iVOD / 15881

Field Value
IVOD_ID 15881
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/15881
日期 2024-05-06
影片種類 Full
開始時間 2024-05-06T08:30:30+08:00
結束時間 2024-05-06T12:16:00+08:00
影片長度 03:45:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/bfaf9b39ac01a685d5d059b51b1cfc7090a0be61fea148183be8d109af184be4261f371f5c0ea4ce5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2024-05-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會(事由:舉行「全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望」公聽會)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:30 - 12:16:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 509.74034375
transcript.pyannote[0].end 512.57534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1].start 2152.84221875
transcript.pyannote[1].end 2177.86784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[2].start 2178.61034375
transcript.pyannote[2].end 2181.74909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[3].start 2182.37346875
transcript.pyannote[3].end 2182.40721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[4].start 2182.40721875
transcript.pyannote[4].end 2182.98096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[5].start 2183.92596875
transcript.pyannote[5].end 2183.94284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[6].start 2183.94284375
transcript.pyannote[6].end 2184.12846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[7].start 2184.12846875
transcript.pyannote[7].end 2184.17909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[8].start 2185.32659375
transcript.pyannote[8].end 2185.34346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[9].start 2185.34346875
transcript.pyannote[9].end 2185.68096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[10].start 2185.96784375
transcript.pyannote[10].end 2187.77346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[11].start 2189.46096875
transcript.pyannote[11].end 2190.10221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[12].start 2190.57471875
transcript.pyannote[12].end 2192.17784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[13].start 2194.79346875
transcript.pyannote[13].end 2196.21096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[14].start 2197.88159375
transcript.pyannote[14].end 2199.33284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[15].start 2201.13846875
transcript.pyannote[15].end 2203.61909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[16].start 2204.66534375
transcript.pyannote[16].end 2208.32721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[17].start 2210.57159375
transcript.pyannote[17].end 2211.63471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[18].start 2211.98909375
transcript.pyannote[18].end 2217.27096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[19].start 2219.36346875
transcript.pyannote[19].end 2223.54846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[20].start 2225.13471875
transcript.pyannote[20].end 2229.15096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[21].start 2229.35346875
transcript.pyannote[21].end 2230.16346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[22].start 2231.27721875
transcript.pyannote[22].end 2236.66034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[23].start 2237.53784375
transcript.pyannote[23].end 2242.46534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[24].start 2243.86596875
transcript.pyannote[24].end 2250.37971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[25].start 2252.38784375
transcript.pyannote[25].end 2258.71596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[26].start 2261.39909375
transcript.pyannote[26].end 2265.76971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[27].start 2267.25471875
transcript.pyannote[27].end 2271.42284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[28].start 2274.13971875
transcript.pyannote[28].end 2276.13096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[29].start 2276.94096875
transcript.pyannote[29].end 2278.42596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[30].start 2280.11346875
transcript.pyannote[30].end 2280.24846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[31].start 2280.53534375
transcript.pyannote[31].end 2285.26034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[32].start 2287.80846875
transcript.pyannote[32].end 2292.80346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[33].start 2294.45721875
transcript.pyannote[33].end 2295.46971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[34].start 2296.02659375
transcript.pyannote[34].end 2299.31721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[35].start 2301.57846875
transcript.pyannote[35].end 2307.13034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[36].start 2310.96096875
transcript.pyannote[36].end 2316.02346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[37].start 2317.71096875
transcript.pyannote[37].end 2320.17471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 2321.92971875
transcript.pyannote[38].end 2323.56659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[39].start 2323.56659375
transcript.pyannote[39].end 2326.21596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[40].start 2330.13096875
transcript.pyannote[40].end 2334.07971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[41].start 2336.56034375
transcript.pyannote[41].end 2339.26034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[42].start 2340.93096875
transcript.pyannote[42].end 2343.52971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[43].start 2345.01471875
transcript.pyannote[43].end 2350.38096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[44].start 2351.71409375
transcript.pyannote[44].end 2354.58284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[45].start 2355.81471875
transcript.pyannote[45].end 2359.57784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[46].start 2361.60284375
transcript.pyannote[46].end 2368.87596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[47].start 2374.63034375
transcript.pyannote[47].end 2395.52159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[48].start 2396.65221875
transcript.pyannote[48].end 2546.51909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 2451.22596875
transcript.pyannote[49].end 2451.31034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[50].start 2547.17721875
transcript.pyannote[50].end 2574.27846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 2577.83909375
transcript.pyannote[51].end 2578.10909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[52].start 2580.20159375
transcript.pyannote[52].end 2582.09159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 2582.93534375
transcript.pyannote[53].end 2584.26846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 2586.46221875
transcript.pyannote[54].end 2586.88409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[55].start 2587.44096875
transcript.pyannote[55].end 2589.53346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[56].start 2592.21659375
transcript.pyannote[56].end 2606.02034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[57].start 2604.24846875
transcript.pyannote[57].end 2605.17659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[58].start 2607.04971875
transcript.pyannote[58].end 2607.79221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[59].start 2607.97784375
transcript.pyannote[59].end 2608.04534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[60].start 2608.82159375
transcript.pyannote[60].end 2615.68971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[61].start 2615.70659375
transcript.pyannote[61].end 2618.98034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[62].start 2619.23346875
transcript.pyannote[62].end 2621.32596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[63].start 2621.05596875
transcript.pyannote[63].end 2626.75971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[64].start 2625.00471875
transcript.pyannote[64].end 2626.40534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[65].start 2629.05471875
transcript.pyannote[65].end 2633.08784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[66].start 2641.86284375
transcript.pyannote[66].end 2651.07659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[67].start 2651.88659375
transcript.pyannote[67].end 2692.23471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[68].start 2692.97721875
transcript.pyannote[68].end 2742.06659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[69].start 2742.77534375
transcript.pyannote[69].end 2759.93721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[70].start 2762.72159375
transcript.pyannote[70].end 2766.45096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[71].start 2776.12034375
transcript.pyannote[71].end 2782.54971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[72].start 2782.98846875
transcript.pyannote[72].end 2788.40534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[73].start 2788.77659375
transcript.pyannote[73].end 2826.54284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[74].start 2826.77909375
transcript.pyannote[74].end 2828.87159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[75].start 2829.10784375
transcript.pyannote[75].end 2833.29284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[76].start 2833.61346875
transcript.pyannote[76].end 2867.38034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[77].start 2867.49846875
transcript.pyannote[77].end 2891.56221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[78].start 2891.64659375
transcript.pyannote[78].end 2911.01909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[79].start 2911.28909375
transcript.pyannote[79].end 2915.42346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[80].start 2915.67659375
transcript.pyannote[80].end 2928.34971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[81].start 2928.53534375
transcript.pyannote[81].end 2948.81909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[82].start 2953.24034375
transcript.pyannote[82].end 2968.64721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[83].start 2968.86659375
transcript.pyannote[83].end 2992.69409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[84].start 2993.08221875
transcript.pyannote[84].end 3020.38596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[85].start 3020.65596875
transcript.pyannote[85].end 3021.46596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[86].start 3022.49534375
transcript.pyannote[86].end 3025.71846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[87].start 3025.75221875
transcript.pyannote[87].end 3032.77221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[88].start 3033.70034375
transcript.pyannote[88].end 3074.52096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[89].start 3083.09346875
transcript.pyannote[89].end 3092.40846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[90].start 3093.16784375
transcript.pyannote[90].end 3106.46534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 3106.46534375
transcript.pyannote[91].end 3107.46096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[92].start 3108.43971875
transcript.pyannote[92].end 3109.01346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[93].start 3111.22409375
transcript.pyannote[93].end 3132.63846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[94].start 3132.73971875
transcript.pyannote[94].end 3136.28346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[95].start 3136.75596875
transcript.pyannote[95].end 3146.61096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[96].start 3148.24784375
transcript.pyannote[96].end 3149.54721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[97].start 3150.03659375
transcript.pyannote[97].end 3191.86971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[98].start 3192.66284375
transcript.pyannote[98].end 3193.81034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[99].start 3193.91159375
transcript.pyannote[99].end 3195.64971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[100].start 3195.71721875
transcript.pyannote[100].end 3198.92346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[101].start 3199.42971875
transcript.pyannote[101].end 3207.58034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[102].start 3208.62659375
transcript.pyannote[102].end 3209.80784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[103].start 3210.11159375
transcript.pyannote[103].end 3247.45596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[104].start 3250.40909375
transcript.pyannote[104].end 3266.38971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[105].start 3267.19971875
transcript.pyannote[105].end 3276.46409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[106].start 3277.40909375
transcript.pyannote[106].end 3301.37159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[107].start 3301.52346875
transcript.pyannote[107].end 3308.64471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[108].start 3309.53909375
transcript.pyannote[108].end 3328.47284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[109].start 3329.87346875
transcript.pyannote[109].end 3338.04096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[110].start 3338.20971875
transcript.pyannote[110].end 3345.36471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[111].start 3346.52909375
transcript.pyannote[111].end 3347.69346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[112].start 3348.19971875
transcript.pyannote[112].end 3361.69971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[113].start 3362.47596875
transcript.pyannote[113].end 3363.50534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[114].start 3363.96096875
transcript.pyannote[114].end 3368.83784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[115].start 3369.09096875
transcript.pyannote[115].end 3385.39221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[116].start 3386.16846875
transcript.pyannote[116].end 3387.18096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[117].start 3387.28221875
transcript.pyannote[117].end 3401.27159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[118].start 3401.74409375
transcript.pyannote[118].end 3402.67221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[119].start 3402.97596875
transcript.pyannote[119].end 3443.15534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[120].start 3443.27346875
transcript.pyannote[120].end 3448.82534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[121].start 3449.34846875
transcript.pyannote[121].end 3461.92034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[122].start 3463.99596875
transcript.pyannote[122].end 3471.94409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[123].start 3487.13159375
transcript.pyannote[123].end 3520.67909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[124].start 3520.86471875
transcript.pyannote[124].end 3528.08721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[125].start 3528.50909375
transcript.pyannote[125].end 3545.53596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[126].start 3545.94096875
transcript.pyannote[126].end 3583.26846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[127].start 3583.63971875
transcript.pyannote[127].end 3584.21346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[128].start 3584.80409375
transcript.pyannote[128].end 3589.24221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[129].start 3590.98034375
transcript.pyannote[129].end 3597.79784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[130].start 3598.06784375
transcript.pyannote[130].end 3610.70721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[131].start 3611.77034375
transcript.pyannote[131].end 3617.57534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[132].start 3620.47784375
transcript.pyannote[132].end 3624.78096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[133].start 3633.65721875
transcript.pyannote[133].end 3684.34971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[134].start 3684.72096875
transcript.pyannote[134].end 3688.90596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[135].start 3688.99034375
transcript.pyannote[135].end 3707.02971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[136].start 3707.28284375
transcript.pyannote[136].end 3709.22346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[137].start 3709.54409375
transcript.pyannote[137].end 3710.10096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[138].start 3710.28659375
transcript.pyannote[138].end 3712.69971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[139].start 3712.75034375
transcript.pyannote[139].end 3713.32409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[140].start 3713.62784375
transcript.pyannote[140].end 3721.18784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[141].start 3721.32284375
transcript.pyannote[141].end 3727.11096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[142].start 3727.22909375
transcript.pyannote[142].end 3760.30409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[143].start 3760.37159375
transcript.pyannote[143].end 3771.12096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[144].start 3771.18846875
transcript.pyannote[144].end 3774.47909375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[145].start 3774.86721875
transcript.pyannote[145].end 3782.68034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[146].start 3782.95034375
transcript.pyannote[146].end 3798.10409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[147].start 3798.47534375
transcript.pyannote[147].end 3827.38221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[148].start 3827.58471875
transcript.pyannote[148].end 3839.04284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[149].start 3839.53221875
transcript.pyannote[149].end 3847.21034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[150].start 3847.59846875
transcript.pyannote[150].end 3867.30846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[151].start 3867.83159375
transcript.pyannote[151].end 3870.53159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[152].start 3870.88596875
transcript.pyannote[152].end 3871.61159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[153].start 3872.03346875
transcript.pyannote[153].end 3880.74096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[154].start 3881.55096875
transcript.pyannote[154].end 3886.42784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[155].start 3886.66409375
transcript.pyannote[155].end 3908.31471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[156].start 3908.63534375
transcript.pyannote[156].end 3911.36909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[157].start 3911.68971875
transcript.pyannote[157].end 3940.59659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[158].start 3941.38971875
transcript.pyannote[158].end 3960.30659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[159].start 3960.45846875
transcript.pyannote[159].end 3966.14534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[160].start 3966.43221875
transcript.pyannote[160].end 3970.27971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[161].start 3971.95034375
transcript.pyannote[161].end 3978.75096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[162].start 3979.99971875
transcript.pyannote[162].end 4000.57034375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[163].start 4001.73471875
transcript.pyannote[163].end 4001.75159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[164].start 4001.75159375
transcript.pyannote[164].end 4009.71659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 4011.92721875
transcript.pyannote[165].end 4098.34409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 4098.68159375
transcript.pyannote[166].end 4102.79909375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 4104.04784375
transcript.pyannote[167].end 4106.61284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 4106.68034375
transcript.pyannote[168].end 4109.22846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 4109.86971875
transcript.pyannote[169].end 4112.99159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 4113.58221875
transcript.pyannote[170].end 4119.65721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 4120.12971875
transcript.pyannote[171].end 4121.56409375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 4122.37409375
transcript.pyannote[172].end 4130.28846875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 4130.37284375
transcript.pyannote[173].end 4132.76909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 4133.30909375
transcript.pyannote[174].end 4144.17659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 4144.37909375
transcript.pyannote[175].end 4146.69096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 4147.02846875
transcript.pyannote[176].end 4147.46721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 4147.93971875
transcript.pyannote[177].end 4148.49659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 4148.88471875
transcript.pyannote[178].end 4175.02409375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 4176.50909375
transcript.pyannote[179].end 4181.89221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 4182.16221875
transcript.pyannote[180].end 4185.73971875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 4186.22909375
transcript.pyannote[181].end 4187.02221875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 4188.10221875
transcript.pyannote[182].end 4191.79784375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 4192.08471875
transcript.pyannote[183].end 4194.02534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 4194.10971875
transcript.pyannote[184].end 4197.83909375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 4198.19346875
transcript.pyannote[185].end 4198.54784375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 4198.95284375
transcript.pyannote[186].end 4207.33971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 4207.72784375
transcript.pyannote[187].end 4211.38971875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 4211.96346875
transcript.pyannote[188].end 4213.49909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 4213.85346875
transcript.pyannote[189].end 4214.39346875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 4214.89971875
transcript.pyannote[190].end 4219.45596875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 4219.94534375
transcript.pyannote[191].end 4221.95346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 4223.06721875
transcript.pyannote[192].end 4227.67409375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 4228.61909375
transcript.pyannote[193].end 4234.47471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 4235.06534375
transcript.pyannote[194].end 4244.31284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 4244.93721875
transcript.pyannote[195].end 4252.26096875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 4252.66596875
transcript.pyannote[196].end 4253.84721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 4255.24784375
transcript.pyannote[197].end 4261.45784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 4263.34784375
transcript.pyannote[198].end 4264.64721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 4264.98471875
transcript.pyannote[199].end 4266.67221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 4267.58346875
transcript.pyannote[200].end 4267.95471875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 4268.56221875
transcript.pyannote[201].end 4268.84909375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 4269.27096875
transcript.pyannote[202].end 4269.96284375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 4270.24971875
transcript.pyannote[203].end 4281.08346875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 4281.26909375
transcript.pyannote[204].end 4282.29846875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 4283.37846875
transcript.pyannote[205].end 4285.09971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 4285.58909375
transcript.pyannote[206].end 4286.77034375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 4286.98971875
transcript.pyannote[207].end 4290.36471875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 4290.61784375
transcript.pyannote[208].end 4291.49534375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 4291.88346875
transcript.pyannote[209].end 4293.43596875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 4293.90846875
transcript.pyannote[210].end 4295.44409375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 4295.68034375
transcript.pyannote[211].end 4300.45596875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 4301.18159375
transcript.pyannote[212].end 4304.35409375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 4304.60721875
transcript.pyannote[213].end 4306.07534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 4306.15971875
transcript.pyannote[214].end 4308.03284375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 4308.31971875
transcript.pyannote[215].end 4309.77096875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 4311.22221875
transcript.pyannote[216].end 4316.60534375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 4317.11159375
transcript.pyannote[217].end 4320.84096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 4321.36409375
transcript.pyannote[218].end 4323.62534375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 4323.79409375
transcript.pyannote[219].end 4325.86971875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 4326.64596875
transcript.pyannote[220].end 4327.43909375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 4327.79346875
transcript.pyannote[221].end 4331.37096875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 4331.99534375
transcript.pyannote[222].end 4332.50159375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 4332.99096875
transcript.pyannote[223].end 4335.58971875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 4335.97784375
transcript.pyannote[224].end 4336.63596875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 4337.22659375
transcript.pyannote[225].end 4339.06596875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 4339.40346875
transcript.pyannote[226].end 4341.25971875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 4341.32721875
transcript.pyannote[227].end 4349.61284375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 4350.06846875
transcript.pyannote[228].end 4351.06409375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 4351.46909375
transcript.pyannote[229].end 4364.74971875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 4365.22221875
transcript.pyannote[230].end 4369.57596875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 4369.94721875
transcript.pyannote[231].end 4370.47034375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 4370.94284375
transcript.pyannote[232].end 4372.24221875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 4372.47846875
transcript.pyannote[233].end 4374.53721875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 4374.90846875
transcript.pyannote[234].end 4381.86096875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 4381.91159375
transcript.pyannote[235].end 4386.82221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[236].start 4387.07534375
transcript.pyannote[236].end 4397.67284375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 4397.87534375
transcript.pyannote[237].end 4403.25846875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[238].start 4403.64659375
transcript.pyannote[238].end 4405.70534375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 4406.14409375
transcript.pyannote[239].end 4409.40096875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 4409.89034375
transcript.pyannote[240].end 4429.95471875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 4430.39346875
transcript.pyannote[241].end 4431.05159375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[242].start 4435.16909375
transcript.pyannote[242].end 4443.60659375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[243].start 4451.18346875
transcript.pyannote[243].end 4456.81971875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[244].start 4458.23721875
transcript.pyannote[244].end 4478.41971875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[245].start 4478.47034375
transcript.pyannote[245].end 4500.96471875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[246].start 4501.58909375
transcript.pyannote[246].end 4603.00784375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[247].start 4603.81784375
transcript.pyannote[247].end 4617.67221875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[248].start 4617.85784375
transcript.pyannote[248].end 4624.01721875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[249].start 4624.70909375
transcript.pyannote[249].end 4645.65096875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[250].start 4646.03909375
transcript.pyannote[250].end 4679.68784375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[251].start 4680.10971875
transcript.pyannote[251].end 4737.31596875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[252].start 4737.83909375
transcript.pyannote[252].end 4745.75346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[253].start 4745.87159375
transcript.pyannote[253].end 4807.92096875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[254].start 4808.44409375
transcript.pyannote[254].end 4819.80096875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 4814.94096875
transcript.pyannote[255].end 4815.17721875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[256].start 4820.05409375
transcript.pyannote[256].end 4820.10471875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[257].start 4821.50534375
transcript.pyannote[257].end 4825.63971875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[258].start 4835.57909375
transcript.pyannote[258].end 4839.84846875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[259].start 4840.10159375
transcript.pyannote[259].end 4844.80971875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[260].start 4845.06284375
transcript.pyannote[260].end 4858.29284375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[261].start 4858.46159375
transcript.pyannote[261].end 4866.35909375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[262].start 4866.57846875
transcript.pyannote[262].end 4872.58596875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[263].start 4872.85596875
transcript.pyannote[263].end 4882.10346875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[264].start 4882.23846875
transcript.pyannote[264].end 4905.99846875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[265].start 4906.20096875
transcript.pyannote[265].end 4912.49534375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[266].start 4914.31784375
transcript.pyannote[266].end 4914.77346875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[267].start 4915.27971875
transcript.pyannote[267].end 4928.22284375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[268].start 4928.27346875
transcript.pyannote[268].end 4945.89096875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[269].start 4946.24534375
transcript.pyannote[269].end 4953.55221875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[270].start 4954.15971875
transcript.pyannote[270].end 4974.66284375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[271].start 4975.37159375
transcript.pyannote[271].end 4982.18909375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[272].start 4982.25659375
transcript.pyannote[272].end 4984.23096875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[273].start 4984.65284375
transcript.pyannote[273].end 5008.44659375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[274].start 5008.58159375
transcript.pyannote[274].end 5020.74846875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[275].start 5021.15346875
transcript.pyannote[275].end 5025.03471875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[276].start 5025.16971875
transcript.pyannote[276].end 5031.02534375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[277].start 5031.04221875
transcript.pyannote[277].end 5031.14346875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[278].start 5031.27846875
transcript.pyannote[278].end 5031.81846875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[279].start 5032.30784375
transcript.pyannote[279].end 5032.81409375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[280].start 5033.15159375
transcript.pyannote[280].end 5042.53409375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[281].start 5043.07409375
transcript.pyannote[281].end 5051.79846875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[282].start 5051.96721875
transcript.pyannote[282].end 5053.65471875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[283].start 5053.92471875
transcript.pyannote[283].end 5058.51471875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[284].start 5059.08846875
transcript.pyannote[284].end 5080.63784375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[285].start 5080.84034375
transcript.pyannote[285].end 5082.00471875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[286].start 5082.30846875
transcript.pyannote[286].end 5085.63284375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[287].start 5086.00409375
transcript.pyannote[287].end 5088.11346875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[288].start 5088.34971875
transcript.pyannote[288].end 5093.17596875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[289].start 5094.34034375
transcript.pyannote[289].end 5099.82471875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[290].start 5100.29721875
transcript.pyannote[290].end 5100.75284375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[291].start 5101.54596875
transcript.pyannote[291].end 5102.00159375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[292].start 5103.23346875
transcript.pyannote[292].end 5162.54909375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[293].start 5162.83596875
transcript.pyannote[293].end 5172.92721875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[294].start 5173.26471875
transcript.pyannote[294].end 5181.28034375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[295].start 5181.60096875
transcript.pyannote[295].end 5183.89596875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[296].start 5184.04784375
transcript.pyannote[296].end 5184.90846875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[297].start 5185.27971875
transcript.pyannote[297].end 5191.84409375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[298].start 5192.04659375
transcript.pyannote[298].end 5212.97159375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[299].start 5214.18659375
transcript.pyannote[299].end 5221.03784375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[300].start 5222.92784375
transcript.pyannote[300].end 5224.83471875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[301].start 5228.90159375
transcript.pyannote[301].end 5231.24721875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[302].start 5232.31034375
transcript.pyannote[302].end 5234.58846875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[303].start 5234.97659375
transcript.pyannote[303].end 5246.62034375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[304].start 5247.32909375
transcript.pyannote[304].end 5251.68284375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[305].start 5251.76721875
transcript.pyannote[305].end 5254.29846875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[306].start 5255.09159375
transcript.pyannote[306].end 5265.04784375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[307].start 5265.79034375
transcript.pyannote[307].end 5273.50221875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[308].start 5274.10971875
transcript.pyannote[308].end 5283.71159375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[309].start 5283.81284375
transcript.pyannote[309].end 5290.20846875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[310].start 5291.13659375
transcript.pyannote[310].end 5292.87471875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[311].start 5294.24159375
transcript.pyannote[311].end 5301.90284375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[312].start 5302.64534375
transcript.pyannote[312].end 5306.96534375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[313].start 5307.10034375
transcript.pyannote[313].end 5307.48846875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[314].start 5308.09596875
transcript.pyannote[314].end 5316.14534375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[315].start 5317.37721875
transcript.pyannote[315].end 5321.64659375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[316].start 5322.28784375
transcript.pyannote[316].end 5324.02596875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[317].start 5324.36346875
transcript.pyannote[317].end 5326.13534375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[318].start 5326.52346875
transcript.pyannote[318].end 5326.57409375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[319].start 5326.57409375
transcript.pyannote[319].end 5326.62471875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[320].start 5326.62471875
transcript.pyannote[320].end 5326.69221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[321].start 5326.75971875
transcript.pyannote[321].end 5330.77596875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[322].start 5330.87721875
transcript.pyannote[322].end 5333.67846875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[323].start 5334.08346875
transcript.pyannote[323].end 5338.84221875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[324].start 5339.33159375
transcript.pyannote[324].end 5341.79534375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[325].start 5342.16659375
transcript.pyannote[325].end 5345.60909375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[326].start 5346.08159375
transcript.pyannote[326].end 5347.41471875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[327].start 5348.96721875
transcript.pyannote[327].end 5352.35909375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[328].start 5353.62471875
transcript.pyannote[328].end 5377.06409375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[329].start 5377.57034375
transcript.pyannote[329].end 5394.51284375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[330].start 5394.93471875
transcript.pyannote[330].end 5395.06971875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[331].start 5395.12034375
transcript.pyannote[331].end 5403.38909375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[332].start 5405.16096875
transcript.pyannote[332].end 5409.04221875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[333].start 5409.68346875
transcript.pyannote[333].end 5411.70846875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[334].start 5412.31596875
transcript.pyannote[334].end 5421.34409375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[335].start 5421.93471875
transcript.pyannote[335].end 5434.59096875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[336].start 5435.14784375
transcript.pyannote[336].end 5435.75534375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[337].start 5435.87346875
transcript.pyannote[337].end 5436.91971875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[338].start 5438.32034375
transcript.pyannote[338].end 5440.78409375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[339].start 5441.30721875
transcript.pyannote[339].end 5451.49971875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[340].start 5453.69346875
transcript.pyannote[340].end 5466.45096875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[341].start 5466.73784375
transcript.pyannote[341].end 5471.58096875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[342].start 5472.00284375
transcript.pyannote[342].end 5476.45784375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[343].start 5476.96409375
transcript.pyannote[343].end 5484.76034375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[344].start 5485.58721875
transcript.pyannote[344].end 5488.15221875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[345].start 5488.64159375
transcript.pyannote[345].end 5496.30284375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[346].start 5496.92721875
transcript.pyannote[346].end 5501.14596875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[347].start 5501.65221875
transcript.pyannote[347].end 5503.86284375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[348].start 5504.20034375
transcript.pyannote[348].end 5504.79096875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[349].start 5505.33096875
transcript.pyannote[349].end 5507.42346875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[350].start 5507.86221875
transcript.pyannote[350].end 5510.73096875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[351].start 5511.55784375
transcript.pyannote[351].end 5517.90284375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[352].start 5518.27409375
transcript.pyannote[352].end 5520.85596875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[353].start 5521.73346875
transcript.pyannote[353].end 5526.49221875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[354].start 5527.01534375
transcript.pyannote[354].end 5532.97221875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[355].start 5533.86659375
transcript.pyannote[355].end 5535.62159375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[356].start 5535.75659375
transcript.pyannote[356].end 5539.31721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[357].start 5539.85721875
transcript.pyannote[357].end 5543.43471875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[358].start 5543.70471875
transcript.pyannote[358].end 5549.84721875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[359].start 5550.84284375
transcript.pyannote[359].end 5552.68221875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[360].start 5553.59346875
transcript.pyannote[360].end 5554.09971875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[361].start 5554.84221875
transcript.pyannote[361].end 5559.24659375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[362].start 5559.75284375
transcript.pyannote[362].end 5561.18721875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[363].start 5561.57534375
transcript.pyannote[363].end 5566.48596875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[364].start 5566.90784375
transcript.pyannote[364].end 5568.27471875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[365].start 5569.33784375
transcript.pyannote[365].end 5570.70471875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[366].start 5571.12659375
transcript.pyannote[366].end 5571.78471875
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[367].start 5573.89409375
transcript.pyannote[367].end 5575.00784375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[368].start 5575.22721875
transcript.pyannote[368].end 5581.84221875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[369].start 5585.04846875
transcript.pyannote[369].end 5587.44471875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[370].start 5587.95096875
transcript.pyannote[370].end 5594.56596875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[371].start 5595.32534375
transcript.pyannote[371].end 5598.22784375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[372].start 5598.93659375
transcript.pyannote[372].end 5600.64096875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[373].start 5601.43409375
transcript.pyannote[373].end 5605.56846875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[374].start 5605.97346875
transcript.pyannote[374].end 5644.02659375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[375].start 5644.36409375
transcript.pyannote[375].end 5647.48596875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[376].start 5648.11034375
transcript.pyannote[376].end 5649.49409375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[377].start 5649.81471875
transcript.pyannote[377].end 5653.71284375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[378].start 5654.50596875
transcript.pyannote[378].end 5657.83034375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[379].start 5658.72471875
transcript.pyannote[379].end 5667.73596875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[380].start 5668.10721875
transcript.pyannote[380].end 5669.64284375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[381].start 5670.14909375
transcript.pyannote[381].end 5695.09034375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[382].start 5695.54596875
transcript.pyannote[382].end 5698.63409375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[383].start 5698.83659375
transcript.pyannote[383].end 5702.34659375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[384].start 5702.65034375
transcript.pyannote[384].end 5703.57846875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[385].start 5704.96221875
transcript.pyannote[385].end 5705.60346875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[386].start 5705.95784375
transcript.pyannote[386].end 5706.85221875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[387].start 5707.02096875
transcript.pyannote[387].end 5712.58971875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[388].start 5713.45034375
transcript.pyannote[388].end 5717.61846875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[389].start 5718.09096875
transcript.pyannote[389].end 5737.27784375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[390].start 5738.03721875
transcript.pyannote[390].end 5743.21784375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[391].start 5743.77471875
transcript.pyannote[391].end 5749.27596875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[392].start 5749.68096875
transcript.pyannote[392].end 5751.75659375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[393].start 5752.21221875
transcript.pyannote[393].end 5755.06409375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[394].start 5755.60409375
transcript.pyannote[394].end 5767.19721875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[395].start 5767.55159375
transcript.pyannote[395].end 5781.42284375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[396].start 5781.60846875
transcript.pyannote[396].end 5785.55721875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[397].start 5786.24909375
transcript.pyannote[397].end 5789.84346875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[398].start 5790.34971875
transcript.pyannote[398].end 5793.20159375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[399].start 5793.79221875
transcript.pyannote[399].end 5794.80471875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[400].start 5795.15909375
transcript.pyannote[400].end 5797.55534375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[401].start 5797.85909375
transcript.pyannote[401].end 5799.49596875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[402].start 5800.27221875
transcript.pyannote[402].end 5802.48284375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[403].start 5802.95534375
transcript.pyannote[403].end 5804.03534375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[404].start 5804.57534375
transcript.pyannote[404].end 5807.34284375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[405].start 5808.06846875
transcript.pyannote[405].end 5819.71221875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[406].start 5819.88096875
transcript.pyannote[406].end 5829.12846875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[407].start 5829.46596875
transcript.pyannote[407].end 5842.99971875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[408].start 5843.30346875
transcript.pyannote[408].end 5847.13409375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[409].start 5847.52221875
transcript.pyannote[409].end 5850.30659375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[410].start 5851.09971875
transcript.pyannote[410].end 5854.06971875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[411].start 5854.50846875
transcript.pyannote[411].end 5857.34346875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[412].start 5858.20409375
transcript.pyannote[412].end 5868.12659375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[413].start 5868.22784375
transcript.pyannote[413].end 5871.38346875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[414].start 5872.09221875
transcript.pyannote[414].end 5883.07784375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[415].start 5883.26346875
transcript.pyannote[415].end 5898.09659375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[416].start 5898.21471875
transcript.pyannote[416].end 5906.33159375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[417].start 5906.78721875
transcript.pyannote[417].end 5917.36784375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[418].start 5917.46909375
transcript.pyannote[418].end 5926.68284375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[419].start 5927.08784375
transcript.pyannote[419].end 5947.37159375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[420].start 5949.26159375
transcript.pyannote[420].end 5954.10471875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[421].start 5968.11096875
transcript.pyannote[421].end 5969.52846875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[422].start 5970.69284375
transcript.pyannote[422].end 5977.94909375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[423].start 5977.96596875
transcript.pyannote[423].end 5977.98284375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[424].start 5978.47221875
transcript.pyannote[424].end 5985.50909375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[425].start 5986.21784375
transcript.pyannote[425].end 6001.06784375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[426].start 6001.23659375
transcript.pyannote[426].end 6004.25721875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[427].start 6004.79721875
transcript.pyannote[427].end 6007.64909375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[428].start 6008.15534375
transcript.pyannote[428].end 6011.10846875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[429].start 6011.80034375
transcript.pyannote[429].end 6015.05721875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[430].start 6015.29346875
transcript.pyannote[430].end 6017.60534375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[431].start 6018.51659375
transcript.pyannote[431].end 6022.02659375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[432].start 6022.39784375
transcript.pyannote[432].end 6024.43971875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[433].start 6024.74346875
transcript.pyannote[433].end 6027.32534375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[434].start 6027.49409375
transcript.pyannote[434].end 6031.03784375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[435].start 6031.72971875
transcript.pyannote[435].end 6034.44659375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[436].start 6035.52659375
transcript.pyannote[436].end 6040.26846875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[437].start 6041.01096875
transcript.pyannote[437].end 6041.60159375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[438].start 6042.00659375
transcript.pyannote[438].end 6045.53346875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[439].start 6046.71471875
transcript.pyannote[439].end 6048.75659375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[440].start 6049.56659375
transcript.pyannote[440].end 6057.02534375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[441].start 6057.83534375
transcript.pyannote[441].end 6058.59471875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[442].start 6059.40471875
transcript.pyannote[442].end 6060.24846875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[443].start 6060.80534375
transcript.pyannote[443].end 6062.25659375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[444].start 6063.04971875
transcript.pyannote[444].end 6064.88909375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[445].start 6064.97346875
transcript.pyannote[445].end 6064.99034375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[446].start 6065.36159375
transcript.pyannote[446].end 6069.79971875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[447].start 6070.64346875
transcript.pyannote[447].end 6073.12409375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[448].start 6073.69784375
transcript.pyannote[448].end 6074.74409375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[449].start 6075.46971875
transcript.pyannote[449].end 6083.46846875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[450].start 6084.05909375
transcript.pyannote[450].end 6092.58096875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[451].start 6093.03659375
transcript.pyannote[451].end 6098.06534375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[452].start 6098.67284375
transcript.pyannote[452].end 6099.46596875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[453].start 6100.09034375
transcript.pyannote[453].end 6100.79909375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[454].start 6101.32221875
transcript.pyannote[454].end 6113.18534375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[455].start 6113.80971875
transcript.pyannote[455].end 6123.14159375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[456].start 6123.52971875
transcript.pyannote[456].end 6128.60909375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[457].start 6129.57096875
transcript.pyannote[457].end 6143.05409375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[458].start 6144.55596875
transcript.pyannote[458].end 6149.73659375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[459].start 6150.66471875
transcript.pyannote[459].end 6153.78659375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[460].start 6155.45721875
transcript.pyannote[460].end 6156.46971875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[461].start 6156.85784375
transcript.pyannote[461].end 6158.74784375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[462].start 6159.33846875
transcript.pyannote[462].end 6165.58221875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[463].start 6166.17284375
transcript.pyannote[463].end 6170.52659375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[464].start 6171.21846875
transcript.pyannote[464].end 6172.68659375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[465].start 6173.44596875
transcript.pyannote[465].end 6174.15471875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[466].start 6174.91409375
transcript.pyannote[466].end 6177.31034375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[467].start 6177.85034375
transcript.pyannote[467].end 6179.01471875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[468].start 6179.84159375
transcript.pyannote[468].end 6185.84909375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[469].start 6186.08534375
transcript.pyannote[469].end 6200.36159375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[470].start 6201.05346875
transcript.pyannote[470].end 6209.64284375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[471].start 6209.98034375
transcript.pyannote[471].end 6227.27721875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[472].start 6227.32784375
transcript.pyannote[472].end 6229.58909375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[473].start 6229.99409375
transcript.pyannote[473].end 6232.00221875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[474].start 6232.39034375
transcript.pyannote[474].end 6234.95534375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[475].start 6235.61346875
transcript.pyannote[475].end 6240.20346875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[476].start 6240.87846875
transcript.pyannote[476].end 6245.21534375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[477].start 6245.36721875
transcript.pyannote[477].end 6270.61221875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[478].start 6271.30409375
transcript.pyannote[478].end 6287.43659375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[479].start 6287.72346875
transcript.pyannote[479].end 6289.36034375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[480].start 6289.66409375
transcript.pyannote[480].end 6290.30534375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[481].start 6291.19971875
transcript.pyannote[481].end 6296.90346875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[482].start 6296.92034375
transcript.pyannote[482].end 6301.08846875
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[483].start 6301.61159375
transcript.pyannote[483].end 6302.69159375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[484].start 6303.24846875
transcript.pyannote[484].end 6309.17159375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[485].start 6309.96471875
transcript.pyannote[485].end 6310.50471875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[486].start 6310.99409375
transcript.pyannote[486].end 6312.71534375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[487].start 6313.30596875
transcript.pyannote[487].end 6317.89596875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[488].start 6318.26721875
transcript.pyannote[488].end 6329.77596875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[489].start 6331.69971875
transcript.pyannote[489].end 6340.89659375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[490].start 6352.60784375
transcript.pyannote[490].end 6363.40784375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[491].start 6363.91409375
transcript.pyannote[491].end 6367.82909375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[492].start 6368.14971875
transcript.pyannote[492].end 6369.09471875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[493].start 6369.49971875
transcript.pyannote[493].end 6373.22909375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[494].start 6373.63409375
transcript.pyannote[494].end 6376.65471875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[495].start 6377.00909375
transcript.pyannote[495].end 6378.35909375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[496].start 6378.74721875
transcript.pyannote[496].end 6379.25346875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[497].start 6379.55721875
transcript.pyannote[497].end 6380.41784375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[498].start 6381.00846875
transcript.pyannote[498].end 6391.57221875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[499].start 6391.97721875
transcript.pyannote[499].end 6392.65221875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[500].start 6392.70284375
transcript.pyannote[500].end 6394.08659375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[501].start 6394.49159375
transcript.pyannote[501].end 6395.84159375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[502].start 6396.09471875
transcript.pyannote[502].end 6397.10721875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[503].start 6397.54596875
transcript.pyannote[503].end 6398.47409375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[504].start 6399.25034375
transcript.pyannote[504].end 6400.21221875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[505].start 6400.81971875
transcript.pyannote[505].end 6401.73096875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[506].start 6402.06846875
transcript.pyannote[506].end 6402.76034375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[507].start 6403.30034375
transcript.pyannote[507].end 6405.35909375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[508].start 6405.81471875
transcript.pyannote[508].end 6410.59034375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[509].start 6410.82659375
transcript.pyannote[509].end 6411.87284375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[510].start 6412.49721875
transcript.pyannote[510].end 6416.31096875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[511].start 6416.44596875
transcript.pyannote[511].end 6428.47784375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[512].start 6429.37221875
transcript.pyannote[512].end 6433.79346875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[513].start 6433.89471875
transcript.pyannote[513].end 6436.67909375
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[514].start 6436.96596875
transcript.pyannote[514].end 6441.03284375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[515].start 6441.37034375
transcript.pyannote[515].end 6443.90159375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[516].start 6444.18846875
transcript.pyannote[516].end 6445.69034375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[517].start 6446.14596875
transcript.pyannote[517].end 6446.50034375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[518].start 6446.92221875
transcript.pyannote[518].end 6447.81659375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[519].start 6448.13721875
transcript.pyannote[519].end 6449.53784375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[520].start 6449.80784375
transcript.pyannote[520].end 6452.55846875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[521].start 6453.04784375
transcript.pyannote[521].end 6453.75659375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[522].start 6454.51596875
transcript.pyannote[522].end 6456.77721875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[523].start 6457.14846875
transcript.pyannote[523].end 6459.37596875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[524].start 6459.62909375
transcript.pyannote[524].end 6461.45159375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[525].start 6461.82284375
transcript.pyannote[525].end 6464.40471875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[526].start 6465.14721875
transcript.pyannote[526].end 6465.82221875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[527].start 6466.42971875
transcript.pyannote[527].end 6469.78784375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[528].start 6470.19284375
transcript.pyannote[528].end 6476.28471875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[529].start 6476.95971875
transcript.pyannote[529].end 6477.21284375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[530].start 6477.56721875
transcript.pyannote[530].end 6479.33909375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[531].start 6479.49096875
transcript.pyannote[531].end 6481.16159375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[532].start 6481.56659375
transcript.pyannote[532].end 6483.23721875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[533].start 6483.62534375
transcript.pyannote[533].end 6486.29159375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[534].start 6486.64596875
transcript.pyannote[534].end 6487.97909375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[535].start 6488.19846875
transcript.pyannote[535].end 6490.02096875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[536].start 6491.35409375
transcript.pyannote[536].end 6493.71659375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[537].start 6495.45471875
transcript.pyannote[537].end 6495.77534375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[538].start 6496.01159375
transcript.pyannote[538].end 6497.83409375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[539].start 6498.20534375
transcript.pyannote[539].end 6504.53346875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[540].start 6504.95534375
transcript.pyannote[540].end 6506.10284375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[541].start 6506.79471875
transcript.pyannote[541].end 6510.15284375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[542].start 6511.26659375
transcript.pyannote[542].end 6512.80221875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[543].start 6513.07221875
transcript.pyannote[543].end 6514.32096875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[544].start 6514.57409375
transcript.pyannote[544].end 6515.68784375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[545].start 6516.68346875
transcript.pyannote[545].end 6517.71284375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[546].start 6518.01659375
transcript.pyannote[546].end 6518.47221875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[547].start 6519.46784375
transcript.pyannote[547].end 6521.42534375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[548].start 6521.77971875
transcript.pyannote[548].end 6523.09596875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[549].start 6523.63596875
transcript.pyannote[549].end 6523.88909375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[550].start 6524.61471875
transcript.pyannote[550].end 6525.37409375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[551].start 6526.13346875
transcript.pyannote[551].end 6529.06971875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[552].start 6529.67721875
transcript.pyannote[552].end 6530.58846875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[553].start 6531.14534375
transcript.pyannote[553].end 6532.96784375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[554].start 6533.27159375
transcript.pyannote[554].end 6536.29221875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[555].start 6536.69721875
transcript.pyannote[555].end 6539.56596875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[556].start 6540.02159375
transcript.pyannote[556].end 6542.99159375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[557].start 6543.37971875
transcript.pyannote[557].end 6545.20221875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[558].start 6545.38784375
transcript.pyannote[558].end 6551.09159375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[559].start 6551.59784375
transcript.pyannote[559].end 6556.10346875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[560].start 6556.40721875
transcript.pyannote[560].end 6562.53284375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[561].start 6563.05596875
transcript.pyannote[561].end 6565.72221875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[562].start 6566.07659375
transcript.pyannote[562].end 6569.72159375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[563].start 6570.17721875
transcript.pyannote[563].end 6571.10534375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[564].start 6571.83096875
transcript.pyannote[564].end 6574.07534375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[565].start 6574.46346875
transcript.pyannote[565].end 6576.75846875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[566].start 6578.07471875
transcript.pyannote[566].end 6579.77909375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[567].start 6580.33596875
transcript.pyannote[567].end 6581.98971875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[568].start 6582.49596875
transcript.pyannote[568].end 6587.96346875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[569].start 6588.21659375
transcript.pyannote[569].end 6590.19096875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[570].start 6590.61284375
transcript.pyannote[570].end 6593.86971875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[571].start 6594.17346875
transcript.pyannote[571].end 6595.97909375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[572].start 6596.26596875
transcript.pyannote[572].end 6599.25284375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[573].start 6599.43846875
transcript.pyannote[573].end 6606.67784375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[574].start 6606.88034375
transcript.pyannote[574].end 6609.15846875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[575].start 6609.39471875
transcript.pyannote[575].end 6610.00221875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[576].start 6610.42409375
transcript.pyannote[576].end 6612.38159375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[577].start 6612.90471875
transcript.pyannote[577].end 6614.01846875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[578].start 6614.71034375
transcript.pyannote[578].end 6615.09846875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[579].start 6615.28409375
transcript.pyannote[579].end 6616.19534375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[580].start 6616.90409375
transcript.pyannote[580].end 6619.36784375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[581].start 6619.55346875
transcript.pyannote[581].end 6620.21159375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[582].start 6620.95409375
transcript.pyannote[582].end 6621.47721875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[583].start 6623.85659375
transcript.pyannote[583].end 6624.41346875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[584].start 6625.24034375
transcript.pyannote[584].end 6625.56096875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[585].start 6626.03346875
transcript.pyannote[585].end 6626.53971875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[586].start 6627.58596875
transcript.pyannote[586].end 6630.03284375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[587].start 6630.33659375
transcript.pyannote[587].end 6630.65721875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[588].start 6631.36596875
transcript.pyannote[588].end 6634.58909375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[589].start 6634.79159375
transcript.pyannote[589].end 6635.82096875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[590].start 6636.36096875
transcript.pyannote[590].end 6642.13221875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[591].start 6642.67221875
transcript.pyannote[591].end 6645.89534375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[592].start 6646.16534375
transcript.pyannote[592].end 6647.22846875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[593].start 6647.68409375
transcript.pyannote[593].end 6653.94471875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[594].start 6654.21471875
transcript.pyannote[594].end 6656.32409375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[595].start 6656.59409375
transcript.pyannote[595].end 6657.03284375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[596].start 6658.12971875
transcript.pyannote[596].end 6659.15909375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[597].start 6659.46284375
transcript.pyannote[597].end 6660.96471875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[598].start 6661.28534375
transcript.pyannote[598].end 6663.64784375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[599].start 6663.96846875
transcript.pyannote[599].end 6668.23784375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[600].start 6668.44034375
transcript.pyannote[600].end 6672.84471875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[601].start 6673.23284375
transcript.pyannote[601].end 6674.61659375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[602].start 6675.37596875
transcript.pyannote[602].end 6677.40096875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[603].start 6678.66659375
transcript.pyannote[603].end 6681.02909375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[604].start 6681.21471875
transcript.pyannote[604].end 6682.17659375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[605].start 6682.81784375
transcript.pyannote[605].end 6687.07034375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[606].start 6687.32346875
transcript.pyannote[606].end 6688.09971875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[607].start 6688.48784375
transcript.pyannote[607].end 6690.24284375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[608].start 6690.44534375
transcript.pyannote[608].end 6697.31346875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[609].start 6698.79846875
transcript.pyannote[609].end 6709.27784375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[610].start 6726.10221875
transcript.pyannote[610].end 6748.03971875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[611].start 6748.56284375
transcript.pyannote[611].end 6749.72721875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[612].start 6750.16596875
transcript.pyannote[612].end 6754.53659375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[613].start 6754.80659375
transcript.pyannote[613].end 6761.67471875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[614].start 6761.89409375
transcript.pyannote[614].end 6778.16159375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[615].start 6778.43159375
transcript.pyannote[615].end 6782.80221875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[616].start 6783.34221875
transcript.pyannote[616].end 6794.53034375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[617].start 6794.80034375
transcript.pyannote[617].end 6814.47659375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[618].start 6814.59471875
transcript.pyannote[618].end 6815.67471875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[619].start 6815.91096875
transcript.pyannote[619].end 6818.57721875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[620].start 6818.81346875
transcript.pyannote[620].end 6820.92284375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[621].start 6821.36159375
transcript.pyannote[621].end 6837.69659375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[622].start 6838.00034375
transcript.pyannote[622].end 6839.51909375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[623].start 6839.67096875
transcript.pyannote[623].end 6853.05284375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[624].start 6853.33971875
transcript.pyannote[624].end 6860.17409375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[625].start 6860.22471875
transcript.pyannote[625].end 6894.00846875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[626].start 6894.27846875
transcript.pyannote[626].end 6910.79909375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[627].start 6911.71034375
transcript.pyannote[627].end 6928.43346875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[628].start 6928.50096875
transcript.pyannote[628].end 6931.33596875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[629].start 6931.60596875
transcript.pyannote[629].end 6933.90096875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[630].start 6934.05284375
transcript.pyannote[630].end 6937.61346875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[631].start 6937.68096875
transcript.pyannote[631].end 6940.70159375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[632].start 6940.95471875
transcript.pyannote[632].end 6943.60409375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[633].start 6943.73909375
transcript.pyannote[633].end 6950.15159375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[634].start 6950.40471875
transcript.pyannote[634].end 6958.97721875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[635].start 6959.26409375
transcript.pyannote[635].end 6977.40471875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[636].start 6977.82659375
transcript.pyannote[636].end 6986.60159375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[637].start 6987.29346875
transcript.pyannote[637].end 6997.62096875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[638].start 6997.70534375
transcript.pyannote[638].end 7000.48971875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[639].start 7000.67534375
transcript.pyannote[639].end 7003.51034375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[640].start 7003.79721875
transcript.pyannote[640].end 7005.83909375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[641].start 7005.88971875
transcript.pyannote[641].end 7010.24346875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[642].start 7010.56409375
transcript.pyannote[642].end 7012.90971875
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[643].start 7013.01096875
transcript.pyannote[643].end 7043.06534375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[644].start 7043.23409375
transcript.pyannote[644].end 7045.37721875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[645].start 7045.52909375
transcript.pyannote[645].end 7049.25846875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[646].start 7049.52846875
transcript.pyannote[646].end 7050.16971875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[647].start 7050.23721875
transcript.pyannote[647].end 7072.00596875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[648].start 7072.42784375
transcript.pyannote[648].end 7074.97596875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[649].start 7075.27971875
transcript.pyannote[649].end 7080.78096875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[650].start 7080.94971875
transcript.pyannote[650].end 7087.85159375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[651].start 7088.08784375
transcript.pyannote[651].end 7090.99034375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[652].start 7091.10846875
transcript.pyannote[652].end 7096.72784375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[653].start 7097.72346875
transcript.pyannote[653].end 7105.77284375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[654].start 7111.34159375
transcript.pyannote[654].end 7144.60221875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[655].start 7144.66971875
transcript.pyannote[655].end 7153.37721875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[656].start 7153.61346875
transcript.pyannote[656].end 7298.75534375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[657].start 7299.09284375
transcript.pyannote[657].end 7305.84284375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[658].start 7306.23096875
transcript.pyannote[658].end 7308.50909375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[659].start 7308.84659375
transcript.pyannote[659].end 7325.48534375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[660].start 7325.53596875
transcript.pyannote[660].end 7367.65596875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[661].start 7368.87096875
transcript.pyannote[661].end 7372.76909375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[662].start 7373.07284375
transcript.pyannote[662].end 7379.50221875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[663].start 7379.78909375
transcript.pyannote[663].end 7418.09534375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[664].start 7418.60159375
transcript.pyannote[664].end 7450.24221875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[665].start 7450.54596875
transcript.pyannote[665].end 7486.99596875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[666].start 7486.99596875
transcript.pyannote[666].end 7487.02971875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[667].start 7488.95346875
transcript.pyannote[667].end 7492.96971875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[668].start 7499.85471875
transcript.pyannote[668].end 7500.51284375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[669].start 7566.39284375
transcript.pyannote[669].end 7572.09659375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[670].start 7572.33284375
transcript.pyannote[670].end 7573.49721875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[671].start 7573.71659375
transcript.pyannote[671].end 7573.96971875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[672].start 7574.54346875
transcript.pyannote[672].end 7575.23534375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[673].start 7680.46784375
transcript.pyannote[673].end 7680.48471875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[674].start 7680.48471875
transcript.pyannote[674].end 7680.53534375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[675].start 7680.53534375
transcript.pyannote[675].end 7680.55221875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[676].start 7680.58596875
transcript.pyannote[676].end 7680.72096875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[677].start 7680.87284375
transcript.pyannote[677].end 7681.00784375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[678].start 7686.44159375
transcript.pyannote[678].end 7686.57659375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[679].start 7705.78034375
transcript.pyannote[679].end 7707.14721875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[680].start 7709.52659375
transcript.pyannote[680].end 7710.57284375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[681].start 8124.75284375
transcript.pyannote[681].end 8128.85346875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[682].start 8135.94096875
transcript.pyannote[682].end 8144.69909375
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[683].start 8145.30659375
transcript.pyannote[683].end 8148.93471875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[684].start 8150.40284375
transcript.pyannote[684].end 8151.46596875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[685].start 8153.06909375
transcript.pyannote[685].end 8154.45284375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[686].start 8155.07721875
transcript.pyannote[686].end 8160.98346875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[687].start 8165.15159375
transcript.pyannote[687].end 8175.14159375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[688].start 8176.64346875
transcript.pyannote[688].end 8181.45284375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[689].start 8181.70596875
transcript.pyannote[689].end 8184.45659375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[690].start 8184.67596875
transcript.pyannote[690].end 8186.02596875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[691].start 8186.46471875
transcript.pyannote[691].end 8188.59096875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[692].start 8189.43471875
transcript.pyannote[692].end 8193.85596875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[693].start 8195.34096875
transcript.pyannote[693].end 8199.74534375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[694].start 8200.08284375
transcript.pyannote[694].end 8200.94346875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[695].start 8201.41596875
transcript.pyannote[695].end 8204.08221875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[696].start 8204.94284375
transcript.pyannote[696].end 8207.10284375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[697].start 8208.03096875
transcript.pyannote[697].end 8209.14471875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[698].start 8209.44846875
transcript.pyannote[698].end 8214.62909375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[699].start 8215.54034375
transcript.pyannote[699].end 8216.13096875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[700].start 8216.58659375
transcript.pyannote[700].end 8218.17284375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[701].start 8219.26971875
transcript.pyannote[701].end 8230.57596875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[702].start 8230.98096875
transcript.pyannote[702].end 8234.44034375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[703].start 8234.87909375
transcript.pyannote[703].end 8235.79034375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[704].start 8236.43159375
transcript.pyannote[704].end 8239.57034375
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[705].start 8240.05971875
transcript.pyannote[705].end 8254.25159375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[706].start 8254.74096875
transcript.pyannote[706].end 8261.17034375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[707].start 8262.11534375
transcript.pyannote[707].end 8265.86159375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[708].start 8266.50284375
transcript.pyannote[708].end 8268.32534375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[709].start 8268.44346875
transcript.pyannote[709].end 8269.92846875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[710].start 8270.92409375
transcript.pyannote[710].end 8286.29721875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[711].start 8286.78659375
transcript.pyannote[711].end 8289.08159375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[712].start 8289.40221875
transcript.pyannote[712].end 8295.27471875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[713].start 8295.86534375
transcript.pyannote[713].end 8296.57409375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[714].start 8298.73409375
transcript.pyannote[714].end 8304.26909375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[715].start 8304.70784375
transcript.pyannote[715].end 8306.64846875
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[716].start 8306.91846875
transcript.pyannote[716].end 8314.20846875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[717].start 8314.76534375
transcript.pyannote[717].end 8317.38096875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[718].start 8317.76909375
transcript.pyannote[718].end 8321.53221875
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[719].start 8321.63346875
transcript.pyannote[719].end 8324.68784375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[720].start 8324.83971875
transcript.pyannote[720].end 8331.82596875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[721].start 8333.36159375
transcript.pyannote[721].end 8335.94346875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[722].start 8337.49596875
transcript.pyannote[722].end 8338.57596875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[723].start 8338.76159375
transcript.pyannote[723].end 8340.21284375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[724].start 8340.63471875
transcript.pyannote[724].end 8341.46159375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[725].start 8342.00159375
transcript.pyannote[725].end 8343.85784375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[726].start 8344.39784375
transcript.pyannote[726].end 8347.45221875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[727].start 8348.02596875
transcript.pyannote[727].end 8357.93159375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[728].start 8358.30284375
transcript.pyannote[728].end 8360.98596875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[729].start 8361.62721875
transcript.pyannote[729].end 8363.93909375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[730].start 8364.64784375
transcript.pyannote[730].end 8366.35221875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[731].start 8366.87534375
transcript.pyannote[731].end 8367.95534375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[732].start 8368.32659375
transcript.pyannote[732].end 8371.87034375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[733].start 8372.51159375
transcript.pyannote[733].end 8376.84846875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[734].start 8377.50659375
transcript.pyannote[734].end 8377.96221875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[735].start 8378.18159375
transcript.pyannote[735].end 8380.12221875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[736].start 8381.21909375
transcript.pyannote[736].end 8381.64096875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[737].start 8382.85596875
transcript.pyannote[737].end 8383.32846875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[738].start 8384.76284375
transcript.pyannote[738].end 8385.50534375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[739].start 8386.12971875
transcript.pyannote[739].end 8387.49659375
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[740].start 8388.45846875
transcript.pyannote[740].end 8390.23034375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[741].start 8390.29784375
transcript.pyannote[741].end 8392.81221875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[742].start 8393.38596875
transcript.pyannote[742].end 8395.71471875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[743].start 8396.11971875
transcript.pyannote[743].end 8397.72284375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[744].start 8398.85346875
transcript.pyannote[744].end 8404.43909375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[745].start 8404.82721875
transcript.pyannote[745].end 8416.26846875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[746].start 8416.63971875
transcript.pyannote[746].end 8417.09534375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[747].start 8417.44971875
transcript.pyannote[747].end 8418.46221875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[748].start 8419.39034375
transcript.pyannote[748].end 8421.14534375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[749].start 8421.83721875
transcript.pyannote[749].end 8422.30971875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[750].start 8422.49534375
transcript.pyannote[750].end 8423.65971875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[751].start 8424.16596875
transcript.pyannote[751].end 8426.57909375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[752].start 8426.96721875
transcript.pyannote[752].end 8432.01284375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[753].start 8432.56971875
transcript.pyannote[753].end 8433.53159375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[754].start 8433.61596875
transcript.pyannote[754].end 8435.25284375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[755].start 8436.11346875
transcript.pyannote[755].end 8437.42971875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[756].start 8437.71659375
transcript.pyannote[756].end 8439.20159375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[757].start 8439.38721875
transcript.pyannote[757].end 8439.99471875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[758].start 8440.38284375
transcript.pyannote[758].end 8449.74846875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[759].start 8450.15346875
transcript.pyannote[759].end 8453.59596875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[760].start 8454.49034375
transcript.pyannote[760].end 8456.53221875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[761].start 8456.61659375
transcript.pyannote[761].end 8458.89471875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[762].start 8458.96221875
transcript.pyannote[762].end 8459.53596875
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[763].start 8460.51471875
transcript.pyannote[763].end 8461.15596875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[764].start 8461.84784375
transcript.pyannote[764].end 8462.60721875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[765].start 8462.97846875
transcript.pyannote[765].end 8468.47971875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[766].start 8468.90159375
transcript.pyannote[766].end 8474.85846875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[767].start 8475.22971875
transcript.pyannote[767].end 8475.60096875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[768].start 8476.29284375
transcript.pyannote[768].end 8476.90034375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[769].start 8477.44034375
transcript.pyannote[769].end 8481.87846875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[770].start 8482.21596875
transcript.pyannote[770].end 8483.56596875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[771].start 8484.30846875
transcript.pyannote[771].end 8490.60284375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[772].start 8491.09221875
transcript.pyannote[772].end 8494.02846875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[773].start 8494.68659375
transcript.pyannote[773].end 8503.49534375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[774].start 8504.86221875
transcript.pyannote[774].end 8505.52034375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[775].start 8506.31346875
transcript.pyannote[775].end 8510.53221875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[776].start 8511.67971875
transcript.pyannote[776].end 8512.86096875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[777].start 8513.89034375
transcript.pyannote[777].end 8515.78034375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[778].start 8516.32034375
transcript.pyannote[778].end 8519.37471875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[779].start 8519.88096875
transcript.pyannote[779].end 8524.01534375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[780].start 8524.67346875
transcript.pyannote[780].end 8529.34784375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[781].start 8529.68534375
transcript.pyannote[781].end 8530.02284375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[782].start 8530.95096875
transcript.pyannote[782].end 8533.17846875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[783].start 8533.36409375
transcript.pyannote[783].end 8539.10159375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[784].start 8540.90721875
transcript.pyannote[784].end 8548.23096875
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[785].start 8557.39409375
transcript.pyannote[785].end 8655.40409375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[786].start 8655.50534375
transcript.pyannote[786].end 8708.69534375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[787].start 8709.85971875
transcript.pyannote[787].end 8771.82471875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[788].start 8772.04409375
transcript.pyannote[788].end 8953.77096875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[789].start 8954.42909375
transcript.pyannote[789].end 8970.40971875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[790].start 8972.94096875
transcript.pyannote[790].end 8977.44659375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[791].start 8991.62159375
transcript.pyannote[791].end 8991.65534375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[792].start 8991.65534375
transcript.pyannote[792].end 8991.89159375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[793].start 8993.62971875
transcript.pyannote[793].end 9000.37971875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[794].start 9001.93221875
transcript.pyannote[794].end 9002.69159375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[795].start 9003.28221875
transcript.pyannote[795].end 9008.26034375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[796].start 9011.31471875
transcript.pyannote[796].end 9012.68159375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[797].start 9012.95159375
transcript.pyannote[797].end 9024.94971875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[798].start 9025.97909375
transcript.pyannote[798].end 9053.58659375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[799].start 9054.29534375
transcript.pyannote[799].end 9077.05971875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[800].start 9077.14409375
transcript.pyannote[800].end 9097.49534375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[801].start 9097.61346875
transcript.pyannote[801].end 9155.03909375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[802].start 9155.66346875
transcript.pyannote[802].end 9163.96596875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[803].start 9164.25284375
transcript.pyannote[803].end 9204.48284375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[804].start 9205.09034375
transcript.pyannote[804].end 9219.21471875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[805].start 9220.15971875
transcript.pyannote[805].end 9242.75534375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[806].start 9243.39659375
transcript.pyannote[806].end 9290.84909375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[807].start 9291.45659375
transcript.pyannote[807].end 9331.14659375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[808].start 9332.22659375
transcript.pyannote[808].end 9359.22659375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[809].start 9359.68221875
transcript.pyannote[809].end 9360.23909375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[810].start 9360.37409375
transcript.pyannote[810].end 9412.12971875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[811].start 9412.51784375
transcript.pyannote[811].end 9424.54971875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[812].start 9426.69284375
transcript.pyannote[812].end 9434.48909375
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[813].start 9449.72721875
transcript.pyannote[813].end 9450.38534375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[814].start 9450.52034375
transcript.pyannote[814].end 9461.48909375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[815].start 9461.59034375
transcript.pyannote[815].end 9523.42034375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[816].start 9523.94346875
transcript.pyannote[816].end 9569.15159375
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[817].start 9569.91096875
transcript.pyannote[817].end 9594.51471875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[818].start 9595.51034375
transcript.pyannote[818].end 9691.54596875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[819].start 9618.20721875
transcript.pyannote[819].end 9618.47721875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[820].start 9692.54159375
transcript.pyannote[820].end 9706.44659375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[821].start 9706.81784375
transcript.pyannote[821].end 9751.36784375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[822].start 9751.60409375
transcript.pyannote[822].end 9787.49721875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[823].start 9787.64909375
transcript.pyannote[823].end 9894.40034375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[824].start 9894.99096875
transcript.pyannote[824].end 9896.44221875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[825].start 9896.76284375
transcript.pyannote[825].end 9899.15909375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[826].start 9899.37846875
transcript.pyannote[826].end 9913.77284375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[827].start 9913.77284375
transcript.pyannote[827].end 9913.78971875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[828].start 9914.95409375
transcript.pyannote[828].end 9924.47159375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[829].start 9936.23346875
transcript.pyannote[829].end 9937.22909375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[830].start 9937.81971875
transcript.pyannote[830].end 9942.71346875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[831].start 9943.05096875
transcript.pyannote[831].end 9945.04221875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[832].start 9945.49784375
transcript.pyannote[832].end 9945.81846875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[833].start 9946.10534375
transcript.pyannote[833].end 9946.98284375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[834].start 9947.50596875
transcript.pyannote[834].end 9950.10471875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[835].start 9950.64471875
transcript.pyannote[835].end 9952.34909375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[836].start 9952.72034375
transcript.pyannote[836].end 9954.34034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[837].start 9955.03221875
transcript.pyannote[837].end 9955.85909375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[838].start 9957.41159375
transcript.pyannote[838].end 9958.59284375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[839].start 9959.13284375
transcript.pyannote[839].end 9961.93409375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[840].start 9962.57534375
transcript.pyannote[840].end 9963.23346875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[841].start 9964.70159375
transcript.pyannote[841].end 9965.66346875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[842].start 9968.11034375
transcript.pyannote[842].end 9979.82159375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[843].start 9980.39534375
transcript.pyannote[843].end 9983.58471875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[844].start 9984.02346875
transcript.pyannote[844].end 9984.88409375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[845].start 9985.32284375
transcript.pyannote[845].end 9986.40284375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[846].start 9987.09471875
transcript.pyannote[846].end 9987.53346875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[847].start 9987.60096875
transcript.pyannote[847].end 9992.22471875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[848].start 9992.47784375
transcript.pyannote[848].end 9994.58721875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[849].start 9995.19471875
transcript.pyannote[849].end 9995.53221875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[850].start 9995.86971875
transcript.pyannote[850].end 9997.00034375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[851].start 9997.40534375
transcript.pyannote[851].end 9998.70471875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[852].start 9999.09284375
transcript.pyannote[852].end 9999.91971875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[853].start 10000.35846875
transcript.pyannote[853].end 10001.33721875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[854].start 10001.67471875
transcript.pyannote[854].end 10002.50159375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[855].start 10003.85159375
transcript.pyannote[855].end 10006.36596875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[856].start 10006.88909375
transcript.pyannote[856].end 10014.83721875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[857].start 10015.49534375
transcript.pyannote[857].end 10018.48221875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[858].start 10019.30909375
transcript.pyannote[858].end 10022.26221875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[859].start 10022.73471875
transcript.pyannote[859].end 10025.16471875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[860].start 10026.53159375
transcript.pyannote[860].end 10028.35409375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[861].start 10028.50596875
transcript.pyannote[861].end 10030.56471875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[862].start 10031.29034375
transcript.pyannote[862].end 10033.02846875
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[863].start 10033.72034375
transcript.pyannote[863].end 10034.63159375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[864].start 10035.23909375
transcript.pyannote[864].end 10036.30221875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[865].start 10036.47096875
transcript.pyannote[865].end 10037.44971875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[866].start 10037.56784375
transcript.pyannote[866].end 10039.10346875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[867].start 10040.21721875
transcript.pyannote[867].end 10040.48721875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[868].start 10040.97659375
transcript.pyannote[868].end 10041.46596875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[869].start 10041.58409375
transcript.pyannote[869].end 10043.94659375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[870].start 10044.63846875
transcript.pyannote[870].end 10045.44846875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[871].start 10046.44409375
transcript.pyannote[871].end 10049.88659375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[872].start 10050.34221875
transcript.pyannote[872].end 10054.34159375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[873].start 10054.84784375
transcript.pyannote[873].end 10055.79284375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[874].start 10056.04596875
transcript.pyannote[874].end 10057.46346875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[875].start 10057.58159375
transcript.pyannote[875].end 10061.71596875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[876].start 10062.18846875
transcript.pyannote[876].end 10065.58034375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[877].start 10067.21721875
transcript.pyannote[877].end 10068.63471875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[878].start 10069.19159375
transcript.pyannote[878].end 10070.18721875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[879].start 10070.84534375
transcript.pyannote[879].end 10072.22909375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[880].start 10072.97159375
transcript.pyannote[880].end 10076.65034375
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[881].start 10078.32096875
transcript.pyannote[881].end 10080.88596875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[882].start 10082.97846875
transcript.pyannote[882].end 10084.54784375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[883].start 10085.23971875
transcript.pyannote[883].end 10085.54346875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[884].start 10086.15096875
transcript.pyannote[884].end 10096.02284375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[885].start 10096.03971875
transcript.pyannote[885].end 10096.44471875
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[886].start 10097.42346875
transcript.pyannote[886].end 10098.57096875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[887].start 10099.29659375
transcript.pyannote[887].end 10100.51159375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[888].start 10100.93346875
transcript.pyannote[888].end 10102.89096875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[889].start 10103.80221875
transcript.pyannote[889].end 10104.22409375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[890].start 10105.82721875
transcript.pyannote[890].end 10107.64971875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[891].start 10108.56096875
transcript.pyannote[891].end 10109.37096875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[892].start 10110.24846875
transcript.pyannote[892].end 10115.20971875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[893].start 10116.12096875
transcript.pyannote[893].end 10117.08284375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[894].start 10117.63971875
transcript.pyannote[894].end 10119.41159375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[895].start 10119.96846875
transcript.pyannote[895].end 10124.67659375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[896].start 10125.11534375
transcript.pyannote[896].end 10128.23721875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[897].start 10128.65909375
transcript.pyannote[897].end 10132.00034375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[898].start 10132.64159375
transcript.pyannote[898].end 10136.53971875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[899].start 10136.67471875
transcript.pyannote[899].end 10140.77534375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[900].start 10142.83409375
transcript.pyannote[900].end 10153.81971875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[901].start 10154.00534375
transcript.pyannote[901].end 10158.96659375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[902].start 10159.52346875
transcript.pyannote[902].end 10160.40096875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[903].start 10161.39659375
transcript.pyannote[903].end 10161.91971875
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[904].start 10162.37534375
transcript.pyannote[904].end 10162.74659375
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[905].start 10162.91534375
transcript.pyannote[905].end 10163.57346875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[906].start 10163.87721875
transcript.pyannote[906].end 10164.88971875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[907].start 10165.64909375
transcript.pyannote[907].end 10167.31971875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[908].start 10168.38284375
transcript.pyannote[908].end 10169.17596875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[909].start 10170.05346875
transcript.pyannote[909].end 10171.16721875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[910].start 10171.50471875
transcript.pyannote[910].end 10179.25034375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[911].start 10181.05596875
transcript.pyannote[911].end 10182.55784375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[912].start 10183.63784375
transcript.pyannote[912].end 10184.49846875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[913].start 10184.97096875
transcript.pyannote[913].end 10185.35909375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[914].start 10186.37159375
transcript.pyannote[914].end 10186.77659375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[915].start 10187.70471875
transcript.pyannote[915].end 10188.75096875
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[916].start 10190.20221875
transcript.pyannote[916].end 10192.26096875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[917].start 10193.02034375
transcript.pyannote[917].end 10194.82596875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[918].start 10195.73721875
transcript.pyannote[918].end 10199.04471875
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[919].start 10199.73659375
transcript.pyannote[919].end 10202.14971875
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[920].start 10202.52096875
transcript.pyannote[920].end 10204.39409375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[921].start 10204.81596875
transcript.pyannote[921].end 10205.44034375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[922].start 10206.62159375
transcript.pyannote[922].end 10210.89096875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[923].start 10211.17784375
transcript.pyannote[923].end 10215.86909375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[924].start 10216.34159375
transcript.pyannote[924].end 10219.76721875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[925].start 10220.42534375
transcript.pyannote[925].end 10221.48846875
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[926].start 10222.72034375
transcript.pyannote[926].end 10225.03221875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[927].start 10225.42034375
transcript.pyannote[927].end 10226.39909375
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[928].start 10226.75346875
transcript.pyannote[928].end 10229.75721875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[929].start 10231.07346875
transcript.pyannote[929].end 10239.03846875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[930].start 10239.84846875
transcript.pyannote[930].end 10250.17596875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[931].start 10252.16721875
transcript.pyannote[931].end 10257.88784375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[932].start 10258.64721875
transcript.pyannote[932].end 10261.14471875
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[933].start 10261.85346875
transcript.pyannote[933].end 10262.22471875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[934].start 10263.01784375
transcript.pyannote[934].end 10266.98346875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[935].start 10267.32096875
transcript.pyannote[935].end 10269.51471875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[936].start 10270.42596875
transcript.pyannote[936].end 10271.79284375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[937].start 10272.02909375
transcript.pyannote[937].end 10273.54784375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[938].start 10274.03721875
transcript.pyannote[938].end 10280.17971875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[939].start 10281.05721875
transcript.pyannote[939].end 10281.83346875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[940].start 10282.40721875
transcript.pyannote[940].end 10283.80784375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[941].start 10284.33096875
transcript.pyannote[941].end 10287.16596875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[942].start 10288.78596875
transcript.pyannote[942].end 10289.39346875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[943].start 10290.16971875
transcript.pyannote[943].end 10291.11471875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[944].start 10291.87409375
transcript.pyannote[944].end 10292.73471875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[945].start 10293.08909375
transcript.pyannote[945].end 10293.44346875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[946].start 10294.10159375
transcript.pyannote[946].end 10295.73846875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[947].start 10296.26159375
transcript.pyannote[947].end 10297.56096875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[948].start 10298.62409375
transcript.pyannote[948].end 10300.15971875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[949].start 10301.03721875
transcript.pyannote[949].end 10301.93159375
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[950].start 10302.35346875
transcript.pyannote[950].end 10305.08721875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[951].start 10305.86346875
transcript.pyannote[951].end 10306.92659375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[952].start 10307.28096875
transcript.pyannote[952].end 10310.03159375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[953].start 10310.38596875
transcript.pyannote[953].end 10317.50721875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[954].start 10319.11034375
transcript.pyannote[954].end 10320.73034375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[955].start 10321.05096875
transcript.pyannote[955].end 10322.78909375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[956].start 10323.41346875
transcript.pyannote[956].end 10326.87284375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[957].start 10327.41284375
transcript.pyannote[957].end 10329.28596875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[958].start 10329.52221875
transcript.pyannote[958].end 10330.58534375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[959].start 10330.58534375
transcript.pyannote[959].end 10330.63596875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[960].start 10331.07471875
transcript.pyannote[960].end 10331.88471875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[961].start 10331.88471875
transcript.pyannote[961].end 10331.91846875
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[962].start 10334.12909375
transcript.pyannote[962].end 10348.37159375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[963].start 10352.94471875
transcript.pyannote[963].end 10354.27784375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[964].start 10356.25221875
transcript.pyannote[964].end 10356.57284375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[965].start 10357.06221875
transcript.pyannote[965].end 10357.12971875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[966].start 10357.34909375
transcript.pyannote[966].end 10360.58909375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[967].start 10361.29784375
transcript.pyannote[967].end 10381.34534375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[968].start 10381.73346875
transcript.pyannote[968].end 10388.17971875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[969].start 10388.92221875
transcript.pyannote[969].end 10397.41034375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[970].start 10397.73096875
transcript.pyannote[970].end 10411.18034375
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[971].start 10411.21409375
transcript.pyannote[971].end 10426.50284375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[972].start 10427.38034375
transcript.pyannote[972].end 10428.05534375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[973].start 10428.52784375
transcript.pyannote[973].end 10430.92409375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[974].start 10431.00846875
transcript.pyannote[974].end 10436.89784375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[975].start 10437.43784375
transcript.pyannote[975].end 10438.55159375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[976].start 10438.63596875
transcript.pyannote[976].end 10441.96034375
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[977].start 10442.65221875
transcript.pyannote[977].end 10449.35159375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[978].start 10449.79034375
transcript.pyannote[978].end 10455.73034375
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[979].start 10456.03409375
transcript.pyannote[979].end 10456.79346875
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[980].start 10456.94534375
transcript.pyannote[980].end 10458.49784375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[981].start 10458.73409375
transcript.pyannote[981].end 10460.64096875
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[982].start 10461.33284375
transcript.pyannote[982].end 10465.33221875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[983].start 10466.07471875
transcript.pyannote[983].end 10467.25596875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[984].start 10467.66096875
transcript.pyannote[984].end 10469.60159375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[985].start 10469.93909375
transcript.pyannote[985].end 10474.00596875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[986].start 10474.49534375
transcript.pyannote[986].end 10478.57909375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[987].start 10479.27096875
transcript.pyannote[987].end 10482.74721875
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[988].start 10483.08471875
transcript.pyannote[988].end 10485.19409375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[989].start 10486.03784375
transcript.pyannote[989].end 10489.66596875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[990].start 10490.64471875
transcript.pyannote[990].end 10492.48409375
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[991].start 10492.60221875
transcript.pyannote[991].end 10494.93096875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[992].start 10495.84221875
transcript.pyannote[992].end 10496.50034375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[993].start 10496.88846875
transcript.pyannote[993].end 10505.02221875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[994].start 10505.62971875
transcript.pyannote[994].end 10507.45221875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[995].start 10507.84034375
transcript.pyannote[995].end 10510.01721875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[996].start 10510.62471875
transcript.pyannote[996].end 10511.68784375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[997].start 10511.95784375
transcript.pyannote[997].end 10523.09534375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[998].start 10523.60159375
transcript.pyannote[998].end 10529.01846875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[999].start 10529.60909375
transcript.pyannote[999].end 10556.17034375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1000].start 10556.89596875
transcript.pyannote[1000].end 10564.43909375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1001].start 10565.28284375
transcript.pyannote[1001].end 10572.45471875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1002].start 10572.96096875
transcript.pyannote[1002].end 10576.11659375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1003].start 10576.92659375
transcript.pyannote[1003].end 10578.73221875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1004].start 10579.72784375
transcript.pyannote[1004].end 10582.02284375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1005].start 10582.71471875
transcript.pyannote[1005].end 10583.25471875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1006].start 10584.06471875
transcript.pyannote[1006].end 10589.17784375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1007].start 10589.63346875
transcript.pyannote[1007].end 10592.80596875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1008].start 10593.16034375
transcript.pyannote[1008].end 10600.58534375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1009].start 10601.49659375
transcript.pyannote[1009].end 10603.35284375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1010].start 10603.75784375
transcript.pyannote[1010].end 10606.22159375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1011].start 10606.67721875
transcript.pyannote[1011].end 10610.42346875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1012].start 10610.79471875
transcript.pyannote[1012].end 10618.55721875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1013].start 10618.70909375
transcript.pyannote[1013].end 10624.64909375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1014].start 10625.00346875
transcript.pyannote[1014].end 10627.43346875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1015].start 10628.17596875
transcript.pyannote[1015].end 10630.63971875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1016].start 10630.97721875
transcript.pyannote[1016].end 10633.39034375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1017].start 10633.81221875
transcript.pyannote[1017].end 10635.83721875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1018].start 10636.64721875
transcript.pyannote[1018].end 10655.74971875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1019].start 10656.15471875
transcript.pyannote[1019].end 10658.38221875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1020].start 10658.60159375
transcript.pyannote[1020].end 10660.74471875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1021].start 10661.14971875
transcript.pyannote[1021].end 10661.89221875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1022].start 10662.19596875
transcript.pyannote[1022].end 10663.15784375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1023].start 10664.06909375
transcript.pyannote[1023].end 10668.15284375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1024].start 10668.27096875
transcript.pyannote[1024].end 10718.08596875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1025].start 10718.87909375
transcript.pyannote[1025].end 10769.89221875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1026].start 10771.63034375
transcript.pyannote[1026].end 10780.72596875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1027].start 10787.86409375
transcript.pyannote[1027].end 10788.85971875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1028].start 10792.75784375
transcript.pyannote[1028].end 10805.41409375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1029].start 10805.58284375
transcript.pyannote[1029].end 10816.97346875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1030].start 10817.29409375
transcript.pyannote[1030].end 10835.40096875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1031].start 10836.43034375
transcript.pyannote[1031].end 10852.95096875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1032].start 10853.27159375
transcript.pyannote[1032].end 10869.47159375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1033].start 10869.82596875
transcript.pyannote[1033].end 10887.24096875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1034].start 10887.94971875
transcript.pyannote[1034].end 10891.76346875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1035].start 10891.78034375
transcript.pyannote[1035].end 10903.96409375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1036].start 10904.52096875
transcript.pyannote[1036].end 10908.50346875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1037].start 10908.70596875
transcript.pyannote[1037].end 10944.76784375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1038].start 10945.24034375
transcript.pyannote[1038].end 10951.29846875
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1039].start 10952.12534375
transcript.pyannote[1039].end 10958.14971875
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1040].start 10958.60534375
transcript.pyannote[1040].end 10959.06096875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1041].start 10959.44909375
transcript.pyannote[1041].end 10971.81846875
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1042].start 10972.51034375
transcript.pyannote[1042].end 10986.33096875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1043].start 10987.00596875
transcript.pyannote[1043].end 10991.07284375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1044].start 10991.69721875
transcript.pyannote[1044].end 11025.21096875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1045].start 11026.40909375
transcript.pyannote[1045].end 11030.00346875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1046].start 11030.74596875
transcript.pyannote[1046].end 11038.28909375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1047].start 11038.33971875
transcript.pyannote[1047].end 11047.63784375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1048].start 11048.75159375
transcript.pyannote[1048].end 11057.15534375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1049].start 11057.64471875
transcript.pyannote[1049].end 11074.90784375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1050].start 11075.27909375
transcript.pyannote[1050].end 11090.41596875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1051].start 11090.56784375
transcript.pyannote[1051].end 11099.32596875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1052].start 11100.54096875
transcript.pyannote[1052].end 11114.63159375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1053].start 11114.66534375
transcript.pyannote[1053].end 11132.02971875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1054].start 11132.48534375
transcript.pyannote[1054].end 11138.83034375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1055].start 11139.43784375
transcript.pyannote[1055].end 11154.16971875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1056].start 11154.59159375
transcript.pyannote[1056].end 11161.10534375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1057].start 11161.37534375
transcript.pyannote[1057].end 11165.10471875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1058].start 11165.13846875
transcript.pyannote[1058].end 11167.07909375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1059].start 11168.00721875
transcript.pyannote[1059].end 11175.88784375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1060].start 11176.29284375
transcript.pyannote[1060].end 11187.83534375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1061].start 11188.35846875
transcript.pyannote[1061].end 11196.22221875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1062].start 11197.01534375
transcript.pyannote[1062].end 11204.01846875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1063].start 11204.55846875
transcript.pyannote[1063].end 11210.53221875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1064].start 11211.22409375
transcript.pyannote[1064].end 11219.72909375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1065].start 11220.45471875
transcript.pyannote[1065].end 11223.98159375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1066].start 11224.47096875
transcript.pyannote[1066].end 11226.05721875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1067].start 11226.34409375
transcript.pyannote[1067].end 11227.91346875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1068].start 11228.08221875
transcript.pyannote[1068].end 11230.76534375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1069].start 11231.35596875
transcript.pyannote[1069].end 11232.04784375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1070].start 11232.28409375
transcript.pyannote[1070].end 11233.75221875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1071].start 11235.08534375
transcript.pyannote[1071].end 11246.62784375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1072].start 11247.33659375
transcript.pyannote[1072].end 11254.13721875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1073].start 11254.23846875
transcript.pyannote[1073].end 11261.57909375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1074].start 11262.00096875
transcript.pyannote[1074].end 11272.22721875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1075].start 11274.16784375
transcript.pyannote[1075].end 11279.48346875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1076].start 11288.46096875
transcript.pyannote[1076].end 11290.24971875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1077].start 11291.76846875
transcript.pyannote[1077].end 11297.43846875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1078].start 11299.41284375
transcript.pyannote[1078].end 11303.78346875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1079].start 11304.54284375
transcript.pyannote[1079].end 11309.30159375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1080].start 11309.70659375
transcript.pyannote[1080].end 11312.65971875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1081].start 11314.19534375
transcript.pyannote[1081].end 11316.10221875
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1082].start 11316.49034375
transcript.pyannote[1082].end 11317.36784375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1083].start 11317.68846875
transcript.pyannote[1083].end 11318.90346875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1084].start 11321.01284375
transcript.pyannote[1084].end 11322.76784375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1085].start 11323.03784375
transcript.pyannote[1085].end 11323.96596875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1086].start 11324.60721875
transcript.pyannote[1086].end 11326.59846875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1087].start 11327.05409375
transcript.pyannote[1087].end 11330.32784375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1088].start 11331.07034375
transcript.pyannote[1088].end 11333.90534375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1089].start 11334.69846875
transcript.pyannote[1089].end 11335.84596875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1090].start 11336.21721875
transcript.pyannote[1090].end 11340.06471875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1091].start 11340.55409375
transcript.pyannote[1091].end 11344.89096875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1092].start 11345.12721875
transcript.pyannote[1092].end 11348.67096875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1093].start 11349.14346875
transcript.pyannote[1093].end 11351.26971875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1094].start 11351.57346875
transcript.pyannote[1094].end 11357.05784375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1095].start 11358.08721875
transcript.pyannote[1095].end 11361.93471875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1096].start 11362.76159375
transcript.pyannote[1096].end 11364.21284375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1097].start 11364.61784375
transcript.pyannote[1097].end 11365.73159375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1098].start 11366.50784375
transcript.pyannote[1098].end 11369.32596875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1099].start 11369.74784375
transcript.pyannote[1099].end 11371.43534375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1100].start 11372.02596875
transcript.pyannote[1100].end 11372.71784375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1101].start 11373.12284375
transcript.pyannote[1101].end 11375.70471875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1102].start 11377.05471875
transcript.pyannote[1102].end 11379.07971875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1103].start 11380.34534375
transcript.pyannote[1103].end 11382.79221875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1104].start 11383.31534375
transcript.pyannote[1104].end 11387.46659375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1105].start 11388.34409375
transcript.pyannote[1105].end 11391.43221875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1106].start 11392.25909375
transcript.pyannote[1106].end 11393.45721875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1107].start 11393.94659375
transcript.pyannote[1107].end 11395.16159375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1108].start 11396.10659375
transcript.pyannote[1108].end 11396.95034375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1109].start 11397.64221875
transcript.pyannote[1109].end 11398.95846875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1110].start 11398.97534375
transcript.pyannote[1110].end 11398.99221875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1111].start 11399.09346875
transcript.pyannote[1111].end 11399.78534375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1112].start 11400.52784375
transcript.pyannote[1112].end 11403.00846875
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1113].start 11405.45534375
transcript.pyannote[1113].end 11406.02909375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1114].start 11406.58596875
transcript.pyannote[1114].end 11407.32846875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1115].start 11408.15534375
transcript.pyannote[1115].end 11411.68221875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1116].start 11412.79596875
transcript.pyannote[1116].end 11414.92221875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1117].start 11415.32721875
transcript.pyannote[1117].end 11416.84596875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1118].start 11417.45346875
transcript.pyannote[1118].end 11419.34346875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1119].start 11419.86659375
transcript.pyannote[1119].end 11426.93721875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1120].start 11426.97096875
transcript.pyannote[1120].end 11426.98784375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1121].start 11427.00471875
transcript.pyannote[1121].end 11427.03846875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1122].start 11427.13971875
transcript.pyannote[1122].end 11427.89909375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1123].start 11428.33784375
transcript.pyannote[1123].end 11435.66159375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1124].start 11436.21846875
transcript.pyannote[1124].end 11436.70784375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1125].start 11437.39971875
transcript.pyannote[1125].end 11438.66534375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1126].start 11439.22221875
transcript.pyannote[1126].end 11441.43284375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1127].start 11442.05721875
transcript.pyannote[1127].end 11443.64346875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1128].start 11444.65596875
transcript.pyannote[1128].end 11447.38971875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1129].start 11447.69346875
transcript.pyannote[1129].end 11450.03909375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1130].start 11450.44409375
transcript.pyannote[1130].end 11453.21159375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1131].start 11453.66721875
transcript.pyannote[1131].end 11457.34596875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1132].start 11458.96596875
transcript.pyannote[1132].end 11461.41284375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1133].start 11461.71659375
transcript.pyannote[1133].end 11463.21846875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1134].start 11463.55596875
transcript.pyannote[1134].end 11464.43346875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1135].start 11464.92284375
transcript.pyannote[1135].end 11466.79596875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1136].start 11467.33596875
transcript.pyannote[1136].end 11468.38221875
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1137].start 11468.92221875
transcript.pyannote[1137].end 11470.06971875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1138].start 11470.71096875
transcript.pyannote[1138].end 11478.06846875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1139].start 11478.42284375
transcript.pyannote[1139].end 11481.42659375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1140].start 11482.08471875
transcript.pyannote[1140].end 11482.91159375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1141].start 11483.28284375
transcript.pyannote[1141].end 11484.31221875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1142].start 11484.63284375
transcript.pyannote[1142].end 11485.61159375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1143].start 11485.94909375
transcript.pyannote[1143].end 11486.69159375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1144].start 11487.31596875
transcript.pyannote[1144].end 11488.19346875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1145].start 11489.15534375
transcript.pyannote[1145].end 11490.60659375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1146].start 11491.09596875
transcript.pyannote[1146].end 11492.44596875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1147].start 11492.96909375
transcript.pyannote[1147].end 11495.92221875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1148].start 11496.79971875
transcript.pyannote[1148].end 11501.01846875
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1149].start 11502.11534375
transcript.pyannote[1149].end 11506.50284375
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1150].start 11507.56596875
transcript.pyannote[1150].end 11512.35846875
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1151].start 11513.26971875
transcript.pyannote[1151].end 11514.92346875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1152].start 11515.78409375
transcript.pyannote[1152].end 11518.41659375
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1153].start 11518.66971875
transcript.pyannote[1153].end 11519.93534375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1154].start 11520.40784375
transcript.pyannote[1154].end 11521.65659375
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1155].start 11521.85909375
transcript.pyannote[1155].end 11523.34409375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1156].start 11523.46221875
transcript.pyannote[1156].end 11524.15409375
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1157].start 11524.89659375
transcript.pyannote[1157].end 11525.30159375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1158].start 11525.80784375
transcript.pyannote[1158].end 11531.44409375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1159].start 11532.49034375
transcript.pyannote[1159].end 11533.26659375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1160].start 11534.76846875
transcript.pyannote[1160].end 11539.30784375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1161].start 11539.96596875
transcript.pyannote[1161].end 11541.33284375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1162].start 11541.73784375
transcript.pyannote[1162].end 11542.78409375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1163].start 11543.02034375
transcript.pyannote[1163].end 11544.35346875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1164].start 11544.62346875
transcript.pyannote[1164].end 11551.40721875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1165].start 11551.84596875
transcript.pyannote[1165].end 11554.19159375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1166].start 11554.56284375
transcript.pyannote[1166].end 11557.11096875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1167].start 11557.34721875
transcript.pyannote[1167].end 11558.17409375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1168].start 11559.15284375
transcript.pyannote[1168].end 11568.75471875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1169].start 11570.34096875
transcript.pyannote[1169].end 11571.45471875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1170].start 11572.11284375
transcript.pyannote[1170].end 11572.68659375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1171].start 11573.96909375
transcript.pyannote[1171].end 11582.08596875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1172].start 11582.50784375
transcript.pyannote[1172].end 11585.30909375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1173].start 11585.76471875
transcript.pyannote[1173].end 11586.33846875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1174].start 11586.86159375
transcript.pyannote[1174].end 11589.46034375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1175].start 11589.61221875
transcript.pyannote[1175].end 11596.12596875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1176].start 11596.24409375
transcript.pyannote[1176].end 11601.12096875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1177].start 11601.52596875
transcript.pyannote[1177].end 11604.93471875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1178].start 11605.33971875
transcript.pyannote[1178].end 11610.06471875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1179].start 11610.50346875
transcript.pyannote[1179].end 11612.22471875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1180].start 11612.39346875
transcript.pyannote[1180].end 11613.76034375
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1181].start 11614.58721875
transcript.pyannote[1181].end 11622.65346875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1182].start 11624.05409375
transcript.pyannote[1182].end 11624.72909375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1183].start 11625.28596875
transcript.pyannote[1183].end 11626.56846875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1184].start 11626.90596875
transcript.pyannote[1184].end 11628.66096875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1185].start 11629.20096875
transcript.pyannote[1185].end 11633.03159375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1186].start 11633.33534375
transcript.pyannote[1186].end 11635.90034375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1187].start 11636.67659375
transcript.pyannote[1187].end 11642.21159375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1188].start 11642.49846875
transcript.pyannote[1188].end 11643.76409375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1189].start 11644.32096875
transcript.pyannote[1189].end 11646.32909375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1190].start 11646.88596875
transcript.pyannote[1190].end 11651.79659375
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1191].start 11652.20159375
transcript.pyannote[1191].end 11655.93096875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1192].start 11656.96034375
transcript.pyannote[1192].end 11658.37784375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1193].start 11659.30596875
transcript.pyannote[1193].end 11659.98096875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1194].start 11660.60534375
transcript.pyannote[1194].end 11662.02284375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1195].start 11663.87909375
transcript.pyannote[1195].end 11664.63846875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1196].start 11665.95471875
transcript.pyannote[1196].end 11666.25846875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1197].start 11666.68034375
transcript.pyannote[1197].end 11667.23721875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1198].start 11667.69284375
transcript.pyannote[1198].end 11668.60409375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1199].start 11669.61659375
transcript.pyannote[1199].end 11672.87346875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1200].start 11673.46409375
transcript.pyannote[1200].end 11682.44159375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1201].start 11683.03221875
transcript.pyannote[1201].end 11685.47909375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1202].start 11686.20471875
transcript.pyannote[1202].end 11687.33534375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1203].start 11687.72346875
transcript.pyannote[1203].end 11690.54159375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1204].start 11691.13221875
transcript.pyannote[1204].end 11692.06034375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1205].start 11692.41471875
transcript.pyannote[1205].end 11693.47784375
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1206].start 11693.84909375
transcript.pyannote[1206].end 11695.24971875
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1207].start 11696.53221875
transcript.pyannote[1207].end 11697.05534375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1208].start 11698.30409375
transcript.pyannote[1208].end 11699.45159375
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1209].start 11699.67096875
transcript.pyannote[1209].end 11702.20221875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1210].start 11702.82659375
transcript.pyannote[1210].end 11704.66596875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1211].start 11705.00346875
transcript.pyannote[1211].end 11707.09596875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1212].start 11707.63596875
transcript.pyannote[1212].end 11708.81721875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1213].start 11709.03659375
transcript.pyannote[1213].end 11709.37409375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1214].start 11709.99846875
transcript.pyannote[1214].end 11713.39034375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1215].start 11714.63909375
transcript.pyannote[1215].end 11716.05659375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1216].start 11716.46159375
transcript.pyannote[1216].end 11726.02971875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1217].start 11726.19846875
transcript.pyannote[1217].end 11729.67471875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1218].start 11731.75034375
transcript.pyannote[1218].end 11736.88034375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1219].start 11746.97159375
transcript.pyannote[1219].end 11755.93221875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1220].start 11756.08409375
transcript.pyannote[1220].end 11760.75846875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1221].start 11761.16346875
transcript.pyannote[1221].end 11769.75284375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1222].start 11770.66409375
transcript.pyannote[1222].end 11778.76409375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1223].start 11779.59096875
transcript.pyannote[1223].end 11780.77221875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1224].start 11781.24471875
transcript.pyannote[1224].end 11784.11346875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1225].start 11786.71221875
transcript.pyannote[1225].end 11801.30909375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1226].start 11801.76471875
transcript.pyannote[1226].end 11843.66534375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1227].start 11844.03659375
transcript.pyannote[1227].end 11852.27159375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1228].start 11852.72721875
transcript.pyannote[1228].end 11870.64846875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1229].start 11871.93096875
transcript.pyannote[1229].end 11889.51471875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1230].start 11889.86909375
transcript.pyannote[1230].end 11890.25721875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1231].start 11890.96596875
transcript.pyannote[1231].end 11905.74846875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1232].start 11906.52471875
transcript.pyannote[1232].end 11932.98471875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1233].start 11933.18721875
transcript.pyannote[1233].end 11945.70846875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1234].start 11946.11346875
transcript.pyannote[1234].end 11969.35034375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1235].start 11971.51034375
transcript.pyannote[1235].end 11984.04846875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1236].start 11991.43971875
transcript.pyannote[1236].end 11994.78096875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1237].start 11995.03409375
transcript.pyannote[1237].end 11997.43034375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1238].start 11998.17284375
transcript.pyannote[1238].end 12020.09346875
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1239].start 12020.70096875
transcript.pyannote[1239].end 12024.31221875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1240].start 12024.91971875
transcript.pyannote[1240].end 12035.41596875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1241].start 12035.88846875
transcript.pyannote[1241].end 12039.48284375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1242].start 12039.73596875
transcript.pyannote[1242].end 12043.07721875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1243].start 12044.25846875
transcript.pyannote[1243].end 12053.01659375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1244].start 12053.60721875
transcript.pyannote[1244].end 12056.20596875
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1245].start 12056.74596875
transcript.pyannote[1245].end 12058.77096875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1246].start 12059.26034375
transcript.pyannote[1246].end 12060.69471875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1247].start 12061.58909375
transcript.pyannote[1247].end 12062.23034375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1248].start 12062.85471875
transcript.pyannote[1248].end 12064.66034375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1249].start 12065.30159375
transcript.pyannote[1249].end 12066.39846875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1250].start 12066.92159375
transcript.pyannote[1250].end 12069.26721875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1251].start 12069.62159375
transcript.pyannote[1251].end 12086.59784375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1252].start 12086.85096875
transcript.pyannote[1252].end 12098.24159375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1253].start 12098.39346875
transcript.pyannote[1253].end 12125.24159375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1254].start 12125.93346875
transcript.pyannote[1254].end 12132.14346875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1255].start 12132.27846875
transcript.pyannote[1255].end 12181.94159375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1256].start 12182.09346875
transcript.pyannote[1256].end 12251.61846875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1257].start 12251.83784375
transcript.pyannote[1257].end 12256.83284375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1258].start 12257.22096875
transcript.pyannote[1258].end 12268.40909375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1259].start 12268.79721875
transcript.pyannote[1259].end 12272.67846875
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1260].start 12273.01596875
transcript.pyannote[1260].end 12296.72534375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1261].start 12297.63659375
transcript.pyannote[1261].end 12339.89159375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1262].start 12340.19534375
transcript.pyannote[1262].end 12375.73409375
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1263].start 12375.91971875
transcript.pyannote[1263].end 12386.31471875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1264].start 12386.70284375
transcript.pyannote[1264].end 12391.71471875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1265].start 12392.01846875
transcript.pyannote[1265].end 12484.52721875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1266].start 12486.09659375
transcript.pyannote[1266].end 12496.64346875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1267].start 12496.84596875
transcript.pyannote[1267].end 12496.98096875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1268].start 12497.35221875
transcript.pyannote[1268].end 12499.14096875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1269].start 12505.97534375
transcript.pyannote[1269].end 12536.46846875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1270].start 12538.67909375
transcript.pyannote[1270].end 12544.04534375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1271].start 12545.24346875
transcript.pyannote[1271].end 12642.91596875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1272].start 12644.06346875
transcript.pyannote[1272].end 12646.57784375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1273].start 12646.74659375
transcript.pyannote[1273].end 12690.48659375
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1274].start 12691.29659375
transcript.pyannote[1274].end 12732.50534375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1275].start 12732.87659375
transcript.pyannote[1275].end 12734.19284375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1276].start 12735.20534375
transcript.pyannote[1276].end 12847.17096875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1277].start 12847.87971875
transcript.pyannote[1277].end 12897.10409375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1278].start 12897.44159375
transcript.pyannote[1278].end 12898.03221875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1279].start 12899.19659375
transcript.pyannote[1279].end 12962.19096875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1280].start 12962.98409375
transcript.pyannote[1280].end 13098.94596875
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1281].start 13099.41846875
transcript.pyannote[1281].end 13183.16909375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1282].start 13183.94534375
transcript.pyannote[1282].end 13353.08346875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1283].start 13353.82596875
transcript.pyannote[1283].end 13396.35096875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1284].start 13400.46846875
transcript.pyannote[1284].end 13400.99159375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1285].start 13400.99159375
transcript.pyannote[1285].end 13401.00846875
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1286].start 13401.75096875
transcript.pyannote[1286].end 13432.63221875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1287].start 13432.81784375
transcript.pyannote[1287].end 13447.04346875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1288].start 13447.24596875
transcript.pyannote[1288].end 13459.42971875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1289].start 13461.97784375
transcript.pyannote[1289].end 13463.19284375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1290].start 13463.73284375
transcript.pyannote[1290].end 13466.85471875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1291].start 13467.44534375
transcript.pyannote[1291].end 13467.79971875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1292].start 13468.20471875
transcript.pyannote[1292].end 13469.85846875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1293].start 13470.71909375
transcript.pyannote[1293].end 13472.98034375
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1294].start 13473.52034375
transcript.pyannote[1294].end 13473.92534375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1295].start 13475.57909375
transcript.pyannote[1295].end 13500.67221875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1296].start 13501.16159375
transcript.pyannote[1296].end 13517.51346875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1297].start 13522.06971875
transcript.pyannote[1297].end 13522.44096875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1298].start 13522.72784375
transcript.pyannote[1298].end 13525.98471875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1299].start 13536.17721875
transcript.pyannote[1299].end 13536.88596875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1300].start 13541.96534375
transcript.pyannote[1300].end 13542.03284375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1301].start 13544.00721875
transcript.pyannote[1301].end 13544.05784375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1302].start 13544.05784375
transcript.pyannote[1302].end 13544.44596875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1303].start 13544.44596875
transcript.pyannote[1303].end 13544.78346875
transcript.whisperx[0].start 511.691
transcript.whisperx[0].end 511.712
transcript.whisperx[0].text 公聽會議
transcript.whisperx[1].start 2152.861
transcript.whisperx[1].end 2180.033
transcript.whisperx[1].text 好現在開始開會那今天本會舉辦全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望公聽會那謝謝各位我們今天的學者跟專家還有各政府機關代表的蒞臨本次公聽會探討的議題以提綱為準那這個提綱在外面可以自行參閱那接下來我先介紹在場的委員
transcript.whisperx[2].start 2186.676
transcript.whisperx[2].end 2207.48
transcript.whisperx[2].text 王育民委員林月琴委員陳昭芝委員王振旭委員廖偉祥委員今天邀請的學者專家
transcript.whisperx[3].start 2212.831
transcript.whisperx[3].end 2236.269
transcript.whisperx[3].text 社團法人 臺灣社會心理復健協會秘書長藤希華財團法人 臺灣醫療改革基金會執行長林雅慧長庚大學醫務管理學系教授盧瑞芬盧教授國立陽明交通大學衛生福利研究所教授李育春教授
transcript.whisperx[4].start 2237.728
transcript.whisperx[4].end 2265.245
transcript.whisperx[4].text 臺北醫學大學醫務管理學系教授 邱鴻毅教授財團法人 中華民國消費者文教基金會 名譽董事長 謝天仁 謝董事長國立臺灣大學健康政策與管理研究所兼任教授 楊明清 楊教授臺灣醫院協會理事長 李飛鵬 李理事長
transcript.whisperx[5].start 2267.818
transcript.whisperx[5].end 2277.981
transcript.whisperx[5].text 臺灣私立醫療院所協會 吳明彥秘書長臺灣醫務管理學會 洪子仁理事長臺灣社區醫院協會 朱益洪理事長中華民國護理師護士工會全國聯合會 紀淑敬理事長
transcript.whisperx[6].start 2294.5
transcript.whisperx[6].end 2301.922
transcript.whisperx[6].text 中華民國區域醫院協會陳志忠顧問中華民國開發性製藥研究協會陳全文秘書長國立臺灣大學公共衛生學院鄭守夏院長蘇清泉委員
transcript.whisperx[7].start 2325.027
transcript.whisperx[7].end 2346.661
transcript.whisperx[7].text 邱政軍委員那今天的行政機關代表我們的周之浩次長中央健康保險署石崇亮署長社會保險司劉玉娟司長行政院主計總處基金預算處專門委員黃厚吉專門委員
transcript.whisperx[8].start 2351.752
transcript.whisperx[8].end 2365.462
transcript.whisperx[8].text 公務預算處 廖玉琳 專門委員國家發展委員會 人力發展處 謝嘉怡 處長那接下來請衛福部代表報告時間5分鐘那其他兩個機關各3分鐘
transcript.whisperx[9].start 2375.29
transcript.whisperx[9].end 2393.844
transcript.whisperx[9].text 委員 主席 委員 以及各位專家學者 各位女士先生大家早安 大家好今天貴委員會召開全民健康保險醫療給付費用總額的一個現況以及展望公聽會本部列要應邀
transcript.whisperx[10].start 2396.784
transcript.whisperx[10].end 2426.008
transcript.whisperx[10].text 列席參與,我們非常的榮幸,敬請各位委員不吝指教。全民健康保險實施初期的時候,我們是採取論量計酬的支付制度,也因為醫療院所當時缺乏分擔財務貢獻的這些誘因,因此在健保初期的時候,醫療支出遠高於保險的收入,對於健保的財務造成非常沉重的壓力,未能夠有效地控制醫療的這些費用,於是就導入了
transcript.whisperx[11].start 2426.608
transcript.whisperx[11].end 2440.642
transcript.whisperx[11].text 建保總額支付的制度建保總額支付制度到目前實施已經26年了面臨現在新的一些科技及人口老化等等這些挑戰因此委員也就提出了建保法的第62條的修正案
transcript.whisperx[12].start 2442.283
transcript.whisperx[12].end 2454.852
transcript.whisperx[12].text 現在將現行的健保總額支付制度由支出上限的制度改為支出目標的制度保障健保點值為1.0.95元或者是1.1塊錢經過我們這樣推估的話如果是這樣做大約需要增加預算約750億及1155億元的這些經費
transcript.whisperx[13].start 2468.582
transcript.whisperx[13].end 2468.722
transcript.whisperx[13].text 委員會主席
transcript.whisperx[14].start 2486.735
transcript.whisperx[14].end 2486.755
transcript.whisperx[14].text 公聽會議
transcript.whisperx[15].start 2510.123
transcript.whisperx[15].end 2516.13
transcript.whisperx[15].text 我們認為改革需要社會的共識這次的健保法第62條的修正將會牽動整個相關的健保制度所以說我們必須還是要謹慎以對同盤考量整體的相關配套
transcript.whisperx[16].start 2526.081
transcript.whisperx[16].end 2545.676
transcript.whisperx[16].text 讓總額能夠在適度的成長支援合理的分配維持健保的永續同時也能夠照顧到醫療人員獲得合理的薪資待遇更重要的民眾的就醫品質能夠獲得確保今天的公聽會有4個討論的提綱我就不分別再重複了接下來
transcript.whisperx[17].start 2547.667
transcript.whisperx[17].end 2573.945
transcript.whisperx[17].text 那希望能夠藉由今天的公聽會我們大家能夠聽聽看各界的聲音那最好當然是能夠達成共識那我們承蒙大院各委員和指教和監督我們非常謝謝大家那同時也希望各位委員持續的支持那接下來會有我們健保署的同仁跟各位簡報後面的各提綱的一個簡要的說明以上報告
transcript.whisperx[18].start 2581.21
transcript.whisperx[18].end 2605.12
transcript.whisperx[18].text 蘇長要做報告嗎書面簡報嗎跟主席報告就是我們另外有準備一份簡報那因為不知道有多少人我們只提供給委員所以其他的專家可能沒有所以是不是要放出來還是
transcript.whisperx[19].start 2609.385
transcript.whisperx[19].end 2610.507
transcript.whisperx[19].text 請行政院主計總處代表報告
transcript.whisperx[20].start 2642.232
transcript.whisperx[20].end 2656.707
transcript.whisperx[20].text 主席、各位委員、各位與會的各位專家學者主席總署今天很榮幸應邀來參加這個公聽會那以下就簡要報告那有關健保的整個保險收支其實是106年度就呈現短處
transcript.whisperx[21].start 2657.788
transcript.whisperx[21].end 2679.801
transcript.whisperx[21].text 那為了避免這個安全準備低於我們的下限那改善財務狀況其實已經陸續有進行了很多這個措施例如說提升保費調高我們的健保投保金額上限等等那另外呢政府為了紓減這個健保的財務壓力在112跟本年度都有分別撥補健保的240億元及200億元來改善健保整體的財務紓緩他的壓力
transcript.whisperx[22].start 2686.105
transcript.whisperx[22].end 2710.305
transcript.whisperx[22].text 本次委員提案要修正健保法第62條是要把醫療服務的點值在不低於0.95或1元的狀況下由公務預算來補足這個形同是將我們的健保總額制改成按服務量來計籌涉及整體重大的制度變更另外依衛福部的估算如果把點值
transcript.whisperx[23].start 2711.305
transcript.whisperx[23].end 2736.168
transcript.whisperx[23].text 補足到億元每年需要將近1100多億元那將會大幅增加政府的財政負擔影響我們政府的財政健全那以我們的預算法或是財政收支化分法的規定相關的法律案事實上應該要同時彌補指明這個彌補財源或是有抵出相對的收入那基本上目前這樣的法案是不是違反我們預算法跟財政收支化分法
transcript.whisperx[24].start 2736.909
transcript.whisperx[24].end 2737.949
transcript.whisperx[24].text 接下來請國家發展委員會代表報告
transcript.whisperx[25].start 2776.438
transcript.whisperx[25].end 2795.538
transcript.whisperx[25].text 主席、各位委員、各位女士先生今天貴人會舉行全民健保醫療費用總額的一個現況與展望的公聽會本會應邀出席非常感到榮幸我以下僅就國發會的部分跟各位做一個說明
transcript.whisperx[26].start 2796.158
transcript.whisperx[26].end 2813.573
transcript.whisperx[26].text 大家都知道我們現在的健保總額制度是從87年分科推動到91年全面實施那這整個程序都是衛福部提報了草案然後到經過健保會的一個諮詢之後到行政院核定
transcript.whisperx[27].start 2814.673
transcript.whisperx[27].end 2838.568
transcript.whisperx[27].text 這個行政院合併 承包行政院之後會交易給本會本會會邀請各界的專家學者還有相關的部會主要是來檢視總額範圍草案的一種它的公式的組成 項目協商因素的合理性但也會關注 特別是關注我們人口結構及金社環境變化下的醫療需求對健保財務的影響
transcript.whisperx[28].start 2842.47
transcript.whisperx[28].end 2857.295
transcript.whisperx[28].text 更重要的是我們還要重整考量我們整體社會的一個負擔包括民眾的付費能力還有我們整體醫療資源運用的妥適性然後我們來提供行政院合理的一個總額範圍建議那在我們行政院合定之後還會交由健保會來進行協商那這是整個我們來經過了多年
transcript.whisperx[29].start 2868.339
transcript.whisperx[29].end 2891.349
transcript.whisperx[29].text 通過這樣的一個集體協商還有同儕制約這樣的一個機制那我想這這麼多年來對於合理的來調控醫療費用的成長還有資源的分配已經有相當的成效那這對於民眾一個合理的一個財務負擔也有還有健保的一個穩健都有一個相當大的注意
transcript.whisperx[30].start 2891.929
transcript.whisperx[30].end 2891.949
transcript.whisperx[30].text 公聽會議
transcript.whisperx[31].start 2910.194
transcript.whisperx[31].end 2910.214
transcript.whisperx[31].text 公聽會議
transcript.whisperx[32].start 2928.735
transcript.whisperx[32].end 2928.855
transcript.whisperx[32].text 主席
transcript.whisperx[33].start 2954.646
transcript.whisperx[33].end 2955.047
transcript.whisperx[33].text 行政單位報告
transcript.whisperx[34].start 2969.12
transcript.whisperx[34].end 2994.567
transcript.whisperx[34].text 專家學者還有委員的意見我相信可以列入未來我們行政單位要修法的一個參考那上禮拜在未還委員會已經針對健保法第62條有做充分的討論那今天我相信很多專家學者的這個意見都非常的寶貴那我們希望就是說這個健保點值的
transcript.whisperx[35].start 2995.007
transcript.whisperx[35].end 2995.047
transcript.whisperx[35].text 主席
transcript.whisperx[36].start 3024.555
transcript.whisperx[36].end 3032.267
transcript.whisperx[36].text 本次會議部會及學者專家所提供的相關書面資料均列入紀錄刊登公報
transcript.whisperx[37].start 3034.029
transcript.whisperx[37].end 3053.559
transcript.whisperx[37].text 議會人員發言前先宣告以下事項學者專家及本院委員每位發言時間6分鐘為簡報方便學者專家發言請至主席台右邊的發言台原則上由學者專家先行依簽到順序發言委員如
transcript.whisperx[38].start 3054.379
transcript.whisperx[38].end 3070.484
transcript.whisperx[38].text 要發言請到主席臺登記那現在委員的這個登記順序也列進去了那全部人員發言結束後再請行政機關做整體回應暫定10點30分休息10分鐘好那現在請臺灣社區醫院協會理事長朱義宏理事長發言
transcript.whisperx[39].start 3083.954
transcript.whisperx[39].end 3106.158
transcript.whisperx[39].text 主席 各位委員 各位學者專家 還有我們各位長官 大家早安 大家好我是臺灣社區醫院協會的理事長朱一鴻 也是臺灣醫院協會的副理事長那今天很榮幸受邀來參加這樣子的公聽會那我有準備幾張投影片 下一張
transcript.whisperx[40].start 3112.065
transcript.whisperx[40].end 3125.452
transcript.whisperx[40].text 首先我想這個議題大家都非常清楚就是我們總額現在從民國92年醫院總額開始做那大家常常聽到的說我買一瓶可口可樂現在要36塊錢那事實上醫院的這個藥這個藥大概是葡萄糖水500%cc的葡萄糖不到20塊錢
transcript.whisperx[41].start 3136.978
transcript.whisperx[41].end 3160.376
transcript.whisperx[41].text 真正的是這個幾副的大家比一下就是差了人家的50%這個我們健保下一張再過來一個我這個隨便在網路上找的2018年6月29號的報導通一個水管一尺200塊然後人家去找廠商去通要喊價8000塊我們健保氣管內插管835點
transcript.whisperx[42].start 3166.774
transcript.whisperx[42].end 3177.537
transcript.whisperx[42].text 這個830還是最近這幾年才調的以前它更低830還要乘上所謂的浮動點值所以只有701塊這個就是我們健保現在總額給付的現況那剛剛包括國發會包括我們主計總處講了很多都希望說我們在體制內來進行總檢討進行健保的檢討其實這個話我已經聽了大概20年了
transcript.whisperx[43].start 3192.728
transcript.whisperx[43].end 3207.309
transcript.whisperx[43].text 我已經聽了20年了從來也沒有檢討過阿阿為什麼沒有檢討因為政府沒有財務壓力所有的給付不足的時候全部把這個壓力放在醫療提供者那怎麼就是用這個典詞浮動嗎下一張
transcript.whisperx[44].start 3211.447
transcript.whisperx[44].end 3217.029
transcript.whisperx[44].text 這張是健保署公告的在網路上可以查到公告的所謂的浮動點子大概在0.9到0.92甚至有時候會高到0.9798
transcript.whisperx[45].start 3224.291
transcript.whisperx[45].end 3245.384
transcript.whisperx[45].text 不同顏色是不同分區那下面這個數字那這個資料是臺北業務組在開會的時候他們提供給委員的資料那當然我這個提出來並沒有經過他們同意但是我想這也是一個公開的資料所以我這邊拿出來讓大家看一下看起來好像大概並不是像大家想像的那麼差嘛大概有0.9293
transcript.whisperx[46].start 3250.441
transcript.whisperx[46].end 3275.55
transcript.whisperx[46].text 但是實際上健保署沒有跟大家講的特別是在座幾位立法委員要跟各位報告還有我們召委特別跟大家這個是健保署沒有跟大家講1.1元是個很粗的紅線實際上從106年的第一季開始那大概它的點值只有在0.8到0.85之間浮動點值甚至疫情過後大概低到0.7
transcript.whisperx[47].start 3277.592
transcript.whisperx[47].end 3300.598
transcript.whisperx[47].text 這是我們平常在網路上看不到的東西但是醫界現在實際上面臨的問題就是當你政府不去檢討總額這個越來越大的服務量那麼大的時候點值膨脹點值的成長率大於你的總額的錢的時候政府不去檢討這件事情的時候最後結果就是這樣因為所有的財務責任由醫界承擔
transcript.whisperx[48].start 3301.818
transcript.whisperx[48].end 3303.359
transcript.whisperx[48].text 政府給付總額就是打折
transcript.whisperx[49].start 3329.909
transcript.whisperx[49].end 3336.036
transcript.whisperx[49].text 那這個更驚人的一張投影片給大家看這是臺北分局的資料啦從106 107年開始這個給各位看一下這個這一行的數字這一行的數字
transcript.whisperx[50].start 3348.257
transcript.whisperx[50].end 3367.86
transcript.whisperx[50].text 那從最近的月份就最近的這一年從111年的第4屆到112年第3屆光台北分局被所謂攤扣的金額大概就100億光台北分區被攤扣的金額就100億什麼叫攤扣就是為了要達到
transcript.whisperx[51].start 3369.401
transcript.whisperx[51].end 3386.895
transcript.whisperx[51].text 達到這一張投影片所顯示的數字實際上是這一張為了要公布是這一張所以就用攤扣的方式所以光台北分局一年大概就扣掉快要100億這個其實非常驚人的一個數字我快講完了
transcript.whisperx[52].start 3387.423
transcript.whisperx[52].end 3402.397
transcript.whisperx[52].text 那當然這個事情在這個委員會的時候學務部長講沒有配套健保撐不過兩年我相信啦因為確實沒有配套那個財務會失控財務會失控那我覺得是要配套
transcript.whisperx[53].start 3403.078
transcript.whisperx[53].end 3429.298
transcript.whisperx[53].text 但是總額實施了從我從106年開始 其實更早的資料也都有從106年開始政府沒有任何做任何的配套來檢討這件事情甚至我在健保會都提出來說政府是不是要檢討一下為什麼我們給付的金額跟點數有那麼的大的差距而且在疫情過後差距變得更大事實上政府沒有檢討所以我覺得說這個是我引用這個吳明賢吳院長講的
transcript.whisperx[54].start 3431.44
transcript.whisperx[54].end 3448.577
transcript.whisperx[54].text 因為沒有合理的收益會動搖醫療體系事實上現在醫療體系已經在搖中現在已經是七八級的地震在搖了再過一下可能就要垮了那我想說藉著這次的修法蘇慶堅委員跟國民黨這次的修法藉著這次的修法
transcript.whisperx[55].start 3449.258
transcript.whisperx[55].end 3450.139
transcript.whisperx[55].text 中華民國開發性製藥研究協會秘書長陳全文秘書長
transcript.whisperx[56].start 3487.502
transcript.whisperx[56].end 3507.198
transcript.whisperx[56].text 主席及各位在座的專家學者長官們大家好我是中華民國開發性資料協會簡稱叫IRPMA我是秘書長陳全文我沒有準備簡報資料但是我們要說的話在IRPMA在去年委託的資層有做了一本臺灣健康投資的報告書
transcript.whisperx[57].start 3508.479
transcript.whisperx[57].end 3509.4
transcript.whisperx[57].text 中文版 英文版
transcript.whisperx[58].start 3523.516
transcript.whisperx[58].end 3543.428
transcript.whisperx[58].text 可以到我們IRPM網站來下載那我這邊要講的是說總額的影響不是只有點子打折這一件事情我們在這份健康投資報告裡面有提到其實我們的新藥的可敬性事實上已經落後了國際我們跟日本比較從把2017年到2022年這段時間
transcript.whisperx[59].start 3546.651
transcript.whisperx[59].end 3564.327
transcript.whisperx[59].text 經過查登上市的新藥的給付率在日本是99%臺灣是只有41%其中大家比較關注的是癌症新藥的給付那上市在日本上市的35個癌症新藥裡面日本是百分之百給付臺灣只有37%
transcript.whisperx[60].start 3566.269
transcript.whisperx[60].end 3587.029
transcript.whisperx[60].text 受到給付所以在大家在討論這個點子打折同時要保障點子一點醫院的同時其實我有兩點的呼籲有兩個必須第一件事情就是要以病人為中心我們要保障病人得到適切治療的權利所以新藥可靜性落後國際這個問題必須要解決
transcript.whisperx[61].start 3591.018
transcript.whisperx[61].end 3616.718
transcript.whisperx[61].text 那第二件事情就是在總額幾乎不足的情況之下長期的以藥養醫的現象然後造成了對於藥價的壓制對於藥劑的生存空間的壓抑所以已經衝擊到藥品供應的穩定性我想這個問題也必須要解決所以我在這邊呼籲說要解決在討論點子一點議員的同時也要把我兩個必須一起考慮進去謝謝大家
transcript.whisperx[62].start 3620.724
transcript.whisperx[62].end 3620.845
transcript.whisperx[62].text 陳秘書長陳昭資委員
transcript.whisperx[63].start 3633.9
transcript.whisperx[63].end 3662.489
transcript.whisperx[63].text 主席、各位委員及專家代表那2014年總統大選三黨的候選人都對於一個提高臺灣的健康投資有共同的共識那本黨也是支持這個點值要有一定的保障但是由政府來撥補畢竟不是長久之計因為沒有辦法確定這個財源是穩定的那健保第一個十年我覺得是全民皆大歡喜了民眾跟這個醫療大家都滿意度很高那第二個十年其實開始面臨一些財務的挑戰
transcript.whisperx[64].start 3663.689
transcript.whisperx[64].end 3663.829
transcript.whisperx[64].text 委員會主席
transcript.whisperx[65].start 3684.795
transcript.whisperx[65].end 3684.815
transcript.whisperx[65].text 公聽會議
transcript.whisperx[66].start 3710.396
transcript.whisperx[66].end 3712.118
transcript.whisperx[66].text 財務困窮越來越大我現在會用這兩句話來形容臺灣的健保小病保得好
transcript.whisperx[67].start 3727.375
transcript.whisperx[67].end 3742.109
transcript.whisperx[67].text 大病有缺口這是我們要的健保嗎這符合社會保險的精神嗎因此在提高健保的同時健保點植的同時我們主張有幾個配套措施一方面避免因為論量濟酬帶來的無可避免的衝量行為那一方面也是說因為論量濟酬很難免的有時候會有服用濫用的這些事實
transcript.whisperx[68].start 3754.239
transcript.whisperx[68].end 3773.011
transcript.whisperx[68].text 建保支付架構如果不改善包括納入醫療品質衡量這樣做法才是讓整個建保永續而且成為臺灣真正護國神山的保障因此在提高建保點值的同時我們主張有幾點配套措施第一個消除因為專業服務不足
transcript.whisperx[69].start 3774.892
transcript.whisperx[69].end 3774.912
transcript.whisperx[69].text 公聽會議
transcript.whisperx[70].start 3798.593
transcript.whisperx[70].end 3801.174
transcript.whisperx[70].text 整體醫療機構大概只佔GDP的5.5的健保因為它未能及時去對應人口結構的急劇的改變造成醫院普遍的要仰賴這個要價差來做一部分的彌補那當點值提高的時候我們要同時處理
transcript.whisperx[71].start 3820.245
transcript.whisperx[71].end 3820.265
transcript.whisperx[71].text 公聽會議
transcript.whisperx[72].start 3839.6
transcript.whisperx[72].end 3865.589
transcript.whisperx[72].text 第三點就是只需要要依法退出健保給付為了幫助整個醫療資源能夠有效的運用跟合理的分配那落實醫療分級刻不容緩那除了各級醫院的分工之外請記得要將社區藥局納入分療醫級體系全世界早就推行了三四十年的這個自我照護那但是從未落實在台灣我們應該鼓勵小病症交由社區藥局藥師來照顧
transcript.whisperx[73].start 3867.89
transcript.whisperx[73].end 3867.91
transcript.whisperx[73].text 公聽會議
transcript.whisperx[74].start 3886.781
transcript.whisperx[74].end 3910.652
transcript.whisperx[74].text 一旦退場會逐漸改變人民的這個就醫行為會到社區去購買根據健保署的評估只要每人每年每一個人一次就醫我們就可以省下375億點值這個最後的影響會非常的深遠那為了恢復台灣的醫療而且我們曾經是明月前茅的一個榮景但是現在不是了現在包括這個
transcript.whisperx[75].start 3911.792
transcript.whisperx[75].end 3920.438
transcript.whisperx[75].text 平均餘密、癌症存活率、新症候選等等都在OECD國家全盤接輸這不是人才問題而是資源的問題所以我們建議要健保支付要納入有關品質的進步方案例如已經做一半卡住的DRG還有這所謂的論值計酬Pay for performance然後以治療的結果為導向的包括幾副Occam based bundle payment
transcript.whisperx[76].start 3941.454
transcript.whisperx[76].end 3969.951
transcript.whisperx[76].text 我覺得健保署應該用獎勵的方式來鼓勵各個醫療機構提出更可行而且可受公平的透明化的醫療品質方案我們用品質來爭取合理的給付這個是在我們把點值提高的這個論量計的方式說一個很重要的配套措施好那麼結論是本黨還有我個人都非常支持醫療點值要受到保障但是我們也要求有以下的配套措施其中有4點第一個
transcript.whisperx[77].start 3972.014
transcript.whisperx[77].end 3978.336
transcript.whisperx[77].text 提高專業服務費讓醫院跟醫師能夠正正當當的來賺錢第二個只是要退出這個醫法要退出這個市場第三個要價差要合理化每年幾百億是不是要做檢考要去面對了不要再一直閃避回躲最後我們要希望能夠有進步法案在我們的醫療制度裡面再以品質為導向來爭取更合理的給付謝謝
transcript.whisperx[78].start 4001.769
transcript.whisperx[78].end 4007.433
transcript.whisperx[78].text 好 謝謝陳昭芝委員的發言接下來請台灣私立醫療院所協會秘書長吳明彥 吳秘書長發言
transcript.whisperx[79].start 4012.137
transcript.whisperx[79].end 4034.235
transcript.whisperx[79].text 主席各位那謝謝大家有機會讓我來報告那我的標題就是健康投資增加WHA一直要求的所謂的醫療韌性那大概大家這兩個圖一定常常看到就是臺灣現在健保都評為世界第一一個是Lambio一個是CEO那我們不反對臺灣的政府拿這個去對外宣因為臺灣的外交處境很困難
transcript.whisperx[80].start 4034.915
transcript.whisperx[80].end 4052.164
transcript.whisperx[80].text 但實際上這位專家寫者實際上你們去看這個問卷是有盲點的因為為什麼第一個CEO我的問全世界跨國公司的CEO哪一個國家的醫療可信性最好哪一個國家的醫療會用富德起當然台灣第一啊台灣的同學就問這個問卡達夫就如果知道就問CEO問題是地塊會不會比較重要嘛是立法委員你們是掌握你們是幫台灣的人民要投資
transcript.whisperx[81].start 4065.792
transcript.whisperx[81].end 4080.539
transcript.whisperx[81].text 這兩個那實際上我們對外先可以但是對內不要了我們自己內部自己都知道很清楚的這是實際上人轉世紀轉改都會比較都有連涉的這些顯示間好的文章都有我們HAQ平均指標
transcript.whisperx[82].start 4082.441
transcript.whisperx[82].end 4099.559
transcript.whisperx[82].text 我們不要去比世界同一個國家,我們比亞洲就好,亞洲就日本,新加坡跟南韓,尤其我們同樣要跟南韓比,因為南韓跟我們差不多,國民所得差不多,不管產業什麼大家都拚下去試,來,我們日本2015年,為這個SAQ的名字,為11名拚到世界第一名
transcript.whisperx[83].start 4104.313
transcript.whisperx[83].end 4115.084
transcript.whisperx[83].text 好啦好啦,你問日本很厲害,我們不要跟日本比啦,新加坡人有21名變到16名,韓國人有22名變到18名,我們多少?我們有45,我們有進步,我們不是說賣,我們要獎勵,我們有45名變到37名而已,我們進步比我們更慢嘛
transcript.whisperx[84].start 4122.815
transcript.whisperx[84].end 4147.121
transcript.whisperx[84].text 不是說不好,我們有進步,不是說不比人更好啊我們的進步幅度不比人更好啊好,再來,我們政府因為一直被我們批評說投資不足6.1%後來加了,他最近的網站加了長照才變7%可是你沒關係,你用長照加進去別的國家也要把長照加進去比啊不要這樣子誤導人家我們確實不夠,我們政府投資不夠再來
transcript.whisperx[85].start 4148.221
transcript.whisperx[85].end 4174.61
transcript.whisperx[85].text 這個是臺灣的醫療投資真的太低嗎你看看我們去把日本自己亞洲自己國家的實際上的GDP去算看齁如果以GDP看我們大概40名如果以PVP當然我們的物價比較低這是我們鼓勵的臺灣這10年來物價很低我們PVP排到第15名欸欸咱幾乎只有我們只有1人人民只有1人啊各個咱平均壽命是4個國家同行嘛捏
transcript.whisperx[86].start 4176.567
transcript.whisperx[86].end 4186.859
transcript.whisperx[86].text 我們平均壽命80.84連我們韓國最喜歡比的人家83.5我們全世界百名31名是我們韓國百名第6名看有漏氣沒有
transcript.whisperx[87].start 4188.311
transcript.whisperx[87].end 4210.328
transcript.whisperx[87].text 我們產業,我們TSMC現在比世界要好,把韓國三星幹掉啦那為什麼我們醫療不能進步呢?為什麼我們醫療不能比韓國好呢?好,這是我們台灣學者很榮幸,我們台灣學者被全世界最好連席的邀請參加美國、加拿大、英國、荷蘭、以色列欸,我們有說喔,我們跟世界統一國家要比高這個醫療指標喔
transcript.whisperx[88].start 4212.009
transcript.whisperx[88].end 4233.703
transcript.whisperx[88].text AMI 心臟的死亡率30天內的死亡率跟31天到30天的死亡率全部都輸人這兩個國家都倒數第一名這全世界連社的這麼好的文件發表文件這個寫者也不能否認啊這個是都有PA review的這是全世界最好的專家 review我們在這裡的主標都輸人嘛
transcript.whisperx[89].start 4235.631
transcript.whisperx[89].end 4250.86
transcript.whisperx[89].text 對阿再來我們現在跟中共說我們的人力不夠嘛我們的人力 醫生跟護士全世界這百名這四個區域裡面同差的嘛病人沒幾人請醫生沒幾人請護士嘛所以才會關於北層嘛那關於北層受害 受害下去到一般的民眾啦所以我們現在醫療界現在我們今天這麼晚才接電話給病人接到接電話怎樣敲北層啊很可憐的 每天就
transcript.whisperx[90].start 4265.95
transcript.whisperx[90].end 4280.784
transcript.whisperx[90].text 很怕接到這個電話阿來,上一次公聽會或是上禮拜有人講說欸,有人就對我醫生的心緒很好阿好像在污衊我們醫生,我們是解決了他台灣的醫生的心緒是多少,平均19萬
transcript.whisperx[91].start 4283.647
transcript.whisperx[91].end 4296.278
transcript.whisperx[91].text 我們老實說,這是用世界做的嘛,這符合楊志良說的五百到六百年,大學畢業生啊,剩下19萬年,人家韓國也這樣,36萬,還走上街頭抗議,哇,我感覺我們在台灣藝術公會要去韓國學學的,要去學看要怎麼上街頭罷工的,人家韓國國會新兵生都36萬喔,我們19萬年喔,人家36萬,根本沒愛喔,要全國罷工喔,走上街頭,你看我們台灣的藝生多過於
transcript.whisperx[92].start 4311.597
transcript.whisperx[92].end 4311.818
transcript.whisperx[92].text 委員會主席
transcript.whisperx[93].start 4327.147
transcript.whisperx[93].end 4335.011
transcript.whisperx[93].text 臺灣剛才在電視我們比寵物更衰平均的檢察會人寵物5百塊我們3百90塊我們的急救10分鐘755點點還打折喔人家寵物的30分鐘急救6千塊台幣人家是1.1塊看有看有衰嗎我們的人民比寵物差嗎
transcript.whisperx[94].start 4353.539
transcript.whisperx[94].end 4367.613
transcript.whisperx[94].text 阿再來這個是賴總統的老師所做的結論我們有錢阿怎麼會沒錢勒政府只要36%提高到38%馬上一年就增加一兩百億了嘛公務預算有得錢臺灣政府這麼多錢怎麼會沒錢勒沒錢我幫你找錢這個什麼
transcript.whisperx[95].start 4371.216
transcript.whisperx[95].end 4389.698
transcript.whisperx[95].text 這個只要好好修法 商業保險這邊就有60幾億了阿阿來 我們的健康保險有4千億 只給予30%只要你修夠至少給予8成 馬上多2千億進來阿只要你從商業保險拿錢就有了錢多的事只會沒錢欸好 最後結論我們醫療界這是邪怪的 絕對不跟人民為敵
transcript.whisperx[96].start 4390.519
transcript.whisperx[96].end 4408.797
transcript.whisperx[96].text 所以我們這一次都不動會議我們只叫政府出錢公務預算再來所增加的錢並不會編入所謂的國發會的總額所以不會滾出下面不要被誤導再來我們用你們的在野黨的前總統做結論我們就是要衝突要妥協才會進步
transcript.whisperx[97].start 4409.978
transcript.whisperx[97].end 4410.018
transcript.whisperx[97].text 拜託拜託
transcript.whisperx[98].start 4435.305
transcript.whisperx[98].end 4438.648
transcript.whisperx[98].text 主席、委員、各位學者、參加大家早在民宴後面講話壓力很大,他的口才太好了
transcript.whisperx[99].start 4458.288
transcript.whisperx[99].end 4475.834
transcript.whisperx[99].text 好 我想身為學者專家我們還是持平而論我想最重要在今天會有這些議題基本上還是收支上面的gap最大的問題還是在這個可是不可諱言其實我們健保從開辦的2000億到現在也將近9000億也有增加4.5倍
transcript.whisperx[100].start 4479.075
transcript.whisperx[100].end 4480.536
transcript.whisperx[100].text 那從專業的立場來看我覺得有兩件事情就是
transcript.whisperx[101].start 4501.724
transcript.whisperx[101].end 4526.2
transcript.whisperx[101].text 收入確實是要增加只是增加是從公務來撥補還是說我們可以從健保的這個法規裡面去改善那個所謂的匯率這塊呢確實可以思考我覺得匯率應該稍微要打開讓政府他稍微有財政的工具可以來做這件事情那當然匯率打開還是有不同的stakeholder的壓力那這就是政府要負責去把它解決
transcript.whisperx[102].start 4527.2
transcript.whisperx[102].end 4546.221
transcript.whisperx[102].text 其實大部分你可以看這次的COVID-19我們從健保從4.9倍5.17的時候大部分的百姓並沒有反對所以我們還是有一些環境有這個可能可以成功的所以這件事情是讓政府有一些財政手段可以來增加不然健保署真的很辛苦每次在這些協商裡面
transcript.whisperx[103].start 4546.841
transcript.whisperx[103].end 4568.059
transcript.whisperx[103].text 第二件事情就是我要比較著重談到的就是健保可能需要從他的支付的裡面因為現在的大數據其實有很多的data是可以協助健保署去做我簡單舉一個例子我們的所有的給付制度來講我們有很多成熟的檢驗檢查的給付跟新的檢查
transcript.whisperx[104].start 4568.86
transcript.whisperx[104].end 4597.068
transcript.whisperx[104].text 或比較複雜的檢查這些需要重新盤點既有的支付制度裡面某些已經成熟的部分是不是應該做適度的調降而把省下的錢給比較新的部分那這個我想健保署在推了可是呢要加速做所謂的RV、RVS的評估也就是以這個資源為主的這種所謂的這個所謂的這個value的edit來做這件事情是很重要的事情但是要加速
transcript.whisperx[105].start 4597.768
transcript.whisperx[105].end 4623.23
transcript.whisperx[105].text 那第二件事情是國務院最近也做了一些研究就是臺灣的百姓對於我們就用最簡單來講以一般的上呼吸道的感染然後沒有共病的這個部分90%的百姓他大概一年看病的次數大概不到10次看感冒的次數我0到5歲不要看0到5歲小朋友本來就容易感冒可是對於
transcript.whisperx[106].start 4624.83
transcript.whisperx[106].end 4626.511
transcript.whisperx[106].text 全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望
transcript.whisperx[107].start 4652.819
transcript.whisperx[107].end 4679.251
transcript.whisperx[107].text 可能是下背痛跟正式感冒沒有關係這些都要做調整這些是可以讓我們的資源用在更精準的上面這件事情是很重要的那另外一個就是我們剛才我也呼籲趙志偉講的就是我們在就醫的合理性這邊剛剛大家講民營也講過這個就醫的可信性很高可是就醫的可信性可能不能夠完全無限制的自由所以我們要落實分級醫療制度可能
transcript.whisperx[108].start 4680.572
transcript.whisperx[108].end 4694.808
transcript.whisperx[108].text 論人計酬這目前還蠻困難的需要逐步逐步實驗可是論量計酬已經證實他需要做一定的管控所以in between這中間呢我們需要落實所謂的所謂的所謂的分級醫療的慢慢的加入那這個分級醫療包括
transcript.whisperx[109].start 4695.228
transcript.whisperx[109].end 4695.248
transcript.whisperx[109].text 公聽會議
transcript.whisperx[110].start 4717.142
transcript.whisperx[110].end 4743.922
transcript.whisperx[110].text 否則只讓一邊去加大投資他困難點打不到的時候到時候這件事情還是沒辦法打正所以兩邊各要去做調整讓政府在他的現有的9000億的財務裡面其實他可以做一些支出上面的重新的調整之後讓他有更多的多餘的錢來支付這些不足的部分可是呢我們也要適度讓政府可以打開上面的那個那個那個那個CAP讓這個這個天花板要把它打開讓總額的這一塊能夠
transcript.whisperx[111].start 4746.044
transcript.whisperx[111].end 4746.164
transcript.whisperx[111].text 委員會主席
transcript.whisperx[112].start 4761.021
transcript.whisperx[112].end 4761.201
transcript.whisperx[112].text 主席
transcript.whisperx[113].start 4778.755
transcript.whisperx[113].end 4779.295
transcript.whisperx[113].text 中文字幕提供
transcript.whisperx[114].start 4808.884
transcript.whisperx[114].end 4810.005
transcript.whisperx[114].text 謝謝邱教授接下來請林岳晴委員發言
transcript.whisperx[115].start 4836.032
transcript.whisperx[115].end 4836.212
transcript.whisperx[115].text 主席
transcript.whisperx[116].start 4865.828
transcript.whisperx[116].end 4866.028
transcript.whisperx[116].text 一百零七年
transcript.whisperx[117].start 4882.569
transcript.whisperx[117].end 4884.01
transcript.whisperx[117].text 同樣的 我想健保也是這樣
transcript.whisperx[118].start 4906.289
transcript.whisperx[118].end 4933.168
transcript.whisperx[118].text 因為我們的病患過多跟項目過多擠加進去之後那當然就會影響到總額那過去一直以來像104年在我們的合併保費降價然後105年我們的實施短收保費一年後我們的財務就整個萎縮開始出現赤字那所以在這過程當中政府呢大概就是用公寓預算來去做貼補
transcript.whisperx[119].start 4934.529
transcript.whisperx[119].end 4962.933
transcript.whisperx[119].text 那這些公務預算的發揮如果用在政策上的推動上那當然那是計畫中的支出可是如果是在填補虧損的話那就是一個警訊那我們自己再看就是說整個的政府社會保障支出包括社會保險跟社會救助跟福利兩大類那整體的占國家總GDP比重大概從104年到111年的期間逐年增加
transcript.whisperx[120].start 4963.769
transcript.whisperx[120].end 4963.789
transcript.whisperx[120].text 公聽會議
transcript.whisperx[121].start 4987.566
transcript.whisperx[121].end 5003.139
transcript.whisperx[121].text 國家社會福利預算總支出的1.7倍所以健保的占比比較大的時候跟其他各項支出的聯動性就會比較強所以如果比例減少一點點這其他各類的支出就會有些空間可是相反的
transcript.whisperx[122].start 5003.499
transcript.whisperx[122].end 5003.519
transcript.whisperx[122].text 公聽會議
transcript.whisperx[123].start 5033.168
transcript.whisperx[123].end 5033.188
transcript.whisperx[123].text 公聽會議
transcript.whisperx[124].start 5059.164
transcript.whisperx[124].end 5059.184
transcript.whisperx[124].text 委員長
transcript.whisperx[125].start 5088.422
transcript.whisperx[125].end 5088.442
transcript.whisperx[125].text 公聽會議
transcript.whisperx[126].start 5108.618
transcript.whisperx[126].end 5137.715
transcript.whisperx[126].text 如果根據衛福部這樣的初估的話調高保費如果明年2月以後保費所需要調高的幅度就會超過法定的上限甚至到6.4%而且會不斷的提高所以可能今天大家要來想的是配套措施否則增加公務預算或者是說我擔心的是會不會排擠到社福預算那如果調高保費那就是要看每一個民眾到底能不能負擔所以今天就要還望大家給出一個更好的
transcript.whisperx[127].start 5138.235
transcript.whisperx[127].end 5138.255
transcript.whisperx[127].text 公聽會議
transcript.whisperx[128].start 5159.737
transcript.whisperx[128].end 5162.458
transcript.whisperx[128].text 衛福部在長照這個用我們的論案件計酬的架構底下
transcript.whisperx[129].start 5187.742
transcript.whisperx[129].end 5187.882
transcript.whisperx[129].text 一併提升
transcript.whisperx[130].start 5214.209
transcript.whisperx[130].end 5224.773
transcript.whisperx[130].text 好謝謝林月琴委員的發言接下來請臺灣醫院協會理事長林飛鵬理事長發言李飛鵬不好意思主席各位專家學者各位賢導大家好我第一次來參加這個公聽會有機會跟全國的經營一起來討論這個健保的這個制度的問題
transcript.whisperx[131].start 5244.332
transcript.whisperx[131].end 5264.499
transcript.whisperx[131].text 我想健保制度是一個非常好的制度我來自嘉義縣布袋鎮購郭那個很窮苦的鄉下以前我們鄉下有人如果得了洗腎腎臟病的話就要賣女兒然後賣房子所以這個健保制度是一個非常好的制度我們在座大家一定要讓他繼續下去這是我的呼籲
transcript.whisperx[132].start 5265.851
transcript.whisperx[132].end 5292.283
transcript.whisperx[132].text 那我們健保支出思想28年來以前健保的收入跟支出夠的時候大家活得很快樂但是最大問題是現在我們的臺灣的老人70歲、80歲、90歲的老人越來越多了要看病了所以我們支出就增加了那支出的增加以後因為我們臺灣有很好的衛生福利部還有健保署的官員他們就想出一些這個
transcript.whisperx[133].start 5295.876
transcript.whisperx[133].end 5316.008
transcript.whisperx[133].text 各種的方法來把這個制度繼續維持,我非常肯定他們這樣子但是這些方法裡面有一些就是像攤扣、核檢、各種的管理點子我們的點子有保障點子、互動點子的措施來管理
transcript.whisperx[134].start 5317.458
transcript.whisperx[134].end 5338.375
transcript.whisperx[134].text 那臺灣的醫界是臺灣的精英從以前就很會考試你不管出什麼題目他都有辦法把它考得很好像我以前在臺北醫學大學你錢不夠我們就想辦法來募款我們對一些比較好比病人家境比較好給他多看幾次一直看三委邱文導部長跟我講的
transcript.whisperx[135].start 5339.383
transcript.whisperx[135].end 5351.902
transcript.whisperx[135].text 然後他們會募款來支持我們但是我跟大家講一下我是臺灣醫院學會的理事長臺灣的醫院呢公立的是三層那私立的是七層
transcript.whisperx[136].start 5353.646
transcript.whisperx[136].end 5376.302
transcript.whisperx[136].text 那大家不要擔心這七層的市立的醫院公立院的如果也願意當然是繼續支持這個國家的做法但是我們臺灣的私人的醫院基本上七層裡面百分之50以上19大醫療體系都是財團法人的醫院或者學校的醫院他們即使有賺的利潤的話
transcript.whisperx[137].start 5377.643
transcript.whisperx[137].end 5402.838
transcript.whisperx[137].text 通通都拿來繼續建設他的醫院,像學校的就來支持學校所以大家不要擔心這些私人醫院會有利潤的問題你讓他有一個比較好的兼顏條件的時候他事實上把這些資源用來培養我們的醫師人才,繼續照顧我們的國人所以在這點子的部分,我覺得就是我們家裡的老人增加多了,我們一定要增加預算來
transcript.whisperx[138].start 5405.222
transcript.whisperx[138].end 5430.203
transcript.whisperx[138].text 支持才有辦法照顧這些老人將來我也是70歲以上了所以在這保障點子的部分醫院現在事實上已經到了很難經營的程度了我們面臨的醫院裡面面臨的第一個護理人力因為薪水不夠他們被其他行業弄走了很多的科別小兒外科什麼小兒科很多的醫生都因為我們沒辦法給他足夠的資源或者薪水他們也都走了
transcript.whisperx[139].start 5430.743
transcript.whisperx[139].end 5447.475
transcript.whisperx[139].text 那將來這些醫院又關闖了,那我們的醫院怎麼支持下去?北龍的陳偉明院長常常跟我講,這保久才能長長久久,那保久現在也不行啦,因為我們現在有通貨膨脹,又有這個將來又要增碳稅,又要調電稅,我們現在
transcript.whisperx[140].start 5454.012
transcript.whisperx[140].end 5476.114
transcript.whisperx[140].text 點值到0.9我相信也很難支持所以我們的支持就是說在這個剛剛提出來的這個總額的這個制度裏面保障點值在總額裏面能夠保障一塊錢總額以上的來編列預算用這個方式類似我們有一種這個醫院在國家在建有預算以後增加對不對等於是預備金的概念
transcript.whisperx[141].start 5477.476
transcript.whisperx[141].end 5490.847
transcript.whisperx[141].text 所以我是覺得就是說我支持就是說我們呼籲就是說在這個保障點子上面讓醫院能夠持續的經營下去是大家一定要想辦法來解決的這個問題那其實我們不只說點子不夠的問題我們還有這個致富標準醫事人員的勞務費這30年來都沒有調
transcript.whisperx[142].start 5496.997
transcript.whisperx[142].end 5520.606
transcript.whisperx[142].text 如果再調整14年 勞費我們的點子可能到0.6、0.7而已以我額比喲克來講 我們補的額沒大概一萬多點是韓國跟日本的三分之一到五分之一 但是過去在總額支付標準會議裡面你調額比喲克別人就砍了 所以都調不上去所以增加這個預算我覺得就是說
transcript.whisperx[143].start 5522.049
transcript.whisperx[143].end 5549.376
transcript.whisperx[143].text 調整這個醫事人員勞務費包括這個支付標準還有護理人員的費用還有其他醫事人員的費用我覺得這是一個很重要的一個點那最後我是在想這樣的我們每一次在健保會裡面跟這個會議的代表大家都在是非常的難過我們在那邊溢價的感覺我們能不能制定出一個公司就是我們的點子沒有到1的時候我們
transcript.whisperx[144].start 5550.925
transcript.whisperx[144].end 5571.668
transcript.whisperx[144].text 自動有一個公式可以調整我們今天在修法以後能夠制定這條公式以後這點子沒有到一那我們要怎麼樣撥補這樣一個不要再經過朝野協商不要再經過公聽會大家想出一個公式來到的時候自動調整我想這是我的想法謝謝大家
transcript.whisperx[145].start 5575.343
transcript.whisperx[145].end 5597.834
transcript.whisperx[145].text 謝謝李飛鵬理事長接下來請國立臺灣大學公共衛生學院政守下院長發言主席各位委員各位一屆的代表還有我們專家學者當然我們的苦主健保署的同仁今天我有準備一些
transcript.whisperx[146].start 5599.365
transcript.whisperx[146].end 5623.1
transcript.whisperx[146].text 資料給大家參考第一個是目前的制度到底有什麼大問題嗎現在的總額如果說成長率太低那就是我們當初在協商的付費者願意付的不夠嘛那這是一個然後我們的總額現在是分4塊然後6區所以點值都不一樣
transcript.whisperx[147].start 5623.86
transcript.whisperx[147].end 5647.266
transcript.whisperx[147].text 那我們要全部去保障點子是不是要用同一個點子保障這是一個值得考慮的另外一個如果是某年某季因為不可抗速的因素呢造成點子過低現在就已經有補貼的這個辦法比如說補到0.9那分明0.9對醫界而言根本就不夠這可能也是一個事實所以這個部分是可以
transcript.whisperx[148].start 5648.727
transcript.whisperx[148].end 5657.579
transcript.whisperx[148].text 討論可以調整很重要的是政府管醫療市場到底要管到什麼程度健保已經把醫療服務框住了
transcript.whisperx[149].start 5658.766
transcript.whisperx[149].end 5684.848
transcript.whisperx[149].text 那現在掛號費當然雙幫另外一個叫醫療人力醫院要聘醫師、聘護理人員那個到目前為止應該是一個自由市場那如果健保要擴大他的影響力要規範到我們剛剛講醫師薪水或是護理要保證收入那我們就往公醫制度更靠近了那這個是我們要的嗎我想這個是比較大的
transcript.whisperx[150].start 5685.909
transcript.whisperx[150].end 5712.121
transcript.whisperx[150].text 方向應該討論所以上次健保署這是衛福部非常快速的取消過號費沒有任何的座談會、公聽會、批發都沒有消極會就是有人反對但是就上了因為沒有法源依據就一句話也很好啊那另外一個是要補護理夜班費的時候當初政府各個
transcript.whisperx[151].start 5713.493
transcript.whisperx[151].end 5713.513
transcript.whisperx[151].text 公聽會議
transcript.whisperx[152].start 5738.086
transcript.whisperx[152].end 5738.587
transcript.whisperx[152].text 週五我看那個
transcript.whisperx[153].start 5756.05
transcript.whisperx[153].end 5775.291
transcript.whisperx[153].text 國會頻道直播那個趙志偉就特別提說保障點子可以但是要有附帶決議至少剛剛趙志偉有提應該某些我們要解決的要達成的加上去不是只有保障點子這個是可以討論那醫界希望跟韓國看齊那是不是合適我做兩個數字給各位看
transcript.whisperx[154].start 5777.653
transcript.whisperx[154].end 5799.24
transcript.whisperx[154].text 韓國的醫師人數其實他的成長率跟台灣非常非常接近那跟OECD的成長率都一樣因為全世界的國家的發展都一樣我們比較慢嘛所以追得比較慢但是韓國的病床數一直在增加OECD的平均病床數是在下降的台灣的病床數是持平
transcript.whisperx[155].start 5800.339
transcript.whisperx[155].end 5828.737
transcript.whisperx[155].text 因為韓國實施了長照保險他們新增的病床全部都是長照保險床所以我們在懷疑韓國能夠快速的平均餘命成長很可能是長照保險帶來的這是可能因為我們沒有很確確的數字好 那可以看剛剛我們有在看那個醫療保健支出佔GDP的比例其實比較好的是用CHE不是NHE就是把
transcript.whisperx[156].start 5829.717
transcript.whisperx[156].end 5857.014
transcript.whisperx[156].text 國家醫療保健支出扣掉投資就是蓋醫院買設備了所以就是比較準的這個比例呢韓國是有目的的要追上OECD的平均這是他們的目的所以他們的目的呢大力支持醫療生技包括醫美產業然後實施全民健常照保險這是韓國政府有目的的要追上
transcript.whisperx[157].start 5858.217
transcript.whisperx[157].end 5858.237
transcript.whisperx[157].text 臺灣的
transcript.whisperx[158].start 5872.388
transcript.whisperx[158].end 5901.287
transcript.whisperx[158].text 這個比重比起來OECD的平均世界各國都很努力的在控制醫療費用的成長不要太快那如果說我們覺得我們的醫療費用成長太慢投入太少事實上也要先設一個目標值不是一直下去的那韓國其實之所以跑那麼快因為我們的GDP成長過去10年比韓國大所以我們的分母就大所以那個比重看起來就比較少這是其中一個原因
transcript.whisperx[159].start 5907.451
transcript.whisperx[159].end 5917.037
transcript.whisperx[159].text 總額是跟支付制度掛鉤支付制度會直接影響醫療服務的提供所以我個人建議是總額現在是上限制也許可以改目標值
transcript.whisperx[160].start 5917.597
transcript.whisperx[160].end 5946.817
transcript.whisperx[160].text 那目標超過的部分怎麼辦那個就是現在開始來討論讓醫界有一點緩衝的機會那或者直接取消總額可以我個人是贊成那住院就是用DRG門診用包括是支付那我們就不怕量過度的衝讓民眾付費承擔不起這樣子那最近我自己有提一個醫療跟健保改革的方案那這個有發表在一個期刊純粹給各位參考謝謝大家 謝謝
transcript.whisperx[161].start 5949.978
transcript.whisperx[161].end 5953.781
transcript.whisperx[161].text 謝謝正所下院長接下來請王振旭委員發言謝謝主席
transcript.whisperx[162].start 5970.734
transcript.whisperx[162].end 5985.195
transcript.whisperx[162].text 各位委員:各位與會的專家學者:還有我們衛福部的官員們大家好很高興有機會一起來參加今天的公聽會那我身為一屆的代表
transcript.whisperx[163].start 5986.3
transcript.whisperx[163].end 6003.988
transcript.whisperx[163].text 除了感謝大家以外那針對今天的公聽會我想大家也真的絞盡腦汁希望能夠更好那也希望對於其他社會所有的民眾都能夠得到好的更好的幫助尤其是在醫療的部分
transcript.whisperx[164].start 6005.669
transcript.whisperx[164].end 6033.828
transcript.whisperx[164].text 當我身為醫師的時候病人的健康是我首要的顧念我提供最合宜的醫療照護給予我的病人還有他的家人當我是社會公益團體負責人的時候我努力的提出各種倡議來協助我所照顧的癌症病人還有他的家庭可以順利的康復同時有機會得到更好的生活品質
transcript.whisperx[165].start 6035.768
transcript.whisperx[165].end 6061.998
transcript.whisperx[165].text 當我擔任地方醫師公會理事長的時候剛好是COVID最可怕的時間我努力的爭取防疫資源調合各種防疫措施以促成醫療院所共同來參與居家防疫並且致力於分析醫療的落實那現在我很幸運進入了國會殿堂
transcript.whisperx[166].start 6063.098
transcript.whisperx[166].end 6063.118
transcript.whisperx[166].text 公聽會議
transcript.whisperx[167].start 6084.105
transcript.whisperx[167].end 6112.852
transcript.whisperx[167].text 台灣建構健康台灣的同時具有良好的職業環境跟尊嚴而且沒有後顧之憂可是在民眾端我也必須要努力的協助來維持一個看得起看得到進而能夠看得好的疾病而且是一個可長可久的健康保險制度這個就是我們今天正在努力希望那個制度能夠可長可久
transcript.whisperx[168].start 6114.052
transcript.whisperx[168].end 6142.363
transcript.whisperx[168].text 相信今天四個公聽會的主題大家與會的學者都會提供非常精闢的見解來讓我們的行政機關能夠根據大家的見解共同來努力來促成如果健保法第62條的條文修正案獲得通過以後我認為我認為大家必須要非常負責任的來面對下列這四個無法迴避的問題
transcript.whisperx[169].start 6144.711
transcript.whisperx[169].end 6165.099
transcript.whisperx[169].text 這是無好迴避的問題大家必須要負責任的來面對第一個就是分級醫療制度的施行會更難落實社區醫療基層診所社區醫院恐怕會趨於萎縮這個對全民健康的維護有它一定重大的影響
transcript.whisperx[170].start 6166.883
transcript.whisperx[170].end 6182.968
transcript.whisperx[170].text 2.偏鄉醫療、重症醫療、兒童醫療會更顯困境3.醫療審查的密度與強度一定會劇增導致臨床醫師跟病人緊張的關係會日趨嚴重
transcript.whisperx[171].start 6186.329
transcript.whisperx[171].end 6208.869
transcript.whisperx[171].text 這相信對任何的臨床醫師當他面對他的病人需要醫療資源可是受限或者是他擔心往後的審查導致他的這個服務受影響的時候這是必須要請大家共同來思考的那第4點就是剛剛月秦委員所提到的當醫療費用快速成長的時候很有可能會導致社會資源的排擠
transcript.whisperx[172].start 6210.143
transcript.whisperx[172].end 6229.254
transcript.whisperx[172].text 相信對於其他需要各種我們國家資源的這些民眾來講他所受到的影響會是比現在還要讓我們擔心可是如果我們近期能夠有效來擴大健保財務的來源的話在監護社會公平情形之下
transcript.whisperx[173].start 6230.074
transcript.whisperx[173].end 6258.755
transcript.whisperx[173].text 包括我們最近醫療論壇所提到的政府來提供健保費從36%提高到38%第二點部分的總額項目回歸到公務預算來支應第三個在健保總額之外成立癌藥基金讓各種的基金在使用這個重大或者是相對於昂貴的藥物我們有更好的方式來支應第四點政府已經
transcript.whisperx[174].start 6259.876
transcript.whisperx[174].end 6288.976
transcript.whisperx[174].text 當然這個健保會的計算範圍以健保法規來做規範的來做這相關的這個健保的支應而不去影響到這個總額的制度的這個費用第5點就是鬆綁個人補充保險費單筆費用的這個上限第6點調整補充保險費率以符合更好的社會公平原則第7點就是依法來編實保險費率的上限我相信透過這些
transcript.whisperx[175].start 6289.776
transcript.whisperx[175].end 6307.59
transcript.whisperx[175].text 建保各種醫療財源的挹注,再加上健康臺灣深耕計畫經費的導入,就能夠朝著在總統當選人所主張的保障點子每點0.9元,並且朝向1.1元的目標繼續的前進。
transcript.whisperx[176].start 6310.012
transcript.whisperx[176].end 6328.971
transcript.whisperx[176].text 最後有關於各項健保改革的議題包括今天的這個點子問題真的很需要大家有更多元更全面的討論與取得的共識並且得到全民的支持最後祝福大家都能夠順心如意謝謝
transcript.whisperx[177].start 6332.776
transcript.whisperx[177].end 6334.499
transcript.whisperx[177].text 謝謝王振旭委員的發言
transcript.whisperx[178].start 6353.26
transcript.whisperx[178].end 6370.839
transcript.whisperx[178].text 主席 還有我們今天所有與會的貴賓 大家早安大家好我是臺灣大學健康政策與管理研究所兼任老師楊明清我在這邊先跟大家簡單介紹一下我自己就是在早期的時候有參與我們臺灣健保的規劃
transcript.whisperx[179].start 6373.937
transcript.whisperx[179].end 6397.947
transcript.whisperx[179].text 在那個規劃的過程裡面就發現說這個健保的制度其實它很複雜就是你可以想到說每一個制度都需要大家群策群力大家一起來想辦法看怎麼樣把它做得更好可是它其實也很單純為什麼說很單純因為它就是一個字就是錢
transcript.whisperx[180].start 6399.701
transcript.whisperx[180].end 6425.14
transcript.whisperx[180].text 你有錢,很多事情就好辦你沒錢,很多事情就做不了其實今天我想今天這個主題跟錢也是有很大的關係可是我必須說它也是很複雜你不能說錢撒下去好像什麼事情都沒有了當然我們現場剛剛有我們國發會代表我們有主計處代表財政部代表就表示說這個要謹慎以對那確實是
transcript.whisperx[181].start 6429.394
transcript.whisperx[181].end 6429.554
transcript.whisperx[181].text 主席
transcript.whisperx[182].start 6454.868
transcript.whisperx[182].end 6476.001
transcript.whisperx[182].text 規劃全民健保的時候有一項工作就是要到各個地區去宣導健保這個制度這個當然是在民國83年的時候我記得我到一個醫學中心去宣導我已經講了很多次了包括也上新聞媒體講得已經滾瓜爛熟了
transcript.whisperx[183].start 6477.011
transcript.whisperx[183].end 6504.077
transcript.whisperx[183].text 那碰到一個問題我嚇一跳從來沒有碰過這個問題就是我們把它通通講完以後就有一位現場有一位年輕的醫師他就舉手問說請問你們這個制度實施以後有沒有保障我們的薪水在醫院裡面保障他的薪水那當然沒有因為健保我們針對的是就是健保署或者當時的健保局是跟誰簽約是跟醫院簽約
transcript.whisperx[184].start 6506.84
transcript.whisperx[184].end 6506.86
transcript.whisperx[184].text 公聽會議
transcript.whisperx[185].start 6526.212
transcript.whisperx[185].end 6526.432
transcript.whisperx[185].text 主席
transcript.whisperx[186].start 6549
transcript.whisperx[186].end 6576.594
transcript.whisperx[186].text 我是非常贊同就是如果要讓一個醫院能夠穩健健全的營運下去我們的同仁是需要有足夠的這個而且是合理的這個待遇在裡面那第二個當然是他的這些設備也是需要定期去做更新這個是重要的那我再講一下在做我們這個健保的時候那也是有一件很重要的事情就是
transcript.whisperx[187].start 6578.1
transcript.whisperx[187].end 6586.169
transcript.whisperx[187].text 不曉得各位還記不記得在健保開辦的前夕有舉辦所謂的公民會議在場比較我們資深年長的專家學者比較有印象所謂的專家 對不起 我們公民會議
transcript.whisperx[188].start 6597.881
transcript.whisperx[188].end 6626.247
transcript.whisperx[188].text 公聽會議結束以後,當時的總經理他就講了一句名言,然後被新聞媒體引用他就講三件事情他說健保不能倒,大家記得這個事情嗎?那第二句話叫做什麼?就是保費不能漲第三件事情叫做給付不能少我的天我的天吶就是
transcript.whisperx[189].start 6627.625
transcript.whisperx[189].end 6656.833
transcript.whisperx[189].text 你要馬而肥又要馬而不吃草當然但是我覺得這個大家今天在這邊聽覺得說哎呀這個好像有點難就是你又要又要有東西然後又又不想要付太多錢可是你想想看這個是公民會議他們得到的一個結論我們必須要尊重剛剛我們前面那個吳明彥秘書長也對那個手牌也是講了就是民眾對於長保費是有感的但是
transcript.whisperx[190].start 6658.131
transcript.whisperx[190].end 6658.792
transcript.whisperx[190].text 建保不能倒,保費不能少
transcript.whisperx[191].start 6678.877
transcript.whisperx[191].end 6679.037
transcript.whisperx[191].text 主席
transcript.whisperx[192].start 6699.892
transcript.whisperx[192].end 6700.493
transcript.whisperx[192].text 謝謝楊明清教授
transcript.whisperx[193].start 6726.141
transcript.whisperx[193].end 6743.389
transcript.whisperx[193].text 那很榮幸有機會參加這個公聽會那健保總額因為是我一路跟醫界我們各界大家一起就是發展出來的所以今天雖然有其他會還是一定要來參加不過我有一句簡單的總結就是沒有什麼magic我們應該回到basic那這句話其實在20年前
transcript.whisperx[194].start 6755.155
transcript.whisperx[194].end 6764.319
transcript.whisperx[194].text 20多年前那時候民進黨執政那因為健保也面對很多問題所以行政院邀請我跟朱哲銘主席總長去演講我那時候結論就是這個因為其實我們對很多的議題已經討論了快要30年了但是因為我們沒有落實執行所以呢也會面對今天的困境那簡單講今天在講的點子說真的它是一個現象解
transcript.whisperx[195].start 6783.39
transcript.whisperx[195].end 6783.791
transcript.whisperx[195].text 如果點數沒辦法控制好,當然點數會下降
transcript.whisperx[196].start 6798.092
transcript.whisperx[196].end 6826.998
transcript.whisperx[196].text 所以我們如果從點子來解決是解決不了問題的我還是必須以學界的立場提出這個看法那所以回歸還是要回到健保的問題那其實剛剛大家都已經提了很多問題那我也想我也就是做一個稍微summary那目前第一個應該是資源不足第二個分配不均那資源不足當然是在整體健保的投資也包括我們預防保健的投資不足
transcript.whisperx[197].start 6827.546
transcript.whisperx[197].end 6837.436
transcript.whisperx[197].text 所以會落到後端包括慢性病腎型管理不好那分配不均不管是在以藥養醫或者是專業跟非專業等等這些其實有非常多不公平的現象甚至包括基層跟醫院還有各個科別那第三個其實最重要的問題現在大家都會跟外國比那我們只比價格
transcript.whisperx[198].start 6851.38
transcript.whisperx[198].end 6869.524
transcript.whisperx[198].text 可是大家沒有去比量我們的那個利用率還有很多服務的密集度事實上也是全世界數一數二包括我們有全世界最高的洗腎率那有幾乎快要第一的那個門診次數那另外一個問題是支付改革比較慢低價值醫療盛行那這些其實都是構成現在主要的問題所以如果真的還是要回歸
transcript.whisperx[199].start 6879.873
transcript.whisperx[199].end 6906.598
transcript.whisperx[199].text 我們真的面對這些問題點子我個人支持要適度的保障那這個部分其實主要是我們對於醫療院所承諾因為整個總和協商其實是一個願就是願意買一個願意賣如果逼到醫療院所不願意提供服務那這個也不是原來的目的所以必須要適度的保障讓醫療院所可以成長這個我是支持的
transcript.whisperx[200].start 6907.093
transcript.whisperx[200].end 6910.716
transcript.whisperx[200].text 但是要保障到什麼程度我覺得這個應該回歸健保會去協商否則健保會會形同虛設那過去會有這些問題其實健保署分析得很清楚很多其實是因為疫情那還有就是在疫情後供預算停止支付等等這些那我們不能無常正常用不能把異常變成是正常
transcript.whisperx[201].start 6934.215
transcript.whisperx[201].end 6940.617
transcript.whisperx[201].text 一定要去保障到1.1塊這個其實並不合理那我覺得應該還是要回到衛福部跟健保會這邊來去談到一個比較合理的一個保障點子那這可能不應該是1因為否則的話其實後續的會造成更多的誘因讓大家衝量那所有支出目標會面對的問題其實都會存在所以附帶補充一句就是其實當年支出目標是大家共同選的
transcript.whisperx[202].start 6963.823
transcript.whisperx[202].end 6976.126
transcript.whisperx[202].text 那不是衛生署逼大家那主要是因為支出目標沒有適度的誘因讓大家共同努力來提升效率那讓品質能夠提升所以才會有這樣的一個結果那針對這些問題我想我也簡單提幾個建議那第一個當然是擴大投資但是不是只有在健保應該在我們的預防保健疾病管理
transcript.whisperx[203].start 6991.414
transcript.whisperx[203].end 6991.814
transcript.whisperx[203].text 委員會主席
transcript.whisperx[204].start 7013.988
transcript.whisperx[204].end 7018.389
transcript.whisperx[204].text 所以我們必須要擴大投資但這個投資也必須包括剛剛講的預防保健跟在慢性病的管理這部分的投資第二個當然就是精準支付因為如果論量計酬其實是無以為繼所以剛剛講的那個點數一定會持續擴大保證就是再過幾年可能我們要談的是點值要是保障兩塊而不是一塊
transcript.whisperx[205].start 7040.615
transcript.whisperx[205].end 7060.632
transcript.whisperx[205].text 因為這個是不斷膨脹的關係那精準支付可能就要落實剛剛趙志偉也提到包括支付制度的改革DRG那門診尤其更需要改革不管是包括支付APG的支付這些都是原來已經規劃沒有落實的那另外就是精準的給付我們在藥品的討論其實也討論到
transcript.whisperx[206].start 7064.888
transcript.whisperx[206].end 7078.58
transcript.whisperx[206].text 應該具有存金才有空間讓更多新的進來而不是持續擴大預算那另外一個部分當然就是價值支付必須要考量我們提供的服務是不是能夠落實這個價值的提升
transcript.whisperx[207].start 7081.127
transcript.whisperx[207].end 7086.33
transcript.whisperx[207].text 那最後我們必須要控制供給,否則供給量不斷的擴大,也沒有辦法達到目的然後呢,要定期調整支付標準,否則我們醫事人員的薪資是沒有辦法提升的那以上報告,謝謝好,謝謝陽明交通大學衛生福利研究所李育春教授那接下來請王育民委員發言
transcript.whisperx[208].start 7112.564
transcript.whisperx[208].end 7126.65
transcript.whisperx[208].text 謝謝焦偉主持人我們本會的委員還有各位專家學者大家好我想今天這個場合非常的好就是讓大家對於整體我們的健保制度實行這麼久那我們的總額支付制度實行這麼久
transcript.whisperx[209].start 7130.112
transcript.whisperx[209].end 7130.913
transcript.whisperx[209].text 全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望
transcript.whisperx[210].start 7153.726
transcript.whisperx[210].end 7176.763
transcript.whisperx[210].text 那事實上這就是啟動了大家可以來對話跟跨出改變的第一步那為什麼我們上個禮拜四我想在委員會大家朝野立委大家都有共識就是這個草案已經送出委員會接下來就是朝野協商主要是大家對於現行的醫療環境很多醫院承受這樣子七折八扣的情況
transcript.whisperx[211].start 7177.603
transcript.whisperx[211].end 7204.533
transcript.whisperx[211].text 我們的醫護人員沒有辦法獲得好的薪資待遇還有我們有一些基層的院所他要更新醫療設備根本沒有辦法那這些問題我們大家都有共識而且認為是該到了改革的時候了所以我剛才聽到很多的專家學者其實也都有提到我們從這個健保點子的調升到整個健保制度裡面該改革的部分其實大家都指出一些方向
transcript.whisperx[212].start 7204.953
transcript.whisperx[212].end 7210.298
transcript.whisperx[212].text 李玉春教授提到政府的投資不夠如果我們要說我們全民健保這個是臺灣之光臺灣驕傲我們可以在世界上講得很大聲我們有很便利的健保大家在臺灣看病很方便有些人到國外年老之後一定要回到臺灣來
transcript.whisperx[213].start 7229.877
transcript.whisperx[213].end 7258.44
transcript.whisperx[213].text 臺灣的健保制度真的是太好了照顧很多人但是我要講一句臺灣這麼好用的健保絕對不能建立在我們醫護的血汗之上一定是要讓我們的醫療環境構建權談永續才有價值大家都提到說健保要永續沒有人會反對但是如果我們的健保制度建立在那個過程是需要醫護付出血汗
transcript.whisperx[214].start 7259.201
transcript.whisperx[214].end 7259.401
transcript.whisperx[214].text 政府負擔36%健康論壇提出
transcript.whisperx[215].start 7283.019
transcript.whisperx[215].end 7283.479
transcript.whisperx[215].text 全民健康保險醫療及衛生環境委員
transcript.whisperx[216].start 7299.204
transcript.whisperx[216].end 7299.224
transcript.whisperx[216].text 公聽會議
transcript.whisperx[217].start 7315.686
transcript.whisperx[217].end 7318.488
transcript.whisperx[217].text 是我們認為臺灣最值得支撐的一個體系的話為什麼超徵稅額不能優先挹注到我們的全民健保為什麼我們握有權利者不能做出這樣子的一個決定而是看說部長誰大聲誰比較會爭取資源所以人家經濟部部長好棒棒一千億就過去台電了
transcript.whisperx[218].start 7340.225
transcript.whisperx[218].end 7340.605
transcript.whisperx[218].text 衛福部部長
transcript.whisperx[219].start 7369.489
transcript.whisperx[219].end 7379.376
transcript.whisperx[219].text 財源的問題無解嗎?我個人認為是有解的所以在上個禮拜六有一個南寧國有獎的頒獎典禮卓榮泰院長也到了現場那我就當面也跟他說我說這個健保點值要調高的問題大家共同來面對行政院跟國會一起來面對目標只有一個他在現場也說這個他又提到CEO World就是提到我們這個No.1
transcript.whisperx[220].start 7397.408
transcript.whisperx[220].end 7417.803
transcript.whisperx[220].text 但是他忽略一件事情就是我們真正要打造一個優質的健全的永續的健保體系我們才可以真正拿到第一這個第一才有價值所以我當場跟他說是不是新的政府新的上任賴總統提出健康台灣的口號我也非常贊成
transcript.whisperx[221].start 7418.666
transcript.whisperx[221].end 7445.868
transcript.whisperx[221].text 但是健康台灣不能只是一句口號健康台灣如果要付諸實踐那請政府加大自己對於整個健保體系的投資增加我們的預算把這件事情列為是重中之重最優先而最後我要講賴清德總統他其實特別有提到說在總統選舉的時候他說他最有能力來解決這個健保的問題
transcript.whisperx[222].start 7448.01
transcript.whisperx[222].end 7449.511
transcript.whisperx[222].text 我們要跟賴清德總統喊話賴總統520你即將上任我們也相信你最有能力來解決健保的問題那解決健保的問題我們從今天討論的這個調高健保點子開始其他的配套開始
transcript.whisperx[223].start 7465.32
transcript.whisperx[223].end 7468.221
transcript.whisperx[223].text 好 謝謝王育明委員的發言 那我們現在休息10分鐘
transcript.whisperx[224].start 7506.697
transcript.whisperx[224].end 7508.138
transcript.whisperx[224].text 委員會主席
transcript.whisperx[225].start 7532.683
transcript.whisperx[225].end 7532.783
transcript.whisperx[225].text 主席
transcript.whisperx[226].start 7559.411
transcript.whisperx[226].end 7559.671
transcript.whisperx[226].text 主席
transcript.whisperx[227].start 7579.12
transcript.whisperx[227].end 7579.581
transcript.whisperx[227].text 委員會主席
transcript.whisperx[228].start 7605.938
transcript.whisperx[228].end 7606.679
transcript.whisperx[228].text 委員會主席
transcript.whisperx[229].start 7635.898
transcript.whisperx[229].end 7636.359
transcript.whisperx[229].text 委員會主席
transcript.whisperx[230].start 7665.758
transcript.whisperx[230].end 7666.198
transcript.whisperx[230].text 委員會主席
transcript.whisperx[231].start 7683.348
transcript.whisperx[231].end 7683.668
transcript.whisperx[231].text 委員會主席
transcript.whisperx[232].start 7700.896
transcript.whisperx[232].end 7701.857
transcript.whisperx[232].text 法定人數不足
transcript.whisperx[233].start 8124.807
transcript.whisperx[233].end 8146.118
transcript.whisperx[233].text 好 我們繼續公聽會好 接下來請中華民國區域醫院協會顧問是不是請各位安靜請各位安靜 我們要繼續發言請各位安靜
transcript.whisperx[234].start 8153.32
transcript.whisperx[234].end 8174.896
transcript.whisperx[234].text 請回座謝謝好接下來請中華民國區域醫院協會顧問陳志忠顧問發言尊敬的主席以及各位在現場我很多的老師還有我們的同一屆的同仁大家早安大家好
transcript.whisperx[235].start 8176.884
transcript.whisperx[235].end 8193.423
transcript.whisperx[235].text 聽完前面各位學者專家還有我們的主管機構健保署所說的話語好像剩下我能夠講的就不多了不過我還是準備了幾點跟大家做補充第一個
transcript.whisperx[236].start 8195.71
transcript.whisperx[236].end 8217.979
transcript.whisperx[236].text 剛剛有某位專家提到健保今年第30年從1995年美國84年開始前10年大家過得沒有問題第二個10年開始各個部門開始實施總額預算大家覺得好像還行還活得下去可是這10年非常的痛苦
transcript.whisperx[237].start 8221.574
transcript.whisperx[237].end 8233.827
transcript.whisperx[237].text 我們算一下數字就知道我們每年健保總額的成長率經過健保會提出政府核定了以後大概都在5%上下很少超過6%
transcript.whisperx[238].start 8237.019
transcript.whisperx[238].end 8259.456
transcript.whisperx[238].text 在5%上下,健保署其實先拿起了一部分來做品質的鼓勵所以真正分到各個醫院各區區的成長大概只有2.5到3%可是我們大家所有有經營醫療機構的人都知道我們醫療機構的
transcript.whisperx[239].start 8262.145
transcript.whisperx[239].end 8269.623
transcript.whisperx[239].text 每所有的收入裡面50%給了人事費用那我們的員工不管醫生
transcript.whisperx[240].start 8270.953
transcript.whisperx[240].end 8293.926
transcript.whisperx[240].text 不算以外其他的員工每年是要調薪的調薪來自兩個事情第一個他的年資到了要往上調護理人員從N1要升N2要升N3所有的技術人員所有的行政人員他有值等值等要往上調另外一個就是政府每年公務人員的調薪最近幾年都在4% 5%那我們
transcript.whisperx[241].start 8298.769
transcript.whisperx[241].end 8314.007
transcript.whisperx[241].text 在公立的機構要調薪私人的機構如果不跟著調薪你的員工就跑了所以這樣算起來這樣的一個健保的成長率我們根本不用考慮別的事情就已經不夠來支付這個人員的成本
transcript.whisperx[242].start 8314.83
transcript.whisperx[242].end 8315.991
transcript.whisperx[242].text 第二件事啊,我要提一下就是
transcript.whisperx[243].start 8339.08
transcript.whisperx[243].end 8359.485
transcript.whisperx[243].text 1.1元是尊重我們的專業想想看如果各位的薪水你上班以後我們健保一季算到第一季結束以後你的老闆或者政府告訴公務人員說對不起我們錢不夠了所以你的薪水我們給你打個0.95打個0.90人民會同意嗎?絕對不會同意
transcript.whisperx[244].start 8364.69
transcript.whisperx[244].end 8379.3
transcript.whisperx[244].text 那我們政府去蓋房子蓋道路蓋橋樑都可以最佳預算為什麼唯獨照顧人民的健康不能最佳預算不能給他補足到1.1元剛剛我們提到這個我們的總額
transcript.whisperx[245].start 8388.499
transcript.whisperx[245].end 8397.467
transcript.whisperx[245].text 有老師說如果保障點資就等於把總額廢掉了我們現在一屆提出的是總額目標制
transcript.whisperx[246].start 8398.885
transcript.whisperx[246].end 8420.481
transcript.whisperx[246].text 不要上限制 如果我們談好一個目標以後 超過的部分應該怎麼處理就請健保署 請政府 請主管機關想辦法用審查的方法 用攤扣的方法 用斷頭的方法甚至怎麼樣來把這個控制在合理的範圍裡面
transcript.whisperx[247].start 8421.92
transcript.whisperx[247].end 8434.828
transcript.whisperx[247].text 那世界各國不管實施公益制度或者是實施總額的一些保險制度的國家它都幾乎都是目標制並沒有說用打折的方法給付
transcript.whisperx[248].start 8436.175
transcript.whisperx[248].end 8459.32
transcript.whisperx[248].text 怎麼做到呢?就是人民要承受在接近年底的時候,在這個fiscal year,在這個快進年度快結束的時候,他錢不夠了,就把一些非緊急的醫療往後延。我們在國外很多人說他到年底去排一個CT scan,可能要花很多的時間,就是這樣的原因。
transcript.whisperx[249].start 8460.578
transcript.whisperx[249].end 8482.826
transcript.whisperx[249].text 然後第三點我必須要替我們基層的醫療機構就是我們廣大的開業的醫師我們的同道講一句話醫院有所謂這個什麼停車場美食街可以增加他的收入來補充他的
transcript.whisperx[250].start 8484.726
transcript.whisperx[250].end 8512.443
transcript.whisperx[250].text 讓他不要虧損但是我們基層開業的同仁是沒有這些的他們完全靠這個而且他們的他們的那個診察費不在保障點子範圍不是固定點子固定點子只有手術費還有藥費這些等等最後因為我是一個泌尿外科醫師剛剛提的都太客氣了吳明彥秘書長我講倒尿
transcript.whisperx[251].start 8513.936
transcript.whisperx[251].end 8538.334
transcript.whisperx[251].text 他說通水管好像要1500塊還是1000塊他講放個氣管導管都有好幾百點導尿通水管一個講導尿導尿是94點從來沒有調過以上報告祝大家身體健康萬事如意健保能夠為臺灣人民帶來最好最健康的社會謝謝
transcript.whisperx[252].start 8540.936
transcript.whisperx[252].end 8542.218
transcript.whisperx[252].text 好 謝謝陳志忠顧問接下來請臺灣社會心理復健協會 滕熙華秘書長發言
transcript.whisperx[253].start 8557.801
transcript.whisperx[253].end 8575.211
transcript.whisperx[253].text 主席 呃 主席各位委員 與會的觀眾 大家午安 因為時間的關係 所以我就不議問候 講快一點 這樣 謝謝好 今天的slide是這樣子 我要講為什麼 呃 點值合以反映品質 我要看 我們要先檢討一下目前的制度 就是第一個 元兇是長期漠視健保收入面的成額 是政府帶頭惡化
transcript.whisperx[254].start 8576.272
transcript.whisperx[254].end 8603.644
transcript.whisperx[254].text 建保廢機過度依賴薪資所得加護總所得10年停滯2004年二代建保的時候就說我們廢機跟合理保費收入的唯一處方就是加護總所得我們現在足跡總數公佈的薪資所得下降我們的人口紅利從2019年再也沒有了所以呢一直用薪資所得來去合理化補充保費再把它調高從1000萬調到5000萬完全沒有理由去合理化資本利的沒有納入廢機這件事情是完全不對的
transcript.whisperx[255].start 8604.444
transcript.whisperx[255].end 8622.942
transcript.whisperx[255].text 政府負擔灌水健保法施行細則在106年修法的時候104年修法的時候45條把高達9項的社會福利的補貼全部都灌水進去我們的政府負擔36%我們好不容易搶救了兩項這個一年至少政府在政府負擔率裡面就至少70億以上的這個
transcript.whisperx[256].start 8624.343
transcript.whisperx[256].end 8624.363
transcript.whisperx[256].text 公聽會議
transcript.whisperx[257].start 8654.343
transcript.whisperx[257].end 8654.723
transcript.whisperx[257].text 公聽委員:完整會議
transcript.whisperx[258].start 8675.9
transcript.whisperx[258].end 8702.558
transcript.whisperx[258].text 總共將近32億都是用我們的保費來支出吸肝全口服新藥在106年納入給付的時候包括醫界代表都共同呼籲公務預算要相對編列可是我們的公務預算只去成立了肝炎防治辦公室沒有在吸肝全口服新藥這麼貴的裡面去支應而且還不斷的擴大輕症以及沒有症狀的治療至今為止花了418億國健署 疾管署 口腔師在預防性治療 公共衛生這一些就以113年為例
transcript.whisperx[259].start 8704.199
transcript.whisperx[259].end 8730.601
transcript.whisperx[259].text 包括狂犬病疫苗在內就已經超過16億這些都是政府灌進來的再來就是政府自行核定總額加碼的項目協商形同虛設所以我們就沒有辦法在協商的時候預估我們的成長率跟我們的保費應該要做多少暫行性支付原本是一件好事可是暫行性支付裡面只有臨床一起的也可以納入這不是形同把恩慈療法跟臨床試驗納入健保給付嗎
transcript.whisperx[260].start 8731.181
transcript.whisperx[260].end 8746.805
transcript.whisperx[260].text 去合理化我們因為外界對於癌症性要審查緩慢的一個理由也讓醫生跟臨床的醫生裡面在使用暫停性支付的時候自己去面對不確定療效跟安全的這個藥物那制度性惡化的問題醫學中心上限數量去除管制化
transcript.whisperx[261].start 8747.425
transcript.whisperx[261].end 8771.227
transcript.whisperx[261].text 導致支出面跟部分負擔就地就起價健保沒有做什麼事情醫療服務也沒有改變當醫學中心升等之後我們的支付支出就完全的上升再來就是失去橫平性的支付標準會炒的孩子有糖吃啊我們就變成RBRVS要檢討的虛幅化跟破碎化因為你沒有辦法按照科學的證據去調整支付標準聲量大的新聞大的先調
transcript.whisperx[262].start 8772.188
transcript.whisperx[262].end 8797.526
transcript.whisperx[262].text 先保障哪邊不夠我就調到這邊因為政治壓力我就先調所以越來越多以年齡別單一疾病新增3歲以下要保障變成6歲以下要保障變成18歲要保障80歲要保障現在變成75歲保障變成65歲要保障這些都破壞給付的橫平性那表面醫療分級但支付標準是分級的亂象就是這樣我再舉兩個例子就好因為藥草有糖吃所以就造成什麼
transcript.whisperx[263].start 8798.166
transcript.whisperx[263].end 8813.728
transcript.whisperx[263].text 醫學中心你要做分級醫療但專科醫師之所以診察費比較高是因為他要做更好的這個品質更專業的治療可是現在調整會造成部分醫學中心的專科醫師診察費低於基層然後我們醫學中心的急診給付一二級竟然低於地區醫院那這是什麼醫療的分級
transcript.whisperx[264].start 8815.57
transcript.whisperx[264].end 8841.997
transcript.whisperx[264].text 責任變獎勵 比如向上轉診應該是基於醫療院所的設備專業能力向上轉診是一種醫療的責任現在我們也拿獎勵在鼓勵向上轉診那再來 停滯不前的支付制度推動改革這個剛剛李玉春老師已經有提到了我就不再講這一些改革支付制度的停滯剛剛鄭首相老師也有說你要做你就要做這一些沒有 現在都沒有做所以我們就會造成說我們現在論量計酬底下有做就有錢跟品質不一定關係
transcript.whisperx[265].start 8842.737
transcript.whisperx[265].end 8845.058
transcript.whisperx[265].text 臺灣民眾跟現場的醫界可以允許那個做得很好的跟做得很不好的你拿一樣的錢嗎拿一樣的價值嗎不能允許嘛
transcript.whisperx[266].start 8859.565
transcript.whisperx[266].end 8860.006
transcript.whisperx[266].text 全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望
transcript.whisperx[267].start 8874.728
transcript.whisperx[267].end 8874.848
transcript.whisperx[267].text 公聽會議公聽會議公聽會議
transcript.whisperx[268].start 8898.688
transcript.whisperx[268].end 8906.07
transcript.whisperx[268].text 地區醫院的一二級急診給付高於醫學中心完全沒有道理然後醫護人員的薪資勞動條件勞動部為什麼無動於衷呢台灣藥廠首發支付為什麼健保署要不計成本扛經濟部沒他的事嗎你不應該經濟部出來獎勵台灣的藥廠嗎再來這是最後一頁這樣根據健保資料2022年平均薪資門診申報點數894加上住院超過1300萬點請問各位醫院老闆
transcript.whisperx[269].start 8923.454
transcript.whisperx[269].end 8930.399
transcript.whisperx[269].text 醫院老闆你們問健保署不對啊醫師們你要問醫院老闆你拿多少錢出來給受雇薪資剛剛姚明欽老師要講問錯人護理費從98年500億護病比都拿光了剛公佈的110年財報最賺錢的前20大醫院護病比表現不突出請問在場的護理師全台灣的20萬職業護理師醫院老闆拿出來多少錢給護理師薪資你要問你的老闆不是問健保署健保署不是直接付錢給你所以你要找誰算帳啊這件事情要找對人
transcript.whisperx[270].start 8953.195
transcript.whisperx[270].end 8970.36
transcript.whisperx[270].text 最後一張建品質等於點子我們都贊成我們追求合理好的品質應該要有好的點子但好的品質跟好的點子唯一的路只有支付制度改革跟健保費機正義而不是論量底下的去責任化謝謝好謝謝藤西黃秘書長接下來請陳金輝委員發言
transcript.whisperx[271].start 8993.657
transcript.whisperx[271].end 9008.008
transcript.whisperx[271].text 主席在座非常多我一屆的前輩以及各位委員還有各位官員大家早安大家好還是必須要回到我們全國人民的健康水平
transcript.whisperx[272].start 9011.385
transcript.whisperx[272].end 9024.443
transcript.whisperx[272].text 所以必須重複健保點值打折就是人民健康打折如果我們是一個連醫事人員都無法善待的政府又如何能夠促進健康台灣呢
transcript.whisperx[273].start 9026.501
transcript.whisperx[273].end 9052.843
transcript.whisperx[273].text 這個大家到媒體就可以抓到這樣子的圖我也希望等等公聽會結束以後我們隨時經過一個醫院從外面的窗戶看看所有的急診室拜託大家感受一下現在是一個禮拜一的上午我們在會議室裡面平靜的開著會但是呢我們看到在座許多專業的醫事人員本來應該要在醫院忙碌的救治這些病患的時間
transcript.whisperx[274].start 9054.344
transcript.whisperx[274].end 9056.526
transcript.whisperx[274].text 他們會來到現場是因為退無可退所以犧牲了自己寶貴的時間站出來發聲是希望爭取自己和同儕的工作權尊嚴還有身為一個人長期被低估的基本的勞務權利就是這麼卑微就是這麼簡單而已
transcript.whisperx[275].start 9077.327
transcript.whisperx[275].end 9079.249
transcript.whisperx[275].text 我們也要門心自問的想想看現在的護理師流動率這麼高我們在座的各位委員我們也都會老啊我們也希望自己的長輩甚至自己在未來台灣面對高齡化衝擊的時候台灣有足夠的護理人員醫事人員可以讓我們得到好好的照顧
transcript.whisperx[276].start 9097.805
transcript.whisperx[276].end 9111.119
transcript.whisperx[276].text 但面臨現在的點子我可以告訴大家說沒有辦法了已經沒有辦法了要不是大家退無可退不可能站出來發聲好我們看到今天報告第14第10第11頁的內容也請衛福部長官不要再跟全國的醫事人員情緒勒索
transcript.whisperx[277].start 9118.226
transcript.whisperx[277].end 9124.691
transcript.whisperx[277].text 你告訴我說點值如果用0.95用1.0來計算的話會出現不足60到500億的財務缺口會排擠到其他政府部門的預算我就想請教了現在衛福部要不要跟大家交代一下光是在去年而已你就增加挹注了全民健康健保基金240億元你自己是不是也在帶頭排擠其他部門的預算
transcript.whisperx[278].start 9147.146
transcript.whisperx[278].end 9162.159
transcript.whisperx[278].text 或者是透過點值條長上的毫無作為來犧牲了全國人民的健康的權利呢衛福部長上週說如果我們要達到點值1.1元必須要漲保費意圖來製造對立
transcript.whisperx[279].start 9164.321
transcript.whisperx[279].end 9179.305
transcript.whisperx[279].text 但是根據臺灣健康投資報告我把臺灣健康表現與醫療支出的關聯真相呈現給大家我們的國家投注在醫療保健用途的支出比例來說臺灣的經常性醫療保健支出僅佔了GDP的6.1%低於OECD國家的9.6%
transcript.whisperx[280].start 9188.087
transcript.whisperx[280].end 9198.495
transcript.whisperx[280].text 至於公部門:公部門的醫療支出占比臺灣只有3.9%低於太多大部分我們熟悉的國家韓國4.8%日本9.2%法國9.3%德國9.5%
transcript.whisperx[281].start 9205.641
transcript.whisperx[281].end 9218.936
transcript.whisperx[281].text 這個公部門的醫療支出占比就看得出來長期冷血漠視把醫事人員的無私功德付出當成政績來說嘴是多麼的無情
transcript.whisperx[282].start 9220.417
transcript.whisperx[282].end 9241.995
transcript.whisperx[282].text 部長在上週四跟大家講說健保點值調漲的話國庫因此會增加支出同樣的邏輯之下健保點值如果沒有調漲那麼國庫沒有增加的支出也將會讓國人用吃了虧打了折的醫療品質來承擔今天大家也可以思考一下透過我手上的這個圖表
transcript.whisperx[283].start 9243.456
transcript.whisperx[283].end 9250.58
transcript.whisperx[283].text 我們看到健保總額點值一點不足1元的缺口不算去年就累積到2022年為止在醫院的缺口就有4504億點在基層的醫療院所就有886億點總計是5390億點而這些點數支出的同時是被政府
transcript.whisperx[284].start 9266.147
transcript.whisperx[284].end 9290.547
transcript.whisperx[284].text 用打了七折打了八折簡單來說彷彿認為人民的健康是可以有折扣來計算的至於也將因此有打折的結果今天政府不想解決具體的表現呢也將反映在小病就醫看診方便但是癌症大病治不好慢性病活不久這樣子的事實上
transcript.whisperx[285].start 9291.548
transcript.whisperx[285].end 9318.379
transcript.whisperx[285].text 我們最新在去年8月公布了2022年國人平均壽命是79.84歲其中男性76歲女性83歲已經遠遠比日本韓國還來的低各國都非常重視國民的平均餘命是衡量這個國家基本健康標準而我們透過我們健保制度的運作不妨看一下我手上這張圖表大家真的不要再自瞞
transcript.whisperx[286].start 9319.139
transcript.whisperx[286].end 9330.629
transcript.whisperx[286].text 什麼叫做醫療服務第一名應該要更用開放的心胸去看思考一下為什麼我們還不能在平均愚民的提升上能有進一步的空間
transcript.whisperx[287].start 9332.344
transcript.whisperx[287].end 9358.91
transcript.whisperx[287].text 雪漢醫護影響病患的權益 背後的原因來自於健保點值的浮動 長期的低落不足而給付表面上是醫界吃虧沒錯 醫護人員吃虧 但實際上間接影響的到醫療品質真正危害的是全國人民的健康甚至健康於命 癌症五年存活率 新生兒死亡率都遠遠的低於OECD其他國家
transcript.whisperx[288].start 9359.75
transcript.whisperx[288].end 9384.685
transcript.whisperx[288].text 好為了沒有辦法給醫事員合理待遇多少年來護理師錢少事多回家晚必須輪三班離職率居高不下人手不足導致護病比過低嚴重的影響我們的住院品質他們頻繁的加班導致身心俱疲惡性循環下離職率更高最後只得縮減病床關閉病房
transcript.whisperx[289].start 9386.426
transcript.whisperx[289].end 9411.6
transcript.whisperx[289].text 導致急診等住院的病人無法住院這個現在已經是現在進行式的人間煉獄根據國際護理學會統計臺灣護理人員平均職業的壽命只有6到7年為亞洲國家最低跟歐美國家超過20年以上的職業年資是天壤之別因此我也要在這邊呼籲我們所有的朝野委員
transcript.whisperx[290].start 9412.6
transcript.whisperx[290].end 9415.021
transcript.whisperx[290].text 長庚大學醫務管理學系 盧瑞芬教授
transcript.whisperx[291].start 9449.741
transcript.whisperx[291].end 9453.842
transcript.whisperx[291].text 建保的議題其實是一個非常基本的經濟的問題就是說資源有限但是欲望無窮
transcript.whisperx[292].start 9475.809
transcript.whisperx[292].end 9475.829
transcript.whisperx[292].text 公聽會議
transcript.whisperx[293].start 9505.709
transcript.whisperx[293].end 9505.729
transcript.whisperx[293].text 公聽會議
transcript.whisperx[294].start 9524.013
transcript.whisperx[294].end 9533.004
transcript.whisperx[294].text 核心的服務由社會保險來做但是往上可以再去加成這個是目前世界各國都有在處理的方式那我們現在臺灣的國衛院的論壇也花了一年的時間今年年底會出這份報告
transcript.whisperx[295].start 9538.951
transcript.whisperx[295].end 9539.051
transcript.whisperx[295].text 委員會主席
transcript.whisperx[296].start 9557.091
transcript.whisperx[296].end 9568.829
transcript.whisperx[296].text 分配這個錢然後來調整這個薪資這是醫院內部的管理的問題那當然我也知道說醫院覺得錢啊不夠的時候就沒辦法有合理的這個薪資但是這個部分
transcript.whisperx[297].start 9569.986
transcript.whisperx[297].end 9594.327
transcript.whisperx[297].text 有時候因為人力的不足這個是一個市場失靈的問題市場失靈的問題其實是要政府介入政府介入的方式就包括我們的醫事師我們要在保障互併比的前提下面是不是要有其他人力的配套措施這都不是單單健保一個制度可以去修正的
transcript.whisperx[298].start 9595.56
transcript.whisperx[298].end 9596.06
transcript.whisperx[298].text 全民健康保險醫療給付費用總額之現況與展望
transcript.whisperx[299].start 9614.677
transcript.whisperx[299].end 9633.063
transcript.whisperx[299].text 除了財源的問題以外我們可以多元化但是更重要是後面分配的問題也就是它不是只是放在急性醫療它是應該整個醫療體系包括從前端的這個預防中間的急診中間的這個acute care急性醫療跟後面的post-acute這個都是要全面處理
transcript.whisperx[300].start 9633.743
transcript.whisperx[300].end 9661.426
transcript.whisperx[300].text 所以並不是只是說你把錢籌到位不去考慮合理的分配就可以解決這樣的問題回應一下剛才鄭院長有提到韓國現在平均餘命高我們兩年但是有一點要注意就是韓國其實的不健康餘命這些年一直都在增加所以它中間跟台灣大概差距不健康餘命高於台灣一年所以如果把這個扣下來的話其實它高於我們的平均餘命大概是一年左右不到一年
transcript.whisperx[301].start 9661.946
transcript.whisperx[301].end 9662.106
transcript.whisperx[301].text 主席
transcript.whisperx[302].start 9694.147
transcript.whisperx[302].end 9718.539
transcript.whisperx[302].text 就是全面性的去保障這個點值的話其實不管是1.1塊或者是1.0.95都失去總額的精神因為總額就是在一定的額度下面要去發揮同儕制約的這個機制所以你如果這樣做的這個全面的去做這個保障的點值其實呢某個程度上真的是形同廢除總額那
transcript.whisperx[303].start 9720.04
transcript.whisperx[303].end 9744.958
transcript.whisperx[303].text 我們在做總額制度是投入了非常多的人力物力跟社會成本包括我們每年的這個協商所以其實呢不適當在實施總額的制度下再去保障這個點子那這樣的話其實是有點多此一舉總額制度當然不完美有很多改進的空間公視可以修正額度可以合理調整但是呢
transcript.whisperx[304].start 9745.498
transcript.whisperx[304].end 9745.518
transcript.whisperx[304].text 公聽會議
transcript.whisperx[305].start 9766.457
transcript.whisperx[305].end 9786.905
transcript.whisperx[305].text 上限制改成目標制那我跟各位分享在德國門診是設定服務量的上限超過上限的就打折支付就是形同我國的合理門診量如果是醫院的話他採取的是個別醫院預算超過也是打折打幾折打三五折所以每一劑
transcript.whisperx[306].start 9787.825
transcript.whisperx[306].end 9787.845
transcript.whisperx[306].text 公聽會議
transcript.whisperx[307].start 9803.467
transcript.whisperx[307].end 9803.787
transcript.whisperx[307].text 中文字幕提供
transcript.whisperx[308].start 9827.863
transcript.whisperx[308].end 9844.818
transcript.whisperx[308].text 澳洲拿加拿大澳洲跟加拿大是用一般稅收他當然有預算政府就明白的撥裂這麼多錢就是放在這個醫療上面所以呢不會去玩讓這個論量計酬呢這個毫無這個限制的往上去成長
transcript.whisperx[309].start 9845.498
transcript.whisperx[309].end 9845.678
transcript.whisperx[309].text 委員會主席
transcript.whisperx[310].start 9871.716
transcript.whisperx[310].end 9871.836
transcript.whisperx[310].text 總結我剛剛講的話
transcript.whisperx[311].start 9894.906
transcript.whisperx[311].end 9897.847
transcript.whisperx[311].text 好 謝謝盧瑞芬教授接下來請財團法人 中華民國消基會名譽董事長 謝天仁董事長發言
transcript.whisperx[312].start 9936.306
transcript.whisperx[312].end 9963.256
transcript.whisperx[312].text 各位先進我在健保大概待了10年的時間從一代健保待到二代健保那當然點滴在心頭那今天醫界提出來所謂的點子保障那我直接的下的結論就是要搞倒健保醫界很聰明他認為點子保障本身要從公務預算來那就是怎麼樣無限負擔了嘛
transcript.whisperx[313].start 9968.417
transcript.whisperx[313].end 9994.288
transcript.whisperx[313].text 這個不符合我們健保上面大家必須要去面對的現況我們健保的現況是從開始健保開始以後就因為健保的會用快速增加實在受不了所以才開始慢慢建立總額制度那總額制度健保署本身又用所謂的論量計酬所以我們真正的問題是發生在什麼地方發生在我們的充量上面
transcript.whisperx[314].start 9995.248
transcript.whisperx[314].end 10018.375
transcript.whisperx[314].text 那他的問題是在衝量,你用點子給他保障,那意思是怎麼樣?快馬駕鞭嘛,奔向混場所以我認為這個點子保障本身,基本上大概大家的思維裡面可能認為說那我可以由公務預算來分擔,或者是從互惠者這邊來負擔那我認為公務預算要負擔的東西太多了啦
transcript.whisperx[315].start 10019.369
transcript.whisperx[315].end 10043.242
transcript.whisperx[315].text 我們要不要回歸到105年去想想這些問題105年發生了大概4個問題每年就讓健保本身的收入減少了115億以上剛剛我們細花姐有提到幾點比如說政府保障36%政府保派獎從來沒有戶到36%然後股票股息本來5000塊起徵那個好人
transcript.whisperx[316].start 10046.479
transcript.whisperx[316].end 10072.133
transcript.whisperx[316].text 你竟然把它調到兩萬塊起徵我就覺得莫名其妙的事情怎麼會這樣我們不是要保障弱勢嗎我們不是社會保險嗎怎麼會反而降低那些強勢者本身的這個相關的補充保衛的負擔呢那其他當然就是各位可以看到厭倦本來78億住在健保割了20%只剩下50%到健保
transcript.whisperx[317].start 10073.679
transcript.whisperx[317].end 10095.234
transcript.whisperx[317].text 這幾個大概加起來四個一年就至少少了150億少了150億各位想一想105年到現在當然會發生一些問題所以我們要去面對這些問題大家來調整大家來面對就是這個量跟價本身是相隨的
transcript.whisperx[318].start 10097.432
transcript.whisperx[318].end 10097.632
transcript.whisperx[318].text 委員會主席
transcript.whisperx[319].start 10116.555
transcript.whisperx[319].end 10136.98
transcript.whisperx[319].text 補他的不足所以才會造成充量的現象但是我曾經問過健保署說明明每年都有非協商因素醫療服務成本的成長率為什麼這些成長率不調整他們的支付標準讓醫業到現在還很多的意見認為說剛剛呈現出來的那不是量的問題那是價的問題
transcript.whisperx[320].start 10143.101
transcript.whisperx[320].end 10167.202
transcript.whisperx[320].text 價格問題我們要其實應該要很慎重的去面對我覺得這個東西基本上面涉及到他成本都增加了你為什麼在他支付標準上面不去給他增加不去給他調整但是量的問題要回來面對現實我們只有三道控制的防線第一道健保署第二道醫療機構第三道護衛者但是我們最近發現多了一道
transcript.whisperx[321].start 10168.567
transcript.whisperx[321].end 10177.619
transcript.whisperx[321].text 老天爺給你call me 19各位我看了111年我們2億以上的公務2億以上的醫療機構申報的財務資料92%是賺錢的
transcript.whisperx[322].start 10183.703
transcript.whisperx[322].end 10204.253
transcript.whisperx[322].text 百分之八虧錢為什麼 因為看診的少了嘛老天爺給你控制看看說醫療的需求量不應該這麼多啊我們台灣為什麼跟世界各國比起來我們相對怎麼樣 相對不健康我們的平均移民為什麼這樣的不健康啊 這麼長
transcript.whisperx[323].start 10206.83
transcript.whisperx[323].end 10229.32
transcript.whisperx[323].text 這是我們要去面對那當然這些有一些國民健康署本身應該要做的我看國民健康署就會做的就是我補助你去檢查或怎麼樣這樣他不是補助你去預防你的疾病的發生那疾病不發生當然健保的用量就減少了嘛那疾病一發生就在健保上面來所以兩個是相隨的
transcript.whisperx[324].start 10231.161
transcript.whisperx[324].end 10249.767
transcript.whisperx[324].text 所以我們的政府本身到底是要我們的老百姓多去看病還是要我們的老百姓本身要好好讓自己更健康這政府應該要面對的問題當然對健保署來講這不是他的職責但是我們認為在我們立法院的立法助攻裡面你看事情不能這樣去看
transcript.whisperx[325].start 10252.399
transcript.whisperx[325].end 10279.734
transcript.whisperx[325].text 說把政府的這個這個這個公務預算調高到38好像說把所有健保的問題就解決家子這麼好解決勞藏問題就解決了啊對不對剛剛我們的這個健保的言論我們李一春教授也提到欸我們健保其實有很好的機制啊我們事實上有沒有落實我提健保法43條各位看看我們健保法本身門診本身支付額20%的訂例到現在都用訂額
transcript.whisperx[326].start 10281.107
transcript.whisperx[326].end 10299.954
transcript.whisperx[326].text 不去轉診 地區醫院 區醫院 醫學中心 38 48 58 有沒有照做如果有 還有問題 那就倒過來 怎麼樣護衛者本身過度使用 護衛者你應該要怎麼樣 要把他的保費增加
transcript.whisperx[327].start 10301.209
transcript.whisperx[327].end 10330.078
transcript.whisperx[327].text 負擔增加在我的想法50%可能都不夠可能70%才能解決我們整個門診上面可能5000億的這個量產生的這個充量的問題所以我最後要做的一個結論就是健保不能充量資物的標準要合理使用者要合理付費所以我認為健保法上面的6%的上限這個本來就應該要去面對不可能再6%
transcript.whisperx[328].start 10331.638
transcript.whisperx[328].end 10335.64
transcript.whisperx[328].text 主席 各位學者專家們大家好
transcript.whisperx[329].start 10361.363
transcript.whisperx[329].end 10387.972
transcript.whisperx[329].text 那個我想齁我先講一個就是剛才謝董事長在講齁我是覺得說我們今天探討的是一個民生的議題啦齁大家都是希望健保好齁方向是一致健康台灣我們希望我們讓民眾更健康所以我想情緒性的字眼其實是不必要因為他剛才講說我們這樣子提出八大一四團體提出典值的保障是所謂的要搞倒所謂的健保
transcript.whisperx[330].start 10388.973
transcript.whisperx[330].end 10404.739
transcript.whisperx[330].text 那但是我要講的是說如果要講情緒化字眼我說如果我們不實施改革可能會搞倒醫護人員血汗醫護會更嚴重這樣講都不好所以我希望謝董事長我們就是好好講因為我們都是八大門派就是說
transcript.whisperx[331].start 10405.639
transcript.whisperx[331].end 10406.419
transcript.whisperx[331].text 先澄清三件事
transcript.whisperx[332].start 10429.297
transcript.whisperx[332].end 10440.546
transcript.whisperx[332].text 點值如果能夠通過我們醫事團體八大醫事團體今天早上已經承諾優先幫醫事人員加薪我這邊就我提出這個保證八大醫事團體說優先幫醫事人員加薪
transcript.whisperx[333].start 10442.708
transcript.whisperx[333].end 10465.159
transcript.whisperx[333].text 所以點子通過的目的要優先幫醫事人員因為醫事人員有好的職業環境有好的待遇他才願意回到我們的職場嘛這是整個健康台灣的最核心動力在這個地方第二個我要澄清我們沒有要改制度沒有要破壞總額預算制度也沒有說總額預算制度就不要了變成論量計酬不是的
transcript.whisperx[334].start 10466.164
transcript.whisperx[334].end 10485.059
transcript.whisperx[334].text 我們是主張從支出上限的那個CAP改成Target就是變支出上限變支出目標好那接下來我就講什麼叫支出上限跟支出目標簡單的講如果今年我們的這是一個概念當然很多我們可以去修正今年的健保總額是8700億8700億這健保一開始核定8700億8700億元就是8700億點在這個範圍內1.1億元的保障
transcript.whisperx[335].start 10495.882
transcript.whisperx[335].end 10508.759
transcript.whisperx[335].text 但是好可能我們會醫療利用率的提高所以我們會超過8700億點超過的部分國外打折給付超過越多打折越多超過10%就打折10%來給付
transcript.whisperx[336].start 10512.083
transcript.whisperx[336].end 10528.624
transcript.whisperx[336].text 超過的部分由誰來支付由公務預算編列來支付所以這個跟民眾調保費並沒有必然性的關係因為超過的部分是由公務預算要來補那這時候大家會講說會長你為什麼要這樣設計這樣一個制度因為我跟各位報告
transcript.whisperx[337].start 10529.965
transcript.whisperx[337].end 10555.859
transcript.whisperx[337].text 過去22年以前的總額預算制度已經實施22年了大家去想走老路到不了新地方啦我們現在手機拿出來都iPhone15了如果我們還在探討過去在用這個固定電話的時代那個是過去的時代我們總要隨著時代環境的變遷與時俱進我們的制度所以我的想法就是說我們過去的這個總額預算就是從零開始就可能面臨打折的問題
transcript.whisperx[338].start 10556.94
transcript.whisperx[338].end 10581.196
transcript.whisperx[338].text 可是新的制度是8700億的合定範圍內先保障1.1元超過的部分我們來打折給付那這個部分來講以公務預算來這個編列這個部分來講的話為什麼要這樣子做的設計是說在過去的健保總額支付制度大家去想一件事政府把總額預算都編好了那編好以後呢反正就在這個範圍內
transcript.whisperx[339].start 10583.022
transcript.whisperx[339].end 10600.189
transcript.whisperx[339].text 衝量新澳新科技的加入全部由誰承擔預算跟需求的差距預算跟需求的差距是誰承擔請教各位醫療提供者70萬的醫事人員跟所有的醫療機構承受著需求跟預算之間的差異
transcript.whisperx[340].start 10601.55
transcript.whisperx[340].end 10625.679
transcript.whisperx[340].text 可是我們在22年前我不瞞各位講醫務本業都還有8-9%的盈餘所以我們可以承擔這個差距可是現在經過22年後這個差距已經沒辦法承擔了所以才會有醫界的最近這一兩年的現象所以要縮小這個差距唯一的辦法就是說我們就是要把這個差距怎麼樣要把它縮小所以這個部分來講我們才會認為是說
transcript.whisperx[341].start 10628.2
transcript.whisperx[341].end 10655.578
transcript.whisperx[341].text 在整個需求跟預算的差距由醫療提供者完全承擔這個是不對的那如果說我們把它改成目標制超過的部分要由公務預算去補的時候我們是要請政府跟我們一起努力拿出一些實質性的作為去控制那個量因為對醫界來講我只有在8700億點裡面我也不會想充量啊盡量在1.1元的範圍內因為超過的部分是要被打折給付的
transcript.whisperx[342].start 10656.378
transcript.whisperx[342].end 10677.001
transcript.whisperx[342].text 所以在這個情況之下我是覺得是說我們這樣的一個做法就希望說讓醫界跟我們的這個主管機關共同合作去處理這樣一個問題所以這是這個部分那另外呢我們都知道那個我們賴總統提出健康台灣的政策啦那健康台灣的政策裡面最重要的是說他
transcript.whisperx[343].start 10677.421
transcript.whisperx[343].end 10693.281
transcript.whisperx[343].text 提到是說希望2030年也能降低癌症的死亡率等等所以我認為是說要達到健康台灣的根本的前提就是要提高對醫療的支出醫療的支出是投資不是成本大家都知道尤其是現在5月27號世界衛生組織即將要召開大會
transcript.whisperx[344].start 10696.204
transcript.whisperx[344].end 10714.37
transcript.whisperx[344].text 那世界衛生組織也不斷的在呼籲世界各國政府在疫情後提高對醫療的支出他說這樣子才能夠建構一個完整的公衛體系跟強而有力韌性的醫療體系所以呢一點一元的這個保障當然這個都可以去討論但重點就是希望讓我們的醫療機構有足夠的什麼財務韌性
transcript.whisperx[345].start 10718.912
transcript.whisperx[345].end 10718.932
transcript.whisperx[345].text 公聽會議
transcript.whisperx[346].start 10740.888
transcript.whisperx[346].end 10741.828
transcript.whisperx[346].text 我們一起來為健康台灣共同努力謝謝
transcript.whisperx[347].start 10773.188
transcript.whisperx[347].end 10773.408
transcript.whisperx[347].text 董事長
transcript.whisperx[348].start 10792.796
transcript.whisperx[348].end 10816.511
transcript.whisperx[348].text 周委、各位委員、還有各位現場的先進大家好那一年前其實醫改會跟在場有許多來自不同領域的專家以及代表其實就已經有出席由委員會主辦在健保制度現況與展望公聽會裡面其實就已經紛紛有提出許多的成額跟建言但是很無奈的一年後健保制度跟困境並沒有帶來太大的改變
transcript.whisperx[349].start 10817.432
transcript.whisperx[349].end 10817.452
transcript.whisperx[349].text 公聽會議
transcript.whisperx[350].start 10836.479
transcript.whisperx[350].end 10836.499
transcript.whisperx[350].text 公聽會議
transcript.whisperx[351].start 10853.379
transcript.whisperx[351].end 10853.399
transcript.whisperx[351].text 公聽會議
transcript.whisperx[352].start 10877.054
transcript.whisperx[352].end 10903.44
transcript.whisperx[352].text 這個醫療費用不再受到約束作為一個醫改團體我們不反對給醫界合理的資源以及待遇但是要健保永續民眾健康跟醫界共好還是應該務實建立在可負擔公平性以及永續性的這個核心精神來理性討論而不是淪為政治支票甚至是政黨惡鬥下競相喊價的這樣一個籌碼那可負擔這部分其實已經有蠻多的
transcript.whisperx[353].start 10904.64
transcript.whisperx[353].end 10923.325
transcript.whisperx[353].text 先進其實剛剛已經有提到其實我們早就已經面臨受不抵之但是我們現在保費成長其實已經來到4倍之多但是我們繳保費的人是越來越少那輕壯族群的負擔是越來越重而且高齡化的人口也已經是健保開辦的兩倍之多那明年就要步入超高齡
transcript.whisperx[354].start 10924.025
transcript.whisperx[354].end 10951.094
transcript.whisperx[354].text 那除了我們面臨到這個超高齡的問題以外還有一半的人口其實是有罹患慢性病的這樣一個情況官方報告也顯示說健保在醫療支出成長最快速的族群其實就是慢性病族群那不僅出現在他們的藥費檢驗檢查費用他們的平均次數就醫次數更高達33次是否應該從這部分來去思考如何來減少甚至提供整合醫療的部分
transcript.whisperx[355].start 10952.185
transcript.whisperx[355].end 10971.56
transcript.whisperx[355].text 在這樣一個趨勢下健保其實早就已經很難加速納進民眾所想要的新藥新科技那民眾在醫療支出上其實也不像過往一樣只有負擔健保費其實更多的還要再負擔部分負擔掛號費還有越來越多的自費醫療那過去健保其實保障民眾不會因病而平
transcript.whisperx[356].start 10972.56
transcript.whisperx[356].end 10990.327
transcript.whisperx[356].text 但現在民眾卻可能因為層層堆疊這個就醫的經濟障礙減少必要就醫尤其是我們有接到不少來自住在醫療資源分配較不足的區域的民眾的來電甚至是還有220萬的近貧人口讓健保可能會影響時大
transcript.whisperx[357].start 10991.767
transcript.whisperx[357].end 11009.646
transcript.whisperx[357].text 那近期也有醫界大嘆國人頻頻就醫但是卻可能未必有更好的醫療結果那剛剛其實也有蠻多先進有提出就是台灣有非常多項的健康指標其實落後國際的所以即便修法通過政府需要投入大量的公務預算但公務預算何嘗又不是來自於民脂民膏
transcript.whisperx[358].start 11010.367
transcript.whisperx[358].end 11024.32
transcript.whisperx[358].text 民眾就醫負擔加重,付出更多的保費,自費項目更多,付出更多的工農,但是政府能夠承諾可以買到更有價值跟具醫療品質的服務嗎?公平性的部分,其實剛剛有提到蠻多公平性的部分,包含說費機不公,
transcript.whisperx[359].start 11026.745
transcript.whisperx[359].end 11047.33
transcript.whisperx[359].text 這個也是長年被政府樹枝高歌那剛剛也有蠻多先進有提到說健保其實依法給付費用給特約機構那醫事人員主要的薪資還是由院所來主導分配因此保障點值提高了院所收益是不是就能夠代表第一線的待遇勞動環境就能被改善
transcript.whisperx[360].start 11048.783
transcript.whisperx[360].end 11048.803
transcript.whisperx[360].text 公聽會議
transcript.whisperx[361].start 11069.913
transcript.whisperx[361].end 11089.227
transcript.whisperx[361].text 賺錢的加速其實遠超於過去的加速來到了快190家那在這樣的一個情況下11我們也看到醫院跟西醫的浮動點值來到了0.92到1.09但是在那一年度在區醫院跟地區醫院的人事佔率成本卻是下降的
transcript.whisperx[362].start 11089.907
transcript.whisperx[362].end 11113.803
transcript.whisperx[362].text 所以當我們的點值跟賺錢的情況都比往年來的好我們有看到他們有優先來投入改善人力的這部分嘛那另外其實針對醫療服務提供端至關重要的支付制度改革其實近10年來也都沒有進行通盤檢討所以針對近年醫界有許多不合理的訴求反而是有求必應
transcript.whisperx[363].start 11115.184
transcript.whisperx[363].end 11137.422
transcript.whisperx[363].text 缺乏這樣子一個通盤周圍的檢討反而更加惡現在給付不公的一個情況例如以前醫界主張說不同科別門診加成應該要不同但是各自申請下本來就可能會造成不同專科別的給付失衡但近期醫界又主張說各專科的加成應該要相同最後健保署不僅買單還加錢
transcript.whisperx[364].start 11139.483
transcript.whisperx[364].end 11166.432
transcript.whisperx[364].text 那之前也發生過剛剛藤秘書長有提到的地區醫院的急診、診察費、住院護理費加成竟然比區醫院醫學中心來得更高所以它的同工同酬的理念其實是整個被破壞的也擔心醫療分配的問題健保署其實也在健保改革日記有提到說加成或保障某科的點子可能會因單價上升造成整體點子的下降這個不能打地署來處理
transcript.whisperx[365].start 11168.109
transcript.whisperx[365].end 11196.001
transcript.whisperx[365].text 甚至在一屆沒有提出執行目標沒有評估指標沒有事辦齊成的協商提案的時候政府一樣買單完全忘了他應該要擔任第三方負起管理及監督責任所以近年其實這樣子一個總額精神已經淡然無存其實健保署應該要負起最大的一個責任那永續性其實剛剛其實已經蠻多專家有提了那我們目前為止為止支付方式還是以論量計酬為大宗
transcript.whisperx[366].start 11197.062
transcript.whisperx[366].end 11218.987
transcript.whisperx[366].text 那剛剛各界也有提出許多國際上的管控錯法﹐無論是要回到過去一屆抗疫﹐放大河山回推的制度﹐還是國際上的DRG﹐甚至是論人記仇﹐論病例記仇﹐論職記仇政府都有責任針對各界提出來方案﹐來提出這個財務跟利弊分析﹐才能爭取最大的共鳴共識
transcript.whisperx[367].start 11220.507
transcript.whisperx[367].end 11233.59
transcript.whisperx[367].text 那尤其健康台灣其實重點就是要擴大在預防這個健康預防醫學以及健康促進這個投資上面那另外不好意思可以幫我用下一頁
transcript.whisperx[368].start 11235.171
transcript.whisperx[368].end 11253.482
transcript.whisperx[368].text 其實今天最應該被受邀出席公聽會是賴清德總統以及邱太元部長這個攸關新政府在此案的藍圖到底是什麼可惜在這兩週我們其實一直聽不到但是健保署其實也在日前1114年總額協商方向規劃會議裡面有提到說
transcript.whisperx[369].start 11254.463
transcript.whisperx[369].end 11272.235
transcript.whisperx[369].text 接下來要朝全國全面導入DRG執行RBRBS跟大家一計畫政策目標在這邊也要藉此呼籲保險人應該要盡快公佈相關的期程規劃然後也要請各位立委來用力監督才有力各方來討論 謝謝好 謝謝林雅慧執行長接下來請蘇清泉委員發言
transcript.whisperx[370].start 11289.6
transcript.whisperx[370].end 11305.707
transcript.whisperx[370].text 謝謝 謝謝主席這個修法的案是我提出來所以我來講講可能大家比較聽得懂我覺得今天壓力最小應該是健保局跟衛福部啦所以那個總額做總額啊拚拚給你們不夠就自己互動互動0.5、0.6、0.3都你們做的事情
transcript.whisperx[371].start 11314.229
transcript.whisperx[371].end 11333.344
transcript.whisperx[371].text 但是我想他們怎麼會這樣呢?施主長你們怎麼會這樣呢?他一直找我在講怎麼來解決某些問題他還跟我提出不然的話就是住院來保障保障點子一點一塊我聽了
transcript.whisperx[372].start 11334.758
transcript.whisperx[372].end 11356.376
transcript.whisperx[372].text 很高興齁但是如果你的這裡的保障點子是1.1塊然後去壓榨到其他浮動點子這樣就沒意義了那些浮動點子就三天兩天了就不用浮動了嘛所以你們在總額裡面然後這裡保障那裡保障這裡保障1.1塊錢有啊 藥費就1.1塊錢啊所以2000多億的藥費就這樣呼嚕呼嚕的就沒了
transcript.whisperx[373].start 11362.813
transcript.whisperx[373].end 11384.683
transcript.whisperx[373].text 然後呢反過頭來新藥新科技剛剛我們陳時中前部長他剛剛講了一個良心話他說健保要總額要瘦身那終於講出良心話了總額要瘦身當然要瘦身啊前幾天我們時書長時書長講一個罕病
transcript.whisperx[374].start 11390.313
transcript.whisperx[374].end 11411.559
transcript.whisperx[374].text 每一年每一年付聽了很高興對這些弱勢團體但是你是包山包海你什麼都要包現在長照長照每天每天都在吃健保的豆腐
transcript.whisperx[375].start 11412.87
transcript.whisperx[375].end 11436.451
transcript.whisperx[375].text 我很後悔在第8屆我當召委的時候把長照服務法通過了那個時候馬英九總統說趕快 趕快把長照保險法掃過去他就說李益春在做次長 對不對我們都做那個要緊張不過那個時候我們的蔡英文主席那個時候堅決反對所以那個案就不去
transcript.whisperx[376].start 11437.452
transcript.whisperx[376].end 11457.117
transcript.whisperx[376].text 我剛才在問他說,那個時候的長照保險如果有過,現在會長得什麼樣子?日本就是兩個,有醫療保險跟介護醫療保險,他們有兩個保險那我們在訂長照服務法的時候,我去到那裡,我帶親爸的人去那裡考察兩次
transcript.whisperx[377].start 11459.148
transcript.whisperx[377].end 11486.585
transcript.whisperx[377].text 結果他們說他們的介乎醫療當下那個時候就那一年就9.4兆日元我一去就很囂張他說我已經撐不住了他們的首相那個是安倍剛剛就任他想把醫療保險跟長照保險把它募集在一起看看能不能重複的地方能不能省下來那後來好像有部分募集在一起併在一起
transcript.whisperx[378].start 11487.355
transcript.whisperx[378].end 11504.152
transcript.whisperx[378].text 那我們現在就用一個醫療保險在支撐醫療還在部分支撐長照保險沒有長照保險之名但是我們在付長照保險之時反正有很多人說這個育成育成當然也要照顧
transcript.whisperx[379].start 11507.625
transcript.whisperx[379].end 11532.979
transcript.whisperx[379].text 医疗要有韧性啊 啊医疗韧性是啥韧性就是reserve 要有一股一股肥啦 一股粉啦啊大家都散屁屁啦 要再韧性不只要韧性韧性是要有經濟的支撐所以呢我們學者專家包括政所下 他們都是一路走來伴隨著健保在走飛到
transcript.whisperx[380].start 11535.193
transcript.whisperx[380].end 11553.824
transcript.whisperx[380].text 關頭了,我們不會提出來現在就是無處理不可以的時候民進黨都沒提案,我提一個案,黃毅民提一個案,黨團提一個案民進黨我在等你提案,不敢提,社會不敢提,新的補定不知道要怎麼補總統也不知道要怎麼補,你說得這麼大堆,你自己說1.1元喔搞清楚喔
transcript.whisperx[381].start 11559.238
transcript.whisperx[381].end 11560.058
transcript.whisperx[381].text 三個總統候選人都講一樣0.95朝1.1元購買購買購買購買
transcript.whisperx[382].start 11573.991
transcript.whisperx[382].end 11598.905
transcript.whisperx[382].text 賴總統在唱什麼啊你是腎臟科醫師大家都頭腦都不錯啦我心臟外科啊我們王正熙是腫瘤科的我們好好的來跟他唱啊為什麼在那邊我堅持要出委員會當然也要出委員會不出委員會你就沒壓力啊你就擺爛啊就討論我們主席跟我們講說等一下討論討論我告訴你你再討論三年就沒結果啦
transcript.whisperx[383].start 11601.607
transcript.whisperx[383].end 11622.082
transcript.whisperx[383].text 因為過去10年就是這樣討論在討論所以在疫情的時候我們很感謝衛生部也回過頭來照顧我們的醫界這是事實但是我有跟大家講那些特別預算補助所有醫事人員的全部都照冊照冊照冊醫療院手人一毛錢
transcript.whisperx[384].start 11624.15
transcript.whisperx[384].end 11635.657
transcript.whisperx[384].text 沒人敢因為要付薪酬所以你現在剛剛在講說醫改會在講說醫事人員的薪水都沒有增加等等我可以在這邊要求我們衛福部
transcript.whisperx[385].start 11636.724
transcript.whisperx[385].end 11650.169
transcript.whisperx[385].text 我們以後報財報上去就把醫事這邊老黨很簡單啊這個護理人員這個某某某他一年領多少錢從博恩報給你們給你們一個一個去檢視這個不難這個很簡單的事情我們以後的財報就把連人事費用都報上去我們醫界敢這樣承諾就這樣幹有沒有問題沒有問題啊不能說
transcript.whisperx[386].start 11666.004
transcript.whisperx[386].end 11694.526
transcript.whisperx[386].text 要 最後講30秒有這一書 我的有書 我跟他說藥師調劑費 什麼費 什麼費 什麼費我全部都給你我還加三成給你你們去付你們自己的薪水他們不要因為他們要求的是起薪90萬年薪然後最好每個月要10萬塊不然的話 外面大數藥局一個月就是10萬塊
transcript.whisperx[387].start 11696.667
transcript.whisperx[387].end 11713.18
transcript.whisperx[387].text 所以有錢也欠沒人那我們婦理學院會等一下記者會長會講我說你幫這邊要愛護病肥啊這邊要愛顧心事還要照辦你在裝笑的所以我們只能一樣所以再一次的跟大家報告
transcript.whisperx[388].start 11714.673
transcript.whisperx[388].end 11736.166
transcript.whisperx[388].text 一定要討論一定要好好討論一定要解決不解決不行我們想我們剛剛陳時中前部長講說總額要減量這個或許也是一個考慮的地方以上謝謝好謝謝蘇清泉委員發言接下來請廖偉祥委員發言
transcript.whisperx[389].start 11747.214
transcript.whisperx[389].end 11769.083
transcript.whisperx[389].text 謝謝主席還有我們在場所有尊敬的學者專家還有委員和我們的這個衛福部的所有的長官貴賓們很感謝那健保點值不足問題不可歸就醫界因為醫師開設診所並不知道其他人的服務量能增加多少那醫療法也規定醫師沒有拒絕病人的權利
transcript.whisperx[390].start 11770.714
transcript.whisperx[390].end 11783.22
transcript.whisperx[390].text 依照法律提供病人服務解決病痛或疾病反而收入減少這個制度是有調整的必要以上這些話是我們賴清德準總統說的
transcript.whisperx[391].start 11786.769
transcript.whisperx[391].end 11812.868
transcript.whisperx[391].text 那健康是1喔財富學歷經歷等等喔我想都是0那沒有1再多的0也沒有用所以我這邊也要先感謝全國的醫事人員還有守護國人的健康也是守護國家的根基那再一次我必須強調一下醫療價值要等於醫療品質也要等於健保點值喔那這句話很重要所以通常會重複三遍但是為了節省大家的時間喔
transcript.whisperx[392].start 11813.959
transcript.whisperx[392].end 11843.179
transcript.whisperx[392].text 各行各業都有專業那我想大家互相尊重而尊重專業的第一步就是這個專業給付因為做功德這件事情偶一為之還可以但是絕對不能套用在專業給付上那如果要長期要求專業給付要打折那就會是一種霸凌啊會是一種踐踏專業我想也沒有人這樣做沒有人願意這樣做那今年以來包含我們的英國包含韓國等國家的醫事人員都走上街頭抗議
transcript.whisperx[393].start 11844.119
transcript.whisperx[393].end 11870.239
transcript.whisperx[393].text 但每個國家醫事人員上街頭的成因不同當然我們也不希望我們的醫護上街頭我想醫護人員也不會想上街頭那迫使醫護人員上街頭不僅是國家悲哀最重要的是也會損及我們全民的健康權益所以試問大家能夠想像當你的家人在急診的時候很焦急等待要診治但是卻沒有足夠的醫護大家會不會心急如焚
transcript.whisperx[394].start 11872.397
transcript.whisperx[394].end 11889.043
transcript.whisperx[394].text 問題這就是這個狀況是誰造成的那我們要不要面對問題要不要來充分的討論來趕快來解決問題所以其實剛剛我也有聽到很多委員說或很多上來發表的專家學者說其實今天在場最重要的應該是賴清德總總統跟我們的部長那
transcript.whisperx[395].start 11891.021
transcript.whisperx[395].end 11905.38
transcript.whisperx[395].text 但是身為民意代表我們也必須做一個表態和推進這件事情這也是剛剛蘇清泉委員說為什麼要趕快把這個醫師法推出委員會趕快讓大家迫使大家再來討論不然這件事情過了幾十年還是一樣
transcript.whisperx[396].start 11906.584
transcript.whisperx[396].end 11928.878
transcript.whisperx[396].text 那健保需不需要改當然需要那過去有沒有在進行改革其實也是有啦但是為何這個時間點要進行修法就是因為過去我想政府會認為這個健保的問題頂多是慢性病慢慢治慢慢改殊不知健保走了快30年支付制度支給付制度也必須與時俱進的改
transcript.whisperx[397].start 11930.279
transcript.whisperx[397].end 11945.115
transcript.whisperx[397].text 更要符合當下的GDP的水準在醫療現場的專業人員也一直在流失願意投入醫療的人也越來越少從這幾年新聞不斷報導這個急診室也大排長龍甚至排在醫院大廳原因為何
transcript.whisperx[398].start 11946.175
transcript.whisperx[398].end 11968.876
transcript.whisperx[398].text 那我想難道大家要繼續把這個當成不當一回事嗎這也是我們現在要強調現在的健保改革也需要一個強心針需要AED來搶救也是要先把狀況先穩定把命保住然後再來慢慢治療最後我也要呼籲全民健康的權益不容打折那改善血汗醫護要儘速啟動健保修法好謝謝
transcript.whisperx[399].start 11971.567
transcript.whisperx[399].end 11982.194
transcript.whisperx[399].text 好 謝謝廖偉祥委員發言接下來請邱振軍委員 邱振軍 邱振軍委員不在接下來請中華民國護理師護士工會理事長暨理事長發言
transcript.whisperx[400].start 11992.042
transcript.whisperx[400].end 12019.595
transcript.whisperx[400].text 主席還有各位長官各位學者專家各位大家早午安啦好我想這個健保制度的改革我想就是在護理界來講我們是一定支持怎麼樣做改革那我們知道這個從全民健保的總額支付制度開始醫療生態跟醫療制度面臨的轉型還有一些變遷那會議專業的領域也受到相當大的打擊
transcript.whisperx[401].start 12020.771
transcript.whisperx[401].end 12042.684
transcript.whisperx[401].text 首當其衝的就是護理人力遭到縮減臨床的護理人員在持續面對沉重的病人照顧的負荷下工作滿意度日益的低下護理照顧品質受到更嚴重的影響那以醫務人員的血汗換來的第一身為護理人員的我們如何感到驕傲
transcript.whisperx[402].start 12044.435
transcript.whisperx[402].end 12059.802
transcript.whisperx[402].text 衛福部的次長曾經講過健保永續人才臂力及精進的基礎建設才能夠穩坐世界龍頭但是當護理人員一直在消失中缺少護理人員的健保還能永續發展嗎
transcript.whisperx[403].start 12061.796
transcript.whisperx[403].end 12080.313
transcript.whisperx[403].text 我想會議人員在消失裡面我這個要換一下會議人員在消失然後我們看到我們的離職率我們從過去的10.3%的離職率到現在已經到11.74我們的空缺率從4.7到6.53
transcript.whisperx[404].start 12084.136
transcript.whisperx[404].end 12097.426
transcript.whisperx[404].text 可以看到各醫院的人力缺短缺非常嚴重而陸續面臨關闖的窘境影響到民眾就醫的權益所以剛才有特別提到急診庸室人力不夠護理人力不夠要關闖醫師不夠還不用關闖護理師不夠要關闖
transcript.whisperx[405].start 12101.949
transcript.whisperx[405].end 12123.686
transcript.whisperx[405].text 所以沒有護理師就沒有未來那我想從健保的給付範圍裡面剛剛很多學者專家特別提到的有很多的給付都是給醫院沒有錯醫院要足夠的錢給醫事人員但是我們回過頭來看到底健保給付也給護理相關的到底有哪些部分我們來看一下在西醫裡面有護理費
transcript.whisperx[406].start 12126.028
transcript.whisperx[406].end 12143.275
transcript.whisperx[406].text 牙醫不斷要求要護理人員沒有護理會中醫要有七科九學分沒有護理會我們目前拿最多是居家護理的部分從104年調整到現在再也沒有調整過我們的第九部護理人員的投入為止也是等一下看一下那個費用
transcript.whisperx[407].start 12144.435
transcript.whisperx[407].end 12163.522
transcript.whisperx[407].text 還有論病記酬 住院診斷 品質支付 完全沒有副理會你說護理師怎麼可以跟醫院說我要更高的薪資 怎麼樣尊重專業給我更多的好但是我相信只要在幾戶上面能夠把它加進去改革我們所有的支付標準跟支付制度 我相信這個對我們的護理員來講會有更多的
transcript.whisperx[408].start 12166.443
transcript.whisperx[408].end 12166.583
transcript.whisperx[408].text 委員會主席
transcript.whisperx[409].start 12182.242
transcript.whisperx[409].end 12206.974
transcript.whisperx[409].text 但是我們很努力的爭取到首日從111年首日的護理費調升百分之三十所以我們才會有第一天的費用大於百分之三十這樣的一個基礎我覺得這都是護理機一直在努力幫護理人員爭取的相關的費用我們也是要讓醫院的管理者看到其實護理是很努力的在付出然後也希望讓我們有一些具體的數字來呈現我們真正要能夠表現出來我們的費用
transcript.whisperx[410].start 12211.636
transcript.whisperx[410].end 12219.962
transcript.whisperx[410].text 所以你會看到我們的居家護理這個是最早健保幾戶居家護理的費用從第一類到第四類你看到我們的出去訪視才1050點那這樣的一個費用我要去照顧病人情況之下
transcript.whisperx[411].start 12226.787
transcript.whisperx[411].end 12227.308
transcript.whisperx[411].text 第9項 所有支付標準
transcript.whisperx[412].start 12251.969
transcript.whisperx[412].end 12259.333
transcript.whisperx[412].text 我們的打點滴3天75塊現在一包一杯的紅茶都要75點不得了75塊所以我要看這一張我們健保長年低廉的幾戶護理專業然後包括這些還包括所有的耗材然後健保幾戶25點每日能夠買什麼
transcript.whisperx[413].start 12273.081
transcript.whisperx[413].end 12273.101
transcript.whisperx[413].text 公聽會議
transcript.whisperx[414].start 12299.899
transcript.whisperx[414].end 12315.611
transcript.whisperx[414].text 這對專業來講 你在外面 你看我們算了成本 真的是 這個都沒有調整的所以所有的幾戶的標準 我覺得應該要重新去看 怎麼樣來看這個幾戶的部分或者你會看到我們的整個總額制度的浮動點子裡面 我們護理勞務貢獻大打折扣
transcript.whisperx[415].start 12319.034
transcript.whisperx[415].end 12322.355
transcript.whisperx[415].text 2003年開始健保的費用不斷的在提升成長了2.2倍但是以醫學中心來講我們的護理點只是成長1.28倍那從這樣的24小時裡面不間斷的專業照護的勞務服務付出的護理費加上打折點數平均比那個青年旅館還要便宜
transcript.whisperx[416].start 12340.539
transcript.whisperx[416].end 12344.782
transcript.whisperx[416].text 真的是很不值得所以護理師的消失有可能就是因為點子或是剛剛講過的我覺得剛剛講的很好健保、醫院的管理者、消費者代表當然還有這個天災
transcript.whisperx[417].start 12355.569
transcript.whisperx[417].end 12371.899
transcript.whisperx[417].text 那所有天災出來我們大概都是走在第一線所以我覺得所有制度要改革怎麼讓醫事人員能夠在友善的環境更能夠去願意在這邊工作那你看我們曾經算過合理的護理費這是2018年還可以再精算那是2018年的我們算過如果用護病比的話關護理醫學中心來講我們需要到276這是圓喔不是點子喔
transcript.whisperx[418].start 12382.705
transcript.whisperx[418].end 12389.19
transcript.whisperx[418].text 如果你是用點子的話那就要被打折扣了我們現在給多少錢給948點還要被打折所以你看看假設我們用這些數據來看看護理人員價值我們是落差多少所以我在想說這樣的一個折扣一個這樣的改革必須要讓我們的醫護人員得到健康的身心如果我們不願意留在職場護理師不斷的消失我們這邊談了那麼多的改革
transcript.whisperx[419].start 12410.785
transcript.whisperx[419].end 12417.31
transcript.whisperx[419].text 老實說真的只是會讓雪上加霜那大家要齊心同力的來改善我們醫事人員的薪資剛剛看到我們那個洪子仁這個醫務管理這個學位說第一個優先改善醫事人員的薪資我也認同剛剛這個委員說的
transcript.whisperx[420].start 12427.858
transcript.whisperx[420].end 12427.878
transcript.whisperx[420].text 公聽會議
transcript.whisperx[421].start 12448.391
transcript.whisperx[421].end 12456.213
transcript.whisperx[421].text 所以我想這個健保給付改善醫療院所都優先改善醫事人員薪資這我們絕對支持那也期待新政府上任能夠兌現承諾讓我們這個點值能夠保障點值然後剛剛特別提到的讓我們的人員能夠得到相對的報酬最重要是讓我們能夠安适的能夠得到休息這樣病人健康才得以保障所以我想護理界我只能代表我們所有19萬的護理師職業的護理師在這邊要肯定的呼籲所有的
transcript.whisperx[422].start 12478.78
transcript.whisperx[422].end 12495.087
transcript.whisperx[422].text 團體所有的政府機關所有的民間代表都能夠支持這件事情謝謝好謝謝紀理師長學者專家及委員的發言全部發言完畢那現在請行政機關做整體回應先請石署長
transcript.whisperx[423].start 12507.705
transcript.whisperx[423].end 12535.158
transcript.whisperx[423].text 趙偉還有王委員現場的還有蘇委員以及我們現場所有的與會的專家學者貴賓那這個很謝謝趙偉安排今天的公聽會就近期大家所關心的健保點值的低下問題來做一個很全面性的討論那麼我們也聽到了很多寶貴的建議那麼容我用幾分鐘的時間很快的跟大家做一些說明
transcript.whisperx[424].start 12535.758
transcript.whisperx[424].end 12541.425
transcript.whisperx[424].text 看下一張第一個往下
transcript.whisperx[425].start 12546.486
transcript.whisperx[425].end 12565.058
transcript.whisperx[425].text 這是剛剛大概我們幾位的健保設計初期的這些學者專家們大概有提到健保初期的時候是以論量為主沒有總額但是造成當時有很大的財務的衝擊後來陸陸續續在1998年開始陸續從牙科總額預算開始逐漸導入
transcript.whisperx[426].start 12576.947
transcript.whisperx[426].end 12590.904
transcript.whisperx[426].text 總額 看下一張那麼在這個整個的過程裡頭那麼其實總額只是一個開端更重要的是後面各位也都剛剛很多提到那麼在很多的評比上面我們的醫療品質
transcript.whisperx[427].start 12592.566
transcript.whisperx[427].end 12592.886
transcript.whisperx[427].text 委員會主席
transcript.whisperx[428].start 12608.72
transcript.whisperx[428].end 12608.76
transcript.whisperx[428].text 主席
transcript.whisperx[429].start 12630.745
transcript.whisperx[429].end 12631.045
transcript.whisperx[429].text 下一張
transcript.whisperx[430].start 12647.558
transcript.whisperx[430].end 12662.42
transcript.whisperx[430].text 今天其實委員的提案裡面應該是有兩個部分一個是希望總額能夠從現有的支出上限制改變到支出目標制另外一個就是保障點值
transcript.whisperx[431].start 12662.881
transcript.whisperx[431].end 12690.057
transcript.whisperx[431].text 那其實這兩個是兩回事因為在支出目標制的做法上它仍然是有一個上限那麼大概也很少去提到保障點值這是兩件事情的討論那這邊只是提供這個有關於目前那麼學界所認知的支出上限制跟支出目標制它的差別我想剛剛幾位學者也已經提到我就不再贅述看下一張
transcript.whisperx[432].start 12691.36
transcript.whisperx[432].end 12710.223
transcript.whisperx[432].text 那麼至於各國的實施行情我們這邊也把他稍微做了一些整理那麼包含德國剛剛這個盧瑞芬老師也特別提到那麼雖是採那麼目標上限目標制那麼但是呢他是對個別醫師跟醫院
transcript.whisperx[433].start 12710.503
transcript.whisperx[433].end 12710.703
transcript.whisperx[433].text 下一張
transcript.whisperx[434].start 12735.59
transcript.whisperx[434].end 12741.135
transcript.whisperx[434].text 至於說為什麼我們今日的點值會下降呢?
transcript.whisperx[435].start 12741.135
transcript.whisperx[435].end 12758.789
transcript.whisperx[435].text 趙委也特別要我們做一點分析這裡先提出的兩個總額的分析一個是醫院總額的分析從醫院總額我們跟疫情前相比為什麼點值會下降當然來自於服務量的上升從整個服務量的上升來看
transcript.whisperx[436].start 12760.13
transcript.whisperx[436].end 12760.37
transcript.whisperx[436].text 看下一張
transcript.whisperx[437].start 12783.575
transcript.whisperx[437].end 12783.595
transcript.whisperx[437].text 公聽會議
transcript.whisperx[438].start 12808.479
transcript.whisperx[438].end 12819.505
transcript.whisperx[438].text 主要是在就醫的點數每次就醫的點數的貢獻是最大那麼其次才是每人的就醫次數的成長
transcript.whisperx[439].start 12820.885
transcript.whisperx[439].end 12846.823
transcript.whisperx[439].text 在最後是病人數那病人數這邊的影響最大的應該是在北區因為他整個投保的人口那麼成長率就高達3.3那麼這個是各區的奉獻所以從北區以外來講那麼最主要的門診的申報的增加最主要就是每人就醫次數跟每次就醫點數的成長看下一張
transcript.whisperx[440].start 12847.932
transcript.whisperx[440].end 12863.462
transcript.whisperx[440].text 那至於每次的就醫點 這個申報數會成長 那麼成長在哪個地方呢 那麼再把它深入的分析之後 那麼主要是來自於三個因素 一個是診察費的調整
transcript.whisperx[441].start 12865.203
transcript.whisperx[441].end 12874.91
transcript.whisperx[441].text 主要就是檢查檢驗的費用合計起來這三個因素就是高達了九成三看下一張那麼至於檢查費的調整在過去在這個從108年以後到112年之間那麼分別有這些的支付標準的調整請大家參考下一張
transcript.whisperx[442].start 12894.744
transcript.whisperx[442].end 12921.198
transcript.whisperx[442].text 那麼至於這個這個疾病別的影響呢是影響藥費跟檢查檢驗那麼最大的因素所以我們再把它分析之後就發現呢那麼慢性病的影響跟癌症的影響其實是最大特別是糖尿病跟腫瘤這兩個疾病那麼貢獻度是最大占了整個占比增加的32.6%看下一張
transcript.whisperx[443].start 12924.199
transcript.whisperx[443].end 12947.62
transcript.whisperx[443].text 我們在看它的成長趨勢跟佔比趨勢這個圓球的大小就是它所佔的比例所以最高的其實在醫院的部分是糖尿病在左邊這邊可是就成長趨勢來講那麼就是在右上角的肺癌還有乳癌
transcript.whisperx[444].start 12949.802
transcript.whisperx[444].end 12969.335
transcript.whisperx[444].text 這是最大的這個成長這是成長率來看的話是這樣那麼以個別疾病當然是以糖尿病高血壓疾病在左邊的這邊是影響最大看下一張所以總結來講整個點值的下降在醫院總額部門主要是因為門診建樹跟單價的費用成長
transcript.whisperx[445].start 12973.137
transcript.whisperx[445].end 12998.135
transcript.whisperx[445].text 而門診費用的成長裡面又受到每人就醫次數跟每次的點數的影響最大點數的增加則來自於藥費檢查檢驗費跟診察費那麼來自於癌症跟慢性病的就醫再往下至於在基層的部分同樣的邏輯分析可以看到它的成長呢
transcript.whisperx[446].start 12999.056
transcript.whisperx[446].end 12999.076
transcript.whisperx[446].text 公聽會議
transcript.whisperx[447].start 13020.635
transcript.whisperx[447].end 13032.199
transcript.whisperx[447].text 那麼所以他的每次的就醫的點數會增加那麼主要是來自於三個一個是診察費這裡佔了30%的貢獻度藥費31.6%的貢獻度檢查檢驗的診療費是佔了29.7%這裡合計也是超過了九成是來自於這三個費用看下一張
transcript.whisperx[448].start 13043.963
transcript.whisperx[448].end 13072.122
transcript.whisperx[448].text 至於這三個費用分別是整查費是因為在這個標準上支付標準上有的調整看下一張那麼至於這個藥費的增加主要是來自於慢性病患者的移動左邊這個可以看得到這幾年下來西醫的慢性病的佔率那麼從37%增加到了39.4%所以它有逐年的在成長
transcript.whisperx[449].start 13074.243
transcript.whisperx[449].end 13098.431
transcript.whisperx[449].text 從漫遷的開利率也可以看得到過去在基層的漫遷的開利率大概只有4成那麼多數是採用日記藥費但是到現在已經成長到46.6%那麼這也會是造成它的這個費用藥費的成長的一個重要的影響看下一張
transcript.whisperx[450].start 13099.531
transcript.whisperx[450].end 13122.711
transcript.whisperx[450].text 那麼至於它的檢查檢驗費也是造成它單價上升的最主要的因素從這個球裡面可以看得到它是最大在於檢查檢驗的成長那另外一個就是復健治療這邊佔了很大的一個左邊這邊就是復健治療為主所以這個是在基層的分析總結來講看下一張
transcript.whisperx[451].start 13123.652
transcript.whisperx[451].end 13123.672
transcript.whisperx[451].text 公聽會議
transcript.whisperx[452].start 13141.849
transcript.whisperx[452].end 13163.602
transcript.whisperx[452].text 因而導致相關的藥費跟檢查費用的增加看下一張所以我們的建議是對於短期而言長期而言那麼我們對總額制度需要有一些檢討跟改善那麼朝向目標制也好或者是在上限制這個底下來做出彈性的做法
transcript.whisperx[453].start 13164.002
transcript.whisperx[453].end 13164.322
transcript.whisperx[453].text 法定人數不足
transcript.whisperx[454].start 13183.991
transcript.whisperx[454].end 13209.956
transcript.whisperx[454].text 依據這個非預期風險或非預期政策改變的影響來補典值到0.9之外那麼對於來年就是接下來我們的114年開始要做總的協商的時候我們也會去考量第一個在基層的部分是因為有這個慢性病人的移動那麼造成的費用的成長那麼確實是應該要予以調整
transcript.whisperx[455].start 13210.356
transcript.whisperx[455].end 13210.376
transcript.whisperx[455].text 公聽會議
transcript.whisperx[456].start 13228.223
transcript.whisperx[456].end 13246.988
transcript.whisperx[456].text 這個疫情之前有推動的大型醫院門診減量的措施那麼應該要開始思考要重啟這樣的合理門診量的措施但是另一部分為了要維護到集中症的照護量能應該考慮逐步的擴大
transcript.whisperx[457].start 13247.828
transcript.whisperx[457].end 13248.208
transcript.whisperx[457].text 全面性對這個
transcript.whisperx[458].start 13274.417
transcript.whisperx[458].end 13274.437
transcript.whisperx[458].text 公聽會議
transcript.whisperx[459].start 13295.597
transcript.whisperx[459].end 13315.941
transcript.whisperx[459].text 至於衝擊的部分資料上很快給各位看一下看下一張那如果是討論的是保證點值的話那麼需要的費用在這個地方以0.95而言大概今年大概是需要7億那麼705億那麼到1.1塊錢的話就是1154億左右的預算需求看下一張
transcript.whisperx[460].start 13322.162
transcript.whisperx[460].end 13351.865
transcript.whisperx[460].text 那麼如果沒有這個額外的預算因為113年已經是所有預算執行中如果沒有額外的預算支援的話就必須從我們的安全準備金來支應那這樣到年底的話呢就會不足一個月的這個安全準備金的缺口那明年的費率如果要達到平衡費率的話就必須是超過我們現在健保法的法定上限的費率才得以平衡
transcript.whisperx[461].start 13354.467
transcript.whisperx[461].end 13370.097
transcript.whisperx[461].text 這是1.1塊錢的時候的推估也請各位參考當然對於如果說把這個點子保障入法可能的影響包含對資源分配的影響對分級醫療的影響也都給各位做一個參考
transcript.whisperx[462].start 13376.885
transcript.whisperx[462].end 13395.677
transcript.whisperx[462].text 結論是 持續進行健保改革與總額預算制度的調整 確有這個需要我們會積極研議各項配套措施 包括上面提到的初步建議以上謝謝各位專家的指導
transcript.whisperx[463].start 13402.323
transcript.whisperx[463].end 13416.432
transcript.whisperx[463].text 趙吉仁以及各位委員以及各位學者專家那今天非常感謝我們的趙吉仁以及我們的委員會安排今天的會議今天的公聽會讓我們能夠聆聽各方的聲音那各位所給我們的指教那我想我們都非常仔細的聆聽並且來做記錄那剛才實際上
transcript.whisperx[464].start 13419.394
transcript.whisperx[464].end 13419.414
transcript.whisperx[464].text 委員長
transcript.whisperx[465].start 13447.412
transcript.whisperx[465].end 13448.513
transcript.whisperx[465].text 請問行政院主席總署這邊要回應嗎?在這邊做一下結論
transcript.whisperx[466].start 13475.823
transcript.whisperx[466].end 13499.852
transcript.whisperx[466].text 一據立法院職權行使法規定委員會應提出公聽會報告送交本院全體委員及出席者公聽會報告作為審查特定議案之參考那我們會把各位寶貴的意見還有書面的資料匯編成冊分送給本院的全體委員以及與會的政府機關代表學者專家參閱那今天真的非常
transcript.whisperx[467].start 13501.232
transcript.whisperx[467].end 13502.012
transcript.whisperx[467].text 本次公聽會到此結束
transcript.whisperx[468].start 13528.957
transcript.whisperx[468].end 13531.4
transcript.whisperx[468].text 法定人數不足
transcript.whisperx[469].start 13563.186
transcript.whisperx[469].end 13564.628
transcript.whisperx[469].text 委員會主席
transcript.whisperx[470].start 13578.599
transcript.whisperx[470].end 13589.676
transcript.whisperx[470].text 委員會主席