iVOD / 16163

Field Value
影片長度 5323
委員名稱 完整會議
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/b73ade72829c64ed8b2164030b885cc768f35442b97463fc605fa09253ef0906aad165d626daed2b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 2008.54409375
transcript.pyannote[0].end 2009.15159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2010.33284375
transcript.pyannote[1].end 2012.13846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 2013.16784375
transcript.pyannote[2].end 2013.47159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 2017.33596875
transcript.pyannote[3].end 2021.82471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 2022.61784375
transcript.pyannote[4].end 2028.57471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 2028.87846875
transcript.pyannote[5].end 2065.36221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 2066.05409375
transcript.pyannote[6].end 2069.71596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 2069.88471875
transcript.pyannote[7].end 2073.44534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 2074.13721875
transcript.pyannote[8].end 2074.62659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 2075.94284375
transcript.pyannote[9].end 2077.24221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 2078.65971875
transcript.pyannote[10].end 2081.24159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 2082.55784375
transcript.pyannote[11].end 2085.66284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 2086.74284375
transcript.pyannote[12].end 2089.66221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 2090.26971875
transcript.pyannote[13].end 2090.52284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 2092.15971875
transcript.pyannote[14].end 2097.88034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 2098.69034375
transcript.pyannote[15].end 2101.28909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 2102.70659375
transcript.pyannote[16].end 2105.59221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 2107.24596875
transcript.pyannote[17].end 2111.21159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 2112.83159375
transcript.pyannote[18].end 2117.18534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 2117.33721875
transcript.pyannote[19].end 2118.01221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 2119.09221875
transcript.pyannote[20].end 2123.34471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 2124.18846875
transcript.pyannote[21].end 2127.47909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 2128.03596875
transcript.pyannote[22].end 2128.45784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 2129.20034375
transcript.pyannote[23].end 2132.96346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 2135.00534375
transcript.pyannote[24].end 2137.38471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 2137.63784375
transcript.pyannote[25].end 2145.18096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 2145.97409375
transcript.pyannote[26].end 2153.31471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 2154.14159375
transcript.pyannote[27].end 2164.85721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 2169.95346875
transcript.pyannote[28].end 2170.15596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[29].start 2170.56096875
transcript.pyannote[29].end 2183.20034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[30].start 2183.74034375
transcript.pyannote[30].end 2188.36409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[31].start 2188.48221875
transcript.pyannote[31].end 2190.81096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[32].start 2191.26659375
transcript.pyannote[32].end 2309.89784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[33].start 2310.58971875
transcript.pyannote[33].end 2321.30534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[34].start 2322.41909375
transcript.pyannote[34].end 2323.61721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[35].start 2324.05596875
transcript.pyannote[35].end 2331.70034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[36].start 2332.18971875
transcript.pyannote[36].end 2339.17596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[37].start 2340.66096875
transcript.pyannote[37].end 2342.92221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[38].start 2342.93909375
transcript.pyannote[38].end 2342.95596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[39].start 2342.97284375
transcript.pyannote[39].end 2343.58034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[40].start 2344.49159375
transcript.pyannote[40].end 2345.70659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[41].start 2346.04409375
transcript.pyannote[41].end 2346.29721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[42].start 2346.56721875
transcript.pyannote[42].end 2352.57471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[43].start 2353.53659375
transcript.pyannote[43].end 2355.10596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[44].start 2356.28721875
transcript.pyannote[44].end 2357.58659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[45].start 2358.43034375
transcript.pyannote[45].end 2366.78346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[46].start 2367.69471875
transcript.pyannote[46].end 2370.29346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[47].start 2370.54659375
transcript.pyannote[47].end 2372.65596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[48].start 2373.51659375
transcript.pyannote[48].end 2376.16596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[49].start 2376.31784375
transcript.pyannote[49].end 2378.68034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[50].start 2379.30471875
transcript.pyannote[50].end 2383.10159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[51].start 2385.07596875
transcript.pyannote[51].end 2387.91096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[52].start 2388.55221875
transcript.pyannote[52].end 2396.31471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[53].start 2398.01909375
transcript.pyannote[53].end 2400.65159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[54].start 2400.97221875
transcript.pyannote[54].end 2403.21659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[55].start 2403.84096875
transcript.pyannote[55].end 2404.27971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[56].start 2404.60034375
transcript.pyannote[56].end 2415.40034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[57].start 2415.99096875
transcript.pyannote[57].end 2443.96971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 2444.64471875
transcript.pyannote[58].end 2445.70784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[59].start 2445.97784375
transcript.pyannote[59].end 2450.19659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[60].start 2450.34846875
transcript.pyannote[60].end 2451.66471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[61].start 2452.54221875
transcript.pyannote[61].end 2474.20971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[62].start 2474.83409375
transcript.pyannote[62].end 2490.30846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[63].start 2490.39284375
transcript.pyannote[63].end 2493.46409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[64].start 2493.73409375
transcript.pyannote[64].end 2508.82034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[65].start 2509.14096875
transcript.pyannote[65].end 2511.06471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[66].start 2511.36846875
transcript.pyannote[66].end 2518.33784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[67].start 2519.33346875
transcript.pyannote[67].end 2520.56534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[68].start 2520.66659375
transcript.pyannote[68].end 2532.22596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[69].start 2532.32721875
transcript.pyannote[69].end 2553.03284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 2553.03284375
transcript.pyannote[70].end 2553.30284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 2554.78784375
transcript.pyannote[71].end 2561.38596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 2562.16221875
transcript.pyannote[72].end 2567.57909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 2568.33846875
transcript.pyannote[73].end 2570.36346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 2570.90346875
transcript.pyannote[74].end 2580.31971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 2580.80909375
transcript.pyannote[75].end 2588.26784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 2588.55471875
transcript.pyannote[76].end 2589.93846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 2590.51221875
transcript.pyannote[77].end 2591.49096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 2591.76096875
transcript.pyannote[78].end 2599.69221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 2599.99596875
transcript.pyannote[79].end 2601.02534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 2601.91971875
transcript.pyannote[80].end 2611.53846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 2611.63971875
transcript.pyannote[81].end 2617.47846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 2618.38971875
transcript.pyannote[82].end 2623.38471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 2623.97534375
transcript.pyannote[83].end 2624.41409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 2625.89909375
transcript.pyannote[84].end 2642.18346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 2632.31159375
transcript.pyannote[85].end 2633.10471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 2642.18346875
transcript.pyannote[86].end 2642.43659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[87].start 2643.01034375
transcript.pyannote[87].end 2648.03909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 2645.05221875
transcript.pyannote[88].end 2645.45721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 2648.03909375
transcript.pyannote[89].end 2664.15471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 2665.67346875
transcript.pyannote[90].end 2667.52971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 2667.17534375
transcript.pyannote[91].end 2671.03971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 2671.47846875
transcript.pyannote[92].end 2673.03096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 2673.79034375
transcript.pyannote[93].end 2680.27034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[94].start 2680.74284375
transcript.pyannote[94].end 2686.14284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 2686.69971875
transcript.pyannote[95].end 2687.77971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 2688.26909375
transcript.pyannote[96].end 2689.28159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 2689.55159375
transcript.pyannote[97].end 2690.54721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 2691.03659375
transcript.pyannote[98].end 2694.59721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 2695.00221875
transcript.pyannote[99].end 2698.76534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 2699.20409375
transcript.pyannote[100].end 2699.76096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 2700.45284375
transcript.pyannote[101].end 2704.38471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 2704.89096875
transcript.pyannote[102].end 2708.51909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 2709.46409375
transcript.pyannote[103].end 2711.32034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 2711.52284375
transcript.pyannote[104].end 2712.18096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 2713.39596875
transcript.pyannote[105].end 2719.06596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 2719.84221875
transcript.pyannote[106].end 2722.28909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 2723.36909375
transcript.pyannote[107].end 2727.28409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 2728.46534375
transcript.pyannote[108].end 2729.42721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 2730.13596875
transcript.pyannote[109].end 2730.77721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 2730.96284375
transcript.pyannote[110].end 2739.23159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 2740.02471875
transcript.pyannote[111].end 2754.75659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 2754.85784375
transcript.pyannote[112].end 2763.32909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 2764.15596875
transcript.pyannote[113].end 2771.49659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 2771.90159375
transcript.pyannote[114].end 2774.87159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 2775.58034375
transcript.pyannote[115].end 2777.80784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 2777.84159375
transcript.pyannote[116].end 2781.60471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 2778.07784375
transcript.pyannote[117].end 2778.12846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 2782.33034375
transcript.pyannote[118].end 2789.11409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 2789.13096875
transcript.pyannote[119].end 2795.50971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 2795.61096875
transcript.pyannote[120].end 2800.40346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 2800.80846875
transcript.pyannote[121].end 2808.13221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 2808.85784375
transcript.pyannote[122].end 2817.32909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 2818.24034375
transcript.pyannote[123].end 2822.59409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[124].start 2823.15096875
transcript.pyannote[124].end 2826.71159375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 2827.58909375
transcript.pyannote[125].end 2831.50409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 2832.09471875
transcript.pyannote[126].end 2835.23346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 2835.62159375
transcript.pyannote[127].end 2836.31346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[128].start 2837.27534375
transcript.pyannote[128].end 2850.62346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[129].start 2851.04534375
transcript.pyannote[129].end 2859.22971875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[130].start 2859.61784375
transcript.pyannote[130].end 2861.74409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 2861.84534375
transcript.pyannote[131].end 2863.33034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 2863.87034375
transcript.pyannote[132].end 2885.35221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 2885.85846875
transcript.pyannote[133].end 2904.20159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[134].start 2904.33659375
transcript.pyannote[134].end 2925.16034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[135].start 2925.44721875
transcript.pyannote[135].end 2931.13409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 2931.52221875
transcript.pyannote[136].end 2931.99471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[137].start 2932.41659375
transcript.pyannote[137].end 2954.32034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 2955.29909375
transcript.pyannote[138].end 2964.88409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 2965.59284375
transcript.pyannote[139].end 2969.18721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 2970.62159375
transcript.pyannote[140].end 2972.73096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 2973.11909375
transcript.pyannote[141].end 2975.95409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 2976.69659375
transcript.pyannote[142].end 2978.53596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 2978.95784375
transcript.pyannote[143].end 2979.51471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 2979.86909375
transcript.pyannote[144].end 2981.53971875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 2982.04596875
transcript.pyannote[145].end 2982.60284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 2982.92346875
transcript.pyannote[146].end 2983.93596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 2984.30721875
transcript.pyannote[147].end 2989.04909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 2989.40346875
transcript.pyannote[148].end 2989.90971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 2990.24721875
transcript.pyannote[149].end 2992.37346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 2992.77846875
transcript.pyannote[150].end 2993.77409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[151].start 2994.02721875
transcript.pyannote[151].end 2994.56721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 2995.95096875
transcript.pyannote[152].end 2998.78596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[153].start 2999.34284375
transcript.pyannote[153].end 3004.10159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[154].start 3004.47284375
transcript.pyannote[154].end 3009.50159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[155].start 3010.17659375
transcript.pyannote[155].end 3013.56846875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[156].start 3014.27721875
transcript.pyannote[156].end 3015.77909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[157].start 3016.04909375
transcript.pyannote[157].end 3016.75784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[158].start 3017.01096875
transcript.pyannote[158].end 3020.97659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 3021.51659375
transcript.pyannote[159].end 3024.85784375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 3025.68471875
transcript.pyannote[160].end 3026.54534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 3027.52409375
transcript.pyannote[161].end 3028.43534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 3029.16096875
transcript.pyannote[162].end 3029.95409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 3030.13971875
transcript.pyannote[163].end 3053.32596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[164].start 3053.76471875
transcript.pyannote[164].end 3062.55659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[165].start 3063.29909375
transcript.pyannote[165].end 3067.14659375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[166].start 3067.56846875
transcript.pyannote[166].end 3069.64409375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[167].start 3070.01534375
transcript.pyannote[167].end 3070.75784375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[168].start 3071.83784375
transcript.pyannote[168].end 3076.95096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[169].start 3076.96784375
transcript.pyannote[169].end 3080.78159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[170].start 3081.32159375
transcript.pyannote[170].end 3092.47596875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 3093.03284375
transcript.pyannote[171].end 3095.34471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[172].start 3095.98596875
transcript.pyannote[172].end 3108.82784375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 3109.57034375
transcript.pyannote[173].end 3122.17596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[174].start 3122.90159375
transcript.pyannote[174].end 3124.75784375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[175].start 3124.97721875
transcript.pyannote[175].end 3132.85784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[176].start 3133.24596875
transcript.pyannote[176].end 3133.98846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[177].start 3135.25409375
transcript.pyannote[177].end 3137.24534375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[178].start 3138.54471875
transcript.pyannote[178].end 3142.69596875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[179].start 3143.37096875
transcript.pyannote[179].end 3144.38346875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[180].start 3145.96971875
transcript.pyannote[180].end 3147.89346875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[181].start 3149.00721875
transcript.pyannote[181].end 3157.76534375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[182].start 3158.25471875
transcript.pyannote[182].end 3160.22909375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[183].start 3160.98846875
transcript.pyannote[183].end 3163.33409375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[184].start 3163.85721875
transcript.pyannote[184].end 3169.37534375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[185].start 3171.14721875
transcript.pyannote[185].end 3186.38534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[186].start 3187.07721875
transcript.pyannote[186].end 3189.03471875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[187].start 3189.76034375
transcript.pyannote[187].end 3192.64596875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[188].start 3193.48971875
transcript.pyannote[188].end 3195.86909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[189].start 3196.18971875
transcript.pyannote[189].end 3198.46784375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[190].start 3198.87284375
transcript.pyannote[190].end 3200.86409375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[191].start 3201.70784375
transcript.pyannote[191].end 3203.19284375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[192].start 3204.01971875
transcript.pyannote[192].end 3204.66096875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[193].start 3204.94784375
transcript.pyannote[193].end 3224.30346875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[194].start 3224.32034375
transcript.pyannote[194].end 3231.71159375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[195].start 3232.26846875
transcript.pyannote[195].end 3234.24284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[196].start 3234.76596875
transcript.pyannote[196].end 3236.40284375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[197].start 3236.85846875
transcript.pyannote[197].end 3245.27909375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[198].start 3245.46471875
transcript.pyannote[198].end 3269.46096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[199].start 3270.27096875
transcript.pyannote[199].end 3281.96534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[200].start 3282.47159375
transcript.pyannote[200].end 3285.98159375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[201].start 3286.26846875
transcript.pyannote[201].end 3305.13471875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[202].start 3306.29909375
transcript.pyannote[202].end 3308.23971875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[203].start 3308.59409375
transcript.pyannote[203].end 3310.95659375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 3312.74534375
transcript.pyannote[204].end 3323.07284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 3323.57909375
transcript.pyannote[205].end 3334.90221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 3335.00346875
transcript.pyannote[206].end 3361.83471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 3362.18909375
transcript.pyannote[207].end 3376.46534375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 3376.87034375
transcript.pyannote[208].end 3383.67096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[209].start 3383.72159375
transcript.pyannote[209].end 3397.08659375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[210].start 3397.17096875
transcript.pyannote[210].end 3400.00596875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 3400.22534375
transcript.pyannote[211].end 3419.71596875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[212].start 3420.07034375
transcript.pyannote[212].end 3427.91721875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[213].start 3428.22096875
transcript.pyannote[213].end 3457.36409375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[214].start 3457.53284375
transcript.pyannote[214].end 3460.01346875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 3460.89096875
transcript.pyannote[215].end 3501.96471875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[216].start 3502.11659375
transcript.pyannote[216].end 3502.67346875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[217].start 3503.02784375
transcript.pyannote[217].end 3506.01471875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[218].start 3507.02721875
transcript.pyannote[218].end 3516.69659375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[219].start 3517.16909375
transcript.pyannote[219].end 3534.01034375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[220].start 3534.71909375
transcript.pyannote[220].end 3542.83596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[221].start 3542.90346875
transcript.pyannote[221].end 3548.03346875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 3548.82659375
transcript.pyannote[222].end 3556.01534375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[223].start 3556.74096875
transcript.pyannote[223].end 3577.05846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[224].start 3577.69971875
transcript.pyannote[224].end 3635.32784375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[225].start 3635.59784375
transcript.pyannote[225].end 3644.69346875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[226].start 3647.12346875
transcript.pyannote[226].end 3672.04784375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[227].start 3672.25034375
transcript.pyannote[227].end 3687.85971875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[228].start 3687.38721875
transcript.pyannote[228].end 3690.08721875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[229].start 3690.89721875
transcript.pyannote[229].end 3692.04471875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[230].start 3692.75346875
transcript.pyannote[230].end 3703.70534375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[231].start 3704.95409375
transcript.pyannote[231].end 3707.02971875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[232].start 3707.02971875
transcript.pyannote[232].end 3731.21159375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[233].start 3707.63721875
transcript.pyannote[233].end 3707.95784375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[234].start 3709.27409375
transcript.pyannote[234].end 3710.11784375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[235].start 3711.23159375
transcript.pyannote[235].end 3711.92346875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[236].start 3715.02846875
transcript.pyannote[236].end 3715.04534375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[237].start 3715.04534375
transcript.pyannote[237].end 3715.51784375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[238].start 3715.51784375
transcript.pyannote[238].end 3715.55159375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[239].start 3715.55159375
transcript.pyannote[239].end 3715.68659375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[240].start 3719.31471875
transcript.pyannote[240].end 3719.75346875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[241].start 3719.77034375
transcript.pyannote[241].end 3719.82096875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[242].start 3720.02346875
transcript.pyannote[242].end 3720.74909375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[243].start 3726.77346875
transcript.pyannote[243].end 3726.94221875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[244].start 3726.94221875
transcript.pyannote[244].end 3726.97596875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[245].start 3726.97596875
transcript.pyannote[245].end 3728.35971875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[246].start 3732.05534375
transcript.pyannote[246].end 3739.39596875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[247].start 3736.35846875
transcript.pyannote[247].end 3737.18534375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[248].start 3739.04159375
transcript.pyannote[248].end 3751.52909375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[249].start 3751.78221875
transcript.pyannote[249].end 3762.85221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[250].start 3763.27409375
transcript.pyannote[250].end 3767.07096875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[251].start 3767.84721875
transcript.pyannote[251].end 3770.17596875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[252].start 3770.74971875
transcript.pyannote[252].end 3772.94346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[253].start 3773.38221875
transcript.pyannote[253].end 3774.91784375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[254].start 3774.96846875
transcript.pyannote[254].end 3792.50159375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[255].start 3793.05846875
transcript.pyannote[255].end 3793.78409375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[256].start 3793.86846875
transcript.pyannote[256].end 3798.13784375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[257].start 3798.54284375
transcript.pyannote[257].end 3802.59284375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[258].start 3802.99784375
transcript.pyannote[258].end 3827.93909375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[259].start 3828.42846875
transcript.pyannote[259].end 3835.04346875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[260].start 3835.54971875
transcript.pyannote[260].end 3846.41721875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[261].start 3847.48034375
transcript.pyannote[261].end 3853.92659375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[262].start 3854.39909375
transcript.pyannote[262].end 3860.28846875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[263].start 3860.98034375
transcript.pyannote[263].end 3892.48596875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[264].start 3893.32971875
transcript.pyannote[264].end 3899.03346875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[265].start 3899.03346875
transcript.pyannote[265].end 3908.90534375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 3908.95596875
transcript.pyannote[266].end 3921.49409375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[267].start 3922.45596875
transcript.pyannote[267].end 3926.11784375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[268].start 3926.42159375
transcript.pyannote[268].end 3928.22721875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[269].start 3928.58159375
transcript.pyannote[269].end 3929.91471875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 3930.23534375
transcript.pyannote[270].end 3933.30659375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[271].start 3933.64409375
transcript.pyannote[271].end 3936.17534375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[272].start 3936.58034375
transcript.pyannote[272].end 3938.99346875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 3939.41534375
transcript.pyannote[273].end 3942.43596875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 3942.65534375
transcript.pyannote[274].end 3943.60034375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[275].start 3944.19096875
transcript.pyannote[275].end 3946.08096875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 3946.41846875
transcript.pyannote[276].end 3949.70909375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[277].start 3950.04659375
transcript.pyannote[277].end 3952.13909375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 3952.54409375
transcript.pyannote[278].end 3952.91534375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[279].start 3953.38784375
transcript.pyannote[279].end 3955.26096875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 3955.54784375
transcript.pyannote[280].end 3956.34096875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 3957.31971875
transcript.pyannote[281].end 3961.50471875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[282].start 3961.67346875
transcript.pyannote[282].end 3964.35659375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 3964.67721875
transcript.pyannote[283].end 3967.30971875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 3967.64721875
transcript.pyannote[284].end 3969.21659375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[285].start 3969.85784375
transcript.pyannote[285].end 3973.18221875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 3973.41846875
transcript.pyannote[286].end 3975.03846875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[287].start 3975.22409375
transcript.pyannote[287].end 3978.90284375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 3978.93659375
transcript.pyannote[288].end 3981.41721875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[289].start 3981.75471875
transcript.pyannote[289].end 3986.88471875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[290].start 3987.07034375
transcript.pyannote[290].end 3991.30596875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[291].start 3991.47471875
transcript.pyannote[291].end 4013.53034375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[292].start 4013.68221875
transcript.pyannote[292].end 4015.21784375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[293].start 4015.53846875
transcript.pyannote[293].end 4017.05721875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[294].start 4017.44534375
transcript.pyannote[294].end 4019.18346875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[295].start 4019.52096875
transcript.pyannote[295].end 4027.41846875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[296].start 4027.80659375
transcript.pyannote[296].end 4040.09159375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[297].start 4040.41221875
transcript.pyannote[297].end 4043.33159375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[298].start 4043.68596875
transcript.pyannote[298].end 4044.49596875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[299].start 4044.86721875
transcript.pyannote[299].end 4045.87971875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[300].start 4046.14971875
transcript.pyannote[300].end 4051.83659375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[301].start 4052.19096875
transcript.pyannote[301].end 4054.14846875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[302].start 4054.48596875
transcript.pyannote[302].end 4062.63659375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[303].start 4062.88971875
transcript.pyannote[303].end 4064.54346875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[304].start 4064.81346875
transcript.pyannote[304].end 4068.86346875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[305].start 4069.06596875
transcript.pyannote[305].end 4078.41471875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[306].start 4078.61721875
transcript.pyannote[306].end 4080.03471875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[307].start 4080.18659375
transcript.pyannote[307].end 4081.90784375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[308].start 4082.00909375
transcript.pyannote[308].end 4083.71346875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[309].start 4083.96659375
transcript.pyannote[309].end 4085.99159375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[310].start 4086.00846875
transcript.pyannote[310].end 4092.15096875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[311].start 4093.14659375
transcript.pyannote[311].end 4100.97659375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[312].start 4101.19596875
transcript.pyannote[312].end 4108.09784375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[313].start 4108.51971875
transcript.pyannote[313].end 4116.68721875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[314].start 4117.63221875
transcript.pyannote[314].end 4119.65721875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[315].start 4119.91034375
transcript.pyannote[315].end 4126.32284375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[316].start 4126.52534375
transcript.pyannote[316].end 4131.85784375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[317].start 4132.21221875
transcript.pyannote[317].end 4135.33409375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[318].start 4135.73909375
transcript.pyannote[318].end 4137.29159375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[319].start 4137.71346875
transcript.pyannote[319].end 4139.68784375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[320].start 4140.00846875
transcript.pyannote[320].end 4141.24034375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[321].start 4141.67909375
transcript.pyannote[321].end 4143.33284375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[322].start 4143.73784375
transcript.pyannote[322].end 4148.61471875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[323].start 4148.76659375
transcript.pyannote[323].end 4151.53409375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[324].start 4152.07409375
transcript.pyannote[324].end 4155.36471875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[325].start 4155.56721875
transcript.pyannote[325].end 4157.03534375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[326].start 4157.23784375
transcript.pyannote[326].end 4159.14471875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[327].start 4159.53284375
transcript.pyannote[327].end 4161.08534375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[328].start 4161.52409375
transcript.pyannote[328].end 4164.19034375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[329].start 4164.32534375
transcript.pyannote[329].end 4166.56971875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[330].start 4167.88596875
transcript.pyannote[330].end 4183.66409375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[331].start 4184.06909375
transcript.pyannote[331].end 4186.06034375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[332].start 4186.49909375
transcript.pyannote[332].end 4188.64221875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[333].start 4189.06409375
transcript.pyannote[333].end 4209.71909375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[334].start 4210.02284375
transcript.pyannote[334].end 4214.62971875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[335].start 4215.16971875
transcript.pyannote[335].end 4223.89409375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[336].start 4223.96159375
transcript.pyannote[336].end 4227.92721875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[337].start 4228.18034375
transcript.pyannote[337].end 4249.03784375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[338].start 4249.05471875
transcript.pyannote[338].end 4249.08846875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[339].start 4249.10534375
transcript.pyannote[339].end 4249.52721875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[340].start 4249.56096875
transcript.pyannote[340].end 4252.85159375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[341].start 4253.12159375
transcript.pyannote[341].end 4254.58971875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[342].start 4254.87659375
transcript.pyannote[342].end 4257.18846875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[343].start 4257.30659375
transcript.pyannote[343].end 4263.06096875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[344].start 4263.48284375
transcript.pyannote[344].end 4269.33846875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[345].start 4270.13159375
transcript.pyannote[345].end 4272.62909375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[346].start 4273.20284375
transcript.pyannote[346].end 4275.81846875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[347].start 4276.30784375
transcript.pyannote[347].end 4281.52221875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[348].start 4281.87659375
transcript.pyannote[348].end 4283.41221875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[349].start 4284.10409375
transcript.pyannote[349].end 4303.84784375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[350].start 4304.57346875
transcript.pyannote[350].end 4312.16721875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[351].start 4312.45409375
transcript.pyannote[351].end 4319.74409375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[352].start 4320.23346875
transcript.pyannote[352].end 4329.04221875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[353].start 4329.75096875
transcript.pyannote[353].end 4332.18096875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[354].start 4332.87284375
transcript.pyannote[354].end 4335.21846875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[355].start 4335.53909375
transcript.pyannote[355].end 4338.91409375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[356].start 4339.16721875
transcript.pyannote[356].end 4355.28284375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[357].start 4355.70471875
transcript.pyannote[357].end 4368.69846875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[358].start 4369.50846875
transcript.pyannote[358].end 4380.73034375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[359].start 4381.23659375
transcript.pyannote[359].end 4383.98721875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[360].start 4384.52721875
transcript.pyannote[360].end 4397.47034375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[361].start 4398.04409375
transcript.pyannote[361].end 4401.04784375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[362].start 4401.43596875
transcript.pyannote[362].end 4403.37659375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[363].start 4403.78159375
transcript.pyannote[363].end 4404.10221875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[364].start 4404.79409375
transcript.pyannote[364].end 4429.46534375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[365].start 4429.49909375
transcript.pyannote[365].end 4429.51596875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[366].start 4429.81971875
transcript.pyannote[366].end 4438.47659375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[367].start 4439.15159375
transcript.pyannote[367].end 4441.49721875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[368].start 4441.86846875
transcript.pyannote[368].end 4447.03221875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[369].start 4447.03221875
transcript.pyannote[369].end 4447.13346875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 4448.41596875
transcript.pyannote[370].end 4453.71471875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[371].start 4454.77784375
transcript.pyannote[371].end 4455.06471875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[372].start 4455.85784375
transcript.pyannote[372].end 4464.56534375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[373].start 4465.10534375
transcript.pyannote[373].end 4467.07971875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[374].start 4467.73784375
transcript.pyannote[374].end 4469.12159375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 4469.71221875
transcript.pyannote[375].end 4484.78159375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[376].start 4485.22034375
transcript.pyannote[376].end 4499.59784375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[377].start 4500.32346875
transcript.pyannote[377].end 4519.88159375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[378].start 4505.06534375
transcript.pyannote[378].end 4505.08221875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[379].start 4505.08221875
transcript.pyannote[379].end 4505.26784375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[380].start 4520.45534375
transcript.pyannote[380].end 4526.80034375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[381].start 4527.15471875
transcript.pyannote[381].end 4529.23034375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[382].start 4529.95596875
transcript.pyannote[382].end 4542.42659375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[383].start 4543.48971875
transcript.pyannote[383].end 4552.29846875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[384].start 4552.85534375
transcript.pyannote[384].end 4558.81221875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[385].start 4558.96409375
transcript.pyannote[385].end 4561.22534375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[386].start 4562.01846875
transcript.pyannote[386].end 4567.01346875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[387].start 4564.39784375
transcript.pyannote[387].end 4569.44346875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[388].start 4569.44346875
transcript.pyannote[388].end 4574.23596875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[389].start 4569.46034375
transcript.pyannote[389].end 4570.69221875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[390].start 4574.23596875
transcript.pyannote[390].end 4579.85534375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[391].start 4580.37846875
transcript.pyannote[391].end 4587.63471875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[392].start 4584.37784375
transcript.pyannote[392].end 4584.42846875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[393].start 4587.65159375
transcript.pyannote[393].end 4592.34284375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[394].start 4592.47784375
transcript.pyannote[394].end 4596.32534375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[395].start 4592.74784375
transcript.pyannote[395].end 4592.76471875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[396].start 4597.42221875
transcript.pyannote[396].end 4598.55284375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[397].start 4599.98721875
transcript.pyannote[397].end 4605.30284375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[398].start 4605.72471875
transcript.pyannote[398].end 4609.25159375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[399].start 4609.74096875
transcript.pyannote[399].end 4610.71971875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[400].start 4610.83784375
transcript.pyannote[400].end 4612.66034375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[401].start 4613.36909375
transcript.pyannote[401].end 4616.74409375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[402].start 4617.87471875
transcript.pyannote[402].end 4620.64221875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[403].start 4621.31721875
transcript.pyannote[403].end 4624.45596875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[404].start 4625.40096875
transcript.pyannote[404].end 4626.10971875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[405].start 4626.64971875
transcript.pyannote[405].end 4627.03784375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[406].start 4627.52721875
transcript.pyannote[406].end 4628.72534375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[407].start 4628.72534375
transcript.pyannote[407].end 4628.96159375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[408].start 4628.96159375
transcript.pyannote[408].end 4630.02471875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[409].start 4630.02471875
transcript.pyannote[409].end 4643.17034375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[410].start 4631.32409375
transcript.pyannote[410].end 4631.37471875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[411].start 4631.47596875
transcript.pyannote[411].end 4631.61096875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[412].start 4644.73971875
transcript.pyannote[412].end 4647.72659375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[413].start 4644.95909375
transcript.pyannote[413].end 4645.12784375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[414].start 4645.58346875
transcript.pyannote[414].end 4646.35971875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[415].start 4647.45659375
transcript.pyannote[415].end 4647.54096875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[416].start 4647.72659375
transcript.pyannote[416].end 4653.31221875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[417].start 4653.81846875
transcript.pyannote[417].end 4656.68721875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[418].start 4657.04159375
transcript.pyannote[418].end 4663.57221875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[419].start 4664.70284375
transcript.pyannote[419].end 4671.68909375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[420].start 4670.47409375
transcript.pyannote[420].end 4674.60846875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[421].start 4672.61721875
transcript.pyannote[421].end 4686.01596875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[422].start 4685.30721875
transcript.pyannote[422].end 4685.34096875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[423].start 4685.34096875
transcript.pyannote[423].end 4685.57721875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[424].start 4685.57721875
transcript.pyannote[424].end 4685.94846875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[425].start 4686.01596875
transcript.pyannote[425].end 4686.03284375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[426].start 4686.03284375
transcript.pyannote[426].end 4686.06659375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[427].start 4686.06659375
transcript.pyannote[427].end 4687.90596875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[428].start 4687.01159375
transcript.pyannote[428].end 4690.38659375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[429].start 4690.47096875
transcript.pyannote[429].end 4694.97659375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[430].start 4695.33096875
transcript.pyannote[430].end 4701.28784375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[431].start 4701.74346875
transcript.pyannote[431].end 4702.68846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[432].start 4702.97534375
transcript.pyannote[432].end 4703.83596875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[433].start 4704.40971875
transcript.pyannote[433].end 4764.38346875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[434].start 4766.25659375
transcript.pyannote[434].end 4772.44971875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[435].start 4770.00284375
transcript.pyannote[435].end 4770.18846875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[436].start 4772.11221875
transcript.pyannote[436].end 4840.15221875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[437].start 4840.48971875
transcript.pyannote[437].end 4928.50971875
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[438].start 4929.21846875
transcript.pyannote[438].end 4932.35721875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[439].start 4932.96471875
transcript.pyannote[439].end 4967.03534375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[440].start 4967.33909375
transcript.pyannote[440].end 4972.53659375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[441].start 4972.84034375
transcript.pyannote[441].end 4974.79784375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[442].start 4975.11846875
transcript.pyannote[442].end 4982.08784375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[443].start 4983.48846875
transcript.pyannote[443].end 4984.36596875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[444].start 5006.96159375
transcript.pyannote[444].end 5009.57721875
transcript.whisperx[0].start 2008.595
transcript.whisperx[0].end 2011.698
transcript.whisperx[0].text 我們現在開始協商會議這次的協商主題是本院
transcript.whisperx[1].start 2022.954
transcript.whisperx[1].end 2037.403
transcript.whisperx[1].text 臺灣民眾黨黨團建請宴會要做成的結議113年9月23號禮拜一要加開宴會要邀請行政院院長率同相關部會首長就耐清德政府能源配比還有電價的政策進行專案報告並被質詢
transcript.whisperx[2].start 2043.567
transcript.whisperx[2].end 2064.6
transcript.whisperx[2].text 那本案在9月20號立法院第十一屆第二會期的第一次院會已經結議了交付黨團協商並由台灣民眾黨黨團負責召開協商協商會議請各黨團指派代表那現在我們開始協商之前我們先來介紹今天出席的委員跟機關代表現在在場的是侯思難紅委員
transcript.whisperx[3].start 2066.201
transcript.whisperx[3].end 2088.761
transcript.whisperx[3].text 還有林國成林委員還有易貞委員那另外今天政府機關來的有經濟部的次長連錦章連次長還有能源署的吳志偉吳副署長吳兆陽檢證記證要不要先介紹一下我們台電的董事長文森
transcript.whisperx[4].start 2092.319
transcript.whisperx[4].end 2117.777
transcript.whisperx[4].text 還有農業部今天有人來嘛農業部永旭司的吳仙利 吳季正交通部今天有人來公共運輸及監理司的胡迪奇 胡副市長衛福部也有人來衛福部是郭威中 郭專門委員還有環境部的徐旭成 徐副署長歡迎你
transcript.whisperx[5].start 2119.238
transcript.whisperx[5].end 2144.736
transcript.whisperx[5].text 還有國發會的這個邱麗婷邱專門委員歡迎還有公平會的這個王一鳴王專門委員歡迎另外的核能會也有人來核能安全委員會的高斌高組長核能會還有另外的陳文淺陳組長好那文森你已經介紹過就不用了OK好那我們現在開始進行這個朝野協商因為我們本來是期待
transcript.whisperx[6].start 2146.021
transcript.whisperx[6].end 2164.79
transcript.whisperx[6].text 在9月23號就要開始做專案了那老實講這個專案看起來應該是有需要因為現在不只是已經做了漲價這個決定那現在台電還開口要另外的1,000億的這個多補嘛我們是不是先請委員們先發表意見好不好讓勝翰先優先好不好好
transcript.whisperx[7].start 2171.652
transcript.whisperx[7].end 2197.744
transcript.whisperx[7].text 這個那個先謝謝民眾黨跟旗開委員今天召集這個協商那當然今天這個協商是當這個是有院會交下的這這個協商那我想今天我們討論到的主題包括當就是當時剛剛就像旗開委員講到的民眾黨有提出說希望針對這個能源政策那也包括電價調整的機制
transcript.whisperx[8].start 2199.885
transcript.whisperx[8].end 2214.041
transcript.whisperx[8].text 希望到這個院長希望到院會有一個專報嗎好那我第一個講幾幾個今天幾個事情第一個事情是確實就是確實就像剛剛說的其實原本是希望9月23號那可是這個9月23其實已經過了所以這個日期
transcript.whisperx[9].start 2218.065
transcript.whisperx[9].end 2233.241
transcript.whisperx[9].text 在過了的狀況之下那我們要怎麼來討論這個議題那但從執政黨的角度我們也很清楚知道今天不只是在野黨也包括很多社會大眾也都希望在更加的了解我們的能源政策
transcript.whisperx[10].start 2234.102
transcript.whisperx[10].end 2249.531
transcript.whisperx[10].text 跟電價機制的具體規劃這件事情我想對執政黨來說絕對不會去迴避跟逃避這件事情絕不絕不會迴避跟逃避好那我們也覺得有必要在這幾個主題上面或需要的話這幾個主題上面在院會有一個
transcript.whisperx[11].start 2250.271
transcript.whisperx[11].end 2270.781
transcript.whisperx[11].text 讓大家多討論清楚或讓大家有更多的資訊的提供這事情我們也贊成但就像上次這個這個我們在上次的院長的召開的協商其實我們有討論到第一點第一點就是說我們只我們比較建議了因為就像剛剛說接下來台電還有一個一千億的追加減預算
transcript.whisperx[12].start 2272.462
transcript.whisperx[12].end 2293.719
transcript.whisperx[12].text 這個台電一千億的追加減預算其實在這個報告裡面其實一定會談討論到第一個關於這個我們這個台電這做一個國營電力公司他收入啊他支出啊種種種的問題那台電的收入跟支出勢必就會跟當下的能源配比是有直接的非常非常直接的關聯的這個問題
transcript.whisperx[13].start 2296.101
transcript.whisperx[13].end 2309.637
transcript.whisperx[13].text 所以這其實幾乎是一體兩面的事情就是說今天我們談的議題不管是電價機制或者是能源政策能源配比跟為什麼台電需要一千億追加減預算這幾乎是一體兩面的事情
transcript.whisperx[14].start 2310.618
transcript.whisperx[14].end 2338.849
transcript.whisperx[14].text 好所以我們是建議說這個有沒有可能可以一起來處理我說一起來處理的話我們也想了方案其實過去我們看到有幾次喔就是之前的過去我們在行在院會裡面喔也有針對不管有可能是施政或預算報告其實用併同的方式我說併同方式就是說比方說讓院長來做一千億追加減的報告那併同
transcript.whisperx[15].start 2340.897
transcript.whisperx[15].end 2366.416
transcript.whisperx[15].text 現在的這個主題能源政策及電價調整機制這是可以的做法因為過去就有這樣做沒有我說過去就有這樣做所以他的題目上面是直接就寫原本的主題並同後面這個就並同我們今天在開會的這個議題能源政策能源配比跟電價調整機制所以這等於就是有點像是打包來去處理
transcript.whisperx[16].start 2367.748
transcript.whisperx[16].end 2396.191
transcript.whisperx[16].text 那這我們可以用這個方式去做第二個做法也是可以就是說就算你要把多一本報告針對這個主題今天今天齊凱委員召集的這個主題要多一本補充報告也可以好就是到時候院長在報告的時候有一個他原本的一千億的追加減預算的報告然後有一本補充報告是針對今天我們要召開的這個題目這也可以
transcript.whisperx[17].start 2398.29
transcript.whisperx[17].end 2399.995
transcript.whisperx[17].text 但是就在同一天裡面去處理這個問題所以一樣都會談到這個議題
transcript.whisperx[18].start 2403.902
transcript.whisperx[18].end 2429.464
transcript.whisperx[18].text 那這個報告完以後的詢答委員也一定都會問甚至我們也算計算了一下其實從9月到現在其實幾次的總諮詢下來我目前聽到好像也大概十幾個人次都跟院長其實已經問到了這個能源的議題然後那院長其實也是正面的回答所以我說這其實之前都問到但是這次要再報告然後大家要再討論要再要再
transcript.whisperx[19].start 2430.004
transcript.whisperx[19].end 2443.579
transcript.whisperx[19].text 打訊這也都完全沒有問題這就沒什麼好去迴避這件事情的所以我剛才意思是說要不要用並同的方式這是過去有這樣子有這樣做的往例如果要多拆出一本補充報告
transcript.whisperx[20].start 2444.707
transcript.whisperx[20].end 2471.872
transcript.whisperx[20].text 我們也覺得可以這是我要說的那再來一點我是想提因為大家都知道這禮拜五中午那個這個韓院長跟卓院長兩院院長就會找朝野一起來聚餐來討論接下來幾個我們在立法院非常非常重要的工作的事項怎麼樣安排跟怎麼樣衝突爭議化解的問題那裡面可能也包括中央政府總預算包括前瞻也包括了這個剛剛說的
transcript.whisperx[21].start 2474.893
transcript.whisperx[21].end 2493.086
transcript.whisperx[21].text 台電的一千億追加減預算可能都會在這裡面大家一併的去做討論那尤其這也涉及到這些好幾個對這本會期最重要的工作接下來在總諮詢結束以後要怎麼安排的問題我自己也覺得就是說要不要因為
transcript.whisperx[22].start 2493.846
transcript.whisperx[22].end 2518.043
transcript.whisperx[22].text 包括這也會牽涉到我們那一千億怎麼安排一千億追加減預算的報告專案報告怎麼安排的問題是不是也可以等到那時候來做一個總體性的討論所以我還是要說作為執政黨我們完全沒有要迴避這件事情該報告的該讓各個不同黨派的委員來問的絕對不會迴避只是在做法上面可能用並同的方式
transcript.whisperx[23].start 2519.383
transcript.whisperx[23].end 2534.382
transcript.whisperx[23].text 也更有效率而且這幾個主題之間也是高度直接的關聯我剛才說幾乎是一體兩面的事情這個旗開會員這麼關注能源政策其實已經很知道為什麼要1000億當然就是因為你的支出
transcript.whisperx[24].start 2535.103
transcript.whisperx[24].end 2560.929
transcript.whisperx[24].text 你的成本之間還有落差那成本怎麼算的當然是來自於能源政策跟能源配比這幾件事其實全部都是包裹在一起的同一件事情互為表裡的事情所以我覺得我們是覺得用這個方式其實比較完整也比較周全以上這大概是執政黨的看法謝謝我們等一下請國城委員那之前我先補充一下啦事實上生產委員提的就是因為我們本來在
transcript.whisperx[25].start 2562.199
transcript.whisperx[25].end 2589.729
transcript.whisperx[25].text 提的這個案子是為了賴政府的這個能源配比跟電價政策那時候的原因主要是因為那時候準備要漲電價所以聽到的原因是要漲電價所以才有這個專案有這個專報我再重複一次那時候的背景台灣民眾黨為什麼提這個提這個案子是為了10月1號那時候傳出來說可能要漲電價所以我們要求賴政府要就能源配比跟電價的這個政策要說明說明後再決定要不要
transcript.whisperx[26].start 2590.569
transcript.whisperx[26].end 2617.268
transcript.whisperx[26].text 要不要同意或者支持他漲電價還是要他不要漲那可是後來電價委員會又過來已經漲了這是一個那第二個現在紅色那洪委員提的是另外一個他是認為說沒有追加減沒有減應該是追加不是追加減那個減可以拿掉就是要追加要追加要追加一千億的撥補那現在有兩個方式一個就是剛剛洪委員建議就是說把這一千億要撥補這個事情放到
transcript.whisperx[27].start 2618.424
transcript.whisperx[27].end 2641.371
transcript.whisperx[27].text 能源政策跟電價政策能源一起來一起來討論對不對等於是同時互為了嘛是不是我說把今天我們這個專題報告的主題放到這個一千億的追加減裡面兩個合在一起並同來做報告我說用一個並同的方式一起來做報告那也都會提到而且互相高度關聯
transcript.whisperx[28].start 2643.246
transcript.whisperx[28].end 2663.886
transcript.whisperx[28].text 所以我說這比較完整跟周全這是民進黨團的看法聖誕跟民進黨團是認為說把它合在一起那現在我們就來討論說到底要不要合好不好林國成林委你看看你的意見一個是合一個剛剛聖誕也提到一個點就是說如果不合那就放到這一千億稅加一千億就放到禮拜五我們去討論在總計算那邊去討論也是一個方法對不對
transcript.whisperx[29].start 2668.72
transcript.whisperx[29].end 2685.535
transcript.whisperx[29].text 主席還有我們各位委員各位官員我想今天主要還是談論能源政策當然因為台灣民眾黨提出主要的這些能源配備的這些問題
transcript.whisperx[30].start 2688.337
transcript.whisperx[30].end 2711.657
transcript.whisperx[30].text 確確實實我常講過有時候你們自己提的東西都還要我們民意代表來提其實能源政策本來就是你們要講清楚的結果不管是常識也好不管董事長也好這本來你們就是要提但是今天有這個機會大家把它談清楚也好能源政策對跟錯
transcript.whisperx[31].start 2713.647
transcript.whisperx[31].end 2738.414
transcript.whisperx[31].text 這個你們要去把它搞清楚尤其我們常識也好董事長也好這些第一個我比較疑問的我比較疑問的就是說到底我們能演現在到底對跟錯可是以我們的感覺我認為現在我們執政的執政黨能演政策是錯誤的
transcript.whisperx[32].start 2740.083
transcript.whisperx[32].end 2761.934
transcript.whisperx[32].text 所以這個要不要納入你們未來要改進整個台電以及能源政策的部分要不要來參考我說實在的如果你依現在你們的做法你們不管是波普一簽也好依照也好我坦白跟你講都沒有辦法改變你們現在的體質啊
transcript.whisperx[33].start 2764.215
transcript.whisperx[33].end 2781.392
transcript.whisperx[33].text 所以啊 台灣話講一句話就是國盟獨持 做到虧損連連 那更小啊當然 不是你曾董事長的問題這個是跟政策是連貫性所以啊 我們本黨會提出這個我們還是希望
transcript.whisperx[34].start 2782.401
transcript.whisperx[34].end 2807.116
transcript.whisperx[34].text 台電跟我們能源政策連接起來是改變台電的這些體制這樣的話對於整個國家才會有幫助因為這個電是百分之百老百姓最需要的東西但是在這個部分有沒有必要大家來談論這個能源的政策錯與對
transcript.whisperx[35].start 2808.888
transcript.whisperx[35].end 2835.769
transcript.whisperx[35].text 那我是覺得啦現在我還是要奉勸我們執政黨不要只有神主牌的政策啦這樣的話真的台電再找10個董事長來都無法改變這個體制那我也要奉勸我們台灣電力公司啦要有公司自主經營理念現在就是政策掛帥那就完蛋了我舉例
transcript.whisperx[36].start 2837.355
transcript.whisperx[36].end 2862.653
transcript.whisperx[36].text 像我們現在台電虧損的問題都不是你們人的問題啊虧損的問題你能買貴賣給老百姓便宜每賣一度我們就虧多少這是做生意的ABC嘛所以這個要怎麼解決你們從來也沒有講出你們應該要怎麼解決那另外一個就是到底核電廠
transcript.whisperx[37].start 2863.934
transcript.whisperx[37].end 2884.835
transcript.whisperx[37].text 可以不可以用要不要研議或確定不研議這個裡面要講清楚啊所以這個能源政策在這個部分才有辦法你們繼續再談下去其實生漢所講的這1,000億不管是追加也好不管是撥補也好其實這事小
transcript.whisperx[38].start 2886.737
transcript.whisperx[38].end 2891.501
transcript.whisperx[38].text 這問題很大的就是說未來這一千一撥了以後還繼續撥嗎這個是最重要所以今天我們本黨提出這個是希望你們長治久安的永續經營的理念我看你們的
transcript.whisperx[39].start 2904.511
transcript.whisperx[39].end 2931.855
transcript.whisperx[39].text 我看你們的那個公司的理念曾董事長你們都寫得很清楚啊我們台電是要永續經營的啊那永續經營從來沒有做改變就有辦法永續經營嗎唯一就只有一條路啊還是追加撥補追加撥補啊所以不能解決這些事所以我也希望等一下要說明第一個你能買貴賣低這個董事長要不要講清楚第二
transcript.whisperx[40].start 2932.455
transcript.whisperx[40].end 2953.925
transcript.whisperx[40].text 核電廠要不要研議 研議有沒有幫助 什麼幫助或者在這個部分根本不需要用到這個 這個也要講清楚才有辦法去牽涉後面我們所需要的這個 站在民意代表的立場就是為老百姓嘛 我想三黨都是一樣
transcript.whisperx[41].start 2955.53
transcript.whisperx[41].end 2968.451
transcript.whisperx[41].text 還是都是為老百姓.但是我們啟喜.台電永續經營.不要虧損連連這是我們擔心的那另外我說實在的啦人民真的不是盤子
transcript.whisperx[42].start 2970.643
transcript.whisperx[42].end 2994.413
transcript.whisperx[42].text 你們在做什麼老百姓都知道可是老百姓最在乎的就我有沒有電我的用電貴不貴這些是老百姓所在乎的但是撥補的問題本來就是也是人民的納稅錢啊也是老百姓的納稅錢啊所以這些不管追加不管撥補這都是真的
transcript.whisperx[43].start 2996.024
transcript.whisperx[43].end 3024.426
transcript.whisperx[43].text 作者追加作者撥補對台電救得了嗎這個我要了解的就是這些這個是撥補也好追加也好通通都是救急都是救急這我的認知是這樣那我特別要提醒我們經濟部跟我們鄭董事這個鄭董事長漲價是人民最不願意看到的一個事實
transcript.whisperx[44].start 3025.731
transcript.whisperx[44].end 3052.528
transcript.whisperx[44].text 你們動不動就是漲價漲價你有長期規劃短期漲價中期的改變長期的完全改變這些種種你要讓老百姓說我這次漲價以後下次不會再講了沒有人4月份漲價10月份又漲價請問一下明年2月份過完年還要不要再漲價
transcript.whisperx[45].start 3053.989
transcript.whisperx[45].end 3079.982
transcript.whisperx[45].text 這是很重要欸 欸 曾董事長你若做政無關 若做董事長 我也知道你心有餘力不足啊想要做 但是你有卡政策的卡在你身上這一點我完全是體會 但是有時候一個董事長還是要有自己公司經營理念的最基本啊那 你說現在工業用電
transcript.whisperx[46].start 3082.014
transcript.whisperx[46].end 3104.03
transcript.whisperx[46].text 人民不漲:工業用電漲起來:它的物質不會上升嗎?工業用電都白白的:它都每天都在吸收嗎?這是聯動性的只要任何一個地方漲價通通會連動物質的上升這我想公平會你們都多有所研究啊不要說去騙人說工業用電漲起來:物質不會上漲你都在騙我
transcript.whisperx[47].start 3109.656
transcript.whisperx[47].end 3133.953
transcript.whisperx[47].text 我們在基層裡面所接到的.不管工廠用電.或者工業用電.或者什麼用電.只要電漲價.水漲價.通通物質都會跟著上漲.這是一定的道理啦.所以這提供啊.提供給當事長.跟常事啊.你們去做政策決定的時候.要去做商考最後一個.就是電價審議委員會.
transcript.whisperx[48].start 3138.598
transcript.whisperx[48].end 3160.085
transcript.whisperx[48].text 你們現在的制度就是威權漲價方式我坦白跟你講如果我給你們建議就是很簡單我們本黨提出來的電價委員會 審議委員會要民間過半甚至於甚至於
transcript.whisperx[49].start 3161.058
transcript.whisperx[49].end 3168.785
transcript.whisperx[49].text 要民間三分之二這民間代替台電講話是比你們講了老半天還有用說實在的 不要封閉式 不要危險式在這個部分 電價審議委員會因為我們也已經提議通過要有超過二分之一以上的民間民間幫台電講話
transcript.whisperx[50].start 3187.19
transcript.whisperx[50].end 3200.664
transcript.whisperx[50].text 是比你們講的更有用因為我當過里長我也很清楚我記得很清楚馬英九在講在講那個垃圾不落地垃圾袋要徵收的時候
transcript.whisperx[51].start 3201.778
transcript.whisperx[51].end 3226.571
transcript.whisperx[51].text 是開始從林長他問我怎麼解決才不會有反彈我說讓林長開始了解再來林長了解以後深入林長林長再深入李明我跟你講他推的就很成功啊一開始讓他們試辦他看一看台北市垃圾不漏地這是好的啊相反的
transcript.whisperx[52].start 3227.091
transcript.whisperx[52].end 3244.358
transcript.whisperx[52].text 如果電價審議委員會有多數是民間的你們那個漲價的公信力會更好會更好所以我們台灣民眾黨會提出這些要二分之一通過你們不要以為我們
transcript.whisperx[53].start 3245.638
transcript.whisperx[53].end 3260.412
transcript.whisperx[53].text 去掌權不是這可以透過民間的力量去代替台電把台電的酸甜苦辣講出來老百姓會聽的但是你們怎麼講人家都不聽就剛才我所提出的阿你能買了6、7塊錢來賣給3塊多那一個做生意的那你怎麼做也了不起
transcript.whisperx[54].start 3270.439
transcript.whisperx[54].end 3293.64
transcript.whisperx[54].text 這一定是這樣嘛有沒有辦法就是共體時間請他們也降我們這裡是不是減少就會拉低現在變成是這樣啊力能有辦法做力能就是什麼有辦法做力能就是財團結果這些這些我還是希望啊董事長還有嘗試既然你們要來做這些報告
transcript.whisperx[55].start 3294.341
transcript.whisperx[55].end 3310.769
transcript.whisperx[55].text 那至於後面那一千億用追加用什麼我再看大家好好商量一下反正既成事實的東西要去做這些撥補或者追加我想這個大家還是可以談
transcript.whisperx[56].start 3314.563
transcript.whisperx[56].end 3333.473
transcript.whisperx[56].text 謝謝 國審 國審剛剛已經接連問了很多問題 特別是那個洪思恩洪偉你一直在爭取的那個一千億要併同這個 上台也提了嘛你不要併進來以後討論完之後又追加了一千億到時候又要追加另外一個一千億 人民就不滿了這等一下我們請那個次長好不好 林次長或者是文森來解釋一下好不好那先 之前我們先讓郁真講一下 來 請郁真
transcript.whisperx[57].start 3335.054
transcript.whisperx[57].end 3361.299
transcript.whisperx[57].text 好 謝謝主席.各位委員.還有各位官員.大家午安.台電是處在虧損的狀態.金額已經超過4,000多億.自從2022年到現在.經濟部與能源所分別於.前章基礎建設計畫特別預算.2012年及2013年公務預算於.
transcript.whisperx[58].start 3363.1
transcript.whisperx[58].end 3379.471
transcript.whisperx[58].text 一後的特別預算.累積補助了.台電達3,000億元.甚至在最近國際燃料價.也下跌後.台電成本又下降.本會期還要追加簽譽預算.給台電來彌補虧損.
transcript.whisperx[59].start 3384.475
transcript.whisperx[59].end 3399.549
transcript.whisperx[59].text 執政黨政府即則想要再生能源.取代核能.卻未能堅固能源供應.給穩定性.還有成本控制.台電都了解本地至
transcript.whisperx[60].start 3400.35
transcript.whisperx[60].end 3407.279
transcript.whisperx[60].text 固定的資產也沒有活化.導致臺電臺光這1億4年.債務利息就高達321億.創下就是歷年最高的.今年3月.今3年.電價還是漲了3次.
transcript.whisperx[61].start 3420.174
transcript.whisperx[61].end 3422.136
transcript.whisperx[61].text 長幅超過三成.但是呢.我們電價審議委員.討論過程都沒有直播.計算公式也不明.這次跟民生消費.直接相關的產業.雖然沒有動漲.
transcript.whisperx[62].start 3439.532
transcript.whisperx[62].end 3453.668
transcript.whisperx[62].text 這次漲價仍然影響數十萬產業的用電戶.一定會影響民生物價.提升民生生活的成本.退步來說.我們本次調漲也只能填補.台電150億的黑洞.
transcript.whisperx[63].start 3461.233
transcript.whisperx[63].end 3486.957
transcript.whisperx[63].text 連台電一年要付的利息一半都不到.根本都是杯水車薪.可見台電的經營效益與財務管理.有非常大的問題.我們賴清德總統.政府一直強調能源轉型.當能源政策不明.到現在.人靠持續上漲的電價.還有撥補這兩兆
transcript.whisperx[64].start 3491.478
transcript.whisperx[64].end 3494.859
transcript.whisperx[64].text 來填補財務的漏洞.繼續浪費人民的血和錢.執政黨統促的國家及財務的黑洞.不該強迫人民買單.
transcript.whisperx[65].start 3507.079
transcript.whisperx[65].end 3533.668
transcript.whisperx[65].text 民眾黨這邊我們的國昌委員.在三個會期就質詢.過行政院長卓龍泰.能源配比的問題.結果我們的卓院長一問三不知.雖然賴總統能源政策.只剩下口號而已.沒有計畫沒有路徑.更沒有具體的作為.但口號治國沒有辦法.
transcript.whisperx[66].start 3536.219
transcript.whisperx[66].end 3546.568
transcript.whisperx[66].text 臺灣能源的問題.更沒有辦法解決一般.民生經濟的困境.因此.開能源專報是非常必要.錯誤能
transcript.whisperx[67].start 3549.631
transcript.whisperx[67].end 3570.175
transcript.whisperx[67].text 政策比貪污更可怕.錯誤的政策.比貪污更可怕.我們蔡政府在2025年.再生能源20%的支票.也是在跳票.賴清德總統開了.一張新的支票也是說.2026年也要達到.更加碼在2030年.再生能源.
transcript.whisperx[68].start 3577.637
transcript.whisperx[68].end 3581.579
transcript.whisperx[68].text 暫比30%.2050年到70%.請問如何做到的.大家都是喊口號跟喊數據.難道政府票票都不用負責.行政院必須針對.能源對比的政策來說明.給民眾一個交代.
transcript.whisperx[69].start 3598.366
transcript.whisperx[69].end 3610.554
transcript.whisperx[69].text 因為我們不管是台電我們就是也要去補助還有我們的再生能源還有我們力能也要再編列預算補助還有我們要節能減碳也編列預算去補助所以說我們歷年一直來說我們就是要怎麼樣
transcript.whisperx[70].start 3617.879
transcript.whisperx[70].end 3643.874
transcript.whisperx[70].text 節能減碳怎麼樣減減大家的用電學校冷氣也要說什麼時候要開才回我們政府機關什麼時候開店這樣就一直在減電減電一直在倡導但是我們的店也是一直在漲價漲價又虧損所以這個部分才是我們要好好再去研議的以上報告謝謝
transcript.whisperx[71].start 3647.159
transcript.whisperx[71].end 3666.866
transcript.whisperx[71].text 好 謝謝所以這專報本來要就賴清德政府的能源配比跟定價的政策剛剛事實上台灣民眾黨兩位委員都有提到這個配比看起來問題蠻多的可能不容易達成那現在民進黨那邊黨團是說除了是把這個解釋清楚之外就把一千億的這個追加放進來我們先聽聽那個
transcript.whisperx[72].start 3669.147
transcript.whisperx[72].end 3689.188
transcript.whisperx[72].text 林次長你先講好了吧你講完之後我們請那個曾董事長講完之後我們等一下來做個決定就是決定要不要決定兩件事情第一個專報要不要進行如果今天有共識我們把專報排進去第二個就是洪偉你提的要不要專報的同時把一千億的這個追加放進來好不好我們就做這兩個決定因為今天國民黨沒有來啦
transcript.whisperx[73].start 3690.929
transcript.whisperx[73].end 3703.042
transcript.whisperx[73].text 今天民眾黨排這個協商那民進黨團我們也很誠意那我們也出席啊那只是國民黨沒有來看起來不太可能達成什麼共識
transcript.whisperx[74].start 3705.123
transcript.whisperx[74].end 3730.461
transcript.whisperx[74].text 他們是簽到啦在協商要簽名啊他們國民黨有來簽到因為他們現在在開黨團 黨團會議不過我們兩個黨如果做了決定他們就會支持了有這種事情嗎現在只有兩個嘛不是不是 聖誕現在只有兩個嘛我們今天要決定的就是要不要開這個專報嘛 對不對你們如果同意專報就一定要進行了嘛國民黨不會反對啊那第二個要討論的是你剛剛提的一千億的追加預算要不要併案
transcript.whisperx[75].start 3732.113
transcript.whisperx[75].end 3750.6
transcript.whisperx[75].text 要不要變案那他們解釋完之後我們聽聽連市長跟文森董事長做決定做二選一的決定好不好主席我要再說一次今天我們我是針對今天我們這個議案我們今天這個議案的討論第一個我是建議我們把這個議案等到禮拜五
transcript.whisperx[76].start 3752.06
transcript.whisperx[76].end 3766.297
transcript.whisperx[76].text 那韓院長卓院長那早朝野的委員們黨團們一起討論接下來包括總預算前瞻預算台電追加減預算接下來怎麼安排好那會有一個時程大致的規劃下
transcript.whisperx[77].start 3767.898
transcript.whisperx[77].end 3796.115
transcript.whisperx[77].text 那今天這個專報如果要我們是希望是並同一千億的追加減而不是獨立拉出來另外一天因為我我們講理由講得很清楚因為這是一個完整的東西要如果顧及到這個一體兩面的周全性的話應該放在一起一起報告並同進去這事情我覺得我們可以討論但是我們目前並不贊成把它
transcript.whisperx[78].start 3796.875
transcript.whisperx[78].end 3822.705
transcript.whisperx[78].text 分開不同天但是我們認為比較完整的是因為第一個今天國民黨也不在我是建議說禮拜五那這個兩院做一個這樣子的交流過去有的爭議看大家怎麼怎麼去化解去和緩然後我們一把一起把後面這些事情一併的來做討論我覺得一樣是比較周全的做法我們的看法是這樣了然後再一個是剛剛其實兩位委員我還是想說因為
transcript.whisperx[79].start 3824.325
transcript.whisperx[79].end 3846.221
transcript.whisperx[79].text 這個法是我們當初一起立的我說電業法47條剛剛不管國城委員也好或者是麥正委員好都有講到這次的電價審議委員會的這個機制是大家朝野一起有共識的民間的委員過半事實上這次10月的電價審議機制裡面民間的委員也真的過半了
transcript.whisperx[80].start 3847.743
transcript.whisperx[80].end 3874.239
transcript.whisperx[80].text 過半的民間委員也真的在這個審議會裡面發生了影響力也不是都是行政部門想要怎樣全部都照著過並不是這樣所以我說剛剛大家又把這個電價審議機制罵了一頓我心想說我有點錯亂我們在今年7月那時候通過的時候大家都覺得很好都覺得跨出了很重要的一步也覺得朝野合作在這邊有一個重要的基礎
transcript.whisperx[81].start 3875.9
transcript.whisperx[81].end 3885.484
transcript.whisperx[81].text 結果怎麼突然過了三個月就大家就開始把這個事情全部罵了一頓不是7月的時候大家都覺得很好嗎自己都覺得我們都覺得我們為電價審議機制的專業化邁進了一大步嗎當時當時不是都這樣覺得嗎所以我覺得這個地方
transcript.whisperx[82].start 3893.388
transcript.whisperx[82].end 3920.563
transcript.whisperx[82].text 我們現在就執行了啦所以我說一個是今天議案上面的問題我覺得我們優先處理好不好對那個電價審理委員會我們的改革是兩大塊嘛一個就是民間跟專業要二分之一嘛第二個更重要的就是公開透明嘛所以他在兩個禮拜內他會把公開透明這個當天所有紀錄大家會檢視啦那沒關係事實上就是大家會檢視說那天他們到底夠不夠專業幫人民去看我們來檢視好不好那我們簡短我們請連次長先來好不好我們等一下趕快做個決定謝謝
transcript.whisperx[83].start 3923.124
transcript.whisperx[83].end 3942.96
transcript.whisperx[83].text 主席還有三位委員剛剛大家提到電力能源配備政策我們現在目前還是在整個能源轉型政策是用再生能源為主軸同時搭配低碳天然氣發電並推動地熱氫能等這些新能源然後來穩定供電多元綠能跟減煤減碳
transcript.whisperx[84].start 3944.241
transcript.whisperx[84].end 3954.931
transcript.whisperx[84].text 那在2030年我們目前的整個能源配比是天然氣是五成再生能源三成然後燃煤兩成那至於再生能源目前整個推動狀況
transcript.whisperx[85].start 3957.332
transcript.whisperx[85].end 3979.75
transcript.whisperx[85].text 太陽光電目前我們到今年8月已經有推13.6GW.離岸風電也有360座風機.並廣裝置容量也達到將近3GW.第2目前我們正在整個6個淺層第2個暗廠.還有10大第2淺層我們目前正在進行探勘.尤其我們現在是由國營事業先行.請中油台電目前正很積極在做
transcript.whisperx[86].start 3981.852
transcript.whisperx[86].end 3998.683
transcript.whisperx[86].text 那水利發電目前也有一些初步的一個成果就整個發電量是佔全國的1.7%那至於剛剛很多委員垂詢的這一次的整個電價審議其實就是新的這樣電價審議下來我們是有外部委員是超過一半以上
transcript.whisperx[87].start 3999.503
transcript.whisperx[87].end 4026.77
transcript.whisperx[87].text 那跟大家報告一下那天那天大家初步討論完之後就是有一些共識解就是說電價這次電價調整是要秉持照顧民生跟穩定物價兼顧產業競爭力這兩個原則來進行調整同時我們針針對這些產業用電不是只有考慮到他產業用電的成長衰退還有考慮到如果是製造業他的產值的一個變化狀況
transcript.whisperx[88].start 4027.85
transcript.whisperx[88].end 4041.434
transcript.whisperx[88].text 阿福惠是考慮到他的銷售的一個情況用這樣的幾個元素來做討論做討論那最後就是決議就是住宅小商店這時候占所有的這些用電戶的車95.6%就是不調整
transcript.whisperx[89].start 4044.935
transcript.whisperx[89].end 4061.894
transcript.whisperx[89].text 然後民生那因為這裡會設幾張我們剛才講的說要穩定物價所以跟民生有關的內需的部分像跟食品有關的製造還有零售這一部分還有攤販、量販店、超市反正跟民眾常常會去的這些超市這些就是動漲
transcript.whisperx[90].start 4062.975
transcript.whisperx[90].end 4089.256
transcript.whisperx[90].text 那另外針對龍魚學校還有社會團體那這個掌握這個目的事業主管機關來編列經費支應那根據這幾個原則所以我們做了這樣的一個調整那另外當然後來社會輿論有一些聲音出來那當然很多前面是根據那個原則做了一點調整後來我們也考慮到社會的一些聲音我們又做了一些微調就是香煙草葉這一塊我們後來本來是調
transcript.whisperx[91].start 4093.186
transcript.whisperx[91].end 4115.602
transcript.whisperx[91].text 百分之七後來我們把它恢復到百分之四十四那後來因為本來診所這一塊本來就百分之七十幾是不不去調整的那為了要維持一致性所以就把醫院這一塊我們又把它動漲過來那那時候也考慮到餐食跟外匯或團善這一部分也是跟民生起起相關後來這一部分我們也維持動漲那當然
transcript.whisperx[92].start 4117.679
transcript.whisperx[92].end 4140.86
transcript.whisperx[92].text 在有一些花蓮這些女數位等等這些我們本來這個就是動漲在而且我們是延續到0403地震的這樣的一個系列下來那跟我們報告齁這個這次的外部委員是過半齁那在形成這樣的共識然後我們把這些相關的類表出來的時候我是那天的主席我還特別問了三次齁
transcript.whisperx[93].start 4141.741
transcript.whisperx[93].end 4166.397
transcript.whisperx[93].text 委員這個東西大家同不同意大家一致說同意我問了三次大家所以這個是充分的是經過委員充分去討論過而且我們開了差不多將近三個小時三個小時去逐一的去看去討論那當然我們的整體的會議記錄會在兩個禮拜以後我們會公開上網來呈現給外界來做檢驗那以上我初步報告
transcript.whisperx[94].start 4168.035
transcript.whisperx[94].end 4179.23
transcript.whisperx[94].text 次長是那天那個電價審議會的主席那一天當然現在看起來有些地方都幅度都在改剛講那個煙本來後來就變成說不漲了可是那個煙草那一塊就被罵慘了
transcript.whisperx[95].start 4180.185
transcript.whisperx[95].end 4209.523
transcript.whisperx[95].text 那現在老實講今天交通部也有人來你看交通部就在爭取說像台電那個台電漲了台鐵之後台鐵那個多了多少2.28億是不是這可能早先他們又要去問那個次長跟店家審議委員會了等一下我們有機會今天可能時間來不及了我們早先再看看可能內部自己要再檢討一下啦好不好那這樣文森講完之後我們趕快做決定這是剛剛我是建議就是等一下用洪森那洪偉那個建議啦到底要不要到禮拜五去還是說我們就是今天讓他通過要不要變案這樣子好不好我們就等下討論來文森
transcript.whisperx[96].start 4210.063
transcript.whisperx[96].end 4234.742
transcript.whisperx[96].text 好,謝謝主席還有謝謝各位委員喔那個,台電是國營事業啦屬虛雄真的在台灣獨國行獨棲啦齁那所以我們在國內沒得比較我們就要跟全世界做比較那我跟委員報告其實我們不去講歐洲那種日本那個電價動輒超過五塊新台幣那德國又超過十塊新台幣那個是台灣電價的用倍再算倍數再算
transcript.whisperx[97].start 4235.522
transcript.whisperx[97].end 4259.041
transcript.whisperx[97].text 我們最容易Benchmark的國家其實是韓國韓國電力公司跟台灣比較相像就是他其實他也是國營的然後他是等於是相對來講他就是一個獨占事業那其實台灣的電價到目前為止都比韓國還要低工業電價比他低那民生的電價更是低他們的民生電價是3.99元台灣的是2.77元這是平均電價
transcript.whisperx[98].start 4263.684
transcript.whisperx[98].end 4282.984
transcript.whisperx[98].text 其實我們有基礎的電價就是500度以下的現在的電價的電費比20年前的價格還要低比2004年的價格還要低這個電價結構是確實需要去面對因為這20年來台灣大概所有的成本都漲了
transcript.whisperx[99].start 4284.205
transcript.whisperx[99].end 4303.359
transcript.whisperx[99].text 所有的成本都漲了那更不用講說國際的燃料價格在這20年間其實是有一定程度的波動不過站在國營事業的角度就是立法院對國營事業的營運狀況有任何需要了解的地方我們都會來報告我也跟各位委員報告其實我們現在談的是院會的報告
transcript.whisperx[100].start 4304.64
transcript.whisperx[100].end 4327.944
transcript.whisperx[100].text 其實我們下個禮拜要去經濟委員會報告電價專報就是說電價的專報是必然匯報那現在台電遇到的狀況需要大院支持的是這個樣子就是說我們只針對民生的電價沒有反應所產生的落差2022年大概差了我們自己內部的估算差了1,08億2023年差了1,01億
transcript.whisperx[101].start 4333.105
transcript.whisperx[101].end 4354.734
transcript.whisperx[101].text 這個就包含住宅跟小店家2024年就今年今年我們預估大概是800億那其中有一個部分是因為國際的燃料價格在這一段時間有消一下來但是我們也天天盯著那個博安的狀況在看前陣子那個油價突然噹了一下漲了4%昨天又掉下來了
transcript.whisperx[102].start 4355.794
transcript.whisperx[102].end 4381.552
transcript.whisperx[102].text 我們也是在看著這個整個波動的狀況那我們估算今年大概800億所以整個來講那個1,000億的追加預算實質是高度的fit就是我們針對民生物價民生電價所承擔的政策責任而提的我想說在這邊特別跟各位委員做報告那各位委員另外關心就是綠電的價格等等的事其實細節我很願意做說明因為現在企業在買的綠電
transcript.whisperx[103].start 4384.594
transcript.whisperx[103].end 4403.861
transcript.whisperx[103].text 他們在市場買的價格.雖然不太一樣.但你會看到.台電的短購長期來看.除了你在扶植新的再生能源產業.可能它在前期的價格比較高以外.後段現在民間在市場上買的價格.不見得會比短購的費率低
transcript.whisperx[104].start 4404.821
transcript.whisperx[104].end 4427.917
transcript.whisperx[104].text 好不見得會低我們願意願意分析出來那當然我們也接到政策指示因為我們要支持國內的產業擁有再生能源有阿姨的憑證可能台電賺夠的這些相關的再生能源也必須做一定程度的規劃來支援我們的產業取得再生能源那我覺得這些工作開始進行其實時間一發生下去
transcript.whisperx[105].start 4429.958
transcript.whisperx[105].end 4447.148
transcript.whisperx[105].text 我是非常願意跟各位委員做報告就是他可能的走向會走到什麼地方那至於大家很關心的核電的問題我還是要回答就是臺電是事業單位現在的法律規定我們就是要近代政策決定我想說在這邊跟特別跟委員做報告謝謝聽了那個鄭文生鄭董事長的講他應該很想要來專報嘛對不對
transcript.whisperx[106].start 4455.962
transcript.whisperx[106].end 4484.316
transcript.whisperx[106].text 事實上像這樣子啦剛剛如果就林國成連委跟麥一貞提的就是我們為什麼當初要提這個能源配比就是因為我們覺得現在能源配比是有問題的他剛剛國成不是有講嗎你就是說你現在你過去8年包括蔡政府的8年你看再生能源才增加了5%結果你能源配比你們現在兩年兩個月後說要增加18%不可能達到嘛然後最便宜的這個核能這個又被廢掉我不要多話啦我只是會議不要多話好不好我們來做決策啦就是說現在看起來
transcript.whisperx[107].start 4485.296
transcript.whisperx[107].end 4499.351
transcript.whisperx[107].text 看起來台電跟經濟部認為說應該要有專報嘛對他們希望把事情講清楚那對台灣民眾黨來講我們也認為說應該要有專報那只是說民眾民進黨現在提說要把追加一千億把它併同來報嘛現在是到底要兩個還是一個
transcript.whisperx[108].start 4501.371
transcript.whisperx[108].end 4519.17
transcript.whisperx[108].text 我先說第一個我們剛剛其實大家其實蠻充分的討論那彼此我覺得也針對很多的問題去做一些釐清那我自己是建議今天真的因為第一個國民黨也沒來就坦白說不知道他的看法怎樣我不知道為什麼他簽的到就跑了
transcript.whisperx[109].start 4520.571
transcript.whisperx[109].end 4522.912
transcript.whisperx[109].text 為補貼龐大財務黑洞.台電打
transcript.whisperx[110].start 4543.553
transcript.whisperx[110].end 4560.825
transcript.whisperx[110].text 因為一千億一定是需要專報的一定是院長一定是要來報的啦好一千我說一千億的追加減的部分院長一定是要來報告的我們並不反對如果要今天有這個能源配比跟電價機制的話就併在那裡面用併同的方式併在裡面我們不反對
transcript.whisperx[111].start 4562.182
transcript.whisperx[111].end 4567.045
transcript.whisperx[111].text 他下禮拜就要去經濟委員會就要報告真的這個已經要報告了院會你比較有機會來啊不是不要只有我們經濟委員會那個主席主席我要說大家都很清楚也經過了一個會期
transcript.whisperx[112].start 4580.433
transcript.whisperx[112].end 4598.008
transcript.whisperx[112].text 第一個在報告上面其實一定會針對這個部分多所琢磨清楚的說明而且是有院長來說明如果併在一起的話如果併同的話一樣一樣也會報告到這一點那要問的話要質詢的話也一定都質詢的到就算沒有報告
transcript.whisperx[113].start 4600.031
transcript.whisperx[113].end 4616.526
transcript.whisperx[113].text 前面幾個禮拜大家也質詢非常非常多次了也沒有也從來沒有迴避也都可以質詢的到所以不管是報告也好不管是質詢也好我們覺得把它併到一千億的追加減的報告裡面我們覺得這是如果是這樣的話我們可以接受
transcript.whisperx[114].start 4618.492
transcript.whisperx[114].end 4642.492
transcript.whisperx[114].text 但我們不贊成把它分開但是我覺得這整體的部分我們建議就是等到五禮拜五的朝野聚餐以後來一併討論我們的看法是這樣子現在總議算是被退回程序委員會你怎麼知道這個一千億這一千億一定進得來好像真的不單獨先處理你先把一千億這個先拿掉我們先把那個專案報告
transcript.whisperx[115].start 4644.717
transcript.whisperx[115].end 4649.703
transcript.whisperx[115].text 主席我現在講的就是說這是民進黨團的主張這是民進黨團的主張那我們也希望這個我們絕對不會迴避針對能源政策能源配備電價機制的報告跟詢答沒有迴避
transcript.whisperx[116].start 4664.747
transcript.whisperx[116].end 4689.475
transcript.whisperx[116].text 沒有迴避我們沒有沒有迴避下禮拜在委員會就有了都沒有迴避只是我們針對通過今天的專案針對今天這個事情針對這個事情我們的主張就是這樣那因為國民黨沒來我其實是覺得我們把我們的態度表達國民黨都沒來我們也很有誠意在這邊把我們的看法很完整的跟大家報告了好謝謝我是建議這個我們可能也要先離開了好
transcript.whisperx[117].start 4690.535
transcript.whisperx[117].end 4713.185
transcript.whisperx[117].text 我是建議主席這樣因為深旱這些建議當然我們還是可以考慮但是第一個我認為專報歸專報禮拜五因為院長兩院院長跟三黨的黨編都要有一個見面的一個協商那如果這個專報因為不影響專報我們還是照專報
transcript.whisperx[118].start 4719.307
transcript.whisperx[118].end 4731.572
transcript.whisperx[118].text 深漢禮拜五大家氣氛還不錯才請主席也把他併進去那這樣的話就變成比較圓滿因為那一千億你現在把他併進去說實在的這樣也太聰明了因為他們談得怎麼樣
transcript.whisperx[119].start 4735.914
transcript.whisperx[119].end 4763.648
transcript.whisperx[119].text 大人談得怎麼樣都不曉得我們就去做決定這樣也不太好所以我們還是先通過這個專報還是照報因為這個是院會交下來的我們今天討論的就是說你願不願意來報告啊願意那如果是院長也願意來那付把這個一千億把它付那個付上去這個也是ok的所以我建議單獨通過這個那那些就等禮拜一以後再來做議決
transcript.whisperx[120].start 4766.431
transcript.whisperx[120].end 4770.173
transcript.whisperx[120].text 因為黨團協商我也算三長因為禮拜五也會見面所以說我們不管是黨團協商跟兩院見面還是說沒有見面
transcript.whisperx[121].start 4787.463
transcript.whisperx[121].end 4791.625
transcript.whisperx[121].text 我們各個部會都會來找我們的黨團來去溝通才能達到共識再來黨團協商才能有結果所以今天我們讓大家有個機會事先我們討論
transcript.whisperx[122].start 4810.015
transcript.whisperx[122].end 4829.266
transcript.whisperx[122].text 達成共識該上去再跟我們山長再來去報備我們再來去來去做協商才能是圓滿啊這個就是我們在這段時間各個部會找我們來去做說明的用意嗎對不對所以說我們今天是有這個機會韓院長也是有
transcript.whisperx[123].start 4832.208
transcript.whisperx[123].end 4838.753
transcript.whisperx[123].text 有給我們有這樣子的權力來去做黨團協商但是我們沒辦法達成共識我們也是要來知道說我們已經沒辦法達成共識大家有誠意來一起來來去協商但是沒有達成共識我們就是要回報我們在禮拜五怎麼去決定嗎不能說我們總預算退回去你們也沒有任何動作也沒有任何修改
transcript.whisperx[124].start 4859.309
transcript.whisperx[124].end 4863.413
transcript.whisperx[124].text 這樣子的話對我們立法院的委員一點尊重都沒有啦這個就是我們是要去表達我們的用意所以我們要請我們的主席做決定今天因為三黨協商我們是協商三黨協商但是有簽名還沒有到場
transcript.whisperx[125].start 4878.647
transcript.whisperx[125].end 4882.088
transcript.whisperx[125].text 這個協商也沒辦法去達成共識啦所以我們也希望說他們沒有來逐人但是我們民眾黨很有誠意來聽聽你們講聽聽我們是不是可以幫你們來去講話
transcript.whisperx[126].start 4893.672
transcript.whisperx[126].end 4901.016
transcript.whisperx[126].text 是不是我們的用意很清楚很理性也希望達成共識所以我們才要辦這樣子的一個協商我們八個我們就來三個了我們是很有誠意的也希望說你們拿出你們的困難或者需要我們要去協商我們也可以有機會幫大家講話這個不是不是對嗎我們要為了我們的福國利民嘛不是為了反對而反對呀是不是這樣
transcript.whisperx[127].start 4922.71
transcript.whisperx[127].end 4931.929
transcript.whisperx[127].text 所以我們希望就是大家都有充分的討論也要請我們主席採視謝謝以上非常理性務實科學不只是洪聖誕跟
transcript.whisperx[128].start 4933.198
transcript.whisperx[128].end 4957.107
transcript.whisperx[128].text 臺灣民眾黨的立委的這個對談還有跟我們觀點也都非常理性務實科學那現在如果連市長還有那個臺電這邊你們現在應該是希望兩個嘛我這樣聽下來一個是希望有一個專報那要不要把這個一千億併進來你們回去跟院長跟經濟部那邊也再討論一下好不好那你們覺得今天因為義貞是幹市長那禮拜五會在你會把你們的意見一些建議可以跟義貞請義貞幫你們表達好不好那我們就我看起來
transcript.whisperx[129].start 4960.268
transcript.whisperx[129].end 4981.396
transcript.whisperx[129].text 我們就等禮拜五看他們協商怎麼樣以後我們再來做最後決定好不好我先讀一下這個最後的這個最後決定我們是報告黨團協商會今天沒辦法達成共識所以本案我們就保留送請韓國瑜韓院長協商協商會議結束以後我們再來進一步的討論好不好那我們現在宣布協商會議結束謝謝大家
transcript.whisperx[130].start 4987.381
transcript.whisperx[130].end 4989.281
transcript.whisperx[130].text 市長想跟您說明一下
transcript.whisperx[131].start 5021.933
transcript.whisperx[131].end 5023.236
transcript.whisperx[131].text 本期視頻就介紹到這裡﹗
會議時間 2024-10-09T13:30:00+08:00
會議名稱 立法院朝野黨團協商(事由:本院台灣民眾黨黨團,有鑑於國際燃料成本下跌,台電今年1-7月的平均每度售電成本降至每度3.7117元,較去年相比,成本下降0.45元以上;然台電財務目前仍處在多賣多虧狀態,今年1-7月的稅前虧損為529億元,總累計虧損已達4,348億元。為補貼龐大財務黑洞,台電打算追加1,000億元預算,若再加上經濟部於明(114)年度公務預算編列1,000億元給台電,將有兩個千億台電電費補貼案待本院審查。台電董事長曾文生表示,這是要「補貼民生電價沒有漲足的部分」,若無法追加預算,不排除10月份再漲電價。台電經營未能符合「國營事業管理法」規定,力求「有盈無虧」之原則,全面調漲電價將更嚴重衝擊民生物價,賴清德政府上任迄今,更無法回覆本院委員「國家能源政策與配比」,顯見民進黨政府的能源配比「只有口號、毫無規劃。」爰建請院會作成決議:「113年9月23日(星期一)加開院會,邀請行政院院長率同相關部會首長就『賴清德政府能源配比及電價政策』進行專案報告並備質詢,質詢人數由國民黨黨團推派7人、民進黨黨團推派7人、台灣民眾黨黨團推派1人進行,每位委員詢答時間15分鐘;質詢順序依例授權議事處辦理。名單請於9月20日(星期五)下午5時前送交議事處彙整,逾時視同放棄。」是否有當?請公決案。)
委員發言時間 13:00:17 - 14:29:00
IVOD_ID 16163
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16163
日期 2024-10-09
會議資料.會議代碼 黨團協商-2024100784
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.種類 黨團協商
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 立法院朝野黨團協商
影片種類 Full
開始時間 2024-10-09T13:00:17+08:00
結束時間 2024-10-09T14:29:00+08:00
支援功能[0] ai-transcript