iVOD / 162437

Field Value
IVOD_ID 162437
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162437
日期 2025-06-11
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-19,20-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟、財政兩委員會第3次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼[1] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟、財政兩委員會第3次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-11T11:11:29+08:00
結束時間 2025-06-11T11:20:58+08:00
影片長度 00:09:29
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5dae1827dbf6c9d9c973fdce9687adb4fab53e924c0ec1643b132f871dcdd8f9bbaa56767decb95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 11:11:29 - 11:20:58
會議時間 2025-06-11T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟、財政兩委員會第3次聯席會議(事由:審查: 一、本院委員謝衣鳯等16人擬具「農業保險法第十條條文修正草案」案。 二、本院委員邱若華等21人擬具「農業保險法第二條及第十條條文修正草案」案。 三、本院台灣民眾黨黨團擬具「農業保險法第二條及第十條條文修正草案」案。(詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 6.19034375
transcript.pyannote[0].end 7.69221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 8.50221875
transcript.pyannote[1].end 10.22346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.47659375
transcript.pyannote[2].end 10.98284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 11.01659375
transcript.pyannote[3].end 13.44659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.29034375
transcript.pyannote[4].end 14.88096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 18.22221875
transcript.pyannote[5].end 19.30221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 19.74096875
transcript.pyannote[6].end 22.94721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 23.23409375
transcript.pyannote[7].end 26.60909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 27.23346875
transcript.pyannote[8].end 29.59596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 29.71409375
transcript.pyannote[9].end 33.17346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 33.54471875
transcript.pyannote[10].end 34.72596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 35.19846875
transcript.pyannote[11].end 37.81409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 38.62409375
transcript.pyannote[12].end 39.70409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 41.22284375
transcript.pyannote[13].end 45.57659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 46.01534375
transcript.pyannote[14].end 55.07721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 55.87034375
transcript.pyannote[15].end 57.15284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 57.25409375
transcript.pyannote[16].end 57.87846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 58.11471875
transcript.pyannote[17].end 58.16534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 58.16534375
transcript.pyannote[18].end 59.21159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 59.81909375
transcript.pyannote[19].end 60.91596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 60.93284375
transcript.pyannote[20].end 61.75971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 61.81034375
transcript.pyannote[21].end 65.50596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 66.36659375
transcript.pyannote[22].end 76.72784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 76.98096875
transcript.pyannote[23].end 83.98409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 84.57471875
transcript.pyannote[24].end 91.59471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 91.96596875
transcript.pyannote[25].end 92.01659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 92.06721875
transcript.pyannote[26].end 92.08409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 92.10096875
transcript.pyannote[27].end 93.77159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 94.37909375
transcript.pyannote[28].end 97.31534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 97.75409375
transcript.pyannote[29].end 98.53034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 98.98596875
transcript.pyannote[30].end 103.30596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 103.52534375
transcript.pyannote[31].end 108.53721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 108.97596875
transcript.pyannote[32].end 114.27471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 114.32534375
transcript.pyannote[33].end 118.17284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 118.89846875
transcript.pyannote[34].end 119.97846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 119.97846875
transcript.pyannote[35].end 120.02909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 120.02909375
transcript.pyannote[36].end 122.86409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 123.40409375
transcript.pyannote[37].end 131.03159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 131.65596875
transcript.pyannote[38].end 132.56721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 132.85409375
transcript.pyannote[39].end 134.01846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 134.15346875
transcript.pyannote[40].end 136.29659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 136.48221875
transcript.pyannote[41].end 137.74784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 138.43971875
transcript.pyannote[42].end 139.63784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 140.00909375
transcript.pyannote[43].end 141.78096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 142.01721875
transcript.pyannote[44].end 145.34159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 145.88159375
transcript.pyannote[45].end 146.45534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 146.69159375
transcript.pyannote[46].end 152.71596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 153.25596875
transcript.pyannote[47].end 167.70096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 168.02159375
transcript.pyannote[48].end 172.79721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 173.10096875
transcript.pyannote[49].end 176.69534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 176.62784375
transcript.pyannote[50].end 176.94846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 176.84721875
transcript.pyannote[51].end 185.67284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 185.95971875
transcript.pyannote[52].end 188.20409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 188.74409375
transcript.pyannote[53].end 194.49846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 190.21221875
transcript.pyannote[54].end 190.63409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 190.63409375
transcript.pyannote[55].end 190.66784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 195.19034375
transcript.pyannote[56].end 202.58159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 200.74221875
transcript.pyannote[57].end 201.09659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 203.32409375
transcript.pyannote[58].end 206.83409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 206.90159375
transcript.pyannote[59].end 209.04471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 209.75346875
transcript.pyannote[60].end 209.77034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 209.77034375
transcript.pyannote[61].end 215.06909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 215.67659375
transcript.pyannote[62].end 216.03096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 216.03096875
transcript.pyannote[63].end 222.30846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 222.30846875
transcript.pyannote[64].end 222.35909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 222.35909375
transcript.pyannote[65].end 222.40971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 222.40971875
transcript.pyannote[66].end 222.42659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 222.42659375
transcript.pyannote[67].end 222.44346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 222.44346875
transcript.pyannote[68].end 237.05721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 236.07846875
transcript.pyannote[69].end 236.95596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 237.27659375
transcript.pyannote[70].end 237.61409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 237.88409375
transcript.pyannote[71].end 242.05221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 240.87096875
transcript.pyannote[72].end 241.76534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 242.15346875
transcript.pyannote[73].end 249.86534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 250.20284375
transcript.pyannote[74].end 252.09284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 252.36284375
transcript.pyannote[75].end 277.79346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 277.92846875
transcript.pyannote[76].end 277.94534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 277.96221875
transcript.pyannote[77].end 283.17659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 283.17659375
transcript.pyannote[78].end 283.19346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 283.19346875
transcript.pyannote[79].end 283.24409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 283.69971875
transcript.pyannote[80].end 283.96971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 283.96971875
transcript.pyannote[81].end 291.15846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 291.79971875
transcript.pyannote[82].end 292.47471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 292.93034375
transcript.pyannote[83].end 294.80346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 294.87096875
transcript.pyannote[84].end 297.41909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 297.89159375
transcript.pyannote[85].end 299.46096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 299.79846875
transcript.pyannote[86].end 300.06846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 300.38909375
transcript.pyannote[87].end 301.30034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 301.40159375
transcript.pyannote[88].end 301.75596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 301.99221875
transcript.pyannote[89].end 303.25784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 303.40971875
transcript.pyannote[90].end 305.18159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 305.35034375
transcript.pyannote[91].end 309.63659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 310.05846875
transcript.pyannote[92].end 319.18784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 319.18784375
transcript.pyannote[93].end 319.30596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 319.30596875
transcript.pyannote[94].end 320.28471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 320.28471875
transcript.pyannote[95].end 320.35221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 320.52096875
transcript.pyannote[96].end 320.53784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 320.53784375
transcript.pyannote[97].end 321.02721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 321.02721875
transcript.pyannote[98].end 342.03659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 321.60096875
transcript.pyannote[99].end 323.00159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 342.18846875
transcript.pyannote[100].end 361.76346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 353.69721875
transcript.pyannote[101].end 353.96721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 355.30034375
transcript.pyannote[102].end 357.02159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 362.05034375
transcript.pyannote[103].end 369.39096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 369.82971875
transcript.pyannote[104].end 371.51721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 371.98971875
transcript.pyannote[105].end 372.83346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 373.28909375
transcript.pyannote[106].end 376.49534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 376.83284375
transcript.pyannote[107].end 380.83221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 381.16971875
transcript.pyannote[108].end 390.16409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 390.82221875
transcript.pyannote[109].end 392.94846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 393.37034375
transcript.pyannote[110].end 394.36596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 395.12534375
transcript.pyannote[111].end 395.81721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 396.17159375
transcript.pyannote[112].end 425.46659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 404.60909375
transcript.pyannote[113].end 404.81159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 405.19971875
transcript.pyannote[114].end 405.95909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 407.14034375
transcript.pyannote[115].end 407.27534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 407.44409375
transcript.pyannote[116].end 407.68034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 418.31159375
transcript.pyannote[117].end 418.42971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 425.46659375
transcript.pyannote[118].end 425.90534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 425.90534375
transcript.pyannote[119].end 431.47409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 432.06471875
transcript.pyannote[120].end 436.82346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 437.04284375
transcript.pyannote[121].end 439.87784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 440.11409375
transcript.pyannote[122].end 445.00784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 445.00784375
transcript.pyannote[123].end 445.56471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 445.69971875
transcript.pyannote[124].end 445.96971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 445.96971875
transcript.pyannote[125].end 450.50909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 450.64409375
transcript.pyannote[126].end 451.33596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 451.47096875
transcript.pyannote[127].end 462.38909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 455.08221875
transcript.pyannote[128].end 455.38596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 467.48534375
transcript.pyannote[129].end 468.63284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 469.03784375
transcript.pyannote[130].end 470.91096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 471.45096875
transcript.pyannote[131].end 491.68409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 491.95409375
transcript.pyannote[132].end 495.76784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 496.10534375
transcript.pyannote[133].end 499.71659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 499.90221875
transcript.pyannote[134].end 500.81346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 501.01596875
transcript.pyannote[135].end 501.77534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 502.46721875
transcript.pyannote[136].end 503.42909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 504.96471875
transcript.pyannote[137].end 505.62284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 505.82534375
transcript.pyannote[138].end 508.10346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 508.33971875
transcript.pyannote[139].end 536.55471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 513.97596875
transcript.pyannote[140].end 515.66346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 536.79096875
transcript.pyannote[141].end 537.87096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 538.02284375
transcript.pyannote[142].end 552.09659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 538.83284375
transcript.pyannote[143].end 538.91721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 552.34971875
transcript.pyannote[144].end 561.78284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 562.25534375
transcript.pyannote[145].end 566.30534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 566.67659375
transcript.pyannote[146].end 568.38096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 569.51159375
transcript.pyannote[147].end 569.96721875
transcript.whisperx[0].start 7.17
transcript.whisperx[0].end 10.553
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們請這個陳部長陳部長還有我們這個房間署的這個徐署長徐署長
transcript.whisperx[1].start 20.181
transcript.whisperx[1].end 39.546
transcript.whisperx[1].text 這個有一個新聞在一個禮拜之前有一個台灣的藝人他去中國然後從中國帶回來一個特產叫做活珠子他們是當南京的一個特產就是一個胚胎蛋然後帶回台灣然後農業部知道這件事情房間署知道這件事情
transcript.whisperx[2].start 41.731
transcript.whisperx[2].end 65.142
transcript.whisperx[2].text 有沒有去查?這有沒有違反我們這個動物傳染病防治條例的規定?剛剛委員說明,因為上次就是在我們的隱私節目裡面這是屬於活動物的話,它是一個產品,是需要來申請的它有申請嗎?它沒有申請可以帶進來嗎?當然不能帶進來不能帶進來,那因為這個事情是在一個禮拜之前,那請問一下你們有去查嗎?
transcript.whisperx[3].start 66.551
transcript.whisperx[3].end 93.617
transcript.whisperx[3].text 這後來我們有請同仁去追查那因為這個產品它是夾帶進來我們之前沒有在當場就收到那後來去查那個產品已經沒有辦法去做可是它有影片啊那影片我們就是追查那個人就是請人就是當事人來做說明那這個會有所謂的罰則有沒有找當事人來做說明的
transcript.whisperx[4].start 94.594
transcript.whisperx[4].end 122.377
transcript.whisperx[4].text 我們的分屬的同仁有去做做做訪談有做訪談啊那有沒有確認說的確是從中國帶回來這個東西那這部分我可能要再確認一下因為這部分還在做訪談當中的記錄我沒有看到那你了解一下那等一下跟本席來報告一下就是說這個結果是怎麼樣好不好因為他已經違反了這個我們的這個動物傳染病防治條例了嘛對不對對他是因實施的檢驗物不能帶進來
transcript.whisperx[5].start 123.462
transcript.whisperx[5].end 152.242
transcript.whisperx[5].text 那現在尤其暑假又快到了其實我也很擔心啊暑假到了可能這個兩岸這邊這個往返的人會越來越多那怎麼樣去再來防範類似這一種帶回來他是我認為他是知道了然後還故意在這一個他的這一個直播節目上面還說什麼從這個中國帶回來那怎麼去防範就是說現在暑假快到了有可能是兩岸的這一個來往會比較頻繁有類似犯這種情況的
transcript.whisperx[6].start 153.308
transcript.whisperx[6].end 180.035
transcript.whisperx[6].text 跟委員說明原則上當事人知不知道這個是不能帶進來我不曉得啦那原則上就是說我們在宣導方面我們會再強化我們可能在就是在出入境的整個人流當中我們再強化有一些人不曉得因為這個東西其實在以前我們的國人同胞很少會帶這種就是所謂的珍珠彈這個進來那以前我們在東南亞所謂的壓載彈這部分是很明確
transcript.whisperx[7].start 180.895
transcript.whisperx[7].end 208.726
transcript.whisperx[7].text 所以在東亞的一些旅客他們都了解這個不能帶的但是中國這所謂的珍珠彈這之前很少人有聽過所以這個我們在加強宣導方面這算是活體的啊理論上它是有做加熱其實加熱也不行就是我們在活動檢疫物裡面如果所有加工也是要經過申請那這個也不能說因為他不知道就不發啊
transcript.whisperx[8].start 210.133
transcript.whisperx[8].end 236.761
transcript.whisperx[8].text 當然要法,我不曉得當事人知不知道,可能有些民眾也不曉得所以你們要加強宣傳,但是我是認為說這不可能不知道這個是違法的啦當然我們之前的宣傳都是做假的啊不過我想齁,這件事情的處理就是說,剛才我們防險組署長已經有提過了他們的分署會去訪談,那訪談如果是確定他是從中國帶的雖然說當下已經沒有那個實證了,但是他如果筆錄過程中這影片有啊
transcript.whisperx[9].start 238.262
transcript.whisperx[9].end 250.388
transcript.whisperx[9].text 對 影片有時候他會說他造假他隨便說說啦所以變成說他如果真正的筆錄過程裡面他確認說他也承認他是從中國帶進來的話那就會依照相關的處罰的規定去處罰
transcript.whisperx[10].start 252.629
transcript.whisperx[10].end 267.528
transcript.whisperx[10].text 那第二個部分就是我們會在機場邊境去做更加強的一個宣導我覺得我們現在很重視整個肉類製品慢慢的那個帶進來的旅客那個比例有越來越低了
transcript.whisperx[11].start 268.489
transcript.whisperx[11].end 290.869
transcript.whisperx[11].text 動直率的方法然後現在像這種有點加熱會讓人家覺得說好像是可以的那這個誤解的部分我想我們會用用圖卡的方式或其他的方式能夠讓更多人知道這個我們會來努力好 那署長去查一下看你們這個訪台結果怎麼樣那今天跟本席報告一下那我再跟這個部長請教一下
transcript.whisperx[12].start 293.518
transcript.whisperx[12].end 319.817
transcript.whisperx[12].text 這個齁 在美國 他有查到說有一種這個有毒的真菌 核古蓮苞菌蓮苞菌 蓮苞菌 他這個走私到美國去他們認為說這是一種這個潛在的農業恐怖主義的武器那我也記得說在幾年前 台灣也有類似這種案子那當然不是這種菌 就是說從中國那邊也有寄一些不明的一些種子啊土壤來到台灣
transcript.whisperx[13].start 320.998
transcript.whisperx[13].end 341.67
transcript.whisperx[13].text 我跟委員說明就是河谷連刀菌正式的學名叫連刀菌不是連包菌那這個菌其實在台灣已經有發生的紀錄包括在小麥包括在玉米還有包括在稻米都有發生這樣的一個情況然後最主要是河本科然後他的致病
transcript.whisperx[14].start 342.33
transcript.whisperx[14].end 354.338
transcript.whisperx[14].text 病原是不會比我們的道樂病的那個病原還強所以他現在目前是在檢疫的規定裡面不是因斯檢疫的項目之一那為什麼美國認為說他這個我要講的第二個重點就是說
transcript.whisperx[15].start 358.28
transcript.whisperx[15].end 375.931
transcript.whisperx[15].text 那是因為他附著在植物種子帶進來那個可能危害個別危害比較輕微可以後續可以防治處理但是你如果純粹拿這個菌種菌種帶進來的話就有可能像剛才我也有提到可能變成一個灰色攻擊
transcript.whisperx[16].start 377.192
transcript.whisperx[16].end 393.984
transcript.whisperx[16].text 就是說他可以混在任何的方式去做做特意的撒播的時候那就會變成短時間之內大面積的危害那樣的一個情況可能就會造成一些恐慌啊或是方式在台灣之前有發生過
transcript.whisperx[17].start 396.766
transcript.whisperx[17].end 417.664
transcript.whisperx[17].text 有這個病但是沒有說被人用這種濃縮的菌種去做惡意的散布啦這個是沒有啦但是我們可能也要預防啦所以後續我也要求我們房間署未來針對在X光檢驗的時候因為它包裝應該會比較特殊嘛如果看到的話要特別去加強去查處啦
transcript.whisperx[18].start 418.525
transcript.whisperx[18].end 444.807
transcript.whisperx[18].text 這是第一個部分然後回歸到田間的時候我們現在目前對這支菌的防治方法都已經都有一些現有的防治的技術跟防治的藥劑然後主要的那個品種像水稻或玉米都有一些抗病的品種那這樣的話也會降低萬一被惡意的做那個傳播的時候也會有基本的抗性
transcript.whisperx[19].start 445.808
transcript.whisperx[19].end 461.979
transcript.whisperx[19].text 所以基本上在台灣是有技術去克服說這種如果說進來的話它的蔓延對我們已經因為它本身就已經存在在台灣了對好OK那我再請教一下那那個書長請回我再請教一下這個農業金融署的這個李書長
transcript.whisperx[20].start 468.06
transcript.whisperx[20].end 491.474
transcript.whisperx[20].text 這個請教一下就是說這個央行在從去年開始那就陸陸續續有一些這個打房的一些措施那其中有央行的理事有提到說那會不會有可能這個有關土建農的貸款或是說一些民間的這些貸款跑到這個農會信用部去所以我想請問一下從去年大概年底到現在
transcript.whisperx[21].start 492.395
transcript.whisperx[21].end 503.068
transcript.whisperx[21].text 有關於這個農漁會的信用部的這一個有關土建農的貸款還有這一個你們是有所謂的這個農安貸款嗎這個比例有增加嗎
transcript.whisperx[22].start 505.114
transcript.whisperx[22].end 522.484
transcript.whisperx[22].text 是 各位報告那農安貸款的話大概最近一年他大概每個月承作的建樹跟進耳是大概相當並沒有明顯的增加沒有明顯的增加對 那另外針對信用部承作土建農的情況我們每個月都有在追蹤然後都有在督導以上
transcript.whisperx[23].start 523.064
transcript.whisperx[23].end 550.592
transcript.whisperx[23].text 我是說有沒有成長的比例啊從去年比如說九月到現在一年的時間有沒有這個成長啊相關的那個比例我是不是可以匯報再提供給委員不過我們每個月都是有在注意好 那就你的印象所及有成長嗎應該是大概差不多差不多 沒有特別的成長沒有說因為銀行那邊比較難貸款的跑來我們這個農業會信用部來貸款大概因為農安貸款是從大概兩年前開始推動第一年的時候大概成長的速度比較快那大概這一年大概是已經有趨緩的現象
transcript.whisperx[24].start 552.853
transcript.whisperx[24].end 567.071
transcript.whisperx[24].text 那你這個把這個相關的數字給我因為我去查資料至少到去年年底是有增加的啦但是你是認為說這個算是屬於還算是正常現象那你把這個相關數字提供給本席參考好不好好謝謝謝謝部長謝謝署長
gazette.lineno 610
gazette.blocks[0][0] 李委員坤城:(11時11分)謝謝主席,我們請陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:陳部長。
gazette.blocks[2][0] 李委員坤城:還有防檢署的徐署長。
gazette.blocks[3][0] 主席:徐署長。
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[5][0] 李委員坤城:部長好。一個禮拜之前有一個新聞,有個臺灣的藝人去中國,從中國帶回一個特產,叫做「活珠子」,這是南京的一個特產,就是把一個胚胎蛋帶回臺灣,請問農業部知不知道這件事情?防檢署知不知道這件事情?
gazette.blocks[6][0] 徐署長榮彬:知道。
gazette.blocks[7][0] 李委員坤城:有沒有去查?這有沒有違反動物傳染病防治條例的規定?
gazette.blocks[8][0] 徐署長榮彬:跟委員說明,原則上在我們的應施檢疫物裡面,這是屬於一個活動物,它是一個產品,是需要來申請的。
gazette.blocks[9][0] 李委員坤城:他有申請嗎?
gazette.blocks[10][0] 徐署長榮彬:他沒有申請。
gazette.blocks[11][0] 李委員坤城:可以帶進來嗎?
gazette.blocks[12][0] 徐署長榮彬:當然不能帶進來。
gazette.blocks[13][0] 李委員坤城:因為這個事情是一個禮拜之前的,請問一下你們有去查嗎?
gazette.blocks[14][0] 徐署長榮彬:後來我們有請同仁去追查,因為這個產品是夾帶進來的,我們之前沒有當場搜到,後來去查,那個產品已經沒有辦法去……
gazette.blocks[15][0] 李委員坤城:可是他有影片啊!
gazette.blocks[16][0] 徐署長榮彬:有影片,所以我們是追查那個人,就是請當事人來說明,這會有所謂的罰責。
gazette.blocks[17][0] 李委員坤城:有沒有找當事人來做說明?
gazette.blocks[18][0] 徐署長榮彬:我們分署的同仁有去訪談。
gazette.blocks[19][0] 李委員坤城:有做訪談了?那有沒有確認,他的確是從中國帶回來這個東西?
gazette.blocks[20][0] 徐署長榮彬:這部分我可能還要再確認一下,因為這部分的訪談紀錄我還沒有看到。
gazette.blocks[21][0] 李委員坤城:你瞭解一下,等一下跟本席報告一下結果是怎麼樣,好不好?因為他已經違反了我們的動物傳染病防治條例了嘛,對不對?
gazette.blocks[22][0] 徐署長榮彬:對,它是應實施的檢疫物,不能帶進來。
gazette.blocks[23][0] 李委員坤城:現在尤其是暑假又快到了,我也很擔心暑假到了之後,往返兩岸的人會愈來愈多,怎麼去防範類似這種帶回來……我認為他是知道,但還故意在他的直播節目說什麼是從中國帶回來的,所以怎麼去防範?因為暑假就快到了,有可能兩岸來往比較頻繁而發生類似這樣的情況。
gazette.blocks[24][0] 徐署長榮彬:跟委員說明,當事人知不知道這個不能帶進來,我不曉得,但原則上我們在宣導方面會再強化,可能是在出入境的人流當中再強化,因為有一些人不曉得,以前我們的國人同胞其實很少會帶這種所謂的「活珠子」進來,以前我們對東南亞鴨仔蛋這部分的規定就很明確,所以在東南亞的旅客都瞭解這個不能帶,但是中國的「活珠子」之前很少人有聽過,所以這個我們在宣導方面會加強。
gazette.blocks[25][0] 李委員坤城:這算是活體的啊!
gazette.blocks[26][0] 徐署長榮彬:原則上、理論上它是有加熱,其實加熱也不行,在活動物的檢疫物裡面,如果有加工也要經過申請。
gazette.blocks[27][0] 李委員坤城:這個也不能因為他不知道就不罰啊!
gazette.blocks[28][0] 徐署長榮彬:當然要罰,只是我不曉得當事人知不知道,可能有些民眾也不曉得。
gazette.blocks[29][0] 李委員坤城:所以你們要加強宣傳,但我是認為他不可能不知道這個是違法的啦!難道我們之前的宣傳都是做假的嗎?
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:我想這件事的處理是,剛才我們防檢署署長也提過了,他們的分署會去訪談,訪談後如果確定他是從中國帶回的,雖然當下已經沒有那個實證了,但是如果在筆錄過程中,他……
gazette.blocks[31][0] 李委員坤城:但是影片有啊!
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:對,但有時候他會說影片造假、他隨便說說的,所以變成他如果在真正的筆錄過程裡面,確認他也承認他是從中國帶進來的話,就會依照相關的處罰規定去處罰。第二個部分就是,我們會在機場邊境更加強宣導,我覺得我們現在很重視肉類製品,把那個帶進來的旅客慢慢就愈來愈低了。
gazette.blocks[32][1] 現在像這種的,有一點加熱,讓人家覺得好像是可以的,對於這個誤解的部分,我們會用圖卡或是用其他的方式讓更多人知道,這個我們會來努力。
gazette.blocks[33][0] 李委員坤城:好,請署長去查一下,看你們訪談的結果怎麼樣,今天跟本席報告一下。
gazette.blocks[33][1] 我再跟部長請教一下,美國有查到一種有毒的真菌──禾穀鐮孢菌,這個就是……
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:禾穀鐮刀菌。
gazette.blocks[35][0] 李委員坤城:這個走私到美國去,他們認為這是一種潛在農業恐怖主義的武器,我也記得幾年前臺灣也有類似這種案子,當然不是這種菌,就是從中國那邊進一些不明的種子、土壤來到臺灣,不曉得部長知不知道這件事情?
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:我跟委員說明,正式的學名是「禾穀鐮刀菌」而不是「禾穀鐮孢菌」,這個菌在臺灣其實已經有發生的紀錄了,包括在小麥、玉米,還有在稻米都有發生這樣的情況,最主要這是禾本科的,而它致病的病源不會比我們稻熱病的病源還強,所以它目前在檢疫的規定裡面不是應施檢疫的項目之一。
gazette.blocks[37][0] 李委員坤城:那為什麼美國認為它是一種……
gazette.blocks[38][0] 陳部長駿季:我要講的第二個重點是,那是因為它附著在植物上,種子帶進來對個別的危害比較輕微,後續可以防治處理,但是如果純粹拿這個菌種,把菌種帶進來的話,就有可能像剛才委員提到的,會變成一種灰色攻擊,就是說它可以混在任何的方式去做特意撒播的時候,在短時間之內就會變成大面積的危害,那樣的情況可能就會造成一些恐慌或者是……
gazette.blocks[39][0] 李委員坤城:這個在臺灣之前有發生過嗎?
gazette.blocks[40][0] 陳部長駿季:有這個病,但是沒有被人用這種濃縮的菌種去做惡意散布,這個是沒有啦!但是我們可能也要預防,所以後續我也會要求防檢署未來針對X光檢驗的時候,因為它的包裝應該會比較特殊,如有看到就要特別去加強查處,這是第一個部分。
gazette.blocks[40][1] 回歸到田間的時候,我們目前對這株菌的防治方法都有一些現有的防治技術跟防治的藥劑,主要的品種像水稻或玉米,都有一些抗病的品種,這樣也會降低萬一被惡意傳播的時候,也會有基本的抗性。
gazette.blocks[41][0] 李委員坤城:所以基本上如果這種有進來的話,在臺灣是有技術去克服它的蔓延?
gazette.blocks[42][0] 陳部長駿季:對,因為它本身就已經存在臺灣了。
gazette.blocks[43][0] 李委員坤城:OK,署長請回。我再請教一下農業金融署的李署長。
gazette.blocks[43][1] 請教一下,央行從去年開始就陸陸續續提出一些打房的措施,其中有位央行的理事提到,有關土建融的貸款或是一些民間的貸款有沒有可能跑到農會信用部去?所以我想請問一下,大概從去年年底到現在,有關農漁會信用部關於土建融的貸款,你們是不是有所謂的農安貸款嗎?這個比例有增加嗎?
gazette.blocks[44][0] 李署長聰勇:跟委員報告,農安貸款最近一年每個月承作的件數和金額是大概相當,並沒有明顯的增加。
gazette.blocks[45][0] 李委員坤城:沒有明顯的增加?
gazette.blocks[46][0] 李署長聰勇:對,另外,針對信用部承作土建融的情況,我們每個月都有在追蹤,也都有在督導,以上。
gazette.blocks[47][0] 李委員坤城:不是,我是說有沒有成長的比例,比如從去年9月到現在一年的時間有沒有成長?
gazette.blocks[48][0] 李署長聰勇:相關的比例是不是可以會後再提供給委員?不過我們每個月都有在注意。
gazette.blocks[49][0] 李委員坤城:就你的印象所及有成長嗎?
gazette.blocks[50][0] 李署長聰勇:應該是大概差不多。
gazette.blocks[51][0] 李委員坤城:差不多,沒有特別的成長,沒有因為銀行那邊比較難貸款,所以他跑來我們農漁會信用部貸款?
gazette.blocks[52][0] 李署長聰勇:因為農安貸款是從兩年前開始推動,第一年的時候成長的速度比較快,這一年已經有趨緩的現象。
gazette.blocks[53][0] 李委員坤城:好,你再把相關的數字給我,因為我查到的資料,至少到去年年底是有增加的,但是你認為這個屬於……
gazette.blocks[54][0] 李署長聰勇:正常現象。
gazette.blocks[55][0] 李委員坤城:還算是正常現象,你把相關數字提供給本席參考,好不好?
gazette.blocks[56][0] 李署長聰勇:好。
gazette.blocks[57][0] 李委員坤城:謝謝部長、謝謝署長。
gazette.blocks[58][0] 主席:謝謝。
gazette.blocks[59][0] 主席(張委員嘉郡代):接下來請謝衣鳯委員質詢。
gazette.agenda.page_end 140
gazette.agenda.meet_id 聯席會議-11-3-19,20-3
gazette.agenda.speakers[0] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[1] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[2] 林德福
gazette.agenda.speakers[3] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[6] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[7] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[8] 郭國文
gazette.agenda.speakers[9] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[10] 李坤城
gazette.agenda.speakers[11] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[12] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[13] 陳超明
gazette.agenda.speakers[14] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[15] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[16] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[17] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[18] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[19] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[20] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[21] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[22] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[23] 林思銘
gazette.agenda.speakers[24] 羅明才
gazette.agenda.speakers[25] 徐欣瑩
gazette.agenda.page_start 63
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-06-11
gazette.agenda.gazette_id 1145901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1145901_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期經濟、財政兩委員會第3次聯席會議紀錄
gazette.agenda.content 審查:一、本院委員謝衣鳯等16人擬具「農業保險法第十條條文修正草案」案;二、本院委員邱 若華等21人擬具「農業保險法第二條及第十條條文修正草案」案;三、本院台灣民眾黨黨團擬具 「農業保險法第二條及第十條條文修正草案」案(詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1145901_00002