iVOD / 158167

Field Value
IVOD_ID 158167
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158167
日期 2024-12-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期交通委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-16T11:28:47+08:00
結束時間 2024-12-16T11:37:52+08:00
影片長度 00:09:05
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f7e4b646118ff6a113681276ecf38bf0041ac1bd29e6d5ff8f00481bd910a073df384419043f4e855ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳雪生
委員發言時間 11:28:47 - 11:37:52
會議時間 2024-12-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第15次全體委員會議(事由:一、邀請國家運輸安全調查委員會主任委員林信得列席報告業務概況,並備質詢。 二、審查114年度中央政府總預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算。 三、審查114年度中央政府總預算案關於交通部運輸研究所單位預算。 四、審查114年度中央政府總預算案關於交通部鐵道局及所屬單位預算。 五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業基金─鐵道發展基金分預算。 【僅進行詢答;委員預算提案於12月25日中午12時前截止收件】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.65096875
transcript.pyannote[0].end 4.40159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.36346875
transcript.pyannote[1].end 5.78534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 5.78534375
transcript.pyannote[2].end 5.80221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 5.80221875
transcript.pyannote[3].end 5.86971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 11.92784375
transcript.pyannote[4].end 22.77846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 14.27346875
transcript.pyannote[5].end 14.44221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 22.96409375
transcript.pyannote[6].end 23.68971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 23.90909375
transcript.pyannote[7].end 25.41096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 25.41096875
transcript.pyannote[8].end 27.16596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 27.62159375
transcript.pyannote[9].end 28.56659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 28.81971875
transcript.pyannote[10].end 29.15721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 29.15721875
transcript.pyannote[11].end 29.20784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 29.27534375
transcript.pyannote[12].end 43.24784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 43.70346875
transcript.pyannote[13].end 47.66909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 48.04034375
transcript.pyannote[14].end 50.08221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 50.52096875
transcript.pyannote[15].end 68.13846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 63.49784375
transcript.pyannote[16].end 63.53159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 68.86409375
transcript.pyannote[17].end 70.50096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 71.04096875
transcript.pyannote[18].end 73.94346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 74.65221875
transcript.pyannote[19].end 78.43221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 76.05284375
transcript.pyannote[20].end 76.13721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 78.70221875
transcript.pyannote[21].end 79.96784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 80.40659375
transcript.pyannote[22].end 81.80721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 82.76909375
transcript.pyannote[23].end 88.06784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 88.52346875
transcript.pyannote[24].end 89.36721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 90.05909375
transcript.pyannote[25].end 91.93221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 93.04596875
transcript.pyannote[26].end 95.50971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 95.69534375
transcript.pyannote[27].end 97.11284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 97.51784375
transcript.pyannote[28].end 100.09971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 100.84221875
transcript.pyannote[29].end 104.84159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 105.12846875
transcript.pyannote[30].end 109.61721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 109.61721875
transcript.pyannote[31].end 109.63409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 109.63409375
transcript.pyannote[32].end 109.68471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 109.68471875
transcript.pyannote[33].end 110.15721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 110.15721875
transcript.pyannote[34].end 110.47784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 110.47784375
transcript.pyannote[35].end 110.56221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 110.56221875
transcript.pyannote[36].end 112.31721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 110.71409375
transcript.pyannote[37].end 112.72221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 112.72221875
transcript.pyannote[38].end 113.56596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 114.25784375
transcript.pyannote[39].end 115.47284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 116.83971875
transcript.pyannote[40].end 120.21471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 121.22721875
transcript.pyannote[41].end 125.22659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 125.73284375
transcript.pyannote[42].end 128.75346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 126.03659375
transcript.pyannote[43].end 128.48346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 129.15846875
transcript.pyannote[44].end 130.33971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 130.76159375
transcript.pyannote[45].end 133.05659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 133.63034375
transcript.pyannote[46].end 134.62596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 136.27971875
transcript.pyannote[47].end 139.08096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 139.09784375
transcript.pyannote[48].end 142.08471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 142.15221875
transcript.pyannote[49].end 144.46409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 145.03784375
transcript.pyannote[50].end 154.04909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 149.54346875
transcript.pyannote[51].end 151.46721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 154.04909375
transcript.pyannote[52].end 154.99409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 154.57221875
transcript.pyannote[53].end 156.86721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 157.76159375
transcript.pyannote[54].end 162.31784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 161.86221875
transcript.pyannote[55].end 163.78596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 163.93784375
transcript.pyannote[56].end 166.67159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 165.18659375
transcript.pyannote[57].end 170.08034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 170.08034375
transcript.pyannote[58].end 170.83971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 170.36721875
transcript.pyannote[59].end 173.69159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 173.06721875
transcript.pyannote[60].end 177.80909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 174.38346875
transcript.pyannote[61].end 175.64909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 176.61096875
transcript.pyannote[62].end 181.08284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 181.74096875
transcript.pyannote[63].end 181.75784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 181.75784375
transcript.pyannote[64].end 183.10784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 183.68159375
transcript.pyannote[65].end 187.02284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 185.87534375
transcript.pyannote[66].end 187.00596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 187.02284375
transcript.pyannote[67].end 195.57846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 190.24596875
transcript.pyannote[68].end 193.82346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 194.26221875
transcript.pyannote[69].end 197.72159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 198.17721875
transcript.pyannote[70].end 207.55971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 203.71221875
transcript.pyannote[71].end 204.45471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 206.63159375
transcript.pyannote[72].end 206.95221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 207.82971875
transcript.pyannote[73].end 209.88846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 210.14159375
transcript.pyannote[74].end 214.34346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 214.90034375
transcript.pyannote[75].end 218.52846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 218.71409375
transcript.pyannote[76].end 219.08534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 219.65909375
transcript.pyannote[77].end 222.88221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 223.10159375
transcript.pyannote[78].end 229.80096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 230.30721875
transcript.pyannote[79].end 233.69909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 234.17159375
transcript.pyannote[80].end 236.71971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 238.01909375
transcript.pyannote[81].end 243.55409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 243.80721875
transcript.pyannote[82].end 246.64221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 247.01346875
transcript.pyannote[83].end 249.05534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 249.49409375
transcript.pyannote[84].end 251.99159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 251.99159375
transcript.pyannote[85].end 252.70034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 252.66659375
transcript.pyannote[86].end 255.63659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 252.73409375
transcript.pyannote[87].end 252.78471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 256.39596875
transcript.pyannote[88].end 257.50971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 258.31971875
transcript.pyannote[89].end 258.33659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 258.33659375
transcript.pyannote[90].end 259.73721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 259.28159375
transcript.pyannote[91].end 259.61909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 259.73721875
transcript.pyannote[92].end 259.97346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 259.97346875
transcript.pyannote[93].end 268.47846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 268.61346875
transcript.pyannote[94].end 269.05221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 268.98471875
transcript.pyannote[95].end 270.97596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 270.97596875
transcript.pyannote[96].end 271.02659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 271.02659375
transcript.pyannote[97].end 271.24596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 271.24596875
transcript.pyannote[98].end 271.34721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 271.73534375
transcript.pyannote[99].end 271.80284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 271.80284375
transcript.pyannote[100].end 271.83659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 271.83659375
transcript.pyannote[101].end 271.97159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 271.97159375
transcript.pyannote[102].end 272.03909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 272.03909375
transcript.pyannote[103].end 272.35971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 272.35971875
transcript.pyannote[104].end 273.33846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 272.39346875
transcript.pyannote[105].end 273.20346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 273.33846875
transcript.pyannote[106].end 275.07659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 273.99659375
transcript.pyannote[107].end 274.95846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 275.07659375
transcript.pyannote[108].end 285.03284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 282.61971875
transcript.pyannote[109].end 283.96971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 285.03284375
transcript.pyannote[110].end 292.00221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 289.47096875
transcript.pyannote[111].end 291.07409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 291.63096875
transcript.pyannote[112].end 297.14909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 297.31784375
transcript.pyannote[113].end 298.54971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 298.54971875
transcript.pyannote[114].end 300.23721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 300.76034375
transcript.pyannote[115].end 309.60284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 301.40159375
transcript.pyannote[116].end 302.17784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 309.11346875
transcript.pyannote[117].end 318.22596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 318.22596875
transcript.pyannote[118].end 322.56284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 318.37784375
transcript.pyannote[119].end 318.46221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 323.20409375
transcript.pyannote[120].end 329.48159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 329.93721875
transcript.pyannote[121].end 336.33284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 332.40096875
transcript.pyannote[122].end 333.31221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 336.33284375
transcript.pyannote[123].end 337.24409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 337.19346875
transcript.pyannote[124].end 343.53846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 340.24784375
transcript.pyannote[125].end 341.86784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 343.45409375
transcript.pyannote[126].end 346.60971875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 344.50034375
transcript.pyannote[127].end 347.57159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 347.94284375
transcript.pyannote[128].end 352.39784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 352.93784375
transcript.pyannote[129].end 354.91221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 355.60409375
transcript.pyannote[130].end 356.90346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 357.51096875
transcript.pyannote[131].end 360.85221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 361.44284375
transcript.pyannote[132].end 363.09659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 363.65346875
transcript.pyannote[133].end 366.11721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 365.86409375
transcript.pyannote[134].end 366.16784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 366.16784375
transcript.pyannote[135].end 366.20159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 366.20159375
transcript.pyannote[136].end 366.26909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 366.26909375
transcript.pyannote[137].end 366.69096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 366.69096875
transcript.pyannote[138].end 367.01159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 367.01159375
transcript.pyannote[139].end 369.99846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 367.63596875
transcript.pyannote[140].end 367.93971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 369.99846875
transcript.pyannote[141].end 373.20471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 373.82909375
transcript.pyannote[142].end 374.16659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 374.50409375
transcript.pyannote[143].end 377.01846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 377.57534375
transcript.pyannote[144].end 380.51159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 381.54096875
transcript.pyannote[145].end 382.94159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 383.92034375
transcript.pyannote[146].end 386.38409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 386.70471875
transcript.pyannote[147].end 387.07596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 387.41346875
transcript.pyannote[148].end 387.80159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 388.27409375
transcript.pyannote[149].end 389.08409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 389.21909375
transcript.pyannote[150].end 393.08346875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 393.65721875
transcript.pyannote[151].end 396.82971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 397.04909375
transcript.pyannote[152].end 397.36971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 397.58909375
transcript.pyannote[153].end 400.52534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 401.11596875
transcript.pyannote[154].end 402.26346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 402.43221875
transcript.pyannote[155].end 403.05659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 403.14096875
transcript.pyannote[156].end 405.75659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 406.06034375
transcript.pyannote[157].end 410.19471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 406.29659375
transcript.pyannote[158].end 406.43159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 410.70096875
transcript.pyannote[159].end 412.79346875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 413.28284375
transcript.pyannote[160].end 417.41721875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 418.04159375
transcript.pyannote[161].end 419.72909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 419.86409375
transcript.pyannote[162].end 424.65659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 425.56784375
transcript.pyannote[163].end 428.94284375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 429.48284375
transcript.pyannote[164].end 432.18284375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 432.89159375
transcript.pyannote[165].end 436.03034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 436.60409375
transcript.pyannote[166].end 438.74721875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 439.05096875
transcript.pyannote[167].end 440.92409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 441.58221875
transcript.pyannote[168].end 442.44284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 442.86471875
transcript.pyannote[169].end 444.41721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 444.92346875
transcript.pyannote[170].end 446.67846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 446.86409375
transcript.pyannote[171].end 449.34471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 449.34471875
transcript.pyannote[172].end 451.80846875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 449.63159375
transcript.pyannote[173].end 452.55096875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 452.61846875
transcript.pyannote[174].end 460.29659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 454.57596875
transcript.pyannote[175].end 455.09909375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 457.68096875
transcript.pyannote[176].end 458.62596875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 460.14471875
transcript.pyannote[177].end 462.69284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 460.31346875
transcript.pyannote[178].end 460.33034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 463.04721875
transcript.pyannote[179].end 463.99221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 464.54909375
transcript.pyannote[180].end 470.62409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 471.04596875
transcript.pyannote[181].end 474.70784375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 475.45034375
transcript.pyannote[182].end 482.11596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 482.47034375
transcript.pyannote[183].end 483.60096875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 483.92159375
transcript.pyannote[184].end 485.03534375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 485.69346875
transcript.pyannote[185].end 488.25846875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 488.89971875
transcript.pyannote[186].end 490.90784375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 488.95034375
transcript.pyannote[187].end 489.18659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 490.70534375
transcript.pyannote[188].end 490.85721875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 490.90784375
transcript.pyannote[189].end 491.34659375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 491.34659375
transcript.pyannote[190].end 493.16909375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 494.29971875
transcript.pyannote[191].end 500.20596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 494.50221875
transcript.pyannote[192].end 495.75096875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 500.56034375
transcript.pyannote[193].end 509.58846875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 505.26846875
transcript.pyannote[194].end 506.16284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 509.77409375
transcript.pyannote[195].end 511.96784375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 511.96784375
transcript.pyannote[196].end 515.57909375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 515.96721875
transcript.pyannote[197].end 517.45221875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 517.97534375
transcript.pyannote[198].end 519.24096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 519.24096875
transcript.pyannote[199].end 523.03784375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 523.00409375
transcript.pyannote[200].end 525.53534375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 523.10534375
transcript.pyannote[201].end 529.85534375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 527.64471875
transcript.pyannote[202].end 527.76284375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 529.85534375
transcript.pyannote[203].end 530.12534375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 530.12534375
transcript.pyannote[204].end 530.26034375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 530.44596875
transcript.pyannote[205].end 531.66096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 531.79596875
transcript.pyannote[206].end 532.21784375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 532.21784375
transcript.pyannote[207].end 534.91784375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 535.10346875
transcript.pyannote[208].end 537.01034375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 537.44909375
transcript.pyannote[209].end 539.71034375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 540.25034375
transcript.pyannote[210].end 542.74784375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 541.66784375
transcript.pyannote[211].end 542.34284375
transcript.whisperx[0].start 1.687
transcript.whisperx[0].end 5.669
transcript.whisperx[0].text 好,謝謝趙偉,是不是請交通部陳部長陳部長陳部長,因為時間很急迫,我們抬高雄到馬祖的航線,很像元旦在過後,元月三的話就停掉了嘛,包機啊對,包機的部分到元旦那所以很急的是油料的部分
transcript.whisperx[1].start 28.763
transcript.whisperx[1].end 37.332
transcript.whisperx[1].text 二、審查114年度中央政府總預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算
transcript.whisperx[2].start 50.586
transcript.whisperx[2].end 73.664
transcript.whisperx[2].text 其實五階段也很簡單,一階段、二階段應該都沒什麼問題了。那三階段、四階段就是飛行嘛,五階段就飛行的問題嘛,還有書面的審查。那請他們動作快一點好不好?好,這個我們來加速。那現在我們跟馬祖的防衛部還有國防部協調差不多了。也就是說1月3號以後,三班,那麼現在華信講運能不足。
transcript.whisperx[3].start 74.685
transcript.whisperx[3].end 99.832
transcript.whisperx[3].text 他們的飛機不夠。他說運能不足,飛機不夠。那現在怎麼夠?到過年就不夠了。因為金門跟澎湖有大飛機在飛,馬祖沒有,受限於跑道的限制。所以拜託就是說華信那邊,華信可能也在推,他怕虧本。所以拜託部長最後面跟他講一下。
transcript.whisperx[4].start 101.085
transcript.whisperx[4].end 112.837
transcript.whisperx[4].text 他想運能不夠就運能不夠啊,你叫民航局跟他算一下嘛,他是不是運能不夠,他運能夠不夠我們一定會知道嘛,對不對?這個會算得出來。對,可以算得出來。那1月3號以後咧?如果我今天弄不出來的話,這裡面又牽涉到又要包機了。
transcript.whisperx[5].start 121.303
transcript.whisperx[5].end 134.303
transcript.whisperx[5].text 秀明府真的已經上次動作第二天畢竟已經淡盡援絕。如果1月3號固定航班的申請還沒有下來的話,拜託是不是部長?
transcript.whisperx[6].start 136.328
transcript.whisperx[6].end 156.708
transcript.whisperx[6].text 今年公安署署長說沒錢了嘛對不對?那明年年度預算新的開始啊,我會幫公安署護航嘛好不好?你再給個兩百萬可以嗎?我來協助溝通。你不協助溝通我砍你五百萬,你不是還要虧三百萬啊?我們這邊當面講好就好了嘛好不好?
transcript.whisperx[7].start 158.827
transcript.whisperx[7].end 182.892
transcript.whisperx[7].text 上次高雄市長有給一百萬你知道嗎?我知道第一批的時候啦第二批他就給了一百萬,當然許智傑委員會拜託他啦我跟高雄市長的私交也不錯啦我們一起來促成,我知道馬祖德鄉親實在沒辦法的話,我們第三階段的包機繼續再包嘛因為不要讓人家笑話嘛
transcript.whisperx[8].start 183.752
transcript.whisperx[8].end 210.432
transcript.whisperx[8].text 我們堂堂的行政院、交通部、立法院有進度了啦,其實你也一直在努力啊。我知道我知道部長也很努力啊,我也很感謝啊。你一直在推進這個進度。前幾天給部長打電話,你馬上就很爽快地答應我了嘛。因為現在華信啊,一直希望保7,所謂保7就是7成的載客率。到達7成的載客率,而他保8,他只要8成的載客率,他才飛。
transcript.whisperx[9].start 211.553
transcript.whisperx[9].end 236.313
transcript.whisperx[9].text 那我們縣政府是講說七成的在客率七成在客率如果我虧的話我縣政府來承擔嘛那我們也找了防衛部說他飛機飛過來我們官兵我們不是幫我們老百姓的忙幫公安課的忙我們還幫國防部的忙是不是我想國防部本來應該相當要點錢但是算了因為希望他阿兵哥能夠
transcript.whisperx[10].start 239.827
transcript.whisperx[10].end 257.202
transcript.whisperx[10].text 大概都阿兵哥啊,我們馬祖老闆已經住在高雄的不多啊,我們也希望就藉此把南部的觀光客能夠帶動,把他帶到馬祖來,這很重要的。那保七、保八,那部長也答應我說,
transcript.whisperx[11].start 258.556
transcript.whisperx[11].end 269.954
transcript.whisperx[11].text 這個我們來協調看看保七部長你負責對航空公司來說保八就是不虧損華信航空大概是希望不虧損華信不是不虧損華信的成本在7.5
transcript.whisperx[12].start 272.633
transcript.whisperx[12].end 296.534
transcript.whisperx[12].text 七點五,七點五他保八還賺零點五他的意思。那部長你也跟我講說保七應該可以嗎?我覺得能夠達到七成已經是個很好的進展。你華信要去努力嘛,你華信不能躺在床上賺錢,對不對?天底下沒有白癡的舞台。報告委員華信現在都在虧錢。
transcript.whisperx[13].start 297.515
transcript.whisperx[13].end 320.413
transcript.whisperx[13].text 他們沒有賺錢。還好吧,利潤有錢賺。他好好飛嘛,再努力一下,我們再協助他招攬公關。你看陳金脈市長跟我們連江縣王中平縣長都已經答應了。我們一起努力讓他的宅客率不要只有七成,盡量往上再拉。但是新政府保七已經是一個很大的一個進展。後來前天晚上我打電話給華航協董事長,
transcript.whisperx[14].start 323.474
transcript.whisperx[14].end 346.521
transcript.whisperx[14].text 謝董事長說保期他說要找底下研究一下因為華信的董事長是中華航空公司的總經理嘛所以我想抓要抓頭啊你懂了沒有所以我請謝董事長幫忙謝董事長說要跟他商量我想部長你有沒有打電話給謝董事長有啦有溝通這個我會協助溝通啦你多打幾次電話給他嘛
transcript.whisperx[15].start 347.961
transcript.whisperx[15].end 376.769
transcript.whisperx[15].text 因為謝董事長人也蠻好的,你多講兩次他也會軟掉,我覺得他人不錯,尤其你部長的身分,你有權責可以把董事長換掉的,開什麼玩笑?你跟他打一通電話那還得了啊?會啦,我們時常在溝通,我跟謝董時常在溝通。那就保七好不好?保七。我努力來朝這個委員所指示。那謝董事長說先飛一班,就是包機兩班以後先飛一班。
transcript.whisperx[16].start 377.625
transcript.whisperx[16].end 395.796
transcript.whisperx[16].text 那先飛一般的問題在哪裡呢?先飛一般的話,高雄的飛機飛過來,那問題我們的人飛過去,我們的人飛過去沒問題,那他要對接啊,要對接啊。所以我拜託指揮官就是說馬防部指揮官啊,你去阿兵哥休假坐這個飛機到高雄。
transcript.whisperx[17].start 397.659
transcript.whisperx[17].end 424.45
transcript.whisperx[17].text 那在那邊休假幾天再坐這個飛機回到房區來。如果這樣搭配的話一架也還好啦。不過時間應該是禮拜四、禮拜五、禮拜天吧。我希望能夠至少飛兩趟。至少飛兩架次一個禮拜啦。現在是三架次嘛。最少先飛兩架次固定航班啦。開航以後先飛兩架次。
transcript.whisperx[18].start 425.609
transcript.whisperx[18].end 440.69
transcript.whisperx[18].text 那我據何志明局長的講法是華信目前還沒有提出固定航班的申請你現在都還沒有提出申請現在已經12月幾號了他還是需要差不多一個月的時間所以我評估啊
transcript.whisperx[19].start 442.956
transcript.whisperx[19].end 463.822
transcript.whisperx[19].text 第三階段的包機可能還要繼續所以才拜託部長公安署你們那兩百萬好不好我請華信那邊盡量加速啦可以朝正常航班那是比較好他龜速他不是加速對我請他加速加速他要虧本啊虧得快啊他龜速啊
transcript.whisperx[20].start 464.562
transcript.whisperx[20].end 493.022
transcript.whisperx[20].text 所以再請那個何局長盯一下,那你也跟何局長講主持一個會議好不好?找中遊啦,連江縣政府,縣長會親自來。那委員列席嘛,我也找徐志杰委員也去列席嘛。把這個會議我希望一次啊不要一而不決,我們一次開會一定要到位把這個事情把它弄好。好不好?好包含兩百萬也好喔。
transcript.whisperx[21].start 495.484
transcript.whisperx[21].end 504.107
transcript.whisperx[21].text 公安署你可以啦,不敢跟署長講他OK啦。不要說兩百萬,三百萬他都會願意啦。審預算的時候我們再來談好不好?現在談比較尷尬一點,沒有實質的動作。
transcript.whisperx[22].start 509.81
transcript.whisperx[22].end 511.851
transcript.whisperx[22].text 第三階段的包機不能停止,然後接續固定航班
transcript.whisperx[23].start 537.529
transcript.whisperx[23].end 540.802
transcript.whisperx[23].text 我今天擇取的主題就是這個好不好?好,謝謝部長,謝謝,謝謝趙偉,謝謝。
gazette.lineno 782
gazette.blocks[0][0] 陳委員雪生:(11時28分)謝謝召委,是不是請交通部陳部長?
gazette.blocks[1][0] 主席:陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳委員雪生:陳部長,因為時間很急迫,我們高雄到馬祖的包機航線,好像元月3日就停掉了。
gazette.blocks[3][0] 陳部長世凱:對,包機的部分到元旦。
gazette.blocks[4][0] 陳委員雪生:所以很急的是油料的部分,油料部分據民航局局長告訴我,油料跟中油三方合約已經簽好了,但是很像還沒有。
gazette.blocks[5][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[6][0] 陳委員雪生:請督促民航局速度快一點好不好?
gazette.blocks[7][0] 陳部長世凱:這個我會來督促,沒問題。
gazette.blocks[8][0] 陳委員雪生:第二個就是民航局所謂的五階段,立榮航空有五階段,華信沒有申請五階段,其實五階段也很簡單,一階段、二階段應該都沒什麼問題了,三階段、四階段就是飛行,五階段就是飛行的問題還有書面的審查,請他們動作快一點好不好?
gazette.blocks[9][0] 陳部長世凱:好,這個我們來加速。
gazette.blocks[10][0] 陳委員雪生:現在我們跟馬祖的防衛部還有國防部協調的差不多了,也就是說1月3日以後三班,那麼現在華信講運能不足。
gazette.blocks[11][0] 陳部長世凱:他們的飛機不夠。
gazette.blocks[12][0] 陳委員雪生:他說運能不足、飛機不夠,那現在怎麼夠呢?到過年就不夠了,因為金門跟澎湖有大飛機在飛,馬祖沒有,受限於跑道的限制。所以就是拜託華信那邊,華信可能也在推,他怕虧本,所以拜託部長這方面跟他講一下,他講運能不夠就運能不夠?你叫民航局跟他算一下,是不是運能不夠,他運能夠不夠我們一定會知道。
gazette.blocks[13][0] 陳部長世凱:是,這個會算得出來。
gazette.blocks[14][0] 陳委員雪生:對,可以算得出來,那1月3日以後呢?如果五階段弄不出來的話,這裡面牽涉到又要包機了,縣政府上次動支第二預備金真的已經彈盡源絕。
gazette.blocks[15][0] 陳部長世凱:對,所以希望不要用包機。
gazette.blocks[16][0] 陳委員雪生:如果1月3日固定航班的申請還沒下來的話,是不是拜託部長,今年觀光署署長說沒錢了嘛,對不對?
gazette.blocks[17][0] 陳部長世凱:對。
gazette.blocks[18][0] 陳委員雪生:那明年年度預算新的開始,我會幫觀光署護航嘛,好不好?你再給個200萬可以嗎?
gazette.blocks[19][0] 陳部長世凱:我來協助溝通。
gazette.blocks[20][0] 陳委員雪生:不,你不協助溝通我砍你500萬,你不是還虧300萬。
gazette.blocks[21][0] 陳部長世凱:我來協助溝通。
gazette.blocks[22][0] 陳委員雪生:我們這邊當面講好就好了嘛!民航局給個300萬,好不好?上次高雄市政府有給100萬,你知道嗎?陳其邁市長有幫忙。
gazette.blocks[23][0] 陳部長世凱:我知道,第一批的時候。
gazette.blocks[24][0] 陳委員雪生:第二批,他給了100萬,當然許智傑委員我還會拜託他啦!
gazette.blocks[25][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[26][0] 陳委員雪生:我跟高雄市長私交也不錯啦!我們努力一下嘛!
gazette.blocks[27][0] 陳部長世凱:委員我們一起來促成,我知道馬祖的鄉親跟……
gazette.blocks[28][0] 陳委員雪生:如果實在沒辦法的話,我們第三階段的包機繼續再包嘛!因為不要讓人家笑話嘛!我們堂堂的行政院、交通部、立法院……
gazette.blocks[29][0] 陳部長世凱:不會笑話啦!委員,有進度了啦!其實您也一直在努力啊!所以進度一直在推進。
gazette.blocks[30][0] 陳委員雪生:我知道,部長也很努力啊!我也很感謝啊!前幾天給部長打電話,你馬上就很爽快答應我了嘛!因為華信一直希望保七,所謂保七就是七成的載客率,他還要保八,要八成的載客率他才飛。
gazette.blocks[31][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[32][0] 陳委員雪生:那我們縣政府是講七成的載客率,如果虧的話縣政府來承擔。我們也找了防衛部,說他飛機飛過來,我們不是光幫老百姓、觀光客的忙,我們還幫國防部的忙呢!是不是?
gazette.blocks[33][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[34][0] 陳委員雪生:我想國防部本來應該向它要點錢,但是算了,因為回家的路既然那麼遙遠,大部分都阿兵哥啊!我們馬祖老百姓住在高雄的不多,我們也希望藉此能夠帶動南部的觀光客,把他帶到馬祖來,這很重要的。
gazette.blocks[35][0] 陳部長世凱:對,沒錯。
gazette.blocks[36][0] 陳委員雪生:那保七、保八,部長也答應我說……
gazette.blocks[37][0] 陳部長世凱:這個我們來協調看看。
gazette.blocks[38][0] 陳委員雪生:保七,部長你負責喔!好不好?
gazette.blocks[39][0] 陳部長世凱:對航空公司來說,保八就是不虧損,華信航空大概是希望不虧損。
gazette.blocks[40][0] 陳委員雪生:華信不是不虧損,華信的成本在7.5。
gazette.blocks[41][0] 陳部長世凱:對啦!不虧損倒賺一點點這樣。
gazette.blocks[42][0] 陳委員雪生:他的意思就是7.5,保八還賺0.5。
gazette.blocks[43][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[44][0] 陳委員雪生:部長,你也跟我講保七應該可以吧?不是保七總隊,是七成喔!
gazette.blocks[45][0] 陳部長世凱:我覺得能夠達到七成已經是個很好的進展,我來跟他們溝通。
gazette.blocks[46][0] 陳委員雪生:對,你華信也要去努力嘛!華信不能躺在床上賺錢啊!天底下沒有白吃的午餐。
gazette.blocks[47][0] 陳部長世凱:報告委員,華信現在都在虧錢,他們沒有賺錢。
gazette.blocks[48][0] 陳委員雪生:還好吧!立榮有錢賺欸!他好好飛嘛!再努力一下,我們再協助他招攬觀光,你看陳其邁市長跟我們連江縣王忠銘縣長都已經答應了。
gazette.blocks[49][0] 陳部長世凱:我們一起努力讓他的載客率不要只有七成,盡量再往上拉,但是縣政府保七已經是一個很大的進展。
gazette.blocks[50][0] 陳委員雪生:你說這個,前天晚上我打電話給華航謝董事長,謝董事長說保七要找底下研究一下,因為華信的董事長是中華航空公司的總經理,所以我想抓要抓頭啊!你懂了沒有?
gazette.blocks[51][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[52][0] 陳委員雪生:所以我請謝董事長幫忙,謝董事長說要商量。
gazette.blocks[53][0] 陳部長世凱:是,我也來協助溝通。
gazette.blocks[54][0] 陳委員雪生:部長有沒有打電話給謝董事長?
gazette.blocks[55][0] 陳部長世凱:有啦!有溝通,我會協助溝通。
gazette.blocks[56][0] 陳委員雪生:你多打幾次電話給他嘛!因為謝董事長人也滿好的,你多講兩次他也會軟掉啦!我覺得他人不錯,尤其你部長的身分,你有權責可以把董事長換掉的,開什麼玩笑,你跟他打一通電話那還得了啊!
gazette.blocks[57][0] 陳部長世凱:會啦!我跟謝董事長時常在溝通。
gazette.blocks[58][0] 陳委員雪生:那就保七好不好?
gazette.blocks[59][0] 陳部長世凱:我努力朝委員所指示的方向……
gazette.blocks[60][0] 陳委員雪生:謝董事長說先飛一班,就是包機兩班以後先飛一班,那先飛一班的問題在哪裡?先飛一班的話,高雄的飛機飛過來,我們的人飛過去沒問題,但他要對接啊!所以我拜託馬防部指揮官,去的阿兵哥休假,坐這個飛機到高雄,休假幾天再坐這個飛機回到防區來。如果這樣搭配的話,一架也還好啦!不過時間應該是禮拜四、禮拜五、禮拜天,我希望能夠至少飛兩趟,至少一個禮拜飛兩架次,現在是三架次,最少固定航班開航以後,先飛兩架次。據何淑萍局長的講法,華信目前還沒有提出固定航班的申請,現在都已經12月幾號了還沒有提出申請,他還是需要差不多一個月的時間。所以我評估第三階段的包機,可能還要繼續啦!所以才拜託部長,觀光署你跟他講再拿200萬,好不好?
gazette.blocks[61][0] 陳部長世凱:我請華信那邊盡量加速啦!可以朝正常航班那是比較好,也是委員期待的。
gazette.blocks[62][0] 陳委員雪生:他龜速!他不是加速。
gazette.blocks[63][0] 陳部長世凱:對,我請他加速。
gazette.blocks[64][0] 陳委員雪生:加速他要虧本虧得快啊!他龜速啊!所以再請何局長盯一下。
gazette.blocks[65][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[66][0] 陳委員雪生:那你也跟何局長講,主持一個會議好不好?
gazette.blocks[67][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[68][0] 陳委員雪生:找中油、連江縣縣政府,縣長會親自來,那委員列席嘛!我也找許智傑委員一起列席,這個會議我希望一次啊!不要議而不決,我們一次開會,一定要到位,把這個事情弄好,部長好不好?
gazette.blocks[69][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[70][0] 陳委員雪生:包含200萬也好。
gazette.blocks[71][0] 陳部長世凱:我們去溝通啦!
gazette.blocks[72][0] 陳委員雪生:觀光署可以啦!部長跟署長講OK啦!不要說200萬,300萬他都會願意啦!等審預算的時候我們再來談好不好?現在談好像比較尷尬一點,沒有實質的動作。
gazette.blocks[73][0] 陳部長世凱:不是,因為預算還沒過啦!所以我現在還不好說。
gazette.blocks[74][0] 陳委員雪生:召委拜託你好不好?這個幫我弄一下好不好?
gazette.blocks[75][0] 陳部長世凱:我們一起來努力啦!
gazette.blocks[76][0] 陳委員雪生:你讓觀光署在我們腦袋裡面留下一個很好的印象,預算也比較好審,懂了沒有?加速預算審查的進行,刪減的一定會少,對不對?
gazette.blocks[77][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[78][0] 陳委員雪生:那部長拜託你了。
gazette.blocks[79][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[80][0] 陳委員雪生:第三階段的包機不能停止,然後接續固定航班,我今天質詢的主題就是這個,好不好?
gazette.blocks[81][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[82][0] 陳委員雪生:謝謝部長、謝謝召委。
gazette.blocks[83][0] 陳部長世凱:謝謝委員。
gazette.blocks[84][0] 主席:謝謝陳委員。接下來有請邱若華委員發言。
gazette.agenda.page_end 444
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-23-15
gazette.agenda.speakers[0] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[1] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[4] 陳素月
gazette.agenda.speakers[5] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[6] 游顥
gazette.agenda.speakers[7] 何欣純
gazette.agenda.speakers[8] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[9] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[10] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[11] 邱若華
gazette.agenda.speakers[12] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[13] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[14] 許智傑
gazette.agenda.speakers[15] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[16] 黃健豪
gazette.agenda.page_start 379
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-12-16
gazette.agenda.gazette_id 1140501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1140501_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期交通委員會第15次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請國家運輸安全調查委員會主任委員林信得列席報告業務概況,並備質詢;二、審查114 年度中央政府總預算案關於國家運輸安全調查委員會單位預算;三、審查114年度中央政府總預 算案關於交通部運輸研究所單位預算;四、審查114年度中央政府總預算案關於交通部鐵道局及 所屬單位預算;五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交 通作業基金─鐵道發展基金分預算【僅進行詢答】
gazette.agenda.agenda_id 1140501_00014