iVOD / 160821

Field Value
IVOD_ID 160821
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160821
日期 2025-04-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-30T12:31:45+08:00
結束時間 2025-04-30T12:42:55+08:00
影片長度 00:11:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b6da7da99b942369e6da6a1b84d531cb3c0ba1d923b4b8db98ab4b80bc74e67d8c2082ecc2dcd8fa5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 12:31:45 - 12:42:55
會議時間 2025-04-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員林宜瑾等22人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 二、本院委員呂玉玲等16人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 三、本院委員呂玉玲等16人擬具「動物保護法第二十五條及第二十五條之一條文修正草案」案。 四、本院委員張智倫等16人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 五、本院委員劉建國等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 六、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法第二十五條之二條文修正草案」案。 七、本院委員林岱樺等21人擬具「動物保護法第十四條之一、第十四條之二及第三十條條文修正草案」案。 八、本院委員徐巧芯等17人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 九、本院委員鄭天財Sra Kacaw等16人擬具「動物保護法第二條及第十條條文修正草案」案。 十、本院委員李坤城等22人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十一、本院委員廖先翔等19人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十二、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十三、本院委員羅廷瑋等18人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十四、本院委員郭昱晴等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十五、本院委員楊瓊瓔等21人擬具「動物保護法第二十五條及第二十五條之一條文修正草案」案。 十六、本院委員陳亭妃等18人擬具「動物保護法第五條、第二十條及第二十五條條文修正草案」案。 十七、本院委員林思銘等18人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十八、本院委員洪孟楷等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十九、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法第二條及第五條條文修正草案」案。 二十、本院委員游顥等23人擬具「動物保護法第二十五條之一條文修正草案」案。 二十一、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 二十二、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法增訂第十四條之三條文草案」案。 二十三、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第二十五條條文修正草案」案。 二十四、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第二十五條之二條文修正草案」案。 二十五、本院委員蘇巧慧等17人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 二十六、本院委員吳沛憶等17人擬具「動物保護法第二十二條之四條文修正草案」案。(詢答) 【4月30日及5月1日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.16596875
transcript.pyannote[0].end 0.31784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.59971875
transcript.pyannote[1].end 6.86534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 7.72596875
transcript.pyannote[2].end 8.95784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.47221875
transcript.pyannote[3].end 12.18096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.70409375
transcript.pyannote[4].end 13.21034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 19.42034375
transcript.pyannote[5].end 20.60159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 20.71971875
transcript.pyannote[6].end 32.07659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 30.87846875
transcript.pyannote[7].end 54.03096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 36.09284375
transcript.pyannote[8].end 36.12659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 54.03096875
transcript.pyannote[9].end 54.41909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 54.41909375
transcript.pyannote[10].end 54.43596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 54.92534375
transcript.pyannote[11].end 54.95909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 54.95909375
transcript.pyannote[12].end 55.88721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 56.30909375
transcript.pyannote[13].end 58.85721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 58.53659375
transcript.pyannote[14].end 59.56596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 59.56596875
transcript.pyannote[15].end 59.75159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 59.75159375
transcript.pyannote[16].end 60.03846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 60.03846875
transcript.pyannote[17].end 60.30846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 60.30846875
transcript.pyannote[18].end 60.44346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 60.44346875
transcript.pyannote[19].end 61.13534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 61.13534375
transcript.pyannote[20].end 61.55721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 61.55721875
transcript.pyannote[21].end 61.59096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 61.59096875
transcript.pyannote[22].end 61.87784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 61.87784375
transcript.pyannote[23].end 62.14784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 61.89471875
transcript.pyannote[24].end 61.94534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 62.14784375
transcript.pyannote[25].end 62.21534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 62.21534375
transcript.pyannote[26].end 63.97034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 63.97034375
transcript.pyannote[27].end 64.49346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 65.01659375
transcript.pyannote[28].end 72.03659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 72.03659375
transcript.pyannote[29].end 80.28846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 80.45721875
transcript.pyannote[30].end 88.96221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 88.96221875
transcript.pyannote[31].end 118.39221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 106.57971875
transcript.pyannote[32].end 109.51596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 119.01659375
transcript.pyannote[33].end 122.71221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 122.81346875
transcript.pyannote[34].end 125.02409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 125.02409375
transcript.pyannote[35].end 131.77409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 132.41534375
transcript.pyannote[36].end 135.63846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 135.89159375
transcript.pyannote[37].end 137.76471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 137.83221875
transcript.pyannote[38].end 138.92909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 139.70534375
transcript.pyannote[39].end 140.73471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 140.78534375
transcript.pyannote[40].end 141.12284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 140.88659375
transcript.pyannote[41].end 141.27471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 141.27471875
transcript.pyannote[42].end 141.96659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 141.96659375
transcript.pyannote[43].end 142.87784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 143.02971875
transcript.pyannote[44].end 152.02409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 143.36721875
transcript.pyannote[45].end 143.68784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 152.02409375
transcript.pyannote[46].end 158.65596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 156.07409375
transcript.pyannote[47].end 158.67284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 158.67284375
transcript.pyannote[48].end 158.68971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 159.02721875
transcript.pyannote[49].end 159.09471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 159.09471875
transcript.pyannote[50].end 167.02596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 167.02596875
transcript.pyannote[51].end 177.99471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 178.16346875
transcript.pyannote[52].end 181.43721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 181.92659375
transcript.pyannote[53].end 196.96221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 196.96221875
transcript.pyannote[54].end 197.21534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 197.21534375
transcript.pyannote[55].end 197.24909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 197.24909375
transcript.pyannote[56].end 197.28284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 197.41784375
transcript.pyannote[57].end 199.69596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 200.13471875
transcript.pyannote[58].end 220.41846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 220.50284375
transcript.pyannote[59].end 227.75909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 228.21471875
transcript.pyannote[60].end 244.00971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 232.34909375
transcript.pyannote[61].end 237.12471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 239.92596875
transcript.pyannote[62].end 240.39846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 244.00971875
transcript.pyannote[63].end 244.16159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 244.16159375
transcript.pyannote[64].end 263.33159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 250.74284375
transcript.pyannote[65].end 251.13096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 259.26471875
transcript.pyannote[66].end 259.66971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 263.33159375
transcript.pyannote[67].end 283.12596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 268.15784375
transcript.pyannote[68].end 268.64721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 269.92971875
transcript.pyannote[69].end 271.71846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 283.29471875
transcript.pyannote[70].end 289.87596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 286.92284375
transcript.pyannote[71].end 288.52596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 289.87596875
transcript.pyannote[72].end 294.12846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 294.12846875
transcript.pyannote[73].end 294.26346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 294.26346875
transcript.pyannote[74].end 298.16159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 298.78596875
transcript.pyannote[75].end 305.06346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 303.64596875
transcript.pyannote[76].end 304.03409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 305.33346875
transcript.pyannote[77].end 306.24471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 306.56534375
transcript.pyannote[78].end 329.02596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 309.36659375
transcript.pyannote[79].end 309.92346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 314.10846875
transcript.pyannote[80].end 315.01971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 327.74346875
transcript.pyannote[81].end 328.19909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 329.02596875
transcript.pyannote[82].end 334.00409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 330.19034375
transcript.pyannote[83].end 330.62909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 331.23659375
transcript.pyannote[84].end 351.82409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 352.80284375
transcript.pyannote[85].end 355.01346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 355.50284375
transcript.pyannote[86].end 357.34221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 357.57846875
transcript.pyannote[87].end 361.10534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 361.62846875
transcript.pyannote[88].end 373.71096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 374.03159375
transcript.pyannote[89].end 394.02846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 384.64596875
transcript.pyannote[90].end 385.20284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 394.02846875
transcript.pyannote[91].end 421.77096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 401.04846875
transcript.pyannote[92].end 401.43659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 404.52471875
transcript.pyannote[93].end 404.55846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 408.64221875
transcript.pyannote[94].end 409.16534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 409.43534375
transcript.pyannote[95].end 409.89096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 416.43846875
transcript.pyannote[96].end 416.69159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 420.01596875
transcript.pyannote[97].end 421.73721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 421.77096875
transcript.pyannote[98].end 422.76659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 422.76659375
transcript.pyannote[99].end 447.84284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 422.78346875
transcript.pyannote[100].end 423.81284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 429.01034375
transcript.pyannote[101].end 429.21284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 448.19721875
transcript.pyannote[102].end 453.04034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 453.25971875
transcript.pyannote[103].end 464.97096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 464.97096875
transcript.pyannote[104].end 473.44221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 473.69534375
transcript.pyannote[105].end 475.50096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 476.76659375
transcript.pyannote[106].end 478.75784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 478.96034375
transcript.pyannote[107].end 486.82409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 486.82409375
transcript.pyannote[108].end 487.02659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 487.02659375
transcript.pyannote[109].end 490.85721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 491.19471875
transcript.pyannote[110].end 494.50221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 494.55284375
transcript.pyannote[111].end 497.28659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 496.57784375
transcript.pyannote[112].end 498.07971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 498.07971875
transcript.pyannote[113].end 498.09659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 498.38346875
transcript.pyannote[114].end 498.68721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 498.94034375
transcript.pyannote[115].end 524.59034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 524.97846875
transcript.pyannote[116].end 541.48221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 540.55409375
transcript.pyannote[117].end 547.30409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 542.64659375
transcript.pyannote[118].end 544.16534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 544.67159375
transcript.pyannote[119].end 547.27034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 547.30409375
transcript.pyannote[120].end 547.35471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 547.35471875
transcript.pyannote[121].end 550.71284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 547.92846875
transcript.pyannote[122].end 549.81846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 549.95346875
transcript.pyannote[123].end 557.05784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 553.66596875
transcript.pyannote[124].end 553.96971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 557.14221875
transcript.pyannote[125].end 570.54096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 567.04784375
transcript.pyannote[126].end 567.99284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 570.54096875
transcript.pyannote[127].end 570.55784375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 571.31721875
transcript.pyannote[128].end 571.35096875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 571.35096875
transcript.pyannote[129].end 571.75596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 571.77284375
transcript.pyannote[130].end 571.78971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 571.80659375
transcript.pyannote[131].end 572.31284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 572.85284375
transcript.pyannote[132].end 573.49409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 573.84846875
transcript.pyannote[133].end 578.48909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 577.64534375
transcript.pyannote[134].end 577.84784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 578.97846875
transcript.pyannote[135].end 580.15971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 580.42971875
transcript.pyannote[136].end 581.67846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 581.93159375
transcript.pyannote[137].end 588.85034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 585.34034375
transcript.pyannote[138].end 592.09034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 592.51221875
transcript.pyannote[139].end 595.02659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 593.89596875
transcript.pyannote[140].end 594.80721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 595.85346875
transcript.pyannote[141].end 596.03909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 596.03909375
transcript.pyannote[142].end 596.57909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 596.57909375
transcript.pyannote[143].end 597.03471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 597.03471875
transcript.pyannote[144].end 621.94221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 597.28784375
transcript.pyannote[145].end 597.70971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 598.23284375
transcript.pyannote[146].end 598.87409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 608.35784375
transcript.pyannote[147].end 609.37034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 622.17846875
transcript.pyannote[148].end 624.13596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 624.13596875
transcript.pyannote[149].end 624.23721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 624.37221875
transcript.pyannote[150].end 624.96284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 624.96284375
transcript.pyannote[151].end 625.03034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 625.03034375
transcript.pyannote[152].end 625.30034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 625.30034375
transcript.pyannote[153].end 629.75534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 630.21096875
transcript.pyannote[154].end 652.65471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 652.77284375
transcript.pyannote[155].end 661.61534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 661.80096875
transcript.pyannote[156].end 667.58909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 667.74096875
transcript.pyannote[157].end 670.15409375
transcript.whisperx[0].start 6.434
transcript.whisperx[0].end 11.647
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我先讓部長喝口水來問請陳部長陳部長
transcript.whisperx[1].start 19.514
transcript.whisperx[1].end 40.811
transcript.whisperx[1].text 委員好部長好這早上我在做這個提案說明的時候我有特別提到說我們行政院的版本還沒有來那請問一下行政院版本現在是卡在哪裡沒有現在就是最後一步就是要通過院會以後就可以出立法院那剛才我也跟包括謝議員委員召委這邊提到的就是我們
transcript.whisperx[2].start 41.391
transcript.whisperx[2].end 63.84
transcript.whisperx[2].text 目標是下個禮拜希望能夠協調行政院能夠納到下個禮拜的院會報告院會報告以後在五月上旬看看有沒有機會送到立法院來審議那所以這樣聽起來應該是在院那邊應該沒什麼大問題因為已經審查完了最後一關就是要在院會報告那審查完基本上有什麼大問題嗎
transcript.whisperx[3].start 66.06
transcript.whisperx[3].end 93.668
transcript.whisperx[3].text 有一些問題但是經過溝通大概現在目前為止版本大概都已經定案了這樣子喔那這個本席有提案那我覺得比較重要的幾點再提出來跟部長再討論那第一個你們現在有關於這個寵物食品安全管理法是另外一個法對不對是那這個法現在也是在預告的部分嗎我跟委員報告本來動保法裡面有一個跟寵物食品有關的條文
transcript.whisperx[4].start 94.648
transcript.whisperx[4].end 118.09
transcript.whisperx[4].text 但是因為寵物食品是大家非常關心的從原料的來源到生產製造到產品的開發跟內容物的安全性所以他很多委員就提出說要變成一個專法你也說要專法所以這個專法預計現在已經完成了在我們的部裡面的法規會審查那我是要求五月底一定要出
transcript.whisperx[5].start 119.351
transcript.whisperx[5].end 138.548
transcript.whisperx[5].text 農業部進到行政院然後目標是下個會期能夠進到立法院好 那這個這還算蠻明確的那第二個就是說在那個就是加重刑責這部分的話那這個我們農業部的版本咧
transcript.whisperx[6].start 139.758
transcript.whisperx[6].end 158.058
transcript.whisperx[6].text 我們是有加重我們也同意這個方向至於刑度有沒有跟他的罰款併割罰金的這個部分到底是多少萬可能大家到時候版本提出來的時候大家再來討論所以這個刑責就跟你們預告的是一樣就是有加重有加重那就是跟預告的是一樣
transcript.whisperx[7].start 159.199
transcript.whisperx[7].end 181.06
transcript.whisperx[7].text 不同的委員有不同的版本到時候我們再來看看哪一個刑度刑責跟他的罰款是大家可以接受的好那我早上有提到就是說我們現在有一些民間他有一些動物的收容所那他其實養的也蠻多的啦那規模也蠻大的那可是的話你們我是提案說納管那就是你們
transcript.whisperx[8].start 182.254
transcript.whisperx[8].end 196.726
transcript.whisperx[8].text 認為說如果納管這個進去的話那會變成是說問題可能會衍生其他的問題啦那可是不納管也不行啦我是說這部分的話你們要做怎麼樣做處理啊不過我剛才也跟其他幾位委員提到
transcript.whisperx[9].start 197.635
transcript.whisperx[9].end 226.528
transcript.whisperx[9].text 我非常認同就是說所有的這些動物收農不能只靠公家單位啦一定要公家單位跟民間的都協同作業的方式那雖然說現在民間的收農所不管它的土地的土地的合法性或是它設施設備裡面的設施設備的完整度跟它的衛生安全可能都有一些差異性那如果直接納管的時候其實同仁是擔心直接納管相關的規範一出來
transcript.whisperx[10].start 227.268
transcript.whisperx[10].end 249.458
transcript.whisperx[10].text 可能完全 可能本來一百家 可能剩下十家但是也不能因為 但是也不能因為這樣子不做啦所以我覺得應該要有一個輔導期啦等於說訂了這樣 我想方向是我們都要認同透過公家跟民間的一起但是相對的民間的整個納管 應該要有一個輔導期
transcript.whisperx[11].start 251.019
transcript.whisperx[11].end 269.513
transcript.whisperx[11].text 那這個輔導棋讓我們去協助民間業者取得比較安全衛生的環境來做這樣的一個收容的動作然後才真正的開始實施我們是期待用這樣的方式來處理好 那就是說就是有關民間部分的話還是會做管理就對了啦那管理就是會有一個輔導棋
transcript.whisperx[12].start 272.495
transcript.whisperx[12].end 297.849
transcript.whisperx[12].text 那另外一個還是大家也蠻關心就是說齁這個動物警察的這個職權那可是我剛聽這個部長的這一個你的概念應該是說他他不是警察啊但是他是類似一個動物檢察官的意思嗎還是小保官的概念小保官那那個概念是什麼樣的我想齁我們現在目前實務上就是當有人檢舉然後我們的動保檢察員去訪查的時候如果需要
transcript.whisperx[13].start 299.037
transcript.whisperx[13].end 313.688
transcript.whisperx[13].text 進一步的做調查的時候就會通知警察單位來協助他目前現況是這樣現在這樣但是我們也知道他可能有點時間差對有點時間差所以有很多委員說因為這種時間差會導致很多他沒辦法
transcript.whisperx[14].start 314.368
transcript.whisperx[14].end 336.627
transcript.whisperx[14].text 進去處理對所以希望有個動保警察但是動保警察就牽涉到警察的職務對這屬於內政部的那跟內政部討論警察還有警察的本身的一些很多業務所以我們基本上也尊重那如果不是用動物警察的這一個權利的話那有什麼其他可以去說然後剛才也有委員提到就是說我們賦予
transcript.whisperx[15].start 338.349
transcript.whisperx[15].end 351.487
transcript.whisperx[15].text 動物檢查單元的司法職權我不一定稱他為警察但是他具有司法的職權的部分然後如果說大家有認同這個方向的時候也許我們可以透過後面的這些
transcript.whisperx[16].start 352.884
transcript.whisperx[16].end 370.39
transcript.whisperx[16].text 入法以後後面的這些訓練但是我也必須提醒現在的動保檢查人員他能夠進來的科目如果是高考的話科目跟未來如果有賦予司法警察的人士的這些要求就不一樣了
transcript.whisperx[17].start 371.31
transcript.whisperx[17].end 393.797
transcript.whisperx[17].text 那專業就不一樣了那個部分可能都要重新針對人力跟相關的調整那這個部分如果說我們後續再主要討論的時候如果大家有一致的共識那農業部基本上立場也是希望朝這個方向就是有更好的更有效率的但是也考量到部會之間我們也希望說大家也彼此尊重那看找到一個平衡點我們再來推動
transcript.whisperx[18].start 394.437
transcript.whisperx[18].end 409.812
transcript.whisperx[18].text 好 那最後一個問題請教就是說就比較不幸的事情就是說4月21號我們有一隻台灣黑熊是那不幸在花蓮地方然後它應該是被我們這一個林業署的這一個管理員好像是路管員對
transcript.whisperx[19].start 410.993
transcript.whisperx[19].end 428.304
transcript.whisperx[19].text 那當然我看那一個整個的流程來講就是說他是為了要保護自己因為那個黑熊他其實已經有了一個有那個動作就是對那有可能對人會造成這一個危害所以我們那位管理員他有開槍
transcript.whisperx[20].start 429.525
transcript.whisperx[20].end 447.267
transcript.whisperx[20].text 那我想起就是說在兩三年前也有一隻台灣黑熊還要寫成一本書就是這個未完的旅程一隻台灣黑熊的人間啟示錄但也是一隻台灣黑熊他要回到他的家鄉回到他的住的地方大雪山可是在回程的過程當中也是因為比較輕
transcript.whisperx[21].start 448.588
transcript.whisperx[21].end 474.227
transcript.whisperx[21].text 就是已經到了這個人類居住的地方然後也引起這個人類的這個這個要自我保護然後也射殺了這個黑熊那我就想說這件事情對於這個農業部或對於我們林業署來講有沒有什麼要檢討的地方我覺得每一件事情背後都有它改進的空間其實在當下如果黑熊開始入侵這些民宅的時候我們做驅離那其實驅離就應該
transcript.whisperx[22].start 476.823
transcript.whisperx[22].end 476.963
transcript.whisperx[22].text 當時有辦法這樣做嗎?
transcript.whisperx[23].start 499.051
transcript.whisperx[23].end 513.51
transcript.whisperx[23].text 因為我沒有在現場我不是很了解那我們曾經也檢討過如果但是相對我們並沒有抓到他只是我們人去去驅惑他的時候他就跑掉了那跑掉以野生動物來講我們不會去追他去抓捕他啦
transcript.whisperx[24].start 514.472
transcript.whisperx[24].end 531.915
transcript.whisperx[24].text 所以後續我覺得還有就是因為當下在處理的時候他是比較黑暗嘛那因為熊的那個個體還有他當下剛好在吃那隻狗所以他有那個護那個食物的那個動作有沒有不管他是驚嚇看到人也會怕我相信他看到人也會怕啦
transcript.whisperx[25].start 532.795
transcript.whisperx[25].end 561.975
transcript.whisperx[25].text 彼此之間 我想我們護管員的安全是非常重要的所以我們也不會去究責說他開槍殺死這個野保動物因為他本身也是布農族的他也是布農族的在布農族他們的禁忌裡面是不能夠殺黑熊的所以相關就是要當他自身安全受到影響所以後面的檢討其實我覺得後續如果還有還會發生這種情形的話我們在第一時間應該讓這隻黑熊遠離更遠的地方
transcript.whisperx[26].start 562.575
transcript.whisperx[26].end 569.879
transcript.whisperx[26].text 避免再度的這樣子的一個來侵害我們的鄉村的那我再問一下我現在知道說我們台灣黑熊大概有幾隻嗎幾隻
transcript.whisperx[27].start 574.042
transcript.whisperx[27].end 578.766
transcript.whisperx[27].text 六百隻左右,六百隻左右那這個數字應該是有保護成功吧這個數字跟五年前之前比起來剛才有委員說已經增加六百隻是不是還是保育的動力
transcript.whisperx[28].start 596.122
transcript.whisperx[28].end 612.1
transcript.whisperx[28].text 就跟食虎一樣啊都是保育類的動物我覺得台灣蟲是一個台灣蠻具有特色的一個動物但是因為如果它數量多然後它現在那個因為它的侵襲我看它的路徑也會到低海拔的地方那我覺得接下來怎麼去教導不管是
transcript.whisperx[29].start 612.8
transcript.whisperx[29].end 629.325
transcript.whisperx[29].text 住在附近的人或是說遊客我覺得可能這部分關於人跟熊之間如何和諧相處這部分我覺得可能要多一些的一些指導原則出來我也跟委員報告我們現在推動了那個生態給付的概念就是說
transcript.whisperx[30].start 630.285
transcript.whisperx[30].end 652.179
transcript.whisperx[30].text 特別是在原民部落的部分他可以領一些撐帶給付然後跟我們農業部門一起合作然後一起來遇到黑熊的話能夠通報我們然後我們來協助來處理的方式那也因為這個績效做得很好所以相對的這些黑熊被誤殺被獵捕的機會變少了然後受傷
transcript.whisperx[31].start 652.919
transcript.whisperx[31].end 669.917
transcript.whisperx[31].text 被通報的我們能夠及時把他救回的個案也越來越多所以他的族群是越來越上面所以後續我們會持續用生態警務的方式讓原民部落跟我們做一個共同守護的一個動作好OK好謝謝謝謝部長謝謝主席好謝謝我們現在請何欣淳委員