IVOD_ID |
160178 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160178 |
日期 |
2025-04-16 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-19-9 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期經濟委員會第9次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
9 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
經濟委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期經濟委員會第9次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-04-16T09:28:48+08:00 |
結束時間 |
2025-04-16T09:39:19+08:00 |
影片長度 |
00:10:31 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f9d2e74df98279dfbbe3b2c955f32454b2710058b23c04f89b98284df90a891a00c7bc17778110125ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
邱議瑩 |
委員發言時間 |
09:28:48 - 09:39:19 |
會議時間 |
2025-04-16T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期經濟委員會第9次全體委員會議議程(事由:邀請國家發展委員會主任委員、經濟部部長及財政部首長就「因應國際貿易情勢變化,如何協助國內廠商擴大國際市場」進行報告,並備質詢。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
9.58221875 |
transcript.pyannote[0].end |
13.36221875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
13.80096875 |
transcript.pyannote[1].end |
15.08346875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
15.18471875 |
transcript.pyannote[2].end |
15.67409375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
22.57596875 |
transcript.pyannote[3].end |
23.03159375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
24.11159375 |
transcript.pyannote[4].end |
24.60096875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
24.60096875 |
transcript.pyannote[5].end |
29.69721875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
29.98409375 |
transcript.pyannote[6].end |
34.59096875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
34.91159375 |
transcript.pyannote[7].end |
36.27846875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
36.44721875 |
transcript.pyannote[8].end |
38.32034375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
38.65784375 |
transcript.pyannote[9].end |
40.09221875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
40.51409375 |
transcript.pyannote[10].end |
41.79659375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
42.47159375 |
transcript.pyannote[11].end |
44.58096875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
45.10409375 |
transcript.pyannote[12].end |
49.17096875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
49.32284375 |
transcript.pyannote[13].end |
51.43221875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
51.71909375 |
transcript.pyannote[14].end |
54.53721875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
54.92534375 |
transcript.pyannote[15].end |
56.29221875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
59.11034375 |
transcript.pyannote[16].end |
59.14409375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
59.32971875 |
transcript.pyannote[17].end |
62.28284375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[18].start |
62.68784375 |
transcript.pyannote[18].end |
65.48909375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
65.94471875 |
transcript.pyannote[19].end |
73.82534375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
72.99846875 |
transcript.pyannote[20].end |
77.01471875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
77.75721875 |
transcript.pyannote[21].end |
92.01659375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
92.43846875 |
transcript.pyannote[22].end |
110.83221875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
111.28784375 |
transcript.pyannote[23].end |
117.37971875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
118.13909375 |
transcript.pyannote[24].end |
119.65784375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
120.40034375 |
transcript.pyannote[25].end |
121.02471875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
121.59846875 |
transcript.pyannote[26].end |
123.03284375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
124.29846875 |
transcript.pyannote[27].end |
126.13784375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
126.86346875 |
transcript.pyannote[28].end |
129.52971875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
130.39034375 |
transcript.pyannote[29].end |
133.41096875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
133.44471875 |
transcript.pyannote[30].end |
147.46784375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
148.90221875 |
transcript.pyannote[31].end |
150.21846875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
150.77534375 |
transcript.pyannote[32].end |
154.87596875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
155.60159375 |
transcript.pyannote[33].end |
158.82471875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
158.90909375 |
transcript.pyannote[34].end |
164.24159375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
164.81534375 |
transcript.pyannote[35].end |
165.38909375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
166.14846875 |
transcript.pyannote[36].end |
171.95346875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
172.49346875 |
transcript.pyannote[37].end |
173.11784375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
173.40471875 |
transcript.pyannote[38].end |
202.66596875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
202.90221875 |
transcript.pyannote[39].end |
207.07034375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
203.00346875 |
transcript.pyannote[40].end |
203.23971875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
204.48846875 |
transcript.pyannote[41].end |
204.94409375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
207.66096875 |
transcript.pyannote[42].end |
209.07846875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
209.24721875 |
transcript.pyannote[43].end |
209.97284375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
210.20909375 |
transcript.pyannote[44].end |
216.58784375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
217.11096875 |
transcript.pyannote[45].end |
222.73034375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[46].start |
222.84846875 |
transcript.pyannote[46].end |
225.73409375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
226.24034375 |
transcript.pyannote[47].end |
242.06909375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
241.46159375 |
transcript.pyannote[48].end |
246.00096875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
246.65909375 |
transcript.pyannote[49].end |
249.67971875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
250.15221875 |
transcript.pyannote[50].end |
262.84221875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
261.89721875 |
transcript.pyannote[51].end |
281.89409375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
264.88409375 |
transcript.pyannote[52].end |
265.27221875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
271.26284375 |
transcript.pyannote[53].end |
271.46534375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
271.58346875 |
transcript.pyannote[54].end |
271.98846875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
282.23159375 |
transcript.pyannote[55].end |
294.58409375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
295.29284375 |
transcript.pyannote[56].end |
296.98034375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
297.46971875 |
transcript.pyannote[57].end |
299.00534375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
299.17409375 |
transcript.pyannote[58].end |
300.40596875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
301.40159375 |
transcript.pyannote[59].end |
302.71784375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
303.02159375 |
transcript.pyannote[60].end |
310.46346875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
310.85159375 |
transcript.pyannote[61].end |
318.78284375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
319.01909375 |
transcript.pyannote[62].end |
320.04846875 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
320.58846875 |
transcript.pyannote[63].end |
324.21659375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
324.57096875 |
transcript.pyannote[64].end |
327.77721875 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
327.84471875 |
transcript.pyannote[65].end |
349.27596875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
349.41096875 |
transcript.pyannote[66].end |
351.08159375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
351.28409375 |
transcript.pyannote[67].end |
406.76909375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
407.24159375 |
transcript.pyannote[68].end |
409.65471875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
410.90346875 |
transcript.pyannote[69].end |
417.80534375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
418.44659375 |
transcript.pyannote[70].end |
425.21346875 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
418.64909375 |
transcript.pyannote[71].end |
418.83471875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[72].start |
425.46659375 |
transcript.pyannote[72].end |
425.83784375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
426.34409375 |
transcript.pyannote[73].end |
445.09221875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[74].start |
445.54784375 |
transcript.pyannote[74].end |
450.61034375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
450.71159375 |
transcript.pyannote[75].end |
466.86096875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[76].start |
455.68971875 |
transcript.pyannote[76].end |
455.80784375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[77].start |
467.43471875 |
transcript.pyannote[77].end |
470.99534375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
471.31596875 |
transcript.pyannote[78].end |
499.68284375 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
499.54784375 |
transcript.pyannote[79].end |
508.55909375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[80].start |
508.96409375 |
transcript.pyannote[80].end |
514.71846875 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[81].start |
514.95471875 |
transcript.pyannote[81].end |
544.53659375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[82].start |
544.16534375 |
transcript.pyannote[82].end |
552.58596875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[83].start |
548.85659375 |
transcript.pyannote[83].end |
549.29534375 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[84].start |
553.10909375 |
transcript.pyannote[84].end |
564.83721875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[85].start |
563.82471875 |
transcript.pyannote[85].end |
566.82846875 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[86].start |
565.86659375 |
transcript.pyannote[86].end |
566.38971875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[87].start |
567.08159375 |
transcript.pyannote[87].end |
619.34346875 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[88].start |
578.84346875 |
transcript.pyannote[88].end |
579.31596875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
580.69971875 |
transcript.pyannote[89].end |
581.12159375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[90].start |
592.44471875 |
transcript.pyannote[90].end |
592.84971875 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[91].start |
619.69784375 |
transcript.pyannote[91].end |
620.71034375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[92].start |
620.92971875 |
transcript.pyannote[92].end |
626.51534375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[93].start |
626.17784375 |
transcript.pyannote[93].end |
627.47721875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[94].start |
627.62909375 |
transcript.pyannote[94].end |
628.40534375 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[95].start |
628.50659375 |
transcript.pyannote[95].end |
629.33346875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[96].start |
629.60346875 |
transcript.pyannote[96].end |
630.61596875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[97].start |
630.81846875 |
transcript.pyannote[97].end |
630.97034375 |
transcript.whisperx[0].start |
9.632 |
transcript.whisperx[0].end |
9.953 |
transcript.whisperx[0].text |
郭文貴議員 |
transcript.whisperx[1].start |
24.141 |
transcript.whisperx[1].end |
41.577 |
transcript.whisperx[1].text |
委員早部長早部長我想這幾天經過了這個上沖下洗這個可能不只經濟部國發會甚至整個政府團隊都一直在面對關稅的問題不斷的變動不斷的調整包括豁免的部分到底這些豁免 |
transcript.whisperx[2].start |
42.498 |
transcript.whisperx[2].end |
56.005 |
transcript.whisperx[2].text |
我們的半導體的豁免到底有沒有聽說川普總統自己親自出來打臉說他們的這個部長發布的這個是假新聞所以到底這個豁免關稅的部分有沒有經濟部的掌握是什麼 |
transcript.whisperx[3].start |
59.591 |
transcript.whisperx[3].end |
76.613 |
transcript.whisperx[3].text |
這一部分我想我們有確認確認這個美國啦但是我們確認也是美國的這個確實是美國的這個海關發出來的訊息但是也不知道他到底是不是真的因為總統又出來否認 |
transcript.whisperx[4].start |
77.814 |
transcript.whisperx[4].end |
97.803 |
transcript.whisperx[4].text |
不過我要今天要請教就是說其實面對這樣的一個國際局勢或者是說美國在關稅的部分一直不斷的做變動當然大家都在尋求解決之道包括今天國發會經濟部甚至財政部的報告內容大概都會談到很多我們對於廠商對於產業的協助 |
transcript.whisperx[5].start |
101.525 |
transcript.whisperx[5].end |
127.646 |
transcript.whisperx[5].text |
那這個我們也看到這個國民黨的這個應對政策包括他們的主席帶領的幾位縣市長出來那他們的應對政策第一個就是說要恢復入客來台觀光刺激台灣的經濟部長我看到你在偷笑這個我個人是覺得我們現在在拼的是產業拼的是整體面對國際局勢 |
transcript.whisperx[6].start |
130.441 |
transcript.whisperx[6].end |
146.633 |
transcript.whisperx[6].text |
但是為什麼他們想到的都是要拚那個小的比如說一定要入客來台灣觀光這個跟國家的安全跟產業的韌性我們在談到的產業韌性其實那個觀念上面那個做法上面是有很大的落差 |
transcript.whisperx[7].start |
148.956 |
transcript.whisperx[7].end |
171.504 |
transcript.whisperx[7].text |
那我們要談的我想接下來要跟您談的比較嚴肅的問題 洗產地這個大概是我們很多的產業界都非常的關心包括卓院長前兩天在演說的時候也特別談到洗產地到底我們有沒有準備好面對未來的這一波可能的洗產地風險來 部長 |
transcript.whisperx[8].start |
173.819 |
transcript.whisperx[8].end |
201.034 |
transcript.whisperx[8].text |
報告委員我們對洗產地這個命題是非常的嚴謹以待因為這個是美國也非常關注這個也牽扯到我們在談判上面是不是具有這樣的一個讓美國可以完全信任的這樣的一個程度所以跟委員報告我們大概對這個違規轉運來洗產地這個我們大概有四項這個具體的做法第一項就是我們監測進口量 |
transcript.whisperx[9].start |
203.235 |
transcript.whisperx[9].end |
225.4 |
transcript.whisperx[9].text |
就是我们进口的这些产品那跟苏美的产品做对接 勾击第二个 重演处罚当然每一件最高可以罚到300万而且取消它进出口的资格第三个 加强反倾销的调查那这个部分我们已经委托工种辅导厂商来做一些提告 |
transcript.whisperx[10].start |
226.3 |
transcript.whisperx[10].end |
249.517 |
transcript.whisperx[10].text |
那當然最重要的這個廠商會講說你都沒說啊為什麼就直接對我們採取這樣的措施所以我們現在目前不斷的加強對業者的宣導那麼第一場已經在4月15號舉行大概有600人參加你們是針對哪一些的業者你們第一場的宣導是針對哪一些哪一個是比較正相關比較擔心的 |
transcript.whisperx[11].start |
250.185 |
transcript.whisperx[11].end |
271.023 |
transcript.whisperx[11].text |
我們現在大概就是對我們這一次業者比較擔心的包括工具機、扣件這一類的業者先跟他們講因為他們有一些材料會從中國進來所以我接下來就是要請教您的就是這個工具機或者是扣件其實扣件業者面臨到的衝擊應該是算是在海嘯第一排 |
transcript.whisperx[12].start |
272.143 |
transcript.whisperx[12].end |
299.934 |
transcript.whisperx[12].text |
他們其實像這些扣件業者在3月12號開始已經受到關稅已經漲到25%的影響那未來鋼材會不會大量的傾銷中國的鋼材會不會大量的傾銷到台灣來我們對於這些反傾銷的措施包括部長您剛剛講的那些其實過去都有在做未來我們要做的可能是加鹽加大茶器的力道但是對廠商來講成本的負擔 |
transcript.whisperx[13].start |
301.685 |
transcript.whisperx[13].end |
319.799 |
transcript.whisperx[13].text |
這個是一件事情那如何保護我們的這些扣件業者我們談到了那個880億的部分現在是說行政院本來是這個禮拜四會通過特別條例那現在要暫緩一週所以暫緩的部分 |
transcript.whisperx[14].start |
320.64 |
transcript.whisperx[14].end |
348.439 |
transcript.whisperx[14].text |
包括你的這些產業我們剛剛講到的這個扣件業者會不會也納入我們的這個輔導的範圍之內我們因為透過幾次的座談會然後由這個業者來反映他們目前的狀況那我們就是因為斟酌他們的這個反應的情形在做一些調整那我相信扣件業者的這些反應的這些訊息都會作為我們參考來做一些如何紓困 |
transcript.whisperx[15].start |
349.64 |
transcript.whisperx[15].end |
377.42 |
transcript.whisperx[15].text |
如果他們碰到問題如果紓困我要跟委員報告的就是說我們這一次是比較能夠具體的根據每一家廠商受困的情形不一樣給以充分的這個協助這個是政府的態度所以我們應該是希望他們能夠度過目前這個90天以後可能會遭受到一些如果 |
transcript.whisperx[16].start |
378.3 |
transcript.whisperx[16].end |
406.063 |
transcript.whisperx[16].text |
我們也希望它能夠得到一些公平的這些競爭的位置所以我們各方面都在努力我們也會幫助它轉移這個訂單如果美國的這個市場我們沒有辦法繼續耕耘的話我們希望能夠開拓美國以外的市場等等各種的情況我們都在進行但是第一個重點就是說當它發生有營運上面的困擾的時候 |
transcript.whisperx[17].start |
407.384 |
transcript.whisperx[17].end |
424.952 |
transcript.whisperx[17].text |
政府第一個要做的事情就是紓困政府第一個要做的事情應該不是紓困應該是你們要跟財政部講好是不要抽銀根因為有的業者他不見得是要你紓困但有的業者他的這些銀行的貸款等等的 |
transcript.whisperx[18].start |
426.412 |
transcript.whisperx[18].end |
450.231 |
transcript.whisperx[18].text |
它會面臨到銀行第一時間就抽銀根所以其實包括那一天部長您在我們在高雄的辦的這個產業座談會裡頭院長親自下來本席也都一直提到這個跟財政部跟金管會之間的溝通協調抽銀根這個事情一定是要一定是要能夠充分掌握而且千萬不要發生在我們的業者身上 |
transcript.whisperx[19].start |
450.791 |
transcript.whisperx[19].end |
475.561 |
transcript.whisperx[19].text |
是 報告委員 我想這個雨天不收傘 這個是院長的指示啦所以具體的做法 就是舊有的貸款 展延這樣的一個命題來講的話如果企業他有繼續經營的意願 而且順利的繳息那個票債信你一樣 我們第一個階段先讓他延六個月先讓他延六個月 那麼採取繳息不還本的這樣的一個狀況 |
transcript.whisperx[20].start |
477.15 |
transcript.whisperx[20].end |
499.195 |
transcript.whisperx[20].text |
那這個信保基金配合展延這樣的一個保證那我們也會讓銀行加速處理這個過程所以這點跟委員報告我想我們第一階段先讓它展延六個月然後我們再看後面實際的狀況運作是怎麼樣再來提如果有必要的話我們做第二波的這個 |
transcript.whisperx[21].start |
500.075 |
transcript.whisperx[21].end |
523.522 |
transcript.whisperx[21].text |
那我接下來要請教我們剛剛講的這些東西大概都直接從你們從這個經濟部或者是從財政部那地方政府的角色是什麼你總不能又讓地方的這些縣市長又出來開記者會說我們希望入客來台觀光所以地方政府的角色是什麼你比如說像陳其邁市長已經邀集了業界座談過幾次大概市政府 |
transcript.whisperx[22].start |
523.982 |
transcript.whisperx[22].end |
552.262 |
transcript.whisperx[22].text |
高雄市市政府也擬定了一些政策要如何來協助這些產業那其他的地方呢比如說工具機比較多的台中市或者是沙崙或者台南嘉義等等這些縣市政府他們能夠扮演什麼樣的角色去協助這些廠商或者是說經濟部跟他們有沒有什麼樣的對接報告委員我們的跟地方政府的這個工業會或者是當地的工協會我們都去 |
transcript.whisperx[23].start |
553.243 |
transcript.whisperx[23].end |
578.468 |
transcript.whisperx[23].text |
直接去跟他們呼籲開座談會直接了解我想中央政府跟地方政府我們會密切的配合我認為有一些政策的宣導應該是要透過地方政府或者是透過剛剛部長您所說的這一些公策會、公協會等等去不斷的讓這些廠商知道政府現在最新的措施是什麼 |
transcript.whisperx[24].start |
579.088 |
transcript.whisperx[24].end |
582.132 |
transcript.whisperx[24].text |
最新的協助是什麼那他們面臨到的問題是什麼能夠及時的回報那經濟部或者是國發會我們也才能夠及時的去做滾動的修正才能夠去做及時的反應所以我想這個 |
transcript.whisperx[25].start |
593.945 |
transcript.whisperx[25].end |
619.041 |
transcript.whisperx[25].text |
我記得經濟局勢瞬息萬變很多的訊息早上講的跟晚上看到的又不太一樣所以他都必須要非常的及時的去做這些事情所以我們可能所有的工作同仁都會面臨到極大的壓力這個工時可能都會拉長但是不管怎麼樣要協助我們的廠商在最短的時間內去適應去調整甚至我們要去做到讓我們的廠商的 |
transcript.whisperx[26].start |
620.302 |
transcript.whisperx[26].end |
629.696 |
transcript.whisperx[26].text |
損害是降到最低我想這個會是經濟部跟國發會接下來這段時間很重要的一個工作是 我們會努力好 謝謝謝謝委員好 謝謝 |