iVOD / 161954

Field Value
IVOD_ID 161954
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161954
日期 2025-05-28
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-28T09:39:29+08:00
結束時間 2025-05-28T09:48:05+08:00
影片長度 00:08:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/75aba70f567c6f24df50dbc8ecece08c1eb1d05981d0dcbfd7c4f69b4c130d771a088aa3d2b9e73c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃仁
委員發言時間 09:39:29 - 09:48:05
會議時間 2025-05-28T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第18次全體委員會議(事由:一、處理院會交付114年度中央政府總預算決議,僑務委員會主管預算凍結案等16案。(詳如附件1)二、處理院會交付114年度中央政府總預算決議,國軍退除役官兵輔導委員會主管預算凍結案等 40案。(詳如附件2))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.98409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 15.37034375
transcript.pyannote[1].end 19.30221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 20.88846875
transcript.pyannote[2].end 21.61409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 30.86159375
transcript.pyannote[3].end 31.36784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 31.36784375
transcript.pyannote[4].end 214.14096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 214.36034375
transcript.pyannote[5].end 278.55284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 278.55284375
transcript.pyannote[6].end 278.58659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 280.02096875
transcript.pyannote[7].end 284.10471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 284.56034375
transcript.pyannote[8].end 301.68846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 301.95846875
transcript.pyannote[9].end 303.56159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 303.62909375
transcript.pyannote[10].end 306.37971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 306.64971875
transcript.pyannote[11].end 320.65596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 321.16221875
transcript.pyannote[12].end 321.53346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 321.97221875
transcript.pyannote[13].end 325.19534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 325.76909375
transcript.pyannote[14].end 328.48596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 328.80659375
transcript.pyannote[15].end 332.55284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 331.25346875
transcript.pyannote[16].end 331.55721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 332.55284375
transcript.pyannote[17].end 363.43409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 363.78846875
transcript.pyannote[18].end 365.07096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 365.96534375
transcript.pyannote[19].end 375.28034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 376.24221875
transcript.pyannote[20].end 383.21159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 383.49846875
transcript.pyannote[21].end 385.06784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 385.37159375
transcript.pyannote[22].end 385.89471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 386.95784375
transcript.pyannote[23].end 388.18971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 389.01659375
transcript.pyannote[24].end 434.41034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 434.41034375
transcript.pyannote[25].end 434.44409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 434.44409375
transcript.pyannote[26].end 434.93346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 434.49471875
transcript.pyannote[27].end 434.91659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 434.93346875
transcript.pyannote[28].end 446.47596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 439.37159375
transcript.pyannote[29].end 439.42221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 446.98221875
transcript.pyannote[30].end 450.71159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 447.01596875
transcript.pyannote[31].end 447.45471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 450.98159375
transcript.pyannote[32].end 454.12034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 450.99846875
transcript.pyannote[33].end 451.67346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 453.22596875
transcript.pyannote[34].end 460.22909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 460.56659375
transcript.pyannote[35].end 464.11034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 464.41409375
transcript.pyannote[36].end 465.57846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 466.16909375
transcript.pyannote[37].end 469.02096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 469.17284375
transcript.pyannote[38].end 469.61159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 469.61159375
transcript.pyannote[39].end 470.05034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 470.69159375
transcript.pyannote[40].end 473.57721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 473.67846875
transcript.pyannote[41].end 477.45846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 477.86346875
transcript.pyannote[42].end 479.46659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 479.68596875
transcript.pyannote[43].end 484.09034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 484.29284375
transcript.pyannote[44].end 503.86784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 504.55971875
transcript.pyannote[45].end 504.69471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 504.69471875
transcript.pyannote[46].end 504.71159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 504.71159375
transcript.pyannote[47].end 504.72846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 504.72846875
transcript.pyannote[48].end 504.76221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 504.76221875
transcript.pyannote[49].end 505.01534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 505.01534375
transcript.pyannote[50].end 505.13346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 505.13346875
transcript.pyannote[51].end 505.15034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 505.15034375
transcript.pyannote[52].end 505.16721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 505.16721875
transcript.pyannote[53].end 505.21784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 510.33096875
transcript.pyannote[54].end 513.63846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 514.00971875
transcript.pyannote[55].end 514.04346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 514.04346875
transcript.pyannote[56].end 515.96721875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 21.484
transcript.whisperx[0].text 接下來我們請黃仁、趙偉上台質詢謝謝主席我請我們的原主委有請原主委
transcript.whisperx[1].start 30.828
transcript.whisperx[1].end 33.87
transcript.whisperx[1].text 有關於籠總醫療人力的問題,本期針對在114年度的退補會在預算提了一個主決議,
transcript.whisperx[2].start 46.66
transcript.whisperx[2].end 61.37
transcript.whisperx[2].text 那內容就是針對內外婦兒及五大科住院醫師的人力問題其實在這個是台灣整體醫療的問題不是龍總個別的面對的但是因為龍總是台灣醫療的龍頭那龍總的
transcript.whisperx[3].start 66.193
transcript.whisperx[3].end 87.747
transcript.whisperx[3].text 作为会产生引灵的作用所以本席才提出这个组结议本席先针对台湾医疗整体的状况呈现一些资料待会再请退谱会回答我这个问题龙总的状况根据卫福部在2022到2024年的统计的资料全台五大科
transcript.whisperx[4].start 88.967
transcript.whisperx[4].end 95.494
transcript.whisperx[4].text 住院醫師的招募狀況分別為外科100%婦產科96.2%內科90%急診醫科為79.9%另外就是小兒科79.2%
transcript.whisperx[5].start 108.588
transcript.whisperx[5].end 135.477
transcript.whisperx[5].text 從資料看來武大科的招募情況還不至於太嚴重真正的問題在於流刃的問題雖然衛福表示武大科住院的醫師的第二年流刃率都接近百分之百但衛福這個是一個不誠實的說法真實的狀況是許多醫師在完成初期的訓練後
transcript.whisperx[6].start 137.378
transcript.whisperx[6].end 164.183
transcript.whisperx[6].text 就選擇轉向這個其他科系的一個負擔較輕的風險較低的一個科別而不是繼續在五大科這個服務那另外就是衛福部並沒有針對五大科住院醫師離職的完整的統計那因此本學只針對離職率的推估的資料從第一個內科離職率在將近10%到15%
transcript.whisperx[7].start 167.003
transcript.whisperx[7].end 190.409
transcript.whisperx[7].text 外科将近在20%到30%北农在2019年的报告曾指出外科住院的医师在三年内离职率约达15%到20%那妇产科在15%到25%那儿科在10%到20%那急诊科比较严重25%到35%
transcript.whisperx[8].start 192.429
transcript.whisperx[8].end 214.006
transcript.whisperx[8].text 那2022年的在台湾医学杂志研究急诊科住院医师三年的离职率将近达为25%所以诸位你来回答一下这个数据那当然刚刚我提出的你也回应一下或者说由北农的农总来做回应你先回应前提的好不好
transcript.whisperx[9].start 214.857
transcript.whisperx[9].end 243.857
transcript.whisperx[9].text 謝謝召委我先做一個整體的回應待會請我們龍總的北龍院長再做一個說明我想謝謝召委的關心我們醫療的人力有關於這個現任的醫療人力的狀況還有離職我們請北龍院長待會做說明但是我就針對我們的一些措施一些補充的一個具體作為我們每年我們輔導會委託國防醫學院代訓醫學生醫學的公費是19個另外衛福部
transcript.whisperx[10].start 244.497
transcript.whisperx[10].end 260.489
transcript.whisperx[10].text 重點特別剛剛召委所提的這些分發五分之一的公費生到我們退補會然後我們也從115年明年學年度開始增加公費生兩個人另外針對偏鄉的醫療這部分我們補助各分院
transcript.whisperx[11].start 261.109
transcript.whisperx[11].end 283.6
transcript.whisperx[11].text 有關偏鄉醫療的人力有1億6千多萬來補助醫事到偏鄉的一個榮總培養來做這是我們相關的一些具體措施那麼剛剛趙偉所提到的總院的這五大科提到的離職率的狀況我想請北榮院長再跟您做說明好謝謝主委非常謝謝主委謝謝委員關心這個重要的議題
transcript.whisperx[12].start 284.865
transcript.whisperx[12].end 305.92
transcript.whisperx[12].text 那內外複合級人力的短缺的確是一個目前嚴重的問題尤其面對超高齡化跟少子化不過呢現在已經有了轉機我們用不同工不同酬醫院的環境改善教學環境改善今年外科已經收滿而且還有很多人在後補婦產科也收滿急診部也收滿
transcript.whisperx[13].start 306.981
transcript.whisperx[13].end 335.421
transcript.whisperx[13].text 兒科跟內科也在成長進步中所以這個如果我們可以用不同的政策好好的照顧這些住院師給他好的教學我相信很多有理想有抱負的青年願意投入這一塊他們不怕累的那我們有足夠的人之後我們就可以把這些訓練好的人可以送到我們台灣各個偏鄉分院去幫助我們的偏鄉離島所以這個是我們積極在做好 謝謝因為最主要今天我要講的
transcript.whisperx[14].start 336.562
transcript.whisperx[14].end 364.25
transcript.whisperx[14].text 因為在五大課裡面希望能夠由他們自己的專業裡面繼續留任而不是借用他這五大課裡面然後再轉任到其他比較負擔比較輕的一點的我想這個問題剛剛書記都已經講出來了所以提醒提醒我們這個榮總的這個歌宴那另外就是我要特別我要特別跟全國的醫師也要講幾個公道話那在這個
transcript.whisperx[15].start 366.358
transcript.whisperx[15].end 384.367
transcript.whisperx[15].text 龍總的五大科的住院醫事人力的情況的狀況那當然這個龍總雖然在衛福部配合採取的高健保支付的標準那調整及重難診科
transcript.whisperx[16].start 389.056
transcript.whisperx[16].end 412.211
transcript.whisperx[16].text 別的支付標準增加住院醫師的津貼等但據本席了解真正的問題出在於過老然後籠總住院醫師平均每週工時高達80到100個小時尤其籠總體系醫院承擔大量農民慢性病及重症的照顧
transcript.whisperx[17].start 413.752
transcript.whisperx[17].end 433.717
transcript.whisperx[17].text 急診更需承擔大量農民的急重診或是住院醫師工作負荷遠高於其他醫師的中心如何妥善調配人力給住院醫師足夠的支持這樣我想這是一個目前很大的問題
transcript.whisperx[18].start 434.837
transcript.whisperx[18].end 446.103
transcript.whisperx[18].text 謝謝委員現在公使的問題當然要按照法規的規定來做那現在有足夠的人力我們當然所有的安排包括加班費、值班費他們是比一班科多了一倍
transcript.whisperx[19].start 447.345
transcript.whisperx[19].end 468.927
transcript.whisperx[19].text 同仁現在士氣是高的,是不會有問題,這個我明明解決過老的問題我想你們也要解決現在就年輕人遵守公使但是有些年輕人他跟著刀他趕不走他想要學這個刀,時間到了老師求你讓我留下來現在還是有這種人這種人應該鼓勵,但是我說你不要害我違反公使
transcript.whisperx[20].start 470.949
transcript.whisperx[20].end 499.318
transcript.whisperx[20].text 這個是我們目前的現況以前我們那個年代搞到半夜兩三點沒有人抱怨隔天又要來上班因為現在呢現在的公私保護是對的但是呢有很多熱情的青年我們要給他鼓勵對要應該予以鼓勵好不好就是因為現在來講的話我們醫師是非常很珍貴尤其是我們的醫婦人員也非常的珍貴我們也多給他們一個如果在今天上
transcript.whisperx[21].start 500.259
transcript.whisperx[21].end 515.539
transcript.whisperx[21].text 加舉上 我們應該給予最大的鼓勵 好不好謝謝召委好 謝謝黃任委員主委請回接下來有請林楚英