iVOD / 160531

Field Value
IVOD_ID 160531
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160531
日期 2025-04-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-20-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期財政委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期財政委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-23T11:17:49+08:00
結束時間 2025-04-23T11:29:33+08:00
影片長度 00:11:44
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/27ac2f54fdf75cc001d3e09febc29408c0f390e692fb4f249a3354dc8dbd3a62097c41cf62873e4d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 11:17:49 - 11:29:33
會議時間 2025-04-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期財政委員會第9次全體委員會議(事由:一、審查「貨物稅條例」34案: (一) 本院委員葉元之等21人擬具「貨物稅條例刪除部分條文草案」案。 (二) 本院委員廖先翔等16人擬具「貨物稅條例刪除第八條條文草案」案。 (三) 本院台灣民眾黨黨團擬具「貨物稅條例第十一條、第十一條之一及第三十七條條文修正草案」案。 (四) 本院委員邱若華等20人擬具「貨物稅條例第十一條條文修正草案」案。 (五) 本院委員魯明哲等16人、委員顏寬恒等19人、委員羅廷瑋等16人、委員賴士葆等21人、委員邱鎮軍等22人、委員徐欣瑩等27人、委員翁曉玲等17人、委員羅明才等16人、委員郭國文等17人、委員王鴻薇等24人、委員廖偉翔等17人、委員許宇甄等21人、委員黃建賓等16人、委員林思銘等21人、委員萬美玲等16人分別擬具「貨物稅條例第十一條之一條文修正草案」等15案。 (六) 本院委員李坤城等24人擬具「貨物稅條例第十一條之一、第十二條之五及第十二條之六條文修正草案」案。 (七) 本院委員鄭天財Sra Kacaw等19人、委員林思銘等19人、委員涂權吉等17人、委員陳玉珍等19人、委員馬文君等18人、委員王世堅等19人、委員張智倫等25人、委員魯明哲等16人、委員王鴻薇等19人、委員楊瓊瓔等20人、委員邱鎮軍等24人、委員萬美玲等18人、委員廖偉翔等17人分別擬具「貨物稅條例第十二條條文修正草案」等13案。 (八) 本院委員邱鎮軍等19人擬具「貨物稅條例第十二條之三條文修正草案」案。 二、審查人民請願案有關「貨物稅條例」7案。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.13221875
transcript.pyannote[0].end 1.92096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.08971875
transcript.pyannote[1].end 2.74784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.33784375
transcript.pyannote[2].end 8.02971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 8.21534375
transcript.pyannote[3].end 8.87346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 9.31221875
transcript.pyannote[4].end 44.54721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 20.04471875
transcript.pyannote[5].end 20.06159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.07846875
transcript.pyannote[6].end 20.55096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 20.55096875
transcript.pyannote[7].end 20.60159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 23.01471875
transcript.pyannote[8].end 23.70659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 44.69909375
transcript.pyannote[9].end 45.66096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 46.04909375
transcript.pyannote[10].end 53.74409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 54.19971875
transcript.pyannote[11].end 76.71096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 72.40784375
transcript.pyannote[12].end 72.67784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 77.23409375
transcript.pyannote[13].end 80.06909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 80.37284375
transcript.pyannote[14].end 87.24096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 87.37596875
transcript.pyannote[15].end 95.29034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 91.99971875
transcript.pyannote[16].end 92.50596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 94.24409375
transcript.pyannote[17].end 95.67846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 95.40846875
transcript.pyannote[18].end 105.66846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 105.17909375
transcript.pyannote[19].end 107.15346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 107.32221875
transcript.pyannote[20].end 123.16784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 123.50534375
transcript.pyannote[21].end 154.28534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 151.63596875
transcript.pyannote[22].end 153.13784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 153.67784375
transcript.pyannote[23].end 153.79596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 154.06596875
transcript.pyannote[24].end 154.11659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 154.47096875
transcript.pyannote[25].end 191.39346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 191.54534375
transcript.pyannote[26].end 198.48096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 198.53159375
transcript.pyannote[27].end 213.49971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 213.48284375
transcript.pyannote[28].end 216.36846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 214.15784375
transcript.pyannote[29].end 229.66596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 221.61659375
transcript.pyannote[30].end 222.00471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 230.15534375
transcript.pyannote[31].end 233.80034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 233.91846875
transcript.pyannote[32].end 259.01159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 245.54534375
transcript.pyannote[33].end 246.05159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 249.52784375
transcript.pyannote[34].end 249.96659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 259.31534375
transcript.pyannote[35].end 264.91784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 264.54659375
transcript.pyannote[36].end 266.21721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 265.93034375
transcript.pyannote[37].end 270.35159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 270.35159375
transcript.pyannote[38].end 274.13159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 273.54096875
transcript.pyannote[39].end 279.66659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 279.64971875
transcript.pyannote[40].end 293.36909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 293.50409375
transcript.pyannote[41].end 306.49784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 300.00096875
transcript.pyannote[42].end 301.97534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 306.49784375
transcript.pyannote[43].end 307.83096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 307.86471875
transcript.pyannote[44].end 333.07596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 332.92409375
transcript.pyannote[45].end 332.99159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 333.07596875
transcript.pyannote[46].end 333.12659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 333.12659375
transcript.pyannote[47].end 341.85096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 333.14346875
transcript.pyannote[48].end 334.91534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 340.31534375
transcript.pyannote[49].end 341.27721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 342.42471875
transcript.pyannote[50].end 344.82096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 345.17534375
transcript.pyannote[51].end 346.17096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 346.45784375
transcript.pyannote[52].end 348.87096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 349.29284375
transcript.pyannote[53].end 351.70596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 352.26284375
transcript.pyannote[54].end 364.64909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 365.10471875
transcript.pyannote[55].end 366.96096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 367.38284375
transcript.pyannote[56].end 374.95971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 374.06534375
transcript.pyannote[57].end 377.86221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 376.47846875
transcript.pyannote[58].end 376.69784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 378.25034375
transcript.pyannote[59].end 384.51096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 384.57846875
transcript.pyannote[60].end 389.15159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 389.15159375
transcript.pyannote[61].end 389.20221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 389.79284375
transcript.pyannote[62].end 391.86846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 392.52659375
transcript.pyannote[63].end 398.02784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 394.55159375
transcript.pyannote[64].end 396.17159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 398.16284375
transcript.pyannote[65].end 404.67659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 405.03096875
transcript.pyannote[66].end 409.43534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 405.06471875
transcript.pyannote[67].end 405.52034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 409.16534375
transcript.pyannote[68].end 411.88221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 412.11846875
transcript.pyannote[69].end 436.60409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 425.44971875
transcript.pyannote[70].end 425.73659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 436.95846875
transcript.pyannote[71].end 447.23534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 447.43784375
transcript.pyannote[72].end 447.50534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 447.52221875
transcript.pyannote[73].end 450.96471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 451.42034375
transcript.pyannote[74].end 452.02784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 452.97284375
transcript.pyannote[75].end 462.08534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 462.11909375
transcript.pyannote[76].end 469.24034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 469.51034375
transcript.pyannote[77].end 470.77596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 471.19784375
transcript.pyannote[78].end 479.06159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 479.24721875
transcript.pyannote[79].end 485.77784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 486.09846875
transcript.pyannote[80].end 503.66534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 503.76659375
transcript.pyannote[81].end 506.14596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 506.41596875
transcript.pyannote[82].end 510.21284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 510.65159375
transcript.pyannote[83].end 514.61721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 514.97159375
transcript.pyannote[84].end 525.31596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 525.83909375
transcript.pyannote[85].end 528.18471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 528.40409375
transcript.pyannote[86].end 533.61846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 533.61846875
transcript.pyannote[87].end 559.67346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 550.91534375
transcript.pyannote[88].end 552.46784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 553.66596875
transcript.pyannote[89].end 554.08784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 558.47534375
transcript.pyannote[90].end 566.67659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 566.84534375
transcript.pyannote[91].end 582.60659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 580.17659375
transcript.pyannote[92].end 584.17596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 584.17596875
transcript.pyannote[93].end 611.02409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 611.34471875
transcript.pyannote[94].end 619.36034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 611.64846875
transcript.pyannote[95].end 611.96909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 618.44909375
transcript.pyannote[96].end 624.62534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 625.51971875
transcript.pyannote[97].end 672.44909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 633.29909375
transcript.pyannote[98].end 633.33284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 633.33284375
transcript.pyannote[99].end 633.55221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 633.55221875
transcript.pyannote[100].end 633.60284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 673.02284375
transcript.pyannote[101].end 675.80721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 676.36409375
transcript.pyannote[102].end 692.78346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 692.51346875
transcript.pyannote[103].end 693.50909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 693.34034375
transcript.pyannote[104].end 694.85909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 695.26409375
transcript.pyannote[105].end 698.30159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 703.81971875
transcript.pyannote[106].end 704.78159375
transcript.whisperx[0].start 0.009
transcript.whisperx[0].end 2.63
transcript.whisperx[0].text 雖然最近有這些 遇到一些關稅的風風雨雨看起來好像負面消息比較多但是呢 我昨天看到一個國際貨幣基金IF它上調了台灣的經濟成長率
transcript.whisperx[1].start 24.239
transcript.whisperx[1].end 52.39
transcript.whisperx[1].text 他本來預估這個台灣經濟成長率呢去年是估啦是估是今年是2.7%但是呢上調到2.9%那遠勝日本、韓國、香港跟新加坡然後呢我們的這個消費者物價的年增率1.8%遠低於全球的4.3%那請教一下次長這為什麼就是說大家認為說關稅會受到影響經濟成長受到影響那結果呢IMF上調了台灣的這個經濟成長率
transcript.whisperx[2].start 54.789
transcript.whisperx[2].end 76.304
transcript.whisperx[2].text 我覺得主要還是因為我們目前的那個就是整個產製還有出口的狀況都是維持一個穩定的狀況而且如果以我們三月份的出口統計甚至四月份的預測的話其實都是會往上調升也是高於以往的紀錄可能是因為這樣一個趨勢到目前為止還是呈現這樣的狀態那你們有救過這個經濟成長率的預估嗎
transcript.whisperx[3].start 82.442
transcript.whisperx[3].end 106.673
transcript.whisperx[3].text 主計總署有做過這樣的預估他預估我們今年的經濟成長率是3.14%3.14%那當然就是我們也問過啦就是說經濟成長可能會受到關稅的影響啦但是影響會多大還不太清楚還不確定那只是說因為這個IF它上調了台灣經濟成長率啦那其實也表示說台灣的政府目前的政策方向應該是還算是正確的啦是往正確的方向走的
transcript.whisperx[4].start 107.366
transcript.whisperx[4].end 122.993
transcript.whisperx[4].text 好 那今天本來是要談貨物稅的修改那包含本席在內有許多的我原同仁都提出了貨物稅的修改那本席是提到貨物稅條例的第十一條之一第十二條之五 第十二條之六的條文修正草案
transcript.whisperx[5].start 123.593
transcript.whisperx[5].end 152.071
transcript.whisperx[5].text 那最主要都是要比照這個第12條這個我們鼓勵購置新的復康巴士等車輛的期限然後呢也一併延長購買節能電器與汽機車、老舊大型車、太舊換新、減增貨物稅這些措施呢到了118年12月31號我是一律調因為我們是在去年的12月11月29號才三途通過這個貨物稅條例嘛我剛才講的是這個復康巴士
transcript.whisperx[6].start 152.731
transcript.whisperx[6].end 167.851
transcript.whisperx[6].text 再延五年嘛那我就在想說那其實我們有很多的這個後稅條例相關的期限那有的是到比如說這個節電加電後稅是到今年的六月十四就到期
transcript.whisperx[7].start 168.792
transcript.whisperx[7].end 197.827
transcript.whisperx[7].text 那這個第十二條之五 第十二條之六呢是到明年的一月七號還有呢 明年的十二月三十一號到期那我想說 那與其每次到了這一個時間快到然後我們就來修一次 時間快到修一次那所以我才會提案修正說那我們是不是就比照這個復康八字延到一百一十八年十二月三十一號那當然不同的委員有提出不同的看法那我請問一下 那現在行政院的因為現在還沒有行政院版本嘛那行政院的態度咧
transcript.whisperx[8].start 198.707
transcript.whisperx[8].end 211.021
transcript.whisperx[8].text 我們現在行政院出你的方案就是我們財政部出你的方案跟經濟部會商的結果原則上我們是讓那個114年這個到期的時間延長到兩年半也就是到116年的12月31號
transcript.whisperx[9].start 213.544
transcript.whisperx[9].end 227.674
transcript.whisperx[9].text 也兩年半就是這個6月14號要表期的然後就是讓行政院再試整個這個經濟的狀況就是推動政策的成效我們再讓行政院自己來研議看是不是延長一次可以再延長兩年結果也是到118年的12月31號
transcript.whisperx[10].start 230.802
transcript.whisperx[10].end 258.02
transcript.whisperx[10].text 那明年還要到期的12條之五、12條之六咧?這個部分因為現在目前時間還沒到但是我們已經去洽了主管機關經濟部的意見包含汽機車太舊幻音這部分那原則上我們在下半年就會提出我們的修正方案那委員的建議也許我們可以參考一下看看到時候要延長一下如果真的有延長的必要的話看是不是可以參考委員的建議來做調整
transcript.whisperx[11].start 260.261
transcript.whisperx[11].end 279.247
transcript.whisperx[11].text 如果說願版出來只有處理到第十一條之一的那等到明年的我們還要再修一次就對了因為它是剛好不同的條文就是因為不同的條文可是不同的年限那變成說貨物稅變成好像幾乎每年要修正一次就對了
transcript.whisperx[12].start 280.147
transcript.whisperx[12].end 296.736
transcript.whisperx[12].text 當然委員這個建議其實委員今天這個建議很好就是讓我們這些有關配合政策調整的貨物稅的相關條文都能夠有一個一致的到期期間那這個方向其實我們也可以往這個方向來演繹我覺得你們去想一下啦那不然就是每次到了
transcript.whisperx[13].start 297.256
transcript.whisperx[13].end 324.841
transcript.whisperx[13].text 期限要到了那現在6月14號要到了人家4月份修這件事然後明年的今年又要再修一次因為是明年1月7號嘛等於是今年年底又要再修一次啊12條之5對啊然後呢明年的要再修一次我是希望說這個貨物稅這個如果只是這個年限的問題的話沒有必要這樣每年這樣子修啦當然有一些有一些我們可以來談那那個我再問一下現在就是說我們這個貨物稅
transcript.whisperx[14].start 326.641
transcript.whisperx[14].end 343.112
transcript.whisperx[14].text 這一個有關這個節能家電的貨物稅我們現在是這一個退稅是退兩千嘛對不對那我問一下經濟部好了經濟部這一個節能補助是節能家電好像是每台三千嘛每台三千嘛
transcript.whisperx[15].start 343.652
transcript.whisperx[15].end 352.835
transcript.whisperx[15].text 那不過呢 這個經濟部這個節能的補助本來是今年編的68億然後預計台灣207萬台但是因為預算被在野黨凍結20%補助縮減到147萬台有50萬戶失去受惠的機會目前的凍結預算是這樣子嗎目前凍結的文字是這樣
transcript.whisperx[16].start 370.354
transcript.whisperx[16].end 383.856
transcript.whisperx[16].text 試算出來但是我們努力來朝解凍的方向來爭取經濟部的這個解凍解能補助的這個解凍是要怎麼解凍他原來的那個提案是說有一些核能的研議的
transcript.whisperx[17].start 385.315
transcript.whisperx[17].end 411.708
transcript.whisperx[17].text 經費跟規劃要提出一個報告啦這跟核能有什麼關係是委員的指教 對那所以咧 你們要提出報告就對了是要委員會同意還是要經過大院那個月會同意我的印象中 不好意思 這個是另外一個的大概是要經過那個委員會要同意 對那如果說這個沒有解凍的話只能補助到10月就對 差不多估量是到10月會結束
transcript.whisperx[18].start 412.168
transcript.whisperx[18].end 438.333
transcript.whisperx[18].text 我是覺得莫名其妙啦 這節能減碳跟核能這個有什麼關係那所以就是說現在行政院也希望說那如果這個 這一檔有這個要求那我們能做的就拿出來做那其實我也是覺得 這早知如始何必當初啊當初不用動那麼多 不用刪那麼多的話現在就急著說這個立法院這個各個部會你們怎麼趕快不這個這個凍結案趕快拿出來解凍 這個
transcript.whisperx[19].start 439.973
transcript.whisperx[19].end 449.464
transcript.whisperx[19].text 這個如果當初沒有這樣子做這個刪除活動計劃其實今天沒有這些問題啦那我再請教一下 那個 謝謝那請教一下那個市長這其實跟經濟部有關係啦因為齁
transcript.whisperx[20].start 453.415
transcript.whisperx[20].end 477.431
transcript.whisperx[20].text 現在包含這個貨物稅的方面我看一下經濟部的回應其實經濟部的回應還有包含這個人民請願案他們都是希望說做這個調降的方式來做這個處理譬如說第11條條文的修正草案這個有委員提出來就是說把這個白色家電、黑色家電現在課徵的費率是在13%到20%不等
transcript.whisperx[21].start 479.392
transcript.whisperx[21].end 502.787
transcript.whisperx[21].text 然後呢經濟部也認為說這些電器類的貨物是屬於一般民生必需品非奢侈品或高污染的產品適度調降稅率有助於降低家電的製造成本然後呢對於台灣消費者服務品質的強化競爭力等等這是經濟部的一個回應嘛那我請教一下這個財政部好了
transcript.whisperx[22].start 504.168
transcript.whisperx[22].end 524.934
transcript.whisperx[22].text 這個有關這個貨物稅因為今天當然沒有做條文的這個討論我們做個方向但是我發現就很多的這個委員他們認為說你過去所制定的這個貨物稅那些種類其實你要與時俱進當初有當初課貨物稅的一些歷史的淵源但是到了現在
transcript.whisperx[23].start 525.894
transcript.whisperx[23].end 538.791
transcript.whisperx[23].text 二零二五年了是不是那些那些貨品那些產品還要繼續在課這些貨物稅是不是請這個次長做個說明我想這個委員的指教我們都非常了解了好那但是就像以這個電器類為例的話因為我們
transcript.whisperx[24].start 541.474
transcript.whisperx[24].end 566.423
transcript.whisperx[24].text 如果今天直接把這些電器商品的那個貨物稅取消的話當然對廠商來講他是實際的獲益者但是我們也考量就是說消費者也會獲益喔消費者不一定獲益消費者他基本上不一定他降價的利益會回饋給消費者這個我們可以要求啊就是說你如果降了貨物稅的話你是不是這一個在貨品上面我們要做這一個降價這我們可以要求啊
transcript.whisperx[25].start 568.404
transcript.whisperx[25].end 582.922
transcript.whisperx[25].text 報告委員 其實這樣加這個要求因為畢竟是一個消費自由市場經濟自由市場的經濟雖然我們也許可以提出這樣一個請求但是它是沒有法律上的意義在政策上的誘因一定是可以做這樣處理的
transcript.whisperx[26].start 584.244
transcript.whisperx[26].end 608.686
transcript.whisperx[26].text 因為我們目前其實我們十一條之一用這種節能退稅的方式其實對鼓勵消費者真的去太舊換新去使用高效率的節能家電是非常有誘因的而且是民眾可以看得到的他知道說我今天去買一個冷氣機買一個電冰箱我就可以獲得有五千塊錢的兩千塊錢的退稅三千塊錢的補助他實際上可以拿到這個利益對於消費者來講會比較有這個實質的誘因
transcript.whisperx[27].start 611.428
transcript.whisperx[27].end 624.464
transcript.whisperx[27].text 所以你說這個補助會比調價貨物稅消費者他更能夠感受到說啊我有這一個便宜這個東西有便宜的嗎現在不是要透過廠商降價但是這個是不是一定會回饋消費者其實我們是沒有把握的
transcript.whisperx[28].start 625.88
transcript.whisperx[28].end 649.949
transcript.whisperx[28].text 還有有關汽車貨物稅因為目前關稅在談判我也同意現在就先不談當作財政部去談判的籌碼但是貨物稅也是有關於汽車貨物稅調降也是一樣我是希望說雖然今天沒有討論這些事情但是財政部必須要有心理準備因為我看經濟部經濟部當然是比較站在消費者
transcript.whisperx[29].start 651.89
transcript.whisperx[29].end 670.996
transcript.whisperx[29].text 我當然也有站在這個廠商為了產業發展的這個角度來講但是財政部要記得就是說有一些貨物稅過去的嚴格到現在你必須要做一些調整要與時俱進不然我自己看到我就覺得說你說像那個飲料你說因為影響到健康說我要課你貨物稅
transcript.whisperx[30].start 673.36
transcript.whisperx[30].end 694.2
transcript.whisperx[30].text 那大家舉例啊 那手搖飲咧手搖飲有沒有影響到我們的健康 也有啊但是自由市場 自由選擇啊你也沒有扣大家的稅啊這些等等我覺得你們必須要有一套更清楚的一套梳鐵出來啦不然我們自己覺得說有些你不做調整也很難說得過去啦 好不好謝謝主席 謝謝市長謝謝林坤城委員 接著我們請嚴寬藤委員
transcript.whisperx[31].start 704.298
transcript.whisperx[31].end 704.5
transcript.whisperx[31].text 謝謝主席