iVOD / 155887

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fa6d6efceb204fe50611a08e17dfd0c0ade09287612b20ad91ab4d4e838d6576c53c89e6150c5b455ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林憶君
委員發言時間 14:30:25 - 14:46:41
影片長度 976
會議時間 2024-10-22T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第2會期第5次會議(事由:一、對行政院院長施政報告繼續質詢。 二、10月18日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、10月22日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.44846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 37.72971875
transcript.pyannote[1].end 39.29909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 38.01659375
transcript.pyannote[2].end 38.45534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 39.82221875
transcript.pyannote[3].end 42.62346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 43.01159375
transcript.pyannote[4].end 43.80471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 57.23721875
transcript.pyannote[5].end 58.03034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 58.19909375
transcript.pyannote[6].end 58.67159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 59.73471875
transcript.pyannote[7].end 74.04471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 74.90534375
transcript.pyannote[8].end 79.71471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 79.95096875
transcript.pyannote[9].end 82.93784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 83.73096875
transcript.pyannote[10].end 91.62846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 92.25284375
transcript.pyannote[11].end 94.22721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 94.22721875
transcript.pyannote[12].end 96.30284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 96.25221875
transcript.pyannote[13].end 99.62721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 100.04909375
transcript.pyannote[14].end 102.69846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 103.49159375
transcript.pyannote[15].end 103.74471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 104.41971875
transcript.pyannote[16].end 104.67284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 104.70659375
transcript.pyannote[17].end 116.60346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 117.64971875
transcript.pyannote[18].end 118.27409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 118.45971875
transcript.pyannote[19].end 119.77596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 120.88971875
transcript.pyannote[20].end 121.21034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 121.66596875
transcript.pyannote[21].end 124.21409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 124.77096875
transcript.pyannote[22].end 129.10784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 131.03159375
transcript.pyannote[23].end 131.84159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 132.71909375
transcript.pyannote[24].end 135.01409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 135.48659375
transcript.pyannote[25].end 140.68409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 138.13596875
transcript.pyannote[26].end 138.40596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 140.95409375
transcript.pyannote[27].end 142.13534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 142.77659375
transcript.pyannote[28].end 156.14159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 156.41159375
transcript.pyannote[29].end 196.28721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 197.95784375
transcript.pyannote[30].end 199.29096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 200.32034375
transcript.pyannote[31].end 202.48034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 202.61534375
transcript.pyannote[32].end 256.27784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 257.39159375
transcript.pyannote[33].end 260.31096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 260.96909375
transcript.pyannote[34].end 267.46596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 268.12409375
transcript.pyannote[35].end 269.57534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 270.19971875
transcript.pyannote[36].end 273.11909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 273.35534375
transcript.pyannote[37].end 274.38471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 274.57034375
transcript.pyannote[38].end 275.27909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 275.44784375
transcript.pyannote[39].end 277.67534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 277.70909375
transcript.pyannote[40].end 279.66659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 280.20659375
transcript.pyannote[41].end 284.18909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 284.59409375
transcript.pyannote[42].end 287.26034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 284.72909375
transcript.pyannote[43].end 285.45471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 285.74159375
transcript.pyannote[44].end 288.27284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 288.69471875
transcript.pyannote[45].end 306.26159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 290.26409375
transcript.pyannote[46].end 290.75346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 306.85221875
transcript.pyannote[47].end 309.90659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 310.07534375
transcript.pyannote[48].end 316.48784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 316.87596875
transcript.pyannote[49].end 319.00221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 319.60971875
transcript.pyannote[50].end 320.33534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 320.38596875
transcript.pyannote[51].end 331.08471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 331.67534375
transcript.pyannote[52].end 338.57721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 335.13471875
transcript.pyannote[53].end 336.45096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 336.90659375
transcript.pyannote[54].end 337.34534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 338.77971875
transcript.pyannote[55].end 341.85096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 342.67784375
transcript.pyannote[56].end 346.37346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 346.74471875
transcript.pyannote[57].end 349.42784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 349.69784375
transcript.pyannote[58].end 351.84096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 352.21221875
transcript.pyannote[59].end 354.97971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 355.33409375
transcript.pyannote[60].end 357.24096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 357.66284375
transcript.pyannote[61].end 363.04596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 363.07971875
transcript.pyannote[62].end 374.25096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 365.49284375
transcript.pyannote[63].end 365.83034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 374.50409375
transcript.pyannote[64].end 377.15346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 377.23784375
transcript.pyannote[65].end 409.13159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 409.35096875
transcript.pyannote[66].end 428.18346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 428.50409375
transcript.pyannote[67].end 452.97284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 428.67284375
transcript.pyannote[68].end 430.63034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 452.53409375
transcript.pyannote[69].end 455.97659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 454.33971875
transcript.pyannote[70].end 456.31409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 457.00596875
transcript.pyannote[71].end 470.91096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 471.40034375
transcript.pyannote[72].end 473.76284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 473.84721875
transcript.pyannote[73].end 478.72409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 478.82534375
transcript.pyannote[74].end 499.31159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 496.27409375
transcript.pyannote[75].end 497.89409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 498.51846875
transcript.pyannote[76].end 501.10034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 501.26909375
transcript.pyannote[77].end 502.19721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 502.56846875
transcript.pyannote[78].end 510.17909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 510.29721875
transcript.pyannote[79].end 516.40596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 517.08096875
transcript.pyannote[80].end 530.85096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 519.88221875
transcript.pyannote[81].end 520.32096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 530.93534375
transcript.pyannote[82].end 539.50784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 539.50784375
transcript.pyannote[83].end 543.40596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 543.64221875
transcript.pyannote[84].end 547.75971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 544.75596875
transcript.pyannote[85].end 545.16096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 548.13096875
transcript.pyannote[86].end 554.88096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 555.50534375
transcript.pyannote[87].end 556.58534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 566.59221875
transcript.pyannote[88].end 606.23159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 606.29909375
transcript.pyannote[89].end 618.82034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 618.95534375
transcript.pyannote[90].end 620.77784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 621.08159375
transcript.pyannote[91].end 624.30471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 624.43971875
transcript.pyannote[92].end 637.06221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 637.26471875
transcript.pyannote[93].end 643.05284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 643.25534375
transcript.pyannote[94].end 643.84596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 644.09909375
transcript.pyannote[95].end 649.02659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 649.06034375
transcript.pyannote[96].end 660.43409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 660.73784375
transcript.pyannote[97].end 664.92284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 665.17596875
transcript.pyannote[98].end 668.34846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 668.92221875
transcript.pyannote[99].end 669.61409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 668.98971875
transcript.pyannote[100].end 669.09096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 670.27221875
transcript.pyannote[101].end 670.76159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 671.90909375
transcript.pyannote[102].end 673.37721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 673.91721875
transcript.pyannote[103].end 676.36409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 676.83659375
transcript.pyannote[104].end 679.70534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 680.05971875
transcript.pyannote[105].end 686.21909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 686.86034375
transcript.pyannote[106].end 690.70784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 690.85971875
transcript.pyannote[107].end 693.57659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 693.94784375
transcript.pyannote[108].end 698.11596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 698.65596875
transcript.pyannote[109].end 699.29721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 699.66846875
transcript.pyannote[110].end 701.91284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 700.30971875
transcript.pyannote[111].end 700.56284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 700.95096875
transcript.pyannote[112].end 708.64596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 708.84846875
transcript.pyannote[113].end 718.80471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 719.31096875
transcript.pyannote[114].end 749.77034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 750.59721875
transcript.pyannote[115].end 771.57284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 773.73284375
transcript.pyannote[116].end 777.10784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 774.07034375
transcript.pyannote[117].end 774.84659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 776.68596875
transcript.pyannote[118].end 780.78659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 781.10721875
transcript.pyannote[119].end 788.16096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 788.38034375
transcript.pyannote[120].end 789.86534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 790.27034375
transcript.pyannote[121].end 791.29971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 791.80596875
transcript.pyannote[122].end 802.04909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 801.20534375
transcript.pyannote[123].end 804.15846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 802.60596875
transcript.pyannote[124].end 812.81534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 812.95034375
transcript.pyannote[125].end 814.08096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 813.92909375
transcript.pyannote[126].end 814.28346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 814.14846875
transcript.pyannote[127].end 815.86971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 814.84034375
transcript.pyannote[128].end 843.89909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 844.16909375
transcript.pyannote[129].end 845.33346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 845.40096875
transcript.pyannote[130].end 868.60409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 868.82346875
transcript.pyannote[131].end 896.07659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 875.42159375
transcript.pyannote[132].end 876.40034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 896.70096875
transcript.pyannote[133].end 904.63221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 896.73471875
transcript.pyannote[134].end 898.30409375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 904.17659375
transcript.pyannote[135].end 907.99034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 908.17596875
transcript.pyannote[136].end 923.53221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 924.05534375
transcript.pyannote[137].end 928.52721875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 928.78034375
transcript.pyannote[138].end 929.01659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 929.25284375
transcript.pyannote[139].end 931.95284375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 931.95284375
transcript.pyannote[140].end 936.72846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 931.98659375
transcript.pyannote[141].end 932.66159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 936.15471875
transcript.pyannote[142].end 937.79159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 938.78721875
transcript.pyannote[143].end 939.81659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 940.05284375
transcript.pyannote[144].end 952.50659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 952.92846875
transcript.pyannote[145].end 954.64971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 956.43846875
transcript.pyannote[146].end 958.96971875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 959.62784375
transcript.pyannote[147].end 961.95659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 961.68659375
transcript.pyannote[148].end 962.86784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 962.29409375
transcript.pyannote[149].end 963.37409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 972.65534375
transcript.pyannote[150].end 975.96284375
transcript.whisperx[0].start 0.167
transcript.whisperx[0].end 0.832
transcript.whisperx[0].text 林憶君委員質詢
transcript.whisperx[1].start 38.099
transcript.whisperx[1].end 38.4
transcript.whisperx[1].text 林委員好
transcript.whisperx[2].start 59.89
transcript.whisperx[2].end 78.666
transcript.whisperx[2].text 院長你親自身兼我們花蓮的0403地震的專案小組的召集人請問目前投入花蓮0403震災復原重建方案的重建經費大約是285.5億那是來自哪裡呢?我們當時從震災基金會以及其他的預算上面來挪資出來的
transcript.whisperx[3].start 80.054
transcript.whisperx[3].end 102.193
transcript.whisperx[3].text 是從公務預算和特種基金和第二預備金對不對?好那再請問院長對於非屬公務預算項目可以支應的部分是由哪一個單位負責支應呢?非屬公務預算是不是由政災基金會負責?如果是政災基金會有一筆預算是在做一些補助救濟等等是有的
transcript.whisperx[4].start 104.878
transcript.whisperx[4].end 131.674
transcript.whisperx[4].text 我再請教部長,部長,這張基金會是行政院在民國90年動用第二預備金成立的對吧?它是不是屬於衛福部轄下的公社財團法人,是嗎?是的,是。這張基金會的到底是誰可以管呢?誰可以監督和了解這個單位的上緩經費的使用情況呢?是不是衛福部?
transcript.whisperx[5].start 133.126
transcript.whisperx[5].end 141.722
transcript.whisperx[5].text 當然衛福部要去去那個省省的來使用那應該行政院在督導
transcript.whisperx[6].start 143.236
transcript.whisperx[6].end 163.743
transcript.whisperx[6].text 那為什麼我們從04、03地震開始,我們就不斷的在發文,為了政災基金會的權責,還有請相關部會提供一些資料,但是大家都回文互踢皮球,然後大家都說跟他們沒有關係,都不是他們主管的,我覺得這真的是太離譜了啦,所以我想請教衛福部部長,
transcript.whisperx[7].start 164.443
transcript.whisperx[7].end 192.814
transcript.whisperx[7].text 政災基金會長期是以政績災民的主要的業務在莫拉克的風災還有高雄的美濃的地震還有八仙的城暴這些重大災害中都曾經協助災民所以今年我們主要的專案執行是針對0403的花蓮政災募款專案受到行政院的協調辦理專案的募款將全數是用在災民的災害援助還有緊急醫療收容安置
transcript.whisperx[8].start 193.614
transcript.whisperx[8].end 220.789
transcript.whisperx[8].text 復原重建的四大項目是不是這樣?是的但是我們花蓮災民都在反映災情到現在已經半年了但是他們對所有相關的資訊都還是一無所知包括經費要到哪裡申請還有申請的資訊完全不清楚常常到處問到處陳情才知道還有重點是從花蓮發生04、03開始到現在已經半年了
transcript.whisperx[9].start 221.329
transcript.whisperx[9].end 243.082
transcript.whisperx[9].text 結果正在基金會的官方的網站上面要查詢這整個募款專案的執行的捐款的使用的整個流向竟然什麼資訊都查不到甚至想要查這個基金會還有其他年度和重大的災害的募款執行的賬目細節裡面的資訊也不是非常的清楚也是不是很透明這樣是不是有點太離譜了嗎
transcript.whisperx[10].start 244.463
transcript.whisperx[10].end 255.604
transcript.whisperx[10].text 而且衛福部身為政災基金會的主管機關那是不是太不負責任了難道是因為現在董事長是前部長是政務委員所以不敢管嗎是這個樣子嗎
transcript.whisperx[11].start 257.403
transcript.whisperx[11].end 274.065
transcript.whisperx[11].text 委員我覺得我建議正在基金會後面用這幾個字來形容對在裡面工作的人實在是不當不宜啦他們都很辛苦在做如果當中有一些或少數或多少的個案目前在
transcript.whisperx[12].start 275.545
transcript.whisperx[12].end 293.991
transcript.whisperx[12].text 正在基金會或是整個我們這個重建辦公室執行過程當中有效率不及的地方請委員告訴我們,我們一一的來處理。因為正在基金會也是針對災民嘛。我知道他們很辛苦,但是他們做什麼?我們要知道啊,這一筆捐款的
transcript.whisperx[13].start 294.611
transcript.whisperx[13].end 318.769
transcript.whisperx[13].text 大家捐款的是人家的上款嗎?這些用在哪裡?這些細節我們要知道啊!然後我們要知道這一點,難道都不行嗎?而且這是人民的錢耶!而且針對這次04、03的地震重現的捐款,政災基金會到底有哪些補助的計畫、項目還有申請的程序,是不是全部要全部的透明的公開呢?
transcript.whisperx[14].start 319.633
transcript.whisperx[14].end 319.733
transcript.whisperx[14].text 對,報告委員,0403的花蓮鎮災
transcript.whisperx[15].start 343.468
transcript.whisperx[15].end 362.634
transcript.whisperx[15].text 收到的這個捐款、募款大概有16億那目前這個將全數用在災民的救援、緊急醫療等等上面那不是誰說了算,一定有一套的標準我們從各項的補助、傷亡的補助等等都有一定的標準不是誰說了算,這是一個制度上的問題
transcript.whisperx[16].start 363.314
transcript.whisperx[16].end 383.269
transcript.whisperx[16].text 對,但是我們想要了解這個細節嘛,對不對?因為你們都還是不是讓很清楚的公開透明的讓大家知道人民的捐款用在什麼地方而且還有一點就是花蓮人需要救災需要救命政府不是說沒錢,不然就是經費不夠那本席有發現我們知道正災就像剛才
transcript.whisperx[17].start 384.19
transcript.whisperx[17].end 406.476
transcript.whisperx[17].text 院長說的是非常的辛苦沒錯但是為什麼一個單純的負責正災救災的基金會主管的薪水可以爽領高薪連薪超過幾百萬而且是執行長他的月薪就超過10萬元了這樣就連現在進口的超市雞蛋發生弊案的續產會他們一級的單位主管平均的月薪也沒有超過10萬元以上啊這對災民是多麼諷刺啊
transcript.whisperx[18].start 409.457
transcript.whisperx[18].end 419.762
transcript.whisperx[18].text 那院長、部長,你們對政財基金會盡量這樣大剌剌的,用政府、用大家捐款的善款,用災民的救命錢,用災難錢在爽領高薪,這樣會公平嗎?這樣合理嗎?這樣的社會觀感會好嗎?那不是養肥貓,什麼樣才是養肥貓啊?
transcript.whisperx[19].start 429.348
transcript.whisperx[19].end 454.462
transcript.whisperx[19].text 這幾位你所說的執行長他的敘心不是今天發生也不是上個禮拜發生長期以來他有一套的人事禁用的方式也有一套敘心的標準這個在政府裡面都有所以他不是說特別養了哪一個人你特別把他稱作肥貓我是非常不願意用這樣的字眼來形容但是委員說他就要盡他的責任哪一位人
transcript.whisperx[20].start 457.463
transcript.whisperx[20].end 473.551
transcript.whisperx[20].text 經過任用的標準跟續行的標準在這個位置上他沒有做好這件工作我們當然從行政從司法上面都可以來做處分調查而不是哪一個人坐在這裡就會變成這樣的定義那我對所有的人尤其在這裡工作的人是不公平的
transcript.whisperx[21].start 473.891
transcript.whisperx[21].end 474.291
transcript.whisperx[21].text 應該清楚的向社會來公佈
transcript.whisperx[22].start 502.686
transcript.whisperx[22].end 516.241
transcript.whisperx[22].text 自動公布補助給誰若干隱私的部分應該要保障如果這樣的情況底下應該要把資訊做必要程度的公開這個也是政財基金會本身獲自公信力的一個方式
transcript.whisperx[23].start 517.445
transcript.whisperx[23].end 542.908
transcript.whisperx[23].text 人民捐的善款真的是需要直接全部專款專用而且要用在花蓮災民的身上是不是應該要明確公開給花蓮災民和全國捐款的民眾知道呢所以我覺得說這個可能是你們要回去再監督一下因為畢竟我剛才也講了嘛爽領高薪還是要做好自己的工作啊好謝謝希望委員都可以鼓勵該檢討的地方我們一定檢討
transcript.whisperx[24].start 543.869
transcript.whisperx[24].end 556.102
transcript.whisperx[24].text 希望院長和部長務必要重新檢視勸募條件還有監管的機制,這樣以免避免大家愛心遭到不合理還有不法的濫用,這樣以後大家才能相信政府好不好?好的,謝謝
transcript.whisperx[25].start 566.656
transcript.whisperx[25].end 590.833
transcript.whisperx[25].text 那接下來我要問一下就是說小小病自我要療的概念落實到大病到醫院小症狀到藥局的分級醫療概念在國外自我照護本來就是一個很廣泛而且非常正確的觀念了民眾在身體不舒服的時候只要到附近的社區藥局透過藥師的協助購買成藥還有指示用藥緩解症狀或評估是否就醫
transcript.whisperx[26].start 591.573
transcript.whisperx[26].end 610.331
transcript.whisperx[26].text 其實這也是這幾年,隨著我們先進國家的推廣的國民健康政策,所以在保障用藥安全的前提下,推動自我照護的觀念對健保而言,更是減少醫療費用的支出,並節省了需要費時的就醫看診的社會成本。
transcript.whisperx[27].start 610.771
transcript.whisperx[27].end 630.182
transcript.whisperx[27].text 其實這個是現在國際醫療的趨勢,早已經把自我要聊列為重要的衛生的政策。 所以我看了根據健保署的統計,只要國人減少一次就醫的情況,一年可以省下378億點,大約可以為健保省下340億元。
transcript.whisperx[28].start 632.363
transcript.whisperx[28].end 655.176
transcript.whisperx[28].text 國人只要願意稍微改變一下觀念﹖就可以為自身的健康自己共同負責﹖對於節省珍貴的健保支援也是有顯著的幫助﹖當國家在想辦法來拯救這個健保的時候﹖通常有時候會用搶人民荷包的感覺﹖漲健保費在拯救的整個健保﹖
transcript.whisperx[29].start 655.496
transcript.whisperx[29].end 655.656
transcript.whisperx[29].text 部長,你同意嗎?
transcript.whisperx[30].start 672.08
transcript.whisperx[30].end 697.632
transcript.whisperx[30].text 報告委員我非常同意我們一定要推廣self care這種自我照顧這種風氣這也是世界的潮流那政府在這方面也一直努力在推展同時也協助在自我照顧當中總是要有資源當然有包括我們的不管是試癌篩檢、成人健檢還有很多社區的一個服務都是在自我照顧裡面幫助
transcript.whisperx[31].start 699.733
transcript.whisperx[31].end 701.333
transcript.whisperx[31].text 我相信你上臺之後
transcript.whisperx[32].start 719.538
transcript.whisperx[32].end 741.331
transcript.whisperx[32].text 對於健保改革這個問題我相信你也很頭痛啦光是最近正義不修的點子到底要0.95還是要一塊錢其實都已經左右為難了嘛所以本席認為為了解決健保的虧損還有健保的資源的濫用我們是不是先從民眾的自我照顧這個概念開始宣導然後這個政策最主要就是要品轉類
transcript.whisperx[33].start 742.772
transcript.whisperx[33].end 771.346
transcript.whisperx[33].text 將部分的藥,安全無虞的藥品由處方藥轉為指示用藥,並加速指示藥退出健保。所以我剛才講這些就是想說要延伸一個跟自我照護的議題,比較非必要醫生的處方藥應該轉類為指示用藥的問題,像緊急事後避孕藥轉類為指示藥的問題。那部長我想你自己本身是醫生嘛,我相信你知道服用事後避孕藥的時間是不是越快越好呢?
transcript.whisperx[34].start 774.189
transcript.whisperx[34].end 795.965
transcript.whisperx[34].text 是不是呢?謝謝委員,我想那個...最好是在72小時之內,12小時是黃金的時間,是不是呢?對,剛剛講的只是用藥、處方藥,這一個方向我想一直在溝通跟前進,這個我想委員也應該很清楚,那任何一個藥物的使用一定都要跟
transcript.whisperx[35].start 796.545
transcript.whisperx[35].end 812.472
transcript.whisperx[35].text 我們所謂的藥界的專家一切的相關一切的專家共同來評估因為站在一定要站在當然剛剛有時效也是一種考慮效果也是一種考慮還有最重要是站在人民
transcript.whisperx[36].start 815.493
transcript.whisperx[36].end 834.299
transcript.whisperx[36].text 請問一下如果緊急病醫藥現在還要到醫療院所去開然後醫療院所又放假又休整那無法拿藥那民眾平日要下班時間還是額外的請假那才能取到這個用藥那對民眾來說其實是非常的不方便的無法及時順利的解決民眾需要用藥急迫性的問題
transcript.whisperx[37].start 835.299
transcript.whisperx[37].end 839.243
transcript.whisperx[37].text 所以衛福部是不是要來檢討藥品轉類的問題呢而且根據我了解指示藥品及成藥製藥小組就曾經開過這個會然後來討論過將緊急事後必用藥從醫生處方轉類為指示用藥但是根據本席了解這一個會議中有做成了會議結論
transcript.whisperx[38].start 854.139
transcript.whisperx[38].end 859.765
transcript.whisperx[38].text 但是為什麼食藥署10月19日被問卻說跟媒體講說醫師團體等專家評估暫無共識呢?那請問部長為什麼我們衛福部的政策擱到現在還沒有共識呢?為什麼現在還沒共識啊?還是早就有共識?還是根本就是你們衛福部裡面的高層有人不同意呢?拜託部長你身為醫生啊
transcript.whisperx[39].start 876.622
transcript.whisperx[39].end 894.553
transcript.whisperx[39].text 你醫者人心啊拜託千萬你不要讓女性的生育的自主權被剝奪了政府現在都在營造友善的生育的環境怎麼讓女性能夠安心且自由選擇何時懷孕這應該是政府的重要的責任啊可以盡快召開會議討論嗎
transcript.whisperx[40].start 896.755
transcript.whisperx[40].end 923.288
transcript.whisperx[40].text 好,因為這個涉及的層面比較廣泛,社會各界意見也比較分歧,所以我們會趕快再持續來溝通。對啊,你先看一下嘛,現在先進國家幾乎都是變成指示用藥啦,而且他們將緊急事後冰藥,這種是沒有,就是已經是非常安全的藥品了。這早就要轉成指示用藥了嘛,怎麼還要到診所去開呢?診所都休息,這個又有
transcript.whisperx[41].start 924.108
transcript.whisperx[41].end 937.259
transcript.whisperx[41].text 急迫性的我覺得這個齁應該是真的是要回去研議一下是的我們會趕快持續來溝通部長你可以一個月內開會討論嗎請衛福部務必要給本席一個正面的答案我們盡快討論盡快開會討論
transcript.whisperx[42].start 940.202
transcript.whisperx[42].end 954.135
transcript.whisperx[42].text 部長你身為醫生你認為當初以前的台灣實施的醫藥分業的精神是什麼?現在是不是在民眾的醫療上是不是都各扮演了一個角色呢?醫生診斷、藥師用藥、拿藥是不是這樣呢?因為現在醫藥分業還是在藕斷絲綠
transcript.whisperx[43].start 973.047
transcript.whisperx[43].end 975.24
transcript.whisperx[43].text 好,謝謝,謝謝林憶君委員
gazette.lineno 2
gazette.blocks[0][0] 林委員憶君:(14時31分)請卓院長及邱部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩請卓院長備詢,也請邱部長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:林委員好。
gazette.blocks[3][0] 邱部長泰源:委員好。
gazette.blocks[4][0] 林委員憶君:院長,你親自身兼我們花蓮0403地震專案小組的召集人,請問目前投入花蓮0403震災復原重建方案大概285.5億的重建經費是來自哪裡呢?
gazette.blocks[5][0] 卓院長榮泰:我們當時從賑災基金會以及其他預算上面挪支出來。
gazette.blocks[6][0] 林委員憶君:是從公務預算、特種基金和第二預備金,對不對?
gazette.blocks[7][0] 卓院長榮泰:對。
gazette.blocks[8][0] 林委員憶君:再請問院長,對於非屬公務預算項目可以支應的部分,是由哪裡哪一個單位負責支應呢?
gazette.blocks[9][0] 卓院長榮泰:非屬公務預算的……
gazette.blocks[10][0] 林委員憶君:是不是由賑災基金會負責?
gazette.blocks[11][0] 卓院長榮泰:如果你是指……賑災有一筆預算專門在做一些補助、救濟等等,這是有的。
gazette.blocks[12][0] 林委員憶君:我再請教部長,部長,賑災基金會是行政院在民國90年動用第二預備金成立的,對吧?它是不是屬於衛福部轄下的公設財團法人,是嗎?
gazette.blocks[13][0] 邱部長泰源:報告委員,是的。
gazette.blocks[14][0] 林委員憶君:這樣的話,賑災基金會到底是誰可以管呢?誰可以監督和了解這個單位善款經費的使用情況呢?是不是衛福部?
gazette.blocks[15][0] 邱部長泰源:當然衛福部要審慎地使用,應該是行政院在督導。
gazette.blocks[16][0] 林委員憶君:我們從0403地震開始就不斷地在發文,為了賑災基金會的權責,還有請相關部會提供一些資料,但是大家都回文互踢皮球,然後大家都說跟他們沒有關係、都不是他們主管的,我覺得這真的是太離譜了啦!
gazette.blocks[16][1] 所以我想請教衛福部部長,賑災基金會長期是以賑濟災民為主要業務,在莫拉克風災、高雄美濃地震、八仙塵爆等重大災害中都曾經協助災民,所以今年主要的專案執行是針對0403花蓮震災募款專案,受到行政院的協調來辦理專案募款,將全數用在災民的災害援助、緊急醫療、收容安置、復原重建等四大項目,是不是這樣?
gazette.blocks[17][0] 邱部長泰源:是的。
gazette.blocks[18][0] 林委員憶君:但是我們花蓮災民都在反映,災情到現在已經半年了,但是他們對於所有相關資訊都還是一無所知,包括經費要到哪裡申請,還有申請的資訊完全不清楚,常常到處問、到處陳情才知道。還有重點是,從花蓮發生0403開始到現在已經半年了,結果在賑災基金會官方網站上面要查詢這整個募款專案的捐款執行使用流向時,竟然什麼資訊都查不到!甚至想要查這個基金會其他年度和重大災害募款執行的帳務細節時,裡面的資訊也不是非常清楚、也不是很透明,這樣是不是有點太離譜了呢?而且衛福部身為賑災基金會的主管機關,是不是太不負責任了?難道因為現在的董事長是前部長、是政務委員,所以不敢管嗎?是這個樣子嗎?
gazette.blocks[19][0] 卓院長榮泰:委員,我建議賑災基金會後面用這幾個字來形容,對在裡面工作的人實在是不當、不宜,他們都很辛苦在做,如果當中有一些或少數或多少的個案,目前整個賑災基金會或是整個重建辦公室的執行過程當中,有效率不及的地方,請委員告訴我們,我們一一地來處理……
gazette.blocks[20][0] 林委員憶君:因為賑災基金會也是針對災民嘛?
gazette.blocks[21][0] 卓院長榮泰:但是賑災基金會這樣地對他們是……我覺得……
gazette.blocks[22][0] 林委員憶君:我知道他們很辛苦……
gazette.blocks[23][0] 卓院長榮泰:是啊!
gazette.blocks[24][0] 林委員憶君:但是我們要知道他們做什麼啊!大家捐款的是人家的善款,這些用在哪裡,這些細節我們要知道啊!然後我們要知道這一點,難道都不行嗎?而且這是人民的錢耶!針對這次0403地震重建的捐款,賑災基金會到底有哪些補助的計畫項目還有申請的程序,是不是全部要透明公開呢?而且這些善款用在哪裡?究竟是誰說了算,還有為什麼沒有辦法提供這些資料,無法第一時間說清楚這個善款的用途,我們都沒有申請到,你們是藐視國會、欺負國會議員嗎?還是善款流向有貓膩呢?
gazette.blocks[25][0] 卓院長榮泰:報告委員,0403花蓮賑災收到的捐款、募款大概有16億,目前將全數用在災民的救援、緊急醫療等等上面,那不是誰說了算,一定有一套標準,我們從各項的補助、傷亡的補助等等都有一定的標準,不是誰說了算,這是一個制度上的問題。
gazette.blocks[26][0] 林委員憶君:對,但是我們想要了解這個細節嘛,對不對?
gazette.blocks[27][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[28][0] 林委員憶君:因為你們都還不是讓人很清楚地、公開透明地讓大家知道人民的捐款用在什麼地方,而且還有一點,花蓮人需要救災、需要救命,政府不是說沒錢,不然就是經費不夠,本席有發現,我們知道賑災就像剛才院長說的是非常地辛苦,沒錯,但是為什麼一個單純負責賑災、救災的基金會,其主管可以爽領高薪,年薪超過幾百萬?而且光執行長的月薪就超過十萬元了,就連現在進口的超思雞蛋發生弊案的畜產會,他們一級單位主管的平均月薪也沒有超過十萬元以上,這對災民是多麼諷刺啊!院長、部長,賑災基金會竟然這樣大剌剌地用政府、用大家捐款的善款、用災民的救命錢、用災難錢在爽領高薪,這樣會公平嗎?這樣合理嗎?這樣的社會觀感會好嗎?那不是養肥貓,怎麼樣才是養肥貓?賑災基金會是不是……
gazette.blocks[29][0] 卓院長榮泰:委員,這幾位你口中所說的執行長,他的敘薪不是今天發生,也不是上個禮拜發生,長期以來,他有一套人事進用的方式,也有一套敘薪的標準,這個在政府裡面都有,所以他不是說特別養了哪一個人,你特別把他稱作肥貓,我是非常不願意用這樣的字眼來形容,但是委員說的……
gazette.blocks[30][0] 林委員憶君:那他就要盡他的責任啊!然後衛福部是監督的吧……
gazette.blocks[31][0] 卓院長榮泰:哪一位人經過認定的標準跟敘薪的標準,在這個位置上他沒有做好這件工作,我們當然從行政、從司法上面都可以來做處分調查,而不是哪一個人坐在這裡,就會變成這樣的定義,那對所有的人,尤其在這裡工作的人是不公平的。
gazette.blocks[32][0] 林委員憶君:因為我覺得他領這樣的薪水,但是他所做的事情,我想院長也知道,當時到花蓮去的時候,我也說你們網站上面根本任何一個資料都查不到嘛,當然在我們的陸續的干涉、監督之下,你們也陸續公布了,但是現在整個情況還是不夠公開透明,所以針對這個,我想院長你是0403花蓮地震的召集人……
gazette.blocks[33][0] 卓院長榮泰:這個我們來檢討,該清楚地向社會公布……制度應該公布,至於補助給誰、若干隱私的部分應該要保障,如果這樣的情況底下,應該要把資訊做必要程度的公開,這個也是賑災基金會本身獲得公信力的一個方式。
gazette.blocks[34][0] 林委員憶君:是啊!人民捐的善款真的是需要直接全部專款專用,而且要用在花蓮災民的身上。
gazette.blocks[35][0] 卓院長榮泰:是啊!
gazette.blocks[36][0] 林委員憶君:是不是應該要明確公開給花蓮災民還有全國捐款的民眾知道呢?所以我覺得你們可能要回去再監督一下,畢竟我剛才也講了,爽領高薪還是要做好自己的工作。
gazette.blocks[37][0] 卓院長榮泰:好,謝謝,希望委員多給鼓勵,該檢討的地方我們一定檢討,謝謝。
gazette.blocks[38][0] 林委員憶君:希望院長和部長務必要重新檢視勸募條件還有捐款的機制,以避免大家愛心遭到不合理還有不法的濫用,這樣以後大家才能相信政府,好不好?
gazette.blocks[39][0] 卓院長榮泰:好的,謝謝。
gazette.blocks[40][0] 林委員憶君:接下來我要問一下小小病自我藥療的概念,落實到大病到醫院、小症狀到藥局的分級醫療概念,在國外自我照顧本來就是一個很廣泛而且非常正確的觀念,民眾在身體不舒服的時候,只要到附近的社區藥局,透過藥師的協助購買成藥還有指示用藥來緩解症狀或評估是否就醫,其實這也是這幾年隨著先進國家推廣的國民健康政策,所以在保障用藥安全的前提下,推動自我照顧的觀念,對健保而言更是減少醫療費用的支出,並節省了需要費時就醫看診的社會成本,其實這個是現在國際醫療的趨勢,早已經把自我藥療列為重要的衛生政策。根據健保署的統計,只要國人減少一次就醫的情況,一年可以省下378億點,大約可以為健保省下340億元,國人只要願意稍微改變一下觀念,就可以為自身的健康自己共同負責,對於節省珍貴的健保資源也是有顯著的幫助。
gazette.blocks[40][1] 當國家在想方法來拯救整個健保的時候,通常有時候會有搶人民荷包的感覺,漲健保費在拯救整個健保,但是自我照顧,我覺得是根本解決健保體質的解方之一,所以我覺得我們應該要學習先進國家推廣國民健康政策,提升自我照顧的觀念,部長,你同意嗎?
gazette.blocks[41][0] 邱部長泰源:報告委員,我非常同意我們一定要推廣自我照顧(Self-Care)的風氣,這也是世界的潮流,政府在這方面也一直努力推展,同時也協助在自我照顧當中總是要有的資源,當然也包括不管是四癌篩檢、成人健檢,還有很多的社區服務都是在自我照顧裡面,幫助我們民眾來給他們Self-Care。
gazette.blocks[42][0] 林委員憶君:剛才部長有講說那是我們政府要推動,沒錯!我查了一個資料,10年前衛福部就已經發了一個新聞稿表示,103年的時候要強力推動自我藥療,結果10年了,現在一點成果也沒有,部長,我相信你上臺之後,對於健保改革的問題,我相信你也很頭痛,光是最近爭議不休的點值到底要0.95還是要1塊錢,其實都已經左右為難了嘛!所以本席認為,為了解決健保的虧損還有健保資源的濫用,我們是不是先從民眾自我照顧的概念開始宣導?而這個政策最主要就是藥品轉類,將部分安全無虞的藥品由處方藥轉為指示用藥,並加速指示藥退出健保。我剛才講這些就是想要延伸一個跟自我照顧議題、比較非必要醫生的處方藥應該轉類為指示用藥的問題,像緊急事後避孕藥轉類為指示藥的問題。部長,我想你自己本身是醫生,我相信你知道服用事後避孕藥的時間是不是越快越好呢?是不是呢?
gazette.blocks[43][0] 邱部長泰源:謝謝委員,我想那個……
gazette.blocks[44][0] 林委員憶君:最好是在72小時之內,12小時是黃金時間,是不是呢?
gazette.blocks[45][0] 邱部長泰源:對,剛剛講的指示用藥、處方藥,這一個方向我想一直在溝通跟前進,我想委員也應該很清楚,任何一個藥物的使用一定都要跟所謂藥界的專家、醫界的專家共同……
gazette.blocks[46][0] 林委員憶君:這個我剛才已經講過了,自我藥療……
gazette.blocks[47][0] 邱部長泰源:共同來評估,因為一定要站在……當然你剛剛說的時效也是一種考慮、效果也是一種考慮,還有最重要是站在人民的立場,怎麼樣讓他最快得到健康的照顧。
gazette.blocks[48][0] 林委員憶君:部長,請問一下,如果緊急避孕藥現在還要到醫療院所去開,然後醫療院所又放假、又休診而無法拿藥,民眾平日要下班時間還是額外的請假才能取到這個用藥,對民眾來說其實是非常不方便的,無法及時、順利地解決民眾需要用藥的急迫性問題,所以衛福部是不是要來檢討藥品轉類的問題呢?而且根據我的了解,指示藥品及成藥諮議小組就曾經開過這個會,討論過將緊急事後避孕藥從醫生處方轉類為指示用藥。但根據本席的了解,這一個會議中有做成了會議結論,但是為什麼食藥署10月19號被問時卻跟媒體講說,醫師團體等專家評估暫無共識。請問部長,為什麼衛福部的政策擱到現在還沒有共識呢?為什麼現在還沒共識,還是早就有共識?還是根本就是你們衛福部裡面的高層有人不同意呢?拜託部長,你身為醫生,醫者仁心,拜託!你千萬不要讓女性生育的自主權被剝奪了,政府現在都在營造友善的生育環境,怎麼樣讓女性能夠安心且自由選擇何時懷孕,這應該是政府重要的責任,可以儘快召開會議討論嗎?你是不是可以回去……
gazette.blocks[49][0] 邱部長泰源:因為這個涉及的層面比較廣泛,社會各界的意見也比較分歧,所以我們會趕快再持續來溝通、評估。
gazette.blocks[50][0] 林委員憶君:對啊,你現在看一下,現在先進國家幾乎都是變成指示用藥了,而且緊急事後避孕藥這種已經是非常安全的藥品了,早就要轉成指示用藥了,怎麼還要到診所去開呢?診所都休息,這個又有急迫性,我覺得這個真的應該要回去研議一下。
gazette.blocks[51][0] 邱部長泰源:好,是的,我們會趕快持續來溝通、評估。
gazette.blocks[52][0] 林委員憶君:部長,你可以一個月內開會討論嗎?請衛福部務必要給本席一個正面的答復。
gazette.blocks[53][0] 邱部長泰源:好,我們儘快開會討論。
gazette.blocks[54][0] 林委員憶君:部長,你身為醫生,你認為以前臺灣實施的醫藥分業精神是什麼?現在在民眾的醫療上,是不是都各自扮演了一個角色呢?醫生診斷,藥師用藥、拿藥,是不是這樣呢?
gazette.blocks[55][0] 邱部長泰源:報告委員,我想……
gazette.blocks[56][0] 林委員憶君:因為現在醫藥分業還是藕斷絲連。
gazette.blocks[57][0] 邱部長泰源:我們臺灣……
gazette.blocks[58][0] 林委員憶君:沒有讓醫生和藥師的專業完全放在正確的位置上。
gazette.blocks[59][0] 邱部長泰源:好,我們一定把各個專業放到最適當的位置上,共同來照顧人民的健康。
gazette.blocks[60][0] 林委員憶君:好,謝謝部長、謝謝院長。
gazette.blocks[61][0] 主席:謝謝林憶君委員的質詢,謝謝卓院長及相關部會首長的備詢,謝謝。
gazette.blocks[61][1] 報告院會,現在在2樓的是遠從彰化縣芳苑鄉來我們立法院參觀的新寶國民小學的同學,歡迎!我們國家未來的主人翁,加油!
gazette.blocks[61][2] 接下來我們請登記第5號羅廷瑋委員質詢。
gazette.agenda.page_end 195
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-5
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[3] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[4] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[5] 黃捷
gazette.agenda.speakers[6] 李坤城
gazette.agenda.speakers[7] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[8] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[9] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[10] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[11] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[12] 林憶君
gazette.agenda.speakers[13] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[14] 范雲
gazette.agenda.speakers[15] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[16] 王世堅
gazette.agenda.speakers[17] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[18] 邱若華
gazette.agenda.speakers[19] 葉元之
gazette.agenda.speakers[20] 何欣純
gazette.agenda.speakers[21] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[22] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[23] 劉建國
gazette.agenda.page_start 109
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-22
gazette.agenda.gazette_id 1138101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138101_00004
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1138101_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第5次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長施政報告繼續質詢─ 詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1138101_00009
IVOD_ID 155887
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155887
日期 2024-10-22
會議資料.會議代碼 院會-11-2-5
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 5
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第5次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-22T14:30:25+08:00
結束時間 2024-10-22T14:46:41+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette