iVOD / 161997

Field Value
IVOD_ID 161997
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161997
日期 2025-05-28
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-28T11:18:44+08:00
結束時間 2025-05-28T11:33:10+08:00
影片長度 00:14:26
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/75aba70f567c6f2488eff51ada4f24f2e795f59f7b69f6ae87f2bf784d93fc30a5208fd0eaaaa0ed5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 11:18:44 - 11:33:10
會議時間 2025-05-28T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議(事由:一、處理114年度中央政府總預算決議有關衛生福利部主管預算凍結報告案64案(含報告事項51案及討論事項13案)。 二、審查 (一)行政院函請審議「兒童托育服務法草案」案。 (二)委員林月琴等16人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (三)委員何欣純等16人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (四)委員王育敏等24人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (五)委員邱若華等16人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (六)委員黃捷等21人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (七)委員蔡易餘等17人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (八)委員李坤城等22人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (九)委員陳培瑜等19人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十)委員郭昱晴等21人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十一)委員陳素月等16人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十二)委員鄭天財SraKacaw等18人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十三)委員王美惠等19人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十四)委員林淑芬等25人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十五)委員王正旭等18人擬具「兒童托育服務法草案」案。 (十六)委員吳沛憶等18人擬具「兒童托育服務法草案」案。 三、 (一)繼續審查委員王育敏等18人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 (二)繼續審查委員劉建國等16人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 (三)繼續審查委員邱志偉等19人擬具「病人自主權利法第八條、第九條及第十五條條文修正草案」案。 (四)審查委員李柏毅等16人擬具「病人自主權利法第九條條文修正草案」案。 (五)審查委員羅廷瑋等16人擬具「病人自主權利法增訂第十六條之一條文草案」案。 【第一案及第二案,綜合詢答】 【二、第(一)、(六)及(七)案,如經復議則不予審查;第(八)至(十六)案,如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【三、(四)及(五)案,如經復議,則不予審查】 【5月28日及29日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.25409375
transcript.pyannote[0].end 3.54096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 5.21159375
transcript.pyannote[1].end 6.67971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.20284375
transcript.pyannote[2].end 7.99596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 8.77221875
transcript.pyannote[3].end 16.21409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 16.56846875
transcript.pyannote[4].end 21.14159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 21.27659375
transcript.pyannote[5].end 22.82909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 23.18346875
transcript.pyannote[6].end 27.45284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 27.46971875
transcript.pyannote[7].end 28.17846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 27.57096875
transcript.pyannote[8].end 49.05284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 29.37659375
transcript.pyannote[9].end 29.95034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 50.01471875
transcript.pyannote[10].end 51.21284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 51.38159375
transcript.pyannote[11].end 53.44034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 53.94659375
transcript.pyannote[12].end 59.49846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 59.92034375
transcript.pyannote[13].end 67.04159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 67.63221875
transcript.pyannote[14].end 79.15784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 81.06471875
transcript.pyannote[15].end 84.03471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 84.55784375
transcript.pyannote[16].end 85.28346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 86.38034375
transcript.pyannote[17].end 87.13971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 86.83596875
transcript.pyannote[18].end 88.16909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 88.27034375
transcript.pyannote[19].end 89.50221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 90.27846875
transcript.pyannote[20].end 98.46284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 95.66159375
transcript.pyannote[21].end 95.88096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 98.63159375
transcript.pyannote[22].end 103.91346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 103.45784375
transcript.pyannote[23].end 110.78159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 111.33846875
transcript.pyannote[24].end 118.84784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 115.77659375
transcript.pyannote[25].end 123.48846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 118.84784375
transcript.pyannote[26].end 118.96596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 119.03346875
transcript.pyannote[27].end 119.13471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 119.13471875
transcript.pyannote[28].end 120.02909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 120.02909375
transcript.pyannote[29].end 120.40034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 124.01159375
transcript.pyannote[30].end 125.47971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 125.58096875
transcript.pyannote[31].end 130.59284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 128.98971875
transcript.pyannote[32].end 129.34409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 130.37346875
transcript.pyannote[33].end 130.57596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 130.59284375
transcript.pyannote[34].end 135.53721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 135.84096875
transcript.pyannote[35].end 136.65096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 138.03471875
transcript.pyannote[36].end 146.92784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 148.86846875
transcript.pyannote[37].end 149.23971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 150.75846875
transcript.pyannote[38].end 151.09596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 151.45034375
transcript.pyannote[39].end 152.44596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 152.44596875
transcript.pyannote[40].end 152.96909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 152.96909375
transcript.pyannote[41].end 153.71159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 153.71159375
transcript.pyannote[42].end 206.02409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[43].start 204.69096875
transcript.pyannote[43].end 205.07909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 206.02409375
transcript.pyannote[44].end 281.01659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[45].start 282.55221875
transcript.pyannote[45].end 284.00346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 285.67409375
transcript.pyannote[46].end 288.32346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 288.91409375
transcript.pyannote[47].end 372.09096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[48].start 372.63096875
transcript.pyannote[48].end 376.37721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 377.13659375
transcript.pyannote[49].end 397.40346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 398.97284375
transcript.pyannote[50].end 399.69846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 400.32284375
transcript.pyannote[51].end 407.59596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 406.58346875
transcript.pyannote[52].end 416.18534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 416.18534375
transcript.pyannote[53].end 445.48034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 445.64909375
transcript.pyannote[54].end 449.68221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 450.25596875
transcript.pyannote[55].end 456.39846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 456.61784375
transcript.pyannote[56].end 481.17096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 482.04846875
transcript.pyannote[57].end 484.19159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 485.49096875
transcript.pyannote[58].end 493.45596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 493.48971875
transcript.pyannote[59].end 510.65159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 508.77846875
transcript.pyannote[60].end 509.09909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 510.70221875
transcript.pyannote[61].end 531.89721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 523.98284375
transcript.pyannote[62].end 524.03346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 524.06721875
transcript.pyannote[63].end 524.23596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 531.89721875
transcript.pyannote[64].end 532.28534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 532.70721875
transcript.pyannote[65].end 556.97346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 540.84096875
transcript.pyannote[66].end 541.26284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 541.26284375
transcript.pyannote[67].end 541.34721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 556.83846875
transcript.pyannote[68].end 556.85534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 556.88909375
transcript.pyannote[69].end 556.92284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 556.97346875
transcript.pyannote[70].end 557.12534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 557.12534375
transcript.pyannote[71].end 559.18409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 557.19284375
transcript.pyannote[72].end 557.24346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 557.24346875
transcript.pyannote[73].end 557.27721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 559.18409375
transcript.pyannote[74].end 636.16784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 593.55846875
transcript.pyannote[75].end 593.71034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 636.43784375
transcript.pyannote[76].end 688.93596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 680.04284375
transcript.pyannote[77].end 680.09346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 680.09346875
transcript.pyannote[78].end 680.31284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 682.20284375
transcript.pyannote[79].end 682.25346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 682.25346875
transcript.pyannote[80].end 682.37159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 683.02971875
transcript.pyannote[81].end 683.06346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 689.13846875
transcript.pyannote[82].end 689.54346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 689.89784375
transcript.pyannote[83].end 742.37909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 714.50159375
transcript.pyannote[84].end 714.90659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 742.81784375
transcript.pyannote[85].end 756.21659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 751.05284375
transcript.pyannote[86].end 754.42784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[87].start 755.40659375
transcript.pyannote[87].end 779.41971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[88].start 779.48721875
transcript.pyannote[88].end 783.63846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 784.36409375
transcript.pyannote[89].end 786.28784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 786.43971875
transcript.pyannote[90].end 788.80221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 789.13971875
transcript.pyannote[91].end 789.15659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 789.15659375
transcript.pyannote[92].end 858.09096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 801.01971875
transcript.pyannote[93].end 801.27284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[94].start 857.68596875
transcript.pyannote[94].end 861.14534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 861.24659375
transcript.pyannote[95].end 863.64284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 861.48284375
transcript.pyannote[96].end 861.49971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 861.49971875
transcript.pyannote[97].end 861.73596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 861.73596875
transcript.pyannote[98].end 861.83721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 862.14096875
transcript.pyannote[99].end 863.55846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 863.55846875
transcript.pyannote[100].end 863.64284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 863.64284375
transcript.pyannote[101].end 863.72721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 863.72721875
transcript.pyannote[102].end 864.26721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 864.26721875
transcript.pyannote[103].end 864.28409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 865.44846875
transcript.pyannote[104].end 866.19096875
transcript.whisperx[0].start 5.512
transcript.whisperx[0].end 24.999
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,我們請部長好請部長我提醒部長還有國務部的相關的官員這個法定的社會預算不會因為一般性的補助款有所變動去影響到任何該支付的法定的社會福利預算這個要很明確的表達清楚好不好好謝謝
transcript.whisperx[1].start 28.681
transcript.whisperx[1].end 40.026
transcript.whisperx[1].text 謝謝主席 部長我想請教我看到國會院兒童醫學及健康研究中心一些相關資料在2019年有提出一個報告就是2030年兒童醫療與健康政策建言書
transcript.whisperx[2].start 50.049
transcript.whisperx[2].end 78.563
transcript.whisperx[2].text 那部長你大約知道這樣的一個就是有關兒童醫療健康的一個研究那我想請教就是說這個5年來因為它是2019年5月提出來的那這份成果我們在網路上看到那除了這份有這樣的一個研究報告之外那還有其他針對兒童健康的研究還有其他的這種研究報告嗎
transcript.whisperx[3].start 81.127
transcript.whisperx[3].end 88.981
transcript.whisperx[3].text 就是兒童醫學及健康研究中心國衛院的國衛院今天有人來嗎有有有 副院長
transcript.whisperx[4].start 90.92
transcript.whisperx[4].end 110.436
transcript.whisperx[4].text 追訓的過程當中我當然是也有參與提出的建言我想我們也都有用各種方式在努力我想請教2019年到現在兒童醫療跟健康的政策
transcript.whisperx[5].start 112.615
transcript.whisperx[5].end 136.454
transcript.whisperx[5].text 除了這一份之外,還有其他份嗎?還是就只有這一份,從2019到現在也5年多的時間?國會院裡面的有兒童醫學及健康研究中心這是我們群體健康研究所,他們主導的一個研究中心那還有其他的研究嗎?針對兒童健康,針對兒童醫療,就只有這一份
transcript.whisperx[6].start 138.343
transcript.whisperx[6].end 146.67
transcript.whisperx[6].text 那我想請教就是說這個我們國衛院底下這個兒童醫學及健康研究中心平常是在做什麼這個
transcript.whisperx[7].start 154.11
transcript.whisperx[7].end 174.94
transcript.whisperx[7].text 我這邊補充一下就是那個兒童健康運動中心有一部分的成員現在大部分至少有一半以上的時間是協助我們做優化兒童醫療網裡面的所謂的食物的運轉中心的一個管理中心然後這個管理中心其實是透過協助我們推動兒童醫療網裡面做一些我們政策這邊的一個回饋
transcript.whisperx[8].start 175.66
transcript.whisperx[8].end 204.78
transcript.whisperx[8].text 包括就是說我們現在在推動的核心醫院專責醫院重點醫院跟所謂的合作的網絡以外幼兒專責醫師這裡面到底怎麼樣才能夠往健康的方向去推動然後那裡面包含了幼兒專責醫師譬如說我要去提醒就是像那個過胖或是氣喘控制這個比較簡單的以及額虐的部分大概在協助裡面都是透過我們優化兒童醫療網的成果來做政策的一個算是
transcript.whisperx[9].start 205.961
transcript.whisperx[9].end 221.78
transcript.whisperx[9].text 調整謝謝市長我今天為什麼會問這樣的一個議題就是說我們國衛院這個兒童研究中心因為我們在網路上看到就是有關這個兒童醫療跟健康的政策那這個研究是在2019年
transcript.whisperx[10].start 222.921
transcript.whisperx[10].end 239.798
transcript.whisperx[10].text 到現在也將近這個五六年的時間那另外我看到就是說在前天中山這個大學他有一個跨校合作的研究就是說夜市夜市營業場所產生的這個空氣污染物會滲透到鄰近家庭室內的這個環境
transcript.whisperx[11].start 241.139
transcript.whisperx[11].end 255.004
transcript.whisperx[11].text 那對兒童的肺功能造成不良的影響那這個是一個中山大學一個跨校的一個合作那我也看到就是說我們這個國衛院兒童研究中心曾經也有針對
transcript.whisperx[12].start 257.166
transcript.whisperx[12].end 280.704
transcript.whisperx[12].text 這個PM2.5就是說跟會造成我們兒童的這個一些影響或是說一般民眾的這個影響就是說在這個網路上面都有揭露啦那我為什麼會特別這樣講因為就是說我們這個這個國衛院的這個兒童研究中心在網站上面的這個資料其實我覺得真的是真的是
transcript.whisperx[13].start 285.711
transcript.whisperx[13].end 301.012
transcript.whisperx[13].text 一直都沒有更新然後就是這個數字或者是說錯字也都沒有更新就掛在這個網路上也掛了五六年所以我想要知道就是說到底這個國衛院的兒童研究中心
transcript.whisperx[14].start 302.133
transcript.whisperx[14].end 321.628
transcript.whisperx[14].text 應該是一個政策的提供對不對應該是一個政策的提供那如果他提供的這個資料是錯誤的或在網路上面的這個資料是錯誤的譬如說現在這個國衛院兒童研究中心網站上面一個新知專欄就針對就是說兒童的流感疫苗
transcript.whisperx[15].start 322.329
transcript.whisperx[15].end 346.708
transcript.whisperx[15].text 打或不打爸媽好煩惱的這樣一個衛教內容那上面有寫說目前國內具有流感疫苗許可證的廠商計有總共有4家啦那我上面我就知道說那我們疾管署5月2號的這個新聞稿表示說國內取得三家流感疫苗許可證的廠商總共有5家那如果說國會院是一個兒童研究中心是要讓我們
transcript.whisperx[16].start 348.43
transcript.whisperx[16].end 371.124
transcript.whisperx[16].text 這個所有爸媽得到最新的訊息的話應該是要提供最新的資訊那為什麼所提供的這個資訊都不是最新的那另外就是說我剛剛有在那個上面有秀出一個就是說那個我們的這個PM2.5或者空氣有沒有就是那個PM2.5這個行政院環境保護數
transcript.whisperx[17].start 373.545
transcript.whisperx[17].end 397.218
transcript.whisperx[17].text 這個這個也是在2015年這樣子一個這樣的一個錯誤的一個文字然後就掛在那邊也掛了這麼多年所以我都覺得說你們到底這個國家國衛院的兒童研究中心到底有沒有在做事或者是在網路上面的這個訊息錯誤然後也掛在那邊五六年然後完全都不更新的
transcript.whisperx[18].start 400.607
transcript.whisperx[18].end 424.567
transcript.whisperx[18].text 我想如果有這樣的情況,我們當然要去了解,不曉得副院長有沒有要補充?謝謝委員的關心,我們虛心接受指教,這中間有一些落差,特別是跟其他部門之間的一致化,這個我們會立即做檢討我們當然希望國衛院的兒童研究中心、健康研究中心,應該是提供好的政策
transcript.whisperx[19].start 425.948
transcript.whisperx[19].end 449.413
transcript.whisperx[19].text 當然我為什麼會一直這樣提我們希望就是說每個孩子都能夠得到一個好的照顧然後尤其是在現在少子化那我們當然說每個孩子都不能少那一定都要得到好的一個醫療照顧那如果說國衛院的一個政策或者是提供的資訊訊息都跟不上原本這個疾管署或者是跟不上
transcript.whisperx[20].start 450.553
transcript.whisperx[20].end 471.749
transcript.whisperx[20].text 這樣子原本的這個其他部會的話其實我覺得這個應該是要好好再去檢討一下可能也要你們內部可能要再做一個檢討啦另外我想請教部長就是在上個月總諮詢的時候我有特別提到就是說兒童要有一個專責的行政單位那當時部長這邊也有特別提到就是說會你們這邊會去做研議
transcript.whisperx[21].start 477.273
transcript.whisperx[21].end 482.548
transcript.whisperx[21].text 那我想請教就是說目前的進度到底是怎樣好我想謝謝
transcript.whisperx[22].start 485.556
transcript.whisperx[22].end 513.165
transcript.whisperx[22].text 而校專者單位也是很多人的期望啦然後我想政府也非常的重視那所以但是這牽涉到蠻多人力組織的各種必須要去再去調整整合所以一直在努力的溝通中但是會往正面的正向的方向來做我想我們希望能夠很快的有一個
transcript.whisperx[23].start 514.125
transcript.whisperx[23].end 531.727
transcript.whisperx[23].text 整個協調以後的成果那在這當中我們也不會輸入任何一個兒少需要照顧的一個各種項目然後這部分還是因為就是過去分散在幾乎以衛護部來講幾乎有八個司署在管道有管道兒童的
transcript.whisperx[24].start 533.259
transcript.whisperx[24].end 559.064
transcript.whisperx[24].text 今天要去處理就是一個我們一直在克服的問題這八個都做得很好都有它特別的一個單位在項目上面請大家放心一定沒有一個會輸了的在兒童的成長過程當中絕對都有來負責現在如果要把它整理就是需要組織架構這個我們會一直在努力
transcript.whisperx[25].start 559.504
transcript.whisperx[25].end 588.115
transcript.whisperx[25].text 那部長我希望說這個兒童要有一個專責的行政單位我覺得希望在你你能夠積極來推動因為不要讓所有的兒童的這個議題都散落在各部會另外就我剛剛有特別提到就是說國衛院的這個兒童健康研究中心他可能就是研究一個政策那臨床的部分臨床兒童的一個健康的研究中心其實現在台大醫院兒童醫院現在他們就有一個
transcript.whisperx[26].start 589.156
transcript.whisperx[26].end 609.314
transcript.whisperx[26].text 這樣的一個這個中心那也希望說政府能夠支持那之前我在這邊也有特別提到就是說希望部長這邊我們衛福部這邊能夠支持那除了國衛院本身我們的一個政策的一個這個研究中心之外那臨床的部分是不是也要有一個
transcript.whisperx[27].start 610.855
transcript.whisperx[27].end 635.797
transcript.whisperx[27].text 這樣子的一個健康醫療的研究中心讓所有的兒童醫院可以一起合作那臨床碰到什麼樣的這個疾病或者是這個臨床所有的醫師其實也可以一起共同經營一起合作所以讓每個孩子在這個醫療上都能夠得到一個好的救治醫治所以我是不是可以再請部長針對這一部分你可以再做一個回應
transcript.whisperx[28].start 636.462
transcript.whisperx[28].end 661.569
transcript.whisperx[28].text 好我想台大醫院願意來承擔這個國家這樣子比較尤其集中男男症的一個研究個人深表敬佩那其實現在的研究資源是有限的所以如果能夠有一個比較專門的一個機構那對於兒少的一個研究應該是有更多的資源那這個部分的角色到底是屬於在研究呢
transcript.whisperx[29].start 662.429
transcript.whisperx[29].end 688.53
transcript.whisperx[29].text 還是在臨床的應用呢這部分我們會再跟台大醫院來坐下來好好的來談一下他的方向以及說這個資源負責的部門是應該哪一個對他的這個發展他們想要的發展可以得到最好的幫忙讓他能夠真的是發展下去這樣子我們會跟台大醫院而醫醫院這邊來努力
transcript.whisperx[30].start 690.011
transcript.whisperx[30].end 707.503
transcript.whisperx[30].text 部長你應該也知道就是說兒童醫院其實在所有的這個醫院當中大家會覺得是兒科的這部分其實是不會賺錢的那大家如果說願意付出然後也希望就是說因為讓孩子能夠得到一個好的醫治的話其實我覺得應該衛福部這邊應該要這個來支持
transcript.whisperx[31].start 712.026
transcript.whisperx[31].end 735.04
transcript.whisperx[31].text 然後也要投入更多的資源因為真的少子化真的是很嚴重部長這個去年去年農年這個差不多13萬那我在想今年應該人數應該會更少新生兒人數應該會更少所以如果說願意生敢生然後已經生下來的這些孩子我們希望他都能夠平安健康的長大
transcript.whisperx[32].start 736.041
transcript.whisperx[32].end 742.17
transcript.whisperx[32].text 所以我們希望就是說在這個醫療上面能夠讓所有的孩子所有的兒童都能夠得到好的一個醫治
transcript.whisperx[33].start 742.844
transcript.whisperx[33].end 767.715
transcript.whisperx[33].text 好我想我們國家以及我們衛生的部門是全力往這方面來努力謝謝委員的指教這個絕對是我們日以繼夜在希望大家能改生生出來照顧好我上次已經有詢問過你了那你也這樣子就像你今天回答我的這樣子所以我們希望說要有一些進度啦譬如說這個兒童的專責單位或者是兒童的
transcript.whisperx[34].start 768.736
transcript.whisperx[34].end 783.398
transcript.whisperx[34].text 這個台大醫院他們有一些臨床的這個兒童的醫療健康的研究中心類似這樣子的話我覺得應該是要有一些進度而不是你每次跟我講就是還要再討論或者是還要再跟他們討論或者還要再研究
transcript.whisperx[35].start 784.483
transcript.whisperx[35].end 800.804
transcript.whisperx[35].text 兒童研究中心劉玉萍市長剛好出處那裡我補充一下跟委員報告一下進度就是大概在3月左右的時候我自己就帶同我們到台大兒童醫院這邊了解一下他們的需求
transcript.whisperx[36].start 801.545
transcript.whisperx[36].end 825.64
transcript.whisperx[36].text 然後那如果只有臨床研究的部分的話需要參與的單位就變得是國科會也要一起進來支持嘛然後那他們跟我說他們想做的是健康以健康這邊來講的話其實我就說如果是台大兒童醫院沒有找公共衛生相關的學者其實在這一塊上面就沒有我們現在這樣的講的研究議題的廣度所以經過討論之後其實台大醫院就說
transcript.whisperx[37].start 826.3
transcript.whisperx[37].end 843.826
transcript.whisperx[37].text 那他可能就是短期的這個計畫原本是由教育部提供的這個可能要再做延長然後那所以他們現在正在進行就是內部的一個程序因為光要把它從原來只有臨床的要擴展到健康的時候要去做的協作單位變多了
transcript.whisperx[38].start 845.126
transcript.whisperx[38].end 862.232
transcript.whisperx[38].text 然後那是三月的時候的事情所以就是我們現在是在等台大同學醫院他們就是有一個內部的公司之後需要再做協作的時候我們跟他們其實有保持良好的聯繫管道我們希望能夠有一些進度啦好不好好謝謝