iVOD / 159258

Field Value
IVOD_ID 159258
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159258
日期 2025-03-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-17T11:36:53+08:00
結束時間 2025-03-17T11:50:50+08:00
影片長度 00:13:57
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/597499b2503050fbd270d818322be734100c4df18311f68deba1aea0cf818e91e3b48d9307feac045ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 牛煦庭
委員發言時間 11:36:53 - 11:50:50
會議時間 2025-03-17T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議(事由:一、審查委員賴士葆等22人擬具「紀念日及節日實施法草案」案。二、審查委員高金素梅等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。三、審查委員陳瑩等16人擬具「國假暨文化節日實施條例草案」案。四、審查委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。五、審查委員牛煦庭等22人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。六、審查委員陳玉珍等16人擬具「中華民國國定紀念日與節日實施法草案」案。七、審查台灣民眾黨黨團擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。八、審查委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。九、審查委員王鴻薇等19人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。十、審查委員許宇甄等19人擬具「紀念日及節日實施法草案」案。十一、審查委員楊瓊瓔等31人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十二、審查委員林思銘等20人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十三、審查委員翁曉玲等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十四、審查委員葉元之等21人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十五、審查委員林倩綺等20人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。十六、審查委員許智傑等30人擬具「國定紀念日及節日實施條例草案」案。十七、審查委員魯明哲等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十八、審查委員羅廷瑋等23人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十九、審查委員洪孟楷等16人擬具「國定假日法草案」案。二十、審查委員張智倫等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十一、審查委員萬美玲等19人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十二、審查委員黃健豪等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十三、審查委員李彥秀等16人擬具「國定紀念日及節日實施條例草案」案。二十四、審查委員廖偉翔等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十五、審查委員高金素梅等29人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十六、委員徐欣瑩等22人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。 【僅詢答及宣讀條文;第二十一及第二十二案,如未經各黨團簽署不復議同意書不予審查;第二十三至第二十六案,如未經院會交付本會審查或未經各黨團簽署不復議同意書不予審查。】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.55784375
transcript.pyannote[0].end 5.34659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.70096875
transcript.pyannote[1].end 6.88221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 7.20284375
transcript.pyannote[2].end 9.27846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 9.63284375
transcript.pyannote[3].end 10.84784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 11.10096875
transcript.pyannote[4].end 27.94221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 28.38096875
transcript.pyannote[5].end 43.12971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 43.50096875
transcript.pyannote[6].end 46.13346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 47.06159375
transcript.pyannote[7].end 47.58471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 48.07409375
transcript.pyannote[8].end 55.34721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 54.79034375
transcript.pyannote[9].end 76.44096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 76.50846875
transcript.pyannote[10].end 112.89096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 91.62846875
transcript.pyannote[11].end 91.98284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 113.43096875
transcript.pyannote[12].end 124.80471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 124.80471875
transcript.pyannote[13].end 124.85534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 124.85534375
transcript.pyannote[14].end 124.88909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 124.88909375
transcript.pyannote[15].end 157.37346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 157.50846875
transcript.pyannote[16].end 159.14534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 159.65159375
transcript.pyannote[17].end 181.11659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 179.54721875
transcript.pyannote[18].end 180.05346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 180.94784375
transcript.pyannote[19].end 216.63846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 183.85034375
transcript.pyannote[20].end 184.25534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 216.13221875
transcript.pyannote[21].end 219.00096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 216.97596875
transcript.pyannote[22].end 217.11096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 218.74784375
transcript.pyannote[23].end 224.99159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 219.01784375
transcript.pyannote[24].end 219.05159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 223.77659375
transcript.pyannote[25].end 243.90846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 244.46534375
transcript.pyannote[26].end 246.54096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 246.74346875
transcript.pyannote[27].end 252.53159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 252.09284375
transcript.pyannote[28].end 256.73346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 257.12159375
transcript.pyannote[29].end 264.12471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 263.43284375
transcript.pyannote[30].end 278.50221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 264.44534375
transcript.pyannote[31].end 264.85034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 271.38096875
transcript.pyannote[32].end 271.87034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 273.86159375
transcript.pyannote[33].end 274.33409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 278.55284375
transcript.pyannote[34].end 286.07909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 283.54784375
transcript.pyannote[35].end 288.17159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 286.51784375
transcript.pyannote[36].end 286.58534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 286.77096875
transcript.pyannote[37].end 295.69784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 294.29721875
transcript.pyannote[38].end 305.97471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 298.16159375
transcript.pyannote[39].end 301.16534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 302.66721875
transcript.pyannote[40].end 304.55721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 304.96221875
transcript.pyannote[41].end 313.12971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 312.45471875
transcript.pyannote[42].end 324.92534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 323.81159375
transcript.pyannote[43].end 328.01346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 325.14471875
transcript.pyannote[44].end 325.38096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 328.01346875
transcript.pyannote[45].end 328.80659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 328.80659375
transcript.pyannote[46].end 345.14159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 328.85721875
transcript.pyannote[47].end 331.32096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 345.36096875
transcript.pyannote[48].end 356.86971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 357.00471875
transcript.pyannote[49].end 384.51096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 384.51096875
transcript.pyannote[50].end 394.06221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 394.12971875
transcript.pyannote[51].end 421.55159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 419.93159375
transcript.pyannote[52].end 421.41659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 421.55159375
transcript.pyannote[53].end 437.86971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 436.60409375
transcript.pyannote[54].end 458.74409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 441.02534375
transcript.pyannote[55].end 443.72534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 450.86346875
transcript.pyannote[56].end 472.88534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 461.61284375
transcript.pyannote[57].end 466.43909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 475.51784375
transcript.pyannote[58].end 477.13784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 475.87221875
transcript.pyannote[59].end 478.53846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 478.69034375
transcript.pyannote[60].end 486.45284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 486.45284375
transcript.pyannote[61].end 486.52034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 486.52034375
transcript.pyannote[62].end 486.55409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 486.55409375
transcript.pyannote[63].end 486.67221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 486.67221875
transcript.pyannote[64].end 490.06409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 486.75659375
transcript.pyannote[65].end 488.69721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 490.06409375
transcript.pyannote[66].end 499.71659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 500.03721875
transcript.pyannote[67].end 506.31471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 506.48346875
transcript.pyannote[68].end 518.04284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 506.71971875
transcript.pyannote[69].end 507.64784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 518.43096875
transcript.pyannote[70].end 519.56159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 518.93721875
transcript.pyannote[71].end 520.64159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 519.78096875
transcript.pyannote[72].end 530.39534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 530.27721875
transcript.pyannote[73].end 567.48659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 534.44534375
transcript.pyannote[74].end 539.42346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 563.80784375
transcript.pyannote[75].end 563.90909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 567.48659375
transcript.pyannote[76].end 578.20221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 574.99596875
transcript.pyannote[77].end 581.10471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 579.11346875
transcript.pyannote[78].end 579.95721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 580.49721875
transcript.pyannote[79].end 590.55471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 595.41471875
transcript.pyannote[80].end 596.41034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 600.71346875
transcript.pyannote[81].end 601.40534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 601.42221875
transcript.pyannote[82].end 609.97784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 611.96909375
transcript.pyannote[83].end 625.16534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 625.77284375
transcript.pyannote[84].end 627.39284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 627.89909375
transcript.pyannote[85].end 630.59909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 631.30784375
transcript.pyannote[86].end 632.43846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 633.06284375
transcript.pyannote[87].end 633.43409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 633.67034375
transcript.pyannote[88].end 637.50096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 637.50096875
transcript.pyannote[89].end 637.66971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 637.66971875
transcript.pyannote[90].end 642.34409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 642.74909375
transcript.pyannote[91].end 678.79409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 662.74596875
transcript.pyannote[92].end 663.21846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 679.50284375
transcript.pyannote[93].end 682.00034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 682.81034375
transcript.pyannote[94].end 685.22346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 685.42596875
transcript.pyannote[95].end 690.38721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 690.82596875
transcript.pyannote[96].end 693.03659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 693.28971875
transcript.pyannote[97].end 697.74471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 699.04409375
transcript.pyannote[98].end 700.20846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 700.64721875
transcript.pyannote[99].end 701.08596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 701.08596875
transcript.pyannote[100].end 714.60284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 715.21034375
transcript.pyannote[101].end 724.05284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 724.25534375
transcript.pyannote[102].end 738.07596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 726.31409375
transcript.pyannote[103].end 726.70221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 733.14846875
transcript.pyannote[104].end 735.83159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 737.92409375
transcript.pyannote[105].end 739.17284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 738.19409375
transcript.pyannote[106].end 738.29534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 738.64971875
transcript.pyannote[107].end 752.45346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 753.14534375
transcript.pyannote[108].end 753.56721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 754.05659375
transcript.pyannote[109].end 758.41034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 759.32159375
transcript.pyannote[110].end 760.13159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 759.33846875
transcript.pyannote[111].end 763.06784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 760.94159375
transcript.pyannote[112].end 787.75596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 788.32971875
transcript.pyannote[113].end 790.35471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 790.48971875
transcript.pyannote[114].end 790.97909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 791.24909375
transcript.pyannote[115].end 792.73409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 793.71284375
transcript.pyannote[116].end 816.30846875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 816.56159375
transcript.pyannote[117].end 833.28471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 823.26096875
transcript.pyannote[118].end 823.39596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 833.28471875
transcript.pyannote[119].end 833.31846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 833.31846875
transcript.pyannote[120].end 833.36909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 833.36909375
transcript.pyannote[121].end 833.40284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 833.57159375
transcript.pyannote[122].end 833.92596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 834.14534375
transcript.pyannote[123].end 836.65971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 836.91284375
transcript.pyannote[124].end 837.45284375
transcript.whisperx[0].start 4.084
transcript.whisperx[0].end 27.264
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席內政部部長有請請劉順寬部長好 莊委好劉部長辛苦了這個今年2月25號我們這個吳世耀委員在大院提出總質詢的時候其實曾經有詢問過您也有詢問過我們卓榮泰院長是否要針對國定假日的這個法案提出修法的對岸的一個版本還是說請向透過行政命令的方式來處理
transcript.whisperx[1].start 28.445
transcript.whisperx[1].end 42.735
transcript.whisperx[1].text 部長那時候的回答是說希望可以維持現狀因為各委員會的版本這剛剛其實都說過了有不同的意見有待整合勞基法修法後的公實已經齊平等等法案的推動要有共識說法也不一樣如果變成法律案會有爭議那當然嘛經過這個雖然喔
transcript.whisperx[2].start 47.096
transcript.whisperx[2].end 76.162
transcript.whisperx[2].text 已經也沒有多久但也經過了一段時間到現在快一個月了請問部長態度有改變嗎你今天還是用一樣的說法來回應大家的我今天的報告就講得非常的清楚我覺得爭議仍然很大但是裡面有一塊我剛剛提到了第一個目的失業主管機關也就是說大家比較在乎的所謂的要不要勞動節那一天全國放假這個議題分成兩個層次第一個在我們的節日的實施辦法裡面勞動節那一天勞動者就是放假
transcript.whisperx[3].start 77.142
transcript.whisperx[3].end 104.839
transcript.whisperx[3].text 不是勞動者也就是說廣泛來講沒有領到沒有用勞保的這些軍公教的人要不要跟著一起放假但是我提到了如果要一起放假的話要有共識這個共識就是要跟人事行政總處大家來交換意見所以院長在聽到我們報告的時候特別提到我們保持開放的態度看用什麼方式來解決但是因為剛剛可能有幾位委員有提到過今年的放假日在去年年底的時候已經公布了
transcript.whisperx[4].start 105.219
transcript.whisperx[4].end 123.997
transcript.whisperx[4].text 包括補班日大家也都執行了像今年的春節就是這樣子那明年的話我們還有一段時間我希望說可以讓它可以和緩大家會有共識出來然後不要變成是朝野對立或是政黨對立的議題所以目前我在回答委員的問題的時候幾乎都是站在這樣的立場做回應我覺得時間有限
transcript.whisperx[5].start 127.26
transcript.whisperx[5].end 145.474
transcript.whisperx[5].text 這個你說不希望這樣子的題目變成朝野的對立也不希望變成政治性的題目這一點本席敬表尊重其實也表達同意但其實在行訴共識的過程之中總要有各個不同的版本來做討論嘛不瞞不長講啦這個在野黨提案的委員數量雖然多但在野黨當然也會做所謂的法案整合嘛
transcript.whisperx[6].start 145.914
transcript.whisperx[6].end 156.141
transcript.whisperx[6].text 所以到進入大體討論甚至到主條討論之前它的版本當然就會再做精簡但是我要問既然我們今天要追尋的是盡量求這件事情的圓滿那麼請問執政黨這一端它會不會有版本這個其實是大家很關心的問題
transcript.whisperx[7].start 161.844
transcript.whisperx[7].end 179.12
transcript.whisperx[7].text 之前曾經有媒體有報導說可能行政院會有所謂的院版請問到底有沒有這樣的規劃因為就我本席了解這個勞團前一陣子也到行政院去陳情嘛所以希望看到有院版的這樣一個機會那如果院版的內容當然就由內政部來做主責嘛你會不會增加放假的天數還是說從頭到尾現在就是沒有院版
transcript.whisperx[8].start 179.6
transcript.whisperx[8].end 200.7
transcript.whisperx[8].text 我們總之要把這件事情釐清一下如果有院版我們早就提供出來給委員參考了也就是說行政院在內部考量的時候呢他變成是所有的部會都要提供他們的意見那院長呢還是保持開放的態度因為我們都知道說這裡面呢除了特定的特殊身份的族群以外還有一些是屬於世代的差距
transcript.whisperx[9].start 201.821
transcript.whisperx[9].end 218.494
transcript.whisperx[9].text 所謂的世代差距的話譬如說年紀比較大的覺得說何必放假那年紀比較輕的就是趕快放假包括228我們是紀念日也把它當成是慶祝228所以事實上就會有點沒有辦法有一個共識出來所以你的意思就是不會有認版也不會提
transcript.whisperx[10].start 218.834
transcript.whisperx[10].end 246.538
transcript.whisperx[10].text 目前為止沒有院版但是我們也就是我們希望維持現狀啦維持現在的實施辦法也就是維持現在的實施辦法剛剛部長喔在講實施辦法的時候當然就是說速度比較快比較有彈性對不對不過我也要提醒部長一個比較殘酷的事實啦我們今天站在這邊當然是要幫勞工朋友講話嘛就是說節日與紀念日的這個實施辦法在以行政命令的層級由行政機關來主管的情況下就本席的了解從來沒有幫勞工增加假日啦砍掉倒是速度挺快的但是都沒有增加嘛
transcript.whisperx[11].start 246.769
transcript.whisperx[11].end 272.748
transcript.whisperx[11].text 抱歉這個不是在節日實施辦法裡面這樣做的我們節日實施辦法勞動節本來就是一個我不是講勞動節我講就是國定假日的天數嘛你現在是不是行政命令可以處理如果今天我們的政府非常有誠意而且很快願意還給勞工七天假你今天行政命令一下去七天假就還來了嘛我還是一再跟各位委員報告沒有所謂的還我勞工七天假這樣的議題至少在行政部門裡面從來不會出現還我勞工七天假因為這是一個政治議題
transcript.whisperx[12].start 274.249
transcript.whisperx[12].end 293.302
transcript.whisperx[12].text 我們不希望說用這個朝野對峙的方式來處理有關勞工放假的議題這不是朝野的問題啦還勞工七天假其實是勞工團體跟很多勞工朋友期待的那個我尊重但是不是行政院的主張我們回到法理上面來講是不是現在透過行政命令的方式你其實就可以增加國定假日的天數其實是對不對
transcript.whisperx[13].start 294.062
transcript.whisperx[13].end 311.922
transcript.whisperx[13].text 但是過去這段時間不一定你又有理由又有意義啊你要紀念什麼你什麼樣的紀念日什麼樣的節日你要講清楚你不能隨便一個你講的是理由對不對你不能隨便一個拜拜隨便一個初一十五就要放假啊我只是要釐清一個事實就是你在有這樣的權限的情況之下基於你的各種理由反正就是沒有增加
transcript.whisperx[14].start 312.703
transcript.whisperx[14].end 327.712
transcript.whisperx[14].text 我們的權限沒有委員所提到的那麼大我們的權限送到行政院去的時候要有很多不同的部會包括人事行政總部甚至包括權序部都要提供給我們意見我們才能把它放下去所以其實政府部門的彈性其實也沒有想像中那麼大
transcript.whisperx[15].start 328.072
transcript.whisperx[15].end 344.575
transcript.whisperx[15].text 所以如果民間尤其是民意調查的數字已經顯示有超過六成的人非常希望增加國定價值的天數真正不贊成增加天數的人大概只有不到百分之二十那在這樣子的一個主流民意的驅動下行政機關還是寸步難行那我只好透過立法院修法的方式來處理
transcript.whisperx[16].start 345.576
transcript.whisperx[16].end 373.317
transcript.whisperx[16].text 報告委員民意調查的部分如果民意調查認為說七成以上的人希望我們的租金補助不要刪除但是我們在立法院裡面還是被刪跟凍啦那我覺得也非常遺憾部長第一個你的預算附議案沒有辦法過關的時候我是沒有辦法處理解凍案的第二個凍結跟刪除好像不太一樣你做過立法委員這我們就不多講不要岔開話題部長你一直講說要凝聚共識對不對針對國定價值的天數也好或者是一些內容跟意涵也好請問從去年啊
transcript.whisperx[17].start 374.037
transcript.whisperx[17].end 393.264
transcript.whisperx[17].text 這個我們的公聽會到了現在內政部有沒有針對各部會也好或行政院這個平台收集了哪些意見開過幾次會什麼層級參加有沒有初步的共識或方向聽起來是沒有有嗎報告委員應該是這樣子就是院長在很多這個大小的會議裡面如果有人是行政總處或者是勞動部的時候都會提到這個問題
transcript.whisperx[18].start 394.344
transcript.whisperx[18].end 401.289
transcript.whisperx[18].text 但是我們在滾動式的調整當中會認為說現在這樣的時間還沒有成熟或是說現在這個時間還沒有共識你居然對外講的話並不是一個好的現象反而會置私欲焚所以我們寧可讓他再長一點的時間來做討論讓他有共識但是我剛有提到我們不希望變成是在野黨或者是執政黨之間的一個政黨的紛爭然後讓他可以好好的落幕
transcript.whisperx[19].start 422.502
transcript.whisperx[19].end 443.563
transcript.whisperx[19].text 部長不希望這個事情再變成政治吵架的一個題目但是我也要如實反映勞工的心聲勞工的心聲都不希望這件事情再只是不管是藍也好綠也好白也好政治人物在選舉時候的承諾但選後沒有任何作為本期今天會去排審這樣的一個法案因為現在之後執行適用的期間是明年不是今年啊所以我們剛剛有提到適用的期間在法條上是可以規定的啊
transcript.whisperx[20].start 443.683
transcript.whisperx[20].end 472.592
transcript.whisperx[20].text 今年的人事行政總署在去年年底的時候已經對外宣告多少放假日還有補班日那是因為現在的所以現在如果這個法律案通過的話不能夠馬上適用你看你行政命令的時候你想執行的事情你就執行的很愉快但是我們想要增加假日的時候你就裹住沒有 按照行政程序我們是按照行政程序法來執行所有的相關規定你要回答我的問題就是剛剛很多委員都講說我們要有我們要有社會共識請問你覺得到什麼樣的程度叫做社會有共識
transcript.whisperx[21].start 475.963
transcript.whisperx[21].end 499.531
transcript.whisperx[21].text 這個放假的這件事情不曉得委員所提的是哪一項沒有就放假比如說天數也好或是哪幾天要放假到底什麼樣的程度叫社會有共識全台灣所有2300萬人一次同意叫有共識還是說其實只要大部分人可以接受他就叫有共識大部分人能夠接受但是我要提一下但是大部分人能夠接受不是完全用這個民粹的想法所謂的民粹的想法我放假越多天越好
transcript.whisperx[22].start 500.091
transcript.whisperx[22].end 517.849
transcript.whisperx[22].text 我今天講你講說怕變成流於民粹這個本席不反對但問題就是因為這樣所以我今天要問你一個標準我們也不希望為了特定團體也不希望為了特定團體然後講還我勞工七天假然後綁架勞工說五月一號要全國放假我們已經講過了五月一號本來全國勞工就放假
transcript.whisperx[23].start 518.45
transcript.whisperx[23].end 530.544
transcript.whisperx[23].text 部長這對這一段時間一直每一次在街頭上大聲疾呼希望可以減少工時讓勞工休息的團體而言你這樣講話實在對他們實在非常傷心老師我剛剛有提到了不要為了特定團體來處理全國放假的事情所以你認為這個事情
transcript.whisperx[24].start 535.509
transcript.whisperx[24].end 539.49
transcript.whisperx[24].text 因為它是需要一個很簡單的我們願意跟他們溝通但是不是用這樣的方式放假多少天不要說勞動團體都這樣想應該是說全國的人認為放假的天數這樣可能不夠我們希望多放假幾天那放什麼節日或放什麼假日我們再來講所以我剛剛有特別提到這是一個層次的問題不要用假日、節日、紀念日然後說一定要放假因為這個差太遠
transcript.whisperx[25].start 564.774
transcript.whisperx[25].end 589.61
transcript.whisperx[25].text 我們現在就要多放31天假部長你不希望用 只是用勞工團體的聲音所以剛剛旭貞委員其實就已經提出了全國的民意調查嘛都還是有六成多人支持啦所以我們說我們保持開放的態度啊我沒有說現在不可以放假啊但是今年已經來不及了今天大家用開放的態度討論其實慢慢慢慢有共識法條還會有後續的審議啦好 大家也會做版本的整合請你做好準備好 部長休息一下我請勞動部次長
transcript.whisperx[26].start 595.367
transcript.whisperx[26].end 596.749
transcript.whisperx[26].text 請勞動部次長這個有人曾經說過七天假不應該跟周秀恩這個議題掛鉤這兩者掛鉤在一起是政黨政治下的權力操作你認同這句話嗎
transcript.whisperx[27].start 612.031
transcript.whisperx[27].end 631.691
transcript.whisperx[27].text 我覺得我們的那個週休二日的問題實際上我剛剛前面已經講在修法20162017年修法之後事實上週休二日的企業家數跟勞工人數都有提升了所以你覺得這兩件事要不要掛鉤週休二日跟七天假這兩件事要不要掛鉤在一起這話誰講你知道嗎
transcript.whisperx[28].start 634.156
transcript.whisperx[28].end 652.847
transcript.whisperx[28].text 請說這話是你的長官講今天沒有來所以派你代理啊這是我們洪三安部長講的是他以前做立法委員的時候幫勞工講話的時候他說七天假的議題不應該跟週休二日掛鉤啊你不應該因為為了推動週休二日就砍掉七天假嘛這其實就是勞工朋友也是現在工時很長勞工朋友們心中的痛嘛對不對所以他當初有這樣子的一個初衷我都很肯定他
transcript.whisperx[29].start 653.527
transcript.whisperx[29].end 681.901
transcript.whisperx[29].text 所以過去我在勞動部在未完委員會質詢他的時候我也跟他討論過這個問題他說他願意有開放心態來面對至少今天次長你今天的心態也是用開放心態來面對我認為這都是往前走的一個方法所以我蠻贊成這個概念這不應該掛鉤但我要再問也有人講說從來就沒有所謂七天假要不要還的問題因為七天假是沒有落實週休二日的時候馬總統那個時候提出的所以落實的時候就要取消請問這是不是掛鉤這是不是把週休二日跟七天假兩件事掛在一起
transcript.whisperx[30].start 682.941
transcript.whisperx[30].end 697.352
transcript.whisperx[30].text 這要看怎麼看我剛剛已經講了我們在修法以後其實週休日的企業家數跟勞工人數都有提升了所以到底這句話是不是代表要掛在一起看對不對他說沒有砍七天價的問題因為這個本來就是週休日的配套這是不是就是掛鉤
transcript.whisperx[31].start 699.09
transcript.whisperx[31].end 714.241
transcript.whisperx[31].text 那這句話誰講的你知道嗎請說是你長官的長官叫卓榮泰院長講的好現在問題來我就請你所以我就委屈你一點啦但是現在我們的勞動部部長曾經主張這件事情不要掛鉤行政院長又把這件事情要掛鉤那請問到底是要掛鉤還是不要掛鉤
transcript.whisperx[32].start 715.253
transcript.whisperx[32].end 737.704
transcript.whisperx[32].text 我們覺得還是要站在勞工的實際的工時狀況來考慮而且各行各業的營運模式還有工作狀況都不一樣要通盤檢討所以要站在實際的工時的狀況來考慮回到全民到底台灣的勞工有沒有過勞的狀況我們的上班族需不需要多一點喘息的時間是不是回到這個問題的核心來做處理很好這個其實就是我們排審的原因
transcript.whisperx[33].start 737.964
transcript.whisperx[33].end 758.249
transcript.whisperx[33].text 我們認為就是要因為剛剛不管這個數字是OECD的也好或者是怎麼樣或者是來自人民的感受也好或者是來自民意調查的數據支持也好其實我要透過這場質詢強調的就是大部分台灣的民意是希望增加國定假日的天數的對不對國定假日的強度一定高過於特休啦我本來想要問你你支持週休三日
transcript.whisperx[34].start 760.107
transcript.whisperx[34].end 787.849
transcript.whisperx[34].text 有些歐洲國家在實驗中其實每次有這個話題的時候 台灣的勞工有些都蠻高興的為什麼 因為累嘛 希望多一點時間休息所以週休三日出來的時候 大家說我們會不會試用政府說沒有辦法試用 對不對因為畢竟是一個很大膽的嘗試對不對 很多人就講說那你真的要特休啊可是就很多人跳出來講我特休年資的問題我有看得到吃不到的這樣一個問題所以說為什麼我們如果要讓勞工立刻的可以享受到工時減少 多一點喘息的時間我們要從國定價值下手嘛
transcript.whisperx[35].start 788.913
transcript.whisperx[35].end 816.03
transcript.whisperx[35].text 市長你應該不會反對這樣的看法我剛剛已經有回答過就是讓勞工的工時適度的縮減讓勞工休息增加國定假日之外其實還有就是他的加班工時如何適度的減少那這個就我們的調查有一些特定行業像製造業 運輸倉儲業他的加班工時是在各行業裡面比較長的那這跟他的營運模式有很大關係那這個部分我們也透過各種方式希望能夠把它削減一點
transcript.whisperx[36].start 816.801
transcript.whisperx[36].end 837.121
transcript.whisperx[36].text 這本席在這邊表達一下我們的立場就是說各種方式只要能夠讓台灣的勞工不要再過勞我們都會支持然後你也可以互相搭配沒有問題但我們希望政府有態度如果政府沒有態度那只好立法院先走其實不外乎就是如此而已好不好希望次長也好部長也好好好準備謝謝好 謝謝謝謝牛徐廷召委也謝謝李政次接下來