IVOD_ID |
159123 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159123 |
日期 |
2025-03-13 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-22-2 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期教育及文化委員會第2次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
2 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
22 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
教育及文化委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期教育及文化委員會第2次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-03-13T11:30:57+08:00 |
結束時間 |
2025-03-13T11:42:16+08:00 |
影片長度 |
00:11:19 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3b972b8f6f00770f6c3a666a95752c88ba53b8a5773cfe3dff1cdb1affc83ff45b2e05361ecac97e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
葉元之 |
委員發言時間 |
11:30:57 - 11:42:16 |
會議時間 |
2025-03-13T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第3會期教育及文化委員會第2次全體委員會議(事由:一、審查委員黃捷等17人擬具「青年基本法草案」案。
二、審查委員林楚茵等21人擬具「青年基本法草案」案。
三、審查委員林宜瑾等22人擬具「青年基本法草案」案。
四、審查委員吳思瑤等47人擬具「青年基本法草案」案。
五、審查委員陳培瑜等17人擬具「青年基本法草案」案。
六、審查委員范雲等16人擬具「青年基本法草案」案。
七、審查委員陳秀寳等21人擬具「青年基本法草案」案。
八、審查委員吳沛憶等24人擬具「青年基本法草案」案。
九、審查委員王美惠等 17 人擬具「青年基本法草案」案。
十、審查委員郭昱晴等 18 人擬具「青年基本法草案」案。
十一、審查委員林月琴等19人擬具「青年基本法草案」案。
十二、審查委員葛如鈞等 19 人擬具「青年基本法草案」案。
十三、審查委員李坤城等 19 人擬具「青年基本法草案」案。
十四、審查委員魯明哲等17人擬具「青年基本法草案」案。
十五、審查委員陳亭妃等16人擬具「青年基本法草案」案。
十六、審查委員葉元之等20人擬具「青年基本法草案」案。
十七、審查委員林德福等20人擬具「青年發展基本法草案」案。
十八、審查委員羅廷瑋等16人擬具「青年基本法草案」案。
(第十八案如未獲議事處來函,則不予審查;僅進行詢答)
(本次會議若因當日加開院會而停開,不再另行通知)) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
17.80034375 |
transcript.pyannote[0].end |
21.20909375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[1].start |
21.64784375 |
transcript.pyannote[1].end |
23.06534375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
21.74909375 |
transcript.pyannote[2].end |
22.30596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
28.61721875 |
transcript.pyannote[3].end |
82.88721875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
82.34721875 |
transcript.pyannote[4].end |
107.86221875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[5].start |
86.09346875 |
transcript.pyannote[5].end |
86.11034375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
86.43096875 |
transcript.pyannote[6].end |
86.49846875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
87.05534375 |
transcript.pyannote[7].end |
87.37596875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
91.05471875 |
transcript.pyannote[8].end |
91.39221875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
98.86784375 |
transcript.pyannote[9].end |
99.15471875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[10].start |
107.86221875 |
transcript.pyannote[10].end |
119.43846875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
119.57346875 |
transcript.pyannote[11].end |
154.52159375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
120.13034375 |
transcript.pyannote[12].end |
120.18096875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
153.07034375 |
transcript.pyannote[13].end |
194.95409375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[14].start |
195.35909375 |
transcript.pyannote[14].end |
236.12909375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
236.92221875 |
transcript.pyannote[15].end |
236.97284375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
236.97284375 |
transcript.pyannote[16].end |
245.96721875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
245.96721875 |
transcript.pyannote[17].end |
252.02534375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
250.82721875 |
transcript.pyannote[18].end |
250.96221875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
252.43034375 |
transcript.pyannote[19].end |
253.98284375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
253.40909375 |
transcript.pyannote[20].end |
267.63471875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
267.63471875 |
transcript.pyannote[21].end |
267.78659375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
267.78659375 |
transcript.pyannote[22].end |
267.97221875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
267.97221875 |
transcript.pyannote[23].end |
269.50784375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
269.96346875 |
transcript.pyannote[24].end |
272.91659375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
274.41846875 |
transcript.pyannote[25].end |
274.97534375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
274.97534375 |
transcript.pyannote[26].end |
288.03659375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
279.00846875 |
transcript.pyannote[27].end |
280.72971875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
288.03659375 |
transcript.pyannote[28].end |
288.27284375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
288.27284375 |
transcript.pyannote[29].end |
288.28971875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
288.28971875 |
transcript.pyannote[30].end |
311.45909375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
289.50471875 |
transcript.pyannote[31].end |
289.80846875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[32].start |
297.65534375 |
transcript.pyannote[32].end |
297.84096875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
304.23659375 |
transcript.pyannote[33].end |
305.04659375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
311.45909375 |
transcript.pyannote[34].end |
318.69846875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
318.95159375 |
transcript.pyannote[35].end |
324.79034375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
323.74409375 |
transcript.pyannote[36].end |
325.38096875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
325.38096875 |
transcript.pyannote[37].end |
329.34659375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
329.70096875 |
transcript.pyannote[38].end |
332.72159375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
332.94096875 |
transcript.pyannote[39].end |
334.40909375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
334.52721875 |
transcript.pyannote[40].end |
335.16846875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
336.01221875 |
transcript.pyannote[41].end |
336.61971875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
336.88971875 |
transcript.pyannote[42].end |
337.49721875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
339.06659375 |
transcript.pyannote[43].end |
342.88034375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
343.38659375 |
transcript.pyannote[44].end |
345.37784375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
345.95159375 |
transcript.pyannote[45].end |
362.25284375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
362.25284375 |
transcript.pyannote[46].end |
362.99534375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
362.99534375 |
transcript.pyannote[47].end |
378.04784375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
363.01221875 |
transcript.pyannote[48].end |
363.73784375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
365.15534375 |
transcript.pyannote[49].end |
365.37471875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
378.14909375 |
transcript.pyannote[50].end |
404.13659375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
380.98409375 |
transcript.pyannote[51].end |
381.38909375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
387.29534375 |
transcript.pyannote[52].end |
387.41346875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
390.14721875 |
transcript.pyannote[53].end |
390.56909375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[54].start |
397.50471875 |
transcript.pyannote[54].end |
397.53846875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
397.53846875 |
transcript.pyannote[55].end |
397.63971875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[56].start |
397.63971875 |
transcript.pyannote[56].end |
397.75784375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
401.89221875 |
transcript.pyannote[57].end |
456.92159375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
407.93346875 |
transcript.pyannote[58].end |
410.95409375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
437.61659375 |
transcript.pyannote[59].end |
438.00471875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
438.49409375 |
transcript.pyannote[60].end |
438.93284375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[61].start |
438.93284375 |
transcript.pyannote[61].end |
438.96659375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
438.96659375 |
transcript.pyannote[62].end |
439.23659375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
446.74596875 |
transcript.pyannote[63].end |
449.12534375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
451.01534375 |
transcript.pyannote[64].end |
451.18409375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
453.96846875 |
transcript.pyannote[65].end |
492.91596875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
458.10284375 |
transcript.pyannote[66].end |
458.64284375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
458.87909375 |
transcript.pyannote[67].end |
459.26721875 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
473.52659375 |
transcript.pyannote[68].end |
474.04971875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
488.91659375 |
transcript.pyannote[69].end |
522.59909375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
494.55284375 |
transcript.pyannote[70].end |
497.38784375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[71].start |
498.19784375 |
transcript.pyannote[71].end |
498.26534375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[72].start |
503.17596875 |
transcript.pyannote[72].end |
505.65659375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[73].start |
523.42596875 |
transcript.pyannote[73].end |
531.84659375 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[74].start |
531.84659375 |
transcript.pyannote[74].end |
535.17096875 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[75].start |
533.68596875 |
transcript.pyannote[75].end |
535.86284375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[76].start |
535.37346875 |
transcript.pyannote[76].end |
538.93409375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[77].start |
539.69346875 |
transcript.pyannote[77].end |
542.25846875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
542.17409375 |
transcript.pyannote[78].end |
545.68409375 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[79].start |
544.75596875 |
transcript.pyannote[79].end |
544.95846875 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[80].start |
545.44784375 |
transcript.pyannote[80].end |
552.24846875 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[81].start |
549.46409375 |
transcript.pyannote[81].end |
550.12221875 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[82].start |
550.54409375 |
transcript.pyannote[82].end |
550.98284375 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[83].start |
551.82659375 |
transcript.pyannote[83].end |
564.88784375 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[84].start |
564.36471875 |
transcript.pyannote[84].end |
568.41471875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[85].start |
567.75659375 |
transcript.pyannote[85].end |
575.04659375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[86].start |
573.64596875 |
transcript.pyannote[86].end |
583.63596875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[87].start |
583.63596875 |
transcript.pyannote[87].end |
604.56096875 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[88].start |
607.36221875 |
transcript.pyannote[88].end |
608.71221875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
607.56471875 |
transcript.pyannote[89].end |
608.29034375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[90].start |
608.71221875 |
transcript.pyannote[90].end |
608.96534375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[91].start |
608.96534375 |
transcript.pyannote[91].end |
609.55596875 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[92].start |
609.08346875 |
transcript.pyannote[92].end |
611.05784375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[93].start |
613.94346875 |
transcript.pyannote[93].end |
620.87909375 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[94].start |
620.52471875 |
transcript.pyannote[94].end |
657.68346875 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[95].start |
657.95346875 |
transcript.pyannote[95].end |
666.74534375 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[96].start |
663.45471875 |
transcript.pyannote[96].end |
664.72034375 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[97].start |
666.23909375 |
transcript.pyannote[97].end |
673.49534375 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[98].start |
666.98159375 |
transcript.pyannote[98].end |
667.03221875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[99].start |
673.96784375 |
transcript.pyannote[99].end |
674.55846875 |
transcript.whisperx[0].start |
18.051 |
transcript.whisperx[0].end |
19.838 |
transcript.whisperx[0].text |
主席好 麻煩請找教育部政務次長好 我們請葉次長 |
transcript.whisperx[1].start |
30.733 |
transcript.whisperx[1].end |
42.4 |
transcript.whisperx[1].text |
今天大家在討論青年搬染基本法我針對兩個問題跟你請教一下第一個是青年定義因為我自己也有提一個版本青年定義是18歲到45歲為什麼是從18歲開始起算是因為12到18歲有兒童及少年福利權益保護法 |
transcript.whisperx[2].start |
51.846 |
transcript.whisperx[2].end |
78.665 |
transcript.whisperx[2].text |
那剛好銜接18歲以上那為什麼要到45歲呢因為我們其他的法律包括像是農發條例施行細則他那邊就直接指青年是指18歲以上45歲以下然後我們的青創代管的申請資格也是到45歲以下所以參考其他的法律啦那我的我們的版本是訂18到45歲然後我不曉得說因為現在沒有教育部的版本嘛 |
transcript.whisperx[3].start |
79.125 |
transcript.whisperx[3].end |
108.708 |
transcript.whisperx[3].text |
教育部現在規劃你們青年定義是幾歲然後原因是什麼我們目前定義是18到35歲為什麼是到35歲因為我們看其他國家的一些像韓國19歲到34歲大概都是在這個範圍那我們也希望說如果說這個年紀拉得太大的話又會稀釋掉這些資源所以我們大概就是採在國內外大家收集起來大概就是18到35歲是我們現在定的朝你的一個範圍可是你看好像 |
transcript.whisperx[4].start |
109.388 |
transcript.whisperx[4].end |
115.374 |
transcript.whisperx[4].text |
清創的貸款還有農發條例他們對於青年定義也包括35歲到45歲嘛所以他們也認為說應該要把資源用在35歲到45歲跟委員報告我想這個有一些我想這個不同的領域啦 |
transcript.whisperx[5].start |
126.185 |
transcript.whisperx[5].end |
154.474 |
transcript.whisperx[5].text |
因為現在創業蠻多人確實也是到40歲才開始創業所以在一些不同的業務上面它有一些這樣的彈性我們是覺得這是很OK的未來我們在青年基本法訂了以後我們也會允許我也希望說讓這部位原本它的業務有在照顧的年齡段不會因為青年基本法訂在35歲它像這個地方它就卡到35歲不會我們就讓它原來你的計畫已經在照顧的年段不會受到青年基本法的定義的影響第二個是 |
transcript.whisperx[6].start |
155.214 |
transcript.whisperx[6].end |
180.52 |
transcript.whisperx[6].text |
因為我們的法案裡面草案裡面也有定義一個青年的一個組織機關那因為教育部現在有青年發展署嘛所以我想要問次長就是如果這個法通過之後青年發展署它的位階會不會提高或者是說會不會擴充那我這邊提一個比較具體的問題因為我們現在很多地方政府都有設立青年局其實這個都利益良善啦大家都是為了要 |
transcript.whisperx[7].start |
181.54 |
transcript.whisperx[7].end |
209.639 |
transcript.whisperx[7].text |
發展青年嘛希望青年可以得到更好的照顧但是它會衍生出一個問題因為青年局成立之後會從其他的局把業務撥過來但有的業務其實在原本的局會比較發展會比較好舉個例子來講像比如說縣市政府的青年局可能會負責青創青年創業但青年創業以前是在經發局那經發局負責青創有一個好處因為他們有很多廠商資源所以可以推廣大手拉小手可是如果把青創的業務移到了 |
transcript.whisperx[8].start |
210.359 |
transcript.whisperx[8].end |
235.821 |
transcript.whisperx[8].text |
青年局這個大手拉小手的就沒有辦法在同一個局裡面把它整合起來就變成青年局要跟津巴局協調那局跟局之間協調絕對不會比同一個局裡面業務整合來的有效率所以如果我們推動這個青年發展基本法的話應該要有一個更上位的單位組織去整合協調把青年工作做好那現在教育部未來你們提的版本 |
transcript.whisperx[9].start |
238.123 |
transcript.whisperx[9].end |
251.7 |
transcript.whisperx[9].text |
跟委員報告目前我們朝你的版本就是那個專責機關就會未接拉提高到教育部由教育部到專責機關但教育部如果要跟經濟部或者是要跟勞動部協調教育部有辦法 |
transcript.whisperx[10].start |
252.541 |
transcript.whisperx[10].end |
270.735 |
transcript.whisperx[10].text |
只會動其他的單位嗎就像委員剛才提到接下來會很多跨部會的橫向協調那這部分我們在基本反應會在訂說由行政院召開跨部會的青年事務協調匯報那這大概是每個大概每三個月開一次那行政院的專責匯報的這個召集人是誰你們現在設定的召集人是誰 |
transcript.whisperx[11].start |
274.634 |
transcript.whisperx[11].end |
281.223 |
transcript.whisperx[11].text |
召集的應該是院長尤其是由院長來召集青眼的業務的協調匯報然後把各單位叫來然後業務單位是教育部那你認為這樣子推動的話會不會遇到我剛剛所講的問題 |
transcript.whisperx[12].start |
290.134 |
transcript.whisperx[12].end |
315.828 |
transcript.whisperx[12].text |
其實回過頭來也跟委員報告就像委員提到有些事情比如像創業或這些事情其實他應該還是在經濟部來處理會比較好教育部其實或是說不管是任何專責把他拿過來這個業務其實都沒有辦法做得比經濟部還要好所以我們想現在這樣的模式可能是比較能夠符合照顧到青年在各個面下的需求所以我們就提醒一下就是這個法院有通過之後有專責機關他應該要能夠協調不要讓說好像 |
transcript.whisperx[13].start |
319.37 |
transcript.whisperx[13].end |
345.05 |
transcript.whisperx[13].text |
有一些業務啊因為移波或什麼反而造成推動比原來更不利啊然後再來針對一些我關心的一些教育問題來跟次長請教一下因為我知道次長是來自於高教是在前一陣子教授提出一個現象他提出一個現象他發現學生的微積分的程度普遍下滑然後他還提到說清大 |
transcript.whisperx[14].start |
346.024 |
transcript.whisperx[14].end |
361.121 |
transcript.whisperx[14].text |
有很多學生停修演算法這比例非常高到三成那演算法就是跟AI相關這是等於是發展AI的基礎的學科那為什麼教授發現學生的專業程度逐漸下滑是因為108課綱的關係各位報告我先把這個教授的講完 |
transcript.whisperx[15].start |
365.526 |
transcript.whisperx[15].end |
383.127 |
transcript.whisperx[15].text |
那因為108課剛是高中的時候因為有一些必修課它減少了嘛所以造成基礎學科休息的時數下滑到大學之後就出現這個狀況那不知道次長你有掌握嗎各位委員報告這個資訊是我認為是不對的因為同樣的一個演算法的課在台大資訊系 |
transcript.whisperx[16].start |
384.128 |
transcript.whisperx[16].end |
409.636 |
transcript.whisperx[16].text |
這個學期停修的比例反而比較低所以這是單一科系的課程的問題但是另外一個就是台大在今年停修的它讓學生可以很晚很晚停修這是台大最近才開放的所以這個規定改變之後的停修的比例這跟去年比跟往年比其實除了這個教授有這個主張之外其實我聽過非常多其他學校的我也跟委員報告等一下 |
transcript.whisperx[17].start |
410.976 |
transcript.whisperx[17].end |
428.341 |
transcript.whisperx[17].text |
我其實聽過很多大學教授都反映一樣的狀況所以以前我在跟一些大學老師在談說少子化問題的時候他們推說他們現在推一個東西叫接觸學生接觸學生是說怕學生因為跟不上所以導致於可能學習的意願低落 離開學校 |
transcript.whisperx[18].start |
429.221 |
transcript.whisperx[18].end |
446.327 |
transcript.whisperx[18].text |
所以他們有時候還推一些可能補救教學就是加強學生的一些基礎的學科的能力這個其實不是說只有這個台大教授講我只是把這個現象跟部長講跟次長講那絕大多數的老師反應都是指向108課綱說108課綱因為必修學科減少所以產生這個狀況 |
transcript.whisperx[19].start |
451.069 |
transcript.whisperx[19].end |
475.956 |
transcript.whisperx[19].text |
那次長你也是來自於高教也許你的意見是不是但是我這邊反映的是很多老師的意見跟委員報告這其實有幾個面向第一個我們現在少子化我們現在新生兒只有30年前的三分之一你從三分之一裡面能不能選到前1%跟以前有三倍人數前1%那當然能力程度會有差別沒有啦這個跟108科有關第二個我在去年跟伯克萊大學的校長 |
transcript.whisperx[20].start |
476.856 |
transcript.whisperx[20].end |
506.016 |
transcript.whisperx[20].text |
我們面對面見面在談的時候伯克萊大學也有同樣的狀況UC San Diego也有同樣的狀況美國的這些一流帶都有同樣的狀況他們認為這個有幾個原因有世代的差異還有COVID-19疫情市長因為我還有其他的問題要問我們是提醒你現在學校有這種聲音也許你有你的看法但是很多學校的看法不是這樣如果你覺得他們看法不對的話也可以去溝通一下然後再來 |
transcript.whisperx[21].start |
506.996 |
transcript.whisperx[21].end |
522.308 |
transcript.whisperx[21].text |
問一個這個之前我有關心過的議題就是因為代理教師的職前年資在去年的時候已經當法官已經說教育部的現行的做法違憲那我不知道現在教育部什麼時候要訂定統一的辦法出來我請國教署說明好 |
transcript.whisperx[22].start |
523.802 |
transcript.whisperx[22].end |
537.119 |
transcript.whisperx[22].text |
新聞報告 我們有找縣市政府討論也取得共識那目前在修代理代課教師篇的辦法那應該會從今年8月1號吧今年8月1號開始所有的職前年資都會因為修辦法 修辦法不是不是 那什麼時候開始續新職前年資開始續新 |
transcript.whisperx[23].start |
540.544 |
transcript.whisperx[23].end |
564.057 |
transcript.whisperx[23].text |
細項的部分可能我們會後再給委員沒有沒有現在就可以講嘛現在直播大家都在看嘛不好意思因為委員我們督導的副署長沒有來所以我不是督導所以你的意思是說八月份的時候辦法會修出來但其實大家現在關心的不是辦法什麼時候修出來大家關心的是說那到底什麼時候開始實現年資可以納入續薪因為桃園好像已經事先實施了嘛 |
transcript.whisperx[24].start |
564.457 |
transcript.whisperx[24].end |
583.454 |
transcript.whisperx[24].text |
就基本上在沒有修辦法之前如果縣市政府要做也是可以我知道 當然縣市政府要做可以我現在是說因為教育部的態度跟統一的做法我現在問的是這件事情全國一致性的部分我們就是修辦法修辦法過 辦法發布過後全國各縣市就必須依照辦法就不能再不敘心這件事情 |
transcript.whisperx[25].start |
584.355 |
transcript.whisperx[25].end |
604.461 |
transcript.whisperx[25].text |
最後再問個問題啦因為最近大家都在討論還假漁民嘛那有一個藍綠白立委都有共識的節日就是教師節然後在幾個禮拜前有一次教團來這邊辦記者會那時候藍綠白的立委都有參加那大家都很支持教師節放假不知道說教育部的立場是怎樣這個我請人事處來說明一下你們現在立場是怎樣 |
transcript.whisperx[26].start |
614.002 |
transcript.whisperx[26].end |
629.389 |
transcript.whisperx[26].text |
因為這個部分實際上主政是內政部教育部的立場是尊重我知道主政內政部現在是問教師界立場因為其實在去年的上個會期那時候還沒有換卓院長的時候部長是潘文忠 |
transcript.whisperx[27].start |
630.129 |
transcript.whisperx[27].end |
657.353 |
transcript.whisperx[27].text |
那潘元忠那時候有透露啦我那時候是問的是勞動節因為主要是要幫一些老師他們是保勞保但是不是適用勞基法就是說他們勞動節沒放假那當時那個部長是講說其實人事行政總署有問各單位的意見那教育部其實是支持像這類的老師他在勞動節可以放假所以雖然主責可能是內政部或者是人事行政總署這個都OK我現在問的是教育部的立場支不支持教師節放假 |
transcript.whisperx[28].start |
657.998 |
transcript.whisperx[28].end |
674.049 |
transcript.whisperx[28].text |
教育部目前實際上對於勞動節跟教師節的部分我們都是屬於支持的立場那這個部分可是要看那個內政部所以到時候如果行政院有問各單位意見的時候教育部有反應說支持這兩個節制是放假的好 謝謝 |