iVOD / 157471

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4b9db3dc7042177a8a73625fe9f35b316e756e96dd8ac7a3e54b9bd157483afa56400f31e14007595ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 09:55:21 - 10:06:45
影片長度 684
會議時間 2024-11-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第17次全體委員會議(事由:審查114年度中央政府總預算案關於經濟部及所屬單位預算部分。(詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 0.92534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 9.49784375
transcript.pyannote[1].end 11.21909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 11.38784375
transcript.pyannote[2].end 12.07971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 19.96034375
transcript.pyannote[3].end 60.08909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 60.08909375
transcript.pyannote[4].end 105.97221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 105.97221875
transcript.pyannote[5].end 124.23096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 124.23096875
transcript.pyannote[6].end 124.63596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 124.78784375
transcript.pyannote[7].end 125.10846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 125.26034375
transcript.pyannote[8].end 125.51346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 125.83409375
transcript.pyannote[9].end 128.02784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 128.02784375
transcript.pyannote[10].end 129.47909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 129.81659375
transcript.pyannote[11].end 134.76096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 136.14471875
transcript.pyannote[12].end 136.17846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 136.17846875
transcript.pyannote[13].end 136.97159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 136.97159375
transcript.pyannote[14].end 139.94159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 139.94159375
transcript.pyannote[15].end 139.97534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 139.97534375
transcript.pyannote[16].end 140.02596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 140.02596875
transcript.pyannote[17].end 140.56596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 140.63346875
transcript.pyannote[18].end 140.65034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 140.68409375
transcript.pyannote[19].end 145.34159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 145.49346875
transcript.pyannote[20].end 150.84284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 151.07909375
transcript.pyannote[21].end 153.96471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 153.96471875
transcript.pyannote[22].end 161.86221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 162.28409375
transcript.pyannote[23].end 176.08784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 177.15096875
transcript.pyannote[24].end 177.65721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 177.91034375
transcript.pyannote[25].end 184.96409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 184.96409375
transcript.pyannote[26].end 194.17784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 193.68846875
transcript.pyannote[27].end 194.02596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 194.39721875
transcript.pyannote[28].end 216.50346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 198.36284375
transcript.pyannote[29].end 198.61596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 201.68721875
transcript.pyannote[30].end 201.70409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 201.70409375
transcript.pyannote[31].end 201.75471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 201.75471875
transcript.pyannote[32].end 201.95721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 201.95721875
transcript.pyannote[33].end 202.04159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 210.05721875
transcript.pyannote[34].end 210.98534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 216.50346875
transcript.pyannote[35].end 264.02346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 264.02346875
transcript.pyannote[36].end 264.41159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 264.41159375
transcript.pyannote[37].end 264.42846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 264.42846875
transcript.pyannote[38].end 264.44534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 265.05284375
transcript.pyannote[39].end 274.82346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 275.56596875
transcript.pyannote[40].end 281.97846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 281.97846875
transcript.pyannote[41].end 299.89971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 300.91221875
transcript.pyannote[42].end 309.26534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 310.48034375
transcript.pyannote[43].end 310.69971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 310.69971875
transcript.pyannote[44].end 310.73346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 310.73346875
transcript.pyannote[45].end 312.57284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 312.57284375
transcript.pyannote[46].end 327.64221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 327.82784375
transcript.pyannote[47].end 340.90596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 341.47971875
transcript.pyannote[48].end 354.72659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 355.24971875
transcript.pyannote[49].end 355.38471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 355.87409375
transcript.pyannote[50].end 369.64409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 364.24409375
transcript.pyannote[51].end 364.31159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 364.41284375
transcript.pyannote[52].end 364.49721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 369.64409375
transcript.pyannote[53].end 394.80471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 394.80471875
transcript.pyannote[54].end 395.20971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 396.22221875
transcript.pyannote[55].end 419.76284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 405.41909375
transcript.pyannote[56].end 405.48659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 419.84721875
transcript.pyannote[57].end 419.94846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 419.94846875
transcript.pyannote[58].end 419.96534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 419.96534375
transcript.pyannote[59].end 420.10034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 420.10034375
transcript.pyannote[60].end 420.13409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 420.13409375
transcript.pyannote[61].end 422.39534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 420.35346875
transcript.pyannote[62].end 470.89409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 471.28221875
transcript.pyannote[63].end 475.31534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 475.55159375
transcript.pyannote[64].end 491.83596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 493.00034375
transcript.pyannote[65].end 499.21034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 499.88534375
transcript.pyannote[66].end 503.47971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 503.96909375
transcript.pyannote[67].end 513.84096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 513.84096875
transcript.pyannote[68].end 513.87471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 514.07721875
transcript.pyannote[69].end 514.11096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 514.11096875
transcript.pyannote[70].end 514.12784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 514.12784375
transcript.pyannote[71].end 514.83659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 514.83659375
transcript.pyannote[72].end 515.03909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 515.03909375
transcript.pyannote[73].end 516.15284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 517.90784375
transcript.pyannote[74].end 518.70096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 519.10596875
transcript.pyannote[75].end 520.05096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 520.70909375
transcript.pyannote[76].end 524.94471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 523.42596875
transcript.pyannote[77].end 523.44284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 523.44284375
transcript.pyannote[78].end 524.03346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 524.94471875
transcript.pyannote[79].end 526.81784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 525.72096875
transcript.pyannote[80].end 525.97409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 526.81784375
transcript.pyannote[81].end 526.93596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 527.64471875
transcript.pyannote[82].end 553.37909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 553.42971875
transcript.pyannote[83].end 555.70784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 555.94409375
transcript.pyannote[84].end 566.03534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 566.25471875
transcript.pyannote[85].end 571.78971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 571.95846875
transcript.pyannote[86].end 573.42659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 573.62909375
transcript.pyannote[87].end 580.75034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 580.36221875
transcript.pyannote[88].end 591.22971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 591.87096875
transcript.pyannote[89].end 593.30534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 593.99721875
transcript.pyannote[90].end 594.99284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 599.41409375
transcript.pyannote[91].end 601.25346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 601.65846875
transcript.pyannote[92].end 607.04159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 607.54784375
transcript.pyannote[93].end 619.64721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 619.88346875
transcript.pyannote[94].end 620.87909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 620.96346875
transcript.pyannote[95].end 622.33034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 622.90409375
transcript.pyannote[96].end 627.93284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 628.81034375
transcript.pyannote[97].end 631.27409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 631.00409375
transcript.pyannote[98].end 631.42596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 631.27409375
transcript.pyannote[99].end 631.34159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 632.30346875
transcript.pyannote[100].end 643.96409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 643.96409375
transcript.pyannote[101].end 661.95284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 662.66159375
transcript.pyannote[102].end 679.85721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 680.22846875
transcript.pyannote[103].end 680.49846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 680.90346875
transcript.pyannote[104].end 681.37596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 681.37596875
transcript.pyannote[105].end 681.67971875
transcript.whisperx[0].start 0.18
transcript.whisperx[0].end 10.896
transcript.whisperx[0].text 委員質詢謝謝主席 請一下郭部長請郭部長
transcript.whisperx[1].start 20.017
transcript.whisperx[1].end 46.78
transcript.whisperx[1].text 委員長部長好我延續一下剛剛張綺雅委員的一個問題就是說川普上來之後其實已經很清楚中國要加稅10%那墨西哥跟加拿大這邊也要加增25%那其實由於東南亞國家尤其像越南可能也會在下一波的一個增加關稅的一個名單當中那現在這麼多的台商在大陸跟越南
transcript.whisperx[2].start 48.081
transcript.whisperx[2].end 58.38
transcript.whisperx[2].text 加上越南跟大陸的台商跟台灣都有很大的一個供應鏈的一個關係那對於這樣的一個增加關稅的部分對於台灣的企業會不會產生怎麼樣的影響?經濟部這邊有什麼樣的評估?
transcript.whisperx[3].start 60.832
transcript.whisperx[3].end 78.321
transcript.whisperx[3].text 報告委員我想這一部分這是川普上來以後他會影響的除了這個進口的關稅之外我們也在看這個匯率的問題會產生什麼樣的變化那麼這個利息的部分會產生什麼樣的變化這裡面大概對經濟的影響變化是蠻大的
transcript.whisperx[4].start 81.542
transcript.whisperx[4].end 99.023
transcript.whisperx[4].text 所以我剛才有跟這個張委員報告也就是說經濟部的立場就是說保護我們國家的這些廠商那他現在在中國的或者是他現在在越南的我們都要協助他他未來的客人是不是
transcript.whisperx[5].start 99.884
transcript.whisperx[5].end 123.283
transcript.whisperx[5].text 是美國的客戶或其他地方的客戶會有影響的大概就是美國這個市場所以說如果是針對美國因為川普上來之後產生了很大的一個影響那其實對很多台商來講其實他本來其實就是在大陸或在越南生產很多的市場也是放在美國那我們經濟部這邊有沒有什麼更具體的一個做法可以去協助因為如果不是往美國出口當然這個問題就不大
transcript.whisperx[6].start 126.085
transcript.whisperx[6].end 152.601
transcript.whisperx[6].text 我們這邊有沒有更多具體的一個作為要怎麼往下做?我們會先了解他的意願。第二個,協助他離開中國。那也協助他們離開越南嗎?很多越南投資都還沒有回本。現在越南,對,所以我們會先從他這個資本支出比較大的這個企業裡面,我們先了解他的意願。資本支出比較少的,我們當然就協助他轉移陣地。
transcript.whisperx[7].start 153.862
transcript.whisperx[7].end 175.414
transcript.whisperx[7].text 在這部分我想川普上來之後對整個國際貿易的部分一定會產生很大的影響我覺得經濟部這邊一定要有更詳細的一個能力往下去關注那在這部分的時候我也想特別問一個部分就是有關於台積電台積電在亞利桑那這邊的時候目前總共要設置幾個廠
transcript.whisperx[8].start 177.176
transcript.whisperx[8].end 193.703
transcript.whisperx[8].text 他剛開始是說兩個廠 那麼現在大概已經公告的好像是三個廠三個廠 它的製程有多先進 可不可以說明一下第一個廠 什麼時候要生產 然後什麼時候要開始量產 然後是幾奈米的一個技術
transcript.whisperx[9].start 194.724
transcript.whisperx[9].end 208.764
transcript.whisperx[9].text 現在第一個廠 現在剛剛這個test-on-in已經完了那明年初就會正式量產明年初開始量產但是要run到那個full capacity我想這個根據過去的這個經驗大概要一兩年
transcript.whisperx[10].start 210.106
transcript.whisperx[10].end 229.929
transcript.whisperx[10].text 是 理解那一年多以後他的那個fab 2才會開始去去ground breaking是因為之前我們原本在講說臺電到外面去的時候都是以那個成熟製程先進製程基本上不出去可是現在我們看到在美國這個部分的時候第一座的時候他預計要用4奈米的製程已經是非常先進的製程了
transcript.whisperx[11].start 230.99
transcript.whisperx[11].end 245.644
transcript.whisperx[11].text 其實比韓國很多都還要先進那麼預計2028年的時候第二做要用3奈米那最近有一個新的一個狀態商務部這邊出來說2029年的時候第三做的時候要用先進的未來技術
transcript.whisperx[12].start 246.945
transcript.whisperx[12].end 249.187
transcript.whisperx[12].text 臺積電是一個獨立的公司嗎?它是一個民間的公司
transcript.whisperx[13].start 275.589
transcript.whisperx[13].end 299.609
transcript.whisperx[13].text 他一定要能夠賺錢,他才會往那邊走所以就是說,就希望他要賺錢所以以商言商的時候,台積電原本也不想到美國去就像三星一樣,他不斷地在拖可是我們政府這邊的,就讓台積電直接過去了那個部長你知道嗎?按照我們國安法第3條我們有一個國家核心關鍵技術如果要輸出的時候,需要主管
transcript.whisperx[14].start 300.916
transcript.whisperx[14].end 302.337
transcript.whisperx[14].text 以目前的法令的規定是這個樣子?
transcript.whisperx[15].start 327.992
transcript.whisperx[15].end 354.48
transcript.whisperx[15].text 延續上一個問題就是台灣目前基本上似乎沒有在整個美國要增加關稅的一個名單當中可是我們對台積電這部分是不是可以對於整個台灣的一個安全或者各方面一個綜合的一個談判的一個籌碼經濟部在這邊是不是應該扮演更積極的角色因為我們所有的關鍵核心關鍵技術輸出是需要你這邊同意的
transcript.whisperx[16].start 356.619
transcript.whisperx[16].end 368.487
transcript.whisperx[16].text 您剛才所垂詢的這個問題我想現在就像您剛才所說的進入到國安的這個部分所以不是只有經濟部同意他就能夠出去
transcript.whisperx[17].start 387.461
transcript.whisperx[17].end 390.825
transcript.whisperx[17].text 臺積電護國神山這個部分如何去讓臺灣有更多的國際談判籌碼經濟部事關重大
transcript.whisperx[18].start 396.52
transcript.whisperx[18].end 419.406
transcript.whisperx[18].text 我們確實是如委員所垂詢的這一部分我們都有強化在這個台積電的部分那到目前為止因為這個之前他有做的這個亞利桑那這個廠這個室內米美國這一部分其實這樣這個就台積電的客戶他希望在你這個東西在美國可以取得
transcript.whisperx[19].start 420.006
transcript.whisperx[19].end 444.595
transcript.whisperx[19].text 理解喔部長可是我想說在商言商之前張宗謀前董事長他也表示說其實在美國是不一定是一個很好的一個投資的一個狀態齁那三星期一有政府的支持他們目前至少不斷在拖延技術性的一個拖延可是台灣這邊是完全的配合那麼我們希望經濟部這邊能夠變成台積電背後的一個談判的一個靠山好不好因為否則我覺得2029年
transcript.whisperx[20].start 445.555
transcript.whisperx[20].end 470.373
transcript.whisperx[20].text 如果說我們的A16的技術也直接過去的時候那我擔心台灣這邊所謂的一個最先進的一個技術我們未必能夠真的在手上那如果再加上地緣政治的影響之後的時候搞不好之後全世界最先進的製程就在美國而不一定在台灣好不好 這部分我們希望經濟部這邊能夠多多變成台積電後面的一個靠山 是
transcript.whisperx[21].start 471.354
transcript.whisperx[21].end 473.835
transcript.whisperx[21].text 昨天25日產發署提到產業淨零成功轉型成功發表,我們看到一個數字,從民國95年到112年當中,
transcript.whisperx[22].start 493.092
transcript.whisperx[22].end 493.532
transcript.whisperx[22].text 報告委員剛開始
transcript.whisperx[23].start 520.771
transcript.whisperx[23].end 520.791
transcript.whisperx[23].text 懲罰所
transcript.whisperx[24].start 542.771
transcript.whisperx[24].end 543.472
transcript.whisperx[24].text 報告委員 我們有兩項措施第一個是我們會修產創條例十之一條
transcript.whisperx[25].start 561.51
transcript.whisperx[25].end 578.234
transcript.whisperx[25].text 議員:鄭
transcript.whisperx[26].start 578.834
transcript.whisperx[26].end 579.735
transcript.whisperx[26].text 張明工業區金鼎焚化爐蓋不蓋?
transcript.whisperx[27].start 601.687
transcript.whisperx[27].end 625.916
transcript.whisperx[27].text 金鼎的部分這個可能需要縣政府的同意因為現在的情況就是說我知道經濟部現在一下推給環境部一下推給地方政府那到底最後蓋不蓋因為我在主管機關畢竟還在經濟部這個地方那如果說沒有蓋之後那經濟部這邊會不會碰到了一個違約金額要賠償的問題要賠多少錢
transcript.whisperx[28].start 629.202
transcript.whisperx[28].end 631.233
transcript.whisperx[28].text 我請這個原管局的OK
transcript.whisperx[29].start 632.375
transcript.whisperx[29].end 632.555
transcript.whisperx[29].text 公開招標
transcript.whisperx[30].start 662.735
transcript.whisperx[30].end 666.898
transcript.whisperx[30].text 請好好了解一下這個相關案子的時候,再給本席一個詳細的說明。到底蓋不蓋,經濟部這邊要有一個很清楚的看法。
IVOD_ID 157471
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157471
日期 2024-11-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-17
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-27T09:55:21+08:00
結束時間 2024-11-27T10:06:45+08:00
支援功能[0] ai-transcript