iVOD / 159882

Field Value
IVOD_ID 159882
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159882
日期 2025-04-07
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-3-23,36-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼[1] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-07T09:38:05+08:00
結束時間 2025-04-07T09:48:50+08:00
影片長度 00:10:45
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/c41b1a0504d137e511fd95463f7e5e74daa51b2df98f8e7f9acb4c1531107a793e63146d6c8f82985ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳培瑜
委員發言時間 09:38:05 - 09:48:50
會議時間 2025-04-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通、司法及法制委員會第1次聯席會議(事由:審查一、委員蔡其昌等17人、二、委員林宜瑾等27人、三、委員楊瓊瓔等21人及四、委員徐富癸等17人分別擬具「國營臺灣鐵路股份有限公司設置條例第十條及第二十三條條文修正草案」案。 【以上各案詢答完畢後,進行處理】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 2.32596875
transcript.pyannote[0].end 4.85721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.13971875
transcript.pyannote[1].end 6.88221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 14.10471875
transcript.pyannote[2].end 14.61096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 14.61096875
transcript.pyannote[3].end 43.73721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 44.46284375
transcript.pyannote[4].end 71.86784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 72.00284375
transcript.pyannote[5].end 80.60909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 81.25034375
transcript.pyannote[6].end 88.70909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 89.62034375
transcript.pyannote[7].end 101.56784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 102.07409375
transcript.pyannote[8].end 102.71534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 103.91346875
transcript.pyannote[9].end 124.85534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 123.70784375
transcript.pyannote[10].end 138.74346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 137.12346875
transcript.pyannote[11].end 137.56221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 143.29971875
transcript.pyannote[12].end 144.39659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 147.97409375
transcript.pyannote[13].end 149.57721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 150.04971875
transcript.pyannote[14].end 151.07909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 152.19284375
transcript.pyannote[15].end 154.77471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 155.77034375
transcript.pyannote[16].end 161.30534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 162.16596875
transcript.pyannote[17].end 189.31784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 189.90846875
transcript.pyannote[18].end 199.52721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 200.20221875
transcript.pyannote[19].end 203.79659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 203.93159375
transcript.pyannote[20].end 203.94846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 203.96534375
transcript.pyannote[21].end 207.34034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 207.89721875
transcript.pyannote[22].end 214.63034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 212.31846875
transcript.pyannote[23].end 219.70971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 220.01346875
transcript.pyannote[24].end 229.98659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 229.98659375
transcript.pyannote[25].end 264.07409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 264.07409375
transcript.pyannote[26].end 265.00221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 264.29346875
transcript.pyannote[27].end 264.51284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 264.79971875
transcript.pyannote[28].end 293.35221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 293.55471875
transcript.pyannote[29].end 303.05534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 303.39284375
transcript.pyannote[30].end 312.01596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 310.53096875
transcript.pyannote[31].end 337.42971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 312.64034375
transcript.pyannote[32].end 313.02846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 324.55409375
transcript.pyannote[33].end 325.16159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 325.38096875
transcript.pyannote[34].end 325.41471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 337.71659375
transcript.pyannote[35].end 357.02159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 357.27471875
transcript.pyannote[36].end 357.30846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 357.30846875
transcript.pyannote[37].end 359.02971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 358.54034375
transcript.pyannote[38].end 372.59721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 372.59721875
transcript.pyannote[39].end 408.96284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 376.20846875
transcript.pyannote[40].end 378.70596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 391.15971875
transcript.pyannote[41].end 391.37909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 409.04721875
transcript.pyannote[42].end 432.36846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 432.58784375
transcript.pyannote[43].end 435.76034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 435.76034375
transcript.pyannote[44].end 458.91284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 459.50346875
transcript.pyannote[45].end 459.53721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 459.53721875
transcript.pyannote[46].end 461.15721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 460.14471875
transcript.pyannote[47].end 460.75221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 461.05596875
transcript.pyannote[48].end 464.16096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 464.44784375
transcript.pyannote[49].end 464.90346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 464.90346875
transcript.pyannote[50].end 482.47034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 465.20721875
transcript.pyannote[51].end 465.61221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 482.47034375
transcript.pyannote[52].end 490.80659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 489.79409375
transcript.pyannote[53].end 490.21596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 490.80659375
transcript.pyannote[54].end 494.26596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 491.31284375
transcript.pyannote[55].end 491.83596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 494.80596875
transcript.pyannote[56].end 509.80784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 510.17909375
transcript.pyannote[57].end 531.03659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 532.04909375
transcript.pyannote[58].end 567.50346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 568.04346875
transcript.pyannote[59].end 570.92909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 571.35096875
transcript.pyannote[60].end 581.69534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 581.69534375
transcript.pyannote[61].end 618.24659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 618.61784375
transcript.pyannote[62].end 639.61034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 639.61034375
transcript.pyannote[63].end 639.96471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 639.96471875
transcript.pyannote[64].end 643.74471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 642.47909375
transcript.pyannote[65].end 643.33971875
transcript.whisperx[0].start 2.346
transcript.whisperx[0].end 4.068
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 那有請次長 謝謝請次長
transcript.whisperx[1].start 14.11
transcript.whisperx[1].end 43.239
transcript.whisperx[1].text 委員好好 市長辛苦了台鐵真的有很多問題需要改善喔這兩天的新聞我相信你一定都非常清楚不管是這個月台門的問題或者是這個安全的問題還有這個人翻覆過翻爬過去的問題我很好奇喔台鐵在相關事情上的規劃進度因為我知道台鐵一直有在做這個相關的規劃目前為止就您所掌握的進度不管是規劃事辦安裝纜繩月台門或者是安全門跟日本介進的這個部分我想要知道你們目前的進度
transcript.whisperx[2].start 44.642
transcript.whisperx[2].end 70.934
transcript.whisperx[2].text 我跟委員報告這個月台門部分我們做一個事半的一個工程是在高雄車站那這部分目前的展示的部分已經放上去了那後面的功能目前在設計我們預計在年底可以完成整個一個測試那在明年的三月可以把這個完工完工之後我們再評估是不是在其他的月台的其他車站的部分來進行這個月台門的一個規劃好
transcript.whisperx[3].start 72.094
transcript.whisperx[3].end 101.297
transcript.whisperx[3].text 我很好奇這個關於評估的標的到底是什麼因為你說年底完工然後就開始試做試辦然後看看這個績效如何狀況如何但我很好奇台鐵內部或者是一般人因為只要每次台鐵上了新聞相關的那個鐵路鐵道迷的朋友們的留言都是幾乎是網路上最熱烈但我很好奇台鐵內部自己專家的意見或者是專家學者的意見或是你們那個評估的標的到底是什麼
transcript.whisperx[4].start 103.969
transcript.whisperx[4].end 123.355
transcript.whisperx[4].text 我跟委員報告因為台鐵的車種非常多那這個為什麼是事半就是剛剛講的我們把它弄完之後我們去針對每一個車型然後去做一些討論有些的功能是不是應該增加有些功能是不是應該減少我想就是在這個時候我們來做所以才會到年底的時候才把這個事半的部分完成
transcript.whisperx[5].start 123.755
transcript.whisperx[5].end 144.572
transcript.whisperx[5].text 其實次長你講到關鍵就是因為車型的樣態非常多然後每一個月台的狀況也不一樣還有呢就是如果這些狀況搭配組合起來那個排列組合的樣態會非常非常多那如果其實在這些為什麼一直有嗶嗶聲那個手機轉接您好不好等一下吵到大家
transcript.whisperx[6].start 152.227
transcript.whisperx[6].end 160.631
transcript.whisperx[6].text 好主席我的時間好沒關係好其實日本在這件事情上我相信台鐵應該有接近日本的經驗那日本的經驗他們
transcript.whisperx[7].start 162.216
transcript.whisperx[7].end 189.235
transcript.whisperx[7].text 的狀態可能跟次長您也講的差不多就是呢月台的樣態非常多元然後車種的樣態也非常多元所以排列組合起來他們所必須做的事情其實也非常非常的困難那日本的經驗他們其實已經告訴我們了相關成本非常昂貴保養的維運也很花時間又很花錢而且在現在各行各業普遍缺工的情況下這件事情做起來更加困難還有月台門也可能因為故障失效反而變成另外一個
transcript.whisperx[8].start 189.935
transcript.whisperx[8].end 199.277
transcript.whisperx[8].text 另外一個危安的因素所以我也很好奇台鐵在這件事情上後續到底長期的規劃是什麼或者是說我們只能短期短期來看我們沒有辦法往長期去想
transcript.whisperx[9].start 200.273
transcript.whisperx[9].end 219.42
transcript.whisperx[9].text 我想還是剛剛所講的因為它是個師辦那這裡面我們一開始其實研討加了很多功能那過一陣子我們剛講開始做了以後我們去討論這些功能是否完全必要那我們這邊是希望是自主開發居多還是以日本的系統搬過來用然後做一些改良為主
transcript.whisperx[10].start 220.3
transcript.whisperx[10].end 247.355
transcript.whisperx[10].text 我們不見得說一定是參考以哪一個國家的金額為主我想是依照我們目前我們台鐵公司的樣態來做比較實在好如果是這樣那代表我們會有自主開發成分是高的那如果自主開發成分是高的我要拜託次長不管後續您或後續的董事長是誰我認為在中間實測的過程當中我們在自主開發所會遇到的困難不管是經驗上的困難或者是人力上的困難專業上的困難
transcript.whisperx[11].start 249.216
transcript.whisperx[11].end 263.684
transcript.whisperx[11].text 這件事情我們到底如何解決還是我們每次都只選一些固定的站點做一些示範然後好像就可以對安全這件事情有所交代我認為人民還是有疑慮的所以要拜託次長要把這個問題帶回去繼續作為一個非常重要的施政參考
transcript.whisperx[12].start 264.924
transcript.whisperx[12].end 293.053
transcript.whisperx[12].text 那我知道台鐵在2019年曾經有做過智慧影像辨識的事情當時我們討論到因為有隱私的問題還有相關系統可能有中國製的產品的問題所以就喊停那我要提醒次長2019的AI到了2025的AI樣他已經不一樣了那台灣有沒有能力自己做這件事情有沒有相關的評估你覺得我們有沒有機會往這一段去評估用AI重新啟動作為輔助防止越台漢市的可能性
transcript.whisperx[13].start 294.374
transcript.whisperx[13].end 310.329
transcript.whisperx[13].text 這確實在2019的時候曾經有想要試辦那剛剛就提到了因為有隱私權大概那時候大概外界對這有點意見那現在剛剛講AI應用很普遍我想除了我們編播之外我想這部分我們可以來研討看看
transcript.whisperx[14].start 310.549
transcript.whisperx[14].end 337.137
transcript.whisperx[14].text 好那我希望你們帶回去研討這件事情因為我相信台灣是應該有能力自己做這件事情如果按照您說的剛剛纜繩越台也好安全門也好台鐵有更多自主研發的空間我認為一併把AI系統納入應該是可行的好嗎好這一題我們之後也會往下追喔在接下來小年夜北中南電纜遭到接連破壞當時王定宇委員提醒說可能會有國安的疑慮我想問一下目前這個案子追查的進度是如何
transcript.whisperx[15].start 338.205
transcript.whisperx[15].end 356.373
transcript.whisperx[15].text 跟委員報告,這個案子已經破案了,應該只是附近的相關人士為了貪圖,他要去賣那個銅線的這樣的物料,獲取一點金錢那這個已經破案了,我想這後面,我們後面會好好再去處理
transcript.whisperx[16].start 357.395
transcript.whisperx[16].end 372.342
transcript.whisperx[16].text 所謂好好處理值的事就是剛剛講的我們會跟我們的路警局可以這個橫向溝通更清楚因為其實他們對周遭的哪些的人員可能會去做過切到這樣的一個動作應該都有掌握
transcript.whisperx[17].start 372.642
transcript.whisperx[17].end 390.559
transcript.whisperx[17].text 好 所以次長你已經說出兩個字你認為這是單純的竊盜事件而且是個案性的事件目前看是這樣好 沒有問題我們可以接受這個說法但是我們也是要參考我認為相關事件真的很有可能在台灣發生在巴黎奧運的開幕當天法國鐵路網就遭到惡意的攻擊
transcript.whisperx[18].start 391.3
transcript.whisperx[18].end 408.636
transcript.whisperx[18].text 那我認為在目前的情況下台灣不是沒有機會遇到相關國安的問題在台鐵的整個系統當中你自己有沒有想過這件事情在台鐵目前系整個運作系統當中的因應能力到哪裡或者是整個因應系統的準備我們現在做到哪裡了
transcript.whisperx[19].start 409.176
transcript.whisperx[19].end 435.471
transcript.whisperx[19].text 是這個我想這個我去台鐵以後我有發現這個問題我覺得它真的很重要因為台鐵畢竟是他們的一個骨幹藝術骨幹那針對治安的部分我想那時候跟我們的資訊處我們希望能夠針對整個驗證導入第三者來做治安可以達到A級的這樣的一個等級我想這部分我們後續會再去做努力
transcript.whisperx[20].start 436.051
transcript.whisperx[20].end 458.704
transcript.whisperx[20].text 資安的部分歸資安 我剛剛提的其實不大是資安但是我覺得我很感謝你提到資安的部分如果在您的代理董事長的任內真的可以完成相關A級資安的認證我認為這件事情是會讓國人放心也會讓台灣整體社會的韌性是因此提高可是我要提醒 相關台鐵的演習劇本目前都只有停留在列車事故 對吧
transcript.whisperx[21].start 461.392
transcript.whisperx[21].end 481.683
transcript.whisperx[21].text 所以你們的目標是動員災防反恐可是相關社會任性的概念目前有沒有放進台鐵的演習劇本當中連賴清德總統都要親自主持社會任性因應防疫委員會那我不知道台鐵作為台灣運輸主要的骨幹尤其如果在各種緊急狀況的時候我們有沒有這樣的能力去面對這個事情
transcript.whisperx[22].start 483.224
transcript.whisperx[22].end 506.041
transcript.whisperx[22].text 這個部分剛講任性的部分我們目前也會把它導進來這是我們未來要努力的這個我們來做好 這個你們來做我就先把這個概念提出來那到底加入社會任性這個部分要做哪些事情我相信台鐵應該有能力去研究就算如果台鐵自己能力不足也許可以委託外面的專家學者或是跟社會任性防疫委員會討論
transcript.whisperx[23].start 507.722
transcript.whisperx[23].end 530.777
transcript.whisperx[23].text 最後一個這兩天有這個新聞要突襲檢查關於駕駛室的事情因為我們說有這個列車駕駛停車失檔然後台鐵的回應是說要增加突襲檢查但是我看到相關的新聞有工會的代表受訪認為突襲檢查會增加駕駛員的壓力那我很好奇到底這件事情你們未來要怎麼做
transcript.whisperx[24].start 532.422
transcript.whisperx[24].end 561.041
transcript.whisperx[24].text 我講說這個其實第一個我先講那個不叫所謂的突襲檢查可是你們新聞是這樣說的不是絕對不是突襲我們是剛講會加強飢餓但是絕對不是用突襲檢查的方式他是靠站的時候我們過去裡面到裡面去看也就是有點是一個指導員到裡面去看他的一些動作有沒有正常之類的那至於影音的這個價值式影音的這個記錄問題其實在幾年前就已經一直在談那當然同仁有一些
transcript.whisperx[25].start 562.482
transcript.whisperx[25].end 585.12
transcript.whisperx[25].text 有一些不一樣的考慮到說隱私的部分之類的我想這部分我覺得最終正道應該是這個還是比較正道啦應該要去設置這個影音紀錄一個問題因為包括北捷啦其他的大概都有設置這個我們後面會來繼續跟同仁來溝通好 謝謝次長有承擔自己主動講出關於這個影音紀錄的問題
transcript.whisperx[26].start 586.081
transcript.whisperx[26].end 605.866
transcript.whisperx[26].text 因為如果要增加突襲檢查或者是所謂集合員進到駕駛室其實你需要增加人力而且如果駕駛員是有反彈的我認為需要溝通可是我知道我前一輪的質詢其實我在去年六月我就有問過影印記錄的問題我知道當時很多工會的成員是反對的我們就公開的說但是在工會成員反對必須要兼顧他們的隱私
transcript.whisperx[27].start 606.266
transcript.whisperx[27].end 623.863
transcript.whisperx[27].text 又兼顧國人的用車安全這件事情上我認為是需要溝通 需要討論如何讓所有這些工會成員認為他們是被尊重的不是被窺探的 不是被監視的但是我們的行政機關還是願意對國人的用車安全表示負責我認為這件事情非常非常的困難
transcript.whisperx[28].start 624.483
transcript.whisperx[28].end 641.712
transcript.whisperx[28].text 所以如果次長您剛主動講到其實連北捷高鐵都有這個所謂影像紀錄這件事情但如果台鐵要加裝會遇到的困難要拜託次長真的積極的解決也許跟工會成員討論了也許我們還有更多社會溝通需要進行是這是我們應該做的好謝謝謝謝次長謝謝主席謝謝