iVOD / 162435

Field Value
IVOD_ID 162435
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162435
日期 2025-06-11
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-11T10:43:48+08:00
結束時間 2025-06-11T10:56:36+08:00
影片長度 00:12:48
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5dae1827dbf6c9cd9472e30d860cb9465e86193f4d4ac47ecf2f83f27aab3baf890c8298699f945ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王定宇
委員發言時間 10:43:48 - 10:56:36
會議時間 2025-06-11T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第19次全體委員會議(事由:一、邀請國防部報告「海空戰力提升計畫採購進度及執行成效」,並備質詢。二、處理院會交付114年度中央政府總預算決議,國防部主管預算凍結案等70案。【6月11日及12日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.70596875
transcript.pyannote[0].end 2.59596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.31721875
transcript.pyannote[1].end 4.92471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.99534375
transcript.pyannote[2].end 32.51534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.41284375
transcript.pyannote[3].end 13.85159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 33.08909375
transcript.pyannote[4].end 51.61784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 52.27596875
transcript.pyannote[5].end 56.29221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 56.74784375
transcript.pyannote[6].end 57.50721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 57.91221875
transcript.pyannote[7].end 85.28346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 86.86971875
transcript.pyannote[8].end 114.10596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 114.34221875
transcript.pyannote[9].end 119.99534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 120.13034375
transcript.pyannote[10].end 121.59846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 122.15534375
transcript.pyannote[11].end 125.02409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 125.09159375
transcript.pyannote[12].end 135.08159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 133.49534375
transcript.pyannote[13].end 145.91534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 146.13471875
transcript.pyannote[14].end 149.64471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 146.20221875
transcript.pyannote[15].end 146.35409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 150.37034375
transcript.pyannote[16].end 154.48784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 155.19659375
transcript.pyannote[17].end 157.30596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 157.81221875
transcript.pyannote[18].end 158.41971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 158.82471875
transcript.pyannote[19].end 189.89159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 190.53284375
transcript.pyannote[20].end 191.88284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 192.64221875
transcript.pyannote[21].end 193.82346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 194.36346875
transcript.pyannote[22].end 196.20284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 196.72596875
transcript.pyannote[23].end 199.91534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 200.64096875
transcript.pyannote[24].end 201.77159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 202.41284375
transcript.pyannote[25].end 205.02846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 205.73721875
transcript.pyannote[26].end 212.84159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 213.07784375
transcript.pyannote[27].end 235.58909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 220.67159375
transcript.pyannote[28].end 221.58284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 235.63971875
transcript.pyannote[29].end 235.67346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 236.06159375
transcript.pyannote[30].end 238.23846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 238.76159375
transcript.pyannote[31].end 241.59659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 242.49096875
transcript.pyannote[32].end 253.89846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 255.24846875
transcript.pyannote[33].end 257.76284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 257.15534375
transcript.pyannote[34].end 257.66159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 257.76284375
transcript.pyannote[35].end 258.82596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 258.06659375
transcript.pyannote[36].end 259.19721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 259.19721875
transcript.pyannote[37].end 263.34846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 261.13784375
transcript.pyannote[38].end 263.28096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 263.34846875
transcript.pyannote[39].end 263.61846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 263.61846875
transcript.pyannote[40].end 263.90534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 263.90534375
transcript.pyannote[41].end 270.79034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 267.46596875
transcript.pyannote[42].end 268.63034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 269.86221875
transcript.pyannote[43].end 280.35846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 271.92096875
transcript.pyannote[44].end 272.17409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 281.03346875
transcript.pyannote[45].end 281.97846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 282.21471875
transcript.pyannote[46].end 282.73784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 284.03721875
transcript.pyannote[47].end 289.42034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 289.92659375
transcript.pyannote[48].end 295.00596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 295.25909375
transcript.pyannote[49].end 297.03096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 297.43596875
transcript.pyannote[50].end 330.67971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 330.96659375
transcript.pyannote[51].end 335.06721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 335.38784375
transcript.pyannote[52].end 348.90471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 349.78221875
transcript.pyannote[53].end 351.63846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 352.60034375
transcript.pyannote[54].end 358.27034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 358.86096875
transcript.pyannote[55].end 366.50534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 366.64034375
transcript.pyannote[56].end 378.50346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 370.35284375
transcript.pyannote[57].end 370.80846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 378.33471875
transcript.pyannote[58].end 392.02034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 392.62784375
transcript.pyannote[59].end 401.14971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 401.80784375
transcript.pyannote[60].end 407.57909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 408.37221875
transcript.pyannote[61].end 434.49471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 434.49471875
transcript.pyannote[62].end 434.52846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 435.43971875
transcript.pyannote[63].end 436.85721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 436.90784375
transcript.pyannote[64].end 437.54909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 438.49409375
transcript.pyannote[65].end 459.97596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 459.97596875
transcript.pyannote[66].end 497.67471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 498.11346875
transcript.pyannote[67].end 498.38346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 498.83909375
transcript.pyannote[68].end 517.73909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 518.21159375
transcript.pyannote[69].end 524.13471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 524.30346875
transcript.pyannote[70].end 549.91971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 550.67909375
transcript.pyannote[71].end 551.28659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 551.62409375
transcript.pyannote[72].end 555.74159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 556.33221875
transcript.pyannote[73].end 561.88409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 561.41159375
transcript.pyannote[74].end 561.90096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 561.90096875
transcript.pyannote[75].end 561.95159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 561.95159375
transcript.pyannote[76].end 568.66784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 568.66784375
transcript.pyannote[77].end 582.04971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 573.91596875
transcript.pyannote[78].end 574.59096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 582.40409375
transcript.pyannote[79].end 587.92221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 587.92221875
transcript.pyannote[80].end 589.44096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 589.49159375
transcript.pyannote[81].end 592.66409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 591.80346875
transcript.pyannote[82].end 623.62971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 592.79909375
transcript.pyannote[83].end 594.35159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 623.78159375
transcript.pyannote[84].end 626.12721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 628.00034375
transcript.pyannote[85].end 634.83471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 635.42534375
transcript.pyannote[86].end 641.51721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 644.38596875
transcript.pyannote[87].end 646.03971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 646.10721875
transcript.pyannote[88].end 653.83596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 654.49409375
transcript.pyannote[89].end 656.16471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 657.16034375
transcript.pyannote[90].end 657.21096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 657.21096875
transcript.pyannote[91].end 658.84784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 658.84784375
transcript.pyannote[92].end 661.26096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 661.91909375
transcript.pyannote[93].end 667.08284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 664.92284375
transcript.pyannote[94].end 665.09159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 668.07846875
transcript.pyannote[95].end 670.62659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 670.86284375
transcript.pyannote[96].end 676.92096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 677.39346875
transcript.pyannote[97].end 678.27096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 678.27096875
transcript.pyannote[98].end 678.28784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 678.28784375
transcript.pyannote[99].end 678.30471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 678.30471875
transcript.pyannote[100].end 681.03846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 678.35534375
transcript.pyannote[101].end 678.77721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 681.52784375
transcript.pyannote[102].end 681.79784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 682.57409375
transcript.pyannote[103].end 687.67034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 685.05471875
transcript.pyannote[104].end 685.45971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 688.51409375
transcript.pyannote[105].end 700.02284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 688.56471875
transcript.pyannote[106].end 688.95284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 700.20846875
transcript.pyannote[107].end 710.90721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 711.24471875
transcript.pyannote[108].end 719.26034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 719.74971875
transcript.pyannote[109].end 720.67784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 722.56784375
transcript.pyannote[110].end 722.97284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 722.97284375
transcript.pyannote[111].end 725.80784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 723.34409375
transcript.pyannote[112].end 724.15409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 726.14534375
transcript.pyannote[113].end 732.13596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 732.87846875
transcript.pyannote[114].end 735.54471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 736.72596875
transcript.pyannote[115].end 743.45909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 743.45909375
transcript.pyannote[116].end 745.73721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 745.78784375
transcript.pyannote[117].end 767.69159375
transcript.whisperx[0].start 1.15
transcript.whisperx[0].end 2.216
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 麻煩部長有請部長
transcript.whisperx[1].start 12.388
transcript.whisperx[1].end 32.222
transcript.whisperx[1].text 部長早,有好幾個訊息我想我把握時間盡快詢問,也希望在不影響國家安全、不影響保密的規定下,我們盡量透明的讓民眾了解。第一個,我看到一個很荒謬的現象,全世界台灣大概是網路攻擊受害的第一名,每年都第一名。
transcript.whisperx[2].start 33.183
transcript.whisperx[2].end 56.032
transcript.whisperx[2].text 每一天平時根據國安局的報告就有240萬次的網路攻擊主要的來源不管是透過VPN 透過跳板大概跟中國都脫不了干系中國還有戰略支援部隊他們的總部在上海以及其他地方結果他們現在把我們的支通電軍他公佈了一個20名
transcript.whisperx[3].start 58.613
transcript.whisperx[3].end 85.115
transcript.whisperx[3].text 那這個資料我贊成國防部你不用去跟他講是或不是就讓他們亂猜他現在今天最新的消息是國台辦竟然這標準的做大賊到處喊抓賊說什麼廣州一家資安公司被駭客現在他們準備把台灣的知通電軍這20個人納入重點監管範圍第一個國防部的態度以及我們有沒有反制的做法
transcript.whisperx[4].start 87.707
transcript.whisperx[4].end 97.66
transcript.whisperx[4].text 我想我們國安部的態度當然就是認為是說真正在做這些妄害的,我想第一個還要先說明的,真正妄害的這個
transcript.whisperx[5].start 99.389
transcript.whisperx[5].end 120.801
transcript.whisperx[5].text 全世界都公認的是中國在進行這樣的妄害是最多那我們的中間核心任務還是要維護這個國境的資訊確保網路的安全那相關的這些剛剛因為幾個委員都聽到了我們防範的部分現在就是說既然是
transcript.whisperx[6].start 123.636
transcript.whisperx[6].end 149.463
transcript.whisperx[6].text 這個四重情報機關嘛那所以我們對四重情報機關在勤工法的規範之下我們來建立相關的這些保護安全管控跟這些機制保護重要他們的司法管轄權不及於我們跟世界各地也是事實但現在中國是進行所謂的法理長臂管轄的法理戰所以對於你看上次主張武統武統是什麼意思啊
transcript.whisperx[7].start 150.661
transcript.whisperx[7].end 174.479
transcript.whisperx[7].text 贊成解放軍來殺我們的軍人來攻擊我們的國家上次那個中國籍配偶雅雅因為贊成武統現在被遣返回去她昨天也在那邊發布說這20個自動電軍要抓起來神祭儀法這擺明了土匪我們在國軍保護自己的國家是正正當當的國家的軍隊
transcript.whisperx[8].start 175.58
transcript.whisperx[8].end 204.555
transcript.whisperx[8].text 他們現在想要侵略我們的國家想要消滅我們的國家用法律的概念說要通緝某個將領要抓某個軍人資料內容未必為真但他用這種態度要展現殘弊管轄對他們相關的人負荷的人國安部有沒有考慮採取法律動作你將來要再入境台灣你這種恐嚇國軍主張把國軍要讓中共來懲治啦 研辦啦
transcript.whisperx[9].start 206.099
transcript.whisperx[9].end 225.09
transcript.whisperx[9].text 這樣子的行為我認為法律戰還是要用法律為之我不知道部長你是法律人這事應該怎麼辦我想中國對我們進行所謂的心理戰、認知戰跟這個輿論戰這個是每天都在進行的而且相當綿密的然後來這個
transcript.whisperx[10].start 227.991
transcript.whisperx[10].end 253.63
transcript.whisperx[10].text 結合這個我們在地的協力者來進行這樣的一個作為那所以我想我們對這個法律戰的一個認知是我們從來不認為他可以管轄到我們這一點在國際上我們要清楚的說明這也就是說明我們像現在
transcript.whisperx[11].start 255.465
transcript.whisperx[11].end 282.312
transcript.whisperx[11].text 好像王委員也被列入了我列入好多次了本來還覺得蠻高興的現在已經那麼興奮了那所以像這樣子的我認為這種新的任之戰的作為程度是比較高這一題我先在這邊打住啦就是說我建議國安部去尤其用法律思考一下這種附和來恐嚇我們國軍的我們在中華民國的司法體系告他你以後再入境辦他
transcript.whisperx[12].start 284.517
transcript.whisperx[12].end 301.557
transcript.whisperx[12].text 這個東西就是我們國家有司法主權我們國家的國軍是憲法的部隊不能讓這些土匪的行徑來威脅我們第二個題目要請教的是F5F5要除役了那F5其實對我們中華民國空軍來講是很有感情的
transcript.whisperx[13].start 302.678
transcript.whisperx[13].end 326.03
transcript.whisperx[13].text 一架飛機從1965年11月28號第一架F-5A呢美國用援助的方式提供給我們第一架到現在服役超過50年我們空軍最多的時候擁有423架其中國產的就有336架1973年從諾斯洛普那邊得到技術在台灣生產到1986年生產了308架等等那
transcript.whisperx[14].start 331.292
transcript.whisperx[14].end 350.259
transcript.whisperx[14].text 這一個過程F5可以說是捍衛我國領空是一個相當有超過50年我相信在場的飛官我們的教官們步訊機大概都飛過這一架過去的大漠計畫我們援助越南F5都看到影子一架飛機的廚藝
transcript.whisperx[15].start 352.659
transcript.whisperx[15].end 376.078
transcript.whisperx[15].text 有很多舉辦的方式我不知道現在國防部這個廚藝我聽說六月底要廚藝了這個廚藝的規模是在中隊連隊還是大隊辦一辦有沒有什麼特殊的儀式或紀念式的活動我的了解應該是會在7月4號吧花蓮基地來進行這樣的一個一個廚藝的一個典禮這樣子
transcript.whisperx[16].start 378.4
transcript.whisperx[16].end 406.014
transcript.whisperx[16].text 我給你看法國這影片看的參考就好法國的這一個他的幻象1廚藝典禮他會拍一個日本也會他們的幽靈式戰機在廚藝的時候第一個會有一個影片然後第二個在地上的分裂式或怎樣來尊榮這個老兵保護我們的領空他退伍了這一個廚藝的動作我真的建議空軍或者我們國防部可以
transcript.whisperx[17].start 408.444
transcript.whisperx[17].end 433.815
transcript.whisperx[17].text 更具備紀念性的也讓他想起我們的領空在這麼多空軍艦兒也很多人付出生命的代價捍衛著他而F5伴隨著我們超過50年的時間這個儀式不可以潦草舉辦如果7月4號要辦呢時間很迫近我真的建議可以好好來舉辦一個F5的除疫活動這個是給部長的建議你們目前有什麼樣的規劃現在
transcript.whisperx[18].start 439.487
transcript.whisperx[18].end 464.675
transcript.whisperx[18].text 我想我們應該會做一個紀念影片會參與其他國家做法來製作具有這樣傳承跟紀念意義的一個影像讓國人一同來見證這個榮耀那典禮的這個規劃的這個部分我想我們現在還在進行當中好 我們希望如果到時候可以的話我們國防委員會也可以受到邀請去見證
transcript.whisperx[19].start 465.735
transcript.whisperx[19].end 478.864
transcript.whisperx[19].text 如果不方便沒關係因為這先到人力物力跟你們勤務的時間這不勉強那接下來我這個建議那個部長國軍內部管理工作叫飯我們以往還沒有正式我們6月20號2019年6月20號有一個修訂版
transcript.whisperx[20].start 482.806
transcript.whisperx[20].end 496.513
transcript.whisperx[20].text 規定是志願役就職業軍人6點出營第二天早上7點半要入營那其實以前沒有這個叫飯的時候呢那個原來的規定默契是早上的
transcript.whisperx[21].start 499.014
transcript.whisperx[21].end 517.406
transcript.whisperx[21].text 下午的五點半離營然後早上的八點進入營區啦原來的規定比較人性化是第一方面志願役軍人他的家庭大概都在當地所以不管是孩子的上下學家庭的生活作息原來的朝八下午五點半
transcript.whisperx[22].start 518.266
transcript.whisperx[22].end 537.451
transcript.whisperx[22].text 比較接近我們現在是早上呢7點半以前就要露營然後晚上到6點才能離營這個跟上班作息時間會有點落差我們原來戰備期間根本就沒有什麼休假了但在平時平時的時候如果可以有更有
transcript.whisperx[23].start 538.231
transcript.whisperx[23].end 549.65
transcript.whisperx[23].text 符合生活特性更人性化的管理其實這個對志願役的軍官士兵來講是一個可以做得到的事情我不知道部長怎麼看這個事情這不是大事但是應該做得到
transcript.whisperx[24].start 552.069
transcript.whisperx[24].end 566.919
transcript.whisperx[24].text 這個部分我覺得我們還是要考量操課前後的相關訓練的準備的所需要的工作跟時間如果下午是5點半可以離營,早上8點就上班時間才露營,會影響到操課嗎?
transcript.whisperx[25].start 568.84
transcript.whisperx[25].end 587.395
transcript.whisperx[25].text 因為現在操課的時間就是會到下午的這個如果下午來講會到6點不過我們如果委員關心的話是針對特殊的個案我們經過這個邊界上校主管的核定可以來做一個調整
transcript.whisperx[26].start 588.035
transcript.whisperx[26].end 604.822
transcript.whisperx[26].text 所以他是可以個案調整的就是針對一些特殊的個案部長是不是這樣就是說在有操課班表的需求的值班的本來就要值班的這個按照這一個那對於沒有這樣的特性的話這個上班時間我沒有說一定要怎麼樣讓部長去考量
transcript.whisperx[27].start 607.083
transcript.whisperx[27].end 625.617
transcript.whisperx[27].text 就是讓我們的志願役的軍官士官士兵們在上下班上能夠比較接近家庭生活作息我做這樣的建議讓部長去做參酌下一件事情給部長我覺得國防醫學院要解釋一下小事但這都作業上的不嚴謹
transcript.whisperx[28].start 628.172
transcript.whisperx[28].end 641.496
transcript.whisperx[28].text 國防醫學院的醫學級戰傷救護嚴錫銀這個很好提高全民韌性報名的開始時間是6月10號報名截止是6月3號部長有沒有看出他的問題網站上報名時間是6月10號開始然後想要報名的人在6月3號就收到說我們已經報名額滿了那國防醫學院在幹什麼 這內定的喔
transcript.whisperx[29].start 657.479
transcript.whisperx[29].end 680.594
transcript.whisperx[29].text 這就是國防醫學院說明你告訴我這是什麼原因是 鮑委員 這個應該是內部作業沒有 這公告喔 你們的公告喔我6月10號開始接受報名然後呢 網路上的作業已經通知要報名說我們6月3號已經額滿了你們是有內定名額是不是鮑委員沒有那沒有 你告訴我 6月3號學院哪裡來的
transcript.whisperx[30].start 682.865
transcript.whisperx[30].end 710.194
transcript.whisperx[30].text 那這個我們下去會再你現在手上有沒有報名的名單你現在手上如果已經有報名的名單今天是6月11吧6月11嘛那你們那個就做假的啊要不然現在手上怎麼會有報名單理論上是昨天開始接受報名然後你們6月3號就跟人家講額滿了然後你現在手上已經有報名額滿的名單了啊這不是內定什麼是內定小事但從小看大你們如果這樣作業的話
transcript.whisperx[31].start 711.354
transcript.whisperx[31].end 735.165
transcript.whisperx[31].text 每件公文我都要開始懷疑每個作業時程你們答應的節點我也開始懷疑國防醫學院哪一個最科學的啊怎麼會發生這種事你知道你們上次也一樣這樣的事情你們上次報名類似的營隊也發生過一次我那一次議題太多沒有問你沒想到現在又來一次你們是內部的子女很樂於報名這個還是怎樣
transcript.whisperx[32].start 737.736
transcript.whisperx[32].end 764.551
transcript.whisperx[32].text 謝謝委員指導 我想我一定會要求光宇軒來做一個充分的說明好 時間關係 我謝謝那個我們後備 因為後備旅較糟的費用物品費三月都沒有了 很多人帶電不過這部分你們已經解決了那個是你們在人事跟物品費的項目的編列數額有一個落差 那解決就好那我也謝謝你們 昨天跟你們反映你們今天開始要作業處理這個事情不要讓基層的官兵
transcript.whisperx[33].start 765.574
transcript.whisperx[33].end 766.92
transcript.whisperx[33].text 帶電費用啦 這個事情不要再發生了好 謝謝