iVOD / 157192

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/be8492a9d81d8eabcb4be8567fd8cf6b399d0c714afe65c3d632f63170caf1dfc2d5238c042452c75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 蔡易餘
委員發言時間 13:13:17 - 13:19:49
影片長度 392
會議時間 2024-11-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議(事由:一、邀請交通部部長陳世凱、交通部民用航空局局長、桃園國際機場股份有限公司董事長、中華航空股份有限公司董事長及桃園航勤股份有限公司董事長就「如何強化遭遇顯著危害天氣現象之飛航安全與人力配置暨如何落實地面勤務之安全規範」進行專題報告,並備質詢。 二、審查114年度中央政府總預算案關於交通部民用航空局單位預算。 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業基金-民航事業作業基金分預算。 四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管桃園國際機場股份有限公司營業預算。 【本日僅進行詢答】【11月18日、20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.61659375
transcript.pyannote[0].end 9.27846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 9.61596875
transcript.pyannote[1].end 10.69596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.95346875
transcript.pyannote[2].end 10.35846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.91534375
transcript.pyannote[3].end 13.71659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 14.47596875
transcript.pyannote[4].end 15.75846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 16.24784375
transcript.pyannote[5].end 16.36596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 16.36596875
transcript.pyannote[6].end 16.83846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 16.83846875
transcript.pyannote[7].end 17.34471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 16.93971875
transcript.pyannote[8].end 17.14221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 17.85096875
transcript.pyannote[9].end 18.13784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 21.39471875
transcript.pyannote[10].end 22.42409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 22.84596875
transcript.pyannote[11].end 51.28034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 51.87096875
transcript.pyannote[12].end 52.17471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 52.17471875
transcript.pyannote[13].end 67.76721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 68.59409375
transcript.pyannote[14].end 69.40409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 69.97784375
transcript.pyannote[15].end 70.65284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 71.98596875
transcript.pyannote[16].end 87.49409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 72.67784375
transcript.pyannote[17].end 72.91409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 75.96846875
transcript.pyannote[18].end 76.39034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 82.38096875
transcript.pyannote[19].end 82.81971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 85.63784375
transcript.pyannote[20].end 120.94034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 95.56034375
transcript.pyannote[21].end 95.96534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 97.09596875
transcript.pyannote[22].end 97.51784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 98.26034375
transcript.pyannote[23].end 98.71596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 121.96971875
transcript.pyannote[24].end 221.05971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 166.65471875
transcript.pyannote[25].end 166.99221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 179.66534375
transcript.pyannote[26].end 180.18846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 221.90346875
transcript.pyannote[27].end 232.23096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 232.78784375
transcript.pyannote[28].end 249.59534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 250.11846875
transcript.pyannote[29].end 251.85659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 252.64971875
transcript.pyannote[30].end 258.37034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 258.74159375
transcript.pyannote[31].end 267.90471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 267.90471875
transcript.pyannote[32].end 268.15784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 268.15784375
transcript.pyannote[33].end 269.17034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 268.25909375
transcript.pyannote[34].end 269.15346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 269.17034375
transcript.pyannote[35].end 270.52034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 269.84534375
transcript.pyannote[36].end 271.81971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 271.81971875
transcript.pyannote[37].end 301.75596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 280.56096875
transcript.pyannote[38].end 280.94909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 300.50721875
transcript.pyannote[39].end 304.92846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 303.93284375
transcript.pyannote[40].end 307.34159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 305.85659375
transcript.pyannote[41].end 312.64034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 310.05846875
transcript.pyannote[42].end 310.81784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 311.12159375
transcript.pyannote[43].end 316.50471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 313.78784375
transcript.pyannote[44].end 314.24346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 316.50471875
transcript.pyannote[45].end 316.70721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 316.70721875
transcript.pyannote[46].end 316.77471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 317.26409375
transcript.pyannote[47].end 317.28096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 317.28096875
transcript.pyannote[48].end 320.72346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 320.74034375
transcript.pyannote[49].end 320.75721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 320.75721875
transcript.pyannote[50].end 321.09471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 321.01034375
transcript.pyannote[51].end 323.20409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 323.44034375
transcript.pyannote[52].end 328.28346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 328.31721875
transcript.pyannote[53].end 329.16096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 329.16096875
transcript.pyannote[54].end 330.57846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 330.57846875
transcript.pyannote[55].end 331.35471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 331.27034375
transcript.pyannote[56].end 333.58221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 333.81846875
transcript.pyannote[57].end 391.68284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 376.12409375
transcript.pyannote[58].end 376.30971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 379.61721875
transcript.pyannote[59].end 380.84909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 383.95409375
transcript.pyannote[60].end 384.30846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 386.33346875
transcript.pyannote[61].end 387.46409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 391.68284375
transcript.pyannote[62].end 393.38721875
transcript.whisperx[0].start 5.933
transcript.whisperx[0].end 17.049
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席那不是有請我們交通部部長以及我們民用航空局的局長何局長韓正思司長也邀請好司長好
transcript.whisperx[1].start 22.111
transcript.whisperx[1].end 47.056
transcript.whisperx[1].text 呃部長這個我先給你看一個統計表齁這個統計表他說現在臺灣的呃機場的貨運的一個統計那我們可以看出呃第一名的桃園齁他是166呃166萬跟第二名臺北高雄齁都是有很大的距離那從這個表看出來桃園機場佔了臺灣貨運的95.94%
transcript.whisperx[2].start 52.604
transcript.whisperx[2].end 61.888
transcript.whisperx[2].text 那剩下的臺北、高雄、台中、澎湖幾乎只佔了不到5%而且這不到5%又以國內貨運為多也就是我們臺灣的國際貨運超過可能99%以上都在桃園這是為什麼
transcript.whisperx[3].start 72.025
transcript.whisperx[3].end 97.643
transcript.whisperx[3].text 報告委員這個其實在航空業他們有一個疊加的效應當各國的航班比較多經過那個機場的時候他們有時候會貨物交換或者是有集貨的動作所以它會有一個主要一個集貨當然是集貨的一個方便性那畢竟桃園機場它的航線比較多所以航線多他們在於貨運的一些轉運的時候當然是相對方便是沒有錯但是
transcript.whisperx[4].start 98.343
transcript.whisperx[4].end 120.612
transcript.whisperx[4].text 但也呈現出來說我們臺灣在於貨運這一塊我們重度依賴桃園其他的機場他相對的功能性沒有被彰顯出來那沒有被彰顯出來自然臺灣除了桃園是一個比較完整符合貨運的機場其他的機場他們在於貨運的基本的配備相對也不夠
transcript.whisperx[5].start 122.005
transcript.whisperx[5].end 139.664
transcript.whisperx[5].text 好那我要跟你部長那個講的那是大問題事實上我回到我要講的好我要回到我要講的就是說我們應該台灣要有一個戰略佈局是現在台積電的佈局你看他現在在熊本對他有佈局他的這個晶片的一個晶片廠是但是
transcript.whisperx[6].start 140.825
transcript.whisperx[6].end 161.025
transcript.whisperx[6].text 我早上在跟經濟部長在對談的時候我也跟他聊到了說是不是類似這樣的晶片廠最後他們要到被使用就要經過封裝那經過封裝他有可能會考慮去高雄的像日月光這樣的封裝廠或者是台積電自己未來他們很重要的COWAS先進封裝廠
transcript.whisperx[7].start 162.086
transcript.whisperx[7].end 188.381
transcript.whisperx[7].text 所以不管是在哪裡製造的晶片最後就是要到封裝需要去一個封裝的一個基地那嘉義正好就是未來台積電COWAS的重點基地所以如果這樣來了我要跟部長來提出一個想法就是說我們有一個水上機場在這邊水上機場的條件我們可以去看一下它現在是軍民合用的一個機場那基本上
transcript.whisperx[8].start 189.261
transcript.whisperx[8].end 192.824
transcript.whisperx[8].text 這一個機場跑道長度也不會輸給其他的機場你看跑道長度是跟台南一樣跟小港也一樣也比花蓮機場跟台東機場的跑道長度還要長那我們知道嘉義機場過去也有跑過幾次的包機當然是次數很少少之又少
transcript.whisperx[9].start 208.917
transcript.whisperx[9].end 219.368
transcript.whisperx[9].text 是不定期的包機但是咧如果以剛剛我講的他以晶圓然後跟日本的熊本以日生活圈的概念他卻是未來可以發展成國際貨運機場
transcript.whisperx[10].start 221.96
transcript.whisperx[10].end 243.435
transcript.whisperx[10].text 那我們是把台積電把我們的晶片的範圍因為我們要創造我們晶片的台灣要變全世界科技產品的日不落國要日不落國當然這個國際貨運就很重要了所以我們未來我們的加一機場有沒有可能在部長的領導之下我們加強它整個貨運裝載包括說它裝櫃、拆櫃、裝盤、拆盤裝車、卸車這些
transcript.whisperx[11].start 250.14
transcript.whisperx[11].end 268.639
transcript.whisperx[11].text 基本的配備來用就好這一個布局起來未來一定有航空公司發現說我從嘉義因為我不用在桃園再去等我從嘉義來做貨運的一個起降相對於其他是方便的尤其對於這一個科技公司來說好 保證我講完了來 春泥你來保證委員我還要聽保證講好
transcript.whisperx[12].start 273.323
transcript.whisperx[12].end 300.24
transcript.whisperx[12].text 從嘉義到台南到高雄到屏東確實這段時間整個科技業難移的現象非常的明顯那我們整體的南部這個南台灣的這個貨運的這個思考我們也做整體在思考啦以南部的這個科技業的未來的這個運量有在做思考所以我們整體都會來做一個規劃那委員您今天在建議就是說嘉義機場的部分我們未來也納入這個考量裡面
transcript.whisperx[13].start 300.56
transcript.whisperx[13].end 329.038
transcript.whisperx[13].text 所以部長你們現在已經有在做南部貨運的一個國際線的一個規劃嘛對不對現在只是說每一個地方都有它的一個優勢當然也有它不利的地方我們嘉義有機場臺南也有機場那屏東高雄也有一個小港機場但是部長我跟你講一個關鍵點嘉義的一個優勢啦我們這叫做落後的優勢你要在臺南在高雄你發展貨運機場你沒有辦法突破宵禁這一塊啊是是是
transcript.whisperx[14].start 329.298
transcript.whisperx[14].end 329.538
transcript.whisperx[14].text 你沒辦法面對這一塊嘛
transcript.whisperx[15].start 345.578
transcript.whisperx[15].end 364.738
transcript.whisperx[15].text 所以我們這裡依舊有這個我們水上那裡基本上還不到那麼多的人口數要面對宵禁的相對於方便如果我們這個貨運的積散可以給地方帶來新的一些發展的契機居民也許會同意這個宵禁的一些干擾
transcript.whisperx[16].start 365.419
transcript.whisperx[16].end 384.074
transcript.whisperx[16].text 所以我覺得這很多因素疊加起來嘉義的水上機場是得天獨我覺得部長你們在做整體的未來南部貨運國際線的時候戰略思考的時候慎重來思考我們的水上機場好不好水上機場明明就好聽水上的機場咧聽到這個人說有台灣很厲害我們飛機都在水上機場大家說這台灣有夠強這樣好不好好謝謝謝謝委員
IVOD_ID 157192
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157192
日期 2024-11-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-10
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-20T13:13:17+08:00
結束時間 2024-11-20T13:19:49+08:00
支援功能[0] ai-transcript