iVOD / 159883

Field Value
IVOD_ID 159883
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159883
日期 2025-04-07
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-23,36-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼[1] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-07T09:49:10+08:00
結束時間 2025-04-07T09:55:57+08:00
影片長度 00:06:47
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/c41b1a0504d137e5057a54545b1ac2a1daa51b2df98f8e7f9acb4c1531107a799164ec7d2db186c05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 廖先翔
委員發言時間 09:49:10 - 09:55:57
會議時間 2025-04-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議(事由:審查一、委員蔡其昌等17人、二、委員林宜瑾等27人、三、委員楊瓊瓔等21人及四、委員徐富癸等17人分別擬具「國營臺灣鐵路股份有限公司設置條例第十條及第二十三條條文修正草案」案。 【以上各案詢答完畢後,進行處理】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 3.28784375
transcript.pyannote[0].end 5.54909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.29159375
transcript.pyannote[1].end 7.15221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 15.31971875
transcript.pyannote[2].end 16.02846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 16.02846875
transcript.pyannote[3].end 16.04534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 16.16346875
transcript.pyannote[4].end 16.85534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 17.14221875
transcript.pyannote[5].end 28.49909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 28.83659375
transcript.pyannote[6].end 42.35346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 42.80909375
transcript.pyannote[7].end 67.10909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 57.33846875
transcript.pyannote[8].end 58.13159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 58.31721875
transcript.pyannote[9].end 58.57034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 67.10909375
transcript.pyannote[10].end 68.22284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 68.22284375
transcript.pyannote[11].end 69.45471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 70.06221875
transcript.pyannote[12].end 75.15846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 75.96846875
transcript.pyannote[13].end 77.04846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 77.55471875
transcript.pyannote[14].end 79.69784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 80.06909375
transcript.pyannote[15].end 98.31096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 98.78346875
transcript.pyannote[16].end 100.11659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 100.15034375
transcript.pyannote[17].end 127.09971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 127.40346875
transcript.pyannote[18].end 143.60346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 133.61346875
transcript.pyannote[19].end 133.71471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 143.68784375
transcript.pyannote[20].end 145.86471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 146.20221875
transcript.pyannote[21].end 163.09409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 163.44846875
transcript.pyannote[22].end 164.08971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 164.08971875
transcript.pyannote[23].end 167.83596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 168.91596875
transcript.pyannote[24].end 186.43221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 186.75284375
transcript.pyannote[25].end 189.63846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 189.72284375
transcript.pyannote[26].end 190.83659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 191.19096875
transcript.pyannote[27].end 197.40096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 197.82284375
transcript.pyannote[28].end 205.55159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 205.78784375
transcript.pyannote[29].end 207.71159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 208.31909375
transcript.pyannote[30].end 208.99409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 210.00659375
transcript.pyannote[31].end 215.17034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 215.55846875
transcript.pyannote[32].end 224.45159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 224.48534375
transcript.pyannote[33].end 226.05471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 226.59471875
transcript.pyannote[34].end 229.49721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 229.69971875
transcript.pyannote[35].end 232.33221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 233.04096875
transcript.pyannote[36].end 242.52471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 243.28409375
transcript.pyannote[37].end 246.10221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 246.67596875
transcript.pyannote[38].end 251.48534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 251.85659375
transcript.pyannote[39].end 264.49596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 262.67346875
transcript.pyannote[40].end 278.99159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 279.54846875
transcript.pyannote[41].end 280.25721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 280.88159375
transcript.pyannote[42].end 281.79284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 282.02909375
transcript.pyannote[43].end 282.73784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 283.00784375
transcript.pyannote[44].end 285.40409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 285.53909375
transcript.pyannote[45].end 288.10409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 288.30659375
transcript.pyannote[46].end 289.90971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 290.48346875
transcript.pyannote[47].end 291.31034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 291.85034375
transcript.pyannote[48].end 294.09471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 294.53346875
transcript.pyannote[49].end 306.31221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 306.64971875
transcript.pyannote[50].end 308.32034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 308.91096875
transcript.pyannote[51].end 309.87284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 310.12596875
transcript.pyannote[52].end 315.07034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 315.42471875
transcript.pyannote[53].end 319.23846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 319.47471875
transcript.pyannote[54].end 320.58846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 320.77409375
transcript.pyannote[55].end 330.46034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 330.78096875
transcript.pyannote[56].end 341.58096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 342.25596875
transcript.pyannote[57].end 343.45409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 344.28096875
transcript.pyannote[58].end 358.60784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 359.16471875
transcript.pyannote[59].end 360.70034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 361.24034375
transcript.pyannote[60].end 362.86034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 362.86034375
transcript.pyannote[61].end 363.18096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 363.65346875
transcript.pyannote[62].end 365.05409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 365.25659375
transcript.pyannote[63].end 370.77471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 371.17971875
transcript.pyannote[64].end 373.52534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 374.08221875
transcript.pyannote[65].end 388.34159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 388.54409375
transcript.pyannote[66].end 400.42409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 401.50409375
transcript.pyannote[67].end 404.44034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 401.89221875
transcript.pyannote[68].end 404.74409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 404.74409375
transcript.pyannote[69].end 405.06471875
transcript.whisperx[0].start 3.305
transcript.whisperx[0].end 5.211
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 麻煩邀請我們次長請次長
transcript.whisperx[1].start 15.499
transcript.whisperx[1].end 41.973
transcript.whisperx[1].text 委員好市長好這幾天台灣最大的新聞大概跟交通比較沒有直接關係大概都是全球這個金融的劇烈的震盪那包括大家今天台灣的股市廉價完了之後開盤之後就是收盤了那這個當然是一個很不幸的一件事情就是短期的金融的震盪那我提醒次長就是在發生這樣子一個巨大的金融的風暴的時候
transcript.whisperx[2].start 42.993
transcript.whisperx[2].end 67.988
transcript.whisperx[2].text 尤其我們的軌道運輸相關的安全的提升可能要提醒一下我們現場的所有的從業人員無論是駕駛或者是戰務的戰務的這個服務人員安全的部分一定要在這幾天要特別的提高警覺尤其我們我們自己本身同仁的身心狀況可能因為我們都是負責第一線的安全的維護自己同仁的這個身心狀況可能主管要多加注意啦好不好謝謝委員提醒
transcript.whisperx[3].start 68.328
transcript.whisperx[3].end 94.381
transcript.whisperx[3].text 那這個在劇烈的這個金融這個事件之後啦那我們不曉得川普這個對等關稅的這個問題啦會對國內的這個經貿產生多大的衝擊那全球目前都是一個非常悲觀的狀態如果說他不調整的話那所以說未來可能會有一些國內也會有一些其他的可能就是經濟部優先要關心的事情就是從業人員會不會有五星價還是對國內的產業鏈造成一些裁員等等的
transcript.whisperx[4].start 97.483
transcript.whisperx[4].end 126.843
transcript.whisperx[4].text 那其實在過去我們交通部過去一直以來都是非常的積極在不管是我們的台鐵或者是公車的司機等等這些長期以來其實都是缺源非常多的情況那未來可能經濟部會提出一些多元就業的安定計畫等等的那我希望我們的相關交通部所屬除了我剛剛提到的單位過去長期以來可能有缺源的一些職缺我們可能可以儘早來提出來以後你之後如果說真的
transcript.whisperx[5].start 127.523
transcript.whisperx[5].end 143.085
transcript.whisperx[5].text 造成了更大的危機的時候也都可以第一時間提供給經濟部穩定安定我們國內的就業我想我們交通部雖然說我們不是市主但是我們可能也可以盡我們的一份責任因應這樣的一個狀態那接下來我想跟市長討論的是台鐵票價
transcript.whisperx[6].start 143.846
transcript.whisperx[6].end 162.465
transcript.whisperx[6].text 那台鐵票價其實在這個立法院休會期的時候有許多的討論啦其實我都在想是不是要趁立法院休會的時候趕快來放放風下來看看怎麼樣然後這個來個措手不及啦那目前我們這個董事會通過的方案大概是28%嗎26.8%不好意思口誤26.8%
transcript.whisperx[7].start 169.136
transcript.whisperx[7].end 188.462
transcript.whisperx[7].text 過去其實以來我一直的主張就是合理的公共運輸的一個票價提供給民眾一個穩定舒適安全的乘車體驗我想比一枚的鴨子票價來的重要那有些部分如果說經濟比較弱勢的對票價有負擔壓力的
transcript.whisperx[8].start 191.343
transcript.whisperx[8].end 207.511
transcript.whisperx[8].text 他可能是透過他應該是透過社會福利的方式去給他協助而不是說我們降低票價讓我們的公共運輸的服務品質沒辦法提升這是我一直以來我一貫的主張所以說我對於台鐵的票價我一直以來都沒有反對但是誠如剛剛所說的這個
transcript.whisperx[9].start 210.512
transcript.whisperx[9].end 228.456
transcript.whisperx[9].text 全球的金標發生很大的問題國內的經濟可能短期內也會有很劇烈的波動那我想確認一下這短期內的一個經濟的劇烈的波動會不會成為我們台鐵我們原本是預計六月就是要調整票價會不會是影響我們票價調漲上路的一個因子或者是調漲票價幅度考慮的一個因子
transcript.whisperx[10].start 233.555
transcript.whisperx[10].end 240.841
transcript.whisperx[10].text 跟委員報告因為這個案子其實行政院已經核定了那我們現在目前還是依照大概依據在6月26號
transcript.whisperx[11].start 244.068
transcript.whisperx[11].end 270.335
transcript.whisperx[11].text 要進行票價的一個調整那因為他其實剛剛提到的我們大概只有26.8%其實以這個利潤課運的部分我們的利潤大概只有抓0.3幾%而已幾乎是0也就是說幾乎沒有所謂的報酬率啦所以我想我們已經考慮到我還是要提醒一下我們交通部啦或是我們台鐵還是要考慮一下這個社會的觀感啦當然如果說短期內這個經貿的風波過去了
transcript.whisperx[12].start 272.675
transcript.whisperx[12].end 289.314
transcript.whisperx[12].text 當然最好大家都樂見這樣的情況那如果說這樣子一個經貿的危機或國內經濟的問題持續的在升溫的情況那我們台鐵又在相關的運輸票價裡面去漲了20多%那包括高鐵前幾天有新聞出來嘛票價有可能去做一個調整
transcript.whisperx[13].start 290.515
transcript.whisperx[13].end 307.945
transcript.whisperx[13].text 那其實民眾對於我們這個相關的觀感我認為你們必須要審慎的來評估考慮啦或者說我們當然現在平益是20多%其實我也是認為一次20多%的一個比例這當然是長年累積起來的一個結果不一定責任都在你們的身上那只是說既然要調整的話
transcript.whisperx[14].start 308.965
transcript.whisperx[14].end 332.631
transcript.whisperx[14].text 一次20多%其實民眾會感覺是非常大的一個改變我會建議啦就是說逐年的來提升譬如說我們一年或者說因應這個我不會說遇到了金融的問題我們就不調漲我們總是要走第一步但是一次26%如果說到時候國內的可能經濟問題就業問題逐漸浮上檯面之後我們有沒有其他配套的方案能夠
transcript.whisperx[15].start 333.552
transcript.whisperx[15].end 339.339
transcript.whisperx[15].text 讓民眾對於我們交通部或台鐵不要那種好像我們生活經濟已經很困難了結果你們還在漲票價搶錢這樣子的感覺
transcript.whisperx[16].start 342.281
transcript.whisperx[16].end 370.461
transcript.whisperx[16].text 我跟委員報告其實剛剛提到票價的部分如果以短程來講我們所謂T pass所以它其實並不受短期就是我們通勤的並不受影響假設你沒有加多T pass又沒有T pass的時候譬如以台北到板橋大概就增加7塊錢比公車比捷運都便宜很多所以並我覺得這樣對應該這樣是有考慮到整個社會的一些接受程度
transcript.whisperx[17].start 371.383
transcript.whisperx[17].end 400.066
transcript.whisperx[17].text 我還是建議我們台鐵當然這個是核定是政府部門的權責我還是會建議一下這相關調整的比例或者是我們目前面對的國內的一個經濟的一個動態我們是不是可以考慮我們知道我們長期來台鐵都是在補貼都在虧存補貼的那我建議是不是能夠分年度分段的來調整來避免對我們民眾的衝擊太高以上給我們希望我們能夠
transcript.whisperx[18].start 401.57
transcript.whisperx[18].end 402.978
transcript.whisperx[18].text 多多參考啦,好不好,再拜託,謝謝委員,謝謝