iVOD / 160653

Field Value
IVOD_ID 160653
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160653
日期 2025-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-24T11:08:18+08:00
結束時間 2025-04-24T11:19:52+08:00
影片長度 00:11:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e5e9f748b284c240a0dc7e49bcbcbb61fd840241ee498f319ad60c73881cc9b1c65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 魯明哲
委員發言時間 11:08:18 - 11:19:52
會議時間 2025-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第8次全體委員會議(事由:審查一、行政院函請審議、二、委員沈伯洋等17人、三、委員葛如鈞等21人、四、委員賴瑞隆等17人、五、委員黃捷等17人、六、委員林宜瑾等18人、七、委員陳素月等24人、八、委員林俊憲等16人、九、委員羅美玲等21人、十、委員吳思瑤等17人、十一、台灣民眾黨黨團、十二、委員邱若華等17人分別擬具「資通安全管理法修正草案」案、十三、委員蔡其昌等18人擬具「資通安全管理法部分條文修正草案」案及十四、委員李柏毅等18人擬具「資通安全管理法第二條及第十一條條文修正草案」案。 【僅進行詢答及宣讀提案條文】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.90846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.29659375
transcript.pyannote[1].end 3.28784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 4.58721875
transcript.pyannote[2].end 5.02596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 5.02596875
transcript.pyannote[3].end 5.11034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 5.11034375
transcript.pyannote[4].end 5.12721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 9.97034375
transcript.pyannote[5].end 10.81409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 11.74221875
transcript.pyannote[6].end 17.07471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 17.61471875
transcript.pyannote[7].end 17.88471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 18.27284375
transcript.pyannote[8].end 36.24471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 36.58221875
transcript.pyannote[9].end 47.70284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 47.92221875
transcript.pyannote[10].end 54.46971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 54.97596875
transcript.pyannote[11].end 56.69721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 57.11909375
transcript.pyannote[12].end 58.09784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 58.24971875
transcript.pyannote[13].end 59.16096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 59.97096875
transcript.pyannote[14].end 67.96971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 68.54346875
transcript.pyannote[15].end 74.31471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 74.83784375
transcript.pyannote[16].end 76.59284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 76.86284375
transcript.pyannote[17].end 81.08159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 81.77346875
transcript.pyannote[18].end 84.18659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 84.23721875
transcript.pyannote[19].end 93.99096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 94.63221875
transcript.pyannote[20].end 95.52659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 96.45471875
transcript.pyannote[21].end 108.40221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 108.72284375
transcript.pyannote[22].end 110.19096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 110.41034375
transcript.pyannote[23].end 118.86471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 119.33721875
transcript.pyannote[24].end 119.86034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 120.04596875
transcript.pyannote[25].end 121.49721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 121.91909375
transcript.pyannote[26].end 126.50909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 126.81284375
transcript.pyannote[27].end 137.12346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 138.01784375
transcript.pyannote[28].end 141.64596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 141.98346875
transcript.pyannote[29].end 143.28284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 143.28284375
transcript.pyannote[30].end 145.93221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 146.11784375
transcript.pyannote[31].end 150.75846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 151.61909375
transcript.pyannote[32].end 155.36534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 155.61846875
transcript.pyannote[33].end 163.75221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 163.93784375
transcript.pyannote[34].end 166.36784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 166.65471875
transcript.pyannote[35].end 169.77659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 170.02971875
transcript.pyannote[36].end 173.69159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 173.94471875
transcript.pyannote[37].end 175.68284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 175.86846875
transcript.pyannote[38].end 175.98659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 176.29034375
transcript.pyannote[39].end 197.08034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 197.33346875
transcript.pyannote[40].end 208.03221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 208.03221875
transcript.pyannote[41].end 213.04409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 213.33096875
transcript.pyannote[42].end 215.32221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 215.76096875
transcript.pyannote[43].end 222.96659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 223.69221875
transcript.pyannote[44].end 229.63221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 229.91909375
transcript.pyannote[45].end 244.34721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 243.43596875
transcript.pyannote[46].end 244.93784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 245.41034375
transcript.pyannote[47].end 248.36346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 248.88659375
transcript.pyannote[48].end 253.62846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 254.33721875
transcript.pyannote[49].end 255.72096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 256.15971875
transcript.pyannote[50].end 273.97971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 274.09784375
transcript.pyannote[51].end 287.20971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 287.86784375
transcript.pyannote[52].end 289.69034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 288.72846875
transcript.pyannote[53].end 290.71971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 291.24284375
transcript.pyannote[54].end 301.18221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 301.51971875
transcript.pyannote[55].end 303.10596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 303.27471875
transcript.pyannote[56].end 326.76471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 327.18659375
transcript.pyannote[57].end 327.94596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 328.36784375
transcript.pyannote[58].end 328.85721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 329.04284375
transcript.pyannote[59].end 330.05534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 330.34221875
transcript.pyannote[60].end 342.89721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 343.38659375
transcript.pyannote[61].end 349.56284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 350.11971875
transcript.pyannote[62].end 371.63534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 372.05721875
transcript.pyannote[63].end 373.72784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 375.34784375
transcript.pyannote[64].end 376.59659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 377.60909375
transcript.pyannote[65].end 379.16159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 379.53284375
transcript.pyannote[66].end 381.72659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 381.92909375
transcript.pyannote[67].end 382.14846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 383.73471875
transcript.pyannote[68].end 409.51971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 409.82346875
transcript.pyannote[69].end 432.03096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 432.87471875
transcript.pyannote[70].end 441.64971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 441.37971875
transcript.pyannote[71].end 441.54846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 441.64971875
transcript.pyannote[72].end 475.41659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 475.55159375
transcript.pyannote[73].end 478.13346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 478.31909375
transcript.pyannote[74].end 481.33971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 481.52534375
transcript.pyannote[75].end 484.57971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 484.95096875
transcript.pyannote[76].end 493.64159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 486.41909375
transcript.pyannote[77].end 486.97596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 493.67534375
transcript.pyannote[78].end 525.95721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 526.48034375
transcript.pyannote[79].end 529.07909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 530.14221875
transcript.pyannote[80].end 531.72846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 531.93096875
transcript.pyannote[81].end 544.40159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 544.82346875
transcript.pyannote[82].end 561.12471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 561.25971875
transcript.pyannote[83].end 568.58346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 568.78596875
transcript.pyannote[84].end 569.15721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 569.49471875
transcript.pyannote[85].end 573.71346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 574.67534375
transcript.pyannote[86].end 576.27846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 576.54846875
transcript.pyannote[87].end 579.24846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 579.92346875
transcript.pyannote[88].end 635.62784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 636.28596875
transcript.pyannote[89].end 636.99471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 637.31534375
transcript.pyannote[90].end 639.67784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 640.90971875
transcript.pyannote[91].end 645.80346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 645.46596875
transcript.pyannote[92].end 645.76971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 645.80346875
transcript.pyannote[93].end 647.47409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 646.73159375
transcript.pyannote[94].end 648.85784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 648.85784375
transcript.pyannote[95].end 649.24596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 649.24596875
transcript.pyannote[96].end 649.58346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 649.95471875
transcript.pyannote[97].end 652.75596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 653.38034375
transcript.pyannote[98].end 662.79659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 664.26471875
transcript.pyannote[99].end 664.73721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 665.36159375
transcript.pyannote[100].end 666.27284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 665.64846875
transcript.pyannote[101].end 666.13784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 666.50909375
transcript.pyannote[102].end 670.52534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 670.82909375
transcript.pyannote[103].end 682.10159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 682.33784375
transcript.pyannote[104].end 685.34159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 685.78034375
transcript.pyannote[105].end 685.81409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 685.81409375
transcript.pyannote[106].end 690.45471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 690.18471875
transcript.pyannote[107].end 690.21846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 690.33659375
transcript.pyannote[108].end 690.42096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 690.45471875
transcript.pyannote[109].end 691.11284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 691.21409375
transcript.pyannote[110].end 691.39971875
transcript.whisperx[0].start 0.47
transcript.whisperx[0].end 2.994
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請我們數位部黃部長請部長黃部長
transcript.whisperx[1].start 11.792
transcript.whisperx[1].end 30.997
transcript.whisperx[1].text 你從去年的 你是5月份嗎 520之後跟新政府團隊來入閣的請教一下這幾年有什麼變化是不是新舊部長有什麼不同的一個看法首先我們在去年預算中心針對112年你們數位部針對於抽冊
transcript.whisperx[2].start 36.678
transcript.whisperx[2].end 53.396
transcript.whisperx[2].text 抽測了我們大概15到24個公務機關就來協助也是來了解現在一般的公務的機關它到底治安的品質如何所以在112年的時候主要檢測的方向分成技術檢測跟實地檢測那這時候在檢測的過程其中第一項技術檢測
transcript.whisperx[3].start 60.017
transcript.whisperx[3].end 73.241
transcript.whisperx[3].text 有15個機關其中有13個機關它連基本的未落實電腦安全的更新update都沒做這是當年這是其中一個就檢測的一個項目所以比例高達86%缺失的機關第二個實例檢測也針對24個公務機關
transcript.whisperx[4].start 81.844
transcript.whisperx[4].end 95.161
transcript.whisperx[4].text 其中有17個也出現了治安上面的一個漏洞所以缺失率達到70%這個是立法院的你們提供給立法院112年的資料不是我個人收集的然後我們
transcript.whisperx[5].start 96.516
transcript.whisperx[5].end 118.626
transcript.whisperx[5].text 再請教113年也結束了請教113年呢狀況如何呢因為通常這種KPI每一年比較數據管理是你比較容易了解我也比較清楚當然這有兩個部分對於舊的問題如何改善要去追蹤譬如說這些被檢查過的公務機關有問題了不能擺明還要去
transcript.whisperx[6].start 119.386
transcript.whisperx[6].end 136.536
transcript.whisperx[6].text review看能不能改善這個部分是一個部分我跟你們調資料你們有說持續去追蹤那我們再問113年對於新的一些公務機關在展開第二波因為公務機關那麼多112年只有15個嘛你們新的機關
transcript.whisperx[7].start 138.406
transcript.whisperx[7].end 150.62
transcript.whisperx[7].text 有沒有去做那到底是什麼狀況部長你說一下對於新的機關做了幾個他的新的技術檢測跟實力檢測的比例缺失比例如何
transcript.whisperx[8].start 152.494
transcript.whisperx[8].end 175.496
transcript.whisperx[8].text 剛剛委員報告就是剛剛委員所關心的這個集合結果那113年我們也是一樣也是40個的這個政府機關坐實地的這個集合那集合的情況就如委員這邊所提到的我們有一些包括在這個整個技術上面的一些檢測跟相關的一些方面我們發現是有些提升那有些缺點的確是有一些要再改進的地方
transcript.whisperx[9].start 176.997
transcript.whisperx[9].end 196.864
transcript.whisperx[9].text 蘇長請問一下我們這邊列的這你給我的嘛三項明顯進步事項跟顯著提升有兩項那是他比較基礎是什麼因為提升嘛就表示他原本在這裡提升了你是針對於112年這些檢查過的公務機關再去了解他有明顯的進步是不是
transcript.whisperx[10].start 198.147
transcript.whisperx[10].end 216.003
transcript.whisperx[10].text 我們並沒有相同 我們並不是在做比較我們是針對不同的機關做集合所以113年所集合的單位並不是112年的單位那你們113年不同的機關你們有去集合幾個機關40個40個機關嘛4個機關那技術檢測的缺失率大概是多少
transcript.whisperx[11].start 224.117
transcript.whisperx[11].end 243.366
transcript.whisperx[11].text 因為技術的檢測其實就是有一些需要再改善的地方就是剛剛委員所提到的我們包括說像我們對這個網域、網路、資料庫還有一些核心的系統等等的我們都要做一些檢測那每個機關我們檢測完之後就會提供它檢測的一些相關缺失的地方部長、署長
transcript.whisperx[12].start 245.507
transcript.whisperx[12].end 273.521
transcript.whisperx[12].text 我覺得有點奇怪了 何必呢都有進步嘛 就缺失率現在一展現出來今年只有32%哇 大家給你掌聲啊有這麼辛苦嗎我跟你講 你向德等於說讓一件事情任何人要從KPI數據上面去比較你把它複雜化 你把它倒過來你做數據的人 做數位的人把它倒過來變一些形容詞來去講因為有什麼 有進步 有提升
transcript.whisperx[13].start 274.381
transcript.whisperx[13].end 290.492
transcript.whisperx[13].text 我就覺得我是希望我就不想耽誤這時間在這裡我希望113年能夠具體化一個數據出來是好是壞你們自己知道也大家都知道逐步改善就好了好不好部長能不能把它一致化再提供數字給委員
transcript.whisperx[14].start 291.294
transcript.whisperx[14].end 314.751
transcript.whisperx[14].text 好的 第二個部長這個資安的人力荒是讓你們成立一個比較新成立的一個機關要搶人第二個呢你們又要非常專業的人其實沒有很容易啦我們都知道但是你們在訂的相關的一些法規就像今天又要修法嘛那修完的法你們訂的一些規則就是要落實嘛不然訂一些法是不是給民眾看的所以我們自己要先要落實嘛相關的
transcript.whisperx[15].start 315.672
transcript.whisperx[15].end 335.225
transcript.whisperx[15].text 一些機關他必須要有專職的治安人力這是你們的一個規定而且也是你們的業管範圍但我們看得到一樣112年112年中央對於應有的你們法令規定的還缺六十六人占整個中央機關應有的專職治安人員大概缺8.4%看起來不到10%地方比較嚴重
transcript.whisperx[16].start 343.45
transcript.whisperx[16].end 371.239
transcript.whisperx[16].text 地方確認23.1%這是112年的數據那接下來我們又跟應該是治安署吧說那113年呢113年我覺得要進步嘛就一樣你給我看一個數據減少了對不對優化了問題收斂了大家會給你肯定嘛數據就會說話就問你們你知道怎麼說嗎不知道部長知不知道你們跟我們回答說113年的資料
transcript.whisperx[17].start 372.239
transcript.whisperx[17].end 381.489
transcript.whisperx[17].text 還在填報作業中14年的4月你們一個講究效率的你跟我講還在填報我覺得好奇怪你知道嗎
transcript.whisperx[18].start 383.783
transcript.whisperx[18].end 409.181
transcript.whisperx[18].text 一個蘿蔔一個坑到底多少人你一個時間點去年的12月31號截止還有人就有人沒人就沒有人嘛上個月補的不算怎麼會統計不出來就是所以跟剛剛一樣拜託一下好不好就是說這一定統計出來的這個部分你要看我也要看大家治安的一個各單位從中央到地方有沒有做好這個我也希望部長去注意一下
transcript.whisperx[19].start 409.981
transcript.whisperx[19].end 431.772
transcript.whisperx[19].text 再來就是既然缺人缺這麼多我們看到左下角這個我們職區就提報現在這個針對一一三年公務人員有新開缺高考三級就特別之通安全的內科也開缺了那有各地報缺因為我們看到報缺的數額也非常低
transcript.whisperx[20].start 432.893
transcript.whisperx[20].end 459.913
transcript.whisperx[20].text 部長你們回答就一句話是不是大家到底中央地方在不在乎資安專業人力這個事情你的感覺報告委員我們這個資安人員的任用有幾個管道一個當然就是從所謂轉職系就是說從既有的公務人員在做訓練希望他們轉成資安人員那這個大概會原來預定目標是一千人那目前已經訓練了兩三百人那預計今年至少會有四百五十個人
transcript.whisperx[21].start 460.433
transcript.whisperx[21].end 484.2
transcript.whisperx[21].text 那當然就是因為這樣關係所以直接從高考進來目前各地方各個單位提報人是比較少不過我們會加強宣傳也就是說這個東西這個這種新的管道應該也是一個很好的一個管道來對我們資安能力的方這個資安能力方能夠有補助所以這個我們會加強宣導然後希望也許未來在這方面的這個高考這個資安通安全類課的
transcript.whisperx[22].start 485.02
transcript.whisperx[22].end 509.579
transcript.whisperx[22].text 的職缺能夠多一點不過我們現在還是主要是靠內部的所謂的資安人員的這個轉職系的一些訓練目前是以這個方式在進行好 部長 署長我語重心長因為所謂資安嘛就從另外一個角度影響資安的人跟物還有softwareAI它的一個進步的速度是用飛的我感覺你們在處理這些事情每一年我在問同樣的問題
transcript.whisperx[23].start 510.6
transcript.whisperx[23].end 528.509
transcript.whisperx[23].text 我不敢這樣講說你們是用爬的啊你們就是正常在走我都不知道這個仗要怎麼打我是希望說能做的中央地方積極做因為你們要面對一個挑戰的變化是那種未來你們要把精力花在這裡最後啊剛剛我們好幾位委員特別說過了
transcript.whisperx[24].start 530.205
transcript.whisperx[24].end 544.213
transcript.whisperx[24].text 上次跟你見面 我也問你嘛你說因為私人的企業因為上次說有很多遭到了駭客入侵把資料都竊走了那我今天特別講說因為就是我們中壢中壢長盛醫院 遭害8萬病例外洩那他要錢嘛反正他現在駭客也好像上網
transcript.whisperx[25].start 553.198
transcript.whisperx[25].end 573.179
transcript.whisperx[25].text 按網去賣那真的假的我們不清楚我是覺得你們要去協助像你看從馬街醫院張基醫院甚至亞太附屬醫院到現在長盛醫院有地方的這個醫學級教學醫院教學中心也有地方級的一個區域或者地區醫院
transcript.whisperx[26].start 574.72
transcript.whisperx[26].end 590.968
transcript.whisperx[26].text 我是覺得你們不能夠說這是私人的問題你們要有一個真的要協助的機制你上次也答應我說你們要研究要怎麼樣去協助你不是管理他但是我有一套來協助
transcript.whisperx[27].start 592.469
transcript.whisperx[27].end 619.818
transcript.whisperx[27].text 就好像說有公司被詐騙那警察機關說我沒有管這家公司你不要這樣問我回答嘛他趕快弄個SOP你想方設法怎麼樣阻止或者讓你受傷受到最少因為這種東西蠻可怕的有一些私人的那些企業買賣的甚至機票的他大概就是個資外洩已經很頭痛了這個東西個人病例你知道嗎如果我能夠沒有經過允許拿到個人病例那是一個
transcript.whisperx[28].start 620.618
transcript.whisperx[28].end 639.316
transcript.whisperx[28].text 更嚴重的犯罪的一個行為可是你這樣包括了個人的一個病例不是個資之外都被賣所以我是建議你在你們資安責任等級分級的一個表中分級表中我們的這個所謂教學級的醫院
transcript.whisperx[29].start 641.768
transcript.whisperx[29].end 666.07
transcript.whisperx[29].text 這個部分教學級的醫院是分成特A級嗎是不是A級A級是不是教學中心是特A級A級單位因為A級主要是公立嘛公立的拜託這私立的是什麼意思你防公立的哇幾萬筆因為是很重要的醫療那私立的這你們特A級不能不管的不能不管
transcript.whisperx[30].start 666.63
transcript.whisperx[30].end 689.804
transcript.whisperx[30].text 報告委員我們會跟衛護部合作把這個一些規範把它再定清楚就是說當然就是說這個醫院有很多個資啦我們當然也知道這個蠻重要那治安法修法之後通過之後我們對這種特定的非公務機關我們是可以由中央目的世界中央去要求那這我們會來協助我希望你們對醫院這件事情也跑起來好不好不要慢慢走謝謝