iVOD / 160194

Field Value
IVOD_ID 160194
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160194
日期 2025-04-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-20-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期財政委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期財政委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-16T10:18:34+08:00
結束時間 2025-04-16T10:29:47+08:00
影片長度 00:11:13
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f9d2e74df98279df5d7702b9fbdf3a2ea3fd8a5ba555e825d146475ae9ed72cd277aaf2a4e3413f65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴惠員
委員發言時間 10:18:34 - 10:29:47
會議時間 2025-04-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期財政委員會第8次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲、經濟部、農業部及公平交易委員會就「防範中國大陸產品低價傾銷及透過台灣洗產地問題之因應策略」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 4.99221875
transcript.pyannote[0].end 8.55284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 8.89034375
transcript.pyannote[1].end 9.97034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 10.17284375
transcript.pyannote[2].end 11.16846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.70846875
transcript.pyannote[3].end 15.96096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 19.87596875
transcript.pyannote[4].end 31.26659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 20.41596875
transcript.pyannote[5].end 21.05721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 31.50284375
transcript.pyannote[6].end 40.12596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 40.19346875
transcript.pyannote[7].end 40.29471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 40.44659375
transcript.pyannote[8].end 54.58784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 54.90846875
transcript.pyannote[9].end 59.93721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 60.32534375
transcript.pyannote[10].end 64.29096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 64.88159375
transcript.pyannote[11].end 87.67971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 87.91596875
transcript.pyannote[12].end 101.04471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 101.36534375
transcript.pyannote[13].end 107.62596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 108.06471875
transcript.pyannote[14].end 111.13596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 112.33409375
transcript.pyannote[15].end 119.64096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 120.02909375
transcript.pyannote[16].end 123.58971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 123.87659375
transcript.pyannote[17].end 137.41034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 137.91659375
transcript.pyannote[18].end 163.24596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 163.49909375
transcript.pyannote[19].end 177.15096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 178.65284375
transcript.pyannote[20].end 188.06909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 188.28846875
transcript.pyannote[21].end 200.13471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 199.29096875
transcript.pyannote[22].end 206.96909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 207.94784375
transcript.pyannote[23].end 213.46596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 214.22534375
transcript.pyannote[24].end 214.68096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 214.68096875
transcript.pyannote[25].end 219.16971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 214.81596875
transcript.pyannote[26].end 215.38971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 219.43971875
transcript.pyannote[27].end 225.80159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 225.88596875
transcript.pyannote[28].end 229.51409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 229.78409375
transcript.pyannote[29].end 236.17971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 236.43284375
transcript.pyannote[30].end 240.85409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 240.97221875
transcript.pyannote[31].end 246.06846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 246.67596875
transcript.pyannote[32].end 248.19471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 248.71784375
transcript.pyannote[33].end 250.38846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 251.11409375
transcript.pyannote[34].end 252.31221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 252.81846875
transcript.pyannote[35].end 253.30784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 254.70846875
transcript.pyannote[36].end 255.88971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 256.36221875
transcript.pyannote[37].end 257.99909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 257.81346875
transcript.pyannote[38].end 258.84284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 259.36596875
transcript.pyannote[39].end 262.01534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 261.57659375
transcript.pyannote[40].end 276.79784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 262.53846875
transcript.pyannote[41].end 263.33159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 276.89909375
transcript.pyannote[42].end 283.93596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 284.18909375
transcript.pyannote[43].end 297.21659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 291.74909375
transcript.pyannote[44].end 292.12034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 297.60471875
transcript.pyannote[45].end 304.82721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 305.28284375
transcript.pyannote[46].end 325.36409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 325.80284375
transcript.pyannote[47].end 329.44784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 326.57909375
transcript.pyannote[48].end 328.09784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 328.77284375
transcript.pyannote[49].end 329.24534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 329.88659375
transcript.pyannote[50].end 331.84409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 331.97909375
transcript.pyannote[51].end 354.01784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 354.59159375
transcript.pyannote[52].end 361.88159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 361.96596875
transcript.pyannote[53].end 361.99971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 362.18534375
transcript.pyannote[54].end 369.34034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 369.96471875
transcript.pyannote[55].end 407.17409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 376.52909375
transcript.pyannote[56].end 377.10284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 385.32096875
transcript.pyannote[57].end 386.02971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 386.02971875
transcript.pyannote[58].end 386.04659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 387.49784375
transcript.pyannote[59].end 387.56534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 387.56534375
transcript.pyannote[60].end 388.17284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 388.17284375
transcript.pyannote[61].end 388.18971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 407.91659375
transcript.pyannote[62].end 430.98471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 416.59034375
transcript.pyannote[63].end 416.94471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 424.60596875
transcript.pyannote[64].end 426.31034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 431.25471875
transcript.pyannote[65].end 500.64471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 432.62159375
transcript.pyannote[66].end 432.92534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 435.30471875
transcript.pyannote[67].end 435.81096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 439.75971875
transcript.pyannote[68].end 440.21534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 463.48596875
transcript.pyannote[69].end 464.53221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 473.13846875
transcript.pyannote[70].end 473.15534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 473.15534375
transcript.pyannote[71].end 474.70784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 475.78784375
transcript.pyannote[72].end 476.20971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 476.61471875
transcript.pyannote[73].end 477.01971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 478.30221875
transcript.pyannote[74].end 479.46659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 483.07784375
transcript.pyannote[75].end 485.81159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 501.08346875
transcript.pyannote[76].end 529.73721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 511.15784375
transcript.pyannote[77].end 513.19971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 530.05784375
transcript.pyannote[78].end 537.63471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 538.34346875
transcript.pyannote[79].end 560.29784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 540.08159375
transcript.pyannote[80].end 541.61721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 552.19784375
transcript.pyannote[81].end 552.65346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 552.65346875
transcript.pyannote[82].end 552.70409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 561.59721875
transcript.pyannote[83].end 579.97409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 580.96971875
transcript.pyannote[84].end 586.26846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 586.69034375
transcript.pyannote[85].end 589.99784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 590.79096875
transcript.pyannote[86].end 591.82034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 592.46159375
transcript.pyannote[87].end 610.56846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 597.57471875
transcript.pyannote[88].end 597.79409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 598.94159375
transcript.pyannote[89].end 599.32971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 599.32971875
transcript.pyannote[90].end 599.34659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 611.05784375
transcript.pyannote[91].end 636.87659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 619.59659375
transcript.pyannote[92].end 619.66409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 619.66409375
transcript.pyannote[93].end 621.38534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 621.38534375
transcript.pyannote[94].end 621.41909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 623.83221875
transcript.pyannote[95].end 626.58284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 636.94409375
transcript.pyannote[96].end 638.78346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 637.16346875
transcript.pyannote[97].end 637.56846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 637.99034375
transcript.pyannote[98].end 640.97721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 641.50034375
transcript.pyannote[99].end 641.68596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 641.68596875
transcript.pyannote[100].end 650.79846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 651.05159375
transcript.pyannote[101].end 652.33409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 651.74346875
transcript.pyannote[102].end 666.13784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 664.02846875
transcript.pyannote[103].end 670.54221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 671.62221875
transcript.pyannote[104].end 674.00159375
transcript.whisperx[0].start 5.337
transcript.whisperx[0].end 10.821
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請財政部部長還有經濟部農業部次長請財政部莊部長以及經濟部和農業部的兩位次長
transcript.whisperx[1].start 19.935
transcript.whisperx[1].end 48.87
transcript.whisperx[1].text 是 三位早安 早安我們針對的就是川普總統在這一波的一個關稅關稅的一個議題其實我們很普遍在網路上有一個美國解放日他就講說川普不會讓任何的一個地方排除在外跟美國的一個對等關稅的一個議題排除在外甚至就是說攔戟的這個企業它也是一樣
transcript.whisperx[2].start 49.95
transcript.whisperx[2].end 64.183
transcript.whisperx[2].text 也是一樣所以就是說在這麼嚴重的一個對等關稅的一個問題裡頭然後又有這麼多的一個不確定性川普他可能今天早上講了到了中午以後又改了
transcript.whisperx[3].start 64.924
transcript.whisperx[3].end 90.173
transcript.whisperx[3].text 好這個美國解放日不讓任何一個地方排除在外那我們在上週五我們的卓院長也講到了我們事前的一個預防事前的一個預防然後就是事中的一個嚴查事後的一個嚴華那他特別強調台灣不能成為世界貿易的一個破口當然我想就是台灣將
transcript.whisperx[4].start 91.973
transcript.whisperx[4].end 110.1
transcript.whisperx[4].text 嚴謹的一個預防稀產地NIT就是NIT所以我們要啟動還請銷的一個調查這個毋庸置疑當然我們都可以看到政府的一個決心但在這裡我要請教經濟部次長次長你剛才針對的就是
transcript.whisperx[5].start 112.386
transcript.whisperx[5].end 137.189
transcript.whisperx[5].text 郭國文委員的這個小兒包裹就是說我們知道這個小兒包裹長期其實我可以這樣講啊長期就是說我們的關務署施上一直認為說這個小兒的包裹就是說在財政委員會裡頭有很多的委員不斷的一個質詢可是顯然你們沒有把這個事情看到非常的一個嚴重啊
transcript.whisperx[6].start 137.99
transcript.whisperx[6].end 158.893
transcript.whisperx[6].text 那美國川普總統他在4月9號簽署的一個行政命令他講說從中國進口價值800美元的這個以下的小額包裹他加徵關稅從貨值的30%增到90%那甚至港媒的一個報導他措施是在5月2號
transcript.whisperx[7].start 160.114
transcript.whisperx[7].end 176.923
transcript.whisperx[7].text 那個生效就是等於是香港的也一樣生效那台灣的呢剛才你跟郭委員講你說淘寶就是才華改正還有惠子許可甚至必要的時候撤資你有沒有這樣子的一個決定呢
transcript.whisperx[8].start 179.203
transcript.whisperx[8].end 206.689
transcript.whisperx[8].text 報告委員其實我們在二月份已經找了國內的相關的電商平台電商平台非常的樂意跟政府來配合因為我們經濟部對於相關有一千多項的這個產品都有規定要因時檢驗所以電商平台現在已經跟我們的經濟部有做連線任何進口的產品好市長如果他不配合的時候必要的時候有沒有辦法撤資你有沒有這樣的一個決心呢
transcript.whisperx[9].start 207.964
transcript.whisperx[9].end 235.854
transcript.whisperx[9].text 我跟你講你如果不撤它的話我們國內很多零售業就是會先被撤了那經濟部一個這個監督我們全國經濟的這個部門那如果這樣子放任不作為的話我相信這個台灣的社會其實基本上是會非常非常的有更大的一個反撲對於淘寶在台灣因為他所從事的廣告業務跟他所登記的項目不一樣
transcript.whisperx[10].start 236.653
transcript.whisperx[10].end 257.267
transcript.whisperx[10].text 我剛才有跟委員報告我們已經給予裁罰然後命期改正如果他不改正的話我們就會進行撤資的動作這個部分已經通知了該公司所以期限到什麼時候目前的話期限還沒有到期限到什麼時候在今年的上半年上半年6月30號
transcript.whisperx[11].start 260.077
transcript.whisperx[11].end 282.171
transcript.whisperx[11].text 這個確切的日期容我回去再去好 會後給資料好不好好 接著我們請那個次長你請回我接著請那個杜次長杜次長我想就是說針對的這個台灣的一個那個就是是不是會變為一個息產地那其實我們比較擔心的農業的一個議題那相對的就是說我先從這個吳國瑜來講起
transcript.whisperx[12].start 284.272
transcript.whisperx[12].end 304.572
transcript.whisperx[12].text 那吳國瑜其實現階段我們看不到他大概要五個月可能到了八九月的時候他現在剛剛放苗下去那有沒有一個比較好的方式因為顯然就是說中國一定會利用利用台灣來洗產地你們有沒有什麼比較積極的一個作為呢
transcript.whisperx[13].start 305.793
transcript.whisperx[13].end 327.923
transcript.whisperx[13].text 謝謝委員關心因為農業是我們最重要的一個產業吳國瑜剛提到吳國瑜現在都在放苗而已所以我們有要做養殖登記放養登記這是第一點那第二點其實就接下來要出去的這個部分一定要加強溯源包括它的流向跟到最終的產品這個我們都會來做對溯源還有就是產地放多少
transcript.whisperx[14].start 332.745
transcript.whisperx[14].end 353.734
transcript.whisperx[14].text 所以除了這些以外有沒有比較一個積極的一個方式就是說你的這個產品的一個這個檢驗的一個機制我們看到了那你驗收就是查驗加工廠的一個進出口量還有你要提高中國的水產品的一個關稅但這些有沒有辦法做到呢
transcript.whisperx[15].start 355.074
transcript.whisperx[15].end 368.645
transcript.whisperx[15].text 就進口的部分其實當然在邊境包括海關包括我們還包括衛福部他說那個殘留檢驗第二個是在我們國內生產的部分從源頭剛從放養要去做登錄到最終產品要去注意那委員在
transcript.whisperx[16].start 370.406
transcript.whisperx[16].end 387.557
transcript.whisperx[16].text 檢報上面提到的這個如果能不能透過其他的檢驗包括來源的DNA標示或是同位素我覺得這個農業部要做這些檢測都完全會這個完全沒有問題啊我們有幾個行啊包括茶葉啦 五齡啦但是我跟你講你的茶葉這個也沒有問題
transcript.whisperx[17].start 389.057
transcript.whisperx[17].end 406.346
transcript.whisperx[17].text 我要特別提醒你 你提出來的這個183億的一個補貼那你有24億你要用在金融上的一個補貼好 回過頭來我特別提醒你 我的蝴蝶蘭我的蝴蝶蘭幾乎就是團滅啊
transcript.whisperx[18].start 407.984
transcript.whisperx[18].end 430.504
transcript.whisperx[18].text 你看他這樣子他面對的他最大的一個對手他的越南還有就是說他的這個荷蘭幾乎都是毫無招架之力我們不然是零關稅嘛現在10%對業者來講其實是個蠻大的壓力在所以市長你有把握是10%嗎那你有把握說在這個90天以後而不是
transcript.whisperx[19].start 431.545
transcript.whisperx[19].end 457.966
transcript.whisperx[19].text 還是維持10%不管怎麼樣對我們來講一定有影響所以我們的蘭花業者包括我們做很多農產品的業者我們一定要讓他第一個要渡過這個難關所以藉著金融支持第二個一定要提升體質讓他可以永續經營到底第一年就是免稅他所有借的免利息不是免稅免利息就是第一年的免利息然後一個就是一個廠商我們提供五千萬五千萬的一個借貸這個有沒有確定
transcript.whisperx[20].start 459.887
transcript.whisperx[20].end 477.842
transcript.whisperx[20].text 應該是這樣,我們一定要來金融支持,至少要讓他渡過這個難關我要很確定的,你們自己到地方去的都寫得很清楚每一副是五千萬,每一個廠商是五千萬利息減免一年就是非常確定的
transcript.whisperx[21].start 479.824
transcript.whisperx[21].end 499.852
transcript.whisperx[21].text 一定要先讓這些就是我們所有的養殖戶還有就是我們所有的蘭花產業每一個人就是把信心先把它安定下來還有你的貿易商這個貿易商這個確實也是一個非常重要我們必須要就是有非常強大的一個信心喊話
transcript.whisperx[22].start 501.893
transcript.whisperx[22].end 529.233
transcript.whisperx[22].text 我們現在農業支持希望貿易商不要給錢給辭變價所以我們有一個平台就是說如果真的碰到有刻意壓低價格一定要來通報我們來到處理所以我還是再重複的跟那個次長再講一次就是第一年的利息第一年的利息是免的還有就是我們每一戶最高的一個補貼額度是五千萬這個是絕對確定的對不對利息減免一定有然後讓他能夠有這個資金周轉這件事情也一定會有
transcript.whisperx[23].start 530.214
transcript.whisperx[23].end 535.318
transcript.whisperx[23].text 最高的額度是五千萬啊你們自己寫得這麼清楚要認帳啊
transcript.whisperx[24].start 538.636
transcript.whisperx[24].end 543.919
transcript.whisperx[24].text 要認賬好不好好謝謝委員謝謝市長我想就是說針對的就是說這個還請銷還制息產地的一個問題接著我要請問財政部長就是說部長有沒有機會針對這些商品的一個還請銷的一個標準你們最基本的一個判讀的標準到底是什麼
transcript.whisperx[25].start 561.67
transcript.whisperx[25].end 589.793
transcript.whisperx[25].text 我們會有兩個第一個就是經濟部會做調查然後還有財政部也會調查分別就是第一個有沒有傾銷的事實第二個有沒有對國內產業造成實質的損害這兩個一定要確認以後然後送到我們關稅審議小組裡面來做確認好我想這個非常的明確啦非常的明確那你們也一直就是說一直這樣子的開始著力的在調查了
transcript.whisperx[26].start 591.194
transcript.whisperx[26].end 610.307
transcript.whisperx[26].text 這進行了嗎是的 目前來說跟剛剛報告就是有的已經課徵了反傾銷稅就在我們的報告裡面有八件那另外有兩件目前正在調查中就是大陸產製的進口啤酒還有特定的熱壓扁壓鋼瓶在進行反傾銷的調查中是
transcript.whisperx[27].start 611.589
transcript.whisperx[27].end 622.735
transcript.whisperx[27].text 所以就是說這兩個這兩個就是特別你提出來的還在調查就是麥芽的那個釀造的一個啤酒還有就是那個特定的那個熱壓扁壓的一個鋼瓶我想這幾個產品我們就是說這兩個樣態的一個產品你們必須要就是用最高的一個謹慎的一個態度不然台灣的產業真的都會倒啊
transcript.whisperx[28].start 636.983
transcript.whisperx[28].end 637.143
transcript.whisperx[28].text 尤其是農業會先倒
transcript.whisperx[29].start 641.796
transcript.whisperx[29].end 666.184
transcript.whisperx[29].text 所以這個是大家最擔心的以後我們可能吃不到就是最好最平價的台灣米我們會吃到了可能就是米糕米米喔這個是跟我民生息息相關的萬一我們也吃不到最便宜的就是最便宜的這些我們台灣所生產的這些農產品所以部長請加油是 謝謝委員我想這個盤錦蕭調查我們會加速的處理是 謝謝委員好 謝謝
transcript.whisperx[30].start 671.67
transcript.whisperx[30].end 671.952
transcript.whisperx[30].text 好 謝謝賴委員 謝謝部長 謝謝次長
gazette.lineno 481
gazette.blocks[0][0] 賴委員惠員:(10時18分)謝謝主席,有請財政部部長還有經濟部、農業部次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請財政部莊部長以及經濟部和農業部的兩位次長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 賴委員惠員:三位早安。針對川普總統在這一波的關稅議題,我們在網路上看到美國總統川普在解放日的演說中說不會讓任何一個地方排除在外,就是美國的對等關稅不會讓任何地方排除在外,甚至連南極只有企鵝的無人島也是一樣。在這麼嚴重的對等關稅問題裡頭,有這麼多的不確定性,川普可能在今天早上講的到中午又改了,他在解放日的演說中說不會讓任何一個地方排除在外,在上週五我們的卓院長也講了,事前的預防、事中的嚴查、事後的嚴罰,他特別強調台灣不能成為世界貿易的破口。我想台灣將嚴謹地預防洗產地,MIT就是MIT,所以我們要啟動反傾銷的調查,這個無庸置疑,我們都可以看到政府的決心。
gazette.blocks[3][1] 請教經濟部江次長,針對剛才郭國文委員說的小額包裹,雖然很多委員不斷在財政委員會提出質詢,但是關務署長期以來顯然沒有把這件事情看得非常嚴重。美國川普總統在4月9日簽署的一項行政命令表示,要對從中國進口價值800美元以下的小額包裹加徵關稅,從貨值的30%提高為90%,港媒的一則報導甚至說這項措施要在5月2日生效,就是等於香港的也一樣生效,那台灣的呢?剛才你跟郭委員說,對淘寶除了裁罰、改正、廢止許可,必要的時候甚至會撤資,請問你有沒有這樣的一個決定?
gazette.blocks[4][0] 江次長文若:報告委員,其實我們2月份已經找了國內相關的電商平台,他們非常樂意跟政府來配合,因為我們經濟部對於一千多項相關產品都有規定應施檢驗,所以電商平台現在已經跟我們經濟部連線,任何進口的產品……
gazette.blocks[5][0] 賴委員惠員:次長,如果它不配合,必要的時候有沒有辦法撤資?你有沒有這樣的決心?我跟你講,你如果不撤它的話,我們國內很多零售業就會先被撤!
gazette.blocks[6][0] 江次長文若:我剛剛所說……
gazette.blocks[7][0] 賴委員惠員:經濟部是監督全國經濟的部門,如果放任不作為的話,我相信台灣社會會有更大的反撲。
gazette.blocks[8][0] 江次長文若:因為淘寶在台灣所從事的廣告業務跟它所登記的項目不一樣,我剛才有跟委員報告,我們已經予以裁罰並命其改正,如果它不改正的話,我們就會進行撤資的動作,這個部分已經通知該公司了。
gazette.blocks[9][0] 賴委員惠員:所以期限到什麼時候?
gazette.blocks[10][0] 江次長文若:目前期限還沒有到。
gazette.blocks[11][0] 賴委員惠員:期限到什麼時候?
gazette.blocks[12][0] 江次長文若:在今年的上半年。
gazette.blocks[13][0] 賴委員惠員:上半年?6月30日?
gazette.blocks[14][0] 江次長文若:確切的日期容我回去再……
gazette.blocks[15][0] 賴委員惠員:好,會後給資料,好不好?
gazette.blocks[16][0] 江次長文若:是。
gazette.blocks[17][0] 賴委員惠員:次長請回。我接下來要請教杜次長。
gazette.blocks[17][1] 針對台灣是不是會成為洗產地的地方,其實我們比較擔心的是農業的議題。我先從吳郭魚講起,現階段我們看不到吳郭魚,因為牠才剛剛放苗下去,大概要5個月,可能要到八、九月的時候。請問你們有沒有一個比較好的方式?因為顯然中國一定會利用台灣來洗產地,你們有沒有什麼比較積極的作為呢?
gazette.blocks[18][0] 杜次長文珍:謝謝委員關心,因為農業是我們最重要的一個產業,就吳郭魚而言,牠現在剛剛在放苗而已,所以我們有叫養殖業者來做放養登記,這是第一點。第二點是就接下來要出去的部分一定要加強溯源,包括牠的流向到最終的產品,這個我們都會來做。
gazette.blocks[19][0] 賴委員惠員:對!溯源還有……
gazette.blocks[20][0] 杜次長文珍:溯源一定要做放養登記,我們對放養有一個管控,他們要來登記。
gazette.blocks[21][0] 賴委員惠員:除了這些以外,有沒有比較積極的方式?就是這個產品的檢驗機制我們看到了,那你驗收,就是查驗加工廠的進出口量,還有提高中國水產品的關稅,這些有沒有辦法做到呢?
gazette.blocks[22][0] 杜次長文珍:進口的部分在邊境包括海關、包括我們,還包括衛福部的殘留檢驗,這些都會來做。第二個是在我們國內生產的部分,從源頭,也就是剛剛說的放養要去做登錄,到最終產品要去注意。委員在簡報當中提到的能不能透過其他的檢驗,包括來源的DNA標示或是同位素的……
gazette.blocks[23][0] 賴委員惠員:我覺得農業部做這些檢測完全沒有問題啊!
gazette.blocks[24][0] 杜次長文珍:我們有好幾項,包括茶葉、牛奶都有,但是重點……
gazette.blocks[25][0] 賴委員惠員:我跟你講,你的茶葉沒有問題,倒是我要特別提醒你,有關你們提出來的這個180億的補貼,其中24億要用在金融補貼上面。
gazette.blocks[25][1] 回過頭來,我要特別提醒你,我的蝴蝶蘭幾乎就是團滅啊!你看,它面對最大對手越南和荷蘭幾乎毫無招架之力。
gazette.blocks[26][0] 杜次長文珍:是啊!我們本來是零關稅,現在10%對業者來講其實是滿大的壓力,所以我們的蘭花業者一定要……
gazette.blocks[27][0] 賴委員惠員:次長,你有把握在90天以後還是維持10%嗎?
gazette.blocks[28][0] 杜次長文珍:不管怎麼樣,對我們來講一定有影響,所以對於蘭花業者和很多農產品的業者,第一個,我們一定要讓他們度過這個難關,所以需要金融支持;第二個是一定要提升體質,讓它可以永續經營。
gazette.blocks[29][0] 賴委員惠員:第一年免利息,一個廠商我們要提供5,000萬的借貸,這個有沒有確定?
gazette.blocks[30][0] 杜次長文珍:應該是這樣,金融支持是一定要的,至少要讓它度過這個難關。
gazette.blocks[31][0] 賴委員惠員:我要很確定的是,你們自己送到地方的說帖都寫得很清楚了喔,我跟你講,是每一戶5,000萬,每一個廠商是5,000萬……
gazette.blocks[32][0] 杜次長文珍:利息減免這件事情一定有。
gazette.blocks[33][0] 賴委員惠員:利息減免一年,這是非常確定的嘛!對不對?
gazette.blocks[34][0] 杜次長文珍:利息減免一定有。
gazette.blocks[35][0] 賴委員惠員:我跟你講,一定要先讓我們所有的養殖戶……
gazette.blocks[36][0] 杜次長文珍:這關一定要能度過才有以後啦!
gazette.blocks[37][0] 賴委員惠員:還有我們所有的蘭花產業,把每個人的信心都安定下來。還有貿易商,貿易商確實也非常重要,我們必須做非常強大的信心喊話。
gazette.blocks[38][0] 杜次長文珍:是,我們現在的農業支持就是希望這些貿易商不要把池邊價降低,所以我們有一個平台,就是如果真的碰到有刻意壓低價格的情形,一定要來通報,我們會協助處理。我們希望農業是能夠永續的。
gazette.blocks[39][0] 賴委員惠員:我還是要重複地跟次長再講一次,就是第一年的利息是免的,還有,每一戶的最高補貼額度是5,000萬,這個是絕對確定的,對不對?
gazette.blocks[40][0] 杜次長文珍:利息減免一定有,然後讓他們能夠有這個資金周轉,這件事情也一定會有。
gazette.blocks[41][0] 賴委員惠員:最高額度是5,000萬啦!你們自己寫得這麼清楚,要認帳啦!好不好?
gazette.blocks[42][0] 杜次長文珍:好,謝謝委員。
gazette.blocks[43][0] 賴委員惠員:謝謝次長。針對反傾銷、防制洗產地的問題,我要接著請教財政部長,針對這些商品的反傾銷,你們最基本的判讀標準到底是什麼?
gazette.blocks[44][0] 莊部長翠雲:我們有兩個,第一個就是經濟部會做調查,然後財政部也會調查,分別針對第一個有沒有傾銷的事實,第二個,有沒有對國內產業造成實質的損害,這兩個一定要先確認,然後送到我們關稅審議小組來做確認。
gazette.blocks[45][0] 賴委員惠員:好。我想這樣非常明確,你們已經著手調查、在進行了嗎?
gazette.blocks[46][0] 莊部長翠雲:是的,目前有的已經課徵了反傾銷稅,這部分我們剛才在報告裡面提到至少有8件,另外有2件目前正在調查中,就是大陸產製的進口啤酒還有特定熱軋扁軋鋼品在進行反傾銷的調查中。
gazette.blocks[47][0] 賴委員惠員:你特別提出還在調查的這兩個就是麥芽釀造啤酒……
gazette.blocks[48][0] 莊部長翠雲:對,進口啤酒。
gazette.blocks[49][0] 賴委員惠員:還有就是特定熱軋扁軋鋼品。
gazette.blocks[50][0] 莊部長翠雲:是,目前也正在調查中。
gazette.blocks[51][0] 賴委員惠員:針對這兩個樣態的產品,你們必須用最謹慎的態度去面對,不然台灣的產業真的都會倒。
gazette.blocks[52][0] 莊部長翠雲:是,我們會用謹慎的態度……
gazette.blocks[53][0] 賴委員惠員:尤其是農業會先倒。這是大家最擔心的,以後我們可能吃不到最好、最平價的台灣米,會吃到的可能就是美國米。這是和民生息息相關的。此外,我們可能也吃不到台灣所生產的最便宜的農產品。所以部長,請加油!
gazette.blocks[54][0] 莊部長翠雲:是,謝謝委員,這個反傾銷調查我們會加速處理。謝謝委員!
gazette.blocks[55][0] 賴委員惠員:好,謝謝。
gazette.blocks[56][0] 主席:謝謝賴委員、謝謝部長、謝謝次長。
gazette.blocks[57][0] 主席(賴委員惠員):謝謝鍾佳濱委員。
gazette.blocks[57][1] 接著請鍾佳濱委員質詢。
gazette.agenda.page_end 190
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-20-8
gazette.agenda.speakers[0] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 郭國文
gazette.agenda.speakers[5] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[6] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[7] 李坤城
gazette.agenda.speakers[8] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[9] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[10] 林思銘
gazette.agenda.speakers[11] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[12] 羅明才
gazette.agenda.speakers[13] 王世堅
gazette.agenda.speakers[14] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[15] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[16] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[17] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[18] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[19] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[20] 黃捷
gazette.agenda.speakers[21] 邱志偉
gazette.agenda.page_start 117
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-04-16
gazette.agenda.gazette_id 1143801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1143801_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期財政委員會第8次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請財政部莊部長翠雲、經濟部、農業部及公平交易委員會就「防範中國大陸產品低價傾銷及透 過台灣洗產地問題之因應策略」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1143801_00003