iVOD / 160807

Field Value
IVOD_ID 160807
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160807
日期 2025-04-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-30T12:05:15+08:00
結束時間 2025-04-30T12:13:20+08:00
影片長度 00:08:05
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b6da7da99b942369f17f3cb1ed72dc843c0ba1d923b4b8db98ab4b80bc74e67d3fb8e3d700d2a5af5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 12:05:15 - 12:13:20
會議時間 2025-04-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員林宜瑾等22人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 二、本院委員呂玉玲等16人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 三、本院委員呂玉玲等16人擬具「動物保護法第二十五條及第二十五條之一條文修正草案」案。 四、本院委員張智倫等16人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 五、本院委員劉建國等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 六、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法第二十五條之二條文修正草案」案。 七、本院委員林岱樺等21人擬具「動物保護法第十四條之一、第十四條之二及第三十條條文修正草案」案。 八、本院委員徐巧芯等17人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 九、本院委員鄭天財Sra Kacaw等16人擬具「動物保護法第二條及第十條條文修正草案」案。 十、本院委員李坤城等22人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十一、本院委員廖先翔等19人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十二、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十三、本院委員羅廷瑋等18人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十四、本院委員郭昱晴等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十五、本院委員楊瓊瓔等21人擬具「動物保護法第二十五條及第二十五條之一條文修正草案」案。 十六、本院委員陳亭妃等18人擬具「動物保護法第五條、第二十條及第二十五條條文修正草案」案。 十七、本院委員林思銘等18人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十八、本院委員洪孟楷等16人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 十九、本院台灣民眾黨黨團擬具「動物保護法第二條及第五條條文修正草案」案。 二十、本院委員游顥等23人擬具「動物保護法第二十五條之一條文修正草案」案。 二十一、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第十條條文修正草案」案。 二十二、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法增訂第十四條之三條文草案」案。 二十三、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第二十五條條文修正草案」案。 二十四、本院委員葉元之等17人擬具「動物保護法第二十五條之二條文修正草案」案。 二十五、本院委員蘇巧慧等17人擬具「動物保護法部分條文修正草案」案。 二十六、本院委員吳沛憶等17人擬具「動物保護法第二十二條之四條文修正草案」案。(詢答) 【4月30日及5月1日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.70096875
transcript.pyannote[0].end 7.00034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.52346875
transcript.pyannote[1].end 8.09721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 15.11721875
transcript.pyannote[2].end 15.15096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.15096875
transcript.pyannote[3].end 15.47159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 15.47159375
transcript.pyannote[4].end 16.55159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 16.83846875
transcript.pyannote[5].end 18.72846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 19.09971875
transcript.pyannote[6].end 41.29034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 41.69534375
transcript.pyannote[7].end 50.03159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 50.28471875
transcript.pyannote[8].end 50.82471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 50.87534375
transcript.pyannote[9].end 61.64159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 61.97909375
transcript.pyannote[10].end 69.75846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 70.58534375
transcript.pyannote[11].end 72.66096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 72.82971875
transcript.pyannote[12].end 78.75284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 79.29284375
transcript.pyannote[13].end 92.37096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 81.72284375
transcript.pyannote[14].end 82.56659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 83.35971875
transcript.pyannote[15].end 85.08096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 92.80971875
transcript.pyannote[16].end 94.37909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 94.64909375
transcript.pyannote[17].end 95.99909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 96.42096875
transcript.pyannote[18].end 96.97784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 97.31534375
transcript.pyannote[19].end 101.71971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 101.98971875
transcript.pyannote[20].end 107.77784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 108.31784375
transcript.pyannote[21].end 110.22471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 110.81534375
transcript.pyannote[22].end 111.25409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 111.97971875
transcript.pyannote[23].end 118.51034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 116.26596875
transcript.pyannote[24].end 116.87346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 117.41346875
transcript.pyannote[25].end 117.43034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 119.25284375
transcript.pyannote[26].end 123.13409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 123.50534375
transcript.pyannote[27].end 126.89721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 127.47096875
transcript.pyannote[28].end 129.42846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 129.96846875
transcript.pyannote[29].end 140.54909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 140.63346875
transcript.pyannote[30].end 162.23346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 162.57096875
transcript.pyannote[31].end 164.02221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 164.37659375
transcript.pyannote[32].end 177.03284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 177.03284375
transcript.pyannote[33].end 198.75096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 180.49221875
transcript.pyannote[34].end 180.98159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 182.12909375
transcript.pyannote[35].end 182.70284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 184.57596875
transcript.pyannote[36].end 185.84159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 189.46971875
transcript.pyannote[37].end 192.15284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 196.47284375
transcript.pyannote[38].end 240.01034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 203.54346875
transcript.pyannote[39].end 203.81346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 223.55721875
transcript.pyannote[40].end 223.67534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 226.49346875
transcript.pyannote[41].end 226.84784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 240.55034375
transcript.pyannote[42].end 240.58409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 240.58409375
transcript.pyannote[43].end 243.63846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 243.68909375
transcript.pyannote[44].end 246.23721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 246.28784375
transcript.pyannote[45].end 248.90346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 249.02159375
transcript.pyannote[46].end 254.89409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 254.21909375
transcript.pyannote[47].end 264.85034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 255.87284375
transcript.pyannote[48].end 256.41284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 257.27346875
transcript.pyannote[49].end 257.64471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 258.60659375
transcript.pyannote[50].end 259.19721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 264.93471875
transcript.pyannote[51].end 291.66471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 292.18784375
transcript.pyannote[52].end 295.25909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 295.52909375
transcript.pyannote[53].end 298.60034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 299.19096875
transcript.pyannote[54].end 303.94971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 303.94971875
transcript.pyannote[55].end 320.79096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 321.29721875
transcript.pyannote[56].end 330.96659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 330.96659375
transcript.pyannote[57].end 411.03846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 332.46846875
transcript.pyannote[58].end 332.55284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 339.13409375
transcript.pyannote[59].end 339.52221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 370.04909375
transcript.pyannote[60].end 370.13346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 370.33596875
transcript.pyannote[61].end 370.42034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 411.03846875
transcript.pyannote[62].end 411.15659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 411.78096875
transcript.pyannote[63].end 411.79784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 411.79784375
transcript.pyannote[64].end 423.99846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 423.99846875
transcript.pyannote[65].end 424.01534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 424.31909375
transcript.pyannote[66].end 424.97721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 424.97721875
transcript.pyannote[67].end 426.93471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 427.18784375
transcript.pyannote[68].end 431.33909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 431.69346875
transcript.pyannote[69].end 436.06409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 436.24971875
transcript.pyannote[70].end 459.03096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 447.94409375
transcript.pyannote[71].end 448.33221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 459.03096875
transcript.pyannote[72].end 471.51846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 470.28659375
transcript.pyannote[73].end 475.58534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 475.02846875
transcript.pyannote[74].end 483.28034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 480.71534375
transcript.pyannote[75].end 482.95971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 483.61784375
transcript.pyannote[76].end 484.44471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 484.83284375
transcript.pyannote[77].end 485.42346875
transcript.whisperx[0].start 5.731
transcript.whisperx[0].end 6.736
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝昭偉 有請部長陳部長
transcript.whisperx[1].start 15.711
transcript.whisperx[1].end 40.951
transcript.whisperx[1].text 部長好部長很多的委員對這個凍保警察都非常非常的支持包括我也是那我想在這個警察這兩字用在這邊對大家來說尤其是內政部其實他們是有蠻多的疑慮的那所以他們有一些自己的建議但我要講就是說其實基本上我們遇到的就是不管是你所謂的凍檢員或是凍保官
transcript.whisperx[2].start 41.892
transcript.whisperx[2].end 69.565
transcript.whisperx[2].text 其實有很多東西我們都希望在文字上能夠去修正但主要是希望能夠賦予更多的公權力去執法那我們看到勞檢員勞動檢查法你不依勞動檢查法去規避甚至是拒絕做勞動檢查有3到15萬的一個罰款那凍檢的部分我們希望能夠給予更多的一些武器跟利器但是你也有提到一個很重要的就是沒有人力
transcript.whisperx[3].start 70.646
transcript.whisperx[3].end 78.523
transcript.whisperx[3].text 那我想問一下你知道我們現在動保事件多半都是怎麼樣去查獲的嗎最一開始
transcript.whisperx[4].start 79.906
transcript.whisperx[4].end 107.527
transcript.whisperx[4].text 這個通常都是民眾的一個檢舉最大宗的都是檢舉不管我們最近台中其實也蠻多有所謂的棄養路邊丟狗甚至有最近發生的就是捕犬貓石虎來做食用販賣這些東西多半有可能一開始都是透過檢舉那我們我想要一個觀點跟你分享你知道現在警察有疫警
transcript.whisperx[5].start 108.388
transcript.whisperx[5].end 118.375
transcript.whisperx[5].text 有民防你知道嗎知道透過一些訓練成為一個類似輔助志工的一個隊伍但是動保呢
transcript.whisperx[6].start 119.349
transcript.whisperx[6].end 140.154
transcript.whisperx[6].text 有沒有這樣子透過專業的一個訓練把它納入當然有多半的都是所謂的公民團體他們在幫忙協助動保團體那我們非常感謝他們的一個協助但是能不能給予更多的資源先讓他們能夠加入這些動保的行列的時候有更多的保障
transcript.whisperx[7].start 140.994
transcript.whisperx[7].end 163.773
transcript.whisperx[7].text 甚至有更多的一些資源給他們去用後續依序的慢慢在往我們的所謂的賦予更多的一個權力有所謂的洞檢員那洞檢員可能還會搭配更多的一些志工隊甚至這些志工隊不只是所謂的公民團體我們自己也有所謂的類似屬於洞堡的意境洞堡的民房
transcript.whisperx[8].start 164.494
transcript.whisperx[8].end 178.07
transcript.whisperx[8].text 明智不一定是要用這樣子但是他所賦予的一些相關的專業訓練資源我覺得這個是農業部可以給予更多的一個幫助您覺得這樣子的觀念可以嗎我跟你們報告其實現在就有義務的動物保護的檢查人員
transcript.whisperx[9].start 180.753
transcript.whisperx[9].end 202.555
transcript.whisperx[9].text 義務的部分那也是我們的但是人力就我所知道並不是非常現在是比較少所以我想這個區塊是可以好好的去加強來協助因為現在全台灣的凍檢人員如果沒有記錯的話大概330幾個而已其實並不多啦所以我們整體人力是不足的那所以幾乎都是靠這些所謂的凍保團體公民團體在幫忙
transcript.whisperx[10].start 203.976
transcript.whisperx[10].end 222.285
transcript.whisperx[10].text 所以勞動部要怎麼樣加強人力然後賦予更多的一些權力我覺得這是各個要去做一個探討然後多頭馬車去努力去執行的再來上次我有跟你提到農業部支持禁止夜市活體動物作為遊戲贈品希望設置落日條款進行一定時間的一個過渡
transcript.whisperx[11].start 223.666
transcript.whisperx[11].end 239.788
transcript.whisperx[11].text 那本席也可以理解設置合理的緩衝期但是想進一步請教一下落日條款設計不能只有形式的過場真正要有助於政策的一個落實請問農業部合理的落日期間是多久半年 一年 還是兩年 三年
transcript.whisperx[12].start 240.849
transcript.whisperx[12].end 264.346
transcript.whisperx[12].text 這個部分我們必須要再跟產業 因為這個議題在產業溝通的時候有兩極化的反應所以我們才會說在法裡面希望有一個能夠授權中央主管機關能夠指定公告的一個品項有沒有我希望能夠加強溝通趕快去訂定這一方面的一個期程但是我要提醒的是落日的期間是不是也會同步要求夜市
transcript.whisperx[13].start 265.346
transcript.whisperx[13].end 291.084
transcript.whisperx[13].text 業者改善動物飼養環境進行輔導落日的期間是否農業部可以建立定期的稽查違規的處理的一個配套我本席認為如果有這樣子的落日條款我們可以接受但是就應該要有明確的落日時間表明確的一個輔導機制協助業者轉型甚至是轉換非動物性商品的一個獎品我想這個落日
transcript.whisperx[14].start 292.285
transcript.whisperx[14].end 317.846
transcript.whisperx[14].text 後續有項的違規才加重法但是中間怎麼輔導這個設計的方案農業部是否能夠承諾在修法協商的時候也補充這個具體的方案我想我們在後續條文協商的時候我們一定會強化這個區塊特別是當如果說在討論的時候能夠授權狀況主管機關能夠公告不受這個禁止影響的部分也要有個弱智條款
transcript.whisperx[15].start 318.266
transcript.whisperx[15].end 340.592
transcript.whisperx[15].text 在落日的過程中也要達到所謂的友善動物的這樣子的一個精神納在這個區塊裡面不是說你排除了以後就不管它了這個部分我想我們會來積極來處理這個部分我要麻煩你們要積極因為我們點出這些問題那實驗動物來源的缺乏管理我們一直在講實驗動物的這些動保權這個部分現在台灣有192個實驗動物機構每年使用的實驗動物數量高達
transcript.whisperx[16].start 348.635
transcript.whisperx[16].end 361.14
transcript.whisperx[16].text 116萬隻還包含這個禽蛋魚胚胚胎等未納入統計的一個動物這代表台灣科學研究中使用動物的規模龐大持續的成長這些動物的來源主要如下國內的繁殖場
transcript.whisperx[17].start 364.602
transcript.whisperx[17].end 388.717
transcript.whisperx[17].text 74.28%那自行繁殖的有13.16%在應用的是5.18%那市場或寵物店購買的是3.03%其他的有1.92%野外捕捉的是0.93%然後國外進口是0.82%學術交流是0.68%也就是說超過七成的實驗動物啊來自於國內的繁殖場而繁殖場的管理狀況如果不佳
transcript.whisperx[18].start 389.457
transcript.whisperx[18].end 411.017
transcript.whisperx[18].text 也會影響到實驗動物的一個健康狀態以及實驗結果的可信度所以帶到這些數字我希望你們能夠重視相關的國內繁殖場農業部有沒有訂定管理的標準比方說繁殖設置的設立標準動物檢查的疾病篩檢要求以及遺傳背景的登錄管理等等有沒有
transcript.whisperx[19].start 412.118
transcript.whisperx[19].end 426.595
transcript.whisperx[19].text 現在的法並沒有做它的修正不過我們用現行法去做授權的執法來處理這個繁殖跟相關的飼養的這些辦法我想動保法超過20年了
transcript.whisperx[20].start 427.616
transcript.whisperx[20].end 447.893
transcript.whisperx[20].text 農業部都沒有訂出實驗動物來源管理辦法那這個部分我希望我不是要究責但我希望我們要探討這個問題因為我剛剛已經講了它的健康如果它沒有設立得很好它就會影響到這些實驗動物的健康就會影響到實驗的結果我們希望能夠更加照顧也希望實驗結果有所成效
transcript.whisperx[21].start 448.453
transcript.whisperx[21].end 464.415
transcript.whisperx[21].text 所以這個東西是有必要的我希望農業部能夠好好的在這一次修法的當中能夠也把這個實驗動物來源管理辦法的草案能夠訂定出來部長可以承諾嗎我想實驗動物本身因為它現在的機制就有它有一個實驗動物的一個審查辦法
transcript.whisperx[22].start 465.396
transcript.whisperx[22].end 481.038
transcript.whisperx[22].text 他一定是因為做實驗一定是非常重視這些動物的來源不足才會點出這個問題我希望你能夠承諾會後我會繼續追我想這個部分也許可以在調溫討論的時候我們再來討論看有什麼樣的方式能夠達到我們的意見想法