iVOD / 161772

Field Value
IVOD_ID 161772
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161772
日期 2025-05-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-21T13:46:38+08:00
結束時間 2025-05-21T13:56:11+08:00
影片長度 00:09:33
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e381da0d479eb7dbafb406fdf3a74a39cdb65d50a7385bb67364d18bd4e850e845ac82267c343f1a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴惠員
委員發言時間 13:46:38 - 13:56:11
會議時間 2025-05-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部、教育部就「性騷擾防治及外聘督導制度精進作為」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.60034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 1.98846875
transcript.pyannote[1].end 3.74346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2.00534375
transcript.pyannote[2].end 3.72659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 3.74346875
transcript.pyannote[3].end 3.99659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 3.99659375
transcript.pyannote[4].end 4.92471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 4.95846875
transcript.pyannote[5].end 15.30284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 15.52221875
transcript.pyannote[6].end 17.54721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 20.53409375
transcript.pyannote[7].end 26.13659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 21.37784375
transcript.pyannote[8].end 22.27221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 26.52471875
transcript.pyannote[9].end 31.51971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 32.22846875
transcript.pyannote[10].end 34.03409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 34.25346875
transcript.pyannote[11].end 44.04096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 44.96909375
transcript.pyannote[12].end 60.52784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 48.24284375
transcript.pyannote[13].end 48.52971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 60.52784375
transcript.pyannote[14].end 66.95721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 67.53096875
transcript.pyannote[15].end 67.76721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 68.15534375
transcript.pyannote[16].end 70.26471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 70.26471875
transcript.pyannote[17].end 70.29846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 71.83409375
transcript.pyannote[18].end 74.02784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 74.14596875
transcript.pyannote[19].end 74.63534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 80.55846875
transcript.pyannote[20].end 83.08971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 82.24596875
transcript.pyannote[21].end 82.85346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 96.04971875
transcript.pyannote[22].end 100.77471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 101.04471875
transcript.pyannote[23].end 105.28034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 105.28034375
transcript.pyannote[24].end 105.31409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 106.78221875
transcript.pyannote[25].end 109.07721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 107.50784375
transcript.pyannote[26].end 109.19534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 110.24159375
transcript.pyannote[27].end 111.69284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 111.97971875
transcript.pyannote[28].end 113.75159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 112.57034375
transcript.pyannote[29].end 114.79784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 114.61221875
transcript.pyannote[30].end 118.52721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 118.96596875
transcript.pyannote[31].end 121.56471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 121.56471875
transcript.pyannote[32].end 121.58159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 122.23971875
transcript.pyannote[33].end 125.36159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 125.81721875
transcript.pyannote[34].end 127.31909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 127.52159375
transcript.pyannote[35].end 127.60596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 135.97596875
transcript.pyannote[36].end 136.39784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 138.94596875
transcript.pyannote[37].end 141.07221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 140.63346875
transcript.pyannote[38].end 140.95409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 142.27034375
transcript.pyannote[39].end 143.24909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 143.24909375
transcript.pyannote[40].end 143.83971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 145.40909375
transcript.pyannote[41].end 146.15159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 148.46346875
transcript.pyannote[42].end 149.22284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 151.01159375
transcript.pyannote[43].end 155.06159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 156.83346875
transcript.pyannote[44].end 176.07096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 176.32409375
transcript.pyannote[45].end 182.02784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 182.02784375
transcript.pyannote[46].end 183.93471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 183.93471875
transcript.pyannote[47].end 183.95159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 184.81221875
transcript.pyannote[48].end 191.96721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 190.65096875
transcript.pyannote[49].end 190.97159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 191.96721875
transcript.pyannote[50].end 203.25659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 203.15534375
transcript.pyannote[51].end 212.94284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 213.43221875
transcript.pyannote[52].end 218.12346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 218.20784375
transcript.pyannote[53].end 220.97534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 220.97534375
transcript.pyannote[54].end 235.03221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 235.03221875
transcript.pyannote[55].end 263.31471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 256.76721875
transcript.pyannote[56].end 257.94846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 260.61471875
transcript.pyannote[57].end 284.81346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 284.88096875
transcript.pyannote[58].end 334.93221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 335.28659375
transcript.pyannote[59].end 339.57284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 339.92721875
transcript.pyannote[60].end 346.13721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 346.67721875
transcript.pyannote[61].end 347.99346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 347.99346875
transcript.pyannote[62].end 348.06096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 348.56721875
transcript.pyannote[63].end 348.58409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 348.58409375
transcript.pyannote[64].end 348.65159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 348.65159375
transcript.pyannote[65].end 353.74784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 353.74784375
transcript.pyannote[66].end 355.03034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 353.81534375
transcript.pyannote[67].end 355.01346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 355.03034375
transcript.pyannote[68].end 356.16096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 356.16096875
transcript.pyannote[69].end 357.94971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 358.20284375
transcript.pyannote[70].end 359.04659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 359.29971875
transcript.pyannote[71].end 364.71659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 365.50971875
transcript.pyannote[72].end 365.81346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 366.08346875
transcript.pyannote[73].end 373.13721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 373.28909375
transcript.pyannote[74].end 373.69409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 373.94721875
transcript.pyannote[75].end 374.43659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 375.19596875
transcript.pyannote[76].end 376.57971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 378.01409375
transcript.pyannote[77].end 380.20784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 382.97534375
transcript.pyannote[78].end 391.68284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 392.42534375
transcript.pyannote[79].end 394.56846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 395.53034375
transcript.pyannote[80].end 396.74534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 397.60596875
transcript.pyannote[81].end 401.74034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 405.36846875
transcript.pyannote[82].end 406.85346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 407.15721875
transcript.pyannote[83].end 424.13346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 424.69034375
transcript.pyannote[84].end 455.55471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 455.80784375
transcript.pyannote[85].end 474.04971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 474.04971875
transcript.pyannote[86].end 484.14096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 474.60659375
transcript.pyannote[87].end 475.56846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 484.29284375
transcript.pyannote[88].end 488.52846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 486.60471875
transcript.pyannote[89].end 486.84096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 488.74784375
transcript.pyannote[90].end 492.96659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 492.96659375
transcript.pyannote[91].end 493.03409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 493.03409375
transcript.pyannote[92].end 493.23659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 493.23659375
transcript.pyannote[93].end 494.80596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 493.23659375
transcript.pyannote[94].end 495.43034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 495.71721875
transcript.pyannote[95].end 496.94909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 496.94909375
transcript.pyannote[96].end 497.16846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 497.16846875
transcript.pyannote[97].end 497.23596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 497.28659375
transcript.pyannote[98].end 500.47596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 501.10034375
transcript.pyannote[99].end 502.36596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 502.88909375
transcript.pyannote[100].end 505.26846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 505.43721875
transcript.pyannote[101].end 512.99721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 508.77846875
transcript.pyannote[102].end 509.62221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 513.21659375
transcript.pyannote[103].end 520.77659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 521.31659375
transcript.pyannote[104].end 524.99534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 524.99534375
transcript.pyannote[105].end 525.34971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 525.72096875
transcript.pyannote[106].end 531.00284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 531.49221875
transcript.pyannote[107].end 537.55034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 531.50909375
transcript.pyannote[108].end 532.77471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 538.19159375
transcript.pyannote[109].end 551.87721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 542.61284375
transcript.pyannote[110].end 543.57471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 552.36659375
transcript.pyannote[111].end 564.61784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 564.88784375
transcript.pyannote[112].end 569.54534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 568.11096875
transcript.pyannote[113].end 568.12784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 568.12784375
transcript.pyannote[114].end 571.43534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 569.54534375
transcript.pyannote[115].end 569.56221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 569.56221875
transcript.pyannote[116].end 569.62971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 569.62971875
transcript.pyannote[117].end 570.99659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 570.99659375
transcript.pyannote[118].end 572.02596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 572.83596875
transcript.pyannote[119].end 573.00471875
transcript.whisperx[0].start 0.889
transcript.whisperx[0].end 4.431
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們這個血汗委員會等了好幾個小時才輪到花園那我請我們衛福部次長還有社家署副署長
transcript.whisperx[1].start 21.401
transcript.whisperx[1].end 43.837
transcript.whisperx[1].text 市長,我想今天我們大家共同討論凱凱這一個案子那我們也充分的討論,就稱呼主席講的,他說叫我前菜公公的好,我說他伯,那我想就是說跟市長跟副署長就是做一個探討,所謂社工的一個督導跟外聘的督導,他們前者上
transcript.whisperx[2].start 45.411
transcript.whisperx[2].end 74.421
transcript.whisperx[2].text 權責上其實基本上有很多的一個分工那性質上也有很大的一個差異那如果我們說社工督導是機構內的主管那外聘的督導就是機構外的一個顧問是不是這樣子呢委員這張表其實做得很清楚他我想在現實的運作狀況下大家就是像委員這樣子的分類那個等一下時間暫停主席我的電腦沒有那個螢幕
transcript.whisperx[3].start 96.107
transcript.whisperx[3].end 122.066
transcript.whisperx[3].text 不然這樣我不要問了啦 主席 借你的口就是講說凱凱案跟這個林業情沒有關係啊 給你說就好了主席我要講結論啦 大家委員都肥大你給他說就好你這個螢幕沒有出來啊 你影響到我的質詢的品質啊所以我的重點就是要講這些剛剛後面螢幕剛剛是有
transcript.whisperx[4].start 139.036
transcript.whisperx[4].end 140.757
transcript.whisperx[4].text 那我委屈一點,那你要不要幫我講,你幫我講我就不要問了
transcript.whisperx[5].start 157.03
transcript.whisperx[5].end 182.248
transcript.whisperx[5].text 好謝謝主席我想說次長這個很明顯就是說用這個圖表裡頭我們去看到了就是說社工督導跟外聘的一個督導其實在權職上在身份上在功能上其實是完全不同的最重要就是說社工督導其實他是管理就是我們機構內的主管所以他是可以介入個案的而且他事實上有他機構內部對他的指揮監督職責
transcript.whisperx[6].start 186.422
transcript.whisperx[6].end 212.101
transcript.whisperx[6].text 機構內部對他的社工督導因為他是聘他作為社工督導所以他有指揮監督的責任是啊那外聘督導是不是就誠如就是說我們是辦一個那個講座然後這是我們邀請就是外來的一個顧問還是一個講師這樣子的一個性質我想機構請外聘督導事實上就是讓這些經驗豐富或者是具有更多不同職能專業能力的這些專家來
transcript.whisperx[7].start 213.762
transcript.whisperx[7].end 231.989
transcript.whisperx[7].text 對於我們機構內部的督導或者是工作人員提升他的職能那提供他們更多的資源跟了解是 次長我請教你一下到底外聘督導他有沒有機會就是實際參與個案的一個環伺還是說他可以直接管理指揮我們機構內的人員嗎
transcript.whisperx[8].start 235.211
transcript.whisperx[8].end 256.799
transcript.whisperx[8].text 實際上是說原來機構內部的社工督導或者是機構內他們的工作人員的訪視員或社工他事實上是在找外聘督導的過程中說我們需要請外聘督導來協助我們了解或給我們更多資訊說他也可以針對整個通案來做教育上面的協助
transcript.whisperx[9].start 257.259
transcript.whisperx[9].end 282.95
transcript.whisperx[9].text 也可以針對特定個案說這個個案我處理得很困難或者說我有一些知識上的資訊我想市長你把這個外聘的一個督導跟我們的社工督導講的這個權責還有就是他的工作分配講得很清楚啦倒是本期有注意到國民黨之前有一位議員他在之前講的他說林彥琴就是受聘來監督整個居托房市計畫的一個督導
transcript.whisperx[10].start 285.071
transcript.whisperx[10].end 300.401
transcript.whisperx[10].text 指控這個林委員隱匿身份假裝正義的第三方在這裡我想是不是就是說國民黨的議員其實對於就是整個志工的一個系統不熟悉所以他引用的一個錯誤
transcript.whisperx[11].start 301.562
transcript.whisperx[11].end 324.166
transcript.whisperx[11].text 其實這完全就是說不是只有林業勤受到這樣的一個傷害在很多第一線的這個外聘的那個督導也受到了很多的一個傷害這個是混淆社社工就是這整體的社會對社工的一個認知當然我們也希望我們也希望藉由這樣的一個事件因為凱凱這是一個悲劇那這個悲劇在這個裡頭我們希望就是說
transcript.whisperx[12].start 328.707
transcript.whisperx[12].end 345.9
transcript.whisperx[12].text 可以在這個整個事件裡頭我們得到了一些我們應該要得到的這個正確的一個那個觀念還有就是那個進捐兒童基金會這個是一個華人的一個基金會是不是
transcript.whisperx[13].start 347.684
transcript.whisperx[13].end 362.809
transcript.whisperx[13].text 這個是進捐是法人基金會嗎對柴山法人我要請問一下這一位是我們的什麼官員社交署副署長你是我們科長科長科長我覺得你在立法院備詢你不應該是這樣的一個態度
transcript.whisperx[14].start 366.36
transcript.whisperx[14].end 379.204
transcript.whisperx[14].text 當然我們知道就是說你們非常累了因為這個會議從早上9點到這個時候不要是這個樣子謝謝所以我想是這個是學校的一個好簡單的來講我想大家都把這個就是這兩個這兩個工作的前者講得非常清楚了我也不佔用大家太多的時間葉燕姿再來是葉燕姿嗎
transcript.whisperx[15].start 395.538
transcript.whisperx[15].end 401.361
transcript.whisperx[15].text 你兩個不衝突啦不衝突啦好在這裡還是要強調啦就是說還給社會人員一個清白我們不要讓社會人員變成就是我們政治的一個提款機那這裡我也特別就是要跟這個
transcript.whisperx[16].start 424.753
transcript.whisperx[16].end 444.122
transcript.whisperx[16].text 就我們的市長做一個建議就是說你們在督導這個地方政府的時候要明確去釐清外聘的一個督導的角色跟責任的一個邊界避免外界去誤會這個他的角色跟混淆第二個就是外聘的督導其實是很容易引發誤解的
transcript.whisperx[17].start 445.703
transcript.whisperx[17].end 473.12
transcript.whisperx[17].text 所以說這個名稱需不需要修正這個我們把它當成是一個議題那也希望就是說大家來探討看看那希望就是兩個月內給我一個書面的一個資料那還有就是說我們的外聘專家改成外聘的顧問這個是不是更貼近我們的角色呢讓社會大眾可以了解清楚他的職責避免未來就是引發很多的一個認知上的一個錯誤
transcript.whisperx[18].start 474.661
transcript.whisperx[18].end 500.295
transcript.whisperx[18].text 報告委員 因為外聘督導這個在社工界長期已經是這樣運作所以在名稱上或者是在他的這個權責上面我們會再去把他的這個角色跟責任邊界做一個釐清至於說名稱上面怎麼樣去處理請委員容我們再去做一個規劃好 那我們研究看看謝謝主持人 妳要不要補充一句我在這邊肯定所有全國的社工
transcript.whisperx[19].start 501.158
transcript.whisperx[19].end 522.837
transcript.whisperx[19].text 你們都很辛苦那這種事情不然要發生那已經發生了那我們就要好好的處理往後不要再有這種悲劇那大家的那個收入也不是很高我看社工的待遇也不是很好大家都很辛苦所以在這邊再次跟大家肯定那也希望處長回去看他有什麼時間再關他沒有啦
transcript.whisperx[20].start 525.78
transcript.whisperx[20].end 533.204
transcript.whisperx[20].text 好,大夫就更好,偏遠地區什麼昏殯醫院,那些都要給人家加薪啦,對不對,再來就是這個名稱,我今天開宗明義講,我都講督導
transcript.whisperx[21].start 538.24
transcript.whisperx[21].end 564.096
transcript.whisperx[21].text 我都搞不清楚這是什麼內部督導外部督導今天聽到現在才搞清楚所以這個名稱這個頭銜可能要改這樣是不妥當的所以要改的東西要進步的東西很多我們就往正向正能量看今天排這個案子也不是說要去K誰都沒有我們是希望精進然後也沒有我都說對勢不對人所以大家
transcript.whisperx[22].start 565.037
transcript.whisperx[22].end 568.323
transcript.whisperx[22].text 大家敞開心胸講謝謝賴委員謝謝主席謝謝蘇醫師謝謝委員謝謝各位