iVOD / 159394

Field Value
IVOD_ID 159394
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159394
日期 2025-03-19
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-19T12:24:44+08:00
結束時間 2025-03-19T12:31:23+08:00
影片長度 00:06:39
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8d8da86eec6b25b813bc25525753479fcea595bacfac0e47dee5d615e4ae620b07ff25990a71b8fd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張雅琳
委員發言時間 12:24:44 - 12:31:23
會議時間 2025-03-19T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議(事由:邀請國家發展委員會主任委員列席報告業務概況,並備質詢。【3月19日及20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 13.00784375
transcript.pyannote[0].end 15.45471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 15.80909375
transcript.pyannote[1].end 16.43346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 25.66409375
transcript.pyannote[2].end 29.89971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 30.16971875
transcript.pyannote[3].end 33.37596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 33.64596875
transcript.pyannote[4].end 37.52721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 37.59471875
transcript.pyannote[5].end 58.78971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 48.88409375
transcript.pyannote[6].end 49.20471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 59.36346875
transcript.pyannote[7].end 62.77221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 63.44721875
transcript.pyannote[8].end 66.13034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 66.61971875
transcript.pyannote[9].end 71.51346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 71.59784375
transcript.pyannote[10].end 78.01034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 78.66846875
transcript.pyannote[11].end 92.10096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 92.20221875
transcript.pyannote[12].end 97.01159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 97.01159375
transcript.pyannote[13].end 97.12971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 97.46721875
transcript.pyannote[14].end 105.63471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 105.93846875
transcript.pyannote[15].end 109.02659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 109.36409375
transcript.pyannote[16].end 115.57409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 116.01284375
transcript.pyannote[17].end 116.31659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 116.46846875
transcript.pyannote[18].end 118.78034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 117.39659375
transcript.pyannote[19].end 117.73409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 117.73409375
transcript.pyannote[20].end 117.75096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 118.71284375
transcript.pyannote[21].end 118.72971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 118.74659375
transcript.pyannote[22].end 118.76346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 118.78034375
transcript.pyannote[23].end 119.05034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 119.05034375
transcript.pyannote[24].end 119.23596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 119.23596875
transcript.pyannote[25].end 119.40471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 119.40471875
transcript.pyannote[26].end 119.42159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 119.77596875
transcript.pyannote[27].end 120.01221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 120.36659375
transcript.pyannote[28].end 144.02534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 144.02534375
transcript.pyannote[29].end 147.43409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 147.73784375
transcript.pyannote[30].end 154.50471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 154.89284375
transcript.pyannote[31].end 163.97159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 163.97159375
transcript.pyannote[32].end 190.27971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 190.00971875
transcript.pyannote[33].end 192.37221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 192.70971875
transcript.pyannote[34].end 199.07159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 199.08846875
transcript.pyannote[35].end 199.10534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 199.13909375
transcript.pyannote[36].end 217.36409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 205.45034375
transcript.pyannote[37].end 205.93971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 217.36409375
transcript.pyannote[38].end 232.24784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 220.60409375
transcript.pyannote[39].end 220.73909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 232.38284375
transcript.pyannote[40].end 234.69471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 234.89721875
transcript.pyannote[41].end 243.77346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 243.26721875
transcript.pyannote[42].end 254.18534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 249.88221875
transcript.pyannote[43].end 253.62846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 254.70846875
transcript.pyannote[44].end 264.20909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 264.39471875
transcript.pyannote[45].end 268.27596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 264.59721875
transcript.pyannote[46].end 268.76534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 268.93409375
transcript.pyannote[47].end 269.32221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 269.50784375
transcript.pyannote[48].end 288.35721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 280.91534375
transcript.pyannote[49].end 280.94909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 280.94909375
transcript.pyannote[50].end 281.38784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 281.38784375
transcript.pyannote[51].end 281.40471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 288.66096875
transcript.pyannote[52].end 326.51159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 297.87471875
transcript.pyannote[53].end 298.92096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 326.69721875
transcript.pyannote[54].end 326.74784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 326.74784375
transcript.pyannote[55].end 333.26159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 333.78471875
transcript.pyannote[56].end 340.77096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 337.44659375
transcript.pyannote[57].end 338.02034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 339.04971875
transcript.pyannote[58].end 339.13409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 341.02409375
transcript.pyannote[59].end 345.64784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 342.52596875
transcript.pyannote[60].end 343.65659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 345.64784375
transcript.pyannote[61].end 353.00534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 349.32659375
transcript.pyannote[62].end 350.11971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 352.87034375
transcript.pyannote[63].end 355.50284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 355.26659375
transcript.pyannote[64].end 357.51096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 356.88659375
transcript.pyannote[65].end 356.97096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 357.00471875
transcript.pyannote[66].end 357.08909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 358.59096875
transcript.pyannote[67].end 372.56346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 358.75971875
transcript.pyannote[68].end 359.09721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 372.56346875
transcript.pyannote[69].end 392.39159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 374.57159375
transcript.pyannote[70].end 375.09471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 377.82846875
transcript.pyannote[71].end 378.43596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 392.72909375
transcript.pyannote[72].end 396.35721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 396.39096875
transcript.pyannote[73].end 396.40784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 396.40784375
transcript.pyannote[74].end 398.23034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 396.72846875
transcript.pyannote[75].end 397.16721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 398.97284375
transcript.pyannote[76].end 399.20909375
transcript.whisperx[0].start 13.293
transcript.whisperx[0].end 16.165
transcript.whisperx[0].text 謝主席 我們有請國發會主委 劉主委
transcript.whisperx[1].start 25.714
transcript.whisperx[1].end 52.052
transcript.whisperx[1].text 主委好我還是想要針對促轉基金這個問題持續的跟主委做一些釐清雖然我們昨天有做一些討論不過我想要再確認幾件事情就是說因為我們昨天在講促轉基金這個東西您有提到說會有一個平台讓大家可以直接來提案我想確認一下就是說因為過去促轉基金的運作方式都是部會去跟促轉基金申請申請那其實
transcript.whisperx[2].start 53.053
transcript.whisperx[2].end 77.826
transcript.whisperx[2].text 我們昨天就是講嘛就是它這些用途其實都非常的重複那我現在要提的就是當這個案子我昨天講的這個案子喔如果我們有一個台灣也要做一個類似這樣子的經驗館好了可是這裡面可能涉及的是有博物館展場是文化部如果大家覺得說我們應該要來收集兒童的聲音就像猶太博物館之前也是收集兒童的聲音嘛
transcript.whisperx[3].start 78.726
transcript.whisperx[3].end 96.024
transcript.whisperx[3].text 但這件事情又是主管機關又是衛福部那如果有人大家會想說我外面想要做一個遊戲場主管機關好像又是內政部那請問當民間有一個這樣子的想法的話他到底要怎麼去進行這個平台或是這個流程大概是什麼可不可以請主委詳細說明一下
transcript.whisperx[4].start 97.526
transcript.whisperx[4].end 118.204
transcript.whisperx[4].text 好的,就我了解了,當然也許我們局長會有再補充,就我了解,這是一個整合的案子,進來會先進我們國發會,那國發會會診之後我們會送進我們的委員會,然後委員是由政府跟民間委員所組成的,他們會來核定這個案子,就我的了解是這樣。還是請局長詳細的說明好了,謝謝。
transcript.whisperx[5].start 121.131
transcript.whisperx[5].end 135.1
transcript.whisperx[5].text 謝謝委員關注那目前我們規劃要建置的這個平台除了可以申請可以公告我們的聯繫傳口跟提出申請案之外我們也特別會設置一個申請的專區那如果有跨部會的話我們會透過會審機制來
transcript.whisperx[6].start 138.002
transcript.whisperx[6].end 167.299
transcript.whisperx[6].text 综合各部会的合作另外就会提到我们的基金管理委员会来做最后的审议所以这个流程就是说假设我今天提的这个案子我们就依循档案局下面的一个申请窗口把我的企划我的想法送到档案局那档案局不会做任何的审查就直接会看他觉得哪个部会比较适合就把这个案子分到那个部会吗是这样吗还是我们会看这个案子的性质还有它的额度
transcript.whisperx[7].start 167.799
transcript.whisperx[7].end 190.172
transcript.whisperx[7].text 好那因为会涉及到那个各部会的专业的判断因此假设是单一的部会我们会直接请这个部会来评估这个案子有没有重复以及是不是放进我们的未来的计划如果是跨部会的话我们会尽情会审之后初步归纳一些初审的意见然后再提报到我们的基金管理会这边来做最后的意见
transcript.whisperx[8].start 190.832
transcript.whisperx[8].end 216.941
transcript.whisperx[8].text 這兩件事情我這樣聽起來有兩如果說今天他非常明確是單一部會的話就是你們收到案子後就直接派發到那個部會嘛確認沒有重複之後就會進到後面的這些審查的部會自己送到促短基金的委員會來做審查嘛對不對好但是如果今天是跨部會像以這個例子來說他跨了這麼多部會那你們要如何的去判斷這到底要做分到哪一個單位呢會不會每個單位都說這不屬於我的那這件事應該怎麼辦
transcript.whisperx[9].start 217.701
transcript.whisperx[9].end 239.807
transcript.whisperx[9].text 假設是屬委員所舉這個例子您提到有相關的部會那這些部會都會是我們邀請來談同時我們會找行政院的人權處以及主計總處等等我們會來會商它的可行性已經有沒有這個重複那另外這個整個因為如果是大案子我們會最後會提報到基金管理委會這邊來做最後的審議
transcript.whisperx[10].start 241.267
transcript.whisperx[10].end 253.052
transcript.whisperx[10].text 因為同時也想跟委員補充報告的就是在這個時候抱歉我先確認一下就是說在他送到基金管理委員會之前還不會確認是在哪一個部會對不對我們會建議我們會建議給委員參考所以等於是說好今天呢我們有這麼多不同部會我們會找他們一起來討論討論之後你們有檔案局這邊會建議一個單位
transcript.whisperx[11].start 264.457
transcript.whisperx[11].end 268.461
transcript.whisperx[11].text 我們會建議方案給委員 提報到委員會來做討論所以這東西最後就是透過促轉基金的審查委員來決議這個案子到底要不要派到哪一個部會那到底是要多少預算對不對是在這個委員會裡面來處理那我想再確認一件事情就是說在額度的部分因為你剛有提到這個額度那這個額度原本的上限是設定多少呢
transcript.whisperx[12].start 289.101
transcript.whisperx[12].end 309.979
transcript.whisperx[12].text 我们目前对于各部会提报的预算并没有上限民间提案的预算目前规划上也没有打算有上限那刚刚提到额度的部分是什么额度的部分指的是它的核定的程序我们目前有一个给基金管理会的国发会议院是管理机关如果是200万以下我们在这个
transcript.whisperx[13].start 310.399
transcript.whisperx[13].end 314.522
transcript.whisperx[13].text 流程裡面可能這個主委這邊是召集人主委核定了之後我們就可以請部會來執行假設是高於這個額度我們就必須要經過基金管理會事先的審查那剛剛如果是200萬以下我們要事後跟基金管理會做備查
transcript.whisperx[14].start 326.79
transcript.whisperx[14].end 355.869
transcript.whisperx[14].text 超過兩百萬就對了好 再問最後一個問題就是如果說我想確認一下就是說在基金委員會的部分會不會遇到那個部會不願意承接的狀態我想這個要透過協調這個協調會是由誰來處理呢基金管理會就是委員會這邊是有足夠的職權來做這件事情嗎或者如果我們有需要的話也許可以透過行政協調的部分行政協調因為行政院的這個仍然是有業務單位在處理所以會透過可能到時候會請政委來協調對不對也有可能
transcript.whisperx[15].start 360.371
transcript.whisperx[15].end 377.899
transcript.whisperx[15].text 目前我們文化部其實有設置國家人權博物館委員提到了這個例子目前在人權博物館裡面其實它有相關的一些計畫在推動也有申請促轉基金來做推動我想這個只是我舉的一個例子其實國外的案例其實是非常非常多
transcript.whisperx[16].start 378.639
transcript.whisperx[16].end 395.193
transcript.whisperx[16].text 那到底他是不是可以用國家人權管的預算因為其實國家人權管的補助經費相當的少在這一次的預算砍了之後就更少了所以要他來做這件事情其實相當的困難所以才會希望土土短期進來更多的開放然後讓民間的力量可以進來謝謝