iVOD / 162008

Field Value
IVOD_ID 162008
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162008
日期 2025-05-28
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-20-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期財政委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期財政委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-28T11:36:32+08:00
結束時間 2025-05-28T11:49:50+08:00
影片長度 00:13:18
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/75aba70f567c6f248067d98ef1b119f3afe3e41e2f2b0d3087f2bf784d93fc303c5bd6785be991ac5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 11:36:32 - 11:49:50
會議時間 2025-05-28T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期財政委員會第14次全體委員會議(事由:一、審查「國際金融業務條例」8案: (一) 本院委員沈發惠等18人、委員鍾佳濱等17人分別擬具「國際金融業務條例第十三條、第二十二條之七及第二十二條之十六條文修正草案」等2案。 (二) 行政院函請審議、本院委員李坤城等20人、委員陳菁徽等16人、委員郭國文等19人、委員羅廷瑋等17人、委員陳玉珍等16人分別擬具「國際金融業務條例第二十二條之十六條文修正草案」等6案。【本院委員陳玉珍等16人提案如經院會復議,本次會議不予審查】 二、審查「證券投資人及期貨交易人保護法」9案: (一) 行政院函請審議、本院委員鍾佳濱等20人、委員李坤城等19人、委員沈發惠等18人分別擬具「證券投資人及期貨交易人保護法部分條文修正草案」等4案。 (二) 本院委員林楚茵等17人、委員王鴻薇等19人、委員郭國文等18人、委員賴士葆等32人分別擬具「證券投資人及期貨交易人保護法第十條之一條文修正草案」等4案。【本院委員賴士葆等32人提案如經院會復議,本次會議不予審查】 (三) 本院委員林思銘等18人擬具「證券投資人及期貨交易人保護法第十條之一及第二十條條文修正草案」案。【本案須經各黨團簽署不復議同意書】 【5月28日及29日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.19534375
transcript.pyannote[0].end 34.21971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.92096875
transcript.pyannote[1].end 2.25846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 5.22846875
transcript.pyannote[2].end 5.90346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 12.41721875
transcript.pyannote[3].end 14.45909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.57721875
transcript.pyannote[4].end 14.64471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 34.37159375
transcript.pyannote[5].end 34.72596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 34.96221875
transcript.pyannote[6].end 42.21846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 42.21846875
transcript.pyannote[7].end 42.42096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 42.82596875
transcript.pyannote[8].end 46.47096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 46.63971875
transcript.pyannote[9].end 50.25096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 50.43659375
transcript.pyannote[10].end 50.74034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 50.74034375
transcript.pyannote[11].end 60.74721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 54.52034375
transcript.pyannote[12].end 54.79034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 61.01721875
transcript.pyannote[13].end 71.96909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 71.96909375
transcript.pyannote[14].end 77.30159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 77.47034375
transcript.pyannote[15].end 81.21659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 80.10284375
transcript.pyannote[16].end 80.25471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 81.73971875
transcript.pyannote[17].end 86.04284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 86.07659375
transcript.pyannote[18].end 86.09346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 86.16096875
transcript.pyannote[19].end 87.25784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 87.66284375
transcript.pyannote[20].end 89.73846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 90.68346875
transcript.pyannote[21].end 91.56096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 91.91534375
transcript.pyannote[22].end 92.84346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 93.18096875
transcript.pyannote[23].end 93.97409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 94.37909375
transcript.pyannote[24].end 114.76409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 114.30846875
transcript.pyannote[25].end 118.89846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 118.89846875
transcript.pyannote[26].end 134.10284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 120.73784375
transcript.pyannote[27].end 120.82221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 134.13659375
transcript.pyannote[28].end 139.65471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 140.02596875
transcript.pyannote[29].end 158.06534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 155.55096875
transcript.pyannote[30].end 172.79721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 164.39346875
transcript.pyannote[31].end 164.76471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 172.89846875
transcript.pyannote[32].end 186.56721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 187.05659375
transcript.pyannote[33].end 188.60909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 189.08159375
transcript.pyannote[34].end 198.17721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 198.59909375
transcript.pyannote[35].end 213.97221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 213.97221875
transcript.pyannote[36].end 218.29221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 218.29221875
transcript.pyannote[37].end 221.02596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 221.02596875
transcript.pyannote[38].end 221.58284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 221.58284375
transcript.pyannote[39].end 221.68409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 221.68409375
transcript.pyannote[40].end 224.04659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 221.93721875
transcript.pyannote[41].end 222.74721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 223.87784375
transcript.pyannote[42].end 227.82659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 227.82659375
transcript.pyannote[43].end 230.29034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 227.92784375
transcript.pyannote[44].end 239.75721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 239.75721875
transcript.pyannote[45].end 248.07659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 248.12721875
transcript.pyannote[46].end 248.43096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 248.43096875
transcript.pyannote[47].end 248.46471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 248.85284375
transcript.pyannote[48].end 262.43721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 249.12284375
transcript.pyannote[49].end 250.67534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 260.88471875
transcript.pyannote[50].end 262.48784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 262.48784375
transcript.pyannote[51].end 262.52159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 262.52159375
transcript.pyannote[52].end 262.62284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 262.62284375
transcript.pyannote[53].end 262.97721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 262.97721875
transcript.pyannote[54].end 263.02784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 263.02784375
transcript.pyannote[55].end 263.97284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 263.97284375
transcript.pyannote[56].end 264.56346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 265.20471875
transcript.pyannote[57].end 267.44909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 267.51659375
transcript.pyannote[58].end 271.53284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 271.88721875
transcript.pyannote[59].end 272.12346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 272.30909375
transcript.pyannote[60].end 274.48596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 274.60409375
transcript.pyannote[61].end 274.90784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 275.17784375
transcript.pyannote[62].end 279.63284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 279.07596875
transcript.pyannote[63].end 296.52471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 296.67659375
transcript.pyannote[64].end 307.42596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 306.41346875
transcript.pyannote[65].end 307.18971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 307.94909375
transcript.pyannote[66].end 320.18346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 310.17659375
transcript.pyannote[67].end 310.49721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 318.24284375
transcript.pyannote[68].end 319.28909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 320.18346875
transcript.pyannote[69].end 320.21721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 320.21721875
transcript.pyannote[70].end 320.23409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 320.23409375
transcript.pyannote[71].end 320.60534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 320.60534375
transcript.pyannote[72].end 335.82659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 320.65596875
transcript.pyannote[73].end 321.46596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 335.72534375
transcript.pyannote[74].end 349.74846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 349.74846875
transcript.pyannote[75].end 350.57534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 351.06471875
transcript.pyannote[76].end 354.77721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 355.06409375
transcript.pyannote[77].end 360.04221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 360.04221875
transcript.pyannote[78].end 360.05909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 360.05909375
transcript.pyannote[79].end 361.76346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 360.14346875
transcript.pyannote[80].end 361.07159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 361.79721875
transcript.pyannote[81].end 365.20596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 365.12159375
transcript.pyannote[82].end 384.12284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 365.44221875
transcript.pyannote[83].end 365.84721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 370.62284375
transcript.pyannote[84].end 370.63971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 373.81221875
transcript.pyannote[85].end 374.08221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 374.84159375
transcript.pyannote[86].end 375.02721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 375.58409375
transcript.pyannote[87].end 375.88784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 384.12284375
transcript.pyannote[88].end 384.32534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 384.83159375
transcript.pyannote[89].end 385.84409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 385.84409375
transcript.pyannote[90].end 408.05159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 408.57471875
transcript.pyannote[91].end 430.27596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 430.54596875
transcript.pyannote[92].end 430.66409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 430.66409375
transcript.pyannote[93].end 434.57909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 434.79846875
transcript.pyannote[94].end 435.03471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 435.23721875
transcript.pyannote[95].end 438.98346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 439.03409375
transcript.pyannote[96].end 439.40534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 439.40534375
transcript.pyannote[97].end 441.68346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 441.88596875
transcript.pyannote[98].end 442.71284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 442.93221875
transcript.pyannote[99].end 446.17221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 446.71221875
transcript.pyannote[100].end 448.87221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 448.97346875
transcript.pyannote[101].end 449.02409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 449.12534375
transcript.pyannote[102].end 473.12159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 473.27346875
transcript.pyannote[103].end 478.03221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 478.63971875
transcript.pyannote[104].end 483.97221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 483.97221875
transcript.pyannote[105].end 484.54596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 484.00596875
transcript.pyannote[106].end 485.91284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 485.91284375
transcript.pyannote[107].end 492.08909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 486.01409375
transcript.pyannote[108].end 486.52034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 486.87471875
transcript.pyannote[109].end 487.22909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 489.33846875
transcript.pyannote[110].end 490.19909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 492.12284375
transcript.pyannote[111].end 494.38409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 494.72159375
transcript.pyannote[112].end 508.54221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 508.54221875
transcript.pyannote[113].end 508.79534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 508.79534375
transcript.pyannote[114].end 513.97596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 513.97596875
transcript.pyannote[115].end 514.02659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 514.02659375
transcript.pyannote[116].end 517.26659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 517.58721875
transcript.pyannote[117].end 525.28221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 525.83909375
transcript.pyannote[118].end 540.03096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 540.38534375
transcript.pyannote[119].end 554.96534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 546.00471875
transcript.pyannote[120].end 546.40971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 548.55284375
transcript.pyannote[121].end 549.31221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 554.96534375
transcript.pyannote[122].end 571.53659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 571.85721875
transcript.pyannote[123].end 579.45096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 579.63659375
transcript.pyannote[124].end 584.00721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 584.00721875
transcript.pyannote[125].end 584.39534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 584.39534375
transcript.pyannote[126].end 599.70096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 600.44346875
transcript.pyannote[127].end 604.67909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 605.50596875
transcript.pyannote[128].end 612.96471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 612.96471875
transcript.pyannote[129].end 618.24659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 618.21284375
transcript.pyannote[130].end 622.49909375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 622.75221875
transcript.pyannote[131].end 623.46096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 623.64659375
transcript.pyannote[132].end 624.84471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 624.84471875
transcript.pyannote[133].end 626.02596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 627.57846875
transcript.pyannote[134].end 631.99971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 632.42159375
transcript.pyannote[135].end 637.21409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 637.66971875
transcript.pyannote[136].end 648.79034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 649.19534375
transcript.pyannote[137].end 651.96284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 651.96284375
transcript.pyannote[138].end 656.83971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 656.95784375
transcript.pyannote[139].end 657.73409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 658.45971875
transcript.pyannote[140].end 663.69096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 662.62784375
transcript.pyannote[141].end 666.64409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 666.86346875
transcript.pyannote[142].end 670.81221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 670.81221875
transcript.pyannote[143].end 671.01471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 671.01471875
transcript.pyannote[144].end 674.15346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 674.15346875
transcript.pyannote[145].end 674.42346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 674.42346875
transcript.pyannote[146].end 675.36846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 674.47409375
transcript.pyannote[147].end 674.49096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 675.36846875
transcript.pyannote[148].end 675.65534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 675.65534375
transcript.pyannote[149].end 678.20346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 676.75221875
transcript.pyannote[150].end 679.67159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 679.77284375
transcript.pyannote[151].end 684.97034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 685.07159375
transcript.pyannote[152].end 685.42596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 685.54409375
transcript.pyannote[153].end 685.86471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 685.86471875
transcript.pyannote[154].end 685.96596875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 685.96596875
transcript.pyannote[155].end 689.47596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 689.59409375
transcript.pyannote[156].end 720.94784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 698.20034375
transcript.pyannote[157].end 698.67284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 721.67346875
transcript.pyannote[158].end 723.85034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 724.23846875
transcript.pyannote[159].end 727.37721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 727.91721875
transcript.pyannote[160].end 742.48034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 735.00471875
transcript.pyannote[161].end 735.35909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 742.48034375
transcript.pyannote[162].end 742.68284375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 742.68284375
transcript.pyannote[163].end 744.20159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 742.75034375
transcript.pyannote[164].end 742.78409375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 743.71221875
transcript.pyannote[165].end 746.14221875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 746.53034375
transcript.pyannote[166].end 767.79284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 765.32909375
transcript.pyannote[167].end 773.51346875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 773.53034375
transcript.pyannote[168].end 775.75784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 775.87596875
transcript.pyannote[169].end 780.76971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 781.12409375
transcript.pyannote[170].end 784.97159375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 784.97159375
transcript.pyannote[171].end 786.23721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 785.74784375
transcript.pyannote[172].end 786.30471875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 786.55784375
transcript.pyannote[173].end 786.87846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 787.75596875
transcript.pyannote[174].end 791.08034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 791.08034375
transcript.pyannote[175].end 791.11409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 794.67471875
transcript.pyannote[176].end 794.69159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 794.69159375
transcript.pyannote[177].end 798.80909375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 798.85971875
transcript.pyannote[178].end 798.97784375
transcript.whisperx[0].start 1.966
transcript.whisperx[0].end 29.259
transcript.whisperx[0].text 主委好 這個上禮拜有關這個融資公司法的一個公聽會那與會學者專家當然有持正面的有持這個負面的 也不是負面啦就是說要立專法有不立專法都有但是與會的這個我們的立委同仁大概都是一致希望說能夠還是立專法啦那可是上禮拜是我們副主委過來那副主委他講得很清楚他就說不立專法我們就用金保法來規範這個融資助理公司
transcript.whisperx[1].start 29.679
transcript.whisperx[1].end 46.255
transcript.whisperx[1].text 那是不是我們金管會的態度就是我們先不立專法了就用金保法來規範是那個謝謝委員那個雖然上次沒有來啦我想他們傳達的意思大概就是我想趁這個機會簡短說一下立專法不是那個副主委的意思應該就是你的意思嘛
transcript.whisperx[2].start 47.336
transcript.whisperx[2].end 73.13
transcript.whisperx[2].text 是是喔?那就是不立專法就對了不是不是我先跟委員講說其實很多人把專法就視為是一部獨立的法律叫專法但實際上立這種法律的目的是要來解決問題那假設說我們已經可以用這樣的一個法律的規範就可以解決這個問題的話我們是更簡便的立法我也講就是說那所以主委是說用金保法就可以來
transcript.whisperx[3].start 74.67
transcript.whisperx[3].end 89.377
transcript.whisperx[3].text 處理目前的租賃公司的一些亂象就對了大部分的剛剛講是消費者爭議的部分我想這部分而且我再三強調很多人說這個監管不利各位想想看我們一般人認為我們金融機構的管理嚴不嚴
transcript.whisperx[4].start 90.951
transcript.whisperx[4].end 118.62
transcript.whisperx[4].text 應該很嚴吧再來我們是把融資公司指定為是這個所謂我們管理的機構以後它除了金融管理的那一套要還要再加上我們針對特別融資公司的這些的規範所以我們也歡迎各界就是說假設你們所關心的消費者保護哪裡不夠我們現在法規還在預告程序中把那個比如說哪裡消費者保護我看有一些學者專家還是認為說如果光靠金保法還是不夠啊對
transcript.whisperx[5].start 119.44
transcript.whisperx[5].end 139.042
transcript.whisperx[5].text 他那個講的不夠的意思就是說比如說這是一個很現實的問題他要把所有的融資公司的行為全部都要把他納管各位想我們台灣沒有一個專業的像比如日本的貸金公司我們是很多的公司他只做了這個貸款就會被納管那個加速連邊界都搞不清楚對不對到底誰是
transcript.whisperx[6].start 140.563
transcript.whisperx[6].end 163.755
transcript.whisperx[6].text 我們市場上看不到有一家公司叫融資公司專門只做融資的公司就是沒有所以我說其實我們要非常非常清楚的知道說我們這個專法到底要規範誰而不是為了專法而專法當然不是為了專法而專法啦大家覺得說專法能夠管的大概廣度跟密度都會比用這個金寶法
transcript.whisperx[7].start 165.235
transcript.whisperx[7].end 188.067
transcript.whisperx[7].text 那現在就是說那個金管會的態度就是說我們就先不立專法我們就先用新保法來做處理就對了然後分三階段來納管那我們想說第一個假設金管會主政B獎假設說按照一般專法的概念把那個所謂的號稱幾千家的公司全部納管我想這個很多人也提到在場我也聽很多學者講說未來監理的量能
transcript.whisperx[8].start 189.187
transcript.whisperx[8].end 214.795
transcript.whisperx[8].text 你做得到嗎?再來就是你把這些全部把那些只要兼做到這個業務的人全部把他納管以管銀行的態度去管他你覺得他們大家很擔心他們也提到日本雖然他們一直舉貸金業法但是日本做了以後呢其實上有很多很多的問題啊所以我的意思是說這要審慎的思考但是我們很務實的在還沒有立專法之前金管會非常負責任的就認為我們可以來著力的趕快來著力那你現在不是還在請這個銀行公會在在這個討論說是不是要立專法
transcript.whisperx[9].start 218.556
transcript.whisperx[9].end 247.355
transcript.whisperx[9].text 那是因為上次委理有要求我們要那他們的那他們的草案出來了嗎沒有他們的草案還在調整中然後我看他們應該就不用了吧因為你的態度已經確定了啊我覺得齁我覺得所謂的專法的概念大家不要執著於一部什麼叫法律我們重點是要把問題解決而且我們現在立即可行而且都還沒有做就批評說這個做不到雖然沒有這個融資公司的專法但是在金保法都已經要把這個融資公司所要這個專法所要管的東西都把它納進去了嗎
transcript.whisperx[10].start 248.937
transcript.whisperx[10].end 263.538
transcript.whisperx[10].text 就是大家所關心的消費爭議的部分我覺得大家都可以在這公聽的時候你可以把你覺得哪裡不夠比如說剛剛講我們在過去看很多個案上面的問題其實上已經都已經被我們放在裡面而且都法律上是好那我就明確問那這樣子聽起來就
transcript.whisperx[11].start 265.801
transcript.whisperx[11].end 282.432
transcript.whisperx[11].text 應該是今年就不會提專法就對了我覺得今年我們會先以那個金融消保法先來做我必須講假設以金管會的監理能量不可能再管這個幾千家的公司這個全世界沒有人這樣做的那主委態度就很清楚啦那我只是再舉齁這個監察院齁
transcript.whisperx[12].start 284.013
transcript.whisperx[12].end 306.676
transcript.whisperx[12].text 他們四月份有個糾正案,不過他是糾正財政部的他就說他一直可以放款供公共銀行要放款給這些融資公司他是糾正財政部不過他最後也是有提到啦他希望說行政院確實評估訂定融資租賃公司的專法還有指定業務主管機關的可行性那當然這是監察院的糾正案裡面的裡面有提到啦供你們參考不過我看這個主委態度已經很明確啦
transcript.whisperx[13].start 307.987
transcript.whisperx[13].end 327.589
transcript.whisperx[13].text 那再跟我們講其實過去二三十年來當然大家都支持專法只是當時沒有想到可以用金保法來解決所以當然這個觀念在轉換的過程當中大家當然覺得說奇怪那為什麼金保法當初也不是要來管這個融資公司的啊當然但是各位想想看金保法是以金融業的標準喔現在我們講說他們現在是沒有管理假設
transcript.whisperx[14].start 328.47
transcript.whisperx[14].end 349.8
transcript.whisperx[14].text 融資公司是以金融業的管理的規格來管理各位是不是覺得比較放心我是覺得大家仔細思考一下這個內容既然金管會態度有這麼明確了那我們就看分三階段第一階段上市的第二階段就是大概是有一千家左右吧然後大概可以這樣子大概管的家屬大概有幾成呢我們
transcript.whisperx[15].start 351.141
transcript.whisperx[15].end 371.139
transcript.whisperx[15].text 我們接下來第二階段會把金融機構轉投資的大概15家放進來接下來我們現在台北市租賃公會的我們會陸續把他納管那大概可以管到幾成?應該會差不多40家左右40家左右那全部所管的大概就40家左右其實我們講說他必須要先在公會我們才知道他的標的他沒有在公會就管不到了不是 比如說
transcript.whisperx[16].start 371.559
transcript.whisperx[16].end 393.675
transcript.whisperx[16].text 不是管不到我們其他還有民法刑法還有一大堆消費者保護法在管理好像不是說這些無法可管只是沒有所謂的一部法律的管理就像你現在放高利貸民法還可以處理刑法還可以做並不是沒人管好那我現在就比較清楚知道那個主委的態度那剛才很多那個我們同仁有問到這個主學基金
transcript.whisperx[17].start 394.435
transcript.whisperx[17].end 416.497
transcript.whisperx[17].text 那是不是可以用這個發行這個公債來投資那我看這個主委昨天接受這個跟媒體查詢也提到說這個受險業的投資能夠改善資產負債的不匹配的問題所以你也蠻支持就是說主學基金可以用發行公債的方式來收受裁員那受險業
transcript.whisperx[18].start 417.478
transcript.whisperx[18].end 445.734
transcript.whisperx[18].text 也有這個意願那如此呢就可以不用去買其他國家的公債也可以擴大對台幣投資也可以降低這個資產負債不匹配的狀況那我想請問一下那你怎麼吸引受險業來參加受險業他還是有固定的收益啊但是主權基金不一定喔沒有就是等於說我剛才講因為受險業的資金是有成本的就跟銀行的放款他是有成本的他有要給那個比如說存款人的那個
transcript.whisperx[19].start 446.795
transcript.whisperx[19].end 468.244
transcript.whisperx[19].text 利息還有它存放比的問題那壹樣授權公司它也一樣就是說假設我們看世界上主要這些保險大國他們在經營的時候呢通常比如像美國他們大部分的那個他們的授權公司的資產都會放在公債上面還有就是所謂的長期的公司債為什麼這麼做因為很簡單啊在台灣的比例很低啊
transcript.whisperx[20].start 468.624
transcript.whisperx[20].end 493.114
transcript.whisperx[20].text 因為台灣主要我們債券市場規模沒有那麼大所以這是一個問題所以我們才會講說其實受險業一直希望在台灣能夠找到期間長 獲利穩定而且安全性高能夠跟他負債做匹配那主權基金有符合你剛才講這三個特性嗎這要看未來發行的條件那未來發行的什麼樣條件可以符合這三個你講的因為我們要吸引受險人回來台灣投資嘛對 當然就是剛才講說第一個
transcript.whisperx[21].start 494.835
transcript.whisperx[21].end 513.895
transcript.whisperx[21].text 比如說他的報酬率要能夠超過他自己的成本嘛那這部分我覺得這個就是我們未來要看而且其實台灣需要有這個長期穩定投資其實不只有壽險業我們很多我們自己的四大基金也有這個問題啊那你希望壽險業回來台灣投資主權基金
transcript.whisperx[22].start 514.175
transcript.whisperx[22].end 539.717
transcript.whisperx[22].text 我當然是鼓勵他們做因為為什麼就像我們最近大概在討論這些匯率利率的問題其實一個很很根本的原因就是說為什麼我們的台灣的台幣的負債沒辦法找到台幣的資產來做個對應如果這個對應就像比如美國他們賣美元保單投美元資產他就不會有匯率的問題對一樣可以維持穩定匯率日本的公司也是買他們自己的
transcript.whisperx[23].start 540.478
transcript.whisperx[23].end 567.119
transcript.whisperx[23].text 固定收益的商品他也就不會有匯率的問題那台灣因為資金多但是投資工具少所以過去長年以來就形成這個結果我們當然希望說有這個管道能夠逐步的扭轉這樣的趨勢對我們售險業的長治久安還是很重要的好那剛剛提到順著主委的話講就是最近台幣一直升值升到快29塊了然後所以呢售險業面臨六月資本市主率的難關那剛剛同仁有問過我再問一下售險官員
transcript.whisperx[24].start 567.699
transcript.whisperx[24].end 583.856
transcript.whisperx[24].text 有建議說這個今年的這個資本市主力RBC它的填報仿造股票採半年日均價的概念匯率也採半年的日均價那主委的態度咧我剛也講過了日均價這個不是獨厚誰他本來就是一個中性的
transcript.whisperx[25].start 584.497
transcript.whisperx[25].end 604.333
transcript.whisperx[25].text 比如在往下滑的時候你會感覺那個日均價對你有利但往上走的時候你就會覺得對你不利這本來就是一個就是但是唯一的差別就是說看單點跟看均價的概念是你是看長期還是看短期你看即時還是看趨勢RBC是用來衡量長期穩定經營的所以過去我們在
transcript.whisperx[26].start 605.543
transcript.whisperx[26].end 625.717
transcript.whisperx[26].text 股價的時候我們是用均價所以剛才講工會提這個問題尤其面對這樣一個波動的情況之下我們正在考慮這件事情所以也會接受他們的建議就是匯率才有均價的方式就對了對 這個部分我們在考慮要有數值上面的分析的影響我們會朝這個方向來思考都傾向支持就對了
transcript.whisperx[27].start 628.572
transcript.whisperx[27].end 637.062
transcript.whisperx[27].text 那我最後再問一下如果台幣繼續升值的話這個會不會影響到說明年我們順利接軌這個新一代欠產能力的制度
transcript.whisperx[28].start 638.148
transcript.whisperx[28].end 663.356
transcript.whisperx[28].text 我想任何一個波動因為這是隨時要變動我們在就是因為剛好就剩下半年的時間我們當然往前看的話我們當然希望能夠平穩的過渡當然我們會盡量的朝這個方向對我就說了如果說台幣如果再繼續再升值我看這大概會是一個趨勢會不會影響這個我不敢預期本來台幣未來的波動本來就很大那如果說是繼續升值的這個方向來講的話
transcript.whisperx[29].start 667.753
transcript.whisperx[29].end 683.793
transcript.whisperx[29].text 這個部分我們就要看情況但是我們的制度是有期限的比如說我們的RBC到今年12月30號就會退場了就會成為歷史了這個退場之後我們未來看的指標是什麼新的我們所謂的新一代清償能力就是我們簡稱市場講TWICS
transcript.whisperx[30].start 685.835
transcript.whisperx[30].end 702.328
transcript.whisperx[30].text 對 那我是指標啊你本來是不是看是我們是那個RBC嘛我們是看淨值嘛然後看這一個RBC不能低於200淨值不能低於2級低於3%嘛這是要求這個保險業你要有這個清償的能力那我再看一下
transcript.whisperx[31].start 703.59
transcript.whisperx[31].end 720.27
transcript.whisperx[31].text 這個去年年底的這個就這個財報來看的話有兩家公司啦一家是三商美邦RBC才136.3那另外一家是新售是221那這兩家如果在六月份都還沒辦法達標勒
transcript.whisperx[32].start 721.724
transcript.whisperx[32].end 745.539
transcript.whisperx[32].text 原則上我們是這樣我們制度的銜接我們是看長遠我打個比方假如說明年呢等於說你現在你要承接你現在有自備款我才會給你寬容給你貸款才逐年還所以要滿足一個自備款的要件就是舊的制度你要符合這個規定這是法律的規定我是說那有給他們喘息的空間嗎
transcript.whisperx[33].start 746.56
transcript.whisperx[33].end 773.238
transcript.whisperx[33].text 沒有 這個就是我們為了看整個的波動情形我剛才講過市場的管理 穩定為先因為我們要看長我說 我已經講過很多次最近這個匯率跟利率呢 都是特別是匯率 都是一個所謂的波動會計上面的評價而不是真的保險公司真的把錢拿回來那是財報上顯示的啦因為保險局 王局長有提到說給他們喘息到九月有這個 deadline 嗎
transcript.whisperx[34].start 773.738
transcript.whisperx[34].end 788.89
transcript.whisperx[34].text 這就要看那情況我們會針對這個半年我們應該怎麼樣讓它順利過渡正在思考這個問題好 以上先就教到如此謝謝謝謝李崑禎委員麻煩請李燕秀委員謝謝好 謝謝主委謝謝主席是不是請