video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/c85634c9873cd0732313852fd615647dd143e698449c70dca3e79c26fb9ca088cedbb00e0087671e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
陳俊宇 |
委員發言時間 |
11:57:01 - 12:07:25 |
影片長度 |
624 |
會議時間 |
2024-12-05T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第18次全體委員會議(事由:一、併案審查
(一)委員賴士葆等31人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(二)委員賴士葆等19人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第六十七條條文修正草案」案。
(三)委員張智倫等16人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(四)委員張嘉郡等23人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(五)委員賴士葆等26人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十八條條文修正草案」案。
(六)委員徐欣瑩等20人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條、第三十八條及第六十七條條文修正草案」案。
(七)委員邱鎮軍等25人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(八)國民黨黨團擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(九)委員林思銘等26人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第六十七條條文修正草案」案。
(十)委員陳超明等19人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(十一)委員許宇甄等20人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條及第六十七條條文修正草案」案。
(十二)委員黃健豪等18人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第六十七條條文修正草案」案。
(十三)委員張智倫等19人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三條、第八條及第三十七條條文修正草案」案。
(十四)委員馬文君等20人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(十五)委員傅崐萁等21人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第六十七條條文修正草案」案。
(十六)委員王鴻薇等25人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條及第六十七條條文修正草案」案。
(十七)委員黃建賓等16人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(十八)委員陳玉珍等16人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
(十九)委員王鴻薇等19人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十八條條文修正草案」案。
(二十)委員羅智強等16人擬具「公務人員退休資遣撫卹法第三十七條條文修正草案」案。
二、併案審查
(一)委員李彥秀等18人擬具「公務人員任用法第三十六條之一條文修正草案」案。
(二)委員翁曉玲等22人擬具「公務人員任用法第二十八條之一條文修正草案」案。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
transcript.pyannote[0].end |
1.85346875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
14.72909375 |
transcript.pyannote[1].end |
25.19159375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
26.18721875 |
transcript.pyannote[2].end |
26.89596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
29.30909375 |
transcript.pyannote[3].end |
30.49034375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
30.49034375 |
transcript.pyannote[4].end |
30.72659375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
30.89534375 |
transcript.pyannote[5].end |
30.91221875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
30.91221875 |
transcript.pyannote[6].end |
68.61096875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
68.77971875 |
transcript.pyannote[7].end |
97.50096875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
97.97346875 |
transcript.pyannote[8].end |
117.39659375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
117.54846875 |
transcript.pyannote[9].end |
127.03221875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
127.11659375 |
transcript.pyannote[10].end |
131.23409375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
131.84159375 |
transcript.pyannote[11].end |
135.40221875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
135.63846875 |
transcript.pyannote[12].end |
145.96596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
146.15159375 |
transcript.pyannote[13].end |
152.83409375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
153.71159375 |
transcript.pyannote[14].end |
156.27659375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
156.68159375 |
transcript.pyannote[15].end |
157.20471875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
157.44096875 |
transcript.pyannote[16].end |
161.99721875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
162.48659375 |
transcript.pyannote[17].end |
164.37659375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
164.71409375 |
transcript.pyannote[18].end |
165.35534375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
165.43971875 |
transcript.pyannote[19].end |
171.41346875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
171.91971875 |
transcript.pyannote[20].end |
174.50159375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
174.50159375 |
transcript.pyannote[21].end |
174.77159375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
174.77159375 |
transcript.pyannote[22].end |
174.97409375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
174.97409375 |
transcript.pyannote[23].end |
180.37409375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
180.55971875 |
transcript.pyannote[24].end |
191.69721875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
192.05159375 |
transcript.pyannote[25].end |
193.50284375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
194.21159375 |
transcript.pyannote[26].end |
198.10971875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
198.17721875 |
transcript.pyannote[27].end |
199.86471875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
200.25284375 |
transcript.pyannote[28].end |
202.26096875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
202.46346875 |
transcript.pyannote[29].end |
203.12159375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
203.35784375 |
transcript.pyannote[30].end |
212.03159375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
212.35221875 |
transcript.pyannote[31].end |
212.50409375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
212.62221875 |
transcript.pyannote[32].end |
217.09409375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
217.49909375 |
transcript.pyannote[33].end |
217.81971875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
217.85346875 |
transcript.pyannote[34].end |
254.42159375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
254.42159375 |
transcript.pyannote[35].end |
255.33284375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
255.70409375 |
transcript.pyannote[36].end |
259.09596875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
259.26471875 |
transcript.pyannote[37].end |
263.66909375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
264.10784375 |
transcript.pyannote[38].end |
270.14909375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
270.14909375 |
transcript.pyannote[39].end |
270.38534375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
270.38534375 |
transcript.pyannote[40].end |
270.97596875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
270.97596875 |
transcript.pyannote[41].end |
273.33846875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
273.64221875 |
transcript.pyannote[42].end |
305.24909375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
305.24909375 |
transcript.pyannote[43].end |
322.73159375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
319.89659375 |
transcript.pyannote[44].end |
322.63034375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
322.73159375 |
transcript.pyannote[45].end |
351.87471875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
330.56159375 |
transcript.pyannote[46].end |
331.16909375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
352.00971875 |
transcript.pyannote[47].end |
359.41784375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
359.70471875 |
transcript.pyannote[48].end |
378.30096875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
378.36846875 |
transcript.pyannote[49].end |
396.96471875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
396.96471875 |
transcript.pyannote[50].end |
397.25159375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
397.97721875 |
transcript.pyannote[51].end |
397.99409375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
397.99409375 |
transcript.pyannote[52].end |
398.31471875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
398.58471875 |
transcript.pyannote[53].end |
424.58909375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
403.96784375 |
transcript.pyannote[54].end |
404.25471875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
424.57221875 |
transcript.pyannote[55].end |
434.54534375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
434.88284375 |
transcript.pyannote[56].end |
440.90721875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
441.27846875 |
transcript.pyannote[57].end |
444.31596875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
444.48471875 |
transcript.pyannote[58].end |
445.41284375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
445.49721875 |
transcript.pyannote[59].end |
447.26909375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
447.53909375 |
transcript.pyannote[60].end |
448.95659375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
449.20971875 |
transcript.pyannote[61].end |
451.35284375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
451.75784375 |
transcript.pyannote[62].end |
453.78284375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
453.90096875 |
transcript.pyannote[63].end |
456.51659375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
457.14096875 |
transcript.pyannote[64].end |
457.15784375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
457.15784375 |
transcript.pyannote[65].end |
457.36034375 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
457.36034375 |
transcript.pyannote[66].end |
457.37721875 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
457.37721875 |
transcript.pyannote[67].end |
457.63034375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
457.79909375 |
transcript.pyannote[68].end |
465.62909375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
465.86534375 |
transcript.pyannote[69].end |
486.50346875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
487.14471875 |
transcript.pyannote[70].end |
502.38284375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[71].start |
502.58534375 |
transcript.pyannote[71].end |
504.23909375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
504.23909375 |
transcript.pyannote[72].end |
506.09534375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
505.60596875 |
transcript.pyannote[73].end |
506.07846875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[74].start |
506.09534375 |
transcript.pyannote[74].end |
506.97284375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
506.97284375 |
transcript.pyannote[75].end |
532.35284375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[76].start |
533.21346875 |
transcript.pyannote[76].end |
540.03096875 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[77].start |
540.21659375 |
transcript.pyannote[77].end |
545.31284375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
540.70596875 |
transcript.pyannote[78].end |
541.41471875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
545.75159375 |
transcript.pyannote[79].end |
546.35909375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[80].start |
546.76409375 |
transcript.pyannote[80].end |
548.41784375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[81].start |
548.72159375 |
transcript.pyannote[81].end |
551.70846875 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[82].start |
551.79284375 |
transcript.pyannote[82].end |
562.18784375 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[83].start |
562.18784375 |
transcript.pyannote[83].end |
562.23846875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[84].start |
562.82909375 |
transcript.pyannote[84].end |
562.96409375 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[85].start |
562.96409375 |
transcript.pyannote[85].end |
563.33534375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[86].start |
563.36909375 |
transcript.pyannote[86].end |
623.98409375 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[87].start |
621.52034375 |
transcript.pyannote[87].end |
621.75659375 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[88].start |
623.25846875 |
transcript.pyannote[88].end |
623.96721875 |
transcript.whisperx[0].start |
0.429 |
transcript.whisperx[0].end |
26.342 |
transcript.whisperx[0].text |
陳俊宇委員發言好謝謝主席那各位我們今天列席的各單位的首長還有我們媒體先進今天在場的各位好朋友大家早那我們有請我們司部長麻煩部長 |
transcript.whisperx[1].start |
30.949 |
transcript.whisperx[1].end |
50.094 |
transcript.whisperx[1].text |
委員吳安今天我們就這個22個版本委員所提出的部分對於公務人員退撫法及任用法進行這個並案審查公務人員為我們國家很重要的一個服務的人群政府對於限職的這個退休人員的待遇都應該橫頻的兼顧 |
transcript.whisperx[2].start |
52.895 |
transcript.whisperx[2].end |
67.024 |
transcript.whisperx[2].text |
公務人員退休相關撫卹制度的穩健則是橫跨歷代政府希望完成的相關改革。過去我們的退休基金曾經因為根本性的問題而面臨即將破產的危機。 |
transcript.whisperx[3].start |
69.125 |
transcript.whisperx[3].end |
95.651 |
transcript.whisperx[3].text |
在馬政府的時期也曾經提出要推動年金改革不過最後未能完成這個修法直到2016年2016年的這個蔡政府上任之後才開始著手推動年金改革的重大政策透過制度的變革來解決這個未月退休金起資年齡偏低所得替代率偏高等問題當時部長您也在這個人事總署服務對那 |
transcript.whisperx[4].start |
98.072 |
transcript.whisperx[4].end |
116.811 |
transcript.whisperx[4].text |
充分參與到推動年金改革的這個方案的整個過程。提案的委員現在所提出的這個修法主張和理由相信部長您應該感到非常的熟悉。那我想先就教部長您認為2018年以來現行的這一套制度實施的這個成效為何? |
transcript.whisperx[5].start |
117.571 |
transcript.whisperx[5].end |
130.888 |
transcript.whisperx[5].text |
我想跟委員報告他對整個基金的財務健全來講真的是有很大的幫忙因為他達成了至少牟利達成當初的一個方向希望能夠延後一個世代捏 |
transcript.whisperx[6].start |
131.877 |
transcript.whisperx[6].end |
133.598 |
transcript.whisperx[6].text |
撫卹法第六十七條條文修正草案.一.一.一.一.一.一.一.一.一. |
transcript.whisperx[7].start |
153.715 |
transcript.whisperx[7].end |
154.555 |
transcript.whisperx[7].text |
實施改革的必要性 |
transcript.whisperx[8].start |
180.889 |
transcript.whisperx[8].end |
181.93 |
transcript.whisperx[8].text |
我個人是主張 |
transcript.whisperx[9].start |
200.465 |
transcript.whisperx[9].end |
225.68 |
transcript.whisperx[9].text |
還是繼續讓他走完這個改革的方式因為到113年以後大概就停止這個調降所的替代率那大概在那個部分未來我們的財務就以這個估算來講是真的可以比較穩健的達到140年好那我們這次的這個修法有一個重點是要提前停止這個退休所的替代率再繼續逐年遞減就剛剛部長您說這個到118年才會停止 |
transcript.whisperx[10].start |
230.143 |
transcript.whisperx[10].end |
243.991 |
transcript.whisperx[10].text |
那當年這個年金改革所提出的這個10年緩降的措施應當是為了要減輕衝擊的一個力道那透過橫頻考量來作為制度的調整舒緩退休所得替代率偏高所造成的相關問題 |
transcript.whisperx[11].start |
245.851 |
transcript.whisperx[11].end |
260.827 |
transcript.whisperx[11].text |
如果即刻停止這個退休所得替代率這個降低基金是不是會又面臨再一次破產的一個危機我只跟委員包我們估算大概如果我們真的就停止的話那未來大概我們會減少2800億的這個億注 |
transcript.whisperx[12].start |
264.15 |
transcript.whisperx[12].end |
264.55 |
transcript.whisperx[12].text |
三)委員張智倫等16人擬具 |
transcript.whisperx[13].start |
286.058 |
transcript.whisperx[13].end |
303.069 |
transcript.whisperx[13].text |
也有可能會衝擊到國家整體財政和相關的預算所以政府應當讓年金制度能夠朝向合理化健全化還有永續化的這個方向來發展那我還是要請教部長就是說未來我們應該要如何來達成基金財務能夠永續的一個目標 |
transcript.whisperx[14].start |
305.29 |
transcript.whisperx[14].end |
321.19 |
transcript.whisperx[14].text |
我想除了繼續讓基金改革措施按照法律走以外當然我們也會來努力做基金的財務投資能夠讓它增加投資效益我想這方面都是我們一起共同來努力增加投資的一個效益 |
transcript.whisperx[15].start |
323.512 |
transcript.whisperx[15].end |
351.225 |
transcript.whisperx[15].text |
那我們在這一次的這個修法當中有很大的程度還是聚焦在退休所得替代率的一個上限但我們站在這個照顧退休者的這個角度來看是不是應該要著重於實際領導的這個金額尤其是我們看到這一次全區區域部所提出的相關付表顯示我們目前的這種平均月退休金大部分都在五萬塊以上是否能夠維持基本的一個生活需求我想因人而異 |
transcript.whisperx[16].start |
352.205 |
transcript.whisperx[16].end |
378.136 |
transcript.whisperx[16].text |
而且現職的這個人員待遇之間他們橫平性也能夠再進行相關的討論我想請教部長是若我們依照現行的這個制度持續來調整退休所得替代率會不會降到比其他的國家還低還是說我們因為計算的方式不同這個名目上的這個60%已經沒有反應實質的這個替代率了 |
transcript.whisperx[17].start |
378.396 |
transcript.whisperx[17].end |
396.417 |
transcript.whisperx[17].text |
我想即使名目上維持在60跟OECD國家的平均值事實上都還是高一點更何況名目上60%實質上並不是60%比其他國家還高對都比其他國家還高那如果我們的名目把它轉成台灣的實質的話大概其實是在70左右70左右好 |
transcript.whisperx[18].start |
398.683 |
transcript.whisperx[18].end |
423.964 |
transcript.whisperx[18].text |
那我們這個物價通膨的這個因素確實也是存在這也是一些退休人員所擔心的那短期物價的這個波動也會影響到民生的這個經濟應該要有穩健合理的一個調整機制加以保障維持退休所得的實質購買力那全序部目前是透過什麼樣的機制來減少物價通膨對退休人員生活的一個衝擊 |
transcript.whisperx[19].start |
424.825 |
transcript.whisperx[19].end |
439.704 |
transcript.whisperx[19].text |
跟委員報告其實這是我們現在都是根據法律明定如果說CPI呢達到累計達到5%我們就應該要檢討所以過去這一段年改以後事實上累計調整了對退休人員的這個退休所得已經累計調整6% |
transcript.whisperx[20].start |
441.306 |
transcript.whisperx[20].end |
443.447 |
transcript.whisperx[20].text |
條文修正草案.立法院第18次全體委員會議第18次全體委員會議第18次全體委員會議 |
transcript.whisperx[21].start |
459.24 |
transcript.whisperx[21].end |
486.047 |
transcript.whisperx[21].text |
從先前我們跟考試院也探討過現況的一些情形公部門的人力證面臨一個非常大的困境不但高普考的報考率十年來對抗公部門離職率和流動率也都相對的在提升我想請教部長改制會對現職的人員和新進人員造成什麼樣的影響 |
transcript.whisperx[22].start |
488.1 |
transcript.whisperx[22].end |
489.52 |
transcript.whisperx[22].text |
三)委員張智倫等16人擬具 |
transcript.whisperx[23].start |
502.688 |
transcript.whisperx[23].end |
532.14 |
transcript.whisperx[23].text |
就是純粹就退休金來講對新進的就不會受影響因為它是一個實質專屋制好那我們大家都知道啦下一個世代正面臨這個少子化那以及這個撫養比這個提撫養比的這個提高的挑戰尤其在明年台灣即將進入超高齡的一個社會那年輕人肩負的這個壓力不斷上升那會造成退伏基金不幸的這個提前破產該如何來補償這個權益受損的這些青年世代 |
transcript.whisperx[24].start |
533.777 |
transcript.whisperx[24].end |
561.702 |
transcript.whisperx[24].text |
所以我想還是跟委員報告我們全序部的職責就是無論如何要讓這個基金能夠財務能夠永續讓現在適用這個基金的現職人員他能夠以後退休的時候能夠有領得到我想這是我們的責任所以我們對於呢任何檢討的提案都認為應該要重視這個對財務基金的衝擊當然還有社會的一個不同聲音的一個討論 |
transcript.whisperx[25].start |
563.542 |
transcript.whisperx[25].end |
582.53 |
transcript.whisperx[25].text |
那我想部長今天一個早上到現在我們也非常的清楚維持現行的制度會是相對穩健、橫貧的一個做法那我們要保障公務人員權益的這個同時讓年金制度能夠永續不破產是我們共同的一個目標 |
transcript.whisperx[26].start |
583.59 |
transcript.whisperx[26].end |
612.387 |
transcript.whisperx[26].text |
但是也需要和社會來持續的這個溝通尋求共識那剛剛主席也才是就是我們後續可能就是對於這個部分會來舉辦這個公聽會那以慎重的這種態度來討論年金改革持續朝向這個一個世代財務穩健的一個目標來發展讓年金破產的這個危機不再發生那我相信這個領得到持續領而且領到老有保障 |
transcript.whisperx[27].start |
613.327 |
transcript.whisperx[27].end |
618.592 |
transcript.whisperx[27].text |
這個一定是對我們軍公教各階層所有民眾所期待的一個目標我希望我們這個相關部會能夠審慎的來處理這個這個案件好謝謝 |
IVOD_ID |
157986 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157986 |
日期 |
2024-12-05 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-36-18 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
2 |
會議資料.會次 |
18 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
36 |
會議資料.標題 |
第11屆第2會期司法及法制委員會第18次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-12-05T11:57:01+08:00 |
結束時間 |
2024-12-05T12:07:25+08:00 |
支援功能[0] |
ai-transcript |