iVOD / 155928

Field Value
IVOD_ID 155928
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155928
日期 2024-10-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-23T10:21:44+08:00
結束時間 2024-10-23T10:31:10+08:00
影片長度 00:09:26
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4f30dcf391021d636fc97d8176e810d2d7b602dab1c650f9c1e35a7196978f1f6fa14920b3d427675ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳亭妃
委員發言時間 10:21:44 - 10:31:10
會議時間 2024-10-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:一、邀請經濟部首長、環境部首長就「我國碳費徵收機制對產業衝擊之影響評估,及政府協助企業因應之配套措施」進行報告,並備質詢。 二、邀請經濟部首長、環境部首長、財政部首長就「我國碳邊境調整機制(CBAM)推動規劃」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.04784375
transcript.pyannote[0].end 0.58784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 5.88659375
transcript.pyannote[1].end 8.04659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.48534375
transcript.pyannote[2].end 8.99159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 9.81846875
transcript.pyannote[3].end 10.39221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 10.89846875
transcript.pyannote[4].end 11.86034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 11.86034375
transcript.pyannote[5].end 13.10909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 13.44659375
transcript.pyannote[6].end 14.03721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 22.33971875
transcript.pyannote[7].end 22.84596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 23.40284375
transcript.pyannote[8].end 31.30034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 31.97534375
transcript.pyannote[9].end 39.51846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 41.34096875
transcript.pyannote[10].end 50.50409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 51.02721875
transcript.pyannote[11].end 51.98909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 52.59659375
transcript.pyannote[12].end 54.46971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 54.82409375
transcript.pyannote[13].end 59.26221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 59.95409375
transcript.pyannote[14].end 60.49409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 60.49409375
transcript.pyannote[15].end 60.54471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 60.54471875
transcript.pyannote[16].end 60.57846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 61.00034375
transcript.pyannote[17].end 66.04596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 64.62846875
transcript.pyannote[18].end 66.73784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 66.36659375
transcript.pyannote[19].end 67.96971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 67.78409375
transcript.pyannote[20].end 68.12159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 68.42534375
transcript.pyannote[21].end 69.69096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 70.14659375
transcript.pyannote[22].end 70.61909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 71.36159375
transcript.pyannote[23].end 75.25971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 75.46221875
transcript.pyannote[24].end 76.59284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 76.94721875
transcript.pyannote[25].end 80.22096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 78.97221875
transcript.pyannote[26].end 100.82534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 84.72659375
transcript.pyannote[27].end 85.65471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 90.36284375
transcript.pyannote[28].end 90.54846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 90.54846875
transcript.pyannote[29].end 90.59909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 93.28221875
transcript.pyannote[30].end 94.71659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 94.71659375
transcript.pyannote[31].end 95.39159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 101.60159375
transcript.pyannote[32].end 105.19596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 101.77034375
transcript.pyannote[33].end 102.20909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 105.56721875
transcript.pyannote[34].end 107.65971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 107.59221875
transcript.pyannote[35].end 107.64284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 107.65971875
transcript.pyannote[36].end 108.03096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 108.03096875
transcript.pyannote[37].end 108.04784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 109.29659375
transcript.pyannote[38].end 110.74784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 110.74784375
transcript.pyannote[39].end 110.78159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 110.98409375
transcript.pyannote[40].end 111.03471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 111.03471875
transcript.pyannote[41].end 111.32159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[42].start 111.32159375
transcript.pyannote[42].end 111.37221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 111.79409375
transcript.pyannote[43].end 127.03221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 126.28971875
transcript.pyannote[44].end 126.84659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 127.03221875
transcript.pyannote[45].end 146.96159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 142.05096875
transcript.pyannote[46].end 142.32096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 142.50659375
transcript.pyannote[47].end 142.65846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 146.96159375
transcript.pyannote[48].end 147.14721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 147.61971875
transcript.pyannote[49].end 156.02346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 156.36096875
transcript.pyannote[50].end 163.09409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 163.46534375
transcript.pyannote[51].end 164.79846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 164.96721875
transcript.pyannote[52].end 165.28784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 165.65909375
transcript.pyannote[53].end 167.48159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 168.10596875
transcript.pyannote[54].end 170.77221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 171.00846875
transcript.pyannote[55].end 172.44284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 173.99534375
transcript.pyannote[56].end 177.13409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 177.35346875
transcript.pyannote[57].end 200.40471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 200.60721875
transcript.pyannote[58].end 203.37471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 203.71221875
transcript.pyannote[59].end 204.31971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 204.65721875
transcript.pyannote[60].end 205.50096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 205.66971875
transcript.pyannote[61].end 208.43721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 208.89284375
transcript.pyannote[62].end 212.82471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 211.86284375
transcript.pyannote[63].end 213.61784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 213.92159375
transcript.pyannote[64].end 216.03096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 216.30096875
transcript.pyannote[65].end 216.95909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 216.95909375
transcript.pyannote[66].end 218.66346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 218.27534375
transcript.pyannote[67].end 223.13534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 220.90784375
transcript.pyannote[68].end 221.19471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 223.62471875
transcript.pyannote[69].end 236.50034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 225.41346875
transcript.pyannote[70].end 226.49346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 227.37096875
transcript.pyannote[71].end 228.31596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 235.77471875
transcript.pyannote[72].end 237.96846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 238.54221875
transcript.pyannote[73].end 242.79471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 238.86284375
transcript.pyannote[74].end 240.34784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 243.45284375
transcript.pyannote[75].end 247.08096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 247.92471875
transcript.pyannote[76].end 257.35784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 257.88096875
transcript.pyannote[77].end 260.37846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 260.80034375
transcript.pyannote[78].end 263.85471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 264.04034375
transcript.pyannote[79].end 264.19221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 264.66471875
transcript.pyannote[80].end 266.47034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 266.25096875
transcript.pyannote[81].end 269.17034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 267.28034375
transcript.pyannote[82].end 270.82409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 270.38534375
transcript.pyannote[83].end 271.29659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 270.90846875
transcript.pyannote[84].end 272.69721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 273.08534375
transcript.pyannote[85].end 274.26659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 274.43534375
transcript.pyannote[86].end 276.91596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 277.28721875
transcript.pyannote[87].end 278.83971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[88].start 279.91971875
transcript.pyannote[88].end 280.78034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 281.01659375
transcript.pyannote[89].end 282.02909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 282.36659375
transcript.pyannote[90].end 284.15534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 282.92346875
transcript.pyannote[91].end 284.03721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 284.66159375
transcript.pyannote[92].end 284.86409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 285.26909375
transcript.pyannote[93].end 290.21346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 290.93909375
transcript.pyannote[94].end 291.78284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 291.98534375
transcript.pyannote[95].end 292.22159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 292.52534375
transcript.pyannote[96].end 294.68534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 293.68971875
transcript.pyannote[97].end 293.70659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 293.70659375
transcript.pyannote[98].end 293.92596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 293.92596875
transcript.pyannote[99].end 294.02721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 294.02721875
transcript.pyannote[100].end 295.07346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 294.87096875
transcript.pyannote[101].end 295.59659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 296.37284375
transcript.pyannote[102].end 296.65971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 297.43596875
transcript.pyannote[103].end 318.47909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 314.36159375
transcript.pyannote[104].end 315.94784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 316.72409375
transcript.pyannote[105].end 321.09471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 321.38159375
transcript.pyannote[106].end 327.20346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 321.88784375
transcript.pyannote[107].end 323.03534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 323.03534375
transcript.pyannote[108].end 323.05221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 323.05221875
transcript.pyannote[109].end 323.13659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 323.13659375
transcript.pyannote[110].end 323.15346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 323.15346875
transcript.pyannote[111].end 323.18721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 323.18721875
transcript.pyannote[112].end 323.23784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 323.47409375
transcript.pyannote[113].end 323.77784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 324.84096875
transcript.pyannote[114].end 335.32034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 328.11471875
transcript.pyannote[115].end 328.50284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 329.92034375
transcript.pyannote[116].end 330.96659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 336.21471875
transcript.pyannote[117].end 338.22284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 338.67846875
transcript.pyannote[118].end 346.25534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 346.66034375
transcript.pyannote[119].end 348.93846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 349.34346875
transcript.pyannote[120].end 354.49034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 350.10284375
transcript.pyannote[121].end 351.53721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 352.19534375
transcript.pyannote[122].end 354.72659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 354.49034375
transcript.pyannote[123].end 354.50721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 354.84471875
transcript.pyannote[124].end 357.00471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 357.00471875
transcript.pyannote[125].end 357.64596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 357.15659375
transcript.pyannote[126].end 359.83971875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 358.47284375
transcript.pyannote[127].end 367.11284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 365.12159375
transcript.pyannote[128].end 368.51346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[129].start 368.00721875
transcript.pyannote[129].end 368.88471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 369.03659375
transcript.pyannote[130].end 375.55034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 374.77409375
transcript.pyannote[131].end 374.84159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 375.55034375
transcript.pyannote[132].end 380.98409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 379.85346875
transcript.pyannote[133].end 388.20659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[134].start 385.79346875
transcript.pyannote[134].end 387.02534375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[135].start 388.20659375
transcript.pyannote[135].end 388.24034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 388.24034375
transcript.pyannote[136].end 390.83909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 391.42971875
transcript.pyannote[137].end 391.46346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 391.46346875
transcript.pyannote[138].end 391.51409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 391.51409375
transcript.pyannote[139].end 391.69971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 391.69971875
transcript.pyannote[140].end 391.71659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 392.20596875
transcript.pyannote[141].end 394.45034375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 392.22284375
transcript.pyannote[142].end 394.53471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 394.77096875
transcript.pyannote[143].end 402.49971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 397.42034375
transcript.pyannote[144].end 397.77471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 403.09034375
transcript.pyannote[145].end 406.33034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 406.33034375
transcript.pyannote[146].end 415.07159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 412.75971875
transcript.pyannote[147].end 413.85659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 414.70034375
transcript.pyannote[148].end 416.16846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 415.57784375
transcript.pyannote[149].end 415.72971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 416.16846875
transcript.pyannote[150].end 416.43846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 416.50596875
transcript.pyannote[151].end 417.95721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 418.42971875
transcript.pyannote[152].end 419.76284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 420.60659375
transcript.pyannote[153].end 421.88909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[154].start 421.50096875
transcript.pyannote[154].end 422.96909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 423.20534375
transcript.pyannote[155].end 426.90096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 427.54221875
transcript.pyannote[156].end 431.76096875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 432.28409375
transcript.pyannote[157].end 436.41846875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 437.19471875
transcript.pyannote[158].end 438.03846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 438.24096875
transcript.pyannote[159].end 439.38846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 439.43909375
transcript.pyannote[160].end 442.86471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 442.72971875
transcript.pyannote[161].end 443.97846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 443.97846875
transcript.pyannote[162].end 446.72909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 445.48034375
transcript.pyannote[163].end 449.66534375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[164].start 447.30284375
transcript.pyannote[164].end 447.65721875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[165].start 449.02409375
transcript.pyannote[165].end 450.08721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 450.34034375
transcript.pyannote[166].end 451.53846875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 451.77471875
transcript.pyannote[167].end 456.12846875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 456.97221875
transcript.pyannote[168].end 467.94096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 468.51471875
transcript.pyannote[169].end 476.32784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 470.05034375
transcript.pyannote[170].end 470.60721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 471.90659375
transcript.pyannote[171].end 472.37909375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 477.03659375
transcript.pyannote[172].end 480.24284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 480.37784375
transcript.pyannote[173].end 481.45784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 481.15409375
transcript.pyannote[174].end 481.87971875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 482.13284375
transcript.pyannote[175].end 484.44471875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 484.90034375
transcript.pyannote[176].end 507.56346875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 507.58034375
transcript.pyannote[177].end 510.60096875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 507.74909375
transcript.pyannote[178].end 507.79971875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 510.88784375
transcript.pyannote[179].end 519.19034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[180].start 518.56596875
transcript.pyannote[180].end 521.85659375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 521.51909375
transcript.pyannote[181].end 523.22346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 523.37534375
transcript.pyannote[182].end 526.51409375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[183].start 524.37096875
transcript.pyannote[183].end 524.79284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[184].start 525.06284375
transcript.pyannote[184].end 525.07971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[185].start 525.09659375
transcript.pyannote[185].end 525.63659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 526.56471875
transcript.pyannote[186].end 533.95596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[187].start 528.03284375
transcript.pyannote[187].end 528.47159375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[188].start 529.04534375
transcript.pyannote[188].end 531.17159375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[189].start 531.52596875
transcript.pyannote[189].end 531.93096875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[190].start 533.85471875
transcript.pyannote[190].end 535.37346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 534.17534375
transcript.pyannote[191].end 535.57596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[192].start 535.45784375
transcript.pyannote[192].end 536.36909375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 535.94721875
transcript.pyannote[193].end 538.29284375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[194].start 537.53346875
transcript.pyannote[194].end 544.77284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 539.77784375
transcript.pyannote[195].end 546.73034375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 544.77284375
transcript.pyannote[196].end 544.78971875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[197].start 546.22409375
transcript.pyannote[197].end 547.01721875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 546.81471875
transcript.pyannote[198].end 553.37909375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 548.38409375
transcript.pyannote[199].end 548.41784375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[200].start 548.41784375
transcript.pyannote[200].end 549.91971875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[201].start 552.41721875
transcript.pyannote[201].end 555.58971875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 554.52659375
transcript.pyannote[202].end 564.95534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[203].start 559.08284375
transcript.pyannote[203].end 559.85909375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 559.85909375
transcript.pyannote[204].end 559.87596875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 565.24221875
transcript.pyannote[205].end 565.93409375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 565.51221875
transcript.pyannote[206].end 566.33909375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 566.67659375
transcript.pyannote[207].end 567.62159375
transcript.whisperx[0].start 0.197
transcript.whisperx[0].end 0.217
transcript.whisperx[0].text 委員長
transcript.whisperx[1].start 24.045
transcript.whisperx[1].end 39.242
transcript.whisperx[1].text 聶市長,市長我想請教一下就是說我們現在傳統產業在這個區塊他要怎麼去因應我們整個未來碳費徵收所造成的營運成本增加
transcript.whisperx[2].start 41.497
transcript.whisperx[2].end 58.648
transcript.whisperx[2].text 其實現在如果就這樣應該是500個場所、270幾家如果就台南地區的話應該是其每有幾個大的場會受到影響大部分的中小企業應該就不太會受到影響
transcript.whisperx[3].start 59.983
transcript.whisperx[3].end 66.412
transcript.whisperx[3].text 目前目前我們是依照年排放量達2.5萬公噸61家我們依照的標準因為依這個標準是明年我們1月1號就要開始了嘛
transcript.whisperx[4].start 75.509
transcript.whisperx[4].end 94.185
transcript.whisperx[4].text 對,我二就115年才課徵。114開始申報。當然當然,就是115年是依照114年整個碳排放量的一個統整數字,然後115年再去做課徵嘛。所以我們講還是要從114年1月開始。對,開始開始來處理。對不對。所以呢,在這樣的狀況之下,我們也會隨時去做調整嘛。
transcript.whisperx[5].start 101.656
transcript.whisperx[5].end 125.552
transcript.whisperx[5].text 對不對,現在是2.5萬,有可能也會再往下,是不是?我們請,順便請次長。我們的那個施次長。是不是?委員好,我們的溫室氣體要申報盤查的對象,我們確實有規劃往下,但是要納到碳費收費可能不會那麼快,不會那麼快。
transcript.whisperx[6].start 127.153
transcript.whisperx[6].end 145.604
transcript.whisperx[6].text 重點是說我們要怎麼協助他趕快去因應趕快去轉型我們現在先告訴大家先預知就是希望他未來不要進入到這所謂的一個門檻當中對不對我們當然不希望他們去課徵到這個碳費啊
transcript.whisperx[7].start 147.865
transcript.whisperx[7].end 171.637
transcript.whisperx[7].text 這才是我們要達到2050這個完全減碳這樣一個重要的關鍵嘛但是如果是這樣子的前提之下我們要怎麼協助這些中小企業好以2.5萬這樣的一個標準就有臺南有61家好61家那有可能造成衝擊
transcript.whisperx[8].start 174.022
transcript.whisperx[8].end 203.146
transcript.whisperx[8].text 那造成衝擊我們怎麼協助他?那個蓮市長。各位報告,我們其實針對目前已經是達到那個我們現在法定的那個收費的那個門檻二的,我們在14年會有一個專案計畫,整體針對製造會這500多家,500多家,270家500個場所,我們會全部來協助,第一個一定要協助他提到自主減量計畫,因為你有提自主減量計畫你才可以享受,因為這是一個最大的一個誘因。第二個,
transcript.whisperx[9].start 203.746
transcript.whisperx[9].end 204.929
transcript.whisperx[9].text 我們會針對這500多家我們會來協助他
transcript.whisperx[10].start 208.899
transcript.whisperx[10].end 217.961
transcript.whisperx[10].text 二、邀請經濟部首長、環境部首長、財政部首長.及政府協助企業因應之配套措施.及政府協助企業因應之配套措施.及政府協助企業因應之配套措施.及政府協助企業因應之
transcript.whisperx[11].start 239.366
transcript.whisperx[11].end 259.161
transcript.whisperx[11].text 我們是用產創平台那個計劃對,產創平台沒有編入我們正式預算嗎?因為我們產創平台是一個大鋪有二、三十億的淨位在那邊那我們是會把他說你有這樣的需求我們會來誘導他來申請這樣的一個計劃用產創平台的這樣的一個預算
transcript.whisperx[12].start 264.744
transcript.whisperx[12].end 289.884
transcript.whisperx[12].text 這是基金還是專案預算?那個專案預算。對嘛,專案預算嘛。產創平台的專案預算。那明年編多少?明年我們多少錢?預計在這個區塊,還是沒有任何上限?有申請上限。對啊,那申請上限多少?我們醫後條例是,如果是減碳的話,一般是到最高是4千萬。
transcript.whisperx[13].start 290.984
transcript.whisperx[13].end 312.649
transcript.whisperx[13].text 多少?來,那個直接署長講就好了,直接講,對。跟委員報告,我們在一後條例的時候,事實上已經先寫住一波了,從112年到124年,用一大代小的方式,那一大代小個案的上限是3000,對不起,一大代小的是整個案子,是3000,然後呢,個案的部分是500。
transcript.whisperx[14].start 314.449
transcript.whisperx[14].end 334.247
transcript.whisperx[14].text 三千萬、五百萬,幾萬我都不知道,你協助什麼人?你協助了誰?我們把名單整理一下再給人參考。你協助了誰?然後成效多少?請把這個資料報給我們。那你現在要怎麼去協助臺南這61家?
transcript.whisperx[15].start 336.457
transcript.whisperx[15].end 348.385
transcript.whisperx[15].text 因為第一階段他們就達到了就有可能就是如果沒有做自主減量的時候有可能他們就會達到這樣的一個碳排量那可能115年就會被課到
transcript.whisperx[16].start 349.44
transcript.whisperx[16].end 354.424
transcript.whisperx[16].text 是的,我們明年開始要協助這61家都提出自主減量計畫。你怎麼協助我要這個報告?你怎麼協助這61家你要去盤點呢?我們會有一個範本,然後每一家廠商進去。這是重點,市長,我要講的就是這樣子。這61家請問,有誰能夠得到你的資訊?如果沒有這樣子要求你們,你們可能
transcript.whisperx[17].start 375.683
transcript.whisperx[17].end 387.776
transcript.whisperx[17].text 沒有沒有沒有,我們那個清單都有,我們在環境部的清單都有,我們一定每一家都會進去。我知道,市長我知道清單你們有,我要的是你們可以直接跟他們對接,把你們的資料直接對接,61家直接對接。
transcript.whisperx[18].start 392.28
transcript.whisperx[18].end 419.273
transcript.whisperx[18].text 會,我要這些資訊是不是有真正達到他們的手裡然後去做一些技術的協助然後成效如何,我要這些資料好,那個自主減量計畫我們每一家一定要催出來催出來之後我們還會請專家幫他看過看完之後才送到環境部市長不是催,是你應該跟他講我可以提供技術
transcript.whisperx[19].start 420.663
transcript.whisperx[19].end 435.438
transcript.whisperx[19].text 我可以提供預算我記住在哪裡預算在哪裡辦法怎麼寫其實我們每次我們都很優質的中小企業可是一碰到要寫這些繁雜的計畫
transcript.whisperx[20].start 437.453
transcript.whisperx[20].end 438.474
transcript.whisperx[20].text 二、邀請經濟部首長.
transcript.whisperx[21].start 457.005
transcript.whisperx[21].end 457.225
transcript.whisperx[21].text 二、邀請經濟部首長.
transcript.whisperx[22].start 477.117
transcript.whisperx[22].end 501.402
transcript.whisperx[22].text 那麼我們才有機會再進入到第二階?對對對對對因為這個部分很明顯嘛他就很清楚一定會對於這個這個碳費的徵收如果沒有去協助他們絕對會轉嫁在一些所謂衝擊中小企業廠商的一個身上然後呢如果在逐年降低的時候
transcript.whisperx[23].start 502.102
transcript.whisperx[23].end 526.036
transcript.whisperx[23].text 因為環境部是有這樣的一個思考方向嘛他們要逐年降低嘛才能去達到2050的標準嘛那逐年降低那是不是代表我們第一屆兩萬五這個部分如果沒有處理好你下面要怎麼去繼續這個我們一定要協助廠商一定要處理好所以這個部分我要控管這樣的一個所謂的
transcript.whisperx[24].start 526.736
transcript.whisperx[24].end 528.357
transcript.whisperx[24].text 二、邀請經濟部首長、環境部首長.及政府協助企業因應之配套措施.
transcript.whisperx[25].start 547.088
transcript.whisperx[25].end 553.918
transcript.whisperx[25].text 我講的就是臺南市有61家這六十一間你如果做得好我相信五百幾間你一定做得好所以臺南61家希望隨時把進度給我們你怎麼輔導怎麼讓他們能夠進入到所謂自主減量的部分
gazette.lineno 389
gazette.blocks[0][0] 陳委員亭妃:(10時21分)謝謝召委。我們請次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:哪一位次長?
gazette.blocks[2][0] 陳委員亭妃:連次長。
gazette.blocks[3][0] 主席:請經濟部連次長。
gazette.blocks[4][0] 連次長錦漳:委員早。
gazette.blocks[5][0] 陳委員亭妃:連次長早。次長,我想請教一下,我們現在傳統產業在這個區塊要怎麼去因應整個未來碳費徵收所造成的營運成本增加?
gazette.blocks[6][0] 連次長錦漳:現在應該是500個場所、兩百七十幾家,如果就臺南地區的話應該是奇美幾個大的廠會受到影響,大部分的中小企業應該就不太會受到影響。
gazette.blocks[7][0] 陳委員亭妃:目前我們是依照年排放量達2.5萬公噸……
gazette.blocks[8][0] 連次長錦漳:2.5萬噸的六十幾家。
gazette.blocks[9][0] 陳委員亭妃:61家。
gazette.blocks[10][0] 連次長錦漳:對。
gazette.blocks[11][0] 陳委員亭妃:我們依這樣的標準,因為依這個標準是明年1月1號就要開始了嘛?
gazette.blocks[12][0] 連次長錦漳:就是115年才課徵,114開始申報。
gazette.blocks[13][0] 陳委員亭妃:當然,當然!就是115年是依照114年整個碳排放量的統整數字,然後115年再課徵,所以我們講還是要從114年1月開始。
gazette.blocks[14][0] 連次長錦漳:對,開始處理。
gazette.blocks[15][0] 陳委員亭妃:對不對?所以在這樣的狀況之下,我們也會隨時去做調整嘛!對不對?現在是2.5萬,有可能也會再往下,是不是?順便請施次長。
gazette.blocks[16][0] 連次長錦漳:應該不會啊!
gazette.blocks[17][0] 陳委員亭妃:是不是?
gazette.blocks[18][0] 施次長文真:委員好。對於溫室氣體要申報盤查的對象,我們確實有規劃往下,但是要納到碳費收費可能不會那麼快。
gazette.blocks[19][0] 陳委員亭妃:當然。
gazette.blocks[20][0] 施次長文真:對,不會那麼快。
gazette.blocks[21][0] 陳委員亭妃:可是重點是我們要怎麼協助它趕快去因應、趕快去轉型?我們現在先告訴大家、先諭知,就是希望它未來不要進入到所謂的門檻當中。
gazette.blocks[22][0] 施次長文真:是。
gazette.blocks[23][0] 陳委員亭妃:對不對?
gazette.blocks[24][0] 施次長文真:對。
gazette.blocks[25][0] 陳委員亭妃:我們當然不希望他們課徵到碳費啊!這才是我們要達到2050完全減碳這樣一個重要的關鍵嘛!但是如果是這樣子的前提之下,我們要怎麼協助這些中小企業?好,以2.5萬這樣的一個標準,臺南就有61家,有61家可能造成衝擊,造成衝擊,我們怎麼協助它?連次長。
gazette.blocks[26][0] 連次長錦漳:跟委員報告,針對目前已經達到法定收費門檻的2.5萬,我們在114年會有一個專案計畫,整體針對製造業這五百多家,即270家、500個場所,我們會全部協助,第一個,一定要協助他們提出自主減量計畫,因為有提自主減量計畫才可以享受優惠,這是一個最大的誘因。第二個,我們會針對這五百多家來協助他們做一些節能減碳,因為我們現在也在推……
gazette.blocks[27][0] 陳委員亭妃:好,五百多家,我們今天要協助他們自主減碳、減量……
gazette.blocks[28][0] 連次長錦漳:提自主減量計畫。
gazette.blocks[29][0] 陳委員亭妃:對,要提自主減量計畫,對不對?好,我們有補助,是這樣嗎?
gazette.blocks[30][0] 連次長錦漳:我們會協助,然後如果你要有一些……
gazette.blocks[31][0] 陳委員亭妃:怎麼協助?
gazette.blocks[32][0] 連次長錦漳:會有一些降碳的技術,我們會提供一些獎勵補助。
gazette.blocks[33][0] 陳委員亭妃:獎勵補助?還是技術協助?
gazette.blocks[34][0] 連次長錦漳:技術協助跟獎勵補助都有包含在內。
gazette.blocks[35][0] 陳委員亭妃:所以都有預算,明年編多少?在這個區塊編多少?
gazette.blocks[36][0] 連次長錦漳:我們是用產創平臺那個計畫。
gazette.blocks[37][0] 陳委員亭妃:產創平臺,沒有列入正式的預算嗎?
gazette.blocks[38][0] 連次長錦漳:因為產創平臺是一個大pool,有2、30億經費在那邊,如果有這樣的需求,我們會誘導他們來申請這樣的計畫。
gazette.blocks[39][0] 陳委員亭妃:用產創平臺的預算?
gazette.blocks[40][0] 連次長錦漳:嗯。
gazette.blocks[41][0] 陳委員亭妃:是基金,還是專案預算?
gazette.blocks[42][0] 連次長錦漳:是專案預算,科技預算。
gazette.blocks[43][0] 陳委員亭妃:對嘛!是產創平臺的專案預算?
gazette.blocks[44][0] 連次長錦漳:對,對。
gazette.blocks[45][0] 陳委員亭妃:明年預計在這個區塊編多少?還是沒有任何上限?
gazette.blocks[46][0] 連次長錦漳:欸,有申請上限。
gazette.blocks[47][0] 陳委員亭妃:申請上限多少?
gazette.blocks[48][0] 連次長錦漳:根據疫後條例,如果是減碳的話,一般最高是4,000萬。
gazette.blocks[49][0] 陳委員亭妃:多少?來!請署長直接講。
gazette.blocks[50][0] 楊署長志清:跟委員報告,我們在疫後條例事實上已經先協助一波了,從112年到114年,用以大帶小的方式,整個案子是3,000,然後個案部分是500……
gazette.blocks[51][0] 陳委員亭妃:3,000萬、500萬?
gazette.blocks[52][0] 楊署長志清:是,已經有協助過一波了,接下來……
gazette.blocks[53][0] 陳委員亭妃:3,000萬、500萬,奇怪我們怎麼都不知道,你們是協助誰?協助了誰?
gazette.blocks[54][0] 連次長錦漳:我們可以把臺南地區的名單……
gazette.blocks[55][0] 楊署長志清:我們把名單整理一下再給委員參考。
gazette.blocks[56][0] 陳委員亭妃:你協助了誰、成效多少,請把這個資料報給我們。
gazette.blocks[57][0] 連次長錦漳:好。
gazette.blocks[58][0] 楊署長志清:是。
gazette.blocks[59][0] 陳委員亭妃:好,那你現在要怎麼協助臺南的這61家?因為第一階段他們已經達到了,就是如果沒有做自主減量,有可能他們就會達到這樣的碳排量,115年就會被課碳費,是不是?
gazette.blocks[60][0] 楊署長志清:是的,所以我們明年開始要協助這61家都提出自主減量計畫。
gazette.blocks[61][0] 陳委員亭妃:你們怎麼協助這61家,我要這份報告,這61家你們會去盤點,是不是?
gazette.blocks[62][0] 連次長錦漳:我們會有一個範本,然後進去每一家廠商,由專家輔導……
gazette.blocks[63][0] 陳委員亭妃:這是重點,次長,我要講的就是這樣……
gazette.blocks[64][0] 連次長錦漳:對,對。
gazette.blocks[65][0] 陳委員亭妃:請問這61家有誰能夠得到你的資訊?如果沒有這樣要求你們,你們可能……
gazette.blocks[66][0] 連次長錦漳:沒有,沒有,我們那個清單都有,現在環境部的清單都有,我們一定每一家都會進去。
gazette.blocks[67][0] 陳委員亭妃:我知道,次長,我知道清單你們有,我要的是你們可以直接跟他們對接,把你們的資料直接對接……
gazette.blocks[68][0] 連次長錦漳:對,一定要,一定要。
gazette.blocks[69][0] 陳委員亭妃:61家直接對接?
gazette.blocks[70][0] 連次長錦漳:會,報告委員,它的計畫出來……
gazette.blocks[71][0] 陳委員亭妃:我要這些資訊能夠真正到達他們手裡,然後去做一些技術協助,以及成效如何,我要這些資料。
gazette.blocks[72][0] 連次長錦漳:好,那個自主減量計畫一定每一家都要催出來,催出來之後,我們還會請專家幫他們看過,看完之後才會送到環境部。
gazette.blocks[73][0] 陳委員亭妃:不是催,次長,不是催,是你應該跟他們講,我們可以提供技術、可以提供預算……
gazette.blocks[74][0] 連次長錦漳:好,好。
gazette.blocks[75][0] 陳委員亭妃:我們的技術在哪裡、預算在哪裡,辦法要怎麼寫等等,其實這些都是很優質的中小企業,可是一碰到要寫這些繁雜的計畫,說真的,他們抓不到……
gazette.blocks[76][0] 連次長錦漳:這個我們會手把手協助他們,好不好?
gazette.blocks[77][0] 陳委員亭妃:好,所以這個要拜託。
gazette.blocks[78][0] 連次長錦漳:會,會,一定會,這個一定要做。
gazette.blocks[79][0] 陳委員亭妃:很清楚,臺南就是61家,這61家如果政府能夠非常清楚、到位地幫他們提出自主減量計畫,你們還可以協助他們去做,這些技術指導、預算協助,我想大家會覺得政府是跟他們站在一起的,他們也願意面對這樣的一個轉型關鍵,那麼我們才有機會進入到第二階,因為這個部分很明顯,就是很清楚一定會有碳費的徵收,如果沒有協助他們,絕對會轉嫁、衝擊在一些所謂的中小企業廠商身上,這樣才能再逐年降低。因為環境部有這樣一個思考方向,他們必須逐年降低,才能達到2050的標準,那逐年降低,是不是代表如果第一階2萬5的部分沒有處理好,那下面要怎麼繼續進行?
gazette.blocks[80][0] 連次長錦漳:這個我們一定要協助廠商處理好。
gazette.blocks[81][0] 陳委員亭妃:針對這個部分,我要控管你們所謂的時間表及進度……
gazette.blocks[82][0] 連次長錦漳:我們會按季把進度給委員。
gazette.blocks[83][0] 陳委員亭妃:甚至是協助的狀況,針對這61家。
gazette.blocks[84][0] 連次長錦漳:好,好。
gazette.blocks[85][0] 陳委員亭妃:隨時要報進度給我。
gazette.blocks[86][0] 連次長錦漳:不只這61家,那500家……
gazette.blocks[87][0] 陳委員亭妃:沒有,我講的……當然,500家當然都要協助……
gazette.blocks[88][0] 連次長錦漳:臺南這61家,我們會跟委員報告進度。
gazette.blocks[89][0] 陳委員亭妃:但是我總不可能叫你報這500家的進度給我吧!我講的就是臺南市這61間,這61間如果你做得好,相信五百多間也一定做得好。
gazette.blocks[90][0] 連次長錦漳:會啦!會啦!這是我們本來就要做的,本來就要做的。
gazette.blocks[91][0] 陳委員亭妃:所以希望臺南這61家的進度隨時提供給我們,包括怎麼輔導、怎麼讓他們進入到所謂自主減量的部分。好,謝謝。
gazette.blocks[92][0] 連次長錦漳:好。
gazette.blocks[93][0] 主席:謝謝陳亭妃委員,次長請回座。
gazette.blocks[93][1] 我們在鄭正鈐委員質詢結束之後,休息5分鐘。
gazette.blocks[93][2] 下一位質詢請鄭天財委員。
gazette.agenda.page_end 52
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-7
gazette.agenda.speakers[0] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[4] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[5] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[6] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[7] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[8] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[9] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[10] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[11] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[12] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[13] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[14] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[17] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[18] 陳超明
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-23
gazette.agenda.gazette_id 1138702
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138702_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第7次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請經濟部首長、環境部首長就「我國碳費徵收機制對產業衝擊之影響評估,及政府協助企 業因應之配套措施」進行報告,並備質詢;二、邀請經濟部首長、環境部首長、財政部首長就 「我國碳邊境調整機制(CBAM)推動規劃」進行報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138702_00001