iVOD / 161066

Field Value
IVOD_ID 161066
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161066
日期 2025-05-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-08T10:45:27+08:00
結束時間 2025-05-08T10:58:49+08:00
影片長度 00:13:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/26c557d936b203c10bd92ba59fc7658dd3023b910515704e5f5e885147c9c9bc3ab31a2dbb756f7d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王定宇
委員發言時間 10:45:27 - 10:58:49
會議時間 2025-05-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第12次全體委員會議(事由:邀請外交部部長、原住民族委員會主任委員報告「運用總合外交理念結合南島語系國家,以發揮價值外交願景之規劃與策略」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 3.03471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 11.28659375
transcript.pyannote[1].end 14.00346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.81346875
transcript.pyannote[2].end 18.10409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 18.39096875
transcript.pyannote[3].end 23.80784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 24.44909375
transcript.pyannote[4].end 25.25909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 25.56284375
transcript.pyannote[5].end 26.37284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 27.21659375
transcript.pyannote[6].end 28.04346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 28.34721875
transcript.pyannote[7].end 34.47284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 35.16471875
transcript.pyannote[8].end 36.24471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 37.24034375
transcript.pyannote[9].end 38.48909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 38.84346875
transcript.pyannote[10].end 45.71159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 46.65659375
transcript.pyannote[11].end 53.91284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 54.67221875
transcript.pyannote[12].end 56.81534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 57.54096875
transcript.pyannote[13].end 61.54034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 62.33346875
transcript.pyannote[14].end 67.93596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 68.15534375
transcript.pyannote[15].end 68.98221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 69.77534375
transcript.pyannote[16].end 70.78784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 71.59784375
transcript.pyannote[17].end 73.04909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 73.87596875
transcript.pyannote[18].end 75.02346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 75.34409375
transcript.pyannote[19].end 78.93846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 78.97221875
transcript.pyannote[20].end 87.49409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 83.61284375
transcript.pyannote[21].end 83.64659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 88.62471875
transcript.pyannote[22].end 89.29971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 89.45159375
transcript.pyannote[23].end 90.86909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 91.03784375
transcript.pyannote[24].end 92.33721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 93.36659375
transcript.pyannote[25].end 108.99284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 109.22909375
transcript.pyannote[26].end 112.89096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 113.12721875
transcript.pyannote[27].end 122.79659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 122.05409375
transcript.pyannote[28].end 129.10784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 128.01096875
transcript.pyannote[29].end 129.83346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 129.93471875
transcript.pyannote[30].end 132.21284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 131.57159375
transcript.pyannote[31].end 133.52909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 133.52909375
transcript.pyannote[32].end 133.83284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 133.83284375
transcript.pyannote[33].end 134.89596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 135.14909375
transcript.pyannote[34].end 140.65034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 141.08909375
transcript.pyannote[35].end 150.92721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 150.92721875
transcript.pyannote[36].end 151.14659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 151.14659375
transcript.pyannote[37].end 152.96909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 152.96909375
transcript.pyannote[38].end 153.20534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 153.20534375
transcript.pyannote[39].end 155.98971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 156.66471875
transcript.pyannote[40].end 158.67284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 159.07784375
transcript.pyannote[41].end 160.61346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 161.01846875
transcript.pyannote[42].end 163.11096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 163.44846875
transcript.pyannote[43].end 170.97471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 170.97471875
transcript.pyannote[44].end 177.97784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 171.02534375
transcript.pyannote[45].end 171.24471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 177.97784375
transcript.pyannote[46].end 181.25159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 181.62284375
transcript.pyannote[47].end 185.70659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 186.17909375
transcript.pyannote[48].end 200.37096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 200.79284375
transcript.pyannote[49].end 200.82659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 200.91096875
transcript.pyannote[50].end 206.68221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 207.52596875
transcript.pyannote[51].end 211.71096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 212.23409375
transcript.pyannote[52].end 242.25471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 242.65971875
transcript.pyannote[53].end 245.29221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 245.76471875
transcript.pyannote[54].end 247.78971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 248.95409375
transcript.pyannote[55].end 271.68471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 271.92096875
transcript.pyannote[56].end 275.34659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 276.84846875
transcript.pyannote[57].end 277.08471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 277.21971875
transcript.pyannote[58].end 291.73221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 292.32284375
transcript.pyannote[59].end 293.16659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 293.84159375
transcript.pyannote[60].end 297.23346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 297.85784375
transcript.pyannote[61].end 303.62909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 304.01721875
transcript.pyannote[62].end 308.60721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 308.97846875
transcript.pyannote[63].end 314.39534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 314.76659375
transcript.pyannote[64].end 343.87596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 335.96159375
transcript.pyannote[65].end 336.06284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 336.06284375
transcript.pyannote[66].end 336.07971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 342.93096875
transcript.pyannote[67].end 346.22159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 346.22159375
transcript.pyannote[68].end 346.59284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 346.59284375
transcript.pyannote[69].end 359.21534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 354.05159375
transcript.pyannote[70].end 356.34659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 356.88659375
transcript.pyannote[71].end 357.71346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 359.36721875
transcript.pyannote[72].end 366.04971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 365.18909375
transcript.pyannote[73].end 367.48409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 366.21846875
transcript.pyannote[74].end 367.36596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 367.48409375
transcript.pyannote[75].end 367.92284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 367.88909375
transcript.pyannote[76].end 374.68971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 374.97659375
transcript.pyannote[77].end 380.64659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 380.64659375
transcript.pyannote[78].end 381.03471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 381.00096875
transcript.pyannote[79].end 381.40596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 381.05159375
transcript.pyannote[80].end 381.11909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 382.24971875
transcript.pyannote[81].end 389.32034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 389.91096875
transcript.pyannote[82].end 396.45846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 396.64409375
transcript.pyannote[83].end 408.18659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 399.81659375
transcript.pyannote[84].end 399.96846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 408.55784375
transcript.pyannote[85].end 411.49409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 412.70909375
transcript.pyannote[86].end 417.14721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 417.34971875
transcript.pyannote[87].end 417.43409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 417.43409375
transcript.pyannote[88].end 428.57159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 427.59284375
transcript.pyannote[89].end 431.17034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 429.60096875
transcript.pyannote[90].end 429.73596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 431.74409375
transcript.pyannote[91].end 433.54971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 434.24159375
transcript.pyannote[92].end 436.65471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 436.80659375
transcript.pyannote[93].end 442.44284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 443.42159375
transcript.pyannote[94].end 445.05846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 444.68721875
transcript.pyannote[95].end 444.99096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 445.05846875
transcript.pyannote[96].end 445.68284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 445.68284375
transcript.pyannote[97].end 446.99909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 447.57284375
transcript.pyannote[98].end 475.80471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 476.31096875
transcript.pyannote[99].end 482.63909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 482.92596875
transcript.pyannote[100].end 488.10659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 488.51159375
transcript.pyannote[101].end 490.11471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 490.11471875
transcript.pyannote[102].end 490.63784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 490.58721875
transcript.pyannote[103].end 535.64346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 512.55846875
transcript.pyannote[104].end 512.74409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 512.74409375
transcript.pyannote[105].end 512.77784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 512.77784375
transcript.pyannote[106].end 512.82846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 535.42409375
transcript.pyannote[107].end 535.69409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 535.69409375
transcript.pyannote[108].end 543.94596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 535.74471875
transcript.pyannote[109].end 535.77846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 542.15721875
transcript.pyannote[110].end 542.69721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 543.94596875
transcript.pyannote[111].end 544.24971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 544.24971875
transcript.pyannote[112].end 553.36221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 554.89784375
transcript.pyannote[113].end 556.72034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 556.82159375
transcript.pyannote[114].end 557.51346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 558.10409375
transcript.pyannote[115].end 579.18096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 569.29221875
transcript.pyannote[116].end 569.56221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 579.38346875
transcript.pyannote[117].end 585.77909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 585.77909375
transcript.pyannote[118].end 585.94784375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 585.94784375
transcript.pyannote[119].end 589.28909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 589.98096875
transcript.pyannote[120].end 599.00909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 599.31284375
transcript.pyannote[121].end 602.83971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 602.90721875
transcript.pyannote[122].end 622.51596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 622.51596875
transcript.pyannote[123].end 622.87034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 622.87034375
transcript.pyannote[124].end 628.79346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 629.36721875
transcript.pyannote[125].end 632.91096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 633.02909375
transcript.pyannote[126].end 640.45409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 637.28159375
transcript.pyannote[127].end 637.48409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 641.07846875
transcript.pyannote[128].end 643.30596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 643.74471875
transcript.pyannote[129].end 649.95471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 651.45659375
transcript.pyannote[130].end 655.75971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 651.79409375
transcript.pyannote[131].end 653.17784375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 655.25346875
transcript.pyannote[132].end 660.97409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 660.90659375
transcript.pyannote[133].end 661.29471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 661.07534375
transcript.pyannote[134].end 670.22159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 667.89284375
transcript.pyannote[135].end 677.39346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 670.42409375
transcript.pyannote[136].end 671.50409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 671.85846875
transcript.pyannote[137].end 672.22971875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 677.59596875
transcript.pyannote[138].end 677.61284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 677.61284375
transcript.pyannote[139].end 684.43034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 682.97909375
transcript.pyannote[140].end 686.47221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 686.99534375
transcript.pyannote[141].end 697.00221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 689.66159375
transcript.pyannote[142].end 690.55596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 697.23846875
transcript.pyannote[143].end 721.28534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 721.70721875
transcript.pyannote[144].end 723.93471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 724.37346875
transcript.pyannote[145].end 729.68909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 728.37284375
transcript.pyannote[146].end 728.45721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 728.45721875
transcript.pyannote[147].end 728.49096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 728.49096875
transcript.pyannote[148].end 728.67659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 729.75659375
transcript.pyannote[149].end 744.52221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 744.70784375
transcript.pyannote[150].end 749.88846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 750.52971875
transcript.pyannote[151].end 761.90346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 752.40284375
transcript.pyannote[152].end 753.90471875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 755.23784375
transcript.pyannote[153].end 755.27159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 755.27159375
transcript.pyannote[154].end 756.48659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 762.39284375
transcript.pyannote[155].end 766.54409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 766.98284375
transcript.pyannote[156].end 788.80221875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 773.42909375
transcript.pyannote[157].end 773.88471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 775.35284375
transcript.pyannote[158].end 775.63971875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 777.90096875
transcript.pyannote[159].end 778.12034375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 789.10596875
transcript.pyannote[160].end 790.59096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 791.13096875
transcript.pyannote[161].end 801.37409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 792.68346875
transcript.pyannote[162].end 793.37534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 800.69909375
transcript.pyannote[163].end 801.18846875
transcript.whisperx[0].start 0.489
transcript.whisperx[0].end 14.9
transcript.whisperx[0].text 市長我還是先從德國的駐台協會這個聲明來先講起在外交場域上其實駐地單位使館代表處
transcript.whisperx[1].start 27.561
transcript.whisperx[1].end 45.47
transcript.whisperx[1].text 點名該帝國的特定政黨進行所謂的批評其實是非常罕見非常罕見那這已經是第二次是上一次是所謂的特定政黨就國民黨的上次一個年輕人穿著納粹衣服去法院
transcript.whisperx[2].start 46.901
transcript.whisperx[2].end 72.512
transcript.whisperx[2].text 這一次是直接點名國民黨跟朱立倫喔我看德國在來協會的那個聲明裡面是點名台灣的特勤政黨跟黨主席然後用詞呢很重叫做失望與不安不僅是德國在來協會歐盟分享了德國在來協會的官方的這個聲明那我們都知道他們的態度那這其實是一個
transcript.whisperx[3].start 73.942
transcript.whisperx[3].end 91.994
transcript.whisperx[3].text 有人說德國沒有權力干涉台灣內政 這毫無國際觀反對納粹 反對侵害人權是國際普世價值如果講到這個叫做侵害他國內政 這是鬧第二次笑話那我們知道以色列現在有一個國會團在台灣
transcript.whisperx[4].start 93.57
transcript.whisperx[4].end 120.228
transcript.whisperx[4].text 裡面有一個擔任過國防部長有一個擔任過農業部長有一個擔任過通訊部長三個內閣承認部長的重量級國會議員然後這個團我印象涵蓋三個到五個政黨人現在正在台灣所以我們看到歐洲的態度請問一下以色列來到台灣訪問的團對這件事情目前有沒有態度或者Maya駐台代表有沒有態度
transcript.whisperx[5].start 120.828
transcript.whisperx[5].end 137.701
transcript.whisperx[5].text 我們請亞非斯,來請說。報告委員,目前的話我們還沒有看到他們這個團有相關的一些態度的一個說明。那以色列駐台協會呢?目前我們還沒有收到相關的一些資訊。因為通常他們會是第一個反應,可是講納粹,這一次是德國先有反應,所以這會變成國際事件,這會上國際媒體。
transcript.whisperx[6].start 141.164
transcript.whisperx[6].end 155.355
transcript.whisperx[6].text 那我也相信這些駐台的代表們他們對狀況是很了解的他們其實就是怕國際誤以為台灣都這樣子他才點名特定政黨以免國際以為台灣人都這麼丟臉
transcript.whisperx[7].start 156.756
transcript.whisperx[7].end 185.131
transcript.whisperx[7].text 而這個特定政黨不思反省還用網軍點名去攻擊德國駐台協會我覺得這個是本來是各政黨的內部我不想講但這個影響到台灣的國際形象所以外交部要妥適的處理是我們一定會跟這個各個國家能夠說明這個不是台灣的主流因為它裡面也特別提到在國際的評比不管是言論自由或者是所謂的施政的透明度反貪腐指數
transcript.whisperx[8].start 186.252
transcript.whisperx[8].end 206.5
transcript.whisperx[8].text 或者是民主的排名台灣幾乎都亞洲排名前兩名國際排名我們甚至於是網路自由度亞洲的排名第一名這樣的國家去類比二戰時候的納粹已經是不倫不類了那如果要攻擊所謂的獨裁我們隔壁那個國家中國最獨裁你就拿那個類比就好了
transcript.whisperx[9].start 207.591
transcript.whisperx[9].end 222.563
transcript.whisperx[9].text 所以這個事情不僅是把內政政黨的惡鬥搞到鬧國際笑話傷害的不是政黨之間的利益傷害的是台灣國際形象所以這個事情本席在這邊第一題就拿出來請外交部
transcript.whisperx[10].start 223.444
transcript.whisperx[10].end 247.532
transcript.whisperx[10].text 可能有一個縮帖好好說明那這些政黨我相信這些駐台代表包含歐洲各國他特別會點名政黨其實相當程度是認同台灣整體不會這樣子我認識的台灣人民甚至我認識的國民黨朋友也沒有人這麼傻我不知道這個政黨怎麼會這樣子好我第二個要請問的是北美斯各位先請回北美斯有沒有注意到
transcript.whisperx[11].start 249.008
transcript.whisperx[11].end 274.986
transcript.whisperx[11].text 在美國國務院有一個所謂的各國的關係的有個定義表比方說這個United StatesTaiwan Relations這個United States Relations with Taiwan有一個定義表那它不是針對台灣啦它對全世界各地各國都會有這樣的定義表這個定義表上一次review更新是什麼時候
transcript.whisperx[12].start 277.494
transcript.whisperx[12].end 292.843
transcript.whisperx[12].text 包委員那是在台灣部分是今年年初的時候二月嘛我印象川普就任後1月20號就職二月份才剛更新對台對中國大概對130幾國的關係表有重新定義那昨天
transcript.whisperx[13].start 294.131
transcript.whisperx[13].end 313.822
transcript.whisperx[13].text 這一個國務院的對各國的關係表通通撤下來我看到有有媒體報導說台灣的被這個拉下來不是我看起來他是全部都有重新更新在更新中的時候二月份更新的頁面現在都看不見了北美是有沒有掌握了解目前是什麼狀況
transcript.whisperx[14].start 315.813
transcript.whisperx[14].end 343.505
transcript.whisperx[14].text 其實這個情形已經有好幾個禮拜了那我們其實之前就已經問過就是透過AIT還有就是華府都有了解那美方的回應是說其實這個並不是針對台灣或任何是全面性的因為主要是那裡面它是美國100那裡面有100多個國家的外面關係介紹它是全面下架因為它說裡面很多國家的這些資訊都是兩年以上都沒有再更新
transcript.whisperx[15].start 343.905
transcript.whisperx[15].end 358.639
transcript.whisperx[15].text 把國務院二月份剛更新嘛現在在五月份才過了不到一季他又全部重新要review一次他是把所有的他現在所有全部在更新所以全部先拉下來那台灣的頁面會不會有所變動
transcript.whisperx[16].start 360.221
transcript.whisperx[16].end 380.294
transcript.whisperx[16].text 這個我們還要再繼續了解但目前就是說他們是要全面檢視然後在最後再重新把可能要掌握一下有關台灣的部分有關對亞洲各國日本中國我們台灣第一島鏈相關國家我們不能等它發生可能要先了解它大概有些更新如果台灣就跟二月份一樣不變能夠事前掌握
transcript.whisperx[17].start 382.461
transcript.whisperx[17].end 411.276
transcript.whisperx[17].text 這一個川普在5月6號說了一件我覺得蠻有意思的就是這標準的川普風格說這兩天會宣布一個他用的英文叫做Earth Shattering就是地球會打球會噹噹就震動地球的大消息而且告訴大家這跟貿易無關那而且對那個國家他有個特定國是一個他們想要得到卻一直沒有得到的一個大消息大發展
transcript.whisperx[18].start 412.745
transcript.whisperx[18].end 442.171
transcript.whisperx[18].text 你們有沒有試著去猜謎看看或掌握這個情資他在講什麼這個我們大概不太好去猜啦但是說就這個台美關係的部分我們現在看到的包括他在這個聯合國首次的發聲這個聯合國我要糾正一下2758號決議文事實上從Greenfield擔任美國駐聯合國大使是一直到之前之前川普第一任的最後一任駐聯合國大使
transcript.whisperx[19].start 443.459
transcript.whisperx[19].end 456.693
transcript.whisperx[19].text 都有講過2758號決議文是在兩年前兩個助理次卿來到台灣把所有駐台的外國辦事處韓邦邦交國邀集開會請他們就2758號決議文的正確
transcript.whisperx[20].start 460.256
transcript.whisperx[20].end 475.461
transcript.whisperx[20].text 決議呢進行詮釋鼓勵大家認知到當年的2758號決議文那個文本大家隨便網路調都有了裡面根本沒有提到台灣講的是中國代表權由所謂的毛澤東的這個中華人民共和國所取代
transcript.whisperx[21].start 476.54
transcript.whisperx[21].end 482.266
transcript.whisperx[21].text 結束完全沒有提到台灣所以2758號決議文無赦台灣這也就是這兩天剛通過的一個台灣國際團結法案的根本精神而台灣國際團結法案是美國的國會通過的
transcript.whisperx[22].start 495.78
transcript.whisperx[22].end 508.023
transcript.whisperx[22].text 那在國際社會上大家現在包含了英國、澳洲、加拿大、美國、荷蘭、比利時、捷克、歐盟各國、馬紹爾群島都通過2758號決議文無色台灣美國有好幾個州的州議會也通過2758號決議文無色台灣你知道這是什麼嗎
transcript.whisperx[23].start 514.745
transcript.whisperx[23].end 534.758
transcript.whisperx[23].text 這是台灣2300萬人參與國際社會的法律基礎那中國當然緊張因為中國就是從1971年開始拿2758號決議文說你們台灣已經被中國代表了所以你沒有資格參與國際社會任何跟台灣建交的或者跟中國建交的都要跟台灣斷交它的根基就是2758號
transcript.whisperx[24].start 535.999
transcript.whisperx[24].end 540.345
transcript.whisperx[24].text 所以2758號決議文就是阻止台灣2300萬人國際參與的法律戰中國已經濫用了將近40年他亂搞這個東西錯誤的扭曲用這個阻止台灣參加IKEA INTERPOL
transcript.whisperx[25].start 554.926
transcript.whisperx[25].end 578.587
transcript.whisperx[25].text 包含我們一直要參加的這個世界衛生組織都是跟2758號有關所以當你看到國際主流社會都在通過說對啊那個文字內容根本沒有談到台灣那中國會反擊索馬利亞就是一個反擊他叫一個虎仔國叫中國的附庸國虎仔國索馬利亞出來說什麼
transcript.whisperx[26].start 579.548
transcript.whisperx[26].end 589.123
transcript.whisperx[26].text 根據2758號決議文持台灣的護照的不得入境索馬利亞誰要去他那裡啊索馬利亞那個海盜國我坦白講台灣去那邊很少啊
transcript.whisperx[27].start 590.069
transcript.whisperx[27].end 617.751
transcript.whisperx[27].text 索馬利亞是一個不值得尊重國家但是他這個動作就顯示中國想要利用他的胡宰國來玩2758號決議文的法律戰而這法律戰建立在事實的根基上本來就無色台灣如果無色台灣美國兩年前兩位助理次卿來到台灣鼓勵世界各國了解2758號決議文的真實
transcript.whisperx[28].start 618.672
transcript.whisperx[28].end 628.18
transcript.whisperx[28].text 然後鼓勵大家跟台灣可以進行官方的往來這是一個很大的突破所以我現在你剛才提到2758號我先跳離開那一題
transcript.whisperx[29].start 629.434
transcript.whisperx[29].end 649.307
transcript.whisperx[29].text 根據不管是美國剛通過的國際團結法案或者美國在聯合國的大使我印象有三次提到27582的原因文而且是跨民主共和黨兩任政府那目前這個國際法理戰中國除了用索馬利亞以外它還會你們有沒有掌握情資它還會叫哪些胡宅國出來講
transcript.whisperx[30].start 651.856
transcript.whisperx[30].end 677.075
transcript.whisperx[30].text 你不好用這個字啊他其他的他的相關的邦交國我想他在全球南方喔那麼在這個索馬利亞這個事情並不是單獨的例子那包括之前跟我們斷交的南泰的很多的國家跟他建交的時候都重新的在陳述了他每一個國家建交都會拿2758號出來說出來但我說會做大到動作說禁止持我們國家護照的人不能入境目前還有沒有其他國家
transcript.whisperx[31].start 677.697
transcript.whisperx[31].end 695.633
transcript.whisperx[31].text 目前我們並沒有感覺到有這樣的一個跡象會擴大那麼畢竟每個國家跟中國的關係禁止台灣拿台灣護照的路徑以現在國際社會來講損失的可能是那個國家這絕對是 台灣的經貿實力你不來就不來 不來就不來我們台灣是有實力的國家所以因為時間的關係
transcript.whisperx[32].start 698.616
transcript.whisperx[32].end 716.889
transcript.whisperx[32].text 這個2758號決議文世界各國都根據事實做出對台灣國際參與有利的決議我本心很遺憾我們在立法院全世界民主國家現在我們台灣的國會無法就這個通過在來黨要提出的是恢復一中的決議文那個會鬧國際笑話所以2758號決議文在國際的氛圍這樣的狀況下我們在
transcript.whisperx[33].start 721.992
transcript.whisperx[33].end 749.499
transcript.whisperx[33].text 這一次不管是世衛大會或者是Interpol ICAO這些相關民航組織等等兩年一次的會議各國應該會在那邊再重申2758號不應該作為阻止台灣參與的法律基礎是那我們外交部應該加大一些遊說的動作但我還是很遺憾我們對國際發聲的沒宣相關的費用被藍白刪到變零元你們是砍到零嘛是有沒有剩一塊
transcript.whisperx[34].start 750.598
transcript.whisperx[34].end 766.107
transcript.whisperx[34].text 有沒有剩一塊好像沒有你知道砍到零跟剩一塊差別在哪裡剩一塊還可以追加還可以救回來砍到變零根據預算法我們還不能找其他理由編回來一個國家的外交是代表國家的聲音聲音被
transcript.whisperx[35].start 767.088
transcript.whisperx[35].end 790.384
transcript.whisperx[35].text 把喉嚨聲帶都割掉了,竟然是我們自己國家國會所為,這個是比較遺憾但是外交人員辛苦了,還是要幫國家發聲月間時間太短,沒辦法把題目問完但是請注意到就是,目前美國正在發聲的國際重新定義以及當然川普個人主義,個人色彩很重所以他所有重新定義,創下了一些先例
transcript.whisperx[36].start 791.184
transcript.whisperx[36].end 800.322
transcript.whisperx[36].text 要往對台灣有利走如果對台灣不利的時候這個先例一旦設下來我們可能將來會費很大力氣才能拉回來可能北美斯跟香港同仁要加油一下謝謝