| IVOD_ID |
159304 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159304 |
| 日期 |
2025-03-18 |
| 會議資料.會議代碼 |
院會-11-3-5 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期第5次會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
5 |
| 會議資料.種類 |
院會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期第5次會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-03-18T11:22:11+08:00 |
| 結束時間 |
2025-03-18T11:52:56+08:00 |
| 影片長度 |
00:30:45 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1468b0c2f72abc7f9384f24029bba6c6192e6bfb57ea0be442a32476d80bf290dd4df15546ecd50f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
謝衣鳯 |
| 委員發言時間 |
11:22:11 - 11:52:56 |
| 會議時間 |
2025-03-18T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
第11屆第3會期第5次會議（事由：一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。二、3月14日上午9時至10時為國是論壇時間。三、3月18日下午2時15分至2時30分為處理臨時提案時間。） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[0].start |
4.65471875 |
| transcript.pyannote[0].end |
11.18534375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[1].start |
11.67471875 |
| transcript.pyannote[1].end |
14.20596875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[2].start |
23.60534375 |
| transcript.pyannote[2].end |
24.90471875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[3].start |
23.99346875 |
| transcript.pyannote[3].end |
24.58409375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[4].start |
25.30971875 |
| transcript.pyannote[4].end |
25.96784375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[5].start |
26.38971875 |
| transcript.pyannote[5].end |
35.90721875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[6].start |
36.83534375 |
| transcript.pyannote[6].end |
52.59659375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[7].start |
52.63034375 |
| transcript.pyannote[7].end |
54.73971875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[8].start |
54.95909375 |
| transcript.pyannote[8].end |
78.90471875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
79.19159375 |
| transcript.pyannote[9].end |
87.54471875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[10].start |
88.13534375 |
| transcript.pyannote[10].end |
89.87346875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[11].start |
90.22784375 |
| transcript.pyannote[11].end |
93.28221875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[12].start |
93.85596875 |
| transcript.pyannote[12].end |
94.54784375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[13].start |
94.98659375 |
| transcript.pyannote[13].end |
97.80471875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[14].start |
98.34471875 |
| transcript.pyannote[14].end |
100.36971875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[15].start |
100.77471875 |
| transcript.pyannote[15].end |
110.78159375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
104.16659375 |
| transcript.pyannote[16].end |
105.28034375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[17].start |
106.22534375 |
| transcript.pyannote[17].end |
106.81596875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[18].start |
109.80284375 |
| transcript.pyannote[18].end |
111.65909375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[19].start |
111.65909375 |
| transcript.pyannote[19].end |
116.23221875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[20].start |
116.73846875 |
| transcript.pyannote[20].end |
124.87221875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[21].start |
116.75534375 |
| transcript.pyannote[21].end |
117.41346875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[22].start |
124.41659375 |
| transcript.pyannote[22].end |
125.53034375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[23].start |
125.91846875 |
| transcript.pyannote[23].end |
131.62221875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[24].start |
132.06096875 |
| transcript.pyannote[24].end |
174.85596875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[25].start |
173.72534375 |
| transcript.pyannote[25].end |
183.46221875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[26].start |
183.83346875 |
| transcript.pyannote[26].end |
213.51659375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[27].start |
214.02284375 |
| transcript.pyannote[27].end |
279.12659375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[28].start |
279.44721875 |
| transcript.pyannote[28].end |
324.77346875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[29].start |
285.96096875 |
| transcript.pyannote[29].end |
286.75409375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[30].start |
324.87471875 |
| transcript.pyannote[30].end |
327.05159375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[31].start |
325.06034375 |
| transcript.pyannote[31].end |
325.16159375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[32].start |
327.38909375 |
| transcript.pyannote[32].end |
368.71596875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[33].start |
369.32346875 |
| transcript.pyannote[33].end |
375.22971875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[34].start |
375.78659375 |
| transcript.pyannote[34].end |
376.88346875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_05 |
| transcript.pyannote[35].start |
375.95534375 |
| transcript.pyannote[35].end |
377.55846875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[36].start |
378.77346875 |
| transcript.pyannote[36].end |
379.07721875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[37].start |
380.51159375 |
| transcript.pyannote[37].end |
383.70096875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[38].start |
384.20721875 |
| transcript.pyannote[38].end |
408.64221875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[39].start |
408.84471875 |
| transcript.pyannote[39].end |
410.93721875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[40].start |
412.06784375 |
| transcript.pyannote[40].end |
414.14346875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[41].start |
414.51471875 |
| transcript.pyannote[41].end |
419.61096875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[42].start |
420.03284375 |
| transcript.pyannote[42].end |
433.61721875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[43].start |
433.93784375 |
| transcript.pyannote[43].end |
434.42721875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[44].start |
434.81534375 |
| transcript.pyannote[44].end |
437.68409375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[45].start |
437.86971875 |
| transcript.pyannote[45].end |
444.80534375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[46].start |
445.22721875 |
| transcript.pyannote[46].end |
453.17534375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[47].start |
453.04034375 |
| transcript.pyannote[47].end |
456.06096875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[48].start |
457.00596875 |
| transcript.pyannote[48].end |
476.71596875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[49].start |
477.05346875 |
| transcript.pyannote[49].end |
482.55471875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[50].start |
482.62221875 |
| transcript.pyannote[50].end |
486.58784375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[51].start |
485.60909375 |
| transcript.pyannote[51].end |
488.30909375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[52].start |
487.60034375 |
| transcript.pyannote[52].end |
488.03909375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[53].start |
488.73096875 |
| transcript.pyannote[53].end |
492.17346875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[54].start |
492.71346875 |
| transcript.pyannote[54].end |
510.70221875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[55].start |
510.70221875 |
| transcript.pyannote[55].end |
526.58159375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[56].start |
526.88534375 |
| transcript.pyannote[56].end |
527.30721875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[57].start |
527.59409375 |
| transcript.pyannote[57].end |
534.78284375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[58].start |
534.96846875 |
| transcript.pyannote[58].end |
536.70659375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[59].start |
535.59284375 |
| transcript.pyannote[59].end |
535.67721875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
535.67721875 |
| transcript.pyannote[60].end |
535.91346875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
536.18346875 |
| transcript.pyannote[61].end |
536.30159375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
536.43659375 |
| transcript.pyannote[62].end |
536.48721875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
536.85846875 |
| transcript.pyannote[63].end |
543.42284375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[64].start |
544.50284375 |
| transcript.pyannote[64].end |
544.80659375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[65].start |
546.34221875 |
| transcript.pyannote[65].end |
547.55721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
547.55721875 |
| transcript.pyannote[66].end |
547.59096875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
553.07534375 |
| transcript.pyannote[67].end |
553.96971875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
554.89784375 |
| transcript.pyannote[68].end |
559.70721875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[69].start |
559.84221875 |
| transcript.pyannote[69].end |
596.37659375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
596.54534375 |
| transcript.pyannote[70].end |
616.54221875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
617.20034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
629.14784375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[72].start |
629.62034375 |
| transcript.pyannote[72].end |
644.08221875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
644.89221875 |
| transcript.pyannote[73].end |
645.73596875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[74].start |
644.90909375 |
| transcript.pyannote[74].end |
645.04409375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[75].start |
645.04409375 |
| transcript.pyannote[75].end |
645.66846875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[76].start |
645.73596875 |
| transcript.pyannote[76].end |
646.02284375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
646.02284375 |
| transcript.pyannote[77].end |
646.15784375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[78].start |
646.15784375 |
| transcript.pyannote[78].end |
646.20846875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
646.66409375 |
| transcript.pyannote[79].end |
669.37784375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[80].start |
669.96846875 |
| transcript.pyannote[80].end |
707.07659375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
707.65034375 |
| transcript.pyannote[81].end |
722.04471875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[82].start |
722.55096875 |
| transcript.pyannote[82].end |
756.04784375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
753.65159375 |
| transcript.pyannote[83].end |
753.68534375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
753.71909375 |
| transcript.pyannote[84].end |
753.85409375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[85].start |
756.25034375 |
| transcript.pyannote[85].end |
795.40034375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[86].start |
795.82221875 |
| transcript.pyannote[86].end |
843.03846875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[87].start |
795.95721875 |
| transcript.pyannote[87].end |
796.49721875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[88].start |
843.79784375 |
| transcript.pyannote[88].end |
853.09596875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[89].start |
853.55159375 |
| transcript.pyannote[89].end |
862.24221875 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[90].start |
862.61346875 |
| transcript.pyannote[90].end |
866.19096875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
866.25846875 |
| transcript.pyannote[91].end |
869.81909375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[92].start |
870.22409375 |
| transcript.pyannote[92].end |
873.14346875 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
873.32909375 |
| transcript.pyannote[93].end |
875.37096875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
875.64096875 |
| transcript.pyannote[94].end |
877.02471875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[95].start |
877.27784375 |
| transcript.pyannote[95].end |
908.31096875 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[96].start |
908.96909375 |
| transcript.pyannote[96].end |
940.74471875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[97].start |
940.82909375 |
| transcript.pyannote[97].end |
941.38596875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[98].start |
942.60096875 |
| transcript.pyannote[98].end |
952.06784375 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[99].start |
952.55721875 |
| transcript.pyannote[99].end |
953.02971875 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[100].start |
953.02971875 |
| transcript.pyannote[100].end |
953.60346875 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[101].start |
953.60346875 |
| transcript.pyannote[101].end |
955.05471875 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[102].start |
966.81659375 |
| transcript.pyannote[102].end |
967.49159375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[103].start |
968.82471875 |
| transcript.pyannote[103].end |
969.55034375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[104].start |
970.32659375 |
| transcript.pyannote[104].end |
981.16034375 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[105].start |
982.02096875 |
| transcript.pyannote[105].end |
982.62846875 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[106].start |
983.08409375 |
| transcript.pyannote[106].end |
985.41284375 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[107].start |
984.75471875 |
| transcript.pyannote[107].end |
986.10471875 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[108].start |
986.45909375 |
| transcript.pyannote[108].end |
988.31534375 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[109].start |
988.50096875 |
| transcript.pyannote[109].end |
990.47534375 |
| transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[110].start |
991.36971875 |
| transcript.pyannote[110].end |
992.93909375 |
| transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[111].start |
993.74909375 |
| transcript.pyannote[111].end |
994.59284375 |
| transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[112].start |
995.41971875 |
| transcript.pyannote[112].end |
997.05659375 |
| transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[113].start |
997.52909375 |
| transcript.pyannote[113].end |
998.03534375 |
| transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[114].start |
998.22096875 |
| transcript.pyannote[114].end |
998.77784375 |
| transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[115].start |
999.46971875 |
| transcript.pyannote[115].end |
1000.22909375 |
| transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[116].start |
1000.54971875 |
| transcript.pyannote[116].end |
1001.32596875 |
| transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[117].start |
1001.42721875 |
| transcript.pyannote[117].end |
1005.07221875 |
| transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[118].start |
1001.74784375 |
| transcript.pyannote[118].end |
1002.62534375 |
| transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[119].start |
1003.70534375 |
| transcript.pyannote[119].end |
1004.11034375 |
| transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[120].start |
1005.07221875 |
| transcript.pyannote[120].end |
1006.52346875 |
| transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[121].start |
1006.82721875 |
| transcript.pyannote[121].end |
1008.12659375 |
| transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[122].start |
1008.98721875 |
| transcript.pyannote[122].end |
1009.79721875 |
| transcript.pyannote[123].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[123].start |
1010.67471875 |
| transcript.pyannote[123].end |
1011.40034375 |
| transcript.pyannote[124].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[124].start |
1012.07534375 |
| transcript.pyannote[124].end |
1012.42971875 |
| transcript.pyannote[125].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[125].start |
1012.83471875 |
| transcript.pyannote[125].end |
1015.95659375 |
| transcript.pyannote[126].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[126].start |
1016.14221875 |
| transcript.pyannote[126].end |
1018.31909375 |
| transcript.pyannote[127].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[127].start |
1018.85909375 |
| transcript.pyannote[127].end |
1019.88846875 |
| transcript.pyannote[128].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[128].start |
1020.46221875 |
| transcript.pyannote[128].end |
1043.98596875 |
| transcript.pyannote[129].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[129].start |
1044.52596875 |
| transcript.pyannote[129].end |
1045.31909375 |
| transcript.pyannote[130].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[130].start |
1044.74534375 |
| transcript.pyannote[130].end |
1048.81221875 |
| transcript.pyannote[131].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[131].start |
1048.57596875 |
| transcript.pyannote[131].end |
1054.48221875 |
| transcript.pyannote[132].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[132].start |
1054.93784375 |
| transcript.pyannote[132].end |
1060.03409375 |
| transcript.pyannote[133].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[133].start |
1060.23659375 |
| transcript.pyannote[133].end |
1065.97409375 |
| transcript.pyannote[134].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[134].start |
1066.46346875 |
| transcript.pyannote[134].end |
1079.50784375 |
| transcript.pyannote[135].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[135].start |
1080.08159375 |
| transcript.pyannote[135].end |
1081.63409375 |
| transcript.pyannote[136].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[136].start |
1082.05596875 |
| transcript.pyannote[136].end |
1082.81534375 |
| transcript.pyannote[137].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[137].start |
1083.45659375 |
| transcript.pyannote[137].end |
1085.27909375 |
| transcript.pyannote[138].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[138].start |
1086.35909375 |
| transcript.pyannote[138].end |
1088.65409375 |
| transcript.pyannote[139].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[139].start |
1088.87346875 |
| transcript.pyannote[139].end |
1091.26971875 |
| transcript.pyannote[140].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[140].start |
1092.04596875 |
| transcript.pyannote[140].end |
1093.71659375 |
| transcript.pyannote[141].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[141].start |
1093.93596875 |
| transcript.pyannote[141].end |
1096.09596875 |
| transcript.pyannote[142].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[142].start |
1096.48409375 |
| transcript.pyannote[142].end |
1099.74096875 |
| transcript.pyannote[143].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[143].start |
1100.23034375 |
| transcript.pyannote[143].end |
1102.01909375 |
| transcript.pyannote[144].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[144].start |
1102.28909375 |
| transcript.pyannote[144].end |
1103.60534375 |
| transcript.pyannote[145].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[145].start |
1102.57596875 |
| transcript.pyannote[145].end |
1102.59284375 |
| transcript.pyannote[146].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[146].start |
1103.95971875 |
| transcript.pyannote[146].end |
1117.64534375 |
| transcript.pyannote[147].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[147].start |
1109.14034375 |
| transcript.pyannote[147].end |
1110.55784375 |
| transcript.pyannote[148].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[148].start |
1111.70534375 |
| transcript.pyannote[148].end |
1114.89471875 |
| transcript.pyannote[149].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[149].start |
1114.89471875 |
| transcript.pyannote[149].end |
1114.91159375 |
| transcript.pyannote[150].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[150].start |
1117.94909375 |
| transcript.pyannote[150].end |
1123.06221875 |
| transcript.pyannote[151].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[151].start |
1123.31534375 |
| transcript.pyannote[151].end |
1130.03159375 |
| transcript.pyannote[152].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[152].start |
1130.04846875 |
| transcript.pyannote[152].end |
1139.93721875 |
| transcript.pyannote[153].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[153].start |
1139.86971875 |
| transcript.pyannote[153].end |
1141.15221875 |
| transcript.pyannote[154].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[154].start |
1141.94534375 |
| transcript.pyannote[154].end |
1150.65284375 |
| transcript.pyannote[155].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[155].start |
1151.10846875 |
| transcript.pyannote[155].end |
1151.39534375 |
| transcript.pyannote[156].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[156].start |
1151.61471875 |
| transcript.pyannote[156].end |
1153.50471875 |
| transcript.pyannote[157].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[157].start |
1153.70721875 |
| transcript.pyannote[157].end |
1161.90846875 |
| transcript.pyannote[158].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[158].start |
1162.49909375 |
| transcript.pyannote[158].end |
1167.27471875 |
| transcript.pyannote[159].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[159].start |
1167.39284375 |
| transcript.pyannote[159].end |
1169.94096875 |
| transcript.pyannote[160].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[160].start |
1168.74284375 |
| transcript.pyannote[160].end |
1169.26596875 |
| transcript.pyannote[161].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[161].start |
1170.80159375 |
| transcript.pyannote[161].end |
1171.34159375 |
| transcript.pyannote[162].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[162].start |
1171.52721875 |
| transcript.pyannote[162].end |
1171.96596875 |
| transcript.pyannote[163].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[163].start |
1171.96596875 |
| transcript.pyannote[163].end |
1173.80534375 |
| transcript.pyannote[164].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[164].start |
1173.73784375 |
| transcript.pyannote[164].end |
1178.26034375 |
| transcript.pyannote[165].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[165].start |
1174.64909375 |
| transcript.pyannote[165].end |
1175.02034375 |
| transcript.pyannote[166].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[166].start |
1176.45471875 |
| transcript.pyannote[166].end |
1186.37721875 |
| transcript.pyannote[167].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[167].start |
1182.22596875 |
| transcript.pyannote[167].end |
1183.89659375 |
| transcript.pyannote[168].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[168].start |
1185.98909375 |
| transcript.pyannote[168].end |
1187.55846875 |
| transcript.pyannote[169].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[169].start |
1186.81596875 |
| transcript.pyannote[169].end |
1186.83284375 |
| transcript.pyannote[170].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[170].start |
1186.83284375 |
| transcript.pyannote[170].end |
1191.06846875 |
| transcript.pyannote[171].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[171].start |
1191.42284375 |
| transcript.pyannote[171].end |
1193.56596875 |
| transcript.pyannote[172].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[172].start |
1193.98784375 |
| transcript.pyannote[172].end |
1194.13971875 |
| transcript.pyannote[173].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[173].start |
1194.42659375 |
| transcript.pyannote[173].end |
1195.96221875 |
| transcript.pyannote[174].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[174].start |
1196.38409375 |
| transcript.pyannote[174].end |
1202.25659375 |
| transcript.pyannote[175].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[175].start |
1202.96534375 |
| transcript.pyannote[175].end |
1218.23721875 |
| transcript.pyannote[176].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[176].start |
1218.28784375 |
| transcript.pyannote[176].end |
1219.80659375 |
| transcript.pyannote[177].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[177].start |
1220.00909375 |
| transcript.pyannote[177].end |
1240.71471875 |
| transcript.pyannote[178].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[178].start |
1240.71471875 |
| transcript.pyannote[178].end |
1248.25784375 |
| transcript.pyannote[179].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[179].start |
1248.81471875 |
| transcript.pyannote[179].end |
1253.62409375 |
| transcript.pyannote[180].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[180].start |
1253.62409375 |
| transcript.pyannote[180].end |
1253.64096875 |
| transcript.pyannote[181].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[181].start |
1254.01221875 |
| transcript.pyannote[181].end |
1261.97721875 |
| transcript.pyannote[182].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[182].start |
1262.85471875 |
| transcript.pyannote[182].end |
1264.72784375 |
| transcript.pyannote[183].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[183].start |
1265.55471875 |
| transcript.pyannote[183].end |
1268.06909375 |
| transcript.pyannote[184].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[184].start |
1269.09846875 |
| transcript.pyannote[184].end |
1275.89909375 |
| transcript.pyannote[185].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[185].start |
1276.69221875 |
| transcript.pyannote[185].end |
1279.44284375 |
| transcript.pyannote[186].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[186].start |
1280.47221875 |
| transcript.pyannote[186].end |
1283.25659375 |
| transcript.pyannote[187].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[187].start |
1283.89784375 |
| transcript.pyannote[187].end |
1287.17159375 |
| transcript.pyannote[188].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[188].start |
1287.64409375 |
| transcript.pyannote[188].end |
1288.18409375 |
| transcript.pyannote[189].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[189].start |
1288.65659375 |
| transcript.pyannote[189].end |
1295.20409375 |
| transcript.pyannote[190].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[190].start |
1295.76096875 |
| transcript.pyannote[190].end |
1312.50096875 |
| transcript.pyannote[191].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[191].start |
1312.85534375 |
| transcript.pyannote[191].end |
1316.75346875 |
| transcript.pyannote[192].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[192].start |
1316.56784375 |
| transcript.pyannote[192].end |
1330.54034375 |
| transcript.pyannote[193].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[193].start |
1331.09721875 |
| transcript.pyannote[193].end |
1338.85971875 |
| transcript.pyannote[194].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[194].start |
1339.46721875 |
| transcript.pyannote[194].end |
1372.62659375 |
| transcript.pyannote[195].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[195].start |
1372.74471875 |
| transcript.pyannote[195].end |
1377.04784375 |
| transcript.pyannote[196].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[196].start |
1377.25034375 |
| transcript.pyannote[196].end |
1377.52034375 |
| transcript.pyannote[197].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[197].start |
1377.68909375 |
| transcript.pyannote[197].end |
1395.30659375 |
| transcript.pyannote[198].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[198].start |
1377.73971875 |
| transcript.pyannote[198].end |
1378.04346875 |
| transcript.pyannote[199].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[199].start |
1378.04346875 |
| transcript.pyannote[199].end |
1379.27534375 |
| transcript.pyannote[200].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[200].start |
1379.27534375 |
| transcript.pyannote[200].end |
1379.41034375 |
| transcript.pyannote[201].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[201].start |
1379.41034375 |
| transcript.pyannote[201].end |
1381.38471875 |
| transcript.pyannote[202].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[202].start |
1382.54909375 |
| transcript.pyannote[202].end |
1382.56596875 |
| transcript.pyannote[203].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[203].start |
1382.56596875 |
| transcript.pyannote[203].end |
1382.66721875 |
| transcript.pyannote[204].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[204].start |
1395.71159375 |
| transcript.pyannote[204].end |
1398.78284375 |
| transcript.pyannote[205].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[205].start |
1399.12034375 |
| transcript.pyannote[205].end |
1454.40284375 |
| transcript.pyannote[206].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[206].start |
1455.07784375 |
| transcript.pyannote[206].end |
1505.60159375 |
| transcript.pyannote[207].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[207].start |
1505.77034375 |
| transcript.pyannote[207].end |
1506.59721875 |
| transcript.pyannote[208].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[208].start |
1507.05284375 |
| transcript.pyannote[208].end |
1529.20971875 |
| transcript.pyannote[209].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[209].start |
1529.42909375 |
| transcript.pyannote[209].end |
1535.58846875 |
| transcript.pyannote[210].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[210].start |
1533.07409375 |
| transcript.pyannote[210].end |
1537.02284375 |
| transcript.pyannote[211].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[211].start |
1537.02284375 |
| transcript.pyannote[211].end |
1571.71784375 |
| transcript.pyannote[212].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[212].start |
1571.21159375 |
| transcript.pyannote[212].end |
1573.82721875 |
| transcript.pyannote[213].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[213].start |
1575.12659375 |
| transcript.pyannote[213].end |
1575.54846875 |
| transcript.pyannote[214].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[214].start |
1575.95346875 |
| transcript.pyannote[214].end |
1607.03721875 |
| transcript.pyannote[215].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[215].start |
1607.40846875 |
| transcript.pyannote[215].end |
1621.65096875 |
| transcript.pyannote[216].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[216].start |
1621.73534375 |
| transcript.pyannote[216].end |
1642.76159375 |
| transcript.pyannote[217].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[217].start |
1641.66471875 |
| transcript.pyannote[217].end |
1649.98409375 |
| transcript.pyannote[218].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[218].start |
1650.03471875 |
| transcript.pyannote[218].end |
1659.85596875 |
| transcript.pyannote[219].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[219].start |
1650.10221875 |
| transcript.pyannote[219].end |
1650.13596875 |
| transcript.pyannote[220].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[220].start |
1650.23721875 |
| transcript.pyannote[220].end |
1650.28784375 |
| transcript.pyannote[221].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[221].start |
1659.94034375 |
| transcript.pyannote[221].end |
1664.68221875 |
| transcript.pyannote[222].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[222].start |
1662.31971875 |
| transcript.pyannote[222].end |
1682.97471875 |
| transcript.pyannote[223].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[223].start |
1673.94659375 |
| transcript.pyannote[223].end |
1674.58784375 |
| transcript.pyannote[224].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[224].start |
1680.56159375 |
| transcript.pyannote[224].end |
1681.03409375 |
| transcript.pyannote[225].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[225].start |
1682.50221875 |
| transcript.pyannote[225].end |
1694.16284375 |
| transcript.pyannote[226].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[226].start |
1684.88159375 |
| transcript.pyannote[226].end |
1685.62409375 |
| transcript.pyannote[227].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[227].start |
1690.36596875 |
| transcript.pyannote[227].end |
1690.51784375 |
| transcript.pyannote[228].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[228].start |
1690.60221875 |
| transcript.pyannote[228].end |
1690.80471875 |
| transcript.pyannote[229].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[229].start |
1694.51721875 |
| transcript.pyannote[229].end |
1725.60096875 |
| transcript.pyannote[230].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[230].start |
1703.34284375 |
| transcript.pyannote[230].end |
1703.73096875 |
| transcript.pyannote[231].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[231].start |
1726.07346875 |
| transcript.pyannote[231].end |
1771.33221875 |
| transcript.pyannote[232].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[232].start |
1771.68659375 |
| transcript.pyannote[232].end |
1786.68846875 |
| transcript.pyannote[233].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[233].start |
1786.97534375 |
| transcript.pyannote[233].end |
1827.52596875 |
| transcript.pyannote[234].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[234].start |
1827.76221875 |
| transcript.pyannote[234].end |
1828.79159375 |
| transcript.pyannote[235].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[235].start |
1829.16284375 |
| transcript.pyannote[235].end |
1829.58471875 |
| transcript.pyannote[236].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[236].start |
1837.27971875 |
| transcript.pyannote[236].end |
1841.81909375 |
| transcript.pyannote[237].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[237].start |
1842.94971875 |
| transcript.pyannote[237].end |
1843.16909375 |
| transcript.pyannote[238].speaker |
SPEAKER_06 |
| transcript.pyannote[238].start |
1843.87784375 |
| transcript.pyannote[238].end |
1845.29534375 |
| transcript.whisperx[0].start |
4.953 |
| transcript.whisperx[0].end |
10.918 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝院長我想要請卓院長農業部長還有環境部長麻煩請卓院長農業部環境部備選 |
| transcript.whisperx[1].start |
26.517 |
| transcript.whisperx[1].end |
35.623 |
| transcript.whisperx[1].text |
我想要了解一下其實我知道說我們減碳一直是我們政府的目標但是 |
| transcript.whisperx[2].start |
36.874 |
| transcript.whisperx[2].end |
54.473 |
| transcript.whisperx[2].text |
我們看到了對於農民有幫助的在減碳部分因為現在有非常多的企業投入了這樣子SDGs以及我們ESG相關的這樣子的一個發展 |
| transcript.whisperx[3].start |
56.015 |
| transcript.whisperx[3].end |
71.265 |
| transcript.whisperx[3].text |
這都跟農業有絕對的相關性我也去看了我們彰化縣農業非常多有志於發展農業科技以及結合綠電以及永續發展的農資農財這樣子相關的發展 |
| transcript.whisperx[4].start |
75.908 |
| transcript.whisperx[4].end |
99.858 |
| transcript.whisperx[4].text |
但是我發現了一個非常奇怪的就是當我們的農業要來減碳的時候他一定要有減碳的方法學那我想要請問的是我們彭部長我們目前環境部對於減碳的方法學審理到底需要多久的時間 |
| transcript.whisperx[5].start |
100.994 |
| transcript.whisperx[5].end |
115.866 |
| transcript.whisperx[5].text |
保護委員過去的確是比較久但是我們現在過去多久過去可能都要一兩年因為過去比較久但是現在大概我們通過了五個過去多久你說過去我不知清楚但是我們過去這幾個月大概通過了四個方法學 |
| transcript.whisperx[6].start |
116.887 |
| transcript.whisperx[6].end |
130.988 |
| transcript.whisperx[6].text |
包括譬如說森林的管理還有這種竹林還有各種的育苗的處理其實已經有五個方法學會那未來呢未來目前譬如說海洋的海藻或是紅樹林也正在申請當中 |
| transcript.whisperx[7].start |
132.113 |
| transcript.whisperx[7].end |
147.824 |
| transcript.whisperx[7].text |
因為我覺得這個減碳的方法學對於農民是非常重要的尤其是小農過去我在質詢農委會的時候我們就怎麼樣子把這些方法學因為小農他沒有辦法 |
| transcript.whisperx[8].start |
148.804 |
| transcript.whisperx[8].end |
172.154 |
| transcript.whisperx[8].text |
去自己去提出申請那一定是農委會等相關的協助我們整個小農對於整個企業的方法學一定要讓他們有一個可以共同遵循的方向但是在方法學的審理上面即便這個方法學是在農業部這邊是不是 |
| transcript.whisperx[9].start |
174.736 |
| transcript.whisperx[9].end |
192.307 |
| transcript.whisperx[9].text |
我跟委員報告我們農業部本身所擬定的現在目前有五個方法學系送到環境部那環境部本身過往是比較慢但是這一年多來這將近一年來其實他們審理的速度大概平均大概是六個月到八個月就可以出來 |
| transcript.whisperx[10].start |
192.907 |
| transcript.whisperx[10].end |
213.277 |
| transcript.whisperx[10].text |
那最近的比較重要委員所關切的特別是跟跟作有關的土壤的方法學那現在也已經進到環境部的第二次審查那我們預計審查過的過程裡面有一些需修正的那如果過了以後對於我們農業經營上面的的這些簡單的作為就會很有幫助 |
| transcript.whisperx[11].start |
214.67 |
| transcript.whisperx[11].end |
242.592 |
| transcript.whisperx[11].text |
對 如果沒有減碳的這個方法學的時候農民怎麼利用減碳去得到就是說除了種植農作物以外的這樣子就是說國際在追求減碳的這個過程當中他們額外的收入那我們知道說目前農民的數量減少但是有青農的加入我們希望青農在加入以後 |
| transcript.whisperx[12].start |
243.212 |
| transcript.whisperx[12].end |
256.731 |
| transcript.whisperx[12].text |
可以藉由這種對於農業新興的獲利的方式來協助他們除了在耕種以外能夠藉由碳費能夠得到一筆收入這是我們希望能夠帶來未來 |
| transcript.whisperx[13].start |
258.893 |
| transcript.whisperx[13].end |
277.432 |
| transcript.whisperx[13].text |
農業可以永續發展以及結合現在企業要投入永續農業以及ESG相關的作為的時候如果環境部你們的方法學沒有提出的話你們沒有加速審理的話你們都還在這裡局部不前的話那這樣子未來我們農業怎麼發展是不是 |
| transcript.whisperx[14].start |
279.634 |
| transcript.whisperx[14].end |
298.895 |
| transcript.whisperx[14].text |
包委員這個是我們非常重視的但是因為我們台灣過去對於農業的方法學是比較陌生的但是現在有在加快但是我也跟委員報告因為我們目前的碳費的價格是只有300塊那其實在這個市場上如果農民來做這個東西其實現在的價值性不高 |
| transcript.whisperx[15].start |
299.375 |
| transcript.whisperx[15].end |
324.593 |
| transcript.whisperx[15].text |
那我們未來其實更重要的一環是要推動總量管制的排放交易如果明年下半年我們可以上路的話農民的誘因因為我們台灣的土地相對的農民的土地都比較小所以他要做整個碳匯的價值 額外的收入的話其實是成本跟收入不成比例的所以未來我們也會擴大跟農民的再溝通希望能夠來幫助農民在減碳的部分能夠獲得不一樣的收益 |
| transcript.whisperx[16].start |
325.146 |
| transcript.whisperx[16].end |
338.805 |
| transcript.whisperx[16].text |
我在這邊跟委員補充就是個別農戶因為他土地面積小就算他得到的碳費本身的減碳的價值是非常低的所以我們已經同步針對這個個體小農去做集結變成集團栽培的經營組去做處理的話 |
| transcript.whisperx[17].start |
341.969 |
| transcript.whisperx[17].end |
368.488 |
| transcript.whisperx[17].text |
那樣子他比較得到比較大的量可以跟ESG做結合在第一個部分第二個部分就是委員所關切的其實在彰化有很多葡萄農這些枝條的部分那現在我們農業部也推動了剩餘資源的循環在利用特別是將這些枝條剪下來以後經過粉碎以後變成生殖燃料的生殖燃料棒那這個生殖燃料棒的部分也可以當作一個能源的一個替代 |
| transcript.whisperx[18].start |
369.804 |
| transcript.whisperx[18].end |
377.072 |
| transcript.whisperx[18].text |
那我還想要請,謝謝彭部長,我想要請衛福部的邱部長。麻煩請衛福部備詢。 |
| transcript.whisperx[19].start |
380.875 |
| transcript.whisperx[19].end |
404.874 |
| transcript.whisperx[19].text |
農業部我們陳部長請等一下我想請問一下就是對於紐西蘭的牛乳進口這個部分其實糯農還是很希望說我們可以維持就是說就是在鮮乳的部分我們希望紐西蘭進口的鮮乳能夠不要加上長效鮮乳這個部分以長效乳來鑄成那 |
| transcript.whisperx[20].start |
409.117 |
| transcript.whisperx[20].end |
437.215 |
| transcript.whisperx[20].text |
為什麼衛福部都沒有辦法我是不是可以說明一下現在我們跟衛福部其實針對這個議題討論的非常多那最新的一個共識而且也經過諾能的座談裡面討論的就是未來只要是有鮮乳標章產銷履歷跟CAS的國產乳才能夠標鮮乳國產的鮮乳然後其他的部分包括進口的我們 |
| transcript.whisperx[21].start |
438.055 |
| transcript.whisperx[21].end |
455.917 |
| transcript.whisperx[21].text |
修正了相關的經濟部的一個標準局的相關的規範未來的牛乳的話只能分為牛乳、羊乳不能再加先制因為先制本身是一個形容詞它很難去界定說它是幾天以下才叫做先所以未來只有國內生產的牛乳 |
| transcript.whisperx[22].start |
457.385 |
| transcript.whisperx[22].end |
476.122 |
| transcript.whisperx[22].text |
國內生產的牛乳而且是要取得我們的證明標章鮮乳證明標章產銷履歷或是CS的那這三個標章是為了讓我們的國內的牛乳本身具有產品的差異化那透過這樣的產品差異化才能夠讓我們的國產牛乳在市面上比較有大的競爭力 |
| transcript.whisperx[23].start |
477.093 |
| transcript.whisperx[23].end |
491.87 |
| transcript.whisperx[23].text |
那所以未來紐西蘭或其他國家進口的就不能夠加上鮮嗎?對,根據相關的規定就只能叫做牛奶所以就不會加上鮮乳,就是會排解我們目前就是國內弱農的疑慮是不是? |
| transcript.whisperx[24].start |
492.791 |
| transcript.whisperx[24].end |
508.741 |
| transcript.whisperx[24].text |
我希望說我們相關的作業能夠加速可以嗎因為今年度是因為就是紐西蘭的牛乳他生產並不多那進口的數量也不多那未來如果進口的數量多的話那恐怕會影響國內酪農的相關的生產 |
| transcript.whisperx[25].start |
510.862 |
| transcript.whisperx[25].end |
526.345 |
| transcript.whisperx[25].text |
我跟你們提供一個數據,其實紐西蘭進口本身以去年來講是一萬三千多噸那一萬三千多噸裡面有將近一萬噸是薄酒爐的系統其實它紐西蘭本身它鮮乳的進口量只佔它整個進口量的百分之三十 |
| transcript.whisperx[26].start |
527.652 |
| transcript.whisperx[26].end |
543.104 |
| transcript.whisperx[26].text |
好那那個邱部長再麻煩你把這個部分就是相關的法律能夠協助好不好好是的好謝謝那我再想要請問一下就是我們經濟部的郭部長農業部衛生部請回 |
| transcript.whisperx[27].start |
555.184 |
| transcript.whisperx[27].end |
578.934 |
| transcript.whisperx[27].text |
我剛才那個陳部長他提到了就是農業的減肥其實我昨天排了一個到設計研究院也就是你經濟部所屬的這樣子一個財團法人那我們去看了就是裡面他已經有就是設計好的機台已經把果皮或者是果渣等等 |
| transcript.whisperx[28].start |
579.514 |
| transcript.whisperx[28].end |
593.594 |
| transcript.whisperx[28].text |
它可以藉由這樣子一個轉變變成第一個可穿的布料或者是目前作為我們電動車車上的皮料 |
| transcript.whisperx[29].start |
596.678 |
| transcript.whisperx[29].end |
616.289 |
| transcript.whisperx[29].text |
那以這樣子的一個研究以及讓我們的循環經濟能夠成為可實現的這樣子的一個方法,那我想要請問一下我們經濟部以及我們行政院是不是應該要大力的支持? |
| transcript.whisperx[30].start |
617.287 |
| transcript.whisperx[30].end |
643.575 |
| transcript.whisperx[30].text |
是的 我們經濟部是有支持我們有提供研發投資抵減 抵減率大概15%各個產業都可以來申請試用我想請問的是因為其實設計本身是一個產業目前產品的設計以及相關的這是不是也請我們財政部的 |
| transcript.whisperx[31].start |
645.553 |
| transcript.whisperx[31].end |
658.963 |
| transcript.whisperx[31].text |
財政部貝雪報告委員 我想設計業者從事據一定創新程度的創作這些相關研發的支出也可以申請那麼在修訂設備投資抵檢的子辦法時亦會將設計業所需的AI軟硬體設備或者技術這個抵檢率有5%納入評估 |
| transcript.whisperx[32].start |
670.45 |
| transcript.whisperx[32].end |
685.111 |
| transcript.whisperx[32].text |
我是說對於品牌的設計以及對於我們產品製程的相關設計尤其是對於像這樣子農費的再循環利用變成工業的產品的 |
| transcript.whisperx[33].start |
686.833 |
| transcript.whisperx[33].end |
706.378 |
| transcript.whisperx[33].text |
相關製程的這樣子的一個研發設計那是不是我們不用透過修法以執法的修訂那就可以把他們納入就是企業的這個投資底檢的這個項目裡面那這樣子郭部長他是大力的支持那莊部長呢 |
| transcript.whisperx[34].start |
707.948 |
| transcript.whisperx[34].end |
721.146 |
| transcript.whisperx[34].text |
我想在目前來說相關的法律裡面對原發的支出都已經有投資抵減那在執法規裡面只要在法律的這個法律的上位之下都可以訂定相關的一些細節項目 |
| transcript.whisperx[35].start |
722.908 |
| transcript.whisperx[35].end |
739.744 |
| transcript.whisperx[35].text |
因為我們看到了目前台灣他希望能走出自己的品牌我們希望利用自己的產品在世界打出我們自己的品牌我們當然除了半導體以外我們還有非常重要的傳產 |
| transcript.whisperx[36].start |
740.845 |
| transcript.whisperx[36].end |
755.451 |
| transcript.whisperx[36].text |
那重要的傳產裡面他們沒有透過這樣子的產品的設計的話他們沒有辦法能夠在國際有自由品牌我想要請問郭部長你知道吧你的過去你的次長 |
| transcript.whisperx[37].start |
756.731 |
| transcript.whisperx[37].end |
782.237 |
| transcript.whisperx[37].text |
連錦章市長他現在就在設計研究院裡面當董事長他對於產業界非常熟悉所以他可以把產業界的意見以及我們設計團隊的意見共同結合起來對於台灣的這樣子設計產業的相關的這個共同研發的動力是非常大的 |
| transcript.whisperx[38].start |
782.617 |
| transcript.whisperx[38].end |
791.688 |
| transcript.whisperx[38].text |
所以我們經濟部絕對不能夠放棄這樣子的一個項目我們一定要繼續的來培植我們的設計產業我們過去我們有金馬獎 |
| transcript.whisperx[39].start |
798.897 |
| transcript.whisperx[39].end |
802.3 |
| transcript.whisperx[39].text |
然後呢現在我們過去我們的戲劇在國際都獲得非常好的成績現在我們的設計也有經典獎我們的設計跟世界上的設計的大獎 |
| transcript.whisperx[40].start |
815.37 |
| transcript.whisperx[40].end |
842.857 |
| transcript.whisperx[40].text |
共同都有互相的合作那未來如果可以把台灣產品的設計力能夠展現出來的時候那是不是對於未來台灣不管是在高科技產業或者是在傳產裡面都有相關的協助那現在我們是不是能獲得我們郭部長以及莊部長共同的支持 |
| transcript.whisperx[41].start |
844.154 |
| transcript.whisperx[41].end |
865.585 |
| transcript.whisperx[41].text |
報告委員,我們支持設計發展,所以我們編列的還不錯的預算。跟委員報告,我們藉由台灣設計研究院,整合國內的設計相關產業協會,共同來推動。每一年我們投入的經費大概有六億元。 |
| transcript.whisperx[42].start |
866.685 |
| transcript.whisperx[42].end |
874.575 |
| transcript.whisperx[42].text |
今年大概114年是6.03億元,主要協助產業設計創新,提高產品的附加價值,藉由補助、輔導措施,協助產業的商品或服務設計價值,以提高產品的附加價值。 |
| transcript.whisperx[43].start |
885.749 |
| transcript.whisperx[43].end |
908.147 |
| transcript.whisperx[43].text |
所以委員所垂詢的我們更推動公共服務的設計改善也推動台灣設計國際的推廣因為主要我們希望把台灣能夠重新的定位重新設計台灣是一個團隊的產業我們把它整合成團隊往外服務世界的公民 |
| transcript.whisperx[44].start |
909.039 |
| transcript.whisperx[44].end |
927.155 |
| transcript.whisperx[44].text |
六億的預算佔其實我們三兆的總預算裡面非常小的一部分但是其實它發揮了非常大的一個影響力因為它涉及的層面不只我們的公共建設還有公共的政策還有我們的產業面那當然了 |
| transcript.whisperx[45].start |
927.535 |
| transcript.whisperx[45].end |
953.746 |
| transcript.whisperx[45].text |
今年度的台灣設計展即將在10月10號到26號在彰化縣舉辦我們也希望行政院跟我們經濟部可以大力的協助好不好是的好 謝謝莊部長那我再請教一下我們的郭部長跟我們國發會的我們的劉主委劉主委麻煩請國發會備選 |
| transcript.whisperx[46].start |
967.04 |
| transcript.whisperx[46].end |
992.71 |
| transcript.whisperx[46].text |
劉主委國務長覺得那個台積電都不是他的指控師不過你國發會對於台積電有投資你也是他的董事你對他的了解應該很大吧應該還可以啦還可以啊那個我想請問現在台積電即將赴美 |
| transcript.whisperx[47].start |
993.806 |
| transcript.whisperx[47].end |
1019.696 |
| transcript.whisperx[47].text |
再投資三座,還是五座?六座總共呢?總共六座,再加三座嘛總共六座嘛還有兩個Covas廠那請問,如果未來有六加二座,就是八座在美國那相關的零組件會不會都過去? |
| transcript.whisperx[48].start |
1020.786 |
| transcript.whisperx[48].end |
1043.279 |
| transcript.whisperx[48].text |
基本上以我個人的立場我希望過去的原因是他有需求如果這個需求被別的國家的人拿走對我們國內的產業是不利的那我們希望讓台灣的產業立足台灣放眼全球我們希望攻城略地讓他們在美國也可以發展進而奪取美國的半導體市場 |
| transcript.whisperx[49].start |
1044.868 |
| transcript.whisperx[49].end |
1059.476 |
| transcript.whisperx[49].text |
所以你希望其他的供應商都過去嗎我也跟委員報告一下我們在半導體的化學材料已經做到純度世界第一所以現在其實美國的大廠也發現台灣的產品的優良也開始跟台灣買 |
| transcript.whisperx[50].start |
1060.871 |
| transcript.whisperx[50].end |
1085.08 |
| transcript.whisperx[50].text |
在沒有台積電的情況下已經有兩家廠商已經到了美國去設廠賣給Intel所以我們希望幫助台灣的產業鏈能夠再放遠全球尤其在兩個部分第一個是材料的部分第二個是設備的部分這是我們目前的短板我們希望讓它進入全球然後放大整個產業的發展這是我們供應鏈韌性的一環但是國內非常多的業者 |
| transcript.whisperx[51].start |
1087.87 |
| transcript.whisperx[51].end |
1103.369 |
| transcript.whisperx[51].text |
會擔心的是如果我們全部都移到美國去了那台灣剩下什麼我們剩下關鍵技術跟最新的製程以及我們的研發能力因為我們會把它留下來 |
| transcript.whisperx[52].start |
1104.672 |
| transcript.whisperx[52].end |
1119.706 |
| transcript.whisperx[52].text |
報告委員 不是台灣的產業移到美國去 不是我們是工程略進我們是護國神山的周遭我們護國神山都移到美國去了護國神山的周遭也有一些是我們最先進的技術如果只有護國神山去 |
| transcript.whisperx[53].start |
1120.186 |
| transcript.whisperx[53].end |
1140.92 |
| transcript.whisperx[53].text |
我們的技術沒有去他在那邊重新開發會造成回頭跟我們這裡的相關產業變成競爭所以主委的意思是護國神山去我們相關配合的供應鏈產商也要去保持我們永遠在護國神山以及旁邊隨時供應鏈各種供應鏈上的領先地位到底去多少 |
| transcript.whisperx[54].start |
1142.2 |
| transcript.whisperx[54].end |
1169.853 |
| transcript.whisperx[54].text |
這個我要通過何人的評估這個去多少是民間自己的意志我們現在沒辦法評估等他到經濟部申請的時候我們就會很清楚那去了一部分好了那留在台灣的是最關鍵的技術你能確保他會持續的壯大嗎我們要要求所有的廠商保持台灣關鍵領先的地位保持台灣關鍵技術的地位劉主委 |
| transcript.whisperx[55].start |
1171.904 |
| transcript.whisperx[55].end |
1193.575 |
| transcript.whisperx[55].text |
廠商要壯大一定要有市場我說台積電在台灣會繼續壯大嗎?這個葦哲嘉董事長在總統府的記者會講得很清楚在台灣的投資沒有改變他說他缺電跟缺水11個廠沒有改變這他有講得很清楚報告委員這個是這樣子就是說到美國去他生產的不是最先進的 |
| transcript.whisperx[56].start |
1194.482 |
| transcript.whisperx[56].end |
1210.358 |
| transcript.whisperx[56].text |
他希望是最先進的但是台積電他這個公司來講他不可能沒有把握的東西就在那邊生產所以他需要台灣的供應鏈這個也就是說我們總統最近在呼籲的希望把半導體這個供應鏈能夠大家 |
| transcript.whisperx[57].start |
1215.083 |
| transcript.whisperx[57].end |
1240.462 |
| transcript.whisperx[57].text |
有一個聯盟的倡議所以我們現在經濟部就是在幫助台灣的廠商然後再結合國內外的所有半導體供應鏈的廠商能夠在台灣做最先進的研發當研發都落在台灣的時候我相信不管在不一定是在美國全球各地要發展半導體的他一定要來找我們 |
| transcript.whisperx[58].start |
1240.762 |
| transcript.whisperx[58].end |
1267.52 |
| transcript.whisperx[58].text |
那是不是因為在美國的廠那到底有沒有辦法就是說那麼快的生產還是他建廠的過程就會有問題跟委員報告就我個人專業的這個經驗來講蓋一座廠這麼先進的一座廠如果沒有經驗去蓋那麼他肯定要花三年的時間 |
| transcript.whisperx[59].start |
1269.158 |
| transcript.whisperx[59].end |
1294.745 |
| transcript.whisperx[59].text |
那美國也沒有台灣建廠的這樣的一個過去的經驗所以他剛開始蓋第一個廠就像這個魏董事長講的他吃盡苦頭我相信他蓋第二個廠可能會有一些improve不過還是沒有辦法借重台灣的經驗的話所以他才講說那我可能要一千個人過去來協助他順利所以我們可以看得出來 |
| transcript.whisperx[60].start |
1295.865 |
| transcript.whisperx[60].end |
1310.679 |
| transcript.whisperx[60].text |
也就是說他可能四年內他怎麼樣加快速度但是受限於當地的建築開發廠商或者是這些建築廠商是不是有辦法在四年內蓋出來這些廠 |
| transcript.whisperx[61].start |
1314.022 |
| transcript.whisperx[61].end |
1338.574 |
| transcript.whisperx[61].text |
這個是不是那麼容易可以做得到的一件事情那如果我們現在就是連台積電他這樣子的就是一個已經在那裡有廠的公司他都沒有辦法有就是說能夠按照他預期的去蓋廠那未來我們如果有更多的供應鏈過去的時候那我們的廠商是不是 |
| transcript.whisperx[62].start |
1339.534 |
| transcript.whisperx[62].end |
1360.427 |
| transcript.whisperx[62].text |
所以供應鏈它會有選擇,以現在就是說我不一定要在美國生產,我在台灣製造完了以後,然後送到美國去,然後做最後一個製程,最後一個製程很重要,就是說半導體它在捷徑的環境裡面去製造,所以我相信很多的廠商會把Last Mile放在那裡做Cleaning, |
| transcript.whisperx[63].start |
1361.067 |
| transcript.whisperx[63].end |
1376.465 |
| transcript.whisperx[63].text |
所有的Cleaning都是包括Components包括所有的Spare parts包括他穿上Operator所穿的這個無塵衣無塵帽無塵鞋子這一些東西都是需要Cleaning我相信Cleaning的廠商一定會過去 |
| transcript.whisperx[64].start |
1377.796 |
| transcript.whisperx[64].end |
1391.387 |
| transcript.whisperx[64].text |
但是其他的因為任何一個供應鏈的廠商他打開一條生產線是半導體晶圓生產線的十倍大所以對他來講這個量台積電將來在那邊蓋六個廠 |
| transcript.whisperx[65].start |
1396.131 |
| transcript.whisperx[65].end |
1421.066 |
| transcript.whisperx[65].text |
該六個廠的量大概只可以滿足供應鏈一個小廠的生產量所以廠商今天到美國去他沒有義務去他要能夠賺錢他才會去所以我們認為可能會有一些最後的製程最後的需求可能會過去但是那個必須要市場夠大 |
| transcript.whisperx[66].start |
1422.327 |
| transcript.whisperx[66].end |
1443.565 |
| transcript.whisperx[66].text |
但是美國確實太大了這個在亞利桑那下一個它的市場一定是在德州德州那邊有很多半導體的公司但是相距大概有兩千公里所以我在想一般台灣的供應鏈廠商都非常的小型小型的廠商對海外的經驗第一不足 |
| transcript.whisperx[67].start |
1444.085 |
| transcript.whisperx[67].end |
1470.523 |
| transcript.whisperx[67].text |
第二個他的財務也會有困難第三個人才也有限所以你要現在把他帶過去其實沒有那麼簡單即使美國這樣的要求但是我想台灣的供應鏈廠商沒有那麼容易去移動這個是可以跟委員分享的部分所以我們認為台灣的廠商他一定會在重視他有市場的地方才會製造 |
| transcript.whisperx[68].start |
1471.724 |
| transcript.whisperx[68].end |
1489.933 |
| transcript.whisperx[68].text |
但是供應的方法不一定只有在當地製造供應的方法也可能在台灣製造然後透過Logistics運送快速的運送送到滿足客戶的需求這個部分在我們過去的經驗上面都看到這樣的一個結果所以跟委員報告就是說比較專業的報告的話 |
| transcript.whisperx[69].start |
1491.434 |
| transcript.whisperx[69].end |
1516.851 |
| transcript.whisperx[69].text |
我們尊重國內的供應商那麼他們如果有意願去發展這個美國的市場包括我剛才講的可能是生產完了以後可以賣給德州的廠商或者賣給這個華盛頓州的廠商等等但是他要有意願第一個意願他的意願一定建立在他是有獲利的這個情境下才會去那經濟部的立場就是幫助他 |
| transcript.whisperx[70].start |
1517.651 |
| transcript.whisperx[70].end |
1532.606 |
| transcript.whisperx[70].text |
能夠快速的出海快速的落地然後能夠賺錢我要他的目的是他能夠賺到錢所以我們現在經濟部跟美國在談的也就是說不重複課稅也就是說這個不重複課稅不重複課稅雙重課稅談到哪裡了 |
| transcript.whisperx[71].start |
1538.411 |
| transcript.whisperx[71].end |
1557.947 |
| transcript.whisperx[71].text |
現在眾議院已經過了現在在參議院在備那對經濟部來講的話就是幫助廠商能夠很穩健的在美國建立其他生產的態勢所以我想委員關心的這個命題是非常的重要 |
| transcript.whisperx[72].start |
1558.487 |
| transcript.whisperx[72].end |
1573.793 |
| transcript.whisperx[72].text |
但是我們的供應商因為都太小型了小型的供應商非常的多所以他們會衡量自己的能力這裡面包括雖然有市場但是所以沒有能力過去的未來就要瞌睡是不是 |
| transcript.whisperx[73].start |
1576.347 |
| transcript.whisperx[73].end |
1599.145 |
| transcript.whisperx[73].text |
我們現在跟美國在談,另外一方面保護,我們也跟美國在談,是不是在半導體能夠跟台灣一樣,台灣現在在科學園區裡面所有進口的材料、設備、零件等等是免稅的,所以我們也希望美國那邊就這一方面來講, |
| transcript.whisperx[74].start |
1601.107 |
| transcript.whisperx[74].end |
1620.307 |
| transcript.whisperx[74].text |
他也能夠免稅這個是我想作為我們將來談判的一個非常重要的一個關鍵好那我們知道經濟部也在推動了就是自駕車的相關的計畫在張濱工業區裡面有張濱鹿港觀光的接駁案那我想要請問現在自駕車他除了 |
| transcript.whisperx[75].start |
1624.551 |
| transcript.whisperx[75].end |
1649.577 |
| transcript.whisperx[75].text |
可以在因為張濱工業區裡面他是一個比較人比較稀少的但是有沒有辦法在像彰化市啊像彰化市在八卦山旁邊他交通比較繁忙的區域有沒有可能在這樣子相關的區域做一般來講我們希望不影響這個所有的城市的動作動態所以這個測試呢可以在晚上 |
| transcript.whisperx[76].start |
1650.317 |
| transcript.whisperx[76].end |
1663.66 |
| transcript.whisperx[76].text |
夜間在某一個區塊固定的區塊我們經過公告這個當然要地方政府能夠配合因為畢竟現在已經從電動車要發展成自駕車了這也是未來整個AI的 |
| transcript.whisperx[77].start |
1671.662 |
| transcript.whisperx[77].end |
1693.714 |
| transcript.whisperx[77].text |
就是相關的發展的一個趨勢如果永遠都只有在觀光區在工業區裡面那這樣子就沒有辦法發展成一個他這個需要跟委員報告就是說他在工業區或者在實驗區裡面他有安全的考量所以當你這個智慧城市 |
| transcript.whisperx[78].start |
1694.854 |
| transcript.whisperx[78].end |
1721.713 |
| transcript.whisperx[78].text |
這個周邊配套的都已經完備了以後那麼我們自駕車就放到這個智慧城市的這個區域裡面去進行這個事情我想我們現在有很多的這個配合也就是說每個地方他要做智慧城市的這個開發跟研發那麼我們自駕車當然就是其中的一部分那麼在還沒有得到這個地方政府的配合情況之下自駕車只能在自己的有安全 |
| transcript.whisperx[79].start |
1722.855 |
| transcript.whisperx[79].end |
1723.257 |
| transcript.whisperx[79].text |
無綠的場域裡面來做實驗 |
| transcript.whisperx[80].start |
1727.693 |
| transcript.whisperx[80].end |
1753.413 |
| transcript.whisperx[80].text |
你認為什麼時候我們的自駕車可以發展成在馬路上因為畢竟還有我們的產業什麼時候可以切入自駕車因為現在其實我們知道的我們電動車在發展的過程當中因為零組件的減少導致於我們現在電動車相關的產業大家也面臨到一個生產的瓶頸 |
| transcript.whisperx[81].start |
1754.173 |
| transcript.whisperx[81].end |
1769.405 |
| transcript.whisperx[81].text |
那未來又是自駕車的這樣子一個時代那台灣怎麼切進去那怎麼樣子能夠讓我們就是台灣相關的零組件的廠商能夠及早佈局能夠切入這個相關的這個產業鏈裡面 |
| transcript.whisperx[82].start |
1772.112 |
| transcript.whisperx[82].end |
1786.507 |
| transcript.whisperx[82].text |
報告委員因為台灣的市場其實還不夠大所以我們建議台灣在做自駕車的廠商他要做成EMS也就是說幫人家做代工不是自己的品牌 |
| transcript.whisperx[83].start |
1787.108 |
| transcript.whisperx[83].end |
1814.936 |
| transcript.whisperx[83].text |
但是是共同的它可以生產因為有生產的經濟的量出來以後那麼我們台灣做這些零組件的廠商就會有很大的量它可以降低成本那台灣因為這樣子的話替別人替有品牌的公司來代工製造的話這裡面呢我們可以得到比較高的這個利益因為為什麼因為我們幾乎啊自駕車裡面所用的電子零組件這個都是我們台灣擁有非常高的優勢 |
| transcript.whisperx[84].start |
1815.976 |
| transcript.whisperx[84].end |
1838.845 |
| transcript.whisperx[84].text |
那第二個做EMS代工的這個這個產業在台灣來講已經非常的成熟台灣的EMS會得到世界啊任何的這個有品牌公司的讚許主要是我們具有速度又好 謝謝謝依鳳委員的資訊謝謝卓院長相關部會首長的備詢謝謝歡迎現在在議場二樓 |