iVOD / 15685

Field Value
IVOD_ID 15685
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/15685
日期 2024-03-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-22-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期教育及文化委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期教育及文化委員會第2次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2024-03-04T08:31:50+08:00
結束時間 2024-03-04T13:26:00+08:00
影片長度 04:54:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/3832c314c43c373d471ce9aeb73a155c1e7e4de50953ef4d3be8d109af184be4af8659edfa30af965ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2024-03-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第2次全體委員會議(事由:邀請教育部部長潘文忠列席報告業務概況,並備質詢。【3月4日及7日二天一次會】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:31:50 - 13:26:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[0].start 1695.95159375
transcript.pyannote[0].end 1715.94846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1].start 1716.79221875
transcript.pyannote[1].end 1730.29221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2].start 1730.74784375
transcript.pyannote[2].end 1732.46909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[3].start 1732.62096875
transcript.pyannote[3].end 1733.41409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[4].start 1733.53221875
transcript.pyannote[4].end 1758.03471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[5].start 1758.23721875
transcript.pyannote[5].end 1773.72846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[6].start 1773.89721875
transcript.pyannote[6].end 1777.81221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[7].start 1778.16659375
transcript.pyannote[7].end 1785.06846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[8].start 1786.65471875
transcript.pyannote[8].end 1793.10096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[9].start 1793.62409375
transcript.pyannote[9].end 1810.04346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[10].start 1811.00534375
transcript.pyannote[10].end 1813.43534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[11].start 1815.57846875
transcript.pyannote[11].end 1824.18471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[12].start 1825.06221875
transcript.pyannote[12].end 1829.43284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[13].start 1830.88409375
transcript.pyannote[13].end 1837.31346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[14].start 1837.97159375
transcript.pyannote[14].end 1845.64971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[15].start 1846.89846875
transcript.pyannote[15].end 1854.44159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[16].start 1854.93096875
transcript.pyannote[16].end 1858.81221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[17].start 1860.44909375
transcript.pyannote[17].end 1864.44846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[18].start 1865.56221875
transcript.pyannote[18].end 1870.69221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[19].start 1871.97471875
transcript.pyannote[19].end 1881.25596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[20].start 1882.48784375
transcript.pyannote[20].end 1885.96409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[21].start 1887.07784375
transcript.pyannote[21].end 1892.14034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[22].start 1893.45659375
transcript.pyannote[22].end 1896.71346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[23].start 1897.84409375
transcript.pyannote[23].end 1901.06721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[24].start 1902.51846875
transcript.pyannote[24].end 1906.07909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[25].start 1906.88909375
transcript.pyannote[25].end 1910.07846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[26].start 1911.32721875
transcript.pyannote[26].end 1922.51534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[27].start 1923.39284375
transcript.pyannote[27].end 1925.56971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[28].start 1926.22784375
transcript.pyannote[28].end 1938.96846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[29].start 1949.80221875
transcript.pyannote[29].end 1951.32096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[30].start 1954.37534375
transcript.pyannote[30].end 1955.23596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[31].start 1955.50596875
transcript.pyannote[31].end 1970.49096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[32].start 1970.94659375
transcript.pyannote[32].end 1973.34284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[33].start 1973.54534375
transcript.pyannote[33].end 1976.04284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[34].start 1976.11034375
transcript.pyannote[34].end 1977.35909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[35].start 1977.62909375
transcript.pyannote[35].end 1980.12659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[36].start 1980.43034375
transcript.pyannote[36].end 1982.75909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[37].start 1983.13034375
transcript.pyannote[37].end 1984.86846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[38].start 1985.20596875
transcript.pyannote[38].end 1986.96096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[39].start 1987.18034375
transcript.pyannote[39].end 1988.37846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[40].start 1988.81721875
transcript.pyannote[40].end 1990.96034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[41].start 1991.48346875
transcript.pyannote[41].end 1993.60971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[42].start 1993.86284375
transcript.pyannote[42].end 1997.89596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[43].start 1998.23346875
transcript.pyannote[43].end 2001.16971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[44].start 2001.47346875
transcript.pyannote[44].end 2004.20721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[45].start 2004.46034375
transcript.pyannote[45].end 2005.45596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[46].start 2005.65846875
transcript.pyannote[46].end 2013.25221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[47].start 2013.58971875
transcript.pyannote[47].end 2031.30846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[48].start 2031.67971875
transcript.pyannote[48].end 2033.68784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[49].start 2033.82284375
transcript.pyannote[49].end 2035.89846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[50].start 2036.13471875
transcript.pyannote[50].end 2036.97846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[51].start 2037.33284375
transcript.pyannote[51].end 2049.98909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[52].start 2051.11971875
transcript.pyannote[52].end 2114.11409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[53].start 2114.41784375
transcript.pyannote[53].end 2121.31971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[54].start 2121.69096875
transcript.pyannote[54].end 2141.63721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[55].start 2141.90721875
transcript.pyannote[55].end 2143.12221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[56].start 2143.29096875
transcript.pyannote[56].end 2145.97409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[57].start 2146.26096875
transcript.pyannote[57].end 2148.60659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[58].start 2148.91034375
transcript.pyannote[58].end 2152.31909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[59].start 2152.57221875
transcript.pyannote[59].end 2153.70284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[60].start 2153.98971875
transcript.pyannote[60].end 2154.81659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[61].start 2155.01909375
transcript.pyannote[61].end 2169.19409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[62].start 2169.49784375
transcript.pyannote[62].end 2172.63659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[63].start 2173.12596875
transcript.pyannote[63].end 2173.51409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[64].start 2173.96971875
transcript.pyannote[64].end 2176.87221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[65].start 2177.09159375
transcript.pyannote[65].end 2194.11846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[66].start 2194.18596875
transcript.pyannote[66].end 2214.80721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[67].start 2215.04346875
transcript.pyannote[67].end 2218.14846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[68].start 2218.50284375
transcript.pyannote[68].end 2219.09346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[69].start 2219.36346875
transcript.pyannote[69].end 2220.40971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[70].start 2220.86534375
transcript.pyannote[70].end 2225.05034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[71].start 2225.20221875
transcript.pyannote[71].end 2226.18096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[72].start 2226.40034375
transcript.pyannote[72].end 2231.71596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[73].start 2231.90159375
transcript.pyannote[73].end 2238.88784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[74].start 2239.14096875
transcript.pyannote[74].end 2274.47721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[75].start 2274.54471875
transcript.pyannote[75].end 2294.33909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[76].start 2294.38971875
transcript.pyannote[76].end 2312.91846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[77].start 2313.22221875
transcript.pyannote[77].end 2314.75784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[78].start 2315.07846875
transcript.pyannote[78].end 2346.51659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[79].start 2346.61784375
transcript.pyannote[79].end 2355.35909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[80].start 2355.66284375
transcript.pyannote[80].end 2357.58659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[81].start 2357.60346875
transcript.pyannote[81].end 2359.17284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[82].start 2359.37534375
transcript.pyannote[82].end 2362.73346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[83].start 2363.02034375
transcript.pyannote[83].end 2364.72471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[84].start 2364.94409375
transcript.pyannote[84].end 2369.85471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[85].start 2369.88846875
transcript.pyannote[85].end 2416.02471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[86].start 2416.17659375
transcript.pyannote[86].end 2420.61471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[87].start 2420.93534375
transcript.pyannote[87].end 2421.82971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[88].start 2422.04909375
transcript.pyannote[88].end 2422.48784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[89].start 2422.77471875
transcript.pyannote[89].end 2424.69846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[90].start 2424.83346875
transcript.pyannote[90].end 2425.67721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[91].start 2425.89659375
transcript.pyannote[91].end 2427.24659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[92].start 2427.49971875
transcript.pyannote[92].end 2429.71034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[93].start 2429.96346875
transcript.pyannote[93].end 2431.83659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[94].start 2431.90409375
transcript.pyannote[94].end 2433.38909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[95].start 2434.31721875
transcript.pyannote[95].end 2530.09971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[96].start 2530.31909375
transcript.pyannote[96].end 2548.93221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[97].start 2549.03346875
transcript.pyannote[97].end 2560.86284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[98].start 2561.08221875
transcript.pyannote[98].end 2564.44034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[99].start 2564.52471875
transcript.pyannote[99].end 2571.62909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[100].start 2571.89909375
transcript.pyannote[100].end 2573.72159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[101].start 2573.94096875
transcript.pyannote[101].end 2576.59034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[102].start 2576.82659375
transcript.pyannote[102].end 2579.79659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[103].start 2579.83034375
transcript.pyannote[103].end 2582.17596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[104].start 2582.39534375
transcript.pyannote[104].end 2585.82096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[105].start 2585.87159375
transcript.pyannote[105].end 2600.06346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[106].start 2600.28284375
transcript.pyannote[106].end 2602.51034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[107].start 2602.57784375
transcript.pyannote[107].end 2604.45096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[108].start 2604.56909375
transcript.pyannote[108].end 2619.09846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[109].start 2619.38534375
transcript.pyannote[109].end 2635.33221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[110].start 2635.53471875
transcript.pyannote[110].end 2637.47534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[111].start 2637.59346875
transcript.pyannote[111].end 2639.09534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[112].start 2639.14596875
transcript.pyannote[112].end 2687.05409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[113].start 2687.07096875
transcript.pyannote[113].end 2689.95659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[114].start 2690.19284375
transcript.pyannote[114].end 2708.21534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[115].start 2708.45159375
transcript.pyannote[115].end 2717.19284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[116].start 2717.22659375
transcript.pyannote[116].end 2740.68284375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[117].start 2740.90221875
transcript.pyannote[117].end 2752.14096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[118].start 2752.22534375
transcript.pyannote[118].end 2758.06409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[119].start 2759.00909375
transcript.pyannote[119].end 2802.17534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[120].start 2805.34784375
transcript.pyannote[120].end 2846.03346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[121].start 2846.03346875
transcript.pyannote[121].end 2889.65534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[122].start 2889.84096875
transcript.pyannote[122].end 2931.92721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[123].start 2931.99471875
transcript.pyannote[123].end 2938.40721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[124].start 2938.40721875
transcript.pyannote[124].end 2985.03284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[125].start 2938.42409375
transcript.pyannote[125].end 2938.89659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[126].start 2985.03284375
transcript.pyannote[126].end 3000.47346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[127].start 2988.66096875
transcript.pyannote[127].end 2989.15034375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[128].start 2999.56221875
transcript.pyannote[128].end 3010.15971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[129].start 3000.77721875
transcript.pyannote[129].end 3001.11471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[130].start 3008.74221875
transcript.pyannote[130].end 3016.36971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[131].start 3011.64471875
transcript.pyannote[131].end 3012.47159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[132].start 3014.29409375
transcript.pyannote[132].end 3090.11346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[133].start 3016.85909375
transcript.pyannote[133].end 3017.87159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[134].start 3089.74221875
transcript.pyannote[134].end 3187.31346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[135].start 3182.68971875
transcript.pyannote[135].end 3183.61784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[136].start 3186.62159375
transcript.pyannote[136].end 3213.94221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[137].start 3187.78596875
transcript.pyannote[137].end 3188.12346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[138].start 3211.19159375
transcript.pyannote[138].end 3246.39284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[139].start 3220.08471875
transcript.pyannote[139].end 3220.10159375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[140].start 3220.10159375
transcript.pyannote[140].end 3220.59096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[141].start 3222.90284375
transcript.pyannote[141].end 3224.25284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[142].start 3244.58721875
transcript.pyannote[142].end 3244.60409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[143].start 3244.60409375
transcript.pyannote[143].end 3245.02596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[144].start 3245.02596875
transcript.pyannote[144].end 3246.64596875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[145].start 3246.64596875
transcript.pyannote[145].end 3246.96659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[146].start 3246.96659375
transcript.pyannote[146].end 3279.02909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[147].start 3279.28221875
transcript.pyannote[147].end 3353.66721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[148].start 3353.66721875
transcript.pyannote[148].end 3386.23596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[149].start 3386.43846875
transcript.pyannote[149].end 3388.49721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[150].start 3388.56471875
transcript.pyannote[150].end 3390.65721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[151].start 3390.94409375
transcript.pyannote[151].end 3426.41534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[152].start 3425.03159375
transcript.pyannote[152].end 3431.03909375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[153].start 3431.03909375
transcript.pyannote[153].end 3431.44409375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[154].start 3432.40596875
transcript.pyannote[154].end 3442.21034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[155].start 3441.63659375
transcript.pyannote[155].end 3444.42096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[156].start 3443.00346875
transcript.pyannote[156].end 3451.79534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[157].start 3444.58971875
transcript.pyannote[157].end 3445.50096875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[158].start 3449.60159375
transcript.pyannote[158].end 3469.10909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[159].start 3452.48721875
transcript.pyannote[159].end 3453.21284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[160].start 3455.22096875
transcript.pyannote[160].end 3456.06471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[161].start 3469.83471875
transcript.pyannote[161].end 3470.37471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[162].start 3470.47596875
transcript.pyannote[162].end 3475.30221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[163].start 3475.70721875
transcript.pyannote[163].end 3477.37784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[164].start 3478.03596875
transcript.pyannote[164].end 3559.60971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[165].start 3559.60971875
transcript.pyannote[165].end 3581.54721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[166].start 3563.44034375
transcript.pyannote[166].end 3565.80284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[167].start 3581.54721875
transcript.pyannote[167].end 3581.59784375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[168].start 3582.08721875
transcript.pyannote[168].end 3582.72846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[169].start 3582.72846875
transcript.pyannote[169].end 3582.81284375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[170].start 3583.26846875
transcript.pyannote[170].end 3584.48346875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[171].start 3584.21346875
transcript.pyannote[171].end 3587.58846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[172].start 3586.28909375
transcript.pyannote[172].end 3606.10034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[173].start 3594.35534375
transcript.pyannote[173].end 3596.11034375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 3596.78534375
transcript.pyannote[174].end 3596.86971875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 3596.88659375
transcript.pyannote[175].end 3596.95409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[176].start 3604.98659375
transcript.pyannote[176].end 3624.52784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 3622.72221875
transcript.pyannote[177].end 3622.73909375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[178].start 3622.73909375
transcript.pyannote[178].end 3623.49846875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[179].start 3623.49846875
transcript.pyannote[179].end 3623.90346875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[180].start 3623.90346875
transcript.pyannote[180].end 3624.00471875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[181].start 3624.00471875
transcript.pyannote[181].end 3624.30846875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[182].start 3625.10159375
transcript.pyannote[182].end 3629.08409375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[183].start 3629.43846875
transcript.pyannote[183].end 3629.87721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[184].start 3637.75784375
transcript.pyannote[184].end 3639.42846875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[185].start 3643.57971875
transcript.pyannote[185].end 3644.30534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[186].start 3644.49096875
transcript.pyannote[186].end 3645.03096875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[187].start 3645.25034375
transcript.pyannote[187].end 3645.72284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[188].start 3645.90846875
transcript.pyannote[188].end 3656.57346875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[189].start 3656.40471875
transcript.pyannote[189].end 3656.87721875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[190].start 3657.45096875
transcript.pyannote[190].end 3660.92721875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[191].start 3660.23534375
transcript.pyannote[191].end 3664.57221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[192].start 3664.57221875
transcript.pyannote[192].end 3666.24284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[193].start 3666.64784375
transcript.pyannote[193].end 3667.17096875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[194].start 3666.66471875
transcript.pyannote[194].end 3667.13721875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[195].start 3668.72346875
transcript.pyannote[195].end 3668.74034375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[196].start 3668.74034375
transcript.pyannote[196].end 3671.49096875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[197].start 3672.31784375
transcript.pyannote[197].end 3705.13971875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[198].start 3705.69659375
transcript.pyannote[198].end 3706.60784375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[199].start 3707.14784375
transcript.pyannote[199].end 3719.90534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[200].start 3719.97284375
transcript.pyannote[200].end 3722.38596875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[201].start 3722.82471875
transcript.pyannote[201].end 3752.59221875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 3723.56721875
transcript.pyannote[202].end 3723.95534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[203].start 3752.79471875
transcript.pyannote[203].end 3762.73409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[204].start 3762.93659375
transcript.pyannote[204].end 3783.91221875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[205].start 3783.91221875
transcript.pyannote[205].end 3805.27596875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[206].start 3805.76534375
transcript.pyannote[206].end 3806.57534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[207].start 3807.09846875
transcript.pyannote[207].end 3812.38034375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[208].start 3810.16971875
transcript.pyannote[208].end 3810.91221875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[209].start 3811.70534375
transcript.pyannote[209].end 3837.64221875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[210].start 3837.77721875
transcript.pyannote[210].end 3847.61534375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[211].start 3838.78971875
transcript.pyannote[211].end 3839.59971875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[212].start 3846.01221875
transcript.pyannote[212].end 3868.72596875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[213].start 3868.15221875
transcript.pyannote[213].end 3871.64534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[214].start 3871.12221875
transcript.pyannote[214].end 3876.01596875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[215].start 3872.33721875
transcript.pyannote[215].end 3872.77596875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[216].start 3874.17659375
transcript.pyannote[216].end 3874.75034375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[217].start 3875.50971875
transcript.pyannote[217].end 3906.62721875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[218].start 3880.23471875
transcript.pyannote[218].end 3880.26846875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[219].start 3880.26846875
transcript.pyannote[219].end 3880.60596875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[220].start 3880.60596875
transcript.pyannote[220].end 3880.65659375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[221].start 3906.66096875
transcript.pyannote[221].end 3907.60596875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[222].start 3907.90971875
transcript.pyannote[222].end 3936.29346875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[223].start 3936.29346875
transcript.pyannote[223].end 3961.03221875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[224].start 3936.44534375
transcript.pyannote[224].end 3937.17096875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[225].start 3959.37846875
transcript.pyannote[225].end 3989.11221875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[226].start 3989.53409375
transcript.pyannote[226].end 4013.76659375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[227].start 4012.56846875
transcript.pyannote[227].end 4026.82784375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[228].start 4017.15846875
transcript.pyannote[228].end 4017.39471875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[229].start 4017.39471875
transcript.pyannote[229].end 4017.46221875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[230].start 4026.82784375
transcript.pyannote[230].end 4036.95284375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[231].start 4032.86909375
transcript.pyannote[231].end 4044.73221875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[232].start 4044.68159375
transcript.pyannote[232].end 4045.15409375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[233].start 4045.15409375
transcript.pyannote[233].end 4049.15346875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[234].start 4045.17096875
transcript.pyannote[234].end 4045.39034375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[235].start 4045.49159375
transcript.pyannote[235].end 4051.70159375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[236].start 4050.23346875
transcript.pyannote[236].end 4058.83971875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[237].start 4056.32534375
transcript.pyannote[237].end 4056.73034375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[238].start 4058.09721875
transcript.pyannote[238].end 4058.77221875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[239].start 4058.83971875
transcript.pyannote[239].end 4060.76346875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[240].start 4059.80159375
transcript.pyannote[240].end 4072.42409375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[241].start 4073.04846875
transcript.pyannote[241].end 4079.42721875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[242].start 4080.27096875
transcript.pyannote[242].end 4081.16534375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[243].start 4081.77284375
transcript.pyannote[243].end 4085.62034375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[244].start 4085.83971875
transcript.pyannote[244].end 4092.74159375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[245].start 4091.64471875
transcript.pyannote[245].end 4092.43784375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[246].start 4092.92721875
transcript.pyannote[246].end 4093.28159375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[247].start 4093.82159375
transcript.pyannote[247].end 4094.74971875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[248].start 4095.82971875
transcript.pyannote[248].end 4134.25409375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[249].start 4095.94784375
transcript.pyannote[249].end 4097.24721875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[250].start 4097.90534375
transcript.pyannote[250].end 4097.92221875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[251].start 4097.92221875
transcript.pyannote[251].end 4098.85034375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[252].start 4135.04721875
transcript.pyannote[252].end 4144.91909375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[253].start 4144.96971875
transcript.pyannote[253].end 4155.92159375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[254].start 4155.92159375
transcript.pyannote[254].end 4169.86034375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[255].start 4167.61596875
transcript.pyannote[255].end 4167.66659375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[256].start 4168.22346875
transcript.pyannote[256].end 4187.02221875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[257].start 4171.71659375
transcript.pyannote[257].end 4172.32409375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[258].start 4175.66534375
transcript.pyannote[258].end 4176.35721875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[259].start 4177.01534375
transcript.pyannote[259].end 4179.98534375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[260].start 4180.01909375
transcript.pyannote[260].end 4180.03596875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[261].start 4187.88284375
transcript.pyannote[261].end 4200.50534375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[262].start 4192.03409375
transcript.pyannote[262].end 4192.16909375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[263].start 4192.16909375
transcript.pyannote[263].end 4192.21971875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[264].start 4192.21971875
transcript.pyannote[264].end 4192.27034375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[265].start 4193.94096875
transcript.pyannote[265].end 4194.19409375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[266].start 4194.19409375
transcript.pyannote[266].end 4194.24471875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[267].start 4194.24471875
transcript.pyannote[267].end 4194.26159375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[268].start 4194.26159375
transcript.pyannote[268].end 4194.54846875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[269].start 4194.54846875
transcript.pyannote[269].end 4194.63284375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[270].start 4200.15096875
transcript.pyannote[270].end 4200.47159375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[271].start 4200.50534375
transcript.pyannote[271].end 4200.64034375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[272].start 4200.64034375
transcript.pyannote[272].end 4201.02846875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[273].start 4201.02846875
transcript.pyannote[273].end 4208.62221875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[274].start 4204.87596875
transcript.pyannote[274].end 4218.84846875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[275].start 4209.36471875
transcript.pyannote[275].end 4209.49971875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[276].start 4215.13596875
transcript.pyannote[276].end 4215.49034375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[277].start 4216.45221875
transcript.pyannote[277].end 4226.71221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[278].start 4224.46784375
transcript.pyannote[278].end 4224.97409375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[279].start 4225.41284375
transcript.pyannote[279].end 4238.18721875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[280].start 4227.64034375
transcript.pyannote[280].end 4228.11284375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[281].start 4238.62596875
transcript.pyannote[281].end 4239.40221875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[282].start 4239.82409375
transcript.pyannote[282].end 4257.05346875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[283].start 4257.05346875
transcript.pyannote[283].end 4257.84659375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[284].start 4257.28971875
transcript.pyannote[284].end 4262.52096875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[285].start 4257.84659375
transcript.pyannote[285].end 4257.86346875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[286].start 4257.86346875
transcript.pyannote[286].end 4257.88034375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[287].start 4262.38596875
transcript.pyannote[287].end 4265.35596875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[288].start 4264.84971875
transcript.pyannote[288].end 4265.32221875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[289].start 4265.35596875
transcript.pyannote[289].end 4265.77784375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[290].start 4265.77784375
transcript.pyannote[290].end 4280.71221875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[291].start 4280.71221875
transcript.pyannote[291].end 4280.74596875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[292].start 4281.74159375
transcript.pyannote[292].end 4282.70346875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[293].start 4281.85971875
transcript.pyannote[293].end 4282.48409375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[294].start 4282.85534375
transcript.pyannote[294].end 4283.04096875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[295].start 4283.36159375
transcript.pyannote[295].end 4290.38159375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[296].start 4284.03659375
transcript.pyannote[296].end 4284.30659375
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[297].start 4286.58471875
transcript.pyannote[297].end 4286.85471875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[298].start 4287.27659375
transcript.pyannote[298].end 4289.20034375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[299].start 4290.38159375
transcript.pyannote[299].end 4290.39846875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[300].start 4290.46596875
transcript.pyannote[300].end 4306.24409375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[301].start 4297.28346875
transcript.pyannote[301].end 4297.30034375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[302].start 4297.30034375
transcript.pyannote[302].end 4297.31721875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[303].start 4297.31721875
transcript.pyannote[303].end 4297.73909375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[304].start 4299.54471875
transcript.pyannote[304].end 4299.59534375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[305].start 4299.59534375
transcript.pyannote[305].end 4299.83159375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[306].start 4299.83159375
transcript.pyannote[306].end 4299.89909375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[307].start 4304.26971875
transcript.pyannote[307].end 4312.72409375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[308].start 4309.41659375
transcript.pyannote[308].end 4310.29409375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[309].start 4313.21346875
transcript.pyannote[309].end 4314.49596875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[310].start 4315.13721875
transcript.pyannote[310].end 4347.60471875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[311].start 4323.16971875
transcript.pyannote[311].end 4323.59159375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[312].start 4323.91221875
transcript.pyannote[312].end 4324.14846875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[313].start 4324.50284375
transcript.pyannote[313].end 4325.66721875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[314].start 4338.01971875
transcript.pyannote[314].end 4338.88034375
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[315].start 4347.89159375
transcript.pyannote[315].end 4350.33846875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[316].start 4350.79409375
transcript.pyannote[316].end 4353.51096875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[317].start 4353.42659375
transcript.pyannote[317].end 4385.16846875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[318].start 4385.16846875
transcript.pyannote[318].end 4398.07784375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[319].start 4386.46784375
transcript.pyannote[319].end 4386.87284375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[320].start 4397.16659375
transcript.pyannote[320].end 4408.96221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[321].start 4408.03409375
transcript.pyannote[321].end 4424.53784375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[322].start 4409.28284375
transcript.pyannote[322].end 4409.40096875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[323].start 4425.07784375
transcript.pyannote[323].end 4425.36471875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[324].start 4425.73596875
transcript.pyannote[324].end 4436.45159375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[325].start 4436.94096875
transcript.pyannote[325].end 4441.34534375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[326].start 4440.75471875
transcript.pyannote[326].end 4441.14284375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[327].start 4441.68284375
transcript.pyannote[327].end 4464.34596875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[328].start 4464.86909375
transcript.pyannote[328].end 4484.17409375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[329].start 4484.17409375
transcript.pyannote[329].end 4495.61534375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[330].start 4488.42659375
transcript.pyannote[330].end 4488.78096875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[331].start 4491.58221875
transcript.pyannote[331].end 4507.98471875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[332].start 4496.67846875
transcript.pyannote[332].end 4498.88909375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[333].start 4509.25034375
transcript.pyannote[333].end 4510.81971875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[334].start 4510.81971875
transcript.pyannote[334].end 4538.96721875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[335].start 4538.96721875
transcript.pyannote[335].end 4568.93721875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[336].start 4539.08534375
transcript.pyannote[336].end 4539.62534375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[337].start 4565.73096875
transcript.pyannote[337].end 4573.88159375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[338].start 4570.35471875
transcript.pyannote[338].end 4570.69221875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[339].start 4572.21096875
transcript.pyannote[339].end 4585.47471875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[340].start 4584.29346875
transcript.pyannote[340].end 4587.34784375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[341].start 4587.34784375
transcript.pyannote[341].end 4591.53284375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[342].start 4591.00971875
transcript.pyannote[342].end 4595.21159375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[343].start 4593.72659375
transcript.pyannote[343].end 4596.79784375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[344].start 4595.90346875
transcript.pyannote[344].end 4596.64596875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[345].start 4597.01721875
transcript.pyannote[345].end 4613.48721875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[346].start 4612.40721875
transcript.pyannote[346].end 4615.79909375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[347].start 4619.32596875
transcript.pyannote[347].end 4619.41034375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[348].start 4619.41034375
transcript.pyannote[348].end 4619.84909375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[349].start 4619.84909375
transcript.pyannote[349].end 4636.08284375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[350].start 4636.63971875
transcript.pyannote[350].end 4644.50346875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[351].start 4645.61721875
transcript.pyannote[351].end 4648.72221875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[352].start 4653.70034375
transcript.pyannote[352].end 4657.95284375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[353].start 4659.06659375
transcript.pyannote[353].end 4664.60159375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[354].start 4665.22596875
transcript.pyannote[354].end 4667.23409375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[355].start 4668.88784375
transcript.pyannote[355].end 4671.40221875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[356].start 4672.58346875
transcript.pyannote[356].end 4677.47721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[357].start 4678.47284375
transcript.pyannote[357].end 4682.92784375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[358].start 4683.07971875
transcript.pyannote[358].end 4688.81721875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[359].start 4689.10409375
transcript.pyannote[359].end 4696.54596875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[360].start 4697.10284375
transcript.pyannote[360].end 4698.94221875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[361].start 4699.41471875
transcript.pyannote[361].end 4702.75596875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[362].start 4702.26659375
transcript.pyannote[362].end 4703.26221875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[363].start 4704.25784375
transcript.pyannote[363].end 4705.52346875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[364].start 4705.16909375
transcript.pyannote[364].end 4708.29096875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[365].start 4706.62034375
transcript.pyannote[365].end 4709.77596875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[366].start 4711.04159375
transcript.pyannote[366].end 4712.07096875
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[367].start 4711.07534375
transcript.pyannote[367].end 4712.02034375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[368].start 4712.40846875
transcript.pyannote[368].end 4713.40409375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[369].start 4714.65284375
transcript.pyannote[369].end 4717.04909375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[370].start 4717.80846875
transcript.pyannote[370].end 4721.75721875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[371].start 4722.61784375
transcript.pyannote[371].end 4723.46159375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[372].start 4724.20409375
transcript.pyannote[372].end 4725.14909375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[373].start 4725.65534375
transcript.pyannote[373].end 4729.60409375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[374].start 4729.70534375
transcript.pyannote[374].end 4742.17596875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[375].start 4740.96096875
transcript.pyannote[375].end 4741.34909375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[376].start 4741.78784375
transcript.pyannote[376].end 4777.14096875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[377].start 4777.29284375
transcript.pyannote[377].end 4783.92471875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[378].start 4783.94159375
transcript.pyannote[378].end 4787.24909375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[379].start 4787.33346875
transcript.pyannote[379].end 4789.62846875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[380].start 4788.53159375
transcript.pyannote[380].end 4792.69971875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[381].start 4792.69971875
transcript.pyannote[381].end 4803.60096875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[382].start 4802.84159375
transcript.pyannote[382].end 4806.21659375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[383].start 4804.07346875
transcript.pyannote[383].end 4812.39284375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[384].start 4812.00471875
transcript.pyannote[384].end 4818.29909375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[385].start 4817.32034375
transcript.pyannote[385].end 4820.91471875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[386].start 4819.63221875
transcript.pyannote[386].end 4824.49221875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[387].start 4824.49221875
transcript.pyannote[387].end 4824.71159375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[388].start 4824.71159375
transcript.pyannote[388].end 4827.02346875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[389].start 4827.46221875
transcript.pyannote[389].end 4864.78971875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[390].start 4862.14034375
transcript.pyannote[390].end 4862.49471875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[391].start 4864.38471875
transcript.pyannote[391].end 4868.89034375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[392].start 4868.23221875
transcript.pyannote[392].end 4870.12221875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[393].start 4869.88596875
transcript.pyannote[393].end 4881.74909375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[394].start 4873.58159375
transcript.pyannote[394].end 4873.90221875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[395].start 4882.00221875
transcript.pyannote[395].end 4885.98471875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[396].start 4885.98471875
transcript.pyannote[396].end 4914.58784375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[397].start 4912.37721875
transcript.pyannote[397].end 4924.61159375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[398].start 4925.43846875
transcript.pyannote[398].end 4928.34096875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[399].start 4929.72471875
transcript.pyannote[399].end 4942.34721875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[400].start 4942.97159375
transcript.pyannote[400].end 4948.96221875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[401].start 4949.58659375
transcript.pyannote[401].end 4963.60971875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[402].start 4964.80784375
transcript.pyannote[402].end 4965.21284375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[403].start 4969.19534375
transcript.pyannote[403].end 4971.91221875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[404].start 4971.69284375
transcript.pyannote[404].end 4972.03034375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[405].start 4972.43534375
transcript.pyannote[405].end 5012.07471875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[406].start 4978.02096875
transcript.pyannote[406].end 4979.42159375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[407].start 4979.42159375
transcript.pyannote[407].end 4979.94471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[408].start 5013.42471875
transcript.pyannote[408].end 5014.50471875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[409].start 5013.57659375
transcript.pyannote[409].end 5013.66096875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[410].start 5013.79596875
transcript.pyannote[410].end 5016.27659375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[411].start 5016.79971875
transcript.pyannote[411].end 5019.17909375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[412].start 5020.25909375
transcript.pyannote[412].end 5041.99409375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[413].start 5022.72284375
transcript.pyannote[413].end 5022.94221875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[414].start 5041.90971875
transcript.pyannote[414].end 5041.92659375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[415].start 5041.99409375
transcript.pyannote[415].end 5042.02784375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[416].start 5042.02784375
transcript.pyannote[416].end 5042.06159375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[417].start 5042.06159375
transcript.pyannote[417].end 5042.19659375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[418].start 5042.19659375
transcript.pyannote[418].end 5045.20034375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[419].start 5045.35221875
transcript.pyannote[419].end 5058.68346875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[420].start 5059.12221875
transcript.pyannote[420].end 5066.12534375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[421].start 5066.39534375
transcript.pyannote[421].end 5076.13221875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[422].start 5076.60471875
transcript.pyannote[422].end 5143.54784375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[423].start 5143.90221875
transcript.pyannote[423].end 5144.93159375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[424].start 5145.42096875
transcript.pyannote[424].end 5153.11596875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[425].start 5153.20034375
transcript.pyannote[425].end 5163.98346875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[426].start 5163.46034375
transcript.pyannote[426].end 5266.24596875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[427].start 5266.51596875
transcript.pyannote[427].end 5289.85409375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[428].start 5289.85409375
transcript.pyannote[428].end 5290.34346875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[429].start 5290.54596875
transcript.pyannote[429].end 5291.37284375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[430].start 5292.25034375
transcript.pyannote[430].end 5296.55346875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[431].start 5297.09346875
transcript.pyannote[431].end 5298.03846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[432].start 5298.79784375
transcript.pyannote[432].end 5299.33784375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[433].start 5300.06346875
transcript.pyannote[433].end 5301.63284375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[434].start 5301.76784375
transcript.pyannote[434].end 5302.52721875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[435].start 5302.13909375
transcript.pyannote[435].end 5302.30784375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[436].start 5302.84784375
transcript.pyannote[436].end 5303.26971875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[437].start 5302.96596875
transcript.pyannote[437].end 5302.99971875
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[438].start 5303.21909375
transcript.pyannote[438].end 5315.14971875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[439].start 5315.14971875
transcript.pyannote[439].end 5333.37471875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[440].start 5323.24971875
transcript.pyannote[440].end 5323.90784375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[441].start 5328.81846875
transcript.pyannote[441].end 5329.37534375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[442].start 5329.59471875
transcript.pyannote[442].end 5330.30346875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[443].start 5332.95284375
transcript.pyannote[443].end 5374.95471875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[444].start 5374.95471875
transcript.pyannote[444].end 5378.43096875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[445].start 5377.51971875
transcript.pyannote[445].end 5377.57034375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[446].start 5377.57034375
transcript.pyannote[446].end 5377.89096875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[447].start 5377.89096875
transcript.pyannote[447].end 5377.94159375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[448].start 5378.71784375
transcript.pyannote[448].end 5382.46409375
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[449].start 5388.97784375
transcript.pyannote[449].end 5389.02846875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[450].start 5389.09596875
transcript.pyannote[450].end 5389.88909375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[451].start 5390.44596875
transcript.pyannote[451].end 5391.88034375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[452].start 5392.30221875
transcript.pyannote[452].end 5393.21346875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[453].start 5395.93034375
transcript.pyannote[453].end 5396.13284375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[454].start 5396.13284375
transcript.pyannote[454].end 5396.58846875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[455].start 5396.72346875
transcript.pyannote[455].end 5399.92971875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[456].start 5401.27971875
transcript.pyannote[456].end 5406.19034375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[457].start 5406.19034375
transcript.pyannote[457].end 5436.76784375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[458].start 5437.13909375
transcript.pyannote[458].end 5444.95221875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[459].start 5445.15471875
transcript.pyannote[459].end 5449.91346875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[460].start 5450.23409375
transcript.pyannote[460].end 5452.05659375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[461].start 5451.82034375
transcript.pyannote[461].end 5457.49034375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[462].start 5455.83659375
transcript.pyannote[462].end 5456.19096875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[463].start 5456.42721875
transcript.pyannote[463].end 5471.78346875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[464].start 5458.03034375
transcript.pyannote[464].end 5458.46909375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[465].start 5471.14221875
transcript.pyannote[465].end 5493.67034375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[466].start 5493.97409375
transcript.pyannote[466].end 5503.00221875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[467].start 5503.32284375
transcript.pyannote[467].end 5511.01784375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[468].start 5509.53284375
transcript.pyannote[468].end 5524.02846875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[469].start 5524.02846875
transcript.pyannote[469].end 5532.82034375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[470].start 5531.62221875
transcript.pyannote[470].end 5537.96721875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[471].start 5533.24221875
transcript.pyannote[471].end 5534.57534375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[472].start 5536.48221875
transcript.pyannote[472].end 5555.65221875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[473].start 5555.26409375
transcript.pyannote[473].end 5573.55659375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[474].start 5573.82659375
transcript.pyannote[474].end 5576.03721875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[475].start 5574.40034375
transcript.pyannote[475].end 5575.75034375
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[476].start 5576.03721875
transcript.pyannote[476].end 5576.05409375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[477].start 5576.05409375
transcript.pyannote[477].end 5580.47534375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[478].start 5576.37471875
transcript.pyannote[478].end 5586.34784375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[479].start 5583.93471875
transcript.pyannote[479].end 5584.71096875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[480].start 5584.74471875
transcript.pyannote[480].end 5644.43159375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[481].start 5644.88721875
transcript.pyannote[481].end 5663.29784375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[482].start 5660.88471875
transcript.pyannote[482].end 5662.55534375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[483].start 5662.60596875
transcript.pyannote[483].end 5666.50409375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[484].start 5664.64784375
transcript.pyannote[484].end 5664.69846875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[485].start 5664.69846875
transcript.pyannote[485].end 5666.65596875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[486].start 5666.82471875
transcript.pyannote[486].end 5672.68034375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[487].start 5668.29284375
transcript.pyannote[487].end 5668.30971875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[488].start 5668.30971875
transcript.pyannote[488].end 5668.93409375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[489].start 5668.93409375
transcript.pyannote[489].end 5668.96784375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[490].start 5672.08971875
transcript.pyannote[490].end 5684.56034375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[491].start 5679.90284375
transcript.pyannote[491].end 5680.24034375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[492].start 5684.03721875
transcript.pyannote[492].end 5685.97784375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[493].start 5686.07909375
transcript.pyannote[493].end 5689.38659375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[494].start 5688.86346875
transcript.pyannote[494].end 5693.62221875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[495].start 5690.83784375
transcript.pyannote[495].end 5691.47909375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[496].start 5692.91346875
transcript.pyannote[496].end 5698.39784375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[497].start 5696.57534375
transcript.pyannote[497].end 5704.30409375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[498].start 5702.12721875
transcript.pyannote[498].end 5702.36346875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[499].start 5703.07221875
transcript.pyannote[499].end 5705.29971875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[500].start 5705.08034375
transcript.pyannote[500].end 5717.39909375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[501].start 5718.20909375
transcript.pyannote[501].end 5719.00221875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[502].start 5719.00221875
transcript.pyannote[502].end 5719.77846875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[503].start 5719.77846875
transcript.pyannote[503].end 5727.50721875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[504].start 5728.40159375
transcript.pyannote[504].end 5772.59721875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[505].start 5773.72784375
transcript.pyannote[505].end 5804.77784375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[506].start 5783.56596875
transcript.pyannote[506].end 5783.97096875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[507].start 5783.97096875
transcript.pyannote[507].end 5784.24096875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[508].start 5784.24096875
transcript.pyannote[508].end 5784.27471875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[509].start 5789.57346875
transcript.pyannote[509].end 5789.94471875
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[510].start 5804.42346875
transcript.pyannote[510].end 5838.93284375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[511].start 5805.46971875
transcript.pyannote[511].end 5805.73971875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[512].start 5839.45596875
transcript.pyannote[512].end 5848.38284375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[513].start 5848.29846875
transcript.pyannote[513].end 5852.48346875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[514].start 5850.79596875
transcript.pyannote[514].end 5850.84659375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[515].start 5851.21784375
transcript.pyannote[515].end 5851.77471875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[516].start 5852.19659375
transcript.pyannote[516].end 5857.68096875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[517].start 5856.78659375
transcript.pyannote[517].end 5858.15346875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[518].start 5858.15346875
transcript.pyannote[518].end 5865.61221875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[519].start 5859.90846875
transcript.pyannote[519].end 5861.71409375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[520].start 5865.86534375
transcript.pyannote[520].end 5866.00034375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[521].start 5866.00034375
transcript.pyannote[521].end 5915.98409375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[522].start 5866.08471875
transcript.pyannote[522].end 5867.11409375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[523].start 5867.56971875
transcript.pyannote[523].end 5868.02534375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[524].start 5915.98409375
transcript.pyannote[524].end 5916.01784375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[525].start 5916.49034375
transcript.pyannote[525].end 5932.20096875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[526].start 5931.40784375
transcript.pyannote[526].end 5934.32721875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[527].start 5932.42034375
transcript.pyannote[527].end 5966.38971875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[528].start 5938.74846875
transcript.pyannote[528].end 5939.28846875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[529].start 5965.57971875
transcript.pyannote[529].end 6093.40784375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[530].start 6093.86346875
transcript.pyannote[530].end 6114.04596875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[531].start 6114.13034375
transcript.pyannote[531].end 6119.63159375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[532].start 6119.10846875
transcript.pyannote[532].end 6143.52659375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[533].start 6137.19846875
transcript.pyannote[533].end 6137.23221875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[534].start 6137.23221875
transcript.pyannote[534].end 6138.54846875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[535].start 6142.49721875
transcript.pyannote[535].end 6174.35721875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[536].start 6173.71596875
transcript.pyannote[536].end 6181.88346875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[537].start 6174.77909375
transcript.pyannote[537].end 6174.82971875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[538].start 6180.41534375
transcript.pyannote[538].end 6187.40159375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[539].start 6187.24971875
transcript.pyannote[539].end 6187.28346875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[540].start 6187.40159375
transcript.pyannote[540].end 6187.89096875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[541].start 6187.89096875
transcript.pyannote[541].end 6187.97534375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[542].start 6187.97534375
transcript.pyannote[542].end 6188.43096875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[543].start 6188.43096875
transcript.pyannote[543].end 6189.46034375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[544].start 6189.46034375
transcript.pyannote[544].end 6191.85659375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[545].start 6189.56159375
transcript.pyannote[545].end 6190.62471875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[546].start 6191.01284375
transcript.pyannote[546].end 6200.09159375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[547].start 6200.09159375
transcript.pyannote[547].end 6206.94284375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[548].start 6200.61471875
transcript.pyannote[548].end 6200.78346875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[549].start 6203.78721875
transcript.pyannote[549].end 6214.03034375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[550].start 6214.03034375
transcript.pyannote[550].end 6221.77596875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[551].start 6221.18534375
transcript.pyannote[551].end 6224.99909375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[552].start 6224.99909375
transcript.pyannote[552].end 6225.97784375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[553].start 6225.97784375
transcript.pyannote[553].end 6226.02846875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[554].start 6226.02846875
transcript.pyannote[554].end 6226.39971875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[555].start 6226.39971875
transcript.pyannote[555].end 6226.41659375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[556].start 6226.93971875
transcript.pyannote[556].end 6228.25596875
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[557].start 6239.69721875
transcript.pyannote[557].end 6242.14409375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[558].start 6246.09284375
transcript.pyannote[558].end 6246.10971875
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[559].start 6246.10971875
transcript.pyannote[559].end 6248.40471875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[560].start 6249.26534375
transcript.pyannote[560].end 6249.94034375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[561].start 6252.52221875
transcript.pyannote[561].end 6281.91846875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[562].start 6283.21784375
transcript.pyannote[562].end 6283.63971875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[563].start 6283.63971875
transcript.pyannote[563].end 6296.76846875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[564].start 6295.55346875
transcript.pyannote[564].end 6296.80221875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[565].start 6296.80221875
transcript.pyannote[565].end 6296.97096875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[566].start 6296.97096875
transcript.pyannote[566].end 6297.03846875
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[567].start 6297.03846875
transcript.pyannote[567].end 6300.16034375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[568].start 6300.91971875
transcript.pyannote[568].end 6307.97346875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[569].start 6307.97346875
transcript.pyannote[569].end 6451.30971875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[570].start 6452.27159375
transcript.pyannote[570].end 6502.81221875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[571].start 6499.87596875
transcript.pyannote[571].end 6532.41096875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[572].start 6503.43659375
transcript.pyannote[572].end 6503.75721875
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[573].start 6503.75721875
transcript.pyannote[573].end 6503.77409375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[574].start 6532.41096875
transcript.pyannote[574].end 6539.86971875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[575].start 6532.47846875
transcript.pyannote[575].end 6532.57971875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[576].start 6539.86971875
transcript.pyannote[576].end 6544.08846875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[577].start 6541.18596875
transcript.pyannote[577].end 6541.72596875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[578].start 6543.32909375
transcript.pyannote[578].end 6551.26034375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[579].start 6551.26034375
transcript.pyannote[579].end 6553.72409375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[580].start 6554.07846875
transcript.pyannote[580].end 6563.68034375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[581].start 6555.78284375
transcript.pyannote[581].end 6558.12846875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[582].start 6563.24159375
transcript.pyannote[582].end 6581.55096875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[583].start 6579.15471875
transcript.pyannote[583].end 6582.15846875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[584].start 6582.15846875
transcript.pyannote[584].end 6582.17534375
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[585].start 6582.17534375
transcript.pyannote[585].end 6588.08159375
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[586].start 6582.19221875
transcript.pyannote[586].end 6659.88471875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[587].start 6588.08159375
transcript.pyannote[587].end 6588.11534375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[588].start 6660.40784375
transcript.pyannote[588].end 6673.23284375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[589].start 6672.87846875
transcript.pyannote[589].end 6674.93721875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[590].start 6673.82346875
transcript.pyannote[590].end 6676.03409375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[591].start 6675.39284375
transcript.pyannote[591].end 6676.00034375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[592].start 6676.03409375
transcript.pyannote[592].end 6676.05096875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[593].start 6676.05096875
transcript.pyannote[593].end 6676.11846875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[594].start 6676.11846875
transcript.pyannote[594].end 6676.13534375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[595].start 6676.13534375
transcript.pyannote[595].end 6676.60784375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[596].start 6676.60784375
transcript.pyannote[596].end 6676.79346875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[597].start 6676.79346875
transcript.pyannote[597].end 6679.40909375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[598].start 6678.78471875
transcript.pyannote[598].end 6688.90971875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[599].start 6681.63659375
transcript.pyannote[599].end 6682.83471875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[600].start 6688.90971875
transcript.pyannote[600].end 6689.97284375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[601].start 6689.97284375
transcript.pyannote[601].end 6696.80721875
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[602].start 6693.12846875
transcript.pyannote[602].end 6701.63346875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[603].start 6698.05596875
transcript.pyannote[603].end 6698.59596875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[604].start 6701.63346875
transcript.pyannote[604].end 6702.25784375
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[605].start 6702.40971875
transcript.pyannote[605].end 6702.42659375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[606].start 6702.42659375
transcript.pyannote[606].end 6702.46034375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[607].start 6702.46034375
transcript.pyannote[607].end 6708.88971875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[608].start 6702.47721875
transcript.pyannote[608].end 6704.90721875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[609].start 6705.75096875
transcript.pyannote[609].end 6711.16784375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[610].start 6711.16784375
transcript.pyannote[610].end 6711.26909375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[611].start 6711.62346875
transcript.pyannote[611].end 6718.67721875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[612].start 6719.57159375
transcript.pyannote[612].end 6727.13159375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[613].start 6724.19534375
transcript.pyannote[613].end 6724.33034375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[614].start 6726.30471875
transcript.pyannote[614].end 6727.95846875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[615].start 6727.95846875
transcript.pyannote[615].end 6729.93284375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[616].start 6728.36346875
transcript.pyannote[616].end 6751.83659375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[617].start 6752.79846875
transcript.pyannote[617].end 6753.03471875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[618].start 6753.03471875
transcript.pyannote[618].end 6761.65784375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[619].start 6755.29596875
transcript.pyannote[619].end 6755.31284375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[620].start 6755.31284375
transcript.pyannote[620].end 6756.22409375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[621].start 6761.53971875
transcript.pyannote[621].end 6761.55659375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[622].start 6761.55659375
transcript.pyannote[622].end 6792.08346875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[623].start 6761.99534375
transcript.pyannote[623].end 6762.02909375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[624].start 6762.02909375
transcript.pyannote[624].end 6762.04596875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[625].start 6762.04596875
transcript.pyannote[625].end 6764.81346875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[626].start 6764.81346875
transcript.pyannote[626].end 6764.84721875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[627].start 6793.31534375
transcript.pyannote[627].end 6797.85471875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[628].start 6797.53409375
transcript.pyannote[628].end 6797.97284375
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[629].start 6797.97284375
transcript.pyannote[629].end 6808.41846875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[630].start 6809.09346875
transcript.pyannote[630].end 6830.64284375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[631].start 6811.92846875
transcript.pyannote[631].end 6812.02971875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[632].start 6812.02971875
transcript.pyannote[632].end 6813.53159375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[633].start 6830.64284375
transcript.pyannote[633].end 6853.12034375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[634].start 6851.01096875
transcript.pyannote[634].end 6855.51659375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[635].start 6855.51659375
transcript.pyannote[635].end 6855.68534375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[636].start 6855.93846875
transcript.pyannote[636].end 6859.24596875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[637].start 6857.18721875
transcript.pyannote[637].end 6859.27971875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[638].start 6859.27971875
transcript.pyannote[638].end 6860.15721875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[639].start 6860.15721875
transcript.pyannote[639].end 6930.03659375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[640].start 6883.51221875
transcript.pyannote[640].end 6893.38409375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[641].start 6930.17159375
transcript.pyannote[641].end 6938.99721875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[642].start 6939.58784375
transcript.pyannote[642].end 6991.49534375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[643].start 6991.49534375
transcript.pyannote[643].end 6991.59659375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[644].start 6991.76534375
transcript.pyannote[644].end 6999.57846875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[645].start 6999.57846875
transcript.pyannote[645].end 7013.51721875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[646].start 7013.51721875
transcript.pyannote[646].end 7014.76596875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[647].start 7015.28909375
transcript.pyannote[647].end 7015.30596875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[648].start 7015.30596875
transcript.pyannote[648].end 7030.35846875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[649].start 7034.57721875
transcript.pyannote[649].end 7036.53471875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[650].start 7040.48346875
transcript.pyannote[650].end 7041.15846875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[651].start 7041.15846875
transcript.pyannote[651].end 7041.17534375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[652].start 7041.25971875
transcript.pyannote[652].end 7163.89034375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[653].start 7164.09284375
transcript.pyannote[653].end 7173.25596875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[654].start 7167.61971875
transcript.pyannote[654].end 7167.68721875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[655].start 7173.40784375
transcript.pyannote[655].end 7190.02971875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[656].start 7188.24096875
transcript.pyannote[656].end 7189.33784375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[657].start 7190.02971875
transcript.pyannote[657].end 7311.81659375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[658].start 7190.36721875
transcript.pyannote[658].end 7190.56971875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[659].start 7194.33284375
transcript.pyannote[659].end 7194.90659375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[660].start 7312.39034375
transcript.pyannote[660].end 7344.14909375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[661].start 7344.72284375
transcript.pyannote[661].end 7353.86909375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[662].start 7346.29221875
transcript.pyannote[662].end 7346.52846875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[663].start 7353.86909375
transcript.pyannote[663].end 7353.95346875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[664].start 7353.95346875
transcript.pyannote[664].end 7353.97034375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[665].start 7353.97034375
transcript.pyannote[665].end 7354.00409375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[666].start 7354.00409375
transcript.pyannote[666].end 7359.43784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[667].start 7356.88971875
transcript.pyannote[667].end 7360.92284375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[668].start 7359.85971875
transcript.pyannote[668].end 7373.59596875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[669].start 7363.69034375
transcript.pyannote[669].end 7363.97721875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[670].start 7372.26284375
transcript.pyannote[670].end 7375.80659375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[671].start 7374.43971875
transcript.pyannote[671].end 7375.43534375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[672].start 7375.80659375
transcript.pyannote[672].end 7383.21471875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[673].start 7383.75471875
transcript.pyannote[673].end 7393.13721875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[674].start 7393.13721875
transcript.pyannote[674].end 7407.97034375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[675].start 7393.15409375
transcript.pyannote[675].end 7394.31846875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[676].start 7407.97034375
transcript.pyannote[676].end 7419.19221875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[677].start 7410.06284375
transcript.pyannote[677].end 7410.55221875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[678].start 7416.07034375
transcript.pyannote[678].end 7416.44159375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[679].start 7418.41596875
transcript.pyannote[679].end 7561.63409375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[680].start 7562.12346875
transcript.pyannote[680].end 7563.33846875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[681].start 7563.54096875
transcript.pyannote[681].end 7618.18221875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[682].start 7618.40159375
transcript.pyannote[682].end 7698.70971875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[683].start 7632.49221875
transcript.pyannote[683].end 7635.20909375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[684].start 7676.68784375
transcript.pyannote[684].end 7677.05909375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[685].start 7677.05909375
transcript.pyannote[685].end 7677.07596875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[686].start 7698.70971875
transcript.pyannote[686].end 7785.43034375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[687].start 7783.05096875
transcript.pyannote[687].end 7783.64159375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[688].start 7783.92846875
transcript.pyannote[688].end 7813.67909375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[689].start 7785.43034375
transcript.pyannote[689].end 7785.44721875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[690].start 7813.57784375
transcript.pyannote[690].end 7819.28159375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[691].start 7818.20159375
transcript.pyannote[691].end 7818.28596875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[692].start 7818.65721875
transcript.pyannote[692].end 7819.16346875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[693].start 7819.16346875
transcript.pyannote[693].end 7820.07471875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[694].start 7820.47971875
transcript.pyannote[694].end 7822.33596875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[695].start 7822.96034375
transcript.pyannote[695].end 7825.74471875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[696].start 7842.02909375
transcript.pyannote[696].end 7844.20596875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[697].start 7844.37471875
transcript.pyannote[697].end 7845.37034375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[698].start 7848.86346875
transcript.pyannote[698].end 7849.53846875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[699].start 7849.74096875
transcript.pyannote[699].end 7850.55096875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[700].start 7851.10784375
transcript.pyannote[700].end 7863.66284375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[701].start 7866.53159375
transcript.pyannote[701].end 7869.58596875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[702].start 7871.96534375
transcript.pyannote[702].end 7873.39971875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[703].start 7873.58534375
transcript.pyannote[703].end 7894.79721875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[704].start 7874.68221875
transcript.pyannote[704].end 7874.85096875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[705].start 7874.85096875
transcript.pyannote[705].end 7874.96909375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[706].start 7914.42284375
transcript.pyannote[706].end 7923.16409375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[707].start 7923.60284375
transcript.pyannote[707].end 7946.97471875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[708].start 7947.51471875
transcript.pyannote[708].end 7952.99909375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[709].start 7953.48846875
transcript.pyannote[709].end 7978.31159375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[710].start 7978.96971875
transcript.pyannote[710].end 8011.90971875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[711].start 8012.14596875
transcript.pyannote[711].end 8039.78721875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[712].start 8031.67034375
transcript.pyannote[712].end 8032.59846875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[713].start 8039.06159375
transcript.pyannote[713].end 8046.11534375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[714].start 8046.16596875
transcript.pyannote[714].end 8064.84659375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[715].start 8060.84721875
transcript.pyannote[715].end 8061.10034375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[716].start 8063.39534375
transcript.pyannote[716].end 8063.41221875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[717].start 8063.41221875
transcript.pyannote[717].end 8064.91409375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[718].start 8064.91409375
transcript.pyannote[718].end 8064.94784375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[719].start 8064.94784375
transcript.pyannote[719].end 8082.59909375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[720].start 8083.12221875
transcript.pyannote[720].end 8094.29346875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[721].start 8094.56346875
transcript.pyannote[721].end 8097.22971875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[722].start 8097.51659375
transcript.pyannote[722].end 8100.31784375
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[723].start 8100.23346875
transcript.pyannote[723].end 8103.27096875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[724].start 8103.27096875
transcript.pyannote[724].end 8104.89096875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[725].start 8105.46471875
transcript.pyannote[725].end 8109.80159375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[726].start 8110.67909375
transcript.pyannote[726].end 8115.04971875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[727].start 8114.54346875
transcript.pyannote[727].end 8114.88096875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[728].start 8115.04971875
transcript.pyannote[728].end 8124.92159375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[729].start 8123.68971875
transcript.pyannote[729].end 8132.19471875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[730].start 8126.96346875
transcript.pyannote[730].end 8128.90409375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[731].start 8132.05971875
transcript.pyannote[731].end 8141.71221875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[732].start 8138.23596875
transcript.pyannote[732].end 8138.35409375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[733].start 8139.88971875
transcript.pyannote[733].end 8143.36596875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[734].start 8143.02846875
transcript.pyannote[734].end 8154.13221875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[735].start 8152.02284375
transcript.pyannote[735].end 8152.68096875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[736].start 8153.17034375
transcript.pyannote[736].end 8162.89034375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[737].start 8154.26721875
transcript.pyannote[737].end 8154.38534375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[738].start 8162.89034375
transcript.pyannote[738].end 8163.04221875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[739].start 8163.44721875
transcript.pyannote[739].end 8164.52721875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[740].start 8163.68346875
transcript.pyannote[740].end 8168.54346875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[741].start 8169.42096875
transcript.pyannote[741].end 8170.90596875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[742].start 8170.11284375
transcript.pyannote[742].end 8172.50909375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[743].start 8172.50909375
transcript.pyannote[743].end 8172.54284375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[744].start 8172.54284375
transcript.pyannote[744].end 8172.57659375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[745].start 8172.57659375
transcript.pyannote[745].end 8172.93096875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[746].start 8172.93096875
transcript.pyannote[746].end 8174.98971875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[747].start 8173.62284375
transcript.pyannote[747].end 8175.81659375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[748].start 8175.49596875
transcript.pyannote[748].end 8219.18534375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[749].start 8219.20221875
transcript.pyannote[749].end 8219.23596875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[750].start 8219.23596875
transcript.pyannote[750].end 8219.28659375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[751].start 8219.67471875
transcript.pyannote[751].end 8229.66471875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[752].start 8229.96846875
transcript.pyannote[752].end 8231.72346875
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[753].start 8232.06096875
transcript.pyannote[753].end 8233.25909375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[754].start 8233.25909375
transcript.pyannote[754].end 8233.34346875
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[755].start 8233.34346875
transcript.pyannote[755].end 8233.46159375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[756].start 8233.46159375
transcript.pyannote[756].end 8233.47846875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[757].start 8233.47846875
transcript.pyannote[757].end 8233.57971875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[758].start 8233.57971875
transcript.pyannote[758].end 8233.59659375
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[759].start 8233.83284375
transcript.pyannote[759].end 8313.82034375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[760].start 8313.65159375
transcript.pyannote[760].end 8319.84471875
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[761].start 8318.66346875
transcript.pyannote[761].end 8319.57471875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[762].start 8319.94596875
transcript.pyannote[762].end 8327.52284375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[763].start 8325.58221875
transcript.pyannote[763].end 8327.65784375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[764].start 8327.65784375
transcript.pyannote[764].end 8333.59784375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[765].start 8332.77096875
transcript.pyannote[765].end 8337.51284375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[766].start 8336.33159375
transcript.pyannote[766].end 8337.79971875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[767].start 8338.06971875
transcript.pyannote[767].end 8338.10346875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[768].start 8338.10346875
transcript.pyannote[768].end 8357.12159375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[769].start 8348.78534375
transcript.pyannote[769].end 8350.21971875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[770].start 8350.97909375
transcript.pyannote[770].end 8352.54846875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[771].start 8356.37909375
transcript.pyannote[771].end 8360.02409375
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[772].start 8357.88096875
transcript.pyannote[772].end 8369.99721875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[773].start 8363.66909375
transcript.pyannote[773].end 8363.97284375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[774].start 8366.79096875
transcript.pyannote[774].end 8378.46846875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[775].start 8378.83971875
transcript.pyannote[775].end 8398.34721875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[776].start 8396.57534375
transcript.pyannote[776].end 8402.56596875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[777].start 8401.40159375
transcript.pyannote[777].end 8403.74721875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[778].start 8403.32534375
transcript.pyannote[778].end 8460.26159375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[779].start 8461.25721875
transcript.pyannote[779].end 8467.51784375
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[780].start 8467.95659375
transcript.pyannote[780].end 8502.07784375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[781].start 8483.51534375
transcript.pyannote[781].end 8483.54909375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[782].start 8483.54909375
transcript.pyannote[782].end 8484.13971875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[783].start 8501.99346875
transcript.pyannote[783].end 8562.72659375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[784].start 8563.01346875
transcript.pyannote[784].end 8577.54284375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[785].start 8575.38284375
transcript.pyannote[785].end 8590.85721875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[786].start 8588.07284375
transcript.pyannote[786].end 8588.54534375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[787].start 8590.87409375
transcript.pyannote[787].end 8601.84284375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[788].start 8602.38284375
transcript.pyannote[788].end 8608.13721875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[789].start 8607.39471875
transcript.pyannote[789].end 8609.25096875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[790].start 8609.25096875
transcript.pyannote[790].end 8619.35909375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[791].start 8619.56159375
transcript.pyannote[791].end 8642.96721875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[792].start 8642.27534375
transcript.pyannote[792].end 8653.39596875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[793].start 8646.73034375
transcript.pyannote[793].end 8647.33784375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[794].start 8648.23221875
transcript.pyannote[794].end 8648.97471875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[795].start 8648.97471875
transcript.pyannote[795].end 8649.02534375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[796].start 8649.02534375
transcript.pyannote[796].end 8649.71721875
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[797].start 8649.71721875
transcript.pyannote[797].end 8650.03784375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[798].start 8650.03784375
transcript.pyannote[798].end 8650.05471875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[799].start 8650.05471875
transcript.pyannote[799].end 8651.03346875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[800].start 8651.03346875
transcript.pyannote[800].end 8652.24846875
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[801].start 8653.83471875
transcript.pyannote[801].end 8654.18909375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[802].start 8654.96534375
transcript.pyannote[802].end 8659.43721875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[803].start 8659.60596875
transcript.pyannote[803].end 8659.90971875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[804].start 8963.27159375
transcript.pyannote[804].end 8963.82846875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[805].start 8964.19971875
transcript.pyannote[805].end 8969.38034375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[806].start 8973.05909375
transcript.pyannote[806].end 8973.73409375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[807].start 8974.13909375
transcript.pyannote[807].end 8974.51034375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[808].start 8974.96596875
transcript.pyannote[808].end 8975.53971875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[809].start 8979.57284375
transcript.pyannote[809].end 8980.31534375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[810].start 8979.82596875
transcript.pyannote[810].end 8979.91034375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[811].start 8980.36596875
transcript.pyannote[811].end 8981.02409375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[812].start 8981.32784375
transcript.pyannote[812].end 8992.24596875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[813].start 8992.27971875
transcript.pyannote[813].end 9026.68784375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[814].start 9026.77221875
transcript.pyannote[814].end 9104.21159375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[815].start 9050.09346875
transcript.pyannote[815].end 9050.63346875
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[816].start 9055.12221875
transcript.pyannote[816].end 9055.66221875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[817].start 9065.75346875
transcript.pyannote[817].end 9066.20909375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[818].start 9071.00159375
transcript.pyannote[818].end 9071.74409375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[819].start 9073.04346875
transcript.pyannote[819].end 9073.09409375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[820].start 9073.09409375
transcript.pyannote[820].end 9073.60034375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[821].start 9074.03909375
transcript.pyannote[821].end 9074.05596875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[822].start 9074.05596875
transcript.pyannote[822].end 9074.39346875
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[823].start 9078.44346875
transcript.pyannote[823].end 9078.54471875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[824].start 9080.77221875
transcript.pyannote[824].end 9081.39659375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[825].start 9081.43034375
transcript.pyannote[825].end 9081.46409375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[826].start 9083.01659375
transcript.pyannote[826].end 9083.40471875
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[827].start 9090.17159375
transcript.pyannote[827].end 9090.61034375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[828].start 9097.22534375
transcript.pyannote[828].end 9097.78221875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[829].start 9104.21159375
transcript.pyannote[829].end 9121.49159375
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[830].start 9121.91346875
transcript.pyannote[830].end 9147.22596875
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[831].start 9147.22596875
transcript.pyannote[831].end 9175.57596875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[832].start 9162.14346875
transcript.pyannote[832].end 9162.32909375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[833].start 9174.79971875
transcript.pyannote[833].end 9178.95096875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[834].start 9176.16659375
transcript.pyannote[834].end 9196.58534375
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[835].start 9179.44034375
transcript.pyannote[835].end 9179.50784375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[836].start 9195.87659375
transcript.pyannote[836].end 9231.85409375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[837].start 9197.78346875
transcript.pyannote[837].end 9198.40784375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[838].start 9201.51284375
transcript.pyannote[838].end 9201.90096875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[839].start 9232.02284375
transcript.pyannote[839].end 9256.86284375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[840].start 9257.35221875
transcript.pyannote[840].end 9257.75721875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[841].start 9257.90909375
transcript.pyannote[841].end 9260.37284375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[842].start 9261.28409375
transcript.pyannote[842].end 9296.62034375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[843].start 9269.50221875
transcript.pyannote[843].end 9269.63721875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[844].start 9282.47909375
transcript.pyannote[844].end 9282.81659375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[845].start 9283.47471875
transcript.pyannote[845].end 9284.47034375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[846].start 9287.92971875
transcript.pyannote[846].end 9288.14909375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[847].start 9291.94596875
transcript.pyannote[847].end 9293.58284375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[848].start 9294.08909375
transcript.pyannote[848].end 9306.30659375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[849].start 9297.05909375
transcript.pyannote[849].end 9297.66659375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[850].start 9301.58159375
transcript.pyannote[850].end 9301.98659375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[851].start 9304.23096875
transcript.pyannote[851].end 9319.72221875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[852].start 9317.44409375
transcript.pyannote[852].end 9327.45096875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[853].start 9327.75471875
transcript.pyannote[853].end 9342.13221875
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[854].start 9342.73971875
transcript.pyannote[854].end 9344.02221875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[855].start 9344.34284375
transcript.pyannote[855].end 9355.91909375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[856].start 9355.39596875
transcript.pyannote[856].end 9380.05034375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[857].start 9379.15596875
transcript.pyannote[857].end 9383.44221875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[858].start 9381.02909375
transcript.pyannote[858].end 9408.94034375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[859].start 9401.02596875
transcript.pyannote[859].end 9401.24534375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[860].start 9405.90284375
transcript.pyannote[860].end 9409.02471875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[861].start 9409.02471875
transcript.pyannote[861].end 9409.12596875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[862].start 9409.12596875
transcript.pyannote[862].end 9448.02284375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[863].start 9448.71471875
transcript.pyannote[863].end 9449.54159375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[864].start 9450.04784375
transcript.pyannote[864].end 9467.95221875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[865].start 9450.09846875
transcript.pyannote[865].end 9450.40221875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[866].start 9467.95221875
transcript.pyannote[866].end 9512.97471875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[867].start 9512.97471875
transcript.pyannote[867].end 9513.05909375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[868].start 9513.34596875
transcript.pyannote[868].end 9518.83034375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[869].start 9519.03284375
transcript.pyannote[869].end 9546.89346875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[870].start 9525.63096875
transcript.pyannote[870].end 9525.88409375
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[871].start 9525.88409375
transcript.pyannote[871].end 9525.96846875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[872].start 9525.96846875
transcript.pyannote[872].end 9526.00221875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[873].start 9529.00596875
transcript.pyannote[873].end 9529.56284375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[874].start 9531.60471875
transcript.pyannote[874].end 9532.02659375
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[875].start 9532.02659375
transcript.pyannote[875].end 9534.69284375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[876].start 9534.69284375
transcript.pyannote[876].end 9534.70971875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[877].start 9541.78034375
transcript.pyannote[877].end 9542.03346875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[878].start 9546.43784375
transcript.pyannote[878].end 9548.58096875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[879].start 9547.70346875
transcript.pyannote[879].end 9575.15909375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[880].start 9562.63784375
transcript.pyannote[880].end 9564.94971875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[881].start 9575.15909375
transcript.pyannote[881].end 9575.19284375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[882].start 9575.19284375
transcript.pyannote[882].end 9575.88471875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[883].start 9575.32784375
transcript.pyannote[883].end 9611.76096875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[884].start 9610.56284375
transcript.pyannote[884].end 9641.79846875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[885].start 9614.68034375
transcript.pyannote[885].end 9615.65909375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[886].start 9616.92471875
transcript.pyannote[886].end 9617.24534375
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[887].start 9640.54971875
transcript.pyannote[887].end 9645.93284375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[888].start 9642.11909375
transcript.pyannote[888].end 9642.77721875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[889].start 9645.93284375
transcript.pyannote[889].end 9646.08471875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[890].start 9646.08471875
transcript.pyannote[890].end 9649.76346875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[891].start 9646.13534375
transcript.pyannote[891].end 9655.80471875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[892].start 9654.96096875
transcript.pyannote[892].end 9659.46659375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[893].start 9656.07471875
transcript.pyannote[893].end 9659.41596875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[894].start 9659.46659375
transcript.pyannote[894].end 9659.78721875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[895].start 9659.78721875
transcript.pyannote[895].end 9659.93909375
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[896].start 9659.93909375
transcript.pyannote[896].end 9659.97284375
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[897].start 9659.97284375
transcript.pyannote[897].end 9659.98971875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[898].start 9659.98971875
transcript.pyannote[898].end 9660.04034375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[899].start 9660.04034375
transcript.pyannote[899].end 9660.05721875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[900].start 9660.05721875
transcript.pyannote[900].end 9660.10784375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[901].start 9660.10784375
transcript.pyannote[901].end 9719.71034375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[902].start 9695.30909375
transcript.pyannote[902].end 9695.86596875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[903].start 9719.94659375
transcript.pyannote[903].end 9719.98034375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[904].start 9719.98034375
transcript.pyannote[904].end 9763.06221875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[905].start 9744.11159375
transcript.pyannote[905].end 9744.14534375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[906].start 9761.71221875
transcript.pyannote[906].end 9764.59784375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[907].start 9763.58534375
transcript.pyannote[907].end 9769.62659375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[908].start 9764.88471875
transcript.pyannote[908].end 9765.40784375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[909].start 9767.83784375
transcript.pyannote[909].end 9770.47034375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[910].start 9774.18284375
transcript.pyannote[910].end 9777.32159375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[911].start 9784.72971875
transcript.pyannote[911].end 9784.78034375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[912].start 9784.84784375
transcript.pyannote[912].end 9784.86471875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[913].start 9785.06721875
transcript.pyannote[913].end 9786.60284375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[914].start 9790.75409375
transcript.pyannote[914].end 9791.44596875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[915].start 9791.44596875
transcript.pyannote[915].end 9828.25034375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[916].start 9829.02659375
transcript.pyannote[916].end 9835.84409375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[917].start 9835.27034375
transcript.pyannote[917].end 9835.89471875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[918].start 9835.89471875
transcript.pyannote[918].end 9836.19846875
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[919].start 9836.19846875
transcript.pyannote[919].end 9865.51034375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[920].start 9839.23596875
transcript.pyannote[920].end 9840.02909375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[921].start 9866.20221875
transcript.pyannote[921].end 9868.88534375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[922].start 9866.21909375
transcript.pyannote[922].end 9866.52284375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[923].start 9867.53534375
transcript.pyannote[923].end 9867.65346875
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[924].start 9867.73784375
transcript.pyannote[924].end 9876.25971875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[925].start 9876.69846875
transcript.pyannote[925].end 9891.93659375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[926].start 9891.64971875
transcript.pyannote[926].end 9892.07159375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[927].start 9891.97034375
transcript.pyannote[927].end 9897.38721875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[928].start 9897.64034375
transcript.pyannote[928].end 9922.00784375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[929].start 9912.74346875
transcript.pyannote[929].end 9912.96284375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[930].start 9922.32846875
transcript.pyannote[930].end 9925.07909375
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[931].start 9925.23096875
transcript.pyannote[931].end 9950.77971875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[932].start 9951.43784375
transcript.pyannote[932].end 10003.10909375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[933].start 9953.69909375
transcript.pyannote[933].end 9953.91846875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[934].start 9972.68346875
transcript.pyannote[934].end 9972.93659375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[935].start 9975.14721875
transcript.pyannote[935].end 9975.65346875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[936].start 9981.81284375
transcript.pyannote[936].end 9983.28096875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[937].start 9996.03846875
transcript.pyannote[937].end 9996.19034375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[938].start 9996.27471875
transcript.pyannote[938].end 9996.30846875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[939].start 10003.10909375
transcript.pyannote[939].end 10003.48034375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[940].start 10003.36221875
transcript.pyannote[940].end 10010.56784375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[941].start 10010.83784375
transcript.pyannote[941].end 10011.85034375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[942].start 10011.96846875
transcript.pyannote[942].end 10028.16846875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[943].start 10028.15159375
transcript.pyannote[943].end 10038.78284375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[944].start 10038.14159375
transcript.pyannote[944].end 10046.64659375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[945].start 10045.83659375
transcript.pyannote[945].end 10066.47471875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[946].start 10067.06534375
transcript.pyannote[946].end 10067.97659375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[947].start 10067.97659375
transcript.pyannote[947].end 10071.52034375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[948].start 10070.59221875
transcript.pyannote[948].end 10071.11534375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[949].start 10071.62159375
transcript.pyannote[949].end 10075.19909375
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[950].start 10075.19909375
transcript.pyannote[950].end 10075.67159375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[951].start 10075.67159375
transcript.pyannote[951].end 10078.84409375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[952].start 10079.14784375
transcript.pyannote[952].end 10080.12659375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[953].start 10080.12659375
transcript.pyannote[953].end 10080.56534375
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[954].start 10080.53159375
transcript.pyannote[954].end 10084.00784375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[955].start 10083.31596875
transcript.pyannote[955].end 10101.10221875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[956].start 10084.34534375
transcript.pyannote[956].end 10084.48034375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[957].start 10101.79409375
transcript.pyannote[957].end 10154.69721875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[958].start 10154.69721875
transcript.pyannote[958].end 10164.24846875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[959].start 10154.95034375
transcript.pyannote[959].end 10155.08534375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[960].start 10158.96659375
transcript.pyannote[960].end 10159.86096875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[961].start 10164.68721875
transcript.pyannote[961].end 10183.16534375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[962].start 10181.91659375
transcript.pyannote[962].end 10181.95034375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[963].start 10182.52409375
transcript.pyannote[963].end 10211.22846875
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[964].start 10184.24534375
transcript.pyannote[964].end 10184.41409375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[965].start 10211.36346875
transcript.pyannote[965].end 10222.11284375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[966].start 10215.17721875
transcript.pyannote[966].end 10215.44721875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[967].start 10221.99471875
transcript.pyannote[967].end 10222.31534375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[968].start 10222.24784375
transcript.pyannote[968].end 10247.25659375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[969].start 10236.47346875
transcript.pyannote[969].end 10236.82784375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[970].start 10247.37471875
transcript.pyannote[970].end 10252.23471875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[971].start 10252.87596875
transcript.pyannote[971].end 10259.69346875
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[972].start 10257.36471875
transcript.pyannote[972].end 10257.38159375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[973].start 10257.38159375
transcript.pyannote[973].end 10257.70221875
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[974].start 10257.70221875
transcript.pyannote[974].end 10257.71909375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[975].start 10259.87909375
transcript.pyannote[975].end 10265.24534375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[976].start 10265.53221875
transcript.pyannote[976].end 10282.40721875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[977].start 10266.69659375
transcript.pyannote[977].end 10267.03409375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[978].start 10280.75346875
transcript.pyannote[978].end 10281.10784375
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[979].start 10282.40721875
transcript.pyannote[979].end 10287.28409375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[980].start 10282.52534375
transcript.pyannote[980].end 10282.91346875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[981].start 10286.06909375
transcript.pyannote[981].end 10314.38534375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[982].start 10314.11534375
transcript.pyannote[982].end 10345.14846875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[983].start 10317.05159375
transcript.pyannote[983].end 10317.06846875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[984].start 10317.06846875
transcript.pyannote[984].end 10317.45659375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[985].start 10345.35096875
transcript.pyannote[985].end 10351.96596875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[986].start 10350.44721875
transcript.pyannote[986].end 10353.87284375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[987].start 10352.37096875
transcript.pyannote[987].end 10375.35471875
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[988].start 10356.47159375
transcript.pyannote[988].end 10356.58971875
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[989].start 10362.04034375
transcript.pyannote[989].end 10362.07409375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[990].start 10366.57971875
transcript.pyannote[990].end 10366.81596875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[991].start 10375.35471875
transcript.pyannote[991].end 10379.15159375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[992].start 10379.15159375
transcript.pyannote[992].end 10379.32034375
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[993].start 10379.32034375
transcript.pyannote[993].end 10386.98159375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[994].start 10386.98159375
transcript.pyannote[994].end 10387.40346875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[995].start 10387.35284375
transcript.pyannote[995].end 10424.69721875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[996].start 10425.67596875
transcript.pyannote[996].end 10447.76534375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[997].start 10447.69784375
transcript.pyannote[997].end 10447.91721875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[998].start 10447.91721875
transcript.pyannote[998].end 10468.28534375
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[999].start 10454.58284375
transcript.pyannote[999].end 10454.81909375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1000].start 10467.82971875
transcript.pyannote[1000].end 10478.57909375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1001].start 10478.17409375
transcript.pyannote[1001].end 10481.66721875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1002].start 10480.80659375
transcript.pyannote[1002].end 10506.28784375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1003].start 10506.15284375
transcript.pyannote[1003].end 10511.51909375
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1004].start 10511.06346875
transcript.pyannote[1004].end 10511.82284375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1005].start 10511.53596875
transcript.pyannote[1005].end 10515.99096875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1006].start 10516.12596875
transcript.pyannote[1006].end 10528.79909375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1007].start 10528.36034375
transcript.pyannote[1007].end 10542.38346875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1008].start 10530.21659375
transcript.pyannote[1008].end 10530.79034375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1009].start 10539.12659375
transcript.pyannote[1009].end 10539.61596875
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1010].start 10542.51846875
transcript.pyannote[1010].end 10543.64909375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1011].start 10548.62721875
transcript.pyannote[1011].end 10549.03221875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1012].start 10551.09096875
transcript.pyannote[1012].end 10554.38159375
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1013].start 10559.69721875
transcript.pyannote[1013].end 10561.03034375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1014].start 10565.35034375
transcript.pyannote[1014].end 10566.05909375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1015].start 10566.10971875
transcript.pyannote[1015].end 10615.60409375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1016].start 10592.70471875
transcript.pyannote[1016].end 10592.97471875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1017].start 10592.97471875
transcript.pyannote[1017].end 10593.02534375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1018].start 10615.26659375
transcript.pyannote[1018].end 10624.73346875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1019].start 10624.26096875
transcript.pyannote[1019].end 10661.84159375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1020].start 10660.33971875
transcript.pyannote[1020].end 10660.74471875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1021].start 10661.68971875
transcript.pyannote[1021].end 10706.15534375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1022].start 10705.14284375
transcript.pyannote[1022].end 10711.15034375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1023].start 10707.50534375
transcript.pyannote[1023].end 10708.51784375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1024].start 10711.48784375
transcript.pyannote[1024].end 10711.75784375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1025].start 10711.80846875
transcript.pyannote[1025].end 10715.97659375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1026].start 10715.53784375
transcript.pyannote[1026].end 10730.60721875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1027].start 10717.79909375
transcript.pyannote[1027].end 10717.96784375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1028].start 10728.81846875
transcript.pyannote[1028].end 10729.74659375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1029].start 10729.94909375
transcript.pyannote[1029].end 10732.31159375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1030].start 10731.65346875
transcript.pyannote[1030].end 10737.00284375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1031].start 10736.86784375
transcript.pyannote[1031].end 10775.89971875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1032].start 10745.11971875
transcript.pyannote[1032].end 10745.17034375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1033].start 10745.22096875
transcript.pyannote[1033].end 10745.30534375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1034].start 10774.48221875
transcript.pyannote[1034].end 10775.44409375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1035].start 10775.56221875
transcript.pyannote[1035].end 10793.07846875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1036].start 10790.46284375
transcript.pyannote[1036].end 10790.47971875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1037].start 10790.47971875
transcript.pyannote[1037].end 10790.85096875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1038].start 10792.69034375
transcript.pyannote[1038].end 10793.02784375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1039].start 10793.07846875
transcript.pyannote[1039].end 10793.09534375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1040].start 10793.38221875
transcript.pyannote[1040].end 10844.86784375
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1041].start 10844.74971875
transcript.pyannote[1041].end 10852.14096875
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1042].start 10852.69784375
transcript.pyannote[1042].end 10874.71971875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1043].start 10874.71971875
transcript.pyannote[1043].end 10899.42471875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1044].start 10882.16159375
transcript.pyannote[1044].end 10882.46534375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1045].start 10899.59346875
transcript.pyannote[1045].end 10955.17971875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1046].start 10954.06596875
transcript.pyannote[1046].end 10958.67284375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1047].start 10959.33096875
transcript.pyannote[1047].end 10966.95846875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1048].start 10967.21159375
transcript.pyannote[1048].end 10975.17659375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1049].start 10975.17659375
transcript.pyannote[1049].end 10975.69971875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1050].start 10975.21034375
transcript.pyannote[1050].end 10975.24409375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1051].start 10975.69971875
transcript.pyannote[1051].end 10987.00596875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1052].start 10985.85846875
transcript.pyannote[1052].end 11025.26159375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1053].start 10997.13096875
transcript.pyannote[1053].end 10997.46846875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1054].start 11025.73409375
transcript.pyannote[1054].end 11028.13034375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1055].start 11028.28221875
transcript.pyannote[1055].end 11041.93409375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1056].start 11041.09034375
transcript.pyannote[1056].end 11050.38846875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1057].start 11050.47284375
transcript.pyannote[1057].end 11056.59846875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1058].start 11056.81784375
transcript.pyannote[1058].end 11075.48159375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1059].start 11075.07659375
transcript.pyannote[1059].end 11076.59534375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1060].start 11076.59534375
transcript.pyannote[1060].end 11101.40159375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1061].start 11101.26659375
transcript.pyannote[1061].end 11159.08034375
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1062].start 11159.56971875
transcript.pyannote[1062].end 11188.56096875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1063].start 11188.13909375
transcript.pyannote[1063].end 11193.55596875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1064].start 11192.47596875
transcript.pyannote[1064].end 11192.88096875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1065].start 11193.45471875
transcript.pyannote[1065].end 11209.80659375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1066].start 11209.84034375
transcript.pyannote[1066].end 11212.42221875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1067].start 11212.82721875
transcript.pyannote[1067].end 11238.86534375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1068].start 11238.86534375
transcript.pyannote[1068].end 11253.93471875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1069].start 11239.37159375
transcript.pyannote[1069].end 11239.64159375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1070].start 11242.78034375
transcript.pyannote[1070].end 11243.03346875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1071].start 11251.52159375
transcript.pyannote[1071].end 11255.48721875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1072].start 11254.55909375
transcript.pyannote[1072].end 11288.93346875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1073].start 11289.18659375
transcript.pyannote[1073].end 11295.12659375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1074].start 11295.12659375
transcript.pyannote[1074].end 11298.99096875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1075].start 11298.26534375
transcript.pyannote[1075].end 11364.02721875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1076].start 11364.02721875
transcript.pyannote[1076].end 11379.63659375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1077].start 11378.82659375
transcript.pyannote[1077].end 11382.62346875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1078].start 11380.07534375
transcript.pyannote[1078].end 11381.08784375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1079].start 11381.88096875
transcript.pyannote[1079].end 11392.05659375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1080].start 11392.52909375
transcript.pyannote[1080].end 11397.70971875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1081].start 11398.43534375
transcript.pyannote[1081].end 11420.23784375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1082].start 11419.03971875
transcript.pyannote[1082].end 11426.44784375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1083].start 11420.96346875
transcript.pyannote[1083].end 11423.34284375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1084].start 11425.89096875
transcript.pyannote[1084].end 11446.10721875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1085].start 11444.99346875
transcript.pyannote[1085].end 11445.06096875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1086].start 11445.85409375
transcript.pyannote[1086].end 11447.23784375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1087].start 11446.63034375
transcript.pyannote[1087].end 11448.75659375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1088].start 11447.82846875
transcript.pyannote[1088].end 11447.96346875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1089].start 11448.75659375
transcript.pyannote[1089].end 11448.79034375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1090].start 11449.56659375
transcript.pyannote[1090].end 11449.87034375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1091].start 11452.33409375
transcript.pyannote[1091].end 11455.28721875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1092].start 11456.16471875
transcript.pyannote[1092].end 11456.92409375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1093].start 11464.82159375
transcript.pyannote[1093].end 11465.71596875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1094].start 11465.95221875
transcript.pyannote[1094].end 11466.50909375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1095].start 11466.99846875
transcript.pyannote[1095].end 11467.38659375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1096].start 11467.62284375
transcript.pyannote[1096].end 11470.25534375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1097].start 11473.14096875
transcript.pyannote[1097].end 11473.86659375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1098].start 11473.86659375
transcript.pyannote[1098].end 11494.80846875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1099].start 11495.33159375
transcript.pyannote[1099].end 11517.31971875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1100].start 11501.11971875
transcript.pyannote[1100].end 11502.38534375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1101].start 11517.43784375
transcript.pyannote[1101].end 11531.30909375
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1102].start 11525.63909375
transcript.pyannote[1102].end 11526.06096875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1103].start 11526.06096875
transcript.pyannote[1103].end 11526.07784375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1104].start 11531.89971875
transcript.pyannote[1104].end 11569.19346875
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1105].start 11557.22909375
transcript.pyannote[1105].end 11557.51596875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1106].start 11570.30721875
transcript.pyannote[1106].end 11570.54346875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1107].start 11573.63159375
transcript.pyannote[1107].end 11573.64846875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1108].start 11573.64846875
transcript.pyannote[1108].end 11574.54284375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1109].start 11575.89284375
transcript.pyannote[1109].end 11575.90971875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1110].start 11575.90971875
transcript.pyannote[1110].end 11577.15846875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1111].start 11579.55471875
transcript.pyannote[1111].end 11581.44471875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1112].start 11581.44471875
transcript.pyannote[1112].end 11581.51221875
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1113].start 11587.46909375
transcript.pyannote[1113].end 11594.05034375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1114].start 11592.63284375
transcript.pyannote[1114].end 11594.37096875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1115].start 11594.74221875
transcript.pyannote[1115].end 11597.10471875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1116].start 11595.70409375
transcript.pyannote[1116].end 11595.95721875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1117].start 11595.95721875
transcript.pyannote[1117].end 11596.00784375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1118].start 11596.00784375
transcript.pyannote[1118].end 11596.02471875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1119].start 11596.02471875
transcript.pyannote[1119].end 11596.15971875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1120].start 11597.10471875
transcript.pyannote[1120].end 11605.28909375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1121].start 11597.20596875
transcript.pyannote[1121].end 11597.27346875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1122].start 11605.28909375
transcript.pyannote[1122].end 11607.75284375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1123].start 11607.75284375
transcript.pyannote[1123].end 11608.41096875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1124].start 11609.57534375
transcript.pyannote[1124].end 11610.33471875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1125].start 11611.70159375
transcript.pyannote[1125].end 11624.67846875
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1126].start 11626.14659375
transcript.pyannote[1126].end 11628.81284375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1127].start 11628.81284375
transcript.pyannote[1127].end 11629.63971875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1128].start 11630.23034375
transcript.pyannote[1128].end 11631.63096875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1129].start 11631.69846875
transcript.pyannote[1129].end 11632.94721875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1130].start 11633.80784375
transcript.pyannote[1130].end 11633.82471875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1131].start 11633.82471875
transcript.pyannote[1131].end 11633.84159375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1132].start 11633.84159375
transcript.pyannote[1132].end 11634.38159375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1133].start 11634.43221875
transcript.pyannote[1133].end 11634.87096875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1134].start 11635.46159375
transcript.pyannote[1134].end 11636.50784375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1135].start 11638.78596875
transcript.pyannote[1135].end 11640.32159375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1136].start 11640.76034375
transcript.pyannote[1136].end 11654.05784375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1137].start 11654.68221875
transcript.pyannote[1137].end 11660.08221875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1138].start 11660.50409375
transcript.pyannote[1138].end 11672.09721875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1139].start 11672.51909375
transcript.pyannote[1139].end 11693.15721875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1140].start 11693.96721875
transcript.pyannote[1140].end 11695.36784375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1141].start 11695.92471875
transcript.pyannote[1141].end 11700.66659375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1142].start 11701.45971875
transcript.pyannote[1142].end 11705.72909375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1143].start 11705.88096875
transcript.pyannote[1143].end 11711.95596875
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1144].start 11712.41159375
transcript.pyannote[1144].end 11736.96471875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1145].start 11712.46221875
transcript.pyannote[1145].end 11712.96846875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1146].start 11712.96846875
transcript.pyannote[1146].end 11713.71096875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1147].start 11737.38659375
transcript.pyannote[1147].end 11868.30284375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1148].start 11868.45471875
transcript.pyannote[1148].end 11876.13284375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1149].start 11876.47034375
transcript.pyannote[1149].end 11885.66721875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1150].start 11883.74346875
transcript.pyannote[1150].end 11883.96284375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1151].start 11885.98784375
transcript.pyannote[1151].end 11889.54846875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1152].start 11889.85221875
transcript.pyannote[1152].end 11898.42471875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1153].start 11898.81284375
transcript.pyannote[1153].end 11905.14096875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1154].start 11904.44909375
transcript.pyannote[1154].end 11909.37659375
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1155].start 11909.81534375
transcript.pyannote[1155].end 11910.18659375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1156].start 11910.18659375
transcript.pyannote[1156].end 11910.87846875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1157].start 11911.13159375
transcript.pyannote[1157].end 11923.12971875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1158].start 11911.45221875
transcript.pyannote[1158].end 11912.26221875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1159].start 11923.66971875
transcript.pyannote[1159].end 11935.02659375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1160].start 11935.02659375
transcript.pyannote[1160].end 11937.96284375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1161].start 11937.15284375
transcript.pyannote[1161].end 11967.13971875
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1162].start 11967.13971875
transcript.pyannote[1162].end 11979.13784375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1163].start 11979.20534375
transcript.pyannote[1163].end 11987.13659375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1164].start 11987.62596875
transcript.pyannote[1164].end 11988.14909375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1165].start 11987.92971875
transcript.pyannote[1165].end 11996.16471875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1166].start 11996.48534375
transcript.pyannote[1166].end 12039.01034375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1167].start 12039.22971875
transcript.pyannote[1167].end 12039.88784375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1168].start 12040.66409375
transcript.pyannote[1168].end 12084.82596875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1169].start 12085.16346875
transcript.pyannote[1169].end 12088.77471875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1170].start 12089.21346875
transcript.pyannote[1170].end 12121.22534375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1171].start 12121.91721875
transcript.pyannote[1171].end 12155.49846875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1172].start 12155.65034375
transcript.pyannote[1172].end 12160.56096875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1173].start 12160.61159375
transcript.pyannote[1173].end 12166.83846875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1174].start 12167.46284375
transcript.pyannote[1174].end 12178.36409375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1175].start 12178.98846875
transcript.pyannote[1175].end 12190.09221875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1176].start 12190.66596875
transcript.pyannote[1176].end 12199.96409375
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1177].start 12191.96534375
transcript.pyannote[1177].end 12192.80909375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1178].start 12199.64346875
transcript.pyannote[1178].end 12333.29346875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1179].start 12201.38159375
transcript.pyannote[1179].end 12201.48284375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1180].start 12333.59721875
transcript.pyannote[1180].end 12338.05221875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1181].start 12338.40659375
transcript.pyannote[1181].end 12351.77159375
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1182].start 12352.83471875
transcript.pyannote[1182].end 12354.37034375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1183].start 12354.99471875
transcript.pyannote[1183].end 12359.80409375
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1184].start 12360.66471875
transcript.pyannote[1184].end 12360.96846875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1185].start 12360.96846875
transcript.pyannote[1185].end 12360.98534375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1186].start 12361.37346875
transcript.pyannote[1186].end 12368.88284375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1187].start 12365.89596875
transcript.pyannote[1187].end 12371.70096875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1188].start 12370.11471875
transcript.pyannote[1188].end 12395.10659375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1189].start 12373.82721875
transcript.pyannote[1189].end 12375.80159375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1190].start 12379.98659375
transcript.pyannote[1190].end 12380.45909375
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1191].start 12380.45909375
transcript.pyannote[1191].end 12380.66159375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1192].start 12387.17534375
transcript.pyannote[1192].end 12388.60971875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1193].start 12392.27159375
transcript.pyannote[1193].end 12392.91284375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1194].start 12392.94659375
transcript.pyannote[1194].end 12392.96346875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1195].start 12393.25034375
transcript.pyannote[1195].end 12403.66221875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1196].start 12396.32159375
transcript.pyannote[1196].end 12396.91221875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1197].start 12397.85721875
transcript.pyannote[1197].end 12398.48159375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1198].start 12398.85284375
transcript.pyannote[1198].end 12399.39284375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1199].start 12400.62471875
transcript.pyannote[1199].end 12403.67909375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1200].start 12403.67909375
transcript.pyannote[1200].end 12403.81409375
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1201].start 12403.81409375
transcript.pyannote[1201].end 12406.09221875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1202].start 12405.09659375
transcript.pyannote[1202].end 12418.76534375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1203].start 12423.38909375
transcript.pyannote[1203].end 12425.16096875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1204].start 12429.09284375
transcript.pyannote[1204].end 12429.76784375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1205].start 12429.76784375
transcript.pyannote[1205].end 12433.86846875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1206].start 12433.96971875
transcript.pyannote[1206].end 12443.18346875
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1207].start 12443.63909375
transcript.pyannote[1207].end 12446.94659375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1208].start 12445.14096875
transcript.pyannote[1208].end 12445.88346875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1209].start 12446.96346875
transcript.pyannote[1209].end 12551.14971875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1210].start 12551.41971875
transcript.pyannote[1210].end 12615.15659375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1211].start 12615.40971875
transcript.pyannote[1211].end 12624.10034375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1212].start 12624.31971875
transcript.pyannote[1212].end 12654.79596875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1213].start 12654.79596875
transcript.pyannote[1213].end 12708.03659375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1214].start 12676.15971875
transcript.pyannote[1214].end 12676.66596875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1215].start 12684.47909375
transcript.pyannote[1215].end 12684.96846875
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1216].start 12687.76971875
transcript.pyannote[1216].end 12689.32221875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1217].start 12698.78909375
transcript.pyannote[1217].end 12699.02534375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1218].start 12699.02534375
transcript.pyannote[1218].end 12699.64971875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1219].start 12700.25721875
transcript.pyannote[1219].end 12701.96159375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1220].start 12701.96159375
transcript.pyannote[1220].end 12701.97846875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1221].start 12708.03659375
transcript.pyannote[1221].end 12715.12409375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1222].start 12715.64721875
transcript.pyannote[1222].end 12824.99721875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1223].start 12825.48659375
transcript.pyannote[1223].end 12836.80971875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1224].start 12837.50159375
transcript.pyannote[1224].end 12904.14096875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1225].start 12841.46721875
transcript.pyannote[1225].end 12841.50096875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1226].start 12841.50096875
transcript.pyannote[1226].end 12841.63596875
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1227].start 12841.63596875
transcript.pyannote[1227].end 12841.68659375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1228].start 12846.58034375
transcript.pyannote[1228].end 12846.91784375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1229].start 12895.11284375
transcript.pyannote[1229].end 12895.99034375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1230].start 12900.64784375
transcript.pyannote[1230].end 12900.66471875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1231].start 12900.66471875
transcript.pyannote[1231].end 12901.32284375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1232].start 12902.72346875
transcript.pyannote[1232].end 12903.07784375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1233].start 12903.97221875
transcript.pyannote[1233].end 12904.03971875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1234].start 12904.14096875
transcript.pyannote[1234].end 12904.76534375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1235].start 12904.76534375
transcript.pyannote[1235].end 12904.83284375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1236].start 12904.83284375
transcript.pyannote[1236].end 12904.86659375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1237].start 12904.88346875
transcript.pyannote[1237].end 12965.71784375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1238].start 12966.56159375
transcript.pyannote[1238].end 13003.56846875
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1239].start 13004.36159375
transcript.pyannote[1239].end 13009.74471875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1240].start 13010.38596875
transcript.pyannote[1240].end 13043.98409375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1241].start 13044.50721875
transcript.pyannote[1241].end 13072.99221875
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1242].start 13073.59971875
transcript.pyannote[1242].end 13111.33221875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1243].start 13108.14284375
transcript.pyannote[1243].end 13108.68284375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1244].start 13111.02846875
transcript.pyannote[1244].end 13111.51784375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1245].start 13111.48409375
transcript.pyannote[1245].end 13198.66034375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1246].start 13118.60534375
transcript.pyannote[1246].end 13119.39846875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1247].start 13124.74784375
transcript.pyannote[1247].end 13124.81534375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1248].start 13124.81534375
transcript.pyannote[1248].end 13124.86596875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1249].start 13124.86596875
transcript.pyannote[1249].end 13124.89971875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1250].start 13124.89971875
transcript.pyannote[1250].end 13124.96721875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1251].start 13157.51909375
transcript.pyannote[1251].end 13157.62034375
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1252].start 13165.56846875
transcript.pyannote[1252].end 13166.10846875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1253].start 13171.93034375
transcript.pyannote[1253].end 13172.43659375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1254].start 13175.17034375
transcript.pyannote[1254].end 13176.33471875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1255].start 13177.75221875
transcript.pyannote[1255].end 13177.76909375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1256].start 13177.76909375
transcript.pyannote[1256].end 13179.13596875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1257].start 13192.26471875
transcript.pyannote[1257].end 13193.39534375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1258].start 13198.15409375
transcript.pyannote[1258].end 13257.60471875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1259].start 13257.60471875
transcript.pyannote[1259].end 13273.04534375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1260].start 13272.10034375
transcript.pyannote[1260].end 13273.02846875
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1261].start 13273.02846875
transcript.pyannote[1261].end 13274.86784375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1262].start 13273.04534375
transcript.pyannote[1262].end 13273.09596875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1263].start 13275.62721875
transcript.pyannote[1263].end 13275.93096875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1264].start 13276.42034375
transcript.pyannote[1264].end 13279.23846875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1265].start 13306.06971875
transcript.pyannote[1265].end 13306.81221875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1266].start 13311.04784375
transcript.pyannote[1266].end 13319.08034375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1267].start 13319.33346875
transcript.pyannote[1267].end 13326.31971875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1268].start 13319.56971875
transcript.pyannote[1268].end 13321.61159375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1269].start 13326.87659375
transcript.pyannote[1269].end 13331.51721875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1270].start 13332.22596875
transcript.pyannote[1270].end 13337.98034375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1271].start 13338.57096875
transcript.pyannote[1271].end 13371.02159375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1272].start 13372.18596875
transcript.pyannote[1272].end 13373.80596875
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1273].start 13374.85221875
transcript.pyannote[1273].end 13375.52721875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1274].start 13375.93221875
transcript.pyannote[1274].end 13384.67346875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1275].start 13385.07846875
transcript.pyannote[1275].end 13389.87096875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1276].start 13389.87096875
transcript.pyannote[1276].end 13390.03971875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1277].start 13390.03971875
transcript.pyannote[1277].end 13391.71034375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1278].start 13390.07346875
transcript.pyannote[1278].end 13390.14096875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1279].start 13391.87909375
transcript.pyannote[1279].end 13392.65534375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1280].start 13393.00971875
transcript.pyannote[1280].end 13400.02971875
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1281].start 13398.42659375
transcript.pyannote[1281].end 13409.81721875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1282].start 13410.12096875
transcript.pyannote[1282].end 13411.08284375
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1283].start 13411.92659375
transcript.pyannote[1283].end 13413.04034375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1284].start 13413.54659375
transcript.pyannote[1284].end 13422.11909375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1285].start 13422.35534375
transcript.pyannote[1285].end 13426.74284375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1286].start 13427.29971875
transcript.pyannote[1286].end 13434.52221875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1287].start 13435.09596875
transcript.pyannote[1287].end 13453.77659375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1288].start 13454.28284375
transcript.pyannote[1288].end 13456.13909375
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1289].start 13456.99971875
transcript.pyannote[1289].end 13458.67034375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1290].start 13460.29034375
transcript.pyannote[1290].end 13463.26034375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1291].start 13463.73284375
transcript.pyannote[1291].end 13470.02721875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1292].start 13470.73596875
transcript.pyannote[1292].end 13473.75659375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1293].start 13470.98909375
transcript.pyannote[1293].end 13477.35096875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1294].start 13476.99659375
transcript.pyannote[1294].end 13477.48596875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1295].start 13477.41846875
transcript.pyannote[1295].end 13488.45471875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1296].start 13483.39221875
transcript.pyannote[1296].end 13483.42596875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1297].start 13483.42596875
transcript.pyannote[1297].end 13483.88159375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1298].start 13485.07971875
transcript.pyannote[1298].end 13486.41284375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1299].start 13488.30284375
transcript.pyannote[1299].end 13488.43784375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1300].start 13488.45471875
transcript.pyannote[1300].end 13488.57284375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1301].start 13488.57284375
transcript.pyannote[1301].end 13525.15784375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1302].start 13488.60659375
transcript.pyannote[1302].end 13488.65721875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1303].start 13491.98159375
transcript.pyannote[1303].end 13493.26409375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1304].start 13493.26409375
transcript.pyannote[1304].end 13493.31471875
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1305].start 13519.72409375
transcript.pyannote[1305].end 13519.77471875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1306].start 13519.77471875
transcript.pyannote[1306].end 13520.43284375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1307].start 13524.36471875
transcript.pyannote[1307].end 13538.01659375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1308].start 13538.33721875
transcript.pyannote[1308].end 13549.25534375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1309].start 13550.38596875
transcript.pyannote[1309].end 13551.66846875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1310].start 13552.30971875
transcript.pyannote[1310].end 13553.81159375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1311].start 13554.25034375
transcript.pyannote[1311].end 13558.36784375
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1312].start 13558.84034375
transcript.pyannote[1312].end 13562.67096875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1313].start 13564.40909375
transcript.pyannote[1313].end 13564.96596875
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1314].start 13564.96596875
transcript.pyannote[1314].end 13565.89409375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1315].start 13565.89409375
transcript.pyannote[1315].end 13565.91096875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1316].start 13565.91096875
transcript.pyannote[1316].end 13565.92784375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1317].start 13565.92784375
transcript.pyannote[1317].end 13565.97846875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1318].start 13565.97846875
transcript.pyannote[1318].end 13566.02909375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1319].start 13566.02909375
transcript.pyannote[1319].end 13569.75846875
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1320].start 13566.28221875
transcript.pyannote[1320].end 13568.23971875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1321].start 13569.82596875
transcript.pyannote[1321].end 13572.12096875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1322].start 13572.69471875
transcript.pyannote[1322].end 13583.32596875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1323].start 13583.98409375
transcript.pyannote[1323].end 13587.61221875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1324].start 13587.91596875
transcript.pyannote[1324].end 13588.33784375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1325].start 13588.96221875
transcript.pyannote[1325].end 13598.71596875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1326].start 13599.47534375
transcript.pyannote[1326].end 13602.07409375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1327].start 13602.69846875
transcript.pyannote[1327].end 13603.57596875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1328].start 13603.66034375
transcript.pyannote[1328].end 13606.64721875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1329].start 13606.78221875
transcript.pyannote[1329].end 13609.11096875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1330].start 13609.11096875
transcript.pyannote[1330].end 13613.76846875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1331].start 13609.93784375
transcript.pyannote[1331].end 13611.22034375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1332].start 13613.92034375
transcript.pyannote[1332].end 13624.75409375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1333].start 13626.55971875
transcript.pyannote[1333].end 13629.17534375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1334].start 13629.68159375
transcript.pyannote[1334].end 13641.86534375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1335].start 13642.27034375
transcript.pyannote[1335].end 13649.22284375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1336].start 13646.89409375
transcript.pyannote[1336].end 13647.16409375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1337].start 13649.42534375
transcript.pyannote[1337].end 13651.39971875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1338].start 13651.48409375
transcript.pyannote[1338].end 13657.94721875
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1339].start 13656.78284375
transcript.pyannote[1339].end 13656.90096875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1340].start 13657.76159375
transcript.pyannote[1340].end 13658.13284375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1341].start 13658.03159375
transcript.pyannote[1341].end 13671.76784375
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1342].start 13671.76784375
transcript.pyannote[1342].end 13672.47659375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1343].start 13671.95346875
transcript.pyannote[1343].end 13673.20221875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1344].start 13673.20221875
transcript.pyannote[1344].end 13685.43659375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1345].start 13686.39846875
transcript.pyannote[1345].end 13689.41909375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1346].start 13690.38096875
transcript.pyannote[1346].end 13707.37409375
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1347].start 13707.54284375
transcript.pyannote[1347].end 13709.16284375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1348].start 13709.61846875
transcript.pyannote[1348].end 13710.04034375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1349].start 13710.69846875
transcript.pyannote[1349].end 13716.53721875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1350].start 13716.94221875
transcript.pyannote[1350].end 13718.51159375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1351].start 13720.33409375
transcript.pyannote[1351].end 13721.48159375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1352].start 13721.93721875
transcript.pyannote[1352].end 13729.27784375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1353].start 13729.81784375
transcript.pyannote[1353].end 13732.16346875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1354].start 13733.76659375
transcript.pyannote[1354].end 13737.85034375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1355].start 13738.44096875
transcript.pyannote[1355].end 13744.14471875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1356].start 13745.00534375
transcript.pyannote[1356].end 13753.22346875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1357].start 13753.64534375
transcript.pyannote[1357].end 13756.64909375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1358].start 13757.96534375
transcript.pyannote[1358].end 13787.31096875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1359].start 13788.37409375
transcript.pyannote[1359].end 13793.01471875
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1360].start 13793.38596875
transcript.pyannote[1360].end 13801.03034375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1361].start 13801.62096875
transcript.pyannote[1361].end 13821.78659375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1362].start 13822.61346875
transcript.pyannote[1362].end 13826.12346875
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1363].start 13826.34284375
transcript.pyannote[1363].end 13830.61221875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1364].start 13831.60784375
transcript.pyannote[1364].end 13882.38471875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1365].start 13883.66721875
transcript.pyannote[1365].end 13895.98596875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1366].start 13896.91409375
transcript.pyannote[1366].end 13899.22596875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1367].start 13899.52971875
transcript.pyannote[1367].end 13910.98784375
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1368].start 13911.88221875
transcript.pyannote[1368].end 13965.64596875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1369].start 13965.91596875
transcript.pyannote[1369].end 13976.32784375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1370].start 13976.98596875
transcript.pyannote[1370].end 13978.80846875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1371].start 13978.94346875
transcript.pyannote[1371].end 13997.32034375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1372].start 13997.55659375
transcript.pyannote[1372].end 14011.12409375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1373].start 14011.12409375
transcript.pyannote[1373].end 14055.37034375
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1374].start 14022.21096875
transcript.pyannote[1374].end 14022.81846875
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1375].start 14026.12596875
transcript.pyannote[1375].end 14026.51409375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1376].start 14055.43784375
transcript.pyannote[1376].end 14057.59784375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1377].start 14056.14659375
transcript.pyannote[1377].end 14056.99034375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1378].start 14058.47534375
transcript.pyannote[1378].end 14060.51721875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1379].start 14061.42846875
transcript.pyannote[1379].end 14062.17096875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1380].start 14062.17096875
transcript.pyannote[1380].end 14063.18346875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1381].start 14068.34721875
transcript.pyannote[1381].end 14069.49471875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1382].start 14075.70471875
transcript.pyannote[1382].end 14078.03346875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1383].start 14081.42534375
transcript.pyannote[1383].end 14085.50909375
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1384].start 14094.82409375
transcript.pyannote[1384].end 14098.01346875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1385].start 14101.27034375
transcript.pyannote[1385].end 14101.99596875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1386].start 14102.06346875
transcript.pyannote[1386].end 14125.31721875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1387].start 14125.97534375
transcript.pyannote[1387].end 14164.11284375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1388].start 14164.80471875
transcript.pyannote[1388].end 14169.37784375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1389].start 14169.95159375
transcript.pyannote[1389].end 14189.20596875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1390].start 14189.44221875
transcript.pyannote[1390].end 14192.74971875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1391].start 14192.12534375
transcript.pyannote[1391].end 14192.56409375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1392].start 14192.96909375
transcript.pyannote[1392].end 14196.22596875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1393].start 14196.44534375
transcript.pyannote[1393].end 14200.37721875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1394].start 14200.66409375
transcript.pyannote[1394].end 14232.05159375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1395].start 14232.42284375
transcript.pyannote[1395].end 14313.25409375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1396].start 14233.50284375
transcript.pyannote[1396].end 14233.89096875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1397].start 14298.58971875
transcript.pyannote[1397].end 14298.91034375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1398].start 14313.59159375
transcript.pyannote[1398].end 14314.08096875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1399].start 14314.26659375
transcript.pyannote[1399].end 14316.35909375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1400].start 14316.05534375
transcript.pyannote[1400].end 14333.72346875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1401].start 14332.87971875
transcript.pyannote[1401].end 14333.28471875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1402].start 14333.58846875
transcript.pyannote[1402].end 14353.28159375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1403].start 14336.94659375
transcript.pyannote[1403].end 14337.36846875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1404].start 14341.19909375
transcript.pyannote[1404].end 14341.24971875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1405].start 14341.24971875
transcript.pyannote[1405].end 14341.63784375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1406].start 14353.65284375
transcript.pyannote[1406].end 14365.73534375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1407].start 14365.70159375
transcript.pyannote[1407].end 14366.42721875
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1408].start 14365.83659375
transcript.pyannote[1408].end 14379.31971875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1409].start 14379.40409375
transcript.pyannote[1409].end 14406.77534375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1410].start 14392.02659375
transcript.pyannote[1410].end 14392.93784375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1411].start 14405.44221875
transcript.pyannote[1411].end 14405.94846875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1412].start 14406.21846875
transcript.pyannote[1412].end 14428.12221875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1413].start 14412.69846875
transcript.pyannote[1413].end 14413.10346875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1414].start 14418.94221875
transcript.pyannote[1414].end 14419.24596875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1415].start 14419.44846875
transcript.pyannote[1415].end 14419.46534375
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1416].start 14428.47659375
transcript.pyannote[1416].end 14475.72659375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1417].start 14474.10659375
transcript.pyannote[1417].end 14474.62971875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1418].start 14475.18659375
transcript.pyannote[1418].end 14482.18971875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1419].start 14482.18971875
transcript.pyannote[1419].end 14483.28659375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1420].start 14482.88159375
transcript.pyannote[1420].end 14504.05971875
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1421].start 14503.55346875
transcript.pyannote[1421].end 14508.56534375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1422].start 14508.83534375
transcript.pyannote[1422].end 14510.10096875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1423].start 14510.21909375
transcript.pyannote[1423].end 14590.40909375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1424].start 14511.58596875
transcript.pyannote[1424].end 14511.88971875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1425].start 14511.88971875
transcript.pyannote[1425].end 14511.90659375
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1426].start 14517.27284375
transcript.pyannote[1426].end 14517.76221875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1427].start 14551.98471875
transcript.pyannote[1427].end 14552.35596875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1428].start 14552.40659375
transcript.pyannote[1428].end 14553.84096875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1429].start 14568.15096875
transcript.pyannote[1429].end 14568.77534375
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1430].start 14568.77534375
transcript.pyannote[1430].end 14568.85971875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1431].start 14571.76221875
transcript.pyannote[1431].end 14572.11659375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1432].start 14590.22346875
transcript.pyannote[1432].end 14594.40846875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1433].start 14594.40846875
transcript.pyannote[1433].end 14605.32659375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1434].start 14605.36034375
transcript.pyannote[1434].end 14620.00784375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1435].start 14620.10909375
transcript.pyannote[1435].end 14621.39159375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1436].start 14621.39159375
transcript.pyannote[1436].end 14671.98284375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1437].start 14672.10096875
transcript.pyannote[1437].end 14688.50346875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1438].start 14688.62159375
transcript.pyannote[1438].end 14714.72721875
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1439].start 14708.34846875
transcript.pyannote[1439].end 14708.75346875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1440].start 14708.75346875
transcript.pyannote[1440].end 14708.77034375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1441].start 14712.71909375
transcript.pyannote[1441].end 14713.20846875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1442].start 14714.03534375
transcript.pyannote[1442].end 14757.96096875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1443].start 14743.34721875
transcript.pyannote[1443].end 14743.81971875
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1444].start 14758.46721875
transcript.pyannote[1444].end 14790.76596875
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1445].start 14791.00221875
transcript.pyannote[1445].end 14810.18909375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1446].start 14810.71221875
transcript.pyannote[1446].end 14870.70284375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1447].start 14869.30221875
transcript.pyannote[1447].end 14884.60784375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1448].start 14884.84409375
transcript.pyannote[1448].end 14899.12034375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1449].start 14898.73221875
transcript.pyannote[1449].end 14899.71096875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1450].start 14901.12846875
transcript.pyannote[1450].end 14901.82034375
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1451].start 14901.97221875
transcript.pyannote[1451].end 14902.10721875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1452].start 14902.96784375
transcript.pyannote[1452].end 14903.11971875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1453].start 14903.11971875
transcript.pyannote[1453].end 14903.89596875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1454].start 14903.89596875
transcript.pyannote[1454].end 14903.94659375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1455].start 14903.96346875
transcript.pyannote[1455].end 14904.01409375
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1456].start 14904.45284375
transcript.pyannote[1456].end 14904.72284375
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1457].start 14905.07721875
transcript.pyannote[1457].end 14906.03909375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1458].start 14911.74284375
transcript.pyannote[1458].end 14911.87784375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1459].start 14911.96221875
transcript.pyannote[1459].end 14912.02971875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1460].start 14914.94909375
transcript.pyannote[1460].end 14924.98971875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1461].start 14925.91784375
transcript.pyannote[1461].end 14970.23159375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1462].start 14970.95721875
transcript.pyannote[1462].end 14976.05346875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1463].start 14976.40784375
transcript.pyannote[1463].end 14976.89721875
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1464].start 14978.07846875
transcript.pyannote[1464].end 14979.41159375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1465].start 14979.95159375
transcript.pyannote[1465].end 14980.84596875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1466].start 14980.94721875
transcript.pyannote[1466].end 14981.03159375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1467].start 14982.70221875
transcript.pyannote[1467].end 14986.39784375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1468].start 14986.16159375
transcript.pyannote[1468].end 14992.84409375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1469].start 14993.63721875
transcript.pyannote[1469].end 14993.99159375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1470].start 14995.00409375
transcript.pyannote[1470].end 15000.80909375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1471].start 15004.08284375
transcript.pyannote[1471].end 15013.21221875
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1472].start 15013.73534375
transcript.pyannote[1472].end 15014.15721875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1473].start 15017.63346875
transcript.pyannote[1473].end 15020.01284375
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1474].start 15020.67096875
transcript.pyannote[1474].end 15021.53159375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1475].start 15022.47659375
transcript.pyannote[1475].end 15023.38784375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1476].start 15024.04596875
transcript.pyannote[1476].end 15025.48034375
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1477].start 15026.40846875
transcript.pyannote[1477].end 15027.50534375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1478].start 15028.80471875
transcript.pyannote[1478].end 15030.86346875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1479].start 15030.86346875
transcript.pyannote[1479].end 15031.63971875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1480].start 15039.90846875
transcript.pyannote[1480].end 15042.67596875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1481].start 15042.67596875
transcript.pyannote[1481].end 15043.31721875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1482].start 15042.74346875
transcript.pyannote[1482].end 15042.99659375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1483].start 15047.08034375
transcript.pyannote[1483].end 15048.02534375
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1484].start 15051.40034375
transcript.pyannote[1484].end 15051.85596875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1485].start 15058.87596875
transcript.pyannote[1485].end 15059.31471875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1486].start 15059.71971875
transcript.pyannote[1486].end 15062.36909375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1487].start 15069.72659375
transcript.pyannote[1487].end 15070.41846875
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1488].start 15070.97534375
transcript.pyannote[1488].end 15073.11846875
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1489].start 15074.01284375
transcript.pyannote[1489].end 15075.48096875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1490].start 15075.75096875
transcript.pyannote[1490].end 15076.72971875
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1491].start 15076.93221875
transcript.pyannote[1491].end 15077.32034375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1492].start 15077.86034375
transcript.pyannote[1492].end 15079.46346875
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1493].start 15078.65346875
transcript.pyannote[1493].end 15081.52221875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1494].start 15080.96534375
transcript.pyannote[1494].end 15084.00284375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1495].start 15084.42471875
transcript.pyannote[1495].end 15087.19221875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1496].start 15087.71534375
transcript.pyannote[1496].end 15091.76534375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1497].start 15093.30096875
transcript.pyannote[1497].end 15093.85784375
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1498].start 15094.60034375
transcript.pyannote[1498].end 15095.93346875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1499].start 15096.96284375
transcript.pyannote[1499].end 15100.81034375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1500].start 15101.36721875
transcript.pyannote[1500].end 15104.99534375
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1501].start 15105.90659375
transcript.pyannote[1501].end 15106.88534375
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1502].start 15107.66159375
transcript.pyannote[1502].end 15108.85971875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1503].start 15109.53471875
transcript.pyannote[1503].end 15112.70721875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1504].start 15113.60159375
transcript.pyannote[1504].end 15115.50846875
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1505].start 15116.55471875
transcript.pyannote[1505].end 15116.95971875
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1506].start 15117.22971875
transcript.pyannote[1506].end 15118.10721875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1507].start 15118.24221875
transcript.pyannote[1507].end 15120.23346875
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1508].start 15120.57096875
transcript.pyannote[1508].end 15130.29096875
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1509].start 15131.10096875
transcript.pyannote[1509].end 15135.25221875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1510].start 15137.17596875
transcript.pyannote[1510].end 15138.39096875
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1511].start 15140.12909375
transcript.pyannote[1511].end 15143.43659375
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1512].start 15144.16221875
transcript.pyannote[1512].end 15145.56284375
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1513].start 15146.81159375
transcript.pyannote[1513].end 15149.52846875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1514].start 15150.05159375
transcript.pyannote[1514].end 15152.00909375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1515].start 15152.54909375
transcript.pyannote[1515].end 15154.54034375
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1516].start 15154.99596875
transcript.pyannote[1516].end 15158.26971875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1517].start 15158.48909375
transcript.pyannote[1517].end 15161.62784375
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1518].start 15162.37034375
transcript.pyannote[1518].end 15164.91846875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1519].start 15165.34034375
transcript.pyannote[1519].end 15166.35284375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1520].start 15167.12909375
transcript.pyannote[1520].end 15168.24284375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1521].start 15168.90096875
transcript.pyannote[1521].end 15170.30159375
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1522].start 15171.29721875
transcript.pyannote[1522].end 15178.43534375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1523].start 15178.65471875
transcript.pyannote[1523].end 15179.97096875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1524].start 15180.29159375
transcript.pyannote[1524].end 15182.19846875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1525].start 15182.68784375
transcript.pyannote[1525].end 15183.44721875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1526].start 15183.66659375
transcript.pyannote[1526].end 15184.57784375
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1527].start 15185.26971875
transcript.pyannote[1527].end 15188.12159375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1528].start 15188.62784375
transcript.pyannote[1528].end 15189.96096875
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1529].start 15190.45034375
transcript.pyannote[1529].end 15190.78784375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1530].start 15191.22659375
transcript.pyannote[1530].end 15196.17096875
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1531].start 15196.71096875
transcript.pyannote[1531].end 15197.06534375
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1532].start 15197.67284375
transcript.pyannote[1532].end 15198.83721875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1533].start 15200.79471875
transcript.pyannote[1533].end 15203.57909375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1534].start 15203.95034375
transcript.pyannote[1534].end 15204.20346875
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1535].start 15204.47346875
transcript.pyannote[1535].end 15205.45221875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1536].start 15206.07659375
transcript.pyannote[1536].end 15206.98784375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1537].start 15208.05096875
transcript.pyannote[1537].end 15210.51471875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1538].start 15210.68346875
transcript.pyannote[1538].end 15211.83096875
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1539].start 15212.13471875
transcript.pyannote[1539].end 15213.58596875
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1540].start 15213.95721875
transcript.pyannote[1540].end 15215.29034375
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1541].start 15216.64034375
transcript.pyannote[1541].end 15288.94971875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1542].start 15284.51159375
transcript.pyannote[1542].end 15285.55784375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1543].start 15287.78534375
transcript.pyannote[1543].end 15290.77221875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1544].start 15292.00409375
transcript.pyannote[1544].end 15294.02909375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1545].start 15294.78846875
transcript.pyannote[1545].end 15296.44221875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1546].start 15296.44221875
transcript.pyannote[1546].end 15306.43221875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1547].start 15303.61409375
transcript.pyannote[1547].end 15304.13721875
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1548].start 15307.54596875
transcript.pyannote[1548].end 15309.11534375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1549].start 15310.78596875
transcript.pyannote[1549].end 15314.46471875
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1550].start 15314.93721875
transcript.pyannote[1550].end 15317.40096875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1551].start 15318.05909375
transcript.pyannote[1551].end 15318.07596875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1552].start 15318.07596875
transcript.pyannote[1552].end 15318.14346875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1553].start 15318.14346875
transcript.pyannote[1553].end 15318.36284375
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1554].start 15318.36284375
transcript.pyannote[1554].end 15319.56096875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1555].start 15319.56096875
transcript.pyannote[1555].end 15319.86471875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1556].start 15319.86471875
transcript.pyannote[1556].end 15320.03346875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1557].start 15320.03346875
transcript.pyannote[1557].end 15321.51846875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1558].start 15321.51846875
transcript.pyannote[1558].end 15329.02784375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1559].start 15326.63159375
transcript.pyannote[1559].end 15327.32346875
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1560].start 15329.02784375
transcript.pyannote[1560].end 15330.73221875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1561].start 15331.71096875
transcript.pyannote[1561].end 15336.77346875
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1562].start 15337.31346875
transcript.pyannote[1562].end 15349.95284375
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1563].start 15346.91534375
transcript.pyannote[1563].end 15347.89409375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1564].start 15349.95284375
transcript.pyannote[1564].end 15362.94659375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1565].start 15361.88346875
transcript.pyannote[1565].end 15362.91284375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1566].start 15362.94659375
transcript.pyannote[1566].end 15363.11534375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1567].start 15363.14909375
transcript.pyannote[1567].end 15365.56221875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1568].start 15363.33471875
transcript.pyannote[1568].end 15363.94221875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1569].start 15364.29659375
transcript.pyannote[1569].end 15364.34721875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1570].start 15364.76909375
transcript.pyannote[1570].end 15369.03846875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1571].start 15369.03846875
transcript.pyannote[1571].end 15375.26534375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1572].start 15369.98346875
transcript.pyannote[1572].end 15372.09284375
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1573].start 15372.09284375
transcript.pyannote[1573].end 15372.10971875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1574].start 15375.83909375
transcript.pyannote[1574].end 15377.39159375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1575].start 15377.59409375
transcript.pyannote[1575].end 15378.75846875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1576].start 15379.24784375
transcript.pyannote[1576].end 15381.62721875
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1577].start 15382.01534375
transcript.pyannote[1577].end 15385.81221875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1578].start 15387.44909375
transcript.pyannote[1578].end 15388.69784375
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1579].start 15389.60909375
transcript.pyannote[1579].end 15391.43159375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1580].start 15392.08971875
transcript.pyannote[1580].end 15392.84909375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1581].start 15393.28784375
transcript.pyannote[1581].end 15394.16534375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1582].start 15394.36784375
transcript.pyannote[1582].end 15396.13971875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1583].start 15396.61221875
transcript.pyannote[1583].end 15396.96659375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1584].start 15397.64159375
transcript.pyannote[1584].end 15398.26596875
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1585].start 15398.55284375
transcript.pyannote[1585].end 15399.80159375
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1586].start 15400.07159375
transcript.pyannote[1586].end 15403.96971875
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1587].start 15404.17221875
transcript.pyannote[1587].end 15407.90159375
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1588].start 15408.10409375
transcript.pyannote[1588].end 15417.46971875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1589].start 15415.69784375
transcript.pyannote[1589].end 15415.71471875
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1590].start 15415.71471875
transcript.pyannote[1590].end 15415.96784375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1591].start 15415.96784375
transcript.pyannote[1591].end 15416.10284375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1592].start 15416.40659375
transcript.pyannote[1592].end 15416.62596875
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1593].start 15417.99284375
transcript.pyannote[1593].end 15427.20659375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1594].start 15427.71284375
transcript.pyannote[1594].end 15431.18909375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1595].start 15430.27784375
transcript.pyannote[1595].end 15443.03534375
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1596].start 15434.22659375
transcript.pyannote[1596].end 15434.32784375
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1597].start 15441.39846875
transcript.pyannote[1597].end 15441.85409375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1598].start 15443.03534375
transcript.pyannote[1598].end 15447.40596875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1599].start 15446.03909375
transcript.pyannote[1599].end 15446.17409375
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1600].start 15446.73096875
transcript.pyannote[1600].end 15451.69221875
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1601].start 15450.56159375
transcript.pyannote[1601].end 15451.37159375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1602].start 15451.69221875
transcript.pyannote[1602].end 15451.77659375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1603].start 15451.77659375
transcript.pyannote[1603].end 15452.24909375
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1604].start 15452.24909375
transcript.pyannote[1604].end 15456.60284375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1605].start 15456.85596875
transcript.pyannote[1605].end 15459.16784375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1606].start 15460.01159375
transcript.pyannote[1606].end 15460.99034375
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1607].start 15461.69909375
transcript.pyannote[1607].end 15462.72846875
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1608].start 15463.36971875
transcript.pyannote[1608].end 15466.03596875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1609].start 15472.22909375
transcript.pyannote[1609].end 15474.33846875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1610].start 15478.57409375
transcript.pyannote[1610].end 15479.28284375
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1611].start 15479.28284375
transcript.pyannote[1611].end 15480.71721875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1612].start 15481.00409375
transcript.pyannote[1612].end 15486.72471875
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1613].start 15485.22284375
transcript.pyannote[1613].end 15487.95659375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1614].start 15487.63596875
transcript.pyannote[1614].end 15499.34721875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1615].start 15493.01909375
transcript.pyannote[1615].end 15493.66034375
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1616].start 15500.10659375
transcript.pyannote[1616].end 15501.32159375
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1617].start 15501.59159375
transcript.pyannote[1617].end 15529.57034375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1618].start 15530.68409375
transcript.pyannote[1618].end 15532.97909375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1619].start 15533.73846875
transcript.pyannote[1619].end 15534.17721875
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1620].start 15535.05471875
transcript.pyannote[1620].end 15537.14721875
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1621].start 15537.28221875
transcript.pyannote[1621].end 15548.57159375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1622].start 15548.70659375
transcript.pyannote[1622].end 15553.09409375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1623].start 15553.51596875
transcript.pyannote[1623].end 15559.48971875
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1624].start 15559.77659375
transcript.pyannote[1624].end 15587.46846875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1625].start 15588.56534375
transcript.pyannote[1625].end 15590.97846875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1626].start 15591.09659375
transcript.pyannote[1626].end 15597.52596875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1627].start 15597.96471875
transcript.pyannote[1627].end 15599.14596875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1628].start 15599.51721875
transcript.pyannote[1628].end 15600.83346875
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1629].start 15601.42409375
transcript.pyannote[1629].end 15602.52096875
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1630].start 15602.85846875
transcript.pyannote[1630].end 15604.02284375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1631].start 15604.37721875
transcript.pyannote[1631].end 15611.43096875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1632].start 15612.19034375
transcript.pyannote[1632].end 15616.88159375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1633].start 15617.48909375
transcript.pyannote[1633].end 15619.58159375
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1634].start 15619.81784375
transcript.pyannote[1634].end 15654.90096875
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1635].start 15654.63096875
transcript.pyannote[1635].end 15684.93846875
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1636].start 15684.33096875
transcript.pyannote[1636].end 15688.26284375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1637].start 15687.79034375
transcript.pyannote[1637].end 15701.93159375
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1638].start 15689.59596875
transcript.pyannote[1638].end 15690.25409375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1639].start 15702.06659375
transcript.pyannote[1639].end 15752.13471875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1640].start 15750.70034375
transcript.pyannote[1640].end 15751.13909375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1641].start 15751.78034375
transcript.pyannote[1641].end 15754.37909375
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1642].start 15754.86846875
transcript.pyannote[1642].end 15759.39096875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1643].start 15759.89721875
transcript.pyannote[1643].end 15802.92846875
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1644].start 15779.43846875
transcript.pyannote[1644].end 15784.33221875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1645].start 15784.33221875
transcript.pyannote[1645].end 15786.79596875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1646].start 15803.33346875
transcript.pyannote[1646].end 15806.43846875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1647].start 15807.31596875
transcript.pyannote[1647].end 15818.87534375
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1648].start 15819.61784375
transcript.pyannote[1648].end 15820.22534375
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1649].start 15820.88346875
transcript.pyannote[1649].end 15821.55846875
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1650].start 15822.26721875
transcript.pyannote[1650].end 15829.67534375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1651].start 15829.00034375
transcript.pyannote[1651].end 15829.81034375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1652].start 15829.77659375
transcript.pyannote[1652].end 15829.82721875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1653].start 15829.82721875
transcript.pyannote[1653].end 15831.37971875
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1654].start 15829.86096875
transcript.pyannote[1654].end 15829.87784375
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1655].start 15829.91159375
transcript.pyannote[1655].end 15836.96534375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1656].start 15836.50971875
transcript.pyannote[1656].end 15840.98159375
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1657].start 15837.94409375
transcript.pyannote[1657].end 15838.24784375
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1658].start 15838.33221875
transcript.pyannote[1658].end 15838.34909375
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1659].start 15838.41659375
transcript.pyannote[1659].end 15838.72034375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1660].start 15841.35284375
transcript.pyannote[1660].end 15848.77784375
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1661].start 15848.77784375
transcript.pyannote[1661].end 15849.08159375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1662].start 15849.08159375
transcript.pyannote[1662].end 15864.18471875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1663].start 15850.06034375
transcript.pyannote[1663].end 15850.11096875
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1664].start 15857.24909375
transcript.pyannote[1664].end 15857.26596875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1665].start 15857.26596875
transcript.pyannote[1665].end 15857.75534375
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1666].start 15857.75534375
transcript.pyannote[1666].end 15859.99971875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1667].start 15864.43784375
transcript.pyannote[1667].end 15865.97346875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1668].start 15865.97346875
transcript.pyannote[1668].end 15866.02409375
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1669].start 15867.35721875
transcript.pyannote[1669].end 15872.75721875
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1670].start 15873.02721875
transcript.pyannote[1670].end 15873.28034375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1671].start 15873.28034375
transcript.pyannote[1671].end 15873.39846875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1672].start 15883.43909375
transcript.pyannote[1672].end 15884.77221875
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1673].start 15888.73784375
transcript.pyannote[1673].end 15889.42971875
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1674].start 15890.42534375
transcript.pyannote[1674].end 15915.50159375
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1675].start 15917.49284375
transcript.pyannote[1675].end 15922.72409375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1676].start 15920.83409375
transcript.pyannote[1676].end 15978.63096875
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1677].start 15979.12034375
transcript.pyannote[1677].end 15989.58284375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1678].start 15988.80659375
transcript.pyannote[1678].end 15991.64159375
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1679].start 15990.40971875
transcript.pyannote[1679].end 15993.54846875
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1680].start 15993.54846875
transcript.pyannote[1680].end 15993.58221875
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1681].start 15993.58221875
transcript.pyannote[1681].end 16001.88471875
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1682].start 15993.70034375
transcript.pyannote[1682].end 15994.08846875
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1683].start 16001.02409375
transcript.pyannote[1683].end 16032.37784375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1684].start 16017.27471875
transcript.pyannote[1684].end 16017.62909375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1685].start 16034.26784375
transcript.pyannote[1685].end 16057.94346875
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1686].start 16058.93909375
transcript.pyannote[1686].end 16060.59284375
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1687].start 16060.77846875
transcript.pyannote[1687].end 16081.39971875
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1688].start 16065.79034375
transcript.pyannote[1688].end 16067.08971875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1689].start 16072.03409375
transcript.pyannote[1689].end 16074.88596875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1690].start 16079.52659375
transcript.pyannote[1690].end 16084.92659375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1691].start 16083.96471875
transcript.pyannote[1691].end 16088.31846875
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1692].start 16086.74909375
transcript.pyannote[1692].end 16106.56034375
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1693].start 16101.85221875
transcript.pyannote[1693].end 16102.15596875
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1694].start 16107.42096875
transcript.pyannote[1694].end 16108.93971875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1695].start 16107.50534375
transcript.pyannote[1695].end 16107.79221875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1696].start 16108.93971875
transcript.pyannote[1696].end 16112.80409375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1697].start 16112.19659375
transcript.pyannote[1697].end 16115.84159375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1698].start 16114.33971875
transcript.pyannote[1698].end 16123.57034375
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1699].start 16123.57034375
transcript.pyannote[1699].end 16123.77284375
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1700].start 16123.77284375
transcript.pyannote[1700].end 16123.80659375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1701].start 16123.80659375
transcript.pyannote[1701].end 16123.85721875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1702].start 16123.99221875
transcript.pyannote[1702].end 16125.47721875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1703].start 16126.01721875
transcript.pyannote[1703].end 16130.30346875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1704].start 16130.35409375
transcript.pyannote[1704].end 16134.74159375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1705].start 16135.88909375
transcript.pyannote[1705].end 16140.04034375
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1706].start 16141.67721875
transcript.pyannote[1706].end 16142.14971875
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1707].start 16142.57159375
transcript.pyannote[1707].end 16145.96346875
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1708].start 16142.80784375
transcript.pyannote[1708].end 16142.85846875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1709].start 16142.85846875
transcript.pyannote[1709].end 16145.92971875
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1710].start 16145.96346875
transcript.pyannote[1710].end 16146.03096875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1711].start 16146.03096875
transcript.pyannote[1711].end 16146.04784375
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1712].start 16146.04784375
transcript.pyannote[1712].end 16146.08159375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1713].start 16146.52034375
transcript.pyannote[1713].end 16150.35096875
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1714].start 16150.62096875
transcript.pyannote[1714].end 16152.08909375
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1715].start 16152.08909375
transcript.pyannote[1715].end 16159.44659375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1716].start 16158.85596875
transcript.pyannote[1716].end 16168.39034375
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1717].start 16169.95971875
transcript.pyannote[1717].end 16174.97159375
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1718].start 16173.19971875
transcript.pyannote[1718].end 16178.16096875
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1719].start 16178.78534375
transcript.pyannote[1719].end 16196.94284375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1720].start 16197.33096875
transcript.pyannote[1720].end 16199.10284375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1721].start 16199.60909375
transcript.pyannote[1721].end 16210.71284375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1722].start 16203.06846875
transcript.pyannote[1722].end 16205.78534375
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1723].start 16209.53159375
transcript.pyannote[1723].end 16210.72971875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1724].start 16210.72971875
transcript.pyannote[1724].end 16210.78034375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1725].start 16210.78034375
transcript.pyannote[1725].end 16211.30346875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1726].start 16211.86034375
transcript.pyannote[1726].end 16215.03284375
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1727].start 16215.69096875
transcript.pyannote[1727].end 16248.56346875
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1728].start 16248.56346875
transcript.pyannote[1728].end 16260.13971875
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1729].start 16258.67159375
transcript.pyannote[1729].end 16264.72971875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1730].start 16264.72971875
transcript.pyannote[1730].end 16266.21471875
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1731].start 16269.21846875
transcript.pyannote[1731].end 16274.50034375
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1732].start 16280.08596875
transcript.pyannote[1732].end 16282.48221875
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1733].start 16286.56596875
transcript.pyannote[1733].end 16287.25784375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1734].start 16287.76409375
transcript.pyannote[1734].end 16291.03784375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1735].start 16291.49346875
transcript.pyannote[1735].end 16296.08346875
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1736].start 16296.18471875
transcript.pyannote[1736].end 16296.21846875
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1737].start 16296.21846875
transcript.pyannote[1737].end 16296.77534375
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1738].start 16298.96909375
transcript.pyannote[1738].end 16304.82471875
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1739].start 16304.92596875
transcript.pyannote[1739].end 16306.84971875
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1740].start 16308.60471875
transcript.pyannote[1740].end 16309.75221875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1741].start 16310.44409375
transcript.pyannote[1741].end 16312.26659375
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1742].start 16313.32971875
transcript.pyannote[1742].end 16320.94034375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1743].start 16321.66596875
transcript.pyannote[1743].end 16322.79659375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1744].start 16323.48846875
transcript.pyannote[1744].end 16324.63596875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1745].start 16325.04096875
transcript.pyannote[1745].end 16327.43721875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1746].start 16327.74096875
transcript.pyannote[1746].end 16328.65221875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1747].start 16329.63096875
transcript.pyannote[1747].end 16333.95096875
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1748].start 16334.62596875
transcript.pyannote[1748].end 16345.44284375
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1749].start 16346.40471875
transcript.pyannote[1749].end 16351.66971875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1750].start 16351.92284375
transcript.pyannote[1750].end 16355.23034375
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1751].start 16355.71971875
transcript.pyannote[1751].end 16360.34346875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1752].start 16360.76534375
transcript.pyannote[1752].end 16361.91284375
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1753].start 16362.45284375
transcript.pyannote[1753].end 16362.99284375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1754].start 16363.63409375
transcript.pyannote[1754].end 16384.03596875
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1755].start 16384.82909375
transcript.pyannote[1755].end 16387.15784375
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1756].start 16387.32659375
transcript.pyannote[1756].end 16393.80659375
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1757].start 16394.26221875
transcript.pyannote[1757].end 16395.74721875
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1758].start 16396.16909375
transcript.pyannote[1758].end 16407.84659375
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1759].start 16408.08284375
transcript.pyannote[1759].end 16418.95034375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1760].start 16419.57471875
transcript.pyannote[1760].end 16426.88159375
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1761].start 16427.53971875
transcript.pyannote[1761].end 16430.42534375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1762].start 16431.10034375
transcript.pyannote[1762].end 16433.49659375
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1763].start 16433.85096875
transcript.pyannote[1763].end 16445.78159375
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1764].start 16446.27096875
transcript.pyannote[1764].end 16454.15159375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1765].start 16454.37096875
transcript.pyannote[1765].end 16456.46346875
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1766].start 16457.05409375
transcript.pyannote[1766].end 16463.02784375
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1767].start 16463.97284375
transcript.pyannote[1767].end 16464.32721875
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1768].start 16465.32284375
transcript.pyannote[1768].end 16467.17909375
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1769].start 16467.58409375
transcript.pyannote[1769].end 16468.54596875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1770].start 16469.42346875
transcript.pyannote[1770].end 16470.26721875
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1771].start 16470.94221875
transcript.pyannote[1771].end 16471.88721875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1772].start 16472.22471875
transcript.pyannote[1772].end 16473.49034375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1773].start 16474.28346875
transcript.pyannote[1773].end 16478.28284375
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1774].start 16479.41346875
transcript.pyannote[1774].end 16481.18534375
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1775].start 16481.96159375
transcript.pyannote[1775].end 16492.37346875
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1776].start 16492.81221875
transcript.pyannote[1776].end 16496.28846875
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1777].start 16496.52471875
transcript.pyannote[1777].end 16498.16159375
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1778].start 16498.58346875
transcript.pyannote[1778].end 16498.97159375
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1779].start 16499.27534375
transcript.pyannote[1779].end 16501.26659375
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1780].start 16502.26221875
transcript.pyannote[1780].end 16506.80159375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1781].start 16507.13909375
transcript.pyannote[1781].end 16510.49721875
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1782].start 16511.35784375
transcript.pyannote[1782].end 16528.35096875
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1783].start 16528.97534375
transcript.pyannote[1783].end 16529.71784375
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1784].start 16530.86534375
transcript.pyannote[1784].end 16531.20284375
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1785].start 16531.64159375
transcript.pyannote[1785].end 16533.39659375
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1786].start 16533.83534375
transcript.pyannote[1786].end 16534.78034375
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1787].start 16534.89846875
transcript.pyannote[1787].end 16536.61971875
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1788].start 16537.24409375
transcript.pyannote[1788].end 16542.91409375
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1789].start 16542.96471875
transcript.pyannote[1789].end 16542.99846875
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1790].start 16543.18409375
transcript.pyannote[1790].end 16546.35659375
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1791].start 16547.57159375
transcript.pyannote[1791].end 16553.34284375
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1792].start 16553.73096875
transcript.pyannote[1792].end 16555.43534375
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1793].start 16555.78971875
transcript.pyannote[1793].end 16557.69659375
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1794].start 16558.40534375
transcript.pyannote[1794].end 16560.78471875
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1795].start 16561.17284375
transcript.pyannote[1795].end 16585.38846875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1796].start 16586.06346875
transcript.pyannote[1796].end 16592.34096875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1797].start 16592.57721875
transcript.pyannote[1797].end 16599.02346875
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1798].start 16599.52971875
transcript.pyannote[1798].end 16603.88346875
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1799].start 16604.52471875
transcript.pyannote[1799].end 16614.97034375
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1800].start 16614.59909375
transcript.pyannote[1800].end 16615.99971875
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1801].start 16616.43846875
transcript.pyannote[1801].end 16622.53034375
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1802].start 16622.86784375
transcript.pyannote[1802].end 16624.09971875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1803].start 16624.92659375
transcript.pyannote[1803].end 16626.20909375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1804].start 16626.98534375
transcript.pyannote[1804].end 16630.68096875
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1805].start 16630.68096875
transcript.pyannote[1805].end 16630.74846875
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1806].start 16631.01846875
transcript.pyannote[1806].end 16631.03534375
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1807].start 16631.03534375
transcript.pyannote[1807].end 16631.11971875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1808].start 16631.11971875
transcript.pyannote[1808].end 16631.38971875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1809].start 16640.19846875
transcript.pyannote[1809].end 16642.30784375
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1810].start 16646.49284375
transcript.pyannote[1810].end 16648.80471875
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1811].start 16649.19284375
transcript.pyannote[1811].end 16694.55284375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1812].start 16659.85784375
transcript.pyannote[1812].end 16659.87471875
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1813].start 16659.87471875
transcript.pyannote[1813].end 16659.90846875
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1814].start 16659.90846875
transcript.pyannote[1814].end 16659.94221875
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1815].start 16659.94221875
transcript.pyannote[1815].end 16660.06034375
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1816].start 16660.06034375
transcript.pyannote[1816].end 16660.16159375
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1817].start 16660.16159375
transcript.pyannote[1817].end 16660.19534375
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1818].start 16660.19534375
transcript.pyannote[1818].end 16660.33034375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1819].start 16660.33034375
transcript.pyannote[1819].end 16660.39784375
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1820].start 16695.31221875
transcript.pyannote[1820].end 16761.37784375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1821].start 16761.59721875
transcript.pyannote[1821].end 16766.15346875
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1822].start 16766.52471875
transcript.pyannote[1822].end 16797.76034375
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1823].start 16781.49284375
transcript.pyannote[1823].end 16781.64471875
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1824].start 16788.39471875
transcript.pyannote[1824].end 16789.23846875
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1825].start 16795.02659375
transcript.pyannote[1825].end 16795.27971875
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1826].start 16796.15721875
transcript.pyannote[1826].end 16798.46909375
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1827].start 16798.16534375
transcript.pyannote[1827].end 16798.18221875
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1828].start 16798.21596875
transcript.pyannote[1828].end 16830.56534375
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1829].start 16828.08471875
transcript.pyannote[1829].end 16842.12471875
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1830].start 16832.74221875
transcript.pyannote[1830].end 16833.50159375
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1831].start 16833.50159375
transcript.pyannote[1831].end 16833.51846875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1832].start 16834.37909375
transcript.pyannote[1832].end 16834.42971875
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1833].start 16834.42971875
transcript.pyannote[1833].end 16834.46346875
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1834].start 16834.46346875
transcript.pyannote[1834].end 16834.61534375
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1835].start 16834.61534375
transcript.pyannote[1835].end 16835.07096875
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1836].start 16835.94846875
transcript.pyannote[1836].end 16836.37034375
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1837].start 16837.45034375
transcript.pyannote[1837].end 16837.50096875
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1838].start 16837.50096875
transcript.pyannote[1838].end 16837.63596875
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1839].start 16837.63596875
transcript.pyannote[1839].end 16837.73721875
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1840].start 16841.01096875
transcript.pyannote[1840].end 16873.34346875
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1841].start 16842.63096875
transcript.pyannote[1841].end 16843.42409375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1842].start 16845.68534375
transcript.pyannote[1842].end 16848.97596875
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1843].start 16848.97596875
transcript.pyannote[1843].end 16850.78159375
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1844].start 16873.41096875
transcript.pyannote[1844].end 16926.68534375
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1845].start 16876.09409375
transcript.pyannote[1845].end 16876.14471875
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1846].start 16926.92159375
transcript.pyannote[1846].end 16948.20096875
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1847].start 16932.43971875
transcript.pyannote[1847].end 16932.74346875
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1848].start 16944.82596875
transcript.pyannote[1848].end 16950.34409375
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1849].start 16949.87159375
transcript.pyannote[1849].end 16964.51909375
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1850].start 16963.18596875
transcript.pyannote[1850].end 16974.22221875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1851].start 16967.59034375
transcript.pyannote[1851].end 16968.33284375
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1852].start 16971.70784375
transcript.pyannote[1852].end 16994.28659375
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1853].start 16975.55534375
transcript.pyannote[1853].end 16975.84221875
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1854].start 16987.18221875
transcript.pyannote[1854].end 16987.19909375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1855].start 16987.19909375
transcript.pyannote[1855].end 16987.50284375
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1856].start 16992.71721875
transcript.pyannote[1856].end 17005.13721875
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1857].start 16994.82659375
transcript.pyannote[1857].end 16997.03721875
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1858].start 16998.97784375
transcript.pyannote[1858].end 16999.01159375
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1859].start 16999.01159375
transcript.pyannote[1859].end 16999.31534375
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1860].start 17001.01971875
transcript.pyannote[1860].end 17001.22221875
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1861].start 17003.55096875
transcript.pyannote[1861].end 17003.78721875
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1862].start 17005.13721875
transcript.pyannote[1862].end 17006.09909375
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1863].start 17006.84159375
transcript.pyannote[1863].end 17007.02721875
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1864].start 17007.68534375
transcript.pyannote[1864].end 17008.14096875
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1865].start 17009.64284375
transcript.pyannote[1865].end 17011.14471875
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1866].start 17011.68471875
transcript.pyannote[1866].end 17014.03034375
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1867].start 17014.82346875
transcript.pyannote[1867].end 17016.00471875
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1868].start 17016.44346875
transcript.pyannote[1868].end 17017.45596875
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1869].start 17017.72596875
transcript.pyannote[1869].end 17018.70471875
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1870].start 17019.04221875
transcript.pyannote[1870].end 17020.20659375
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1871].start 17020.56096875
transcript.pyannote[1871].end 17028.88034375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1872].start 17028.93096875
transcript.pyannote[1872].end 17033.74034375
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1873].start 17033.97659375
transcript.pyannote[1873].end 17036.60909375
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1874].start 17037.06471875
transcript.pyannote[1874].end 17038.49909375
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1875].start 17038.85346875
transcript.pyannote[1875].end 17041.19909375
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1876].start 17041.82346875
transcript.pyannote[1876].end 17043.83159375
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1877].start 17043.89909375
transcript.pyannote[1877].end 17048.50596875
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1878].start 17048.87721875
transcript.pyannote[1878].end 17051.61096875
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1879].start 17052.30284375
transcript.pyannote[1879].end 17053.51784375
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1880].start 17054.00721875
transcript.pyannote[1880].end 17054.95221875
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1881].start 17055.27284375
transcript.pyannote[1881].end 17056.25159375
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1882].start 17056.90971875
transcript.pyannote[1882].end 17057.80409375
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1883].start 17058.51284375
transcript.pyannote[1883].end 17058.91784375
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1884].start 17064.25034375
transcript.pyannote[1884].end 17066.02221875
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1885].start 17069.85284375
transcript.pyannote[1885].end 17087.43659375
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1886].start 17086.01909375
transcript.pyannote[1886].end 17090.11971875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1887].start 17088.43221875
transcript.pyannote[1887].end 17089.29284375
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1888].start 17090.11971875
transcript.pyannote[1888].end 17093.96721875
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1889].start 17094.76034375
transcript.pyannote[1889].end 17097.10596875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1890].start 17097.69659375
transcript.pyannote[1890].end 17102.52284375
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1891].start 17103.36659375
transcript.pyannote[1891].end 17107.93971875
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1892].start 17107.97346875
transcript.pyannote[1892].end 17116.76534375
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1893].start 17117.42346875
transcript.pyannote[1893].end 17125.87784375
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1894].start 17125.96221875
transcript.pyannote[1894].end 17133.92721875
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1895].start 17134.24784375
transcript.pyannote[1895].end 17205.05534375
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1896].start 17147.25846875
transcript.pyannote[1896].end 17147.37659375
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1897].start 17205.25784375
transcript.pyannote[1897].end 17234.46846875
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1898].start 17234.72159375
transcript.pyannote[1898].end 17236.81409375
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1899].start 17237.15159375
transcript.pyannote[1899].end 17238.19784375
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1900].start 17238.75471875
transcript.pyannote[1900].end 17258.24534375
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1901].start 17258.51534375
transcript.pyannote[1901].end 17259.34221875
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1902].start 17259.94971875
transcript.pyannote[1902].end 17261.08034375
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1903].start 17261.85659375
transcript.pyannote[1903].end 17263.13909375
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1904].start 17263.35846875
transcript.pyannote[1904].end 17324.56409375
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1905].start 17325.25596875
transcript.pyannote[1905].end 17325.50909375
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1906].start 17326.26846875
transcript.pyannote[1906].end 17330.16659375
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1907].start 17331.02721875
transcript.pyannote[1907].end 17348.93159375
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1908].start 17349.75846875
transcript.pyannote[1908].end 17376.69096875
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1909].start 17377.14659375
transcript.pyannote[1909].end 17447.27909375
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1910].start 17447.86971875
transcript.pyannote[1910].end 17457.48846875
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1911].start 17457.89346875
transcript.pyannote[1911].end 17459.42909375
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1912].start 17461.06596875
transcript.pyannote[1912].end 17461.62284375
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1913].start 17462.68596875
transcript.pyannote[1913].end 17463.66471875
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1914].start 17464.12034375
transcript.pyannote[1914].end 17464.47471875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1915].start 17464.76159375
transcript.pyannote[1915].end 17469.50346875
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1916].start 17470.33034375
transcript.pyannote[1916].end 17530.11846875
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1917].start 17522.33909375
transcript.pyannote[1917].end 17522.42346875
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1918].start 17522.44034375
transcript.pyannote[1918].end 17522.45721875
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1919].start 17522.45721875
transcript.pyannote[1919].end 17522.47409375
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1920].start 17522.49096875
transcript.pyannote[1920].end 17522.54159375
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1921].start 17530.23659375
transcript.pyannote[1921].end 17535.01221875
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1922].start 17535.01221875
transcript.pyannote[1922].end 17535.65346875
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1923].start 17535.65346875
transcript.pyannote[1923].end 17540.83409375
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1924].start 17541.03659375
transcript.pyannote[1924].end 17572.87971875
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1925].start 17565.55596875
transcript.pyannote[1925].end 17565.64034375
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1926].start 17565.64034375
transcript.pyannote[1926].end 17565.72471875
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1927].start 17568.03659375
transcript.pyannote[1927].end 17568.20534375
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1928].start 17568.20534375
transcript.pyannote[1928].end 17568.23909375
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1929].start 17568.23909375
transcript.pyannote[1929].end 17568.27284375
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1930].start 17568.27284375
transcript.pyannote[1930].end 17568.30659375
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1931].start 17568.30659375
transcript.pyannote[1931].end 17568.37409375
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1932].start 17568.37409375
transcript.pyannote[1932].end 17568.39096875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1933].start 17568.39096875
transcript.pyannote[1933].end 17568.40784375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[1934].start 17568.40784375
transcript.pyannote[1934].end 17568.47534375
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1935].start 17568.47534375
transcript.pyannote[1935].end 17569.36971875
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1936].start 17569.36971875
transcript.pyannote[1936].end 17569.85909375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1937].start 17571.24284375
transcript.pyannote[1937].end 17572.79534375
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1938].start 17573.57159375
transcript.pyannote[1938].end 17574.75284375
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1939].start 17575.07346875
transcript.pyannote[1939].end 17575.68096875
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1940].start 17576.23784375
transcript.pyannote[1940].end 17577.68909375
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1941].start 17577.79034375
transcript.pyannote[1941].end 17579.27534375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1942].start 17580.03471875
transcript.pyannote[1942].end 17581.26659375
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1943].start 17581.80659375
transcript.pyannote[1943].end 17584.35471875
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1944].start 17586.97034375
transcript.pyannote[1944].end 17622.45846875
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1945].start 17701.12971875
transcript.pyannote[1945].end 17701.63596875
transcript.whisperx[0].start 307.919
transcript.whisperx[0].end 307.939
transcript.whisperx[0].text 委員會議
transcript.whisperx[1].start 1696.004
transcript.whisperx[1].end 1714.419
transcript.whisperx[1].text 好,我們報告委員會我們出席委員15人已經足以達到這個法定的人數所以我們現在開會那跟各位報告也就是說我們本週是一跟本週四視為一次會我們首先要進行報告事項那我們請議事人員宣讀上一次的會議的議事錄
transcript.whisperx[2].start 1716.829
transcript.whisperx[2].end 1732.137
transcript.whisperx[2].text 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第一次全體委員會議事錄:時間中華民國113年2月9日上午9時3分至9時32分.本院群選的議定會議是.初期委員黃文海委員等15人.主席范委員云
transcript.whisperx[3].start 1732.837
transcript.whisperx[3].end 1747.009
transcript.whisperx[3].text 報告事項:本院第11屆第1會期各委員會交集委員選舉時間及地點:日經提報本院第11屆第1會期第1次會議報告:決定招案通過再案。二、宣讀第11屆第1會期本會交集委員選舉而明測。選舉事項:選舉第11屆第1會期本會交集委員:推定發票員、計票員、參議員及監票員
transcript.whisperx[4].start 1755.456
transcript.whisperx[4].end 1784.636
transcript.whisperx[4].text 決定推定您委員欠其﹑擔任發票員及唱票員﹑無委員配役擔任計票員及監票員選舉結果初期委員15人﹑發出票數15票﹑開出票數15票﹑有效票數15票﹑無效票數0票開票結果科委員之恩8票﹑林委員已僅7票科委員之恩林委員已僅當選為立法院第11屆第1會期教育及文化委員會交集委員宣讀完畢
transcript.whisperx[5].start 1787.216
transcript.whisperx[5].end 1812.701
transcript.whisperx[5].text 請問各位委員對於上一次的會議的議事錄有沒有覺得有錯誤或是遺漏之錯好沒有那我們就議事錄確定那我們今天的議程呢是邀請教育部的部長潘文忠來做列席的業務報告並備質詢那我們就首先先介紹我們在場的委員首先是我們的吳村城委員還有我們的陳貝育委員
transcript.whisperx[6].start 1822.449
transcript.whisperx[6].end 1832.875
transcript.whisperx[6].text 教育部部長潘文忠教育部中和規劃司司長陳素燕教育部高等教育司副司長梁學正
transcript.whisperx[7].start 1837.995
transcript.whisperx[7].end 1864.718
transcript.whisperx[7].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[8].start 1866.086
transcript.whisperx[8].end 1872.869
transcript.whisperx[8].text 教育部資訊及科技教育司吳穎田教育部秘書處杜國正人事處王崇斌
transcript.whisperx[9].start 1893.77
transcript.whisperx[9].end 1921.836
transcript.whisperx[9].text 還有我們的政風處的陳培智處長還有我們會計處的林順玉處長還有統計處的鄭敏祿處長還有我們法制處的李松茂處長還有我們的退府處經的這個監理會的參事兼執行秘書賴俊男賴參事還有我們學前教育署的彭富元彭署長
transcript.whisperx[10].start 1923.619
transcript.whisperx[10].end 1928.386
transcript.whisperx[10].text 體育署政事中正署長青年發展署陳水域陳署長
transcript.whisperx[11].start 1950.133
transcript.whisperx[11].end 1975.384
transcript.whisperx[11].text 主席召委各位大家早新逢大院第11屆第1會期開議今天應邀列席會員會來報告本部主管全國教育體育及青年發展等業務敬請各位委員來會議指教本部積極與地方政府合作建構安全友善的學習環境
transcript.whisperx[12].start 1976.311
transcript.whisperx[12].end 1990.581
transcript.whisperx[12].text 包括完成全國中小學冷氣裝設補助公立國中小冷氣電費更新學校相關設施以及推動中小學數位學習進進方案提升孩童營養午餐照顧
transcript.whisperx[13].start 1991.522
transcript.whisperx[13].end 2014.716
transcript.whisperx[13].text 也從112年8月開始逐年來調整幼兒園生殖比制1比12的目標也從今年的寒假開始支持公立幼兒園原廠照顧及定額收費同時2月施行拉近公私力學校學雜費差距及配套相關的措施以及實施大專校院學生校內住宿補貼
transcript.whisperx[14].start 2015.657
transcript.whisperx[14].end 2033.712
transcript.whisperx[14].text
transcript.whisperx[15].start 2033.932
transcript.whisperx[15].end 2049.648
transcript.whisperx[15].text 教職員工生的權益.以下就責12項重點施政.來跟委員報告.詳細的內容再請委員來詳參有關的書面資料.這部分再請委員來進一步的指導
transcript.whisperx[16].start 2051.172
transcript.whisperx[16].end 2080.832
transcript.whisperx[16].text 那在有關學檢教育方面為了提供家長平價安心的幼教環境持續擴展平價教保服務就學的名額以及取消育兒津貼牌付歸定另外為了減輕家長經濟負擔從今年寒假開始支持公立幼兒園延長照顧及定額收費這部分當然也包含平常日的沿拖的這方面能夠讓就讀公立幼兒園的家長大幅在減輕托育需求的這方面的負擔
transcript.whisperx[17].start 2081.773
transcript.whisperx[17].end 2095.648
transcript.whisperx[17].text 另外,持續來充實幼兒園設施設備也從112年8月開始逐年調整幼兒園生屍比另外,持續完善教保服務機構不當對待兒童的調查處理機制
transcript.whisperx[18].start 2096.549
transcript.whisperx[18].end 2113.407
transcript.whisperx[18].text 並補助地方政府辦理教保專業資能研習以提升教保品質在國民教育方面依國民教育法落實教學正常化的監督機制而完備國民教育體制同時為提升學生照顧及建構完善的校園環境
transcript.whisperx[19].start 2114.808
transcript.whisperx[19].end 2139.982
transcript.whisperx[19].text 來持續精進有關學校午餐廚房設施及提升偏鄉學校午餐食材的補助也在這幾年特別整修有關老舊校舍、老舊廁所以及相關學校的設施以提升校園的安全從今年2月開始實施公私立高中及高職全面免學費政策落實教育機會均等也減輕就學經濟上的負擔
transcript.whisperx[20].start 2141.983
transcript.whisperx[20].end 2160.578
transcript.whisperx[20].text 在技職教育方面為培育中階以上專業技術人才強化技術型高中辦學的特色並推動產學攜手合作2.0的計畫以及產業學院包含碩博班的這些計畫此外推動青年教育及就業除息方案
transcript.whisperx[21].start 2161.218
transcript.whisperx[21].end 2176.646
transcript.whisperx[21].text 提供職場體驗以及國際體驗等學習的機會以協助高中職畢業的學生能夠自我生涯的探索另外為了強化產業需求跟人才培育的鏈結推動建置區域產學人才及技術培育基地
transcript.whisperx[22].start 2177.206
transcript.whisperx[22].end 2193.762
transcript.whisperx[22].text 今年也會持續來輔導目前已經建置18座的區域產學的基地或許也會在今年內來完成20座的基地的設置另外落實勢力高級中等以上學校退場條例來完善學校
transcript.whisperx[23].start 2194.752
transcript.whisperx[23].end 2217.917
transcript.whisperx[23].text 轉型跟退場也維護我們教職員工的生的這些方面的潛意在高等教育方面為提升大學品質持續推動第二期的高等教育深耕計畫並辦理重點產業領域擴大招收橋外生港澳學生等以及外國學生的實施計畫也促進國際生來台就學及留台工作
transcript.whisperx[24].start 2218.577
transcript.whisperx[24].end 2218.697
transcript.whisperx[24].text 閱议委員
transcript.whisperx[25].start 2239.555
transcript.whisperx[25].end 2264.17
transcript.whisperx[25].text 為了讓學生能夠在就學的期間可以安心的住宿及學習今年2月也開始實施大專校院學生校內住宿補貼的方案當然在這方面因為新宿舍的運動也獲得很多師生的支持教育部這邊也繼續啟動第二期的新宿舍的運動希望能夠來加速更新學校住宿上的條件
transcript.whisperx[26].start 2264.77
transcript.whisperx[26].end 2291.613
transcript.whisperx[26].text ﹏﹏﹏﹏
transcript.whisperx[27].start 2292.013
transcript.whisperx[27].end 2297.676
transcript.whisperx[27].text ﹚學生在救學貸款方面的壓力﹚推動義後救學貸款的補助﹚也能夠一次性的在這方面﹚能夠對於學生的負擔有所減輕﹚另外持續協助大專校院合併﹚以及提升教員人員待遇並完善教育人員權益的相關法令﹚那也從今年1月
transcript.whisperx[28].start 2313.524
transcript.whisperx[28].end 2328.111
transcript.whisperx[28].text 對於大學校院我們學術研究費提升15%那這方面除了公立的學校對私立學校教育部也以7成的補助希望能夠也同時讓私立學校在這方面也照顧到我們私校的教職同仁
transcript.whisperx[29].start 2331.252
transcript.whisperx[29].end 2348.807
transcript.whisperx[29].text 在數位科技的教育方面持續推動斑斑由網路深深用平板那麼已經構置了61萬台的學習載具也豐富有關數位教學及學習資源那麼透過教育的大數據的分析應用在學校教跟學的方面
transcript.whisperx[30].start 2349.407
transcript.whisperx[30].end 2367.157
transcript.whisperx[30].text 以能夠加速達成數位科技輔助教育的目標此外在深耕大專校院前瞻科技及數位教育方面也暢通資通訊數位科技人才的培育並強化數位創新跟人才跨領域合作的能力那也培育資安實務的人才並強化國立大專校院
transcript.whisperx[31].start 2370.358
transcript.whisperx[31].end 2385.584
transcript.whisperx[31].text 全校性的資安資訊安全這部分在第二期的高教生根計畫是列為專章也因為大學校園的資安在未來是一個很大的要去注意跟挑戰所以在這一次的部分也能夠同步的來做這樣的一個計畫的加入那對於國立高中以下也採取比較資通安全業務管理輔導團
transcript.whisperx[32].start 2394.788
transcript.whisperx[32].end 2399.735
transcript.whisperx[32].text 並且重要的這些學習相關的資料庫也採取向上集中來做管理也能夠去強化我們3000多所高中以下學校在資安這方面能夠透過這樣的一個機制來提升資安環護的量能
transcript.whisperx[33].start 2412.751
transcript.whisperx[33].end 2433.073
transcript.whisperx[33].text 在語言教育方面為推動國家語言整體發展方案在高中以下學校落實本土語言教育及辦理本土語言傳承工作此外也漸進推動高中以下學校雙語教育那麼藉由普及提升以及重點培育的這方面來規劃跟進行那這個整個政策的推動
transcript.whisperx[34].start 2434.309
transcript.whisperx[34].end 2451.63
transcript.whisperx[34].text ﹏﹏
transcript.whisperx[35].start 2451.71
transcript.whisperx[35].end 2475.819
transcript.whisperx[35].text 推動的策略跟目標來執行對於過度有一部分有整個偏頗的這種情形這方面教育部也會及時的來提醒跟要求縣市政府一定要兼顧到學生在語言學習以及在領域學習專業方面一定要能夠去顧及那麼在國際教育方面推動臺美教育倡議及促進國際生來臺及留臺實施的計畫
transcript.whisperx[36].start 2478.18
transcript.whisperx[36].end 2489.789
transcript.whisperx[36].text 在今年1月29也簽署臺捷大學協助聯盟合作備忘錄促進國際人才交流的循環此外持續推動華語教育2025的中程計畫那麼向海外來輸出優質的華語教育那麼對於優華語計畫教育部也透過國內27所的學校跟歐美68所的大學已經建立校對校的這種華語教育的合作的機制那這方面
transcript.whisperx[37].start 2506.302
transcript.whisperx[37].end 2525.469
transcript.whisperx[37].text 也確實更能夠深化穩定在我們對於海外華語教育的做法上大學會是一個非常好的據點那麼對於112年我們所合定85所大學也建立了國際化國際行政資源的系統那另外在112學年度已經有153所的中小學來跟國外的學校
transcript.whisperx[38].start 2535.855
transcript.whisperx[38].end 2552.927
transcript.whisperx[38].text 在安心校園方面為營造性別友善環境性別平等教育法在112年8月16日公布實施那麼同年8月起各級學校級部署館堂關鎖我們來提供多元的生理用品此外在今年2月修正發布學校訂定教師輔導與管教辦法的注意事項
transcript.whisperx[39].start 2555.228
transcript.whisperx[39].end 2581.953
transcript.whisperx[39].text 及制定校園安全檢查操作手冊.並持續推動反詐宣導.防治校園霸凌.預防學生毒品及藥物濫用.以及推動全民的原教.同時啟動學生輔導法的修法.健全校園三級輔導機制跟生命教育.為協助學生能夠覺察自己的心理狀況.及關注自身的情緒.在今年2月教育部也含送各大專校院.
transcript.whisperx[40].start 2582.493
transcript.whisperx[40].end 2592.977
transcript.whisperx[40].text 有關大學校院身心調適假參考的指引那目前在高中的這部分高中子的這部分已經有40多所的學校會從今年的3月開始也試辦身心調適假那麼作為後續我們再收集學校執行的相關意見也希望能夠在今年的8月
transcript.whisperx[41].start 2602.72
transcript.whisperx[41].end 2606.945
transcript.whisperx[41].text 在中生教育方面,為打造全民樂學風氣,112年舉辦了第一屆中生學習節,發布中生學習宣言,並首辦學習型程式認證,鼓勵及補助社區大學,設置樂齡學習中心高齡
transcript.whisperx[42].start 2623.844
transcript.whisperx[42].end 2651.298
transcript.whisperx[42].text 自主學習團體及六零大學來促進長者多元的學習機會持續推動第三期家庭教育中整計畫並整合國立社交機構跟圖書館的相關設備以能夠更全面性的來進行終身學習場域服務的品質那對於新住民的這方面我們也建置新住民子女的支持體系打造多元文化共榮的社會在原民教育方面
transcript.whisperx[43].start 2652.018
transcript.whisperx[43].end 2679.162
transcript.whisperx[43].text 為建構原住民學生安心的學習環境持續檢討及補助就學相關的費用並促進地方原住民族教育支援中心及大專校院原住民學習支援中心發揮功能並持續增置有關在大專校院的原民專班同時精進原住民族教育施肢及原民公費生的培育並發展原住民子實驗教育來培育原民的多元人才在體育運動方面
transcript.whisperx[44].start 2680.203
transcript.whisperx[44].end 2701.82
transcript.whisperx[44].text 國家運動科學中心在去年9月16正式的接牌後續也會以更這個科技運動科學的方式來支持我們的選手教練提升我國選手的競技實力那也會拓展相關多元的賽事交流以及呢對於學生的選手的持續的照顧那麼也會定期的來進行那這方面
transcript.whisperx[45].start 2705.523
transcript.whisperx[45].end 2731.281
transcript.whisperx[45].text 這些年確實在這方面我們也建立了相關選手的培訓基礎如黃金計畫從2.0到3.0的部分也創造了非常多在全世界綜合賽事上面不管是世大運、亞運乃至東京奧運都有很好的這個成績那在青年發展部分為深化青年公共的參與職業發展及體驗學習也持續推動青年好政系列以及USCAR創新創業等的這方面
transcript.whisperx[46].start 2733.882
transcript.whisperx[46].end 2757.442
transcript.whisperx[46].text 以及來協助為就業衛生學的青年自信銜接的青少年生涯探索號的這個計畫希望能夠更促進青年生涯的探索跟後續的子涯生涯的發展那麼以上報告敬請各位委員持續給本部指導跟指教那各項的施政重點部分再請委員來詳談敬祝各位委員健康平安謝謝
transcript.whisperx[47].start 2759.373
transcript.whisperx[47].end 2760.614
transcript.whisperx[47].text 非常謝謝潘部長的報告我們現在就開始來進行詢答每個委員質詢的時間是10分鐘必要時可以延長2分鐘列席的委員質詢時間是5分鐘
transcript.whisperx[48].start 2775.703
transcript.whisperx[48].end 2800.874
transcript.whisperx[48].text 發言登記的截止時間是上午10點30分那如果有臨時提案的話也請於上午的10點30分提出那如果說本委員會質詢結束後我們就馬上立即來做一個處理那處理提案的時候如果提案的委員還有聯署的委員均不在場那我們原例就會不予處理那我們現在就首先請發言登記第一位的陳培瑜委員質詢謝謝
transcript.whisperx[49].start 2805.393
transcript.whisperx[49].end 2810.314
transcript.whisperx[49].text 謝謝趙委有請部長那部長跟趙委不好意思因為感冒很嚴重還沒有好請允許我戴著口罩謝謝呃委員早好部長早好時間有限了我們先來請教部長喔最近有這兩天有一個很重要的新聞就是這個高中職免學費的政策可是有私立高中的家長在反映喔為什麼會有一校兩制的情況呢因為
transcript.whisperx[50].start 2829.279
transcript.whisperx[50].end 2840.384
transcript.whisperx[50].text 他們說在高級中等教育法裡面有提到一件事情就是直升還有重讀的部分沒有免學費那這個部分可不可以請部長關於相關的法規跟規定給予一個說明好不好謝謝是好謝謝委員我想這個部分委根委員報告在102年當時政府要推動有關
transcript.whisperx[51].start 2855.231
transcript.whisperx[51].end 2861.655
transcript.whisperx[51].text 關於12年國教免試入學的一個重大的政策當時應該制定有關高級中等教育法的規範我應該所關心的這部分在當時我也查閱十幾年前的立法的過程其實在這幾個相關的議題上稍微的立委有相當
transcript.whisperx[52].start 2873.782
transcript.whisperx[52].end 2875.884
transcript.whisperx[52].text 多元的不同的意見這些條文都是經過最後表決的方式通過最後是通過國民黨團當時在這方面的考慮因為這涉及到私校公共性還有呢
transcript.whisperx[53].start 2889.095
transcript.whisperx[53].end 2902.772
transcript.whisperx[53].text 以及對於入學制度上因為當時整個政策是以高中免試入學作為一個政策的核心那對於採取直升等等的這一些其實在整個政府的資源上面是應該要有所的
transcript.whisperx[54].start 2904.554
transcript.whisperx[54].end 2904.694
transcript.whisperx[54].text 委員會主席
transcript.whisperx[55].start 2927.177
transcript.whisperx[55].end 2935.92
transcript.whisperx[55].text 教育公共性以及整個國家在高中值入學制度這方面的政策他所涉及到的面是相當的廣泛所以在102年才會有那麼樣的充分討論這樣我聽明白也就是說在當時的法規跟免失尊重這個免失入學情況下
transcript.whisperx[56].start 2944.382
transcript.whisperx[56].end 2965.206
transcript.whisperx[56].text 到目前為止我個人的價值觀都還是支持這個論述但是這個免學費的政策這個美意對於現在這個心智的家長他們認為他們是被排除在外的我覺得是這個被排除在外的心情我們必須要考慮到當然我們也不能全面都只有站在家長這一邊我們如何考慮到這個教育的公共性跟這個公平性還有這個資源分配的適當性當然還有政府預算的問題
transcript.whisperx[57].start 2968.527
transcript.whisperx[57].end 2972.009
transcript.whisperx[57].text 但是因為今天時間有限是不是就之後有機會請教育部跟國教署後續在這個問題上繼續進行開放的討論跟演繹當然還有包含不同黨派的人我相信大家對這個題目都會有不同的看法是不是部長我們之後再來討論這個命題好 各位報告這個我想最近其實有家長在反映這個議題是
transcript.whisperx[58].start 2989.301
transcript.whisperx[58].end 3005.013
transcript.whisperx[58].text 那也隔了10多年我想這部分教育部會來跟地方政府還有相關家長團體跟學校這方面在進行這些意見上的研商那相關的研商報告是不是就可以再交給所有教育文化委員會的委員我相信所有教育文化委員會應該都會收到類似的澄清跟相關的意見好嗎我們儘快來做一些研商那這方面整體的評估
transcript.whisperx[59].start 3013.439
transcript.whisperx[59].end 3017.503
transcript.whisperx[59].text 我相信這個還需要一段很長時間的評估好 謝謝第二個問題就最近有發生這個特教紳士的衝突事件我想相關的新聞我就不再贅述但是我想要談的另外一個比較大的問題其實在去年特教法修完之後普特融合的現象普特融合的情況在教育現場我們都知道是教育的主流
transcript.whisperx[60].start 3036.181
transcript.whisperx[60].end 3055.817
transcript.whisperx[60].text 可是我們發現最大的問題是老師普生的老師他們其實需要很多特教資源的協助跟協助可是我們也知道在普特融合的現場特教老師其實光是照顧特教學生已經疲於奔命甚且我們知道有非常多縣市他們連特教助理員都不夠正式的特教老師也不夠
transcript.whisperx[61].start 3056.638
transcript.whisperx[61].end 3073.155
transcript.whisperx[61].text 在這個事情之後我們先不去管事情的個案我們來看通案教育部這邊有沒有任何想法來協助普特融合的教育現場普師還有特師如何合作還有普師所需要的特教相關知識跟資源因為像我過去自己修教育學分其實特教並不是規定必修
transcript.whisperx[62].start 3074.756
transcript.whisperx[62].end 3074.856
transcript.whisperx[62].text 獲得獲得獲得
transcript.whisperx[63].start 3098.844
transcript.whisperx[63].end 3098.864
transcript.whisperx[63].text 獲得獎項獎項
transcript.whisperx[64].start 3118.618
transcript.whisperx[64].end 3118.638
transcript.whisperx[64].text 獲得獎項
transcript.whisperx[65].start 3134.589
transcript.whisperx[65].end 3134.829
transcript.whisperx[65].text 委員會主席
transcript.whisperx[66].start 3151.576
transcript.whisperx[66].end 3151.717
transcript.whisperx[66].text 獲得獲得獲得獲得
transcript.whisperx[67].start 3171.87
transcript.whisperx[67].end 3172.591
transcript.whisperx[67].text 政府應負起更大的支持責任
transcript.whisperx[68].start 3187.663
transcript.whisperx[68].end 3212.284
transcript.whisperx[68].text 我之前有聽部長說過不過我覺得各個縣市的個別情況非常非常不一樣而且其實根據很多第一線的老師給我們的反應還有家長還有學生的狀況我們都知道現在特教生的情況每一個樣態都非常非常特殊所以除了部長剛剛所說到的預算跟增加1600位之外我相信還有更多第一線的聲音我們需要聽到那因為今天時間有限我想後續我們辦公室持續會在特教題目上跟學特使的
transcript.whisperx[69].start 3214.386
transcript.whisperx[69].end 3220.471
transcript.whisperx[69].text 因為各縣市的差異其實這存在的現象是應該要來持續的做否則有的兩萬多有的到三萬多我有講待遇所以這一次目前我們也正在依照剛才所支持的這四年計畫也來制定相關的要點跟實施的手冊就是跟縣市開了兩次會議啦這個的目的就是希望不管特教生分布在哪個縣市特教老師在哪個特教助理人在哪個地方應該要被一致的
transcript.whisperx[70].start 3244.07
transcript.whisperx[70].end 3265.486
transcript.whisperx[70].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[71].start 3265.526
transcript.whisperx[71].end 3282.761
transcript.whisperx[71].text 他們快速回應了他們把非屬情節重大對不起非屬情節重大改成情節重大但是仍然維持停聘一年也就是說他只是把非屬兩個字拿掉部長你有沒有看過這個小孩被受虐的影片我是沒有是同仁有跟我特別提到尤其
transcript.whisperx[72].start 3283.682
transcript.whisperx[72].end 3306.254
transcript.whisperx[72].text 這個影片我試著播放看看我就簡單的說這個老師他在對小孩拉他的他說他要幫他拉筋拉筋然後是為了讓他學數數所以你可以聽到這個小孩現在可能聽不到他的聲音小孩在哭喊著17 18 19 20他在數數然後老師的藉口是藉由這個拉筋然後讓他來學數數但是這個小孩的狀況適合這樣嗎還有這樣難道不是體罰嗎可是宜蘭縣政府在記者會之後立刻改口說
transcript.whisperx[73].start 3311.997
transcript.whisperx[73].end 3331.872
transcript.whisperx[73].text 非屬情節重大改成是是情節重大但是仍然維持停兵一年請問署長跟部長你們來自地方教育第一線你們認為這樣的判定適合嗎因為一年後這個沒有教師證他也沒有特教教師證他更且沒有一般的教師證他又可以回到經過三招之後他可以回到全台灣任何一個地方去當代理老師這樣合適嗎
transcript.whisperx[74].start 3334.013
transcript.whisperx[74].end 3334.773
transcript.whisperx[74].text 謝謝委員還有我們幾位委員的關切這個也讓我們注意到這個個案
transcript.whisperx[75].start 3360.687
transcript.whisperx[75].end 3369.749
transcript.whisperx[75].text 之前我也特別請署長除了發正式的公文要求依然縣教育處應該應該還有不只是這個學生還有另外也可能有學生受到這種比較不當的這個管教的方式所以已經請依然縣教育處應該再重行對於這方面能夠再做瞭解跟做審議那這個方面我想從這個個案委根委員報告教育部現在
transcript.whisperx[76].start 3388.473
transcript.whisperx[76].end 3391.794
transcript.whisperx[76].text 國教署這邊也在研擬一個即使在幾個不同情節下那也有一個比較客觀衡量的這樣的一個基準目前正在研定因為我也謝謝委員我們在之前通過了有關兩個條例在不當管教的這方面幼兒園這方面確實有更多在處理這上面的一個更好的處理的機制但是在橫走就像這個個案一樣
transcript.whisperx[77].start 3415.124
transcript.whisperx[77].end 3430.662
transcript.whisperx[77].text 雖然把它列為情節重大但這個之間其實還有相當的比如1到4年或裁罰6萬到60萬這個之間我覺得我們還可以再有一些基準部長這個基準可不可以在一個月內提供書面報告給所有教育文化委員會的委員
transcript.whisperx[78].start 3432.832
transcript.whisperx[78].end 3434.394
transcript.whisperx[78].text 關於體育改革的事情那天總質詢的時候還來不及問完我想就先談這個
transcript.whisperx[79].start 3462.555
transcript.whisperx[79].end 3468.841
transcript.whisperx[79].text 女竹這個合約的問題不知道部長知道這件事情我簡單的跟你說這份合約呢裡面非常非常的不合理包含第一個
transcript.whisperx[80].start 3470.739
transcript.whisperx[80].end 3493.414
transcript.whisperx[80].text 呃明明這個錢是國訓中心出的但是在這份合約裡面說卻是竹協支付給女竹再來他要女竹把所有的肖像權影音權全部授予甲方也就是竹協無償使用再來同意甲方製作其肖像影像簽名等商品的獲利皆為甲方單方所所有這個我過去在文化界工作我覺得非常非常不可思議接下來
transcript.whisperx[81].start 3494.275
transcript.whisperx[81].end 3524.275
transcript.whisperx[81].text ⋯⋯⋯
transcript.whisperx[82].start 3525.035
transcript.whisperx[82].end 3539.485
transcript.whisperx[82].text 資訊他們都還沒有收回這個合約我想請部長說明一下可不可以我就直接要求了我時間有限我可不可以就直接要求教育部發函要求主協把相關合約文件正本退還給球員還有在研議未來單項協會跟運動員的協議必須要參照棒球模式如果有運動員團體就要以團體協會的方法洽談
transcript.whisperx[83].start 3546.329
transcript.whisperx[83].end 3546.349
transcript.whisperx[83].text 閱讀委員會議.
transcript.whisperx[84].start 3563.541
transcript.whisperx[84].end 3563.861
transcript.whisperx[84].text 為什麼要等到3月25日?
transcript.whisperx[85].start 3582.296
transcript.whisperx[85].end 3584.758
transcript.whisperx[85].text 議員提到的我也會請署理頭未來在這方面要積極協助讓協會跟運動員之間是做最好合理的
transcript.whisperx[86].start 3607.657
transcript.whisperx[86].end 3628.726
transcript.whisperx[86].text 最後這個研議的部分我想請教育部3個月內給我們一份相關的討論報告以後要簽訂相關合約的時候如何保障球員的權益而不是讓協會單方面發聲然後體育署作為背書單位這個我要等到教育部的報告3個月內可以嗎可以好謝謝部長謝謝署長謝謝教委謝謝我們謝謝陳委員接下來我們請第二位的洪孟凱洪委員質詢
transcript.whisperx[87].start 3637.802
transcript.whisperx[87].end 3666.926
transcript.whisperx[87].text 主席謝謝麻煩請潘部長部長早部長早部長我想我們很多人在網路上都有看到一個高中生這個特教生在課堂上面跟老師的一個衝突是部長有看到這影片嗎我有看兩段都有看因為一段是五分鐘一段是兩分多鐘因為同仁其實有把這個詳細的情形有讓我知道你什麼時候知道的昨天
transcript.whisperx[88].start 3672.416
transcript.whisperx[88].end 3685.949
transcript.whisperx[88].text 在這個過程裡面當然第一一開始的時候老師這邊有講到說這個同學坐在第一排那後來這同學就直接當老師的面罵了五字經然後動手這一些您都有看到嗎
transcript.whisperx[89].start 3687.17
transcript.whisperx[89].end 3702.258
transcript.whisperx[89].text 我們現在就想要探討幾個比較重點的部分就是說普特融合的一個狀況那現在上路但是會不會這只是個案還是這是通案我想站在教育部長的立場我先請教您對於這個老師的處置來講您覺得可以嗎?
transcript.whisperx[90].start 3707.442
transcript.whisperx[90].end 3722.203
transcript.whisperx[90].text 我跟委員報告 行為對象是我們特教孩子 也都了解到他是在情緒這方面從過往學校所了解到掌握到的 他就是一個比較有這方面傾向甚至有道理
transcript.whisperx[91].start 3722.884
transcript.whisperx[91].end 3722.904
transcript.whisperx[91].text 獲得獎項
transcript.whisperx[92].start 3738.629
transcript.whisperx[92].end 3757.575
transcript.whisperx[92].text 對於老師受到這方面的傷害當然就被攻擊了我想從對於教育人員為了在執行教學的過程受到這方面的傷害我想這部分我們也表達非常大的遺憾跟關心所以我想對於這一起衝突當然台北市教育局學校
transcript.whisperx[93].start 3758.776
transcript.whisperx[93].end 3783.113
transcript.whisperx[93].text 這兩天我也看到他們在處理的機制但我跟委員報告普特融合這個已經是一個世界發展的趨勢但是這個理念要落實其實是要有相當大的資源跟投入來協助普特融合後不管對我們特教的孩子或在普通班進行教學的老師這個才能夠落實這一段否則師生面對這個挑戰是非常的大
transcript.whisperx[94].start 3783.733
transcript.whisperx[94].end 3806.46
transcript.whisperx[94].text 市長我想先兩個重點第一這個老師他在被動就並沒有做任何再進一步的一個去不管是說跟學生的這樣的一個互動其實某種程度上我覺得看到這個老師他其實非常被動的沒有讓自己陷入在更危險的一個狀況那有人就講啊就說難道這個老師一開始不知道他是特教生嗎這有沒有去了解
transcript.whisperx[95].start 3813.813
transcript.whisperx[95].end 3827.243
transcript.whisperx[95].text 所以現在就講是說當普特融合的時候當一個班級裡面有特教生有過去有講是說避免標籤化所以說不要盡可能不要讓大家知道說誰是特教生誰不是特教生但是連老師都不知道嗎
transcript.whisperx[96].start 3828.044
transcript.whisperx[96].end 3844.566
transcript.whisperx[96].text 那這樣的話對於第一線的教育工作者來講他是不是就會沒有辦法掌握一個班級的現實的狀況而反而造成這樣子危險的情況 層出不窮部長你認為呢如果是特教孩子這個從IEP的評估都不是一個人一個老師
transcript.whisperx[97].start 3845.327
transcript.whisperx[97].end 3846.127
transcript.whisperx[97].text 我跟委員報告 因為這個現在是
transcript.whisperx[98].start 3871.254
transcript.whisperx[98].end 3899.609
transcript.whisperx[98].text 我們要不要避免我們第一線的教育工作者以後遭受這樣的暴力行為這個我跟委員報告因為現在是這個學年度的第二學期學生應該不是突然在這個班級內那我剛才跟委員報告說在學生的輔導上那個IEP的評估的工作本來就是一個team的概念那你任教的老師這不是秘密只是老師不要在班級教學指導學生的時候讓孩子被特別標籤但我相信啦
transcript.whisperx[99].start 3900.229
transcript.whisperx[99].end 3911.3
transcript.whisperx[99].text 以這個學校我當然可以請同仁在進一步瞭解老師是不是瞭解我相信以剛才跟委員報告的時空不太可能是不瞭解但是我應該提醒到一段我想這個我們未來應該跟縣市學校再強化的
transcript.whisperx[100].start 3915.023
transcript.whisperx[100].end 3935.885
transcript.whisperx[100].text 就是師生互動 因為一起碰到這些特效孩子的一些處理的應變的原則其實這一點對老師來講是也蠻必要的因為就我所了解到的 這個可能是學生跟老師在老師有一些規範的用詞啦 可能對這個孩子也許特殊的孩子就是這樣 有一些跟他認知不一樣
transcript.whisperx[101].start 3936.525
transcript.whisperx[101].end 3949.978
transcript.whisperx[101].text 部長,本期為什麼會給你那麼多時間來解釋其實要說明的就是我們也希望在第一線教育工作者他的一個教授權是受到保障的我們也不希望這樣的一個暴力行為持續的發生對不對因此我們才會避免
transcript.whisperx[102].start 3953.641
transcript.whisperx[102].end 3967.226
transcript.whisperx[102].text 由這樣的一個個案避免未來有什麼精進的空間能夠避免未來的這些暴力性再次發生嗎?是不是?當然新北那個不幸的事件也讓我們跟地方政府對於輔導管教注意事項有了更深入的討論這當中有一點非常重要的就是老師在合理常態的管教的這部分我們要賦予這個注意事項的修訂
transcript.whisperx[103].start 3978.63
transcript.whisperx[103].end 3978.87
transcript.whisperx[103].text 這是一個重點
transcript.whisperx[104].start 3994.142
transcript.whisperx[104].end 3998.046
transcript.whisperx[104].text 議員提到這個特教生為什麼會特別提到說因為每一個孩子偶突發的狀況其實這個對老師在應對應變各方面其實我們希望還是有一個機制避免說因為一時的語言刺激
transcript.whisperx[105].start 4012.762
transcript.whisperx[105].end 4031.385
transcript.whisperx[105].text 所以現在重點在於是說我們的機制是不是完善跟完備嘛好不好部長這一點真的要請我們是不是有相關單位針對這個部分我們找各縣市政府來開會討論這樣的一個機制完善委員可以這個我剛才跟委員報告輔導與管教辦法的注意事項是全面性
transcript.whisperx[106].start 4031.886
transcript.whisperx[106].end 4056.271
transcript.whisperx[106].text ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[107].start 4056.451
transcript.whisperx[107].end 4078.418
transcript.whisperx[107].text 我們也希望這樣的事情不要再發生我完全認同委員的這個建議謝謝部長一個月內召集各縣市政府教育局針對這樣的一個個案避免類似的狀況再發生好不好再來部長每年我們都會討論到這個學習歷程檔案學習歷程就每次要升高中升大學嘛對不對那就已經又再重複我覺得好像這已經是這個
transcript.whisperx[108].start 4081.844
transcript.whisperx[108].end 4091.073
transcript.whisperx[108].text 每年大家都講說學習歷程檔案輪軍備競賽你知道現在坊間最近的行情是多少錢嗎一套有沒有看媒體有媒體報導啊一套20萬
transcript.whisperx[109].start 4095.885
transcript.whisperx[109].end 4116.867
transcript.whisperx[109].text 一套20萬 這個真的是冤枉錢部長我相信不是你去推啦我現在講我也相信說我們學習電產案立出來不是說要讓人家做業績但是確實每年持續循環這也不是委員第一次在這邊質詢這個議題我相信你回答都回答很多次了但是到目前為止都還有啊
transcript.whisperx[110].start 4117.347
transcript.whisperx[110].end 4126.518
transcript.whisperx[110].text 不管是自由時報不管是UDN不管是聯合新聞網都有寫到代價20萬贏對收費上萬元學習歷程做代寫軍備競賽還有坊間喊套20萬商品化造假亂象重生
transcript.whisperx[111].start 4135.097
transcript.whisperx[111].end 4135.197
transcript.whisperx[111].text 我跟你們報告齁
transcript.whisperx[112].start 4157.415
transcript.whisperx[112].end 4179.605
transcript.whisperx[112].text 如果學習歷程檔案用以推增就是現在馬上往下就是大學入學推增階段在過往就是有所謂的備審資料因為推增不可能只看學測成績嘛否則就不叫推增了我們現在問的是你覺得說學習歷程檔案到底現在推了這幾年利大於弊還是弊大於利應該是利大於弊還是利大於弊但是每年都還是有這種喊價軍備競賽這怎麼講過去在備審資料然後你剛剛講是說你都沒有去我們有些時候都還講語情分析啊
transcript.whisperx[113].start 4188.07
transcript.whisperx[113].end 4216.084
transcript.whisperx[113].text 每個部會現在都在做語情分析編錢給媒體公關公司每天收集相關部會結果那麼重要的一個20萬的一個新聞你沒有看到委員我有看到我只是表達你剛又說沒看到不是我是說我從來不答不支持這樣的做事我們沒有人支持這樣的做事但是今天就是教育部設計的這個制度讓這樣的亂象持續重生所以本是一開始開宗明義才講是說每年到了這個時候要升學前
transcript.whisperx[114].start 4216.544
transcript.whisperx[114].end 4239.003
transcript.whisperx[114].text 因為委員對這個議題也關心我剛才為什麼會說過往就有備審資料備審資料照樣可以做類似的事情所以剛才委員提到學習基礎談判我們有沒有檢討因為我知道朝偉這個禮拜三就會排我們去科技大樓考察也會看這個相關的議題所以禮拜三你們也會做專案報告但重點在於是是不是
transcript.whisperx[115].start 4242.085
transcript.whisperx[115].end 4262.332
transcript.whisperx[115].text 家長們反正叫一叫喊一喊你說力大於弊部長一句力大於弊所以持續推那家長反正就是每年到了就是看誰的資源多誰能參加國際的營隊誰能怎麼樣他就履歷比較漂亮資源少的學生他就永遠沒有辦法有這樣的先起跑點就已經輸別人
transcript.whisperx[116].start 4263.473
transcript.whisperx[116].end 4278.968
transcript.whisperx[116].text 委員這個東西當然一定要持續宣傳我們能夠怎麼檢討我跟委員報告營隊的部份教育部是非常嚴格的要求各大專校院如果因為辦收費的營隊又嫁接到學校未來入學考試這會重層這個是我跟你講我們現在懲罰了幾個學校
transcript.whisperx[117].start 4281.909
transcript.whisperx[117].end 4310.029
transcript.whisperx[117].text 有抓到嗎?不是,因為我們這個之前我現在就講了你現在講是說應該要這樣子說現在有沒有任何一個學校有抓到委員應該以前是個別學校那個資料我可以提供委員有個別的教授進行這件事情我們就追到學校去了我當然不好講哪個大學名字那之後我們就覺得說這種現象確實會影響到入學的公平這是我跟委員報告的對,您剛提的本席認同不能影響公平當然不能啊
transcript.whisperx[118].start 4310.709
transcript.whisperx[118].end 4337.399
transcript.whisperx[118].text 部長所以說你等下那相關資料會後給本席一份本席會持續追這個議題那最後一分鐘的時間我確認一下現在有講到是說之前我們關心這個男籃的部分保險費男子籃球男籃那個時候球員講說只有保五萬元的失能險甚至有講說打中華隊理賠金額只有三萬元那對於我們國人來講這種感情是沒有辦法接受
transcript.whisperx[119].start 4337.619
transcript.whisperx[119].end 4338.9
transcript.whisperx[119].text 現在有說要比照棒球國家棒球隊請教現在溝通狀況怎麼樣
transcript.whisperx[120].start 4353.473
transcript.whisperx[120].end 4356.254
transcript.whisperx[120].text 跟我們報告確實未來我們這些國家隊的選手的保險籃球的部分就只要是國家隊因為涉及到是職業球員的部分是這個關鍵這部分我們就會比照棒球音樂有職業球員的方式加保
transcript.whisperx[121].start 4370.622
transcript.whisperx[121].end 4380.053
transcript.whisperx[121].text 現在就是教育部會跟金管會來因為有幾個保險公司目前我們都在希望透過金管一起洽談能夠對國家的選手以這樣的模式來保障這個選手萬一受到運動的傷害所以現在進行的狀況怎麼樣我就直接問啦比較具體的問題下一次國際的盃賽會不會再有這樣的狀況發生
transcript.whisperx[122].start 4392.546
transcript.whisperx[122].end 4408.877
transcript.whisperx[122].text 你能不能保證下一次國際的盃賽不會再有這樣子什麼3萬5萬里北京的狀況發生?因為這部分政府都直接聯繫下一次如果以籃球的部分是11月份應該在這之前我們有可以跟保險公司洽商﹖可以處理好那請教女籃的部分呢?你有沒有看到先聽部長先聽本席吧問題問完
transcript.whisperx[123].start 4415.862
transcript.whisperx[123].end 4440.803
transcript.whisperx[123].text 有沒有看到那個時候我們男子的這個球員他在臉書上發言的時候居然還有女籃的球員來下面留言說哈原來你們還有保險喔那網路上的民眾一炸鍋喔原來是有保險三萬五萬對於女子籃球來講這已經是一個很好的待遇了那就代表女子籃球更沒有那還有以國家隊來講本席的狀況本席是愛運動的我相信部長也是
transcript.whisperx[124].start 4441.864
transcript.whisperx[124].end 4463.936
transcript.whisperx[124].text 喜歡運動的人對於我們的這種中華隊只要能夠代表國家代表出隊的都好那辦職業咧包括現在男子排球女子排球他也有辦職業運動啊他也有職業聯賽啊那這些職業聯賽如果說未來男子排球女子排球他們也要出賽的時候能不能也協助他們有一個合格合理的保險
transcript.whisperx[125].start 4466.216
transcript.whisperx[125].end 4483.584
transcript.whisperx[125].text 還是只限說南南南棒這種關注大的觀眾多的票房多的號召力強的網路聲量高的我們重視那其他的聲量小的沒有什麼比相對現在比較沒有辦法有那麼多球迷的可是他是值得我們培養的我們就不重視我想應該不會吧
transcript.whisperx[126].start 4485.604
transcript.whisperx[126].end 4506.09
transcript.whisperx[126].text 最近幾位都是比較因為有職業選手 職業選手的薪資待遇差異很大啦職業選手大嘛 然後他的名群光環比較大嘛 但我們現在講的是說 如果說要是同仁 辦職業運動男子排球聯賽女子排球聯賽也很多人關注啊 當然他們不是完全的職業運動 但辦職業運動啊
transcript.whisperx[127].start 4509.295
transcript.whisperx[127].end 4510.595
transcript.whisperx[127].text 主席,您的態度是什麼?
transcript.whisperx[128].start 4526.801
transcript.whisperx[128].end 4554.105
transcript.whisperx[128].text 現在目前一般選手也許都不是領薪資的選手也不少這方面是我們有關在這方面運動的一般保險可能要分了幾個類型來努力本席同意所以我剛才講除了說第一級比較健全的中華職棒或是男藍或者是第二級半職業運動以及現在沒有職業運動但是一樣會是國家代表隊他應該是有這個等級但是我們之前的應該是國民體育法吧
transcript.whisperx[129].start 4555.126
transcript.whisperx[129].end 4558.852
transcript.whisperx[129].text 提議法反正就確定就是只要是能夠擔任我們中華隊的
transcript.whisperx[130].start 4560.134
transcript.whisperx[130].end 4561.995
transcript.whisperx[130].text 委員這部份這個組長很積極也朝這樣方向在努力
transcript.whisperx[131].start 4587.825
transcript.whisperx[131].end 4615.524
transcript.whisperx[131].text 本期會持續追也希望署長真的交出成績單我想維護保障運動選手一直是我們的目標是我們共同的目標我們要一起加油好不好謝謝好謝謝洪孟凱委員然後接下來我們請第三位的吳佩儀吳委員不好意思然後我們還請每位委員請尊重發言時間10分加2分不然老師要稍微要當訓導主任只給你最多1分鐘因為今天人數非常的多好謝謝主席我請體育署好體育署
transcript.whisperx[132].start 4619.483
transcript.whisperx[132].end 4643.702
transcript.whisperx[132].text 委員好 署長好 署長我知道您也是體育人所以過去幾年期間我們其實看到了我們體育界很多的進步跟持續的努力但是因為最近我在媒體上面也看到了我們藍國手的心聲真的是看到令人相當的心痛所以我今天希望就一些問題在這裡提出來跟署長來討論剛剛這個簡報上面第一頁的標題
transcript.whisperx[133].start 4654.135
transcript.whisperx[133].end 4666.267
transcript.whisperx[133].text 我們這個國手他是發文他是這樣子說的他說別人已經準備在世界的賽場上面準備大幹一場了我們還在媽媽石塊然後我看到更心痛的是他說我沒有任何不好的想法或立場我們運動球員都是這個樣子嘛
transcript.whisperx[134].start 4678.55
transcript.whisperx[134].end 4701.091
transcript.whisperx[134].text 球員只想要心無旁騖的來專心比賽那我想請問一下署長我們的南蘭去年在杭州亞運我們的成績如何?報告委員我們南蘭在3對3的部分是金牌那在團體的項目的部分是沒有奪牌去年的杭州亞運那我們今年的亞運資格賽我們成績如何?奧運資格
transcript.whisperx[135].start 4704.833
transcript.whisperx[135].end 4711.259
transcript.whisperx[135].text 我們今年在亞運的表現,我們南蘭的成績如何?我們這一次是在16強之外是,那你認為在16強之外是不理想的原因?
transcript.whisperx[136].start 4724.344
transcript.whisperx[136].end 4730.907
transcript.whisperx[136].text 是因為這樣的成績其實沒有發揮我們選手的實力,是不是?這個新聞出來,我看到你也提出了幾個改善的作為
transcript.whisperx[137].start 4747.333
transcript.whisperx[137].end 4755.999
transcript.whisperx[137].text 你認為今年我們之所以我們在亞裕南蘭的成績不理想也就是說並沒有發揮我們球員應有的實力我再強調我們運動界不以成敗論英雄我今天不是說他賽事比賽成績不好而是我們的選手有這樣子的實力但是我沒有提供他們充足的後盾跟準備讓他們無法在國際舞台上面盡情揮灑你也認為成績不理想署長你有提出幾個作為你認為應該未來要如何改善
transcript.whisperx[138].start 4777.914
transcript.whisperx[138].end 4790.567
transcript.whisperx[138].text 這部分我們覺得在祖訓的部分他的整個藍鞋的文化必須要完整的去做改革怎麼樣改革祖訓的部分今年最大的問題是過去他們是用球員說連練球連球員都沒有辦法湊齊這部分就是我們講的就是
transcript.whisperx[139].start 4794.952
transcript.whisperx[139].end 4818.962
transcript.whisperx[139].text 一開始的主訓就是用總教練責任制來去挑選選手而沒有讓球團來參與所以這部分我們已經所以沒有辦法穩定的提前集訓並且湊齊是對一個40人名單長期的集訓而且球團各派三位代表整個聯盟進來一起參與未來我們主訓會建立一個明確穩定的制度不會再發生今年的情況對不對因為球團進來才能真正堅持到選手另外還有兩點的問題署長你也提出解決的方案了嗎
transcript.whisperx[140].start 4825.265
transcript.whisperx[140].end 4847.186
transcript.whisperx[140].text 請另外兩點問題我們如何解決報告委員在保險的部分目前國內的產險的量能其實是非常非常的不足是那這部分呢我現在請產壽險的工會協助我兩件事情第一件事情我們的運動發展基金是不是可以來當作在保到在保險的一個單位第二個我們是不是可以找到國外的
transcript.whisperx[141].start 4847.546
transcript.whisperx[141].end 4847.987
transcript.whisperx[141].text 所以我們體育署會來協助藍鞋來解決保險的問題
transcript.whisperx[142].start 4870.444
transcript.whisperx[142].end 4873.305
transcript.whisperx[142].text 第三個今年還有發生問題是我們有規劃球員竟然是到已經要上陣比賽了要報名了才發現我們規劃球員還沒有完成續約這顯然是沒有提前來規劃我們未來這個問題如何解決
transcript.whisperx[143].start 4886.032
transcript.whisperx[143].end 4886.232
transcript.whisperx[143].text 所以我們提議書
transcript.whisperx[144].start 4914.261
transcript.whisperx[144].end 4924.088
transcript.whisperx[144].text 已經開始在進行介入了嗎好署長我肯定你們在第一時間提出改善精進的作為但是我也看到了代表這些問題其實由來已久我們其實可以更早來開始協助輔導跟解決尤其是主訓的問題球員表示說這已經不是第一次這問題已經發生很久那體育署對於攔血
transcript.whisperx[145].start 4943.072
transcript.whisperx[145].end 4963.004
transcript.whisperx[145].text 有絕對的督導的責任這寫在哪裡第一個我們的國民體育法要求我們體育署必須要對團體來進行輔導督導相關等等的責任第二個我們的藍鞋他的經費的來源我們體育署每一年補助藍鞋多少經費
transcript.whisperx[146].start 4972.505
transcript.whisperx[146].end 4990.469
transcript.whisperx[146].text 每一年藍鞋的收入總共有超過一億兩千 是來自於我們體育署的補助 這佔了藍鞋一整年收入的93% 超過了九成 也就是說藍鞋的經費補助來自於我們政府
transcript.whisperx[147].start 4991.269
transcript.whisperx[147].end 4997.632
transcript.whisperx[147].text 法律也要求我們體育我們政府國家必須要對籃球有絕對督導的責任所以今天發生這樣的問題我肯定你們提出解決的方案但是我認為我們未來應該更積極的來提前發現問題我們不能讓球員到了國際的舞台上面外國的記者問我們的球員說你們台灣隊今年怎麼了
transcript.whisperx[148].start 5020.285
transcript.whisperx[148].end 5026.631
transcript.whisperx[148].text 大家都很意外我們的表現並沒有把實力發揮出來我們球員只能說四個字五味雜陳我們不要再讓我們的球員到國際的舞台上面沒有辦法揮灑的時候我們才要來解決問題那我請問一下因為按照我們國體法我們體育署是不是每年對團體要進行訪視評鑑每一年會有訪視評鑑報告對不對
transcript.whisperx[149].start 5045.787
transcript.whisperx[149].end 5049.872
transcript.whisperx[149].text 我看了一下你們最近一起我們體育署對於攔斜的方式評鑑報告裡面幾個結論第一個你們認為他有這個代表隊培訓計畫他有落實實施說打一個問號並且攔斜是要依據培訓的計畫來推動國家代表隊的培訓工作
transcript.whisperx[150].start 5066.491
transcript.whisperx[150].end 5068.776
transcript.whisperx[150].text 我打一個問號再來你說他有訂定國家代表隊培訓計劃代表所長我要告訴你的是代表我們每一年都有訪視評鑑
transcript.whisperx[151].start 5076.69
transcript.whisperx[151].end 5081.511
transcript.whisperx[151].text 如果我們訪視評鑑有確實的來參考選手在15第一線的意見的話這些問題我們可以在選手上場以前我們就可以提前發聲你們今天提出的解決方案可以在問題發生以前我們就先來預防了所以今天我要特別拜託署長的事我非常的肯定你們在第一時間提出解決的方案但是未來第一個
transcript.whisperx[152].start 5106.738
transcript.whisperx[152].end 5109.019
transcript.whisperx[152].text 我認為藍協這幾年我看到他們的做法是相對消極的所以體育署基於國體法的規定基於我們政府補儲這麼多商議員的預算我們責無旁貸絕對要負起督導及輔導的責任
transcript.whisperx[153].start 5122.887
transcript.whisperx[153].end 5126.95
transcript.whisperx[153].text 第2個我們的訪視評鑑我目前看來並沒有反映實務的現況我希望你們能夠來去檢討如何來精進第三個我希望我們體育署要建立跟國手溝通的平台我看到署長你就其他的球類也都一直有在讓這樣的溝通對話發生我也希望我們這件事情可以盡快來做讓未來明年下一次
transcript.whisperx[154].start 5145.504
transcript.whisperx[154].end 5164.413
transcript.whisperx[154].text 我們絕對要讓我們的國手走進國際舞台的時候是可以盡情的把他們的實力表現出來好不好報告委員您的第二點跟第三點也是目前我們從去年我也是以身作者一直在告訴協會我們的原則是服務選手所以這部分一定要跟選手有更好的成功接下來也要跟你討論的是我們的信心運動一樣是這是我們霹靂舞的國手
transcript.whisperx[155].start 5170.296
transcript.whisperx[155].end 5171.878
transcript.whisperx[155].text 新興運動也是這幾年我們台灣非常重要體育的項目但是因為霹靂舞他被納入了這個奧運所以我們看見了我們體育署在培養潛力的新興運動我覺得有很多我們可以再來加強的地方
transcript.whisperx[156].start 5190.635
transcript.whisperx[156].end 5195.217
transcript.whisperx[156].text 例如說這個霹靂舞它是先被納入了澳運然後2023年也在亞運可是我們目前台灣的全運會2025年是要把霹靂舞納入全運會的項目但是我們在全大運以及全中運目前還沒有把霹靂舞這個項目納入那我今天是以霹靂舞作為一個個案來跟你討論整體的新興運動我們未來要如何跟我們基層體育的培訓來進行一個選就目前看到幾個問題跟署長討論
transcript.whisperx[157].start 5219.206
transcript.whisperx[157].end 5222.029
transcript.whisperx[157].text 我們現在有3點第一個是基層運動的訓練培訓站再來是我們全中運全大運等等的要點跟準則的規定因為在你的規定裡面你必須除了必辦之外選辦的項目必須要已經納入了這個衙奧運並且認為有多拍潛力並且你限制只能選辦
transcript.whisperx[158].start 5238.383
transcript.whisperx[158].end 5252.427
transcript.whisperx[158].text 一致兩項所以這樣這樣的條件之下其實除了霹靂舞之外我們還有非常多的新興成立的運動項目但是它還沒有被納入奧運所以呢就算主辦單位想要來選辦也沒有辦法納入這一點我希望我們體育署可以來討論因為我認為我們應該是順序應該是先來培養基層的體育有一天他們都有可能代表台灣代表我們國家走進國際的賽會舞台
transcript.whisperx[159].start 5266.67
transcript.whisperx[159].end 5266.69
transcript.whisperx[159].text 謝謝委員
transcript.whisperx[160].start 5292.281
transcript.whisperx[160].end 5295.745
transcript.whisperx[160].text 那接下來我請教育部部長首相請回謝謝請問主席我還有
transcript.whisperx[161].start 5300.117
transcript.whisperx[161].end 5300.797
transcript.whisperx[161].text 目前我們會依照青年政策綱領的推動基礎下
transcript.whisperx[162].start 5329.909
transcript.whisperx[162].end 5337.295
transcript.whisperx[162].text 來研議後續青年基本法的後續來做要跟部長提醒的是我希望我們速度可以加快因為過去我在臺北市議會我們地方的六都最早2015年桃園市首創青年局那再來高雄新北臺北市也終於在今年來成立了
transcript.whisperx[163].start 5347.483
transcript.whisperx[163].end 5352.405
transcript.whisperx[163].text 所以目前看起來我們地方政府青年局的業務走得比我們青發署來得快來得廣因為地方的青年局對青年的定義是在45歲以下而我們青發署目前看起來是以學生族群為主所以我想我們對青發署業務的盤整是刻不容緩所以我希望我們青年基本法盡快來研議然後做初步的研議的方案給我們一個書面好不好
transcript.whisperx[164].start 5375.635
transcript.whisperx[164].end 5381.799
transcript.whisperx[164].text 謝謝委員,我們會朝這個方向來努力謝謝吳佩儀委員接下來我們請柯志恩委員發言謝謝張偉,我們是不是請部長?請潘部長張偉好部長好,部長你已經做好續任的準備嗎?
transcript.whisperx[165].start 5401.485
transcript.whisperx[165].end 5405.849
transcript.whisperx[165].text 謝謝張偉關心我想這個是新任總統的還有院長的職權是我這樣子提問最主要是希望不要讓教育部每個人都有所謂的代退的一個心態或者剩下未來的70當天我們就會變成質詢變成教育大家談這就不是我們所希望能夠做到的那既然是如此的話那要上緊發條我認為這個是非常重要的所以請問部長你當初所承諾的
transcript.whisperx[166].start 5428.707
transcript.whisperx[166].end 5429.328
transcript.whisperx[166].text 學生輔導法及營養午餐專法會期可否在520之前送到我們立法院?
transcript.whisperx[167].start 5460.227
transcript.whisperx[167].end 5480.152
transcript.whisperx[167].text 關於午餐專法的部分教育部近期就會送到行政院做相關的審議那這部分也跟院長還有政委那邊來報告外界都很關注各界都很關注沒有錯所以我就是不斷的希望大家能夠上緊發條在520之前該做完的事情大家能夠把它來做一個持續那我為什麼剛剛問到續任的問題因為
transcript.whisperx[168].start 5481.912
transcript.whisperx[168].end 5493.017
transcript.whisperx[168].text 最近有個獨派非常接應賴清德能夠找到一個所謂具有臺灣主體意識的人來當教育部長部長你覺得這樣的一個說法你自己個人認為怎麼樣
transcript.whisperx[169].start 5494.382
transcript.whisperx[169].end 5522.665
transcript.whisperx[169].text 我跟趙偉報告,因為趙偉也是教育人,也了解到教育就是教育了,教育還是要以特別學生受教學生是一個主體,我想這些年教育部我自己個人也都是以這樣的方式來規劃相關政策沒有錯,所以部長你在未來如果你沒有續任你在跟新部長交接的時候你是否會把你剛剛所提到的不要在我們教育裡面搞政治這樣的一個初衷也能夠持續的告訴我們的新部長
transcript.whisperx[170].start 5523.425
transcript.whisperx[170].end 5524.346
transcript.whisperx[170].text 教育部長潘文忠列席報告
transcript.whisperx[171].start 5549.561
transcript.whisperx[171].end 5550.602
transcript.whisperx[171].text 獲得教育部長潘文忠列席報告
transcript.whisperx[172].start 5573.942
transcript.whisperx[172].end 5574.783
transcript.whisperx[172].text 但是還有另外一件事情也是我在我
transcript.whisperx[173].start 5589.335
transcript.whisperx[173].end 5597.104
transcript.whisperx[173].text 第9任召委任內的時候呢但是部長也特別提到了希望能夠呼應我們體育界希望能夠有一個室內的田徑的一個場地部長這是非常重要當時候我們在第9屆的時候呢部長特別提到會找地
transcript.whisperx[174].start 5605.074
transcript.whisperx[174].end 5609.558
transcript.whisperx[174].text 然後呢我們可以往下面去看現在連我們鄰近的經濟條件比不上我們的越南他都我們非常的羨慕他都可以舉辦亞洲的室內田徑場就你看看我們這些的球員我們這邊的田徑選手而且呢那時候呢體育署答應掃地但是體育署沒有辦法補助所以高教署也只能補助三分之二目前就在林口體育那時候我們找到的是我們的林口體大那也就是我們的署長當時候就是我們的這個校長
transcript.whisperx[175].start 5634.597
transcript.whisperx[175].end 5643.671
transcript.whisperx[175].text 那你現在是署長你也承諾你要好好做這樣的一個事情可是很顯然還缺3億3億對於很多的田徑學小說是非常重要的難道沒有辦法解決嗎部長
transcript.whisperx[176].start 5644.855
transcript.whisperx[176].end 5666.8
transcript.whisperx[176].text 總務長 總務長
transcript.whisperx[177].start 5666.9
transcript.whisperx[177].end 5668.881
transcript.whisperx[177].text 但是部長差3億而已從那時候講到現在才差3億那現在會有國訓中心什麼時候可以完成這樣的一個方向
transcript.whisperx[178].start 5686.147
transcript.whisperx[178].end 5686.167
transcript.whisperx[178].text 國訓計畫執行
transcript.whisperx[179].start 5705.72
transcript.whisperx[179].end 5708.221
transcript.whisperx[179].text 一份學習地程檔案通常都會有三位教授來去看,一個人通常可以拿到50塊
transcript.whisperx[180].start 5728.444
transcript.whisperx[180].end 5733.006
transcript.whisperx[180].text 審查費叫做50塊你覺得這麼快速這麼樣的一個部分就像剛剛這個題目一出來每個大學老師說大概有80%都可以看出什麼是真什麼是假但是你覺得可以看多少時間付多少錢給大學老師真的可以看得出來嗎部長我還真的點進去看但對不起要收費喔然後裡面零零總總的我只是說當他們提出來一條龍叫叫20萬的時候我們教育部只是告訴大家不要浪費這些錢
transcript.whisperx[181].start 5757.856
transcript.whisperx[181].end 5767.407
transcript.whisperx[181].text 但是這就是一個事實而且你全部打進去Google可以滿天飛難道教育部完全沒有任何的作為就讓這件事情來告訴大家你不要去相信這些難道就這樣可以嗎你覺得大學老師真的就可以看得出來學習地勢要拿真跟假嗎
transcript.whisperx[182].start 5773.957
transcript.whisperx[182].end 5776.56
transcript.whisperx[182].text 李瑞玲是108課綱的第一屆孩子幾位也都是一直在擔任參與的老師們
transcript.whisperx[183].start 5794.477
transcript.whisperx[183].end 5806.301
transcript.whisperx[183].text 我覺得宣導這件事情教育部一定要再持續努力因為我想趙委知道家長信或不信這件事情是一個很關鍵的部長我現在只是告訴你這件事情目前在家長圈已經造成非常大的對於這個學習歷程檔案的一個軍備我只是告訴部長一個實情
transcript.whisperx[184].start 5816.004
transcript.whisperx[184].end 5819.707
transcript.whisperx[184].text 當已發生這樣的狀況的時候呢教育部沒有辦法就像我說的你沒有辦法要求數位部或其他相互會的這樣的部會共同來讓家長安心嗎數位部打仗無能難道教育部對於要下架這一些所謂隨時可以看到在網站的這些業者難道一點辦法都沒有嗎一點對於代寫這樣的一件事情完全沒有辦法有作為只是勸告嗎
transcript.whisperx[185].start 5839.482
transcript.whisperx[185].end 5856.881
transcript.whisperx[185].text 各位報告,如果有察覺到這個有關民間的這些廣告或平台教育部是會確實去去喊做要求要下架了現在有沒有下架呢?沒有喔現在你Google打上去還是非常多喔他可能還是有一直在產生的這些想要從這當中去賺取利益的那你們怎麼做法?就是我們當然會去察覺啦
transcript.whisperx[186].start 5860.445
transcript.whisperx[186].end 5861.025
transcript.whisperx[186].text 教育部部長潘文忠列席報告業務概況.
transcript.whisperx[187].start 5888.32
transcript.whisperx[187].end 5909.766
transcript.whisperx[187].text 接下來還有因為這是義務報告所以我覺得很多事情我們會以後用專案來做一個處理有關英語雙語教育的一個問題這個賴清德當年當市長的時候在當台南市長的時候他特別提出來這個雙語所以我不曉得台南現在是已經變成這個所謂的第二官方語言的不知道但是呢部長4年的時間100億來推動2030的雙語政策你覺得目前為止成果如何
transcript.whisperx[188].start 5916.788
transcript.whisperx[188].end 5920.151
transcript.whisperx[188].text 各位報告成果還是要從學生的學習表現那如果就大學的這部分因為有參與的相關的計畫會在今年做學生確實的一個你覺得大學英文因為你這樣子就變好嗎你不要問我這個大學老師你整個完全好像給你
transcript.whisperx[189].start 5934.843
transcript.whisperx[189].end 5941.546
transcript.whisperx[189].text 我一直在強調語言的提升不可能一步到位所以為什麼我們一直在提醒也在審核都是因為你有相關的準備的計畫我們才會合以計畫也會合以相關的經費在中小學也如此但這部分我要跟趙薇也要報告一下現世的部分當然熱烈反應跟求好心切這件事情也造成很多的狀況是什麼
transcript.whisperx[190].start 5960.794
transcript.whisperx[190].end 5983.166
transcript.whisperx[190].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[191].start 5983.226
transcript.whisperx[191].end 5983.286
transcript.whisperx[191].text 委員會主席
transcript.whisperx[192].start 6003.957
transcript.whisperx[192].end 6024.492
transcript.whisperx[192].text 這是一個非常大的問題但在這個原則之下我們又把這個所謂的雙語喊得滿天飛很多的第一線的老師都已經覺得目前孩子不僅是英文學不好連國語數學都學得不太好我知道之前范委員有特別提到還有很多時候在國文的真實當中也是以英文為當作非常大的一個詛咒當你把英文變成一個詛咒英文是一個國際語言沒有問題但是我們所做的方式你花了4年100億
transcript.whisperx[193].start 6033.399
transcript.whisperx[193].end 6051.384
transcript.whisperx[193].text 到底有沒有達到這樣的效果而不是只有一個空的我們台灣將會變成是2030年一個雙語的學校不是而且我要跟部長講你還記不記得那時候我們有15個我們下一頁有16個駐台的代表聯名來致函我們的行政院提出來雙語政策的一個擔憂當他覺得我們讀遵英文的時候
transcript.whisperx[194].start 6054.065
transcript.whisperx[194].end 6061.049
transcript.whisperx[194].text 他們認為除了楊格魯撒克遜之外的語言都完全會被會被完全簡略更不要說第一線的這些老師我只是告訴部長花了這麼多錢你覺得你的成績要帶到什麼地方目前為止從過去的很多的報告裡面雙語的教育可以說是教育的民怨的排名第一名我覺得教育部有沒有一個比較更具體更務實的做法來面對
transcript.whisperx[195].start 6076.818
transcript.whisperx[195].end 6085.187
transcript.whisperx[195].text 否則我們還是的競爭力是越來越低落不知道有沒有更具體的做法對於雙語的學校2030為什麼要特別提出來因為賴清德當上總統了他當初可以提出一個2030的這樣的一個目標我不曉得未來在整個教育的系統上面整個雙語的系統會變成什麼樣的一個局面
transcript.whisperx[196].start 6094.652
transcript.whisperx[196].end 6095.052
transcript.whisperx[196].text 教育部部長潘文忠列席報告
transcript.whisperx[197].start 6114.346
transcript.whisperx[197].end 6123.736
transcript.whisperx[197].text 中央跟地方在整個處理的機制上我認為一定要再做更多的要求部長我還提出你說中央跟地方地方有很多的學校特別是雙語的學校當有人進來的時候他特別把台語的播音改成英文就是那麼一小小的事件
transcript.whisperx[198].start 6129.462
transcript.whisperx[198].end 6159.462
transcript.whisperx[198].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[199].start 6159.962
transcript.whisperx[199].end 6162.523
transcript.whisperx[199].text 但是你要在生活中去做學習如果你學到師資老師都沒有辦法做到部長你這個東西對我們來說還是一個非常大的一個空間
transcript.whisperx[200].start 6181.749
transcript.whisperx[200].end 6185.714
transcript.whisperx[200].text 所以我跟召委報告為什麼這個政策我在執行上叫做準備好的先行你根本都沒有失職你說你要推雙語這是不可行的事啦
transcript.whisperx[201].start 6200.111
transcript.whisperx[201].end 6222.026
transcript.whisperx[201].text 好 所以部長這也驗證了目前為止還是沒有準備好你未來在2030年你還有5年的時間好不好我應該這樣子說已經準備好的學校現在就按照計畫在上路還沒有準備好的學校我們請他開始做相關的準備準備好的學校基本上面某種程度對我來說太數量太少而且沒有如你所想像部分應該教育部應該更審慎的去做這個部分我們會仔細的注意跟滾動做調整謝謝部長謝謝召委好 謝謝柯志文委員
transcript.whisperx[202].start 6239.858
transcript.whisperx[202].end 6248.096
transcript.whisperx[202].text 好 謝謝我們現在再請我們的外媒林委員好 謝謝召委我們有請潘文忠部長
transcript.whisperx[203].start 6252.8
transcript.whisperx[203].end 6277.128
transcript.whisperx[203].text 委員好部長好我記得上個會期我就幫您算過你那個時候就已經是中華民國史上任期最長的部長那現在算下來加一加前後已經超過7年的時間了7年的時間奉獻在教育部上那剛才其實有問到我看我們柯真委員說520的時候你會跟下一任的部長好好交接嗎但我覺得這一題好像問得快了一點我要先問您的是賴信德這個總總統有沒有徵詢您這個續任的這個意願
transcript.whisperx[204].start 6283.237
transcript.whisperx[204].end 6285.34
transcript.whisperx[204].text 教育政策都是延續的,所以您自己有這個意願想要爭取繼續續任嗎?
transcript.whisperx[205].start 6301.087
transcript.whisperx[205].end 6317.905
transcript.whisperx[205].text 會有這個意願嗎?委員我先把519以前委員所期待要求要做的事情做好這才是最重要的好很好那我想7年的時間在這裡真的非常的久那在這段時間裡面你所做的每一個政策每一個決定其實對我們的教育都是非常的深遠的
transcript.whisperx[206].start 6318.746
transcript.whisperx[206].end 6334.494
transcript.whisperx[206].text 我想在教改以來這麼多年我們都知道教改教改好像一直都還是處於在改變的狀態一直都沒有辦法穩定下來我覺得這是教育現場上現在一個非常大的一個問題那在您的任內最重要的也是稍微有爭議的也就是108課綱那108課綱最初的這個初衷我們是希望讓孩子能夠減壓尤其在升學壓力上可是看來我想以下我會提幾個數據我們來檢討一下108新課綱
transcript.whisperx[207].start 6347.301
transcript.whisperx[207].end 6352.104
transcript.whisperx[207].text 部長不知道有沒有看到根據聯合報2020年連續3年針對108新課綱做了一個民調那大致是來了解一下在教育的現場對於108新課綱的上路我們在教學上面有沒有遇到困難那結果發現在國中這個老師的部分有82.9%說遇到了困難
transcript.whisperx[208].start 6366.431
transcript.whisperx[208].end 6377.778
transcript.whisperx[208].text 那在高中的部分更可怕了9292.3%說他們也遇到了困難同時國中的老師有64.3%在跨領域的備課上面他們認為是難執行的那麼教學負擔過重也有超過54%的人這樣的表達而高中的狀況一樣更嚴重教學負擔過重的表述有84%的人是這麼認為的而63%這個認為學習歷程檔案的狀況是非常的多
transcript.whisperx[209].start 6393.627
transcript.whisperx[209].end 6418.657
transcript.whisperx[209].text 我想其實這樣的一個現象更弔詭的是聯合報在第一年就是108信課堂上路的時候所調查出來的數據照講我們108信課堂越上路應該越順手困難度越低才對結果不是反其道而行這樣的一個調查結果是一年比一年困難度更高一年比一年讓這些老師更無法接受所以我想本席認為其實在滿足
transcript.whisperx[210].start 6420.698
transcript.whisperx[210].end 6446.557
transcript.whisperx[210].text 你們拿這個教改來作為自己成績的時候我們不希望其實老師已經成為高壓的血汗的教師這一群而沒有得到任何教育部的支持那我們看到這個教師工會的團體也一直在呼籲說希望能夠這個降低師生比那這個群教廠也有提到這個高中希望能夠把我們每一班2.25人調高到2.5人高職每一班兩到三人的現狀能夠調高到三人以上
transcript.whisperx[211].start 6448.899
transcript.whisperx[211].end 6451.241
transcript.whisperx[211].text 主席,您能否解釋一下?謝謝委員,我想剛才委員所關心108課綱,那我也跟委員報告,這部分確實108課綱是比較更以學生學習發展為一個核心,這個應該是教育的一個本質,那這個過程我非常謝謝全國中小學的老師,因為這個對教學形態的準備
transcript.whisperx[212].start 6470.962
transcript.whisperx[212].end 6474.464
transcript.whisperx[212].text 確實會一個新的挑戰所以這個階段為什麼要有前導學校執行跟老師的徵能幫我們跟很多孟恩等的教師專業社群也在努力但委員跟委員報告其實委員對這個議題也一直很關心所以如果從2022年這個全世界PISA跟OECD的這個確實看得出來台灣的孩子在科學數學跟閱讀
transcript.whisperx[213].start 6496.978
transcript.whisperx[213].end 6500.92
transcript.whisperx[213].text 在全世界都掉下來的過程台灣的孩子是全世界第3名第4名第5名我給你這些時間是在討論我們剛剛講的問題點如果我們的眼裡都只有看到我們自己認為的這個好處而不去檢討大家面臨的難處這個政策永遠不會好所以我想本席剛才反映
transcript.whisperx[214].start 6518.007
transcript.whisperx[214].end 6519.368
transcript.whisperx[214].text 我跟委員再補充報告因為剛才說學生的表現那種隨機取樣那代表的是老師支持孩子的教學
transcript.whisperx[215].start 6539.889
transcript.whisperx[215].end 6540.61
transcript.whisperx[215].text 部長你到底會不會討論這件事情啦?
transcript.whisperx[216].start 6554.113
transcript.whisperx[216].end 6560.215
transcript.whisperx[216].text 委員你先聽我說好了這短短的幾年高中值增1400多位的員額這是幾十年我們做的改變聽起來你只是拿一些舊的過去有做的東西而教師團體跟教育現場還沒有辦法滿意但是你卻沒有辦法去做其實這邊我真的差一點快要忍不住跟你說到了你對於老師的支持只是做一些奇奇怪怪的這些爭盟的課程嗎
transcript.whisperx[217].start 6580.343
transcript.whisperx[217].end 6587.168
transcript.whisperx[217].text 包括幼兒園生殖品我們也做調整你現在教育是全面性的教育部在這幾年其實我相信一定有苦勞但是真的也是爭議不斷那我們今天談到的學習歷程檔案的部分不管是洪孟凱委員不管是柯志恩委員我們都提到了學習歷程檔案還是沒有脫離軍備競賽所以過去我們希望給孩子檢壓事上不然否則怎麼會有這麼多的廣告可以讓家長
transcript.whisperx[218].start 6608.782
transcript.whisperx[218].end 6635.449
transcript.whisperx[218].text 想要躍躍欲試去買這些出價就可以來有寫手吸引家長去買假的活動甚至於贏對的經歷那甚至於有這個叫做一條龍服務我看了都快昏倒了可以從這個從來沒有的檔案中去無中生有甚至於可以蒐集沒有參加過的這個證書他也可以給你那最後你沒有做過的研究小論文他也可以伸出來給你叫價十幾萬二十幾萬三十幾萬都有是誰造成這樣的一個市場的
transcript.whisperx[219].start 6636.349
transcript.whisperx[219].end 6651.641
transcript.whisperx[219].text 是誰造成有這樣的市場需求的所以部長我想要面對問題否則這7年回頭看起來你自己可能會覺得很暢然所以今天部長我在這邊請教你我們看到的都是指於討論新聞你有沒有發現這樣子在學校裡面找寫手一條龍服務的具體個案有沒有看到有沒有去查緝過到這樣的一個廣告你有做過處理嗎
transcript.whisperx[220].start 6660.658
transcript.whisperx[220].end 6670.128
transcript.whisperx[220].text 根文報告,如果學校有一些迎對跟涉及教育學有關收費的這部分教育部不只是嚴格的行文要求而且會重層發聲的學校跟個別的指導教授有沒有發現具體的個案
transcript.whisperx[221].start 6680.879
transcript.whisperx[221].end 6681.299
transcript.whisperx[221].text 到目前有沒有發現具體的個案?
transcript.whisperx[222].start 6681.299
transcript.whisperx[222].end 6681.879
transcript.whisperx[222].text 部長到現在有沒有發現現在這些新聞報導中具體的個案有或沒有?
transcript.whisperx[223].start 6681.879
transcript.whisperx[223].end 6682.28
transcript.whisperx[223].text 有沒有人去找這個寫手或者是用一條龍壺用買的?
transcript.whisperx[224].start 6682.28
transcript.whisperx[224].end 6682.6
transcript.whisperx[224].text 目前有沒有查到具體的個案?
transcript.whisperx[225].start 6682.6
transcript.whisperx[225].end 6682.9
transcript.whisperx[225].text 部長有沒有查到具體的個案?
transcript.whisperx[226].start 6700.247
transcript.whisperx[226].end 6704.872
transcript.whisperx[226].text 我現在問你的很清楚你到底中文好不好啊我問你有沒有這樣的個案有沒有學生去做這樣的事情被你查到有沒有
transcript.whisperx[227].start 6719.582
transcript.whisperx[227].end 6724.704
transcript.whisperx[227].text 委員學生有沒有去處理這個除非我們像偵查一樣但是我們認為所以你有沒有查到過你有沒有查到過除非有人檢舉嗎真的對你非常的失望當媒體這麼具體寫得沸沸揚揚的時候而您在這裡的備詢一問三不知你只要答你自己想答的而委員詢問你的你完全不針對問題我想不針對問題這問題永遠不會解決所以這一點我對你非常失望
transcript.whisperx[228].start 6749.474
transcript.whisperx[228].end 6764.823
transcript.whisperx[228].text 所以看起來是有,對嗎?這個本來就遏止文化委員,你如果把被審資料的當時也都是類似的情況,你就會知道這不是學習歷程才造成的。我們為什麼要請大學的老師...學習歷程檔案的利益跟初衷我們從來沒有否定過。但上路以後的配套跟執行以及它的困難,還有我們需不需要一邊檢討一邊滾動式的來看怎麼做修正。
transcript.whisperx[229].start 6776.59
transcript.whisperx[229].end 6779.153
transcript.whisperx[229].text 這些問題才不會產生到家長會覺得壓力大到孩子覺得壓力大到不知怎麼去處理所以我想北溪在這邊請教你既然有具體的個案也有查到這樣的廣告那我們有沒有什麼法則
transcript.whisperx[230].start 6793.339
transcript.whisperx[230].end 6807.869
transcript.whisperx[230].text 因為他是一個廣告不是說他就是一個什麼事實啦那學生有這樣做的話我們對他有沒有法權當然啊跟委員報告如果代寫代書第一個在甄選其中就立刻取消資格入學就取消入學資格這是很重的懲罰喔
transcript.whisperx[231].start 6809.281
transcript.whisperx[231].end 6816.689
transcript.whisperx[231].text 這當然是很重的懲罰但是我希望教育部長更主動一點有這樣的一個事情我們應該去想方設法到底要怎麼樣遏止不管是去調整甚至於有很多的這些學生都有在講學習歷程檔案占我們申請的20%真的太重我們有沒有考慮過要往下調整有沒有考慮過
transcript.whisperx[232].start 6831.145
transcript.whisperx[232].end 6831.665
transcript.whisperx[232].text 所以我們現在還是會維持20%?還是會維持著?
transcript.whisperx[233].start 6856.457
transcript.whisperx[233].end 6883.571
transcript.whisperx[233].text 應該說我們只有一個學測不超過50%其中應該尊重學校啊我想部長其實我們很了解當然不是只有我在跟你談學習生檔案你偏要跟我談其他20%以外的這80%那我想我也會請昭偉找一個時間真的要好好來排學習生檔案好好跟你說一說即便你520現在沒有被徵詢但是這政策是延續的你也要為趙改富很大的一個責任在不是520拍拍屁股走人的這些難題留給下一任的部長這樣我們是看不下去的了
transcript.whisperx[234].start 6883.911
transcript.whisperx[234].end 6891.018
transcript.whisperx[234].text 委員我從來不是這樣的認識態度委員如果台灣的孩子在全世界的表現委員你把它否決你就否定了所有老師教育同學的努力但是更遺憾的是我們今天很多委員應該都會針對學生輔導法跟學校營養午餐法
transcript.whisperx[235].start 6903.391
transcript.whisperx[235].end 6928.332
transcript.whisperx[235].text 在這次報告當中我們都沒有看到很明確的把它提出來那我想學生輔導法或者是學校營養午餐的專法這件事情是我們教育文化委員會所有委員大家都非常希望能夠趕快把它有進度的那剛剛聽到的是學生輔導法以及我們的學校營養午餐專法那現在的進度到哪裡了能不能在520之前也就是您卸任之前讓它有具體的進度
transcript.whisperx[236].start 6930.234
transcript.whisperx[236].end 6932.756
transcript.whisperx[236].text 跟委員報告學生輔導法已經在行政院審慮有關午餐專法近期我們就會送行政院
transcript.whisperx[237].start 6939.636
transcript.whisperx[237].end 6967.604
transcript.whisperx[237].text 好我想學生輔導法我們其實現在教育部跑得也很快我們也有編預算希望趕快上路來做那2億7千萬的預算不管是給國立大專院校私立大專院校但是目前還是有五成左右大學是沒有達成的因為我們很清楚知道當我們預先撥補的預算經費可是我們卻沒有法律依據是沒有強制力的所以因此雖然我們趕快把預算編了這值得讚許但是法沒有上路我想執行
transcript.whisperx[238].start 6968.584
transcript.whisperx[238].end 6968.824
transcript.whisperx[238].text 總統有把握嗎?
transcript.whisperx[239].start 6992.043
transcript.whisperx[239].end 7013.156
transcript.whisperx[239].text 委員我說近期就會送行政院也跟院長政委報告這方面送院後能夠儘快安排審議的行程好我們希望這兩件事情我們能夠儘快7年在這裡您有很多的貢獻當然也有很多的爭議但是教育是延續的我們希望520不管您在或不在好的政策要把它延續下去那有問題的部分我們要儘快修正謝謝好謝謝委員
transcript.whisperx[240].start 7015.39
transcript.whisperx[240].end 7030.098
transcript.whisperx[240].text 好我們謝謝萬委員也謝謝部長那接下來我們是我先說明一下因為等一下因為現在是10點半我們在第7位葛如軍委員答詢完畢之後我們就休息5分鐘好嗎好現在我們請我們的范芸范委員謝謝召委有請部長
transcript.whisperx[241].start 7040.729
transcript.whisperx[241].end 7053.258
transcript.whisperx[241].text 委員好部長好我想我今天主要要聚焦的就是特教的生師衝突我想部長非常了解就是去年我想這是您任內的一個很大的成果我們把愧為14年沒有修的特教法就是修完了也讓它上路了我們不分黨派都支持要給特教生跟師更多的資源更多的支持
transcript.whisperx[242].start 7069.108
transcript.whisperx[242].end 7073.012
transcript.whisperx[242].text 可是我想部長您也有看到就是剛剛也有委員詢問過了這兩天在很多的群組頻傳的一個影片那很多民眾他們看到的是老師的安全問題就是說學生打老師但是有經驗的老師應該就會看到就是說這個是一個特教生師衝突
transcript.whisperx[243].start 7094.292
transcript.whisperx[243].end 7123.142
transcript.whisperx[243].text 那也是我們的相關的政策普特融合下就是很可能是老師沒有得到足夠的支持那我不知道部長同不同意這個分析就是說老師很可能沒有得到足夠的支持特別是科目老師若不是特教老師的話他面臨到可能是情緒障礙的特教生那媒體的報導是說甚至可能會有暴力的傾向我們並不知道因為這是媒體的報導
transcript.whisperx[244].start 7124.262
transcript.whisperx[244].end 7136.855
transcript.whisperx[244].text 如何避免這樣的狀況剛剛有委員要求說您跟各縣市政府的教育局盡快的開會我想不管是盡快的開會或者是教育部針對這個媒體報導是臺北市的高中的案例
transcript.whisperx[245].start 7141.079
transcript.whisperx[245].end 7163.659
transcript.whisperx[245].text 做一個仔細的了解分析那我想您必須要盡快給我們教育文化委員會一個調查報告包含這個檢討如何在避免這樣的悲劇發生因為我覺得這是雙數那我們要讓所有的現場的老師安心也要讓特教生跟他的家長安心那部長是不是可以做到呢
transcript.whisperx[246].start 7164.86
transcript.whisperx[246].end 7171.846
transcript.whisperx[246].text 我想對這個個案的部分在第一時間我們也請臺北教育局那校方這邊就這個事項再進一步的做瞭解當然這個委員剛才提到後續瞭解的這些相關的提醒跟因應我們會做一些後續的會商跟措施這個到時候再提供給委員來參考
transcript.whisperx[247].start 7190.342
transcript.whisperx[247].end 7198.968
transcript.whisperx[247].text 可不可以給我們一個教文委員會一個調查報告跟包含就是說未來如何改善病毒可以喔那兩個月的時間夠嗎可以可以喔好那謝謝部長喔那另外就是剛剛陳培委員有問到就是我跟陳培委員我們開了一個記者會針對另外一個特教生師衝突剛剛呢是高中的普特融合現在呢是宜蘭的某國小
transcript.whisperx[248].start 7217.56
transcript.whisperx[248].end 7221.626
transcript.whisperx[248].text 特教班是專門給特教生的居然發生嚴重的體罰案我這邊整理的就是因為這個都有驗傷的還有就是有相關的影像包含把特教生的嘴巴撐開強迫餵食
transcript.whisperx[249].start 7233.624
transcript.whisperx[249].end 7249.796
transcript.whisperx[249].text 用束帶把學生雙手捆綁於椅子還有剛剛陳柏宇委員的影片我們有看到用拉筋的方式教學童數1到50那這個學童是自閉症跟智能障礙這一類的還有扳學童的手指還有用腳踹學童有驗傷單還有體罰是要學童雙腳撐在椅子上雙手撐地15分鐘我們現在講的是婦幼是幼稚園
transcript.whisperx[250].start 7261.764
transcript.whisperx[250].end 7278.187
transcript.whisperx[250].text 還有說因為要訓練學童穿衣在冷氣房把學童的衣服上衣脫掉讓學童被嚇到尿褲子那我想不知道部長有沒有看到這個部分我們這邊給部長看到十幾秒這個媒體的報導你看這個影像是這樣子剛剛那個老師你就看到他現在踢小孩那這個部分是有被錄到的
transcript.whisperx[251].start 7287.329
transcript.whisperx[251].end 7312.21
transcript.whisperx[251].text ​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[252].start 7312.692
transcript.whisperx[252].end 7324.042
transcript.whisperx[252].text 這個事情我們看到的是剛剛陳培文有講過記者會之後宜蘭縣政府的教育局把原本情節不重大的一個調查結果改成情節重大那可是呢成處都是
transcript.whisperx[253].start 7330.107
transcript.whisperx[253].end 7343.613
transcript.whisperx[253].text 關閉一年,我想問部長,你覺得你剛剛看到這個東西,現在我們看到的資訊跟影像,陳培宇委員的影像跟我的影像,這個是不是情節重大,還是情節不重大,如果您是調查委員的話?
transcript.whisperx[254].start 7345.313
transcript.whisperx[254].end 7365.344
transcript.whisperx[254].text 跟委員報告當然這個相關的整體事項可能用直接影片那個影片可以看得出來如果都是當事老師當事學生絕對是不妥當那情節您認為如果您是調查委員是重大還不重大跟委員報告如果就宜蘭縣的目前的調查他們在最後認定的這個會議
transcript.whisperx[255].start 7366.485
transcript.whisperx[255].end 7366.685
transcript.whisperx[255].text 議員:邀請教育部長潘文忠
transcript.whisperx[256].start 7383.777
transcript.whisperx[256].end 7384.838
transcript.whisperx[256].text 您認為這樣的一個老師﹖剛剛影片看到提小孩的老師﹖還有我剛剛講的這麼多的情節﹖他還適合擔任特教生的老師嗎?
transcript.whisperx[257].start 7407.11
transcript.whisperx[257].end 7416.599
transcript.whisperx[257].text 委員如果已涉及到情節重大而且又是這樣的方式去提罰甚至用比較不好的叫另一代學生的這方面確實是不適合的連部長都認為不適合了可是呢
transcript.whisperx[258].start 7422.404
transcript.whisperx[258].end 7440.615
transcript.whisperx[258].text 移蘭教育局的決定已經後來改口情節重大原本調查委員說不重大可是陳楚是一樣的一年後這個人就可以再當老師而且因為他本身是三昭的完全沒有特教資格沒有老師資格這樣的人來當特教班的老師因為他本來就沒有這個資格了所以一年之後他去任何一個幼稚園
transcript.whisperx[259].start 7450.12
transcript.whisperx[259].end 7474.418
transcript.whisperx[259].text 其實據說是可以當老師的所以我覺得這個除了個案之外我覺得它反映了我們的制度有蠻大的問題那如果連潘部長你都認同這樣的人不適合當老師的話你看一下我們現在的相關法制第一個就是對調查的結果家長特教生的家長特教生是可能表達能力沒有辦法那麼清楚的家長如果對這個調查結果他是無法救濟的
transcript.whisperx[260].start 7477.9
transcript.whisperx[260].end 7504.578
transcript.whisperx[260].text 調查結果不只拿不到報告然後無法救濟懲處的結果也無法救濟也就是說家長如果沒有辦法找到立委開記者會的話可能剛剛那個案子就是情節不重大了所以這個代表就是說那不是每個家長都願意站出來願意跟立委開記者會那我們來看一下我們在別的制度下其實家長的待遇是不同的跟學生
transcript.whisperx[261].start 7504.938
transcript.whisperx[261].end 7505.798
transcript.whisperx[261].text 新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞
transcript.whisperx[262].start 7522.924
transcript.whisperx[262].end 7526.427
transcript.whisperx[262].text 獲得調查報告、調查結果、救濟,但成處結果無法救濟。又照法,很遺憾的,雖然我們也修過了又照法,可是這三個部分都還是沒有,那這個特教生的事件,
transcript.whisperx[263].start 7538.996
transcript.whisperx[263].end 7559.324
transcript.whisperx[263].text 就是讓我們看到其實幼照法這個方面的制度也讓家長跟特教生處於不利的狀況那這樣的生師衝突我們前面看到的是高中生就是說是普教融合現在看到的是特教班是本來我們要給更多的資源然後現場發聲這樣那我想這個部分
transcript.whisperx[264].start 7562.225
transcript.whisperx[264].end 7582.463
transcript.whisperx[264].text 就是制度問題我想謝姐我就不講了我覺得教育部應該要去演繹所以我想問的事情是第一個剛剛教育部已經承諾了針對臺北市這個高中特教生普教融合的個案怎麼去檢討如何避免能不能夠提供教師足夠的支持第二個我想請
transcript.whisperx[265].start 7584.505
transcript.whisperx[265].end 7589.93
transcript.whisperx[265].text 潘部長也承諾應該要監督宜蘭縣政府年齡剛剛都不認同他們的懲處結果那為什麼會對特幼班能夠有這樣的狀況然後變來變去的調查結果結果還認為一年後這個老師還是事任教師所以呢宜蘭縣政府他們對特幼班事件的調查跟認定
transcript.whisperx[266].start 7608.826
transcript.whisperx[266].end 7613.354
transcript.whisperx[266].text 是不是有任何的為師沒有遵守你們相關規定的部分這個部分潘部長可以先針對宜蘭這個個案也去做調查嗎?
transcript.whisperx[267].start 7618.479
transcript.whisperx[267].end 7635.294
transcript.whisperx[267].text 好 謝謝委員我想對宜蘭縣政府這個剛才在過程稍微說明但教育部在2月29因為有提到說這個不只是可能這一位孩子還有可能涉及園內的其他所以我們已經要求宜蘭縣教育處要重新再做審議這個審議當然就會處理到後續的結果的組織
transcript.whisperx[268].start 7644.422
transcript.whisperx[268].end 7662.98
transcript.whisperx[268].text 這部分在制度上我也並跟委員報告確實他現在在認定委員會已經把他以重大事件來做處理清潔重大但是在很多之間以我們的母法本來不管停聘年度他有一個期券
transcript.whisperx[269].start 7663.721
transcript.whisperx[269].end 7663.921
transcript.whisperx[269].text 委員會主席
transcript.whisperx[270].start 7688.695
transcript.whisperx[270].end 7689.255
transcript.whisperx[270].text 關於我們之前修法要求要求教育部有一個不適任教育的系統
transcript.whisperx[271].start 7707.731
transcript.whisperx[271].end 7724.804
transcript.whisperx[271].text 但是我們發現就是如果他被停聘期間可以查到他被停聘可是一旦停聘跟公告期間過了系統上就再也查不出這個老師有情節重大的相關的這種霸凌案所以他如果再聘他的別的學校都不會知道
transcript.whisperx[272].start 7726.124
transcript.whisperx[272].end 7739.13
transcript.whisperx[272].text 這個制度是不是有疏漏影響到學生跟家長的權益跟憂心我想部長也一併理解好不好那最後我想今天因為時間有限只剩27秒我想剛剛講的是宜蘭縣的個案那針對我講就是幼兒園失對生像這種嚴重的事件已經是違法了
transcript.whisperx[273].start 7750.315
transcript.whisperx[273].end 7777.453
transcript.whisperx[273].text 我們的心智上路到現在是不是可以整體檢視執行的情況包含案件數、調查結果、終局處理因為我想不是只有宜蘭縣可能別的縣市也都會有還有行為人提出救濟的相關數據我們了解實情之後在針對目前的法規包含就是被害人沒有當事人地位又叫完全是這樣的話那是不是需要檢討能不能提出可行的解決方案
transcript.whisperx[274].start 7777.913
transcript.whisperx[274].end 7786.321
transcript.whisperx[274].text 那都可以給本席還有教育委員一個報告好不好好 謝謝那多久內可以給我們的報告這個確實我們執行一年那也可以更了解縣市現在在執行這方面的狀況當然我也跟委員報告一個事情因為現在有這個制度的建立確實對於有一些案件
transcript.whisperx[275].start 7798.251
transcript.whisperx[275].end 7798.871
transcript.whisperx[275].text 接下來我們請葛如君葛委員
transcript.whisperx[276].start 7842.065
transcript.whisperx[276].end 7845.086
transcript.whisperx[276].text 主席有請教育部長潘部長備詢你好部長今天是我第一次透過質詢的方式與您探討我所關心的教育議題首先我想先替全國的家長以及學生送您一份禮物請問部長知道我手上拿的這個是什麼嗎
transcript.whisperx[277].start 7871.903
transcript.whisperx[277].end 7872.383
transcript.whisperx[277].text 請教育部長收下:能不能請這個部長到主席台前
transcript.whisperx[278].start 7901.484
transcript.whisperx[278].end 7902.025
transcript.whisperx[278].text 我今天這個大禮送給部長禮拜三我們會考察機房請您記得帶去貼
transcript.whisperx[279].start 7923.7
transcript.whisperx[279].end 7946.081
transcript.whisperx[279].text 我今天是替全國的家長學生非常嚴肅來送部長這個龍吾霸格的春聯那我想這個禮物呢非常非常的重要原因是我們現在正值高中生上傳學習履歷的時期上週教育部呢位於科技大樓的機房卻發生火災
transcript.whisperx[280].start 7947.574
transcript.whisperx[280].end 7966.745
transcript.whisperx[280].text 造成電力設備熔斷相關的學術網路全面斷線教育部國家圖書館科學教育館等等的網站都沒有辦法連上甚至有學校發出公告因為教育部科技大樓機房電力是目前發生火災造成本校學習歷程
transcript.whisperx[281].start 7967.725
transcript.whisperx[281].end 7987.498
transcript.whisperx[281].text 系統間歇性不穩定中斷112學年度上學期課程的學習成果的補件以及教室認證的時間必須延後全國學生及家長可以說是膽戰心驚希望考得好成績累積得好學習歷程累積得好
transcript.whisperx[282].start 7987.958
transcript.whisperx[282].end 8011.654
transcript.whisperx[282].text 但是他們卻非常的擔心偶心力血完成的學習歷程的檔案會復之一炬復之一炬通常我們都不講說不一定真的是燒起來但結果真的是燒起來首先請部長簡要說明這一次的火災教育部受到的影響的資訊通訊服務受到影響到底有哪些一共花了多少的時間才恢復正常的運作
transcript.whisperx[283].start 8012.242
transcript.whisperx[283].end 8012.602
transcript.whisperx[283].text 不好意思
transcript.whisperx[284].start 8032.779
transcript.whisperx[284].end 8034.981
transcript.whisperx[284].text 不好意思部長我想問的是花了多少時間才恢復運轉受到影響的直通服務有哪些跟委員報告這個我剛為什麼說是因為消防隊灑了水以後要去修復這個純粹是電力的部分他們一直到傍晚
transcript.whisperx[285].start 8054.501
transcript.whisperx[285].end 8064.044
transcript.whisperx[285].text 午後電力恢復後 所有的應該不到一天晚上的時間就所有的電力恢復之後因為所有系統都沒有受到傷害早上5點多發生晚上8點多才恢復正常運轉整整將近15個小時待會我們再來分享這15個小時有多嚴重我先請問部長火災原因調查的結果到底是什麼剛剛有說這個電力但什麼原因造成了火災
transcript.whisperx[286].start 8083.168
transcript.whisperx[286].end 8109.257
transcript.whisperx[286].text 因為跟委員報告科技大樓是教育部的資科師只有在那邊有兩個樓層他是整棟的大樓的電力系統所以他這個系統火災原因還在調還沒出來因為那個他們是專業要他們鑑定來說明好那我們什麼時候可以知道調查的結果這個我們就再促請他消防單位可以壓一個時間部長謝謝這個我們是不是可以跟委員報告可能我們再聯繫那個消防的單位
transcript.whisperx[287].start 8110.934
transcript.whisperx[287].end 8131.661
transcript.whisperx[287].text 我想這個時間希望我們可以在兩週可以嗎這個比較不是教育部有辦法直接去我們已經喊請他們了因為外界一方面我們想要知道這個電力道怎麼發生火災原因的調查請收到之後立刻通知讓大家都知道那教育部是否有檢討如何避免火災事故再次發生
transcript.whisperx[288].start 8132.481
transcript.whisperx[288].end 8132.781
transcript.whisperx[288].text 這次的資安事件
transcript.whisperx[289].start 8156.747
transcript.whisperx[289].end 8168.049
transcript.whisperx[289].text 其實並不是只是火災這已經被定義為資安事件在資安通報當中部長知道我們這一次的事件被數位部定為第幾級的資安事件嗎?
transcript.whisperx[290].start 8170.294
transcript.whisperx[290].end 8194.272
transcript.whisperx[290].text 部長知道總共有幾級嗎?4級吧?我們是主動通報的事實上第3級已經距離最高級的第4級只差1級第4級叫做動搖國本的資安事件我們距離這樣子的資安事件只有一步之遙第一級是最輕微第4級是最嚴重教育部這一次被數位部認定是第3級的事件非常的嚴重
transcript.whisperx[291].start 8195.533
transcript.whisperx[291].end 8212.11
transcript.whisperx[291].text 難怪教育部的資安問題是持續受到關心這個2021年其實已經發生過一次9月曾經發生因為教育部委外廠商硬碟設定失誤造成81所學校一共7854名的學生25210件的學習歷程檔案的遺失
transcript.whisperx[292].start 8220.318
transcript.whisperx[292].end 8230.864
transcript.whisperx[292].text 除了火災之外,備份也很重要,學生非常重視,老師也很重視。請教一下部長,知不知道我們這個備份在原則上應該有幾份?至少兩個。
transcript.whisperx[293].start 8233.982
transcript.whisperx[293].end 8260.503
transcript.whisperx[293].text 事實上我們都希望應該是三份這是一個資安的321的原則而且這三份還要不同的媒體二就是要有地端跟雲端要在不同的地方同時還分線上跟線下一是你至少要有一份離線的備存那我希望這個教育部還要再加油兩份可以說是太少了希望資安知識還可以再增加那依照教育部公佈的流程
transcript.whisperx[294].start 8262.565
transcript.whisperx[294].end 8272.473
transcript.whisperx[294].text 學習歷程檔案的上傳一共分為兩個階段第一階段將學生的這個檔案上傳到學校端的平台第二階段學校集中上傳到教育部的學習歷程中心資料庫當時發生的情況是檔案儲存在學校端還沒上傳到資料庫被工程師一鍵刪除
transcript.whisperx[295].start 8281.961
transcript.whisperx[295].end 8302.386
transcript.whisperx[295].text 過去的錯誤已經造成了但更重要的我們要如何避免這樣的錯誤不再發生對此我的辦公室曾經多次向教育部詢問事件發生後相關作業流程的SOP如何改善但教育部始終沒有正面的回應因此我要在這裡直接的就教部長在上次的事件發生以後除了加強演練稽查外
transcript.whisperx[296].start 8303.786
transcript.whisperx[296].end 8326.238
transcript.whisperx[296].text 是否有針對工程人員的作業流程改善避免未來一時手滑甚至這一次火燒履歷的情況再次發生就叫部長跟委員報告 委員這個後面我要澄清完全沒有火 聲音是啦 完全不涉及任何的資料沒有火災嗎不是啦 火災沒有火燒學習歷程檔案沒有資料受任何的損害這個禮拜三我想召委特別安排
transcript.whisperx[297].start 8327.819
transcript.whisperx[297].end 8329.74
transcript.whisperx[297].text 請問沒有受到損害是不是有全面的掃描硬碟裡的資料是否有毀損?這次我跟委員報告
transcript.whisperx[298].start 8348.891
transcript.whisperx[298].end 8352.712
transcript.whisperx[298].text 2021��2021年9月其實教育部:一個非常引以為戒的一個疏失:有﹑而且包含異地備援還有我們相關的這一些我想在禮拜三會詳細的把這部分跟昭緯還有韋納:那部長可不可以在此具體承諾未來學習歷程檔案上傳或遺失或毀損或者讓大家膽戰心驚的事件不會再發生:
transcript.whisperx[299].start 8378.885
transcript.whisperx[299].end 8384.449
transcript.whisperx[299].text 委員我們現在包含即使的備份的這一些都是SOP裡面的一環如果比如說啦我講的比如說哪一個地方他受到影響不會造成像2021年的這種情況一定不會讓學生還需要再去製作再去什麼上傳接下來的SOP麻煩再更新過來那也希望禮拜三去訪查的時候可以得到好我們詳細再跟委員會報告好那我們接下來還有一個很重要議題我就快速
transcript.whisperx[300].start 8406.803
transcript.whisperx[300].end 8411.727
transcript.whisperx[300].text 學習歷程的亂象頻傳剛剛也非常多委員都提到了我在這邊要告訴部長銷量非常好可以看到圖片的中間那一份銷售出去了20萬份反映出學生的升學壓力真的很大甚至很可能有這種議員的都有受騙的風險請問部長代筆的亂象我想接下來要有很多的機制去遏止這個歪風
transcript.whisperx[301].start 8436.886
transcript.whisperx[301].end 8451.054
transcript.whisperx[301].text 但我想接下來還有非常多的內容都應該要就教育部長有沒有調查過學生沒有意願上傳就學歷程的履歷我們的這個格式也非常的受限我想接下來要讓部長知道我們現在的我最後一個問題請教部長從這個學生上傳學習履歷可以上傳的這個影片的大小
transcript.whisperx[302].start 8463.08
transcript.whisperx[302].end 8483.073
transcript.whisperx[302].text 10MB 請問10MB可以傳幾秒鐘的影片這部分我跟委員報告因為這個過程其實大家一直 包含教育部也跟第一線的教育職同仁來做討論當時會有一些規範就是不要造成 又是無限大啦 多多益善
transcript.whisperx[303].start 8483.553
transcript.whisperx[303].end 8489.079
transcript.whisperx[303].text 所以當時在這上面一直也比較強調我們有一些甚至是一些叫做限制主要也比較希望像那個這個有關多元學習歷程心得的表現會有制度上的限制就是希望學生真正把那個成果歷程做比較
transcript.whisperx[304].start 8502.332
transcript.whisperx[304].end 8518.16
transcript.whisperx[304].text 謝謝部長我們來看一下學生實際上使用的狀況就是非常的糟糕現在已經低達30%的人上船高達60幾%的人都不願意使用到高山所以我想這個檔案的格式檔案的大小
transcript.whisperx[305].start 8519.06
transcript.whisperx[305].end 8535.076
transcript.whisperx[305].text 應該要再增加2020年從文件檔的2MB提升到4MB各位可以想像一下4MB的文件檔PDF Word檔到底能放多少東西影音是10MB 10MB我可以來跟部長分享一下720p 20秒
transcript.whisperx[306].start 8538.659
transcript.whisperx[306].end 8561.126
transcript.whisperx[306].text 1080p不到9秒鐘我們還不要講說如果計時體系他有時候很棒的作品想要用4K很抱歉5秒鐘都不到現在一分鐘的影片就已經叫做短影音了啦所以我想請問部長教育部是否可以重新檢討更多元的學習立場的檔案格式及大小並且延應更彈性的方式讓學生們可以用更彈性的時間來上傳檔案
transcript.whisperx[307].start 8563.086
transcript.whisperx[307].end 8577.574
transcript.whisperx[307].text 我跟委員報告一下第一個就是教育部其實一直不斷的在做有關學習歷程當然製作還有相關傳送等等的這些事項也一直比較希望越來越盡興我想請用詞詢的機會向部長提出學習歷程的資安問題以及同學準備的學習歷程可能遭遇到的問題請教育部對今天提出的問題慎重的檢討改善保障同學們的升學的權益
transcript.whisperx[308].start 8591.082
transcript.whisperx[308].end 8591.382
transcript.whisperx[308].text 剛剛有說到高達20%
transcript.whisperx[309].start 8609.628
transcript.whisperx[309].end 8609.828
transcript.whisperx[309].text 拜訪資料可被接受
transcript.whisperx[310].start 8625.399
transcript.whisperx[310].end 8649.976
transcript.whisperx[310].text 還有最近很多第一屆課綱的學生都出來會呼籲的意思是其實他們參與學校在徵審的時候老師們其實跟學生的互動反過來那才是最真實啦如果你一切都人家操刀結果一問三不知大概自己給自己就結束了我想108課綱導入這個機制也就表示大家都很重視啦也超達20%還有很多的學生老師們非常的重視請麻煩再重新檢討一下謝謝
transcript.whisperx[311].start 8655.433
transcript.whisperx[311].end 8659.126
transcript.whisperx[311].text 謝謝部長也謝謝各位委員那我們現在就是休息五分鐘好不好好
transcript.whisperx[312].start 8682.058
transcript.whisperx[312].end 8682.642
transcript.whisperx[312].text 委員會主席
transcript.whisperx[313].start 8963.285
transcript.whisperx[313].end 8963.405
transcript.whisperx[313].text 謝謝主席部長
transcript.whisperx[314].start 8979.868
transcript.whisperx[314].end 9005.304
transcript.whisperx[314].text 你好部長我想問一下就是關於特教法的問題因為其實我們當然這個從去年928其實都已經有特別公佈了就是在我們的特教助理員我們希望能夠提供提就是能夠提升他們的薪資跟他們的一些福利跟待遇那我想在今年的時候其實我也陸陸續續收到有一些在第一線的特教助理員他們其實
transcript.whisperx[315].start 9006.905
transcript.whisperx[315].end 9026.498
transcript.whisperx[315].text 在這個部分其實他們還是會覺得有一點辛苦跟困難的一個地方在這裡也要跟部長這邊來說明做一個報告那當然其實我們希望就是他們的這個薪資尤其是在專任的特教助理員他們的薪資是不要低於3萬那這個部分我們現在是做到什麼樣的地步
transcript.whisperx[316].start 9027.839
transcript.whisperx[316].end 9049.828
transcript.whisperx[316].text 謝謝委員關心有關特教:尤其特教助理員的這個議題我剛有報告特教法修法在去年通過之後那教育部也是同步因為普特融合特教助理員會是孩子跟老師最重要很重要的支持點所以也同步提出一個4年的這樣的一個政變企劃這個4年是從113學年度8月1號開始
transcript.whisperx[317].start 9053.51
transcript.whisperx[317].end 9056.733
transcript.whisperx[317].text 經費也都籌編了這個經費我跟你們報告112年大概是6億多那113年因為要執行這個計畫這是4年的計畫總共光113年就增加了4億多了所以現在目前113在特教助理員的這部分是達到10億多我講的是從total
transcript.whisperx[318].start 9075.012
transcript.whisperx[318].end 9088.183
transcript.whisperx[318].text 每一年專任的部分會增加400位逐年就增加到1600位在薪資的部分我跟委員報告專任的部分目前我們用10級的來做規劃10級這個要點會定下來第一級大概就從3萬1000多開始起跳逐年按照他的表現跟考核
transcript.whisperx[319].start 9098.371
transcript.whisperx[319].end 9107.999
transcript.whisperx[319].text 最終可以到達將近3萬7這是我們目前初步在專任人員上面的規劃因為現在的月薪是如果我們所說是希望從3萬1開始那這個時薪合算下來大概是183塊
transcript.whisperx[320].start 9114.063
transcript.whisperx[320].end 9127.452
transcript.whisperx[320].text 但是我們就104的一個他們的利益銀行的統計現在大部分的畢業生大學畢業生他們進入到的職場他們的平均的時薪其實也已經來到194塊錢也就是說他們的月薪資大概是3萬2到3萬3
transcript.whisperx[321].start 9133.195
transcript.whisperx[321].end 9146.684
transcript.whisperx[321].text 因為特教助理員他是一個非常辛苦的工作我們大家都知道就是要支援每一班那他的人數其實也有限我們除了招募困難以外其實留人也是非常不容易您覺得3萬1這個誘因存在嗎我跟委員報告因為在實況裡面22個縣市的差異非常的大那從去年我們處理讓一般
transcript.whisperx[322].start 9156.85
transcript.whisperx[322].end 9163.975
transcript.whisperx[322].text 國中小的代理老師的那個已經走向全國一致的這樣的經驗跟基礎那這一次也比較希望透過我們現在要點的訂定跟手冊上能夠跟縣市已經持續的會商希望在8月1號能夠讓各縣市大家不要出現落差我是覺得還有必要再做一些那如果委員這個是新的機制因為相較過往
transcript.whisperx[323].start 9181.067
transcript.whisperx[323].end 9181.367
transcript.whisperx[323].text 這是屬於專任的部份
transcript.whisperx[324].start 9198.722
transcript.whisperx[324].end 9217.42
transcript.whisperx[324].text 當然另外其實還有所謂的部分工時的特教助理員那部分工時的特教助理員我更覺得有一點點那個門檻其實是非常非常之高的啦我們舉例來講當然其實我們當然有這個幫他們調整的一個美意在但是以所謂的部分工時的特教助理員
transcript.whisperx[325].start 9218.041
transcript.whisperx[325].end 9241.822
transcript.whisperx[325].text 你們還要規定說希望能夠具有經驗者的薪資服務滿1400個小時基本的工資增加5%對不對這是我們定下來的那如果真的就用這個標準來算的話其實他等於一天如果是4個小時他必須要工作350天將近快一整年的一個時間累計下來大概1.75個學年度
transcript.whisperx[326].start 9243.784
transcript.whisperx[326].end 9260.146
transcript.whisperx[326].text 但是他的整個所有的時薪其實大概平均下來還不到現在我們的112就是我們的勞動部公佈的部分工時勞工的平均時薪194塊錢那這個部分是不是更難找人
transcript.whisperx[327].start 9261.747
transcript.whisperx[327].end 9276.613
transcript.whisperx[327].text 委員這部分我想因為我們現在有一個初步的草案那也在跟縣市在做這方面的溝通所以在有關這個待遇的這部分部分公使一方面當然我們會把時數服務給孩子的時數會相較以往再增加不會說這個是第一個我們會努力的
transcript.whisperx[328].start 9283.336
transcript.whisperx[328].end 9288.037
transcript.whisperx[328].text 議員提到的實心及晉級的部分,我想委員給我們的一些建議,因為這樣還在討論的過程,我想這部分是不是可以我們再做一些再討論?因為其實大家應該都有在討論到像就是這幾天中正高中的事情,那我想這個特交助理員他們的留任還有就是他們的一個
transcript.whisperx[329].start 9305.742
transcript.whisperx[329].end 9324.309
transcript.whisperx[329].text 議員﹚
transcript.whisperx[330].start 9324.929
transcript.whisperx[330].end 9324.949
transcript.whisperx[330].text 獲得獎項
transcript.whisperx[331].start 9342.777
transcript.whisperx[331].end 9363.877
transcript.whisperx[331].text 因為時薪不高或者是他們薪水不高他們除了特交助理員的工作以外他可能還要另外再去找其他的工作才能夠貼補自己的家用我覺得這個部分其實我們真的要好好的再來討論這部分謝謝委員的提醒我想如果適用勞基法的這些我們服務的人員他有一個勞基法的基礎的規範
transcript.whisperx[332].start 9364.718
transcript.whisperx[332].end 9365.379
transcript.whisperx[332].text 因為如果不反映跟消防可能真的領不到薪水
transcript.whisperx[333].start 9383.459
transcript.whisperx[333].end 9385.761
transcript.whisperx[333].text 委員提到的有關新知的請您發放的這部分我想我也請國教署這邊在這方面能夠在要點裡面把它律定來比較好
transcript.whisperx[334].start 9410.321
transcript.whisperx[334].end 9422.246
transcript.whisperx[334].text 我相信大家也都一直提到所謂的這個多元發展這個其實是我們教育部對學生的一些美意但是其實真的執行到這些日子下來其實我們會發現學習歷程檔案對於
transcript.whisperx[335].start 9425.247
transcript.whisperx[335].end 9448.439
transcript.whisperx[335].text ⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[336].start 9450.121
transcript.whisperx[336].end 9467.618
transcript.whisperx[336].text 所以一般我應該說通則因為我們說學測以外的50%或50%以上這是由學校自己因為他會有好幾種不同的可能要甄選學生的方式所以他並不是完全每個學校都唯一
transcript.whisperx[337].start 9467.978
transcript.whisperx[337].end 9487.278
transcript.whisperx[337].text ​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[338].start 9487.458
transcript.whisperx[338].end 9512.762
transcript.whisperx[338].text 就是不到六成的一個教授其實這是透過方船教育他們所做出來的一些調查就是六成的教授不到六成的教授他們認為其實是沒有辦法去揪出所謂的是代寫的還是學生自己寫的那相對的來說如果是資源稍微比較不充足的孩子們他們其實沒有辦法去做這麼漂亮的學習歷程的時候對他們來講是不是真的就失去了求學的公平性
transcript.whisperx[339].start 9513.882
transcript.whisperx[339].end 9521.208
transcript.whisperx[339].text 這一點我就跟委員報告在大學選材其實不只是看學測成績也不只是看剛才談到的早期的我們說備審資料因為備審資料跟學籍歷程檔案其實他是有同樣在推爭當中
transcript.whisperx[340].start 9531.135
transcript.whisperx[340].end 9533.859
transcript.whisperx[340].text 除了疫情期間有稍微做了一些因為防疫的問題否則現在各大學都還是會有跟學生面對面的
transcript.whisperx[341].start 9547.197
transcript.whisperx[341].end 9562.171
transcript.whisperx[341].text 因為推薦這個其實只是升學管道之一不是唯一啦那這種情況如果說不能夠讓學生有多元表現學校也有多元參賽他就完全不叫推薦了
transcript.whisperx[342].start 9562.791
transcript.whisperx[342].end 9584.657
transcript.whisperx[342].text 所以最後很可能就回歸到還是學生學習考試成績唯一這個我想一定會再回到過往的所以現在三個我給教育部一個小小的建議好不好既然這個拉到20%其實對於家長或是孩子來講其實這個門檻是稍微有點高他必須要投入更多的心血那如果我們把這20%學習歷程的過程我們20%稍微往下調
transcript.whisperx[343].start 9588.178
transcript.whisperx[343].end 9605.236
transcript.whisperx[343].text 是不是有機會可以讓很多家長跟孩子他們也能夠減輕一些壓力因為有家長跟我反應就是說剛考完學測他的孩子本來應該在百分之前20其實功課是好的可是接下來他說他是痛苦的開始因為開始有繁星有分科考試如果同級分還要啟動所謂的超額篩選這對他們來講其實壓力負擔變大了
transcript.whisperx[344].start 9609.62
transcript.whisperx[344].end 9611.722
transcript.whisperx[344].text 我想一些意見當然會持續地收拾滾動但有一個概念前提因為大學招生這件事情在大學法裡面原來這是學校還是要有空間否則就是最簡單的
transcript.whisperx[345].start 9625.555
transcript.whisperx[345].end 9645.742
transcript.whisperx[345].text ​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[346].start 9646.242
transcript.whisperx[346].end 9648.524
transcript.whisperx[346].text 我真的想要問一下我們的學生輔導法其實第一條的一個條件內容其實就是在於維護孩子學生的身心健全跟他們的全能發展
transcript.whisperx[347].start 9672.583
transcript.whisperx[347].end 9694.342
transcript.whisperx[347].text 我想就是在學輔法其實大家最關注的一個焦點大概就是所謂的專任的輔導人員的配置的部分我們過去可能是用班級數但是因為現在少子化的關係其實每一個學期每一個我們全年度的班級數都在做變動但是被輔導的學生其實人數是不斷的一直在增加當中
transcript.whisperx[348].start 9695.323
transcript.whisperx[348].end 9719.469
transcript.whisperx[348].text 我想這個部分其實有時候可能到了每年的7月這些輔導人員都會擔心說我會不會因為班級數減少結果我沒工作這幾點再來我輔導的一些個案跟我本來其實很信任我的可是他們也因為這個部分要被調動所以變得我輔導的個案已經被中斷了對輔導被輔導的孩子來講是很大的一個損失那我覺得這個部分我們再來研議好不好
transcript.whisperx[349].start 9720.329
transcript.whisperx[349].end 9724.432
transcript.whisperx[349].text 我請要回應一下因為如果以學生輔導法關係到專業人員兩部分高中以下當然有一個就是輔導專任教師這個是按照規模持續這幾年也都會逐步的增補而且人數是相當龐大我也提前讓小學再提前在116學年度就能夠聘任完
transcript.whisperx[350].start 9744.404
transcript.whisperx[350].end 9763.472
transcript.whisperx[350].text 委員關切的是專輔人員就包含其他各類的這方面這次在學生輔導法的檢討裡面確實有在這上面做了剛才委員所提到這樣的一個比較大的方向那大學校院也就是用學生比所以目前就是從1比1200到1比900所以大學就是已經朝這個方式來我們再加油謝謝部長
transcript.whisperx[351].start 9774.921
transcript.whisperx[351].end 9775.061
transcript.whisperx[351].text 羅廷偉 羅委員
transcript.whisperx[352].start 9790.965
transcript.whisperx[352].end 9809.1
transcript.whisperx[352].text 委員好部長你好謝謝我想這幾天大家都非常關心我們普特融合尤其又最近發生了這樣子的一個案例那我想其實就我所知道我個人看到這樣的影片我覺得當時那個老師這樣子的一個回應狀況是已經盡力的很得宜
transcript.whisperx[353].start 9809.921
transcript.whisperx[353].end 9827.996
transcript.whisperx[353].text 所以我覺得他這樣子算是已經很努力的在維持現場的一個狀況那我想融合教育是一個大方向也是一個我們既有的一個政策但是我想部長您這邊有掌握到我們類似這樣子的一個中重度的一個情緒障礙特教生他的掌握人數大概有多少你有掌握嗎
transcript.whisperx[354].start 9829.336
transcript.whisperx[354].end 9853.695
transcript.whisperx[354].text 委員詳細的數據應該是3000多位好 署長這邊給我他們有數據啦大概3000多位沒關係沒關係就大概我們會後都可以再討論更精準的一個數字但我想針對這樣子的一個可能會有可能會導致現場的教學產生問題那我想不只是特教生的一個權益我們一定會維護那一般生他們能不能持續在更穩定的有這樣子一個上課的過程
transcript.whisperx[355].start 9854.676
transcript.whisperx[355].end 9875.738
transcript.whisperx[355].text 我覺得這也是我們要關注的所以在上一次你們有提到特效法的修法要提供這樣子113年到116年總共有1600位的那是專任的特效助理員那每年大概有400位分散到全國那一個縣市分到幾位這個部分數量你覺得夠嗎
transcript.whisperx[356].start 9877.035
transcript.whisperx[356].end 9877.936
transcript.whisperx[356].text 委員一定聽過有很多家長有這個心聲
transcript.whisperx[357].start 9892.168
transcript.whisperx[357].end 9892.188
transcript.whisperx[357].text 蘇貞昌議員
transcript.whisperx[358].start 9922.388
transcript.whisperx[358].end 9950.336
transcript.whisperx[358].text 大概有220位如果以這次的計畫我想每個委員都很關心包括特教員他們的一個薪資﹑人數其實這個部分都值得我們再深深的探討那沒關係我先大概先這樣問因為今天時間有限另外想再詢問一下就是2月下旬所發生的亞洲卑南藍急訓的一個事件其中一個爭議是保險的一個部分那目前體育署你組保險國家隊目前辦理的狀況如何還需要多少的時間
transcript.whisperx[359].start 9951.882
transcript.whisperx[359].end 9971.468
transcript.whisperx[359].text 這部分我跟委員報告,確實從這一次我們劉征隊長他在這一次的讓我們對有關籃球國家代表隊有好多的這個制度有做了一些瞭解跟做改變那這當中有關保險的這部分確實我也請署長親自的跟協會還有球員的工會做瞭解
transcript.whisperx[360].start 9976.169
transcript.whisperx[360].end 9991.613
transcript.whisperx[360].text ​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[361].start 9991.613
transcript.whisperx[361].end 9991.633
transcript.whisperx[361].text 獲得獎項
transcript.whisperx[362].start 10012.102
transcript.whisperx[362].end 10014.305
transcript.whisperx[362].text 外籍優秀的球員來做規劃能夠加入這是3個目前體育署政治部長積極在處理那下一個我們目前有關籃球的組隊應該會在11月前所以我們會以這個時間做一個努力目標
transcript.whisperx[363].start 10028.183
transcript.whisperx[363].end 10030.064
transcript.whisperx[363].text 我們會朝這個目標來努力因為這個確實國家支持國家的選手國家隊的選手本來就理所當然我們一起來關注體育
transcript.whisperx[364].start 10048.277
transcript.whisperx[364].end 10048.617
transcript.whisperx[364].text 您知道王健宣部長嗎?
transcript.whisperx[365].start 10067.35
transcript.whisperx[365].end 10087.284
transcript.whisperx[365].text 王部長我知道對不起他曾經在民間推出一個撿回珍珠計劃你知道嗎哪一個民間推出過一個撿回珍珠計劃撿回珍珠計劃我知道王部長很提及只是他計劃名稱我沒那麼熟悉他就是補助貧困的學生繼續學業
transcript.whisperx[366].start 10088.305
transcript.whisperx[366].end 10100.551
transcript.whisperx[366].text 每位學生高中三年的學費住宿費由學校負擔愛心人士給予每位學生三年的生活補助我想這個部分我想跟你帶到的是我想台灣有沒有類似這樣子的一個計畫
transcript.whisperx[367].start 10102.097
transcript.whisperx[367].end 10120.872
transcript.whisperx[367].text 跟委員報告,我想民間有這樣的善心,包括王部長這樣去認養相關他們認為有需要的這些措施,我想確實有機會那政府這邊,大概我也跟委員報告,因為偏鄉弱勢的孩子一直也是我們努力協助的重點
transcript.whisperx[368].start 10121.673
transcript.whisperx[368].end 10128.777
transcript.whisperx[368].text 所以當時偏鄉為什麼會有設置這個偏鄉學校發展條例也就是說因為這些確實是資源不夠那對個別事項上我也跟委員報告像我們執行夜光天使方案或執行午餐不足午餐不足一年委員知道大概是用21億的經費來協助這些困難的那還有一個就是學習弱勢就是說他課業有時候跟不上的這一方面
transcript.whisperx[369].start 10149.631
transcript.whisperx[369].end 10163.927
transcript.whisperx[369].text 政府大概是會用不同面向大概比較不會說所住單一的學生部長沒關係那其實就是要跟你帶到夜光天使的計畫我想目前辦理的狀況我覺得有沒有什麼困境您大概知道嗎
transcript.whisperx[370].start 10165.001
transcript.whisperx[370].end 10192.504
transcript.whisperx[370].text 因為當時夜光天使是鎖定在12歲以下的孩子啦因為12歲以下依我們依法萬一爸爸媽媽比如單親啦隔代 隔代下游還好可能阿公阿嬤還有照顧現在怕的是爸爸媽媽或爸爸媽媽忙於工作根本孩子就單獨回家了我點出問題點啦您聽聽看喔夜光天使的計畫我覺得本席是非常的支持那我想這些孩童呢我覺得寒暑假有沒有同樣的
transcript.whisperx[371].start 10193.285
transcript.whisperx[371].end 10211.34
transcript.whisperx[371].text ﹏﹏
transcript.whisperx[372].start 10211.42
transcript.whisperx[372].end 10235.487
transcript.whisperx[372].text 委員這個如果要再試推我們可以來研議但是我跟委員報告因為現在我剛才跟你們說政府會比較用幾種措施應應不同的需求像暑假期間除了我們本來就有那個叫夏日熱血的方案就是在幫助說你可以在暑假只是他可能沒有辦法委員說他是全天候但是暑假就不讓他空白
transcript.whisperx[373].start 10236.527
transcript.whisperx[373].end 10238.928
transcript.whisperx[373].text 另外有沒有可能吸引夜光天使點燈專案計畫能夠擴展到國中?
transcript.whisperx[374].start 10253.232
transcript.whisperx[374].end 10281.73
transcript.whisperx[374].text 這個就是我剛才為什麼說因為他從97年開始推那時候我在部裡頭服務也瞭解當時為什麼會鎖定12歲以下因為這個小小孩真的需要多一些包含照顧這件事因為沒有大人在家把他放在家這個也怪但是12歲一直也是我們在想說孩子可能對於居家因為現在你說國中大概就超過這個我們如果用法規來講偶像法大概是以12歲
transcript.whisperx[375].start 10282.591
transcript.whisperx[375].end 10302.964
transcript.whisperx[375].text 我的建議是希望有機會可以擴展到國中來規劃那個就是我跟委員報告就是說為什麼我說我們用不同的比如說他是因為吃飯的問題他是課業要協助的問題我們有幾種措施事實上在幫助這些有需要的孩子如果高國中以上的孩子甚至比較大的孩子
transcript.whisperx[376].start 10303.724
transcript.whisperx[376].end 10306.326
transcript.whisperx[376].text 我想本席非常支持這樣的計畫並且認為一定要力推我想教育部應該把資源放在這裏面而不是只放一小部分就是所謂的12歲以下
transcript.whisperx[377].start 10326.539
transcript.whisperx[377].end 10344.879
transcript.whisperx[377].text 因為推動這樣子的一個計畫我覺得國中生他下課的時候如果他沒有地方去他更有可能被有心人士吸收造成身心的發展安全的疑慮我想這個部分是我們可以去重視的一個議題所以我想在這邊特別提出那這邊跟您做一個分享好嗎
transcript.whisperx[378].start 10346.019
transcript.whisperx[378].end 10349.462
transcript.whisperx[378].text 謝謝委員這個關切 如果可行我們是不是從部分來試辦
transcript.whisperx[379].start 10375.399
transcript.whisperx[379].end 10402.137
transcript.whisperx[379].text 好 那當然有機會我當然是爭取台中可以先行事辦那另外想跟你提問一下公私立高中指弱勢學生納營養午餐的補助範疇我想依據中央補助地方政府的午餐營養午餐的致用要點我們可以看到目前各縣市政府辦理弱勢學生的一個營養午餐僅限於公立的國民中小學還有完全中學的國中部
transcript.whisperx[380].start 10402.637
transcript.whisperx[380].end 10422.351
transcript.whisperx[380].text 我想部長112學年度第二學期只要具有中華民國國民的高級中等學校均不必繳納學費考量營養午餐對於我們孩童的身心發展我覺得這也蠻重要的是不是有這個機會對於我剛剛所提到的公私立高中子弱勢學生納營養午餐這個補助範疇也能夠來做考量
transcript.whisperx[381].start 10426.254
transcript.whisperx[381].end 10450.9
transcript.whisperx[381].text 委員報告如果是有關弱勢學生餐費的這部分這部分我們來做一個審酌目前確實有部分是納進來但倒不是全面你可以評估看看嗎我們來評估一下因為離島等等我們有但是這個跟委員如果因為我們大家都最近在關心午餐專法因為高中值的用餐型態真的很多元
transcript.whisperx[382].start 10451.6
transcript.whisperx[382].end 10467.785
transcript.whisperx[382].text 委員大概也知道跟國中小的孩子不太一樣如果是在弱勢孩子的協助這方面我想我們來做一個評估但是如果屬於在整體性的這方面我想高中有好多學校比較像大學的那種形態
transcript.whisperx[383].start 10468.385
transcript.whisperx[383].end 10495.89
transcript.whisperx[383].text 但是就像我剛剛所說的公司立了高中職都不用繳納學費了我想營養午餐有這個機會能夠納入弱勢學子的部分是我們可以來做一個評估的會後我們再做一個深度的看看另外剩30幾秒我想跟您分享一下因為我本身擔任過議員我們台中市議會在審核教育局的一個預算的時候發現每年編列大概將近1000萬的一個預算來補助孩童的課桌椅那整個要換完大概要3億
transcript.whisperx[384].start 10496.63
transcript.whisperx[384].end 10498.833
transcript.whisperx[384].text 委員這個當然以教育部都是跟縣市是共同在做協助預算有限
transcript.whisperx[385].start 10511.812
transcript.whisperx[385].end 10512.593
transcript.whisperx[385].text 安全有關第一優先
transcript.whisperx[386].start 10532.773
transcript.whisperx[386].end 10533.213
transcript.whisperx[386].text 謝謝主席 請潘部長
transcript.whisperx[387].start 10566.114
transcript.whisperx[387].end 10580.411
transcript.whisperx[387].text 部長早安等我們第11屆的第一個會期第一次質詢就面臨到我們教育部在這邊本席要先肯定我們教育部對於高中職免學費以及補助私立大專院校學費這個政策
transcript.whisperx[388].start 10583.175
transcript.whisperx[388].end 10587.159
transcript.whisperx[388].text 司令大專院校的部分是從注冊單上面就直接的扣除減免這個是讓有就學孩子的家庭非常有感的一個協助減輕了司令學校孩子跟家庭的這個壓力讓念書也不再是壓力讓家長跟孩子都能夠
transcript.whisperx[389].start 10601.596
transcript.whisperx[389].end 10601.856
transcript.whisperx[389].text 謝謝委員 這個也是總統還有我們總統當選人 賴副總統這邊
transcript.whisperx[390].start 10621.363
transcript.whisperx[390].end 10631.374
transcript.whisperx[390].text 他們在這上面也給教育部有全力的支持是是是非常的感謝吼那講到孩子的壓力這邊吼本席要來關心在去年就已經在大專院校辦理的心理調適架那經過呢青年學生團體的聯署跟宣導呃宣傳吶對不起那教育部在去年已經有說明喔
transcript.whisperx[391].start 10641.485
transcript.whisperx[391].end 10641.985
transcript.whisperx[391].text 是根文報告齁
transcript.whisperx[392].start 10662.904
transcript.whisperx[392].end 10678.027
transcript.whisperx[392].text 因為委員大人關心我們高中子這部分那大學的這部分目前已經有40多校他們已經開始在執行了那我們也藉由學校推行的一些經驗教育部也含發了一個調適架身心調適架的一些指引那我相信後續更多的大學會更快的展開
transcript.whisperx[393].start 10686.369
transcript.whisperx[393].end 10690.891
transcript.whisperx[393].text 高中高職的這個階段我們過去其實已經開始做很多意見的收集目前掌握到大概有43所42所學校會從3月就開始來試辦希望藉由他們的試辦能夠幫我們收集更多執行上的一些意見所以剛才署長這邊說有42家的學校有表達他們有試辦的意願對
transcript.whisperx[394].start 10711.88
transcript.whisperx[394].end 10714.782
transcript.whisperx[394].text 會從這邊開始就是說有他們辦的經驗來開始推廣嗎?對對因為大學當然空間跟孩子也更大啦那高中子有時候家長啊學校會有一些擔心或等所以我就藉由這一次42所需要的參與那我們來把這個經驗累積之後會預計相關的意見我們來收集對對對希望在8月我們能夠全國在這方面能夠同步展開
transcript.whisperx[395].start 10736.92
transcript.whisperx[395].end 10739.082
transcript.whisperx[395].text 我們希望說有這樣子的心理調適假我們可以進展來協助孩子當他們覺得有壓力他們心情狀態不太平衡的時候讓他們可以適時的休息適時的放鬆調整過後的狀態希望可以能夠更專注來學習這個是我們的初衷
transcript.whisperx[396].start 10766.604
transcript.whisperx[396].end 10770.445
transcript.whisperx[396].text 所以這個部分也請教育部這邊在這42個學校事辦之後我們了解狀況並很積極地檢視這些成效那收集相關的意見好 這方面我想這42個學校都是有意願而且他們也應該更積極在嘗試所以如果有好的這些推動的經驗能夠做基礎我相信在全國500多所學校高中子在進行的時候應該會更順利
transcript.whisperx[397].start 10793.493
transcript.whisperx[397].end 10798.934
transcript.whisperx[397].text 接下來跟部長討論一下我國高障人才培育相關的政策那過去本席在質詢的時候也提出過我國STEM的育育人才大量減少這個問題那在這邊本席也先肯定教育部我們也沒有積極的在辦理目前有核定18座重點產業的人才培育基地這裡面包含有半導體智慧智障人工智慧以及電動車等等相關的產業就是未來會有大發展也集區這樣的人才的一些重點產業
transcript.whisperx[398].start 10821.92
transcript.whisperx[398].end 10825.964
transcript.whisperx[398].text 教育部合計每年超過1000個外加招生名額:並與產業合作來攜手培育重點產業所需要的人才目前6間大專院校的半導體學院已經在112學年度開始招生請問部長那其他在半導體之外的這些其他領域的研究學院有預計的招生的期程嗎
transcript.whisperx[399].start 10845.321
transcript.whisperx[399].end 10874.17
transcript.whisperx[399].text 公文報告如果就研究學院的十一校十二個學院目前都在招生都已招生了因為有些是成立的比較慢的也在做籌備招生中他們的運作在這方面就教育部所掌握到的在從他們招生的競爭程度就可以知道確實吸引了很多優秀的這些有意願的學生想參與
transcript.whisperx[400].start 10874.79
transcript.whisperx[400].end 10881.516
transcript.whisperx[400].text 這些名額呢我們一千多人呢就是陸陸續續的其實都有招生進來了那我想請教一下半導體學院在112年合併的招生人數是655人那我們的名額就大概佔了一半了一半多那也就是說剩下的其他領域的招生人數大概也只有跟半導體學院總和差不多那這樣子我們的名額是夠的嗎
transcript.whisperx[401].start 10899.879
transcript.whisperx[401].end 10903.521
transcript.whisperx[401].text 跟委員報告因為這個也要謝謝我們大院委員會這邊的全力支持那個產學創新條例其實是國內一個非常突破性的一個法律能夠把它解開過去我們對學校有好多好多的限制那當時教育部這邊也提到因為這是一個高階科技技術人才的養成所以當時在名額上我們就是以碩博為主
transcript.whisperx[402].start 10925.589
transcript.whisperx[402].end 10943.473
transcript.whisperx[402].text 議員議員議員
transcript.whisperx[403].start 10943.593
transcript.whisperx[403].end 10944.975
transcript.whisperx[403].text 部長的意思就是說相關的領域的人才培育後續也有可能再繼續增加?
transcript.whisperx[404].start 10959.783
transcript.whisperx[404].end 10986.728
transcript.whisperx[404].text 委員指的是其他領域嗎對領域這部分一定要大家有共識因為當時就是以我們大院當時提的就是以重點產業領域為主並不是所有的科技目前我們大概是7個重點領域7大重點領域除了半導體循環經濟智慧科技等等那當中也包含金融國際傳播還有政治經濟部長當然
transcript.whisperx[405].start 10987.268
transcript.whisperx[405].end 11007.096
transcript.whisperx[405].text 我們對於這個高階的這些人才培育我們都非常重視因爲我們台灣其實我們的科技領域的研究一直在世界上都是名列前茅那也希望說我們教育部能夠很積極的來辦理這些相關的高科技領域人才的培育讓我們台灣可以一直有這樣的優勢那如果說我們的產業界有這樣的需求也希望說我們在我們的產學這三方面都能夠因應這樣子的需求來做調整來做檢討
transcript.whisperx[406].start 11016.3
transcript.whisperx[406].end 11016.32
transcript.whisperx[406].text 閱讀委員
transcript.whisperx[407].start 11046.22
transcript.whisperx[407].end 11076.22
transcript.whisperx[407].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[408].start 11077.241
transcript.whisperx[408].end 11099.953
transcript.whisperx[408].text 對對對而且那個更廣而且那個部分也包含對於現在產業在職的進修所以我想教育部是以這樣的兩軌能夠對於高階技術人才的培養還有現在產業所需要的這種集戰力的人力會以這樣的方向來進行會持續澳門會持續收集學校在執行面的一些意見如果有需要再做檢討進行我們會持續來
transcript.whisperx[409].start 11101.814
transcript.whisperx[409].end 11128.043
transcript.whisperx[409].text 謝謝部長提到我們高教人才的培運剛才其實有很多委員都有關心到這邊來跟部長討論我們很多委員所關心的我們要進入高教來這個相關的門檻也就是學習歷程檔案近日有學生團體指出學習歷程檔案現在有商品化的問題本席辦公室這邊也上網找一下其實隨便你在網路上賣場就可以找到學習歷程檔案的代寫服務
transcript.whisperx[410].start 11129.023
transcript.whisperx[410].end 11149.874
transcript.whisperx[410].text 上面還聲稱說能夠提供任門學校各個科系的代學服務甚至還能幫你避開同科系的志願科系的學長姐避免尷尬那教育部目前你們有回應就是說已經還請各大學必須尊重招生倫理但是很明顯的在賣場上提供服務的是已經在大學就讀的學生並不是教職員
transcript.whisperx[411].start 11150.854
transcript.whisperx[411].end 11158.303
transcript.whisperx[411].text 那這樣子的狀況目前部長你們教育部有什麼方式可以來避免學習歷程答案有這樣子外包的情勢發生
transcript.whisperx[412].start 11159.645
transcript.whisperx[412].end 11181.718
transcript.whisperx[412].text 是,跟委員報告因為韓請大學校院為什麼要正式嚴正的要求因為這個是招生的單位哪有招生的單位還在辦這些可能跟升學有關的這些收費的梯隊這個是因為從教育部主管相關的學校我們一定要把這個立場跟要求很明確那現在坊間確實也有一些補習班我們一些平台就藉由可能家長忙
transcript.whisperx[413].start 11193.703
transcript.whisperx[413].end 11217.268
transcript.whisperx[413].text 我跟委員報告因為我們也一直持續有在瞭解這些可能的廣告如果一旦查到也會儘快要求一定要下架這些廣告但是後續再查處如果發現的我也要跟委員報告其實為什麼學生這部分我們還是要不斷的提醒待寫這個如果一旦在真實的過程當中被查到這直接就取消資格
transcript.whisperx[414].start 11218.268
transcript.whisperx[414].end 11238.916
transcript.whisperx[414].text ⋯⋯⋯
transcript.whisperx[415].start 11238.916
transcript.whisperx[415].end 11253.563
transcript.whisperx[415].text 部長您有提到就是說在學生這一方面我們也會來宣導說如果你是用這樣的方式取得學習歷程你交出去之後被查獲之後可能就會取消你的入學資格這個是非常嚴重也讓學生知道這個嚴重性對學校學生這個要清楚
transcript.whisperx[416].start 11254.684
transcript.whisperx[416].end 11276.951
transcript.whisperx[416].text 我特別是希望提醒教育部你們要格外的重視學習歷程檔案這個商品化的這個現象其實我們當初設置的初衷是希望在學生製作學習歷程的這個過程裡面他去聊聊自己的志向那也同時提供大學有來入學學生這個判斷跟依據那如果說這個已經走到這已經商品化已經走到這樣子的已經是一個偏頗的一個發展的時候呢我們針對這個學習歷程檔案外包這個現象我們就要非常的注重來檢討
transcript.whisperx[417].start 11284.633
transcript.whisperx[417].end 11286.494
transcript.whisperx[417].text 教育部,您如何提供相關的防範措施,您在一個月提供書面報告給本辦公室,可以嗎?這部分我們在時間內提供給委員,做整理後提供參考
transcript.whisperx[418].start 11301.081
transcript.whisperx[418].end 11303.643
transcript.whisperx[418].text 本席記得在去年這個時候我也質詢過部長學測的時候受到廣播聲干擾的問題當時本席也要求教育部進行檢討並且要確實的建立考場監考的SOP但是今年又有狀況發生了就是學生在考試的時候提前響鈴提前響鈴之後監考人員他的做法不一樣有的是直接收回試卷有的是繼續作答
transcript.whisperx[419].start 11325.94
transcript.whisperx[419].end 11331.282
transcript.whisperx[419].text 當然大考中心針對這個狀況他有提出就是以加分的這個方式來補償但是在第一場的考試學生第一場考試遇到這種狀況其實後來他考試的心情都會受到影響學生的成績也會受到影響而且加分這個部分是對其他的成績其他學生的成績也不公平有這樣子的疑慮所以這個不是第一次發生
transcript.whisperx[420].start 11348.226
transcript.whisperx[420].end 11352.047
transcript.whisperx[420].text 每一次學測都發生這樣子的問題表示我們的大考中心對這樣的事情沒有很嚴謹他們有沒有確實的建立起這個SOP就是在監測監考的時候如果遇到狀況應該怎麼樣來應對這個部分部長你有什麼看法
transcript.whisperx[421].start 11363.951
transcript.whisperx[421].end 11367.472
transcript.whisperx[421].text 市長你聽到林曉不是先確定時間嗎不是直接收卷嗎我跟委員報告這個因為過去3年真的大家為了疫情緊繃我發現這一次出的差錯是在學校一個單獨的學校設定
transcript.whisperx[422].start 11392.898
transcript.whisperx[422].end 11397.054
transcript.whisperx[422].text 設定那個鐘響的時間少了一個double check就不會有這個問題
transcript.whisperx[423].start 11398.459
transcript.whisperx[423].end 11399.66
transcript.whisperx[423].text 所以部長你也了解到說這個問題非常嚴重那已經連續兩年出問題了希望你們要謹慎的面對這個問題
transcript.whisperx[424].start 11426.573
transcript.whisperx[424].end 11427.093
transcript.whisperx[424].text 接下來我們請林倩琦委員
transcript.whisperx[425].start 11465.005
transcript.whisperx[425].end 11469.984
transcript.whisperx[425].text 主席部長您好我是不是可以先請潘部長上台
transcript.whisperx[426].start 11473.411
transcript.whisperx[426].end 11501.985
transcript.whisperx[426].text 委員好部長首先我要跟您恭喜作為我們在新北前後都有為新北的市民的貢獻的這樣一個過去的經驗那剛才我聽到萬美玲委員向你道賀那你應該是中華民國史上在教育部擔任部長也算是很長一段時間的部長之一至少所以這個部分我先向您恭喜那很辛苦了
transcript.whisperx[427].start 11503.265
transcript.whisperx[427].end 11530.917
transcript.whisperx[427].text 今天我站在這邊不僅作為一個中華民國的立法委員也是一個對於整個體育跟運動產業很有熱忱而且很有期待的一個中華民國公民所以今天我相信在過去我們的經驗上應該可以共同來開啟一個對話的窗口然後一起來推動對於福國立民的政策與行動
transcript.whisperx[428].start 11532.197
transcript.whisperx[428].end 11556.884
transcript.whisperx[428].text 首先我想先跟部長這邊來探討一下一個帆船運動那我也知道最近我們有很多政策就是針對我們這個福爾摩沙這樣一個島嶼我們說我們是一個海洋國家但是我想我們也知道我們可能在海洋的這個事務及海洋運動的推動上可能有一些我們可以在更加把勁的一個地方
transcript.whisperx[429].start 11557.404
transcript.whisperx[429].end 11557.805
transcript.whisperx[429].text OP女第6次
transcript.whisperx[430].start 11587.537
transcript.whisperx[430].end 11609.821
transcript.whisperx[430].text 各位你們看可以從這個在海上的帆船運動跟後面那個停泊在這是巴黎的那個那個那個基地巴黎奧運的這個帆船比賽是在馬賽那船種應該是接下來這個應該是巴黎奧運過去稱為雷射這是
transcript.whisperx[431].start 11612.066
transcript.whisperx[431].end 11635.556
transcript.whisperx[431].text 臺灣唯一進入奧運的這個風浪板那這個就是在奧運的比賽當中那個女性在開的這個イルカ6那過去摧毀雷射那這個是樂觀船小朋友在開的起航時間12點10分12點10分Course O
transcript.whisperx[432].start 11640.985
transcript.whisperx[432].end 11653.684
transcript.whisperx[432].text 不知道部長看到這個畫面有什麼樣一個想法本席認為這個夢想一直是他追求的那自從這位公民開始學習帆船
transcript.whisperx[433].start 11654.761
transcript.whisperx[433].end 11671.722
transcript.whisperx[433].text 之後呢在台灣我們所碰到的一個問題就是找不到教練所以從這個不管是宜蘭到新北然後一直到這個東部然後到了高雄到了屏東最後到了西班牙
transcript.whisperx[434].start 11672.583
transcript.whisperx[434].end 11692.976
transcript.whisperx[434].text 那好不容易他認為今年有機會參加在澳洲比賽的一個MASTER GAMES在阿德雷德這個城市比賽的一個MASTER GAMES那他很期待在今年的2月1號能夠在澳洲的海域上比賽這個帆船那你想他2月1號你知道他2月1號在哪嗎他2月1號就在立法院的走在立法院的就職紅毯上
transcript.whisperx[435].start 11701.502
transcript.whisperx[435].end 11721.536
transcript.whisperx[435].text 所以這個帶有奧運夢的這位1900代表中華台北的這樣一個號誌的帆船是我自己奧運這個賽的這樣一個期待當然我們相信在這個過程當中會有很多的困難
transcript.whisperx[436].start 11722.597
transcript.whisperx[436].end 11725.003
transcript.whisperx[436].text 剛才我聽到好幾位委員對於我們整個的團體的這個賽事籃球有很多的責難
transcript.whisperx[437].start 11732.57
transcript.whisperx[437].end 11743.974
transcript.whisperx[437].text 作為一個曾經流浪在台灣全島的帆船孤兒的我心中有很多同理跟心情所以與其我們責難他們我們有沒有可能一起來推動這個事務我們針對這個內容上有什麼可以補強的我們繼續在未來的奧運好好的努力跟期待我相信這個部分本席也會繼續追蹤
transcript.whisperx[438].start 11758.4
transcript.whisperx[438].end 11774.236
transcript.whisperx[438].text 當然我們期待最終的我們就是想要在奧運上能夠展現奧運的精神追求卓越永不放棄我們知道鄭署長也是在這個部分非常的投入據我的瞭解您是非常認真而且做得很好的
transcript.whisperx[439].start 11774.696
transcript.whisperx[439].end 11774.716
transcript.whisperx[439].text 議員提議
transcript.whisperx[440].start 11804.856
transcript.whisperx[440].end 11829.212
transcript.whisperx[440].text 接下來的這個世界賽來做好好的準備我相信在2026年他們應該是非常具有潛力的所以我想這個部分我會提供貴部一個非常具體的訓練計畫然後我期待在下一次的世界賽及跟奧運能夠看到我們女足的團體賽那我相信這樣一個風氣一定能夠帶起我們中華民國在整島的一個運動魂
transcript.whisperx[441].start 11831.634
transcript.whisperx[441].end 11854.552
transcript.whisperx[441].text 這樣才有可能不僅我們有非常精英的追求卓越的奧林匹克選手那我們也會讓這樣子的運動帶動全民那我們就會成為一個真正的強國我期待能夠看到這樣子的一個可能性當然了其實我去年在我已經到了巴黎奧運帆船比賽及足球比賽的這個所在地馬賽兩年了那我去現堪兩年了
transcript.whisperx[442].start 11858.935
transcript.whisperx[442].end 11885.542
transcript.whisperx[442].text 所以我想請教一下鄭部長對不起鄭署長我想部長您也可以關注這件事署長我們對於2024奧運目前的期待跟這個評估您可以給我做一個回應嗎就是我們會拿多少金多少銅多少銀我想這個應該在8年前的選訓當中就已經確認了吧或者是已經有一點概念了所以今年您的一個預估呢
transcript.whisperx[443].start 11886.195
transcript.whisperx[443].end 11904.807
transcript.whisperx[443].text 報告委員基本上我們在賽前也通常不會給選手太大的壓力所以我這邊也不變給選手一個很明確的數字但是當然我們的目標給我們的競技組跟國訓中心自我的目標就是要突破那個東京奧運的兩面好在2021年比賽的2020年東京奧運那我們是二贏
transcript.whisperx[444].start 11910.591
transcript.whisperx[444].end 11927.486
transcript.whisperx[444].text 兩斤兩斤然後四銀六銅嗎兩斤四銀六銅那我想今年我們應該是可以超越這個目標我們盡力而為好的那肯定拿2028的奧運就算那個很遺憾的奧運夢我不知道還有沒有機會追上
transcript.whisperx[445].start 11928.966
transcript.whisperx[445].end 11947.014
transcript.whisperx[445].text 我也期待在風帆的賽事上,我們在未來可以有很卓越的成績。我們期待不要缺席,至少先達到不要缺席,因為目前能夠進入奧運的大概只有風帆的一位張浩選手,那很榮幸的昨天還碰到了他。
transcript.whisperx[446].start 11949.216
transcript.whisperx[446].end 11959.988
transcript.whisperx[446].text 我期待我們一起為中華民國的運動在世界的展現上我相信我們有絕對的潛力而且只要我們的團體賽事籃球、排球、足球都能夠進入資格的話對於我們奧運的成績應該
transcript.whisperx[447].start 11966.014
transcript.whisperx[447].end 11966.915
transcript.whisperx[447].text 我們期待所有的船型都會看到中華台北的旗幟飛揚在奧運場上
transcript.whisperx[448].start 11989.25
transcript.whisperx[448].end 12008.25
transcript.whisperx[448].text 接下來我想聊一個話題。大家知不知道我是原住民阿美族的人。我也來自私立學校。所以今天我想就原住民專班跟私立學校退場機制來跟部長這邊做一個交流。
transcript.whisperx[449].start 12009.191
transcript.whisperx[449].end 12009.331
transcript.whisperx[449].text 原住民專班
transcript.whisperx[450].start 12040.751
transcript.whisperx[450].end 12059.416
transcript.whisperx[450].text 上個禮拜我跟貴部要相關的資料那貴部叫我們去查勞動部那這個資料是什麼呢就是原住民專班截至112年畢業的學生在就業市場裡面典型跟非典型各有多少比例就是從原住民專班出來的那在就業市場
transcript.whisperx[451].start 12060.196
transcript.whisperx[451].end 12089.206
transcript.whisperx[451].text ⋯⋯⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[452].start 12089.586
transcript.whisperx[452].end 12114.683
transcript.whisperx[452].text 原住民的休學率當然是9.3比7.3這邊是我們算過所以在學的時候是不是可以針對這個部分去做相關的了解然後我們找出一個對策雖然我個人對於原住民專班一直有一種說不上來的感覺我一直覺得好像把我們圈養在一個地方然後圈養在一個框框裡當然利益良好
transcript.whisperx[453].start 12116.744
transcript.whisperx[453].end 12136.883
transcript.whisperx[453].text 但是呢後來造就的一個狀況就是學校賺學費然後學生拿學位如果順利的話最後是教師賺終點費所以我相信去年這個檢討的平台應該了解師生筆可能有很大的一個問題但是這個長年一直沒辦法解決
transcript.whisperx[454].start 12137.924
transcript.whisperx[454].end 12166.407
transcript.whisperx[454].text 那尤其是聘任原住民族的老師呢經常又用技術教師技術講師或是專案教師這樣子的一個不穩定而且可能有其他我們想各校都知道的一個狀況如果你在教育界所以雖然貴部在今年把原住民專班的這個經費又增加了但是他會不會是各校更多的一個提款機呢所以我請教一部
transcript.whisperx[455].start 12167.523
transcript.whisperx[455].end 12189.873
transcript.whisperx[455].text 特別對原住民專班事實上應該為學生量身定做而不是為學校量身定做所以這個部分是不是可以有具體的檢討然後我們找出更好的方式來推動原住民族專班而且在典型跟非典型的就業上能夠讓大家充分的這個完備這樣子的一個平台好嗎
transcript.whisperx[456].start 12191.515
transcript.whisperx[456].end 12210.327
transcript.whisperx[456].text 謝謝委員,這部分我跟委員補充一下,確實原民專班這幾年我們只把它列為在協助上的一個重點政策啦謝謝部長,我很快的一下,因為我來自私校,那如果沒有為私校是爭取一些權益,實在說不過去那當然教育部的退場機制,這個退場條例對私校的衝擊很大,那我先講一個個案就好
transcript.whisperx[457].start 12213.729
transcript.whisperx[457].end 12213.749
transcript.whisperx[457].text 閱讀委員會議
transcript.whisperx[458].start 12232.643
transcript.whisperx[458].end 12259.499
transcript.whisperx[458].text 協助的就是許多私校老師他要他找到更好的工作要離開的時候卻受到學校的罰則的影響在聘約裡面有這樣我這邊就有一個例子如果你們要的話很多私校有但我來的學校沒有因為我們是一個比較佛心的學校所以在這個部分是不是可以請教育部用一種方式一個行政命令或行政指導然後請私校不要這樣子做因為
transcript.whisperx[459].start 12260.359
transcript.whisperx[459].end 12260.419
transcript.whisperx[459].text 委員會主席
transcript.whisperx[460].start 12279.741
transcript.whisperx[460].end 12308.66
transcript.whisperx[460].text 而且非常具體來檢討那我也會隨時跟上這樣一個進度那最後呢就是我在1月25號看到我們的這個計時司有一則很棒的新聞就是我們未來要花52億來培育外國的學生然後在台灣大學設立了專案辦公室然後有政修科大在高雄明星科大應該在新竹吧但是那個名可能寫錯了昆山科大台南
transcript.whisperx[461].start 12310.281
transcript.whisperx[461].end 12332.232
transcript.whisperx[461].text 有這幾個學校但是由臺灣大學成立專案辦公室52億的錢投入在這個外國人的身上那雖然我們有所謂缺工的問題可是缺工的問題我們可不可以透過經濟部來編列預算那這樣子的一個預算呢你拿十分之一給我們原住民那應該就有很大的效益尤其是這個班
transcript.whisperx[462].start 12333.866
transcript.whisperx[462].end 12359.609
transcript.whisperx[462].text 我們目前教授的是STEM領域Science TechnologyEngineer跟Mathematics那我們都知道這是非常主流的課程那半導體這個是我們護國神山的一個產業還有金融領域八班那我們原住民有沒有可能在這裡面幫我們配件幾個專班不要變成中華民國的教育經費都在補助外國人
transcript.whisperx[463].start 12362.755
transcript.whisperx[463].end 12380.165
transcript.whisperx[463].text 教育資源有不同面向的政策跟對象學生部長不好意思因為我們主席已經站起來了所以我非常尊重我們我們詳細的再用書面資料給委員做一個showing讓委員瞭解讓委員如果像剛剛對體育那個我很認真聽真的很感佩當時為了女主啊
transcript.whisperx[464].start 12381.966
transcript.whisperx[464].end 12382.907
transcript.whisperx[464].text 對於我們的籃球也大家多點同理啦我在外面自己
transcript.whisperx[465].start 12404.619
transcript.whisperx[465].end 12418.468
transcript.whisperx[465].text 謝謝,不用擔心,而且要提醒林委員我們未來還有70天可以質詢所以不是只有這12分鐘還可以好好大家繼續來共同來討論好不好,謝謝,謝謝部長接下來我們請林一錦委員謝謝召委,有請部長
transcript.whisperx[466].start 12430.949
transcript.whisperx[466].end 12442.982
transcript.whisperx[466].text 首先本席想要先了解一下部長你小時候你年國小的時候你能作息你還記得回想一下你作息大概怎麼安排大概是幾點起床那幾點就寢你想一下
transcript.whisperx[467].start 12443.683
transcript.whisperx[467].end 12447.165
transcript.whisperx[467].text 大概5、6點就起床,然後9點就會睡覺上個月有一個補習班在臉書貼出有一對兄妹的一週作息每天早上不到6點就起床要來練習寫習題之後就當然去國小上課放學後要在車上寫作業
transcript.whisperx[468].start 12465.257
transcript.whisperx[468].end 12486.439
transcript.whisperx[468].text 隨後又馬上去補習班補數學補英文補完課之後又抽空在車上吃晚餐然後又繼續去練鋼琴練完琴之後再回家念英文所以11點半才上床睡覺那隔天又不到6點就起床
transcript.whisperx[469].start 12488.08
transcript.whisperx[469].end 12500.924
transcript.whisperx[469].text 稍為算一算應該每天大約只睡6個半小時左右那這個貼文一出來其實引起很大的討論那很多人都想說哇 這個行程排那麼滿 這個真的是時間管理大師喔
transcript.whisperx[470].start 12502.885
transcript.whisperx[470].end 12503.206
transcript.whisperx[470].text 獲得獲得獲得獲得
transcript.whisperx[471].start 12523.587
transcript.whisperx[471].end 12550.447
transcript.whisperx[471].text 可是當然我們會想說國小其實在成長的階段那如果一天只睡6.5小時連醫生都說長期的睡眠不足會導致健康身心的發展會有影響那我是認為說這對兄妹的這種所謂的形成看起來好像也是現在全台灣多數的國小或國中生或高中生生活作息的加強版
transcript.whisperx[472].start 12551.588
transcript.whisperx[472].end 12573.64
transcript.whisperx[472].text 也就是說很多我們現在台灣的家長都是望子成龍啊望女成鳳那學生或許也真的因為父母的要求對自己他也很有要求所以把今天每天的行程都塞得很滿可是根據2023年這個台灣兒福聯盟的調查報告我們台灣有九成以上的國高中生是每天睡不到八個小時
transcript.whisperx[473].start 12574.68
transcript.whisperx[473].end 12578.342
transcript.whisperx[473].text 有37%是睡5到6個小時甚至有12.6%是睡不到5個小時如果比照美國國家睡眠基金會提到的建議睡眠時間
transcript.whisperx[474].start 12591.39
transcript.whisperx[474].end 12593.351
transcript.whisperx[474].text 一天只睡6.5小時一定是不夠對不對?
transcript.whisperx[475].start 12615.675
transcript.whisperx[475].end 12623.665
transcript.whisperx[475].text 在成長中的孩子絕對不夠年大人我認為如果第7個小時其實長期對身體健康應該是有負面的影響
transcript.whisperx[476].start 12624.706
transcript.whisperx[476].end 12653.631
transcript.whisperx[476].text 對,所以現在我們已經延後高中生8點再到校嘛然後國小,國中小好像也禁止這個找自習考試那所以我想教部不曉得有沒有掌握就是說各校對於這個到校的時間喔或者是說找自習有沒有確實禁止考試這件事情不曉得他們執行率怎樣因為我這是各縣市政府的職責可是不曉得就教部有沒有掌握
transcript.whisperx[477].start 12656.212
transcript.whisperx[477].end 12678.841
transcript.whisperx[477].text 張偉報告,確實剛才張偉用這個分享回饋到我們現在所提到的為什麼要讓當時高中學生有一個規範因為高中已經是比較大學區了很多孩子為了太早到不知道又提早更早所以當時也考慮到就是學生在學習還有身體發展休息等等的必要做這個政策
transcript.whisperx[478].start 12680.041
transcript.whisperx[478].end 12706.459
transcript.whisperx[478].text 當時也才論到早上作息裡面為什麼不得用考試因為一旦考試學生就開始要面對更早所以這兩個的政策我想教育部以正式的函班要縣市跟學校來遵循當然這個執行之後我也請國教署可能持續注意因為這個基本上本來就是教學正常化裡面一個非常重要的基本的規範
transcript.whisperx[479].start 12708.32
transcript.whisperx[479].end 12732.78
transcript.whisperx[479].text 當然就是說剛剛那個部長回答得很棒就是說我們確實是要讓孩子這個睡眠充足那除了啦我們當然這個其實家庭也有很大的因素就家長怎麼樣去配置孩子的生活所以除了怎麼透過就是說讓家長去敦促孩子睡眠充足之外就教育部是不是還有更精進的作為像說
transcript.whisperx[480].start 12734.341
transcript.whisperx[480].end 12738.343
transcript.whisperx[480].text 怎樣宣導睡眠這個相關的這個健康教育啊或者輔導所謂的減輕壓力等等啦吼那我想這個還可以再討論可是我想要再跟您討論是說像這家補習班貼出這篇文章其實他是間接洩漏了學生的身份
transcript.whisperx[481].start 12753.85
transcript.whisperx[481].end 12773.949
transcript.whisperx[481].text 我覺得這個其實對於這個助長好像這個國小生這個鐵人形成這種風氣我就好像在助長這個有這個疑慮在那這篇貼文他雖然好像有把這個孩子的這個臉有碼掉可是他去識別化沒有做整套為什麼
transcript.whisperx[482].start 12774.65
transcript.whisperx[482].end 12795.981
transcript.whisperx[482].text ﹏﹏﹏
transcript.whisperx[483].start 12796.001
transcript.whisperx[483].end 12796.621
transcript.whisperx[483].text 您對這個貼文應該是非常有意見
transcript.whisperx[484].start 12825.418
transcript.whisperx[484].end 12853.422
transcript.whisperx[484].text ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[485].start 12853.542
transcript.whisperx[485].end 12853.662
transcript.whisperx[485].text 委員會長潘文忠
transcript.whisperx[486].start 12873.025
transcript.whisperx[486].end 12876.966
transcript.whisperx[486].text 我想除了在相關縣市的業務單位的聯席匯報來做加強希望做一個規範跟督導那對於補習班如果違反這部分我們未來也會要求能夠依照這方面來做一個相關的查組因為這個確實是不當先不要說這個理念如何
transcript.whisperx[487].start 12895.652
transcript.whisperx[487].end 12896.112
transcript.whisperx[487].text 巴黎奧運距離現在剩不到5個月
transcript.whisperx[488].start 12916.648
transcript.whisperx[488].end 12920.291
transcript.whisperx[488].text 我相信署長一定會說我們代表隊已經準備好了我們也一定要有這樣的信心我們來回顧我們這個東京奧運就剛剛林委員有提到我們其實拿到兩金四銀六銅這是歷屆以來我們奧運最好的成績可是
transcript.whisperx[489].start 12938.708
transcript.whisperx[489].end 12965.217
transcript.whisperx[489].text 當代表隊出發的時候發生選手搭乘經濟艙然後行政人員搭乘商戶艙這樣的爭議搞到當初的體育署長請辭喔那隔了一年才找到我們優秀的市中部長市中署長好那我們再來追溯其他的一些重大的一些國際賽的重大爭議我們來看2015年7月的世界青少
transcript.whisperx[490].start 12967.357
transcript.whisperx[490].end 12982.014
transcript.whisperx[490].text 世界青少年田徑錦標賽我們的那個青少年的選手撐竿跳選手葉耀文人都到了南美洲的比賽地點才發現說竿子沒有送到所以他被迫棄賽也是全場唯一棄權的選手
transcript.whisperx[491].start 12983.856
transcript.whisperx[491].end 13007.006
transcript.whisperx[491].text 還有一件也蠻嚴重的就是我們的亞洲貓王我們的體操選手唐家宏去年原本要出國參加一個世界盃的比賽那比賽前回到國訓中心他在比賽前其實在世大的練習都非常的OK那他去國訓中心去做一些行前測驗的時候發生了左腳阿基里斯腱斷裂
transcript.whisperx[492].start 13010.688
transcript.whisperx[492].end 13026.748
transcript.whisperx[492].text 後來其實是很幸好經過復健然後他很積極的強大的那種心理因素讓他可以迅速的回到場上所以這次八零奧運還是有拿到門票那另外這幾天我們看到就是奧運主辦國文化國
transcript.whisperx[493].start 13027.529
transcript.whisperx[493].end 13041.92
transcript.whisperx[493].text 有那個與球的公開賽去參加的王麒麟選手他昨天在社群才特別提到說在當地有人的行李被偷還有人的房間被闖入那一間的房間本來是戴志穎的房間
transcript.whisperx[494].start 13044.751
transcript.whisperx[494].end 13072.708
transcript.whisperx[494].text 臨名總總就說想請教部長跟署長就是說我們這次代表隊的選手機會要怎麼安排那這次的比賽地點在巴黎那所以這個路程蠻遙遠的那我看了我們奧運代表團的這些這個機票運輸往返的絕標的公告有商務艙有豪華經濟艙也有經濟艙三種艙等那不曉得艙等怎麼分配
transcript.whisperx[495].start 13074.298
transcript.whisperx[495].end 13088.888
transcript.whisperx[495].text 謝謝委員因為委員是運動的愛好者跟推動者所以這些細節都關心的了解的非常清楚我也跟委員報告東京奧運當然在選手教練的這些機會安排有一些差錯
transcript.whisperx[496].start 13089.888
transcript.whisperx[496].end 13094.789
transcript.whisperx[496].text 最後我們也跨部會而且拜託次長跟署長親自調度到每一個所以即使亞運這麼大團最後也跟選手協商能夠至少是豪華經濟上的這個等級以上也都算順利因為它實在太龐大了
transcript.whisperx[497].start 13111.993
transcript.whisperx[497].end 13118.116
transcript.whisperx[497].text 這次巴黎的這部分我們一定都是在商務艙因為他團隊不會像亞運這麼龐大而且目前就已經規劃就是長榮直航讓選手教練對職員是以最舒適的方式抵達巴黎這個是在因為這個對選手戰力是很有關鍵所以這個安排從最近的世大運亞運的模擬演練
transcript.whisperx[498].start 13139.165
transcript.whisperx[498].end 13142.527
transcript.whisperx[498].text 已經過考驗,會以這樣的方式安排另外當然後續在巴黎的現場的資源很重要所以體育署還有我們幾個專家已經前後兩次到巴黎了解比賽場地的他們的準備還有我們的中繼站後勤的這一塊那剛才委員有提到選手各項的設備比賽的用具這個一定是要盤整再盤整
transcript.whisperx[499].start 13166.138
transcript.whisperx[499].end 13166.918
transcript.whisperx[499].text 目前已經有25張門票而且還在陸續增加總號
transcript.whisperx[500].start 13194.603
transcript.whisperx[500].end 13201.267
transcript.whisperx[500].text 這些準備我們一定會用最大的力量來支持選手跟教練最後簡單一句話黃金計畫其實是真的讓我們這個奧運代表隊也好或者是我們的這個國家代表隊也好一個很重要的一個計畫功不可沒那所以我非常肯定黃金計畫那我想這個計畫真的
transcript.whisperx[501].start 13214.534
transcript.whisperx[501].end 13215.155
transcript.whisperx[501].text 我們是不是可以
transcript.whisperx[502].start 13229.913
transcript.whisperx[502].end 13249.588
transcript.whisperx[502].text 我們當然很開心說黃金計畫有升級加入職業選手的黃金計畫3.0那我想包括謝淑薇啊包括這個呃高雄名將這個潘正聰都有進去那我是希望說這個能滾動式的調整就最好是讓有潛力的年輕的這個新星也可以加入這個黃金這個計畫的行列那我想因為時間的關係那還請黃金計畫我們再更加黃金然後把這個計畫做好才能培育我們國家優秀選手
transcript.whisperx[503].start 13257.714
transcript.whisperx[503].end 13258.054
transcript.whisperx[503].text 接下來我們請吳村成委員
transcript.whisperx[504].start 13306.343
transcript.whisperx[504].end 13326.019
transcript.whisperx[504].text 委員好抱歉第一次我把人生第一次的質詢獻給教育部長我最尊敬的教育部長因為在我中學的時候就讀了一本書叫《西曹》
transcript.whisperx[505].start 13327.486
transcript.whisperx[505].end 13354.142
transcript.whisperx[505].text 知道這個就是教育部長蔣孟林那我覺得他當時我看了好感動喔這個這本書對我人生影響很大而且我就一直非常敬佩教育部長那就是在一個國家在當時民國初年的時候在面臨的這個西學東學就是國家前途
transcript.whisperx[506].start 13355.102
transcript.whisperx[506].end 13370.611
transcript.whisperx[506].text 國家到底我們的文化我們的價值觀那這些到底要何去何從的時候那有一個高度那一個教育家來思考因為教育的工作是在做什麼
transcript.whisperx[507].start 13372.199
transcript.whisperx[507].end 13397.043
transcript.whisperx[507].text 部長覺得教育的工作忠實?我個人對教育的因為我本人一路都是教育人真的教育是培養一個國家裡面讓受教者從人到人才那人的概念裡面更希望每一個有各種不同的專長但他也能夠各式其所
transcript.whisperx[508].start 13397.423
transcript.whisperx[508].end 13400.227
transcript.whisperx[508].text 我想這個是一個教育最大的本質每一個時代每一個
transcript.whisperx[509].start 13411.96
transcript.whisperx[509].end 13434.377
transcript.whisperx[509].text 部長,任務都不太一樣。當時的任務,這個西朝也不會是現在的任務了。那看台灣的前途,往前30年台灣最重要的一件事情就是民主化。部長認同嗎?是。民主化很重要。但是呢,我覺得民主化現在大概完成了。
transcript.whisperx[510].start 13435.151
transcript.whisperx[510].end 13458.391
transcript.whisperx[510].text 台灣現在人民為主這不太大的問題啦所以現在也不要一直整天太政治化搞太多民主教育就要回歸教育的本務在之前的教育部長培養我們國人的民主概念我覺得也非常認同但是往後看30年台灣最重要的事情是什麼
transcript.whisperx[511].start 13460.359
transcript.whisperx[511].end 13469.589
transcript.whisperx[511].text 部長覺得往後因為這個就是目標喔這目標如果是模糊的國家戰略目標就模糊教育目標就模糊那整天不曉得在幹什麼
transcript.whisperx[512].start 13471.666
transcript.whisperx[512].end 13473.468
transcript.whisperx[512].text 部長覺得未來三十年最重要的是什麼?
transcript.whisperx[513].start 13493.868
transcript.whisperx[513].end 13514.58
transcript.whisperx[513].text 在教育上我想這個情勢是有重大的改變一方面我想對於少子化這個現象臺灣一定要面對也應該持續的這幾年是投入很大政策那壯年我想這個我也理解到這個一定是在整個國家發展社會產業發展裡面的但過往我們比較忽略的就是這個過60歲以後而且現在平均我們壽命
transcript.whisperx[514].start 13524.346
transcript.whisperx[514].end 13537.635
transcript.whisperx[514].text 台大教授陳佳森醫院畢業教授他跟我溝通他說現在其實在我們很多的知識系統上面都面臨到必須要做認知革命
transcript.whisperx[515].start 13538.456
transcript.whisperx[515].end 13562.162
transcript.whisperx[515].text 也就是我們的認知系統應該要翻新啦所以剛才比如說啦這個我們一般約定俗成會稱50歲叫什麼半白老翁對不對那60稱什麼花甲老翁我們的成語嘛媒體好像還都是這樣寫嘛那部長是自己覺得自己是花甲老翁嗎
transcript.whisperx[516].start 13564.514
transcript.whisperx[516].end 13582.833
transcript.whisperx[516].text 如果以過去大家留下刻板印象所以這個有問題嘛這有問題但是呢這個影響到國人耶我們整個的社會就不要小看這個這不是一個笑話不是一個成語不是不只是一個成語這就是我們這個社會現在的一個價值系統
transcript.whisperx[517].start 13584.025
transcript.whisperx[517].end 13590.152
transcript.whisperx[517].text 我今天要談的重點就是說我們從教育部的觀念我們怎麼樣面對60歲以後的人
transcript.whisperx[518].start 13599.983
transcript.whisperx[518].end 13624.408
transcript.whisperx[518].text 現在60歲以後在台灣現在有多少人呢?部長知道嗎?目前來說大概是500萬左右600萬已經到600了大概600萬因為它一直在增加了對一直在增加台灣進入高齡化社會現在台灣人因為都要領老所以我們平均退休是60.3歲所以很早就要退休了那退休了以後要追求什麼?請問部長你知道嗎?退休以後要追求什麼?
transcript.whisperx[519].start 13629.744
transcript.whisperx[519].end 13632.365
transcript.whisperx[519].text 請問要追求什麼?如果以現在平均壽命已經到80歲這樣的甚至以後還會再增加這個從退休到這個階段
transcript.whisperx[520].start 13652.892
transcript.whisperx[520].end 13680.624
transcript.whisperx[520].text 其實這方面能夠讓我們說教聯長者先不要用哪個名詞其實在怎麼樣的去不管對自己的興趣也好或自己的我們說專長能力各方面能夠再有更延續的這個去發展自己的自我肯定價值我覺得這是必要的對 是這樣子所以部長是認同的因為目前我們的系統當中認為退休以後就是
transcript.whisperx[521].start 13681.304
transcript.whisperx[521].end 13682.927
transcript.whisperx[521].text 另外,孩子年輕人的教育
transcript.whisperx[522].start 13691.322
transcript.whisperx[522].end 13717.536
transcript.whisperx[522].text 我們現在年輕的教育很重要就是培養出來以後要知道他們在什麼環境生存培養他剛才講的就是培養人才能夠適應環境在未來能夠成為國家棟樑明年畢業的孩子跨出校園他踏出這個社會台灣就進入超高齡社會了五個人就有一個人超過65歲
transcript.whisperx[523].start 13721.13
transcript.whisperx[523].end 13743.517
transcript.whisperx[523].text 2034年大概這孩子嘛在10年後這孩子30出頭了應該人生開始要起步嘛32例台灣一半人口已經超過50歲了2040年台灣65歲以上的人占人口的三分之一也就是說這個孩子是在的一生都在什麼社會高齡社會裡面
transcript.whisperx[524].start 13745.366
transcript.whisperx[524].end 13756.219
transcript.whisperx[524].text 請問我不曉得教育部的這些長官們現在我們所培養的這些孩子你們設定他們未來在社會當中的那個競爭的生態是什麼生態
transcript.whisperx[525].start 13758.038
transcript.whisperx[525].end 13786.804
transcript.whisperx[525].text 我現在時間有限我問過一個大學校長他們都設定了都是一個我們的社會永遠是青春無敵的社會其實我看了早上的那個教育部的這份簡報大概是這樣設定我們的社會永遠是一個青春無敵的社會事實上這個是大錯特錯我們在我們如果戰場都設定錯誤的話現在所做的教育規劃可能是有問題的所以呢也就是為什麼我要提出來
transcript.whisperx[526].start 13789.045
transcript.whisperx[526].end 13815.823
transcript.whisperx[526].text 就是說不管這樣的一個結果我們對於高齡者因為沒有給他們一個好的引導所以台灣的高齡者現在平均臥床到8.9年高齡化的結果是倒下來年輕人因為培養出來以後他的戰場找不到自己的戰場所以不敢結婚結了婚不敢生小孩這就是少子化最大的生態的問題所以後來成為躺平族
transcript.whisperx[527].start 13816.443
transcript.whisperx[527].end 13830.121
transcript.whisperx[527].text 也就是說在現行的教育體制下我們整個的社會導向了就是一邊就是躺成一片一邊臥床一邊躺平那我覺得剛才提到的這個是一個大方向
transcript.whisperx[528].start 13831.684
transcript.whisperx[528].end 13855.124
transcript.whisperx[528].text 好那今天呢因為我要提了前面的論述太久就是其實60歲以後現在如果我們平均已經80幾歲了其實如果已經到60歲平均會到90也就是會展開二三十年之間的第三人生但是我們現在的這個第三人生缺乏描述沒有政策沒有產業沒有包括個人也都覺得退任我覺得這是教育部的責任
transcript.whisperx[529].start 13856.545
transcript.whisperx[529].end 13881.05
transcript.whisperx[529].text 所以我們現在怎麼樣來我們現在目前看到教育部的就是終身教育的這一塊終身教育這一塊我們現在的預算只有34億但是我們的60歲上有600萬人34億提供600萬人的教育平均每個高齡者一年的教育預算是台幣57塊
transcript.whisperx[530].start 13884.163
transcript.whisperx[530].end 13910.587
transcript.whisperx[530].text 這是什麼意思呢這就表示我們不重視嘛應該是這樣子吧然後大家的推論就是高齡者對教育沒有興趣大家看看這就是我們終身教育的場景這種場景會有人有興趣嗎所以當然然後說從大家的報名率我們的樂齡大學報名只有4000人600萬人當中只有4000人所以呢這一個
transcript.whisperx[531].start 13912.283
transcript.whisperx[531].end 13927.208
transcript.whisperx[531].text 這個就是我們過去對高齡者缺乏想像教育當中對高齡的歧視缺乏規劃缺乏想像到形塑在我們的政策跟我們的預算編制當中都非常的偏差
transcript.whisperx[532].start 13929.209
transcript.whisperx[532].end 13948.291
transcript.whisperx[532].text 這裡提出來 其實第一人生進入第二人生 這18歲要進大學嘛 對不對 這很正常那為什麼第二人生進入第三人生就不用進大學呢 我們可不可以用大學來取代養老院其實這個是充滿生機 教育部現在最大的煩惱是因為少子化 所以很多大學要關門嘛
transcript.whisperx[533].start 13949.952
transcript.whisperx[533].end 13976.003
transcript.whisperx[533].text 但事實上現在這個600萬的我們稱叫壯世代的這一群人人生最大的遺憾就是沒有進大學因為那時候大學錄取率很低教育部要不要考慮來規劃讓這些人能夠進大學那不要推論為說他們對大學對讀書沒興趣是因為課程設計太爛如何在第三人生繼續能夠很豐富能夠成功我跟你講
transcript.whisperx[534].start 13977.063
transcript.whisperx[534].end 13979.765
transcript.whisperx[534].text 希望這個部長,因為不好意思我知道部長有很多話要講,就是
transcript.whisperx[535].start 13998.139
transcript.whisperx[535].end 14004.421
transcript.whisperx[535].text 稍後我會再做一個臨時提案﹖也會給一個時間﹖因為這個也不是貿然﹖因為這個要翻轉一個體系﹖大家認真面對﹖我們一起來推動好不好謝謝委員那一次前幾天拜會委員聽委員在談壯世代的這個整個構想我怕你那個專書我比較快速的瀏覽
transcript.whisperx[536].start 14023.986
transcript.whisperx[536].end 14048.493
transcript.whisperx[536].text 確實這是一個我們想面對未來一個重新再思考定位我想過往我們所做的不管樂齡大學啦高齡學習中心等我想有它的基礎但是現在也蠻多的大學包含我們這個所謂開放大學也有讓很多有類似回流但是那個跟委員這個構想其實還有一些可再努力的地方我想這些確實可以再來
transcript.whisperx[537].start 14050.873
transcript.whisperx[537].end 14051.233
transcript.whisperx[537].text 業源之委員
transcript.whisperx[538].start 14081.493
transcript.whisperx[538].end 14085.137
transcript.whisperx[538].text 好那我們就現在就請我們的張雅玲委員好謝謝主席那我們有請潘部長謝謝
transcript.whisperx[539].start 14101.497
transcript.whisperx[539].end 14124.498
transcript.whisperx[539].text 委員好部長好就是說兒少的身心發展是我過去在民間就一直非常關注的那其實在去年12月25號因為一個國中生他攜帶了彈簧刀然後到了學校造成了不幸的憾事發生那也引發了各界的關注所以我想要請教就是說因為教育部其實有在做這個校安諮詢的會議也邀請了非常多的專家學者一起來討論
transcript.whisperx[540].start 14125.999
transcript.whisperx[540].end 14151.906
transcript.whisperx[540].text 那其中我最關注的一個問題也就是因為我過去也是國小的家長會會長那其實現場的教師最擔心的一個東西是說觸法少年的回歸校園的一個中介教育機制因為這些少年雖然誤觸法王但是他們不能是他完成了保護管束或者是管化教育或是服刑期滿他如何從少關所或是教政學校回到學校裡這一塊都需要一點適應的時間
transcript.whisperx[541].start 14153.966
transcript.whisperx[541].end 14154.807
transcript.whisperx[541].text 但是現在學校裡其實沒有這樣的能量去來承接這樣的少年。
transcript.whisperx[542].start 14170.026
transcript.whisperx[542].end 14188.282
transcript.whisperx[542].text 那之前部長曾經說會盤點資源來去看看跟民團合作設置這個中階教育基地來協助這些處罰的少年可以漸進式的回歸這個校園然後來確保我們的校園安全所以我想要詢問部長就是中階教育基地大概什麼時候會開始啟動
transcript.whisperx[543].start 14190.386
transcript.whisperx[543].end 14212.138
transcript.whisperx[543].text 謝謝委員關心這個議題那也因為一些校園校安的問題那教育部在去年年底開始有全面性的對於有關輔導管教注意事項邀集縣市還有我們相關的教育團體然後裡面也很多是第一線的教育工作同仁包含校長
transcript.whisperx[544].start 14213.058
transcript.whisperx[544].end 14213.378
transcript.whisperx[544].text 委員會主席
transcript.whisperx[545].start 14232.652
transcript.whisperx[545].end 14246.994
transcript.whisperx[545].text 委員會議由林萬一政委持續的在進行那這些在整個檢討之後在今年2月5號我們也正式的來航班個縣市跟學校那委員官界中介的這一塊這是很實務的問題
transcript.whisperx[546].start 14248.556
transcript.whisperx[546].end 14256.159
transcript.whisperx[546].text 因為這一次我們對於這一方面的一方面教育部積極的盤點未來可以來支援縣市跟學校可以來共同參與的這個當時跟我們衛福單位來瞭解還有相關的基金會像葉俊維他本身常寫這個我們大概盤了大概有88個這樣的團體那其中有一些目前初步接洽也都認為他們
transcript.whisperx[547].start 14276.408
transcript.whisperx[547].end 14285.236
transcript.whisperx[547].text 有意願也合適可以來有效的能夠作為這樣的支持那這部分在3月底前因為現在都陸續在盤整那有些縣市他的資源比較充裕有些縣市目前我們是覺得不夠那這部分再跟相關的局處長我們再談一定要把它建制起來
transcript.whisperx[548].start 14297.987
transcript.whisperx[548].end 14300.609
transcript.whisperx[548].text 因為這個基礎建制才有辦法讓我們因為建議司法院我們邵氏官他們在處理上有一個重要的機制他們在做調查還有要做裁決的這個過程一定要讓學校參與那參與之後就會有建議
transcript.whisperx[549].start 14317.043
transcript.whisperx[549].end 14332.117
transcript.whisperx[549].text 部長,因為時間有限,那我們再下一頁,謝謝就是說因為我之前有要一些資料就是說我發現就是在新竹縣跟連江縣這兩個地方是還沒有這個中介教育基地那剛剛部長有提到就是3月底會開始啟動那我想問一下這兩個沒有的
transcript.whisperx[550].start 14332.697
transcript.whisperx[550].end 14332.777
transcript.whisperx[550].text 該怎麼來協助?
transcript.whisperx[551].start 14353.712
transcript.whisperx[551].end 14379.343
transcript.whisperx[551].text ⋯⋯⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[552].start 14379.723
transcript.whisperx[552].end 14406.398
transcript.whisperx[552].text 我想請再麻煩部長,因為其實我現在看到基隆或是嘉義市有些地方也只有1到2個那這些地方也希望部長可以再持續的去協調來去評估我們這個量能是不是能夠去足夠承接這些孩子再來下一個我想要請問有哪些孩子會回到中介教育基地剛剛好像有提到由邵氏這邊來判定他是不是需要回到中介教育基地是嗎?
transcript.whisperx[553].start 14406.678
transcript.whisperx[553].end 14427.492
transcript.whisperx[553].text 我跟委員報告,因為這個曝險少年或我們說司法少年其實樣態蠻多啦有的說真話只是因為自身的一些行為比如說偷竊啦等等的但從事情發生行為人的個案裡面他其實是不會說去傷及影響到但如果像新北的這個個案
transcript.whisperx[554].start 14429.894
transcript.whisperx[554].end 14442.241
transcript.whisperx[554].text 續有相關包含可能過往有比如加入幫派或有暴力傾向等等這個在少數官座調查其實是可以瞭解到行為人的樣態那我們目前會以這個可能對
transcript.whisperx[555].start 14444.482
transcript.whisperx[555].end 14444.502
transcript.whisperx[555].text ﹝討論中﹞
transcript.whisperx[556].start 14465.649
transcript.whisperx[556].end 14479.205
transcript.whisperx[556].text 但對於有些像剛才跟委員報告這種對定的對象他真的需要有一個中介的過程讓孩子可以在這方面有更充裕的時間做改變那部長不好意思喔就是那請問一下倒數會不會有一個評估機制來評估他什麼時候可以離開中介教育基地對嗎這個一定會
transcript.whisperx[557].start 14483.83
transcript.whisperx[557].end 14503.706
transcript.whisperx[557].text 下一頁想要再追問一下有關於特殊教育的部分因為剛剛其實都有一些委員有來問就是這個特教助理員的薪資的問題那剛剛部長就有兩個提有一題一直在講就是說你們會做到一個全國一致那這個全國一致的部分是什麼一致是薪資一致還是什麼一致我想要請部長再幫我多做一些說明
transcript.whisperx[558].start 14504.226
transcript.whisperx[558].end 14504.926
transcript.whisperx[558].text 教育部原理4年的計畫
transcript.whisperx[559].start 14525.558
transcript.whisperx[559].end 14545.295
transcript.whisperx[559].text 未來有相當程度有1600位的專任的人員也增加部分服務的時數我想這些都是我們希望把它建置起來這個是過往比較不足的地方那往下就是那這些相關人員的待遇包含我們說他的一些服務等等的這方面我們會訂定要點
transcript.whisperx[560].start 14547.116
transcript.whisperx[560].end 14551.339
transcript.whisperx[560].text 這個要點也比較希望跟縣市來交換一點,像委員所提到,你看縣市大意的很大這個一致當然也比較希望能夠以這個方式來縣市溝通因為中央當然也會增加更多的預算來協助縣市我用一個舉例啦,就是過往中小學代理教師也是各行其事啦,有的聘10個月,有的10個半月,有的全年聘
transcript.whisperx[561].start 14573.638
transcript.whisperx[561].end 14592.576
transcript.whisperx[561].text 這一方面我想在去年教育部跟縣市努力下也把它建立起來我用那個概念就是希望這個在各個地方都會很一致性的服務的樣態包含這些人員的待遇福利等等的這個一致我們比較朝這個方向來努力那部長請問一下這個一致的部分這些詳細的規劃大概什麼時候會出來呢
transcript.whisperx[562].start 14595.038
transcript.whisperx[562].end 14615.333
transcript.whisperx[562].text 因為這個制度會在113學年度正式上路那預算目前都已經編列了我們比較希望轉成執行的要點這方面目前國教署已經跟縣市大概有召開兩次的會議那慢慢就是把縣市因為差異也要大家對起來所以上路的時間就是113學年度
transcript.whisperx[563].start 14620.276
transcript.whisperx[563].end 14637.842
transcript.whisperx[563].text 今年的8月好 了解那最後一個部分我想要再來第4 下一題齁因為時間有點不太夠再下一題就是有關於這個學生輔導人力的部分可以幫我按下一張嗎好 謝謝就是因為現在學生就是這個青少年還有大學生 自家律師節節的上升我們可以看到這張簡報上面
transcript.whisperx[564].start 14639.482
transcript.whisperx[564].end 14658.974
transcript.whisperx[564].text 從國小國中跟大學他的這個自殺通報件數是達到了10倍那增長的10倍跟106年相比那自殺死亡通報件數國小國中跟大學也都是有成長了2到4倍不等那我想要詢問就是說因為之前教育部已經有規劃大專院校的人力的輔導人力是從1比1200到1比900
transcript.whisperx[565].start 14661.255
transcript.whisperx[565].end 14683.602
transcript.whisperx[565].text 希望可以有更充足的一些輔導人力來接觸我們的孩子那我想要問一下就是目前的聘用的輔導人力已經降到1比900了嗎?針對於大專院校的部分是 跟我們報告因為這個部分在法還沒有完成最後通過班刑那教育部教育預算先行目前大概五成多到六成
transcript.whisperx[566].start 14684.202
transcript.whisperx[566].end 14707.04
transcript.whisperx[566].text 是按照1比900那還有三四成應該四成多目前位置還沒有達到這個當然在法律還沒有通過之前我們還是積極因為這個是用我們更多的資源在協助學校所以這方面我想一方面也希望這個法律我們能夠明定下來變成大家依法來行政那今年教育部多編了將近2億給大學的這個專輔人力的補充就是達到1比900
transcript.whisperx[567].start 14712.584
transcript.whisperx[567].end 14712.744
transcript.whisperx[567].text 行政上我們還是繼續推啦
transcript.whisperx[568].start 14731.399
transcript.whisperx[568].end 14757.527
transcript.whisperx[568].text 針對這些心腹人力這些腹腦的心理諮商師是不是可以有一些調整的空間那因為時間有限那希望就是說如果有一些做一些討論的話之後也可以提供一些相關的研究報告給我們到我們辦公室那再來就是說因為針對於中小學的部分因為其實這個人力也是在增加的那其實去年我過去的這個民團特工盟他們其實做了一個研究就是針對於北高的孩子他們去問他你的週末你有沒有時間去休息
transcript.whisperx[569].start 14759.067
transcript.whisperx[569].end 14785.74
transcript.whisperx[569].text 他們請他寫日記就發現說這個日記裡面從平常到週末的時候他都沒有時間可以去休息為什麼?其實就像剛剛那個議金委員的這個案例一樣很多的家長還是會認為學習比較重要以至於他們就會說他下課他的週末可能都沒有辦法出去玩因為週末老師會出更難的功課更複雜的功課那或者是說他要去上安親版
transcript.whisperx[570].start 14786.32
transcript.whisperx[570].end 14809.562
transcript.whisperx[570].text 所以他們當時也是有一個兒童遊戲宣言是待會想要交給這是孩子們自己做出來的一個版本所以待會希望可以交給部長那我想要詢問就是說其實這個裡面有一個很大的問題就是家長對於休憩的意識不足那是不是就有可能往幾個方向來發展第一個是說我們是在因為小孩都要留課後班因為家長都要上課的關係上班的關係
transcript.whisperx[571].start 14810.803
transcript.whisperx[571].end 14827.869
transcript.whisperx[571].text 我們有沒有可能在課後班裡面去要求有一些遊戲的時間跟運動的時間增加他的運動時間對他的身心發展也是好的那第二個部分也就是說我們是不是可以在親師的會議裡面提供一些防毒我們都有防毒的宣導我們是不是可以有一些安全的宣導遊戲的宣導這樣子
transcript.whisperx[572].start 14830.31
transcript.whisperx[572].end 14854.662
transcript.whisperx[572].text 接下來就是說我們可不可以提供一些像類似健康五蔬果這樣子的宣傳單張給家長幫助家長去理解這件事情的重要性那最後我就想要講這個兒童遊戲宣言他們其實第一條就講說我知道學習很重要但是請大人相信遊戲對我也一樣重要好那我希望我可以有一些時間讓大家請大家把時間還給我那我也希望說我可以有更多的
transcript.whisperx[573].start 14855.162
transcript.whisperx[573].end 14859.425
transcript.whisperx[573].text 我先謝謝委員我想這樣的方向應該是教育部也一直在推啦我們一直在推唱戶外教育為什麼就希望孩子走出課室家長也多一點機會希望不只是課業
transcript.whisperx[574].start 14885.146
transcript.whisperx[574].end 14885.166
transcript.whisperx[574].text 謝謝部長謝謝
transcript.whisperx[575].start 14914.98
transcript.whisperx[575].end 14941.603
transcript.whisperx[575].text 好我們謝謝委員那接下來我們就先來處理這個臨時提案那今天有委員提出臨時提案共計議案我們先宣讀一下有均於60歲以上壯士代已超過600萬人超過全臺灣的四分之一在此人口趨勢下壯士代為追求高齡生活下第三美好人生在教育及技能訓練需求逐漸浮現顯然有必要為相關族群進行真正喪志規劃
transcript.whisperx[576].start 14943.024
transcript.whisperx[576].end 14969.758
transcript.whisperx[576].text 加固音域先研議.並就壯世代之教育機構第三人生大學.設計課程需求.無可與學校教育接軌.和設置實施場所等提出可行性之建議.並就以上所述內容舉辦會議.充分搜集民間意見及政策建議.於3個月內提出書面報告與立法院教文委員會.提案人吳春成柯之恩范雲吳佩奕訊的完畢
transcript.whisperx[577].start 14971.018
transcript.whisperx[577].end 14973.099
transcript.whisperx[577].text 提案委員提案委員提案委員提案委員
transcript.whisperx[578].start 14995.867
transcript.whisperx[578].end 15013.18
transcript.whisperx[578].text 教育部配合辦理3月1日給我們5位委員這樣子的一個報告所以我們就照案通過如果有提案如果有需要委員補簽的話那就請議事人員就是詳細的登載在我們的議事錄當中那接下來我們繼續進行我們的質詢541委員
transcript.whisperx[579].start 15022.503
transcript.whisperx[579].end 15030.968
transcript.whisperx[579].text 無私謠委員無私謠委員鄭天才委員鄭天才 喔鄭天才委員五分鐘抱歉
transcript.whisperx[580].start 15060.257
transcript.whisperx[580].end 15086.558
transcript.whisperx[580].text 主席 各位委員 有請部長委員好部長好 這個原住民的教育非常重要吧是原住民的教育這幾年委員一直都持續在關心但是真的是要去加油了我們看這個原住民學生保障辦法
transcript.whisperx[581].start 15088.562
transcript.whisperx[581].end 15115.109
transcript.whisperx[581].text 這個特別提到現在都是外加外加名額這個102年經過我的質詢協調102年的時候這個保障辦法第三條第三項第二款修正了特別增加大專校宴這個會商由教育部會商演名會之後可以專案調高
transcript.whisperx[582].start 15116.581
transcript.whisperx[582].end 15118.982
transcript.whisperx[582].text 但是我們現在看近5年大專校園學生初在協力沿漢的差距
transcript.whisperx[583].start 15146.857
transcript.whisperx[583].end 15151.799
transcript.whisperx[583].text 107 懸念度31.9、108 31.5、109 31.4、110 懸念度32.2、111 懸念度32.4結果落差、沿岸的落差還增加所以這個部分真的是要加油
transcript.whisperx[584].start 15171.363
transcript.whisperx[584].end 15198.276
transcript.whisperx[584].text 那怎麼樣去加油很簡單現在其實不是少子你化嚴重嗎大專學生不是都越來越少嗎怎麼會沒有辦法去增加呢所以你看到現在這個科系只有這幾個科系被專案調高這個未辦理大專校園原住民學生外加名額專案調高的只有有這麼多
transcript.whisperx[585].start 15200.854
transcript.whisperx[585].end 15214.476
transcript.whisperx[585].text 所以這個部分所以應該怎麼樣去這本不是應該一定要一定要專案調高不然我們是不是我們全部修法全部改為5%
transcript.whisperx[586].start 15217.407
transcript.whisperx[586].end 15234.233
transcript.whisperx[586].text 謝謝委員因為一開始我跟委員報告這些年委員一直對原住民族孩子的升學持續關注但面對包含我們幾項學生的經濟的部分委員之前也有建議有關這個學費的補助等等都有一些措施
transcript.whisperx[587].start 15235.454
transcript.whisperx[587].end 15247.313
transcript.whisperx[587].text 現在在原名專班也持續的在大學大專校院目前大概已經有將近40所學校來設置研製中心幾乎是每校都必備這樣的一個資源
transcript.whisperx[588].start 15250.017
transcript.whisperx[588].end 15274.799
transcript.whisperx[588].text 所以我想在整個支持體系跟預算的增加上這些年我想教育部這邊確實也逐步的在增加那委員在提到的那個出債學率的這部分其實這短見這3年是有逐漸的在增加當然委員關切就我們有5%的彈性但是系所所爭勢的這部分我也跟委員報告很多的系所根本招不到
transcript.whisperx[589].start 15275.319
transcript.whisperx[589].end 15278.521
transcript.whisperx[589].text 教育部一定會持續跟原民會 因為在剛剛委員所說的這個辦法 也要教育部會同原民會做人才上的這項面的報告 剛才數據已經讓你知道了 這個差距是在增加的
transcript.whisperx[590].start 15294.85
transcript.whisperx[590].end 15297.692
transcript.whisperx[590].text 我鄭重的建議是不是因為這個外加百分之二已經很久了從民國90幾年到現在了
transcript.whisperx[591].start 15318.223
transcript.whisperx[591].end 15332.769
transcript.whisperx[591].text 有些系所已經在5%了但是還是很少啊現在只要說我們評估有需要我們就會請學生因為外加名額不影響到國內學生的權益啊不是評估盡量協調想辦法協調這些大專業校嘛
transcript.whisperx[592].start 15338.346
transcript.whisperx[592].end 15362.634
transcript.whisperx[592].text 想辦法增加協調,盡力的去協調外加專案調高外加百分之五去落實這條條文你這個教育部會持續努力好不好我也希望能接受一個因為我們都會去看入學狀態不然你名額雖然一直給多但是學生邊又選那麼多你那個那個沒有人知道意思嗎那個意義就不到
transcript.whisperx[593].start 15363.294
transcript.whisperx[593].end 15365.596
transcript.whisperx[593].text 最後這個不好意思東海大學研資中心爭議的問題這個部分請教育部因為時間的關係這個邱運芳
transcript.whisperx[594].start 15389.836
transcript.whisperx[594].end 15415.006
transcript.whisperx[594].text 教授他特別提到給的建議完全沒有用超離譜這是他的臉書然後這裡面他也提到研製中心教育部應該多要多輔導所以這個部分因為時間的關係這個對研製中心本來又非常善意現在變得負面了這個部分我知道你們也去調過但是不夠
transcript.whisperx[595].start 15418.247
transcript.whisperx[595].end 15444.885
transcript.whisperx[595].text 所以這個部分這個文化敏感度這個方面讓聯思中心能夠現在反而造成學生的困擾或是甚至學生這個個案我有深入了解請團隊過去幫忙那人員上確實觀念那是最根本你一出發點就沒有這個概念說實在越幫越忙這個學校也接受會做調整你也提供這個後續的
transcript.whisperx[596].start 15446.806
transcript.whisperx[596].end 15447.727
transcript.whisperx[596].text 謝主席 本席想邀請部長
transcript.whisperx[597].start 15478.815
transcript.whisperx[597].end 15480.417
transcript.whisperx[597].text 接下來本席要討論的是心理健康價
transcript.whisperx[598].start 15499.974
transcript.whisperx[598].end 15500.374
transcript.whisperx[598].text 在111年第1學期請心理駕
transcript.whisperx[599].start 15530.891
transcript.whisperx[599].end 15552.546
transcript.whisperx[599].text 學生有高達三成,不一定有三成。因此,大學推動心理假,我們知道它不用付什麼證明。有很多學生也了解目前的狀況。所以在3月起,心理假延伸到高中來示範。
transcript.whisperx[600].start 15553.581
transcript.whisperx[600].end 15576.031
transcript.whisperx[600].text 您們延伸到高中來示範目前有40家有意願要示範高中生那為什麼會延到這個呢因為本是長期一直關心我們孩子的情緒心理當然不只學校教育社會教育以及家庭教育這個壓力讓我們的學生必須要得到這樣子的一個輔導
transcript.whisperx[601].start 15577.592
transcript.whisperx[601].end 15587.255
transcript.whisperx[601].text 所以在這樣的情況之下我們看到2016年到2020年我們這個國小學生到大學生試圖結束生命的通報案件
transcript.whisperx[602].start 15588.635
transcript.whisperx[602].end 15610.147
transcript.whisperx[602].text 想到這個數字都讓我們很難過從1089件你增加到8730件你五年內增加了八倍到底什麼原因讓我們看到這個顯性的數字我相信隱性的數字或許還有
transcript.whisperx[603].start 15612.308
transcript.whisperx[603].end 15641.191
transcript.whisperx[603].text 所以這看到我們高中生的心理健康已經有這個危機那所以我要請教部長高中生國高中生他的升學壓力很大那平常請教都需要填這個價卡嘛不像大學生的課堂出席因為他是大學自主就很自由那你教育部要如何落實讓學生不耽誤課業又有一個健康的學習環境你除了目前你所謂的
transcript.whisperx[604].start 15642.052
transcript.whisperx[604].end 15660.208
transcript.whisperx[604].text 心理架相關參考的指引你有沒有了解到校園內的心理輔導跟諮商的資源是否足夠這是本期所要提問的討論的重點請教部長謝謝委員因為委員剛才所提到的這確實是我們要面對而且也是讓我們非常
transcript.whisperx[605].start 15662.63
transcript.whisperx[605].end 15677.729
transcript.whisperx[605].text 議員提到不管大學或高中為什麼會包含身心調適假我們暫時用這個詞比較中性因為孩子有時候是一時情緒有些可能是比較更嚴重一點等等的
transcript.whisperx[606].start 15679.251
transcript.whisperx[606].end 15699.238
transcript.whisperx[606].text 在這方面我想主要是讓孩子有一個稍微喘息的這樣的一個空間所以你的心理輔導跟你的諮商資源你夠嗎對對對我應該再補充的就是這個你夠嗎這個是對孩子本身那現在像大學為什麼在學生輔導法還在討論但是今年的預算已經將大學1比1200調為1比900
transcript.whisperx[607].start 15702.439
transcript.whisperx[607].end 15702.459
transcript.whisperx[607].text 獲得獎項
transcript.whisperx[608].start 15718.666
transcript.whisperx[608].end 15718.886
transcript.whisperx[608].text 獲得獲得獲得
transcript.whisperx[609].start 15741.516
transcript.whisperx[609].end 15742.657
transcript.whisperx[609].text 議長,謝謝你責成這個專案因為五年是八倍的數字讓我非常的憂心
transcript.whisperx[610].start 15760.212
transcript.whisperx[610].end 15780.785
transcript.whisperx[610].text 我們要國高中來做你的資源夠嗎?你要怎麼樣去盤點?因為事辦就有40所學校所以我建議你專案去討論討論出來他的資商他的資源到底要人力資源要怎麼做你要盤點出來順便資料給本席因為時間的關係請你把順便資料給本席再一個議題給你
transcript.whisperx[611].start 15788.69
transcript.whisperx[611].end 15804.776
transcript.whisperx[611].text 就是我們108年開始呢這個學習歷程你三聲五令說種子不種量但是實際的情況你隨便一個電商平台上直接搜尋學習歷程檔案歐巴救星這個隨便
transcript.whisperx[612].start 15807.386
transcript.whisperx[612].end 15808.527
transcript.whisperx[612].text 更完整更完整你怎麼做啊?
transcript.whisperx[613].start 15822.621
transcript.whisperx[613].end 15847.917
transcript.whisperx[613].text 跟委員報告那當然對大學校園這個招生單位包含教授這針對學習立場的部分這個詳細的資料我們把資料整理在因為早上也幾位委員都在關切了對我一定把它整理也給委員做參考它不是賣嘛對不對所以你很清楚啊所以部長你自己內行的你要去盤點你既然提出這樣的政策你要怎麼樣讓它制度能夠周全
transcript.whisperx[614].start 15849.218
transcript.whisperx[614].end 15849.398
transcript.whisperx[614].text 羅致強委員
transcript.whisperx[615].start 15883.502
transcript.whisperx[615].end 15889.236
transcript.whisperx[615].text 主席好 有請部長委員好
transcript.whisperx[616].start 15890.461
transcript.whisperx[616].end 15915.242
transcript.whisperx[616].text 近年來校園暴力是越來越嚴重昨天這幾天其實網路瘋傳的就是北投一位老師被特教的學生有些暴力攻擊的狀態我想部長應該都看過這些影片吧我想請教部長2016年到2023年校園暴力與偏差行為大概增加幾倍
transcript.whisperx[617].start 15917.82
transcript.whisperx[617].end 15920.923
transcript.whisperx[617].text 從蔡政府8年執政暴力事件從6959件增加到27511件增加了3.95倍
transcript.whisperx[618].start 15936.818
transcript.whisperx[618].end 15961.816
transcript.whisperx[618].text 我要跟部長說現在不只是社會安全網破了校園安全網也破了我想請問今天部長您的報告很仔細但我看了很多最近大家最關心的校園暴力事件你只有在強化校園安全與教師輔導管教提到427字佔總篇幅0.68的篇幅當然次數不重要
transcript.whisperx[619].start 15962.957
transcript.whisperx[619].end 15975.906
transcript.whisperx[619].text 內容你就說要召開校園安全會議修訂學校制定教師輔導管教學生辦法制定校園安全檢查操作手冊你真的認為這三項措施就能夠應對8年漲4倍的校園暴力嗎?
transcript.whisperx[620].start 15979.164
transcript.whisperx[620].end 15989.311
transcript.whisperx[620].text 我跟委員報告加強通報這件事情是這幾年我們也持續努力因為校園霸凌的問題社會各界關心最怕的就是學生部長我問你的事你覺得你現在這三項因應就足夠嗎
transcript.whisperx[621].start 15994.716
transcript.whisperx[621].end 16018.338
transcript.whisperx[621].text 我要跟委員回應這個背書是不要讓這些在校園變成是被隱瞞的這是教育部的態度部長我其實只是督促您因為暴力的狀況恐怕不只是數字我相信大家學校的感受也很深所以基本上因為時間只有5分鐘啦所以如果你有什麼細部比這個今天報的更精確的話你再書面提供給本席好 詳細的我們再跟委員報告
transcript.whisperx[622].start 16019.079
transcript.whisperx[622].end 16032.134
transcript.whisperx[622].text 那我再跟你講這些數據其實我蠻心痛的你知道2016年到2023年幼兒園國高中小大專院校哪一個學齡層暴力偏差事件漲幅最高最嚴重
transcript.whisperx[623].start 16034.315
transcript.whisperx[623].end 16057.606
transcript.whisperx[623].text 沒關係我知道數字你也不熟悉答案是幼稚園2016年九件二零二三年是兩百七十一件成長快要三十倍少子女化孩子越來越少校園暴力偏差事件卻越來越多那麼我舉了這麼多數字還有包括我們在這個去年二零二三年你知道哪一個學林城的暴力偏差行為最多
transcript.whisperx[624].start 16058.991
transcript.whisperx[624].end 16059.792
transcript.whisperx[624].text 哪一個學齡層?我要告訴大家
transcript.whisperx[625].start 16088.493
transcript.whisperx[625].end 16106.016
transcript.whisperx[625].text 現在暴力不但大幅增加有低齡化的措施那接下來我就要問你下一個問題就是大家真的很關切就是你有看到昨天臺北市的高中發生側教生暴打老師的事件嘛 對不對我想請問當下老師校方的處理怎麼樣
transcript.whisperx[626].start 16107.455
transcript.whisperx[626].end 16111.597
transcript.whisperx[626].text 事實上第一時間老師學生反應就通報教官那目前你知道教育部的估算全國有1900位教官對不對
transcript.whisperx[627].start 16137.475
transcript.whisperx[627].end 16139.077
transcript.whisperx[627].text 昨天的情形沒有教官
transcript.whisperx[628].start 16150.802
transcript.whisperx[628].end 16168.425
transcript.whisperx[628].text 老師跟學生怎麼處理?委員現在教官如果離退後我們替補的是校安人力這個部分會比原來教官還多1.5倍的人我期待你的替補措施能夠補充教官所擔任的安全工作那我想請問你最後這個失控學生是怎麼被壓制的?現場的情形我就比較不了解因為很多老師協作資源你剛剛說你有看過看要看仔細
transcript.whisperx[629].start 16178.894
transcript.whisperx[629].end 16196.602
transcript.whisperx[629].text 事實上最後是這個學生離開教室又折返再度毆打老師老師完全沒有動手任憑被打就是四五個同學撲上去壓制學生我想請問老師也不敢動手教官也不敢動手最後是由同學來去壓制這是正確的SOP嗎
transcript.whisperx[630].start 16199.936
transcript.whisperx[630].end 16202.959
transcript.whisperx[630].text 你完全講到重點了過去這些年老師多辛苦的原因是什麼
transcript.whisperx[631].start 16215.765
transcript.whisperx[631].end 16235.07
transcript.whisperx[631].text 因為我們在一些錯誤的教育政策之下我們過度的剝奪了老師的管教權所以今天這老師即便面對暴力都無力以對到最後竟然要靠學生同學也沒有執法權他在壓制學生過程當中如果學生受傷請問那些同學不是也很無辜嗎
transcript.whisperx[632].start 16236.01
transcript.whisperx[632].end 16239.451
transcript.whisperx[632].text 我剛已經跟委員報告我想在整個注意事項的調整就是對於老師在合理的正常的管教能夠讓老師能夠確除主確違法的罪犯希望您更盡力因為老師真的仰仗教育部的努力感謝您
transcript.whisperx[633].start 16264.938
transcript.whisperx[633].end 16274.283
transcript.whisperx[633].text 我們會持續努力謝謝好 謝謝羅委員 謝謝部長那我們接下來是王洪威委員一樣5分鐘 謝謝好 謝謝主席我請潘部長委員好委員請高教司高教司今天是副司長是吧
transcript.whisperx[634].start 16291.713
transcript.whisperx[634].end 16296.296
transcript.whisperx[634].text 是因為市長在參加國外的一個會議來部長副市長我今天來用質詢的時間來講一個事情就是我們的北科大這個事情呢我不曉得部長知不知道北科大因為現在去跟他附近的建國啤酒廠他在做一個改建案
transcript.whisperx[635].start 16322.164
transcript.whisperx[635].end 16345.236
transcript.whisperx[635].text 北科大在我們副院長鄭文燦副院長一個人決定拍板之後找了各部會把原來整個建國啤酒廠的都更案經過中央和地方都審會全部通過的都更案把它撤回
transcript.whisperx[636].start 16346.471
transcript.whisperx[636].end 16346.651
transcript.whisperx[636].text 委員會委員會委員會委員會
transcript.whisperx[637].start 16363.702
transcript.whisperx[637].end 16383.764
transcript.whisperx[637].text 但是這中間後來一直到蘇院長蘇貞昌當院長的時候就讓改吳澤成當時當政務委員就協調說拍板定案不要再延宕可是沒想到鄭文燦一上來就再度的指示乾脆全部撤案讓北哥和大強占地
transcript.whisperx[638].start 16384.898
transcript.whisperx[638].end 16410.866
transcript.whisperx[638].text 我要讓部長知道這個事情北科大這樣的一個行為也就行政院這樣的行為造成附近包含附近的居民包含工會包含文資團體極為憤怒到現在他們已經到監察院已經去告了然後會繼續的去做抗爭好來下一頁讓部長看一下那這有點歪掉看一下那個棕色的線就是
transcript.whisperx[639].start 16413.247
transcript.whisperx[639].end 16429.747
transcript.whisperx[639].text 這整塊基地面積他分大學一大學二他特別的是他不是只有校舍而已他要的地裡面還有一大塊他是屬於古蹟因為建國啤酒廠也很賊
transcript.whisperx[640].start 16431.158
transcript.whisperx[640].end 16432.439
transcript.whisperx[640].text 在我們協調會的時候我也曾經問我們的教育部
transcript.whisperx[641].start 16454.48
transcript.whisperx[641].end 16481.058
transcript.whisperx[641].text 我說那北科大有沒有跟你報告他要了校舍之後他一年要花多少錢來做維護古蹟沒有大家都知道這個經費非常龐大我說這好笑嘞一個學校應該是他是做大學結果你要花這麼多錢為了這塊地然後去做這個古蹟好你總要跟教育部報告吧
transcript.whisperx[642].start 16482.014
transcript.whisperx[642].end 16509.979
transcript.whisperx[642].text 因為當時就是鄭文燦一個人拍板大家全部配合教育部會搞不清楚反正以後他還給國產署國產署要給你教育部教育部你再撥給北科大剩下來北科大到底花多少經費你們還不知道但是出錢的是你們我們再來看下一頁因為這涉及古蹟的維護的問題它是花錢的它不但有專業它也要花錢
transcript.whisperx[643].start 16511.397
transcript.whisperx[643].end 16536.355
transcript.whisperx[643].text 但是過去北科大有一個記錄這為什麼使得工會也好或者是因為工會有員工對建國啤酒廠這些建物有感情讓文字團體非常擔心北科大當時也是在鄭文燦當桃園縣的時候把他的桃園農工撥給北科大所以他變成北科副工
transcript.whisperx[644].start 16537.896
transcript.whisperx[644].end 16546.275
transcript.whisperx[644].text 笑色里面呢也有屬於歷史建築日式宿舍結果沒過多久呢一把火燒掉了
transcript.whisperx[645].start 16547.765
transcript.whisperx[645].end 16568.372
transcript.whisperx[645].text 發生火災整個歷史建築被燒掉大半燒掉三分之二所以大家非常擔心啊顧忌會不會重施你今天北科大要這個古蹟幹什麼其實這個事情因為五分鐘我還沒辦法講很清楚但是我要先讓部長知道這個事情我會繼續的去追蹤
transcript.whisperx[646].start 16570.012
transcript.whisperx[646].end 16583.661
transcript.whisperx[646].text 因為這個引起我們當地居民我剛講當地居民公會還有文資團體極大的憤怒及反彈認為北科大要做惡領區我覺得我們不應該讓我們的學校成為一個惡領區第二個
transcript.whisperx[647].start 16586.124
transcript.whisperx[647].end 16603.465
transcript.whisperx[647].text 他以後要做這樣大的一個鼓機維護錢從哪裡來人從哪裡來教育部不要只是當鄭文燦的硬生蟲否則以後再發生像類似北科復工也是北科大
transcript.whisperx[648].start 16604.571
transcript.whisperx[648].end 16606.072
transcript.whisperx[648].text 馬文鈞委員馬文鈞委員馬文鈞委員呂玉玲委員呂玉玲委員呂玉玲委員蔡易瑜委員
transcript.whisperx[649].start 16640.233
transcript.whisperx[649].end 16641.989
transcript.whisperx[649].text 好謝謝主席那我們是不是有請部長
transcript.whisperx[650].start 16646.759
transcript.whisperx[650].end 16669.938
transcript.whisperx[650].text 委員好部長好部長那個針對這一個幼教那這個教保員那我想我們在去年我們這個教保員的教保費我們從900提高到了2000這個當時是很多教保員是大家都都認為說哇這個爭取好久而且當時蔡英文總統也有把他的政見
transcript.whisperx[651].start 16671.42
transcript.whisperx[651].end 16693.001
transcript.whisperx[651].text 我們也是兌現了這樣的政見但是隨著我們看到這幾年基本工資在調高那漸漸的在這個准公幼這個的教保員事實上他們的薪資跟他們付出的一個勞力基本上不成正比因為我們這些教保員要照顧這些孩子是很辛苦的事情
transcript.whisperx[652].start 16695.516
transcript.whisperx[652].end 16720.415
transcript.whisperx[652].text 我們也把這個比例嘛就是說這個他們帶的學童的比例也希望朝向1比12來邁進今年我們也提高了這個教保員的薪資要隨著這個公務員加薪4%嘛還提高1200塊但是從去年我知道部長事實上也開了也很多委員包括當時張耀萬間委員嘛也都有
transcript.whisperx[653].start 16723.957
transcript.whisperx[653].end 16749.827
transcript.whisperx[653].text 基本上調整今年調整一千兩百塊教保員跟這個總工幼的一個教保員事實上跟失效的還是有落差那他們還是會有同工不同酬而且會對於在總工幼的這個因而感受就是他們還是屬於低薪一族所以付出這麼多的勞力結果他們的薪水是這個樣子變得他們無法
transcript.whisperx[654].start 16750.487
transcript.whisperx[654].end 16755.294
transcript.whisperx[654].text 久留在他們的一個職場上所以部長你也說今年4月就要針對這一個準公用的這一個救保員來提出檢討那你們現在的方向是怎樣呢
transcript.whisperx[655].start 16762.276
transcript.whisperx[655].end 16780.723
transcript.whisperx[655].text 謝謝委員,就如剛才委員所說的這幾年我們接續在教保費還有同步跟進攻教的調薪都是最近這一段時間因為也確實要留得住我們教保同仁在幼兒園我覺得合理的薪資待遇調整一定是一個要持續進行
transcript.whisperx[656].start 16782.123
transcript.whisperx[656].end 16790.33
transcript.whisperx[656].text 現在因為有關准工 因為剛才委員提到應該是准工幼跟非營利跟公幼跟私立 其實准工幼很多都還比私立的待遇應該相對的比較有保障 因為那個是跟政府合作的
transcript.whisperx[657].start 16798.796
transcript.whisperx[657].end 16807.619
transcript.whisperx[657].text 現在就是即將在8月要進入我們所謂第三個階段的合作契約的訂定那這一次在這方面因為各界包括委員這邊也都關心在第三屆要跟這個總工又來訂約的時候我們現在正在在討論的就是說對於他們教保同仁的薪資待遇在這方面也希望能夠在這一次的議約裡面
transcript.whisperx[658].start 16825.286
transcript.whisperx[658].end 16833.849
transcript.whisperx[658].text 來做這方面的一個處理目前正在討論這個過程目前還在討論要訂閱因為這個一定下去就是就兩年嘛三年嘛對一定就是三年嘛所以我想在這一次訂閱的時候有一個合理的價格因為前面那兩項都不是在預約範圍我們就是外加就是教保費教保費是外加的那現在進入到薪資就會在第三屆第三期
transcript.whisperx[659].start 16852.476
transcript.whisperx[659].end 16871.417
transcript.whisperx[659].text 做議約的時候我們這方面希望現在當然也跟各這些教保團體在做討論這個我也希望也大家共同去支持因為政府一定會在支持這些參與的這些相關的預算那他們要反映在照顧自己教保同仁的薪資待遇所以目前在做這個協調討論的過程
transcript.whisperx[660].start 16873.479
transcript.whisperx[660].end 16893.309
transcript.whisperx[660].text 好,那我想這部分就是繼續努力啦那第二個議題啦這個問題也是很大就是我們的雙語政策啦因為我在去年我接到好多教師跟我陳情說我們雙語政策勒事實上是給老師過大的使用英語去進行教學的負擔比方說他可能是教
transcript.whisperx[661].start 16895.03
transcript.whisperx[661].end 16899.531
transcript.whisperx[661].text 對於學生他們在除了英語以外其他的學歷的展現事實上反而是不好的
transcript.whisperx[662].start 16914.156
transcript.whisperx[662].end 16926.071
transcript.whisperx[662].text 所以我們這個雙語政策會不會說科語第一個老師這個使用英語教學過重的一個義務那以及說有沒有更好的方式來落實我們的雙語政策
transcript.whisperx[663].start 16927.157
transcript.whisperx[663].end 16931.958
transcript.whisperx[663].text 我跟你們報告我為什麼說教育部一定要再跟縣市更同一步調跟目標啦當然委員所提的這個數學啦等等的這幾個自然這些領域這都不是在我們推動在這個部分領域去進行的項目但有些縣市可能在這上面有一點求好我接到的陳情就真的好很多啊對對
transcript.whisperx[664].start 16949.963
transcript.whisperx[664].end 16953.245
transcript.whisperx[664].text 所以這個就是我說為什麼要對因為我們現在在推的比較都是一些比較日常的包含有一些領域可能在這個學科上面是可以比較用日常互動的這個方式來進行因為我們應該是要給他們有這個英語的環境但這個環境不應該是在說每一個學科他都使用英語教學我覺得這件事情
transcript.whisperx[665].start 16973.857
transcript.whisperx[665].end 16974.157
transcript.whisperx[665].text 並備質詢委員會及7日二天一次會議
transcript.whisperx[666].start 16991.32
transcript.whisperx[666].end 16991.72
transcript.whisperx[666].text 接下來林德福委員
transcript.whisperx[667].start 17014.861
transcript.whisperx[667].end 17040.529
transcript.whisperx[667].text 林佩祥委員 林佩祥委員 林佩祥委員鄭正前委員 鄭正前委員 鄭正前委員王美惠委員 王美惠委員 王美惠委員林俊憲委員 林俊憲委員 林俊憲委員邱志偉委員 邱志偉委員 邱志偉委員何新淳委員 何新淳委員 何清雲委員
transcript.whisperx[668].start 17041.869
transcript.whisperx[668].end 17058.903
transcript.whisperx[668].text 翁曉琳委員翁曉琳委員翁曉琳委員張家俊委員張家俊委員張家俊委員游浩委員游浩委員游浩委員武力華委員謝謝謝謝主席有請潘部長
transcript.whisperx[669].start 17070.138
transcript.whisperx[669].end 17093.492
transcript.whisperx[669].text 委員好部長好辛苦了部長我最近有接到一個陳情陳情的單位是東海大學的學生以及園資中心的專任助理我想你應該有聽說這個事件對這個案子我也接到也做了進一步的處理我是這樣子想因為過去以來
transcript.whisperx[670].start 17095.13
transcript.whisperx[670].end 17102.256
transcript.whisperx[670].text 應該是說從2012年我們頒布了一個大專校院設置源資中心的補助要點之後
transcript.whisperx[671].start 17103.407
transcript.whisperx[671].end 17131.541
transcript.whisperx[671].text 很多的委員應該都很關心原資中心的發展那之所以關心一定是接受到很多老師跟學生的陳情那我今天在夜報有特別看到在全民原教的推動有特別提到這樣一句話就是透過這個學生原資中心然後呢由學校一級單位整合資源來推動全民原教
transcript.whisperx[672].start 17132.341
transcript.whisperx[672].end 17151.638
transcript.whisperx[672].text 我覺得這句話講得很好那這個也是我們今天這個陳情案的問題所在那我要說的是其實我在110年4月的時候我曾經質詢過關於原資中心的人力問題當時呢教育部也很快在5月10號就給我一個報告
transcript.whisperx[673].start 17155.26
transcript.whisperx[673].end 17178.229
transcript.whisperx[673].text 這個報告也獲得報導者的一個青睞所以他們就特別當時也有做了一個報導就是原民學生的第二個家那他們提到的其實是原資中心長期以來大家所詬病的第一就是助理的部分會變成血汗助理那另外在學校的定位也是有被邊緣化這樣的一個困擾那很感謝其實在109年
transcript.whisperx[674].start 17183.391
transcript.whisperx[674].end 17203.996
transcript.whisperx[674].text 我們已經補足原資中心一名專任人力甚至在去年我們繼續關心之後又每達200人再增市一名可是我想要說的就是我們來看一下其實我們的原資中心的設置要點
transcript.whisperx[675].start 17205.456
transcript.whisperx[675].end 17232.131
transcript.whisperx[675].text 我們可以看到除了那個第二點寫得蠻好的就是說要辦理學生的生活課業就業輔導生涯發展民族教育還有減緩原住民學生的休退學率提升原住民學生的學習成就您聽聽看第三點配合本部及原民會推動原住民教育事項配合區域原資中心各項推動事項其他相關事項我是覺得這個345就有點困擾了
transcript.whisperx[676].start 17234.873
transcript.whisperx[676].end 17260.886
transcript.whisperx[676].text 因為很寬啊很寬啊那我們也常說也許這就是血汗助理的一個根源啊我想這個要點可以去注意一下那我其實比較想知道的那生活課業就業民族教育的輔導呢我想跟我們部長報告應該您也知道大家都在講因為很多的
transcript.whisperx[677].start 17261.886
transcript.whisperx[677].end 17278.665
transcript.whisperx[677].text 大學院校並沒有按照剛才我們業報上講的由一級單位會診喔像東海大學他竟然是學務處下有個領培中心領培中心下又下學生資源中心
transcript.whisperx[678].start 17279.466
transcript.whisperx[678].end 17289.212
transcript.whisperx[678].text 然後這個學生資源中心呢就變成他們的覆水組織嘿 婦女會有客人來就去表演跳舞也就罷了但是老師都會說你們穿原住民族服很漂亮啊我們來拍月曆啊可以來那個之類的齁那個在學生的感受很不好而且會覺得自己呢好像變成是學校的表演單位這個我們以前都提過可是為什麼會發生會存在
transcript.whisperx[679].start 17309.966
transcript.whisperx[679].end 17324.254
transcript.whisperx[679].text 專任助理根據教育部給我的資料應該你們也知道但是我不知道後續的一個你們有沒有想到要怎麼改進因為竟然我們專任助理好不容易教育部那麼好50%以上超過一半未滿一年
transcript.whisperx[680].start 17331.089
transcript.whisperx[680].end 17348.328
transcript.whisperx[680].text 也就是說不到一年大家都選擇走人所以這個問題一定是很大所以我覺得在這個部分薪資條件明明我們教育部給的一年人事費一個助理是45萬可是竟然有超過一成六他是拿不到三萬塊
transcript.whisperx[681].start 17349.847
transcript.whisperx[681].end 17360.696
transcript.whisperx[681].text 所以我想這個部分我們都知道問題所在但是我們有沒有後續透過我們的評鑑方式去做修訂那這一次東華大學的事件我自己也請我們東華大學來當然他們已經把這個原資中心拿掉了變成學務處下可是竟然他們學校沒有一個原住民級的老師欸
transcript.whisperx[682].start 17377.33
transcript.whisperx[682].end 17401.117
transcript.whisperx[682].text 一個都沒有欸竟然這樣子也能夠申請原資中心欸那我的意思是說申請原資中心很好因為現在普及率將近百分百九成以上很好因為我們確實需要原民學生大學來關心可是我們更希望的是這一些負責的主管他要有文化敏感度所以我在這邊就是特別就是還是要跟教育部這邊拜託一下我們的孩子齁我是希望
transcript.whisperx[683].start 17407.98
transcript.whisperx[683].end 17421.015
transcript.whisperx[683].text 國小國中高中我們有原教法第34條去規定原住民重點學校的原住民師資比例那大學是沒有但是我覺得原資中心原專班最起碼要去要求
transcript.whisperx[684].start 17422.056
transcript.whisperx[684].end 17422.276
transcript.whisperx[684].text 我稍微帶過可以嗎?
transcript.whisperx[685].start 17450.281
transcript.whisperx[685].end 17459.41
transcript.whisperx[685].text 一分鐘就好原專班也是我們很關心的那我現在這樣子講好了您應該知道一堆原專班正在關因為招不到學生但是呢為什麼因為他同樣的科系種類同時性太多
transcript.whisperx[686].start 17470.69
transcript.whisperx[686].end 17486.209
transcript.whisperx[686].text 我要講的是說是不是到了我們要討論我之前有講過我希望教育部跟原民會討論一下原住民自治法有一天一定會有他是需要有一個原住民自治人才的培育搖籃那就是原住民主大學
transcript.whisperx[687].start 17486.75
transcript.whisperx[687].end 17501.714
transcript.whisperx[687].text 那原住民族大學現在沒有但是我希望要規劃至少我們要培育原住民自治的人才要有哪些學系學門我們要有一個上位然後再去配合各大校應該這些大學院校要配合我們規劃這些學系學門來開設原專班而且原專班一定要設在大學的學門學系學院底下才有充足的師資能力那我先
transcript.whisperx[688].start 17514.278
transcript.whisperx[688].end 17523.507
transcript.whisperx[688].text 稍微這樣帶過那我是希望說教育部是不是也盡量不是盡量去聽一聽辦理公聽會也好收集多方意見希望也只能可以在兩個月內先提出一個期程規劃方案那到時候我們再來討論這樣可以嗎部長
transcript.whisperx[689].start 17530.233
transcript.whisperx[689].end 17550.815
transcript.whisperx[689].text 好,委員就是這,剛才委員關心的這兩個議題都是兩個月啦,不是兩週啦兩個月兩個月對,因為那個真的要兩個月先謝謝委員,這個一直在提醒倡議如果我們從原民研製中心的當時少數的學校到現在全面設置以及專班的設置,其實在概念政策上
transcript.whisperx[690].start 17551.375
transcript.whisperx[690].end 17552.176
transcript.whisperx[690].text 接下來是中嘉賓委員
transcript.whisperx[691].start 17580.36
transcript.whisperx[691].end 17606.88
transcript.whisperx[691].text 總嘉賓委員總嘉賓委員好登記質詢的委員都已經發言完畢另外有林倩琦委員跟呂玉玲委員提出書面質詢那關於今天的會議呢我們就做以下的一個決定那報告及答詢答完畢那委員所有提的這個書面質詢或是相關的資料我們會列入記錄並且刊登公報
transcript.whisperx[692].start 17608
transcript.whisperx[692].end 17622.205
transcript.whisperx[692].text 對於委員質詢要求提供相關的資料或者是沒有答覆完整的部分我們就請相關機關盡速用書面的方法來做一個答覆報告委員會今天的議程處理完畢現在休息謝謝大家
transcript.whisperx[693].start 17701.135
transcript.whisperx[693].end 17701.596
transcript.whisperx[693].text