IVOD_ID |
159755 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159755 |
日期 |
2025-03-27 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-20-5 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期財政委員會第5次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
5 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
20 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
財政委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期財政委員會第5次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-03-27T13:01:54+08:00 |
結束時間 |
2025-03-27T13:07:53+08:00 |
影片長度 |
00:05:59 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ae27c1b40c0db900a120552de54ce26f1a80f058510e45ac3cf129e64e549d19cbfbb2dae5f8c4225ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
廖先翔 |
委員發言時間 |
13:01:54 - 13:07:53 |
會議時間 |
2025-03-27T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期財政委員會第5次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲、中央銀行楊總裁金龍、金融監督管理委員會彭主任委員金隆、國家發展委員會劉主任委員鏡清、經濟部郭部長智輝、農業部陳部長駿季就「因應美國川普政府對等關稅策略與我國被列入骯髒十五國名單,我國政府財經相關單位因應策略」進行專題報告,並備質詢。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
transcript.pyannote[0].end |
2.81534375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
3.00096875 |
transcript.pyannote[1].end |
3.03471875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
3.05159375 |
transcript.pyannote[2].end |
4.03034375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[3].start |
3.40596875 |
transcript.pyannote[3].end |
4.62096875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
4.67159375 |
transcript.pyannote[4].end |
6.27471875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[5].start |
6.00471875 |
transcript.pyannote[5].end |
6.03846875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[6].start |
6.13971875 |
transcript.pyannote[6].end |
7.27034375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
7.20284375 |
transcript.pyannote[7].end |
7.54034375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
11.99534375 |
transcript.pyannote[8].end |
12.51846875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
14.23971875 |
transcript.pyannote[9].end |
14.71221875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
14.44221875 |
transcript.pyannote[10].end |
15.13409375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[11].start |
14.71221875 |
transcript.pyannote[11].end |
14.81346875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
15.40409375 |
transcript.pyannote[12].end |
18.81284375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
19.09971875 |
transcript.pyannote[13].end |
41.89784375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
42.20159375 |
transcript.pyannote[14].end |
45.10409375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
45.45846875 |
transcript.pyannote[15].end |
54.04784375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
55.27971875 |
transcript.pyannote[16].end |
56.03909375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
56.93346875 |
transcript.pyannote[17].end |
100.62284375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
101.36534375 |
transcript.pyannote[18].end |
107.98034375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
108.41909375 |
transcript.pyannote[19].end |
120.77159375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
121.36221875 |
transcript.pyannote[20].end |
128.98971875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
131.28471875 |
transcript.pyannote[21].end |
137.93346875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
138.64221875 |
transcript.pyannote[22].end |
143.01284375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
143.28284375 |
transcript.pyannote[23].end |
148.53096875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[24].start |
150.47159375 |
transcript.pyannote[24].end |
157.17096875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[25].start |
157.45784375 |
transcript.pyannote[25].end |
169.86096875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
169.81034375 |
transcript.pyannote[26].end |
172.64534375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
173.52284375 |
transcript.pyannote[27].end |
174.65346875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
174.95721875 |
transcript.pyannote[28].end |
175.91909375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
176.08784375 |
transcript.pyannote[29].end |
177.13409375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
177.72471875 |
transcript.pyannote[30].end |
182.70284375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
183.20909375 |
transcript.pyannote[31].end |
213.33096875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
213.87096875 |
transcript.pyannote[32].end |
215.37284375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
215.54159375 |
transcript.pyannote[33].end |
216.36846875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
216.52034375 |
transcript.pyannote[34].end |
217.14471875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
217.31346875 |
transcript.pyannote[35].end |
218.89971875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
220.41846875 |
transcript.pyannote[36].end |
230.40846875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
230.52659375 |
transcript.pyannote[37].end |
233.22659375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
233.24346875 |
transcript.pyannote[38].end |
235.62284375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
236.97284375 |
transcript.pyannote[39].end |
249.24096875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
250.00034375 |
transcript.pyannote[40].end |
258.10034375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
258.31971875 |
transcript.pyannote[41].end |
281.32034375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
280.29096875 |
transcript.pyannote[42].end |
283.56471875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
283.75034375 |
transcript.pyannote[43].end |
289.96034375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
290.12909375 |
transcript.pyannote[44].end |
296.98034375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
297.57096875 |
transcript.pyannote[45].end |
301.92471875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[46].start |
302.83596875 |
transcript.pyannote[46].end |
306.59909375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
307.18971875 |
transcript.pyannote[47].end |
310.76721875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
311.12159375 |
transcript.pyannote[48].end |
328.40159375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
328.99221875 |
transcript.pyannote[49].end |
330.79784375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
331.20284375 |
transcript.pyannote[50].end |
332.99159375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
333.26159375 |
transcript.pyannote[51].end |
334.35846875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
334.42596875 |
transcript.pyannote[52].end |
341.20971875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[53].start |
341.68221875 |
transcript.pyannote[53].end |
344.23034375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
342.27284375 |
transcript.pyannote[54].end |
342.39096875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[55].start |
344.53409375 |
transcript.pyannote[55].end |
348.34784375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[56].start |
348.82034375 |
transcript.pyannote[56].end |
351.73971875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[57].start |
351.79034375 |
transcript.pyannote[57].end |
357.05534375 |
transcript.whisperx[0].start |
0.229 |
transcript.whisperx[0].end |
7.312 |
transcript.whisperx[0].text |
我們的財政部我們的莊部長財政部的莊部長還有我們經濟部經濟部的姜次長次長委員好 |
transcript.whisperx[1].start |
14.744 |
transcript.whisperx[1].end |
39.52 |
transcript.whisperx[1].text |
兩位好其實過去我們台灣的政治在民進黨執政這幾年這個在美中台關係單方面壓倒美國那其實在最近吃到了苦果就變成說我們對於美國的任何的要求我們好像都手無缚雞之力只能夠讓他們予取予求那當然這可能不一定是你們的問題你們就是專業的文官嘛這變成說後續的問題就變成你們要來扛那 |
transcript.whisperx[2].start |
42.282 |
transcript.whisperx[2].end |
71.462 |
transcript.whisperx[2].text |
美國川普總統上任之後大概他的經貿論述有兩點嘛第一個就是經貿逆差的問題那第二個就是對等關稅的問題那其實經貿逆差這個問題啊好像就是說經貿順差逆差那應該是每一個國家他經濟能力的一個展現自由貿易我就是我念電機的啦但是經濟學多少也看過一點你適合做什麼你做什麼我適合做什麼我做什麼那大家用各自的擅長 |
transcript.whisperx[3].start |
72.302 |
transcript.whisperx[3].end |
99.991 |
transcript.whisperx[3].text |
來做一個貿易就會變成全體大家都是一個受惠的一個狀況這就是自由貿易的經濟就過去很多年來大家所提倡的那只是說美國上任之後好像要打破這樣的一個秩序那另外一個關稅對等其實關稅對等這個東西我是認同的關稅對等你課我多少稅我課你多少稅其實這才公平啊那才是符合到我們剛剛前面一個講的自由貿易的經濟情況下絕對是這個關稅對等的情況下那你才能夠這個真的變成說 |
transcript.whisperx[4].start |
101.912 |
transcript.whisperx[4].end |
128.575 |
transcript.whisperx[4].text |
這個誤唱其流的一個概念讓大家發揮大家的一個所長那我想跟兩位確認一下過去我們單方面押寶那過去可能在相關的質詢有都有說我們跟美方保持密切的聯繫那我想請問兩位有沒有在川普上台後所發表的任何一件對台灣有關的經貿的一個政策或者是宣示你們是提前知情的有沒有任何一句話是你們早就知道的提早跟我們講的 |
transcript.whisperx[5].start |
131.325 |
transcript.whisperx[5].end |
148.472 |
transcript.whisperx[5].text |
包括晶片包括最近的關稅問題等等的或貿易逆差有沒有哪一件川普總統或是美國官員在你們看到新聞之前你們就已經收到消息了欸台灣我們過去關係不錯我們可能要發布這個訊息先讓你們知道有沒有任何一件事情是你們早就知道的跟委員報告因為川普他的政策是一直在改變所以我們的駐外的同仁 |
transcript.whisperx[6].start |
157.506 |
transcript.whisperx[6].end |
172.314 |
transcript.whisperx[6].text |
也有跟美國的政府的官員一直在保持密切的聯繫所以但是呢正確要採用什麼樣的訊息還是要以川普總統他所公布的為準好所以就您的回答我可以理解說是 |
transcript.whisperx[7].start |
174.021 |
transcript.whisperx[7].end |
195.929 |
transcript.whisperx[7].text |
過去美國川普上任之後所發布的任何一個政策或是新聞消息我們這邊從來沒有被提前告知過我可以這樣子理解嗎好了就是回到剛剛的問題我們單方面壓榜美國美國好像沒有幫我們當一回事啦所以就是造成我們的行政官員是非常的一個辛苦啦那關稅貿易對等這牽扯到我們兩個部會嘛我們經濟部是負責出口嘛 |
transcript.whisperx[8].start |
198.57 |
transcript.whisperx[8].end |
218.753 |
transcript.whisperx[8].text |
那我們的財政部是負責我們關稅的問題,所以是兩個部會那在關稅對等的這件事情,我們兩個部會有沒有討論過我們可能在關稅對等的這樣的一個理念下我們哪些項目是可以做調整的 |
transcript.whisperx[9].start |
220.615 |
transcript.whisperx[9].end |
248.62 |
transcript.whisperx[9].text |
可能經濟部會認為說我們對美國的產業是多少的稅那美國要對我們是課多少稅那可能經濟部會站在一個關稅對等的情況下來保護我們的國內產業那我們財政部這邊有沒有相關的一個討論或立場或是曾經具體的一個方向出來不只是我們財政部跟經濟部還有其他的部會我們都會很密集的做討論行政院有一個經貿工作小組都非常密集的跨部會的在做討論 |
transcript.whisperx[10].start |
250.029 |
transcript.whisperx[10].end |
276.338 |
transcript.whisperx[10].text |
所以有沒有任何的實際的東西是您在這邊可以講的還是這些還是屬於談判的籌碼我們可能不方便提前宣告對 跟委員報告這相關的產業我們會有什麼樣的措施那在今天的相關產業主管機關的報告裡面也有那當然對於未來我們的目前研擬的方案以及策略都在工作小組裡面都會有而且也涉及到可能未來跟美方 |
transcript.whisperx[11].start |
277.119 |
transcript.whisperx[11].end |
300.521 |
transcript.whisperx[11].text |
的一個協商或者是談判的一些資訊所以其實過去一個WTO的概念就是WTO的概念就是大家多邊貿易一致的關稅那目前美國要打破這樣的觀念他要個別來實施稅率嗎那所以說我們台灣有沒有考慮過因為其實我們覺得我們台灣未來在稅率方面有沒有可能也針對不同的國家去訂定不同的稅率來反制美國可能對我們的關稅的不對等 |
transcript.whisperx[12].start |
303.138 |
transcript.whisperx[12].end |
321.828 |
transcript.whisperx[12].text |
要不要這樣做,我覺得這個是要通盤審慎的演繹的好啦,我希望說現在國際的貿易關係過去可能在蔡英文總統任內的時代在拜登總統任內的時代可能還是美中兩大陣營那現在已經看起來是一個支離破碎的情況了 |
transcript.whisperx[13].start |
322.828 |
transcript.whisperx[13].end |
336.592 |
transcript.whisperx[13].text |
所以說我認為在WTO的一個精神的一個架構上市的情況下我們國家也必須要考慮對不同的國家如果有對我們不同不平等的關稅我們也可以考慮不同的一個差別的一個關稅來面對現在詭譎作變的一個財政的這個經貿情況以上提供給我們參考 謝謝 |
transcript.whisperx[14].start |
341.753 |
transcript.whisperx[14].end |
353.979 |
transcript.whisperx[14].text |
好 謝謝梁委員的咨詢下一位 高清素美 高清素美 高清素美 委員不在蘇清泉 蘇清泉 蘇清泉 委員不在黃國昌 黃國昌 黃國昌 委員不在戰戰前 委員請咨詢 |