iVOD / 160647

Field Value
IVOD_ID 160647
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160647
日期 2025-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-24T11:15:26+08:00
結束時間 2025-04-24T11:29:39+08:00
影片長度 00:14:13
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e59be7e67d6c41a2f318c34ac1b6c98163840241ee498f319a326b0209a3ccd1cb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 牛煦庭
委員發言時間 11:15:26 - 11:29:39
會議時間 2025-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第13次全體委員會議(事由:一、審查委員郭昱晴等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 二、審查委員黃健豪等16人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 三、審查委員徐巧芯等20人擬具「住宅法第二十三條條文修正草案」案。 四、審查委員林岱樺等17人擬具「住宅法第二十五條條文修正草案」案。 五、審查委員賴士葆等17人擬具「住宅法第十五條及第二十三條條文修正草案」案。 六、審查委員牛煦庭等16人擬具「住宅法第十條及第五十七條之一條文修正草案」案。 七、審查委員翁曉玲等16人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 八、委員李彥秀等17人擬具「住宅法第十五條及第二十三條條文修正草案」案。 九、審查委員羅智強等16人擬具「住宅法第二十五條條文修正草案」案。 十、審查台灣民眾黨黨團擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 十一、審查委員蘇巧慧等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 十二、審查委員牛煦庭等17人擬具「住宅法增訂第二十一條之一條文草案」案。 十三、審查委員林思銘等21人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 十四、審查委員李坤城等24人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 十五、審查委員徐欣瑩等26人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 十六、審查委員馬文君等19人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 十七、審查委員高金素梅等27人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 十八、審查委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「住宅法第二條條文修正草案」案。 十九、審查委員吳沛憶等17人擬具「住宅法第二十二條及第二十三條條文修正草案」案。 二十、審查委員林倩綺等23人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 二十一、審查委員王鴻薇等16人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 二十二、審查委員陳素月等17人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 二十三、審查委員陳菁徽等18人擬具「住宅法第四條條文修正草案」案。 二十四、審查委員許宇甄等20人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 二十五、審查委員范雲等17人擬具「住宅法部分條文修正草案」案。 (僅詢答,第二十一案至第二十五案如未經各黨團簽署不復議同意書則不予審查。) 【4月23日及24日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 1.65096875
transcript.pyannote[0].end 2.32596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2.59596875
transcript.pyannote[1].end 3.50721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.48096875
transcript.pyannote[2].end 10.18971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 10.52721875
transcript.pyannote[3].end 10.91534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 11.15159375
transcript.pyannote[4].end 12.68721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 12.97409375
transcript.pyannote[5].end 33.98346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 34.40534375
transcript.pyannote[6].end 81.41909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 81.80721875
transcript.pyannote[7].end 160.68096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 161.08596875
transcript.pyannote[8].end 170.43471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 172.24034375
transcript.pyannote[9].end 174.45096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 175.86846875
transcript.pyannote[10].end 194.85284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 180.69471875
transcript.pyannote[11].end 181.36971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 195.47721875
transcript.pyannote[12].end 198.85221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 195.93284375
transcript.pyannote[13].end 197.78909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 198.68346875
transcript.pyannote[14].end 202.88534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 199.78034375
transcript.pyannote[15].end 200.13471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 202.88534375
transcript.pyannote[16].end 203.49284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 203.49284375
transcript.pyannote[17].end 204.75846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 204.91034375
transcript.pyannote[18].end 206.04096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 206.56409375
transcript.pyannote[19].end 207.96471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 207.96471875
transcript.pyannote[20].end 209.16284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 209.50034375
transcript.pyannote[21].end 211.28909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 211.82909375
transcript.pyannote[22].end 214.54596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 214.54596875
transcript.pyannote[23].end 220.11471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 216.82409375
transcript.pyannote[24].end 218.73096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 219.67596875
transcript.pyannote[25].end 220.03034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 220.94159375
transcript.pyannote[26].end 224.53596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 225.71721875
transcript.pyannote[27].end 226.84784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 227.16846875
transcript.pyannote[28].end 228.97409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 228.97409375
transcript.pyannote[29].end 234.08721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 234.45846875
transcript.pyannote[30].end 239.65596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 240.17909375
transcript.pyannote[31].end 244.88721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 245.35971875
transcript.pyannote[32].end 250.96221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 251.40096875
transcript.pyannote[33].end 252.97034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 252.97034375
transcript.pyannote[34].end 254.40471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 255.33284375
transcript.pyannote[35].end 263.02784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 263.02784375
transcript.pyannote[36].end 263.06159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 263.06159375
transcript.pyannote[37].end 263.24721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 263.24721875
transcript.pyannote[38].end 264.83346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 263.93909375
transcript.pyannote[39].end 264.91784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 264.91784375
transcript.pyannote[40].end 268.78221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 269.13659375
transcript.pyannote[41].end 274.97534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 274.97534375
transcript.pyannote[42].end 285.82596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 282.09659375
transcript.pyannote[43].end 284.37471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 286.58534375
transcript.pyannote[44].end 288.89721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 288.27284375
transcript.pyannote[45].end 298.07721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 298.39784375
transcript.pyannote[46].end 298.73534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 298.73534375
transcript.pyannote[47].end 314.73284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 307.83096875
transcript.pyannote[48].end 307.89846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 307.89846875
transcript.pyannote[49].end 307.93221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 307.93221875
transcript.pyannote[50].end 308.01659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 314.96909375
transcript.pyannote[51].end 324.03096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 321.34784375
transcript.pyannote[52].end 333.66659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 333.88596875
transcript.pyannote[53].end 337.04159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 337.21034375
transcript.pyannote[54].end 337.22721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 337.22721875
transcript.pyannote[55].end 338.02034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 338.02034375
transcript.pyannote[56].end 338.03721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 338.03721875
transcript.pyannote[57].end 358.11846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 343.87596875
transcript.pyannote[58].end 343.89284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 351.36846875
transcript.pyannote[59].end 351.46971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 358.28721875
transcript.pyannote[60].end 360.04221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 360.37971875
transcript.pyannote[61].end 378.73971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 379.16159375
transcript.pyannote[62].end 381.96284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 381.96284375
transcript.pyannote[63].end 386.51909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 386.77221875
transcript.pyannote[64].end 389.03346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 389.03346875
transcript.pyannote[65].end 405.33471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 405.33471875
transcript.pyannote[66].end 405.36846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 406.00971875
transcript.pyannote[67].end 406.02659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 406.02659375
transcript.pyannote[68].end 424.30221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 424.38659375
transcript.pyannote[69].end 436.36784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 436.85721875
transcript.pyannote[70].end 444.83909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 445.02471875
transcript.pyannote[71].end 447.96096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 447.13409375
transcript.pyannote[72].end 453.02346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 448.48409375
transcript.pyannote[73].end 450.42471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 453.22596875
transcript.pyannote[74].end 457.66409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 457.83284375
transcript.pyannote[75].end 464.81909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 465.10596875
transcript.pyannote[76].end 466.08471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 466.33784375
transcript.pyannote[77].end 472.26096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 472.53096875
transcript.pyannote[78].end 480.81659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 479.97284375
transcript.pyannote[79].end 491.85284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 484.81596875
transcript.pyannote[80].end 485.22096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 490.67159375
transcript.pyannote[81].end 491.16096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 491.85284375
transcript.pyannote[82].end 492.84846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 492.25784375
transcript.pyannote[83].end 501.10034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 494.04659375
transcript.pyannote[84].end 494.41784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 496.88159375
transcript.pyannote[85].end 497.08409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 500.52659375
transcript.pyannote[86].end 505.89284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 504.61034375
transcript.pyannote[87].end 541.02659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 507.73221875
transcript.pyannote[88].end 508.55909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 510.51659375
transcript.pyannote[89].end 511.42784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 526.44659375
transcript.pyannote[90].end 526.76721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 541.06034375
transcript.pyannote[91].end 548.43471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 549.27846875
transcript.pyannote[92].end 566.64284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 550.59471875
transcript.pyannote[93].end 551.23596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 553.86846875
transcript.pyannote[94].end 554.74596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 559.42034375
transcript.pyannote[95].end 559.94346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 567.84096875
transcript.pyannote[96].end 569.51159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 570.16971875
transcript.pyannote[97].end 570.45659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 570.45659375
transcript.pyannote[98].end 570.50721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 571.35096875
transcript.pyannote[99].end 571.36784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 571.36784375
transcript.pyannote[100].end 579.02909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 579.02909375
transcript.pyannote[101].end 597.08534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 597.18659375
transcript.pyannote[102].end 602.85659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 603.78471875
transcript.pyannote[103].end 607.17659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 607.34534375
transcript.pyannote[104].end 613.03221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 613.25159375
transcript.pyannote[105].end 615.83346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 617.23409375
transcript.pyannote[106].end 617.58846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 618.33096875
transcript.pyannote[107].end 619.14096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 619.00596875
transcript.pyannote[108].end 619.41096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 620.22096875
transcript.pyannote[109].end 623.57909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 623.93346875
transcript.pyannote[110].end 626.98784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 629.31659375
transcript.pyannote[111].end 637.80471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 637.90596875
transcript.pyannote[112].end 642.83346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 643.67721875
transcript.pyannote[113].end 654.66284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 654.71346875
transcript.pyannote[114].end 661.15971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 661.37909375
transcript.pyannote[115].end 668.83784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 670.96409375
transcript.pyannote[116].end 685.30784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 685.69596875
transcript.pyannote[117].end 692.71596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 693.61034375
transcript.pyannote[118].end 703.48221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 700.78221875
transcript.pyannote[119].end 702.21659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 702.80721875
transcript.pyannote[120].end 703.26284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 703.48221875
transcript.pyannote[121].end 704.17409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 704.17409375
transcript.pyannote[122].end 704.24159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 704.37659375
transcript.pyannote[123].end 710.29971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 710.63721875
transcript.pyannote[124].end 715.86846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 714.88971875
transcript.pyannote[125].end 740.15159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 728.20409375
transcript.pyannote[126].end 728.35596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 731.34284375
transcript.pyannote[127].end 731.93346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 740.47221875
transcript.pyannote[128].end 749.75346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 749.93909375
transcript.pyannote[129].end 760.26659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 760.45221875
transcript.pyannote[130].end 778.59284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 778.10346875
transcript.pyannote[131].end 780.92159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 780.51659375
transcript.pyannote[132].end 781.15784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 784.90409375
transcript.pyannote[133].end 810.26721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 800.59784375
transcript.pyannote[134].end 801.98159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 810.33471875
transcript.pyannote[135].end 814.11471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 814.53659375
transcript.pyannote[136].end 821.15159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 822.02909375
transcript.pyannote[137].end 822.23159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 822.58596875
transcript.pyannote[138].end 826.90596875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 827.00721875
transcript.pyannote[139].end 848.08409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 848.79284375
transcript.pyannote[140].end 849.38346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 851.49284375
transcript.pyannote[141].end 852.97784375
transcript.whisperx[0].start 1.83
transcript.whisperx[0].end 3.073
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 劉部長吳署長有請委員好
transcript.whisperx[1].start 10.578
transcript.whisperx[1].end 36.306
transcript.whisperx[1].text 好 部長辛苦了因為剛剛我是會議主席所以我簡單講一下這個住宅法我們這邊的提案說明這個本次住宅法的修正本席提的兩個法案修正案分數如下第一個是修正第10條第57條之一部分主軸是租賃住宅市場透明化也就是說不管是包租貸款甚至是申請租金補貼因為現在其實大部分人是用申請租金補貼的方式來感受這個政府對於居住正義的努力
transcript.whisperx[2].start 37.046
transcript.whisperx[2].end 61.597
transcript.whisperx[2].text 但是你收取補貼的時候我們花了非常多的人民的納稅錢要促進居住正義不能只有發錢而已不能只停在福利的層面而是要讓這筆開支效益最大化所以在申請租金補貼的時候其實應該是要有房屋租賃房屋的相關資訊包含地址契約起息日每月租金數額租屋型態租屋面積比例等等這些租屋資訊其實在租屋人領取租屋補貼的時候政府就已經取得這些資料了
transcript.whisperx[3].start 62.037
transcript.whisperx[3].end 87.24
transcript.whisperx[3].text 那公寓出租人也依租宅法第15條一項規定就租金收入享有免納綜合所得稅等等的一些政策優惠所以這些資訊本來就應該要充分的來做揭露透過更大的市場透明去避免租屋黑市才會讓這筆不管是租稅的減免也好或者是租金的補貼也好發揮這個更大的政策作用另外新增第21條之一的部分是講所謂的社宅土地儲備
transcript.whisperx[4].start 88.241
transcript.whisperx[4].end 113.48
transcript.whisperx[4].text 剛剛前面的委員質詢的時候其實也有提到這署長當然擔心民文入法不見得取得但是如果看一下法條的內容大家就會知道就是說這是在強制全部做區段徵收或者是勢力重劃之後取得的所有的配餘地不可以全部以抵費地的方式來出售而是要留一定的比例而且作為社會住宅的建築用地使用也許中央沒辦法取得因為主辦的機構不見得是中央政府但是地方政府可以取得嘛
transcript.whisperx[5].start 113.78
transcript.whisperx[5].end 134.696
transcript.whisperx[5].text 那只要中央政府跟地方政府有一個默契要怎麼來做這件事情我想把它明文入法化我覺得是有其必要的這是提案說明那今天藉由質詢的時間要跟部長跟署長討論一下這個一樣啦我們都還是談社會住宅啦因為我看縱觀這麼多委員跨黨派的委員提出了非常多住宅法修法的版本其實大部分
transcript.whisperx[6].start 135.376
transcript.whisperx[6].end 160.095
transcript.whisperx[6].text 雖然方向若有不同但是大多還是都關切其實社會住宅入住戶的這個資格提這樣子版本的委員是相對多的那麼也非常多關心其實是中遷率的問題包含稍早我們各委員會各委員的詢答其實都有問嘛我們到底供給的數量夠不夠啊等待的時間有多長啊中遷的比率會有多少的影響啊現行的機制顯然有一定的改進之處
transcript.whisperx[7].start 161.158
transcript.whisperx[7].end 174.314
transcript.whisperx[7].text 那我想請問一下署長部長也可以啦 如果部長知道的話如果部長不知道 署長回答我們現在在排隊等待全國各地社會住宅抽籤的總共有多少人排隊等待等待啦 就是等待中籤的這一群人
transcript.whisperx[8].start 176.119
transcript.whisperx[8].end 204.572
transcript.whisperx[8].text 根文包的確只有我們的啦那各縣市的都不一致沒關係你中央有的數據我們現在光那個光林口到上一波我印象沒有記錯我曾經看過最誇張的數字是將近700人700個人在等對然後可能每三四個月只會釋出個位數只會釋出個位數嘛所以就是700個人等不到一間或者兩間等等嘛對對對然後這只是其中一個案例
transcript.whisperx[9].start 205.032
transcript.whisperx[9].end 226.457
transcript.whisperx[9].text 你如果全國各地呢那應該更多啦那應該更多對不對應該而且大部分應該現在狀況最多應該是集中在北三都吧北三都嘛當然嘛北漂工作等等確實條件比較良好當然就成為出租的熱點嘛那這樣子你們從這樣子的數據來看你們覺得現在社宅的缺口還有多少社宅的缺口對
transcript.whisperx[10].start 227.893
transcript.whisperx[10].end 254.142
transcript.whisperx[10].text 你要看到多少戶才不會有等待的問題所以我才會說我們現在是努力達到一個所謂的低標也就是說25萬戶其實25萬戶就是我們認定的社宅存量的最低標那時候可能就會削減掉比較多的這個輪候的這個部分如果按照剛剛署長回答其他委員答詢就講說我們達到2.5%之後我們再來做輪候嘛不是就是說那時候輪候的效果
transcript.whisperx[11].start 255.796
transcript.whisperx[11].end 274.996
transcript.whisperx[11].text 就是輪候的效果它的效率會提高啦今天沒有達到那個時候輪候的效率其實是很低的啦但是還是要做吧我覺得因為就是因為缺乏的時候大家對於那種我今天能不能入住社宅純粹只是運氣問題的那種感受才會特別強烈不是嗎可是換另外一個角度就是因為
transcript.whisperx[12].start 275.785
transcript.whisperx[12].end 297.832
transcript.whisperx[12].text 重複登記的就是跨跨點登記的會暴增因為當你的數量不太夠的時候所以大家都會搶嘛其實就是搶對不對所以會看到那個數字會更更膨脹會膨脹得比較厲害你現在採取各自登記然後各自抽薪當然就會出現這樣的狀況所以為什麼不管是上一次我們辦公廳會嘛很多學者專家或者是今天很多委員其實都有提到就是說你應該是統一登記嘛
transcript.whisperx[13].start 298.904
transcript.whisperx[13].end 320.792
transcript.whisperx[13].text 然後你當然你可以做調整嘛比如說我們上次公聽會其實建議叫做不只是輪候還有積分制嘛也就是說你用不同的身份你有不同的分數嘛你如果集中登記不要在那邊亂槍打鳥你分數可能高一點其實我覺得這些都可以透過平台的技術手段來做解決啦但是我對於署長剛剛去回答其他人講說我要等到低標存量的時候我再來推輪候我個人是非常質疑啦
transcript.whisperx[14].start 323.235
transcript.whisperx[14].end 336.332
transcript.whisperx[14].text 那時候輪候的效果才會出來但是也不表示現在不能推對不對其實現在我們有重複在考慮就一併做了但是會跟大家講說一開始效果不會很好是因為那個數字會被膨脹的很大
transcript.whisperx[15].start 337.253
transcript.whisperx[15].end 357.743
transcript.whisperx[15].text 沒關係你針對不同的樣態我們可以找各個世界各國也許他的實踐的狀況來做交叉的參酌我們也可以討論制度的設計我想這次我們去排住宅法的修正其實就是希望針對這件事情做一下討論因為我是覺得如果要討論現在他討論說我們要放寬多少弱勢戶的比例一般戶的比例你增多
transcript.whisperx[16].start 358.413
transcript.whisperx[16].end 386.14
transcript.whisperx[16].text 加多加少其實你都動輒得咎嘛就我增加了一般戶的比例其實弱勢戶就被壓縮了福利的本質就不見了但你如果把它納入好像又有重複中簽的問題所以它導致很多的問題所以我其實覺得以目前來看這個建立統一的平台處理需求把身份東西重新整理然後把抽籤改成輪候恐怕是比較眼下比較需要的做法署長你同意這樣說嗎對我們其實是用逐步來建立這樣的一個資料平台
transcript.whisperx[17].start 386.92
transcript.whisperx[17].end 403.338
transcript.whisperx[17].text 現在的狀況的確是這樣這個上一次喔這個我們在討論一開始在討論租屋的題目的時候是談租屋市場透明嘛所以你也講你要逐步嘛我這個人一向非常開放就是說我會給你時間去做這個事情那我現在問你啊如果說我們現在討論統一登記平台輪候制的這樣子一個設計請問你的時間表是什麼
transcript.whisperx[18].start 406.452
transcript.whisperx[18].end 432.931
transcript.whisperx[18].text 我們現在就是說剛剛有提到就是說因為剛好六都也都執行完一輪的那所以我們現在的狀況是說我們先把這個所謂的資料欄成豬現在過去成豬的資料欄格我們現在做一個統整也就是說像剛剛委員所提到我們希望你包含你現在租金補貼領售戶的那你現在所需要的這些欄位我們先把它做一個統整讓大家可以去填
transcript.whisperx[19].start 433.351
transcript.whisperx[19].end 452.855
transcript.whisperx[19].text 那同時這些資料也會跟未來社宅的需求都會接接在一起因為這樣才會把需求端看得更清楚也就是我今天不是只有登記我還需要知道你的狀況還有你的這一個所需要的方向所以它有一個資料庫然後有一個平台對不對對對對那具體來講這個資料庫或這個平台什麼時候才能夠呈現在大家的面前
transcript.whisperx[20].start 453.769
transcript.whisperx[20].end 469.831
transcript.whisperx[20].text 我們現在是今年會把整個架構都把它呈現出來先把架構呈現出來然後會現在是目前跟跟這個住都跟跟我們的知福斯都已經在討論那我們這個架構出來以後我們要用什麼樣的方式住都來建呢
transcript.whisperx[21].start 470.311
transcript.whisperx[21].end 496.203
transcript.whisperx[21].text 還是來請知福市來幫忙建那這個部分我們都有在討論當中我們希望這個欄位確認跟各縣市討論如果都確認那我們就先來把這個東西你把推動這樣子的一個計畫的詳細時間表嘛比如說我幾月之前要開完多少會嘛什麼時候我要申出架構什麼時候我要再跟比如說大家學者專家商量等等你總有一個計畫圖嘛對不對你這個會後來提供好不好好因為這個不管是住宅法要不要因為我們要把這個機制直接修到法律裡面
transcript.whisperx[22].start 496.983
transcript.whisperx[22].end 518.115
transcript.whisperx[22].text 跟你的行政措施你會要求要彈性嘛因為我看你整本報告都不希望修法我們是希望一邊做一邊讓他保持有彈性我們要有充分的資料作為討論的依據啦今天大家答詢前面開公聽會其實不外乎就是讓資料非常非常的紮實嘛好不好這個也請部長要叮嚀一下好不好把相關你們現在如果不希望修法那你們的政策作為是什麼
transcript.whisperx[23].start 518.795
transcript.whisperx[23].end 548.235
transcript.whisperx[23].text 好 相關的資料要做一下提升好 第二個我們談輪候制之外其實背後都核心原因啦就是社宅供不應求嘛才不會有這麼多的問題那為什麼會供不應求除了建設的速度當然說原物料上漲啦什麼取得土地不見得容易等等的一些因素之外其實我覺得租屋市場本來就要做一個通盤的考量嘛過去我們針對針對房東有很多的大赦條款這一次的住宅法的修正也有很多講說我們把免稅額度再放寬其實目的是什麼
transcript.whisperx[24].start 549.335
transcript.whisperx[24].end 569.228
transcript.whisperx[24].text 部長你知道目的是什麼嗎?我希望更多的房東來加入好,更多的房東來加入,對不對?其實就是希望一般市場也可以釋出更多的租屋標的嘛,對不對?這是叫做增加供給的概念嘛,對不對?可是現在看起來好像狀況不是特別好你們覺得有充分釋出嗎?
transcript.whisperx[25].start 572.054
transcript.whisperx[25].end 596.744
transcript.whisperx[25].text 應該這麼說啦因為透過包租代管系統的話其實這樣的成長數字其實是一直在快速擴增當中我不是講包租代管我講的是一般市場我今天要討論的是一般市場的問題就是說一般市場為什麼沒有辦法大量的釋出因為我們之前討論租屋市場透明化對不對然後有些人擔心說會定毛為什麼核心的原因總是繞不出去其實不外乎就是持有的成本太低了嘛
transcript.whisperx[26].start 597.384
transcript.whisperx[26].end 626.839
transcript.whisperx[26].text 也就是說我現在要不然配合你包租代管或者是我要直接出租等等我要付出的代價我不如乾脆放著如果那個租金不夠高我乾脆給他放著我們現在全部閒置的本來可以出租但不能出租的各式各樣的空屋啊空的房子啊數字你國土署有沒有統計過呃閒置的對大家演講空屋稅囤房稅這種空空在那邊沒有在用的明明可以出租給大家的沒有在出租的數字是多少
transcript.whisperx[27].start 629.326
transcript.whisperx[27].end 631.669
transcript.whisperx[27].text 這個10%的房屋如果充分的釋出到租屋市場會不會降低租金水準
transcript.whisperx[28].start 645.09
transcript.whisperx[28].end 668.662
transcript.whisperx[28].text 會所以我不希望說我們現在討論住宅法律的內容我們只能規範社會住宅規範包租貸款等等但是真正要讓不管是租屋的租金降低未來房市的負擔不要太大關鍵還是正常市場那請問內政部部長或者是國土組組長針對大幅增加讓空屋釋出進入租屋市場你們有什麼配套措施
transcript.whisperx[29].start 671.908
transcript.whisperx[29].end 692.529
transcript.whisperx[29].text 其實我們在之前一些包租貸款的策略上,其實最早都有希望討論這一些但是後來也經過一些案例,實證大概是這樣因為很多的空屋,尤其所謂的低度用電戶,他其實都在等待著可能類似,因為在等待房地合一睡
transcript.whisperx[30].start 693.649
transcript.whisperx[30].end 712.532
transcript.whisperx[30].text 他也等待防疫了第二個他如果有多汙足他其實擔心的不是只有我們剛剛講的我有公益出租人我這一個免稅有多少他更擔心的綜合所得稅的問題綜合所得稅嘛綜合所得稅啊這些也是我們在歷史跟財政部有在討論啦但是財政部他在考慮整個租稅的合理條件的狀況他其實
transcript.whisperx[31].start 713.192
transcript.whisperx[31].end 730.242
transcript.whisperx[31].text 也沒有辦法同意說這個時候又再大的方法之所以有這麼多人持有空第一個是持有成本太低對不對 持有成本太低不需要付代價第二個是未來稅賦的壓力很大不管是綜合所得稅以及你一旦出租房子你就沒有一生一世的房地合一稅等等的稅率優惠通通不見了所以對房東來講我寧願控制
transcript.whisperx[32].start 731.303
transcript.whisperx[32].end 748.773
transcript.whisperx[32].text 我覺得這件事情雖然他跟財政部要做一個跨部的協調但是我覺得這個事情才是真正的關鍵嘛我們的房地產市場租屋市場能不能正常化其實我覺得在這個地方在稅率的部分要做徹底的檢討所以我覺得住宅法是一軌但是財稅的部分是一軌這個我們希望內政部部長這邊我要這個就要拜託你了
transcript.whisperx[33].start 750.514
transcript.whisperx[33].end 774.703
transcript.whisperx[33].text 這雖然專業的部分署長回答的都很好但是跨部溝通就是要求在持有成本的增加逼著這些房東把空的房子試出來逼著這些投資客拿出來出租這個我覺得才是釜底抽薪的方法因為我們剛剛也講我們要增加社宅的供給你盡量去蓋你取得土地我們都給你相關的政策工具你要降低大家對社宅的需求就是你一般市場的房源要試出來
transcript.whisperx[34].start 775.603
transcript.whisperx[34].end 780.292
transcript.whisperx[34].text 所以這部分我希望有明確的這個進度可以嗎今天複稅署也有代表過來要不要請他來可以
transcript.whisperx[35].start 785.149
transcript.whisperx[35].end 809.736
transcript.whisperx[35].text 跟委員報告我們的房屋稅關於持有稅的部分已經有改革從今年開始我們就會加重那個多屋族的這個囤房稅他的稅率會加重但是他如果房東把他的房子試出來出租的話他的房屋稅就可以降低就比照自用住宅嘛對不對是是是這個已經有改革然後今年5月是第一次首次首年上路啦那我們會持續觀望這個實施的成效怎麼樣
transcript.whisperx[36].start 810.556
transcript.whisperx[36].end 820.573
transcript.whisperx[36].text 你覺得剛剛我們這個內政部這邊講這個現在空的房子是10%左右在這樣的制度上路之後有沒有KPI會下降到幾%你們有沒有討論過這個事
transcript.whisperx[37].start 822.694
transcript.whisperx[37].end 848.994
transcript.whisperx[37].text 我們會持續報稅因為今年五月才第一次首年上路沒關係這個題目我們先打開放著但我希望負稅者做一下思考就如果房東的減稅誘因不夠你要大赤條款都可以討論但是關鍵是要讓他釋出來嘛我們唯一的指標就是不希望房子閒在那邊然後租屋的租金水平因為供不應求所以很高嘛所以我覺得除了這個社會住宅的討論之外這一部分的討論我們也要開始進入深水區了請各政府單位做好準備可以嗎好謝謝
transcript.whisperx[38].start 851.53
transcript.whisperx[38].end 851.852
transcript.whisperx[38].text 好 謝謝我們劉欣