IVOD_ID |
15828 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/15828 |
日期 |
2024-04-18 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-35-14 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期外交及國防委員會第14次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
14 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
35 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
外交及國防委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期外交及國防委員會第14次全體委員會議 |
影片種類 |
Full |
開始時間 |
2024-04-18T08:30:29+08:00 |
結束時間 |
2024-04-18T12:00:00+08:00 |
影片長度 |
03:29:31 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/7a505bc1fba11f2d0a0e131ea932df6299e01fa654b137933be8d109af184be4c97fd68580a6101f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
會議時間 |
2024-04-18T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第14次全體委員會議(事由:邀請僑務委員會委員長徐佳青報告「如何增進海外僑胞對國家之認同與支持具體做法」,並備質詢。) |
委員名稱 |
完整會議 |
委員發言時間 |
08:30:29 - 12:00:00 |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[0].start |
1907.20971875 |
transcript.pyannote[0].end |
1910.55096875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1].start |
1912.27221875 |
transcript.pyannote[1].end |
1916.99721875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[2].start |
1918.26284375 |
transcript.pyannote[2].end |
1924.18596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[3].start |
1924.70909375 |
transcript.pyannote[3].end |
1929.21471875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[4].start |
1929.29909375 |
transcript.pyannote[4].end |
1930.96971875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[5].start |
1931.29034375 |
transcript.pyannote[5].end |
1935.37409375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[6].start |
1935.64409375 |
transcript.pyannote[6].end |
1938.14159375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[7].start |
1938.19221875 |
transcript.pyannote[7].end |
1941.34784375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[8].start |
1941.75284375 |
transcript.pyannote[8].end |
1943.57534375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[9].start |
1943.89596875 |
transcript.pyannote[9].end |
1947.00096875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[10].start |
1947.47346875 |
transcript.pyannote[10].end |
1947.65909375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[11].start |
1947.92909375 |
transcript.pyannote[11].end |
1953.58221875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[12].start |
1954.18971875 |
transcript.pyannote[12].end |
1955.16846875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[13].start |
1955.52284375 |
transcript.pyannote[13].end |
1961.36159375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[14].start |
1961.83409375 |
transcript.pyannote[14].end |
1962.89721875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[15].start |
1963.13346875 |
transcript.pyannote[15].end |
1965.69846875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[16].start |
1965.96846875 |
transcript.pyannote[16].end |
1968.02721875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[17].start |
1968.19596875 |
transcript.pyannote[17].end |
1971.75659375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[18].start |
1972.07721875 |
transcript.pyannote[18].end |
1974.11909375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[19].start |
1974.40596875 |
transcript.pyannote[19].end |
1977.17346875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[20].start |
1977.54471875 |
transcript.pyannote[20].end |
1981.44284375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[21].start |
1981.93221875 |
transcript.pyannote[21].end |
1985.56034375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[22].start |
1986.06659375 |
transcript.pyannote[22].end |
1990.01534375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[23].start |
1990.23471875 |
transcript.pyannote[23].end |
1994.36909375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[24].start |
1994.85846875 |
transcript.pyannote[24].end |
1996.90034375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[25].start |
1997.33909375 |
transcript.pyannote[25].end |
2003.76846875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[26].start |
2006.90721875 |
transcript.pyannote[26].end |
2012.34096875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[27].start |
2014.04534375 |
transcript.pyannote[27].end |
2015.98596875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[28].start |
2016.64409375 |
transcript.pyannote[28].end |
2019.00659375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[29].start |
2019.52971875 |
transcript.pyannote[29].end |
2019.54659375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[30].start |
2019.54659375 |
transcript.pyannote[30].end |
2029.09784375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[31].start |
2030.41409375 |
transcript.pyannote[31].end |
2030.43096875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[32].start |
2030.43096875 |
transcript.pyannote[32].end |
2039.25659375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[33].start |
2040.57284375 |
transcript.pyannote[33].end |
2041.87221875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[34].start |
2044.31909375 |
transcript.pyannote[34].end |
2047.74471875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[35].start |
2049.85409375 |
transcript.pyannote[35].end |
2051.42346875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[36].start |
2053.33034375 |
transcript.pyannote[36].end |
2055.01784375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[37].start |
2058.19034375 |
transcript.pyannote[37].end |
2060.89034375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[38].start |
2061.83534375 |
transcript.pyannote[38].end |
2064.33284375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[39].start |
2065.02471875 |
transcript.pyannote[39].end |
2067.79221875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[40].start |
2067.97784375 |
transcript.pyannote[40].end |
2076.97221875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[41].start |
2080.53284375 |
transcript.pyannote[41].end |
2093.54346875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[42].start |
2103.24659375 |
transcript.pyannote[42].end |
2109.37221875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[43].start |
2109.60846875 |
transcript.pyannote[43].end |
2114.26596875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[44].start |
2114.35034375 |
transcript.pyannote[44].end |
2132.77784375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[45].start |
2133.50346875 |
transcript.pyannote[45].end |
2147.18909375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[46].start |
2147.94846875 |
transcript.pyannote[46].end |
2200.51409375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[47].start |
2201.12159375 |
transcript.pyannote[47].end |
2202.50534375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[48].start |
2202.67409375 |
transcript.pyannote[48].end |
2206.36971875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[49].start |
2206.82534375 |
transcript.pyannote[49].end |
2263.30596875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[50].start |
2263.74471875 |
transcript.pyannote[50].end |
2278.47659375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[51].start |
2279.05034375 |
transcript.pyannote[51].end |
2309.40846875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[52].start |
2309.71221875 |
transcript.pyannote[52].end |
2353.48596875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[53].start |
2354.41409375 |
transcript.pyannote[53].end |
2440.47659375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[54].start |
2441.01659375 |
transcript.pyannote[54].end |
2576.15159375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[55].start |
2576.59034375 |
transcript.pyannote[55].end |
2623.70534375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[56].start |
2624.39721875 |
transcript.pyannote[56].end |
2676.06846875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[57].start |
2676.91221875 |
transcript.pyannote[57].end |
2807.30534375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[58].start |
2790.58221875 |
transcript.pyannote[58].end |
2790.85221875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[59].start |
2808.41909375 |
transcript.pyannote[59].end |
2810.41034375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[60].start |
2810.52846875 |
transcript.pyannote[60].end |
2909.19659375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[61].start |
2909.75346875 |
transcript.pyannote[61].end |
3085.43909375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[62].start |
3085.96221875 |
transcript.pyannote[62].end |
3088.37534375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[63].start |
3088.93221875 |
transcript.pyannote[63].end |
3092.30721875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[64].start |
3092.54346875 |
transcript.pyannote[64].end |
3122.78346875 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[65].start |
3122.90159375 |
transcript.pyannote[65].end |
3136.04721875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[66].start |
3136.46909375 |
transcript.pyannote[66].end |
3137.38034375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[67].start |
3142.34159375 |
transcript.pyannote[67].end |
3160.60034375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[68].start |
3171.18096875 |
transcript.pyannote[68].end |
3174.72471875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[69].start |
3176.80034375 |
transcript.pyannote[69].end |
3176.91846875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[70].start |
3176.91846875 |
transcript.pyannote[70].end |
3177.69471875 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[71].start |
3177.69471875 |
transcript.pyannote[71].end |
3177.71159375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[72].start |
3182.43659375 |
transcript.pyannote[72].end |
3183.21284375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[73].start |
3183.21284375 |
transcript.pyannote[73].end |
3193.89471875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[74].start |
3191.02596875 |
transcript.pyannote[74].end |
3191.04284375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[75].start |
3191.04284375 |
transcript.pyannote[75].end |
3191.44784375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[76].start |
3191.44784375 |
transcript.pyannote[76].end |
3191.49846875 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[77].start |
3193.91159375 |
transcript.pyannote[77].end |
3196.15596875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[78].start |
3196.25721875 |
transcript.pyannote[78].end |
3305.35409375 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
3259.16721875 |
transcript.pyannote[79].end |
3259.18409375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[80].start |
3259.18409375 |
transcript.pyannote[80].end |
3259.40346875 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[81].start |
3305.69159375 |
transcript.pyannote[81].end |
3331.35846875 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[82].start |
3329.63721875 |
transcript.pyannote[82].end |
3329.97471875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[83].start |
3331.44284375 |
transcript.pyannote[83].end |
3414.77159375 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[84].start |
3343.76159375 |
transcript.pyannote[84].end |
3343.77846875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[85].start |
3343.77846875 |
transcript.pyannote[85].end |
3343.96409375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[86].start |
3343.96409375 |
transcript.pyannote[86].end |
3344.03159375 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[87].start |
3344.03159375 |
transcript.pyannote[87].end |
3344.09909375 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[88].start |
3344.09909375 |
transcript.pyannote[88].end |
3344.25096875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[89].start |
3345.95534375 |
transcript.pyannote[89].end |
3345.98909375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[90].start |
3345.98909375 |
transcript.pyannote[90].end |
3346.02284375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[91].start |
3346.02284375 |
transcript.pyannote[91].end |
3346.29284375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[92].start |
3346.29284375 |
transcript.pyannote[92].end |
3346.32659375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[93].start |
3398.23409375 |
transcript.pyannote[93].end |
3398.48721875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[94].start |
3414.48471875 |
transcript.pyannote[94].end |
3414.51846875 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[95].start |
3414.51846875 |
transcript.pyannote[95].end |
3414.80534375 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[96].start |
3414.80534375 |
transcript.pyannote[96].end |
3414.82221875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[97].start |
3414.82221875 |
transcript.pyannote[97].end |
3414.83909375 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[98].start |
3414.83909375 |
transcript.pyannote[98].end |
3415.21034375 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[99].start |
3414.85596875 |
transcript.pyannote[99].end |
3415.04159375 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[100].start |
3415.34534375 |
transcript.pyannote[100].end |
3455.92971875 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[101].start |
3417.48846875 |
transcript.pyannote[101].end |
3417.53909375 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[102].start |
3417.53909375 |
transcript.pyannote[102].end |
3417.94409375 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[103].start |
3417.94409375 |
transcript.pyannote[103].end |
3417.97784375 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[104].start |
3455.92971875 |
transcript.pyannote[104].end |
3455.98034375 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[105].start |
3455.98034375 |
transcript.pyannote[105].end |
3535.96784375 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[106].start |
3492.54846875 |
transcript.pyannote[106].end |
3492.81846875 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[107].start |
3536.11971875 |
transcript.pyannote[107].end |
3630.28221875 |
transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[108].start |
3544.23659375 |
transcript.pyannote[108].end |
3546.64971875 |
transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[109].start |
3602.84346875 |
transcript.pyannote[109].end |
3603.01221875 |
transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[110].start |
3630.97409375 |
transcript.pyannote[110].end |
3647.62971875 |
transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[111].start |
3638.53409375 |
transcript.pyannote[111].end |
3638.98971875 |
transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[112].start |
3646.80284375 |
transcript.pyannote[112].end |
3648.08534375 |
transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[113].start |
3647.98409375 |
transcript.pyannote[113].end |
3667.72784375 |
transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[114].start |
3667.55909375 |
transcript.pyannote[114].end |
3670.76534375 |
transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[115].start |
3670.19159375 |
transcript.pyannote[115].end |
3673.39784375 |
transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[116].start |
3671.01846875 |
transcript.pyannote[116].end |
3671.59221875 |
transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[117].start |
3673.33034375 |
transcript.pyannote[117].end |
3680.78909375 |
transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[118].start |
3680.99159375 |
transcript.pyannote[118].end |
3681.14346875 |
transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[119].start |
3681.51471875 |
transcript.pyannote[119].end |
3768.57284375 |
transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[120].start |
3693.07409375 |
transcript.pyannote[120].end |
3693.09096875 |
transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[121].start |
3769.07909375 |
transcript.pyannote[121].end |
3806.92971875 |
transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[122].start |
3783.54096875 |
transcript.pyannote[122].end |
3783.89534375 |
transcript.pyannote[123].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[123].start |
3806.32221875 |
transcript.pyannote[123].end |
3813.07221875 |
transcript.pyannote[124].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[124].start |
3811.21596875 |
transcript.pyannote[124].end |
3811.23284375 |
transcript.pyannote[125].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[125].start |
3811.23284375 |
transcript.pyannote[125].end |
3811.70534375 |
transcript.pyannote[126].speaker |
SPEAKER_16 |
transcript.pyannote[126].start |
3813.24096875 |
transcript.pyannote[126].end |
3813.25784375 |
transcript.pyannote[127].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[127].start |
3813.25784375 |
transcript.pyannote[127].end |
3813.64596875 |
transcript.pyannote[128].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[128].start |
3814.38846875 |
transcript.pyannote[128].end |
3814.97909375 |
transcript.pyannote[129].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[129].start |
3819.53534375 |
transcript.pyannote[129].end |
3819.99096875 |
transcript.pyannote[130].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[130].start |
3819.99096875 |
transcript.pyannote[130].end |
3821.27346875 |
transcript.pyannote[131].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[131].start |
3820.02471875 |
transcript.pyannote[131].end |
3821.13846875 |
transcript.pyannote[132].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[132].start |
3822.30284375 |
transcript.pyannote[132].end |
3825.01971875 |
transcript.pyannote[133].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[133].start |
3823.38284375 |
transcript.pyannote[133].end |
3823.80471875 |
transcript.pyannote[134].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[134].start |
3839.07659375 |
transcript.pyannote[134].end |
3839.51534375 |
transcript.pyannote[135].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[135].start |
3840.57846875 |
transcript.pyannote[135].end |
3843.29534375 |
transcript.pyannote[136].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[136].start |
3851.12534375 |
transcript.pyannote[136].end |
3854.85471875 |
transcript.pyannote[137].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[137].start |
3860.59221875 |
transcript.pyannote[137].end |
3862.66784375 |
transcript.pyannote[138].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[138].start |
3864.13596875 |
transcript.pyannote[138].end |
3864.25409375 |
transcript.pyannote[139].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[139].start |
3864.25409375 |
transcript.pyannote[139].end |
3869.21534375 |
transcript.pyannote[140].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[140].start |
3866.31284375 |
transcript.pyannote[140].end |
3866.68409375 |
transcript.pyannote[141].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[141].start |
3869.67096875 |
transcript.pyannote[141].end |
3871.27409375 |
transcript.pyannote[142].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[142].start |
3872.05034375 |
transcript.pyannote[142].end |
3899.64096875 |
transcript.pyannote[143].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[143].start |
3880.57221875 |
transcript.pyannote[143].end |
3880.90971875 |
transcript.pyannote[144].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[144].start |
3898.71284375 |
transcript.pyannote[144].end |
3898.99971875 |
transcript.pyannote[145].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[145].start |
3900.01221875 |
transcript.pyannote[145].end |
3933.76221875 |
transcript.pyannote[146].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[146].start |
3934.03221875 |
transcript.pyannote[146].end |
3974.04284375 |
transcript.pyannote[147].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[147].start |
3974.76846875 |
transcript.pyannote[147].end |
4004.46846875 |
transcript.pyannote[148].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[148].start |
4005.02534375 |
transcript.pyannote[148].end |
4014.47534375 |
transcript.pyannote[149].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[149].start |
4014.72846875 |
transcript.pyannote[149].end |
4020.51659375 |
transcript.pyannote[150].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[150].start |
4021.15784375 |
transcript.pyannote[150].end |
4026.11909375 |
transcript.pyannote[151].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[151].start |
4026.35534375 |
transcript.pyannote[151].end |
4042.82534375 |
transcript.pyannote[152].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[152].start |
4043.60159375 |
transcript.pyannote[152].end |
4073.70659375 |
transcript.pyannote[153].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[153].start |
4074.01034375 |
transcript.pyannote[153].end |
4120.09596875 |
transcript.pyannote[154].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[154].start |
4120.70346875 |
transcript.pyannote[154].end |
4136.83596875 |
transcript.pyannote[155].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[155].start |
4136.83596875 |
transcript.pyannote[155].end |
4136.86971875 |
transcript.pyannote[156].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[156].start |
4136.86971875 |
transcript.pyannote[156].end |
4136.92034375 |
transcript.pyannote[157].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[157].start |
4136.92034375 |
transcript.pyannote[157].end |
4349.78159375 |
transcript.pyannote[158].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[158].start |
4349.78159375 |
transcript.pyannote[158].end |
4382.78909375 |
transcript.pyannote[159].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[159].start |
4368.39471875 |
transcript.pyannote[159].end |
4368.51284375 |
transcript.pyannote[160].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[160].start |
4382.82284375 |
transcript.pyannote[160].end |
4384.61159375 |
transcript.pyannote[161].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[161].start |
4385.10096875 |
transcript.pyannote[161].end |
4389.37034375 |
transcript.pyannote[162].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[162].start |
4389.50534375 |
transcript.pyannote[162].end |
4419.62721875 |
transcript.pyannote[163].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[163].start |
4392.40784375 |
transcript.pyannote[163].end |
4394.38221875 |
transcript.pyannote[164].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[164].start |
4394.63534375 |
transcript.pyannote[164].end |
4395.05721875 |
transcript.pyannote[165].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[165].start |
4406.17784375 |
transcript.pyannote[165].end |
4406.49846875 |
transcript.pyannote[166].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[166].start |
4419.98159375 |
transcript.pyannote[166].end |
4451.43659375 |
transcript.pyannote[167].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[167].start |
4446.47534375 |
transcript.pyannote[167].end |
4446.91409375 |
transcript.pyannote[168].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[168].start |
4451.03159375 |
transcript.pyannote[168].end |
4462.99596875 |
transcript.pyannote[169].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[169].start |
4452.28034375 |
transcript.pyannote[169].end |
4452.44909375 |
transcript.pyannote[170].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[170].start |
4462.28721875 |
transcript.pyannote[170].end |
4464.73409375 |
transcript.pyannote[171].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[171].start |
4463.83971875 |
transcript.pyannote[171].end |
4464.05909375 |
transcript.pyannote[172].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[172].start |
4464.27846875 |
transcript.pyannote[172].end |
4485.03471875 |
transcript.pyannote[173].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[173].start |
4465.44284375 |
transcript.pyannote[173].end |
4465.96596875 |
transcript.pyannote[174].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[174].start |
4474.26846875 |
transcript.pyannote[174].end |
4474.45409375 |
transcript.pyannote[175].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[175].start |
4474.45409375 |
transcript.pyannote[175].end |
4474.52159375 |
transcript.pyannote[176].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[176].start |
4485.03471875 |
transcript.pyannote[176].end |
4486.92471875 |
transcript.pyannote[177].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[177].start |
4488.76409375 |
transcript.pyannote[177].end |
4489.43909375 |
transcript.pyannote[178].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[178].start |
4490.36721875 |
transcript.pyannote[178].end |
4491.41346875 |
transcript.pyannote[179].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[179].start |
4491.97034375 |
transcript.pyannote[179].end |
4494.43409375 |
transcript.pyannote[180].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[180].start |
4505.85846875 |
transcript.pyannote[180].end |
4508.27159375 |
transcript.pyannote[181].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[181].start |
4508.71034375 |
transcript.pyannote[181].end |
4509.57096875 |
transcript.pyannote[182].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[182].start |
4510.80284375 |
transcript.pyannote[182].end |
4510.97159375 |
transcript.pyannote[183].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[183].start |
4510.97159375 |
transcript.pyannote[183].end |
4511.10659375 |
transcript.pyannote[184].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[184].start |
4511.10659375 |
transcript.pyannote[184].end |
4511.12346875 |
transcript.pyannote[185].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[185].start |
4515.10596875 |
transcript.pyannote[185].end |
4515.96659375 |
transcript.pyannote[186].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[186].start |
4516.10159375 |
transcript.pyannote[186].end |
4516.62471875 |
transcript.pyannote[187].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[187].start |
4518.17721875 |
transcript.pyannote[187].end |
4528.48784375 |
transcript.pyannote[188].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[188].start |
4529.06159375 |
transcript.pyannote[188].end |
4531.45784375 |
transcript.pyannote[189].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[189].start |
4531.64346875 |
transcript.pyannote[189].end |
4536.33471875 |
transcript.pyannote[190].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[190].start |
4536.50346875 |
transcript.pyannote[190].end |
4537.53284375 |
transcript.pyannote[191].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[191].start |
4538.57909375 |
transcript.pyannote[191].end |
4544.77221875 |
transcript.pyannote[192].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[192].start |
4545.27846875 |
transcript.pyannote[192].end |
4551.82596875 |
transcript.pyannote[193].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[193].start |
4552.55159375 |
transcript.pyannote[193].end |
4557.04034375 |
transcript.pyannote[194].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[194].start |
4557.86721875 |
transcript.pyannote[194].end |
4563.04784375 |
transcript.pyannote[195].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[195].start |
4564.44846875 |
transcript.pyannote[195].end |
4578.65721875 |
transcript.pyannote[196].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[196].start |
4578.85971875 |
transcript.pyannote[196].end |
4579.99034375 |
transcript.pyannote[197].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[197].start |
4580.39534375 |
transcript.pyannote[197].end |
4604.54346875 |
transcript.pyannote[198].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[198].start |
4604.54346875 |
transcript.pyannote[198].end |
4604.86409375 |
transcript.pyannote[199].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[199].start |
4604.86409375 |
transcript.pyannote[199].end |
4605.40409375 |
transcript.pyannote[200].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[200].start |
4604.88096875 |
transcript.pyannote[200].end |
4622.53221875 |
transcript.pyannote[201].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[201].start |
4622.65034375 |
transcript.pyannote[201].end |
4624.35471875 |
transcript.pyannote[202].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[202].start |
4624.64159375 |
transcript.pyannote[202].end |
4629.75471875 |
transcript.pyannote[203].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[203].start |
4629.87284375 |
transcript.pyannote[203].end |
4644.03096875 |
transcript.pyannote[204].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[204].start |
4644.18284375 |
transcript.pyannote[204].end |
4647.65909375 |
transcript.pyannote[205].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[205].start |
4647.86159375 |
transcript.pyannote[205].end |
4657.22721875 |
transcript.pyannote[206].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[206].start |
4656.65346875 |
transcript.pyannote[206].end |
4657.88534375 |
transcript.pyannote[207].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[207].start |
4657.86846875 |
transcript.pyannote[207].end |
4662.76221875 |
transcript.pyannote[208].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[208].start |
4662.93096875 |
transcript.pyannote[208].end |
4675.03034375 |
transcript.pyannote[209].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[209].start |
4675.48596875 |
transcript.pyannote[209].end |
4680.26159375 |
transcript.pyannote[210].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[210].start |
4679.94096875 |
transcript.pyannote[210].end |
4740.87659375 |
transcript.pyannote[211].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[211].start |
4732.86096875 |
transcript.pyannote[211].end |
4732.87784375 |
transcript.pyannote[212].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[212].start |
4732.87784375 |
transcript.pyannote[212].end |
4733.02971875 |
transcript.pyannote[213].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[213].start |
4733.02971875 |
transcript.pyannote[213].end |
4733.31659375 |
transcript.pyannote[214].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[214].start |
4733.31659375 |
transcript.pyannote[214].end |
4733.36721875 |
transcript.pyannote[215].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[215].start |
4738.61534375 |
transcript.pyannote[215].end |
4750.73159375 |
transcript.pyannote[216].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[216].start |
4742.54721875 |
transcript.pyannote[216].end |
4742.74971875 |
transcript.pyannote[217].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[217].start |
4750.93409375 |
transcript.pyannote[217].end |
4778.72721875 |
transcript.pyannote[218].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[218].start |
4778.03534375 |
transcript.pyannote[218].end |
4798.69034375 |
transcript.pyannote[219].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[219].start |
4798.92659375 |
transcript.pyannote[219].end |
4829.16659375 |
transcript.pyannote[220].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[220].start |
4827.96846875 |
transcript.pyannote[220].end |
4855.76159375 |
transcript.pyannote[221].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[221].start |
4830.92159375 |
transcript.pyannote[221].end |
4831.61346875 |
transcript.pyannote[222].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[222].start |
4832.05221875 |
transcript.pyannote[222].end |
4832.30534375 |
transcript.pyannote[223].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[223].start |
4833.31784375 |
transcript.pyannote[223].end |
4834.39784375 |
transcript.pyannote[224].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[224].start |
4856.06534375 |
transcript.pyannote[224].end |
4856.63909375 |
transcript.pyannote[225].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[225].start |
4857.22971875 |
transcript.pyannote[225].end |
4871.80971875 |
transcript.pyannote[226].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[226].start |
4872.02909375 |
transcript.pyannote[226].end |
4873.10909375 |
transcript.pyannote[227].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[227].start |
4873.61534375 |
transcript.pyannote[227].end |
4879.26846875 |
transcript.pyannote[228].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[228].start |
4879.63971875 |
transcript.pyannote[228].end |
4884.11159375 |
transcript.pyannote[229].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[229].start |
4884.36471875 |
transcript.pyannote[229].end |
4897.72971875 |
transcript.pyannote[230].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[230].start |
4897.99971875 |
transcript.pyannote[230].end |
4903.48409375 |
transcript.pyannote[231].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[231].start |
4903.38284375 |
transcript.pyannote[231].end |
4907.75346875 |
transcript.pyannote[232].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[232].start |
4904.78346875 |
transcript.pyannote[232].end |
4905.20534375 |
transcript.pyannote[233].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[233].start |
4907.98971875 |
transcript.pyannote[233].end |
4908.39471875 |
transcript.pyannote[234].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[234].start |
4909.12034375 |
transcript.pyannote[234].end |
4915.98846875 |
transcript.pyannote[235].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[235].start |
4916.79846875 |
transcript.pyannote[235].end |
4922.14784375 |
transcript.pyannote[236].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[236].start |
4922.45159375 |
transcript.pyannote[236].end |
4925.32034375 |
transcript.pyannote[237].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[237].start |
4927.05846875 |
transcript.pyannote[237].end |
4929.47159375 |
transcript.pyannote[238].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[238].start |
4930.04534375 |
transcript.pyannote[238].end |
4939.15784375 |
transcript.pyannote[239].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[239].start |
4940.32221875 |
transcript.pyannote[239].end |
4953.65346875 |
transcript.pyannote[240].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[240].start |
4954.09221875 |
transcript.pyannote[240].end |
5051.52846875 |
transcript.pyannote[241].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[241].start |
5051.57909375 |
transcript.pyannote[241].end |
5063.44221875 |
transcript.pyannote[242].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[242].start |
5058.61596875 |
transcript.pyannote[242].end |
5058.71721875 |
transcript.pyannote[243].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[243].start |
5058.71721875 |
transcript.pyannote[243].end |
5058.76784375 |
transcript.pyannote[244].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[244].start |
5058.76784375 |
transcript.pyannote[244].end |
5058.97034375 |
transcript.pyannote[245].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[245].start |
5058.97034375 |
transcript.pyannote[245].end |
5059.03784375 |
transcript.pyannote[246].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[246].start |
5063.79659375 |
transcript.pyannote[246].end |
5092.24784375 |
transcript.pyannote[247].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[247].start |
5092.60221875 |
transcript.pyannote[247].end |
5112.00846875 |
transcript.pyannote[248].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[248].start |
5112.32909375 |
transcript.pyannote[248].end |
5145.18471875 |
transcript.pyannote[249].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[249].start |
5145.53909375 |
transcript.pyannote[249].end |
5162.24534375 |
transcript.pyannote[250].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[250].start |
5162.24534375 |
transcript.pyannote[250].end |
5162.44784375 |
transcript.pyannote[251].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[251].start |
5162.44784375 |
transcript.pyannote[251].end |
5162.46471875 |
transcript.pyannote[252].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[252].start |
5162.46471875 |
transcript.pyannote[252].end |
5164.08471875 |
transcript.pyannote[253].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[253].start |
5162.48159375 |
transcript.pyannote[253].end |
5162.95409375 |
transcript.pyannote[254].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[254].start |
5165.33346875 |
transcript.pyannote[254].end |
5166.02534375 |
transcript.pyannote[255].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[255].start |
5166.02534375 |
transcript.pyannote[255].end |
5166.14346875 |
transcript.pyannote[256].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[256].start |
5170.14284375 |
transcript.pyannote[256].end |
5173.31534375 |
transcript.pyannote[257].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[257].start |
5188.87409375 |
transcript.pyannote[257].end |
5191.25346875 |
transcript.pyannote[258].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[258].start |
5191.59096875 |
transcript.pyannote[258].end |
5192.55284375 |
transcript.pyannote[259].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[259].start |
5198.25659375 |
transcript.pyannote[259].end |
5199.03284375 |
transcript.pyannote[260].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[260].start |
5199.18471875 |
transcript.pyannote[260].end |
5233.45784375 |
transcript.pyannote[261].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[261].start |
5233.94721875 |
transcript.pyannote[261].end |
5288.55471875 |
transcript.pyannote[262].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[262].start |
5289.01034375 |
transcript.pyannote[262].end |
5312.71971875 |
transcript.pyannote[263].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[263].start |
5313.09096875 |
transcript.pyannote[263].end |
5361.15096875 |
transcript.pyannote[264].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[264].start |
5327.63721875 |
transcript.pyannote[264].end |
5327.97471875 |
transcript.pyannote[265].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[265].start |
5361.28596875 |
transcript.pyannote[265].end |
5366.12909375 |
transcript.pyannote[266].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[266].start |
5366.51721875 |
transcript.pyannote[266].end |
5380.67534375 |
transcript.pyannote[267].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[267].start |
5381.08034375 |
transcript.pyannote[267].end |
5440.83471875 |
transcript.pyannote[268].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[268].start |
5387.22284375 |
transcript.pyannote[268].end |
5387.57721875 |
transcript.pyannote[269].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[269].start |
5426.55846875 |
transcript.pyannote[269].end |
5426.67659375 |
transcript.pyannote[270].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[270].start |
5426.67659375 |
transcript.pyannote[270].end |
5426.69346875 |
transcript.pyannote[271].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[271].start |
5426.69346875 |
transcript.pyannote[271].end |
5426.74409375 |
transcript.pyannote[272].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[272].start |
5440.51409375 |
transcript.pyannote[272].end |
5441.02034375 |
transcript.pyannote[273].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[273].start |
5441.02034375 |
transcript.pyannote[273].end |
5475.42846875 |
transcript.pyannote[274].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[274].start |
5447.68596875 |
transcript.pyannote[274].end |
5447.97284375 |
transcript.pyannote[275].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[275].start |
5475.42846875 |
transcript.pyannote[275].end |
5540.17784375 |
transcript.pyannote[276].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[276].start |
5498.53034375 |
transcript.pyannote[276].end |
5499.76221875 |
transcript.pyannote[277].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[277].start |
5540.41409375 |
transcript.pyannote[277].end |
5554.97721875 |
transcript.pyannote[278].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[278].start |
5554.97721875 |
transcript.pyannote[278].end |
5604.10034375 |
transcript.pyannote[279].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[279].start |
5565.89534375 |
transcript.pyannote[279].end |
5565.97971875 |
transcript.pyannote[280].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[280].start |
5581.92659375 |
transcript.pyannote[280].end |
5583.27659375 |
transcript.pyannote[281].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[281].start |
5585.09909375 |
transcript.pyannote[281].end |
5585.33534375 |
transcript.pyannote[282].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[282].start |
5597.06346875 |
transcript.pyannote[282].end |
5598.02534375 |
transcript.pyannote[283].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[283].start |
5604.04971875 |
transcript.pyannote[283].end |
5604.06659375 |
transcript.pyannote[284].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[284].start |
5604.10034375 |
transcript.pyannote[284].end |
5604.87659375 |
transcript.pyannote[285].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[285].start |
5604.87659375 |
transcript.pyannote[285].end |
5625.34596875 |
transcript.pyannote[286].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[286].start |
5604.96096875 |
transcript.pyannote[286].end |
5605.80471875 |
transcript.pyannote[287].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[287].start |
5612.18346875 |
transcript.pyannote[287].end |
5612.68971875 |
transcript.pyannote[288].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[288].start |
5625.34596875 |
transcript.pyannote[288].end |
5710.56471875 |
transcript.pyannote[289].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[289].start |
5647.68846875 |
transcript.pyannote[289].end |
5647.78971875 |
transcript.pyannote[290].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[290].start |
5710.93596875 |
transcript.pyannote[290].end |
5745.76596875 |
transcript.pyannote[291].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[291].start |
5735.86034375 |
transcript.pyannote[291].end |
5736.24846875 |
transcript.pyannote[292].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[292].start |
5746.10346875 |
transcript.pyannote[292].end |
5867.02971875 |
transcript.pyannote[293].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[293].start |
5783.75159375 |
transcript.pyannote[293].end |
5783.78534375 |
transcript.pyannote[294].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[294].start |
5783.78534375 |
transcript.pyannote[294].end |
5783.98784375 |
transcript.pyannote[295].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[295].start |
5783.98784375 |
transcript.pyannote[295].end |
5784.02159375 |
transcript.pyannote[296].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[296].start |
5831.08596875 |
transcript.pyannote[296].end |
5831.35596875 |
transcript.pyannote[297].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[297].start |
5831.35596875 |
transcript.pyannote[297].end |
5831.47409375 |
transcript.pyannote[298].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[298].start |
5831.47409375 |
transcript.pyannote[298].end |
5831.55846875 |
transcript.pyannote[299].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[299].start |
5833.51596875 |
transcript.pyannote[299].end |
5833.53284375 |
transcript.pyannote[300].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[300].start |
5833.53284375 |
transcript.pyannote[300].end |
5834.07284375 |
transcript.pyannote[301].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[301].start |
5837.16096875 |
transcript.pyannote[301].end |
5837.88659375 |
transcript.pyannote[302].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[302].start |
5838.25784375 |
transcript.pyannote[302].end |
5838.91596875 |
transcript.pyannote[303].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[303].start |
5849.64846875 |
transcript.pyannote[303].end |
5849.66534375 |
transcript.pyannote[304].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[304].start |
5849.66534375 |
transcript.pyannote[304].end |
5849.71596875 |
transcript.pyannote[305].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[305].start |
5849.71596875 |
transcript.pyannote[305].end |
5849.98596875 |
transcript.pyannote[306].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[306].start |
5849.98596875 |
transcript.pyannote[306].end |
5850.13784375 |
transcript.pyannote[307].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[307].start |
5850.13784375 |
transcript.pyannote[307].end |
5850.15471875 |
transcript.pyannote[308].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[308].start |
5867.02971875 |
transcript.pyannote[308].end |
5902.97346875 |
transcript.pyannote[309].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[309].start |
5902.97346875 |
transcript.pyannote[309].end |
5924.91096875 |
transcript.pyannote[310].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[310].start |
5913.79034375 |
transcript.pyannote[310].end |
5914.17846875 |
transcript.pyannote[311].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[311].start |
5924.21909375 |
transcript.pyannote[311].end |
5924.86034375 |
transcript.pyannote[312].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[312].start |
5928.91034375 |
transcript.pyannote[312].end |
5932.25159375 |
transcript.pyannote[313].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[313].start |
5943.30471875 |
transcript.pyannote[313].end |
5944.87409375 |
transcript.pyannote[314].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[314].start |
5945.39721875 |
transcript.pyannote[314].end |
5946.29159375 |
transcript.pyannote[315].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[315].start |
5946.42659375 |
transcript.pyannote[315].end |
5946.57846875 |
transcript.pyannote[316].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[316].start |
5951.99534375 |
transcript.pyannote[316].end |
5952.80534375 |
transcript.pyannote[317].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[317].start |
5952.90659375 |
transcript.pyannote[317].end |
5954.25659375 |
transcript.pyannote[318].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[318].start |
5954.61096875 |
transcript.pyannote[318].end |
5972.49846875 |
transcript.pyannote[319].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[319].start |
5973.15659375 |
transcript.pyannote[319].end |
5977.51034375 |
transcript.pyannote[320].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[320].start |
5977.99971875 |
transcript.pyannote[320].end |
5979.58596875 |
transcript.pyannote[321].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[321].start |
5979.67034375 |
transcript.pyannote[321].end |
5982.13409375 |
transcript.pyannote[322].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[322].start |
5979.78846875 |
transcript.pyannote[322].end |
5979.83909375 |
transcript.pyannote[323].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[323].start |
5982.31971875 |
transcript.pyannote[323].end |
5986.57221875 |
transcript.pyannote[324].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[324].start |
5987.65221875 |
transcript.pyannote[324].end |
5988.88409375 |
transcript.pyannote[325].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[325].start |
5989.23846875 |
transcript.pyannote[325].end |
5990.13284375 |
transcript.pyannote[326].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[326].start |
5990.57159375 |
transcript.pyannote[326].end |
5991.76971875 |
transcript.pyannote[327].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[327].start |
5991.80346875 |
transcript.pyannote[327].end |
5991.85409375 |
transcript.pyannote[328].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[328].start |
5991.85409375 |
transcript.pyannote[328].end |
5992.12409375 |
transcript.pyannote[329].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[329].start |
5992.12409375 |
transcript.pyannote[329].end |
5993.03534375 |
transcript.pyannote[330].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[330].start |
5993.47409375 |
transcript.pyannote[330].end |
5995.49909375 |
transcript.pyannote[331].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[331].start |
5996.02221875 |
transcript.pyannote[331].end |
6005.94471875 |
transcript.pyannote[332].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[332].start |
6005.82659375 |
transcript.pyannote[332].end |
6048.03096875 |
transcript.pyannote[333].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[333].start |
6048.53721875 |
transcript.pyannote[333].end |
6059.99534375 |
transcript.pyannote[334].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[334].start |
6060.53534375 |
transcript.pyannote[334].end |
6064.78784375 |
transcript.pyannote[335].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[335].start |
6064.31534375 |
transcript.pyannote[335].end |
6067.28534375 |
transcript.pyannote[336].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[336].start |
6066.72846875 |
transcript.pyannote[336].end |
6069.69846875 |
transcript.pyannote[337].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[337].start |
6069.05721875 |
transcript.pyannote[337].end |
6069.12471875 |
transcript.pyannote[338].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[338].start |
6069.86721875 |
transcript.pyannote[338].end |
6070.84596875 |
transcript.pyannote[339].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[339].start |
6071.08221875 |
transcript.pyannote[339].end |
6074.06909375 |
transcript.pyannote[340].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[340].start |
6074.06909375 |
transcript.pyannote[340].end |
6074.49096875 |
transcript.pyannote[341].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[341].start |
6074.40659375 |
transcript.pyannote[341].end |
6089.07096875 |
transcript.pyannote[342].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[342].start |
6086.43846875 |
transcript.pyannote[342].end |
6086.86034375 |
transcript.pyannote[343].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[343].start |
6087.97409375 |
transcript.pyannote[343].end |
6095.61846875 |
transcript.pyannote[344].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[344].start |
6095.92221875 |
transcript.pyannote[344].end |
6098.89221875 |
transcript.pyannote[345].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[345].start |
6099.26346875 |
transcript.pyannote[345].end |
6103.02659375 |
transcript.pyannote[346].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[346].start |
6102.16596875 |
transcript.pyannote[346].end |
6103.54971875 |
transcript.pyannote[347].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[347].start |
6103.66784375 |
transcript.pyannote[347].end |
6121.55534375 |
transcript.pyannote[348].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[348].start |
6109.59096875 |
transcript.pyannote[348].end |
6110.13096875 |
transcript.pyannote[349].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[349].start |
6121.55534375 |
transcript.pyannote[349].end |
6121.84221875 |
transcript.pyannote[350].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[350].start |
6121.84221875 |
transcript.pyannote[350].end |
6124.89659375 |
transcript.pyannote[351].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[351].start |
6121.85909375 |
transcript.pyannote[351].end |
6121.89284375 |
transcript.pyannote[352].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[352].start |
6125.08221875 |
transcript.pyannote[352].end |
6125.53784375 |
transcript.pyannote[353].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[353].start |
6125.70659375 |
transcript.pyannote[353].end |
6150.93471875 |
transcript.pyannote[354].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[354].start |
6143.83034375 |
transcript.pyannote[354].end |
6143.86409375 |
transcript.pyannote[355].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[355].start |
6143.86409375 |
transcript.pyannote[355].end |
6143.98221875 |
transcript.pyannote[356].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[356].start |
6143.98221875 |
transcript.pyannote[356].end |
6144.08346875 |
transcript.pyannote[357].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[357].start |
6144.08346875 |
transcript.pyannote[357].end |
6144.15096875 |
transcript.pyannote[358].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[358].start |
6144.15096875 |
transcript.pyannote[358].end |
6144.21846875 |
transcript.pyannote[359].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[359].start |
6144.75846875 |
transcript.pyannote[359].end |
6144.80909375 |
transcript.pyannote[360].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[360].start |
6144.80909375 |
transcript.pyannote[360].end |
6144.91034375 |
transcript.pyannote[361].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[361].start |
6144.91034375 |
transcript.pyannote[361].end |
6145.09596875 |
transcript.pyannote[362].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[362].start |
6145.09596875 |
transcript.pyannote[362].end |
6146.07471875 |
transcript.pyannote[363].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[363].start |
6150.96846875 |
transcript.pyannote[363].end |
6156.50346875 |
transcript.pyannote[364].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[364].start |
6155.92971875 |
transcript.pyannote[364].end |
6163.67534375 |
transcript.pyannote[365].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[365].start |
6160.95846875 |
transcript.pyannote[365].end |
6161.29596875 |
transcript.pyannote[366].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[366].start |
6163.48971875 |
transcript.pyannote[366].end |
6166.96596875 |
transcript.pyannote[367].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[367].start |
6166.96596875 |
transcript.pyannote[367].end |
6179.65596875 |
transcript.pyannote[368].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[368].start |
6180.06096875 |
transcript.pyannote[368].end |
6181.95096875 |
transcript.pyannote[369].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[369].start |
6182.69346875 |
transcript.pyannote[369].end |
6196.02471875 |
transcript.pyannote[370].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[370].start |
6196.39596875 |
transcript.pyannote[370].end |
6223.90221875 |
transcript.pyannote[371].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[371].start |
6208.30971875 |
transcript.pyannote[371].end |
6208.68096875 |
transcript.pyannote[372].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[372].start |
6224.03721875 |
transcript.pyannote[372].end |
6240.28784375 |
transcript.pyannote[373].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[373].start |
6240.55784375 |
transcript.pyannote[373].end |
6249.78846875 |
transcript.pyannote[374].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[374].start |
6249.78846875 |
transcript.pyannote[374].end |
6250.14284375 |
transcript.pyannote[375].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[375].start |
6250.44659375 |
transcript.pyannote[375].end |
6254.19284375 |
transcript.pyannote[376].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[376].start |
6254.95221875 |
transcript.pyannote[376].end |
6255.64409375 |
transcript.pyannote[377].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[377].start |
6256.43721875 |
transcript.pyannote[377].end |
6265.53284375 |
transcript.pyannote[378].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[378].start |
6265.68471875 |
transcript.pyannote[378].end |
6267.00096875 |
transcript.pyannote[379].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[379].start |
6267.38909375 |
transcript.pyannote[379].end |
6268.24971875 |
transcript.pyannote[380].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[380].start |
6268.46909375 |
transcript.pyannote[380].end |
6279.94409375 |
transcript.pyannote[381].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[381].start |
6278.69534375 |
transcript.pyannote[381].end |
6278.71221875 |
transcript.pyannote[382].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[382].start |
6278.79659375 |
transcript.pyannote[382].end |
6317.77784375 |
transcript.pyannote[383].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[383].start |
6306.55596875 |
transcript.pyannote[383].end |
6307.24784375 |
transcript.pyannote[384].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[384].start |
6310.47096875 |
transcript.pyannote[384].end |
6311.85471875 |
transcript.pyannote[385].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[385].start |
6317.84534375 |
transcript.pyannote[385].end |
6322.08096875 |
transcript.pyannote[386].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[386].start |
6322.68846875 |
transcript.pyannote[386].end |
6325.94534375 |
transcript.pyannote[387].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[387].start |
6326.01284375 |
transcript.pyannote[387].end |
6329.11784375 |
transcript.pyannote[388].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[388].start |
6329.11784375 |
transcript.pyannote[388].end |
6329.52284375 |
transcript.pyannote[389].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[389].start |
6329.47221875 |
transcript.pyannote[389].end |
6336.84659375 |
transcript.pyannote[390].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[390].start |
6337.38659375 |
transcript.pyannote[390].end |
6339.64784375 |
transcript.pyannote[391].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[391].start |
6339.61409375 |
transcript.pyannote[391].end |
6339.63096875 |
transcript.pyannote[392].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[392].start |
6339.64784375 |
transcript.pyannote[392].end |
6339.96846875 |
transcript.pyannote[393].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[393].start |
6339.96846875 |
transcript.pyannote[393].end |
6340.45784375 |
transcript.pyannote[394].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[394].start |
6341.18346875 |
transcript.pyannote[394].end |
6348.55784375 |
transcript.pyannote[395].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[395].start |
6348.91221875 |
transcript.pyannote[395].end |
6364.65659375 |
transcript.pyannote[396].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[396].start |
6349.84034375 |
transcript.pyannote[396].end |
6349.87409375 |
transcript.pyannote[397].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[397].start |
6349.87409375 |
transcript.pyannote[397].end |
6350.19471875 |
transcript.pyannote[398].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[398].start |
6350.19471875 |
transcript.pyannote[398].end |
6350.26221875 |
transcript.pyannote[399].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[399].start |
6365.24721875 |
transcript.pyannote[399].end |
6365.80409375 |
transcript.pyannote[400].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[400].start |
6366.14159375 |
transcript.pyannote[400].end |
6366.74909375 |
transcript.pyannote[401].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[401].start |
6366.96846875 |
transcript.pyannote[401].end |
6375.57471875 |
transcript.pyannote[402].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[402].start |
6375.59159375 |
transcript.pyannote[402].end |
6376.14846875 |
transcript.pyannote[403].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[403].start |
6376.14846875 |
transcript.pyannote[403].end |
6383.10096875 |
transcript.pyannote[404].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[404].start |
6380.95784375 |
transcript.pyannote[404].end |
6381.36284375 |
transcript.pyannote[405].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[405].start |
6383.30346875 |
transcript.pyannote[405].end |
6392.97284375 |
transcript.pyannote[406].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[406].start |
6392.97284375 |
transcript.pyannote[406].end |
6400.02659375 |
transcript.pyannote[407].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[407].start |
6400.17846875 |
transcript.pyannote[407].end |
6414.11721875 |
transcript.pyannote[408].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[408].start |
6413.96534375 |
transcript.pyannote[408].end |
6427.07721875 |
transcript.pyannote[409].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[409].start |
6419.58471875 |
transcript.pyannote[409].end |
6422.01471875 |
transcript.pyannote[410].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[410].start |
6427.70159375 |
transcript.pyannote[410].end |
6432.13971875 |
transcript.pyannote[411].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[411].start |
6432.40971875 |
transcript.pyannote[411].end |
6457.48596875 |
transcript.pyannote[412].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[412].start |
6432.52784375 |
transcript.pyannote[412].end |
6432.91596875 |
transcript.pyannote[413].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[413].start |
6456.28784375 |
transcript.pyannote[413].end |
6456.60846875 |
transcript.pyannote[414].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[414].start |
6456.86159375 |
transcript.pyannote[414].end |
6460.47284375 |
transcript.pyannote[415].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[415].start |
6461.53596875 |
transcript.pyannote[415].end |
6462.66659375 |
transcript.pyannote[416].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[416].start |
6463.15596875 |
transcript.pyannote[416].end |
6465.33284375 |
transcript.pyannote[417].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[417].start |
6466.15971875 |
transcript.pyannote[417].end |
6469.43346875 |
transcript.pyannote[418].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[418].start |
6469.68659375 |
transcript.pyannote[418].end |
6472.48784375 |
transcript.pyannote[419].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[419].start |
6473.17971875 |
transcript.pyannote[419].end |
6477.34784375 |
transcript.pyannote[420].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[420].start |
6478.00596875 |
transcript.pyannote[420].end |
6480.03096875 |
transcript.pyannote[421].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[421].start |
6481.73534375 |
transcript.pyannote[421].end |
6482.68034375 |
transcript.pyannote[422].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[422].start |
6483.23721875 |
transcript.pyannote[422].end |
6492.19784375 |
transcript.pyannote[423].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[423].start |
6484.58721875 |
transcript.pyannote[423].end |
6484.85721875 |
transcript.pyannote[424].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[424].start |
6484.85721875 |
transcript.pyannote[424].end |
6484.97534375 |
transcript.pyannote[425].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[425].start |
6484.97534375 |
transcript.pyannote[425].end |
6485.04284375 |
transcript.pyannote[426].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[426].start |
6493.00784375 |
transcript.pyannote[426].end |
6497.41221875 |
transcript.pyannote[427].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[427].start |
6497.63159375 |
transcript.pyannote[427].end |
6498.93096875 |
transcript.pyannote[428].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[428].start |
6499.67346875 |
transcript.pyannote[428].end |
6500.97284375 |
transcript.pyannote[429].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[429].start |
6501.19221875 |
transcript.pyannote[429].end |
6511.48596875 |
transcript.pyannote[430].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[430].start |
6512.36346875 |
transcript.pyannote[430].end |
6522.84284375 |
transcript.pyannote[431].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[431].start |
6523.21409375 |
transcript.pyannote[431].end |
6528.34409375 |
transcript.pyannote[432].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[432].start |
6523.26471875 |
transcript.pyannote[432].end |
6523.97346875 |
transcript.pyannote[433].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[433].start |
6523.97346875 |
transcript.pyannote[433].end |
6524.05784375 |
transcript.pyannote[434].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[434].start |
6528.90096875 |
transcript.pyannote[434].end |
6536.20784375 |
transcript.pyannote[435].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[435].start |
6536.44409375 |
transcript.pyannote[435].end |
6536.84909375 |
transcript.pyannote[436].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[436].start |
6536.84909375 |
transcript.pyannote[436].end |
6544.98284375 |
transcript.pyannote[437].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[437].start |
6545.38784375 |
transcript.pyannote[437].end |
6552.40784375 |
transcript.pyannote[438].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[438].start |
6552.40784375 |
transcript.pyannote[438].end |
6552.66096875 |
transcript.pyannote[439].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[439].start |
6552.66096875 |
transcript.pyannote[439].end |
6564.76034375 |
transcript.pyannote[440].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[440].start |
6565.04721875 |
transcript.pyannote[440].end |
6577.48409375 |
transcript.pyannote[441].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[441].start |
6565.95846875 |
transcript.pyannote[441].end |
6566.51534375 |
transcript.pyannote[442].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[442].start |
6569.83971875 |
transcript.pyannote[442].end |
6570.31221875 |
transcript.pyannote[443].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[443].start |
6578.32784375 |
transcript.pyannote[443].end |
6583.47471875 |
transcript.pyannote[444].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[444].start |
6583.55909375 |
transcript.pyannote[444].end |
6584.01471875 |
transcript.pyannote[445].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[445].start |
6584.11596875 |
transcript.pyannote[445].end |
6588.43596875 |
transcript.pyannote[446].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[446].start |
6588.43596875 |
transcript.pyannote[446].end |
6588.79034375 |
transcript.pyannote[447].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[447].start |
6588.75659375 |
transcript.pyannote[447].end |
6593.02596875 |
transcript.pyannote[448].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[448].start |
6593.61659375 |
transcript.pyannote[448].end |
6601.21034375 |
transcript.pyannote[449].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[449].start |
6601.49721875 |
transcript.pyannote[449].end |
6603.45471875 |
transcript.pyannote[450].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[450].start |
6603.91034375 |
transcript.pyannote[450].end |
6607.20096875 |
transcript.pyannote[451].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[451].start |
6607.26846875 |
transcript.pyannote[451].end |
6610.17096875 |
transcript.pyannote[452].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[452].start |
6610.20471875 |
transcript.pyannote[452].end |
6610.66034375 |
transcript.pyannote[453].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[453].start |
6610.66034375 |
transcript.pyannote[453].end |
6612.17909375 |
transcript.pyannote[454].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[454].start |
6612.17909375 |
transcript.pyannote[454].end |
6612.58409375 |
transcript.pyannote[455].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[455].start |
6612.58409375 |
transcript.pyannote[455].end |
6620.66721875 |
transcript.pyannote[456].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[456].start |
6615.48659375 |
transcript.pyannote[456].end |
6615.80721875 |
transcript.pyannote[457].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[457].start |
6620.59971875 |
transcript.pyannote[457].end |
6628.02471875 |
transcript.pyannote[458].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[458].start |
6628.02471875 |
transcript.pyannote[458].end |
6636.47909375 |
transcript.pyannote[459].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[459].start |
6635.70284375 |
transcript.pyannote[459].end |
6635.87159375 |
transcript.pyannote[460].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[460].start |
6636.71534375 |
transcript.pyannote[460].end |
6640.02284375 |
transcript.pyannote[461].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[461].start |
6639.11159375 |
transcript.pyannote[461].end |
6640.00596875 |
transcript.pyannote[462].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[462].start |
6640.02284375 |
transcript.pyannote[462].end |
6640.39409375 |
transcript.pyannote[463].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[463].start |
6642.41909375 |
transcript.pyannote[463].end |
6648.13971875 |
transcript.pyannote[464].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[464].start |
6656.64471875 |
transcript.pyannote[464].end |
6658.80471875 |
transcript.pyannote[465].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[465].start |
6661.08284375 |
transcript.pyannote[465].end |
6661.84221875 |
transcript.pyannote[466].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[466].start |
6665.72346875 |
transcript.pyannote[466].end |
6666.36471875 |
transcript.pyannote[467].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[467].start |
6666.90471875 |
transcript.pyannote[467].end |
6694.96784375 |
transcript.pyannote[468].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[468].start |
6695.55846875 |
transcript.pyannote[468].end |
6707.75909375 |
transcript.pyannote[469].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[469].start |
6708.04596875 |
transcript.pyannote[469].end |
6758.21534375 |
transcript.pyannote[470].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[470].start |
6726.74346875 |
transcript.pyannote[470].end |
6726.96284375 |
transcript.pyannote[471].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[471].start |
6726.96284375 |
transcript.pyannote[471].end |
6727.03034375 |
transcript.pyannote[472].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[472].start |
6758.75534375 |
transcript.pyannote[472].end |
6778.51596875 |
transcript.pyannote[473].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[473].start |
6778.66784375 |
transcript.pyannote[473].end |
6779.81534375 |
transcript.pyannote[474].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[474].start |
6779.96721875 |
transcript.pyannote[474].end |
6815.53971875 |
transcript.pyannote[475].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[475].start |
6816.07971875 |
transcript.pyannote[475].end |
6828.85409375 |
transcript.pyannote[476].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[476].start |
6829.76534375 |
transcript.pyannote[476].end |
6870.29909375 |
transcript.pyannote[477].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[477].start |
6868.18971875 |
transcript.pyannote[477].end |
6868.69596875 |
transcript.pyannote[478].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[478].start |
6869.35409375 |
transcript.pyannote[478].end |
6885.99284375 |
transcript.pyannote[479].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[479].start |
6886.98846875 |
transcript.pyannote[479].end |
6915.70971875 |
transcript.pyannote[480].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[480].start |
6916.13159375 |
transcript.pyannote[480].end |
6939.03096875 |
transcript.pyannote[481].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[481].start |
6939.03096875 |
transcript.pyannote[481].end |
6992.98034375 |
transcript.pyannote[482].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[482].start |
6981.45471875 |
transcript.pyannote[482].end |
6981.97784375 |
transcript.pyannote[483].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[483].start |
6989.60534375 |
transcript.pyannote[483].end |
6990.21284375 |
transcript.pyannote[484].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[484].start |
6993.57096875 |
transcript.pyannote[484].end |
7004.40471875 |
transcript.pyannote[485].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[485].start |
6996.10221875 |
transcript.pyannote[485].end |
6998.14409375 |
transcript.pyannote[486].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[486].start |
7004.91096875 |
transcript.pyannote[486].end |
7136.08034375 |
transcript.pyannote[487].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[487].start |
7136.38409375 |
transcript.pyannote[487].end |
7150.39034375 |
transcript.pyannote[488].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[488].start |
7150.99784375 |
transcript.pyannote[488].end |
7163.21534375 |
transcript.pyannote[489].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[489].start |
7164.24471875 |
transcript.pyannote[489].end |
7181.45721875 |
transcript.pyannote[490].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[490].start |
7181.84534375 |
transcript.pyannote[490].end |
7222.09221875 |
transcript.pyannote[491].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[491].start |
7219.99971875 |
transcript.pyannote[491].end |
7220.48909375 |
transcript.pyannote[492].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[492].start |
7222.75034375 |
transcript.pyannote[492].end |
7236.45284375 |
transcript.pyannote[493].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[493].start |
7228.08284375 |
transcript.pyannote[493].end |
7228.70721875 |
transcript.pyannote[494].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[494].start |
7236.45284375 |
transcript.pyannote[494].end |
7256.93909375 |
transcript.pyannote[495].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[495].start |
7256.93909375 |
transcript.pyannote[495].end |
7309.97721875 |
transcript.pyannote[496].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[496].start |
7263.67221875 |
transcript.pyannote[496].end |
7264.19534375 |
transcript.pyannote[497].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[497].start |
7264.19534375 |
transcript.pyannote[497].end |
7264.21221875 |
transcript.pyannote[498].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[498].start |
7281.99846875 |
transcript.pyannote[498].end |
7282.50471875 |
transcript.pyannote[499].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[499].start |
7309.97721875 |
transcript.pyannote[499].end |
7320.96284375 |
transcript.pyannote[500].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[500].start |
7320.03471875 |
transcript.pyannote[500].end |
7381.44284375 |
transcript.pyannote[501].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[501].start |
7376.07659375 |
transcript.pyannote[501].end |
7376.97096875 |
transcript.pyannote[502].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[502].start |
7376.97096875 |
transcript.pyannote[502].end |
7377.96659375 |
transcript.pyannote[503].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[503].start |
7377.96659375 |
transcript.pyannote[503].end |
7378.43909375 |
transcript.pyannote[504].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[504].start |
7378.99596875 |
transcript.pyannote[504].end |
7379.29971875 |
transcript.pyannote[505].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[505].start |
7379.29971875 |
transcript.pyannote[505].end |
7379.36721875 |
transcript.pyannote[506].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[506].start |
7379.36721875 |
transcript.pyannote[506].end |
7379.48534375 |
transcript.pyannote[507].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[507].start |
7381.47659375 |
transcript.pyannote[507].end |
7384.02471875 |
transcript.pyannote[508].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[508].start |
7384.49721875 |
transcript.pyannote[508].end |
7402.30034375 |
transcript.pyannote[509].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[509].start |
7402.94159375 |
transcript.pyannote[509].end |
7413.38721875 |
transcript.pyannote[510].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[510].start |
7413.72471875 |
transcript.pyannote[510].end |
7501.81221875 |
transcript.pyannote[511].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[511].start |
7489.71284375 |
transcript.pyannote[511].end |
7489.72971875 |
transcript.pyannote[512].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[512].start |
7489.72971875 |
transcript.pyannote[512].end |
7490.79284375 |
transcript.pyannote[513].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[513].start |
7490.79284375 |
transcript.pyannote[513].end |
7490.82659375 |
transcript.pyannote[514].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[514].start |
7490.82659375 |
transcript.pyannote[514].end |
7490.86034375 |
transcript.pyannote[515].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[515].start |
7491.40034375 |
transcript.pyannote[515].end |
7491.41721875 |
transcript.pyannote[516].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[516].start |
7491.41721875 |
transcript.pyannote[516].end |
7491.43409375 |
transcript.pyannote[517].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[517].start |
7491.43409375 |
transcript.pyannote[517].end |
7491.73784375 |
transcript.pyannote[518].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[518].start |
7494.91034375 |
transcript.pyannote[518].end |
7495.34909375 |
transcript.pyannote[519].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[519].start |
7501.81221875 |
transcript.pyannote[519].end |
7502.70659375 |
transcript.pyannote[520].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[520].start |
7502.06534375 |
transcript.pyannote[520].end |
7502.53784375 |
transcript.pyannote[521].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[521].start |
7502.70659375 |
transcript.pyannote[521].end |
7502.82471875 |
transcript.pyannote[522].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[522].start |
7503.95534375 |
transcript.pyannote[522].end |
7508.73096875 |
transcript.pyannote[523].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[523].start |
7513.96221875 |
transcript.pyannote[523].end |
7515.05909375 |
transcript.pyannote[524].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[524].start |
7527.66471875 |
transcript.pyannote[524].end |
7528.96409375 |
transcript.pyannote[525].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[525].start |
7529.67284375 |
transcript.pyannote[525].end |
7530.29721875 |
transcript.pyannote[526].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[526].start |
7530.29721875 |
transcript.pyannote[526].end |
7530.31409375 |
transcript.pyannote[527].speaker |
SPEAKER_13 |
transcript.pyannote[527].start |
7530.31409375 |
transcript.pyannote[527].end |
7530.34784375 |
transcript.pyannote[528].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[528].start |
7530.34784375 |
transcript.pyannote[528].end |
7530.53346875 |
transcript.pyannote[529].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[529].start |
7536.30471875 |
transcript.pyannote[529].end |
7537.03034375 |
transcript.pyannote[530].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[530].start |
7537.50284375 |
transcript.pyannote[530].end |
7538.11034375 |
transcript.pyannote[531].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[531].start |
7539.15659375 |
transcript.pyannote[531].end |
7544.72534375 |
transcript.pyannote[532].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[532].start |
7545.43409375 |
transcript.pyannote[532].end |
7549.29846875 |
transcript.pyannote[533].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[533].start |
7549.77096875 |
transcript.pyannote[533].end |
7554.85034375 |
transcript.pyannote[534].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[534].start |
7555.59284375 |
transcript.pyannote[534].end |
7611.76971875 |
transcript.pyannote[535].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[535].start |
7612.39409375 |
transcript.pyannote[535].end |
7622.53596875 |
transcript.pyannote[536].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[536].start |
7621.11846875 |
transcript.pyannote[536].end |
7621.15221875 |
transcript.pyannote[537].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[537].start |
7621.15221875 |
transcript.pyannote[537].end |
7621.96221875 |
transcript.pyannote[538].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[538].start |
7621.96221875 |
transcript.pyannote[538].end |
7622.58659375 |
transcript.pyannote[539].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[539].start |
7622.58659375 |
transcript.pyannote[539].end |
7622.68784375 |
transcript.pyannote[540].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[540].start |
7622.92409375 |
transcript.pyannote[540].end |
7623.76784375 |
transcript.pyannote[541].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[541].start |
7623.95346875 |
transcript.pyannote[541].end |
7642.49909375 |
transcript.pyannote[542].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[542].start |
7643.05596875 |
transcript.pyannote[542].end |
7710.80909375 |
transcript.pyannote[543].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[543].start |
7711.66971875 |
transcript.pyannote[543].end |
7737.42096875 |
transcript.pyannote[544].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[544].start |
7738.09596875 |
transcript.pyannote[544].end |
7763.17221875 |
transcript.pyannote[545].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[545].start |
7763.34096875 |
transcript.pyannote[545].end |
7779.08534375 |
transcript.pyannote[546].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[546].start |
7777.51596875 |
transcript.pyannote[546].end |
7781.32971875 |
transcript.pyannote[547].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[547].start |
7779.64221875 |
transcript.pyannote[547].end |
7848.59346875 |
transcript.pyannote[548].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[548].start |
7814.35409375 |
transcript.pyannote[548].end |
7814.74221875 |
transcript.pyannote[549].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[549].start |
7816.73346875 |
transcript.pyannote[549].end |
7816.81784375 |
transcript.pyannote[550].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[550].start |
7817.34096875 |
transcript.pyannote[550].end |
7817.35784375 |
transcript.pyannote[551].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[551].start |
7817.35784375 |
transcript.pyannote[551].end |
7817.74596875 |
transcript.pyannote[552].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[552].start |
7849.45409375 |
transcript.pyannote[552].end |
7865.60346875 |
transcript.pyannote[553].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[553].start |
7865.90721875 |
transcript.pyannote[553].end |
7950.33284375 |
transcript.pyannote[554].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[554].start |
7904.46659375 |
transcript.pyannote[554].end |
7905.29346875 |
transcript.pyannote[555].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[555].start |
7925.94846875 |
transcript.pyannote[555].end |
7927.09596875 |
transcript.pyannote[556].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[556].start |
7951.44659375 |
transcript.pyannote[556].end |
7959.05721875 |
transcript.pyannote[557].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[557].start |
7959.78284375 |
transcript.pyannote[557].end |
7985.53409375 |
transcript.pyannote[558].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[558].start |
7985.92221875 |
transcript.pyannote[558].end |
7986.66471875 |
transcript.pyannote[559].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[559].start |
7987.30596875 |
transcript.pyannote[559].end |
7998.81471875 |
transcript.pyannote[560].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[560].start |
7999.52346875 |
transcript.pyannote[560].end |
8000.09721875 |
transcript.pyannote[561].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[561].start |
8000.43471875 |
transcript.pyannote[561].end |
8001.37971875 |
transcript.pyannote[562].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[562].start |
8001.63284375 |
transcript.pyannote[562].end |
8009.34471875 |
transcript.pyannote[563].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[563].start |
8010.47534375 |
transcript.pyannote[563].end |
8013.46221875 |
transcript.pyannote[564].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[564].start |
8013.24284375 |
transcript.pyannote[564].end |
8016.36471875 |
transcript.pyannote[565].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[565].start |
8013.95159375 |
transcript.pyannote[565].end |
8014.72784375 |
transcript.pyannote[566].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[566].start |
8015.48721875 |
transcript.pyannote[566].end |
8029.64534375 |
transcript.pyannote[567].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[567].start |
8031.02909375 |
transcript.pyannote[567].end |
8031.06284375 |
transcript.pyannote[568].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[568].start |
8031.06284375 |
transcript.pyannote[568].end |
8031.78846875 |
transcript.pyannote[569].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[569].start |
8031.78846875 |
transcript.pyannote[569].end |
8031.80534375 |
transcript.pyannote[570].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[570].start |
8032.44659375 |
transcript.pyannote[570].end |
8035.73721875 |
transcript.pyannote[571].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[571].start |
8036.19284375 |
transcript.pyannote[571].end |
8045.35596875 |
transcript.pyannote[572].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[572].start |
8044.24221875 |
transcript.pyannote[572].end |
8048.88284375 |
transcript.pyannote[573].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[573].start |
8048.46096875 |
transcript.pyannote[573].end |
8050.68846875 |
transcript.pyannote[574].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[574].start |
8050.09784375 |
transcript.pyannote[574].end |
8070.70221875 |
transcript.pyannote[575].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[575].start |
8070.70221875 |
transcript.pyannote[575].end |
8071.03971875 |
transcript.pyannote[576].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[576].start |
8070.80346875 |
transcript.pyannote[576].end |
8090.36159375 |
transcript.pyannote[577].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[577].start |
8076.72659375 |
transcript.pyannote[577].end |
8077.33409375 |
transcript.pyannote[578].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[578].start |
8090.83409375 |
transcript.pyannote[578].end |
8091.71159375 |
transcript.pyannote[579].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[579].start |
8092.28534375 |
transcript.pyannote[579].end |
8094.64784375 |
transcript.pyannote[580].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[580].start |
8094.76596875 |
transcript.pyannote[580].end |
8157.23721875 |
transcript.pyannote[581].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[581].start |
8157.94596875 |
transcript.pyannote[581].end |
8165.47221875 |
transcript.pyannote[582].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[582].start |
8165.62409375 |
transcript.pyannote[582].end |
8177.60534375 |
transcript.pyannote[583].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[583].start |
8177.67284375 |
transcript.pyannote[583].end |
8227.09971875 |
transcript.pyannote[584].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[584].start |
8216.29971875 |
transcript.pyannote[584].end |
8217.54846875 |
transcript.pyannote[585].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[585].start |
8217.93659375 |
transcript.pyannote[585].end |
8218.03784375 |
transcript.pyannote[586].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[586].start |
8218.03784375 |
transcript.pyannote[586].end |
8220.28221875 |
transcript.pyannote[587].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[587].start |
8220.48471875 |
transcript.pyannote[587].end |
8220.50159375 |
transcript.pyannote[588].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[588].start |
8220.50159375 |
transcript.pyannote[588].end |
8220.92346875 |
transcript.pyannote[589].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[589].start |
8223.01596875 |
transcript.pyannote[589].end |
8223.23534375 |
transcript.pyannote[590].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[590].start |
8226.12096875 |
transcript.pyannote[590].end |
8237.62971875 |
transcript.pyannote[591].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[591].start |
8229.71534375 |
transcript.pyannote[591].end |
8230.66034375 |
transcript.pyannote[592].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[592].start |
8232.11159375 |
transcript.pyannote[592].end |
8232.46596875 |
transcript.pyannote[593].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[593].start |
8236.16159375 |
transcript.pyannote[593].end |
8236.60034375 |
transcript.pyannote[594].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[594].start |
8237.34284375 |
transcript.pyannote[594].end |
8238.74346875 |
transcript.pyannote[595].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[595].start |
8238.96284375 |
transcript.pyannote[595].end |
8252.00721875 |
transcript.pyannote[596].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[596].start |
8247.02909375 |
transcript.pyannote[596].end |
8247.46784375 |
transcript.pyannote[597].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[597].start |
8249.54346875 |
transcript.pyannote[597].end |
8249.76284375 |
transcript.pyannote[598].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[598].start |
8251.61909375 |
transcript.pyannote[598].end |
8257.93034375 |
transcript.pyannote[599].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[599].start |
8252.71596875 |
transcript.pyannote[599].end |
8253.13784375 |
transcript.pyannote[600].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[600].start |
8257.28909375 |
transcript.pyannote[600].end |
8258.55471875 |
transcript.pyannote[601].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[601].start |
8257.93034375 |
transcript.pyannote[601].end |
8257.96409375 |
transcript.pyannote[602].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[602].start |
8257.96409375 |
transcript.pyannote[602].end |
8258.04846875 |
transcript.pyannote[603].speaker |
SPEAKER_17 |
transcript.pyannote[603].start |
8258.04846875 |
transcript.pyannote[603].end |
8258.06534375 |
transcript.pyannote[604].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[604].start |
8258.90909375 |
transcript.pyannote[604].end |
8266.14846875 |
transcript.pyannote[605].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[605].start |
8273.67471875 |
transcript.pyannote[605].end |
8276.94846875 |
transcript.pyannote[606].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[606].start |
8282.14596875 |
transcript.pyannote[606].end |
8297.14784375 |
transcript.pyannote[607].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[607].start |
8297.89034375 |
transcript.pyannote[607].end |
8298.48096875 |
transcript.pyannote[608].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[608].start |
8298.61596875 |
transcript.pyannote[608].end |
8300.82659375 |
transcript.pyannote[609].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[609].start |
8301.04596875 |
transcript.pyannote[609].end |
8304.06659375 |
transcript.pyannote[610].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[610].start |
8304.06659375 |
transcript.pyannote[610].end |
8317.34721875 |
transcript.pyannote[611].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[611].start |
8304.96096875 |
transcript.pyannote[611].end |
8305.23096875 |
transcript.pyannote[612].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[612].start |
8305.23096875 |
transcript.pyannote[612].end |
8305.28159375 |
transcript.pyannote[613].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[613].start |
8317.19534375 |
transcript.pyannote[613].end |
8326.56096875 |
transcript.pyannote[614].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[614].start |
8326.56096875 |
transcript.pyannote[614].end |
8326.72971875 |
transcript.pyannote[615].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[615].start |
8326.72971875 |
transcript.pyannote[615].end |
8326.76346875 |
transcript.pyannote[616].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[616].start |
8326.76346875 |
transcript.pyannote[616].end |
8326.78034375 |
transcript.pyannote[617].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[617].start |
8326.78034375 |
transcript.pyannote[617].end |
8327.03346875 |
transcript.pyannote[618].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[618].start |
8327.03346875 |
transcript.pyannote[618].end |
8330.13846875 |
transcript.pyannote[619].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[619].start |
8330.13846875 |
transcript.pyannote[619].end |
8339.03159375 |
transcript.pyannote[620].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[620].start |
8339.03159375 |
transcript.pyannote[620].end |
8392.23846875 |
transcript.pyannote[621].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[621].start |
8394.49971875 |
transcript.pyannote[621].end |
8402.24534375 |
transcript.pyannote[622].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[622].start |
8401.14846875 |
transcript.pyannote[622].end |
8401.24971875 |
transcript.pyannote[623].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[623].start |
8401.24971875 |
transcript.pyannote[623].end |
8401.31721875 |
transcript.pyannote[624].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[624].start |
8401.31721875 |
transcript.pyannote[624].end |
8401.36784375 |
transcript.pyannote[625].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[625].start |
8402.24534375 |
transcript.pyannote[625].end |
8402.29596875 |
transcript.pyannote[626].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[626].start |
8402.29596875 |
transcript.pyannote[626].end |
8402.54909375 |
transcript.pyannote[627].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[627].start |
8402.54909375 |
transcript.pyannote[627].end |
8402.76846875 |
transcript.pyannote[628].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[628].start |
8402.76846875 |
transcript.pyannote[628].end |
8402.83596875 |
transcript.pyannote[629].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[629].start |
8402.83596875 |
transcript.pyannote[629].end |
8402.86971875 |
transcript.pyannote[630].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[630].start |
8403.17346875 |
transcript.pyannote[630].end |
8489.70846875 |
transcript.pyannote[631].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[631].start |
8488.66221875 |
transcript.pyannote[631].end |
8490.82221875 |
transcript.pyannote[632].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[632].start |
8490.82221875 |
transcript.pyannote[632].end |
8563.85721875 |
transcript.pyannote[633].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[633].start |
8498.85471875 |
transcript.pyannote[633].end |
8499.14159375 |
transcript.pyannote[634].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[634].start |
8530.10721875 |
transcript.pyannote[634].end |
8531.11971875 |
transcript.pyannote[635].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[635].start |
8535.06846875 |
transcript.pyannote[635].end |
8535.28784375 |
transcript.pyannote[636].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[636].start |
8564.16096875 |
transcript.pyannote[636].end |
8564.65034375 |
transcript.pyannote[637].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[637].start |
8565.27471875 |
transcript.pyannote[637].end |
8568.71721875 |
transcript.pyannote[638].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[638].start |
8569.13909375 |
transcript.pyannote[638].end |
8654.81346875 |
transcript.pyannote[639].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[639].start |
8571.46784375 |
transcript.pyannote[639].end |
8571.63659375 |
transcript.pyannote[640].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[640].start |
8571.63659375 |
transcript.pyannote[640].end |
8571.65346875 |
transcript.pyannote[641].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[641].start |
8571.65346875 |
transcript.pyannote[641].end |
8571.67034375 |
transcript.pyannote[642].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[642].start |
8571.67034375 |
transcript.pyannote[642].end |
8571.68721875 |
transcript.pyannote[643].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[643].start |
8571.68721875 |
transcript.pyannote[643].end |
8571.78846875 |
transcript.pyannote[644].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[644].start |
8583.39846875 |
transcript.pyannote[644].end |
8583.95534375 |
transcript.pyannote[645].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[645].start |
8604.50909375 |
transcript.pyannote[645].end |
8604.93096875 |
transcript.pyannote[646].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[646].start |
8605.77471875 |
transcript.pyannote[646].end |
8605.94346875 |
transcript.pyannote[647].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[647].start |
8633.65221875 |
transcript.pyannote[647].end |
8634.10784375 |
transcript.pyannote[648].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[648].start |
8654.81346875 |
transcript.pyannote[648].end |
8654.83034375 |
transcript.pyannote[649].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[649].start |
8654.83034375 |
transcript.pyannote[649].end |
8654.86409375 |
transcript.pyannote[650].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[650].start |
8654.86409375 |
transcript.pyannote[650].end |
8684.96909375 |
transcript.pyannote[651].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[651].start |
8684.96909375 |
transcript.pyannote[651].end |
8694.03096875 |
transcript.pyannote[652].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[652].start |
8694.28409375 |
transcript.pyannote[652].end |
8696.56221875 |
transcript.pyannote[653].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[653].start |
8696.71409375 |
transcript.pyannote[653].end |
8741.12909375 |
transcript.pyannote[654].speaker |
SPEAKER_20 |
transcript.pyannote[654].start |
8699.78534375 |
transcript.pyannote[654].end |
8700.20721875 |
transcript.pyannote[655].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[655].start |
8704.57784375 |
transcript.pyannote[655].end |
8704.86471875 |
transcript.pyannote[656].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[656].start |
8741.12909375 |
transcript.pyannote[656].end |
8754.96659375 |
transcript.pyannote[657].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[657].start |
8754.96659375 |
transcript.pyannote[657].end |
8755.01721875 |
transcript.pyannote[658].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[658].start |
8755.01721875 |
transcript.pyannote[658].end |
8755.08471875 |
transcript.pyannote[659].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[659].start |
8755.50659375 |
transcript.pyannote[659].end |
8755.52346875 |
transcript.pyannote[660].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[660].start |
8755.52346875 |
transcript.pyannote[660].end |
8760.77159375 |
transcript.pyannote[661].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[661].start |
8760.51846875 |
transcript.pyannote[661].end |
8760.70409375 |
transcript.pyannote[662].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[662].start |
8760.77159375 |
transcript.pyannote[662].end |
8760.82221875 |
transcript.pyannote[663].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[663].start |
8760.82221875 |
transcript.pyannote[663].end |
8819.63159375 |
transcript.pyannote[664].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[664].start |
8763.25221875 |
transcript.pyannote[664].end |
8763.65721875 |
transcript.pyannote[665].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[665].start |
8776.11096875 |
transcript.pyannote[665].end |
8776.14471875 |
transcript.pyannote[666].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[666].start |
8776.14471875 |
transcript.pyannote[666].end |
8776.39784375 |
transcript.pyannote[667].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[667].start |
8776.39784375 |
transcript.pyannote[667].end |
8776.41471875 |
transcript.pyannote[668].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[668].start |
8819.63159375 |
transcript.pyannote[668].end |
8853.22971875 |
transcript.pyannote[669].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[669].start |
8852.41971875 |
transcript.pyannote[669].end |
8856.31784375 |
transcript.pyannote[670].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[670].start |
8854.19159375 |
transcript.pyannote[670].end |
8862.61221875 |
transcript.pyannote[671].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[671].start |
8861.44784375 |
transcript.pyannote[671].end |
8861.71784375 |
transcript.pyannote[672].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[672].start |
8862.17346875 |
transcript.pyannote[672].end |
8869.53096875 |
transcript.pyannote[673].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[673].start |
8866.35846875 |
transcript.pyannote[673].end |
8866.98284375 |
transcript.pyannote[674].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[674].start |
8869.53096875 |
transcript.pyannote[674].end |
8869.56471875 |
transcript.pyannote[675].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[675].start |
8871.21846875 |
transcript.pyannote[675].end |
8871.23534375 |
transcript.pyannote[676].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[676].start |
8871.23534375 |
transcript.pyannote[676].end |
8876.02784375 |
transcript.pyannote[677].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[677].start |
8876.24721875 |
transcript.pyannote[677].end |
8878.49159375 |
transcript.pyannote[678].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[678].start |
8888.70096875 |
transcript.pyannote[678].end |
8889.81471875 |
transcript.pyannote[679].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[679].start |
8890.16909375 |
transcript.pyannote[679].end |
8893.29096875 |
transcript.pyannote[680].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[680].start |
8898.79221875 |
transcript.pyannote[680].end |
8902.08284375 |
transcript.pyannote[681].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[681].start |
8902.70721875 |
transcript.pyannote[681].end |
8974.84784375 |
transcript.pyannote[682].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[682].start |
8975.40471875 |
transcript.pyannote[682].end |
8975.42159375 |
transcript.pyannote[683].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[683].start |
8975.42159375 |
transcript.pyannote[683].end |
9076.03034375 |
transcript.pyannote[684].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[684].start |
9027.93659375 |
transcript.pyannote[684].end |
9028.32471875 |
transcript.pyannote[685].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[685].start |
9076.03034375 |
transcript.pyannote[685].end |
9102.69284375 |
transcript.pyannote[686].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[686].start |
9093.66471875 |
transcript.pyannote[686].end |
9093.96846875 |
transcript.pyannote[687].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[687].start |
9093.96846875 |
transcript.pyannote[687].end |
9094.18784375 |
transcript.pyannote[688].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[688].start |
9095.01471875 |
transcript.pyannote[688].end |
9095.04846875 |
transcript.pyannote[689].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[689].start |
9095.04846875 |
transcript.pyannote[689].end |
9095.50409375 |
transcript.pyannote[690].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[690].start |
9101.02221875 |
transcript.pyannote[690].end |
9132.37596875 |
transcript.pyannote[691].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[691].start |
9132.47721875 |
transcript.pyannote[691].end |
9164.03346875 |
transcript.pyannote[692].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[692].start |
9164.03346875 |
transcript.pyannote[692].end |
9227.04471875 |
transcript.pyannote[693].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[693].start |
9227.33159375 |
transcript.pyannote[693].end |
9228.96846875 |
transcript.pyannote[694].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[694].start |
9228.96846875 |
transcript.pyannote[694].end |
9275.40846875 |
transcript.pyannote[695].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[695].start |
9275.40846875 |
transcript.pyannote[695].end |
9275.42534375 |
transcript.pyannote[696].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[696].start |
9275.93159375 |
transcript.pyannote[696].end |
9285.93846875 |
transcript.pyannote[697].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[697].start |
9286.19159375 |
transcript.pyannote[697].end |
9364.47471875 |
transcript.pyannote[698].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[698].start |
9343.00971875 |
transcript.pyannote[698].end |
9343.51596875 |
transcript.pyannote[699].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[699].start |
9363.24284375 |
transcript.pyannote[699].end |
9364.33971875 |
transcript.pyannote[700].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[700].start |
9364.47471875 |
transcript.pyannote[700].end |
9381.02909375 |
transcript.pyannote[701].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[701].start |
9368.17034375 |
transcript.pyannote[701].end |
9368.60909375 |
transcript.pyannote[702].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[702].start |
9381.02909375 |
transcript.pyannote[702].end |
9392.65596875 |
transcript.pyannote[703].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[703].start |
9385.21409375 |
transcript.pyannote[703].end |
9385.65284375 |
transcript.pyannote[704].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[704].start |
9385.65284375 |
transcript.pyannote[704].end |
9385.70346875 |
transcript.pyannote[705].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[705].start |
9386.78346875 |
transcript.pyannote[705].end |
9386.86784375 |
transcript.pyannote[706].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[706].start |
9386.86784375 |
transcript.pyannote[706].end |
9386.93534375 |
transcript.pyannote[707].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[707].start |
9386.93534375 |
transcript.pyannote[707].end |
9387.15471875 |
transcript.pyannote[708].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[708].start |
9387.15471875 |
transcript.pyannote[708].end |
9387.17159375 |
transcript.pyannote[709].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[709].start |
9387.17159375 |
transcript.pyannote[709].end |
9387.22221875 |
transcript.pyannote[710].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[710].start |
9391.01909375 |
transcript.pyannote[710].end |
9392.72346875 |
transcript.pyannote[711].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[711].start |
9395.22096875 |
transcript.pyannote[711].end |
9396.41909375 |
transcript.pyannote[712].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[712].start |
9398.20784375 |
transcript.pyannote[712].end |
9398.62971875 |
transcript.pyannote[713].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[713].start |
9399.67596875 |
transcript.pyannote[713].end |
9402.66284375 |
transcript.pyannote[714].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[714].start |
9413.46284375 |
transcript.pyannote[714].end |
9415.26846875 |
transcript.pyannote[715].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[715].start |
9416.09534375 |
transcript.pyannote[715].end |
9416.75346875 |
transcript.pyannote[716].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[716].start |
9417.61409375 |
transcript.pyannote[716].end |
9418.12034375 |
transcript.pyannote[717].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[717].start |
9418.54221875 |
transcript.pyannote[717].end |
9419.38596875 |
transcript.pyannote[718].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[718].start |
9424.95471875 |
transcript.pyannote[718].end |
9425.73096875 |
transcript.pyannote[719].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[719].start |
9426.10221875 |
transcript.pyannote[719].end |
9427.38471875 |
transcript.pyannote[720].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[720].start |
9427.72221875 |
transcript.pyannote[720].end |
9429.83159375 |
transcript.pyannote[721].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[721].start |
9430.35471875 |
transcript.pyannote[721].end |
9430.97909375 |
transcript.pyannote[722].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[722].start |
9431.60346875 |
transcript.pyannote[722].end |
9432.46409375 |
transcript.pyannote[723].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[723].start |
9433.34159375 |
transcript.pyannote[723].end |
9435.88971875 |
transcript.pyannote[724].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[724].start |
9436.41284375 |
transcript.pyannote[724].end |
9438.16784375 |
transcript.pyannote[725].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[725].start |
9439.43346875 |
transcript.pyannote[725].end |
9440.53034375 |
transcript.pyannote[726].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[726].start |
9440.91846875 |
transcript.pyannote[726].end |
9444.39471875 |
transcript.pyannote[727].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[727].start |
9444.76596875 |
transcript.pyannote[727].end |
9447.01034375 |
transcript.pyannote[728].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[728].start |
9447.87096875 |
transcript.pyannote[728].end |
9460.40909375 |
transcript.pyannote[729].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[729].start |
9460.93221875 |
transcript.pyannote[729].end |
9466.41659375 |
transcript.pyannote[730].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[730].start |
9467.17596875 |
transcript.pyannote[730].end |
9469.79159375 |
transcript.pyannote[731].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[731].start |
9470.29784375 |
transcript.pyannote[731].end |
9474.16221875 |
transcript.pyannote[732].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[732].start |
9474.63471875 |
transcript.pyannote[732].end |
9476.57534375 |
transcript.pyannote[733].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[733].start |
9477.50346875 |
transcript.pyannote[733].end |
9482.97096875 |
transcript.pyannote[734].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[734].start |
9478.70159375 |
transcript.pyannote[734].end |
9479.20784375 |
transcript.pyannote[735].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[735].start |
9482.97096875 |
transcript.pyannote[735].end |
9483.03846875 |
transcript.pyannote[736].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[736].start |
9483.03846875 |
transcript.pyannote[736].end |
9483.66284375 |
transcript.pyannote[737].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[737].start |
9483.66284375 |
transcript.pyannote[737].end |
9497.34846875 |
transcript.pyannote[738].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[738].start |
9486.75096875 |
transcript.pyannote[738].end |
9486.80159375 |
transcript.pyannote[739].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[739].start |
9496.84221875 |
transcript.pyannote[739].end |
9507.76034375 |
transcript.pyannote[740].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[740].start |
9498.54659375 |
transcript.pyannote[740].end |
9502.64721875 |
transcript.pyannote[741].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[741].start |
9503.89596875 |
transcript.pyannote[741].end |
9504.80721875 |
transcript.pyannote[742].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[742].start |
9507.87846875 |
transcript.pyannote[742].end |
9511.82721875 |
transcript.pyannote[743].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[743].start |
9512.50221875 |
transcript.pyannote[743].end |
9514.69596875 |
transcript.pyannote[744].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[744].start |
9515.26971875 |
transcript.pyannote[744].end |
9517.71659375 |
transcript.pyannote[745].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[745].start |
9518.08784375 |
transcript.pyannote[745].end |
9520.83846875 |
transcript.pyannote[746].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[746].start |
9521.39534375 |
transcript.pyannote[746].end |
9533.08971875 |
transcript.pyannote[747].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[747].start |
9533.56221875 |
transcript.pyannote[747].end |
9536.17784375 |
transcript.pyannote[748].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[748].start |
9533.61284375 |
transcript.pyannote[748].end |
9534.13596875 |
transcript.pyannote[749].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[749].start |
9535.43534375 |
transcript.pyannote[749].end |
9542.47221875 |
transcript.pyannote[750].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[750].start |
9541.27409375 |
transcript.pyannote[750].end |
9542.48909375 |
transcript.pyannote[751].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[751].start |
9542.48909375 |
transcript.pyannote[751].end |
9542.57346875 |
transcript.pyannote[752].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[752].start |
9542.57346875 |
transcript.pyannote[752].end |
9542.80971875 |
transcript.pyannote[753].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[753].start |
9542.80971875 |
transcript.pyannote[753].end |
9544.02471875 |
transcript.pyannote[754].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[754].start |
9544.02471875 |
transcript.pyannote[754].end |
9549.96471875 |
transcript.pyannote[755].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[755].start |
9545.66159375 |
transcript.pyannote[755].end |
9547.02846875 |
transcript.pyannote[756].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[756].start |
9547.61909375 |
transcript.pyannote[756].end |
9548.68221875 |
transcript.pyannote[757].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[757].start |
9549.96471875 |
transcript.pyannote[757].end |
9550.06596875 |
transcript.pyannote[758].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[758].start |
9550.06596875 |
transcript.pyannote[758].end |
9550.09971875 |
transcript.pyannote[759].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[759].start |
9550.09971875 |
transcript.pyannote[759].end |
9550.11659375 |
transcript.pyannote[760].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[760].start |
9550.11659375 |
transcript.pyannote[760].end |
9550.21784375 |
transcript.pyannote[761].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[761].start |
9550.21784375 |
transcript.pyannote[761].end |
9552.39471875 |
transcript.pyannote[762].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[762].start |
9551.77034375 |
transcript.pyannote[762].end |
9558.89159375 |
transcript.pyannote[763].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[763].start |
9553.67721875 |
transcript.pyannote[763].end |
9554.18346875 |
transcript.pyannote[764].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[764].start |
9559.31346875 |
transcript.pyannote[764].end |
9559.63409375 |
transcript.pyannote[765].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[765].start |
9559.63409375 |
transcript.pyannote[765].end |
9559.71846875 |
transcript.pyannote[766].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[766].start |
9559.71846875 |
transcript.pyannote[766].end |
9559.76909375 |
transcript.pyannote[767].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[767].start |
9559.76909375 |
transcript.pyannote[767].end |
9559.78596875 |
transcript.pyannote[768].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[768].start |
9560.05596875 |
transcript.pyannote[768].end |
9578.77034375 |
transcript.pyannote[769].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[769].start |
9578.61846875 |
transcript.pyannote[769].end |
9578.71971875 |
transcript.pyannote[770].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[770].start |
9578.77034375 |
transcript.pyannote[770].end |
9580.60971875 |
transcript.pyannote[771].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[771].start |
9582.06096875 |
transcript.pyannote[771].end |
9592.42221875 |
transcript.pyannote[772].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[772].start |
9589.06409375 |
transcript.pyannote[772].end |
9591.86534375 |
transcript.pyannote[773].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[773].start |
9593.08034375 |
transcript.pyannote[773].end |
9594.58221875 |
transcript.pyannote[774].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[774].start |
9595.03784375 |
transcript.pyannote[774].end |
9596.35409375 |
transcript.pyannote[775].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[775].start |
9597.14721875 |
transcript.pyannote[775].end |
9634.12034375 |
transcript.pyannote[776].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[776].start |
9632.43284375 |
transcript.pyannote[776].end |
9637.91721875 |
transcript.pyannote[777].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[777].start |
9638.20409375 |
transcript.pyannote[777].end |
9638.87909375 |
transcript.pyannote[778].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[778].start |
9639.48659375 |
transcript.pyannote[778].end |
9647.94096875 |
transcript.pyannote[779].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[779].start |
9648.05909375 |
transcript.pyannote[779].end |
9657.13784375 |
transcript.pyannote[780].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[780].start |
9657.37409375 |
transcript.pyannote[780].end |
9673.38846875 |
transcript.pyannote[781].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[781].start |
9673.57409375 |
transcript.pyannote[781].end |
9677.05034375 |
transcript.pyannote[782].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[782].start |
9677.13471875 |
transcript.pyannote[782].end |
9702.46409375 |
transcript.pyannote[783].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[783].start |
9701.51909375 |
transcript.pyannote[783].end |
9701.85659375 |
transcript.pyannote[784].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[784].start |
9702.43034375 |
transcript.pyannote[784].end |
9705.24846875 |
transcript.pyannote[785].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[785].start |
9702.78471875 |
transcript.pyannote[785].end |
9703.24034375 |
transcript.pyannote[786].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[786].start |
9704.69159375 |
transcript.pyannote[786].end |
9710.80034375 |
transcript.pyannote[787].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[787].start |
9708.70784375 |
transcript.pyannote[787].end |
9713.09534375 |
transcript.pyannote[788].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[788].start |
9710.96909375 |
transcript.pyannote[788].end |
9711.00284375 |
transcript.pyannote[789].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[789].start |
9711.01971875 |
transcript.pyannote[789].end |
9711.35721875 |
transcript.pyannote[790].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[790].start |
9711.42471875 |
transcript.pyannote[790].end |
9712.13346875 |
transcript.pyannote[791].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[791].start |
9713.09534375 |
transcript.pyannote[791].end |
9713.29784375 |
transcript.pyannote[792].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[792].start |
9713.29784375 |
transcript.pyannote[792].end |
9734.57721875 |
transcript.pyannote[793].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[793].start |
9714.36096875 |
transcript.pyannote[793].end |
9716.85846875 |
transcript.pyannote[794].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[794].start |
9716.85846875 |
transcript.pyannote[794].end |
9716.90909375 |
transcript.pyannote[795].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[795].start |
9726.66284375 |
transcript.pyannote[795].end |
9727.75971875 |
transcript.pyannote[796].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[796].start |
9731.50596875 |
transcript.pyannote[796].end |
9731.94471875 |
transcript.pyannote[797].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[797].start |
9733.75034375 |
transcript.pyannote[797].end |
9738.62721875 |
transcript.pyannote[798].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[798].start |
9735.55596875 |
transcript.pyannote[798].end |
9735.72471875 |
transcript.pyannote[799].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[799].start |
9735.79221875 |
transcript.pyannote[799].end |
9735.85971875 |
transcript.pyannote[800].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[800].start |
9736.02846875 |
transcript.pyannote[800].end |
9736.33221875 |
transcript.pyannote[801].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[801].start |
9737.78346875 |
transcript.pyannote[801].end |
9738.72846875 |
transcript.pyannote[802].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[802].start |
9739.26846875 |
transcript.pyannote[802].end |
9739.28534375 |
transcript.pyannote[803].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[803].start |
9739.28534375 |
transcript.pyannote[803].end |
9753.64596875 |
transcript.pyannote[804].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[804].start |
9741.05721875 |
transcript.pyannote[804].end |
9742.08659375 |
transcript.pyannote[805].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[805].start |
9744.98909375 |
transcript.pyannote[805].end |
9745.42784375 |
transcript.pyannote[806].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[806].start |
9745.42784375 |
transcript.pyannote[806].end |
9745.46159375 |
transcript.pyannote[807].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[807].start |
9753.93284375 |
transcript.pyannote[807].end |
9762.21846875 |
transcript.pyannote[808].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[808].start |
9762.21846875 |
transcript.pyannote[808].end |
9771.65159375 |
transcript.pyannote[809].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[809].start |
9762.82596875 |
transcript.pyannote[809].end |
9763.41659375 |
transcript.pyannote[810].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[810].start |
9770.13284375 |
transcript.pyannote[810].end |
9783.43034375 |
transcript.pyannote[811].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[811].start |
9776.86596875 |
transcript.pyannote[811].end |
9778.97534375 |
transcript.pyannote[812].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[812].start |
9778.97534375 |
transcript.pyannote[812].end |
9779.27909375 |
transcript.pyannote[813].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[813].start |
9783.85221875 |
transcript.pyannote[813].end |
9797.43659375 |
transcript.pyannote[814].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[814].start |
9797.87534375 |
transcript.pyannote[814].end |
9798.19596875 |
transcript.pyannote[815].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[815].start |
9798.61784375 |
transcript.pyannote[815].end |
9833.44784375 |
transcript.pyannote[816].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[816].start |
9798.98909375 |
transcript.pyannote[816].end |
9800.35596875 |
transcript.pyannote[817].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[817].start |
9833.85284375 |
transcript.pyannote[817].end |
9839.99534375 |
transcript.pyannote[818].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[818].start |
9840.16409375 |
transcript.pyannote[818].end |
9846.94784375 |
transcript.pyannote[819].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[819].start |
9848.24721875 |
transcript.pyannote[819].end |
9860.78534375 |
transcript.pyannote[820].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[820].start |
9857.59596875 |
transcript.pyannote[820].end |
9859.09784375 |
transcript.pyannote[821].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[821].start |
9859.94159375 |
transcript.pyannote[821].end |
9868.42971875 |
transcript.pyannote[822].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[822].start |
9867.46784375 |
transcript.pyannote[822].end |
9868.04159375 |
transcript.pyannote[823].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[823].start |
9868.42971875 |
transcript.pyannote[823].end |
9882.70596875 |
transcript.pyannote[824].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[824].start |
9882.11534375 |
transcript.pyannote[824].end |
9885.42284375 |
transcript.pyannote[825].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[825].start |
9885.77721875 |
transcript.pyannote[825].end |
9886.24971875 |
transcript.pyannote[826].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[826].start |
9887.04284375 |
transcript.pyannote[826].end |
9898.55159375 |
transcript.pyannote[827].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[827].start |
9898.72034375 |
transcript.pyannote[827].end |
9916.75971875 |
transcript.pyannote[828].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[828].start |
9913.97534375 |
transcript.pyannote[828].end |
9914.41409375 |
transcript.pyannote[829].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[829].start |
9915.08909375 |
transcript.pyannote[829].end |
9919.42596875 |
transcript.pyannote[830].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[830].start |
9919.13909375 |
transcript.pyannote[830].end |
9927.40784375 |
transcript.pyannote[831].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[831].start |
9921.87284375 |
transcript.pyannote[831].end |
9923.10471875 |
transcript.pyannote[832].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[832].start |
9927.40784375 |
transcript.pyannote[832].end |
9930.24284375 |
transcript.pyannote[833].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[833].start |
9930.81659375 |
transcript.pyannote[833].end |
9932.25096875 |
transcript.pyannote[834].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[834].start |
9933.09471875 |
transcript.pyannote[834].end |
9936.68909375 |
transcript.pyannote[835].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[835].start |
9950.37471875 |
transcript.pyannote[835].end |
9953.02409375 |
transcript.pyannote[836].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[836].start |
9958.87971875 |
transcript.pyannote[836].end |
9992.98409375 |
transcript.pyannote[837].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[837].start |
9993.37221875 |
transcript.pyannote[837].end |
9995.14409375 |
transcript.pyannote[838].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[838].start |
9995.54909375 |
transcript.pyannote[838].end |
10004.27346875 |
transcript.pyannote[839].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[839].start |
10004.88096875 |
transcript.pyannote[839].end |
10005.38721875 |
transcript.pyannote[840].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[840].start |
10005.48846875 |
transcript.pyannote[840].end |
10025.55284375 |
transcript.pyannote[841].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[841].start |
10026.12659375 |
transcript.pyannote[841].end |
10026.39659375 |
transcript.pyannote[842].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[842].start |
10026.76784375 |
transcript.pyannote[842].end |
10027.96596875 |
transcript.pyannote[843].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[843].start |
10027.96596875 |
transcript.pyannote[843].end |
10116.61034375 |
transcript.pyannote[844].speaker |
SPEAKER_19 |
transcript.pyannote[844].start |
10114.09596875 |
transcript.pyannote[844].end |
10114.26471875 |
transcript.pyannote[845].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[845].start |
10118.39909375 |
transcript.pyannote[845].end |
10136.97846875 |
transcript.pyannote[846].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[846].start |
10125.33471875 |
transcript.pyannote[846].end |
10125.67221875 |
transcript.pyannote[847].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[847].start |
10136.97846875 |
transcript.pyannote[847].end |
10183.03034375 |
transcript.pyannote[848].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[848].start |
10183.43534375 |
transcript.pyannote[848].end |
10209.77721875 |
transcript.pyannote[849].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[849].start |
10209.77721875 |
transcript.pyannote[849].end |
10244.96159375 |
transcript.pyannote[850].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[850].start |
10244.96159375 |
transcript.pyannote[850].end |
10351.64534375 |
transcript.pyannote[851].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[851].start |
10352.18534375 |
transcript.pyannote[851].end |
10352.21909375 |
transcript.pyannote[852].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[852].start |
10352.21909375 |
transcript.pyannote[852].end |
10377.10971875 |
transcript.pyannote[853].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[853].start |
10377.10971875 |
transcript.pyannote[853].end |
10377.16034375 |
transcript.pyannote[854].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[854].start |
10377.66659375 |
transcript.pyannote[854].end |
10377.97034375 |
transcript.pyannote[855].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[855].start |
10377.97034375 |
transcript.pyannote[855].end |
10378.18971875 |
transcript.pyannote[856].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[856].start |
10378.45971875 |
transcript.pyannote[856].end |
10451.03909375 |
transcript.pyannote[857].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[857].start |
10451.03909375 |
transcript.pyannote[857].end |
10463.64471875 |
transcript.pyannote[858].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[858].start |
10464.23534375 |
transcript.pyannote[858].end |
10474.17471875 |
transcript.pyannote[859].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[859].start |
10474.61346875 |
transcript.pyannote[859].end |
10475.50784375 |
transcript.pyannote[860].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[860].start |
10476.21659375 |
transcript.pyannote[860].end |
10490.50971875 |
transcript.pyannote[861].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[861].start |
10490.86409375 |
transcript.pyannote[861].end |
10522.82534375 |
transcript.pyannote[862].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[862].start |
10523.31471875 |
transcript.pyannote[862].end |
10551.37784375 |
transcript.pyannote[863].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[863].start |
10551.37784375 |
transcript.pyannote[863].end |
10551.39471875 |
transcript.pyannote[864].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[864].start |
10552.27221875 |
transcript.pyannote[864].end |
10552.96409375 |
transcript.pyannote[865].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[865].start |
10552.96409375 |
transcript.pyannote[865].end |
10594.35846875 |
transcript.pyannote[866].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[866].start |
10594.59471875 |
transcript.pyannote[866].end |
10600.02846875 |
transcript.pyannote[867].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[867].start |
10600.02846875 |
transcript.pyannote[867].end |
10620.97034375 |
transcript.pyannote[868].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[868].start |
10609.95096875 |
transcript.pyannote[868].end |
10610.28846875 |
transcript.pyannote[869].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[869].start |
10620.97034375 |
transcript.pyannote[869].end |
10629.20534375 |
transcript.pyannote[870].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[870].start |
10621.15596875 |
transcript.pyannote[870].end |
10621.44284375 |
transcript.pyannote[871].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[871].start |
10629.20534375 |
transcript.pyannote[871].end |
10629.22221875 |
transcript.pyannote[872].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[872].start |
10630.92659375 |
transcript.pyannote[872].end |
10632.24284375 |
transcript.pyannote[873].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[873].start |
10634.35221875 |
transcript.pyannote[873].end |
10641.35534375 |
transcript.pyannote[874].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[874].start |
10657.92659375 |
transcript.pyannote[874].end |
10659.14159375 |
transcript.pyannote[875].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[875].start |
10659.29346875 |
transcript.pyannote[875].end |
10660.27221875 |
transcript.pyannote[876].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[876].start |
10666.41471875 |
transcript.pyannote[876].end |
10667.14034375 |
transcript.pyannote[877].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[877].start |
10667.51159375 |
transcript.pyannote[877].end |
10674.09284375 |
transcript.pyannote[878].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[878].start |
10674.61596875 |
transcript.pyannote[878].end |
10694.14034375 |
transcript.pyannote[879].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[879].start |
10694.14034375 |
transcript.pyannote[879].end |
10694.74784375 |
transcript.pyannote[880].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[880].start |
10694.74784375 |
transcript.pyannote[880].end |
10695.22034375 |
transcript.pyannote[881].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[881].start |
10695.84471875 |
transcript.pyannote[881].end |
10720.49909375 |
transcript.pyannote[882].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[882].start |
10720.87034375 |
transcript.pyannote[882].end |
10722.72659375 |
transcript.pyannote[883].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[883].start |
10723.55346875 |
transcript.pyannote[883].end |
10740.02346875 |
transcript.pyannote[884].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[884].start |
10740.49596875 |
transcript.pyannote[884].end |
10744.71471875 |
transcript.pyannote[885].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[885].start |
10743.26346875 |
transcript.pyannote[885].end |
10744.96784375 |
transcript.pyannote[886].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[886].start |
10744.90034375 |
transcript.pyannote[886].end |
10763.58096875 |
transcript.pyannote[887].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[887].start |
10763.93534375 |
transcript.pyannote[887].end |
10767.95159375 |
transcript.pyannote[888].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[888].start |
10768.20471875 |
transcript.pyannote[888].end |
10769.01471875 |
transcript.pyannote[889].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[889].start |
10769.87534375 |
transcript.pyannote[889].end |
10773.45284375 |
transcript.pyannote[890].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[890].start |
10773.63846875 |
transcript.pyannote[890].end |
10805.59971875 |
transcript.pyannote[891].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[891].start |
10777.38471875 |
transcript.pyannote[891].end |
10777.82346875 |
transcript.pyannote[892].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[892].start |
10780.47284375 |
transcript.pyannote[892].end |
10780.87784375 |
transcript.pyannote[893].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[893].start |
10784.47221875 |
transcript.pyannote[893].end |
10784.80971875 |
transcript.pyannote[894].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[894].start |
10793.14596875 |
transcript.pyannote[894].end |
10793.61846875 |
transcript.pyannote[895].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[895].start |
10805.70096875 |
transcript.pyannote[895].end |
10807.91159375 |
transcript.pyannote[896].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[896].start |
10808.08034375 |
transcript.pyannote[896].end |
10808.51909375 |
transcript.pyannote[897].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[897].start |
10808.43471875 |
transcript.pyannote[897].end |
10867.19346875 |
transcript.pyannote[898].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[898].start |
10814.12159375 |
transcript.pyannote[898].end |
10814.61096875 |
transcript.pyannote[899].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[899].start |
10835.13096875 |
transcript.pyannote[899].end |
10835.43471875 |
transcript.pyannote[900].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[900].start |
10867.26096875 |
transcript.pyannote[900].end |
10869.72471875 |
transcript.pyannote[901].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[901].start |
10870.63596875 |
transcript.pyannote[901].end |
10871.14221875 |
transcript.pyannote[902].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[902].start |
10871.85096875 |
transcript.pyannote[902].end |
10877.40284375 |
transcript.pyannote[903].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[903].start |
10877.16659375 |
transcript.pyannote[903].end |
10877.50409375 |
transcript.pyannote[904].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[904].start |
10877.89221875 |
transcript.pyannote[904].end |
10878.70221875 |
transcript.pyannote[905].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[905].start |
10879.15784375 |
transcript.pyannote[905].end |
10883.89971875 |
transcript.pyannote[906].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[906].start |
10881.43596875 |
transcript.pyannote[906].end |
10881.82409375 |
transcript.pyannote[907].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[907].start |
10883.25846875 |
transcript.pyannote[907].end |
10883.69721875 |
transcript.pyannote[908].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[908].start |
10884.43971875 |
transcript.pyannote[908].end |
10891.18971875 |
transcript.pyannote[909].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[909].start |
10891.57784375 |
transcript.pyannote[909].end |
10892.06721875 |
transcript.pyannote[910].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[910].start |
10892.08409375 |
transcript.pyannote[910].end |
10906.47846875 |
transcript.pyannote[911].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[911].start |
10906.47846875 |
transcript.pyannote[911].end |
10925.14221875 |
transcript.pyannote[912].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[912].start |
10907.30534375 |
transcript.pyannote[912].end |
10907.65971875 |
transcript.pyannote[913].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[913].start |
10909.02659375 |
transcript.pyannote[913].end |
10909.46534375 |
transcript.pyannote[914].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[914].start |
10913.73471875 |
transcript.pyannote[914].end |
10914.10596875 |
transcript.pyannote[915].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[915].start |
10914.10596875 |
transcript.pyannote[915].end |
10914.13971875 |
transcript.pyannote[916].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[916].start |
10924.87221875 |
transcript.pyannote[916].end |
10940.32971875 |
transcript.pyannote[917].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[917].start |
10940.04284375 |
transcript.pyannote[917].end |
10944.78471875 |
transcript.pyannote[918].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[918].start |
10944.78471875 |
transcript.pyannote[918].end |
10951.38284375 |
transcript.pyannote[919].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[919].start |
10948.21034375 |
transcript.pyannote[919].end |
10949.96534375 |
transcript.pyannote[920].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[920].start |
10950.06659375 |
transcript.pyannote[920].end |
10950.25221875 |
transcript.pyannote[921].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[921].start |
10950.25221875 |
transcript.pyannote[921].end |
10950.43784375 |
transcript.pyannote[922].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[922].start |
10951.93971875 |
transcript.pyannote[922].end |
10972.79721875 |
transcript.pyannote[923].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[923].start |
10952.80034375 |
transcript.pyannote[923].end |
10953.45846875 |
transcript.pyannote[924].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[924].start |
10953.55971875 |
transcript.pyannote[924].end |
10953.62721875 |
transcript.pyannote[925].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[925].start |
10958.40284375 |
transcript.pyannote[925].end |
10959.26346875 |
transcript.pyannote[926].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[926].start |
10959.68534375 |
transcript.pyannote[926].end |
10959.85409375 |
transcript.pyannote[927].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[927].start |
10971.95346875 |
transcript.pyannote[927].end |
10978.45034375 |
transcript.pyannote[928].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[928].start |
10973.15159375 |
transcript.pyannote[928].end |
10973.32034375 |
transcript.pyannote[929].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[929].start |
10974.58596875 |
transcript.pyannote[929].end |
10974.92346875 |
transcript.pyannote[930].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[930].start |
10974.92346875 |
transcript.pyannote[930].end |
10974.94034375 |
transcript.pyannote[931].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[931].start |
10978.23096875 |
transcript.pyannote[931].end |
10978.68659375 |
transcript.pyannote[932].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[932].start |
10978.72034375 |
transcript.pyannote[932].end |
11001.33284375 |
transcript.pyannote[933].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[933].start |
10984.44096875 |
transcript.pyannote[933].end |
10984.49159375 |
transcript.pyannote[934].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[934].start |
10995.24096875 |
transcript.pyannote[934].end |
10995.62909375 |
transcript.pyannote[935].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[935].start |
10995.62909375 |
transcript.pyannote[935].end |
10995.64596875 |
transcript.pyannote[936].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[936].start |
11000.96159375 |
transcript.pyannote[936].end |
11011.06971875 |
transcript.pyannote[937].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[937].start |
11010.24284375 |
transcript.pyannote[937].end |
11015.72721875 |
transcript.pyannote[938].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[938].start |
11014.12409375 |
transcript.pyannote[938].end |
11039.33534375 |
transcript.pyannote[939].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[939].start |
11031.31971875 |
transcript.pyannote[939].end |
11031.33659375 |
transcript.pyannote[940].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[940].start |
11033.68221875 |
transcript.pyannote[940].end |
11033.71596875 |
transcript.pyannote[941].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[941].start |
11033.71596875 |
transcript.pyannote[941].end |
11034.30659375 |
transcript.pyannote[942].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[942].start |
11034.30659375 |
transcript.pyannote[942].end |
11034.52596875 |
transcript.pyannote[943].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[943].start |
11034.52596875 |
transcript.pyannote[943].end |
11034.82971875 |
transcript.pyannote[944].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[944].start |
11034.91409375 |
transcript.pyannote[944].end |
11035.09971875 |
transcript.pyannote[945].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[945].start |
11039.72346875 |
transcript.pyannote[945].end |
11053.61159375 |
transcript.pyannote[946].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[946].start |
11053.93221875 |
transcript.pyannote[946].end |
11075.53221875 |
transcript.pyannote[947].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[947].start |
11075.83596875 |
transcript.pyannote[947].end |
11077.11846875 |
transcript.pyannote[948].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[948].start |
11077.52346875 |
transcript.pyannote[948].end |
11080.13909375 |
transcript.pyannote[949].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[949].start |
11080.39221875 |
transcript.pyannote[949].end |
11081.18534375 |
transcript.pyannote[950].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[950].start |
11082.33284375 |
transcript.pyannote[950].end |
11084.34096875 |
transcript.pyannote[951].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[951].start |
11084.74596875 |
transcript.pyannote[951].end |
11085.42096875 |
transcript.pyannote[952].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[952].start |
11085.74159375 |
transcript.pyannote[952].end |
11090.24721875 |
transcript.pyannote[953].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[953].start |
11090.56784375 |
transcript.pyannote[953].end |
11092.22159375 |
transcript.pyannote[954].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[954].start |
11092.94721875 |
transcript.pyannote[954].end |
11099.02221875 |
transcript.pyannote[955].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[955].start |
11099.49471875 |
transcript.pyannote[955].end |
11099.76471875 |
transcript.pyannote[956].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[956].start |
11101.01346875 |
transcript.pyannote[956].end |
11103.52784375 |
transcript.pyannote[957].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[957].start |
11104.69221875 |
transcript.pyannote[957].end |
11105.21534375 |
transcript.pyannote[958].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[958].start |
11105.40096875 |
transcript.pyannote[958].end |
11107.56096875 |
transcript.pyannote[959].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[959].start |
11107.86471875 |
transcript.pyannote[959].end |
11108.60721875 |
transcript.pyannote[960].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[960].start |
11108.91096875 |
transcript.pyannote[960].end |
11111.76284375 |
transcript.pyannote[961].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[961].start |
11112.16784375 |
transcript.pyannote[961].end |
11115.35721875 |
transcript.pyannote[962].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[962].start |
11115.12096875 |
transcript.pyannote[962].end |
11115.54284375 |
transcript.pyannote[963].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[963].start |
11115.66096875 |
transcript.pyannote[963].end |
11136.09659375 |
transcript.pyannote[964].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[964].start |
11121.95534375 |
transcript.pyannote[964].end |
11122.36034375 |
transcript.pyannote[965].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[965].start |
11136.28221875 |
transcript.pyannote[965].end |
11139.28596875 |
transcript.pyannote[966].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[966].start |
11138.84721875 |
transcript.pyannote[966].end |
11139.13409375 |
transcript.pyannote[967].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[967].start |
11139.69096875 |
transcript.pyannote[967].end |
11160.76784375 |
transcript.pyannote[968].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[968].start |
11143.26846875 |
transcript.pyannote[968].end |
11143.30221875 |
transcript.pyannote[969].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[969].start |
11143.30221875 |
transcript.pyannote[969].end |
11143.55534375 |
transcript.pyannote[970].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[970].start |
11143.55534375 |
transcript.pyannote[970].end |
11143.57221875 |
transcript.pyannote[971].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[971].start |
11150.52471875 |
transcript.pyannote[971].end |
11150.60909375 |
transcript.pyannote[972].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[972].start |
11150.60909375 |
transcript.pyannote[972].end |
11150.72721875 |
transcript.pyannote[973].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[973].start |
11150.72721875 |
transcript.pyannote[973].end |
11150.74409375 |
transcript.pyannote[974].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[974].start |
11157.35909375 |
transcript.pyannote[974].end |
11158.03409375 |
transcript.pyannote[975].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[975].start |
11158.06784375 |
transcript.pyannote[975].end |
11158.08471875 |
transcript.pyannote[976].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[976].start |
11160.76784375 |
transcript.pyannote[976].end |
11179.95471875 |
transcript.pyannote[977].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[977].start |
11162.08409375 |
transcript.pyannote[977].end |
11162.45534375 |
transcript.pyannote[978].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[978].start |
11179.95471875 |
transcript.pyannote[978].end |
11180.35971875 |
transcript.pyannote[979].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[979].start |
11180.32596875 |
transcript.pyannote[979].end |
11184.08909375 |
transcript.pyannote[980].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[980].start |
11184.08909375 |
transcript.pyannote[980].end |
11184.46034375 |
transcript.pyannote[981].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[981].start |
11184.35909375 |
transcript.pyannote[981].end |
11188.07159375 |
transcript.pyannote[982].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[982].start |
11188.27409375 |
transcript.pyannote[982].end |
11208.77721875 |
transcript.pyannote[983].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[983].start |
11196.22221875 |
transcript.pyannote[983].end |
11196.61034375 |
transcript.pyannote[984].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[984].start |
11196.61034375 |
transcript.pyannote[984].end |
11196.62721875 |
transcript.pyannote[985].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[985].start |
11200.25534375 |
transcript.pyannote[985].end |
11200.27221875 |
transcript.pyannote[986].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[986].start |
11208.20346875 |
transcript.pyannote[986].end |
11213.67096875 |
transcript.pyannote[987].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[987].start |
11210.51534375 |
transcript.pyannote[987].end |
11211.03846875 |
transcript.pyannote[988].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[988].start |
11213.36721875 |
transcript.pyannote[988].end |
11213.41784375 |
transcript.pyannote[989].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[989].start |
11213.41784375 |
transcript.pyannote[989].end |
11213.78909375 |
transcript.pyannote[990].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[990].start |
11213.99159375 |
transcript.pyannote[990].end |
11241.31221875 |
transcript.pyannote[991].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[991].start |
11220.16784375 |
transcript.pyannote[991].end |
11220.47159375 |
transcript.pyannote[992].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[992].start |
11223.17159375 |
transcript.pyannote[992].end |
11224.47096875 |
transcript.pyannote[993].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[993].start |
11230.24221875 |
transcript.pyannote[993].end |
11230.69784375 |
transcript.pyannote[994].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[994].start |
11241.32909375 |
transcript.pyannote[994].end |
11262.35534375 |
transcript.pyannote[995].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[995].start |
11260.68471875 |
transcript.pyannote[995].end |
11261.64659375 |
transcript.pyannote[996].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[996].start |
11261.83221875 |
transcript.pyannote[996].end |
11288.05596875 |
transcript.pyannote[997].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[997].start |
11269.93221875 |
transcript.pyannote[997].end |
11270.26971875 |
transcript.pyannote[998].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[998].start |
11272.64909375 |
transcript.pyannote[998].end |
11273.02034375 |
transcript.pyannote[999].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[999].start |
11288.05596875 |
transcript.pyannote[999].end |
11307.00659375 |
transcript.pyannote[1000].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1000].start |
11301.47159375 |
transcript.pyannote[1000].end |
11302.02846875 |
transcript.pyannote[1001].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1001].start |
11302.36596875 |
transcript.pyannote[1001].end |
11302.63596875 |
transcript.pyannote[1002].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1002].start |
11306.63534375 |
transcript.pyannote[1002].end |
11306.83784375 |
transcript.pyannote[1003].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1003].start |
11307.39471875 |
transcript.pyannote[1003].end |
11321.23221875 |
transcript.pyannote[1004].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1004].start |
11321.82284375 |
transcript.pyannote[1004].end |
11339.49096875 |
transcript.pyannote[1005].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1005].start |
11323.56096875 |
transcript.pyannote[1005].end |
11325.23159375 |
transcript.pyannote[1006].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1006].start |
11339.92971875 |
transcript.pyannote[1006].end |
11358.74534375 |
transcript.pyannote[1007].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1007].start |
11359.03221875 |
transcript.pyannote[1007].end |
11363.41971875 |
transcript.pyannote[1008].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1008].start |
11363.41971875 |
transcript.pyannote[1008].end |
11371.68846875 |
transcript.pyannote[1009].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1009].start |
11368.60034375 |
transcript.pyannote[1009].end |
11368.92096875 |
transcript.pyannote[1010].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1010].start |
11372.04284375 |
transcript.pyannote[1010].end |
11372.49846875 |
transcript.pyannote[1011].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1011].start |
11372.95409375 |
transcript.pyannote[1011].end |
11407.00784375 |
transcript.pyannote[1012].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1012].start |
11406.99096875 |
transcript.pyannote[1012].end |
11424.50721875 |
transcript.pyannote[1013].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1013].start |
11407.21034375 |
transcript.pyannote[1013].end |
11407.59846875 |
transcript.pyannote[1014].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1014].start |
11412.23909375 |
transcript.pyannote[1014].end |
11412.57659375 |
transcript.pyannote[1015].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[1015].start |
11417.68971875 |
transcript.pyannote[1015].end |
11417.82471875 |
transcript.pyannote[1016].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1016].start |
11417.82471875 |
transcript.pyannote[1016].end |
11418.71909375 |
transcript.pyannote[1017].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1017].start |
11422.78596875 |
transcript.pyannote[1017].end |
11427.61221875 |
transcript.pyannote[1018].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1018].start |
11426.16096875 |
transcript.pyannote[1018].end |
11426.70096875 |
transcript.pyannote[1019].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1019].start |
11426.97096875 |
transcript.pyannote[1019].end |
11442.37784375 |
transcript.pyannote[1020].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1020].start |
11440.03221875 |
transcript.pyannote[1020].end |
11455.03409375 |
transcript.pyannote[1021].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1021].start |
11444.30159375 |
transcript.pyannote[1021].end |
11444.79096875 |
transcript.pyannote[1022].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1022].start |
11450.15721875 |
transcript.pyannote[1022].end |
11450.57909375 |
transcript.pyannote[1023].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1023].start |
11455.03409375 |
transcript.pyannote[1023].end |
11460.34971875 |
transcript.pyannote[1024].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1024].start |
11460.77159375 |
transcript.pyannote[1024].end |
11472.12846875 |
transcript.pyannote[1025].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1025].start |
11471.60534375 |
transcript.pyannote[1025].end |
11475.53721875 |
transcript.pyannote[1026].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1026].start |
11473.51221875 |
transcript.pyannote[1026].end |
11473.90034375 |
transcript.pyannote[1027].speaker |
SPEAKER_18 |
transcript.pyannote[1027].start |
11474.81159375 |
transcript.pyannote[1027].end |
11497.42409375 |
transcript.pyannote[1028].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1028].start |
11487.65346875 |
transcript.pyannote[1028].end |
11487.97409375 |
transcript.pyannote[1029].speaker |
SPEAKER_15 |
transcript.pyannote[1029].start |
11487.97409375 |
transcript.pyannote[1029].end |
11488.96971875 |
transcript.pyannote[1030].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1030].start |
11488.96971875 |
transcript.pyannote[1030].end |
11489.03721875 |
transcript.pyannote[1031].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1031].start |
11489.03721875 |
transcript.pyannote[1031].end |
11490.18471875 |
transcript.pyannote[1032].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1032].start |
11492.83409375 |
transcript.pyannote[1032].end |
11493.35721875 |
transcript.pyannote[1033].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1033].start |
11496.34409375 |
transcript.pyannote[1033].end |
11498.48721875 |
transcript.pyannote[1034].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1034].start |
11497.52534375 |
transcript.pyannote[1034].end |
11497.76159375 |
transcript.pyannote[1035].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1035].start |
11497.76159375 |
transcript.pyannote[1035].end |
11497.81221875 |
transcript.pyannote[1036].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1036].start |
11497.81221875 |
transcript.pyannote[1036].end |
11498.25096875 |
transcript.pyannote[1037].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1037].start |
11498.25096875 |
transcript.pyannote[1037].end |
11498.28471875 |
transcript.pyannote[1038].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1038].start |
11499.87096875 |
transcript.pyannote[1038].end |
11517.01596875 |
transcript.pyannote[1039].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1039].start |
11536.99596875 |
transcript.pyannote[1039].end |
11541.77159375 |
transcript.pyannote[1040].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1040].start |
11542.04159375 |
transcript.pyannote[1040].end |
11543.12159375 |
transcript.pyannote[1041].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1041].start |
11545.01159375 |
transcript.pyannote[1041].end |
11545.19721875 |
transcript.pyannote[1042].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1042].start |
11547.52596875 |
transcript.pyannote[1042].end |
11547.88034375 |
transcript.pyannote[1043].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1043].start |
11548.16721875 |
transcript.pyannote[1043].end |
11548.87596875 |
transcript.pyannote[1044].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1044].start |
11548.87596875 |
transcript.pyannote[1044].end |
11553.46596875 |
transcript.pyannote[1045].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1045].start |
11553.73596875 |
transcript.pyannote[1045].end |
11555.25471875 |
transcript.pyannote[1046].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1046].start |
11555.33909375 |
transcript.pyannote[1046].end |
11559.47346875 |
transcript.pyannote[1047].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1047].start |
11560.35096875 |
transcript.pyannote[1047].end |
11564.29971875 |
transcript.pyannote[1048].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1048].start |
11564.73846875 |
transcript.pyannote[1048].end |
11567.60721875 |
transcript.pyannote[1049].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1049].start |
11568.24846875 |
transcript.pyannote[1049].end |
11572.23096875 |
transcript.pyannote[1050].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1050].start |
11573.27721875 |
transcript.pyannote[1050].end |
11573.90159375 |
transcript.pyannote[1051].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1051].start |
11574.88034375 |
transcript.pyannote[1051].end |
11575.75784375 |
transcript.pyannote[1052].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1052].start |
11576.01096875 |
transcript.pyannote[1052].end |
11579.48721875 |
transcript.pyannote[1053].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1053].start |
11580.04409375 |
transcript.pyannote[1053].end |
11585.59596875 |
transcript.pyannote[1054].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1054].start |
11587.19909375 |
transcript.pyannote[1054].end |
11588.48159375 |
transcript.pyannote[1055].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1055].start |
11588.68409375 |
transcript.pyannote[1055].end |
11589.32534375 |
transcript.pyannote[1056].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1056].start |
11590.01721875 |
transcript.pyannote[1056].end |
11592.54846875 |
transcript.pyannote[1057].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1057].start |
11592.76784375 |
transcript.pyannote[1057].end |
11595.13034375 |
transcript.pyannote[1058].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1058].start |
11595.75471875 |
transcript.pyannote[1058].end |
11598.52221875 |
transcript.pyannote[1059].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1059].start |
11599.19721875 |
transcript.pyannote[1059].end |
11599.90596875 |
transcript.pyannote[1060].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1060].start |
11600.41221875 |
transcript.pyannote[1060].end |
11603.23034375 |
transcript.pyannote[1061].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1061].start |
11604.14159375 |
transcript.pyannote[1061].end |
11611.80284375 |
transcript.pyannote[1062].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1062].start |
11606.30159375 |
transcript.pyannote[1062].end |
11606.53784375 |
transcript.pyannote[1063].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1063].start |
11611.80284375 |
transcript.pyannote[1063].end |
11613.59159375 |
transcript.pyannote[1064].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1064].start |
11613.59159375 |
transcript.pyannote[1064].end |
11613.62534375 |
transcript.pyannote[1065].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1065].start |
11613.92909375 |
transcript.pyannote[1065].end |
11617.89471875 |
transcript.pyannote[1066].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1066].start |
11618.35034375 |
transcript.pyannote[1066].end |
11621.74221875 |
transcript.pyannote[1067].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1067].start |
11622.83909375 |
transcript.pyannote[1067].end |
11624.39159375 |
transcript.pyannote[1068].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1068].start |
11624.74596875 |
transcript.pyannote[1068].end |
11628.71159375 |
transcript.pyannote[1069].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1069].start |
11629.11659375 |
transcript.pyannote[1069].end |
11633.04846875 |
transcript.pyannote[1070].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1070].start |
11633.79096875 |
transcript.pyannote[1070].end |
11637.01409375 |
transcript.pyannote[1071].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1071].start |
11637.65534375 |
transcript.pyannote[1071].end |
11642.05971875 |
transcript.pyannote[1072].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1072].start |
11642.49846875 |
transcript.pyannote[1072].end |
11645.46846875 |
transcript.pyannote[1073].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1073].start |
11646.32909375 |
transcript.pyannote[1073].end |
11647.34159375 |
transcript.pyannote[1074].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1074].start |
11647.34159375 |
transcript.pyannote[1074].end |
11648.21909375 |
transcript.pyannote[1075].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1075].start |
11648.37096875 |
transcript.pyannote[1075].end |
11666.49471875 |
transcript.pyannote[1076].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1076].start |
11665.29659375 |
transcript.pyannote[1076].end |
11676.48471875 |
transcript.pyannote[1077].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1077].start |
11667.33846875 |
transcript.pyannote[1077].end |
11667.62534375 |
transcript.pyannote[1078].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1078].start |
11676.01221875 |
transcript.pyannote[1078].end |
11677.22721875 |
transcript.pyannote[1079].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1079].start |
11677.26096875 |
transcript.pyannote[1079].end |
11677.27784375 |
transcript.pyannote[1080].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1080].start |
11677.31159375 |
transcript.pyannote[1080].end |
11686.12034375 |
transcript.pyannote[1081].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1081].start |
11684.92221875 |
transcript.pyannote[1081].end |
11699.62034375 |
transcript.pyannote[1082].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1082].start |
11699.92409375 |
transcript.pyannote[1082].end |
11702.74221875 |
transcript.pyannote[1083].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1083].start |
11703.46784375 |
transcript.pyannote[1083].end |
11706.74159375 |
transcript.pyannote[1084].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1084].start |
11707.02846875 |
transcript.pyannote[1084].end |
11713.35659375 |
transcript.pyannote[1085].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1085].start |
11713.74471875 |
transcript.pyannote[1085].end |
11715.92159375 |
transcript.pyannote[1086].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1086].start |
11713.81221875 |
transcript.pyannote[1086].end |
11714.13284375 |
transcript.pyannote[1087].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1087].start |
11715.92159375 |
transcript.pyannote[1087].end |
11716.34346875 |
transcript.pyannote[1088].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1088].start |
11716.34346875 |
transcript.pyannote[1088].end |
11724.56159375 |
transcript.pyannote[1089].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1089].start |
11725.13534375 |
transcript.pyannote[1089].end |
11733.58971875 |
transcript.pyannote[1090].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1090].start |
11733.04971875 |
transcript.pyannote[1090].end |
11733.06659375 |
transcript.pyannote[1091].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1091].start |
11733.06659375 |
transcript.pyannote[1091].end |
11733.47159375 |
transcript.pyannote[1092].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1092].start |
11733.97784375 |
transcript.pyannote[1092].end |
11739.59721875 |
transcript.pyannote[1093].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1093].start |
11739.59721875 |
transcript.pyannote[1093].end |
11739.95159375 |
transcript.pyannote[1094].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1094].start |
11739.95159375 |
transcript.pyannote[1094].end |
11749.33409375 |
transcript.pyannote[1095].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1095].start |
11740.00221875 |
transcript.pyannote[1095].end |
11740.05284375 |
transcript.pyannote[1096].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1096].start |
11746.61721875 |
transcript.pyannote[1096].end |
11746.65096875 |
transcript.pyannote[1097].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[1097].start |
11746.65096875 |
transcript.pyannote[1097].end |
11746.73534375 |
transcript.pyannote[1098].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1098].start |
11746.73534375 |
transcript.pyannote[1098].end |
11746.80284375 |
transcript.pyannote[1099].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1099].start |
11749.48596875 |
transcript.pyannote[1099].end |
11766.07409375 |
transcript.pyannote[1100].speaker |
SPEAKER_12 |
transcript.pyannote[1100].start |
11760.45471875 |
transcript.pyannote[1100].end |
11761.04534375 |
transcript.pyannote[1101].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1101].start |
11766.15846875 |
transcript.pyannote[1101].end |
11770.24221875 |
transcript.pyannote[1102].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1102].start |
11770.61346875 |
transcript.pyannote[1102].end |
11772.25034375 |
transcript.pyannote[1103].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1103].start |
11772.97596875 |
transcript.pyannote[1103].end |
11784.60284375 |
transcript.pyannote[1104].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1104].start |
11784.60284375 |
transcript.pyannote[1104].end |
11785.78409375 |
transcript.pyannote[1105].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1105].start |
11785.78409375 |
transcript.pyannote[1105].end |
11789.68221875 |
transcript.pyannote[1106].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1106].start |
11785.81784375 |
transcript.pyannote[1106].end |
11785.83471875 |
transcript.pyannote[1107].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1107].start |
11785.90221875 |
transcript.pyannote[1107].end |
11786.62784375 |
transcript.pyannote[1108].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1108].start |
11788.63596875 |
transcript.pyannote[1108].end |
11792.28096875 |
transcript.pyannote[1109].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1109].start |
11790.32346875 |
transcript.pyannote[1109].end |
11798.44034375 |
transcript.pyannote[1110].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1110].start |
11793.96846875 |
transcript.pyannote[1110].end |
11795.45346875 |
transcript.pyannote[1111].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1111].start |
11798.08596875 |
transcript.pyannote[1111].end |
11805.93284375 |
transcript.pyannote[1112].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1112].start |
11800.66784375 |
transcript.pyannote[1112].end |
11800.68471875 |
transcript.pyannote[1113].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1113].start |
11800.68471875 |
transcript.pyannote[1113].end |
11800.71846875 |
transcript.pyannote[1114].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1114].start |
11800.71846875 |
transcript.pyannote[1114].end |
11801.05596875 |
transcript.pyannote[1115].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1115].start |
11805.93284375 |
transcript.pyannote[1115].end |
11806.25346875 |
transcript.pyannote[1116].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1116].start |
11806.65846875 |
transcript.pyannote[1116].end |
11807.31659375 |
transcript.pyannote[1117].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1117].start |
11808.09284375 |
transcript.pyannote[1117].end |
11814.84284375 |
transcript.pyannote[1118].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1118].start |
11814.11721875 |
transcript.pyannote[1118].end |
11817.49221875 |
transcript.pyannote[1119].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1119].start |
11816.26034375 |
transcript.pyannote[1119].end |
11817.55971875 |
transcript.pyannote[1120].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1120].start |
11817.55971875 |
transcript.pyannote[1120].end |
11817.96471875 |
transcript.pyannote[1121].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1121].start |
11817.96471875 |
transcript.pyannote[1121].end |
11818.03221875 |
transcript.pyannote[1122].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1122].start |
11818.03221875 |
transcript.pyannote[1122].end |
11818.06596875 |
transcript.pyannote[1123].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1123].start |
11818.06596875 |
transcript.pyannote[1123].end |
11823.46596875 |
transcript.pyannote[1124].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1124].start |
11823.95534375 |
transcript.pyannote[1124].end |
11823.97221875 |
transcript.pyannote[1125].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1125].start |
11823.97221875 |
transcript.pyannote[1125].end |
11824.00596875 |
transcript.pyannote[1126].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1126].start |
11824.00596875 |
transcript.pyannote[1126].end |
11824.02284375 |
transcript.pyannote[1127].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1127].start |
11824.02284375 |
transcript.pyannote[1127].end |
11824.12409375 |
transcript.pyannote[1128].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1128].start |
11824.12409375 |
transcript.pyannote[1128].end |
11825.74409375 |
transcript.pyannote[1129].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1129].start |
11825.38971875 |
transcript.pyannote[1129].end |
11827.41471875 |
transcript.pyannote[1130].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1130].start |
11826.14909375 |
transcript.pyannote[1130].end |
11826.16596875 |
transcript.pyannote[1131].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1131].start |
11827.83659375 |
transcript.pyannote[1131].end |
11829.97971875 |
transcript.pyannote[1132].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1132].start |
11829.55784375 |
transcript.pyannote[1132].end |
11830.24971875 |
transcript.pyannote[1133].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1133].start |
11830.67159375 |
transcript.pyannote[1133].end |
11837.05034375 |
transcript.pyannote[1134].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1134].start |
11835.58221875 |
transcript.pyannote[1134].end |
11837.03346875 |
transcript.pyannote[1135].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1135].start |
11837.05034375 |
transcript.pyannote[1135].end |
11837.06721875 |
transcript.pyannote[1136].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1136].start |
11837.06721875 |
transcript.pyannote[1136].end |
11837.10096875 |
transcript.pyannote[1137].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1137].start |
11837.10096875 |
transcript.pyannote[1137].end |
11837.52284375 |
transcript.pyannote[1138].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1138].start |
11837.97846875 |
transcript.pyannote[1138].end |
11841.40409375 |
transcript.pyannote[1139].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1139].start |
11841.40409375 |
transcript.pyannote[1139].end |
11841.52221875 |
transcript.pyannote[1140].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1140].start |
11841.52221875 |
transcript.pyannote[1140].end |
11841.53909375 |
transcript.pyannote[1141].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1141].start |
11841.53909375 |
transcript.pyannote[1141].end |
11841.62346875 |
transcript.pyannote[1142].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1142].start |
11841.62346875 |
transcript.pyannote[1142].end |
11842.04534375 |
transcript.pyannote[1143].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1143].start |
11842.34909375 |
transcript.pyannote[1143].end |
11858.53221875 |
transcript.pyannote[1144].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1144].start |
11850.04409375 |
transcript.pyannote[1144].end |
11850.33096875 |
transcript.pyannote[1145].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1145].start |
11857.65471875 |
transcript.pyannote[1145].end |
11858.04284375 |
transcript.pyannote[1146].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1146].start |
11858.81909375 |
transcript.pyannote[1146].end |
11861.63721875 |
transcript.pyannote[1147].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1147].start |
11861.14784375 |
transcript.pyannote[1147].end |
11861.18159375 |
transcript.pyannote[1148].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[1148].start |
11861.18159375 |
transcript.pyannote[1148].end |
11861.45159375 |
transcript.pyannote[1149].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1149].start |
11861.45159375 |
transcript.pyannote[1149].end |
11861.51909375 |
transcript.pyannote[1150].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1150].start |
11861.83971875 |
transcript.pyannote[1150].end |
11871.13784375 |
transcript.pyannote[1151].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1151].start |
11871.13784375 |
transcript.pyannote[1151].end |
11871.57659375 |
transcript.pyannote[1152].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1152].start |
11871.62721875 |
transcript.pyannote[1152].end |
11882.78159375 |
transcript.pyannote[1153].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1153].start |
11883.20346875 |
transcript.pyannote[1153].end |
11884.70534375 |
transcript.pyannote[1154].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1154].start |
11884.70534375 |
transcript.pyannote[1154].end |
11885.78534375 |
transcript.pyannote[1155].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1155].start |
11885.51534375 |
transcript.pyannote[1155].end |
11885.76846875 |
transcript.pyannote[1156].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1156].start |
11885.78534375 |
transcript.pyannote[1156].end |
11885.81909375 |
transcript.pyannote[1157].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1157].start |
11885.88659375 |
transcript.pyannote[1157].end |
11887.69221875 |
transcript.pyannote[1158].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1158].start |
11887.99596875 |
transcript.pyannote[1158].end |
11889.02534375 |
transcript.pyannote[1159].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1159].start |
11890.49346875 |
transcript.pyannote[1159].end |
11894.03721875 |
transcript.pyannote[1160].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1160].start |
11893.68284375 |
transcript.pyannote[1160].end |
11893.96971875 |
transcript.pyannote[1161].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1161].start |
11894.03721875 |
transcript.pyannote[1161].end |
11895.23534375 |
transcript.pyannote[1162].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1162].start |
11894.61096875 |
transcript.pyannote[1162].end |
11897.27721875 |
transcript.pyannote[1163].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1163].start |
11897.68221875 |
transcript.pyannote[1163].end |
11898.34034375 |
transcript.pyannote[1164].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1164].start |
11897.69909375 |
transcript.pyannote[1164].end |
11903.36909375 |
transcript.pyannote[1165].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1165].start |
11900.87159375 |
transcript.pyannote[1165].end |
11910.99659375 |
transcript.pyannote[1166].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1166].start |
11905.76534375 |
transcript.pyannote[1166].end |
11906.18721875 |
transcript.pyannote[1167].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1167].start |
11909.96721875 |
transcript.pyannote[1167].end |
11916.34596875 |
transcript.pyannote[1168].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1168].start |
11916.26159375 |
transcript.pyannote[1168].end |
11920.42971875 |
transcript.pyannote[1169].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1169].start |
11918.13471875 |
transcript.pyannote[1169].end |
11918.97846875 |
transcript.pyannote[1170].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1170].start |
11920.21034375 |
transcript.pyannote[1170].end |
11923.24784375 |
transcript.pyannote[1171].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1171].start |
11923.24784375 |
transcript.pyannote[1171].end |
11924.34471875 |
transcript.pyannote[1172].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1172].start |
11924.20971875 |
transcript.pyannote[1172].end |
11926.60596875 |
transcript.pyannote[1173].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1173].start |
11925.57659375 |
transcript.pyannote[1173].end |
11935.34721875 |
transcript.pyannote[1174].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1174].start |
11927.21346875 |
transcript.pyannote[1174].end |
11928.37784375 |
transcript.pyannote[1175].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1175].start |
11928.83346875 |
transcript.pyannote[1175].end |
11929.28909375 |
transcript.pyannote[1176].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1176].start |
11930.63909375 |
transcript.pyannote[1176].end |
11931.82034375 |
transcript.pyannote[1177].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1177].start |
11932.41096875 |
transcript.pyannote[1177].end |
11932.47846875 |
transcript.pyannote[1178].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1178].start |
11932.47846875 |
transcript.pyannote[1178].end |
11933.32221875 |
transcript.pyannote[1179].speaker |
SPEAKER_08 |
transcript.pyannote[1179].start |
11933.96346875 |
transcript.pyannote[1179].end |
11935.17846875 |
transcript.pyannote[1180].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1180].start |
11935.39784375 |
transcript.pyannote[1180].end |
11937.40596875 |
transcript.pyannote[1181].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1181].start |
11937.70971875 |
transcript.pyannote[1181].end |
11965.72221875 |
transcript.pyannote[1182].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1182].start |
11966.32971875 |
transcript.pyannote[1182].end |
11975.59409375 |
transcript.pyannote[1183].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1183].start |
11975.59409375 |
transcript.pyannote[1183].end |
11980.80846875 |
transcript.pyannote[1184].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1184].start |
11979.15471875 |
transcript.pyannote[1184].end |
11986.24221875 |
transcript.pyannote[1185].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1185].start |
11986.37721875 |
transcript.pyannote[1185].end |
11986.42784375 |
transcript.pyannote[1186].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1186].start |
11986.42784375 |
transcript.pyannote[1186].end |
11988.73971875 |
transcript.pyannote[1187].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1187].start |
11988.53721875 |
transcript.pyannote[1187].end |
11989.90409375 |
transcript.pyannote[1188].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1188].start |
11991.11909375 |
transcript.pyannote[1188].end |
11993.02596875 |
transcript.pyannote[1189].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1189].start |
11993.97096875 |
transcript.pyannote[1189].end |
11996.72159375 |
transcript.pyannote[1190].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1190].start |
11997.44721875 |
transcript.pyannote[1190].end |
11999.52284375 |
transcript.pyannote[1191].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1191].start |
12000.26534375 |
transcript.pyannote[1191].end |
12004.07909375 |
transcript.pyannote[1192].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1192].start |
12004.50096875 |
transcript.pyannote[1192].end |
12007.55534375 |
transcript.pyannote[1193].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1193].start |
12007.90971875 |
transcript.pyannote[1193].end |
12011.06534375 |
transcript.pyannote[1194].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1194].start |
12011.41971875 |
transcript.pyannote[1194].end |
12011.45346875 |
transcript.pyannote[1195].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1195].start |
12011.45346875 |
transcript.pyannote[1195].end |
12011.47034375 |
transcript.pyannote[1196].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1196].start |
12011.47034375 |
transcript.pyannote[1196].end |
12011.77409375 |
transcript.pyannote[1197].speaker |
SPEAKER_14 |
transcript.pyannote[1197].start |
12011.48721875 |
transcript.pyannote[1197].end |
12015.62159375 |
transcript.pyannote[1198].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1198].start |
12012.02721875 |
transcript.pyannote[1198].end |
12012.80346875 |
transcript.pyannote[1199].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1199].start |
12012.93846875 |
transcript.pyannote[1199].end |
12012.97221875 |
transcript.pyannote[1200].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1200].start |
12013.05659375 |
transcript.pyannote[1200].end |
12014.11971875 |
transcript.pyannote[1201].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1201].start |
12014.87909375 |
transcript.pyannote[1201].end |
12017.59596875 |
transcript.pyannote[1202].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1202].start |
12020.05971875 |
transcript.pyannote[1202].end |
12021.78096875 |
transcript.pyannote[1203].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1203].start |
12022.40534375 |
transcript.pyannote[1203].end |
12027.51846875 |
transcript.pyannote[1204].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1204].start |
12032.78346875 |
transcript.pyannote[1204].end |
12036.12471875 |
transcript.pyannote[1205].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1205].start |
12041.37284375 |
transcript.pyannote[1205].end |
12062.61846875 |
transcript.pyannote[1206].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1206].start |
12062.97284375 |
transcript.pyannote[1206].end |
12120.49971875 |
transcript.pyannote[1207].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1207].start |
12121.24221875 |
transcript.pyannote[1207].end |
12151.98846875 |
transcript.pyannote[1208].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1208].start |
12151.98846875 |
transcript.pyannote[1208].end |
12152.07284375 |
transcript.pyannote[1209].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1209].start |
12152.46096875 |
transcript.pyannote[1209].end |
12152.47784375 |
transcript.pyannote[1210].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1210].start |
12152.47784375 |
transcript.pyannote[1210].end |
12152.96721875 |
transcript.pyannote[1211].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1211].start |
12152.96721875 |
transcript.pyannote[1211].end |
12215.03346875 |
transcript.pyannote[1212].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1212].start |
12170.63534375 |
transcript.pyannote[1212].end |
12171.85034375 |
transcript.pyannote[1213].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1213].start |
12215.03346875 |
transcript.pyannote[1213].end |
12243.97409375 |
transcript.pyannote[1214].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1214].start |
12215.53971875 |
transcript.pyannote[1214].end |
12215.96159375 |
transcript.pyannote[1215].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1215].start |
12217.44659375 |
transcript.pyannote[1215].end |
12217.90221875 |
transcript.pyannote[1216].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1216].start |
12223.58909375 |
transcript.pyannote[1216].end |
12225.37784375 |
transcript.pyannote[1217].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1217].start |
12225.37784375 |
transcript.pyannote[1217].end |
12225.58034375 |
transcript.pyannote[1218].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1218].start |
12225.58034375 |
transcript.pyannote[1218].end |
12225.81659375 |
transcript.pyannote[1219].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1219].start |
12243.97409375 |
transcript.pyannote[1219].end |
12250.92659375 |
transcript.pyannote[1220].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1220].start |
12249.93096875 |
transcript.pyannote[1220].end |
12250.87596875 |
transcript.pyannote[1221].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1221].start |
12250.92659375 |
transcript.pyannote[1221].end |
12251.48346875 |
transcript.pyannote[1222].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1222].start |
12251.04471875 |
transcript.pyannote[1222].end |
12278.78721875 |
transcript.pyannote[1223].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1223].start |
12278.11221875 |
transcript.pyannote[1223].end |
12280.94721875 |
transcript.pyannote[1224].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1224].start |
12280.44096875 |
transcript.pyannote[1224].end |
12281.97659375 |
transcript.pyannote[1225].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1225].start |
12282.04409375 |
transcript.pyannote[1225].end |
12303.57659375 |
transcript.pyannote[1226].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1226].start |
12301.33221875 |
transcript.pyannote[1226].end |
12301.83846875 |
transcript.pyannote[1227].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1227].start |
12302.29409375 |
transcript.pyannote[1227].end |
12344.73471875 |
transcript.pyannote[1228].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1228].start |
12331.03221875 |
transcript.pyannote[1228].end |
12331.09971875 |
transcript.pyannote[1229].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[1229].start |
12331.09971875 |
transcript.pyannote[1229].end |
12331.11659375 |
transcript.pyannote[1230].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1230].start |
12331.11659375 |
transcript.pyannote[1230].end |
12331.25159375 |
transcript.pyannote[1231].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1231].start |
12331.25159375 |
transcript.pyannote[1231].end |
12331.28534375 |
transcript.pyannote[1232].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1232].start |
12337.05659375 |
transcript.pyannote[1232].end |
12337.34346875 |
transcript.pyannote[1233].speaker |
SPEAKER_10 |
transcript.pyannote[1233].start |
12337.34346875 |
transcript.pyannote[1233].end |
12337.37721875 |
transcript.pyannote[1234].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1234].start |
12337.37721875 |
transcript.pyannote[1234].end |
12337.41096875 |
transcript.pyannote[1235].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1235].start |
12343.38471875 |
transcript.pyannote[1235].end |
12343.82346875 |
transcript.pyannote[1236].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1236].start |
12344.73471875 |
transcript.pyannote[1236].end |
12344.75159375 |
transcript.pyannote[1237].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1237].start |
12344.75159375 |
transcript.pyannote[1237].end |
12344.76846875 |
transcript.pyannote[1238].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1238].start |
12344.76846875 |
transcript.pyannote[1238].end |
12344.80221875 |
transcript.pyannote[1239].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1239].start |
12344.80221875 |
transcript.pyannote[1239].end |
12344.83596875 |
transcript.pyannote[1240].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1240].start |
12344.83596875 |
transcript.pyannote[1240].end |
12344.90346875 |
transcript.pyannote[1241].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1241].start |
12344.90346875 |
transcript.pyannote[1241].end |
12344.97096875 |
transcript.pyannote[1242].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1242].start |
12344.97096875 |
transcript.pyannote[1242].end |
12400.67534375 |
transcript.pyannote[1243].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1243].start |
12400.77659375 |
transcript.pyannote[1243].end |
12401.97471875 |
transcript.pyannote[1244].speaker |
SPEAKER_09 |
transcript.pyannote[1244].start |
12401.97471875 |
transcript.pyannote[1244].end |
12422.30909375 |
transcript.pyannote[1245].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1245].start |
12413.46659375 |
transcript.pyannote[1245].end |
12414.32721875 |
transcript.pyannote[1246].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1246].start |
12418.49534375 |
transcript.pyannote[1246].end |
12419.28846875 |
transcript.pyannote[1247].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1247].start |
12421.34721875 |
transcript.pyannote[1247].end |
12449.89971875 |
transcript.pyannote[1248].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1248].start |
12447.28409375 |
transcript.pyannote[1248].end |
12449.51159375 |
transcript.pyannote[1249].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1249].start |
12449.91659375 |
transcript.pyannote[1249].end |
12449.96721875 |
transcript.pyannote[1250].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1250].start |
12449.96721875 |
transcript.pyannote[1250].end |
12450.06846875 |
transcript.pyannote[1251].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1251].start |
12450.06846875 |
transcript.pyannote[1251].end |
12450.10221875 |
transcript.pyannote[1252].speaker |
SPEAKER_11 |
transcript.pyannote[1252].start |
12450.10221875 |
transcript.pyannote[1252].end |
12450.13596875 |
transcript.pyannote[1253].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1253].start |
12450.47346875 |
transcript.pyannote[1253].end |
12450.49034375 |
transcript.pyannote[1254].speaker |
SPEAKER_07 |
transcript.pyannote[1254].start |
12450.49034375 |
transcript.pyannote[1254].end |
12450.50721875 |
transcript.pyannote[1255].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1255].start |
12450.50721875 |
transcript.pyannote[1255].end |
12452.36346875 |
transcript.pyannote[1256].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1256].start |
12454.10159375 |
transcript.pyannote[1256].end |
12466.06596875 |
transcript.pyannote[1257].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1257].start |
12468.07409375 |
transcript.pyannote[1257].end |
12503.47784375 |
transcript.pyannote[1258].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1258].start |
12503.91659375 |
transcript.pyannote[1258].end |
12522.10784375 |
transcript.pyannote[1259].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1259].start |
12523.01909375 |
transcript.pyannote[1259].end |
12537.53159375 |
transcript.pyannote[1260].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1260].start |
12538.62846875 |
transcript.pyannote[1260].end |
12541.32846875 |
transcript.pyannote[1261].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1261].start |
12541.51409375 |
transcript.pyannote[1261].end |
12541.86846875 |
transcript.pyannote[1262].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1262].start |
12542.29034375 |
transcript.pyannote[1262].end |
12542.89784375 |
transcript.pyannote[1263].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1263].start |
12544.55159375 |
transcript.pyannote[1263].end |
12555.77346875 |
transcript.pyannote[1264].speaker |
SPEAKER_06 |
transcript.pyannote[1264].start |
12555.77346875 |
transcript.pyannote[1264].end |
12556.06034375 |
transcript.pyannote[1265].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1265].start |
12556.06034375 |
transcript.pyannote[1265].end |
12556.09409375 |
transcript.pyannote[1266].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1266].start |
12556.63409375 |
transcript.pyannote[1266].end |
12559.50284375 |
transcript.pyannote[1267].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1267].start |
12559.70534375 |
transcript.pyannote[1267].end |
12560.68409375 |
transcript.pyannote[1268].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1268].start |
12561.76409375 |
transcript.pyannote[1268].end |
12564.91971875 |
transcript.pyannote[1269].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[1269].start |
12566.77596875 |
transcript.pyannote[1269].end |
12567.67034375 |
transcript.whisperx[0].start |
1907.37 |
transcript.whisperx[0].end |
1910.376 |
transcript.whisperx[0].text |
報告委員會:初期委員8人以主法定人數我們現在開始開會請議事人員宣讀上次會議議事錄 |
transcript.whisperx[1].start |
1918.291 |
transcript.whisperx[1].end |
1946.416 |
transcript.whisperx[1].text |
立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第13次全體委員會議一事錄時間中華民國113年4月17日星期三上午9時2分至下午1時10分地點黃樓山林一會議室出席委員林楚英等11人、逆襲委員李坤成等18人、逆襲人員國防部部長邱國正及所屬人員、主席馬昭吉委員文君。報告是,希望因宣讀上次會議一事錄決定確定。 |
transcript.whisperx[2].start |
1947.976 |
transcript.whisperx[2].end |
1970.946 |
transcript.whisperx[2].text |
邀請國防部部長邱國正報告潛艦國造建案嚴格及目前進度.並備質詢。本次會議採報告秘密.詢答公開方式進行國防部部長邱國正及海軍造船發展中心主任顧志忠報告委員林楚英等14人質詢均有國防部部長邱國正參事邵維陽戰略規劃師師長李士強法律事務師師長沈世維憲兵指揮部參謀長呂振芳及 |
transcript.whisperx[3].start |
1977.589 |
transcript.whisperx[3].end |
2003.34 |
transcript.whisperx[3].text |
陸軍後勤指揮部參謀長劉青勛等.起答覆決定一登記質詢在場委員均已發言完畢報告及詢答結束二委員所提口頭及書面質詢未及答覆或要求提供資資訊請國防部與二周內以書面答覆本會全體委員並附資本會委員另指定期限者從其鎖定三委員林毅君、王宏威及邱志偉等三人所提書面質詢列入記錄刊登公報宣讀完畢 |
transcript.whisperx[4].start |
2007.572 |
transcript.whisperx[4].end |
2027.445 |
transcript.whisperx[4].text |
請問在場委員對於上次會議議事錄有遺漏、錯誤或需更正之處?如果沒有,我們議事錄確定。請議事人員宣讀報告事項。報告事項,邀請僑務委員會委員長徐佳青報告.如何增進海外僑胞對國家之認同與支持具體做法.並備質詢。宣讀完畢。 |
transcript.whisperx[5].start |
2030.455 |
transcript.whisperx[5].end |
2039.137 |
transcript.whisperx[5].text |
我們現在介紹在場的委員以及與會的官員首先介紹黃仁委員沈伯陽委員以及僑務委員會徐佳青徐委員長呂元榮副委員長張良明主任秘書 |
transcript.whisperx[6].start |
2058.44 |
transcript.whisperx[6].end |
2076.433 |
transcript.whisperx[6].text |
綜合規劃處 郭淑珍 郭處長僑民處 賴立寅 賴處長僑教處 黃正杰 黃處長僑商處 王偉贊 王處長僑生處 王怡如 王處長通訊社 吳小竹 吳社長 |
transcript.whisperx[7].start |
2080.558 |
transcript.whisperx[7].end |
2089.571 |
transcript.whisperx[7].text |
本日會議邀請僑務委員會徐佳青委員長報告.如何增進海外僑胞對國家之認同與支持具體做法.並備質詢。.請徐委員長上台報告 |
transcript.whisperx[8].start |
2103.631 |
transcript.whisperx[8].end |
2104.612 |
transcript.whisperx[8].text |
請各位委員先進於指導 |
transcript.whisperx[9].start |
2133.864 |
transcript.whisperx[9].end |
2149.462 |
transcript.whisperx[9].text |
首先大家都知道說海外僑胞是我國國力的延伸那僑民對國家的支持除了來自對故鄉的情懷之外更大的原因是對於我們的自由民主各項價值的認同 |
transcript.whisperx[10].start |
2151.344 |
transcript.whisperx[10].end |
2155.508 |
transcript.whisperx[10].text |
近來中華民國臺灣在多項的國際評比當中包括民主報告當中我們是在亞洲名列第二經濟自由制度排名全世界第一在2000萬以下的人口我們是排第一在全球是排名第四在自由度的報告上面我們在亞洲地區也是排名第二這個數字只是作為一種佐證 |
transcript.whisperx[11].start |
2179.047 |
transcript.whisperx[11].end |
2197.311 |
transcript.whisperx[11].text |
最重要的是在去年我們看到美國的一個研究中心叫做PEW所做的顯示調查針對美國的亞裔人口當中有七大族群台灣裔的民眾是首次被具體的列出來調查這些移民對於他原來母國的一個 |
transcript.whisperx[12].start |
2201.152 |
transcript.whisperx[12].end |
2203.673 |
transcript.whisperx[12].text |
臺美人對於臺灣的好感度認同度是高達95%在二代的這個認同度上面也依然是這麼個高那麼相對比在其他國家我們是排名最高的 |
transcript.whisperx[13].start |
2221.88 |
transcript.whisperx[13].end |
2231.344 |
transcript.whisperx[13].text |
其次是日本,中國的移民對自己的母國好感度只有4成左右,非常低。臺灣在各項方面的亮眼成績,是爭取我們海外僑民認同最重要的方式。由於臺灣長期都面對中國軍事經濟的壓力,除了在海外我們遇到很多的警僑 |
transcript.whisperx[14].start |
2245.61 |
transcript.whisperx[14].end |
2245.85 |
transcript.whisperx[14].text |
徐佳青報告 |
transcript.whisperx[15].start |
2264.466 |
transcript.whisperx[15].end |
2277.132 |
transcript.whisperx[15].text |
對台灣的一個支持跟認同是本會積極要努力的目標那麼以下我會分6個項次來跟各位委員做說明我們分別在這樣的6個具體做法上面來促進 |
transcript.whisperx[16].start |
2279.11 |
transcript.whisperx[16].end |
2283.772 |
transcript.whisperx[16].text |
僑界對於中華民國臺灣的支持與認同第一項是這個快速的來傳播臺灣最新的相關訊息那麼運用各種的這個平臺包括我們的官網有總共五大這個官網除了僑務電子報的例行報導之外呢我們也運用了很多社群媒體那麼這個社群媒體包含有這個YouTubeFBLINE |
transcript.whisperx[17].start |
2308.154 |
transcript.whisperx[17].end |
2309.255 |
transcript.whisperx[17].text |
臺灣國內相關情勢的訊息變動或者澄清不實訊息上面我們用這樣子積極的做法來努力那同時 |
transcript.whisperx[18].start |
2336.912 |
transcript.whisperx[18].end |
2353.28 |
transcript.whisperx[18].text |
文化部的台灣Plus這個電視的頻道我們也積極的透過本會的一些宣傳希望有正式的一個管道也讓海外的僑民更加的認識了台灣在文化、經濟、社會各種方面的一個進展 |
transcript.whisperx[19].start |
2354.508 |
transcript.whisperx[19].end |
2360.45 |
transcript.whisperx[19].text |
其實我們特別跟僑團聯繫用僑團的網絡來為台灣發聲尤其是在加入國際組織方面海外的僑胞長期以來都非常願意為台灣中華民國來發聲所以包括每一年的5月加入WHO |
transcript.whisperx[20].start |
2375.24 |
transcript.whisperx[20].end |
2389.573 |
transcript.whisperx[20].text |
9月加入UN或者是IKEA國際民航組織等等甚至形式組織這個在在都有我們非常多的僑民那近年來我們更加努力的來輔導我們的僑團讓他們透過他們在不同的國家 |
transcript.whisperx[21].start |
2395.598 |
transcript.whisperx[21].end |
2399.439 |
transcript.whisperx[21].text |
一些公眾的場合裡面或者一些公開的活動裡面美國也好加拿大也好歐洲也好有很多大型活動的時候我們就建議鼓勵僑胞所組織的團體呢可以在那些遊行當中可以在那些跑步馬拉松或者是相關的大型活動當中積極的來宣導跟參與那麼這個過程當中也是產現一個非常好的為 |
transcript.whisperx[22].start |
2423.925 |
transcript.whisperx[22].end |
2425.467 |
transcript.whisperx[22].text |
臺灣加入國際組織的宣傳效益有很強的一個作用那也因為這樣的一個行動而在他們的當地國也得到很好的迴響再會再回饋給我們的僑胞覺得對臺灣的認同是可以加深的 |
transcript.whisperx[23].start |
2441.092 |
transcript.whisperx[23].end |
2462.097 |
transcript.whisperx[23].text |
那除此之外,無論是國內發生天災人禍,亦或是海外有這樣子的情形的時候,我們的僑胞也都是會很積極的透過這種捐助的活動,捐款的活動。那這個部分呢,我們不管是今年在日本的能登半島,或是去年在土耳其,我們很多僑團就是會跟我們聯繫,希望我們能夠將 |
transcript.whisperx[24].start |
2464.298 |
transcript.whisperx[24].end |
2486.546 |
transcript.whisperx[24].text |
各種募款的管道訊息所以透過這些公益活動的模式也是一種凝聚我們僑胞對國家認同支持非常重要的一種方式除此之外我們也用透過軟實力的方式以文化的軟實力來拓展這個支持度所以從去年前年陸續在疫情 |
transcript.whisperx[25].start |
2488.647 |
transcript.whisperx[25].end |
2493.788 |
transcript.whisperx[25].text |
解封之後我們把臺灣非常優秀的這一些文化展演團體選拔出來那麼送他們到海外去分別在全球的六大洲都有非常好的一個演出那加以我們海外的僑團大家非常鼎力相助都去租借 |
transcript.whisperx[26].start |
2508.772 |
transcript.whisperx[26].end |
2508.812 |
transcript.whisperx[26].text |
馬尼拉 |
transcript.whisperx[27].start |
2526.699 |
transcript.whisperx[27].end |
2532.281 |
transcript.whisperx[27].text |
演出的活動就有一萬的當地民眾來觀賞那這個是非常讓我們感到驚豔的去年在馬尼拉的一個大學合作當中也是有類似這樣子非常好的演出即便在歐洲國家歐盟我們在這個沒有相對挹注非常多資源的狀況下我們的僑團還是非常自立自強的去租借非常好的場地那也邀請了非常多在地的 |
transcript.whisperx[28].start |
2556.167 |
transcript.whisperx[28].end |
2561.95 |
transcript.whisperx[28].text |
結克布拉格市民眾、官員、國會議員等參與,透過軟實力、文化展現,加強僑胞對臺中華民國的支持與認同。除此之外,臺灣的華語文 |
transcript.whisperx[29].start |
2576.918 |
transcript.whisperx[29].end |
2580.722 |
transcript.whisperx[29].text |
的能量事實上是與日俱增那麼在華語文的產業方面也是我們近年來僑委會重點發展的項目那我們透過目前已經在歐美國家13個國家總共建立84個中心的據點當中透過這種語言的教學跟交流促進 |
transcript.whisperx[30].start |
2599.763 |
transcript.whisperx[30].end |
2609.212 |
transcript.whisperx[30].text |
各界對我們的一些認同跟支持那也達到非常好的效果那在這些中心當中呢﹐絕大多數的僑校承辦的單位或者是擔任教師的也因此更加認同臺灣他們覺得在透過這種語言跟文化的教學過程當中更進一步能夠深化對國家的這個認識 |
transcript.whisperx[31].start |
2624.471 |
transcript.whisperx[31].end |
2633.634 |
transcript.whisperx[31].text |
除此之外我們也都定期辦理各種文化種子教師的培訓除了派國內的這個專業的人士去海外巡迴以外每一年也會選拔一些適合資深優秀的人士回到台灣來進行培訓這種雙向的這種交流進行的方式在各項的文化活動上面我們是非常積極的而且也透過這樣的方式向下扎根所以我們有這個FASCA就是這個 |
transcript.whisperx[32].start |
2653.422 |
transcript.whisperx[32].end |
2653.442 |
transcript.whisperx[32].text |
臺灣的優勢 |
transcript.whisperx[33].start |
2676.977 |
transcript.whisperx[33].end |
2680.739 |
transcript.whisperx[33].text |
我們在世界台灣商會的系統裡面目前有72個國家有176個商會超過4萬家的廠商加入了台商會的系統 |
transcript.whisperx[34].start |
2694.368 |
transcript.whisperx[34].end |
2697.49 |
transcript.whisperx[34].text |
當地的這些臺商都是已經移民或者在當地深耕30年以上在當地除了經濟實力有一定的基礎之外他們也對臺灣的認同度提高因此我們也積極因為透過各項的輔導措施來讓我們各界的僑臺商對臺灣的經濟發展的優勢 |
transcript.whisperx[35].start |
2719.505 |
transcript.whisperx[35].end |
2723.407 |
transcript.whisperx[35].text |
或投資各項項目以及在未來發展趨勢上都預先提前讓我們的僑胎商可以做一些佈局跟做一些投入那麼間接更加壯大我們僑胎商的實力以今年剛剛4月份在越南河內所召開的這個世界 |
transcript.whisperx[36].start |
2739.975 |
transcript.whisperx[36].end |
2742.756 |
transcript.whisperx[36].text |
臺商總會的這個禮監事會的活動那麼大院呢也是創下有史以來去參與這個世界臺商總會禮監事會人數最多的一次這一次的不只是我們的國會這個團隊陣容最龐大 |
transcript.whisperx[37].start |
2758.042 |
transcript.whisperx[37].end |
2761.884 |
transcript.whisperx[37].text |
從全球各地飛往這個河內參與活動的臺商也是創下數字歷史新高那這再再都顯示出來我們的這個海外僑界的凝聚力跟向心力這在與日俱增那麼透過近年來我們也跟國內的14家研發機構38家大專院校 |
transcript.whisperx[38].start |
2779.156 |
transcript.whisperx[38].end |
2785.599 |
transcript.whisperx[38].text |
分別都提出了很多升級技術服務方案或者產學合作服務方案來搭配國內重要的5加2產業創新計畫以及六大核心戰略產業並且積極的來優化新創投資的環境等等讓產學研的能量能夠充分的讓我們在海外的臺商能夠實質的感受到而且也受到影響提升他們的產業的規模跟競爭力 |
transcript.whisperx[39].start |
2808.496 |
transcript.whisperx[39].end |
2817.803 |
transcript.whisperx[39].text |
接下來是一個台灣很獨特在國際70年來我們的僑生政策培養了大量的留台校友的網絡那這個留台校友的網絡在全球已經有高達17萬的畢業生在將近17萬的畢業生當中我們在很多國家都組成了非常強而有力的留台校友會 |
transcript.whisperx[40].start |
2831.053 |
transcript.whisperx[40].end |
2843.923 |
transcript.whisperx[40].text |
那麼以我去年在南向國家裡面所走過的每一個地區每一個國家各大城市都有我們的這個留台校友會那這些留台校友會經過這幾十年來在台灣的這個培育之後他們返回自己的這個僑居地也都有非常好的事業發展所以在當地也有很多人成為國會議員亦或是在當地很有影響力那麼這個留台校友會 |
transcript.whisperx[41].start |
2859.374 |
transcript.whisperx[41].end |
2866.238 |
transcript.whisperx[41].text |
對我們在近年來推動僑生的這個招募工作上更加的這個積極的協助國家遇到天災的時候也經常看到他們願意相助捐款等等這樣子的一個這個實質的行動所以我們近年來更加加強對於這個 |
transcript.whisperx[42].start |
2879.646 |
transcript.whisperx[42].end |
2879.846 |
transcript.whisperx[42].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[43].start |
2909.826 |
transcript.whisperx[43].end |
2929.465 |
transcript.whisperx[43].text |
大學畢業然後移民到海外去所以也有很多組成這個臺灣大專院校留臺不能說留臺臺灣大專院校校友會這樣的系統甚至很多從高中的開始北一女校會建中校友會臺大校友會清大校友會成功校友會東吳校友會 |
transcript.whisperx[44].start |
2931.547 |
transcript.whisperx[44].end |
2935.089 |
transcript.whisperx[44].text |
各種各樣的這種校友會我們也都積極的鼓勵他們成立來加強這種網絡的這種宣傳那所以目前我們在全球有輔導127個留台校友會的組織那他們也在每一年都辦各項的這個年會活動節慶藝文活動等等是我們非常重要的一股力量那麼在近年來對於我們培育及留用僑生上更是發揮了積極的效應 |
transcript.whisperx[45].start |
2959.124 |
transcript.whisperx[45].end |
2963.327 |
transcript.whisperx[45].text |
接下來有兩項就是要跟大家來特別說明由於我們的僑民移民超過50年以上那麼近年來第二代第三代的僑民他們更加有興趣來到台灣不單單因為台灣有台積電或是台灣的經濟實力的提升更重要的是台灣有很多的文化的特色 |
transcript.whisperx[46].start |
2987.019 |
transcript.whisperx[46].end |
2990.442 |
transcript.whisperx[46].text |
在我們透過FASCA剛剛講的這種活動或是我們每年舉辦英語營的活動就是鼓勵十幾歲的年輕人到二十幾歲的年輕人能夠透過實際做volunteer志工服務這樣的一個角色過程當中來對這個中華民國台灣有更清楚一步的認識對文化的認同那麼以去年來說我們是在 |
transcript.whisperx[47].start |
3014.777 |
transcript.whisperx[47].end |
3020.459 |
transcript.whisperx[47].text |
疫情結束之後最高峰的一次去年總共有來自23個國家623個海外的志工來到臺灣的中小學服務那麼國內有4300多位學童也都來參加這個英語營的活動那我們也照顧到族群的不同所以我們特別跟客委會跟原委會也都有合作 |
transcript.whisperx[48].start |
3038.504 |
transcript.whisperx[48].end |
3041.686 |
transcript.whisperx[48].text |
科委會、原委會所支持的這些學校也都有很好的原名或者是客家哈嘎的文化特色因此我們的這些海外志工也有很大的機會可以認識臺灣的多元文化跟語言的能量 |
transcript.whisperx[49].start |
3054.895 |
transcript.whisperx[49].end |
3061.16 |
transcript.whisperx[49].text |
他們也都覺得這個學習對他們受益良多更加深了對於臺灣的這種認同所以我們在全臺灣去年就有16個縣市都有參加我們的英語營服務的計畫 |
transcript.whisperx[50].start |
3070.208 |
transcript.whisperx[50].end |
3076.694 |
transcript.whisperx[50].text |
那麼今年我們也是一樣有相當高的能量來辦理這個英語營的這個計畫這個在在都是希望說透過這個年輕人的活動可以擴大這樣子的一個認同跟服務那麼以上幾項是跟各位 |
transcript.whisperx[51].start |
3088.985 |
transcript.whisperx[51].end |
3104.553 |
transcript.whisperx[51].text |
委員特別來說明本會鞏固以及擴展我們海外僑界支持國家的一種力量的實施做法那事實上這幾年也確實因為台灣在各項指標 |
transcript.whisperx[52].start |
3105.894 |
transcript.whisperx[52].end |
3106.154 |
transcript.whisperx[52].text |
韓國瑜委員 |
transcript.whisperx[53].start |
3127.803 |
transcript.whisperx[53].end |
3131.407 |
transcript.whisperx[53].text |
特別邀請各位委員能夠在未來我們相關的活動當中都能夠來參與我們各項的僑務工作感謝大家謝謝 |
transcript.whisperx[54].start |
3142.383 |
transcript.whisperx[54].end |
3159.948 |
transcript.whisperx[54].text |
我們現在開始詢答本會委員8加2分鐘﹚非本會委員6分鐘10點30分發言登記截止﹚如果有臨時提案請於10點30分之前提出11點左右是詢答的情形進行處理﹚現在請沈博洋委員上台諮詢 |
transcript.whisperx[55].start |
3171.209 |
transcript.whisperx[55].end |
3173.878 |
transcript.whisperx[55].text |
好謝謝主席那有請這個徐委員長謝謝請委員長 |
transcript.whisperx[56].start |
3182.455 |
transcript.whisperx[56].end |
3202.555 |
transcript.whisperx[56].text |
政務委員早安早安我覺得對於我們僑界怎麼去增強他們對台灣的認同確實是一件非常重要的工作這個看起來也做得非常的完善其實還是很希望這些工作能夠反而在台灣進行因為台灣有愛國心的人可能不一定還有那麼多所以這個是我們現在台灣非常面臨的一個挑戰 |
transcript.whisperx[57].start |
3203.416 |
transcript.whisperx[57].end |
3214.268 |
transcript.whisperx[57].text |
那我最主要是要延續上一次有問的一些問題再做一些追蹤那第一個就是錯假記錄器的澄清是因為在第四頁這邊有提到就是說這個僑委會還是有持續通過各種場合剛剛有透過一些社群媒體去 |
transcript.whisperx[58].start |
3220.614 |
transcript.whisperx[58].end |
3244.04 |
transcript.whisperx[58].text |
讓僑界了解這個假訊息的危害那這個可以分成兩個層面嘛第一個當然就是在還沒有假消息之前先告訴他們說這個假消息本身的危害是什麼那第二個步驟是都已經出現了假消息然後這個僑委會這邊會協助做澄清嘛對不對大概是這兩個步驟那這一個呢我這邊只是舉例比如說這個之前潛艦國造還有這個雞蛋進口都有相關的假消息 |
transcript.whisperx[59].start |
3244.52 |
transcript.whisperx[59].end |
3263.162 |
transcript.whisperx[59].text |
我貼在這邊都是因為這跟國內政黨之爭沒有什麼大的關係這都是中國製造的所以就是說這兩個在中國製造的這個貼文裡面那它最主要散佈的這個對象有時候反而都不是台灣人民反而比較多都是海外的這一個他們認為是海外的中國人 |
transcript.whisperx[60].start |
3263.802 |
transcript.whisperx[60].end |
3279.086 |
transcript.whisperx[60].text |
海外的中國人就把海外的台灣人也包含進去所以就是大量的把這一個對這一個台灣人也一起做散布那目前呢我看到譬如說要針對這個來做澄清的話第一個當然是我們的這一個官網這邊當然會有這個新聞稿這個是沒什麼問題但是因為新聞稿畢竟比較少人會去點 |
transcript.whisperx[61].start |
3285.228 |
transcript.whisperx[61].end |
3299.539 |
transcript.whisperx[61].text |
那行政院這個其實新聞誠信還要再連過去那我後來有看到這個僑務電子報那因為僑務電子報它的這個排版相較於剛剛前面這一個它其實視覺上當然是一定是比較容易閱讀所以就是說會不會就是說在僑務電子報這邊有一個針對剛剛這一種的闢謠的專區的這種設計呢 |
transcript.whisperx[62].start |
3305.063 |
transcript.whisperx[62].end |
3330.481 |
transcript.whisperx[62].text |
好委員你這個建議我覺得非常好我們會來跟相關同仁討論一下看這個版面上我們怎麼樣來幫讓那個澄清資訊的這個版面呢可以有更好的處理讓如果真的有一些需要做即時性的這個宣布的時候海外僑民可以很快速的取得而且我們也會積極除了用中文華語以外我用其他的語言英文也同步來執行 |
transcript.whisperx[63].start |
3332.262 |
transcript.whisperx[63].end |
3360.451 |
transcript.whisperx[63].text |
對 因為這個 謝謝那因為像僑務電子報上面也會有各式各樣的欄位那如果說他欄位點進去然後又會變成是像這種的話那等於意義就會不大嘛因為這是官方的官方的沒有辦法那我們官方本來就會這樣做但我覺得電子報應該可以活潑一點所以我這邊有放一個案例譬如說像這個雖然是跟今天這個案跟今天無關但因為最近這個花蓮災情那災情的時候呢所有的災民第一件事情一定是想要知道所有訊息相關的澄清那這個是日本的他們的防災資訊網 |
transcript.whisperx[64].start |
3361.451 |
transcript.whisperx[64].end |
3362.694 |
transcript.whisperx[64].text |
那他們就會有很多不同的區塊 |
transcript.whisperx[65].start |
3363.871 |
transcript.whisperx[65].end |
3391.304 |
transcript.whisperx[65].text |
那所以呢像回到剛剛僑務電子報的這種區塊的方式那如果說今天在闢謠的專區譬如說他今天是你可以跟國家有關的或者跟議題有關的那種區塊的分類可以我覺得是看你們要怎麼做都可以那這樣的一個方向呢基本上會讓第一時間你這個電子報一發出去之後他們就可以知道譬如說在這一個禮拜之內有發生了什麼不是說單純台灣國內的爭議消息因為他對於台灣國內的爭議消息他不一定是他最在意的事情 |
transcript.whisperx[66].start |
3391.544 |
transcript.whisperx[66].end |
3415.35 |
transcript.whisperx[66].text |
確實﹖ |
transcript.whisperx[67].start |
3415.47 |
transcript.whisperx[67].end |
3433.887 |
transcript.whisperx[67].text |
好那這簡單的建議這個我先跳過了那接下來我會覺得一個比較麻煩的就是剛剛講的是中國他在海外去丟一些虛假或者一些陰謀論他是針對台灣但是因為中國也會針對其他國家做嘛那本來這個照理說可能也不是我們的責任我這邊放的是中國對印度丟的 |
transcript.whisperx[68].start |
3434.528 |
transcript.whisperx[68].end |
3455.099 |
transcript.whisperx[68].text |
然後這個是中國對印尼丟的,針對印尼丟的這個專門的這個虛假消息,而且他用了我們台灣就是我以前創意組織的logo,就是盜版的,然後這個是中國在菲律賓跟馬來西亞做的,但他做的是在針對日本的核污水,簡單來講都是中國在做,但從頭到尾其實跟台灣沒有什麼關係。 |
transcript.whisperx[69].start |
3456.079 |
transcript.whisperx[69].end |
3481.899 |
transcript.whisperx[69].text |
但我在想的事情就是說我們今天除了剛剛講的如果我們先能夠第一步先處理說中國對台灣的爭議消息的一個處理之外如果我們可以更進一步告訴他們說中國在這一個國家丟了什麼不利這一個國家的陰謀論跟消息我覺得更有助於拓展我們的這個同心圓嘛因為本來我們今天就只是在照顧我們自己的人但這些人他一定還是需要跟那一個國家的人其他做交流 |
transcript.whisperx[70].start |
3482.419 |
transcript.whisperx[70].end |
3502.081 |
transcript.whisperx[70].text |
在交流的時候他一定需要一些可以談的話題那這些話題如果應該是跟中國有關台灣是第一個作戰的前線台灣對這件事情比其他國家都更了解所以我這邊有一個小小的建議就是說如果剛剛講那個事情已經開始慢慢做好了之後是不是有機會去做這種中國對那一個國家的攻擊 |
transcript.whisperx[71].start |
3502.842 |
transcript.whisperx[71].end |
3526.611 |
transcript.whisperx[71].text |
因為用這樣的方式呢這一些台灣的人民或者說我們台灣的僑胞在海外他可以更深的跟那個當地做連結那這個時候如果等到之後比如說這個國外的媒體要去報導台灣的時候或者要報導中國的時候他第一個時間搞不好會想找到這一群人因為他知道這一群人定期都有在回報這些東西他對中國的手法非常的了解所以他第一時間會諮詢他 |
transcript.whisperx[72].start |
3527.791 |
transcript.whisperx[72].end |
3532.343 |
transcript.whisperx[72].text |
那這個對我們台灣人在海外能夠發聲的管道就會變多啦所以這是一個簡單的建議但不知道僑務會能不能夠會有這樣的一個規劃 |
transcript.whisperx[73].start |
3536.795 |
transcript.whisperx[73].end |
3546.561 |
transcript.whisperx[73].text |
非常感謝委員你提供的建議我覺得這是一個蠻好的方向不過現階段我真的是人力上一步一步來沒有辦法但是我們會先針對幾個僑區也許先在我們人手比較充裕的僑區我們優先來做這樣子的一個強化看看它這樣的一個效果是不是能夠適度然後我們以後再擴大來推廣 |
transcript.whisperx[74].start |
3563.63 |
transcript.whisperx[74].end |
3574.653 |
transcript.whisperx[74].text |
不過我們近年來有一個比較主動性的做法就是說我們隨時都會看全球的一些針對假訊息如何預防或打擊的作業的這種資訊的匯整那也定期的會把這個再轉傳給我們包括透過Line Ad透過我們各種的這個網路通訊的模式呢讓我們的僑民可以掌握到 |
transcript.whisperx[75].start |
3589.296 |
transcript.whisperx[75].end |
3607.476 |
transcript.whisperx[75].text |
比方說我們會提醒他說你在美國因為可能有很多人跟中國僑民有往來那因為有語言上比較容易溝通所以他很容易去用WeChat那WeChat他們的假訊息事實上就真的很多所以我們都會事先的給一些說你要這個的時候你會遇到什麼困難你的個資會遇到什麼風險 |
transcript.whisperx[76].start |
3610.319 |
transcript.whisperx[76].end |
3629.866 |
transcript.whisperx[76].text |
那像TikTok也是類似這樣,像最近這兩天已經有公佈說TikTok確實每兩個禮拜他會把這個使用的個資傳回他的母公司去所以類似這樣子的一個訊息我們都會去提醒民眾尤其我們海外僑民說你是用這個管道,你要有這樣子的一個心理準備 |
transcript.whisperx[77].start |
3631.641 |
transcript.whisperx[77].end |
3647.871 |
transcript.whisperx[77].text |
謝謝那就是說因為台灣有很多各式各樣的非營利組織那當然國外也有那他們定期其實都有在整理中國的這些東西所以當然比較快速的做法就是從他們的內容去做簡化然後呢直接告訴其他海外的人民他們的國民怎麼被攻擊是我們就是這樣做對對對 |
transcript.whisperx[78].start |
3648.872 |
transcript.whisperx[78].end |
3664.041 |
transcript.whisperx[78].text |
那這個我先跳過齁因為我覺得時間上可能已經沒有那麼充足了齁這最主要還是跟在外交體系上的分工啦因為剛剛我們問的有一些事情有一小部分其實也有問過外交部所以到底哪一個部分要外交部做哪個部分要僑委會做有時候我覺得這個不是很清楚 |
transcript.whisperx[79].start |
3664.621 |
transcript.whisperx[79].end |
3678.198 |
transcript.whisperx[79].text |
但是我覺得這個我們在之後的時候再來說明就可以了我們都是同樣的國家對所以我們互相分工的時候所以互補啦互補但是有時候是怕重逢而已所以我們也常常會去看外交部的東西如果他已經講過了我們有時候也會把他引到我們的這個僑民的這個網絡系統裡面來對 |
transcript.whisperx[80].start |
3681.582 |
transcript.whisperx[80].end |
3702.056 |
transcript.whisperx[80].text |
那最後我想問的一個事情就是跟剛剛其實有點類似這個是我之前還在民間的時候我們有在海外去舉辦很多的活動我記得那一次這個委員長也有參加在立陶宛那一次那一次我們有在專門盤點就是說假設今天已經發生戰爭之後海外的台灣人到底能夠做什麼事我相信其實很多海外的台灣人如果說他的愛國心 |
transcript.whisperx[81].start |
3702.956 |
transcript.whisperx[81].end |
3721.33 |
transcript.whisperx[81].text |
就像我剛剛講的甚至可能比我們台灣國內有些人還要強的時候他可能很想要做什麼事但這件事情如果說我們是等到真的有發生一些危難的時候我們才去準備一定會來不及那這件事情的準備又變得很敏感所以我們到底應該怎麼去鋪陳這一個防衛上的準備我覺得還蠻重要的 |
transcript.whisperx[82].start |
3722.631 |
transcript.whisperx[82].end |
3746.465 |
transcript.whisperx[82].text |
那左邊這邊就是我們在想就是當時有在想像就是說我們在海外每一個國家的這一個僑民他們有沒有可能去建立各式各樣不同的小組譬如說不管是情報的小組外交的小組媒體的小組物資的小組金流的小組他們平常就已經要有一個一定程度的研究他要知道說如果今天台灣發生什麼事情的話他第一時間能夠馬上幹嘛 |
transcript.whisperx[83].start |
3747.205 |
transcript.whisperx[83].end |
3767.955 |
transcript.whisperx[83].text |
而且有時候這件事情是三個小時六個小時之內就要做好如果在那個時候沒有做好你等到一個禮拜以後再做說真的國際的方向都可能已經沒有在台灣這一邊了所以這個左邊這一塊是我們當時在盤點的但是那時候還在民間的時候做那現在呢我是想要去問說以後僑委會有沒有可能往這一個方向的規劃 |
transcript.whisperx[84].start |
3769.528 |
transcript.whisperx[84].end |
3769.628 |
transcript.whisperx[84].text |
與委員報告 |
transcript.whisperx[85].start |
3784.087 |
transcript.whisperx[85].end |
3790.07 |
transcript.whisperx[85].text |
我們也是從這些臺灣已經有的這個組織系統裡面希望能夠分享這個經驗移植到我們海外有一個叫急難救助協會那我們用透過這樣子的這個先是做一些急難救助的這個系統來做一種訓練然後希望能夠逐漸的來拓展那委員這些建議我想我們以後希望也能夠向你們取經那就是急難救助相關的他要怎麼去expand這個我們之後再繼續追蹤跟討論謝謝謝謝主席 |
transcript.whisperx[86].start |
3813.2 |
transcript.whisperx[86].end |
3814.201 |
transcript.whisperx[86].text |
麥克風收好了嗎 |
transcript.whisperx[87].start |
3840.846 |
transcript.whisperx[87].end |
3842.968 |
transcript.whisperx[87].text |
現在請羅美玲委員上台質詢謝謝主席有請徐委員長 |
transcript.whisperx[88].start |
3860.732 |
transcript.whisperx[88].end |
3879.158 |
transcript.whisperx[88].text |
羅美玲早安委員早安美玲美玲委員早安因為我們私底下非常的熟所以好姐妹稱呼OK好那委員長我想就這個僑生的招生跟留台的議題想跟委員長來做一個探討因為在這個國發會他在2022年的時候有提出來他說說未來要滿足我國這個 |
transcript.whisperx[89].start |
3890.203 |
transcript.whisperx[89].end |
3912.462 |
transcript.whisperx[89].text |
外籍勞動力到2030年的時候必須要進增40萬人那其中的僑外生應該就要增加20萬人那從我們過去的資料在看那雖然說我們每一年的僑外生畢業生有13000人左右可是這一兩年其實留台的這個僑外生其實不及一半 |
transcript.whisperx[90].start |
3912.842 |
transcript.whisperx[90].end |
3919.686 |
transcript.whisperx[90].text |
大概是五六千人左右所以我們在看如果到2030年的話要達到20萬人其實離距離這個目標其實是非常的遙遠那我們知道說僑委會最主要的工作其實就是還是在招生端所以那我們也看到說為了這個招攬這個僑生所以我們這幾年其實也有推出了很多所謂的 |
transcript.whisperx[91].start |
3940.617 |
transcript.whisperx[91].end |
3965.502 |
transcript.whisperx[91].text |
的產學專班那我記得我之前我有看過委員長你有接受這個CHRIS的這個訪問你有提到一句話我覺得非常的重要他說那因為我們現在就是說我們很努力的讓僑生來到台灣念書可是要怎麼樣讓他們繼續留在台灣就後續這一段是非常的重要那我有看到委員長說必須拉近僑生跟產業的 |
transcript.whisperx[92].start |
3968.002 |
transcript.whisperx[92].end |
3983.789 |
transcript.whisperx[92].text |
這個距離我想這個部分是非常重要可能僑委會因為關心僑生的這個工作除了他的就學甚至就業後面的部分都是僑委會要來努力的部分所以我才有看到就是說像2030年我們有 |
transcript.whisperx[93].start |
3985.35 |
transcript.whisperx[93].end |
3985.61 |
transcript.whisperx[93].text |
《僑生企業博覽會》 |
transcript.whisperx[94].start |
4005.157 |
transcript.whisperx[94].end |
4019.552 |
transcript.whisperx[94].text |
其實我們人力這個產業人力的這個缺乏其實它是有產業重點的比如說在這個產業人才缺乏的部分供需出問題的比如說 |
transcript.whisperx[95].start |
4021.263 |
transcript.whisperx[95].end |
4030.149 |
transcript.whisperx[95].text |
最大宗在農產品物流冷鏈產業需求人數新增人數高達23.7%在產學專班開設的時候是不是也要跟這些產業別做 |
transcript.whisperx[96].start |
4043.609 |
transcript.whisperx[96].end |
4043.849 |
transcript.whisperx[96].text |
中文字幕提供 |
transcript.whisperx[97].start |
4074.109 |
transcript.whisperx[97].end |
4075.711 |
transcript.whisperx[97].text |
每一年現在缺工的人數是兩萬人人力需求是每一年高達兩萬人 |
transcript.whisperx[98].start |
4094.269 |
transcript.whisperx[98].end |
4095.89 |
transcript.whisperx[98].text |
李肅岳每一年人才的供需是缺了一萬六千人: |
transcript.whisperx[99].start |
4120.717 |
transcript.whisperx[99].end |
4122.898 |
transcript.whisperx[99].text |
這部分我想僑友會這邊有沒有在做這部分的這個思考因為我有看到委員長你有你已經有想到這個部分是 |
transcript.whisperx[100].start |
4137.122 |
transcript.whisperx[100].end |
4138.863 |
transcript.whisperx[100].text |
是謝謝羅委員的這個特別深入的一個研究的提醒那確實我們近年來在針對這個新的人力的培育上面我們是跨部會的一些共識跟整合的所以以國發會 |
transcript.whisperx[101].start |
4153.488 |
transcript.whisperx[101].end |
4176.237 |
transcript.whisperx[101].text |
作為主導的這個角色那麼包括教育部外交部僑委會經濟部勞動部內政部甚至連衛福部科技部等等的相關單位農業部也都會不定期的加入這些相關的討論所以這些盤點出來就是知道說我們在國內的產業上面需求的人力結構的狀況那在我們招生端我們確實過去幾年盤點 |
transcript.whisperx[102].start |
4182.059 |
transcript.whisperx[102].end |
4188.809 |
transcript.whisperx[102].text |
那麼在專班的部分就是產業合作專班的部分基本上我們現在是以六大類為目標那這六大類當中有包括這個農業但是農業我們最大的挑戰是說 |
transcript.whisperx[103].start |
4198.283 |
transcript.whisperx[103].end |
4201.065 |
transcript.whisperx[103].text |
臺灣有好幾所很不錯的在做農業的這個教學的學校價值品質都非常高但是我們就在市場端的部分要找到能夠去做這樣子的合作的這種企業或者是農場 |
transcript.whisperx[104].start |
4214.313 |
transcript.whisperx[104].end |
4219.615 |
transcript.whisperx[104].text |
相對的這個狀況不是那麼的順利是在媒合的過程當中就不見是因為學校他要去找這間企業產業去做這個對接因為我們今天要開給他說你要開幾班多少個學生我們就會先問他說你有幫幫忙找到多少的實習位置呢你要有多少實習位置相對提出你這樣子的一種能力 |
transcript.whisperx[105].start |
4238.703 |
transcript.whisperx[105].end |
4262.246 |
transcript.whisperx[105].text |
能量我們才會在進行你辦學的核定的時候給予你多少的班級跟這個人數那所以很多學校跟我們說我們農業教學非常好可是在產業界的比方說有些派到大的農場去工作那農場就有時候不會很穩定他是季節性的主要是有這樣子的一個狀況或者是做到到一些漁業漁場 |
transcript.whisperx[106].start |
4263.767 |
transcript.whisperx[106].end |
4271.35 |
transcript.whisperx[106].text |
或者是到農會都有可能去做這些的服務但是這個複雜度會比製造業複雜製造業它就在固定的一個場所固定的一個場區它就可以這樣固定的運作這個工作但農業的性質它就會隨著時間的季節所以它確實是有它的難度那近年來我們也發現說臺灣需要這個照護的人力是越來越高 |
transcript.whisperx[107].start |
4290.717 |
transcript.whisperx[107].end |
4303.311 |
transcript.whisperx[107].text |
那所以我們也開始在思考除了原來的六大類包括營造、製造、農業、電子服務業等等之外呢我們希望能夠加強長照這一塊那長照也是我們在這裡面的 |
transcript.whisperx[108].start |
4305.914 |
transcript.whisperx[108].end |
4335.534 |
transcript.whisperx[108].text |
所以國內有一些很不錯的學校在開這個長照的課程可是也是一樣在實習產學合作端通常遇到的困難在這裡就是說這些長照機構他是不是能夠把這些工作release很清楚出來變成一個實習的位置那所以這部分呢衛福部也開始在介入做協調所以我們在執行這些方案的時候事實上是要一定跨部會整合不然的話我們在執行面確實我們今年學生招募的非常非常好 |
transcript.whisperx[109].start |
4335.914 |
transcript.whisperx[109].end |
4339.255 |
transcript.whisperx[109].text |
是,謝謝,謝謝委員長,我跟僑委會在這部分是,是非常的努力來做那委員長我也在chess裡面聽到,看到你在說,像業界一直在反映就是說 |
transcript.whisperx[110].start |
4360.84 |
transcript.whisperx[110].end |
4384.342 |
transcript.whisperx[110].text |
只有資本的五百萬或營業一千萬以上的企業才能夠僑用僑生他這個講的可能就是在評點制的這個部分那這可能就是要跟勞動部這邊來做這個討論那當然最近我也接到一些我們已經畢業的僑外生在反映就是說他們的求職其實是常常是碰壁的那可能就是 |
transcript.whisperx[111].start |
4385.283 |
transcript.whisperx[111].end |
4404.556 |
transcript.whisperx[111].text |
有些他去應徵的這個業界可能他條件都符合可是問題是他這個企業主他的資本就沒有到500他沒有辦法幫他申請工作、勞動簽證那現在有些僑生在反映就是說好現在他去應徵一份工作那也許因為業主可能不是很清楚說要怎麼樣幫他申請勞動簽證這部分變成就是說他說那很麻煩 |
transcript.whisperx[112].start |
4410.14 |
transcript.whisperx[112].end |
4428.527 |
transcript.whisperx[112].text |
那我肅心我就請臺灣人就好了,僑外生他就放棄了。所以有些僑生就說我們也想留在臺灣啊,可是我們求職就是碰壁啦,對不對?所以比如說有些條件可能我們要放寬,然後對於這個業界來講我們可能也要去鼓勵,尤其是為什麼我會說,剛剛會提到說有些產業我們在開課的時候要繼續思考, |
transcript.whisperx[113].start |
4434.249 |
transcript.whisperx[113].end |
4448.834 |
transcript.whisperx[113].text |
因為這個部分可能就是真正缺人才的部分像人工智慧、智慧機械甚至旅宿現在都缺人了所以我們是不是說有些科系我們就是要來做一個開放因為很多僑生都反應說怎麼會覺得越來越遠的這個 |
transcript.whisperx[114].start |
4451.455 |
transcript.whisperx[114].end |
4456.499 |
transcript.whisperx[114].text |
簡單跟委員說明這個剛剛所指教的都是確實是這樣所以我們跟勞動部有在溝通一方面希望把評點制的這個門檻乾脆就拿掉因為它有一個天花板對 天花板把它拿掉這是第一個第二個就是說未來我們希望透過國內的修法能夠建立讓僑生變成一個有自由身份的這個制度那這樣的話就不會是卡在雇主端它是不是有資本額營業額等等這些的規範裡面 |
transcript.whisperx[115].start |
4480.359 |
transcript.whisperx[115].end |
4486.281 |
transcript.whisperx[115].text |
那我想這部分未來還有待大院給予大家協助,謝謝好,謝謝,謝謝委員長,辛苦了,謝謝好,謝謝接下來,請黃仁委員上台質詢謝主席,有請徐委員長請委員長 |
transcript.whisperx[116].start |
4515.338 |
transcript.whisperx[116].end |
4535.653 |
transcript.whisperx[116].text |
黃委員早安你好這裡我看到你的業務報告裡面就是第一個就是爭取海外第二代或第三代對台灣的認同那當然我們有很多的面向必須要討論的是第一個想請教一下委員長2024 |
transcript.whisperx[117].start |
4538.652 |
transcript.whisperx[117].end |
4559.868 |
transcript.whisperx[117].text |
在海外青年英語服務營報名已經截止了當然去年共有623名海外志工至國內總共有94所在國中小服務那今年是否有踴躍這個報名的一個情況 |
transcript.whisperx[118].start |
4564.485 |
transcript.whisperx[118].end |
4564.865 |
transcript.whisperx[118].text |
還是先導不夠 |
transcript.whisperx[119].start |
4581.001 |
transcript.whisperx[119].end |
4603.812 |
transcript.whisperx[119].text |
我們去年都有開始進行宣導跟委員報告就是說這個計畫是我們跟教育部一起合作的那學校端呢基本上是由這個教育部國教署在負責所以我們像去年來說一開始也不是學校很多所以我們後來呢經過積極的跟各縣市政府教育局直接去溝通 |
transcript.whisperx[120].start |
4604.972 |
transcript.whisperx[120].end |
4627.034 |
transcript.whisperx[120].text |
所以不只是一個教育部,橫向聯繫包含園民會應該因為待會我要點出一個問題所來那當然海外青年英語的服務員是應用海外志願來台投入志願服務的活動海外僑親投入國內英語教學活動 |
transcript.whisperx[121].start |
4627.694 |
transcript.whisperx[121].end |
4647.161 |
transcript.whisperx[121].text |
提升偏遠或教學資源缺乏第7的國小、國中學生及弱勢族群學習因應的機會一般為期為4週但是真正的話就2週原因在哪裡?第一個是 |
transcript.whisperx[122].start |
4648.061 |
transcript.whisperx[122].end |
4661.485 |
transcript.whisperx[122].text |
第一週就是教育訓練最後一週是志工參加參訪台灣所以實際上的交寫的只有兩週所以當他們在已經開始投入的時候 |
transcript.whisperx[123].start |
4663.223 |
transcript.whisperx[123].end |
4687.711 |
transcript.whisperx[123].text |
就這兩週為就結束了所以有沒有短中期的一個方案你們會有一個未來的一個提升能夠比如說長期或是中期或是短期的一個一個信念營有沒有謝謝委員提問那我知道委員非常關心這個原住民像我去年特別跑到我們泰安的這一個 |
transcript.whisperx[124].start |
4689.152 |
transcript.whisperx[124].end |
4702.027 |
transcript.whisperx[124].text |
問水國小去看那去年有三所是原住民的小學跟中學今年目前也是三所的中小學那園民會跟科委會也都很大力的在支持他們只要他們額外 |
transcript.whisperx[125].start |
4703.588 |
transcript.whisperx[125].end |
4708.509 |
transcript.whisperx[125].text |
我們海外來的志工呢這些青年志工是17歲到25歲之間基本上他們也很多人都還在求學所以他們不是專職的老師基本上是志工的協助性質那希望說讓國內的學童呢不會害怕去講英文所以藉由這個生活體驗營的模式那另外一方面除了說他們去教導孩子英文以外 |
transcript.whisperx[126].start |
4728.314 |
transcript.whisperx[126].end |
4748.759 |
transcript.whisperx[126].text |
事實上孩子或者學校的這個師長也教導我們這些志工比如說我們很多青年學生說哇他們去那個原住民學校學籍很多打獵啊什麼射箭對我希望你深入再了解好不好但是剛剛我提到的就是長短期的這個部分你們有沒有會有一個未來的規劃 |
transcript.whisperx[127].start |
4750.967 |
transcript.whisperx[127].end |
4756.89 |
transcript.whisperx[127].text |
我們當然希望就是這些年輕人我們培訓過後然後他們除了來做過一次的這個志工我們覺得這樣是有點可惜所以怎麼樣把他們能夠再組織起來做第二階段的將來再度回到臺灣可能成為我們的這個English teacher assistant就是這個英文的教學助理這樣的一個角色所以這是最近有確實在思考要做 |
transcript.whisperx[128].start |
4778.08 |
transcript.whisperx[128].end |
4798.381 |
transcript.whisperx[128].text |
不用思考,我本席認為說他既然是在這樣的一個過程裡面已經認定或認同的話那你現在剛剛我看到你們是希望爭取第二代或第三代對台灣的認同那你這個長短期的這個部分是不是可以提升 |
transcript.whisperx[129].start |
4798.922 |
transcript.whisperx[129].end |
4800.504 |
transcript.whisperx[129].text |
會,我們會強化在這一部分包括預算的增加跟相關組織活動的辦理那像我們辦這個青年文化大使過去是只有僅針對在學的學生那我們現在就針對說他們已經畢業了出去了 |
transcript.whisperx[130].start |
4815.765 |
transcript.whisperx[130].end |
4839.872 |
transcript.whisperx[130].text |
我們也想辦法讓他們回來做reunion就是說再有一個senior的更上一階的組織的活動所以這兩年我們都開始做這樣子的一個積極的布局的準備不是準備執行把你們初步的這個做法提供給委員去年的海外青年英語的服務員的學校 |
transcript.whisperx[131].start |
4840.712 |
transcript.whisperx[131].end |
4856.241 |
transcript.whisperx[131].text |
國教署總共有85個校克委會有6校但原民會是3校既然海外青年英語服務員是以偏遠或 |
transcript.whisperx[132].start |
4857.302 |
transcript.whisperx[132].end |
4881.63 |
transcript.whisperx[132].text |
教學資源短缺的地區中中小學的學生為活動的服務對象在台灣偏遠教育主要的是原鄉學生多多是為學生也多是為多多是原住民較多所以他的整個整個整個過程的活動的主體 |
transcript.whisperx[133].start |
4882.711 |
transcript.whisperx[133].end |
4885.352 |
transcript.whisperx[133].text |
我非常同意委員您的建議我們也朝這個方向來努力 |
transcript.whisperx[134].start |
4909.212 |
transcript.whisperx[134].end |
4914.218 |
transcript.whisperx[134].text |
另外我要講的就是有關於緊僑事務服務站對我國僑團的影響這個很多 |
transcript.whisperx[135].start |
4927.516 |
transcript.whisperx[135].end |
4952.51 |
transcript.whisperx[135].text |
報導中中共透過設立僅僑事務服務站據點及各種統戰手段試圖影響海外僑社的立場企圖展現展開這個影響力那這個部分請問一下僑務委員有沒有這樣的一個過程或是被這樣的一個涉入到我們僑務委員會 |
transcript.whisperx[136].start |
4954.141 |
transcript.whisperx[136].end |
4956.382 |
transcript.whisperx[136].text |
跟委員報告確實我們在兩年前在巴黎的台灣華語文學習中心曾經在一年內被駭客攻擊四次那他們的臉書網站被攻擊經過像 |
transcript.whisperx[137].start |
4971.147 |
transcript.whisperx[137].end |
4987.023 |
transcript.whisperx[137].text |
法國巴黎警方報案的這個過程跟最後的追蹤調查之後呢確實是中國方面的這個駭客所為所以也因此法國在巴黎的警方他們就高度的重視說在地的這些這個中國 |
transcript.whisperx[138].start |
4989.665 |
transcript.whisperx[138].end |
5002.953 |
transcript.whisperx[138].text |
警僑服務站或者是他們的公安系統是不是有對外侵略到他們的主權或者是防害他們內政等等的問題所以我們也因此也加強提醒我們所有的僑團組織跟我們這些所有的服務機構可能隨時要注意一些狀況 |
transcript.whisperx[139].start |
5009.897 |
transcript.whisperx[139].end |
5015.362 |
transcript.whisperx[139].text |
也隨時通報給我們的同仁讓我們可以協助他們那像這樣的一個案例我們也是從頭到尾都有陪同他們然後也去警局做這個備案的這個報案動作然後也做後續的追蹤那經過一年以後他們現在就比較穩定那因為這個也是得利於法國的警方他們大力的一個協助所以這方面中國也有所收斂了 |
transcript.whisperx[140].start |
5036.641 |
transcript.whisperx[140].end |
5036.981 |
transcript.whisperx[140].text |
那另外就是有關於僑團囂張的問題 |
transcript.whisperx[141].start |
5063.937 |
transcript.whisperx[141].end |
5068.961 |
transcript.whisperx[141].text |
在根據111年僑務統計年報的統計資料在111年的僑團數整體雖然增加但每週的僑團數減少了多達72個從111年底的3847減少為110年底3775原因為何 |
transcript.whisperx[142].start |
5092.899 |
transcript.whisperx[142].end |
5111.769 |
transcript.whisperx[142].text |
跟委員報告有兩大原因第一個是因為在疫情期間有些社團就認為他們運作不易所以他們就決定先解散那第二個原因是有些社團是已經非常有歷史年代久遠了但是隨著移民的年代 |
transcript.whisperx[143].start |
5113.05 |
transcript.whisperx[143].end |
5122.078 |
transcript.whisperx[143].text |
後班就是第二代的人願意銜接的不多了所以他們找不到可以繼續參與的人所以他們就宣布說他們要這個解散那還有小部分是因為我們後來經過這個電腦資料的比對發現只有重複登記的狀況那我們最後就把它總歸戶這樣子的話就是說本來是兩個就變成是一個所以經過我們比較完整的確查以後 |
transcript.whisperx[144].start |
5139.634 |
transcript.whisperx[144].end |
5160.612 |
transcript.whisperx[144].text |
這些減少的並不是真的是全部都是減少有些是以前同一個策團登記過兩次所以僑務委員會的功能是應該要增加是是不是是對嘛所以我們今天除了外交裡面目前來講沒有拓信的一個外交功能僑務委員會是非常重要的一個橋樑好不好好的謝謝委員鼓勵謝謝 |
transcript.whisperx[145].start |
5170.185 |
transcript.whisperx[145].end |
5190.843 |
transcript.whisperx[145].text |
接下來請林楚英委員上臺質詢謝謝主席 主席有請徐委員長請委員長 |
transcript.whisperx[146].start |
5198.274 |
transcript.whisperx[146].end |
5224.737 |
transcript.whisperx[146].text |
林委員早安委員長早安在研究今天的主題之前主席安排了這樣一個如何增進海外僑胞對國家之認同與支持具體之做法其實坦白講我上週看到題目的時候覺得好像回到我以前在參加國語文作文比賽跟演講比賽的題目所以我好好的思考了一下但其實事實上我很肯定主席安排這個題目 |
transcript.whisperx[147].start |
5225.598 |
transcript.whisperx[147].end |
5246.884 |
transcript.whisperx[147].text |
非常的重要尤其是人在海外的時候我們面對這麼多的僑胞商到底如何讓他們欣賞國家而且這個國家叫做中華民國其實是非常重要的我想從徐委員上任到現在已經都經過了一番努力那麼本席在擔任立法委員之後真的有比較多的機會跟我們的僑胞商來做交流 |
transcript.whisperx[148].start |
5251.285 |
transcript.whisperx[148].end |
5270.852 |
transcript.whisperx[148].text |
那麼我深刻的在這些僑台商的活動當中我到海外去的時候我感受到的是他們真的很愛我們自己的國家有的時候甚至於啦他們比我們看到一些新聞都還要激動那麼我在報告中看到了您提出的6點包括就是正面的傳播新聞行銷台灣然後善用僑社然後運用台灣的軟實力應用僑台商經絡網絡 |
transcript.whisperx[149].start |
5277.554 |
transcript.whisperx[149].end |
5298.948 |
transcript.whisperx[149].text |
然後再來是善用留台的這些校友的網絡以及第6點就是鼓勵僑親來台服務我想其實就已經非常的全面了只是說在這些的活動當中其實我現在最常接觸到的尤其在海外的時候就是這個榮譽職的僑務委員或僑務人員那麼 |
transcript.whisperx[150].start |
5303.01 |
transcript.whisperx[150].end |
5312.478 |
transcript.whisperx[150].text |
他們在第一線在做我們不論是對於台僑或台商的交流請問在聘用他們有沒有什麼樣的一個標準 |
transcript.whisperx[151].start |
5313.477 |
transcript.whisperx[151].end |
5336.971 |
transcript.whisperx[151].text |
跟委員報告事實上我們的僑務榮譽職人員都是榮譽職他們不但沒有像得到我們國家任何的一分薪資相反的他們還常常都要捐款然後出錢出力用盡心思有時候全家都要投入所以我們老實講心裡是非常非常感謝我們只能給人家一張聘書然後給一張謝卡 |
transcript.whisperx[152].start |
5339.873 |
transcript.whisperx[152].end |
5340.013 |
transcript.whisperx[152].text |
僑務委員會是從比較 |
transcript.whisperx[153].start |
5366.884 |
transcript.whisperx[153].end |
5385.926 |
transcript.whisperx[153].text |
這個之前的這種年輕的一輩然後到比較中階成熟的然後到非常這個德高望重的這種三種level那所以我們在選拔上呢基本上大概有三個方向第一個就是說這個當事人他是長期就是非常積極有投入我們的相關僑界的活動 |
transcript.whisperx[154].start |
5387.587 |
transcript.whisperx[154].end |
5398.494 |
transcript.whisperx[154].text |
或者是在僑團擔任幹部這第一個第二個就是說他被於每一次的參與度呢都是相對的很高不會說我們叫10次他只來一次那這樣子的話就沒有辦法這個大家有很好的共識那第三個就是說僑界也對他有很高的認同度 |
transcript.whisperx[155].start |
5407.619 |
transcript.whisperx[155].end |
5409.96 |
transcript.whisperx[155].text |
這個人確實很熱心各種各樣的活動他都願意來幫忙有錢的他就捐款有力量的他就找一堆朋友來有些人的朋友是在主流社會的同學、鄰居等等之類的或者他的同事 |
transcript.whisperx[156].start |
5427.608 |
transcript.whisperx[156].end |
5433.571 |
transcript.whisperx[156].text |
所以我們基本上會在這三種level裡面來去做聘任有些人他會說因為我是美國的公務員所以我不能接受我們也會尊重他這個是因為我們認為說確實他有某一些公職的角色的時候他就不能接受他國政府的聘任 |
transcript.whisperx[157].start |
5448.899 |
transcript.whisperx[157].end |
5456.965 |
transcript.whisperx[157].text |
對那如果沒有的時候呢那我們就會非常樂意去聘任他們那他們服務到某一個階段比方說兩屆的促進委員以後我們就認為說他真的是很實質上有具體貢獻我們就會幫他再往上變成是顧問那麼到了顧問級以上呢服務一定年限以後他就會成為有機會被推薦為僑務委員的這個pool的名單裡面然後再由總統去選擇好 |
transcript.whisperx[158].start |
5475.737 |
transcript.whisperx[158].end |
5490.802 |
transcript.whisperx[158].text |
那麼所以說就如您所說啦這個僑務委員因為在法規上面是有人數的限制那麼目前是90到180人那麼任期是3年那麼但是本席像昨天我們剛好呢有跟這個來自於紐西蘭的國會議員來這個一起來進行交流我們在紐西蘭僑台僑人數大概是 |
transcript.whisperx[159].start |
5498.584 |
transcript.whisperx[159].end |
5505.451 |
transcript.whisperx[159].text |
一萬五千人但僑務委員只有一位諮詢委員可以有11位僑務顧問21位促進委員是24位但是呢在澳洲的話因為我們剛好是這個我是這個澳洲跟紐西蘭國會聯誼會的成員那麼我們就會發現說如果是澳洲的話五萬多人但僑務委員可以有8人諮詢委員32人那麼僑務顧問56人促進委員80人那麼 |
transcript.whisperx[160].start |
5522.108 |
transcript.whisperx[160].end |
5533.054 |
transcript.whisperx[160].text |
在這個部分人數是如何來定定那麼有沒有考慮到性別的部分因為其實現在都是只是一個比較就是人數上面的一個規定但是我們相信包括這個優秀的這個女性今天現場包括我們主席優秀的昭緯我們的這個 |
transcript.whisperx[161].start |
5541.299 |
transcript.whisperx[161].end |
5555.208 |
transcript.whisperx[161].text |
這個僑務委員長女性包括我自己本人是女性所以台灣在性別平權上面是全世界都非常有目共睹的那麼在外協助的僑務委員的部分呢有沒有讓女性的women power也加進來是跟委員報告確實我們我剛到僑委會的第一年第二年我們都被糾正說我們的僑務委員的比例呢男女失衡 |
transcript.whisperx[162].start |
5565.836 |
transcript.whisperx[162].end |
5565.996 |
transcript.whisperx[162].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[163].start |
5582.523 |
transcript.whisperx[163].end |
5604.671 |
transcript.whisperx[163].text |
沒有達到性別比例的三分之一所以經過了我們兩年多努力在調整以後呢去年開始我們已經去年是不是有新的一任的聘任去年對去年底是到12月31號就結束那所以我們在做新的一任聘任的時候我們就特別思考說性別的比例有沒有達到三分之一那目前呢 |
transcript.whisperx[164].start |
5605.051 |
transcript.whisperx[164].end |
5624.469 |
transcript.whisperx[164].text |
有 我們已經超過了就是我們到最後總數在計算的時候如果萬一沒有我們就要回頭再去檢視一次避免說 所以這個很重要是說我們也必須從基礎開始打起所以現在包括我們的促進委員跟顧問性別的比例就是要越來越性別趨近於一致這樣子 |
transcript.whisperx[165].start |
5625.35 |
transcript.whisperx[165].end |
5648.809 |
transcript.whisperx[165].text |
本席也並不是說因為我是女性我就認為說一定要給女性什麼樣的機會或保障但是我們都知道剛剛講到的國家的認同講到的社會的參與其實過去的女性在政治面是比較不願意表態的那麼尤其在海外的台僑商我相信很多的女企業家或者是一些女性的職場女性她可能就忙於事業那麼如果可以讓她貢獻women power我覺得這個是非常好的 |
transcript.whisperx[166].start |
5652.392 |
transcript.whisperx[166].end |
5655.535 |
transcript.whisperx[166].text |
那麼另外當然就想到性別因為剛剛我會特別問說我們這個領選的時候到底有沒有什麼樣的標準我們看到這個標準都是希望能夠得高望重、崇高聲望但是通常呢得高望重就代表這個年紀上面就會偏大 |
transcript.whisperx[167].start |
5670.191 |
transcript.whisperx[167].end |
5673.393 |
transcript.whisperx[167].text |
那當然這個德高望重絕對沒有不好因為他的社會影響力夠他的財力實力可能也就雄厚有助於我們在海外推動活動尤其是像本席過去在媒體的時候啊這個消失的國界許多的這些台僑台商給予我們在媒體的海外採訪非常大的輔助他們都事業有成 |
transcript.whisperx[168].start |
5691.164 |
transcript.whisperx[168].end |
5695.185 |
transcript.whisperx[168].text |
但是現在因為隨著這個所謂新創啊或者是產業的發展不一樣啊那麼我們的很多年輕的二代三代可能他們也很早就可以有貢獻的機會那麼在這個有關於青年保障或者是說在年輕化的部分有沒有這樣的規劃 |
transcript.whisperx[169].start |
5711.207 |
transcript.whisperx[169].end |
5714.91 |
transcript.whisperx[169].text |
跟委員報告針對僑務委員我們這低於180個人比較清楚的一個統計數字目前在55歲以下的所佔比不到一成56歲到65歲這一層是佔三分之一66歲以上的確實是佔將近快六成 |
transcript.whisperx[170].start |
5736.565 |
transcript.whisperx[170].end |
5753.391 |
transcript.whisperx[170].text |
所以這個比例的懸殊呢也讓我們覺得說這是我們未來應該要努力的目標所以如何讓比較多這個還沒有非常是年長的人就可以有機會在促進委員或者顧問的歷練裡面開始去強化他的這個角色然後過去我們有時候起聘這個促進委員有人60歲了70歲了才可以變 |
transcript.whisperx[171].start |
5764.935 |
transcript.whisperx[171].end |
5776.445 |
transcript.whisperx[171].text |
聘為促進委員是我們都嚇一跳說那以前為什麼沒有更加聘任呢是那所以近年來我們就會強化去注意說這一些過去其實很有貢獻的人可是我們沒有更加提早該有的一些這樣子的感謝或者一些角色的扮演所以這幾年我們一直在盤點就是逐步的讓促進委員的比例呢可以開始增加一些然後也年輕化 |
transcript.whisperx[172].start |
5793.039 |
transcript.whisperx[172].end |
5811.427 |
transcript.whisperx[172].text |
同樣的在顧問下一層就會也有年輕化的趨勢那這個一步一步來現在我們僑務委員的部分我相信在下一次今年底還會再有一批一定就會再更年輕一些我知道很多委員都很關心這件事情那對於比較年長資深的我們也很尊重他們我們就會讓他們做諮詢委員比較是一個諮詢的性質 |
transcript.whisperx[173].start |
5815.909 |
transcript.whisperx[173].end |
5830.645 |
transcript.whisperx[173].text |
顧問的性質他就是在那邊做指導性的角色他不用自己親自做第一線的這樣子我們做一些分工那比例上平均也會配比比較清楚那跟委員說明一下我們澳洲的台僑人數不只5萬可能是接近9萬 |
transcript.whisperx[174].start |
5834.709 |
transcript.whisperx[174].end |
5838.915 |
transcript.whisperx[174].text |
僑務委員沒有8人只有6人而已但是可惜的是我們在紐西蘭跟澳洲加起來總共是7個僑務委員去年以前我們是5個女性然後2個男性 |
transcript.whisperx[175].start |
5850.168 |
transcript.whisperx[175].end |
5863.105 |
transcript.whisperx[175].text |
那今年呢我們是比較平衡一點,四個女性三個男性,我們就是希望說有時候有些場合我們被開玩笑說哇現在我們澳洲都女性的天下啦,那現在我們也注意到說怎麼樣讓這個性別參與的機會在各僑區都能夠比較均衡一點 |
transcript.whisperx[176].start |
5867.651 |
transcript.whisperx[176].end |
5879.461 |
transcript.whisperx[176].text |
好最後其實本席會問到這個有關性別或年齡的問題是在於說既然我們有不一樣的職稱那麼不一樣的職稱他其實就是包括促進委員僑務委員資訊委員那麼其實就應該有所區別我會比較建議是在促進委員的部分就可以讓年輕人多來參與那麼才不會說好像變成是有這麼多的 |
transcript.whisperx[177].start |
5889.889 |
transcript.whisperx[177].end |
5895.113 |
transcript.whisperx[177].text |
職稱其實只是為了去把人塞進去給他更多的機會那麼這對於我們今天要討論的題目或者是說對於國家的認同或者是說對於國家的支持這個部分事實上他沒有達到這樣的功效是我們也讓一些現在30歲左右的年輕人開始有機會擔任這個促進委員也很大的幅度是提升到他們對於台灣中華民國的認同 |
transcript.whisperx[178].start |
5913.985 |
transcript.whisperx[178].end |
5914.705 |
transcript.whisperx[178].text |
接下來請王地宇召委上台質詢 |
transcript.whisperx[179].start |
5943.376 |
transcript.whisperx[179].end |
5972.196 |
transcript.whisperx[179].text |
好謝謝主席麻煩委員長委員長早我們世界臺商總會聯合會在越南舉辦已經完成了我們都回來了所以我們可以好好來review在出發前我們總是希望臺商的利益國家的利益為重所以我們有些事情在出發前不便討論是就我了解 |
transcript.whisperx[180].start |
5973.217 |
transcript.whisperx[180].end |
5989.946 |
transcript.whisperx[180].text |
本來世界台商總會聯合會應該是僑委會的重要的事務所以委員長一定會出席是你這次不去是不能去還是不想去還是想去不能去委員就是最後一個想去不能去 |
transcript.whisperx[181].start |
5990.792 |
transcript.whisperx[181].end |
5992.933 |
transcript.whisperx[181].text |
有提出申請嗎?有。被拒絕?有。我事實上,今年在3月的時候,我們市總的團隊也非常積極地跟越南的府方溝通。府方也都非常的歡迎。 |
transcript.whisperx[182].start |
6006.179 |
transcript.whisperx[182].end |
6021.674 |
transcript.whisperx[182].text |
這個是慣例上我們僑委會委員長去參加世界台商總會聯合會不管到約寶到澳洲到哪裡到美國大概都沒有問題但這一次是因為越南本身的政治局勢我們這個聯合會總會 |
transcript.whisperx[183].start |
6024.696 |
transcript.whisperx[183].end |
6047.269 |
transcript.whisperx[183].text |
這個聯合會在辦的時候剛好他們的副總理跟他們的國會議長人在北京是那他們的內部政治局勢是他國內政我們不干涉但我們大概觀測的大概是他們國家的內部政治有一些發展對所以導致不僅是委員長僑務委員長不能出席我們立法院的副院長江啟臣也不能出席是所以這個壓力是來自於中國 |
transcript.whisperx[184].start |
6049.03 |
transcript.whisperx[184].end |
6070.101 |
transcript.whisperx[184].text |
借由越南本身政治局勢的發展以及越南的重要人士在北京把這個干擾壓力放大放大了形成一個坦白講是一個相當不友善的一個干預我們也體會越南方面的這個壓力不大我可以體會朋友們的不方便但是對於在 |
transcript.whisperx[185].start |
6071.761 |
transcript.whisperx[185].end |
6096.496 |
transcript.whisperx[185].text |
兩國的事務上這是一個不禮貌的干預民選的立法院副委員長為什麼不能去委員長負責僑商負責這些事務的為什麼不能去所以這是一個不友善的動作但動作來源未必我們都怪越南方他這個當然來自於北京把自己跟委員報告其實3月的時候越南官方是非常歡迎我們都把我們的名字提出去他們都說非常歡迎原來的設計我跟你講我們開會地點在哪裡 |
transcript.whisperx[186].start |
6099.318 |
transcript.whisperx[186].end |
6124.143 |
transcript.whisperx[186].text |
河內河內的什麼東西國家的會議中心對沒錯國家會議中心那個是當作最重要的因為他們還屬於社會主義共產主義國家是能夠進到國家會議中心開會就是國家他們越南國家認可的重要會議嗎是的所以他當然原來是熱切歡迎全力配合後來才變化對除了出席人員的變化我們也看到會場佈置嗯 |
transcript.whisperx[187].start |
6125.803 |
transcript.whisperx[187].end |
6150.604 |
transcript.whisperx[187].text |
我們是作為客人我們這些立委去參與的像我們外交委員會是正式議程按照慣例我們大概全部立法院委員會就我們委員會會根據臺商聯合會總會聯合會在哪個地方辦那個禮拜的議程看誰輪值招委就會排去那裡這是慣例都這樣處理對去年也是這樣那我們去出席現場我們沒有感受到什麼異樣後來才知道原來桌上都有桌牌 |
transcript.whisperx[188].start |
6151.304 |
transcript.whisperx[188].end |
6178.422 |
transcript.whisperx[188].text |
對,我們在從外交部的歡迎晚宴每一個委員的那個桌你沒有區域你不曉得我們去的時候第一個時間看到三個大主桌都是一片空白你還真的不曉得要坐哪裡因為我說以往不會這樣子本來同仁還拍了那個照片給我看我說排得很好後來才發現那個桌排因為有都被收走了有國旗收走有那個總統副總統的錄影致詞被改成書面的宣讀宣念所以這個干預的現況大概是這樣子 |
transcript.whisperx[189].start |
6180.123 |
transcript.whisperx[189].end |
6198.806 |
transcript.whisperx[189].text |
那我現在要問的是我方啦越南尤其在北越現在積極發展IT電子跟所謂的半導體產業他們的期望南越是我們傳統台灣去投資傳統產業最多的地方是車燈啦腳踏車啦等等中越呢雖然在合淨有 |
transcript.whisperx[190].start |
6200.266 |
transcript.whisperx[190].end |
6223.455 |
transcript.whisperx[190].text |
臺碩的鋼鐵廠但中越相對是比較落後但是北越跟中越來臺灣幫助我們這些移工朋友的數量是最多在臺灣求學11萬個外籍學生越南大概佔了3萬所以兩國不能說不密切我們也很感謝越南不管是移工或者相關在他們那裡在我們這裡對我們協助但現在問題就是當它要發展的時候 |
transcript.whisperx[191].start |
6224.215 |
transcript.whisperx[191].end |
6249.614 |
transcript.whisperx[191].text |
一個1億多的人口越南他需要我們去幫他發展經濟臺商總會本來也希望在那邊做一個報告報告幫越南招商你認為越南政府這一次因為中國的干擾採取的作為僑委會有沒有去調查詢問我們臺商不管是美國臺商越南臺商或者臺灣的這個企業家或者在各國因為這一次各大洲都去了對 |
transcript.whisperx[192].start |
6250.675 |
transcript.whisperx[192].end |
6276.364 |
transcript.whisperx[192].text |
對於越南這樣子的行為有沒有影響他們的投資意願確實有有部分的在包括亞洲其他國家或是在美洲的這個甚至大洋洲的臺商說他們本來抱著很高的期待也覺得說我們在越南我們在越南其實是臺商人數是佔第三 |
transcript.whisperx[193].start |
6279.225 |
transcript.whisperx[193].end |
6305.88 |
transcript.whisperx[193].text |
但是投資額是第一喔很多人以為其實長期以來在越南台灣為什麼有影響力我們要給台商掌聲鼓勵因為我們在越南的投資額都永遠前三名可是呢如果你把台商掛新加坡資本過去富士康就變新加坡商阿你如果把那一塊抓出來算的話我們在越南創造的就業機會跟投資金額不是數一也數二啦 |
transcript.whisperx[194].start |
6306.48 |
transcript.whisperx[194].end |
6318.694 |
transcript.whisperx[194].text |
所以我們對他也是實質兩國應該是互利互惠的所以這一次的台商總會聯合會在那邊辦其實對越南他重視是應該的對 金豬可以來 有人要來搗豬 |
transcript.whisperx[195].start |
6322.719 |
transcript.whisperx[195].end |
6339.055 |
transcript.whisperx[195].text |
我好好跟你說明一下電力供應的問題希望你來投資什麼項目我們的廣達我們的偉創分別在南定在他們越南的河南投資設廠一個一期工程就是6000個員工所以 |
transcript.whisperx[196].start |
6341.243 |
transcript.whisperx[196].end |
6364.41 |
transcript.whisperx[196].text |
我剛才講平等互惠我們不會因為我們去那邊做生意就看人比較小但我們也不能因為我們要去那邊做生意變成我們比較小所以我聽到台商說本來要我聽到的是越南台商講的本來要好好的幫越南招商讓台各地台商看到越南的機會商機大家來合作就被他們這樣一弄你這麼容易被北京 |
transcript.whisperx[197].start |
6365.31 |
transcript.whisperx[197].end |
6373.173 |
transcript.whisperx[197].text |
臺商是你們輔導的重點就你們觀察了臺商因為這次干預事件有沒有影響或者是負面的造成投資意願降低如果有要讓越南政府知道 |
transcript.whisperx[198].start |
6393.767 |
transcript.whisperx[198].end |
6413.306 |
transcript.whisperx[198].text |
我在部分群組裡面確實有看到他們的討論他們確實會覺得有疑慮那這個疑慮跟他們原始要出去之前的判斷是有落差的所以很多人其實到最後一刻也不知道江啟臣副院長不能到也不知道我不能到當然我們是基於說不要讓這個主辦單位困擾 |
transcript.whisperx[199].start |
6415.147 |
transcript.whisperx[199].end |
6431.742 |
transcript.whisperx[199].text |
像我自己我們都不說嘛會前不說是希望總是希望主辦方能夠更順利就好那我們是客人也不用說去之前讓整個活動產生影響但是事後的評估是要那政府其實因為台商會詢問政府意見 |
transcript.whisperx[200].start |
6432.423 |
transcript.whisperx[200].end |
6432.703 |
transcript.whisperx[200].text |
我現在在國會殿堂我們講話要負責 |
transcript.whisperx[201].start |
6461.601 |
transcript.whisperx[201].end |
6479.23 |
transcript.whisperx[201].text |
在臺商總會聯合會的開幕式都要等到介紹我們這些立法委員的職銜僑委會副委員長阮昭雄的職銜總統蔡英文副總統賴清德宣讀都要那個完了他們的人才敢進入會場的話 |
transcript.whisperx[202].start |
6481.786 |
transcript.whisperx[202].end |
6510.165 |
transcript.whisperx[202].text |
投資風險當然有啊怎麼會沒有你連這麼小的事情這在世界各國都已經不是問題了你在那邊形成問題所以我具體建議很多國家的投資創投會做一件事情你們不能只看群組發問卷發問卷就這一次台商在越南舉辦總會有沒有什麼僑委會需要精進改進的地方有沒有什麼要給我們的台商總會的意見然後 |
transcript.whisperx[203].start |
6512.421 |
transcript.whisperx[203].end |
6527.539 |
transcript.whisperx[203].text |
就越南方這一次對我們出席人員場地佈置對於政府的相關的象徵的干預是否會影響您的投資意願是否會列為您的投資風險評估要件台積電現在 |
transcript.whisperx[204].start |
6528.976 |
transcript.whisperx[204].end |
6544.689 |
transcript.whisperx[204].text |
有請讀社會科學的其實要評估這個所有的商務投資地緣政治是必要的評估要件不管是各國的歐洲商會各國商會在評估重大投資除了勞動力成本多少什麼成本多少什麼成本多少以外 |
transcript.whisperx[205].start |
6545.43 |
transcript.whisperx[205].end |
6572.044 |
transcript.whisperx[205].text |
地緣政治風險現在是最重要的評估項目之一喔確實那我們僑委會可以扮演這個角色來我問了一下好詢問完之後收集出來你就會有個數據這數據告訴說因為這個事件我們甚至你可以先轉到下一個設計那個問卷原來有投資意願的有三層轉落或者紅黃綠燈看你要用李克特這樣表什麼就去設計這個然後呢接下來呢 |
transcript.whisperx[206].start |
6572.564 |
transcript.whisperx[206].end |
6592.75 |
transcript.whisperx[206].text |
本來想要來看看的現在認為暫時不用考慮把這個量化之後這是一個僑委會很好本來就你該做的事情叫做地緣政治風險評估嘛那風險評估的時候給我國的IT半導體的大廠做參考給我們的台商做參考最重要是讓越南政府做參考以外 |
transcript.whisperx[207].start |
6593.65 |
transcript.whisperx[207].end |
6620.294 |
transcript.whisperx[207].text |
以後其他各國希望臺商去那邊發展的他也應該要思考如果你不能在地緣政治上迴避干預保護我們臺灣人的話那對我們的投資意願天下何其大全球化的世界我為什麼一定要往哪裡塞菲律賓也在爭取啊菲律賓的語言方便性也不低啊所以我這一點可不可以要求僑委會盡速做不要過太久過太久就沒感覺了 |
transcript.whisperx[208].start |
6620.694 |
transcript.whisperx[208].end |
6639.82 |
transcript.whisperx[208].text |
好,委員我們就藉著你的這個建議我們會積極的來跟市總的所有理監室參與者做一個問卷調查對,你把它收集起來收集起來之後一份報告給我們委員會那我們也以後列為很重要的參考好的你們的業務給你們建議我們希望看到成果好,謝謝委員長謝謝王定宇委員的發言那接下來由馬文君委員發言 |
transcript.whisperx[209].start |
6656.707 |
transcript.whisperx[209].end |
6656.847 |
transcript.whisperx[209].text |
麻煩委員長 |
transcript.whisperx[210].start |
6665.848 |
transcript.whisperx[210].end |
6694.528 |
transcript.whisperx[210].text |
馬昭薇好委員長好我延續剛剛王定宇委員他的這個議題因為這一次我們都有隨團去參加那這一次臺商總會聯合會舉辦發生的這些差距說差距他可能也是政治干擾的問題不管過去或現在或未來都會面臨到的那在這裡我也 |
transcript.whisperx[211].start |
6696.17 |
transcript.whisperx[211].end |
6711.761 |
transcript.whisperx[211].text |
會呼籲因為北京當局其實做這樣子如果是由他們主動去干預做這麼大的尤其是對於這樣的民間團體的一個全球的會議去做這樣的干擾我覺得是小鼻子小眼睛 |
transcript.whisperx[212].start |
6712.821 |
transcript.whisperx[212].end |
6725.966 |
transcript.whisperx[212].text |
可是我們在這裡也看到就像剛剛講的越南方面其實他們戒慎恐懼也許他們只是一個小的動作可是他們做很大的反應這個才是我們應該要警惕的可是我們也要看到國際的現實面今天為什麼會這樣子 |
transcript.whisperx[213].start |
6734.429 |
transcript.whisperx[213].end |
6757.848 |
transcript.whisperx[213].text |
整個的市場整個的供應鏈整個很多的方方面面的條件其實他們的影響力大得多即使我們台灣很多的廠商在越南的投資高達現在他們的官方統計是第6位可是如果透過其他的國家進去投資也是我們的台商 |
transcript.whisperx[214].start |
6758.829 |
transcript.whisperx[214].end |
6760.111 |
transcript.whisperx[214].text |
因為都有這麼大的投資額可是還會發生這樣的問題那個我們可能要審慎的評估跟考量這個可能不是只有做調查 |
transcript.whisperx[215].start |
6779.172 |
transcript.whisperx[215].end |
6797.782 |
transcript.whisperx[215].text |
因為記得在上一次台塑在越南發生就是上一次他們有發生過暴動的時候其實很多國家也在考慮越南是不是一個適合投資的地方包括我們很多的台商可是當他們做完評估以後越南還是他們的首選 |
transcript.whisperx[216].start |
6798.783 |
transcript.whisperx[216].end |
6799.243 |
transcript.whisperx[216].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[217].start |
6816.155 |
transcript.whisperx[217].end |
6828.261 |
transcript.whisperx[217].text |
的方面說了算今天有很多的投資者他們要投資要把錢放進去的時候這都是身家財產他們想的會比我們多那他們可能會傾向於妥協 |
transcript.whisperx[218].start |
6829.844 |
transcript.whisperx[218].end |
6849.056 |
transcript.whisperx[218].text |
所以我們應該要怎麼樣拿捏不管因為現在新政府要上來了未來整個國際的局勢兩岸的局勢它其實同等重要其實我要強調的是這一點所以如果說我們不可以被欺負可是我們可以有更好的溝通能力就像徐委員長 |
transcript.whisperx[219].start |
6850.057 |
transcript.whisperx[219].end |
6855.881 |
transcript.whisperx[219].text |
其實我看你常常都是笑嘻嘻的所以即使在面對不同意見或者不同政黨或者不同的政治態度的時候我們怎麼樣去溝通這個非常重要從小放大我想這個應該他的做法都是一致的 |
transcript.whisperx[220].start |
6869.61 |
transcript.whisperx[220].end |
6881.417 |
transcript.whisperx[220].text |
其實這一次我跟召委報告我們跟越方的溝通其實都暢行無阻那越方也很坦誠跟我們解釋了很多內部的狀況他們說的來自於這個 |
transcript.whisperx[221].start |
6887.04 |
transcript.whisperx[221].end |
6914.571 |
transcript.whisperx[221].text |
中國的大使館壓力是幾乎24小時緊盯著他們的狀態所以我可以清楚感受到他們的壓力他們也派人來跟我們致歉也特別請我跟江啟臣副院長表達歉意就是希望說不要因為這個事件來造成彼此雙方之間未來的一些合作但是我們也提醒他們就是說 |
transcript.whisperx[222].start |
6916.192 |
transcript.whisperx[222].end |
6920.815 |
transcript.whisperx[222].text |
不是我們官方的問題而已而是民間他們看到這種狀況的時候會有所擔憂所以也期待說在某些穩定度上可以讓我們的投資者更加放心畢竟這個經濟自由度跟穩定度這個都是全球的這個企業非常重視的項目 |
transcript.whisperx[223].start |
6940.466 |
transcript.whisperx[223].end |
6964.133 |
transcript.whisperx[223].text |
對我剛剛說的就是說因為我們看結果今天不管人家用什麼樣的手段不管用什麼樣的方式可是結果就是這樣所以今天如果說在越南投資的臺商是我們非常重要的資產他也是非常重要的角色如果說對岸今天會使這麼大的力表示其實這裡面有很多很重要的因素在裡面 |
transcript.whisperx[224].start |
6965.554 |
transcript.whisperx[224].end |
6992.049 |
transcript.whisperx[224].text |
看結果我們現在面臨的就是這樣子所以應該要怎麼樣去做調整或改變或可以讓他變好這是我們應該努力的因為我們沒有辦法去要求其他的國家或者別人應該怎麼做可是我們應該怎麼做我們可以有主導權這個部分我們可以讓我們更好自由國家可以走的出去我們的台商可以有更好的環境這個是政府應該要做的所以我覺得其他理由可能我們 |
transcript.whisperx[225].start |
6993.872 |
transcript.whisperx[225].end |
7018.883 |
transcript.whisperx[225].text |
講了也沒用結果就是這樣我們會加強溝通另外我要請教的是我們現在面臨少者化高齡化我們工作人口減少老化所以在台灣的經濟成長人力很欠缺的情況之下我們僑委會其實也配合政府一個很重要的政策就是在中長城施政計畫裡面把僑委會過去 |
transcript.whisperx[226].start |
7022.025 |
transcript.whisperx[226].end |
7036.835 |
transcript.whisperx[226].text |
產息僑生專班跟海青班為基礎的這個部分,把它擴增僑外生的生源,希望增加三倍,然後檢討所有僑生的招生跟他留用的制度。 |
transcript.whisperx[227].start |
7037.455 |
transcript.whisperx[227].end |
7041.277 |
transcript.whisperx[227].text |
所以我們為了像這樣子的一個政策僑委會的資料也看到我們這個計劃期程是從112年到115年總經費高達36億2000萬這在僑委會算是不少的預算很大 |
transcript.whisperx[228].start |
7052.822 |
transcript.whisperx[228].end |
7057.065 |
transcript.whisperx[228].text |
那我們要辦理的這個計畫項目主要是希望可以培育生源、擴大招生還有在學輔導以及就業輔導這四個大的工作項目可是我們看到這個計畫裡面它當然其實可以解決國內的缺工又可以增進我們海外僑胞對台灣的認同然後又可以推廣我們很多的華語文這樣子我們一直在 |
transcript.whisperx[229].start |
7081.839 |
transcript.whisperx[229].end |
7091.625 |
transcript.whisperx[229].text |
推的這個項目等於說一舉多得可是教育是長期的工作我們現在看到我們以僑生專班為例從初期招生來源國的舉薦學生審核分發就學要經過7年其中3年是技高端就是我們所謂的高職還有另外4年的技專端就是我們所謂的科技長 |
transcript.whisperx[230].start |
7107.974 |
transcript.whisperx[230].end |
7126.665 |
transcript.whisperx[230].text |
特技大學那這個就習跟實習的訓練最後流台的就業人數才是檢驗我們這一筆預算他執行的成果所以政府在編列預算的時候是不是合理的支應我想我們可以來看一下有一些數據資料從過去105年因為是7年嘛所以我們用105學年招募的僑生他經過7年的時間到112年畢業 |
transcript.whisperx[231].start |
7137.652 |
transcript.whisperx[231].end |
7161.141 |
transcript.whisperx[231].text |
例子來看,從招募報名700多個學生到112年6月只剩下240個畢業留在臺灣,其實他大概只有三分之一那在108年到109年入學高中的部分,這個人數還算蠻高的,有2115位 |
transcript.whisperx[232].start |
7164.978 |
transcript.whisperx[232].end |
7165.519 |
transcript.whisperx[232].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[233].start |
7181.929 |
transcript.whisperx[233].end |
7184.953 |
transcript.whisperx[233].text |
不曉得為什麼僑委會有沒有掌握說僑生沒有完成這樣的學業就提早離開台灣這樣的原因到底是什麼因為我們在很多的不管講學金還有學雜費的補助各方面其實我們好像考慮的非常周到可是還是有高達30%的學生 |
transcript.whisperx[234].start |
7202.252 |
transcript.whisperx[234].end |
7204.334 |
transcript.whisperx[234].text |
在還沒有結束之前他就選擇離開台灣那這最後可能會造成的影響會比較多所以我們希望僑委會在這個優化的措施可以具體的去把它再做出詳細的一個規劃好不好因為我們在用的可是 |
transcript.whisperx[235].start |
7222.822 |
transcript.whisperx[235].end |
7238.391 |
transcript.whisperx[235].text |
在這裡因為時間的關係我們希望僑委會大概去優化這個部分因為他大概只剎三分之一或者有七年的時間可是他30%在不到的時間我們現在每一年都會追蹤學校從高職端開始就是說他從一年級其實最容易離開是一年級到二年級的時候因為他就是適應力的問題然後有些學生他說跟他原來想像有落差 |
transcript.whisperx[236].start |
7251.059 |
transcript.whisperx[236].end |
7252.7 |
transcript.whisperx[236].text |
所以我們在前期招生的時候一定要把資訊很清楚而完整的說明到位 |
transcript.whisperx[237].start |
7280.919 |
transcript.whisperx[237].end |
7281.079 |
transcript.whisperx[237].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[238].start |
7298.477 |
transcript.whisperx[238].end |
7303.503 |
transcript.whisperx[238].text |
僑委會合訂的保健單位來洽辦本席想要請教委員長僑生不可以自己去報名他產核專班嗎他來報的時候呢不是不可以那也是會由我們的僑務人員去做面試也就是說我們一定會有一個面試的過程那這個保健單位的 |
transcript.whisperx[239].start |
7319.401 |
transcript.whisperx[239].end |
7322.705 |
transcript.whisperx[239].text |
可是他說不可以因為我們接到的陳情他是不可以他希望我們推薦希望他去找我們推薦的保健單位接下來我要請教的因為時間的關係我先簡單的把我這個問題先講完就是說因為 |
transcript.whisperx[240].start |
7336.741 |
transcript.whisperx[240].end |
7340.663 |
transcript.whisperx[240].text |
在我們僑務委員會領選僑生回國就學保健單位要點第二點僑生回國就學的時候是以向我駐外使領館代表處辦事處或其他外交部授權的機構我們以下簡稱外管處然後申請為原則就是以上面這些地點為原則或這些單位 |
transcript.whisperx[241].start |
7360.592 |
transcript.whisperx[241].end |
7374.68 |
transcript.whisperx[241].text |
其他的我們的保健單位其實它是為府的可是我們現在把它顛倒過來變成除了這個保健單位保健的以外其他的都不行現在有這樣的問題是不是這樣委員長我想請你再去做詳細的了解跟調查因為我們看這個資料我們保健單位怎麼遴選出來的 |
transcript.whisperx[242].start |
7384.545 |
transcript.whisperx[242].end |
7401.977 |
transcript.whisperx[242].text |
我們這裡總共大概有8個國家東南亞國家、越南、馬來西亞、印尼、緬甸、泰國、菲律賓、柬埔寨還有寮國那像保健單位我們看到這個學生人數一直都居高不下的第一名是越南 |
transcript.whisperx[243].start |
7402.978 |
transcript.whisperx[243].end |
7412.63 |
transcript.whisperx[243].text |
他非常高在112學年度就有1200多人那其實最多的是印尼他有1600多人這兩個國家都是學生來台人數最多的 |
transcript.whisperx[244].start |
7418.237 |
transcript.whisperx[244].end |
7441.672 |
transcript.whisperx[244].text |
可是越南居然只有一個保健單位就這個單位他負責所有一千多人他不只一千多人因為他從107年度也是一千多一千多還有好幾百的這樣加起來他的人數總共六千多人就只有一個保健單位那馬來西亞他的人口數他的面積都非常大 |
transcript.whisperx[245].start |
7442.352 |
transcript.whisperx[245].end |
7443.053 |
transcript.whisperx[245].text |
委員長這是非常不合乎比例 |
transcript.whisperx[246].start |
7458.627 |
transcript.whisperx[246].end |
7462.808 |
transcript.whisperx[246].text |
的一個一個問題那到底為什麼這裡面是不是有一些不法我現在在這裡不希望用這樣子的態度先去設定可是他是不是有我希望委員長你們可以調查清楚如果應該讓他更公平更透明讓我們的政策可還尤其我們做的是教育如果這個部分是一個核心的原則我們應該怎麼樣讓利益不要在這裡把持 |
transcript.whisperx[247].start |
7486.556 |
transcript.whisperx[247].end |
7487.457 |
transcript.whisperx[247].text |
馬文青委員發言陳冠廷委員 |
transcript.whisperx[248].start |
7527.602 |
transcript.whisperx[248].end |
7530.303 |
transcript.whisperx[248].text |
委員長請教一下我們現在講的僑務工作僑民的部分我們現在是用華僑還是用台僑作為區分事實上我們服務的僑民包括有從 |
transcript.whisperx[249].start |
7555.646 |
transcript.whisperx[249].end |
7570.111 |
transcript.whisperx[249].text |
中華民國臺灣領過護照的人就我們就稱為臺僑還有早期就已經移民到海外可能100多年前或者70年前就已經移民出去的人那這些人我們就稱他是華僑 |
transcript.whisperx[250].start |
7571.651 |
transcript.whisperx[250].end |
7574.572 |
transcript.whisperx[250].text |
所以在我們服務的僑名裡面當然有包含這個不同的成分但是我們有這個不同的親疏遠近以我們目前的這個預算結構跟規模來說我們是以核心先台僑團體作為優先以及台僑的這個子女二代三代親人跟周邊友好的這個社團這些傳統僑社這都是我們先核心的 |
transcript.whisperx[251].start |
7600.157 |
transcript.whisperx[251].end |
7601.68 |
transcript.whisperx[251].text |
外範圍然後才逐漸往外擴大所以雖然說號稱有這個五千萬的僑胞但事實上我們這個服務是有不同的這個這個親疏遠近的 |
transcript.whisperx[252].start |
7612.435 |
transcript.whisperx[252].end |
7629.538 |
transcript.whisperx[252].text |
那這些老僑、老華僑那有些是來自廣東有些是來自這個其他的福建啊對那他們對認同的對象那是有中華民國那有的是中華民國台灣 |
transcript.whisperx[253].start |
7630.259 |
transcript.whisperx[253].end |
7642.008 |
transcript.whisperx[253].text |
有的是臺灣所以這樣子對這些僑民所謂的僑民你們的服務剛剛說是有所分別有所不同的但是有沒有一個主要的指引方針 |
transcript.whisperx[254].start |
7643.383 |
transcript.whisperx[254].end |
7653.649 |
transcript.whisperx[254].text |
其實不同的僑團他也會有不一樣的需求那我們所有海外的僑團我們有一個核心的概念就是說這些僑團他都是登記在當地國的政府組織NGO那我們作為一個外國的這個單位呢我們是去輔導我們不能干涉他們的自主性的組織 |
transcript.whisperx[255].start |
7665.456 |
transcript.whisperx[255].end |
7672.803 |
transcript.whisperx[255].text |
所以在這個核心概念裡面我們事實上是配合他們如果有些跟我有相關的這些事務希望我們能夠來協助輔導的時候我們有一點補助啦或者派我們的僑務工作人員秘書去參與啦 |
transcript.whisperx[256].start |
7683.553 |
transcript.whisperx[256].end |
7684.233 |
transcript.whisperx[256].text |
臺僑社團的密集度是高很多跟我們長期在 |
transcript.whisperx[257].start |
7711.741 |
transcript.whisperx[257].end |
7737.191 |
transcript.whisperx[257].text |
密集聯繫所以這個確實是有它的差異性那因為傳統僑社他們是已經移民很久了所以可能到了第6代第7代他們也已經是在地所以他其實認同的國家如果在美國就是美國他的認同國家如果是加拿大那就加拿大但是他的文化上面來源他會有一些不同的組成所以我們是在這種文化層次上面大家去做一些合作 |
transcript.whisperx[258].start |
7738.26 |
transcript.whisperx[258].end |
7762.839 |
transcript.whisperx[258].text |
委員長我講這些問題其實不是說要做區別對待而是在說把這個各個不同的它的來源是什麼來由是什麼因為其實用僑這個字本身其實我還要特別再去再去查我們僑委會的定義等等那我為什麼講這些是其實在美國那你說第三代第二代第四代甚至在那幾代之後 |
transcript.whisperx[259].start |
7763.619 |
transcript.whisperx[259].end |
7781.18 |
transcript.whisperx[259].text |
對於中華人民共和國的認同其實是隨著時間是不斷的在下降那特別是在美國的話甚至是對這個認同甚至會有一些疑惑甚至有些是困擾因為剛好是因為中國跟委員報告台僑幾乎沒有認同中華人民共和國的這些做法 |
transcript.whisperx[260].start |
7781.921 |
transcript.whisperx[260].end |
7803.463 |
transcript.whisperx[260].text |
所以說我們對於這些人我是覺得是可以開拓的不管他們的第一代第二代可能是來自中國可能是來自中國的這個反對共產黨的人然後到美國去或者是其實是可能是第一代是對中國是有浪漫的幻想然後後來 |
transcript.whisperx[261].start |
7804.164 |
transcript.whisperx[261].end |
7832.615 |
transcript.whisperx[261].text |
沒有的或者是因為他們的第二代第三代其實受過美國的教育之後他們其實對於中國的文化中華的文化是有興趣的但不代表認同他們的體制那這一些就是我們可以開拓的對象所以我覺得先把定義定義好但是定義完之後我們把資源分配資源分配裡面然後優先次序我覺得這是很好的就是說其實服務是不是區別對待而是針對我們的目標對象有不同的做法 |
transcript.whisperx[262].start |
7833.576 |
transcript.whisperx[262].end |
7846.886 |
transcript.whisperx[262].text |
針對不同的做法其實對台灣當然是會有更好的幫助那其實我們之前有跟這個僑委會來去索資那我們看到的這個榮譽值的人數跟平均年齡的統計 |
transcript.whisperx[263].start |
7849.76 |
transcript.whisperx[263].end |
7863.894 |
transcript.whisperx[263].text |
對此我們當然是認為這些都是社會中間的人士那當然對於我們的僑務會有所幫助可是我是在看齁包含僑務委員那平均年齡大概都是65歲66歲以上 |
transcript.whisperx[264].start |
7866.676 |
transcript.whisperx[264].end |
7894.668 |
transcript.whisperx[264].text |
僑務顧問跟僑務促進委員僑務促進委員會稍微年齡一點我是主張針對青年的部分特別是年輕的朋友的話也可以類似這樣我是一個榮譽職因為我們要經營的是其實是年輕世代年輕世代才能夠去開拓他們的興趣才可以去開拓我們的這個可能性那特別是這些用社群平台他能夠影響的對象會更多所以其實以前去參與包含美國的一些僑會 |
transcript.whisperx[265].start |
7895.808 |
transcript.whisperx[265].end |
7895.828 |
transcript.whisperx[265].text |
韓國瑜議員 |
transcript.whisperx[266].start |
7925.848 |
transcript.whisperx[266].end |
7926.108 |
transcript.whisperx[266].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[267].start |
7951.459 |
transcript.whisperx[267].end |
7976.664 |
transcript.whisperx[267].text |
確實﹖ |
transcript.whisperx[268].start |
7977.024 |
transcript.whisperx[268].end |
7998.625 |
transcript.whisperx[268].text |
委員長我現在談一下我們這個最近有新加坡的這個研究所他有做的民調那我們來看一下這個圖表那委員長你看完這個圖表你有什麼看法就是這些針對這個越來越多國家的民眾傾向對中國的認同這個部分你怎麼看 |
transcript.whisperx[269].start |
8000.495 |
transcript.whisperx[269].end |
8001.295 |
transcript.whisperx[269].text |
特別在東南亞這個是針對馬來西亞的華裔人口的統計 |
transcript.whisperx[270].start |
8010.778 |
transcript.whisperx[270].end |
8029.493 |
transcript.whisperx[270].text |
我可以先看左邊再看右邊先看左邊好了左邊就是這個是馬來西亞僑民的部分嗎不是僑民我們先看左邊先看整個各個國家那對這個中國或者是對美國的認同這個部分這包含僑民就是直接是他們整個整體國民的民調你先看一下左邊你有什麼看法 |
transcript.whisperx[271].start |
8032.46 |
transcript.whisperx[271].end |
8047.459 |
transcript.whisperx[271].text |
委員因為我這沒有關係這沒有正確答案這無所謂因為我不知道這個研究的基礎是什麼所以我很難在這樣簡單的資料裡面做好沒關係就是那基本上就是說在東南亞國家 |
transcript.whisperx[272].start |
8050.842 |
transcript.whisperx[272].end |
8071.837 |
transcript.whisperx[272].text |
對這些國家對於中國的認同其實是比較起美國的話他是有在增高的趨勢所以我認為我們的這個僑務工作那當然是一個對我們來講是一個越來越因為我們比較針對自由民主國家是比較比較想比較親美或者是比較親歐等等但是同時這個中國在這些東南亞的這些國家 |
transcript.whisperx[273].start |
8074.759 |
transcript.whisperx[273].end |
8094.453 |
transcript.whisperx[273].text |
他的影響力是日漸增高那這些日漸增高來講的話就是說在於華僑或者是台僑他的對中國的認同的可能性也是慢慢的增高我想請教一下委員長針對這一些對於可以接受中文為背景的僑民這樣子的資料來看你有什麼樣的做法 |
transcript.whisperx[274].start |
8095.273 |
transcript.whisperx[274].end |
8100.835 |
transcript.whisperx[274].text |
委員我其實看到這個統計資料不意外我覺得這還蠻吻合因為他是問東協的這些國家分別對中國跟美國的一些看法那可以看得出來這個加入美國的聯盟跟加入中國聯盟的這些國家的差異性是越來越明顯那這裡面跟他的國家歷史的發展民主體制的這個成熟度其實都有一定的關聯 |
transcript.whisperx[275].start |
8121.763 |
transcript.whisperx[275].end |
8124.145 |
transcript.whisperx[275].text |
中國當然在這10多年來一直用一帶一路企圖在東協國家發揮影響力這樣的一個趨勢也是我們長期一直在關注的尤其是馬來西亞是最明顯的我可以這樣說2000年以前中華民國在馬來西亞 |
transcript.whisperx[276].start |
8140.493 |
transcript.whisperx[276].end |
8153.501 |
transcript.whisperx[276].text |
他相對的這個華裔人口裡面認同度是高的可是這20年來中國是用大量的金錢去馬來西亞去砸所以這當中也發生一些趨勢上的變化那我們現在也現在隨著這個經濟局勢的轉變我們也希望說能夠再扭轉回來 |
transcript.whisperx[277].start |
8158.227 |
transcript.whisperx[277].end |
8177.274 |
transcript.whisperx[277].text |
謝謝委員長我最後強調一下根據2022年的統計年報馬來西亞的華人有688萬人那在僑委會實際納屬的僑胞是不到8萬人那資源怎麼樣運用其實我們也要思考一下因為畢竟規模中國的規模跟台灣的規模是不同的 |
transcript.whisperx[278].start |
8177.762 |
transcript.whisperx[278].end |
8191.302 |
transcript.whisperx[278].text |
所以如果我說我要請僑委會把688萬的這些僑民全部都納入然後全力的推展來跟中國來對抗我覺得這樣的資源配置也不見得是對的但是我們可以思考的是這688萬人裡面 |
transcript.whisperx[279].start |
8193.805 |
transcript.whisperx[279].end |
8222.447 |
transcript.whisperx[279].text |
哪一些會更認同台灣的透過在當地的僑社或者是透過這些過去曾經校友會也好馬來西亞在台灣有59個校友會所以你可以利用這樣的基礎這樣的資料來去開拓可能性那他們可能不見得是台灣的第二代第三代他們可能是來自中國東南部各省份移民到馬來西亞的很多從潮州啦有可能嘛可是他們可能對台灣是有認同的 |
transcript.whisperx[280].start |
8222.987 |
transcript.whisperx[280].end |
8238.493 |
transcript.whisperx[280].text |
因為已經太多代了,他們不見得會認同這個1940年留台的大部分僑生對台灣認同度都很高可是他們的家人或者他們沒有來留台的這些同儕就不見得是這樣,所以我們確實是要強化所以說他們可能 |
transcript.whisperx[281].start |
8239.133 |
transcript.whisperx[281].end |
8240.094 |
transcript.whisperx[281].text |
接下來請徐巧信委員上台質詢 |
transcript.whisperx[282].start |
8273.915 |
transcript.whisperx[282].end |
8276.698 |
transcript.whisperx[282].text |
謝謝主席 我們請徐委員長徐委員早安早安 首先呢 想要跟您看是不是要說一聲恭喜在媒體上面有看到許多的報導提到您在520之後會留任不曉得您有沒有已經接受到賴準總統這樣子的一個通知了 |
transcript.whisperx[283].start |
8298.736 |
transcript.whisperx[283].end |
8316.964 |
transcript.whisperx[283].text |
呃我們接受呃隔魁新任隔魁的通知是還沒有還沒有齁但是機會應該蠻高但如果有問你的話你的態度有改變了嗎會留下來繼續如果有徵詢你的意見的話那你會改變你的態度認為說可以留在僑委會繼續的做這樣的工作嗎 |
transcript.whisperx[284].start |
8317.244 |
transcript.whisperx[284].end |
8344.813 |
transcript.whisperx[284].text |
我想過去這3年多快4年的時間我跟僑委會同仁除了很有感情以外我跟全球的僑胞感情也很深所以是有這樣子的意願如果有被徵詢的話嘛對不對然後各位我們委員立法委員也都很支持我們的僑務工作所以我是很願意繼續來為大家服務好那也希望你的工作能夠越做越好喔但是我們要問一個跟工作有關的事情就520要到了嘛 |
transcript.whisperx[285].start |
8345.313 |
transcript.whisperx[285].end |
8349.274 |
transcript.whisperx[285].text |
4月2日,僑委會臉書上發佈了邀請海外僑胞回國參加就職典禮的活動的圖片和文案後續也有很多駐外館、僑教中心或海外華人報章轉載上面寫的是僑委會發佈的官方網站 |
transcript.whisperx[286].start |
8369.281 |
transcript.whisperx[286].end |
8391.592 |
transcript.whisperx[286].text |
美德恰琳來做客第16任的總統副總統就職慶典活動那520 521我們也都很歡迎海外同胞能夠共同的來參與我想這個心情是一樣的但是不曉得徐委員長有沒有感覺到在這個文宣上面少了一個什麼樣的一個東西或者是一個蠻必要的細節 |
transcript.whisperx[287].start |
8395.038 |
transcript.whisperx[287].end |
8413.477 |
transcript.whisperx[287].text |
我想大概是國旗吧那我們在我們的這個僑委會的logo裡面第一個就是國旗了小到我真的是看不到我當然知道那是僑委會的logo裡面有一個國旗但是那個小到我真是我真是看是看不太到那我相信很多的僑胞也看不到 |
transcript.whisperx[288].start |
8414.398 |
transcript.whisperx[288].end |
8423.808 |
transcript.whisperx[288].text |
其實是有一些僑胞他們就有來反應他們覺得呢能夠來參加這樣子的一個盛會的話那是很好的一件事也很開心這個我們的僑委會對他們有做這樣的邀請可是呢他覺得我們在中華民國的總統副總統的就職慶典活動 |
transcript.whisperx[289].start |
8432.777 |
transcript.whisperx[289].end |
8460.94 |
transcript.whisperx[289].text |
也希望能夠看到中華民國的國旗這樣子的象徵如果有的話對於邀請他們來他們一定會覺得感受是更好的比方說像我們這個總統府的這個圖像上面有一個國旗但看不出是什麼旗幟人家如果不了解還以為五星旗這個都太紅了嘛我們這跟人家是應該是差別很大的所以說是不是在設計上面比方說你們已經有放了一個總統府的元素上面插了一隻旗子的話 |
transcript.whisperx[290].start |
8461.661 |
transcript.whisperx[290].end |
8486.798 |
transcript.whisperx[290].text |
那是不是最最最最最起碼我已經退五萬步來說至少內面國旗要是中華民國的國旗而不是擺一個好像就是說我們玩遊戲的時候紅旗白旗黃旗的紅旗我覺得這個部分是應該要有所修正的是不太妥適的所以當然您剛也說明了有看到很小很小的國旗在那個地方可是我們既然這個圖像很明顯的是我們的總統府那我們的總統府這個確實是設計不當的地方 |
transcript.whisperx[291].start |
8491.101 |
transcript.whisperx[291].end |
8500.534 |
transcript.whisperx[291].text |
所以這個部分是不是能夠做一些的調整因為我們來看一下其他的過去的時候我們的僑委會就都有做到不管是在112年110年雖然這個也是比較小一些的然後呢在109年 |
transcript.whisperx[292].start |
8506.201 |
transcript.whisperx[292].end |
8528.536 |
transcript.whisperx[292].text |
所以我們調出了10910112年的國慶的慶典活動其實我們僑委會並不是要去避開這些國旗的過去都曾經有這個元素可是可能今年在整個準備設計上面那有疏漏的地方那我們希望回到上一章我們希望能夠去做一些修正最起碼是已經有總統府的意向了 |
transcript.whisperx[293].start |
8529.036 |
transcript.whisperx[293].end |
8529.356 |
transcript.whisperx[293].text |
中華民國民主盛事 |
transcript.whisperx[294].start |
8545.392 |
transcript.whisperx[294].end |
8563.551 |
transcript.whisperx[294].text |
臺積電現在到美國日本來設廠共通性都在於招募了大量的本國及員工到當地去就業這是很好的事情但是先前僑委會說要評估在鳳凰城設僑教中心我想要請問一下後續的進度是如何的 |
transcript.whisperx[295].start |
8565.333 |
transcript.whisperx[295].end |
8594.893 |
transcript.whisperx[295].text |
跟委員說明我們目前在南加州有設兩個僑教中心一個設在洛杉磯一個設在成郡那這兩個都基本上是因為我們僑胞的人數非常非常的多所以而設置那目前鳳凰城的僑胞人數還沒有到一個高點但是不排除未來評估是會增加一些 |
transcript.whisperx[296].start |
8595.813 |
transcript.whisperx[296].end |
8606.321 |
transcript.whisperx[296].text |
所以要設喬教中心的話我們會要到某一種人數額度以上那但是我們這個必須要有前置的這些規劃還有預算的評估等等的作業所以這可能要在好幾年之後的事情但是我們會思考就是說因為確實整條產業鏈如果未來真的都去進駐現在是只有台積電在設廠嘛產業鏈還沒有跟著去那所以確實在未來5到10年間 |
transcript.whisperx[297].start |
8625.034 |
transcript.whisperx[297].end |
8631.939 |
transcript.whisperx[297].text |
如果整個台積電周邊的產業鏈各種企業一起前進的話那數量上確實是會有很多的增加那我們也會在那個數量的變化當中密切地來評估說如果要再多增設一個僑教中心那我們要去租場地要再派駐員額的時候要怎麼樣來做調整那我們未來會來做這個今年度的這個評估報告的時候把它清楚地劃進去 |
transcript.whisperx[298].start |
8654.855 |
transcript.whisperx[298].end |
8661.399 |
transcript.whisperx[298].text |
請問我們評估應該會做一個評估的報告來分析說那未來我們大概幾年之內要做考量人數從現在目前是多少那到多少之後可能要開始啟動請問這樣子的一個評估的報告或是說明在今年度會出來嗎在什麼時候會有比較具體的一個說明 |
transcript.whisperx[299].start |
8685.556 |
transcript.whisperx[299].end |
8690.702 |
transcript.whisperx[299].text |
跟委員報告因為之前確實台積電在設廠進度上有一點點延遲所以配合的這個相關產業鏈好像也會有觀望的狀況 |
transcript.whisperx[300].start |
8700.254 |
transcript.whisperx[300].end |
8708.157 |
transcript.whisperx[300].text |
這也是為什麼我們在這件事情上也稍微厚助一下但是如果現在美方對於台積電的補助案各項的進度都一直在往前推的時候我們也會願意在今年的這個時間點裡面可能是下半年我們會請我們的同仁呢就近收集更多的這個僑民的人數資料以及可能的會往 |
transcript.whisperx[301].start |
8727.463 |
transcript.whisperx[301].end |
8730.964 |
transcript.whisperx[301].text |
請問除了我們在臺積電到美國鳳凰城設廠之外現在大家也很關心的是到日本的熊本那在日本熊本的部分的設廠我們有沒有考慮規劃評估設僑教中心 |
transcript.whisperx[302].start |
8756.052 |
transcript.whisperx[302].end |
8759.335 |
transcript.whisperx[302].text |
跟委員報告僑教中心的設置到目前為止全球16個它的成本真的非常高那以我們僑委會的預算結構事實上是非常的緊迫那這個都是早期已經有採購了那以我們現在的狀況要買要租都非常非常困難 |
transcript.whisperx[303].start |
8776.646 |
transcript.whisperx[303].end |
8792.258 |
transcript.whisperx[303].text |
即便是我們在日本我們也只有派兩個僑務秘書分別進駐東京以及大阪的住處那一個在關東一個在關西關西的就要就近協助九州的部分那關東的部分呢要往上去到北海道所以我們是在這種很緊迫的狀況之下暫時不太有可能說特別派一個秘書去到九州 |
transcript.whisperx[304].start |
8803.587 |
transcript.whisperx[304].end |
8806.03 |
transcript.whisperx[304].text |
但是我相信我們在福岡的辦事處他們會有一位外交同仁一定會多協助跟我們同仁在大阪的部分加強去那邊做移動式的服務這樣子 |
transcript.whisperx[305].start |
8819.667 |
transcript.whisperx[305].end |
8837.615 |
transcript.whisperx[305].text |
好那所以說在這個部分希望不管是在美國鳳凰城或者在熊本那都是因為台積電的設廠那以至於我們有很多的台灣人都到這些地方去那我們就希望說僑委會在提供相關的照顧上面能夠做得更好然後提供他們應該要有的這個相關協助 |
transcript.whisperx[306].start |
8838.715 |
transcript.whisperx[306].end |
8866.617 |
transcript.whisperx[306].text |
那如果有一天人數夠多的時候去設立這樣的喬教中心也可以讓他們的小朋友啊等等他們這些需求能夠被滿足所以就希望我們後續再持續的來做評估那關心這些事情好嗎好謝謝也拜託委員多支持我們的預算我們的台積電很辛苦然後到那邊去工作的同仁也很辛苦我們都會一起支持產業好的發展我們也會必要跟台積電先詢問有沒有需要我們提供些什麼樣的內容好的這很重要謝謝 |
transcript.whisperx[307].start |
8868.578 |
transcript.whisperx[307].end |
8872.242 |
transcript.whisperx[307].text |
好謝謝徐委員謝謝徐委員的發言接下來請麥玉珍委員上台質詢謝謝主席有請委員長請委員長 |
transcript.whisperx[308].start |
8898.96 |
transcript.whisperx[308].end |
8901.562 |
transcript.whisperx[308].text |
曼委員你好好久不見很高興見到你我們國際交易現在就是實施相關的法規分於各部會不論是招生的制度還是漲卸金的發放有很多的重疊的情況的發生造成有多頭馬車的現象先以僑生漲卸金發放的部分來說好了僑委會跟 |
transcript.whisperx[309].start |
8928.041 |
transcript.whisperx[309].end |
8932.664 |
transcript.whisperx[309].text |
教育部都有涉於漲卸金還有這兩則有沒有排級的效應也可能申請到A又不能申請到B這樣的話還是可以重複申請再來僑生來台就是就寫管道如果要參加海外聯合招生找教育部如果要自行回國申請的話就找僑委會我覺得 |
transcript.whisperx[310].start |
8957.522 |
transcript.whisperx[310].end |
8974.312 |
transcript.whisperx[310].text |
僑生在海外求學就很辛苦但是我們要辦的東西就是跑來跑去就不同的部會不同的部門所以委員長認為這些的散落在各部會相關的資源和法規如何整合 |
transcript.whisperx[311].start |
8975.761 |
transcript.whisperx[311].end |
9000.443 |
transcript.whisperx[311].text |
跟委員報告因為雖然我們有外交部教育部跟僑委會不同的獎學金但是這個獎學金的對象是不一樣的以外交部來說他的獎學金不是給僑生都是給外籍學生就是其他世界各國的外籍人士教育部的獎學金裡面絕大多數也是走這個方向 |
transcript.whisperx[312].start |
9002.044 |
transcript.whisperx[312].end |
9026.144 |
transcript.whisperx[312].text |
只有僑委會是針對僑生給獎學金那所以如果僑生真的要拿高額獎學金的申請高額獎學金的那就只有針對我們僑委會而已那其他的兩個外交部跟這個教育部事實上都是給外籍人士但是我知道這裡面會有一個差異性存在是因為我們有些僑生事實上他也具有外國的 |
transcript.whisperx[313].start |
9027.065 |
transcript.whisperx[313].end |
9027.785 |
transcript.whisperx[313].text |
如果你是要走來台灣用華語的教學路線的 |
transcript.whisperx[314].start |
9042.332 |
transcript.whisperx[314].end |
9063.637 |
transcript.whisperx[314].text |
那我們就建議你就跟僑委會來申請那用我們的獎學金那如果你是要走外籍生的路線的我們就不管你的這個身份是什麼你說外籍生的路線的那你就考慮跟教育部或外交部去申請那所以他要先確定他是屬於哪一種類別所以他只會有一個方向申請不會說他同時申請外交部又可以申請僑委會 不會我們公務部門不會讓這個兩個東西同時並行 |
transcript.whisperx[315].start |
9070.759 |
transcript.whisperx[315].end |
9071.279 |
transcript.whisperx[315].text |
因為每個僑生來台灣都不是台灣人,又不同國家的人 |
transcript.whisperx[316].start |
9095.086 |
transcript.whisperx[316].end |
9098.77 |
transcript.whisperx[316].text |
所以說這種亂象還有就是要去爭取的這邊程式沒有一個整合所以大家報告對確實您指示的非常方向是正確我們也顧慮到這一點說來自各國的學生他的資訊一定要有非常清楚而且非常充分他才能夠了解內容所以以我僑委會來講 |
transcript.whisperx[317].start |
9119.83 |
transcript.whisperx[317].end |
9141.397 |
transcript.whisperx[317].text |
我雖然說是用華語為核心可是事實上在執行面上我這幾年下來我們已經用多語的如果去到越南我一定是用粵語加上華語並行兩種語言去到柬埔寨就是柬埔寨語跟華語去到菲律賓我們就是英語跟 |
transcript.whisperx[318].start |
9142.757 |
transcript.whisperx[318].end |
9164.63 |
transcript.whisperx[318].text |
到印尼我們就是用印尼語跟華語所以不管是我們的海報單張或者是我們的影片我們都會做到這個程度那甚至我們也會找僑生來協助我們做一些錄音用當地的語言來解釋這樣子的話家長老師學生他才會比較清楚可以了解 |
transcript.whisperx[319].start |
9165.35 |
transcript.whisperx[319].end |
9171.395 |
transcript.whisperx[319].text |
好 謝謝所以因為在全國各大產業就是都在缺工但是呢因為低薪就是導致少子化但是我們現在就是產業發展的失衡等等所以造成很大的缺工但是各個部分各部門在台灣的就是招生的部分的話就是像半導體啊資訊安全還有綠能等 |
transcript.whisperx[320].start |
9191.932 |
transcript.whisperx[320].end |
9192.132 |
transcript.whisperx[320].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[321].start |
9217.779 |
transcript.whisperx[321].end |
9217.879 |
transcript.whisperx[321].text |
委員報告 |
transcript.whisperx[322].start |
9232.756 |
transcript.whisperx[322].end |
9236.119 |
transcript.whisperx[322].text |
開會的協調就是說雖然我們國內缺工產業裡面我們都優先評估那比方說我們前年本來一度服務業的部分我們就不再招生了包括餐飲、觀光旅館、烘焙等等 |
transcript.whisperx[323].start |
9252.935 |
transcript.whisperx[323].end |
9274.342 |
transcript.whisperx[323].text |
本來沒有了可是去年開始我們積極的說其實我們這方面真的很需要所以我們又恢復開始招生所以類似這樣我們都是用動態性的去管理隨時跟經濟部跟勞動部我們都保持聯動的關係知道說在市場上面目前哪些業別可能他的需求量會比較高 |
transcript.whisperx[324].start |
9276.703 |
transcript.whisperx[324].end |
9285.45 |
transcript.whisperx[324].text |
我是希望因為我這次有回去越南跟我們的外交部有在座談所以我覺得說我們是招生產業但是沒有一個部會沒有一個專門就是為留產因為我們花很多錢來去找很多學生來台灣我們在越南來台灣已經有3萬 |
transcript.whisperx[325].start |
9300.301 |
transcript.whisperx[325].end |
9308.084 |
transcript.whisperx[325].text |
將近3萬人了但是呢就是限於不同的產業所以也沒有一個部會來專門其實把我們這個僑生畢業後要轉介到各個部會所以就沒有一個部會也沒有一個就業的機制讓我們的僑生留產因為我們變成我們花很多錢讓很多不同國家的學生來我們台灣我們要 |
transcript.whisperx[326].start |
9325.23 |
transcript.whisperx[326].end |
9325.33 |
transcript.whisperx[326].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[327].start |
9342.267 |
transcript.whisperx[327].end |
9342.427 |
transcript.whisperx[327].text |
委員長徐佳青 |
transcript.whisperx[328].start |
9363.336 |
transcript.whisperx[328].end |
9367.118 |
transcript.whisperx[328].text |
我了解麥委員的關心跟對我們的期許我們僑務委員會會加強我們去年開始就辦僑生就業博覽會本來只有在北部廠的這個相關企業我們今年又擴大全國北部南部都有然後也北中南東我們都去辦說明會希望我們就是把它建立一個完善的服務網路啦協助我們的僑生就業就像我們要重點的就業的部會這樣子好謝謝您謝謝 |
transcript.whisperx[329].start |
9395.413 |
transcript.whisperx[329].end |
9395.433 |
transcript.whisperx[329].text |
請委員長 |
transcript.whisperx[330].start |
9425.12 |
transcript.whisperx[330].end |
9446.656 |
transcript.whisperx[330].text |
養委員你好委員長恭喜你喔謝謝繼續留任那這個公布當中呢我們看到女性啊現在有公布的只有兩個對不對我們的這個副院長鄭麗君小姐還有內政部的劉思芳小姐 |
transcript.whisperx[331].start |
9448.493 |
transcript.whisperx[331].end |
9465.889 |
transcript.whisperx[331].text |
這個占比只有13.3%,跟當時在選舉的時候準總統說的9月27日他在臺灣女董事協會論壇上面提以內閣女性三分之一以上作為目標的政見 |
transcript.whisperx[332].start |
9467.25 |
transcript.whisperx[332].end |
9469.211 |
transcript.whisperx[332].text |
那承諾似乎還有很大的空間。 |
transcript.whisperx[333].start |
9484.735 |
transcript.whisperx[333].end |
9511.632 |
transcript.whisperx[333].text |
但是我在心裡面我是跟委員一樣我們都期許因為我們這是一個社會進步的國家我們在國會有超過4成以上的女性國會議員大家表現非常傑出立法院你看率先了是在全世界都是非常好的一個表現他還往上升了是的那這個也就是行動創新的內閣他沒有辦法去展現臺灣社會的多元性 |
transcript.whisperx[334].start |
9512.572 |
transcript.whisperx[334].end |
9532.907 |
transcript.whisperx[334].text |
那你在僑委會方面本身要請教你怎麼樣增進海外僑胞對國家的認同僑委會對新內閣你到底就這一點公開的訊息應該是達不到啦三分之一啦所以如果除非就是未來還有一個但書啦 |
transcript.whisperx[335].start |
9535.517 |
transcript.whisperx[335].end |
9556.093 |
transcript.whisperx[335].text |
委員因為我們現在只有到第三波公佈還有後面我相信還有第四第五第六波你對賴準總統認為三分之一的目標你還是會達成嗎我相信賴準總統是很有用心想要達到這個目標你相信怎麼樣不是你可以決定的決定你的僑委會你僑委會對新內閣你有什麼期待跟目標 |
transcript.whisperx[336].start |
9560.196 |
transcript.whisperx[336].end |
9560.376 |
transcript.whisperx[336].text |
那請賴準總統跟你學習啊 |
transcript.whisperx[337].start |
9582.554 |
transcript.whisperx[337].end |
9591.766 |
transcript.whisperx[337].text |
我們是有時間持續的這樣子一步一步往前進所以我們也會繼續在未來的時間裡面努力希望可以像國會一樣破四層但是你希望新內閣給你有什麼目標 |
transcript.whisperx[338].start |
9597.393 |
transcript.whisperx[338].end |
9602.657 |
transcript.whisperx[338].text |
我想這一次的行動創新內閣就是希望我們所有的部會閣員大家能夠站在服務人民的第一線立場隨時保持機動性就是active然後也要用創新的思維innovative的概念來做政策的規劃跟服務所以我們也長期有跟我們同仁做溝通怎麼樣在雖然僑委會是一個90多年的部會 |
transcript.whisperx[339].start |
9625.876 |
transcript.whisperx[339].end |
9647.279 |
transcript.whisperx[339].text |
相對來講是年紀很大了可是我們應該要表現出來的活力是應該隨時都不受年齡限制是現在這個新內閣他喊出的那接下來本校請問你在第16任的這個總統跟副總統的這個就職典禮當中在一個月就要執行了 |
transcript.whisperx[340].start |
9648.24 |
transcript.whisperx[340].end |
9676.753 |
transcript.whisperx[340].text |
那世界各國有很多的這個慶賀團來那目前他說有40個海外的團體會來大概有400位的這個外賓包括友邦的元首我們都大家很期待那你僑委會呢你的僑民呢你目前為止有分兩個階段5月10號之前以及4月30僑校的這個部分要去報名你覺得我們的這個會有多少人回來呢 |
transcript.whisperx[341].start |
9677.533 |
transcript.whisperx[341].end |
9686.281 |
transcript.whisperx[341].text |
我們從4月上旬開始公布這個報名的系統以後呢到目前已經報名了500位報到5月10號那我們今年的評估是以這個座位區的規劃我們是以1500到1700這個額度當作我們的這個 |
transcript.whisperx[342].start |
9702.116 |
transcript.whisperx[342].end |
9704.378 |
transcript.whisperx[342].text |
本期要告訴你,如果現在回來,那10月份的國慶慶典也是非常重要 |
transcript.whisperx[343].start |
9724.477 |
transcript.whisperx[343].end |
9737.956 |
transcript.whisperx[343].text |
所以你的誘因要好好去做好溝通好我們總是希望國家有生日有這個慶典那我們的這個對十月份的時候我們會安排更好的這個旅遊行程或什麼這個是 |
transcript.whisperx[344].start |
9739.335 |
transcript.whisperx[344].end |
9754.225 |
transcript.whisperx[344].text |
我們要超前去部署我們希望大家一起同歡同樂享受國家這是我們必須要努力的再來最後一個議題我們針對愛喬卡上次本席有跟你討論過那你們三年的目標是多少呢20萬張20萬張現在多少張呢 |
transcript.whisperx[345].start |
9756.547 |
transcript.whisperx[345].end |
9782.574 |
transcript.whisperx[345].text |
已經破6萬張了現在6萬張所以差距還有等於是三倍委員我們在從上一次楊委員的關心之下我們其實進步都很快每一個禮拜我們都會增加1000張以上針對本席的提問因為差距還有兩倍多差距要怎麼去精進呢委員我們一年可以達到6萬張告訴你一年6萬張所以你三年還達不到你的20萬張 |
transcript.whisperx[346].start |
9783.934 |
transcript.whisperx[346].end |
9784.775 |
transcript.whisperx[346].text |
所以我們實際討論海外的僑胞人數超過200萬對不對對 |
transcript.whisperx[347].start |
9799.431 |
transcript.whisperx[347].end |
9824.318 |
transcript.whisperx[347].text |
臺僑人數超過200那你要怎麼樣去做數據的一個統計來提供給我們的僑胞更加配合、切合他們需要的這個服務同時為什麼你妹妹去察覺你的目標你很高興的告訴我一年有6萬6萬6乘以3等於18你等於肉氣自己你達不到你的KPI20萬張所以你應該要去好好去詳實 |
transcript.whisperx[348].start |
9825.498 |
transcript.whisperx[348].end |
9846.659 |
transcript.whisperx[348].text |
我要怎麼樣讓治安讓我們的僑胞放心你這個卡沒問題你要怎麼樣去連結大數據去調查哪一些的項目是我們僑胞需要的你才可能達到你的20萬碼你連最基本的設定都達不到你怎麼會笑得出來要是我我是笑不出來 |
transcript.whisperx[349].start |
9848.271 |
transcript.whisperx[349].end |
9868.296 |
transcript.whisperx[349].text |
委員我之所以會定20萬是第一個208萬的僑胞以十分之一這樣子的一個比例我會計算數字我會計算然後第二個是說我告訴你是說你今天自己制定的目標你都預估達不到你要怎麼去精進告訴我方法 |
transcript.whisperx[350].start |
9868.877 |
transcript.whisperx[350].end |
9870.519 |
transcript.whisperx[350].text |
委員長你是我蠻敬佩的女性 |
transcript.whisperx[351].start |
9887.12 |
transcript.whisperx[351].end |
9904.732 |
transcript.whisperx[351].text |
如果說你依照目前為止,我已經告訴你答案了,一年6萬,三年18萬,你的目標20萬已經達不到,如果你只有依照目前的方案,你根本達不到。所以本行要告訴你的是,你去討論,去精進,怎麼樣可以達得到200多萬, |
transcript.whisperx[352].start |
9906.593 |
transcript.whisperx[352].end |
9906.613 |
transcript.whisperx[352].text |
謝謝,謝謝楊委員 |
transcript.whisperx[353].start |
9933.157 |
transcript.whisperx[353].end |
9935.419 |
transcript.whisperx[353].text |
主席好,有請委員長請委員長 |
transcript.whisperx[354].start |
9958.905 |
transcript.whisperx[354].end |
9986.886 |
transcript.whisperx[354].text |
林委員你好你好孔子學院是由中國主導披著推廣漢語漢學的外表實際上是對世界各國進行政治的滲透還有文化統戰問題機構近年來西方民主的國家已經陸續的意識到孔子學院的問題表面上它是中文學習中心但實際上中國卻是利用孔子學院趁機宣傳中共史觀 |
transcript.whisperx[355].start |
9987.907 |
transcript.whisperx[355].end |
9988.167 |
transcript.whisperx[355].text |
委員長,您有同意嗎? |
transcript.whisperx[356].start |
10005.621 |
transcript.whisperx[356].end |
10006.702 |
transcript.whisperx[356].text |
中共的孔子學院經過那麼多年在全球的擴張搞了那麼多年在國外有哪一些爭議呢? |
transcript.whisperx[357].start |
10026.107 |
transcript.whisperx[357].end |
10030.389 |
transcript.whisperx[357].text |
這個爭議當然很多包括說他們企圖影響這些高等教育的研究方向那麼企圖要讓某些學者產出對他們有利的言論那甚至也會在華語教學當中誤導學生那但是在民主自由社會的學生他們反應也很直接他們會說這個孔子學院所提供的教材都是那種比較威權的國家 |
transcript.whisperx[358].start |
10055.663 |
transcript.whisperx[358].end |
10079.955 |
transcript.whisperx[358].text |
思維所以以我去年去了一趟波蘭的時候跟一位在當地教書的大學教授在座談的時候他就跟我直接說其實台灣很有市場我們趕快把我們的華語文的這個教材提供給他們因為他們當地的大學生對於中國方面所提供的教材是非常反感他們覺得在那邊學習不符他們的需求 |
transcript.whisperx[359].start |
10082.276 |
transcript.whisperx[359].end |
10085.138 |
transcript.whisperx[359].text |
所以也因為這樣子我去年開始就回來把這個我們的華語教材改成是雙語版有包括華語加上波蘭語、斯拉夫語做成這個新的版本然後能夠送去讓他們有興趣想要學習的大學生或者是我們一般的成人都能夠有可進性想學華語的時候比較快速 |
transcript.whisperx[360].start |
10106.669 |
transcript.whisperx[360].end |
10116.393 |
transcript.whisperx[360].text |
當然我們編轉的這些教材都是比較符合當地的風土民情、文化價值跟自由民主的這種概念的 |
transcript.whisperx[361].start |
10119.062 |
transcript.whisperx[361].end |
10134.981 |
transcript.whisperx[361].text |
那這樣的話就是照剛才委員長所說的那西方國家近幾年就是開始抵制孔子學院了對不對所以相對的話導致各地的孔子學院大量的關閉那請問委員長僑務會有沒有掌握目前中國的孔子學院大約是關閉了多少個呢 |
transcript.whisperx[362].start |
10136.603 |
transcript.whisperx[362].end |
10158.338 |
transcript.whisperx[362].text |
根據我的這個數字的累積在美國呢九成以上已經都被shut down了但是有一些將近一成的他們是換了一個名字但是還是存在在那裡所以這件事情也開始有引起部分的這個大學的注意說他們會不會換湯不換藥只是假裝換一個名稱所以這種情形在美國我們有注意觀察到 |
transcript.whisperx[363].start |
10166.423 |
transcript.whisperx[363].end |
10182.055 |
transcript.whisperx[363].text |
在歐洲也有部分國家那像日前英國的這個調查報告裡面就特別提到這件事情所以歐洲國家也關閉了非常多也差不多是近九成都被退場了那中國現在這種孔子學院還能夠比較 |
transcript.whisperx[364].start |
10183.516 |
transcript.whisperx[364].end |
10206.025 |
transcript.whisperx[364].text |
敢明顯聲張的只有在亞洲部分國家而已所以現在歐美國家他們都是變得比較低調而且都刻意換名稱不敢再叫孔子學院但是可以理解的是說中國政府的這個系統他們還是沒有放棄一直持續的還是在積極運作中所以也因為這樣我講我們僑委會也都很積極的在關注這些狀況 |
transcript.whisperx[365].start |
10209.787 |
transcript.whisperx[365].end |
10211.929 |
transcript.whisperx[365].text |
據委員長這樣說我國在海外有設立華語文學習中心現在也是擴張得非常快速據本席了解其實資數量是不足的 |
transcript.whisperx[366].start |
10224.844 |
transcript.whisperx[366].end |
10225.664 |
transcript.whisperx[366].text |
請問僑委會有什麼積極解決還有推展的合作計畫呢? |
transcript.whisperx[367].start |
10246.036 |
transcript.whisperx[367].end |
10267.507 |
transcript.whisperx[367].text |
委員所指教的確實是我們現在很大的挑戰因為我們海外的僑民在近20年來人口呢實是有點停滯了沒有再增加太多所以早期很多留學生像我自己當過留學生的時候我就去做僑校的老師那近年來因為留學生的數量減少所以師資確實也是有 |
transcript.whisperx[368].start |
10269.368 |
transcript.whisperx[368].end |
10274.272 |
transcript.whisperx[368].text |
進補上面的不足那我們現在是用既有這個僑校的老師給他們做專業的訓練就是說他們本來教的是小學生可是現在因為華語文學習中心要教的是成人所以我們就開比較多的進修的課程 |
transcript.whisperx[369].start |
10287.421 |
transcript.whisperx[369].end |
10290.043 |
transcript.whisperx[369].text |
這進修的課程一方面是用線上的然後也有派我們國內的學者跟教授去做巡迴的研討會協助這些有心要轉型做教成人的教師讓這些師資可以進入這個市場那另外一方面我們也運用現代的科技就是說國內有很多的大專院校 |
transcript.whisperx[370].start |
10311.141 |
transcript.whisperx[370].end |
10315.244 |
transcript.whisperx[370].text |
那培養出一些師資那這些師資也用線上的這個課程的資源模式來提供我們在華語文學習中心所以我們現在的中心呢原則上一個禮拜要求是三個小時課程那這是兩個小時是要實體的上課一個小時可以是線上的上課 |
transcript.whisperx[371].start |
10330.094 |
transcript.whisperx[371].end |
10336.317 |
transcript.whisperx[371].text |
所以用這樣的方式來補充我們在師資資源上面的一個挹注所以這個效果其實還蠻不錯因為有些學生他會說我想要進階到什麼那我們就可以把它分眾化的處理有些人學得比較快 有人學得比較慢所以那一個小時的線上課程的時候就可以分級來做進行 |
transcript.whisperx[372].start |
10352.225 |
transcript.whisperx[372].end |
10356.947 |
transcript.whisperx[372].text |
所以還是針對失智不足的方面我記得過去的僑委會其實也有是跟當時的內政部的議政署爭取一些替代役名額到各校的僑校去服務但因為之前的義務役改成4個月轉服替代役也只有6個月所以想請教委員長最近僑委會會不會也比較少跟內政部的議政司爭取替代役元額呢 |
transcript.whisperx[373].start |
10378.595 |
transcript.whisperx[373].end |
10384.278 |
transcript.whisperx[373].text |
我們一直都有去做這個事情比較不是內政部這個議政署的問題是我們每一年都會上成功領去做宣傳然後看這些藝男有沒有個人的興趣那他們如果有個人的興趣的時候我們就邀請來做我們的替代役那因為簽替代役的時候他的時間就比較長 |
transcript.whisperx[374].start |
10401.069 |
transcript.whisperx[374].end |
10410.211 |
transcript.whisperx[374].text |
其實前後將近十個月不是只有六個月而已將近十個月那我們派出去到海外的僑校這種僑校也比較是全日制的僑校不是那種週末型補充教育的學校這個當然很受歡迎我們確實比方說我們派到菲律賓派到泰國派到日本 |
transcript.whisperx[375].start |
10422.714 |
transcript.whisperx[375].end |
10426.876 |
transcript.whisperx[375].text |
那很多僑效的之後都會跟我們說希望能夠再增加那我們也確實是很希望國內的這個華語系畢業的學生如果他們能夠這個在替代役的這個過程當中多做這個方面的 |
transcript.whisperx[376].start |
10441.203 |
transcript.whisperx[376].end |
10442.704 |
transcript.whisperx[376].text |
為了宣傳台灣自由民主的價值,爭取認同,所以擴大國家的軟實力,如果這個方案可行的話,可能請僑委會可以積極一點去規劃。 |
transcript.whisperx[377].start |
10464.802 |
transcript.whisperx[377].end |
10471.207 |
transcript.whisperx[377].text |
然後還有一個問題就是請教委員長協助僑胞回臺灣參加520政府總統就職典禮算不算是促進海外僑胞對國家的認同與支持呢是確實是很重要的所以僑委會有辦理歡迎海外僑胞回臺參加就職典禮的活動嘛對不對可是現在到目前為止現在有多少僑胞報名參加了呢今天到目前是已經870人了 |
transcript.whisperx[378].start |
10490.945 |
transcript.whisperx[378].end |
10509.1 |
transcript.whisperx[378].text |
因為從資訊上面露出開放報名到報名截止中間只有大概一個月的時間但是北席發現似乎有些辦事處還拖了兩個禮拜之後才公布訊息那想回國參加的人都措手不及那請問委員長我們一般訂機票要出國如果是要提前一個月的話時程上是不是太趕了那一般計畫大約也要兩三個月前就要開始訂機票了 |
transcript.whisperx[379].start |
10517.407 |
transcript.whisperx[379].end |
10521.99 |
transcript.whisperx[379].text |
然後你也知道其實從總統大選結束到下一任正副總統就職這個中間大概有四個月的時間那僑委會可以提早啟動計畫讓海外的僑胞提早知道這個訊息可以多兩個月的時間安排返台計畫不然我覺得 |
transcript.whisperx[380].start |
10535.219 |
transcript.whisperx[380].end |
10551.137 |
transcript.whisperx[380].text |
好像參加的人就是要時間很多很空閒的人才能報名參加520總統就職典禮這樣說一般上班的僑胞根本想要參加但是那麼短的時間內要把時間空閒出來再訂機票其實是非常緊迫的 |
transcript.whisperx[381].start |
10552.315 |
transcript.whisperx[381].end |
10559.22 |
transcript.whisperx[381].text |
確實我們有思考到這些狀況就是總統就職的典禮畢竟不像每一年的國慶慶典那我們過去的國慶慶典開放報名到截止報名的時間原則上大概都是三個禮拜到一個月之間那其實我們這個就職大典也是差不多比照這個規模那上一次的2016我們也是差不多是一個月報名時間所以 |
transcript.whisperx[382].start |
10581.135 |
transcript.whisperx[382].end |
10608.531 |
transcript.whisperx[382].text |
我想在海外有心想參加的大概已經心裡都有做一些準備而且有些人提前來問的時候我們也會跟他講大概怎麼樣但是只是說線上的報名系統我們一定要等籌備委員會開完我們才能夠正式上線但準備工作我們其實3月就已經都在準備所以有時候我們要考慮到很多還有某些的駐外辦事處或許有時候會有一些延遲公佈的訊息這些都要放進來考慮的 |
transcript.whisperx[383].start |
10609.952 |
transcript.whisperx[383].end |
10610.052 |
transcript.whisperx[383].text |
謝謝林委員 |
transcript.whisperx[384].start |
10634.597 |
transcript.whisperx[384].end |
10641.059 |
transcript.whisperx[384].text |
接下來請鄭正前委員鄭正前、鄭正前委員不在請洪森和委員上台質詢請委員長請委員長 |
transcript.whisperx[385].start |
10666.614 |
transcript.whisperx[385].end |
10694.87 |
transcript.whisperx[385].text |
委員你好委員長好從這幾年我們看了一下僑委會的預算裡面大家蠻清楚可以看到僑生的業務其實如果扣除一般的行政費用的話其實佔的整體優惠我目前看到的數字是佔了一半以上是的那所以這代表其實僑生來台的政策其實是我們非常非常重要的政策方案尤其是對僑委會裡面來說委員長同意嗎我同意好 |
transcript.whisperx[386].start |
10695.971 |
transcript.whisperx[386].end |
10713.948 |
transcript.whisperx[386].text |
所以委員長我們已經很看了這個書面的報告其實這個報告裡面也提到讓海外僑生來臺接受教育能促成他們更認識臺灣那甚至把好的人才留下來甚至回到僑居地以後那大概發展出更多的這個校友組織來把臺灣的這個 |
transcript.whisperx[387].start |
10716.15 |
transcript.whisperx[387].end |
10730.794 |
transcript.whisperx[387].text |
只有民主的價值這大概也是我們二軌外交上面很重要的奴隸但這個委員長要看一下監察院去年在12月的時候發布的一個調查報告裡面看到其實僑委會從103年開始擴大辦理的這個計劃103是2014年這個產學攜手合作僑生專班那這個畢業率跟留台率都相當偏低 |
transcript.whisperx[388].start |
10745.017 |
transcript.whisperx[388].end |
10773.004 |
transcript.whisperx[388].text |
那在目前這完成3加7年的僑生總共是110年但他們大概在110年到112年3年的狀況裡面陸續畢業但從這表格裡面可以看到其實畢業率跟留台率都不到五成甚至離五成是有很大一段距離而且我最擔心的事情是看起來這數字是逐年遞減而且遞減的幅度非常大這個委員長這個部分僑會會有提出原因嗎 |
transcript.whisperx[389].start |
10774.166 |
transcript.whisperx[389].end |
10785.071 |
transcript.whisperx[389].text |
有,我來了以後有認真的去看這些東西那監察院的這個報告我也很認真的去看了它是等於去年出來的報告是在更前一年的那事實上這個計畫從產息合作的專班是2014年就是103年開始當時是有事辦性質 |
transcript.whisperx[390].start |
10793.394 |
transcript.whisperx[390].end |
10807.639 |
transcript.whisperx[390].text |
所以人數並不是很多然後辦了三年就是開始這三年有畢業生出現了嘛那我們有觀察到就是說他們其實最容易離開的就是在高值端的時代 |
transcript.whisperx[391].start |
10808.519 |
transcript.whisperx[391].end |
10834.505 |
transcript.whisperx[391].text |
所以如果第一年第二年他們不穩定的時候離開你招生進來再多也沒有用所以我們現在是強化在這個高職端因為那時候可能學生的年紀也偏輕然後學校學生的輔導上面就需要給他們更多的援助所以我們現在有兩個措施在加強第一個措施呢通常適應不良的原因是第一個他的華語能力還不太夠 |
transcript.whisperx[392].start |
10835.445 |
transcript.whisperx[392].end |
10840.687 |
transcript.whisperx[392].text |
所以怎麼強化他在來台灣以前他的華語程度就可以補充增進那這樣的話他的溝通能力跟他的適應力就會強化這是第一個第二個呢是我們也要求學校就是說對於學生的這個生活照顧跟輔導上面不要讓學生覺得說很孤單沒有求助的這種狀況那還有一部分是就在最源頭學生就帶著錯誤的資訊進來了 |
transcript.whisperx[393].start |
10864.918 |
transcript.whisperx[393].end |
10881.895 |
transcript.whisperx[393].text |
這部分我確實不可諱言跟委員講委員長我看了一下這個數據尤其是112年畢業的這一梯幾乎只有四分之一畢業跟留台坦白說我覺得恐怕稱不上是一個成功的計畫甚至會被認為是一個失敗的計畫 |
transcript.whisperx[394].start |
10885.157 |
transcript.whisperx[394].end |
10905.95 |
transcript.whisperx[394].text |
在這個狀況之下我其實不想多做苛責也許它前面有一個事半的意義在但恐怕它這個不會是單一的原因尤其是當你的留台率跟畢業率幾乎都不到四分之一我相信這恐怕不是單一原因恐怕是很多原因甚至在計劃一開始設計之初就有一些事情沒弄對 |
transcript.whisperx[395].start |
10906.51 |
transcript.whisperx[395].end |
10911.612 |
transcript.whisperx[395].text |
不過我跟委員報告我們現在有在追蹤了就是說從106年開始的就2017年開始之後這些近來讀書的學生從3年的高職畢業端去接科技大學現在穩定度就高很多了 |
transcript.whisperx[396].start |
10923.015 |
transcript.whisperx[396].end |
10950.803 |
transcript.whisperx[396].text |
就是說他們不是在高職就離開我想先問委員長說在這個數據之下我們有沒有做相關的比較完整的調查就是他們的調查到底原因各自沒有辦法畢業沒有辦法留台最主要的原因或前三個對他們來講最有影響的原因是我們有沒有這個相關的調查有有有我們都有跟學校端說為什麼這個學生讀了一年兩年他就離開那這個調查可不可以也許這禮拜可以送到我們辦公室一份我們會把這個資料彙整原因的 |
transcript.whisperx[397].start |
10952.223 |
transcript.whisperx[397].end |
10978.395 |
transcript.whisperx[397].text |
這個探究的調查是以這個以這個績效來說這是必須一定需要一個完整的檢討的嗎這一沒有錯那我覺得這部分一定有一些量化的評估是包括量化的因素包括相關的問卷所以那這禮拜把這個他的這個會呈現這個數據的原因的這個調查報告其實可以給我們好不好好的這禮拜好不好好的好的委員你看一下如果他真的有畢業以後他的留台率其實是很接近的是 |
transcript.whisperx[398].start |
10978.855 |
transcript.whisperx[398].end |
10995.405 |
transcript.whisperx[398].text |
就比例上做起來就是到了就是等於說他畢業完留台就會高達九成的意思但是所以我們現在就是緊盯著說他為什麼在高值端就離開了所以第一個高值端他如果可以通過以後通常穩定度就很高因為他的適應力就增強了對所以我們現在都會緊盯著我們所有的高值端的這些狀況我們會把資料整理好給您因為這個僑生的業務占僑委會這麼大的比例 |
transcript.whisperx[399].start |
11006.332 |
transcript.whisperx[399].end |
11027.842 |
transcript.whisperx[399].text |
那這麼一個重要的政策卻呈現這個數據不過委員我們的預算增加比例是從去年才開始增加的對但是我知道對委員長來說你應該是會做很多的檢討那我覺得這個檢討包括可能會牽涉到需要一些跨部會的部分包括對教育部包括勞動部的部分那我覺得我希望看到具體的數據跟到底這個 |
transcript.whisperx[400].start |
11030.143 |
transcript.whisperx[400].end |
11041.228 |
transcript.whisperx[400].text |
因素的分析下面那到底才比較能夠給出一個完整的要方那第二個是我接下來想跟委員長這邊請教我們其實在這個2019的遠見的雜誌裡面看到一個報導這報導裡面講到其實這個隨著政府擴大僑生專班的招生那背後開始傳出有人力仲介的 |
transcript.whisperx[401].start |
11053.933 |
transcript.whisperx[401].end |
11054.634 |
transcript.whisperx[401].text |
我們也看到下一張 |
transcript.whisperx[402].start |
11082.621 |
transcript.whisperx[402].end |
11103.323 |
transcript.whisperx[402].text |
一部分的檢舉說僑委會領選而出來的這些保健單位來審核僑生資格的保健單位他已簽合每位學生100到200美元大概3000塊到6000塊台幣的行情來收所謂的咖啡錢委員長對於這些訊息你的看法是什麼 |
transcript.whisperx[403].start |
11105.582 |
transcript.whisperx[403].end |
11124.013 |
transcript.whisperx[403].text |
我們其實都有跟學校特別提醒就是說我們絕對禁絕有仲介介入那對於這個保健單位一旦被我們查到一個個案我們就會取消他的保健資格所以這一方面呢我們在 |
transcript.whisperx[404].start |
11125.393 |
transcript.whisperx[404].end |
11133.438 |
transcript.whisperx[404].text |
臨選保健單位的時候都要跟他們講得很清楚他們也要簽下切結書跟保證書所以我們如果在後端一旦有人來跟我們檢舉有這樣的個案的時候我們就跟他解約 |
transcript.whisperx[405].start |
11136.331 |
transcript.whisperx[405].end |
11160.439 |
transcript.whisperx[405].text |
委員長第一個我前面先講人力仲介的部分人力仲介的部分因為那是2019的新聞那如果你們有改善那也讓我們知道你們具體提出改善的做法是什麼怎麼杜絕這種不當的或非法的人力仲介他要拿出做法可能不是只是口頭警告而已那實際上面具體的做法是什麼 |
transcript.whisperx[406].start |
11160.839 |
transcript.whisperx[406].end |
11166.123 |
transcript.whisperx[406].text |
我們要多管齊下因為我們有去研究說為什麼這些仲介可以做出這些行為最主要的原因有兩項第一項就是說因為大部分的僑生跟家長或者外籍生他們由於語言的程度上面不足 |
transcript.whisperx[407].start |
11180.373 |
transcript.whisperx[407].end |
11208.167 |
transcript.whisperx[407].text |
無法了解我們這些方案真身的核心內容那這些仲介就有機會在這裡操作把不實的訊息給他們所以確實有僑生來台灣以後為什麼離職跟這個有一點關係就是說他以為他是來台灣工作的但事實上我們明明是讓他來讀書加上產學合作的實習那因為他資訊的錯誤他就會說我期待落差所以給我讀一年就離開他說我不是來工作嗎你怎麼叫我再需要讀 |
transcript.whisperx[408].start |
11208.407 |
transcript.whisperx[408].end |
11230.016 |
transcript.whisperx[408].text |
所以如果從剛剛那個新聞裡面可以看到的事情是假設我們按照那假設這新聞講的是真的是私校到海外招生生生地部手需要語言的幫忙照理來說這個需要語言的服務或者是語言人才的供給這是政府可以協助的地方因為私校要招生這件事情不是只是私校自己的問題是這也是一個國家的教育政策的問題正確 |
transcript.whisperx[409].start |
11230.856 |
transcript.whisperx[409].end |
11253.121 |
transcript.whisperx[409].text |
所以今天從政府的角度我們應該提供這些思效你要去海外招生的時候你的語言協助我們怎麼協助你你不用自己人生地不熟去找那邊的那邊的這個能夠提供你語言的服務變成他可以在這裡面操弄或中介這些資訊所以這是照理來說這應該是僑友會或者我們教育部其實應該跟他們討論說你們如果需要去海外招生的人才 |
transcript.whisperx[410].start |
11253.681 |
transcript.whisperx[410].end |
11273.252 |
transcript.whisperx[410].text |
需要語言人才的話政府可以協助你嘛包括你在各地的僑社或者是相關這些注點的單位可以協助的部分所以我們現在要主動表達嗎多管齊下我們多管齊下的做法有幾個以下第一個就是我們把所有的資訊呢做多語化的處理今天送到越南的一定有越南文跟華語並列還有英文至少有這樣子那到菲律賓我們也是英文華語到了印尼印尼文英文華語 |
transcript.whisperx[411].start |
11282.918 |
transcript.whisperx[411].end |
11306.254 |
transcript.whisperx[411].text |
到了柬埔寨、到了泰國、泰語、英語跟華語都是並列委員長我們希望你們可以提供給我們一個資訊跟報告就是說我們到底怎麼來協助這些我們國內的單位要到海外去攬財或者是要來招生的時候我們怎麼提供給他們我們相關的翻譯或者是語言的人才的協助這是第一個第二件事我必須說我看到這個咖啡錢的部分我自己會有一個擔心 |
transcript.whisperx[412].start |
11307.635 |
transcript.whisperx[412].end |
11320.868 |
transcript.whisperx[412].text |
擔心的點是什麼呢假如每一個審核他可以收錢的話其實如果從這些單位來說他可能覺得那我收越多越好甚至我找到一些不適合來台灣的我都可以收錢對不對 |
transcript.whisperx[413].start |
11322.28 |
transcript.whisperx[413].end |
11339.066 |
transcript.whisperx[413].text |
這其實會有一些道德風險喔沒有錯所以會不會也是因為其實變成是他們其實包括舉薦的一些其實不一定很適合的所以也變成你最後留台跟畢業率會降低因為他如果協助找了不適合的人來他可能覺得說我要來收前面的這筆咖啡錢 |
transcript.whisperx[414].start |
11340.046 |
transcript.whisperx[414].end |
11363.159 |
transcript.whisperx[414].text |
那你變成他不適合來到台灣以後你這個後面的畢業率跟留台率當然不會高嘛這前後之間其實可能會是有邏輯上面的關係的所以我覺得這部分要請僑委會非常非常重視注意說這件事是絕對不能發生因為這會有道德風險甚至會連動到你們事後畢業率留台率這些相關的績效也都會影響的事情啊 |
transcript.whisperx[415].start |
11363.439 |
transcript.whisperx[415].end |
11379.755 |
transcript.whisperx[415].text |
是 洪委員你這個提醒我非常同意因為2019年之前確實有好幾個案例所以這幾年我們都很非常緊密的在監視這些事情然後包括我們對保健單位只能說他們只能收最多20塊錢的美金是做什麼呢因為他們要幫他們郵寄資料有一些郵資費用 |
transcript.whisperx[416].start |
11386.521 |
transcript.whisperx[416].end |
11398.505 |
transcript.whisperx[416].text |
那或者他們要幫他們申請表格有一些印刷費用除此之外他們不可以收其他任何的費用所以我們的保健單位我自己都親自run了一圈跟他們做說明會的時候就特別強調這些事情那絕大多數保健單位我必須說他們是真的是熱心在幫忙我們而且他們自己都很有錢 |
transcript.whisperx[417].start |
11407.028 |
transcript.whisperx[417].end |
11433.495 |
transcript.whisperx[417].text |
委員長我覺得是他今天在幫忙這個業務上面合理的成本我們該給他的就應該給他是讓他變成是合法的是而不是變成私下的非法的沒錯沒錯所以讓他的合法的支出能夠有能夠他獲得的方式我覺得這是合理的所以我們也會跟學生說你們最多就付20塊每天的公本費而已那他如果說需要什麼業務上面的協助的經費如果需要的話我覺得我們用預算編列來提供給他這是合法的我都贊成 |
transcript.whisperx[418].start |
11434.195 |
transcript.whisperx[418].end |
11434.495 |
transcript.whisperx[418].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[419].start |
11456.058 |
transcript.whisperx[419].end |
11468.872 |
transcript.whisperx[419].text |
這個委員長我跟你說不管是剛才說的人力仲介或這部分這樣子的佣金我們會特別關注那我們希望合法的收入可以讓這些協助我們單位他其實該付給他的就付給他該得到就得到這沒有問題 |
transcript.whisperx[420].start |
11469.713 |
transcript.whisperx[420].end |
11469.813 |
transcript.whisperx[420].text |
謝謝洪委員 |
transcript.whisperx[421].start |
11500.212 |
transcript.whisperx[421].end |
11513.44 |
transcript.whisperx[421].text |
這個部分可能沒有那麼簡單我想請委員長再去了解一下那個表面跟實際上在執行的時候是不是現在有問題我想這個很容易查得出來那接下來我們請邱志偉委員上台質詢 |
transcript.whisperx[422].start |
11537.406 |
transcript.whisperx[422].end |
11539.651 |
transcript.whisperx[422].text |
徐佳青委員長 |
transcript.whisperx[423].start |
11547.68 |
transcript.whisperx[423].end |
11573.605 |
transcript.whisperx[423].text |
委員長 邱委員你好你好今天的主題是如何爭取僑界認同支持相關的具體做法你提出六項具體的做法我們一項一項來做討論快速傳播正面新聞行銷台灣優質形象何謂台灣優質形象我個人認為第一個你要讓這個全世界知道台灣是一個友善安全 |
transcript.whisperx[424].start |
11575.049 |
transcript.whisperx[424].end |
11578.872 |
transcript.whisperx[424].text |
臺灣是半導體產業的核心國是 確實 半導體 這個很多人說臺灣corrupt the world stop 你懂我意思嗎 |
transcript.whisperx[425].start |
11604.475 |
transcript.whisperx[425].end |
11632.727 |
transcript.whisperx[425].text |
臺灣做了世界的天堂代表說半導體這個產業臺灣具有核心關鍵地位所以你要去傳播正面形象要有具體的這個具體的這個slogan或者具體的內涵我們是民主自由模範國我們是這個安全又友善的這個幸福國我們是產業界經濟在半導體的核心國 |
transcript.whisperx[426].start |
11634.137 |
transcript.whisperx[426].end |
11645.062 |
transcript.whisperx[426].text |
這樣子才能知道台灣的優質形象在哪裡而不是很空泛的你要通令所有駐外管處的僑務組你行銷的時候就要行銷這些具體的內容 |
transcript.whisperx[427].start |
11646.36 |
transcript.whisperx[427].end |
11652.262 |
transcript.whisperx[427].text |
委員長您同意嗎?我很同意跟委員報告我們都定期針對國際的評比我們會廣泛收集訊息然後一旦有公佈評比報告的時候我們就馬上會去做圖卡然後就會把它傳到我們所有的社群通路以及我們的電子報我講這三點你也可以認同我想在場所有人都可以認同對不對?國際社會都可以同意嘛是的 |
transcript.whisperx[428].start |
11672.848 |
transcript.whisperx[428].end |
11693.486 |
transcript.whisperx[428].text |
來台灣第一個台灣的友善台灣的都很安全對不對自然又好是那但是我們政府就是說我們還是用客觀的資料所以我們一般來說我們都會用國際評比那這個是客觀的那個相輔相成是但是我們要對外行銷我們自己台灣的優點在哪裡你要很清楚台灣的優點在哪裡競爭強項在哪裡是撼動世界新的這個這個這個關鍵的因素是什麼 |
transcript.whisperx[429].start |
11700.012 |
transcript.whisperx[429].end |
11724.244 |
transcript.whisperx[429].text |
是這樣子大家才能感同身受啊進而還有第一個認同台灣第一個想要來台灣嗯看看是不是一個自由民主的模範國是不是安全又友善的國對不對看看半導體產業的發展是第二個善用僑社的這個網絡積極為台發聲僑社要去串聯代表處的僑務人力要增加是 |
transcript.whisperx[430].start |
11725.642 |
transcript.whisperx[430].end |
11725.662 |
transcript.whisperx[430].text |
韓國瑜 |
transcript.whisperx[431].start |
11742.276 |
transcript.whisperx[431].end |
11760.892 |
transcript.whisperx[431].text |
因為我們在那邊投資當然對為他們國家帶來經濟上的利益也沒有錯嘛對所以你要善用僑社的力量去協助政府遇到相關的阻撓或者刁難或者中國因素的這個不友善因素的時候我們透過僑社的力量去解決去協助 |
transcript.whisperx[432].start |
11761.873 |
transcript.whisperx[432].end |
11772.083 |
transcript.whisperx[432].text |
除了越南之外在東西的國家有哪些你會覺得會被中國的因素影響最大讓你會變成入境困難的還有除了越南之外還有哪些國家 |
transcript.whisperx[433].start |
11773.715 |
transcript.whisperx[433].end |
11790.767 |
transcript.whisperx[433].text |
因為越南是共產體制國家所以相對是困難那其他有軍政府的國家也會相對不是那麼穩定但是我很高興去年我有去了柬埔寨我有拿到正式簽證所以這幾年我們都有在觀察那個突破緬甸也是我今年想要尋求突破的地方 |
transcript.whisperx[434].start |
11799.953 |
transcript.whisperx[434].end |
11803.115 |
transcript.whisperx[434].text |
末斯哥的還在我知道啦 有僑委會嘛 |
transcript.whisperx[435].start |
11827.901 |
transcript.whisperx[435].end |
11850.057 |
transcript.whisperx[435].text |
沒有僑委會在俄羅斯有台商但是近年來因為這個國際局勢的關係台商也暫時都遠避所以就是你覺得越困難你就要去突破是那台灣這個在國際處境是需要各部位不管是經濟部外交部僑委會大家的同力合作加上僑團的力量是 |
transcript.whisperx[436].start |
11850.777 |
transcript.whisperx[436].end |
11870.592 |
transcript.whisperx[436].text |
所以我們對這個代表處的我們僑務組的人力要增加在外作戰的能量才能增加另外臺灣軟實力你這邊提到主要是這個華語文學習中心那你在主要是在美國跟歐洲 |
transcript.whisperx[437].start |
11871.733 |
transcript.whisperx[437].end |
11888.661 |
transcript.whisperx[437].text |
那除了華語之外你應該結合文化部包括藝術包括文化那結合這個教育部除了華語文教學之外還有這個體育這個都是台灣的實力啊是的所以台灣的這個山派 |
transcript.whisperx[438].start |
11890.523 |
transcript.whisperx[438].end |
11894.284 |
transcript.whisperx[438].text |
文化展訪團也有這個文化種子的老師的這些培訓都有你要跨部會的合作我剛剛說的文化部教育部 |
transcript.whisperx[439].start |
11920.213 |
transcript.whisperx[439].end |
11921.354 |
transcript.whisperx[439].text |
臺商這個經貿網絡臺商這個六大洲臺商非常關鍵臺商要有認同感 |
transcript.whisperx[440].start |
11944.904 |
transcript.whisperx[440].end |
11954.629 |
transcript.whisperx[440].text |
要支持政府支持台灣當然絕大多數的台商都支持政府支持台灣沒有問題要多一點給他們資源比如說多一點僑務的榮譽紙讓這些曾經當過台商會會長的都是僑務的榮譽紙諮詢委員也好促進委員也好 |
transcript.whisperx[441].start |
11966.434 |
transcript.whisperx[441].end |
11992.713 |
transcript.whisperx[441].text |
另外你在僑務委員的名額 我也覺得應該要適度增加這不是你也沒有要多少預算只是這個增加讓他們多參與感我是希望委員這個因為是我們在立法院必須要修法才能夠我有提案的但是我都沒有在外交委員會如果來當召委我一定優先排案是我有看到過去委員的提案提了三屆的那我希望說如果 |
transcript.whisperx[442].start |
11994.011 |
transcript.whisperx[442].end |
12014.578 |
transcript.whisperx[442].text |
有朝委願意希望有朝委可以排啦好啦因為時間上的關係這個作為一個第4屆委員要遵守會議規則要這個會議的這個紀律時間到了就應該要聽質詢謝謝邱委員因為下一位還有人好感謝謝謝鼓勵謝謝邱委員 |
transcript.whisperx[443].start |
12022.5 |
transcript.whisperx[443].end |
12022.961 |
transcript.whisperx[443].text |
中嘉賓委員陳培宇上台質詢 |
transcript.whisperx[444].start |
12042.161 |
transcript.whisperx[444].end |
12062.378 |
transcript.whisperx[444].text |
委員長午安,我們就快速討論一下。不知道委員長有沒有在海外看過台灣代表隊的比賽?有曾經看過。那其實我相信委員長你一定非常清楚,其實不管是所謂奧運奪牌項目、亞運或者是非正式這些奪牌項目,其實很多台灣代表隊到海外去比賽都非常辛苦。 |
transcript.whisperx[445].start |
12063.858 |
transcript.whisperx[445].end |
12083.368 |
transcript.whisperx[445].text |
從時務到時差其實都有很多需要克服的而且幾乎每天都有不同的隊伍到海外參加各式各樣的比賽但是如果我們來問這些選手說你們在海外比賽過程當中除了克服這些辛苦然後努力得到獎牌之外讓他們最有感覺是什麼他們通常都會回答如果場邊有我們的僑民為他們加油打氣哇 那個感覺一定很棒對不對是的 對 |
transcript.whisperx[446].start |
12088.05 |
transcript.whisperx[446].end |
12090.894 |
transcript.whisperx[446].text |
這兩張照片跟委員長分享那其實呢我們台灣代表隊在海外比賽的時候僑民主動的參與真的很令人感動可是尤其是如果在對戰非主場國家非主場國家可是我們的僑民進場加油那個加油的聲音那個爆亮的聲音會讓我們客場變主場其實我們的選手會更 |
transcript.whisperx[447].start |
12106.713 |
transcript.whisperx[447].end |
12120.234 |
transcript.whisperx[447].text |
更努力的然後更有感覺那不知道這個部分你覺得僑委會有沒有機會可以做更多事情因為其實事實上在蔡英文總統任內確實僑委會在這件事情上也做了很多但是後續有沒有機會我們可以做更多的精進我們來看一下 |
transcript.whisperx[448].start |
12122.094 |
transcript.whisperx[448].end |
12142.704 |
transcript.whisperx[448].text |
這些照片裡面對代表隊的支援其實也是僑委會跟外管有串聯海外僑胞的時間點那其實每一個代表隊到不同的國家有沒有機會讓僑民更加強化跟台灣的連結那其實我們自己知道很多運動代表隊到了海外可能常常會產生很多臨時的需求其實也都不需要靠當地的僑胞給予支持跟支援 |
transcript.whisperx[449].start |
12143.644 |
transcript.whisperx[449].end |
12148.286 |
transcript.whisperx[449].text |
想要請教一下委員長您覺得在你接下來任期裡面有沒有機會可以像外館一樣做更多積極的協助給這些代表隊我們如果知道有些已經排定的大型比賽那我們都提前會跟僑團說是不是大家可以提早我們有些僑團還非常非常熱情還說願意讓這些比賽的隊伍在結束以後可以有一日遊或者是 |
transcript.whisperx[450].start |
12171.834 |
transcript.whisperx[450].end |
12172.134 |
transcript.whisperx[450].text |
委員會主席 |
transcript.whisperx[451].start |
12190.911 |
transcript.whisperx[451].end |
12195.794 |
transcript.whisperx[451].text |
他們開始在準備說到今年7月的時候我們有很多代表的選手去到巴黎的時候除了我們代表處對他們有照顧跟歡迎以外呢那我們的僑界呢也大家必須要輪流因為這個奧運比賽的項目是非常非常的多那由我們選手的時候呢希望場邊都有我們的僑胞能夠去給他們加油打氣那我們來舉一個小小的例子可愛的小例子我們來看一下下一頁 |
transcript.whisperx[452].start |
12221.432 |
transcript.whisperx[452].end |
12233.962 |
transcript.whisperx[452].text |
委員長有沒有看過其實各式各樣的國家很可愛很漂亮很可愛對不對其實這個預算真的不多對不對是那如同您剛剛說你舉了巴黎奧運嘛那我剛剛其實還有說除了這些大型的比賽項目其實還有非常非常多有沒有機會來僑委會來設計這個這個加油棒然後因為真的預算不多有沒有機會讓我們從也許從今年巴黎奧運開始示範開始 |
transcript.whisperx[453].start |
12243.531 |
transcript.whisperx[453].end |
12265.07 |
transcript.whisperx[453].text |
可以,我們一般來說我們過去都是直接已經有採購的就是我們有很多小國旗手搖旗我知道有小國旗這種我們大概都會直接寄出去給僑團讓他馬上可以運用那加油棒我們是可以來跟僑團討論我們怎麼樣近年來有一些僑團很可愛他們就定期已經都採購了比方說有這個大型的布偶台灣黑熊 |
transcript.whisperx[454].start |
12266.071 |
transcript.whisperx[454].end |
12278.677 |
transcript.whisperx[454].text |
他們就會把他請到現場去然後在那個當中做一些這個互動那就是增加那個吸睛的效果那也許今年我們在巴黎奧運的這個準備之下我們可以看到這個國旗的logo在上面 |
transcript.whisperx[455].start |
12282.039 |
transcript.whisperx[455].end |
12283.179 |
transcript.whisperx[455].text |
提早知道運動賽事,我們也會協同體育署,希望他們可以更加積極把所有的訊息都通知給僑委會。 |
transcript.whisperx[456].start |
12302.425 |
transcript.whisperx[456].end |
12330.709 |
transcript.whisperx[456].text |
跟陳委員報告其實連同這個電競比賽我們也都很關心那些年輕學生他們去到這個海外做電競比賽的時候那這不一定是跟這個體委會有關聯的但是我們要只要我們注意到或者有時候是僑胞回過頭來會跟我們說我們有接到訊息了什麼什麼什麼要來像我最近就接到說北印尼的樂旗隊他們7月1號要去加拿大表演然後也希望我們可以協助做什麼 |
transcript.whisperx[457].start |
12331.289 |
transcript.whisperx[457].end |
12336.451 |
transcript.whisperx[457].text |
那只要我們在當地有僑團跟僑民我們都會協助說提前把這個資訊給他們那如果有表演或者是比賽的時候大家都可以去場邊給他們加油打氣甚至接待他們我時間有限還一分鐘不過先謝謝委員長剛剛那個部分非常正向的回應那我們辦公室也會持續再跟你們討論那接下來畫面中這對兄弟其實他是台美聯姻他們的母親是台灣人是赫丹赫伯兄弟那其中他們兄弟還有弟弟更入圍 |
transcript.whisperx[458].start |
12361.178 |
transcript.whisperx[458].end |
12387.833 |
transcript.whisperx[458].text |
美國媒體評比四星高中生今年入圍2024年麥當勞高中全明星賽的提名名單那他們是怎麼被發現的其實在熱心的球評跟球迷他們在看很多運動賽事的時候發現其實不是只有他們在足球界還有陳昌元這個優秀的台灣比利時聯英子弟那他們被發現之後呢其實我們來看我們到底橋友會可以做什麼其實在菲律賓泰國跟很多歐洲國家他們對於有血緣關係的球員 |
transcript.whisperx[459].start |
12389.654 |
transcript.whisperx[459].end |
12404.228 |
transcript.whisperx[459].text |
他們會納入很重要的國家運動政策發展的人才網絡項目之一不知道這個部分僑委會有沒有主動發掘人才的可能性就是關於這種聯姻的部分如果我們有相關這個僑界報給我們的資訊我們當然就會想要積極跟他們聯繫給他們做一些專題報導啦或者是人物的採訪啊 |
transcript.whisperx[460].start |
12411.474 |
transcript.whisperx[460].end |
12429.764 |
transcript.whisperx[460].text |
那不過因為主責單位來講就是說要有一些配合的專業人士跟預算來做執行但是僑委會可以扮演這個提供資訊角色的這種功能所以我剛剛這邊有建議啦就是快速的說完除了剛剛這個海外僑民為台灣代表隊加油第二個就是我們想要希望僑委會有沒有機會邀請體育署作為邀請入籍 |
transcript.whisperx[461].start |
12432.005 |
transcript.whisperx[461].end |
12433.046 |
transcript.whisperx[461].text |
臺灣的體育表現可以讓更多人看見 |
transcript.whisperx[462].start |
12454.422 |
transcript.whisperx[462].end |
12455.163 |
transcript.whisperx[462].text |
羅智強委員張家俊委員李坤澤委員 |
transcript.whisperx[463].start |
12468.117 |
transcript.whisperx[463].end |
12493.229 |
transcript.whisperx[463].text |
我們已經登記質詢的委員除不在場外均已發言完畢報告及詢答結束本日會議由羅志強委員提出書面質詢請列入記錄並刊登公報請相關機關以書面與兩周內答覆本日委員口頭質詢未及答覆的部分或要求補充資料者亦請相關單位以書面與兩周內提供委員令指定期限則從其鎖定 |
transcript.whisperx[464].start |
12495.11 |
transcript.whisperx[464].end |
12521.371 |
transcript.whisperx[464].text |
另外我們也請僑委會這邊可以準備一些相關的資料就是我們保健單位推薦來的這些學生目前在臺灣大概分配的學校有哪些就是這個高職就這近幾年好了近五年的好了就是在不管是高職 |
transcript.whisperx[465].start |
12523.463 |
transcript.whisperx[465].end |
12537.57 |
transcript.whisperx[465].text |
對對我們就從疫情可是我們都還是可是我們都還是有那個看我們的記錄上面其實他基本上都還是有過來那我們就這些人數的那個分配的學校高職跟大學2020現在幾年2024好好那 |
transcript.whisperx[466].start |
12544.602 |
transcript.whisperx[466].end |
12545.982 |
transcript.whisperx[466].text |
本日會議結束 散會 |