iVOD / 158363

Field Value
IVOD_ID 158363
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158363
日期 2024-12-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-20-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期財政委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期財政委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-23T10:09:59+08:00
結束時間 2024-12-23T10:23:20+08:00
影片長度 00:13:21
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/22e1e1eefcdc7a98ce24abd6a6e74bddc24503a7538def0615d69c0b6ad2f3db54dd60d94f521b105ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴惠員
委員發言時間 10:09:59 - 10:23:20
會議時間 2024-12-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期財政委員會第12次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲、金融監督管理委員會彭主任委員金隆就「兆豐金控及臺灣證券交易所投資之台北金融大樓股份有限公司2024年營運成效、2025年度經營計畫與展望、暨跨年晚會煙火表演規劃」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 6.62909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.28721875
transcript.pyannote[1].end 10.71284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.56409375
transcript.pyannote[2].end 18.25596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 18.28971875
transcript.pyannote[3].end 27.84096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 28.36409375
transcript.pyannote[4].end 46.03221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 46.31909375
transcript.pyannote[5].end 46.60596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 46.84221875
transcript.pyannote[6].end 48.07409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 48.32721875
transcript.pyannote[7].end 70.55159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 71.53034375
transcript.pyannote[8].end 90.16034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 71.71596875
transcript.pyannote[9].end 72.08721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 90.61596875
transcript.pyannote[10].end 93.04596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 91.78034375
transcript.pyannote[11].end 92.97846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 93.51846875
transcript.pyannote[12].end 112.57034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 107.30534375
transcript.pyannote[13].end 107.59221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 109.29659375
transcript.pyannote[14].end 109.90409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 112.57034375
transcript.pyannote[15].end 131.21721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 127.85909375
transcript.pyannote[16].end 128.34846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 131.21721875
transcript.pyannote[17].end 143.09721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 136.02659375
transcript.pyannote[18].end 138.06846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 143.18159375
transcript.pyannote[19].end 146.03346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 143.67096875
transcript.pyannote[20].end 145.99971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 146.92784375
transcript.pyannote[21].end 148.64909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 148.21034375
transcript.pyannote[22].end 148.56471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 148.64909375
transcript.pyannote[23].end 148.66596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 148.66596875
transcript.pyannote[24].end 148.96971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 148.96971875
transcript.pyannote[25].end 149.57721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 149.57721875
transcript.pyannote[26].end 153.71159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 154.09971875
transcript.pyannote[27].end 164.07284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 164.42721875
transcript.pyannote[28].end 165.37221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 165.54096875
transcript.pyannote[29].end 166.94159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 167.32971875
transcript.pyannote[30].end 168.51096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 169.20284375
transcript.pyannote[31].end 170.02971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 170.94096875
transcript.pyannote[32].end 177.52221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 177.57284375
transcript.pyannote[33].end 181.60596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 180.23909375
transcript.pyannote[34].end 181.65659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 184.86284375
transcript.pyannote[35].end 188.65971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 189.03096875
transcript.pyannote[36].end 189.58784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 189.65534375
transcript.pyannote[37].end 191.96721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 189.73971875
transcript.pyannote[38].end 193.35096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 193.35096875
transcript.pyannote[39].end 216.21659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 216.73971875
transcript.pyannote[40].end 242.11971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 227.62409375
transcript.pyannote[41].end 228.02909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 231.64034375
transcript.pyannote[42].end 232.56846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 233.32784375
transcript.pyannote[43].end 233.46284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 242.96346875
transcript.pyannote[44].end 247.30034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 244.11096875
transcript.pyannote[45].end 244.33034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 247.75596875
transcript.pyannote[46].end 287.46284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 276.59534375
transcript.pyannote[47].end 276.71346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 287.96909375
transcript.pyannote[48].end 361.49346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 293.82471875
transcript.pyannote[49].end 294.46596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 322.74846875
transcript.pyannote[50].end 323.30534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 328.60409375
transcript.pyannote[51].end 329.21159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 331.94534375
transcript.pyannote[52].end 332.60346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 333.97034375
transcript.pyannote[53].end 334.44284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 340.45034375
transcript.pyannote[54].end 340.87221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 355.31721875
transcript.pyannote[55].end 355.67159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 361.67909375
transcript.pyannote[56].end 370.06596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 368.44596875
transcript.pyannote[57].end 369.45846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 370.77471875
transcript.pyannote[58].end 461.00534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 397.65659375
transcript.pyannote[59].end 399.39471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 407.66346875
transcript.pyannote[60].end 407.71409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 415.15596875
transcript.pyannote[61].end 416.15159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 438.74721875
transcript.pyannote[62].end 439.43909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 440.14784375
transcript.pyannote[63].end 441.17721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 444.06284375
transcript.pyannote[64].end 444.51846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 454.79534375
transcript.pyannote[65].end 456.48284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 456.87096875
transcript.pyannote[66].end 460.97159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 461.52846875
transcript.pyannote[67].end 552.72096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 486.73971875
transcript.pyannote[68].end 486.94221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 488.37659375
transcript.pyannote[69].end 489.96284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 491.41409375
transcript.pyannote[70].end 492.49409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 500.42534375
transcript.pyannote[71].end 502.16346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 507.98534375
transcript.pyannote[72].end 508.27221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 522.19409375
transcript.pyannote[73].end 522.48096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 552.95721875
transcript.pyannote[74].end 570.52409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 565.37721875
transcript.pyannote[75].end 567.55409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 567.87471875
transcript.pyannote[76].end 569.57909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 569.93346875
transcript.pyannote[77].end 570.45659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 571.01346875
transcript.pyannote[78].end 600.81471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 576.37971875
transcript.pyannote[79].end 576.48096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 601.55721875
transcript.pyannote[80].end 637.56846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 615.14159375
transcript.pyannote[81].end 615.91784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 626.95409375
transcript.pyannote[82].end 627.98346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 638.15909375
transcript.pyannote[83].end 663.80909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 644.70659375
transcript.pyannote[84].end 645.24659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 647.00159375
transcript.pyannote[85].end 647.25471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 663.89346875
transcript.pyannote[86].end 702.68909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 689.76284375
transcript.pyannote[87].end 690.18471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 695.39909375
transcript.pyannote[88].end 696.00659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 701.64284375
transcript.pyannote[89].end 701.96346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 702.72284375
transcript.pyannote[90].end 772.48409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 715.21034375
transcript.pyannote[91].end 715.76721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 718.80471875
transcript.pyannote[92].end 719.14221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 730.44846875
transcript.pyannote[93].end 730.48221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 741.06284375
transcript.pyannote[94].end 743.76284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 744.64034375
transcript.pyannote[95].end 745.11284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 749.43284375
transcript.pyannote[96].end 751.18784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 751.33971875
transcript.pyannote[97].end 751.91346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 752.43659375
transcript.pyannote[98].end 756.94221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 757.87034375
transcript.pyannote[99].end 758.41034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 760.16534375
transcript.pyannote[100].end 760.62096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 767.84346875
transcript.pyannote[101].end 769.12596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 769.59846875
transcript.pyannote[102].end 769.90221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 772.80471875
transcript.pyannote[103].end 791.68784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 782.11971875
transcript.pyannote[104].end 782.76096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 793.66221875
transcript.pyannote[105].end 794.84346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 795.43409375
transcript.pyannote[106].end 797.61096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 797.74596875
transcript.pyannote[107].end 797.99909375
transcript.whisperx[0].start 0.309
transcript.whisperx[0].end 10.419
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請那個兆豐金控董董事長還有佳永傑董事長有請兆豐金控董董事長還有佳永傑董事長
transcript.whisperx[1].start 19.538
transcript.whisperx[1].end 40.907
transcript.whisperx[1].text 兩位董事長早安我先請教一下我們的兆豐獨董事長是要跟您請教就是說在兩週前那個中租低合發布了一個重大的信息他表示說董事會已經通過了跟兆豐銀行簽訂了一個65億的一個連帶案那連帶的一個合約這是事實嘛對不對是
transcript.whisperx[2].start 50.913
transcript.whisperx[2].end 70.032
transcript.whisperx[2].text 中租敵核在把這個錢從我們兆豐借到了這個65億的一個連帶案的一個授信的一個合約這些錢會不會流向汽車貸款還是先買後戶跟不動產的一個融資呢那董事長你怎麼樣看這個
transcript.whisperx[3].start 72.308
transcript.whisperx[3].end 89.663
transcript.whisperx[3].text 我們通常在受信的時候受信合約裡面我們都有提到就是說他的資金用途是受到限制的所以如果說他資金用途是已經違背原本我們所訂的合約的話那我們當然會有一些措施啊比如說加碼啦或是減額度啦或是說要求他部分或全部提前還款
transcript.whisperx[4].start 90.703
transcript.whisperx[4].end 105.604
transcript.whisperx[4].text 所以董事長如果像你這樣講的話你會是一個穿透式的一個管理就是說所有我們年代借給他的這個65億他不能去做汽車的貸款然後也不能去做先租後買
transcript.whisperx[5].start 107.425
transcript.whisperx[5].end 131.034
transcript.whisperx[5].text 先買後戶,也不會留到房地產去嗎?報告委員,如果他是屬於企業所租用的汽車而不是個人,因為我們所規範是,就他不能做個人的租賃啦,他如果是,譬如說我是一家公司,那我的公司我需要租車,那我就跟租賃公司來租,那這樣是可以的。
transcript.whisperx[6].start 131.294
transcript.whisperx[6].end 144.995
transcript.whisperx[6].text 所以董事長你講的非常清楚嘛他可以把錢借給法人可是不能借給個人那他的真信如果要借給個人的話他的真信必須要是周全的所以這些你們都會監督他
transcript.whisperx[7].start 147.103
transcript.whisperx[7].end 169.772
transcript.whisperx[7].text 這些你們都會監督他?對,我們要看單據的除了看單據以外,你們還會去注重什麼?當然我們每一個案件我們都會有所謂AOAO的話就會去看公司的營運狀況跟他所有資金的流向這些其實我們都會控管的都會控管的?那是每個月控管的?對,因為還是每季?
transcript.whisperx[8].start 170.987
transcript.whisperx[8].end 173.532
transcript.whisperx[8].text 這個定期的話會不會是一年一次還是每一季一次
transcript.whisperx[9].start 184.912
transcript.whisperx[9].end 209.329
transcript.whisperx[9].text 我們一般檢討的話大概就定期大概說三個月左右啦好 這個三個月啦因為我們會有固定一個檢討機制啦好 杜董事長我想這個穿透式的一個管理對這個主任公司的一個約束是非常重要的所以說我們也期待就是說我們也不要污名化啦那我們也希望就是說它可以就是慢慢的導入一個正軌
transcript.whisperx[10].start 210.049
transcript.whisperx[10].end 210.069
transcript.whisperx[10].text 賴惠員
transcript.whisperx[11].start 227.09
transcript.whisperx[11].end 229.171
transcript.whisperx[11].text 主席好委員早安在這裡跟你探討臺北101還是臺灣101
transcript.whisperx[12].start 244.079
transcript.whisperx[12].end 257.684
transcript.whisperx[12].text 臺灣101是那我們也知道就是說你從這個9月3號上任以後你也一直做了很多很多的一個努力那如果我們從臺北市的主要的一個關關的遊客人數上來調查的話
transcript.whisperx[13].start 259.766
transcript.whisperx[13].end 276.759
transcript.whisperx[13].text 這份調查圖是從2022年到2014年11月的統計總表我們整體來看的話不管是西門町還是松山文創、陽明山還是臺北101其實臺北101是排序第四我在這裡請教賈董事長就是說
transcript.whisperx[14].start 282.823
transcript.whisperx[14].end 308.83
transcript.whisperx[14].text 臺北101這一個國家是以哪一個國家的遊客為主目前其實國家就是國外觀光客來客數占比最多的是韓國人但是對但是呢我必須跟您報告一下就是在9月份開始就是我們陸陸續續尤其是到了11月我們夢想高飛的棒球展開始的時候呢日本遊客增加了86%在整個總體
transcript.whisperx[15].start 312.051
transcript.whisperx[15].end 312.071
transcript.whisperx[15].text 賴惠員
transcript.whisperx[16].start 341.372
transcript.whisperx[16].end 368.971
transcript.whisperx[16].text 所以從頭到尾那你說你大量的就是那個播放臺灣的一個在地的流行音樂是那我們也當然希望就是說你可以帶到周邊的遊客這個經濟效應你有沒有去評估它它會帶動了多少的一個遊客人數跟經濟效應呢我想跟委員今天報告的就是說我們目前對我有一個部分需要更正剛才那個
transcript.whisperx[17].start 371.174
transcript.whisperx[17].end 398.073
transcript.whisperx[17].text 剛才我們的同事趕快立刻跟我說因為光雕的贊助的部分這一次是國泰金控麻煩所有的媒體朋友們幫我稍微更正一下是國泰金控在這個部分我們在觀光署的就是近的觀光的人數上面我覺得其實是會大幅的增加因為其實CNN已經將我們的煙火跨年煙火
transcript.whisperx[18].start 399.474
transcript.whisperx[18].end 400.455
transcript.whisperx[18].text 我從101的一個表現必須要轉向
transcript.whisperx[19].start 416.784
transcript.whisperx[19].end 418.005
transcript.whisperx[19].text 關井台遊客人數最高240萬
transcript.whisperx[20].start 437.852
transcript.whisperx[20].end 456.983
transcript.whisperx[20].text 這個時候有入客這個是最高的一直到2021年這個是因為疫情所以它變少了2023慢慢又爬升到了2024其實現在已經回到一個最穩定的狀況那又有其實還是有差委員你看然後我要問你2025
transcript.whisperx[21].start 462.165
transcript.whisperx[21].end 490.414
transcript.whisperx[21].text 對,我要問你2025你預計它會怎麼樣轉強呢?你有什麼樣的一個計畫呢?我2025年呢我們在觀景台呢其實我們因為這次的展覽呢真的是非常的成功所以接下來呢我們還是會用這種主題展覽的形式那整個用主題展覽的形式呢增加我們的整個的來客數尤其是我們的國人我們的國人其實很多人沒有上去過所以在這邊希望
transcript.whisperx[22].start 491.154
transcript.whisperx[22].end 507.367
transcript.whisperx[22].text 我們都可以來捧場就是說光景台的一個遊客的人數的一個指標我們看到了就是101的營收的一個表現是沒錯很顯然就是說這個已經跨出了一個非常重要的穩定的一步
transcript.whisperx[23].start 507.887
transcript.whisperx[23].end 515.172
transcript.whisperx[23].text 那在2025你期待它會有多少人我期待應該可以到180萬耶180萬對好我們現在就把2025列為180萬人次好那就是一個目標那接著
transcript.whisperx[24].start 523.117
transcript.whisperx[24].end 547.027
transcript.whisperx[24].text 接著就是說我們再來跟你探討就是說這個101公司的一個股權的結構是那這個股權的結構事實上就是說在我們再上一頁再上一頁對在這裡這個剛才講得很清楚那郭公文委員又請教你就是說伊藤忠這個投資的股份有限公司他其實佔了37.17%是我們最大股東
transcript.whisperx[25].start 550.088
transcript.whisperx[25].end 568.796
transcript.whisperx[25].text 對,是我們最大的股東是民股會去轉關股還是關股會去轉民股這個其實它這一個就是說外商的一個投資這個是一個非常大的一個轉換的一個標的物那當然我們也很重視這個案子
transcript.whisperx[26].start 571.077
transcript.whisperx[26].end 571.297
transcript.whisperx[26].text 李慧琼議員
transcript.whisperx[27].start 601.698
transcript.whisperx[27].end 627.476
transcript.whisperx[27].text 是宏國嗎?對,是宏國,2024它是全世界最高的一個立建築我想這個整體就是說,其實基本上啦2004年蓋的吧對,2004,2004開始建構那事實上就是說,其實在早期那個伊藤忠的前手你也知道是鼎興,是鼎興嘛
transcript.whisperx[28].start 629.317
transcript.whisperx[28].end 644.626
transcript.whisperx[28].text 頂星接手頂星所以我們事實上我們大家都非常非常的擔心就是說這個也是一個我們臺灣的一個本土的一個投資的一個指標的一個標的物
transcript.whisperx[29].start 645.566
transcript.whisperx[29].end 647.867
transcript.whisperx[29].text 您的營收期待能轉強,如果從2013年的108億到2023年的22億,其實成長了兩倍。
transcript.whisperx[30].start 664.173
transcript.whisperx[30].end 679.683
transcript.whisperx[30].text 其實如果10年前成長2倍可是那時候臺灣的總體的GDP才15兆那現在是23.5兆其實這個中間有一個1.6倍所以我們期待就是說你的
transcript.whisperx[31].start 680.323
transcript.whisperx[31].end 700.482
transcript.whisperx[31].text 銀收轉強的底氣是非常強的那再回到大家關心的就是說你先生的這個德傑集團那其實在這個2022年這個是陽明海運他投下了就是說他租了一個業他的費用好像是500萬
transcript.whisperx[32].start 703.505
transcript.whisperx[32].end 717.976
transcript.whisperx[32].text 我跟您報告一下因為它是整棟樓然後跟您報告一下在那個今年的那個國泰金控的光雕呢我們的金額高於這個超多的所以每一個廣告呢它有不一樣的case
transcript.whisperx[33].start 718.717
transcript.whisperx[33].end 718.957
transcript.whisperx[33].text 主席主席是一樣的
transcript.whisperx[34].start 746.744
transcript.whisperx[34].end 760.508
transcript.whisperx[34].text 每一家我們總共有10家企業所有的條件都一樣等一下等一下我們每一個企業我們每一個企業可以有8個字所有的問題怎麼會是我們等一下呢你應該讓我把問題問完啊對不起
transcript.whisperx[35].start 762.589
transcript.whisperx[35].end 762.609
transcript.whisperx[35].text 賴惠員
transcript.whisperx[36].start 793.68
transcript.whisperx[36].end 794.021
transcript.whisperx[36].text 謝謝賴兆偉、謝謝賈董