iVOD / 161768

Field Value
IVOD_ID 161768
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161768
日期 2025-05-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-21T13:31:29+08:00
結束時間 2025-05-21T13:39:32+08:00
影片長度 00:08:03
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e381da0d479eb7db7719e458c0157afe020ad028569f7f2f7364d18bd4e850e81a088aa3d2b9e73c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 13:31:29 - 13:39:32
會議時間 2025-05-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第12次全體委員會議(事由:一、審查及處理114年度中央政府總預算關於交通部主管預算凍結案計48案。 二、審查及處理114年度中央政府總預算關於數位發展部主管預算凍結案計20案。 三、處理114年度中央政府總預算關於行政院公共工程委員會預算凍結案計8案。 【5月21日及22日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 5.14409375
transcript.pyannote[0].end 7.18596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.47284375
transcript.pyannote[1].end 9.49784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.70034375
transcript.pyannote[2].end 11.10096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 10.72971875
transcript.pyannote[3].end 11.72534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.07971875
transcript.pyannote[4].end 13.10909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 18.98159375
transcript.pyannote[5].end 18.99846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 18.99846875
transcript.pyannote[6].end 19.50471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 19.70721875
transcript.pyannote[7].end 28.11096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 28.48221875
transcript.pyannote[8].end 35.40096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 35.41784375
transcript.pyannote[9].end 36.44721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 37.56096875
transcript.pyannote[10].end 39.58596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 40.90221875
transcript.pyannote[11].end 45.84659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 46.20096875
transcript.pyannote[12].end 53.22096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 53.49096875
transcript.pyannote[13].end 56.49471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 56.74784375
transcript.pyannote[14].end 60.93284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 61.42221875
transcript.pyannote[15].end 62.46846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 63.00846875
transcript.pyannote[16].end 67.02471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 67.80096875
transcript.pyannote[17].end 70.85534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 71.26034375
transcript.pyannote[18].end 72.18846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 72.22221875
transcript.pyannote[19].end 81.30096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 81.89159375
transcript.pyannote[20].end 82.14471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 82.75221875
transcript.pyannote[21].end 85.38471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 85.58721875
transcript.pyannote[22].end 86.43096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 86.61659375
transcript.pyannote[23].end 87.69659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 88.23659375
transcript.pyannote[24].end 88.94534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 89.68784375
transcript.pyannote[25].end 91.42596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 91.54409375
transcript.pyannote[26].end 98.29409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 99.23909375
transcript.pyannote[27].end 103.64346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 103.87971875
transcript.pyannote[28].end 178.77096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 178.85534375
transcript.pyannote[29].end 180.40784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 180.72846875
transcript.pyannote[30].end 182.16284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 182.16284375
transcript.pyannote[31].end 182.28096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 182.28096875
transcript.pyannote[32].end 184.00221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 182.31471875
transcript.pyannote[33].end 182.33159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 184.45784375
transcript.pyannote[34].end 185.06534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 185.97659375
transcript.pyannote[35].end 187.12409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 187.88346875
transcript.pyannote[36].end 198.53159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 196.79346875
transcript.pyannote[37].end 196.87784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 196.87784375
transcript.pyannote[38].end 196.96221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 196.96221875
transcript.pyannote[39].end 197.16471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 198.58221875
transcript.pyannote[40].end 221.81909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 202.39596875
transcript.pyannote[41].end 202.69971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 208.99409375
transcript.pyannote[42].end 209.77034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 213.60096875
transcript.pyannote[43].end 214.68096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 215.06909375
transcript.pyannote[44].end 216.30096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 216.30096875
transcript.pyannote[45].end 216.57096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 216.57096875
transcript.pyannote[46].end 216.63846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 216.63846875
transcript.pyannote[47].end 216.72284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 222.35909375
transcript.pyannote[48].end 229.29471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 229.29471875
transcript.pyannote[49].end 237.25971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 236.95596875
transcript.pyannote[50].end 248.61659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 249.22409375
transcript.pyannote[51].end 253.17284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 253.81409375
transcript.pyannote[52].end 276.66284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 276.37596875
transcript.pyannote[53].end 280.22346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 280.22346875
transcript.pyannote[54].end 280.32471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 280.32471875
transcript.pyannote[55].end 290.29784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 290.41596875
transcript.pyannote[56].end 329.24534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 292.66034375
transcript.pyannote[57].end 292.67721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 329.38034375
transcript.pyannote[58].end 349.93409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 350.25471875
transcript.pyannote[59].end 370.08284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 369.72846875
transcript.pyannote[60].end 376.57971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 376.81596875
transcript.pyannote[61].end 393.11721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 381.08534375
transcript.pyannote[62].end 381.18659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 386.73846875
transcript.pyannote[63].end 387.14346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 387.86909375
transcript.pyannote[64].end 387.91971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 387.95346875
transcript.pyannote[65].end 388.02096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 393.23534375
transcript.pyannote[66].end 398.43284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 396.93096875
transcript.pyannote[67].end 408.82784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 399.76596875
transcript.pyannote[68].end 399.83346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 400.27221875
transcript.pyannote[69].end 400.35659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 402.60096875
transcript.pyannote[70].end 402.98909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 409.73909375
transcript.pyannote[71].end 426.52971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 427.25534375
transcript.pyannote[72].end 430.34346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 430.44471875
transcript.pyannote[73].end 432.03096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 432.72284375
transcript.pyannote[74].end 434.86596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 434.98409375
transcript.pyannote[75].end 446.84721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 439.18596875
transcript.pyannote[76].end 440.19846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 441.44721875
transcript.pyannote[77].end 442.94909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 444.97409375
transcript.pyannote[78].end 445.37909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 447.48846875
transcript.pyannote[79].end 451.67346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 451.58909375
transcript.pyannote[80].end 457.49534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 452.11221875
transcript.pyannote[81].end 452.71971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 455.14971875
transcript.pyannote[82].end 456.31409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 457.25909375
transcript.pyannote[83].end 457.83284375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 457.96784375
transcript.pyannote[84].end 461.49471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 461.00534375
transcript.pyannote[85].end 467.08034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 464.04284375
transcript.pyannote[86].end 464.63346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 466.70909375
transcript.pyannote[87].end 469.13909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 469.59471875
transcript.pyannote[88].end 478.75784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 472.42971875
transcript.pyannote[89].end 476.36159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 478.87596875
transcript.pyannote[90].end 479.87159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 479.46659375
transcript.pyannote[91].end 480.09096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 480.09096875
transcript.pyannote[92].end 480.29346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 482.25096875
transcript.pyannote[93].end 482.77409375
transcript.whisperx[0].start 5.405
transcript.whisperx[0].end 12.557
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,楊全發言,邀請部長好,請陳部長,交通部還是?是,交通部交通部,陳部長委員好
transcript.whisperx[1].start 22.362
transcript.whisperx[1].end 38.73
transcript.whisperx[1].text 新北三峽區發生了這個重大的事情全國都很緊張大家想要知道到底是什麼原因那同時也希望能夠知道政府的應對方式所以我們看到呢在這個
transcript.whisperx[2].start 41.58
transcript.whisperx[2].end 61.9
transcript.whisperx[2].text 2017年的時候我們有實施75歲以上高齡者的駕駛人換照的這機制而且每三年要重新的來評估認知跟身體的機能但是我們看到這個數據去統計的這個數字也就是有5.6萬人沒有完成換照的手續這是第一個議題
transcript.whisperx[3].start 63.061
transcript.whisperx[3].end 80.899
transcript.whisperx[3].text 第二個有20.5萬人是83歲以上的長者他因為早年制度他就排除掉了他排除掉20.5萬人所以他這兩個部分他沒有換照他沒有排除所以他仍舊是有效的駕照
transcript.whisperx[4].start 82.826
transcript.whisperx[4].end 97.674
transcript.whisperx[4].text 那在這樣的情況之下他沒有經過定期的一個評估那似乎大家提出了這個疑慮所以請教 請教部長在目前我們面臨到了這樣的一個情況我們要怎麼樣
transcript.whisperx[5].start 99.315
transcript.whisperx[5].end 117.888
transcript.whisperx[5].text 去優化值呢我們的方案應對是什麼請做說明好 報告委員整體的這個駕照管理的部分我們其實分三個部分一個是新考照的部分那第二個是考完照之後你有違規或者是造勢的樣態我們需要有回訊的機制這個是另外一個
transcript.whisperx[6].start 118.668
transcript.whisperx[6].end 129.678
transcript.whisperx[6].text 現在社會上大家比較關注的是年長者的換照年長者的換照我今天早上的說明其實也有說明過台灣已經很快速的進入了超高齡社會現在有182萬人是70歲以上的駕駛人
transcript.whisperx[7].start 133.982
transcript.whisperx[7].end 160.945
transcript.whisperx[7].text 那10年之後會有272萬人這是相當大比例的一個人口的數字那我們就要有更完善的協助年長者的這個安全駕駛的協助的機制所以我們會用換照的模式來協助這些年長者在換照的過程當中我們除了認知測驗之外還有危險感知的測驗另外我們針對學習的部分我們的這個課程也會加進來讓他可以做訓練
transcript.whisperx[8].start 162.386
transcript.whisperx[8].end 186.993
transcript.whisperx[8].text 這個部分我們一樣一樣都會加進來所以未來在年長者的部分我們甚至在年齡的部分當然我們現在仿效日本啦因為日本其實比我們更早十年進入超高齡社會他們對於高齡者的這個駕照的管理其實有一套的機制他們有兩個方案去處理他的管理機制而且他將他的車子防衝爆這也是一個方法
transcript.whisperx[9].start 187.973
transcript.whisperx[9].end 205.199
transcript.whisperx[9].text 所以本身要請教的就是說我們目前所面臨到的這一些我們是越來越多的年長者他們也有這個需求所以我們要怎麼樣政府的方案到底是要怎麼樣那您早上也說了是不是將75歲來調降為5歲調降到70歲
transcript.whisperx[10].start 209.76
transcript.whisperx[10].end 229.032
transcript.whisperx[10].text 那原本的身體機能評估認知這個是原本就已經有了我們會再更加強那你要更加強所以本學要請教你們具體的時間表我們總是知道我的問題社會的問題在哪裡希望大家都能夠安心那所以你多久時間可以把你的精進方案拿出來
transcript.whisperx[11].start 229.592
transcript.whisperx[11].end 251.985
transcript.whisperx[11].text 報告委員我們在三個月之內會提出精進的方案那我們希望在明年度也就是115年度可以來落實這樣子的方案三個月拿出你們的精進方案第二個針對於這20.5萬83歲以上的長者早年制度排除的這部分怎麼處理呢報告委員這個部分我們還是盡量想辦法把它納進來
transcript.whisperx[12].start 253.935
transcript.whisperx[12].end 279.474
transcript.whisperx[12].text 是跟委員報告這一個83歲以上的其實這個目前其實多數的這個年長者其實並沒有開車那動態的管理我們在83歲以上的話他有其他還有在使用車輛而且有違規的話那我們會就是通知他們三個月內也是要來做這一個我們的認知功能測驗所以這個結論也就是本席具體建議給我們部長
transcript.whisperx[13].start 280.535
transcript.whisperx[13].end 305.726
transcript.whisperx[13].text 我們發覺到這樣子的問題的樣態人數都已經告訴你我們要怎麼樣去精進優化這非常重要我期待給你您說的三個月內的這個方案趕快要給社會大眾去安心去安心接下來本期要請教今年1月到4月我們高工局的統計國道共有17起的AI交通事故
transcript.whisperx[14].start 306.326
transcript.whisperx[14].end 325.573
transcript.whisperx[14].text 造成了人員當場或者24小時死亡的交通事故那是22人死亡那其中有14起的肇事形態是追撞的事故我們比較去年同期是8起所以它的增加率是75%面對這樣子75%
transcript.whisperx[15].start 329.554
transcript.whisperx[15].end 349.29
transcript.whisperx[15].text 增加的這個逐年升高的致死風險所以本學要在這邊請教部長你針對於AI這樣子的AI類的一個追蹤事故它的一個年增率是如此那這樣子的情況之下高風險的區域你要有什麼的方案來應對呢
transcript.whisperx[16].start 350.365
transcript.whisperx[16].end 376.192
transcript.whisperx[16].text 是 報告員 這個我看了這個數據之前高工局也有讓我知道這件事這個追撞的案子確實一直在增加那我們現在正在分析說他這些案例到底是為什麼追撞會這麼快速的增加那防範的部分當然除了宣導以外更重要的是事情如果我們有分析出原因我舉個例啦 不一定你那個分析要多久時間因為大家非常的希望一定要安全你自己都知道
transcript.whisperx[17].start 376.932
transcript.whisperx[17].end 392.644
transcript.whisperx[17].text 高官主席給你看過自己要知道這是嚴肅的議題而且他的增加率這麼高我們觀光統計1到4月份就這樣子70幾%這嚇死人了那這怎麼辦呢生命誠可貴那你知道原因那你們分析大概要多久時間
transcript.whisperx[18].start 393.345
transcript.whisperx[18].end 408.283
transcript.whisperx[18].text 包括一個月以內我請高工局提供資訊給委員好不好一個月內分析出來應對方案而去執行之 討論可以去執行之以防範這樣的一個安全最後一個議題我具體給你也就是台鐵北迴線
transcript.whisperx[19].start 410.41
transcript.whisperx[19].end 431.865
transcript.whisperx[19].text 那我跟您討論的是像這一次呢何人跟到那個崇德的這一段土石流沒辦法老天爺給我們這樣子的一個考驗大家全力以赴我們現場的工作人員投入了搶救連續工作14個小時都沒有換班都沒有換班我們長官要去他們還在那邊等所以基層生意很大
transcript.whisperx[20].start 432.922
transcript.whisperx[20].end 442.646
transcript.whisperx[20].text 已經違反了我們的勞基法那部長你認為這樣的事件OK嗎可以如此嗎我們搶救就是一定要搶救我們的員工全力全力全力以赴我們要讚許他在他們沒有搶救的時間點還要讓他們在那邊等待你覺得適度嗎是有一點耽擱但是是有換班所以不可以耽擱啊對不對
transcript.whisperx[21].start 458.112
transcript.whisperx[21].end 480.277
transcript.whisperx[21].text 你們怎麼沒有違反就已經超過了啊怎麼會沒有違反是接班的人的這個交通問題所以他有點耽擱但是都有換班所以我們的人員第一線他已經那麼辛苦了你們要照顧他啊我們一定會照顧職程員工是不是不可以再讓他無謂的浪費他的時間啊他已經這麼辛苦了啊是是是是不是好謝謝委員
gazette.lineno 2098
gazette.blocks[0][0] 楊委員瓊瓔:(13時31分)謝謝主席,楊瓊瓔發言。邀請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:陳部長嗎?交通部還是?
gazette.blocks[2][0] 楊委員瓊瓔:交通部。
gazette.blocks[3][0] 主席:請交通部陳部長。
gazette.blocks[4][0] 陳部長世凱:委員好。
gazette.blocks[5][0] 楊委員瓊瓔:部長,我想新北三峽區發生重大的事故,全國都很緊張,大家想要知道到底是什麼原因,同時也希望能夠知道政府的應對方式。我們看到2017年的時候,我們實施75歲以上高齡駕駛人換照機制,而且每三年要重新評估認知和身體機能。但是我們看到統計數據,有5.6萬人沒有完成換照的手續,這是第一個議題。第二個,有20.5萬人是83歲以上長者,因為早年制度就排除掉了。所以這兩個部分沒有換照、沒有排除,仍舊是有效的駕照。在這樣的情況之下,他沒有經過定期的評估,似乎大家提出了這個疑慮。請教部長,目前我們面臨到這樣的情況,要怎樣去優化呢?我們的方案、應對是什麼?
gazette.blocks[6][0] 陳部長世凱:報告委員,整體的駕照管理可以分三個部分:一個是新考照的部分;第二個是考完照之後,你有違規或肇事的樣態,我們需要有回訓的機制;而現在社會上大家比較關注的是年長者的換照問題。年長者的換照我在今天早上其實有說明過,臺灣已經很快速的進入超高齡社會,現在有182萬人是70歲以上的駕駛人,10年之後會有272萬人,這是相當大比率的人口數字,我們就要有更完善的協助年長者安全駕駛的機制,所以我們會用換照的模式協助這些年長者。在換照的過程中,除了認知測驗之外,還有危險感知的測驗,另外我們針對學習的部分,課程也會加進來,讓他可以訓練,這個部分我們一樣一樣都會加進來。未來在年長者的部分,甚至在年齡的部分,當然,我們現在是仿效日本,因為日本比我們更早10年進入超高齡社會,他們對高齡者的駕照管理其實有一套機制。
gazette.blocks[7][0] 楊委員瓊瓔:他們有兩個方案去處理,一個是管理機制;一個是車子的防衝暴,這也是一個方法。本席要請教的是,我們目前面臨越來越多的年長者,他們也有這個需求,政府的方案到底是要怎麼樣?你早上也說了,是不是將75歲換照調降5歲至70歲?至於原本的身體機能、評估認知是原本就已經有的。
gazette.blocks[8][0] 陳部長世凱:會更加強。
gazette.blocks[9][0] 楊委員瓊瓔:所以本席要請教你們具體的時間表,我們總要知道社會的問題在哪裡,希望大家都能夠安心,所以你多久時間可以把你的精進方案拿出來?
gazette.blocks[10][0] 陳部長世凱:我們在3個月內會提出精進的方案,我們希望在明年度,也就是115年度可以落實這樣的方案。
gazette.blocks[11][0] 楊委員瓊瓔:3個月拿出你們的精進方案。第二個,針對這20.5萬83歲以上的長者、早年制度排除的,這部分怎麼處理呢?
gazette.blocks[12][0] 陳部長世凱:這個部分我們還是儘量想辦法把他納進來。
gazette.blocks[13][0] 陳局長文瑞:跟委員報告,83歲以上年長者目前多數其實並沒有開車,所以我們採動態的管理,83歲以上還有使用車輛且有違規的話,我們會通知他在3個月內來做認知功能測驗、來換照。
gazette.blocks[14][0] 楊委員瓊瓔:所以這個結論也就是本席具體建議給部長,我們發覺到這樣的問題,也把樣態、人數都告訴你,接下來要怎樣去精進優化非常重要,我期待你在3個月內趕快提出方案讓社會大眾安心。
gazette.blocks[14][1] 根據今年1月到4月高公局的統計,國道共有17起A1交通事故,造成人員當場或24小時死亡的交通事故是22人死亡,其中有14起的肇事型態是追撞事故,比較去年同期是8起,所以增加率是75%。面對這樣增加75%、逐年升高的致死風險,本席要在這邊請教部長,針對A1類的追撞事故年增率如此高,你有什麼方案應對呢?
gazette.blocks[15][0] 陳部長世凱:我看了這個數據,之前高公局也有讓我知道這件事。追撞的案子確實一直在增加,我們現在正在分析這些案例到底為什麼追撞會這麼快速增加。防範的部分除了宣導以外,更重要的是事前如果我們有分析出原因,我舉個例子,不一定是真的這樣。
gazette.blocks[16][0] 楊委員瓊瓔:你的分析要多久時間?大家非常希望一定要安全,你自己都知道這是嚴肅的議題,高公局也讓你看過,而且增加率這麼高,光統計1到4月就增加百分之七十幾,這嚇死人!這怎麼辦呢?生命誠可貴,你知道原因,你們分析大概要多久時間?
gazette.blocks[17][0] 陳部長世凱:我們1個月以內請高公局提供資訊給委員。
gazette.blocks[18][0] 楊委員瓊瓔:1個月內分析並討論出可以應對執行的方案,以防範安全。
gazette.blocks[19][0] 陳部長世凱:對。
gazette.blocks[20][0] 楊委員瓊瓔:最後一個議題,我具體給你建議,臺鐵北迴線這次和仁到崇德這一段土石流,老天爺給我們這樣的考驗,大家只好全力以赴。現場的工作人員投入搶救,連續工作14個小時都沒有換班,我們長官要去,他們還要在那邊等,所以基層聲音很大,已經違反勞基法,部長,你認為這樣的事情OK嗎?可以如此嗎?搶救當然是一定要搶救,員工也全力以赴,我們要讚許他啊!在他們沒有搶救的時間點,還要他們在那邊等待,你覺得適當嗎?
gazette.blocks[21][0] 陳部長世凱:他們有換班,是有一點耽擱,但是有換班。
gazette.blocks[22][0] 楊委員瓊瓔:不可以耽擱啊!
gazette.blocks[23][0] 陳部長世凱:我們不會去違反勞基法。
gazette.blocks[24][0] 楊委員瓊瓔:你們怎麼沒有違反?都已經超過了啊!
gazette.blocks[25][0] 陳部長世凱:是接班的人有交通問題,所以有點耽擱,但是都有換班。
gazette.blocks[26][0] 楊委員瓊瓔:第一線人員已經那麼辛苦了,我們要照顧他啊!
gazette.blocks[27][0] 陳部長世凱:我們一定會照顧基層員工,沒問題,第一線員工我們都會特別照顧。
gazette.blocks[28][0] 楊委員瓊瓔:不可以再讓他無謂的浪費他的時間啊!他已經這麼辛苦了,是不是?
gazette.blocks[29][0] 陳部長世凱:是,謝謝委員。
gazette.blocks[30][0] 主席(許委員智傑):剛剛林國成召委問到明天會議進行資通安全管理法修正草案的逐條審查,共有20案,因為本會於4月24日第八次會議已經詢答完畢,因此明天就不再進行詢答,於繼續宣讀增列的6個草案條文後,即進行全部20個草案之逐條審查處理。
gazette.blocks[30][1] 請羅廷瑋委員。
gazette.agenda.page_end 414
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-23-12
gazette.agenda.speakers[0] 許智傑
gazette.agenda.speakers[1] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[2] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[3] 傅崐萁
gazette.agenda.speakers[4] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[5] 陳素月
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[8] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[11] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[12] 邱若華
gazette.agenda.speakers[13] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[14] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[15] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[16] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[17] 王美惠
gazette.agenda.speakers[18] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[19] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[20] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[21] 林月琴
gazette.agenda.speakers[22] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[23] 游顥
gazette.agenda.speakers[24] 林國成
gazette.agenda.speakers[25] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[26] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[27] 林德福
gazette.agenda.page_start 265
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-05-21
gazette.agenda.gazette_id 1145302
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1145302_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期交通委員會第12次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查及處理114年度中央政府總預算關於交通部主管預算凍結案計48案;二、審查及處理114 年度中央政府總預算關於數位發展部主管預算凍結案計20案;三、處理114年度中央政府總預算 關於行政院公共工程委員會預算凍結案計8案
gazette.agenda.agenda_id 1145302_00004