IVOD_ID |
160606 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160606 |
日期 |
2025-04-24 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-26-7 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
7 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-04-24T09:54:14+08:00 |
結束時間 |
2025-04-24T10:09:10+08:00 |
影片長度 |
00:14:56 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5e1f7c3e1748c6e516e0e620613cbd759742596ee20a55b8c2be5dfb0591b1bf263c0903a4778e8e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
楊曜 |
委員發言時間 |
09:54:14 - 10:09:10 |
會議時間 |
2025-04-24T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、農業部次長、經濟部次長、外交部次長、行政院經貿談判辦公室副總談判代表、行政院食品安全辦公室主任針對「美豬、美牛進口零關稅且如何保障國人食品安全及農民權益」進行專題報告,並備質詢。
【4月23日及24日二天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
6.07221875 |
transcript.pyannote[0].end |
7.01721875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
7.64159375 |
transcript.pyannote[1].end |
9.68346875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
9.83534375 |
transcript.pyannote[2].end |
10.54409375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[3].start |
19.65659375 |
transcript.pyannote[3].end |
25.69784375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
26.35596875 |
transcript.pyannote[4].end |
26.84534375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
27.77346875 |
transcript.pyannote[5].end |
62.95784375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
63.73409375 |
transcript.pyannote[6].end |
65.67471875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
66.58596875 |
transcript.pyannote[7].end |
67.36221875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
67.76721875 |
transcript.pyannote[8].end |
68.84721875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
69.26909375 |
transcript.pyannote[9].end |
73.55534375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
74.36534375 |
transcript.pyannote[10].end |
82.85346875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
83.57909375 |
transcript.pyannote[11].end |
84.91221875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
85.19909375 |
transcript.pyannote[12].end |
98.83409375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
101.28096875 |
transcript.pyannote[13].end |
105.17909375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
101.82096875 |
transcript.pyannote[14].end |
102.27659375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
105.46596875 |
transcript.pyannote[15].end |
124.12971875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
124.45034375 |
transcript.pyannote[16].end |
139.06409375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
139.33409375 |
transcript.pyannote[17].end |
142.25346875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[18].start |
142.35471875 |
transcript.pyannote[18].end |
164.56221875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
164.84909375 |
transcript.pyannote[19].end |
170.70471875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
171.53159375 |
transcript.pyannote[20].end |
179.27721875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
179.27721875 |
transcript.pyannote[21].end |
179.47971875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[22].start |
179.47971875 |
transcript.pyannote[22].end |
203.30721875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
203.47596875 |
transcript.pyannote[23].end |
206.26034375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
206.69909375 |
transcript.pyannote[24].end |
221.16096875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
221.53221875 |
transcript.pyannote[25].end |
225.21096875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
226.10534375 |
transcript.pyannote[26].end |
246.43971875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
246.89534375 |
transcript.pyannote[27].end |
249.46034375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
249.73034375 |
transcript.pyannote[28].end |
252.46409375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
253.05471875 |
transcript.pyannote[29].end |
254.59034375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[30].start |
255.01221875 |
transcript.pyannote[30].end |
282.55221875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
283.31159375 |
transcript.pyannote[31].end |
284.17221875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[32].start |
284.52659375 |
transcript.pyannote[32].end |
286.85534375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
287.34471875 |
transcript.pyannote[33].end |
289.28534375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
289.58909375 |
transcript.pyannote[34].end |
291.09096875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
291.37784375 |
transcript.pyannote[35].end |
292.49159375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[36].start |
292.87971875 |
transcript.pyannote[36].end |
295.41096875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
295.73159375 |
transcript.pyannote[37].end |
297.68909375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
298.04346875 |
transcript.pyannote[38].end |
305.48534375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
305.65409375 |
transcript.pyannote[39].end |
309.04596875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
309.68721875 |
transcript.pyannote[40].end |
322.07346875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
322.95096875 |
transcript.pyannote[41].end |
325.56659375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
326.30909375 |
transcript.pyannote[42].end |
348.70221875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
347.65596875 |
transcript.pyannote[43].end |
352.63409375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
353.24159375 |
transcript.pyannote[44].end |
361.03784375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
361.59471875 |
transcript.pyannote[45].end |
365.18909375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
366.08346875 |
transcript.pyannote[46].end |
369.81284375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
370.08284375 |
transcript.pyannote[47].end |
373.27221875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
373.30596875 |
transcript.pyannote[48].end |
376.02284375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
376.76534375 |
transcript.pyannote[49].end |
377.84534375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
378.43596875 |
transcript.pyannote[50].end |
378.84096875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
378.84096875 |
transcript.pyannote[51].end |
390.28221875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
379.54971875 |
transcript.pyannote[52].end |
380.68034375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
390.63659375 |
transcript.pyannote[53].end |
394.58534375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
392.18909375 |
transcript.pyannote[54].end |
399.14159375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
400.40721875 |
transcript.pyannote[55].end |
401.75721875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
402.75284375 |
transcript.pyannote[56].end |
410.27909375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
410.73471875 |
transcript.pyannote[57].end |
436.80659375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
437.49846875 |
transcript.pyannote[58].end |
440.80596875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
441.61596875 |
transcript.pyannote[59].end |
444.72096875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
445.51409375 |
transcript.pyannote[60].end |
450.69471875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
450.89721875 |
transcript.pyannote[61].end |
451.82534375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
452.58471875 |
transcript.pyannote[62].end |
455.04846875 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[63].start |
455.90909375 |
transcript.pyannote[63].end |
456.33096875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[64].start |
456.70221875 |
transcript.pyannote[64].end |
483.92159375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
484.39409375 |
transcript.pyannote[65].end |
487.75221875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
488.25846875 |
transcript.pyannote[66].end |
490.04721875 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
490.58721875 |
transcript.pyannote[67].end |
491.48159375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
491.76846875 |
transcript.pyannote[68].end |
493.25346875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
493.69221875 |
transcript.pyannote[69].end |
497.37096875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[70].start |
497.72534375 |
transcript.pyannote[70].end |
498.90659375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
498.92346875 |
transcript.pyannote[71].end |
503.22659375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
503.68221875 |
transcript.pyannote[72].end |
509.11596875 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[73].start |
510.01034375 |
transcript.pyannote[73].end |
526.98659375 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[74].start |
527.08784375 |
transcript.pyannote[74].end |
534.91784375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
535.13721875 |
transcript.pyannote[75].end |
541.11096875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[76].start |
541.39784375 |
transcript.pyannote[76].end |
544.24971875 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[77].start |
544.70534375 |
transcript.pyannote[77].end |
564.95534375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
565.42784375 |
transcript.pyannote[78].end |
573.03846875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
573.03846875 |
transcript.pyannote[79].end |
596.66346875 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[80].start |
596.84909375 |
transcript.pyannote[80].end |
616.13721875 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[81].start |
616.64346875 |
transcript.pyannote[81].end |
617.57159375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[82].start |
618.88784375 |
transcript.pyannote[82].end |
632.06721875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[83].start |
632.52284375 |
transcript.pyannote[83].end |
639.55971875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[84].start |
640.26846875 |
transcript.pyannote[84].end |
640.89284375 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[85].start |
641.50034375 |
transcript.pyannote[85].end |
643.22159375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[86].start |
644.30159375 |
transcript.pyannote[86].end |
648.45284375 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[87].start |
648.85784375 |
transcript.pyannote[87].end |
650.88284375 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[88].start |
649.93784375 |
transcript.pyannote[88].end |
650.20784375 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
651.20346875 |
transcript.pyannote[89].end |
657.80159375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[90].start |
658.29096875 |
transcript.pyannote[90].end |
674.03534375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[91].start |
674.32221875 |
transcript.pyannote[91].end |
700.47846875 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[92].start |
680.83596875 |
transcript.pyannote[92].end |
681.12284375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[93].start |
683.01284375 |
transcript.pyannote[93].end |
683.23221875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[94].start |
683.31659375 |
transcript.pyannote[94].end |
683.36721875 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[95].start |
700.71471875 |
transcript.pyannote[95].end |
702.09846875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[96].start |
702.31784375 |
transcript.pyannote[96].end |
722.80409375 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[97].start |
723.34409375 |
transcript.pyannote[97].end |
750.07409375 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[98].start |
750.56346875 |
transcript.pyannote[98].end |
751.77846875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[99].start |
752.09909375 |
transcript.pyannote[99].end |
755.82846875 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[100].start |
757.12784375 |
transcript.pyannote[100].end |
757.97159375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[101].start |
758.17409375 |
transcript.pyannote[101].end |
759.23721875 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[102].start |
759.37221875 |
transcript.pyannote[102].end |
767.01659375 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[103].start |
767.94471875 |
transcript.pyannote[103].end |
772.04534375 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[104].start |
772.50096875 |
transcript.pyannote[104].end |
779.03159375 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[105].start |
779.03159375 |
transcript.pyannote[105].end |
801.55971875 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[106].start |
800.12534375 |
transcript.pyannote[106].end |
800.36159375 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[107].start |
801.67784375 |
transcript.pyannote[107].end |
805.00221875 |
transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[108].start |
804.46221875 |
transcript.pyannote[108].end |
804.96846875 |
transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[109].start |
805.00221875 |
transcript.pyannote[109].end |
805.01909375 |
transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[110].start |
805.01909375 |
transcript.pyannote[110].end |
806.31846875 |
transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[111].start |
807.21284375 |
transcript.pyannote[111].end |
830.95596875 |
transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[112].start |
831.39471875 |
transcript.pyannote[112].end |
833.30159375 |
transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[113].start |
833.79096875 |
transcript.pyannote[113].end |
858.76596875 |
transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[114].start |
858.44534375 |
transcript.pyannote[114].end |
894.15284375 |
transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[115].start |
894.52409375 |
transcript.pyannote[115].end |
894.89534375 |
transcript.whisperx[0].start |
6.547 |
transcript.whisperx[0].end |
10.108 |
transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 主席我請一下食藥署江署長署長好 署長不好意思 因為問你比較快因為 |
transcript.whisperx[1].start |
27.844 |
transcript.whisperx[1].end |
54.157 |
transcript.whisperx[1].text |
台美的貿易談判大概美豬美牛算是國人很重視的一項談判美國的貿易代表署向國會提出了2025年對外貿易障礙的評估報告那在報告中明確的指出台灣對於美豬美牛進口的限制規範是不必要的貿易障礙 |
transcript.whisperx[2].start |
55.177 |
transcript.whisperx[2].end |
84.358 |
transcript.whisperx[2].text |
那按照世界貿易組織WTO認為什麼叫做不必要的貿易障礙呢就是指有一個國家採取採取進口限制措施未能證明它的必要性跟合理性對於外國商品造成不公平不科學或者是過度的限制這個叫做不必要的貿易障礙 |
transcript.whisperx[3].start |
85.322 |
transcript.whisperx[3].end |
98.484 |
transcript.whisperx[3].text |
那用這個觀點來看呢我國目前對於美豬美牛的限制規範在食藥署的專業來看是不是屬於不必要的貿易障礙 |
transcript.whisperx[4].start |
101.894 |
transcript.whisperx[4].end |
120.139 |
transcript.whisperx[4].text |
首先謝謝委員非常精準的提問有關於美國進口台灣的續產品裡面的美豬跟美牛的部分那過去多年來我們知道在牛的開放的時間其實已經超過10年了豬的開放其實在110年的1月1號也開放了 |
transcript.whisperx[5].start |
124.7 |
transcript.whisperx[5].end |
154 |
transcript.whisperx[5].text |
開放之前其實有非常非常深刻的社會的溝通那談到這個貿易的部分呢其實在食品安全裡面我們強調的叫做Risk Analysis風險的分析風險分析其實包含了三大塊第一大塊叫做風險溝通因為你在乎我在乎委員在乎以及全體的現場的都很在乎所以風險溝通這個議題呢是涵蓋了在做科學的評估 |
transcript.whisperx[6].start |
154.8 |
transcript.whisperx[6].end |
169.556 |
transcript.whisperx[6].text |
所以第一項因為大家都覺得食品安全這件事情是最重要的在食安優先的前提之下我們的風險溝通其實一直都是啟動啟動之後因為溝通大家要溝通能夠對話就像我現在講的 |
transcript.whisperx[7].start |
173.085 |
transcript.whisperx[7].end |
193.946 |
transcript.whisperx[7].text |
講國語這樣會通 講台語應該也普通也會通所以語言上面要在同一個層次上面去談所以層次上談就是所謂的Risk Analysis裡面的Risk Assessment風險評估評估要用四大面向來做評估因為我們必須要面對這件事情說我們現在是講的叫做當初的瘦肉精來克多巴胺這個議題 |
transcript.whisperx[8].start |
195.527 |
transcript.whisperx[8].end |
223.706 |
transcript.whisperx[8].text |
所以這個評估這之後呢就會牽涉到第二個就是他的所謂的劑量效應到底是怎麼樣的表現然後就是要做後面是風險暴露最後呢才能夠去把他的風險量化出來我之前常常去演講喔講萊克多巴胺 水狗 講到轉波結果坐在第一排的阿嬤那個粉絲來一直看就點頭微笑阿嬤你怎麼我講說大家在走秘密船你怎麼不走 |
transcript.whisperx[9].start |
226.307 |
transcript.whisperx[9].end |
252.195 |
transcript.whisperx[9].text |
意思就是說它其實沒有暴露就沒有風險所以在這種科學的評估的基礎之下呢才能夠去做對談對談之後呢我們把這個標準其實訂出來之後訂出來之後呢回饋給所有的全國的民眾跟回饋給我們的風險管理的機關那目前呢其實就是在衛福部部長領導之下的食藥署來做這件事情所以會訂出這樣子的標準之後 |
transcript.whisperx[10].start |
253.275 |
transcript.whisperx[10].end |
282.297 |
transcript.whisperx[10].text |
會有國際的調和國際的調和剛才部長也特別提到說我們會不會成為一個一個障礙的因為國人的飲食習慣其實有非常非常的特殊性這個特殊性裡面我們在未來一定會做非常嚴正的表示那因為國外沒有這樣子的特殊的飲食習慣所以我們這邊就不特別透露出來我們的想法因為那個想法其實是很獨特的有融為有一點點保留那剛才提到的 |
transcript.whisperx[11].start |
283.522 |
transcript.whisperx[11].end |
308.704 |
transcript.whisperx[11].text |
會不會是標示在美豬美牛的部分因為我們對於特別豬肉的部分不管是哪一國進來的或者是國內的或者國外的我們其實是一體適用的因為這樣子一體適用我們查查機關我們的監督的行政機關在做的時候才有依據法院的依據那我們其實持續在做那曾經有遇到過就是 |
transcript.whisperx[12].start |
309.758 |
transcript.whisperx[12].end |
321.74 |
transcript.whisperx[12].text |
沒有適當的標示的我們也做了裁處因為我們是依法行政行政機關我們能夠幫忙能夠做的大概是這樣子的前提之下來做一些我們對於順便安全的瞭解那 |
transcript.whisperx[13].start |
323.018 |
transcript.whisperx[13].end |
352.177 |
transcript.whisperx[13].text |
第二個部分我大概特別提到的是說溝通完之後 風險分析完之後那其實有很多很多調和剛才特別提到的我們會做事前的公告之後公告之後其實是讓吸取全民大家的意見之後再做最後的調和跟調整能夠取得最大的共識那事實上這個部分就是我們能夠去做的地方也謝謝楊委員的提案所以署長剛剛講的大概就是 |
transcript.whisperx[14].start |
354 |
transcript.whisperx[14].end |
363.196 |
transcript.whisperx[14].text |
風險評估科學依據溝通等等對不對還有一個就是平等性也就是說食藥署這邊的看法是 |
transcript.whisperx[15].start |
366.141 |
transcript.whisperx[15].end |
390.044 |
transcript.whisperx[15].text |
美國貿易代表署提出的就是台灣對美豬美牛進口的限制是構成不必要的貿易障礙這個部分稍微跟委員進一步說明一下因為我們針對這個標示全世界對於原產地的標示這件事情是非常非常的清楚 |
transcript.whisperx[16].start |
390.714 |
transcript.whisperx[16].end |
400.51 |
transcript.whisperx[16].text |
那並沒有特別的形成所謂的妨礙,是一舉四用的我看台灣也是不分國籍也都有標示嘛對不對那 |
transcript.whisperx[17].start |
402.81 |
transcript.whisperx[17].end |
424.104 |
transcript.whisperx[17].text |
我問一下就是美牛的部分因為美豬剛剛署長大概有談到說特定的部位因為有國情的關係所以不方便透露那我這個也就不問了我問一下美牛我們其實在從2021年 |
transcript.whisperx[18].start |
429.808 |
transcript.whisperx[18].end |
454.925 |
transcript.whisperx[18].text |
開始就對30個月齡以上的美牛解禁了可是美國對於我國針對部分美牛內臟產品實施施加繁瑣而且非基於科學根據這是他們的用語的邊境查驗程序食藥署這邊有什麼看法 |
transcript.whisperx[19].start |
456.857 |
transcript.whisperx[19].end |
483.036 |
transcript.whisperx[19].text |
首先回應委員特別提到的剛才講說珍貴美牛的部分所謂的全靈的牛的開放那開放這個東西是基於一些科學的分析出來的結果科學是怎麼分析的因為對於動物動物其實也會生病所以動物生病的時候要如何去醫治它有一個世界的組織叫做WAROrganization of Animal Health動物健康我們簡稱叫做WAR |
transcript.whisperx[20].start |
485.318 |
transcript.whisperx[20].end |
506.718 |
transcript.whisperx[20].text |
這個WAR裡面呢其實針對全世界各個國家裡面的續產品它的風險其實有三個層級啦那層級包含就是完全可以忽略的第二個不確定的等等的這三個層級向下我們可以做深刻的由這個第三方國際重要的組織協助確立了 |
transcript.whisperx[21].start |
510.06 |
transcript.whisperx[21].end |
526.585 |
transcript.whisperx[21].text |
它在國際標準之下該國的某一個續產品是怎麼樣子讓全世界各國可以去面對面對這個議題我們其實是有深刻的去了解跟進一步的分析在這種前提之下我們才會在後續的 |
transcript.whisperx[22].start |
527.245 |
transcript.whisperx[22].end |
543.826 |
transcript.whisperx[22].text |
有機會去假如要進口之前一定要先去國外去了解它的廠這個廠事實上是在所謂的QSA Quality System系統的評估Assessment之後才能他們國內做完之後才可以作為 |
transcript.whisperx[23].start |
544.827 |
transcript.whisperx[23].end |
564.658 |
transcript.whisperx[23].text |
出口的一個依據所以在這種的國際標準之下其實我們有機會可以確立看到的世界的標準是什麼在做進一步我們在風險在管理的部分做一些調和所以我們在按照這樣子國際的基準之下做的一個評估其實對國人的食品安全的 |
transcript.whisperx[24].start |
565.498 |
transcript.whisperx[24].end |
581.251 |
transcript.whisperx[24].text |
把關的部分其實我們用最嚴謹的態度來面對這個非常艱困的一個對談的一個過程以上跟委員報告我也相信食藥署這邊在把關上就從源頭開始到邊境到市場的標示會 |
transcript.whisperx[25].start |
585.254 |
transcript.whisperx[25].end |
602.859 |
transcript.whisperx[25].text |
會站在國人健康的立場來做嚴格的把關那國際貿易談判是這樣子就是我們有東西要賣出去那人家有東西要賣進來那食藥署這邊大概就會變成最大的苦主因為討論度會變得很高那你們的壓力也大我 |
transcript.whisperx[26].start |
608.3 |
transcript.whisperx[26].end |
609.904 |
transcript.whisperx[26].text |
我很少佔用委員會的時間那我想我是不是給署長一些時間 |
transcript.whisperx[27].start |
618.956 |
transcript.whisperx[27].end |
642.969 |
transcript.whisperx[27].text |
你把你們目前會提供給談判代表的有關食藥署相關對台美貿易談判包括美豬及所有食藥署相關的事項你們基本的大原則方向 |
transcript.whisperx[28].start |
644.872 |
transcript.whisperx[28].end |
673.952 |
transcript.whisperx[28].text |
會提供給貿易代表也藉這個機會跟國人同胞做個說明好不好謝謝委員有機會讓我們可以做進一步的去闡述這個部分最重要的是因為題目其實是公開的是USTR美國的系統性的談判裡面的障礙裡面的報告裡面都有了所以針對的盤幹的部分這邊跟委員做進一步的說明因為談判之前其實是不露底牌 |
transcript.whisperx[29].start |
674.812 |
transcript.whisperx[29].end |
697.674 |
transcript.whisperx[29].text |
那因為不露底牌的至少我們的方向是就是食安優先所以就是講大方向對我們就是以食品安全優先以國際的標準那用科學的風險分析為基準之後國際的標準之後才能建置我們國內的市場稽查的整個機制會以這樣子的前提來去做我們推廣推出去我們要去談判的 |
transcript.whisperx[30].start |
698.214 |
transcript.whisperx[30].end |
722.428 |
transcript.whisperx[30].text |
那這件事情也是回應在先前蔡總統到現在賴總統裡面第一階段的食安五環裡面所謂的源頭管理到所謂的重建生產的管理到第三個要加強查驗第四個對黑心廠商之間的責任到最後的食品全民的監督那已經其實 |
transcript.whisperx[31].start |
723.428 |
transcript.whisperx[31].end |
749.715 |
transcript.whisperx[31].text |
去年不就已經變成upgrade變成叫做五環2.0這邊也有機會跟大家做一點說明我們其實最強調的是全民的監督跟源頭的管理特別是源頭管理的這件事情讓我們可以在中央地方可以共同的去集合然後讓產業鏈能夠結合起來更重要的事情對食品安全的教育其實我們重新從頭一起來把它建置的更完整我們要建置一個 |
transcript.whisperx[32].start |
750.635 |
transcript.whisperx[32].end |
766.433 |
transcript.whisperx[32].text |
可以當台灣人也可以當世界人甚至要當宇宙人共同為食安的標準是可以溝通的這溝通必須在科學的基礎之下國際的標準之下來進行後續第二個階段 |
transcript.whisperx[33].start |
768.021 |
transcript.whisperx[33].end |
784.122 |
transcript.whisperx[33].text |
所以這個食安的教育的部分我們會把這一塊非常非常深植到我們所有的全民的心中了解這一個很重要的基準的原則以上簡單的說明 謝謝謝謝署長 那我最後提醒一下就是不管 |
transcript.whisperx[34].start |
785.423 |
transcript.whisperx[34].end |
803.787 |
transcript.whisperx[34].text |
國際貿易 台美貿易談判的結果是怎麼樣就算都沒有改變我們查額的人力只要需要增加署裡面這邊還是必須要提出相關的預算補足人力好不好首先 我一點點補充不曉得 趙偉這邊趙偉還沒有站起來 |
transcript.whisperx[35].start |
807.288 |
transcript.whisperx[35].end |
832.985 |
transcript.whisperx[35].text |
那我們對於邊境的查查其實非常非常地感謝人事總署這邊給予的協助我們去北七查查在基隆關跟我們的港口以外到我們機場我們看到的是非常非常地窄人力上面目前是有72個查查的人力那因為這麼不好的空間人壓力又大 |
transcript.whisperx[36].start |
833.846 |
transcript.whisperx[36].end |
858.119 |
transcript.whisperx[36].text |
工作量又多非常非常感謝我們今年度有爭取到33個33位的稽查的人力能夠在我們的邊境做進一步的部署我相信國家給我們的支持給食藥署北區區管這邊的支持也成為我們能夠堅守食品安全更進一步能夠達到維護全民的食安這一項重要任務的我們一定是全力以赴謝謝 |
transcript.whisperx[37].start |
859.439 |
transcript.whisperx[37].end |
882.268 |
transcript.whisperx[37].text |
謝謝署長也謝謝所有在座的行政官員大家正在面臨一場非常非常艱困的貿易談判就是我們要把東西賣出去那我們東西賣不出去影響到國人的經濟那我們必須要買進相關的東西買進來的東西我剛剛聽 |
transcript.whisperx[38].start |
886.15 |
transcript.whisperx[38].end |
893.407 |
transcript.whisperx[38].text |
實要屬江署長的說明我對執政團隊是有信心的大家加油謝謝署長謝謝主席謝謝 |