iVOD / 160262

Field Value
IVOD_ID 160262
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160262
日期 2025-04-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-16T12:32:10+08:00
結束時間 2025-04-16T12:44:49+08:00
影片長度 00:12:39
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f9d2e74df98279dfda16b4f21f5fd716d598beef862d51bb1a52cf64e50924c00ec021b76d1d478f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 12:32:10 - 12:44:49
會議時間 2025-04-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第6次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長就「面對國際經貿情勢瞬變,我國如何因應並確保藥品、醫療器材等各面向供應正常,保障國人權益。」進行專題報告,並備質詢。 【4月16日及17日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.82409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.10596875
transcript.pyannote[1].end 7.55721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 7.99596875
transcript.pyannote[2].end 8.83971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 12.72096875
transcript.pyannote[3].end 13.02471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.02471875
transcript.pyannote[4].end 13.29471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 13.53096875
transcript.pyannote[5].end 56.84909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 36.46409375
transcript.pyannote[6].end 36.81846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 57.55784375
transcript.pyannote[7].end 58.30034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 58.73909375
transcript.pyannote[8].end 63.17721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 63.19409375
transcript.pyannote[9].end 85.92471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 87.30846875
transcript.pyannote[10].end 94.44659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 94.66596875
transcript.pyannote[11].end 105.19596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 105.65159375
transcript.pyannote[12].end 138.11909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 105.87096875
transcript.pyannote[13].end 107.20409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 108.11534375
transcript.pyannote[14].end 108.62159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 113.17784375
transcript.pyannote[15].end 115.23659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 117.86909375
transcript.pyannote[16].end 118.22346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 118.67909375
transcript.pyannote[17].end 119.10096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 120.48471875
transcript.pyannote[18].end 120.61971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 135.11534375
transcript.pyannote[19].end 135.60471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 138.16971875
transcript.pyannote[20].end 157.25534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 142.50659375
transcript.pyannote[21].end 142.57409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 142.67534375
transcript.pyannote[22].end 142.79346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 147.94034375
transcript.pyannote[23].end 148.31159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 157.76159375
transcript.pyannote[24].end 183.24284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 162.99284375
transcript.pyannote[25].end 163.41471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 171.48096875
transcript.pyannote[26].end 171.97034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 172.94909375
transcript.pyannote[27].end 173.08409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 173.94471875
transcript.pyannote[28].end 174.14721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 174.18096875
transcript.pyannote[29].end 174.26534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 180.44159375
transcript.pyannote[30].end 180.82971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 182.53409375
transcript.pyannote[31].end 182.98971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 183.47909375
transcript.pyannote[32].end 227.03346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 227.15159375
transcript.pyannote[33].end 232.50096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 233.46284375
transcript.pyannote[34].end 238.94721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 239.23409375
transcript.pyannote[35].end 240.68534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 241.47846875
transcript.pyannote[36].end 246.79409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 247.04721875
transcript.pyannote[37].end 261.99846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 262.38659375
transcript.pyannote[38].end 273.47346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 273.84471875
transcript.pyannote[39].end 277.70909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 278.14784375
transcript.pyannote[40].end 287.15909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 287.58096875
transcript.pyannote[41].end 304.55721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 305.65409375
transcript.pyannote[42].end 306.07596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 306.68346875
transcript.pyannote[43].end 310.26096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 310.26096875
transcript.pyannote[44].end 359.65409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 314.68221875
transcript.pyannote[45].end 314.76659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 317.51721875
transcript.pyannote[46].end 317.56784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 317.56784375
transcript.pyannote[47].end 317.83784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 317.83784375
transcript.pyannote[48].end 317.93909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 322.44471875
transcript.pyannote[49].end 322.68096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 348.04409375
transcript.pyannote[50].end 348.26346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 357.88221875
transcript.pyannote[51].end 364.26096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 364.49721875
transcript.pyannote[52].end 380.32596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 380.62971875
transcript.pyannote[53].end 389.15159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 390.28221875
transcript.pyannote[54].end 425.19659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 396.13784375
transcript.pyannote[55].end 396.54284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 400.20471875
transcript.pyannote[56].end 400.32284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 400.33971875
transcript.pyannote[57].end 400.42409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 412.92846875
transcript.pyannote[58].end 413.38409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 421.26471875
transcript.pyannote[59].end 421.72034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 424.96034375
transcript.pyannote[60].end 475.38284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 475.78784375
transcript.pyannote[61].end 490.77284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 491.41409375
transcript.pyannote[62].end 492.39284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 492.78096875
transcript.pyannote[63].end 513.01409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 513.55409375
transcript.pyannote[64].end 528.31971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 528.60659375
transcript.pyannote[65].end 530.61471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 530.91846875
transcript.pyannote[66].end 573.39284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 574.57409375
transcript.pyannote[67].end 579.40034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 579.78846875
transcript.pyannote[68].end 605.28659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 605.80971875
transcript.pyannote[69].end 608.72909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 609.03284375
transcript.pyannote[70].end 621.11534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 614.44971875
transcript.pyannote[71].end 614.93909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 619.05659375
transcript.pyannote[72].end 619.42784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 621.31784375
transcript.pyannote[73].end 638.78346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 639.05346875
transcript.pyannote[74].end 644.01471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 644.62221875
transcript.pyannote[75].end 649.95471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 650.39346875
transcript.pyannote[76].end 685.29096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 684.19409375
transcript.pyannote[77].end 736.27034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 736.43909375
transcript.pyannote[78].end 737.09721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 737.29971875
transcript.pyannote[79].end 757.04346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 742.69971875
transcript.pyannote[80].end 743.12159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 756.03096875
transcript.pyannote[81].end 757.48221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 758.74784375
transcript.pyannote[82].end 759.69284375
transcript.whisperx[0].start 6.384
transcript.whisperx[0].end 7.146
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們請部長請邱部長
transcript.whisperx[1].start 12.785
transcript.whisperx[1].end 39.162
transcript.whisperx[1].text 委員好 部長好 部長這個最近這幾天大家都非常的關心不論是產業或者是我們跟衛福部相關的這個業務大家都關心這個川普對等關稅這個生效之後那雖然還有90天的一個喘息的機會啦那我覺得說衛福部應該針對這一部分跟你們相關的這些產業應該也要去關心或者是
transcript.whisperx[2].start 40.102
transcript.whisperx[2].end 56.509
transcript.whisperx[2].text 未來會不會影響到我們所有的這個藥品那我首先先請部長就今天大家關心的這個議題就是說未來我們對於我們的藥品或者是我們的這個醫療器材因為
transcript.whisperx[3].start 57.609
transcript.whisperx[3].end 85.458
transcript.whisperx[3].text 很多譬如說我們國內自己本身也有做那有很多也是從靠國外國外進來那今天很多委員也會擔心這樣子一個關稅的問題那會不會影響到我們健保的這個用藥的穩定性那我是不是可以請教部長就是就我們這個藥品跟醫療器材的這個短中長期的發展那會有什麼樣的影響那衛福部針對這部分你們有什麼樣的因應
transcript.whisperx[4].start 87.352
transcript.whisperx[4].end 104.6
transcript.whisperx[4].text 好是的我想謝謝委員我們第一時間在關稅的宣布以後我們就馬上衛福部所有的部門就盤點然後他們各個相關的業務裡面包括像疫苗包括藥品醫材生技醫療生技甚至連
transcript.whisperx[5].start 106.301
transcript.whisperx[5].end 121.517
transcript.whisperx[5].text 社會長照的普及我們都去盤點到底會對民眾衝擊多少也提出應用之道如果委員需要這個資料我們也可以提供給委員來參考那至於藥品的一個
transcript.whisperx[6].start 123.039
transcript.whisperx[6].end 136.292
transcript.whisperx[6].text 或者是醫療生技的應用制度當然我們最終的目標都希望能夠這也是全球的趨勢能夠就地生產就地行銷以避免這樣關稅的衝擊
transcript.whisperx[7].start 138.334
transcript.whisperx[7].end 156.699
transcript.whisperx[7].text 那在對外的話當然分散市場方面也是在醫療生技方面也是相當重要也是他們現在目前在演繹的一個對策啦那至於說進口最重要是我們人民所要用的藥我們是不是讓他充分那或者是第二個建議
transcript.whisperx[8].start 158.839
transcript.whisperx[8].end 182.724
transcript.whisperx[8].text 產業鏈讓我們的本土或協名要的產業鏈能夠更加的扎實能夠提升我們在就地生產就地行銷這個部分在食藥署跟健保署這個部分都有相關的鼓勵的一個措施我相信這樣的應用方式就可以在各方面都能夠避免這一次的衝擊就不影響人民的健康遭遇 造物權益
transcript.whisperx[9].start 183.524
transcript.whisperx[9].end 207.711
transcript.whisperx[9].text 好 謝謝 谢谢部長那我想請教就是說之前我們在也聽到就是說很多的這個藥廠這個藥就退出台灣的市場那很多是因為這個健保給付的關係那我想請教就是說其實有很多的品項就是有的是使用替代替代的藥品或者是可能用這個低價
transcript.whisperx[10].start 208.451
transcript.whisperx[10].end 230.15
transcript.whisperx[10].text 低價的製品也許醫材可能用比較低價的製品來取代使用那我想請教就是說對於我們之前還沒有這個對等關稅的就有這樣類似一個問題出現那現在川普提出來這個對等關稅那對於我們的這個藥品的穩定性還有未來我們這個醫材
transcript.whisperx[11].start 233.533
transcript.whisperx[11].end 251.051
transcript.whisperx[11].text 之前很多是因為健保給付不高啦所以很多就是退出台灣的市場那像這樣子的話衛福部要怎麼去解決這樣的一個問題那另外我想請教就是說如果像中國中國他現在可能
transcript.whisperx[12].start 251.604
transcript.whisperx[12].end 273.082
transcript.whisperx[12].text 川普這邊就是說要課一百多趴的這個稅那會不會是有一些劣質的或者是比較低價的或是比較就轉銷到其他國家轉銷到其他國家那台灣可能也是他的這個其中的一個國家之一那我想請教就是說如果有類似的這樣的一個狀況那衛福部要怎麼去因應
transcript.whisperx[13].start 274.668
transcript.whisperx[13].end 288.476
transcript.whisperx[13].text 謝謝委員的關心,所有會到台灣的藥品都是經過食藥室,非常嚴格的審查,而且都有他的藥證等等的,所以這個部分我們會嚴格的來處理。
transcript.whisperx[14].start 289.597
transcript.whisperx[14].end 301.886
transcript.whisperx[14].text 那至於說其實我們國際健保在有限的資源裡面我們已經做最大的努力那當然這中間怎麼樣取捨還有都是跟專家做很多的討論那這個部分是不是請時事長來看說我們這個
transcript.whisperx[15].start 306.821
transcript.whisperx[15].end 322.052
transcript.whisperx[15].text 是不是有退出市場等等的跟我們報告我們也有在盤點這些醫材項目我們醫材大概是幾乎7000多個品項我們有盤目前真的是中國大陸是第1%非常少
transcript.whisperx[16].start 322.772
transcript.whisperx[16].end 342.035
transcript.whisperx[16].text 所以我們現在多數都是國內產品或者是美國大概來的也不少還有歐洲這些國家都是品質上相當都不錯因為醫材我們分兩種一種是包裹式脊腹含鈉在醫療服務項目裡頭
transcript.whisperx[17].start 343.576
transcript.whisperx[17].end 349.721
transcript.whisperx[17].text 一種是特別是像一些植入性的像這個支架或者是心臟結粒器這種我們就用特採來給付那特採我們也有它的合價的方式那麼也都會採取市場價的平均來考量所以應該我想請教就是說未來有沒有可能就是說中國這邊的
transcript.whisperx[18].start 365.212
transcript.whisperx[18].end 388.658
transcript.whisperx[18].text 醫材也好或者是藥品或者是原料就是可能美國那邊可能他進不去那就轉銷其他國家那台灣也是其中一個那我想請教就是說未來像類似這樣的一個狀況我們要如何再嚴格的把關因為我知道很多的譬如說我們的針筒什麼很多都是可能都是來自中國
transcript.whisperx[19].start 390.908
transcript.whisperx[19].end 416.648
transcript.whisperx[19].text 這邊跟委員回應一下就所有的醫材要進入台灣的醫藥的照護的系統都必須經過食藥署我們的有一個醫莊組針對每一項的醫材那進一步的做審核審核通過之後才能發給他所謂的許可證許可證才能夠作為進出口進來的一個憑據說的話就是不法的醫材
transcript.whisperx[20].start 417.148
transcript.whisperx[20].end 426.938
transcript.whisperx[20].text 所以這部分呢我們每一項這個我們都會嚴格的去把關這個部分那這個部分跟委員進一步的說明以上那另外我想請教就是說我們在全球就是說醫療器材這個產業可能在2027年可能就有原本的這個400億美元會
transcript.whisperx[21].start 438.149
transcript.whisperx[21].end 456.244
transcript.whisperx[21].text 提升到700億美元那其實我們在禮拜一那個劉建國召委有安排就是到彰化的秀傳醫院的那個微創中心有去看他們這個微創還有他們一些比較他們自己研發的一些醫療器材那其實我覺得
transcript.whisperx[22].start 457.425
transcript.whisperx[22].end 472.152
transcript.whisperx[22].text 這個未來我們台灣的這個醫療產業其實也可以成為另外一個護國神山所以我想請教部長針對這樣子的不論是我們的藥品也好或者是我們所有的醫療器材或者是我們的醫療產業可能
transcript.whisperx[23].start 475.874
transcript.whisperx[23].end 495.785
transcript.whisperx[23].text 大家會覺得說台灣的醫療水準非常的高甚至其他國家的人也會希望來台灣這邊可能來醫治那我想請教就是說部長針對這樣子的話我們國家要怎麼去扶植或怎麼去這個那個輔導他們這個走向國際跟國際接軌我相信這些
transcript.whisperx[24].start 502.168
transcript.whisperx[24].end 528.067
transcript.whisperx[24].text 他們應該都走在我們政府的前面了啦只是說我們要怎麼再用政府的力量讓我們這個醫療產業我們不能至於有這麼大的一個商機我們當然也要這個也要有一個角色嘛所以我想請教部長未來我們這樣的一個醫療產業你要怎麼去扶植我們這些產業然後變成我們另一座的護國神山
transcript.whisperx[25].start 529.089
transcript.whisperx[25].end 539.16
transcript.whisperx[25].text 謝謝委員的催省,我想我們在大概四年前左右,我們共同在未完委員會努力,讓醫藥生技的經濟部的
transcript.whisperx[26].start 544.825
transcript.whisperx[26].end 571.828
transcript.whisperx[26].text 那個等於是獎勵這個辦的一個條例把他從智慧醫療甚至再生醫療等等的這些醫療科技這個部分給他做一個獎勵這個就是很重要的來扶植那也是以這樣的為基礎所以我們可以看到我們現在每次在醫療科技的展真的是越來越龐大但是面對這樣的當然面對未來的挑戰或者競爭我們
transcript.whisperx[27].start 574.982
transcript.whisperx[27].end 600.545
transcript.whisperx[27].text 將來可能再也要有一些應用之道啦譬如說我們的出口是不是需要分散市場所以在國內我們絕對是扶植他啦但是我們要讓他有出路所以我們也連結到很多東南亞甚至歐洲讓他們有更有市場那這個部分大概我想再秀傳這個去看他的
transcript.whisperx[28].start 601.266
transcript.whisperx[28].end 620.439
transcript.whisperx[28].text 它這個是一個微創的教學中心我們上次我想委員已經去過第二次了都會深深的impressive我們台灣的醫療的科技這麼的好醫療的技術那麼的好教了很多國外的學生這個都是我們
transcript.whisperx[29].start 622.12
transcript.whisperx[29].end 643.31
transcript.whisperx[29].text 所以像我們上次去訪視的,這是第二次啦修傳說已經開了四十天,也不能說立法委員可以看就是說我們現在,現在你又死就又起,表示說真的很重視他們的一個醫療科技的發展還是醫療技術的推廣那這個部分我想
transcript.whisperx[30].start 644.71
transcript.whisperx[30].end 669.839
transcript.whisperx[30].text 在台灣的政府是一定全力在支持這個部分不曉得兩位有沒有補充委員這邊做特別的補充因為台灣的ICT的產業科技產業非常的進步加上臨床醫療產業所以我們結合了智慧的醫療的產業所以智慧醫療醫材的部分我們成立智慧醫療的研發的輔導的機制那在我們的
transcript.whisperx[31].start 671.64
transcript.whisperx[31].end 685.047
transcript.whisperx[31].text 施藥署這邊呢 持續在推展 那目前進來呢 也有合可的許可證的持續的增加 已經有上百家的一個合可有關於人工智慧醫材的 這部分是我們持續推展的一個部分 以上說明好 先生我們看到這個
transcript.whisperx[32].start 688.79
transcript.whisperx[32].end 716.208
transcript.whisperx[32].text 這個川普提出來對等關稅其實我覺得說危機也許是一個轉機也是一個契機啦那我覺得很多企業他是走在我們政府前面的那當然就是說如果要把醫療產業成為另一座護國神山的話應該也是政府要有一些角色來扶植那有很多譬如說現在川普也希望說能夠投資美國那其實如果可以在我們的這個產業醫療產業如果投資美國
transcript.whisperx[33].start 718.349
transcript.whisperx[33].end 735.563
transcript.whisperx[33].text 能夠取得他們的這個認證其實應該也可以打開其他國家的市場所以我覺得這也許是一個很好的方式也不一定所以我希望就是說我們衛福部在這一次應該要有一些角色然後扶植我們的這些醫療產業好不好
transcript.whisperx[34].start 737.344
transcript.whisperx[34].end 754.371
transcript.whisperx[34].text 不管是方委員剛剛你提的,以及剛剛王正熙委員提的,就是我們危機就是轉機第一就是我們台灣人的水準,台灣人的氣魄尤其台灣醫療科技的水準,我們真的要氣魄去把它做,不但是國內做好,也要推導到國際的一個紅艷這樣子好,謝謝