iVOD / 160112

Field Value
IVOD_ID 160112
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160112
日期 2025-04-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-10T12:26:05+08:00
結束時間 2025-04-10T12:32:12+08:00
影片長度 00:06:07
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/127fafa562dc9712f34f5673247327e3f11452c3877738ca1a30f584bceeba9999870b521f8cc8c45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 許宇甄
委員發言時間 12:26:05 - 12:32:12
會議時間 2025-04-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第8次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長、農業部部長及財政部首長就「因應美國關税政策以維持我國農漁畜業及關鍵產業競爭力之協助措施」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 7.77659375
transcript.pyannote[0].end 7.94534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 8.16471875
transcript.pyannote[1].end 10.22346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.03346875
transcript.pyannote[2].end 11.72534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.25659375
transcript.pyannote[3].end 58.78971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.88096875
transcript.pyannote[4].end 14.99909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 17.07471875
transcript.pyannote[5].end 17.73284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 22.17096875
transcript.pyannote[6].end 22.37346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 59.21159375
transcript.pyannote[7].end 64.15596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 64.32471875
transcript.pyannote[8].end 68.93159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 69.57284375
transcript.pyannote[9].end 88.57409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 81.25034375
transcript.pyannote[10].end 81.31784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 81.52034375
transcript.pyannote[11].end 81.62159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 88.84409375
transcript.pyannote[12].end 102.10784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 101.44971875
transcript.pyannote[13].end 101.85471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 102.78284375
transcript.pyannote[14].end 115.55721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 115.92846875
transcript.pyannote[15].end 132.24659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 129.81659375
transcript.pyannote[16].end 130.10346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 132.63471875
transcript.pyannote[17].end 137.07284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 136.39784375
transcript.pyannote[18].end 159.01034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 141.37596875
transcript.pyannote[19].end 142.38846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 142.75971875
transcript.pyannote[20].end 143.50221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 158.80784375
transcript.pyannote[21].end 165.32159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 165.59159375
transcript.pyannote[22].end 177.74159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 175.42971875
transcript.pyannote[23].end 175.71659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 177.92721875
transcript.pyannote[24].end 182.55096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 182.78721875
transcript.pyannote[25].end 187.81596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 187.93409375
transcript.pyannote[26].end 194.65034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 194.54909375
transcript.pyannote[27].end 204.26909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 204.58971875
transcript.pyannote[28].end 210.66471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 211.00221875
transcript.pyannote[29].end 220.65471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 220.55346875
transcript.pyannote[30].end 238.08659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 224.48534375
transcript.pyannote[31].end 225.00846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 238.42409375
transcript.pyannote[32].end 274.04721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 256.54784375
transcript.pyannote[33].end 257.03721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 274.33409375
transcript.pyannote[34].end 275.63346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 275.71784375
transcript.pyannote[35].end 301.62096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 288.96471875
transcript.pyannote[36].end 289.26846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 302.32971875
transcript.pyannote[37].end 318.14159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 317.82096875
transcript.pyannote[38].end 317.87159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 318.37784375
transcript.pyannote[39].end 330.67971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 330.94971875
transcript.pyannote[40].end 357.73034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 357.73034375
transcript.pyannote[41].end 364.02471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 363.01221875
transcript.pyannote[42].end 363.19784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 364.05846875
transcript.pyannote[43].end 364.37909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 364.37909375
transcript.pyannote[44].end 364.39596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 365.15534375
transcript.pyannote[45].end 366.47159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 366.87659375
transcript.pyannote[46].end 367.09596875
transcript.whisperx[0].start 8.427
transcript.whisperx[0].end 9.55
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們請農業部陳部長有請部長
transcript.whisperx[1].start 14.841
transcript.whisperx[1].end 39.256
transcript.whisperx[1].text 部長好部長這天很辛苦每天可能都像洗三溫暖一樣今天一覺醒來關稅又降到10%了而且還有90天的緩衝期但是美國對於中國大陸是真的要課這125%的一個關稅部長可以先看一下這個表格就是我所做的就主要受影響品項跟競爭對手國就是蝴蝶蘭跟
transcript.whisperx[2].start 39.716
transcript.whisperx[2].end 51.347
transcript.whisperx[2].text 冷凍無果魚就是所謂的台灣貂其實是我們輸美最多那但是同時我們的主要競爭者也是中國大陸那現在他們要課徵125%的關稅我們是10%所以請問一下針對現在這樣一個新的契機喔那農業部隊這樣子我們這些業者有什麼樣的建議
transcript.whisperx[3].start 59.255
transcript.whisperx[3].end 80.587
transcript.whisperx[3].text 我想特別是我們現在如果能夠有一個緩衝期有機會再跟業者進一步的討論那未來的關稅如果不會到32如果更低的時候那相對於中國我們就有更高的機會那我們會針對現在目前毛豆中國的佔比最高對美國來講然後吳國瑜也是
transcript.whisperx[4].start 83.669
transcript.whisperx[4].end 101.915
transcript.whisperx[4].text 那這些產品其實就是我們的一個機會那蝴蝶安部分雖然說是荷蘭但是荷蘭的生產模式跟我們不一樣那相對的我們在擴大海外的那個蝴蝶安廠的一個投資做接力生產那這個東西都在我們的促進的那個支持方案裡面會去協助我們的業者
transcript.whisperx[5].start 103.607
transcript.whisperx[5].end 131.634
transcript.whisperx[5].text 現在針對這個部分表示說我們對於美出口的增加應該不會影響太大但是這可能是不是也相對的就對於我們國內的消費市場的衝擊大概會有多大不過這個以現在關稅10%因為我們過去美國大概平均是對農產品是5%所以相對它也是有提高了但是這個提高在業者的角度來講還是可以做一些接受而且我們的支持的方案不會說
transcript.whisperx[6].start 132.774
transcript.whisperx[6].end 157.928
transcript.whisperx[6].text 三十二才處理 十就不處理 我們還是會有一些因為剛剛部長提出了一些建議的方案嘛可是因為農產品跟漁產品跟其他產品最大的不同就是它沒有辦法說不種就不種 說不養就不養所以它必須要有一個這個養殖期所以在面對川普政府他這樣反覆無常的一個政策之下就是農業部有沒有用什麼樣的方案來去提醒我們的這些農漁民
transcript.whisperx[7].start 158.968
transcript.whisperx[7].end 186.386
transcript.whisperx[7].text 我想最重要像特別我舉個例子特別昨天在吳國瑜的這些座談裡面一個非常重要的就是我們一定要持續的將產品拉出去前端的放養才會繼續走不然你如果說因為光望訂單停了以後後面的放養就可能會光望會造成就算以後恢復了以後你前端沒有餘的所以我們會去強化所謂的國外的這些獎勵也好或是行銷包括其他的高端市場的行銷這個部分我們會積極去做
transcript.whisperx[8].start 187.987
transcript.whisperx[8].end 210.381
transcript.whisperx[8].text 那像台湾雕的业者很担心这个中国大陆或巴西洗产地这样的一个问题,那农业部有什么因应的?我想洗产地当然我们会加强茶气,但是有一个比较特殊的就是我们的台湾雕跟中国的台湾雕是不同品系的,所以我们在技术上也可以做区分,所以后续我们在整个的一个产业的流程里面,我们会用溯源的方式,
transcript.whisperx[9].start 211.301
transcript.whisperx[9].end 226.008
transcript.whisperx[9].text 包括前端場域的放養量的申報跟他要去出口的時候去做相關的溯源那這樣的話就避免他透過國內的業者去做棲產地所以針對這個部分的話我想這個農漁民都是說實在相對弱勢所以面對這樣的一個衝擊很需要農業部還有我們全民做他們的後盾我們再看一下就是根據2024年的統計的數據來看我們的
transcript.whisperx[10].start 235.773
transcript.whisperx[10].end 264.056
transcript.whisperx[10].text 農產品的逆差大概是29.9億美元那目前我們看到一下台灣最大的是出口中的農產品是無國魚那最大的這個魚產品是無國魚農產品是蝴蝶蘭那因為蝴蝶蘭對美國出口的產值大概18.3億台幣美國也佔出口市場達四成是我們最大的買主那在美國宣布這個關稅政策暫緩之前很多業者就反映就輸美的訂單可能出現暫停
transcript.whisperx[11].start 265.077
transcript.whisperx[11].end 284.959
transcript.whisperx[11].text 或者取消的一個狀況現在雖然是暫緩但是面對這樣子反覆無常的一個策略那對於我們這些胡德蘭業者農業部有什麼因應的方式特別在昨天早上也跟胡德蘭業者座談了那現在除了觀望為主啦那已經有交貨的有一些是延遲付款的部分
transcript.whisperx[12].start 285.901
transcript.whisperx[12].end 301.182
transcript.whisperx[12].text 那延遲付款他們對他們的資金的周轉是有壓力的所以我們的金融支持會持續下去去讓他們在短期之內的金融的一個減輕他的壓力但是非常重要的就是後端本身的這些獎勵他們是希望說
transcript.whisperx[13].start 302.384
transcript.whisperx[13].end 329.744
transcript.whisperx[13].text 以現在目前的當初三十二的關稅的時候部分的關稅是由進口商去吸收那一部分是由出口商來吸收那出口商吸收再加上我們的獎勵對他們的衝擊就會小這個訂單就會繼續拉的出去最後一個問題就想請教一下就是針對美國希望我們對美豬跟美牛不要標示原產地跟萊克多巴胺的這個政策請問一下在談判的過程中農業部會讓步嗎
transcript.whisperx[14].start 331.304
transcript.whisperx[14].end 357.216
transcript.whisperx[14].text 我想這個有關於標示跟相關的檢驗的部分是衛務部主責但是以農業部來講我們還是會去支持我們自己的產業的一個發展那以過往的這些數據來看以豬肉來講我們的自給率大概是88到90那每一年進口大概是10萬噸左右那會有消長的部分所以我想我們還是以支持我們國內的產業為最主要的談判的一個前提
transcript.whisperx[15].start 357.876
transcript.whisperx[15].end 360.079
transcript.whisperx[15].text 謝謝 希望農業部針對我國食安的問題這個部分絕對不能讓步謝謝 謝謝部長好 謝謝徐宇峥委員