iVOD / 157114

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/be8492a9d81d8eab53769fd2cf6ccc951ff0707298ac19832ae224b9eab90f61c299908bd24946c85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林德福
委員發言時間 10:05:34 - 10:13:52
影片長度 498
會議時間 2024-11-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期財政、內政、經濟、教育及文化、交通、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議(事由:一、邀請相關部會首長就「中央政府前瞻基礎建設計畫第4期特別預算執行情形及成效」進行專題報告,並備質詢。 二、審查行政院函請審議「中央政府前瞻基礎建設計畫第5期特別預算案(114年度)」(僅詢答)。 【預算提案截止時間:11月27日(三)中午12時】 【11月20日及21日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 7.10159375
transcript.pyannote[0].end 11.08409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 11.26971875
transcript.pyannote[1].end 13.91909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 18.47534375
transcript.pyannote[2].end 18.88034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 19.30221875
transcript.pyannote[3].end 19.31909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 19.31909375
transcript.pyannote[4].end 19.94346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 19.94346875
transcript.pyannote[5].end 20.38221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 20.70284375
transcript.pyannote[6].end 44.83409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 44.91846875
transcript.pyannote[7].end 46.43721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 46.82534375
transcript.pyannote[8].end 49.23846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 49.57596875
transcript.pyannote[9].end 52.66409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 53.20409375
transcript.pyannote[10].end 57.30471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 57.62534375
transcript.pyannote[11].end 61.50659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 62.06346875
transcript.pyannote[12].end 69.38721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 71.27721875
transcript.pyannote[13].end 75.74909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 74.82096875
transcript.pyannote[14].end 77.40284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 77.58846875
transcript.pyannote[15].end 77.60534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 77.60534375
transcript.pyannote[16].end 77.62221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 77.62221875
transcript.pyannote[17].end 77.63909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 77.63909375
transcript.pyannote[18].end 78.93846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 77.65596875
transcript.pyannote[19].end 78.14534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 79.25909375
transcript.pyannote[20].end 79.63034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 82.49909375
transcript.pyannote[21].end 84.03471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 82.65096875
transcript.pyannote[22].end 82.78596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 84.33846875
transcript.pyannote[23].end 90.21096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 90.59909375
transcript.pyannote[24].end 94.42971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 94.78409375
transcript.pyannote[25].end 110.32596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 109.51596875
transcript.pyannote[26].end 121.86846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 112.62096875
transcript.pyannote[27].end 113.80221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 114.37596875
transcript.pyannote[28].end 115.38846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 121.86846875
transcript.pyannote[29].end 129.32721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 129.68159375
transcript.pyannote[30].end 130.12034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 130.27221875
transcript.pyannote[31].end 134.89596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 133.68096875
transcript.pyannote[32].end 135.68909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 135.68909375
transcript.pyannote[33].end 137.51159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 137.51159375
transcript.pyannote[34].end 138.52409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 138.52409375
transcript.pyannote[35].end 138.60846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 138.60846875
transcript.pyannote[36].end 140.90346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 138.70971875
transcript.pyannote[37].end 141.83159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 142.82721875
transcript.pyannote[38].end 144.22784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 142.84409375
transcript.pyannote[39].end 145.76346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 145.81409375
transcript.pyannote[40].end 146.65784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 146.94471875
transcript.pyannote[41].end 157.50846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 150.80909375
transcript.pyannote[42].end 152.27721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 154.74096875
transcript.pyannote[43].end 155.36534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 156.37784375
transcript.pyannote[44].end 163.54971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 163.14471875
transcript.pyannote[45].end 166.16534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 164.08971875
transcript.pyannote[46].end 168.44346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 166.50284375
transcript.pyannote[47].end 167.14409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 168.47721875
transcript.pyannote[48].end 181.42034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 182.04471875
transcript.pyannote[49].end 202.10909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 202.88534375
transcript.pyannote[50].end 214.07346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 213.46596875
transcript.pyannote[51].end 214.32659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 214.32659375
transcript.pyannote[52].end 214.66409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 214.66409375
transcript.pyannote[53].end 230.39159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 224.04659375
transcript.pyannote[54].end 224.11409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 224.13096875
transcript.pyannote[55].end 224.16471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 224.18159375
transcript.pyannote[56].end 224.21534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 231.42096875
transcript.pyannote[57].end 241.17471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 240.68534375
transcript.pyannote[58].end 248.02596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 248.17784375
transcript.pyannote[59].end 248.80221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 248.26221875
transcript.pyannote[60].end 259.61909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 259.33221875
transcript.pyannote[61].end 281.26971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 281.64096875
transcript.pyannote[62].end 289.43721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 289.80846875
transcript.pyannote[63].end 300.70971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 300.43971875
transcript.pyannote[64].end 303.40971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 303.49409375
transcript.pyannote[65].end 323.86221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 323.99721875
transcript.pyannote[66].end 324.03096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 324.06471875
transcript.pyannote[67].end 325.16159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 325.27971875
transcript.pyannote[68].end 326.66346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 327.47346875
transcript.pyannote[69].end 357.86534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 358.18596875
transcript.pyannote[70].end 361.93221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 362.67471875
transcript.pyannote[71].end 363.14721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 366.75846875
transcript.pyannote[72].end 375.70221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 375.14534375
transcript.pyannote[73].end 391.42971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 392.20596875
transcript.pyannote[74].end 403.14096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 403.22534375
transcript.pyannote[75].end 444.46784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 444.92346875
transcript.pyannote[76].end 471.45096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 471.26534375
transcript.pyannote[77].end 487.06034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 474.08346875
transcript.pyannote[78].end 474.70784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 485.74409375
transcript.pyannote[79].end 486.16596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 489.47346875
transcript.pyannote[80].end 489.70971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 489.70971875
transcript.pyannote[81].end 492.37596875
transcript.whisperx[0].start 7.185
transcript.whisperx[0].end 8.126
transcript.whisperx[0].text 主席主席主席
transcript.whisperx[1].start 19.534
transcript.whisperx[1].end 27.48
transcript.whisperx[1].text 市長因為交通部觀光署2021至2025年自資65億8500萬辦理觀光前瞻建設計畫但是審計部在決算報告的時候卻指出觀光署先期規劃作業未盡確實也未落實審查的作業導致整個補助計畫
transcript.whisperx[2].start 45.374
transcript.whisperx[2].end 55.057
transcript.whisperx[2].text 審查通過後因工程用地無法取得或規劃設計沒有嚴謹、不力達成原定的效益。竹記長,對於審計部針對觀光前瞻計畫決算報告的說法,竹記長有沒有掌握整個預算執行的狀況?有沒有?
transcript.whisperx[3].start 71.345
transcript.whisperx[3].end 79.346
transcript.whisperx[3].text 委員好因為我們在整個執行率來講其實是都超過95%那麼原來的計畫也跟審計部相關單位做一個說明跟報告因為有些確實在用地上在這個地方政府相關的權責裡面
transcript.whisperx[4].start 100.95
transcript.whisperx[4].end 128.364
transcript.whisperx[4].text 委員也很清楚就是說有些景區的景點的改善有些是老問題所以它涉及到一些用地、協調、相關單位那你們開始的時候應該要先去溝通協調結果你們現在那你們總是沒有辦法執行那也不必究責那後續你們要如何去善後呢這些都有評估過所以這些我們還是持續克服但預算執行的部分還是都能夠達成
transcript.whisperx[5].start 129.781
transcript.whisperx[5].end 130.502
transcript.whisperx[5].text 委員會主席
transcript.whisperx[6].start 143.204
transcript.whisperx[6].end 165.905
transcript.whisperx[6].text 委員指教的是哪一個計畫就是交通部觀光署2021到2025這個觀光全餐計畫裡面但是審計部報告只出來啊審計部報告裡面當然對有些它有些譬如說日月潭的部分有些有困難也跟說明了你事後提個書片計畫給本席好不好是那給陳記長好謝謝謝謝委員
transcript.whisperx[7].start 169.048
transcript.whisperx[7].end 188.169
transcript.whisperx[7].text 來媒體報導今年地震跟颱風重創花蓮的觀光那交通部振興花蓮自由行補助方案也推動到這個3.0版本那總計有8.15億元就是8億多的預算在年底以前要用完
transcript.whisperx[8].start 189.37
transcript.whisperx[8].end 201.725
transcript.whisperx[8].text 目前只有執行差不多六成而已我請問主席長針對花蓮自由行補助方案的預算執行你認為問題出在哪裡
transcript.whisperx[9].start 203.164
transcript.whisperx[9].end 229.925
transcript.whisperx[9].text 因為這個部分主要是動資第二預備金那這個部分我們也是一直督促說希望在動資二預備金的部分能夠在年底的能夠盡量把它執行但是目前花蓮最大的問題就是林外的交通沒有辦法引導整個旅客的前往那為了讓預算能夠發揮實質的效益請問交通問題短期內可以解決嗎?因為你要去有困難啊
transcript.whisperx[10].start 231.719
transcript.whisperx[10].end 247.399
transcript.whisperx[10].text 交通問題這個部分還是要看交通部它整個一個規劃的一個情形來辦那這個部分我們是不是交通部能夠代表來做說明?不能說只有一雙框在那裡那你們目前執行只有六成而已現在已經11月下旬了
transcript.whisperx[11].start 248.3
transcript.whisperx[11].end 251.823
transcript.whisperx[11].text 因為花蓮年外交通如果還是最大的問題按照花蓮今年已經有21家旅館業停業那有10家暫時退場或轉租有將近四分之一的業者的變動那明年補助又停止的話
transcript.whisperx[12].start 277.142
transcript.whisperx[12].end 301.516
transcript.whisperx[12].text 那請問面對明年花蓮觀光可能出現倒閉潮甚至於是四月潮那你認為有哪些辦法可以來避免出現這些骨牌的效應再跟我也報告一下因為這個涉及到預算執行的一個內容和它的細節是不是還是請交通部的業務單位來做報告比較詳細這個部分因為我認為說像這些部分存在的問題你政府
transcript.whisperx[13].start 306.459
transcript.whisperx[13].end 326.715
transcript.whisperx[13].text 響鐘
transcript.whisperx[14].start 328.004
transcript.whisperx[14].end 357.544
transcript.whisperx[14].text 出國的人去觀光旅遊比在國內的多一倍這笑死人了你說觀光我一直認為說其實觀光局、觀光署你們過去這段時間你們就是沒有把原來這些觀光的點把它做好你看包括嘉義阿里山那裡你們沒有查清楚結果你看這一次在那裡旅遊的人摔下去一個人死掉
transcript.whisperx[15].start 358.866
transcript.whisperx[15].end 361.613
transcript.whisperx[15].text 那 很多都沒有去改善 也沒有去重視 對不對
transcript.whisperx[16].start 367.072
transcript.whisperx[16].end 385.497
transcript.whisperx[16].text 這個部分就是因為交通部他有答覆說這個部分是屬於鄉公所的一些設施啦那這個部分他們會這樣對啦我是認為這都要去重視啦因為振興花蓮有部分實質上的難度但如果是提升我國這項這個高教總體競爭力請問主計長你認為現階段有沒有推動高教前瞻計畫的必要性
transcript.whisperx[17].start 392.284
transcript.whisperx[17].end 393.886
transcript.whisperx[17].text 因為上個禮拜臺大校長陳文章在立法院教文委員會呼籲政府要
transcript.whisperx[18].start 409.603
transcript.whisperx[18].end 424.915
transcript.whisperx[18].text 提升大學的經費並推動高校前瞻基礎計畫也有學者指出大學是培養人才的基地需要一些更多資金去預助經費始終不足只能越來越向下沉淪
transcript.whisperx[19].start 426.056
transcript.whisperx[19].end 444.29
transcript.whisperx[19].text 本席也認為說從外國調查機構對亞洲大學排名的變化政府應該要正視學者對高校資源缺乏的問題的嚴重性那主席長政府到底有沒有提升分配高校經費增加人才以及培育的決心有沒有
transcript.whisperx[20].start 444.983
transcript.whisperx[20].end 472.98
transcript.whisperx[20].text 那是一定有的但是現在今年因為今年前瞻只剩下703億那這個部分那是當初是由國化會他整個去做一個整個計畫的一個分配因為有各項的一個計畫都提出需求那事實上還有很多有包括軌道的部分有將近4000多億一直還沒有編列預算沒有編到裡面所以這個部分也是我們將來要努力來來做一個編列的一個方向我是希望說要重視這些問題
transcript.whisperx[21].start 474.261
transcript.whisperx[21].end 474.821
transcript.whisperx[21].text 委員會主席
IVOD_ID 157114
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157114
日期 2024-11-20
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-2-20,15,19,22,23,26-1
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼[1] 15
會議資料.委員會代碼[2] 19
會議資料.委員會代碼[3] 22
會議資料.委員會代碼[4] 23
會議資料.委員會代碼[5] 26
會議資料.標題 第11屆第2會期財政、內政、經濟、教育及文化、交通、社會福利及衛生環境委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-20T10:05:34+08:00
結束時間 2024-11-20T10:13:52+08:00
支援功能[0] ai-transcript