這樣子的一個院區或者是南院的這樣子的一個園區應該是說它其實也帶動了這個南北科技產業非常重要的一個發展的一個指標那我想這個從我們北部的一些成功的複製那可以往南我們真的就把這個科普的部分往下扎根
transcript.whisperx[236].start 7112.664
transcript.whisperx[236].end 7116.026
transcript.whisperx[236].text 另外我想討論一下關於人才培育跟延攬的一個計畫。剛剛其實有聽到我們在延攬國外的一些優秀的人才來台灣做一些交流。包含TIGP我們的成效的確也是不錯。
transcript.whisperx[237].start 7131.904
transcript.whisperx[237].end 7153.483
transcript.whisperx[237].text 但是我要來討論的是另外一個部分就是在113年度我們看到延攬資深學人我們目標延攬是10位但是最後只有一位這個等於是達成率有點低只有10%另外我們可以看到在這4年來當中好像這個數字好像都是一直在往下盪第二塊的部分是國內外學術研究機構合辦的學程跟進修的計畫
transcript.whisperx[238].start 7158.908
transcript.whisperx[238].end 7188.135
transcript.whisperx[238].text 那預計招生的總人數是65名那實際的是47名大概差不多七成多那另外在博士後研究學者的培育計畫那目標是100名那實際到的人數是79名那這三項的指標明顯可能跟剛剛我們包含這個移經委員有特別提到的TIGP的這個延攬人才的部分好像那個成效是有一點落差這個部分是
transcript.whisperx[239].start 7190.677
transcript.whisperx[239].end 7206.895
transcript.whisperx[239].text 首先跟委員報告這個延攬資深學人的部分假如說我們延攬成功這位資深學人來本院專職擔任本院的研究人員就不需要用這個計畫來支付他的費用
transcript.whisperx[240].start 7207.455
transcript.whisperx[240].end 7211.518
transcript.whisperx[240].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[241].start 7229.512
transcript.whisperx[241].end 7255.294
transcript.whisperx[241].text 那所謂的目標值是我們編列預算那這個以備萬一這個這個延攬的對象沒有辦法馬上回來擔任專職我們用動用這部分的經費那目前從113年度來看只有一位是需要用這樣子的經費是這個狀況所以是沒有把它納入納入進去就是在經費預算的部分對對他假如是回來我們延攬了很成功就不需要這個
transcript.whisperx[242].start 7256.135
transcript.whisperx[242].end 7271.489
transcript.whisperx[242].text 好那另外就是剛剛有特別提到這個TIGP的一個計畫就是我們其實目標是15位但是實際招募到有30位那當然其實好像這個實際上報到的人數其實我也想要了解一下
transcript.whisperx[243].start 7271.989
transcript.whisperx[243].end 7291.234
transcript.whisperx[243].text 就算剛剛其實這個院長有特別說明因為這些人才其實他同樣的他可能也在申請其他的一些我們可能等於要跟其他的國際要來做競爭然後再把人才能夠能夠帶進台灣那這個部分有沒有預計就是因為有這樣子的一個狀況我們可能將來會把這個目標的人數再往上調
transcript.whisperx[244].start 7292.803
transcript.whisperx[244].end 7304.629
transcript.whisperx[244].text 我想我們要思考說為什麼人家這個去選擇國際先這個更知名的學術單位我們要盡量提升我們的研究水準並且要這個滾動式調整
transcript.whisperx[245].start 7308.251
transcript.whisperx[245].end 7324.177
transcript.whisperx[245].text 學生和博士生的薪資待遇能夠跟上國際的腳步。我們去年雖然已經有調整,但是過幾年之後我們可能也需要再重新檢視,看是否跟國外的落差有沒有擴大。
transcript.whisperx[246].start 7325.157
transcript.whisperx[246].end 7352.998
transcript.whisperx[246].text 好,那另外一塊我比較想要了解就是2010年我們開始實施這個國際研究生的這個學程招收包含暑期生的一個計劃了那14年來其實我們招收了大概607位那後續有再投入相關的這個就是我們的人員的研究或者是說後續他們在發展的狀況有沒有就是中研院這邊有沒有做一些比較實際上的一個追蹤
transcript.whisperx[247].start 7353.678
transcript.whisperx[247].end 7378.516
transcript.whisperx[247].text 有,我們請國際處長來回答。報告國會議員,國際處處長孟子欣回答。我們每年大概招生60位、50、60位的這個實習生。那目標只是希望他們至少有10%可以留在本院來銜接國際研究生的博士班。那目前看起來疫情前後其實大致上都有達到這個目標。那疫情後我們會更希望能夠把10%是不是看是不是可以提升到20%。這是目前的規劃,謝謝。
transcript.whisperx[248].start 7381.859
transcript.whisperx[248].end 7394.451
transcript.whisperx[248].text 另外我想要了解一下就是中央研究院在114年度的預算案當中其實我們的學術研究跟人才培育底下有一個基本行政工作的一個維持我們大概也編列了將近快要有12億左右的這樣子的一個經費
transcript.whisperx[249].start 7398.455
transcript.whisperx[249].end 7411.909
transcript.whisperx[249].text 當然這些經費其實也會投入在比方說像知識饗宴或者是中研獎堂相關的一些費用上面那我比較好奇的就是中研獎堂的部分那過去這個七年其實每年我們大概都會辦將近快要兩場
transcript.whisperx[250].start 7414.412
transcript.whisperx[250].end 7431.247
transcript.whisperx[250].text 但是今年好像到目前為止只辦了一場而且是在苗栗的學校來做這樣子的一個推廣當然我們知道其實要辦一次的這個講堂我們要耗費很多的人力啦然後還很多的這個資料然後包含一些就是我們整個所有的這個進程上面的一些規劃啦
transcript.whisperx[251].start 7432.228
transcript.whisperx[251].end 7433.97
transcript.whisperx[251].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[252].start 7451.011
transcript.whisperx[252].end 7473.419
transcript.whisperx[252].text 在南部院區好那明年之後呢有沒有可能會比較我們在檢討看看說我們的量能啊怎麼樣在在做啊還要看相對的效益是啊那中研講堂因為我們在院區開放裡面就有30幾場的類似這樣的演講活動啊所以我們要再評估一下哪一個效益比較高好
transcript.whisperx[253].start 7474.289
transcript.whisperx[253].end 7488.949
transcript.whisperx[253].text 那之前其實我們知道還有這個言之有物就是我們特別把一些比較艱澀跟科學科技相關的部分我們是有配合用一些比較圖文有趣的一個方式來做這樣子的一個出版這樣子的刊物
transcript.whisperx[254].start 7489.389
transcript.whisperx[254].end 7512.341
transcript.whisperx[254].text adequa部分我不曉得這個推廣有沒有就是延伸到國中小甚至到我們的高中是不是有另外一個更進程的一個跟跨部會教育部這邊來做一個合作然後把這樣子的一個科普的刊物能夠往下扎根的一個計畫目前我們是以出版為主那第三本的顏值有誤也即將出版
transcript.whisperx[255].start 7513.021
transcript.whisperx[255].end 7518.485
transcript.whisperx[255].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11
transcript.whisperx[256].start 7542.262
transcript.whisperx[256].end 7547.264
transcript.whisperx[256].text 院長請回。謝謝郭育群委員的質詢。那我們現在休息五分鐘。
transcript.whisperx[257].start 7870.196
transcript.whisperx[257].end 7872.318
transcript.whisperx[257].text 我們繼續開會,現在我們請萬美玲委員質詢。好,謝謝主席,我們有請廖院長。有請廖院長。
transcript.whisperx[258].start 7888.577
transcript.whisperx[258].end 7914.95
transcript.whisperx[258].text 院長早好院長早好院長我想您是身兼我們總統府國家氣候變遷對策委員會的副召集人那這個是關乎這個我們國家能源二次轉型跟達成2050淨零碳排目標非常的重要那所以呢我想站在中研院的立場我們這除了在研究上面我們要不斷的精進之外我們是不是也會提供一些正確的建議給各部會是的
transcript.whisperx[259].start 7915.45
transcript.whisperx[259].end 7931.668
transcript.whisperx[259].text 我們從科技的角度提示。我想在今年的8月跟10月份的時候,我們兩次國家氣候變遷對策的會議都有提到一個就是在明年1月要提出台灣2032年的減碳新目標。院長您都有出席,對嗎?是的。
transcript.whisperx[260].start 7933.309
transcript.whisperx[260].end 7950.349
transcript.whisperx[260].text 根據會議的資料您當時有說要利用新科技提升核能安全性或補強位於地震帶的核電廠我想這一些言論是否代表您對於國家能源的發展是不排除核電的從技術上來講這些是可行的
transcript.whisperx[261].start 7951.03
transcript.whisperx[261].end 7957.435
transcript.whisperx[261].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[262].start 7978.873
transcript.whisperx[262].end 8003.783
transcript.whisperx[262].text 合電的研究分很多層面那從基礎研究的角度它需要投入非常大的資源幾乎全世界只有少數的國家可以獨立投入比如說美國比如說中國那其他都是跨國合作那合電的研究大部分都是在商業化及它安全性的研究方面比較多
transcript.whisperx[263].start 8005.384
transcript.whisperx[263].end 8018.836
transcript.whisperx[263].text 院長,現在中央研究院有進行新核能技術的研發嗎?比如說我們剛剛提到的其中像SMR或者核融合這些技術研究有嗎?沒有,因為這方面有幾個原因。第一個最主要就是這裡面的技術研究
transcript.whisperx[264].start 8019.377
transcript.whisperx[264].end 8019.997
transcript.whisperx[264].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[265].start 8037.005
transcript.whisperx[265].end 8057.005
transcript.whisperx[265].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[266].start 8057.025
transcript.whisperx[266].end 8059.186
transcript.whisperx[266].text 對,第一部分主要是在實際建設的階段每一個核電廠、每一個SMR都有它設計的方式,別人無從置諱
transcript.whisperx[267].start 8083.637
transcript.whisperx[267].end 8109.533
transcript.whisperx[267].text 需要設計工程公司自己去做那學研單位最多只能從比較廣泛的一個角度提供一些這個比較general的一些問題那這個在國際上也有一些研究但是由於過去幾年全世界核能的研究這前景不明所以這方面前景不明
transcript.whisperx[268].start 8110.973
transcript.whisperx[268].end 8132.998
transcript.whisperx[268].text 議員長我想目前就我們自己的狀況來看我們知道核三廠二號機組在明年的五月就要除役了那我們現在看到再生能源的這個發電進展其實是遲緩的那麼我們不管是提高燃氣燃煤發電的比例都其實都會增加碳排所以現在我們看到中火這個二期增加的這個燃氣機組的爭議等等如果
transcript.whisperx[269].start 8135.478
transcript.whisperx[269].end 8141.655
transcript.whisperx[269].text 我們政府堅持要排除掉零碳排的核電您個人認為在2050近零碳排的目標會不會達成?
transcript.whisperx[270].start 8144.251
transcript.whisperx[270].end 8164.619
transcript.whisperx[270].text 競靈我們沒有放棄任何乾淨能源的本錢所以我們要達成競靈一定要想盡辦法用所有可以用的技術那剛才委員提到說我們這個天然氣廠雖然排炭但是他所這個替代的燃煤電廠他
transcript.whisperx[271].start 8166.4
transcript.whisperx[271].end 8168.882
transcript.whisperx[271].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案
transcript.whisperx[272].start 8196.323
transcript.whisperx[272].end 8197.164
transcript.whisperx[272].text 三、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[273].start 8212.628
transcript.whisperx[273].end 8234.193
transcript.whisperx[273].text 不是不能這樣講是說我們這個研究繼續進行但這個計劃是在這個14年的預算裡面是明年1月才會開始我想院長其實您真的是很實事求是啦那其實我們有看到其實在112年在就是65千瓦等級的小型商用發電機組那我們以混淨10%的濃度有發電成功那我本期有看到這個部分
transcript.whisperx[274].start 8238.274
transcript.whisperx[274].end 8239.855
transcript.whisperx[274].text 二、審查114年度中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案
transcript.whisperx[275].start 8259.821
transcript.whisperx[275].end 8261.823
transcript.whisperx[275].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究基金附屬單位預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[276].start 8281.34
transcript.whisperx[276].end 8309.6
transcript.whisperx[276].text 那剛才您有提到就是說這個預算嘛那我看到中研院在明年的這個預算當中我們也編列了4年10億的這個相關的這個經費明年先編了2億那這個中研院預計在什麼時候我們會開始進行百萬瓦級的相關的混清測試有沒有信心可以做這是我們的規劃是兩年後就是台電由台電購置5M的機組那我們的巨蛋燃氣的反應器跟台電機組做串聯
transcript.whisperx[277].start 8311.181
transcript.whisperx[277].end 8318.547
transcript.whisperx[277].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。netesi,這計劃是中研院跟台電來合作,那這個經費是雙方來平攤嗎?然後如果將來這個技術研發成功之後,我們是無償提供給台電,還是我們會向台電來收取部分計轉的費用?至於計轉,我們將來在另外還要談,現在是共同開發的階段。
transcript.whisperx[278].start 8334.859
transcript.whisperx[278].end 8341.882
transcript.whisperx[278].text 我們會跟他平攤費用嗎?不一定是平攤,但是會有一個制裁的一個...所以這個還沒有談出來?這個現在還為時尚早,因為將來還要技術發展的狀況還不確定。
transcript.whisperx[279].start 8350.265
transcript.whisperx[279].end 8380.265
transcript.whisperx[279].text 議員議員
transcript.whisperx[280].start 8380.425
transcript.whisperx[280].end 8382.227
transcript.whisperx[280].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[281].start 8397.583
transcript.whisperx[281].end 8399.023
transcript.whisperx[281].text 對中央研究院非常有信心
transcript.whisperx[282].start 8425.129
transcript.whisperx[282].end 8429.25
transcript.whisperx[282].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[283].start 8458.103
transcript.whisperx[283].end 8461.782
transcript.whisperx[283].text 好謝謝主席我請中央研究院院長有請院長
transcript.whisperx[284].start 8465.565
transcript.whisperx[284].end 8489.711
transcript.whisperx[284].text 務委員好院長好首先要恭喜院長今年獲選了歐洲分子生物組織也就是EMBO的外籍院士謝謝不只您本人獲選以外我們也代表台灣跟EMBO簽訂了準會員的協定台灣是不是繼亞洲在亞洲是繼新加坡印度之後我們是第三個準會員是的
transcript.whisperx[285].start 8490.811
transcript.whisperx[285].end 8516.323
transcript.whisperx[285].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[286].start 8516.403
transcript.whisperx[286].end 8520.648
transcript.whisperx[286].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[287].start 8531.34
transcript.whisperx[287].end 8549.821
transcript.whisperx[287].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[288].start 8549.926
transcript.whisperx[288].end 8552.369
transcript.whisperx[288].text 國際交流非常重要我們也非常期待除了歐洲以外我也看到一個訊息是9月底的時候院長您是不是跟陳建仁院士也是前副總統一起出席了在教廷的中座科學學院會議
transcript.whisperx[289].start 8565.662
transcript.whisperx[289].end 8566.763
transcript.whisperx[289].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[290].start 8594.503
transcript.whisperx[290].end 8599.847
transcript.whisperx[290].text 科學院的院長也可以來到台灣訪問,這個有沒有後續進一步的討論?他們去年已經來了,但是我們當然也歡迎他們繼續來訪問。我想剛才您提到這位應該是另外一個社會科學院的院長,應該社會科學院,但還沒有來過。
transcript.whisperx[291].start 8618.142
transcript.whisperx[291].end 8638.221
transcript.whisperx[291].text 這位科學院的還沒有來過那這個中座科學院的來過跟這位書記主教這兩位來過是我想這些國際交流都非常的重要那陳建仁院士是台灣在教廷中座科學院的第二位院士我們前面還有李遠哲院士
transcript.whisperx[292].start 8638.541
transcript.whisperx[292].end 8639.742
transcript.whisperx[292].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[293].start 8653.658
transcript.whisperx[293].end 8655.72
transcript.whisperx[293].text adequate to the budget, of course.
transcript.whisperx[294].start 8675.678
transcript.whisperx[294].end 8701.977
transcript.whisperx[294].text 那旅費我想也要提醒其他委員因為我們過去在市議會這幾年期間疫情期間所有所有的公務部門的這個旅費因為沒辦法出國嘛實際上用不到所以我們都是統三但是保留科目因為我們知道等到疫情過後絕對是要趕快來進行國際的交流的所以在疫情之後國際交流的旅費就恢復到我們原先的計劃比前幾年增加這是這是當然的
transcript.whisperx[295].start 8703.398
transcript.whisperx[295].end 8707.7
transcript.whisperx[295].text 我們覺得還不夠我覺得國際的交流對台灣來講不管是學術上實質的進步或者是讓台灣被世界更多的學術社群看見我覺得這兩者我們都非常的希望可以給予你們支持第二個剛剛前面議員自委員也在說怎麼中研院跟中國的學術單位的交流計畫變少了
transcript.whisperx[296].start 8726.328
transcript.whisperx[296].end 8750.54
transcript.whisperx[296].text 是不是代表台灣不重視中國研究?因為我自己碩士是在清大社會所就讀我們所上就有中國研究學程組所以我很多同學他們每一年都是可能要到中國甚至要做田野調查的那台灣的中國研究其實發展多年了不只是清大這個政大東洋所啊、台大啊、國發所啊、淡大等等其實中國研究是我們的強項所以我覺得要理清一件事情
transcript.whisperx[297].start 8751.48
transcript.whisperx[297].end 8758.283
transcript.whisperx[297].text 對中國研究的重視不代表就是要跟中國的這個政府單位做學術交流活動舉例我在清大念書的時候我也代表我們社會所到北京的清華做學術論文的發表交流可是我的論文主題不是中國研究
transcript.whisperx[298].start 8767.407
transcript.whisperx[298].end 8767.727
transcript.whisperx[298].text 兩件事我認為都同等重要。
transcript.whisperx[299].start 8783.08
transcript.whisperx[299].end 8786.404
transcript.whisperx[299].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[300].start 8801.86
transcript.whisperx[300].end 8821.318
transcript.whisperx[300].text 科學的進展。所以2021年的時候由國科會、中研院、經濟部我們啟動了一個跨部會的量子國家隊計劃由以5年的時間80億元的預算來投入那非常的高興我們去年底看到中研院我們成功的研發台灣自研自製的超導量子電腦
transcript.whisperx[301].start 8823.072
transcript.whisperx[301].end 8828.519
transcript.whisperx[301].text 當然我們還要進展的空間還有很大可是現在全世界是不是只有6個國家包含美國、中國、日本、芬蘭、荷蘭跟台灣能夠自演自治這樣子的用多一個德國了用多一個德國了總共7個國家但是我覺得
transcript.whisperx[302].start 8838.371
transcript.whisperx[302].end 8848.144
transcript.whisperx[302].text 每個月都會增加每個月都會增加所以大家都在努力大家都在努力進步但是我覺得台灣這個表現已經讓我們非常的期待但是呢我看了一下預算我們5年台灣是80億換算美元的話大概2.5億美國的話這個
transcript.whisperx[303].start 8853.772
transcript.whisperx[303].end 8855.573
transcript.whisperx[303].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究基金附屬單位預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案
transcript.whisperx[304].start 8874.026
transcript.whisperx[304].end 8889.786
transcript.whisperx[304].text 以中央來講我們特別專注在這個超早量子電腦的研發跟它的製程的開發這兩個方面當然我們有量子光電還有量子密碼但是最燒錢的大概就是超早量子電腦
transcript.whisperx[305].start 8891.347
transcript.whisperx[305].end 8892.768
transcript.whisperx[305].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[306].start 8908.064
transcript.whisperx[306].end 8918.913
transcript.whisperx[306].text 是,這個因為我看到我們電子電腦如果我們的成功然後算力就會變成超強嘛也會提供AI的模型應用但是它是不是會有一個狀況這是很長期的沒錯,它是不是會有一個狀況是它的進展也會帶來風險也就是會不會未來網路上面的密碼
transcript.whisperx[307].start 8926.8
transcript.whisperx[307].end 8930.861
transcript.whisperx[307].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[308].start 8954.008
transcript.whisperx[308].end 8978.368
transcript.whisperx[308].text 對,因為我看到世界上很多國家,所以我們中研院也開始投入後量子密碼圈。投入很久了,而且發展得相當不錯。好,那這個很重要。接下來最後一點時間想跟院長關心的就是我們對於博士生的講座的提升,因為台灣的博士生招生越來越困難。我在中研院當過三年的研究助理,我那個研究室裡面我記得就有兩位是博士後
transcript.whisperx[309].start 8979.289
transcript.whisperx[309].end 8990.771
transcript.whisperx[309].text 的學長姐那他們在一邊努力做研究也一邊希望說未來是不是能夠繼續擔任研究員或者是可以投入教職所以除了這個供給量以外其實會發現對博士生來說很大一個困難是他可能念博士的時間較長那這個當中那個生活上面如何去支撐他可以全職的來投入博士生的這個學程所以我們中研院也是有博士生講述提升方案目前我們的計畫是怎麼樣來提升
transcript.whisperx[310].start 9009.535
transcript.whisperx[310].end 9011.977
transcript.whisperx[310].text 委員會委員會委員會委員會委員會委員會
transcript.whisperx[311].start 9027.886
transcript.whisperx[311].end 9052.804
transcript.whisperx[311].text 分別是臺大、清大、師大、臺師大還有這個臺南藝術大學、四所大學總共16名博士生我們給予5年的獎助金這些人在大學裡面做研究我們希望說他能夠免除這個您剛才所說的這個生活的困境能夠專心做研究
transcript.whisperx[312].start 9053.644
transcript.whisperx[312].end 9057.727
transcript.whisperx[312].text 所以這個獎注金是每個月提供然後並且是會永續性的讓他能夠把他博士生就讀完成但每年你們會進行一個檢視跟審查嗎?對好這個名額啊我們這個預算在編列的時候名額總共是多少?因為我看你說每年級獎勵的名額最多可以到15名但是我們這一次全國只選了16名
transcript.whisperx[313].start 9076.982
transcript.whisperx[313].end 9100.432
transcript.whisperx[313].text 未來這個名額是不是有提升的空間呢?我們今年有200多位人申請那經過很嚴格的這個考核最後有16位通過作選那明年我們當然希望有更多人來申請那因為是精英獎學金所以我們其實這個標準還是在的但是我們希望很多優秀的學生來申請明年有更多人可以拿到這個獎學金
transcript.whisperx[314].start 9101.212
transcript.whisperx[314].end 9116.961
transcript.whisperx[314].text 是,標準審查嚴格是必須的。那也許是我們在這個計畫的說明上面也讓這個博士生知道要來申請的話他要具備怎麼樣的能力,好不好?是的,我們的評審委員第一次全部是特聘研究員跟院士來當評審委員,所以是非常嚴謹的標準。好,謝謝院長,謝謝主席。謝謝吳佩儀委員的質詢,院長請回。再來我們請林倩琦委員質詢。
transcript.whisperx[315].start 9136.101
transcript.whisperx[315].end 9144.056
transcript.whisperx[315].text 好,謝謝主席,我們立院同仁,還有我們這個中研院的同仁,大家早安,大家好。那我們先請院長。好,有請院長。
transcript.whisperx[316].start 9147.737
transcript.whisperx[316].end 9172.617
transcript.whisperx[316].text 林委員好院長好中研院是我們國家最高的研究機構我們在整個的研究的還有科技創新的部分是我們很重要的一環資源的配置還有資源配置的精準跟成效的方向是我們努力的目標今天我針對三個主題來進行一些質詢希望能夠有一些明確的回應
transcript.whisperx[317].start 9173.758
transcript.whisperx[317].end 9192.382
transcript.whisperx[317].text 當然我們今年在談在這邊談那個113年的跟114年的這個相關的這個預算那我想先請教一個不免俗的先問一下一個預算執行的問題那我們目前執行率是84.42那這個部分是在我們以往的這個時間序是正常的嗎?
transcript.whisperx[318].start 9195.253
transcript.whisperx[318].end 9205.347
transcript.whisperx[318].text 到年底可能還會增加因為有一些這個預算正在執行當中所以這個年度上這樣子是是這個應該是正常的請主席來說明一下
transcript.whisperx[319].start 9208.724
transcript.whisperx[319].end 9234.253
transcript.whisperx[319].text 跟委員報告一下目前因為執行只算到9月底那到年底的時候執行率會再提高那預計每年大概都會執行到9乘5以上好的好謝謝所以我這邊是做一個提醒所以在這邊也會反映到114年度是不是能夠整個順利的推動那這個就請相關的主管來做一下留意那另外一個是原住民族知識的這我就進入今天的這個主題原住民族知識的這個推廣
transcript.whisperx[320].start 9236.655
transcript.whisperx[320].end 9260.454
transcript.whisperx[320].text 上次我對於在院內做原住民族相關的主題有一些了解那你們跟學校的結合我這邊也做了比較深入的參與所以我想了解一下在這個知識體系的建設你們其實做了不少的貢獻但是在知識體系的運用不知道院內在這個部分有沒有去了解一下你們的結構比或者是實際的狀況
transcript.whisperx[321].start 9262.716
transcript.whisperx[321].end 9288.009
transcript.whisperx[321].text 目前進行主要是兩個面向一個是在文化人文方面有民族所另外原住民族有很多固有的一些醫療上的一些應用好謝謝那如果說醫療我想跟你請教一下你們這個整個數據比例在這裡面的一個整理請問營生就是你們所謂的醫療嗎還是營生這個詞
transcript.whisperx[322].start 9291.43
transcript.whisperx[322].end 9315.758
transcript.whisperx[322].text 在你們的報告裡面我現在一下子沒有辦法把應該你們報告裡面你們去看你們整理出來的原住民的相關的那個數據好我直接講了那個在這個原住民的知識推廣的這個部分我先講一下你們的比例大部分你們都集中在民族跟社會所那人文社會的這個研究你們大概在院裡面的比例佔了6.73%
transcript.whisperx[323].start 9317.538
transcript.whisperx[323].end 9338.576
transcript.whisperx[323].text 相較於其他的生科跟那個數科大概11.75跟11.81其實有很大的一個落差那如果原住民的部分都還集中在人文社會裡面的話你們可能要去計算一下這裡面的差異這個是我要很深刻的提醒因為我覺得常常在研究單位、教育單位那因為你們是研究單位所以我就就內容的部分深談
transcript.whisperx[324].start 9339.076
transcript.whisperx[324].end 9339.916
transcript.whisperx[324].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[325].start 9366.451
transcript.whisperx[325].end 9391.161
transcript.whisperx[325].text 很少去做這個連結我想我現在問這個數據搞不好一都沒有但是當我們講到計轉後面要講但我擔心時間不夠所以前面先跟你們講計轉這樣一個概念在原住民的主題上你們去怎麼思考的那這其實跟我講的應用層面也有關係那我可能沒有辦法聽你們太多的這個回應但是如果待會有空你們就跟我談談計轉的部分你們有做到些什麼
transcript.whisperx[326].start 9394.923
transcript.whisperx[326].end 9413.392
transcript.whisperx[326].text 我一個概念一直是不希望原住民族成為現代的博物館那現在有的時候看起來也只是一個活生生的博物館而已所以我們講一下你們可能要去確認一下讓我來請問一下所以在這個中研院裡面原住民籍的研究員大概有多少專任兼任
transcript.whisperx[327].start 9417.043
transcript.whisperx[327].end 9443.824
transcript.whisperx[327].text 嗯...這個...哇,等你們跑完,都來不及了。民主所報告在我們所是正式的有一位,那那個...堅韌的有兩位嗎?然後博士生有很多位,是吧?反正剛才我聽到有其他委員對你們這個博士生的鼓勵、獎勵,我這邊也是支持啦,就希望你們能夠在這個部分能夠再多強化一些,因為我們講上次我聽到原住民的學生,我們大部分在東部的也蠻多的,
transcript.whisperx[328].start 9444.244
transcript.whisperx[328].end 9447.928
transcript.whisperx[328].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[329].start 9466.906
transcript.whisperx[329].end 9487.218
transcript.whisperx[329].text 那我就直接從原住民這邊再接續到接下來這個主題不過如果問原住民籍的院士有幾個我想可能有我相信未來都會有我們就朝這個目標去邁進所以第二個部分我們來談一下剛才有委員提到你們量子的部分是做得還蠻不錯的
transcript.whisperx[330].start 9489.219
transcript.whisperx[330].end 9496.263
transcript.whisperx[330].text 在院內是不是做過這個無失在我們應該是民主所嘛做過無失的這個研究嘛對吧那你們曾經想過當然
transcript.whisperx[331].start 9499.805
transcript.whisperx[331].end 9528.424
transcript.whisperx[331].text 簡單整理啦我們在台灣的研究的這個部分齁占很大經費的都是所謂的硬體但是我覺得這個缺口經常是軟體做了一些但是軟體的應用跟處理我們做的好像也稍微有點比較欠缺這怎麼說呢請問你們在做這個量子的這個區塊齁我們講說你們有思考過量子的糾結或量子的疊加跟巫師這個系統在現代性的一個呈現有可能有什麼連結嗎
transcript.whisperx[332].start 9529.445
transcript.whisperx[332].end 9531.386
transcript.whisperx[332].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[333].start 9551.597
transcript.whisperx[333].end 9577.078
transcript.whisperx[333].text 主題上當然我們可能在太空時間是不太可能有這個位置去談的但是在我們所謂原住民的區塊或傳統的區塊有沒有可能在現代性的實質科學研究去處理到這個未來搞不好可以走出一條很有趣的路的主題院長您的看法呢可以思考看看這部分確實我們努力的比較少但是確實可以思考看看
transcript.whisperx[334].start 9578.29
transcript.whisperx[334].end 9604.333
transcript.whisperx[334].text 當然這個是內容的這個部分啦所以我丟給你們一些可能性好那科研的應用跟這個跟社會的連結除了在原住民的部分那上回我有跟你們提出一個問題AI對我而言其實大家都會跟著一些口號講但是對我們曾經投入過的人其實那個問題就是說請問他跟非常強大的電腦計算的差異在哪裡
transcript.whisperx[335].start 9605.943
transcript.whisperx[335].end 9634.324
transcript.whisperx[335].text 當然你們現在可能也沒有機會回答這個問題可是我當然一直很希望我的問題能夠被回應因為它不是一言兩語可以講完的所以除了在硬體的部分占很大的經費但在軟體跟應用跟傳統的連結上我覺得院裡面作為最高的研究單位是不是有機會雖然我們一天到晚談整合一天到晚談跨域那到底我們整合了多少跨域了多少
transcript.whisperx[336].start 9636.285
transcript.whisperx[336].end 9655.893
transcript.whisperx[336].text 所以院長好這個就簡單說明這確實這是一個非常重要但是有非常複雜的問題那我們院裡面做所有的這方面的AI的工作幾乎所有都是跨域所有都是整合所以他是無形的進行當中而不是特別說有一個幾個跨域的計劃幾個整合的計劃
transcript.whisperx[337].start 9659.595
transcript.whisperx[337].end 9680.708
transcript.whisperx[337].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。netesi,我剛才一開始就提醒了所以在原住民的領域你就可以看到很多我剛才提的不是只有原住民領域而是在我們人文
transcript.whisperx[338].start 9681.581
transcript.whisperx[338].end 9683.982
transcript.whisperx[338].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院科學研究院函.為11
transcript.whisperx[339].start 9703.187
transcript.whisperx[339].end 9726.462
transcript.whisperx[339].text 確實正如委員講的我們在計轉的考量並不是以計轉金的高低作為唯一的標準而是希望說這個技術能夠貢獻於社會那怎麼樣讓更多人能夠更有效率的用到這個技術這是我們最主要的考量而不是像一般公司行號是以他的這個計轉金作為唯一的考量
transcript.whisperx[340].start 9727.122
transcript.whisperx[340].end 9741.611
transcript.whisperx[340].text 好的謝謝院長最後一個提醒就是那對於人才回流跟人才培育跟人才工作的平台我希望中央院這邊能夠再多加考量好謝謝好院長請回謝謝林倩琪委員的質詢我們現在請張雅玲委員質詢OK好
transcript.whisperx[341].start 9764.394
transcript.whisperx[341].end 9792.056
transcript.whisperx[341].text 議員議員議員議員
transcript.whisperx[342].start 9810.879
transcript.whisperx[342].end 9816.886
transcript.whisperx[342].text 議員議員議員
transcript.whisperx[343].start 9819.481
transcript.whisperx[343].end 9847.892
transcript.whisperx[343].text 張委員好謝謝院長就是說其實院長應該也非常了解我非常關注兒童所以上次我其實在兒童科普日還有院區開放日的時候不管是我或是我們的助理其實都有去在現場其實我可以感受到我們的研究團我們的研究人員我們這些院士對小孩的那個熱情跟傳授知識的那一種積極的態度還有幫孩子去規劃整個空間的那一種
transcript.whisperx[344].start 9849.178
transcript.whisperx[344].end 9854.66
transcript.whisperx[344].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11
transcript.whisperx[345].start 9871.848
transcript.whisperx[345].end 9872.329
transcript.whisperx[345].text bicyclone
transcript.whisperx[346].start 9887.819
transcript.whisperx[346].end 9889.06
transcript.whisperx[346].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究基金附屬單位預算案。
transcript.whisperx[347].start 9906.509
transcript.whisperx[347].end 9924.267
transcript.whisperx[347].text 數理科學組生命科學組跟人文社會組那目前看起來人文社會組的場次呢我還是希望說我們是不是可以有一點點的增加因為我們現在可能都比較偏向科技類的東西我們是不是可以再微調多一點點的人文科技的人文的這個社會學的這個領域
transcript.whisperx[348].start 9927.211
transcript.whisperx[348].end 9948.904
transcript.whisperx[348].text 我也看到了一下就是說其實大家當天的滿意度也都是非常高就是大概有96成的民眾是滿意這次的活動那有97%的民眾都是表達我明年有意願再來參與這樣子的一個活動形式不過我還是想從這幾個數據來跟院長再多做一些討論就是說我們的人次雖然增加了很多但是我們的參與
transcript.whisperx[349].start 9949.784
transcript.whisperx[349].end 9953.625
transcript.whisperx[349].text 度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[350].start 9979.373
transcript.whisperx[350].end 10003.204
transcript.whisperx[350].text 報告委員我這邊已經有初步的資料那南部呢南部的調查結果滿意度如何呢對我們的滿意度也是高達98%那有96%表示願意明年再來那麼我們這個以這個人次而言呢今年的人次也超過了兩萬五千人次以上兩萬五千人次那今年有多少場次呢在南部在南部有35個場次
transcript.whisperx[351].start 10005.385
transcript.whisperx[351].end 10031.034
transcript.whisperx[351].text 我覺得從這個數據可以看到你看喔你35場次你吸引了兩萬五千人可是我們兩萬五千人次嘛對不對那我們北部是一萬一百個場次吸引了五萬多人表示南部的吸引力非常大對不對更多人來嘛對不對你辦35場就來兩萬五千人所以我也希望明年這個需求很大市場需求蓬勃發展啦好不好我們一起來努力明年開南部更多的場次
transcript.whisperx[352].start 10033.035
transcript.whisperx[352].end 10054.492
transcript.whisperx[352].text 再來就是說我們在這個我希望明年做的問卷調查我們可以再更詳盡的看到縣市的差異我們就可以了解到說是不是都非常集中在雙北我們是不是可以要多做一點宣傳在新竹那南部市只有集中在台南我們要怎麼樣拓展到高雄讓這個涵蓋率可以再更大一點不過我還有一件事情想要跟院長再來繼續討論就是說
transcript.whisperx[353].start 10056.053
transcript.whisperx[353].end 10056.434
transcript.whisperx[353].text adequ.
transcript.whisperx[354].start 10077.074
transcript.whisperx[354].end 10103.892
transcript.whisperx[354].text 那我也在想說我們戶外的空間是不是也可以做一些規劃因為小孩子在裡面等久了他想要出去跑一跑玩一玩我們是不是也有一些活動的規劃在外面讓小孩子可以短暫的去休息一下而不是站在那邊一直等這是不是也可以一併的來調整那這些精進的方案是不是有可能在多久一個月時間呢提供給我還是兩個月報告員秘書處長曾國祥可以在一個月以內提供給你
transcript.whisperx[355].start 10104.534
transcript.whisperx[355].end 10120.004
transcript.whisperx[355].text 好 謝謝那再來我還有一點也是想要再做討論的就是說我們其實有希望可以了解兒童的聲音因為這是第一次做6到12歲的部分嘛那但是我看了一下問卷回收只有17%是由兒童來填答的那我在想我們是不是因為我自己其實看了這個內容齁
transcript.whisperx[356].start 10121.505
transcript.whisperx[356].end 10149.706
transcript.whisperx[356].text 坦白說齁我覺得要6到12歲的小孩來填答難度似乎有點太高了齁我想現場大家也都了解我們是不是可以再依據兒童友善的方式來去設計問卷呢因為現場我們的手冊都做得很可愛啊有注音啊所以我們填答的東西全部都是很尖色的文字他可能根本也搞不懂我到底我剛剛參加的那一場到底跟你看生物化學研究室跟生物醫學科學研究室跟
transcript.whisperx[357].start 10150.126
transcript.whisperx[357].end 10164.935
transcript.whisperx[357].text 分子生物研究室小孩子的理解就是欸都有生物那到底我剛參加的是哪一場可能會搞不清楚我們是不是可以根據兒童的理解他們的視角來重新設計這份問卷明年才能夠去收集更多兒童真實的心聲呢
transcript.whisperx[358].start 10165.794
transcript.whisperx[358].end 10187.947
transcript.whisperx[358].text 好,這個我們會再多做討論,並且請一些專家來幫忙,這可能不是我們的專業。好,沒關係,這個部分的話我也非常願意來跟中研院一起來討論,因為這剛好是我過去的專業,然後我最近的,剛好我去年做的一個案例呢,今年也剛好最近要頒獎,得到一個影響力對話獎,所以我非常願意來協助中研院。
transcript.whisperx[359].start 10188.967
transcript.whisperx[359].end 10214.12
transcript.whisperx[359].text 謝謝委員再來就是說我們的科普日再進一步的在這個部分我們除了做問卷之外我們是不是可以這一次針對今年已經參加過的小孩我們可以來招募他們一起來做一個小型的執畫研究或是focus group的部分來了解明年我們可以怎麼樣更精進搞不好他們的意見就可以反映在我們的問卷裡面這部分我們是不是也可以一起來討論看起來我覺得院長都笑得很開心現場也都笑得很開心應該是沒有問題吧
transcript.whisperx[360].start 10215.506
transcript.whisperx[360].end 10239.179
transcript.whisperx[360].text 這是看我們人力的規劃狀況我們當然很希望說能夠盡量投注但畢竟我們人力有限我們主要的工作仍然是在研究同仁都已經很有熱忱的撥出時間來做這方面我們要看說我們怎麼樣把這個做得不再不影響研究的狀況之下把這做得更好
transcript.whisperx[361].start 10240.151
transcript.whisperx[361].end 10266.771
transcript.whisperx[361].text 好喔 因為我想中研院一定也有做很多人文科學研究的專家啦那也許我們也可以在這個一個月一併討論的剛剛是說一個月之內提供給我一些精進的方案嘛我們是不是也可以把這件事情納入來或者是說約我們辦公室我們再來詳細的討論看我們可以怎麼樣子的來做在不影響大家的工作的狀況之下好嗎那再來就是說最後再來我想要跟我先跳舞一下好了因為我時間可能不太夠
transcript.whisperx[362].start 10268.939
transcript.whisperx[362].end 10295.14
transcript.whisperx[362].text 就是說針對還是人文科學這個領域就是說我們現在在中研院其實是之前在受訪的時候有提到說因為這個AI會這個我們這個中研院有豐富的人文社會資料庫我們應該重視人文AI在人文社會科學領域的應用並反思AI對人類社會的衝擊那您也有提到說大量使用AI會牽扯到法律倫理道德等等的問題所以這就是為什麼我們要辦
transcript.whisperx[363].start 10295.981
transcript.whisperx[363].end 10321.749
transcript.whisperx[363].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[364].start 10321.989
transcript.whisperx[364].end 10351.125
transcript.whisperx[364].text 我想問一下您目前對這個辦公室的規劃是什麼樣?可不可以簡單說明一下?我們這個辦公室有很多個區塊那比如AI合作社幫現在已經有的團隊來解決AI上的問題同時我們也積極規劃很多的訓練課程來訓練我們的研究人員及所有中央研究院的同仁包括行政同仁跟研究助理都一起來了解AI怎麼樣把AI用在實際的工作上面。報告時候院長我想要針對在人設領域的部分
transcript.whisperx[365].start 10352.446
transcript.whisperx[365].end 10371.401
transcript.whisperx[365].text 我們也規劃一些專題的專案的研究把我們現有的資料庫怎麼樣AI化在AI化之前一定要有一個能夠用AI來自動辨識一些古籍能夠做這個字體的辨識這個是非常困難但是非常重要的一件事情
transcript.whisperx[366].start 10371.681
transcript.whisperx[366].end 10373.042
transcript.whisperx[366].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[367].start 10389.841
transcript.whisperx[367].end 10410.394
transcript.whisperx[367].text 資料庫裡面所以我覺得這一點其實是我們最能夠凸顯所有跟華文世界裡面最重要的相關的研究應該都在我們這裡所以這一點我想要了解我們相關的時程那希望事後也可以提供我們這個相關的計畫到我們辦公室我們一起來努力啦讓台灣成為AI的民主文化中心謝謝院長請回喔謝謝張雅玲委員的質詢我們再來請陳培宇委員質詢
transcript.whisperx[368].start 10427.577
transcript.whisperx[368].end 10430.161
transcript.whisperx[368].text 謝謝主席那有請院長謝謝好有請院長
transcript.whisperx[369].start 10434.085
transcript.whisperx[369].end 10456.837
transcript.whisperx[369].text 陳委員好好 院長好謝謝剛剛雅玲委員幫忙開了頭關於兒童科普日喔院長應該每次看到我就會想到我是在立法院第一個要求我們的open house要針對孩子們的設計喔那孩子們的定義呢現在在聯合國定義是0到18歲那今年我也再次去參加了兒童科普日喔我印象非常深刻
transcript.whisperx[370].start 10457.617
transcript.whisperx[370].end 10463.807
transcript.whisperx[370].text 在我們玩完某一個站點之後到了某一個站玩了完全忘記某一個站但我記得那個站的老師說
transcript.whisperx[371].start 10465.572
transcript.whisperx[371].end 10489.155
transcript.whisperx[371].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[372].start 10489.816
transcript.whisperx[372].end 10503.73
transcript.whisperx[372].text 參與這個活動的老師們還有研究室還有他們的研究助理甚至我們還看到現場非常多的高中志工大學志工因為這確實不在原本中研院的業務當中但是老師們助理們還有志工願意用假日的時間
transcript.whisperx[373].start 10505.051
transcript.whisperx[373].end 10527.919
transcript.whisperx[373].text 先用上班的時間設計課程內容然後再用其他額外的時間參與了活動所以我要再次感謝所有中研院的老師但我也想要問我從去年5月18提出那院長你們很快在去年的10月14號就有兒童科普日那中研院南部院區的部分的open house現在活動也舉辦完然後看起來回應非常的好
transcript.whisperx[374].start 10528.539
transcript.whisperx[374].end 10546.288
transcript.whisperx[374].text 如果我再進一步許願有機會我們在人力可行經費可及的情況下有沒有機會在南院也推行兒童科普日機會是有但是我個人目前的想法是先從這個分零標示同一天
transcript.whisperx[375].start 10547.108
transcript.whisperx[375].end 10566.271
transcript.whisperx[375].text 議員議員議員議員
transcript.whisperx[376].start 10566.391
transcript.whisperx[376].end 10568.574
transcript.whisperx[376].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[377].start 10582.671
transcript.whisperx[377].end 10591.053
transcript.whisperx[377].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。二、處理中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案。二、處理中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案有關
transcript.whisperx[378].start 10606.297
transcript.whisperx[378].end 10630.868
transcript.whisperx[378].text 好那如果有這個部分的活動我再往下看其實中研院還有人文講座今天也有委員提到不管是過去只有今年只有一場在苗栗或者是後續還有其他的規劃如果把我剛剛講的這麼多科普活動我們再複習一下有所謂的open house後來在我去年提出增加了兒童科普日之後我們還有兒童科普日接下來還有南院的open house
transcript.whisperx[379].start 10631.288
transcript.whisperx[379].end 10632.388
transcript.whisperx[379].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府函.為11
transcript.whisperx[380].start 10647.313
transcript.whisperx[380].end 10669.822
transcript.whisperx[380].text 這些工作流程當中我想問一下目前的預算當然立法院不能主動增加預算但是我真的很好奇目前的人力配置或者是預算的配置在這麼多委員都強烈要求科普跟民眾對話的情況下目前的狀況是很辛苦還是很有餘裕還是說其實你們還有更多的想像但是需要立法院更多的支持
transcript.whisperx[381].start 10671.002
transcript.whisperx[381].end 10693.007
transcript.whisperx[381].text 我們很辛苦,因為這些工作不在我們法定任務裡面。所以我們原來的預算是不會編很多在這邊,必須要想辦法。那假如說這方面要加強的話,可能我們明年的經費要編列的時候需要考量這方面。
transcript.whisperx[382].start 10693.553
transcript.whisperx[382].end 10722.864
transcript.whisperx[382].text 所以院長我想問一下你目前送進立法院的預算有把這麼多的科普的預算都編足編好編滿嗎?我們請秘書處長回答好謝謝是的謝謝委員我們目前的沒有特別把這一項特別的增加那我們明年呢會再神聖的評估是否要在這一塊增加那特別是在人力的部分因為隨著活動量的增加那自然這個人力的需求也會提升好
transcript.whisperx[383].start 10723.484
transcript.whisperx[383].end 10752.796
transcript.whisperx[383].text 我非常樂意聽到這個非常務實的回答也就是說當有更多的民眾的需求被看見當有更多立法委員對於科普的要求的品質更高數量更多的時候如果都丟有秘書處好像只是一檔一檔一檔活動策劃沒有整體的視野沒有整體的預算規劃其實我相信對秘書處或是公關處應該都相對辛苦所以這個部分要拜託院長了明年也就是說你們現在送進立法院的明年的預算沒有辦法
transcript.whisperx[384].start 10753.396
transcript.whisperx[384].end 10771.733
transcript.whisperx[384].text 但是明年在編後年的預算的時候你們會謹慎的考慮把相關的預算編足編好編滿讓更多的科普活動的需求可以被滿足我可以這樣說嗎?好,我們會朝這方向努力好,謝謝喔所以包含我再一次跟院長您強調就是open house的部分還有出版品
transcript.whisperx[385].start 10772.313
transcript.whisperx[385].end 10801.173
transcript.whisperx[385].text 零到18歲的可能性因為目前這些書當然都很好看我自己讀起來可能都還是有一些門檻當然我自己會努力這是我們當然自己要做的努力但是有沒有機會跟相關的專家學者做成更適合小孩閱讀因為現在108課綱裡面強調非常多素養而閱讀的能力或者是學科以外的知識生活中可以用的這些普及性其實也很需要相關的專家學者來協助還有關於人文講座的部分這個就要持續拜託中研院
transcript.whisperx[386].start 10801.913
transcript.whisperx[386].end 10819.492
transcript.whisperx[386].text 最後我想要談一下就是關於博士生獎助金調生的方案一樣在你們的預算書當中你們提到預算增列2.02億我想要知道一下目前是不是全部都用於博士生獎助金的調生那院長您運估會有多少人受惠
transcript.whisperx[387].start 10821.134
transcript.whisperx[387].end 10839.107
transcript.whisperx[387].text 這個數字我請國際處長來回答。好,謝謝。報告委員,現在2.2億是我們總共的預算。那裡面有8千萬,所以在今年有8千萬是用來,專門是放在這個獎學金調升方案上面。那所以這個8千萬已經受惠在700多位的博士生。
transcript.whisperx[388].start 10839.687
transcript.whisperx[388].end 10868.301
transcript.whisperx[388].text 好,700多位我覺得這已經是我們目前還蠻覺得還蠻可以接受的一個數字不過我們希望如果有機會它當然可以更好讓更多的有學術潛力的博士生願意投入研究的行列可是我們也想要知道相關的預算調升方案有沒有機會帶動其他大專院校調升當然我知道大專院校有他們自己的預算規劃但是中研院作為很重要的政策領頭羊院長你在這個部分有沒有什麼看法
transcript.whisperx[389].start 10868.781
transcript.whisperx[389].end 10889.682
transcript.whisperx[389].text 我想我們最主要目的正如委員講的我們是要帶動全國的這個博士生的獎助金提升所以我們的這個實行這個政策之後國科會跟教育部都也推出各自的計畫那我想各校也都有自己這個提升獎助金的計畫
transcript.whisperx[390].start 10891.648
transcript.whisperx[390].end 10908.038
transcript.whisperx[390].text 但是我覺得這個獎助金的計畫當然確實希望可以幫助到更多人投入研究的場域當中然後提升台灣的研究實力不過我認為如果有機會透過跨部會的討論就是由中研院這邊去跟國科會跟教育部就是如同院長您剛剛說的
transcript.whisperx[391].start 10909.139
transcript.whisperx[391].end 10925.014
transcript.whisperx[391].text 他們也都提出相關計畫但是各部會之間的跨平台對話或者是你們在執行當中所遇到的一些可能性的問題或者是好的經驗作為彼此分享不知道有沒有機會在未來可以看見這個可能性過去就有過去我們提供我們的意見給相關部會參考
transcript.whisperx[392].start 10927.176
transcript.whisperx[392].end 10949.882
transcript.whisperx[392].text 獲得的回應是……我想相當正面的我們也期待看到後續更多的可能性可以讓更多的人受惠於這個政策最後我也是要再次強調科普的部分要請中研院多多幫忙相關的預算也請積極的編入來年的預算當中讓更多的科普教育可以面對更多的民眾不管是大人還是小孩
transcript.whisperx[393].start 10950.462
transcript.whisperx[393].end 10973.485
transcript.whisperx[393].text 那出版品的部分也是我希望後續有機會可以跟中研院討論這麼好看的顏值有物有沒有機會透過跟專家學者的合作或是出版專業的團體轉換成0到18歲的孩子也可以讀的內容然後open house的部分把兒童科普入的部分加進去讓他更有可能面對更多孩子讓他們在看手機之外參加這些好玩的活動也真的可以邊玩邊學好嗎
transcript.whisperx[394].start 10975.766
transcript.whisperx[394].end 10984.251
transcript.whisperx[394].text 再一次謝謝院長帶領所有老師的努力那我要再一次謝謝所有老師在Open House兒童科普日對我們孩子的協助謝謝謝謝主席謝謝院長院長請回喔謝謝陳培育委員的質詢再來我們請吳春成委員質詢
transcript.whisperx[395].start 11008.054
transcript.whisperx[395].end 11009.824
transcript.whisperx[395].text 有請那個廖院長有請院長
transcript.whisperx[396].start 11014.671
transcript.whisperx[396].end 11039.903
transcript.whisperx[396].text 午委員好院長好好久不見好像要見你一次很困難一個會期見一次OK好那個中央研究院呢是我非常羨慕的單位但是我們都沒資格進中央研究院所以呢對中央研究院就有非常多的想像跟期待那因為啊這一個
transcript.whisperx[397].start 11042.313
transcript.whisperx[397].end 11064.106
transcript.whisperx[397].text 這個就像立法院我雖然很想跟你們說辛苦了但是立法院實在更辛苦更辛苦對不對每天這個陳出不窮的議題陳出不窮的事情我們都必須要立即的回應但是老實講有些呢我覺得太皮毛了
transcript.whisperx[398].start 11065.421
transcript.whisperx[398].end 11068.522
transcript.whisperx[398].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[399].start 11086.135
transcript.whisperx[399].end 11107.398
transcript.whisperx[399].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[400].start 11108.607
transcript.whisperx[400].end 11117.327
transcript.whisperx[400].text 這些專家學者能夠好好的用心善於用自己的長處來努力但是
transcript.whisperx[401].start 11118.667
transcript.whisperx[401].end 11143.615
transcript.whisperx[401].text 還是要解決這個我們社會的問題像比如說最近川普狂勝叫狂勝大家都被驚嚇所有的預測都失靈民調機構預測失靈很多研究機構很多包括什麼都是馬後炮開始提出各種的解釋我想要請問院長為什麼
transcript.whisperx[402].start 11147.755
transcript.whisperx[402].end 11175.972
transcript.whisperx[402].text 這麼多的研究單位看不到這樣的事情通常研究單位是什麼樣的這麼大的一個風潮這麼大的改變大型的社會結構在轉變民意在改變的時候大家都為什麼方法都為什麼會這個判斷都沒辦法抓得準這是非常好的問題我個人不是這方面的專家我們是不是請這個比較投入的專家來
transcript.whisperx[403].start 11178.225
transcript.whisperx[403].end 11189.83
transcript.whisperx[403].text 來回應一下問題為什麼一定要施准先不要好了因為這不是我今天問的重點我只是要導出一個問題就是我們
transcript.whisperx[404].start 11191.345
transcript.whisperx[404].end 11209.478
transcript.whisperx[404].text 我們在這樣子的一個研究單位裡面顯然常常會見數不見影太專注了看到大型那個超大的東西的時候就看不到了大家可能因為講究專業嘛就專在一個事情上面那我還是要回來關心的是
transcript.whisperx[405].start 11210.751
transcript.whisperx[405].end 11235.924
transcript.whisperx[405].text 我上次就我關心人口的問題就是在立法院在推動的就是超高齡那10月17號我們國發會也公布的最新人口數據整個的看得出來是更加的險峻更加的嚴重那我還是我上次在3月20號有詢問過這個院長在請問中央研究院有在關注這件事情嗎
transcript.whisperx[406].start 11237.351
transcript.whisperx[406].end 11245.678
transcript.whisperx[406].text 我們在這個人文社會領域有學者專家在這方面進行一些研討我們是不是請專家來
transcript.whisperx[407].start 11249.037
transcript.whisperx[407].end 11275.663
transcript.whisperx[407].text 報告委員我們是人社中心張大謙那我們今年在這個五月之後經過委員的這個建議之後我們有開始盤點我們人社方面在這方面的人口老化的議題那我們現在目前有舉辦了三次的演講包括聚焦在勞動力參與包括在經濟的改革包括在這個健康方面的問題所以我們現在陸續還有三場部分然後後續會提出一些比較具體的一些方案在做建議這樣子OK很好謝謝
transcript.whisperx[408].start 11278.204
transcript.whisperx[408].end 11292.277
transcript.whisperx[408].text 對,這非常期待啦,非常期待就是其實這個問題的嚴重各位專家應該都比我更加的了解我們的65歲老人人口比例各位可以看目前下面這個藍色的部分
transcript.whisperx[409].start 11293.058
transcript.whisperx[409].end 11295.119
transcript.whisperx[409].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。��
transcript.whisperx[410].start 11317.816
transcript.whisperx[410].end 11342.355
transcript.whisperx[410].text 那這個天翻地覆的問題我們顯然我們國內經常會講說欸全世界都沒有在重視啊我們台灣習慣走在全世界的後面尾隨人家但是這件事情我們是要走在全世界的最前面這需要我們的學者也要有這種觀念然後世界上我們要比個因為我們的問題最嚴重那工作人口也是一樣
transcript.whisperx[411].start 11344.317
transcript.whisperx[411].end 11369.013
transcript.whisperx[411].text 這一頁是工作人口工作人口所佔的比例藍色的部分是2024年我們現在是有69.1但是到了2027年會只剩下46.6我們看到歐美各國大概都已經五、六十我們的競爭力又會更低一樣的都比日本還要五十幾
transcript.whisperx[412].start 11370.758
transcript.whisperx[412].end 11377.044
transcript.whisperx[412].text 我們的扶養比,大家也看到目前是3.6,未來下一代一定會被我們壓垮。
transcript.whisperx[413].start 11380.588
transcript.whisperx[413].end 11400.178
transcript.whisperx[413].text 這個問題被稱為是教育問題、國防的問題、社福問題、經濟問題、全面性的崩潰的問題。甚至有人會說有三分之一的台灣的鄉鎮會變鬼城,會變消滅。這一些都是很大的問題,我覺得行政部門眼光沒有那麼圓。
transcript.whisperx[414].start 11401.459
transcript.whisperx[414].end 11404.761
transcript.whisperx[414].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[415].start 11427.092
transcript.whisperx[415].end 11445.759
transcript.whisperx[415].text 對,也覺得這個不重要的話那我們整個大家都在睡覺少子化的問題這一次調查出來提早的15年本來估計是2054年這一次預估到2040年就會跌破10萬人然後我們每年投入的1200億
transcript.whisperx[416].start 11447.813
transcript.whisperx[416].end 11467.034
transcript.whisperx[416].text 要想要翻轉少子化但是呢我們的少子化還提早15年顯見是什麼政策方向錯誤對策方向錯誤但是到底要怎麼做我們現在大概都是補助用補助的方法你們請學術單位也提出提出你們的研究的觀察
transcript.whisperx[417].start 11467.975
transcript.whisperx[417].end 11492.726
transcript.whisperx[417].text 第二就是我們的社會高齡化已經定型了已經定型的就是這個問題不可逆轉未來我們的工作人口會消失將近千萬人、八百多萬人這影響的是市場、企業、稅賦、撫養跟消退這全面性這麼大的影響所以是不是可以請問院長在這個問題上面可不可以請院長就這三方面
transcript.whisperx[418].start 11493.846
transcript.whisperx[418].end 11510.798
transcript.whisperx[418].text 當然雖說是自由了,但是可以引導大家來關注從教育的層面、從經濟的層面、從勞工的層面來那因為這個是中央研究院我向這個最重要的宗旨這是善盡社會關鍵的責任這問題絕對是關鍵的,也只有智庫有辦法解決這種問題
transcript.whisperx[419].start 11515.922
transcript.whisperx[419].end 11532.238
transcript.whisperx[419].text 因爲在我們現在的行政單位是沒辦法眼光看超過10年的事情的這麼大的一個天翻地覆的危機我就怎麼樣都喚不醒這個社會大家每天吵的都是眼前的事情那麼是不是能夠請
transcript.whisperx[420].start 11533.649
transcript.whisperx[420].end 11548.903
transcript.whisperx[420].text 中央學術那好接下來我最後是不是要有這樣的期待是不是可以請中央研究院在三個月之內針對這樣子的超高齡少子超高齡社會來有提出一個
transcript.whisperx[421].start 11549.984
transcript.whisperx[421].end 11564.14
transcript.whisperx[421].text 國家級的研究計畫這個計畫你能做到什麼地步我沒有意見但是總是要啟動要把這問題當作一個核心的問題來啟動請大家可不可以在三個月之內給我一份報告你們的構想
transcript.whisperx[422].start 11564.964
transcript.whisperx[422].end 11591.267
transcript.whisperx[422].text 我們可以在三位內跟委員提出我們的構想規定能夠開始計畫但提出的構想或許可以這問題確實是我個人跟眾議院都很關心但是這方面國內的專家學者恐怕人數也不多所以有點實際的困難但是我們仍然會朝這方向等高一呼可能可以要各社會各方面來關注這個議題
transcript.whisperx[423].start 11592.848
transcript.whisperx[423].end 11604.1
transcript.whisperx[423].text 那三個月就拜託院長了,謝謝。好,院長請回,謝謝吳春成委員的質詢。再來是范雲委員質詢,我們請陳秀寶代主席。
transcript.whisperx[424].start 11617.739
transcript.whisperx[424].end 11623.029
transcript.whisperx[424].text 議員議員議員
transcript.whisperx[425].start 11625.584
transcript.whisperx[425].end 11648.31
transcript.whisperx[425].text 院長辛苦了那也謝謝院長在我之前質詢的那個院士國籍的案有非常詳細的說明我們今天解凍報告裡面就說明的很清楚那我知道這個非常的艱困那謝謝院長那今天其實是要針對另外一個問題想請教院長那想請問院長如果有一群人定定一個自律規範
transcript.whisperx[426].start 11649.77
transcript.whisperx[426].end 11651.994
transcript.whisperx[426].text 可是訂定的時候卻沒有訂定違反規定的時候的處理機制。那你覺得這個規範會有用嗎?
transcript.whisperx[427].start 11658.717
transcript.whisperx[427].end 11682.971
transcript.whisperx[427].text 我想這個主要是靠個人的自我約束。靠個人自我約束。對。就有用了。當然不保證說百分之百,但是這是第一步。畢竟這是一個透過一個民主的機制制定出來的。那這個沒有辦法這個用其他方法來輕易來改變。
transcript.whisperx[428].start 11683.971
transcript.whisperx[428].end 11703.773
transcript.whisperx[428].text 按照院長這樣的說法的話那中研院對於員工的性騷、權勢等等就只要訂規範都不用訂申訴跟處理機制?那不是,因為這種是可以從行政面來處理的那我們有不同的法規就可以來
transcript.whisperx[429].start 11704.113
transcript.whisperx[429].end 11722.091
transcript.whisperx[429].text 所以您覺得我們對院士跟對研究員可以用不同的標準對院士的話大家訂了規範就會自己遵行可是對研究員的話因為他們的層級比較低所以就必須訂令處理機制嗎不是因為大部分的院士不在本院任職
transcript.whisperx[430].start 11722.972
transcript.whisperx[430].end 11750.469
transcript.whisperx[430].text 它講院士在本院任職仍然是受我們所有院裡面的規範來限制所以不需要用這個所以因為院士大部分不在本院任職沒錯所以我們的規範因為它是一個榮譽它並不是在本院的人員我們沒辦法約束不在本院之心不在本院工作不是本院人員所以院長認為我們無法約束中華民國院士的行為是這樣嗎
transcript.whisperx[431].start 11752.15
transcript.whisperx[431].end 11758.795
transcript.whisperx[431].text 是要靠這個院士會議自己的運作、程序的運作。好,那其實今天就是想跟院長溝通這個問題啦。我想我們有不同的意見沒關係喔,就可以來處理喔。那院長應該有記得喔,其實不是只有今年3月喔。那我從2021年就針對這一題質詢。然後2023年用預算追蹤喔。那今年3月我一直在問說,欸?
transcript.whisperx[432].start 11779.989
transcript.whisperx[432].end 11799.47
transcript.whisperx[432].text 其他國家的院士都有行為倫理準則也有相關規定包含揭露財產來源利益迴避不得歧視騷擾霸凌等還有傷害學術自由等部分希望中研院也能夠有這種倫理行為準則就是英文講的code of conduct
transcript.whisperx[433].start 11800.01
transcript.whisperx[433].end 11814.008
transcript.whisperx[433].text 我還是要謝謝院長有推動這個部分因為你們給我的回覆就是終於之前因為疫情嘛終於就是在今年7月修改那修改前你們有告訴我們說你們的相關的委員會裡面
transcript.whisperx[434].start 11815.51
transcript.whisperx[434].end 11824.833
transcript.whisperx[434].text 然後因為會中意見多元尚未獲得共識所以顯然裡面是有一些爭吵不同的意見我覺得是好事後來決定要擴大參與繼續研議那最後呢你們參考了國內外學術研究機構那列出來就兩個美國國家科學院
transcript.whisperx[435].start 11833.816
transcript.whisperx[435].end 11862.295
transcript.whisperx[435].text 與聯合國教科文組織的相關的ethics:然後你們會納入人工智慧、生物科技等倫理規範。還有揭露研究結果可能涉及的個人利益關係跟財務得失。我對照一下你們今年7月修過的,的確第一條增加了除了學術自由之精神,還增加了增進人類福祉,確保永續環境。第三條寫到研究成果有利益衝突的時候,應該揭露可能涉及的相關資訊。
transcript.whisperx[436].start 11865.899
transcript.whisperx[436].end 11880.994
transcript.whisperx[436].text 第7條寫說院士應遵守自身聘僱機關及研究贊助單位對研究相關行為規範與預算時的處置辦法。我是覺得最可惜的就是第7條因為前面都是一個進步可是第7條好像把這個責任
transcript.whisperx[437].start 11882.295
transcript.whisperx[437].end 11882.595
transcript.whisperx[437].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[438].start 11912.94
transcript.whisperx[438].end 11913.102
transcript.whisperx[438].text 院長覺得
transcript.whisperx[439].start 11914.435
transcript.whisperx[439].end 11942.169
transcript.whisperx[439].text 跟委員報告一下中研院有兩個部分一個是我們實體的研究單位我是院長來負責中理所有的院務另外一個是院士會議我當主席那裡面的所有機制跟我們院務事實上是分開的所以裡面的條文不是中研院定的
transcript.whisperx[440].start 11942.669
transcript.whisperx[440].end 11951.377
transcript.whisperx[440].text 而是院士透過院士會議的基金。我知道,院長剛剛一直說,院士是榮譽職。我們知道他是終身榮譽職。可是這個行為準則出來之後,我還有看到新聞有舉例說,你們的新聞處對外說他跟諾貝爾講一樣,所以沒有這種取消的事。那我覺得這個比喻以我來看好像不太對啦。
transcript.whisperx[441].start 11966.371
transcript.whisperx[441].end 11985.31
transcript.whisperx[441].text 因為你們第8條就講中央研究院院士職權如下一、選舉院士及名譽院士二、選舉評議會這個評議會就是您剛講的中研院非常重要的學術評議會它幾乎是很多事情除了你們的所長在座都是的話那其實院士有這個職權
transcript.whisperx[442].start 11986.471
transcript.whisperx[442].end 12011.925
transcript.whisperx[442].text 還可以籌議國家學術研究方針第四個委託案可能有或沒有我想舉的例子就是右邊這邊舉一些例子讓大家感受院士會不會沒有爭議我們想像院士應該多數沒有爭議因為我們有298位可是不排除過去真的有爭議郭惠在2019年香港城市大學擔任校長的學生被港警濫射濫捕關鍵時刻神隱
transcript.whisperx[443].start 12014.346
transcript.whisperx[443].end 12039.82
transcript.whisperx[443].text 我覺得看起來神隱還算是有一些道德良知啦那張翔從2019年到2021年他也是我們的院士在港大校長任內打壓大學自主學生自治涉及他收回了學生會的辦公室還有不承認學生會的地位所以港大因此就沒有學生會那我們不用講他發生學生抗議的時候的一些衝突
transcript.whisperx[444].start 12040.74
transcript.whisperx[444].end 12044.062
transcript.whisperx[444].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[445].start 12057.472
transcript.whisperx[445].end 12061.477
transcript.whisperx[445].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[446].start 12075.416
transcript.whisperx[446].end 12076.037
transcript.whisperx[446].text bicy,您覺得這個自律有用嗎?
transcript.whisperx[447].start 12105.097
transcript.whisperx[447].end 12130.489
transcript.whisperx[447].text 我想這個院士雖然有這個職權說籌議國家學術研究方針可是大部分我們國家的學術研究方針不是靠院士來籌議那中研院的方針跟評議員有沒有關係沒有直接的關係他們是選評議員他不是來制定中研院的政策中研院政策在場的所有人負責
transcript.whisperx[448].start 12131.229
transcript.whisperx[448].end 12139.464
transcript.whisperx[448].text 在場的向立法院負責,不是院士來負責。所以您的意思是說院士沒有什麼功能嗎?
transcript.whisperx[449].start 12140.848
transcript.whisperx[449].end 12144.669
transcript.whisperx[449].text 不能這樣講就是這樣說的他有這些這個職權他可以提出他的想法我們可以適當的尊重他至少對選舉未來的院士很有影響力嘛對這點您不否認沒錯那院士的組成也會影響院長是誰嗎您也不否認對不一定不一定我知道那個總統也有一定的權責不是這樣說
transcript.whisperx[450].start 12167.113
transcript.whisperx[450].end 12179.799
transcript.whisperx[450].text 院士不是直接選舉院長是評議員透過一個領選小組來選不是院士是評議員裡面選出來的領選小組到底中研院院士有沒有實質的影響力我覺得這是一個社會科學的問題那我跟院長的意見並不一樣但是我尊重您那我今天只要求一個就是社會科學的一個思辨過程是不是
transcript.whisperx[451].start 12194.667
transcript.whisperx[451].end 12211.51
transcript.whisperx[451].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[452].start 12211.63
transcript.whisperx[452].end 12235.182
transcript.whisperx[452].text 小組接受申訴那如果違反像剛剛講的你們這寫得非常漂亮的規定的時候他有調查機制有處理輕則要求道歉然後書面聲明警告重則就是暫時除名一段時間到完全除名那我想也許你會說我們的制度跟英國國家學術院澳洲科學院美國
transcript.whisperx[453].start 12236.263
transcript.whisperx[453].end 12261.23
transcript.whisperx[453].text 相關的就是科學院不完全一樣但是我想我們是中央研究院嘛那我也待過中研院我們是不是請院長承諾你們選五個民主國家相近的院士制度分析一下他們相關的違反倫理的時候的處理機制給本席一個報告好嗎我們分析當然可以但是很重要一點跟委員提醒
transcript.whisperx[454].start 12262.071
transcript.whisperx[454].end 12286.613
transcript.whisperx[454].text 這些都是他們透過他們民主的機制自己定出來的,不是他們院長定的。我知道不是院長您。國籍案我們也做了兩三年,我知道院長有很多的難為之處。您畢竟是院士,就是說出身的。但我想就是說,中央研究院如果不需要有外部監督,您今天就不用來立法院嗎?
transcript.whisperx[455].start 12289.136
transcript.whisperx[455].end 12298.471
transcript.whisperx[455].text 一個是院士一個是中央研究院的研究單位院士並沒有領薪水他也沒有預算要立法院通過他只是有開會的預算
transcript.whisperx[456].start 12303.617
transcript.whisperx[456].end 12320.965
transcript.whisperx[456].text 眾議院每年會審的預算是在做研究的這一部分跟院士的關係是非常微弱只有建議性院士提供一些學術上的資訊只有院士能夠自律就像之前我主張眾議院的院士國籍違反眾議院組織法第8條我們大概
transcript.whisperx[457].start 12323.866
transcript.whisperx[457].end 12349.605
transcript.whisperx[457].text 做了四年的時間我一個任期四年才完成這件事我知道院長也非常的辛苦很多院士拒絕改變可是我們依法論法好不好所以我現在要做的事情只是說那中研院宣稱說別的國家跟我們不一樣那是不是選擇五個民主國家相關的院士制度那給本席一個他們怎麼去處理違反相關倫理的時候的機制好嗎
transcript.whisperx[458].start 12350.245
transcript.whisperx[458].end 12358.007
transcript.whisperx[458].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府函.為11二、審查114年度中央政府函.為11
transcript.whisperx[459].start 12379.266
transcript.whisperx[459].end 12399.994
transcript.whisperx[459].text 二、處理中央研究院函,為112年度中央政府總預算決議.送第2目一般學術研究及評議預算繼續凍結100萬元.書面報告請查詔案。二、審查中央研究院函.為113年度中央政府總預算決議.送自然及人文社會科學研究預算凍結100萬元.書面報告請查詔案。宣告完畢。
transcript.whisperx[460].start 12402.673
transcript.whisperx[460].end 12418.275
transcript.whisperx[460].text 謝謝所以我們現在處理中央研究院願函就是1、2年度中央政府總預算決議檢送第二幕一般學術研究及評議預算繼續凍結100萬元的書面報告請查照那這個案子我們在場的委員有沒有任何的意見
transcript.whisperx[461].start 12419.804
transcript.whisperx[461].end 12423.007
transcript.whisperx[461].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[462].start 12445.376
transcript.whisperx[462].end 12463.504
transcript.whisperx[462].text 不對我念錯了對沒錯那我們檢動案第一案就是審查完畢那我們現在審查第二案第二案是113年度中央政府總預算決議檢送決議一自然及人文社會科學研究預算凍結100萬元書面報告請查照案
transcript.whisperx[463].start 12469.238
transcript.whisperx[463].end 12481.31
transcript.whisperx[463].text 那有沒有任何的委員有任何的意見?沒有那謝謝那我們這兩案都審查完畢准以動之提報院會那再來我們請羅志強委員質詢
transcript.whisperx[464].start 12493.981
transcript.whisperx[464].end 12498.931
transcript.whisperx[464].text 主席我剛剛其實還蠻特別關心你的質詢因為你質詢完以後發現你預時了2分32秒
transcript.whisperx[465].start 12504.578
transcript.whisperx[465].end 12506.32
transcript.whisperx[465].text 我們先請我們的院長,廖院長有請廖院長
transcript.whisperx[466].start 12530.363
transcript.whisperx[466].end 12547.456
transcript.whisperx[466].text 羅委員好院長好那我當然是一直對中研院是非常推崇尊敬但是我們立法委員審查預算其實中研院預算我也看得蠻仔細的我看到蠻多問題但因為時間有限我先對幾個問題來就教那錢當然是要用在刀口上
transcript.whisperx[467].start 12547.776
transcript.whisperx[467].end 12571.201
transcript.whisperx[467].text 雖然中央研究院是一個很重要的單位,但還是要好好地來去使用預算,對不對?是的。好,那我想請教你,中央研究院為了要提高國際傑出人才來台的意願,從2002年起就辦理國際研究生學程,那採全英文教學,那跟十所大學合作十三項學程,這也就是所謂的TIGP的一個計畫,是不是?
transcript.whisperx[468].start 12571.681
transcript.whisperx[468].end 12571.821
transcript.whisperx[468].text 是的請國際處長
transcript.whisperx[469].start 12595.568
transcript.whisperx[469].end 12622.293
transcript.whisperx[469].text 近5年每年招生的人數大概120左右沒什麼大變化就對了那我先提醒一下因為我找不到這個資料我只看到你們給了總數啦那總數的話我就沒辦法對應說今天每年的預算的狀況那我再想請教一下你就說大概每年都120沒什麼變動嘛對不對那可是我看你們的這個所謂的這個TIGP的這個計畫裡面有一個招生宣傳廣告
transcript.whisperx[470].start 12624.153
transcript.whisperx[470].end 12652.23
transcript.whisperx[470].text 那我想請教113年度你編的廣告費是多少?113年度是編20萬那114年度編多少?那邊編了200萬但是有180萬是保留給我們所中心其他的單位使用的那我就要問這件事情你為什麼是把這個計畫保留給所中心其他的單位那你在預算表呈現出來我就看到增加10倍啊院長你不覺得如果我今天立法院審預算我看到一個廣告預算
transcript.whisperx[471].start 12653.01
transcript.whisperx[471].end 12680.098
transcript.whisperx[471].text 你基本上過去的5年人數沒增長突然增加變10倍院長你會不會覺得有點奇怪啊對啊所以我請你把細部報告給我到底為什麼今天要把別的單位的預算放在這個地方來擴編你變成10倍這看起來數字就很奇怪嘛對不對是報告委員因為這個預算是管制項目那在所中心他們在編列的時候過去沒有這樣子的一個做法
transcript.whisperx[472].start 12680.778
transcript.whisperx[472].end 12683.58
transcript.whisperx[472].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[473].start 12698.187
transcript.whisperx[473].end 12698.347
transcript.whisperx[473].text 二、審查11
transcript.whisperx[474].start 12718.085
transcript.whisperx[474].end 12725.568
transcript.whisperx[474].text 我看到預算書中研院的科學研究基金這個113年度跟114年這個大幅的增加那其中我覺得幾個關鍵就是說這個國外旅運費114年度跟去年比增加將近七成這是國外的部分可是就有一個特別的地方就是
transcript.whisperx[475].start 12744.474
transcript.whisperx[475].end 12752.099
transcript.whisperx[475].text 大陸的旅費也增加了多少倍?請問一下,院長知道嗎?我直接講啦,大陸旅費增加5倍嘛,對不對?沒錯吧?
transcript.whisperx[476].start 12761.607
transcript.whisperx[476].end 12784.36
transcript.whisperx[476].text 業務的需要我念一段話給您聽因為聽起來就非常的矛盾我不是說不支持而是你到底為什麼今天突然增加5倍以前沒有今年6月行政院才說復入旅遊警示升級為橙色國人要慎重考慮必要性9月的時候海基會副秘書長羅文嘉也說到大陸風險日增
transcript.whisperx[477].start 12789.022
transcript.whisperx[477].end 12813.1
transcript.whisperx[477].text 除非有不得不去的必要性減少前往大陸可是中研院的科研基金你光大陸運費又增加五倍我想要澄清一下這個是不是跟回到疫情前的狀況疫情去年就結束了去年你的經費跟今年經費就差五倍還有我們的經費都是由下而上編列就是看研究人員的需求
transcript.whisperx[478].start 12813.22
transcript.whisperx[478].end 12814.62
transcript.whisperx[478].text 為什麼增加5倍?這個事後給我一個報告好嗎?
transcript.whisperx[479].start 12832.626
transcript.whisperx[479].end 12835.288
transcript.whisperx[479].text 主席好,有請院長有請院長
transcript.whisperx[480].start 12858.733
transcript.whisperx[480].end 12878.207
transcript.whisperx[480].text 翁委員好是廖院長您好我想這個廖院長大概知道本席基本上也是來自於學界所以呢其實我一直都很關心而且也很尊敬就是中研院的這個相關的研究但是呢其實我之前我並不知道中研院的研究經費的狀況是如何
transcript.whisperx[481].start 12880.288
transcript.whisperx[481].end 12905.864
transcript.whisperx[481].text 所以在我這一次我也仔細看了與本席這個專業領域比較相關的人文社會科學領域的這個各所的研究經費之後呢我嚇一跳為什麼因為這個中研院人文社會科學領域的各個所我相信絕對不只是人文社會這些研究所的經費遠比大學的經費要多得多
transcript.whisperx[482].start 12907.674
transcript.whisperx[482].end 12926.945
transcript.whisperx[482].text 獎勵在自然領域的情況也是一樣的。那麼以我現在在圖表上面這裡所列舉的這個大概屬於社會領域的有6個研究單位裡面他們平均的每一個研究員的可以分配到的研究經費都是200多萬
transcript.whisperx[483].start 12929.386
transcript.whisperx[483].end 12952.199
transcript.whisperx[483].text 一年一個人200多萬這個數字基本上是比我們在大學裡面可能有一個單位比如說法學院可能他一年的業務費都才只有200萬然後給下面非常多的不同的老師們去使用而中研院的每一個研究員的平均的能夠得到的經費就差不多就200多萬這其實是非常高的
transcript.whisperx[484].start 12954.46
transcript.whisperx[484].end 12956.281
transcript.whisperx[484].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[485].start 12977.812
transcript.whisperx[485].end 13004.311
transcript.whisperx[485].text 所以絕對不是兩百多萬那個要跟院長報告您講的我都了解因為呢確實所謂的研究業務經費裡面可能還包含這些不同的項目但是同樣的在大學裡面的狀況也是如此的那當然我現在要講的就是說是中研院你今天編了這麼多的錢那當然我們就要看就是到底研究員的表現如何這個所他的表現的研究成果如何那本席是從
transcript.whisperx[486].start 13005.732
transcript.whisperx[486].end 13007.894
transcript.whisperx[486].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[487].start 13028.655
transcript.whisperx[487].end 13032.416
transcript.whisperx[487].text 中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[488].start 13057.942
transcript.whisperx[488].end 13061.827
transcript.whisperx[488].text 這個很多學程跟課程其實坦白說那效果很差
transcript.whisperx[489].start 13063.103
transcript.whisperx[489].end 13064.084
transcript.whisperx[489].text 二、處理中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[490].start 13087.905
transcript.whisperx[490].end 13102.566
transcript.whisperx[490].text 的研究我認為中研院他作為國家最高的研究機構我覺得你的目標要清楚有時候不應該跟大學去競爭去搶資源在很多的項目上面應該要更清楚你的定位
transcript.whisperx[491].start 13103.308
transcript.whisperx[491].end 13118.009
transcript.whisperx[491].text 議員最後講的那句話我們非常認同但是我們不是搶資源我們是幫助大學比如說委員舉的這些例子跟大學合開學程但是我們是採精英主義所以我們不跟大學競爭大學是以量取勝
transcript.whisperx[492].start 13119.531
transcript.whisperx[492].end 13120.191
transcript.whisperx[492].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[493].start 13147.24
transcript.whisperx[493].end 13163.316
transcript.whisperx[493].text 這是本席給您的建議就是說你們可以再去思考看看這個採基因主義固然沒有錯但是就大學裡面通識課程是不是就已經可以滿足了那麼更何況確實在實際的成效裡面是很差的選修人數也非常的少這個之後的話以後有機會再跟院長這裡再溝通相關的問題謝謝院長請回
transcript.whisperx[494].start 13170.682
transcript.whisperx[494].end 13175.044
transcript.whisperx[494].text 要提供相關的分析報告謝謝翁曉琳委員的質詢再來是麥玉珍委員質詢謝謝主席 有請院長麥委員好
transcript.whisperx[495].start 13197.082
transcript.whisperx[495].end 13218.457
transcript.whisperx[495].text 院長好。想要請教一下天然氣去碳燃氫的MW級混氫發電系統建置及試驗計畫。中科院一年前就公布淨零科技政策建議書,強調創造足夠的零碳電力為我國淨零
transcript.whisperx[496].start 13225.301
transcript.whisperx[496].end 13241.075
transcript.whisperx[496].text 計劃策略的重中置重提供出包含就是氣碳燃氫的五大優先推動新科技台灣約七成碳排來自
transcript.whisperx[497].start 13243.997
transcript.whisperx[497].end 13264.651
transcript.whisperx[497].text 發電.為推動2050近年排放的目標.發展低碳電力很重要.在中研院114年的預算中.有看到的天然氣.氣碳、燃氫的MW級的混氫發電.系統自治的
transcript.whisperx[498].start 13266.012
transcript.whisperx[498].end 13270.394
transcript.whisperx[498].text 試驗計畫請教院長現在這個混清的發電系統建制進度如何?我們現在在做規模放大我們第一個目標是要在新打廠在兩年後跟他MW的機組做串接那目標是到10%到20%的混清發電
transcript.whisperx[499].start 13292.483
transcript.whisperx[499].end 13311.613
transcript.whisperx[499].text 議員議員議員
transcript.whisperx[500].start 13312.834
transcript.whisperx[500].end 13330.186
transcript.whisperx[500].text 院長知道今年台中火力發電廠即將在4個燃氣發電機組沒有考慮來台中跟台電合作,把台中的火力發電廠作為示範點,改善台中火力發電廠的碳排的問題。
transcript.whisperx[501].start 13334.889
transcript.whisperx[501].end 13356.254
transcript.whisperx[501].text 議員議員議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[502].start 13357.278
transcript.whisperx[502].end 13373.548
transcript.whisperx[502].text 請教院長為何選定就是高雄的新打電廠而不是台中即將要新設燃氣機組作為示範基地呢?因為它的現有場域還有看這場域的有沒有足夠的空間能夠建置這個設備所以主要是靠這個實際的限制
transcript.whisperx[503].start 13379.551
transcript.whisperx[503].end 13397.705
transcript.whisperx[503].text 但是我們認為不要只把高雄的的那個信達電廠就是為混沁的發展示範基地因為台中現在要建新的機組所以直接在建新的機組的話納入規劃不只是改善還可以促進經濟的效益而且台中是全國來自世界上的
transcript.whisperx[504].start 13407.192
transcript.whisperx[504].end 13411.895
transcript.whisperx[504].text 的全民火力排碳發電電廠所以不管現在的條件還是改善的排碳的急迫性臺中是最佳的選擇也是請我們的院長可以在為我們臺中這邊就是發展的事辦的可能性嗎?
transcript.whisperx[505].start 13426.604
transcript.whisperx[505].end 13446.449
transcript.whisperx[505].text 好,這部分我們會跟台電商量,因為畢竟這是台電的場域,台電必須要做決定。那我們可以建議,但是實際很多困難是我們沒辦法參與。是是是,但是我們是認為,我們是不管是車子還是科技,我們都以先進的來說,我們重新有一個台車子裡面需要的設備,就以先進的先做。
transcript.whisperx[506].start 13452.09
transcript.whisperx[506].end 13480.879
transcript.whisperx[506].text 議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[507].start 13480.899
transcript.whisperx[507].end 13485.481
transcript.whisperx[507].text 我們會跟台電整合商量。謝謝。謝謝主席。那我們麻煩院長。好,有請院長。
transcript.whisperx[508].start 13505.13
transcript.whisperx[508].end 13529.803
transcript.whisperx[508].text 院長午安我想請教院長的是就是有位院長有提到說我們人工智慧的發展這部分是要以人為本的精神去發展這院長在之前9月份的時候演講有提到那我想請問一下你知不知道我們立法案其實已經有提出這個人工智慧的基本法我們有提這個草案出來
transcript.whisperx[509].start 13531.763
transcript.whisperx[509].end 13545.028
transcript.whisperx[509].text 我知道這個新聞但是內容並不了解很清楚因為我自己我自己有提出了這個草案那當然這個就要看之後的審查的速度了那當然我還是一個是一個以人為本的這個觀念
transcript.whisperx[510].start 13545.828
transcript.whisperx[510].end 13563.865
transcript.whisperx[510].text 議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[511].start 13563.945
transcript.whisperx[511].end 13568.128
transcript.whisperx[511].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[512].start 13589.653
transcript.whisperx[512].end 13592.902
transcript.whisperx[512].text 的一些報告。我想請問一下目前台灣發展能夠面臨最大問題是什麼?
transcript.whisperx[513].start 13595.783
transcript.whisperx[513].end 13621.389
transcript.whisperx[513].text 最大問題可能第一關是資料我們需要很多的資料的問題特別是跟台灣相關的資料包括台灣的社會政治經濟那個軟體部分硬體部分最大需求是什麼當然算力硬體部分最大需求是算力我們現在算力這個遠遠落後於我們實際的需要沒關係那我跟你先說好了其實我們現在還是能源的問題
transcript.whisperx[514].start 13622.749
transcript.whisperx[514].end 13637.687
transcript.whisperx[514].text 因為那個人工智慧的演算機它需要大量的能源沒錯那我也有看到你們也有因為你們是算是像幕僚單位嘛那你們也有提供一些資料我們是研究單位我們不是幕僚政府OK那個研究單位那我想請問一下
transcript.whisperx[515].start 13639.194
transcript.whisperx[515].end 13659.632
transcript.whisperx[515].text 中央研究院上個會期就是你們有提出一個在2050年的時候其實我們需要的這個電力的需求到5000億度電但是目前只有2800億度這個沒有錯吧是的那你有沒有想過就是說那我們如果說要去推動人工智慧的話那我們的電力需求跟得上嗎
transcript.whisperx[516].start 13660.802
transcript.whisperx[516].end 13670.171
transcript.whisperx[516].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。 bicyn 經濟部在2022年曾經發過一個新聞稿,曾經說2025年希望太陽能光電的發電量是到200萬千瓦,但是到現在你知道多少嗎?
transcript.whisperx[517].start 13683.384
transcript.whisperx[517].end 13707.642
transcript.whisperx[517].text 到8月今年8月我們講實際發電度數不是裝置容量的話大概今年8月大概280多億度而已對大概是說我們用電量的10%左右甚至可能更少我們講的是不是這個這個像這邊是裝置容量不是不是綠能欸我說太陽能太陽能欸那更少沒關係啦那我這些數據告訴你好了不然這樣繞來繞去我跟你講啦就是說
transcript.whisperx[518].start 13709.142
transcript.whisperx[518].end 13735.311
transcript.whisperx[518].text 經濟部說2025年要到200萬千瓦但是到現在今天為止到8月為止才136遠遠差很多而且太陽能建置的話一開始是最簡單之後會越來越難因為土地取得的問題所以即使到現在已經到136即使經濟部說還要再延後到2026才達成200萬但是我跟你講我個人這樣看覺得可能性太低了因為
transcript.whisperx[519].start 13735.911
transcript.whisperx[519].end 13741.354
transcript.whisperx[519].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[520].start 13760.163
transcript.whisperx[520].end 13760.263
transcript.whisperx[520].text 二、審查11
transcript.whisperx[521].start 13779.722
transcript.whisperx[521].end 13800.771
transcript.whisperx[521].text 我這邊就補充一個就是說因為這些東西不管太陽能風能它都是靠天吃飯它有沒有辦法去彌補這個發電的缺口這是一個很大的問題而且現在民眾抗爭很嚴重土地取得比以前更加困難所以你將來這些綠能的你的發展一定會比之前的速度更慢
transcript.whisperx[522].start 13801.451
transcript.whisperx[522].end 13804.733
transcript.whisperx[522].text 政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央
transcript.whisperx[523].start 13830.365
transcript.whisperx[523].end 13858.778
transcript.whisperx[523].text 你如果說基金附屬要推遲到2026那你們要去評估說這個到底有沒有可能性因為你們是技術單位嘛那是不是說能夠給我們一個就你們自己當初提出來的再生能源的報告能夠更具體的把這個期程目標給我們一下跟委員請教一下我們6月沒有提報告啊我手上有一個2024年6月14日的再生能源說明報告那個不是我們喔
transcript.whisperx[524].start 13859.338
transcript.whisperx[524].end 13874.609
transcript.whisperx[524].text OK好沒關係那這個部分我會再去理解一下看是我的資料錯誤還怎麼樣但是呢如果說有相關的資料的話有相關的你們有提相關我們看一下PPT好了是
transcript.whisperx[525].start 13877.762
transcript.whisperx[525].end 13883.665
transcript.whisperx[525].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案.為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函.為11
transcript.whisperx[526].start 13893.969
transcript.whisperx[526].end 13916.922
transcript.whisperx[526].text 還有一些基礎的一些建設包括儲能設備等等這個有什麼樣的問題就是你們你們有提過的這個就麻煩一下能夠更具體的給我們那我們想要研究一下麻煩三個月內給我們好謝謝謝謝院長院長請回謝謝吳宗憲委員的質詢徐欣盈委員徐欣盈委員徐欣盈委員羅廷偉委員請質詢最後一位
transcript.whisperx[527].start 13922.452
transcript.whisperx[527].end 13949.899
transcript.whisperx[527].text 好謝謝昭緯有請院長有請院長羅委員好好院長好院長上次拜訪我的時候啊當時你有跟我提到天然氣啊去碳藍金的這一項技術是那當時我想大家都很關心我們的社會啊到底現在面對能源的危機有什麼樣的因應措施我想對這個天然氣啊去碳藍金呢我們有這樣子的一個混金發電勢必
transcript.whisperx[528].start 13951.639
transcript.whisperx[528].end 13965.991
transcript.whisperx[528].text 在過程當中有一些研究我想要就幾個問題跟你請教一下天然氣發電會不會造成空汙天然氣發電的造成空汙遠比這個煤要少很多沒有錯我們但是這個是比較問題但我現在問你就單純
transcript.whisperx[529].start 13970.049
transcript.whisperx[529].end 13987.098
transcript.whisperx[529].text 我們請教天然氣發電有沒有造成空污那它仍然是會排二氧化碳從廣義角度仍然是會有這個二氧化碳的排放但是排放已經很少那我們用去碳燃金就是希望說進一步再降低它的排碳
transcript.whisperx[530].start 13987.958
transcript.whisperx[530].end 13988.999
transcript.whisperx[530].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關
transcript.whisperx[531].start 14003.335
transcript.whisperx[531].end 14027.071
transcript.whisperx[531].text 所以為什麼中研院會去研究這一項技術就是我們個人有認為天然氣在燃燒的過程有所謂的排碳的問題所以我們希望能夠達到好還要更好還要再追求完美所以中研院研究這樣的技術我們認同啊所以今天我們看到天然氣發電是會造成少數的空污可以這樣子去形容對吧就是說它會排碳
transcript.whisperx[532].start 14027.751
transcript.whisperx[532].end 14028.972
transcript.whisperx[532].text 三、處理中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案。
transcript.whisperx[533].start 14042.844
transcript.whisperx[533].end 14043.484
transcript.whisperx[533].text 好,那今天問題又來啦。
transcript.whisperx[534].start 14071.317
transcript.whisperx[534].end 14097.55
transcript.whisperx[534].text 你們這個所謂的新的技術天然氣氣炭燃清吶這個混金的一個發電你們最後選在興達嘛也就是高雄那你跟我講說欸這個是你們是計劃性那最重要的是台電在合作執行面在台電那台電選擇了興達高雄廠那有沒有這個機會中研院去做高度的建議其實台中也可以做一個參考這個部分
transcript.whisperx[535].start 14097.89
transcript.whisperx[535].end 14098.471
transcript.whisperx[535].text 我坦白跟你講怎麼可能會沒有?
transcript.whisperx[536].start 14116.65
transcript.whisperx[536].end 14133.38
transcript.whisperx[536].text 中火作為世界前幾大火力發電台灣第一大火力發電現在正在做所謂的蒸汽的一個工程他當然可以把天然氣機組改成所謂的混金發電阿
transcript.whisperx[537].start 14134.321
transcript.whisperx[537].end 14156.432
transcript.whisperx[537].text 但是那個大型基礎我們現在基礎還沒有辦法到那個階段很抱歉我們希望示範基地台中也有這樣子的機會嘛再來把所謂的藍莓基礎拆除掉藍莓基礎拆除掉一定會有更大的空間來做混金發電嘛這是可以討論的這個都可以討論但是事實上中研院有沒有強力的建議我希望雖然我們因為我曾經許諾過
transcript.whisperx[538].start 14157.512
transcript.whisperx[538].end 14182.953
transcript.whisperx[538].text 不排除任何形式的來想辦法讓中央對台中好一點我也希望在這個場域上能夠建議你拜託你能夠跟台電來建議混金發電示範基地能夠選擇在台中這個部分您可以幫我們發聲嗎我想我們不只在台中不只在興達我們希望在全國各地都能夠做從小規模開始漸漸的擴散到我們持續關注這一項技術的發展也希望您能夠幫台中人說話好不好
transcript.whisperx[539].start 14184.014
transcript.whisperx[539].end 14198.619
transcript.whisperx[539].text 好謝謝那再來我想請問一下因為中央院算是總統府直屬的那在這幾個月當中我們看到賴清德總統上任至今有沒有跟你開會討論或者是探討未來性有沒有什麼研究計畫這個部分可以分享嗎
transcript.whisperx[540].start 14199.521
transcript.whisperx[540].end 14226.916
transcript.whisperx[540].text 主要是談能源的問題跟南部園區的發展能源有沒有任性社會這部分倒比較少都是能源為主能源跟南部園區的發展我希望就剛剛還是延伸剛剛的問題既然他有討論到能源是不是所謂的混金發電能夠建議他中火不乏是一個選項我想有這個機會從你的口中講出對台中人有利的話或許總統他也可能會採納這部分可以嗎
transcript.whisperx[541].start 14228.516
transcript.whisperx[541].end 14230.597
transcript.whisperx[541].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案有關中央政府總預算案
transcript.whisperx[542].start 14251.004
transcript.whisperx[542].end 14265.88
transcript.whisperx[542].text 我不知道,但是這個中央研究院被人家比喻成漢林院只是一個比喻。沒關係沒關係,這個我們沒有要救教,這是網路上的一個探討。我們沒有要做任何的批評。我只是跟你說救教這樣子的一個前言。
transcript.whisperx[543].start 14266.36
transcript.whisperx[543].end 14285.095
transcript.whisperx[543].text 哦,那這個部分我不了解。好,沒關係,有機會網路上翻一翻漢林學士跟漢林供奉的一個差別。我想我們要正視的是一些問題。我們現在看到,老師講中研院的一個社會科學的研究,實際上是某些部分是有在退步的。你有發現嗎?
transcript.whisperx[544].start 14286.758
transcript.whisperx[544].end 14312.363
transcript.whisperx[544].text 社會科學研究我想經濟的空間是有但是我恐怕不見得說是那你聽聽看我說退步的地方在哪裡好不好當然我不會去否認某些人正在努力而是外部的一些因素也造成了這個社會科學的研究上造成一些斷層比如說台灣的學生願意在教育上投資自己的意願是越來越少
transcript.whisperx[545].start 14313.143
transcript.whisperx[545].end 14324.571
transcript.whisperx[545].text 好那再來台灣社會科學學生出國深造的我們看到比例也逐漸降低這都會影響到我們在社會科學研究產生一些斷層
transcript.whisperx[546].start 14326.196
transcript.whisperx[546].end 14353.583
transcript.whisperx[546].text 這部分事實上問題相當複雜因為台灣現在大力要發展社會科學特別在大學也發展社會科學的研究所那假如我們已經很少的學生我們又鼓勵他到國外去念書那我們收到什麼樣的學生就這兩件事情是互斥的所以您當然會看到說我們出國人少那可能是因為我們在國內希望也大力發展
transcript.whisperx[547].start 14354.663
transcript.whisperx[547].end 14383.253
transcript.whisperx[547].text 社會科學研究所的學程所以是這樣子的狀況當然我們仍然可以多鼓勵學生投入社會科學因為畢竟社會科學是非常重要的所以我們也推出了中央研究院人文社會科學精英獎學金博士生的精英獎學金一次給他五年的獎助金讓他沒有生活的憂慮能夠前兩年拿四萬後三年拿五萬
transcript.whisperx[548].start 14384.433
transcript.whisperx[548].end 14407.793
transcript.whisperx[548].text 所以我們透過這樣子的方案來講註國內的社會科學當然我們不是說一昧的鼓勵我們這些學生一定要出國但是我想就像你說的雖然是互斥但是我們也不能夠排除出國深造他所學到的知識不一定我想這個部分你可以認同吧在台灣有台灣深造的一些好處在國外也有國外的好處
transcript.whisperx[549].start 14408.353
transcript.whisperx[549].end 14409.934
transcript.whisperx[549].text 閱讀中央研究院單位預算案有關中央研究院單位預算案
transcript.whisperx[550].start 14431.549
transcript.whisperx[550].end 14452.598
transcript.whisperx[550].text 當時當每當國內外發生種種的與經濟直接或間接的相關議題在各類媒體和訊息管道都可以看到這兩個財團法人提出種種的分析那我想這兩個財團法人就像我之前有跟你講過的台灣綜合研究院以及財團法人中華經濟研究院那這兩個財團法人提出的種種分析跟看法
transcript.whisperx[551].start 14453.098
transcript.whisperx[551].end 14463.554
transcript.whisperx[551].text 而中央研究院幾乎沒有只會寫期刊文章當時你也有給我一些回應說會請經濟所可以思考朝這個方向來做稍微的調整請問後續呢我們請經濟所副總長
transcript.whisperx[552].start 14466.947
transcript.whisperx[552].end 14495.416
transcript.whisperx[552].text 委員好經濟所現在陳林所說我們大部分同仁從事的是基礎科學的經濟研究但是慢慢的也在像我們每半年有一次的這個經濟預測它的這個運作也慢慢擴充了包括我們已經開始從事一個台灣消費者預期跟政策反應調查另外也有越來越多同仁開始從事政策研究包括勞工改革勞保的改革
transcript.whisperx[553].start 14495.996
transcript.whisperx[553].end 14510.228
transcript.whisperx[553].text 包括這個這個長照健保的部分所以我們也未來也在12月要開一個研討會那有改進都好但是我想國際上跟國內有許多重要的議題比如川普2.0的一個局勢發展
transcript.whisperx[554].start 14511.909
transcript.whisperx[554].end 14512.169
transcript.whisperx[554].text 院長您覺得呢?
transcript.whisperx[555].start 14534.437
transcript.whisperx[555].end 14560.188
transcript.whisperx[555].text 我覺得朝這方向努力是對的因為我們的三大這個院警目標之中其中是是善盡社會關鍵責任就是這一項我想我們投入這麼多筆的預算在中研院符合社會的期待當然你們有很多的重擔跟眾所的期盼責任重大但是我們都希望中研院可以更好符合社會的一個期待那我想另外再請問一下風機研究這個部分
transcript.whisperx[556].start 14561.128
transcript.whisperx[556].end 14585.006
transcript.whisperx[556].text 風機研究我們都看到風能發電機是嗎?風機對,風機研究我們沒有做這方面的研究有啦在這就一位同仁2016年你上任的時候2018年有做這樣中央醫院環境變遷中心有進行一項研究去了解風機低頻噪音對心臟的不利影響不好意思我標題講的比較短那你等我敘述內容嘛好不好
transcript.whisperx[557].start 14585.686
transcript.whisperx[557].end 14601.135
transcript.whisperx[557].text 好那都有做這個民眾啊居民經過兩年的監測紀錄長期接收低頻噪音後居民心率的變異顯著增加心率變異可能會引起頭痛難以集中注意力
transcript.whisperx[558].start 14601.815
transcript.whisperx[558].end 14628.572
transcript.whisperx[558].text 疫怒、疲勞、頭暈相關的研究指出。好那最後我要想的是你們有這樣的研究那最後我預計大概是10月左右才出來的這份研究那政府你們有沒有去建議他們會不會採納他後續有沒有什麼一樣的一個具體的作為我們希望會後能夠提供給我你們的研究很好但政府有沒有採納政府有沒有實際去做這些事情我們要後續來追蹤這個部分麻煩你好謝謝
transcript.whisperx[559].start 14630.646
transcript.whisperx[559].end 14658.26
transcript.whisperx[559].text 那就請院長後續再跟羅委員報告。謝謝羅廷偉委員的質詢。那院長請回。關於我們的質詢都已經結束。關於今天的會議做如下決議。第一,報告及詢答完畢。二、委員所提書面質詢或相關資料列入記錄並刊登公報。三、對於委員質詢要求提供相關資料或未及答覆部分。
transcript.whisperx[560].start 14659.02
transcript.whisperx[560].end 14685.216
transcript.whisperx[560].text 請相關機關競訴以書面答覆。第四、一二年度及一一三年度中央政府總預算有關中央研究院主管預算解凍案兩案,業宜審查完均,準以動之提報院會。第五、一一四年度中央政府總預算案有關中央研究院單位預算案、中央研究院科學研究基金附屬單位預算案。
transcript.whisperx[561].start 14685.896
transcript.whisperx[561].end 14697.783
transcript.whisperx[561].text 相關提案請於11月18日下午2點前提出,令定期繼續審查。報告委員會今天議程處理完畢,現在休息。謝謝各位。
transcript.whisperx[562].start 14716.243
transcript.whisperx[562].end 14727.093
transcript.whisperx[562].text 二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函,為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央研究院函,為11二、審查114年度中央政府總預算案有關中央政府總預算案。
IVOD_ID 16247
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16247
日期 2024-11-11
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-22-8
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.標題 第11屆第2會期教育及文化委員會第8次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2024-11-11T08:30:45+08:00
結束時間 2024-11-11T12:48:00+08:00
支援功能[0] ai-transcript