video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4be73137691ca408dea489fe43bd57474c3126a5d15bfb660bc786d54ae732ab35d124a0c032b89f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
洪申翰 |
委員發言時間 |
16:43:49 - 16:48:41 |
影片長度 |
292 |
會議時間 |
2024-11-04T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第2會期財政委員會第6次全體委員會議(事由:繼續審查「財政收支劃分法」22案:
一、本院台灣民眾黨黨團擬具「財政收支劃分法修正草案」案。
二、本院國民黨黨團、委員羅明才等23人、委員林思銘等20人、委員許宇甄等16人、委員洪孟楷等22人、委員丁學忠等17人、委員羅廷瑋等19人分別擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」等7案。
三、本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「財政收支劃分法第三條條文修正草案」案。
四、本院委員陳玉珍等24人、委員鄭正鈐等21人分別擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」等2案。
五、本院委員黃健豪等21人擬具「財政收支劃分法第八條及第十二條條文修正草案」案。
六、本院委員王鴻薇等24人擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第三十條條文修正草案」案。
七、本院委員陳超明等17人、委員邱鎮軍等19人分別擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一條文修正草案」等2案。
八、本院委員賴瑞隆等16人、委員蔡易餘等16人分別擬具「財政收支劃分法第十六條之一條文修正草案」等2案。
九、本院委員賴士葆等29人擬具「財政收支劃分法第十六條之二、第三十七條之二及第三十八條之二條文修正草案」案。
十、本院委員賴士葆等22人擬具「財政收支劃分法第三十八條之一條文修正草案」案。
十一、本院委員張嘉郡等27人擬具「財政收支劃分法第四條、第八條及第十二條條文修正草案」案。
十二、本院委員楊瓊瓔等32人擬具「財政收支劃分法第八條及第三十七條條文修正草案」案。
十三、本院委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「財政收支劃分法增訂第三十條之一及第三十條之二條文草案」案。
【11月4日、6日及7日三天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
12.61971875 |
transcript.pyannote[0].end |
18.66096875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
19.16721875 |
transcript.pyannote[1].end |
21.66471875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
22.12034375 |
transcript.pyannote[2].end |
23.21721875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[3].start |
24.07784375 |
transcript.pyannote[3].end |
25.00596875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
25.64721875 |
transcript.pyannote[4].end |
38.08409375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
38.67471875 |
transcript.pyannote[5].end |
39.40034375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
39.75471875 |
transcript.pyannote[6].end |
44.91846875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
45.47534375 |
transcript.pyannote[7].end |
46.43721875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
47.31471875 |
transcript.pyannote[8].end |
48.36096875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
48.91784375 |
transcript.pyannote[9].end |
51.43221875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
51.87096875 |
transcript.pyannote[10].end |
60.05534375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
61.08471875 |
transcript.pyannote[11].end |
66.63659375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
67.04159375 |
transcript.pyannote[12].end |
67.66596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
67.90221875 |
transcript.pyannote[13].end |
70.65284375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
71.74971875 |
transcript.pyannote[14].end |
73.79159375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
74.09534375 |
transcript.pyannote[15].end |
84.10221875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
85.23284375 |
transcript.pyannote[16].end |
90.07596875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
90.36284375 |
transcript.pyannote[17].end |
93.26534375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
94.76721875 |
transcript.pyannote[18].end |
96.53909375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
96.80909375 |
transcript.pyannote[19].end |
98.04096875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
98.05784375 |
transcript.pyannote[20].end |
101.80409375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
102.32721875 |
transcript.pyannote[21].end |
104.23409375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
105.33096875 |
transcript.pyannote[22].end |
106.32659375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
107.37284375 |
transcript.pyannote[23].end |
108.70596875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
108.80721875 |
transcript.pyannote[24].end |
111.06846875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
111.38909375 |
transcript.pyannote[25].end |
112.48596875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
113.12721875 |
transcript.pyannote[26].end |
120.41721875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
120.92346875 |
transcript.pyannote[27].end |
121.81784375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
122.81346875 |
transcript.pyannote[28].end |
126.54284375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
126.89721875 |
transcript.pyannote[29].end |
131.94284375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
132.26346875 |
transcript.pyannote[30].end |
137.03909375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
137.91659375 |
transcript.pyannote[31].end |
139.01346875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
139.33409375 |
transcript.pyannote[32].end |
140.11034375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
140.59971875 |
transcript.pyannote[33].end |
141.19034375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
141.66284375 |
transcript.pyannote[34].end |
145.34159375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
146.64096875 |
transcript.pyannote[35].end |
152.10846875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
153.12096875 |
transcript.pyannote[36].end |
154.62284375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
154.74096875 |
transcript.pyannote[37].end |
155.68596875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
156.49596875 |
transcript.pyannote[38].end |
159.24659375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[39].start |
159.95534375 |
transcript.pyannote[39].end |
165.64221875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
166.62096875 |
transcript.pyannote[40].end |
168.19034375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
168.96659375 |
transcript.pyannote[41].end |
172.37534375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
172.44284375 |
transcript.pyannote[42].end |
178.48409375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
179.20971875 |
transcript.pyannote[43].end |
182.51721875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
183.32721875 |
transcript.pyannote[44].end |
188.96346875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
189.72284375 |
transcript.pyannote[45].end |
190.73534375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
191.15721875 |
transcript.pyannote[46].end |
193.68846875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
194.51534375 |
transcript.pyannote[47].end |
198.98721875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
200.84346875 |
transcript.pyannote[48].end |
210.25971875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
210.74909375 |
transcript.pyannote[49].end |
216.55409375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
216.95909375 |
transcript.pyannote[50].end |
218.29221875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
219.49034375 |
transcript.pyannote[51].end |
221.41409375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
222.46034375 |
transcript.pyannote[52].end |
224.02971875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
224.78909375 |
transcript.pyannote[53].end |
233.85096875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
234.30659375 |
transcript.pyannote[54].end |
242.00159375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
242.22096875 |
transcript.pyannote[55].end |
244.33034375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
245.02221875 |
transcript.pyannote[56].end |
248.34659375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
249.42659375 |
transcript.pyannote[57].end |
250.60784375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
250.70909375 |
transcript.pyannote[58].end |
253.25721875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
254.91096875 |
transcript.pyannote[59].end |
256.10909375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
256.49721875 |
transcript.pyannote[60].end |
261.10409375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
262.36971875 |
transcript.pyannote[61].end |
265.62659375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
266.06534375 |
transcript.pyannote[62].end |
267.38159375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
268.59659375 |
transcript.pyannote[63].end |
269.96346875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[64].start |
269.96346875 |
transcript.pyannote[64].end |
274.36784375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
274.92471875 |
transcript.pyannote[65].end |
278.55284375 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
278.87346875 |
transcript.pyannote[66].end |
281.69159375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
281.91096875 |
transcript.pyannote[67].end |
290.58471875 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
291.07409375 |
transcript.pyannote[68].end |
291.96846875 |
transcript.whisperx[0].start |
3.136 |
transcript.whisperx[0].end |
3.836 |
transcript.whisperx[0].text |
各位立法院的同仁我想今天我們在財政委會的這一天其實大家剛才談了很多但重點我們感覺到 |
transcript.whisperx[1].start |
24.244 |
transcript.whisperx[1].end |
46.253 |
transcript.whisperx[1].text |
國民黨團還是不願意拔其實大家一直講出目前假設我們真的要好好的理性討論這個財劃法到底目前還缺乏什麼到底還有什麼問題可以聽進去所以今天為什麼這麼多的委員要在這裡面用發言的方式苦口婆心的在這邊提醒 |
transcript.whisperx[2].start |
47.372 |
transcript.whisperx[2].end |
69.678 |
transcript.whisperx[2].text |
在這邊要求就是因為我們知道以目前要來好好的討論理性的討論的財劃法目前版本上面看起來並不具備這樣的條件我想今天在座有很多的委員我們曾經都製作過很多的財務計劃跟財務分配請問有哪一個負責任的財務計劃 |
transcript.whisperx[3].start |
71.789 |
transcript.whisperx[3].end |
92.927 |
transcript.whisperx[3].text |
只需要討論挖錢不用討論如何支出或為什麼支出支出的義務為何請問在哪一個負責的財務計畫裡面你看得到這種狀況更不用說以現在國民黨的版本裡面我們已經可以預見未來很可能 |
transcript.whisperx[4].start |
94.81 |
transcript.whisperx[4].end |
119.482 |
transcript.whisperx[4].text |
我們的國防支出、國防預算很可能會遇到要大幅限縮的這個狀況這是為什麼大家一直在這邊提醒想要花錢想要讓地方多一點收入這可以討論但請問要不要有哪些法定的事權要來一併的調整這是大家一直不斷在追問的這個問題如果 |
transcript.whisperx[5].start |
123.627 |
transcript.whisperx[5].end |
145.092 |
transcript.whisperx[5].text |
當這一個垂直分配的狀況讓我們在國防的支出讓健保的支出都出問題的時候我們要問還是地方政府願意來承擔跟分擔國防的支出、健保的支出接下來部分由地方政府來負擔由金融圈政府來負擔好不好 |
transcript.whisperx[6].start |
146.85 |
transcript.whisperx[6].end |
165.303 |
transcript.whisperx[6].text |
這是大家為什麼現在一直在討論事權最重要的原因剛剛郭國麟委員說目前國民黨的版本是他看過最糟糕的版本但國民黨說25年沒修了我們還是必須修但如果按照現在 |
transcript.whisperx[7].start |
166.687 |
transcript.whisperx[7].end |
192.903 |
transcript.whisperx[7].text |
公黨的版本修下去很可能對國家的體制、中央地方的分權造成更大的問問很多我們原本中央該做的法定支出無以為繼請問這誰要負責?請問誰要負責?公黨團要負責嗎?還是地方政府要負責嗎?對不起都沒有人說所以現在我們在立法院看到的狀況是 |
transcript.whisperx[8].start |
194.574 |
transcript.whisperx[8].end |
221.113 |
transcript.whisperx[8].text |
我們立法委員要求中央要承擔越來越多的責任建保點值要中央承擔、社福支出要中央承擔、建設的預算、工建要中央承擔這都是中央的責任但對不起地方我們要更多的收入但對於收到多的錢要怎麼用對不起不講的啦覺得沒有醫護提供啊 |
transcript.whisperx[9].start |
222.763 |
transcript.whisperx[9].end |
248.031 |
transcript.whisperx[9].text |
絕對沒有義務交代啦請問這是一個負責任的財務分配計畫嗎所以我們在這邊為什麼一講再講的原因就是因為拜託這是一個攸關國家未來發展大計的大法沒有錯啊這是憲法要求我們訂《財化法》的沒錯啊但當你把《財化法》搞爛了以後 |
transcript.whisperx[10].start |
249.631 |
transcript.whisperx[10].end |
267.002 |
transcript.whisperx[10].text |
這影響的是誰?影響的是在座的每一個人啊!要修法可以,但可不可以用負責任一點的方式來討論這個法條?而不是用現在這種態度,責任都要別人背,權力都要自己拿! |
transcript.whisperx[11].start |
268.852 |
transcript.whisperx[11].end |
291.26 |
transcript.whisperx[11].text |
這就是現在我們看到國民黨的版本好 謝謝喔已經超過三分鐘了剛剛那個蔡議員所說還有我剛剛看到的這個農業部的農業部也要講農二跟農一農二的比例要準備喔好 謝謝接著我們請 |
IVOD_ID |
156484 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156484 |
日期 |
2024-11-04 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-20-6 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
2 |
會議資料.會次 |
6 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
20 |
會議資料.標題 |
第11屆第2會期財政委員會第6次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-11-04T16:43:49+08:00 |
結束時間 |
2024-11-04T16:48:41+08:00 |
支援功能[0] |
ai-transcript |