iVOD / 159456

Field Value
IVOD_ID 159456
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159456
日期 2025-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-20T11:21:54+08:00
結束時間 2025-03-20T11:33:55+08:00
影片長度 00:12:01
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/51071748fba5feb02dab7a77125ddb5f56c3f89dc79e7a2560f1855e115a4ba4a950302871400d155ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 11:21:54 - 11:33:55
會議時間 2025-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢。【3月19日及20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 5.93721875
transcript.pyannote[0].end 8.36721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 9.10971875
transcript.pyannote[1].end 9.71721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 15.58971875
transcript.pyannote[2].end 16.43346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.64034375
transcript.pyannote[3].end 16.02846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 17.02409375
transcript.pyannote[4].end 18.89721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 19.31909375
transcript.pyannote[5].end 29.74784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 29.95034375
transcript.pyannote[6].end 33.27471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 34.25346875
transcript.pyannote[7].end 38.55659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 38.77596875
transcript.pyannote[8].end 38.91096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 39.50159375
transcript.pyannote[9].end 39.75471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 41.32409375
transcript.pyannote[10].end 42.43784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 43.06221875
transcript.pyannote[11].end 55.73534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 56.05596875
transcript.pyannote[12].end 66.04596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 66.56909375
transcript.pyannote[13].end 66.73784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 67.31159375
transcript.pyannote[14].end 71.34471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 71.95221875
transcript.pyannote[15].end 73.42034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 74.01096875
transcript.pyannote[16].end 74.73659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 75.34409375
transcript.pyannote[17].end 77.85846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 79.29284375
transcript.pyannote[18].end 81.85784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 81.99284375
transcript.pyannote[19].end 82.36409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 84.50721875
transcript.pyannote[20].end 85.72221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 86.17784375
transcript.pyannote[21].end 101.06159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 101.46659375
transcript.pyannote[22].end 107.15346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 107.99721875
transcript.pyannote[23].end 108.53721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 109.19534375
transcript.pyannote[24].end 112.03034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 112.31721875
transcript.pyannote[25].end 116.01284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 116.26596875
transcript.pyannote[26].end 118.20659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 118.27409375
transcript.pyannote[27].end 118.30784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 118.30784375
transcript.pyannote[28].end 118.62846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 118.62846875
transcript.pyannote[29].end 118.64534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 120.75471875
transcript.pyannote[30].end 124.24784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 125.14221875
transcript.pyannote[31].end 125.88471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 126.32346875
transcript.pyannote[32].end 127.82534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 128.06159375
transcript.pyannote[33].end 132.31409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 133.22534375
transcript.pyannote[34].end 136.33034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 136.95471875
transcript.pyannote[35].end 146.84346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 147.21471875
transcript.pyannote[36].end 154.77471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 155.12909375
transcript.pyannote[37].end 156.90096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 157.66034375
transcript.pyannote[38].end 158.21721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 158.31846875
transcript.pyannote[39].end 161.74409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 162.14909375
transcript.pyannote[40].end 162.57096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 163.19534375
transcript.pyannote[41].end 163.97159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 164.93346875
transcript.pyannote[42].end 174.18096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 174.90659375
transcript.pyannote[43].end 176.05409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 176.93159375
transcript.pyannote[44].end 178.21409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 178.51784375
transcript.pyannote[45].end 182.23034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 178.55159375
transcript.pyannote[46].end 199.76346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 182.23034375
transcript.pyannote[47].end 182.24721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 182.24721875
transcript.pyannote[48].end 182.28096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 186.09471875
transcript.pyannote[49].end 186.70221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 200.16846875
transcript.pyannote[50].end 227.05034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 228.94034375
transcript.pyannote[51].end 228.95721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 228.95721875
transcript.pyannote[52].end 238.52534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 233.32784375
transcript.pyannote[53].end 233.95221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 239.25096875
transcript.pyannote[54].end 240.61784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 240.80346875
transcript.pyannote[55].end 294.38159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 294.39846875
transcript.pyannote[56].end 294.41534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 294.43221875
transcript.pyannote[57].end 300.60846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 300.96284375
transcript.pyannote[58].end 307.86471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 308.42159375
transcript.pyannote[59].end 327.40596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 327.42284375
transcript.pyannote[60].end 334.89846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 335.79284375
transcript.pyannote[61].end 340.26471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 340.87221875
transcript.pyannote[62].end 347.40284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 347.70659375
transcript.pyannote[63].end 348.01034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 348.73596875
transcript.pyannote[64].end 360.39659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 360.70034375
transcript.pyannote[65].end 361.20659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 361.37534375
transcript.pyannote[66].end 385.52346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 386.33346875
transcript.pyannote[67].end 389.64096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 389.69159375
transcript.pyannote[68].end 422.90159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 401.35221875
transcript.pyannote[69].end 401.40284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 423.55971875
transcript.pyannote[70].end 442.86471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 442.96596875
transcript.pyannote[71].end 473.34096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 473.62784375
transcript.pyannote[72].end 479.01096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 479.34846875
transcript.pyannote[73].end 484.64721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 484.83284375
transcript.pyannote[74].end 491.39721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 491.61659375
transcript.pyannote[75].end 492.83159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 492.93284375
transcript.pyannote[76].end 497.06721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 497.75909375
transcript.pyannote[77].end 504.93096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 505.40346875
transcript.pyannote[78].end 507.49596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 507.85034375
transcript.pyannote[79].end 518.41409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 519.30846875
transcript.pyannote[80].end 520.74284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 520.89471875
transcript.pyannote[81].end 524.72534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 524.86034375
transcript.pyannote[82].end 529.31534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 529.63596875
transcript.pyannote[83].end 534.58034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 534.91784375
transcript.pyannote[84].end 547.99596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 548.24909375
transcript.pyannote[85].end 562.64346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 563.14971875
transcript.pyannote[86].end 574.30409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 574.86096875
transcript.pyannote[87].end 578.08409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 578.65784375
transcript.pyannote[88].end 592.52909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 593.00159375
transcript.pyannote[89].end 596.89971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 597.25409375
transcript.pyannote[90].end 606.48471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 606.56909375
transcript.pyannote[91].end 608.71221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 609.13409375
transcript.pyannote[92].end 615.54659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 616.20471875
transcript.pyannote[93].end 641.82096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 642.52971875
transcript.pyannote[94].end 644.31846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 644.67284375
transcript.pyannote[95].end 658.54409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 659.65784375
transcript.pyannote[96].end 665.58096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 665.98596875
transcript.pyannote[97].end 672.73596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 667.58909375
transcript.pyannote[98].end 667.62284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 667.63971875
transcript.pyannote[99].end 667.94346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 672.76971875
transcript.pyannote[100].end 680.49846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 680.07659375
transcript.pyannote[101].end 682.75971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 683.19846875
transcript.pyannote[102].end 685.22346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 685.52721875
transcript.pyannote[103].end 693.64409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 694.03221875
transcript.pyannote[104].end 697.42409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 697.42409375
transcript.pyannote[105].end 715.68284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 715.68284375
transcript.pyannote[106].end 717.52221875
transcript.whisperx[0].start 6.29
transcript.whisperx[0].end 9.531
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我想請郭部長請郭部長部長好我想要請問一下川普總統3月17號的時候他在社交媒體說他說要用beautiful and clean的煤來發電就是美麗又潔淨的那所以
transcript.whisperx[1].start 34.355
transcript.whisperx[1].end 37.959
transcript.whisperx[1].text 市場都預期未來美國的煤會增產
transcript.whisperx[2].start 41.345
transcript.whisperx[2].end 65.459
transcript.whisperx[2].text 我們也聽到了AIT的古麗妍處長說美國他們可以滿足台灣能源的需求無論是液化天然氣再生能源或核能那前三項就是古麗妍說的這三項都是比較符合目前我們台灣的能源未來的規劃
transcript.whisperx[3].start 67.389
transcript.whisperx[3].end 90.966
transcript.whisperx[3].text 川普總統說的這個捷徑的煤那如果未來他會不會有可能要求我們增加採購報告委員這個我可不可以請台電董事長跟你回應那個報告委員那個我們的燃煤機組目前就是只有五部超超臨界燃煤機組
transcript.whisperx[4].start 91.963
transcript.whisperx[4].end 116.52
transcript.whisperx[4].text 所以我們以目前來看台電的機組的配置燃煤量是一定有一個上限的而且根據大院的決議在審台電的預算的時候其實我的燃煤採購量也在逐年下降當中所以即便是川普總統要求我們目前都沒有辦法增加對煤的採購量對不對
transcript.whisperx[5].start 121.142
transcript.whisperx[5].end 131.546
transcript.whisperx[5].text 這個短期內應該有困難我想請這個董事長再繼續報告委員我們現在在進行的整個減碳的基礎更新規劃
transcript.whisperx[6].start 133.811
transcript.whisperx[6].end 156.671
transcript.whisperx[6].text 興達的機組已經陸陸續續要除役台中的機組我們現在接下來二期開始啟動以後也會陸續的只要機組上來它就會開始燃煤量都會開始逐步下降那至於我們現在就是新增就是最近幾年投資的新的機組超超臨界的燃煤機組雖然它的排放量
transcript.whisperx[7].start 157.674
transcript.whisperx[7].end 175.92
transcript.whisperx[7].text 很低可是目前來看我們沒有新的燃煤機組的規劃所以我們整體的購煤的上限是會受到我們機組運轉數的影響要大幅增加的可能性是很小很小的那如果他要求呢
transcript.whisperx[8].start 179.929
transcript.whisperx[8].end 197.093
transcript.whisperx[8].text 我認為這些事情我們必須要跟他理性的討論理性的討論我想就這個事實來跟他們請教所以我想要增加有困難我想美國他應該會有考慮我們的這個建議
transcript.whisperx[9].start 200.576
transcript.whisperx[9].end 226.887
transcript.whisperx[9].text 因為你知道嘛4月2號所有國家的關稅號碼都要公佈嘛那這個時候是磋商的這個關鍵的期間啊那會不會在減少這個貿易逆差的時候那美國會要求我們就是加大除了就是說過去我們看到的核能天然氣還有再生能源等等那會不會多增加要求沒呢
transcript.whisperx[10].start 229.293
transcript.whisperx[10].end 232.656
transcript.whisperx[10].text 這樣子的一個變數關係我們會列入考慮我們這個會提供給這個談判單位作為參考好
transcript.whisperx[11].start 239.295
transcript.whisperx[11].end 262.481
transcript.whisperx[11].text 那還有我們知道其實除了剛才諸位委員所說的希望部長要了解到說民眾不希望漲電價即便是產業漲電價都有可能轉嫁到民生的用品上面那所以物價的上漲等等的因素
transcript.whisperx[12].start 262.841
transcript.whisperx[12].end 277.498
transcript.whisperx[12].text 非常的重要除了剛才部長所重視的就是我們國家的電價比其他我們在製造業上面競爭國家的電價如果有就是說我們不比
transcript.whisperx[13].start 277.878
transcript.whisperx[13].end 292.684
transcript.whisperx[13].text 就是不能夠超過他們以外我們必須要考慮到就是漲電量會對於民生所造成的影響所以你要把我們本院委員所有的意見充分的轉達給電價審議委員會可以嗎
transcript.whisperx[14].start 294.685
transcript.whisperx[14].end 320.362
transcript.whisperx[14].text 是的委員這個部分我們一定會如實的提供給電價審議委員會參考好還有喔在你最新的報告裡面你也提到了在菲律賓種電然後不管是用就是電池船或者是電纜短期內啦當然電纜是不可行因為電纜沒有建制嘛那
transcript.whisperx[15].start 320.922
transcript.whisperx[15].end 343.978
transcript.whisperx[15].text 我長期就是說用電動船就電池船來運送這個電力都是有難度的那甚至就是有可能是不會完成的那你又在去年的10月31號表示如果在美國跟日本協助下參與禮送的經濟走廊這個計畫那
transcript.whisperx[16].start 348.841
transcript.whisperx[16].end 375.49
transcript.whisperx[16].text 是希望落實你境外關內的政策把低階的封裝高耗能的石化鋼鐵業移到菲律賓去那你就說了重電的可行性很難那是不是代表你想要推動的就是把低階的封裝高耗能的石化以及鋼鐵業移到菲律賓
transcript.whisperx[17].start 375.97
transcript.whisperx[17].end 391.42
transcript.whisperx[17].text 那這樣子的情況對於我們國家的勞工的就業衝擊以及經濟影響的成長的影響那你有什麼樣的評估報告委員我想參與這個呂宋經濟走廊這個命題應該是這個
transcript.whisperx[18].start 395.723
transcript.whisperx[18].end 411.85
transcript.whisperx[18].text 他們這個美國日本跟這個菲律賓之間的決議那我們能不能夠參與啊我想這個變數還蠻大的那我們只是說我們在這個過程裡面我們必須要考慮我們台灣的整體的這個發展
transcript.whisperx[19].start 413.391
transcript.whisperx[19].end 440.639
transcript.whisperx[19].text 那因為台灣要擴增各方面的這個發展的時候我們當然提出一個建議去做說如果今天我們讓台灣的綠電業者可以到海外去增加他的市場這個台灣因為我想我們的地方有限然後我們能夠發展綠電的這個空間也有限所以我們到這個菲律賓去發展因為菲律賓的這個土地非常的大那我們在評估所以會寫出一個評估計畫書
transcript.whisperx[20].start 443.28
transcript.whisperx[20].end 457.93
transcript.whisperx[20].text 那這個評估計畫書看起來在那個地方創綠電是可行的因為綠電應該都在兩三塊錢那我講過了就是說我買電跟我鼓勵國內的廠商去那邊創電這個是不同的這個計畫
transcript.whisperx[21].start 461.212
transcript.whisperx[21].end 478.38
transcript.whisperx[21].text 如果今天我們的國內的業者發展這個綠電的業者他在海外有能夠擴張他的這個市場的時候他就可以提供綠電他在菲律賓提供他的綠電給我們在那個地方如果我們能夠做大型的這個工業區
transcript.whisperx[22].start 479.44
transcript.whisperx[22].end 504.541
transcript.whisperx[22].text 也就是我在提倡的境外官內的這個工業區那麼這個是一個非常讓大家可以移動的生產移動的這個部分那這個部分裡面它可以得到最重要就是它需要有電有水那麼這個水電我們都可以幫助它獲得更高經濟效益更低成本的水跟電
transcript.whisperx[23].start 505.472
transcript.whisperx[23].end 534.097
transcript.whisperx[23].text 那麼這樣子的話他會比這個他在中國大陸也好或者他在台灣或者在日本的這個廠商他可以移動到這個菲律賓去做基本上菲律賓的人力他們發展的非常的好菲律賓就我們在看呂宋島光是一個呂宋島大概台灣比台灣大概三倍大那大概有六千萬的人口所以這一部分他們要進到這個工業區服務相對於
transcript.whisperx[24].start 535.057
transcript.whisperx[24].end 561.63
transcript.whisperx[24].text 相對於台灣的廠商來講是一個選擇的部分那當台灣的廠商要往世界各地去發展的時候我們可以提供一個讓他離家鄉最近的一個地區但是我剛才在講過最重要的還是水跟電各位都很清楚一直在指責菲律賓的電七塊八塊這麼高的價格我怎麼可能送回來對不起我是先創一塊或者兩塊錢的電
transcript.whisperx[25].start 563.611
transcript.whisperx[25].end 577.702
transcript.whisperx[25].text 讓他們先供給菲律賓的這些我們的台商或者是日商或者是從中國大陸要移轉出來的這些台商讓他們先得到基礎建設的這些輔助
transcript.whisperx[26].start 579.043
transcript.whisperx[26].end 600.435
transcript.whisperx[26].text 讓它更具有競爭力這個才是我們最大的目的第二個它如果剩下的發出來的電有剩下的話我們可以用兩種方式把它送回來一種透過電子船送回來第二個通過海嵐送回來海嵐這個2011年就在世界討論的一個海事工程
transcript.whisperx[27].start 601.375
transcript.whisperx[27].end 615.145
transcript.whisperx[27].text 我們也看到了非常多歐洲的國家是透過海嵐在送電我們也看到最新的計畫從新加坡他願意從澳洲拉4800公里拉到新加坡也是透過海嵐
transcript.whisperx[28].start 616.354
transcript.whisperx[28].end 640.681
transcript.whisperx[28].text 我們認為我們也透過很多的智庫分析也透過很多的這個單位來做這些評估評估報告都有所以我們呢做了這一份可行性分析認為它是可行的接著我們要做實地的驗證實地的驗證這是科學的方法實地的驗證在確認它是可行的以後我們才會建議國內的
transcript.whisperx[29].start 643.114
transcript.whisperx[29].end 656.001
transcript.whisperx[29].text 綠電業者往那邊移動但是我們會跟這個當地政府來討論怎麼樣給我們一些好的這個優惠的這個措施所以對經濟部來講這麼大的一個計畫不是
transcript.whisperx[30].start 661.745
transcript.whisperx[30].end 682.471
transcript.whisperx[30].text 這個這麼輕易就做決定我們都有做非常多的simulation只是有一些部分跟委員報告牽扯到國安的部分是我們在這裡不能夠詳細的報告好不要什麼事情最後都扯到國安我覺得說我們還是應該因為我們現在非常多的
transcript.whisperx[31].start 683.611
transcript.whisperx[31].end 704.168
transcript.whisperx[31].text 這個所謂的假訊息非常多的認知作戰所以這點請委員能夠諒解我們確實沒有辦法據信明儀但是我們願意到你的辦公室去據信明儀的報告好好謝謝喔那也請你馬上就是能夠回去的時候轉達電業審議委員會就是我們電價審議委員會把所有我們本院委員對於電價不應該調漲這個問題
transcript.whisperx[32].start 713.617
transcript.whisperx[32].end 716.846
transcript.whisperx[32].text 應該要如實的來陳述好不好是的 我們會如實的陳述