iVOD / 161019

Field Value
IVOD_ID 161019
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/161019
日期 2025-05-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-05-07T11:44:19+08:00
結束時間 2025-05-07T11:54:07+08:00
影片長度 00:09:48
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0a74d2e02c378e0635e4a69378d78b86115e7528c8151ef53464f2517af749f0a1d263aaca0c60d85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林月琴
委員發言時間 11:44:19 - 11:54:07
會議時間 2025-05-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第15次全體委員會議(事由:邀請司法院副秘書長、法務部部長、法務部調查局局長、行政院打擊詐欺指揮中心指揮官、內政部警政署署長、數位發展部、國家通訊傳播委員會、金融監督管理委員會率所屬相關單位列席就「臺灣遭聯合國警示為東亞、東南亞跨國詐欺集團據點之檢討與防範,及打詐四法與相關子法施行後之具體成效」進行專題報告,並備質詢。 【5月5日及7日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.47346875
transcript.pyannote[0].end 6.20721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.20721875
transcript.pyannote[1].end 7.00034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 15.43784375
transcript.pyannote[2].end 16.11284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 16.78784375
transcript.pyannote[3].end 18.45846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.91409375
transcript.pyannote[4].end 31.85721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 32.85284375
transcript.pyannote[5].end 37.94909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 37.96596875
transcript.pyannote[6].end 52.84971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 53.33909375
transcript.pyannote[7].end 69.18471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 70.01159375
transcript.pyannote[8].end 136.65096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 137.22471875
transcript.pyannote[9].end 137.74784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 138.42284375
transcript.pyannote[10].end 177.75846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 178.06221875
transcript.pyannote[11].end 180.88034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 181.40346875
transcript.pyannote[12].end 188.20409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 188.45721875
transcript.pyannote[13].end 191.03909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 191.37659375
transcript.pyannote[14].end 192.70971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 192.87846875
transcript.pyannote[15].end 200.64096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 200.64096875
transcript.pyannote[16].end 214.64721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 214.66409375
transcript.pyannote[17].end 215.33909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 215.62596875
transcript.pyannote[18].end 217.34721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 217.61721875
transcript.pyannote[19].end 255.72096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 256.27784375
transcript.pyannote[20].end 264.04034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 264.09096875
transcript.pyannote[21].end 268.79909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 268.98471875
transcript.pyannote[22].end 287.07471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 287.32784375
transcript.pyannote[23].end 296.86221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 297.06471875
transcript.pyannote[24].end 300.33846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 300.37221875
transcript.pyannote[25].end 310.95284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 310.15971875
transcript.pyannote[26].end 340.19721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 340.72034375
transcript.pyannote[27].end 347.85846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 345.36096875
transcript.pyannote[28].end 345.79971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 347.87534375
transcript.pyannote[29].end 360.49784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 350.37284375
transcript.pyannote[30].end 351.80721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 358.94534375
transcript.pyannote[31].end 363.46784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 362.20221875
transcript.pyannote[32].end 363.58596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 364.07534375
transcript.pyannote[33].end 371.63534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 370.89284375
transcript.pyannote[34].end 372.79971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 372.88409375
transcript.pyannote[35].end 379.43159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 378.06471875
transcript.pyannote[36].end 396.69471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 380.47784375
transcript.pyannote[37].end 380.91659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 397.08284375
transcript.pyannote[38].end 397.77471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 398.46659375
transcript.pyannote[39].end 401.38596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 398.78721875
transcript.pyannote[40].end 403.19159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 402.04409375
transcript.pyannote[41].end 412.20284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 411.20721875
transcript.pyannote[42].end 421.88909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 421.43346875
transcript.pyannote[43].end 433.49909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 430.22534375
transcript.pyannote[44].end 432.19971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 434.03909375
transcript.pyannote[45].end 435.50721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 436.80659375
transcript.pyannote[46].end 453.00659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 453.58034375
transcript.pyannote[47].end 457.74846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 458.57534375
transcript.pyannote[48].end 459.87471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 460.90409375
transcript.pyannote[49].end 466.55721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 466.69221875
transcript.pyannote[50].end 467.01284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 467.01284375
transcript.pyannote[51].end 467.02971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 467.02971875
transcript.pyannote[52].end 467.08034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 467.08034375
transcript.pyannote[53].end 467.41784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 467.41784375
transcript.pyannote[54].end 467.51909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 467.51909375
transcript.pyannote[55].end 467.53596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 467.53596875
transcript.pyannote[56].end 475.95659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 467.55284375
transcript.pyannote[57].end 468.91971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 474.28596875
transcript.pyannote[58].end 477.86346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 477.40784375
transcript.pyannote[59].end 477.81284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 478.36971875
transcript.pyannote[60].end 492.24096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 487.66784375
transcript.pyannote[61].end 488.12346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 492.40971875
transcript.pyannote[62].end 539.92971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 540.89159375
transcript.pyannote[63].end 542.03909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 542.76471875
transcript.pyannote[64].end 543.97971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 544.72221875
transcript.pyannote[65].end 545.76846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 545.11034375
transcript.pyannote[66].end 572.90346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 573.08909375
transcript.pyannote[67].end 585.30659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 585.30659375
transcript.pyannote[68].end 585.71159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 585.71159375
transcript.pyannote[69].end 585.82971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 585.82971875
transcript.pyannote[70].end 586.13346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 585.86346875
transcript.pyannote[71].end 586.50471875
transcript.whisperx[0].start 3.813
transcript.whisperx[0].end 31.682
transcript.whisperx[0].text 主席麻煩我們的警政署署長麻煩署長委員午安署長好那今天剛好法部部也在啦等一下有些問題可能要請法部部來做協助時間不多我直接切入重點請問署長每年性影像犯罪有多少案件有多少被害人
transcript.whisperx[1].start 33.821
transcript.whisperx[1].end 49.025
transcript.whisperx[1].text 這個數據我手頭沒有這個數據,未來再適合來提供給我好,那我們就看,現象的犯罪持續事實上是成長的那從這數據可以看到112年跟113年相較事實上113年成長了66%光今年的1月就有530名的被害人
transcript.whisperx[2].start 57.387
transcript.whisperx[2].end 68.514
transcript.whisperx[2].text 那這些都還是浮在檯面上的喔檯面下的不願報案的我相信不計其數其中我覺得比較關注可以關注的就是說未成年跟成年人的被害的比例是
transcript.whisperx[3].start 70.823
transcript.whisperx[3].end 88.328
transcript.whisperx[3].text 5.5比6.5這個差異性很高那從結果上來看的話成年人的案量比較大我們先不討論未成年他可能去阻礙到沒辦法進入到司法體系的其他原因我們先來談的是其他的問題問題一我要提到的是成人影像的案件裡面
transcript.whisperx[4].start 89.548
transcript.whisperx[4].end 108.137
transcript.whisperx[4].text 特別去看實務上存在幾個問題一是我們可以看到量能不足的問題主要體現在地方護幼隊編制以行政業務為主我想署長應該也知道光是處理龐大的行政聯繫事項就已經疲於奔命了那如何做到偵查防治還有其次
transcript.whisperx[5].start 108.877
transcript.whisperx[5].end 137.418
transcript.whisperx[5].text 在目前可知運用的強制處分的手段上受限於法規的門檻跟程序兒少類的性影像餘率可以處理可是一旦跨過18歲就處處受到限制再來處理案件的流程欠缺我們的專業性受理被害人報案後沒有先申請我們的搜索扣押就通知嫌疑人證據往往就在這過程當中不見了
transcript.whisperx[6].start 138.499
transcript.whisperx[6].end 162.387
transcript.whisperx[6].text 那最後就算第一線的員警有意願有熱情有專業有敏感度要去處理但地方分局的設備跟自身的偵查能力呢都可能讓我們的員警心有餘慮而慮不足那也想 戲就問題我覺得看白話來講就是常看到的就是沒錢又沒有人但我相信大家都知道性影像這個犯罪問題呢
transcript.whisperx[7].start 163.968
transcript.whisperx[7].end 180.685
transcript.whisperx[7].text 非常嚴重那相信署長應該也很重視那我就好奇每一年的預算有多少所以想問署長你覺得性影響犯罪是嚴重犯罪嗎那就要再請教今年的也就是數位性暴力的防治預算有多少
transcript.whisperx[8].start 181.434
transcript.whisperx[8].end 189.524
transcript.whisperx[8].text 那跟委員報告這有關這個預算裡面是統編在科技偵查的預算裡面不會說對針對性影像專者編這個預算也是在偵查偵辦科技犯罪的一個預算的範圍裡面沒有做專者這樣提列出來的一個預算
transcript.whisperx[9].start 200.657
transcript.whisperx[9].end 217.063
transcript.whisperx[9].text 我看到我現在拿到的數據是601萬300元主要大家都在教育訓練宣導費用除非就像剛剛署長提的是說你發科技偵辦裡面可是我們現在拿到可是相對的來講今年宣布
transcript.whisperx[10].start 217.943
transcript.whisperx[10].end 242.228
transcript.whisperx[10].text 預防兒少犯罪方案就76億元喔這是預防性的齁那大概如果以這樣601萬來比的話大概就佔到0.07而已如果橫比上來看的話那比例上那所以是小巫見大巫所以問了警政署說那為何沒有專項的預算因為既然這個問題很嚴重可是得到回覆是說喔還在評估當中沒有錢又沒有人那現況怎麼辦呢
transcript.whisperx[11].start 243.368
transcript.whisperx[11].end 254.888
transcript.whisperx[11].text 是要靠員警的熱情嗎員警基層努力嗎努力就會有收穫嗎所以我不知道說整個想來問署長你的性影像案件的續講怎麼計算
transcript.whisperx[12].start 256.311
transcript.whisperx[12].end 282.696
transcript.whisperx[12].text 那對於姓李這樣的一個續講我想也是採取比較中獎的方式來鼓勵同仁偵辦這案件那這個偵辦案件裡面我們大概有兩個面向第一個大概我們會主動去做網路上的去做巡邏了解這個整個的來源再來就是備案的這個報案那這部分我想就是我們全國各警察機關對於這項的工作是非常重視的
transcript.whisperx[13].start 283.416
transcript.whisperx[13].end 311.486
transcript.whisperx[13].text 那當然這個我們的主責的單位是在婦幼隊的一個專責但是偵辦的單位大概都會只有地方警察局的偵查隊或是警察局的刑警大隊會來做一個偵查那現在偵查的這個能量跟能力我想應該沒有問題就是說對於這些案件的一個力道未來我們會加強對於這個方面的一個偵查署長我現在問你的是
transcript.whisperx[14].start 312.986
transcript.whisperx[14].end 338.865
transcript.whisperx[14].text 所以我們來看一下你的續講的整個這樣子我應該講說不是酒駕不重要可是案件複雜程度的話應該是性影像比較複雜而且酒駕相對事實上單純可是續講的計算怎麼差異這麼大也就是說今天處理性影像沒累積事件才加獎一次可是酒駕的話就是計慢車就加獎一次如果汽車的話加獎兩次
transcript.whisperx[15].start 341.126
transcript.whisperx[15].end 363.256
transcript.whisperx[15].text 這橫比上真的落差非常的大這樣子的話我們是要去靠我們的基層的熱情嗎委員這個部分我們拿回去再做檢討就是對於基地市區這個部分我都同意來做滾動式的一個檢討讓我們的同仁更有這些的熱情對 如果他們很努力的話應該要去做鼓勵對 從優來去講我想創意私房也好 觸感空間
transcript.whisperx[16].start 368.138
transcript.whisperx[16].end 396.228
transcript.whisperx[16].text 這兩個在發生之後真的對我們耳哨影響非常非常的大這個案件尤其是在刑事局跟我在台北市府的時候這兩個案子的偵查偵辦希望你們回去好好的去檢討那問題四呢最後一個問題就是我覺得青春專案當然我之前有看也有委員質詢過可是我還是有好奇的兩個問題就是首先如果不是專案執行期間遇到耳哨性剝削犯罪你到底查不查緝啊
transcript.whisperx[17].start 397.108
transcript.whisperx[17].end 421.404
transcript.whisperx[17].text 我從基層收到的食物的狀況不是這樣子喔只不過就是因為青春案件每年在七八月大概暑期的期間有一些青少年大概就是我們的這些學生大概就是都放假可是如果牽扯下去講的話他可能會等到後邊才去做的話那這樣子的話對於我覺得兒少的性剝削這件事情就不會有力道出現
transcript.whisperx[18].start 421.704
transcript.whisperx[18].end 432.434
transcript.whisperx[18].text 對 所以我剛剛委員所提的對於核酸性剝削的這些的有功或者是這些的出力的同仁我要重新來檢討這個獎勵的制度對 你要通盤檢討啦通盤來檢討獎勵的制度還有另外一個我要問的是
transcript.whisperx[19].start 436.994
transcript.whisperx[19].end 459.74
transcript.whisperx[19].text 兒少的這三個狀況 也就是自我剝削的情形比如說他自己在住處招攬性交易或者是在包養網站上刊登自身的一些訊息因為他還沒發生嘛 兒少在網路上傳自身的信息像你 因為沒有 還沒有所謂的加害人 到底要不要救援那救援有沒有分數啊
transcript.whisperx[20].start 461.6
transcript.whisperx[20].end 477.353
transcript.whisperx[20].text 這個部分就是未過程之前的這個可能要研究一下了所以我希望你們可以去可能有一些主辦單位就是這個主管機關是不是要加入一起來可是資深已經是在PO這些東西的話
transcript.whisperx[21].start 478.414
transcript.whisperx[21].end 492.855
transcript.whisperx[21].text 因為我們的確過去事實上是要救救除棄現在很多時候是志願的那我們要怎麼去防堵我覺得這件事情還是要來努力還有不要忘記我們是CRC跟CDO的施行國
transcript.whisperx[22].start 494.096
transcript.whisperx[22].end 516.882
transcript.whisperx[22].text 所以兒權公約明年也要交第三次國家報告了我們第34條他就很清楚的是說我們應該承諾保護兒童免於所有形式的性剝削跟性虐待那CITO也是這樣子提及所以不要忘記是明年到底要怎麼去交因為我們的這樣的犯罪這麼樣的嚴重明年要交第三次國家報告之後你怎麼去提及這個
transcript.whisperx[23].start 517.822
transcript.whisperx[23].end 539.849
transcript.whisperx[23].text 所以最後我就期待就請署長針對於像第一點檢討修正我們吸引像處理流程來強化第一線的員警的專業智能不過第二項我就要請法務部部長也在這邊麻煩你們檢討強制處分適用案件跟程序來提升我們的偵查權限跟優化辦案效率不知道部長這邊OK嗎
transcript.whisperx[24].start 543.113
transcript.whisperx[24].end 560.569
transcript.whisperx[24].text 我們回去嚴厲OK那第三回來還是希望我們署長這邊擴大性犯罪的偵犯能量來要有專項的經費預算然後挹注足夠的人力他請你全面檢討所有的整個續講機制不要
transcript.whisperx[25].start 561.209
transcript.whisperx[25].end 585.929
transcript.whisperx[25].text 在青春專案那個時間點或者是跟酒駕的不對等這樣的續講方式沒有辦法讓人家更奮力的去辦這件事情否則真的就是在消耗他們的熱情而已所以再來最後就是檢討我們的青春專案的規劃跟執行那麻煩兩位就是是不是可以兩週後給我我這題的五項給我那個報告好 可以好 謝謝