iVOD / 159855

Field Value
IVOD_ID 159855
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159855
日期 2025-04-02
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-02T10:45:18+08:00
結束時間 2025-04-02T10:57:07+08:00
影片長度 00:11:49
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/af9684606460b58248b88f6817ce0675bdcf8c6e832fa1fa332f76852384cc9e3edf8563874a00ef5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐巧芯
委員發言時間 10:45:18 - 10:57:07
會議時間 2025-04-02T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第5次全體委員會議(事由:一、邀請國軍退除役官兵輔導委員會主任委員嚴德發報告業務概況,並備質詢。 二、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金-作業基金:(詢答及處理) (一)國軍退除役官兵安置基金。 (二)榮民醫療作業基金。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.09846875
transcript.pyannote[0].end 2.96721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 3.23721875
transcript.pyannote[1].end 4.38471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 10.40909375
transcript.pyannote[2].end 11.08409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.08409375
transcript.pyannote[3].end 11.18534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 11.47221875
transcript.pyannote[4].end 19.09971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 19.84221875
transcript.pyannote[5].end 19.87596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 19.87596875
transcript.pyannote[6].end 21.96846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 21.96846875
transcript.pyannote[7].end 27.45284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 27.45284375
transcript.pyannote[8].end 27.58784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 27.58784375
transcript.pyannote[9].end 27.60471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 27.60471875
transcript.pyannote[10].end 29.05596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 29.05596875
transcript.pyannote[11].end 29.56221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 29.56221875
transcript.pyannote[12].end 29.93346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 29.93346875
transcript.pyannote[13].end 35.26596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 35.97471875
transcript.pyannote[14].end 37.62846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 37.62846875
transcript.pyannote[15].end 50.09909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 50.30159375
transcript.pyannote[16].end 54.73971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 55.51596875
transcript.pyannote[17].end 60.19034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 60.24096875
transcript.pyannote[18].end 60.25784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 60.27471875
transcript.pyannote[19].end 60.74721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 60.74721875
transcript.pyannote[20].end 63.22784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 63.34596875
transcript.pyannote[21].end 94.78409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 94.78409375
transcript.pyannote[22].end 95.30721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 95.30721875
transcript.pyannote[23].end 151.99034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 150.74159375
transcript.pyannote[24].end 158.28471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 158.16659375
transcript.pyannote[25].end 158.82471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 158.82471875
transcript.pyannote[26].end 159.22971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 159.22971875
transcript.pyannote[27].end 159.88784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 159.24659375
transcript.pyannote[28].end 161.62596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 161.62596875
transcript.pyannote[29].end 166.50284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 166.50284375
transcript.pyannote[30].end 172.29096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 172.29096875
transcript.pyannote[31].end 172.35846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 172.42596875
transcript.pyannote[32].end 203.17221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 203.40846875
transcript.pyannote[33].end 206.37846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 206.37846875
transcript.pyannote[34].end 206.90159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 206.90159375
transcript.pyannote[35].end 206.93534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 207.28971875
transcript.pyannote[36].end 207.81284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 208.16721875
transcript.pyannote[37].end 209.48346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 209.48346875
transcript.pyannote[38].end 220.70534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 221.11034375
transcript.pyannote[39].end 221.51534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 221.51534375
transcript.pyannote[40].end 221.61659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 221.61659375
transcript.pyannote[41].end 221.68409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 221.68409375
transcript.pyannote[42].end 221.86971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 221.86971875
transcript.pyannote[43].end 221.97096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 221.97096875
transcript.pyannote[44].end 223.10159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 223.10159375
transcript.pyannote[45].end 223.11846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 223.11846875
transcript.pyannote[46].end 223.25346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 223.91159375
transcript.pyannote[47].end 226.49346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 224.94096875
transcript.pyannote[48].end 225.70034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 227.37096875
transcript.pyannote[49].end 229.02471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 229.02471875
transcript.pyannote[50].end 234.18846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 235.26846875
transcript.pyannote[51].end 235.28534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 235.28534375
transcript.pyannote[52].end 235.97721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 235.97721875
transcript.pyannote[53].end 236.14596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 236.14596875
transcript.pyannote[54].end 246.55784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 236.23034375
transcript.pyannote[55].end 236.26409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 246.52409375
transcript.pyannote[56].end 246.89534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 246.67596875
transcript.pyannote[57].end 255.06284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 255.33284375
transcript.pyannote[58].end 307.64534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 257.35784375
transcript.pyannote[59].end 257.96534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 258.15096875
transcript.pyannote[60].end 259.01159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 308.77596875
transcript.pyannote[61].end 313.43346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 313.43346875
transcript.pyannote[62].end 318.00659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 315.52596875
transcript.pyannote[63].end 316.31909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 317.53409375
transcript.pyannote[64].end 326.51159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 325.65096875
transcript.pyannote[65].end 336.36659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 331.70909375
transcript.pyannote[66].end 332.67096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 332.67096875
transcript.pyannote[67].end 332.70471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 337.10909375
transcript.pyannote[68].end 340.01159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 340.45034375
transcript.pyannote[69].end 342.96471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 342.96471875
transcript.pyannote[70].end 343.50471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 343.50471875
transcript.pyannote[71].end 343.53846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 343.65659375
transcript.pyannote[72].end 344.21346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 344.95596875
transcript.pyannote[73].end 345.37784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 345.54659375
transcript.pyannote[74].end 346.22159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 346.22159375
transcript.pyannote[75].end 346.86284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 347.95971875
transcript.pyannote[76].end 349.74846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 348.98909375
transcript.pyannote[77].end 355.06409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 350.67659375
transcript.pyannote[78].end 351.03096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 354.57471875
transcript.pyannote[79].end 355.03034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 355.06409375
transcript.pyannote[80].end 357.37596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 356.85284375
transcript.pyannote[81].end 358.72596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 358.97909375
transcript.pyannote[82].end 363.53534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 362.43846875
transcript.pyannote[83].end 363.90659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 364.93596875
transcript.pyannote[84].end 422.27721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 422.68221875
transcript.pyannote[85].end 425.44971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 424.74096875
transcript.pyannote[86].end 432.11534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 426.20909375
transcript.pyannote[87].end 426.42846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 432.25034375
transcript.pyannote[88].end 435.67596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 434.66346875
transcript.pyannote[89].end 434.95034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 435.76034375
transcript.pyannote[90].end 439.35471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 440.19846875
transcript.pyannote[91].end 442.35846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 442.27409375
transcript.pyannote[92].end 452.92221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 452.65221875
transcript.pyannote[93].end 454.66034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 454.66034375
transcript.pyannote[94].end 469.98284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 470.08409375
transcript.pyannote[95].end 503.96909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 503.96909375
transcript.pyannote[96].end 520.03409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 516.69284375
transcript.pyannote[97].end 516.79409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 520.03409375
transcript.pyannote[98].end 524.28659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 525.02909375
transcript.pyannote[99].end 528.97784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 528.97784375
transcript.pyannote[100].end 529.88909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 529.88909375
transcript.pyannote[101].end 532.77471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 531.98159375
transcript.pyannote[102].end 532.69034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 532.90971875
transcript.pyannote[103].end 536.45346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 536.18346875
transcript.pyannote[104].end 539.91284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 541.09409375
transcript.pyannote[105].end 546.67971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 546.69659375
transcript.pyannote[106].end 546.71346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 546.71346875
transcript.pyannote[107].end 547.20284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 547.37159375
transcript.pyannote[108].end 551.60721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 551.33721875
transcript.pyannote[109].end 561.49596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 552.45096875
transcript.pyannote[110].end 553.59846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 561.91784375
transcript.pyannote[111].end 563.80784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 565.57971875
transcript.pyannote[112].end 568.04346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 567.80721875
transcript.pyannote[113].end 572.71784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 568.80284375
transcript.pyannote[114].end 569.68034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 573.30846875
transcript.pyannote[115].end 574.48971875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 575.51909375
transcript.pyannote[116].end 578.89409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 578.89409375
transcript.pyannote[117].end 581.34096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 581.39159375
transcript.pyannote[118].end 597.54096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 583.72034375
transcript.pyannote[119].end 584.39534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 597.92909375
transcript.pyannote[120].end 599.41409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 599.83596875
transcript.pyannote[121].end 605.57346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 604.10534375
transcript.pyannote[122].end 604.66221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 605.67471875
transcript.pyannote[123].end 615.31034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 612.39096875
transcript.pyannote[124].end 614.24721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 614.43284375
transcript.pyannote[125].end 626.36346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 627.37596875
transcript.pyannote[126].end 632.52284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 628.81034375
transcript.pyannote[127].end 629.58659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 631.27409375
transcript.pyannote[128].end 632.32034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 632.52284375
transcript.pyannote[129].end 632.55659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 632.82659375
transcript.pyannote[130].end 643.49159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 643.69409375
transcript.pyannote[131].end 644.63909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 645.21284375
transcript.pyannote[132].end 653.41409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 649.27971875
transcript.pyannote[133].end 651.87846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 653.27909375
transcript.pyannote[134].end 655.92846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 655.35471875
transcript.pyannote[135].end 660.75471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 660.34971875
transcript.pyannote[136].end 662.86409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 662.56034375
transcript.pyannote[137].end 665.68221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 665.04096875
transcript.pyannote[138].end 665.73284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 665.73284375
transcript.pyannote[139].end 666.89721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 667.96034375
transcript.pyannote[140].end 669.00659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 668.71971875
transcript.pyannote[141].end 671.45346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 670.81221875
transcript.pyannote[142].end 677.78159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 678.33846875
transcript.pyannote[143].end 689.96534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 689.96534375
transcript.pyannote[144].end 708.20721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 708.20721875
transcript.pyannote[145].end 709.21971875
gazette.lineno 467
gazette.blocks[0][0] 徐委員巧芯:(10時45分)謝謝主席。我們有請嚴主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請主委,謝謝。
gazette.blocks[2][0] 嚴主任委員德發:徐委員好。
gazette.blocks[3][0] 徐委員巧芯:首先我想要請問退輔會,今年114年的公務預算總共編了多少錢?
gazette.blocks[4][0] 嚴主任委員德發:我們是1,309億。
gazette.blocks[5][0] 徐委員巧芯:好,1,309億。比去年113年多了多少錢?
gazette.blocks[6][0] 嚴主任委員德發:十八億多。
gazette.blocks[7][0] 徐委員巧芯:十八億多。那麼請問預算數是不是在退輔會史上最高的一次?
gazette.blocks[8][0] 嚴主任委員德發:目前是。
gazette.blocks[9][0] 徐委員巧芯:目前是嘛,對不對?所以這次編列規模首度達到1,300億以上。我想問一下,退輔會在114年當中被刪減總共是多少錢、被凍結分別又是多少錢?
gazette.blocks[10][0] 嚴主任委員德發:審議的結果,我們刪減是8,427萬,整個凍結大概四億多。
gazette.blocks[11][0] 徐委員巧芯:OK。凍結四億多,我們可以看一下公務預算113年歲出編列跟114年歲出編列的情形,可以看到其實114年我們整體預算案的金額是比較高的,刪減的部分坦白說,對於退輔會整體刪減的數額是很小,所以我想嚴主委應該就退輔會來說,比較在意的是凍結的部分,對吧?凍結的部分剛才說凍了多少錢?
gazette.blocks[12][0] 嚴主任委員德發:四億多。
gazette.blocks[13][0] 徐委員巧芯:四億多嘛!好,我們來看一下我們凍結的部分有多少,我這邊列出比較高額的,因為有的50萬、100萬,我就不列了,我從200萬以上開始列,200萬以上開始列的話,我們在圖上分別有這幾位委員,他們凍結數都是超過200萬以上的,其中有一個是在第二輪的時候,被凍結了3.7億,特別講一下,這3.7億是當時有陳情人發現,在榮民之家裡面的飲料機,竟然都是販賣過期的飲料,這是實際上有陳情人,然後他也提到了這是一個真實發生的事情。所以我想要請問一下,關於這個部分,我們有沒有做過檢討了,重新去檢視所有榮民之家的飲料販賣機裡面,飲料是沒有過期的狀況,請問這個部分檢查了嗎?
gazette.blocks[14][0] 嚴主任委員德發:報告委員,榮家的販賣機這部分,經過委員的指導之後,我們全面都做過檢討。
gazette.blocks[15][0] 徐委員巧芯:OK,全面做過檢查。
gazette.blocks[16][0] 嚴主任委員德發:對,做檢查、強化稽核的機制。
gazette.blocks[17][0] 徐委員巧芯:你們當時有檢查到有過期飲料的這個部分嗎?
gazette.blocks[18][0] 嚴主任委員德發:這個機器後面我們再去投幣,出來好像沒有查到有過期的。
gazette.blocks[19][0] 徐委員巧芯:好,但是實際上這是陳情人的爺爺就住在這個榮民之家,所以有一次他去幫忙買飲料的時候,下來的飲料上面直接寫的是過期的,所以才有向委員陳情的狀況。凍結的部分,金額比較高,高達3.7億,所以我想問,剛剛您所說的,再請您說明一次,被凍結的部分是多少錢,被刪減的部分是多少錢?
gazette.blocks[20][0] 嚴主任委員德發:刪減是8,427萬,凍結是四億多。
gazette.blocks[21][0] 徐委員巧芯:好,所以主委,我們刪減的部分還算合理吧?以我們過去113年的刪減數來講,113年請問刪減了多少?
gazette.blocks[22][0] 嚴主任委員德發:多了一半。
gazette.blocks[23][0] 徐委員巧芯:113年刪減數是多少錢?
gazette.blocks[24][0] 嚴主任委員德發:4,498萬。
gazette.blocks[25][0] 徐委員巧芯:4,498萬?但是我們今年的預算多編了多少錢?
gazette.blocks[26][0] 嚴主任委員德發:多了十八億多。
gazette.blocks[27][0] 徐委員巧芯:多了十八億多嘛!所以雖然刪減的數額是比上一次113年多一些,你說多一半,多了4,000萬,對吧?
gazette.blocks[28][0] 嚴主任委員德發:對。
gazette.blocks[29][0] 徐委員巧芯:4,000萬,可是我們113年到114年的預算增加,就是在刪減後增加了多少?再講一次。18億?
gazette.blocks[30][0] 嚴主任委員德發:18億……
gazette.blocks[31][0] 徐委員巧芯:您剛剛說18億嘛!所以這個刪減數額可以說是九牛一毛,基本上國防外交委員會不論藍綠,都給予退輔會很大的空間,因為退輔會做的很多事情都是正確的事。所以我們回到凍結的部分,當然就會對退輔會有比較大的影響,尤其是凍結3.7億元的部分,你們既然已經檢查過,已經去看了一遍所有的榮民之家的販賣機,都已經清查過,也都確認了改善情形,那我想要請問,第25款第1項被凍結的項目,包括表上所列的凍結500萬、200萬、200萬、500萬這四筆預算,是否已經向提案委員說明了?
gazette.blocks[32][0] 嚴主任委員德發:報告委員,整個總預算的公告是3月21號……
gazette.blocks[33][0] 徐委員巧芯:對,對,沒有錯,但我問的是這四筆,就是500萬、200萬、200萬、500萬這個部分。
gazette.blocks[34][0] 嚴主任委員德發:針對凍結的案子,在預算3月21號公告之後,我們現在做各相關處理,就是把這些相關的說明以及相關的……
gazette.blocks[35][0] 徐委員巧芯:請問這四個案子,有哪幾個是只要書面提出就可以解凍的?
gazette.blocks[36][0] 嚴主任委員德發:是,我們希望能夠儘快解凍。
gazette.blocks[37][0] 徐委員巧芯:沒有,我要問的是,哪幾項是書面提供之後就解凍的?哪幾項是要在委員會報告後才解凍的?
gazette.blocks[38][0] 嚴主任委員德發:最後這一項,就是退輔會一般行政費部分。
gazette.blocks[39][0] 徐委員巧芯:怎麼樣?書面?
gazette.blocks[40][0] 嚴主任委員德發:都書面同意。
gazette.blocks[41][0] 徐委員巧芯:都是書面同意,就是上面這五個案子都是書面同意之後,就可以立刻解凍,那為什麼還沒有送進來?
gazette.blocks[42][0] 嚴主任委員德發:就是剛剛跟委員報告的,我們現在還在草擬當中,因為……
gazette.blocks[43][0] 徐委員巧芯:你需要多久?因為我們想要趕緊讓退輔會的預算不要被凍結,如果都只要書面就可以解凍,根本不用送委員會排審,那是不是應該要趕緊送解凍案來呢?已經拖了一段時間了,從開議到現在,請問什麼時候要把解凍報告送來?書面喔!把書面送到委員手上,提供書面報告,預算就可以直接解凍,3.7億加1,400萬,哇!直接可以讓退輔會整體運作進到一個正常的情況。至於刪減的部分,因為今年編的預算是史上最高,在多了18億的預算裡面,只多刪4,000萬而已,就算刪減之後,對退輔會來說,應該也是一個大利多才對,所以我想要請問,書面解凍報告什麼時候會送給委員,讓預算可以解凍?給我一個時間點好嗎?
gazette.blocks[44][0] 嚴主任委員德發:報告委員,我們當然是希望能夠儘快解凍……
gazette.blocks[45][0] 徐委員巧芯:對,但我需要一個時間點,你說儘快是多快?一個禮拜、兩個禮拜、一個月、兩個月、三個月,那都是儘快啊!
gazette.blocks[46][0] 嚴主任委員德發:這個牽涉到跟委員溝通的時間,因為提案人……
gazette.blocks[47][0] 徐委員巧芯:請問提案人有哪一位現在是不願意讓你解凍的?
gazette.blocks[48][0] 嚴主任委員德發:這個我們不能替委員回答。
gazette.blocks[49][0] 徐委員巧芯:對嘛!所以你有沒有跟……好,我舉例來說,3.7億的這個提案,提案人是陳菁徽委員,請問你們有去跟他說明過了嗎?
gazette.blocks[50][0] 嚴主任委員德發:目前還沒有。
gazette.blocks[51][0] 徐委員巧芯:什麼時候要說明?為什麼沒有去說明?
gazette.blocks[52][0] 嚴主任委員德發:就是書面報告要完成。
gazette.blocks[53][0] 徐委員巧芯:為什麼書面報告還沒有完成?我們在好一陣子之前就已經完成預算的審議了,只要書面就可以解凍的案子,為什麼書面報告還沒有送到委員手上,讓這些預算早日能夠解凍呢?因為我時間到了,只要回答我一個問題,什麼時候這幾項,尤其是3.7億的這個部分,能夠送書面來解凍?其實我們是想幫退輔會的,我們是站在退輔會立場,想要協助退輔會,讓這樣一個凍結的預算能夠解凍,退輔會也能夠更好運作,所以我有跟陳菁徽委員溝通過這件事情,他是很願意在你們檢查過之後,給他書面報告就能解凍的,可是到目前為止,退輔會都沒有做這件事情,原因是什麼?
gazette.blocks[54][0] 周處長興國:報告委員,我是就養養護處長,目前我們已經完成報告,但這個要專案報告後才能解凍。
gazette.blocks[55][0] 徐委員巧芯:你剛剛不是說都是書面嗎?
gazette.blocks[56][0] 周處長興國:另外三個是書面,這個是專案報告,當初發生這個事情的時候,我們也給陳菁徽委員說明了……
gazette.blocks[57][0] 徐委員巧芯:另外三個是哪三個?
gazette.blocks[58][0] 周處長興國:就是剛才講的那些凍結案,但是這個是要專案報告。
gazette.blocks[59][0] 徐委員巧芯:我現在上面所列的部分,哪三個凍結案是直接書面就可以解凍的?不好意思,主席借我一點時間。
gazette.blocks[60][0] 周處長興國:就是第一個500萬。
gazette.blocks[61][0] 徐委員巧芯:500萬,對。
gazette.blocks[62][0] 周處長興國:這個要書面報告,其他3.7億是要專案報告。
gazette.blocks[63][0] 徐委員巧芯:沒有,沒有,你剛剛說有三個是書面報告,500萬的,還有哪一個?我這邊總共有四項,請問哪三項是你說書面報告就可以解凍的?
gazette.blocks[64][0] 張處長志強:就是那個500萬的,還有200萬的部分。
gazette.blocks[65][0] 徐委員巧芯:就是前面三個,對不對?
gazette.blocks[66][0] 張處長志強:對。
gazette.blocks[67][0] 徐委員巧芯:前三個是書面就可以解凍,那再下來第四個的500萬是怎麼樣?是要排進委員會說明,然後解凍嗎?
gazette.blocks[68][0] 張處長志強:就是書面報告經委員會同意以後。
gazette.blocks[69][0] 徐委員巧芯:經委員會同意嘛,對不對?那告訴我,什麼時候這個部分要送進來?儘快是多快?至少給我們一個時程,讓我們知道,因為我們想要協助退輔會啊!
gazette.blocks[70][0] 嚴主任委員德發:這我們還要跟委員溝通,才能知道時間。
gazette.blocks[71][0] 徐委員巧芯:所以你們現在不知道什麼時候要送解凍案進來?如果你們一直不送進來的話,就一直沒有辦法解凍,退輔會的業務萬一因為這些解凍案而受到影響,並不是我們希望看到的事情,所以你所謂的儘快,我想要請問,兩個禮拜內做得到嗎?
gazette.blocks[72][0] 嚴主任委員德發:是,我們跟委員再溝通。
gazette.blocks[73][0] 徐委員巧芯:不是,你要告訴我你們什麼時候要送?因為你們都檢查過了,書面報告做好了嗎?
gazette.blocks[74][0] 張處長志強:報告委員,我是會計處處長,我跟您報告,過去我們的程序大概是報告出來以後,會跟委員先溝通,沒有問題我們就會送。
gazette.blocks[75][0] 徐委員巧芯:好,需要多少時間?這上面提案的委員大多數是民進黨的,然後還有陳菁徽委員,我已經跟陳委員溝通過,他沒有問題,所以我想請問一下,你們需要多少時間可以把解凍案的報告送進委員會?
gazette.blocks[76][0] 張處長志強:我們現在就儘速在做,但是委員那邊我們不曉得……
gazette.blocks[77][0] 徐委員巧芯:我剛剛說我已經問過了,陳委員沒有問題,過去通常進行這樣一個解凍程序,排進委員會需要多少時間?我們就講過去,就上一次113年好了,需要多少時間?
gazette.blocks[78][0] 張處長志強:我們送了以後,還要到程序委員會排……
gazette.blocks[79][0] 徐委員巧芯:那你什麼時候要送到程序委員會?
gazette.blocks[80][0] 張處長志強:差不多三個月左右。
gazette.blocks[81][0] 徐委員巧芯:為什麼要這麼久呢?你們現在不是很缺錢要用嗎?
gazette.blocks[82][0] 張處長志強:我們送出去以後,院會那邊要付委,付委以後……
gazette.blocks[83][0] 徐委員巧芯:院會?你不是說書面就可以解凍了嗎?
gazette.blocks[84][0] 張處長志強:書面還是要到院會,然後才到……
gazette.blocks[85][0] 徐委員巧芯:那什麼時候要送進去排嘛?你們送了沒有?
gazette.blocks[86][0] 張處長志強:我們跟委員那邊溝通完以後就會送。
gazette.blocks[87][0] 徐委員巧芯:好,前面這四個案子,陳冠廷委員、王定宇委員和林楚茵委員,你們溝通了沒有?
gazette.blocks[88][0] 張處長志強:因為預算是3月21號才經總統公布,所以我們現在各業管處在重新修正最新資料,資料完成以後,就會到委員辦公室溝通。
gazette.blocks[89][0] 徐委員巧芯:好,請你們儘快溝通,儘快送解凍案來。下一次我希望退輔會來這裡的時候,已經將所有的解凍案都送進來,然後都能通過,好嗎?我們是希望站在退輔會立場,協助退輔會讓這些被凍結的預算能夠儘快解凍,謝謝。
gazette.blocks[90][0] 嚴主任委員德發:謝謝委員關心。
gazette.blocks[91][0] 主席:請退輔會再跟委員溝通。另外,我還是要補充,因為這一次國會亂象,我們的總預算通過是一個禮拜前的事情而已,如果在一個禮拜前才剛覆議,才剛通過,就要他們馬上送,我想這可能有一定的困難點,所以還是要幫退輔會補充說明。接下來一定還有很多解凍案,所以還是要再慢慢跟委員溝通,好不好?謝謝。
gazette.blocks[91][1] 接下來請何欣純委員上臺質詢。
gazette.agenda.page_end 552
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-35-5
gazette.agenda.speakers[0] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[1] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[2] 黃仁
gazette.agenda.speakers[3] 王定宇
gazette.agenda.speakers[4] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[5] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[6] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[7] 馬文君
gazette.agenda.speakers[8] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 葉元之
gazette.agenda.speakers[13] 林憶君
gazette.agenda.page_start 381
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-04-02
gazette.agenda.gazette_id 1143301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1143301_00008
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第5次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請國軍退除役官兵輔導委員會主任委員嚴德發報告業務概況,並備質詢;二、審查114年 度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金─作業基金: (一)國軍退除役官兵安置基金、(二)榮民醫療作業基金
gazette.agenda.agenda_id 1143301_00007