iVOD / 162086

Field Value
IVOD_ID 162086
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162086
日期 2025-05-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-22-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-29T10:19:54+08:00
結束時間 2025-05-29T10:35:56+08:00
影片長度 00:16:02
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/99583f279a18fcc1972cac2438e37a791219069fb8f2289f0b07ac742f6d23201c7a1f58fb7c6e965ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 10:19:54 - 10:35:56
會議時間 2025-05-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化委員會第14次全體委員會議(事由:處理114年度中央政府總預算有關國家科學及技術委員會主管預算解凍案22案。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 5.09346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.98284375
transcript.pyannote[1].end 13.27784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 14.42534375
transcript.pyannote[2].end 16.53471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 19.48784375
transcript.pyannote[3].end 24.87096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 25.57971875
transcript.pyannote[4].end 51.02721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 51.02721875
transcript.pyannote[5].end 61.15221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 60.34221875
transcript.pyannote[6].end 62.01284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 63.44721875
transcript.pyannote[7].end 64.22346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 64.91534375
transcript.pyannote[8].end 65.65784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 65.65784375
transcript.pyannote[9].end 72.76221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 66.24846875
transcript.pyannote[10].end 66.28221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 72.98159375
transcript.pyannote[11].end 75.02346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 75.02346875
transcript.pyannote[12].end 96.04971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 87.54471875
transcript.pyannote[13].end 87.56159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 87.56159375
transcript.pyannote[14].end 87.64596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 87.69659375
transcript.pyannote[15].end 87.89909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 96.25221875
transcript.pyannote[16].end 101.29784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 101.29784375
transcript.pyannote[17].end 108.95909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 108.79034375
transcript.pyannote[18].end 113.16096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 113.38034375
transcript.pyannote[19].end 116.06346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 117.17721875
transcript.pyannote[20].end 117.19409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 117.19409375
transcript.pyannote[21].end 118.10534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 118.32471875
transcript.pyannote[22].end 128.70284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 129.41159375
transcript.pyannote[23].end 134.57534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 135.38534375
transcript.pyannote[24].end 167.85284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 167.36346875
transcript.pyannote[25].end 179.05784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 168.69659375
transcript.pyannote[26].end 169.45596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 179.73284375
transcript.pyannote[27].end 183.12471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 179.80034375
transcript.pyannote[28].end 179.95221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 182.85471875
transcript.pyannote[29].end 188.13659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 188.22096875
transcript.pyannote[30].end 199.00409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 190.43159375
transcript.pyannote[31].end 190.46534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 190.46534375
transcript.pyannote[32].end 190.49909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 200.43846875
transcript.pyannote[33].end 205.09596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 205.09596875
transcript.pyannote[34].end 205.50096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 205.50096875
transcript.pyannote[35].end 205.51784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 205.51784375
transcript.pyannote[36].end 237.83346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 230.37471875
transcript.pyannote[37].end 230.66159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 237.83346875
transcript.pyannote[38].end 237.90096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 238.15409375
transcript.pyannote[39].end 241.78221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 241.78221875
transcript.pyannote[40].end 259.11284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 260.02409375
transcript.pyannote[41].end 271.38096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 270.28409375
transcript.pyannote[42].end 270.97596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 270.97596875
transcript.pyannote[43].end 271.17846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 271.54971875
transcript.pyannote[44].end 288.69471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 289.53846875
transcript.pyannote[45].end 290.75346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 291.24284375
transcript.pyannote[46].end 295.22534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 295.52909375
transcript.pyannote[47].end 296.45721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 296.98034375
transcript.pyannote[48].end 305.09721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 305.85659375
transcript.pyannote[49].end 322.96784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 322.96784375
transcript.pyannote[50].end 335.97846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 335.72534375
transcript.pyannote[51].end 339.26909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 339.20159375
transcript.pyannote[52].end 339.25221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 339.26909375
transcript.pyannote[53].end 341.47971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 341.66534375
transcript.pyannote[54].end 344.51721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 344.11221875
transcript.pyannote[55].end 354.62534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 354.33846875
transcript.pyannote[56].end 417.26534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 356.51534375
transcript.pyannote[57].end 359.46846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 360.46409375
transcript.pyannote[58].end 360.83534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 368.74971875
transcript.pyannote[59].end 368.80034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 374.62221875
transcript.pyannote[60].end 375.43221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 417.26534375
transcript.pyannote[61].end 417.28221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 417.48471875
transcript.pyannote[62].end 440.51909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 440.51909375
transcript.pyannote[63].end 474.28596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 474.75846875
transcript.pyannote[64].end 486.19971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 485.69346875
transcript.pyannote[65].end 488.22471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 486.97596875
transcript.pyannote[66].end 487.68471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 488.22471875
transcript.pyannote[67].end 488.76471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 489.32159375
transcript.pyannote[68].end 490.08096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 490.08096875
transcript.pyannote[69].end 490.09784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 490.09784375
transcript.pyannote[70].end 490.45221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 490.45221875
transcript.pyannote[71].end 490.82346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 490.82346875
transcript.pyannote[72].end 490.97534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 490.97534375
transcript.pyannote[73].end 491.00909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 491.95409375
transcript.pyannote[74].end 500.57721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 492.03846875
transcript.pyannote[75].end 492.39284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 500.57721875
transcript.pyannote[76].end 534.00659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 534.00659375
transcript.pyannote[77].end 545.97096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 545.97096875
transcript.pyannote[78].end 546.40971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 546.52784375
transcript.pyannote[79].end 579.43409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 580.42971875
transcript.pyannote[80].end 585.28971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 584.07471875
transcript.pyannote[81].end 585.79596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 585.79596875
transcript.pyannote[82].end 590.04846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 586.84221875
transcript.pyannote[83].end 587.39909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 588.04034375
transcript.pyannote[84].end 591.02721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 591.02721875
transcript.pyannote[85].end 591.04409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 591.04409375
transcript.pyannote[86].end 591.06096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 591.06096875
transcript.pyannote[87].end 591.65159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 592.51221875
transcript.pyannote[88].end 612.45846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 605.38784375
transcript.pyannote[89].end 606.53534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 611.10846875
transcript.pyannote[90].end 613.04909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 613.04909375
transcript.pyannote[91].end 614.41596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 613.36971875
transcript.pyannote[92].end 642.31034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 616.45784375
transcript.pyannote[93].end 617.43659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 621.03096875
transcript.pyannote[94].end 621.70596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 643.00221875
transcript.pyannote[95].end 675.25034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 669.44534375
transcript.pyannote[96].end 669.52971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 669.52971875
transcript.pyannote[97].end 669.58034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 669.58034375
transcript.pyannote[98].end 669.63096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 673.27596875
transcript.pyannote[99].end 678.28784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 678.81096875
transcript.pyannote[100].end 679.87409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 678.82784375
transcript.pyannote[101].end 683.19846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 683.19846875
transcript.pyannote[102].end 686.08409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 686.25284375
transcript.pyannote[103].end 687.13034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 687.55221875
transcript.pyannote[104].end 691.88909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 691.12971875
transcript.pyannote[105].end 691.93971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 691.93971875
transcript.pyannote[106].end 692.10846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 692.10846875
transcript.pyannote[107].end 692.17596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 692.17596875
transcript.pyannote[108].end 710.40096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 699.58409375
transcript.pyannote[109].end 702.04784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 709.69221875
transcript.pyannote[110].end 715.96971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 715.96971875
transcript.pyannote[111].end 735.15659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 735.59534375
transcript.pyannote[112].end 735.62909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 735.62909375
transcript.pyannote[113].end 741.97409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 740.72534375
transcript.pyannote[114].end 741.28221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 741.97409375
transcript.pyannote[115].end 743.77971875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 743.77971875
transcript.pyannote[116].end 743.79659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 743.98221875
transcript.pyannote[117].end 747.10409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 747.10409375
transcript.pyannote[118].end 747.13784375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 747.13784375
transcript.pyannote[119].end 747.17159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 747.17159375
transcript.pyannote[120].end 756.67221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 756.67221875
transcript.pyannote[121].end 760.97534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 759.25409375
transcript.pyannote[122].end 763.94534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 763.57409375
transcript.pyannote[123].end 763.81034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 763.94534375
transcript.pyannote[124].end 765.43034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 765.43034375
transcript.pyannote[125].end 788.41409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 769.39596875
transcript.pyannote[126].end 769.68284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 789.05534375
transcript.pyannote[127].end 789.42659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 790.11846875
transcript.pyannote[128].end 798.16784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 797.30721875
transcript.pyannote[129].end 819.68346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 820.22346875
transcript.pyannote[130].end 821.70846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 821.89409375
transcript.pyannote[131].end 832.45784375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 830.85471875
transcript.pyannote[132].end 844.23659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 844.79346875
transcript.pyannote[133].end 846.02534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 846.02534375
transcript.pyannote[134].end 850.51409375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 848.77596875
transcript.pyannote[135].end 850.10909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 850.85159375
transcript.pyannote[136].end 856.42034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 856.42034375
transcript.pyannote[137].end 856.75784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 856.75784375
transcript.pyannote[138].end 856.97721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 856.97721875
transcript.pyannote[139].end 870.44346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 870.59534375
transcript.pyannote[140].end 887.89221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 876.07971875
transcript.pyannote[141].end 876.92346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 880.14659375
transcript.pyannote[142].end 881.78346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 888.48284375
transcript.pyannote[143].end 888.49971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 888.49971875
transcript.pyannote[144].end 928.24034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 924.79784375
transcript.pyannote[145].end 926.36721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 928.24034375
transcript.pyannote[146].end 930.14721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 930.65346875
transcript.pyannote[147].end 936.00284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 934.34909375
transcript.pyannote[148].end 944.10284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 941.38596875
transcript.pyannote[149].end 941.92596875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 944.10284375
transcript.pyannote[150].end 953.55284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 945.58784375
transcript.pyannote[151].end 945.87471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 950.85284375
transcript.pyannote[152].end 952.10159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 953.35034375
transcript.pyannote[153].end 959.07096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 957.97409375
transcript.pyannote[154].end 958.90221875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 959.17221875
transcript.pyannote[155].end 959.45909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 961.04534375
transcript.pyannote[156].end 961.97346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 961.97346875
transcript.pyannote[157].end 962.51346875
transcript.whisperx[0].start 0.109
transcript.whisperx[0].end 23.45
transcript.whisperx[0].text 之後呢休息五分鐘那我們接下來有請羅廷瑞委員質詢好謝謝主席有請我們吳主委有請吳主委被質詢謝謝羅委員好好主委好主委最近我們台灣人來瘋
transcript.whisperx[1].start 25.646
transcript.whisperx[1].end 51.147
transcript.whisperx[1].text 那怎麼說人來風黃仁勳那黃仁勳回台演講還宣布回答要在北市科設海外總部全台都在看他要不要帶著整條AI產業鏈回來跟台灣合作他也講得很清楚說會和台積電、鴻海還有國科會一起打造台灣的第一台AI電腦我想請問主委目前這個合作談的進度如何談到哪裡了
transcript.whisperx[2].start 52.108
transcript.whisperx[2].end 56.438
transcript.whisperx[2].text 我們只是有初步的討論過依照他們發布的這樣的訊息後續細節還沒有談所以是屬於被動嗎
transcript.whisperx[3].start 64.98
transcript.whisperx[3].end 92.032
transcript.whisperx[3].text 也不算啦大家一起動啦大家一起動你認為國會在這個部分上是負責主導投資還是技術協調國會代表我們政府也包含經濟部跟樹花部將來會跟產業界一起合作因為我們要發展算力光靠政府的這個資源是不夠的將來的產業發展需要一定需要產業也要投入而且投入的這個
transcript.whisperx[4].start 93.872
transcript.whisperx[4].end 115.823
transcript.whisperx[4].text 這個幅度會比政府還要大很多會不會要先談一些就是說合作意向書或是備忘錄這個部分這個後續我們開始進行細部的合作的規劃的時候一定會有 一定會簽約的好 那我們後續這個因為台灣現在這部分上有一個Tide AI雲這些計畫可不可以整合在一起
transcript.whisperx[5].start 117.473
transcript.whisperx[5].end 131.992
transcript.whisperx[5].text 我們委員講的就是我們主權AI的部分包含我們自主的這個AI模型的規劃研究設計然後應用的部分這個我們現在從國科會
transcript.whisperx[6].start 135.441
transcript.whisperx[6].end 161.509
transcript.whisperx[6].text 政府這邊的這個團隊開始我們擴散到我們的這個學界還有產業界有多個這個計畫我們在今年開始啟動那未來就不會只限定是台德我們希望說現在新的這個AI的這個模型設計的方法已經有大幅度的進步一直在進步當中不能只靠政府所以這一部分我們從國防中心開始建立平台鼓勵
transcript.whisperx[7].start 162.389
transcript.whisperx[7].end 178.711
transcript.whisperx[7].text 我們包含中央研究院各個大學還有產業界都進來做這個研究你說還有產業界那後面我要講的是國防中心的16PF的超級電腦已經建好了南科沙倫也有資料中心準備啟用那這次輝達的AI超級電腦是不是也會放在這些地方
transcript.whisperx[8].start 180.015
transcript.whisperx[8].end 198.61
transcript.whisperx[8].text 是給少數人用還是開放學界產業可以申請我們所有的資料中心不管它座落在哪裡都是全國全國學界都在使用那有部分我們也跟產業界在合作把我們的學界研究成果應用落地到我們的民間所以會放在哪裡
transcript.whisperx[9].start 200.829
transcript.whisperx[9].end 228.728
transcript.whisperx[9].text 揮打這個他已經宣布了跟這個鴻海合作是在高雄高雄好那我想說還是要照顧到學界跟產業啦是那剛剛有問你就是會不會納入像泰德語言模型喔那醫療AI的國防應用我想方式很多種啦那很多可以參考但是我們就希望說能夠趁這個機會能夠各方的系統跟不管是醫療AI國防應用都能夠藉此機會透過揮打來大躍進
transcript.whisperx[10].start 230.229
transcript.whisperx[10].end 258.468
transcript.whisperx[10].text 那這個部分上也希望說一定要盡可能的將台灣的一些資源投入到裡面以後一起升級啊是 這個方向的確是我們在進行的是沒有錯好 根據國科會在行政院的報告到2029年政府希望建置480PF的公共算力加上民間投資總算力要超過1200這個目標很大但我想問這一次跟輝達合作是不是也列進了我們AI建設的藍圖
transcript.whisperx[11].start 260.323
transcript.whisperx[11].end 286.176
transcript.whisperx[11].text 我們現在正在修正我們的AI的算力建置的規劃所以將來把民間的投資算進來的話會遠大於我們原來的規劃原來的規劃是只有政府的部分而且現在在算力的建置因為AI的這個比重越來越高了所以現在這個算力的這個我們評估它的這個算力的這個
transcript.whisperx[12].start 290.429
transcript.whisperx[12].end 304.798
transcript.whisperx[12].text 現在基本上從今年開始業界已經改變了是用這個耗電量耗能的這個算法那所以輝達跟鴻海他們宣布的未來在高雄
transcript.whisperx[13].start 305.919
transcript.whisperx[13].end 322.414
transcript.whisperx[13].text 可能還會擴散到其他地方它分三期總共會有100MW所以它第一期20MW可能今年就會開始啟動那未來還有兩個階段都是各40MW這是他們宣布的
transcript.whisperx[14].start 322.694
transcript.whisperx[14].end 341.304
transcript.whisperx[14].text 所以我們看到他這三期的計畫很龐大啦但是在整個政府的部分上國科會應該要負責協調像是其他經濟部教育部要怎麼對接這些算力的資源國科會可以來幫忙協助嗎是是 這沒問題的確也是我們正在協調當中因為經濟部跟教育部不可能比你還了解啊
transcript.whisperx[15].start 341.784
transcript.whisperx[15].end 364.906
transcript.whisperx[15].text 所以我覺得你應該要去協助這個部分謝謝羅委員 這個是我們責無旁貸那我們國防中心也的確跟我們民間的業者也積極在進行台灣算力聯盟的這個工作對啊 甚至還有衛福部 國防部啊都會用到 他們都會用到國防部的一個運用嘛所以我說國科會在這樣子的一個部分上是佔有一個非常重要的一個關鍵點
transcript.whisperx[16].start 366.187
transcript.whisperx[16].end 387.749
transcript.whisperx[16].text 不只是銜接我們民間的資源,更是要幫忙協助政府這邊的跨部會協助這部分我想予以重任,林哥你認同嗎?謝謝羅委員,我們會做這個事好,那接下來我要講就是說,現階段我們看到我們過去國科會推動的Tide AI語言啊繁中的語言模型啊,都是我們在AI領域的重要資產
transcript.whisperx[17].start 388.83
transcript.whisperx[17].end 416.581
transcript.whisperx[17].text 但是未來這個輝達的合作案就像我剛剛一直在提到的會不會也幫忙支援TIDE的訓練工作這部分上當然我不是說重視TIDE而已就像你說的還有其他的可能性但是我們有沒有預算留一些給這些資源給TIDE II TIDE MEET尤其這些模型可能要政府支援要訓練的有沒有這個機制成果回饋國內的一個產業我想這都是我們應該要列入到探討裡面
transcript.whisperx[18].start 418.068
transcript.whisperx[18].end 440.055
transcript.whisperx[18].text 對,我們將來如果是學界也在發展,我們業界也在發展,我們希望能夠透過這個產學的合作,讓我們民間在主權AI新模型的這個開發,能夠進步的更快,的確是按照委員的講法的方向在進行,這是沒有問題。
transcript.whisperx[19].start 441.275
transcript.whisperx[19].end 463.753
transcript.whisperx[19].text 接下來要講的是說國科會我們要發展更多的AI雲也希望能夠幫助到中小企業接軌AI那之前我們就一直在講就是我們發展的AI雲跟中小企業要的會不會銜接上或者是不接地氣這個都是我們要注意的但是我目前還看不到清楚的使用機制未來算力要怎麼申請公開分配
transcript.whisperx[20].start 464.494
transcript.whisperx[20].end 490.811
transcript.whisperx[20].text 有沒有辦法有沒有建立資源的管理平台像是提供申請紀錄成果追蹤確保政府花錢能夠有實質的效益這部分你怎麼看這部分當然我們一定要做就是說將來我們不管是資源學界資源業界我們都需要有一個公平公開的這個做法這個我們國管中心將來所以我希望能夠趕快研擬出來這些相關的機制就是這部分我想提醒你
transcript.whisperx[21].start 492.606
transcript.whisperx[21].end 515.948
transcript.whisperx[21].text 這個沒問題我們國防中心正在發展這個平台那成熟的時候我們大概今年下半年會公佈這個做法我們這次這樣合作我要做最後的一個提醒不只是硬體的建制更關係到未來我們台灣的AI主導權我們要確保技術不會被外商壟斷資料還能夠掌握在台灣手上
transcript.whisperx[22].start 516.829
transcript.whisperx[22].end 545.894
transcript.whisperx[22].text 主委針對你說的這個主權AI我覺得這個資料主權技術回饋在地人才的培育國科會一定要有初步的合作框架跟條件的設計這部分上你有準備嗎這個已經準備了我們講主權AI目的就是要自己建我們的算力包含政府跟民間都要建那把我們寶貴的資料留在台灣這是一個很重要的工作
transcript.whisperx[23].start 546.964
transcript.whisperx[23].end 563.63
transcript.whisperx[23].text 國科會這幾年推動在跨領域的人才培育AI雲的運用人才的推升以及太的應用擴散等多項的人才相關計畫但從架構來看教育部的高教生跟產學攜手合作的計畫在目標跟訓練內容上高度重疊
transcript.whisperx[24].start 565.11
transcript.whisperx[24].end 591.2
transcript.whisperx[24].text 國科會是否曾與教育部能夠建立常設的協調機制釐清資源分配的訓練職能盤點過去計畫的交集以及重複補助的對象以提升整體的效益我們有常設的溝通機制的確是有的那你有沒有發現這些有重複的沒有重複我跟委員報告那你覺得這個訓練內容有沒有高度重疊
transcript.whisperx[25].start 593.217
transcript.whisperx[25].end 610.466
transcript.whisperx[25].text 不是高度重疊,他們一定要一樣百分之百重疊但是主政的範圍不一樣我們需要學校的人力將來要進到產業界進到社會去發揮所以教育部的教學一定要跟我們現在要推動的百工百業
transcript.whisperx[26].start 611.346
transcript.whisperx[26].end 635.935
transcript.whisperx[26].text 所以你的意思是說在同一條軌道上要同一條軌道但是是不一樣的層級不一樣 就是好像交棒一樣可能是在校園內的人才培育然後到產業界的一個銜接就馬上可以應用 沒有錯好 那目前我們看到這些國科會主導的計畫合作對象人大多數集中在台青 交城 陽明 交大等頂階學校請問國科會是否統計過中南部的
transcript.whisperx[27].start 637.136
transcript.whisperx[27].end 640.969
transcript.whisperx[27].text 這個院區啊或者是技職體系的學校來實質參與比例
transcript.whisperx[28].start 643.495
transcript.whisperx[28].end 670.253
transcript.whisperx[28].text 我們的確我接任以後這是一個重點我們在這個研究型的大學我們當然鼓勵這些學者要做這個前瞻的研究幫我們開發主權AI的模型等等這些研究工作需要仰賴這個研究型的大學但是其他的大學我們要培養人才是要做各式各樣的應用能夠對社會上所有的AI需求不同的領域我們都要培養人才所以包含這個
transcript.whisperx[29].start 673.435
transcript.whisperx[29].end 692.069
transcript.whisperx[29].text 所以中南部的技職體系跟大學你有參考哪幾所?全部大學只要願意做的我們現在都支持都支持?對好 那台中唯利啦 勤益科大 台中科大 嶺東都沒問題洪光我們都歡迎這些學校來申請 朝陽 對對亞洲
transcript.whisperx[30].start 694.711
transcript.whisperx[30].end 713.387
transcript.whisperx[30].text 這部分我希望說以台中的部分能夠幫我們多關心是好不好當然你說的是全部啦我們全國都會關心全部都沒關係哪怕是新大或者是其他學校都沒關係我是希望說幫我們中南部的多照顧一下有這些學校提計畫我們現在都會非常的歡迎
transcript.whisperx[31].start 714.048
transcript.whisperx[31].end 743.373
transcript.whisperx[31].text 好那以相關的基電整合製造智慧製造的一個專業這些校院區是否被納入培育基地或者是共學實驗場域這個也要等到他們提出申請嗎還是你們有計劃可以考慮推動的時候有一個AI應用的聯盟可以主動去跟他們聯繫呢這個只要提計劃執行單位願意組成這個聯盟我們其實都樂觀所以還是在這個部分上需要他們主動
transcript.whisperx[32].start 744.139
transcript.whisperx[32].end 766.257
transcript.whisperx[32].text 是是是 因為這個學術自由 我不能逼哪一個學校做什麼事情可不可以幫我們把這些相關的計畫 或者是至少行個文告訴他們有這個機會 他們可以來申請 提醒他們其實好好 可以提醒 我們都是公開的我知道我知道 但有時候公開 畢竟網路上 你的網站不一定每個人看嘛沒有沒有 我們也都會發函到各校好 所以你確定你會發函
transcript.whisperx[33].start 767.097
transcript.whisperx[33].end 785.007
transcript.whisperx[33].text 全部每個學校都會收到要提醒你喔 好不好那目前部分的Tide跟AI雲的課程開始導入到業界資源但多數我們的課綱仍由學界主導請問課程的計畫設計是否有制度化引入職人導向的架構由產業的協會龍頭的企業參與整個設計的機制主委
transcript.whisperx[34].start 790.872
transcript.whisperx[34].end 819.391
transcript.whisperx[34].text 課程的部分是應該是教育部經濟部 勞動部都有啦這幾個部分其實都有 多聽聽產業啦是是是我剛剛就講了嘛就是說產業的協會龍頭的企業參與設計能夠將整個課綱或者是這些教學的課程能夠設計的更加符合學界跟產業界的一個平衡當然我沒有說一定要只聽某一方但是我覺得整個東西應該是滾動式修正
transcript.whisperx[35].start 820.451
transcript.whisperx[35].end 843.537
transcript.whisperx[35].text 這個部分你可以認同嗎這個我認同那我那你可以幫忙一下嗎我知道我知道因為我也會協調各部會就是包含其實還不只還要衛福部因為我們希望培育成效的方面國科會可以建立具體的一個追蹤制度我想目前你有掌握捷訓學員一年三年後工作去向跟留台比例嗎你有追蹤嗎
transcript.whisperx[36].start 845.725
transcript.whisperx[36].end 869.918
transcript.whisperx[36].text 這一部分是各部會要負擔,但是我可以請...那各部會有沒有追蹤?可以幫忙是未來可以把我們相關人才培育計畫來提醒各部會要去追蹤。好,趙偉不要一直看我,再給我一分鐘,拜託再給我一點時間,壓力很大。但我要講的就是,連我們畢業了,學校都會打電話問我們,我們的職場追蹤,那你的未來去向。
transcript.whisperx[37].start 870.748
transcript.whisperx[37].end 887.669
transcript.whisperx[37].text 那國歌會在對於這些學員上的培育成效是不是應該要去好好的追蹤來了解一下 你要提醒各部會要幫忙追蹤 回歸資訊給你們那你們才可以了解這整個設計上是不是有變革啊是不是需要在滾動式修正你可不可以認同
transcript.whisperx[38].start 888.547
transcript.whisperx[38].end 907.559
transcript.whisperx[38].text 我認同我們會提醒各部會所以你要去修正嘛好不好人才培育不是訓練完就結案建立整個縱向的人才資料庫結合學歷授訓就業研究資訊確保這些追蹤能力是否能夠投入國家科技的這個發展主軸這個是我們需要去研究的
transcript.whisperx[39].start 907.759
transcript.whisperx[39].end 929.846
transcript.whisperx[39].text 地方中小企業反映他們很難參與國科會大型計畫國科會是否能夠建立在地產學對接機制協助培養對企業人才的一個需求以後媒合幫忙協助這樣子的一個培訓資源這個是我要提是 地方中小企業在地產學對接機制
transcript.whisperx[40].start 930.846
transcript.whisperx[40].end 957.439
transcript.whisperx[40].text 國科會有產協合作計畫但是地方中小企業也有經濟部我知道你有這些計畫但是能不能夠接中小企業的更多廣泛的這些應用然後幫他們協助對接這是我們要探討我現在正在做這個事所以我也邀請希望你加大力度邀請經濟部中小企業署也進來了希望你加大力度商業發展署也進來了那我們看到同樣一個方向但我們希望有具體的成效讓我們知道謝謝委員
transcript.whisperx[41].start 961.432
transcript.whisperx[41].end 962.305
transcript.whisperx[41].text 好 謝謝羅廷惟