iVOD / 155681

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8c08b8ebdc8e306595bbed24269f4b6160efc051a48f2135a9373a247fb1bb1ce445050a438e2b795ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 呂玉玲
委員發言時間 10:22:22 - 10:35:00
影片長度 758
會議時間 2024-10-17T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第6次全體委員會議(事由:邀請農業部部長就「農業部對於立法院決議提高公糧收購價格之評估與執行方案」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 1.78596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.54471875
transcript.pyannote[1].end 7.94534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.63721875
transcript.pyannote[2].end 9.49784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.01596875
transcript.pyannote[3].end 15.42096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 15.64034375
transcript.pyannote[4].end 15.96096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 16.68659375
transcript.pyannote[5].end 19.03221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 19.60596875
transcript.pyannote[6].end 21.00659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 21.47909375
transcript.pyannote[7].end 27.04784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 27.75659375
transcript.pyannote[8].end 34.01721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 33.46034375
transcript.pyannote[9].end 33.83159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 34.16909375
transcript.pyannote[10].end 44.86784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 36.61596875
transcript.pyannote[11].end 37.37534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 37.76346875
transcript.pyannote[12].end 38.13471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 39.14721875
transcript.pyannote[13].end 39.36659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 44.96909375
transcript.pyannote[14].end 58.06409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 54.72284375
transcript.pyannote[15].end 54.79034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 58.06409375
transcript.pyannote[16].end 58.40159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 58.40159375
transcript.pyannote[17].end 59.07659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 59.36346875
transcript.pyannote[18].end 82.58346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 83.49471875
transcript.pyannote[19].end 84.08534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 84.70971875
transcript.pyannote[20].end 85.35096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 85.72221875
transcript.pyannote[21].end 88.67534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 88.74284375
transcript.pyannote[22].end 96.72471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 97.34909375
transcript.pyannote[23].end 103.25534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 103.55909375
transcript.pyannote[24].end 105.90471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 106.25909375
transcript.pyannote[25].end 107.87909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 108.87471875
transcript.pyannote[26].end 110.57909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 111.42284375
transcript.pyannote[27].end 112.95846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 113.59971875
transcript.pyannote[28].end 115.06784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 115.70909375
transcript.pyannote[29].end 117.44721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 117.91971875
transcript.pyannote[30].end 118.52721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 118.86471875
transcript.pyannote[31].end 121.22721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 122.00346875
transcript.pyannote[32].end 123.82596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 124.24784375
transcript.pyannote[33].end 125.90159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 126.40784375
transcript.pyannote[34].end 127.48784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 127.67346875
transcript.pyannote[35].end 128.34846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 129.09096875
transcript.pyannote[36].end 130.13721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 131.55471875
transcript.pyannote[37].end 132.83721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 133.30971875
transcript.pyannote[38].end 133.83284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 134.42346875
transcript.pyannote[39].end 135.38534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 135.85784375
transcript.pyannote[40].end 137.27534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 137.61284375
transcript.pyannote[41].end 140.85284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 143.02971875
transcript.pyannote[42].end 143.83971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 143.06346875
transcript.pyannote[43].end 143.80596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 143.83971875
transcript.pyannote[44].end 144.04221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 144.04221875
transcript.pyannote[45].end 144.80159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 144.05909375
transcript.pyannote[46].end 144.43034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 144.90284375
transcript.pyannote[47].end 145.39221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 145.99971875
transcript.pyannote[48].end 146.53971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 147.07971875
transcript.pyannote[49].end 148.41284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 147.67034375
transcript.pyannote[50].end 158.94284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 159.22971875
transcript.pyannote[51].end 160.66409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 161.13659375
transcript.pyannote[52].end 163.46534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 165.22034375
transcript.pyannote[53].end 166.90784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 167.22846875
transcript.pyannote[54].end 169.03409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 169.52346875
transcript.pyannote[55].end 170.94096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 171.71721875
transcript.pyannote[56].end 173.20221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 173.74221875
transcript.pyannote[57].end 175.88534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 177.16784375
transcript.pyannote[58].end 178.45034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 178.92284375
transcript.pyannote[59].end 183.34409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 183.83346875
transcript.pyannote[60].end 184.99784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 186.02721875
transcript.pyannote[61].end 188.40659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 188.54159375
transcript.pyannote[62].end 190.27971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 191.42721875
transcript.pyannote[63].end 193.03034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 193.67159375
transcript.pyannote[64].end 195.40971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 196.27034375
transcript.pyannote[65].end 197.56971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 197.77221875
transcript.pyannote[66].end 199.03784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 199.15596875
transcript.pyannote[67].end 200.11784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 200.65784375
transcript.pyannote[68].end 201.48471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 202.63221875
transcript.pyannote[69].end 204.10034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 206.76659375
transcript.pyannote[70].end 208.30221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 209.19659375
transcript.pyannote[71].end 211.39034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 211.86284375
transcript.pyannote[72].end 213.06096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 213.61784375
transcript.pyannote[73].end 215.62596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 216.11534375
transcript.pyannote[74].end 220.28346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 220.92471875
transcript.pyannote[75].end 223.59096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 223.87784375
transcript.pyannote[76].end 225.54846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 226.10534375
transcript.pyannote[77].end 229.42971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 230.10471875
transcript.pyannote[78].end 230.71221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 231.92721875
transcript.pyannote[79].end 232.29846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 233.17596875
transcript.pyannote[80].end 234.89721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 235.90971875
transcript.pyannote[81].end 238.59284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 238.84596875
transcript.pyannote[82].end 241.34346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 241.96784375
transcript.pyannote[83].end 243.25034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 243.79034375
transcript.pyannote[84].end 244.61721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 245.52846875
transcript.pyannote[85].end 246.47346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 247.03034375
transcript.pyannote[86].end 254.70846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 255.29909375
transcript.pyannote[87].end 261.03659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 261.50909375
transcript.pyannote[88].end 262.09971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 262.36971875
transcript.pyannote[89].end 266.58846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 267.14534375
transcript.pyannote[90].end 273.00096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 273.55784375
transcript.pyannote[91].end 274.50284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 275.21159375
transcript.pyannote[92].end 276.76409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 277.21971875
transcript.pyannote[93].end 277.91159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 279.05909375
transcript.pyannote[94].end 280.42596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 281.25284375
transcript.pyannote[95].end 285.23534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 285.80909375
transcript.pyannote[96].end 286.75409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 286.99034375
transcript.pyannote[97].end 296.27159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 296.42346875
transcript.pyannote[98].end 297.65534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 298.51596875
transcript.pyannote[99].end 299.68034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 300.16971875
transcript.pyannote[100].end 301.68846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 302.51534375
transcript.pyannote[101].end 303.54471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 304.13534375
transcript.pyannote[102].end 304.65846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 306.02534375
transcript.pyannote[103].end 307.76346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 308.01659375
transcript.pyannote[104].end 309.29909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 309.55221875
transcript.pyannote[105].end 310.88534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 312.74159375
transcript.pyannote[106].end 316.69034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 317.73659375
transcript.pyannote[107].end 318.12471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 318.54659375
transcript.pyannote[108].end 318.91784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 319.27221875
transcript.pyannote[109].end 320.68971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 321.06096875
transcript.pyannote[110].end 321.88784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 322.49534375
transcript.pyannote[111].end 323.49096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 323.87909375
transcript.pyannote[112].end 325.51596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 325.85346875
transcript.pyannote[113].end 327.45659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 327.77721875
transcript.pyannote[114].end 328.16534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 329.53221875
transcript.pyannote[115].end 330.79784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 330.86534375
transcript.pyannote[116].end 332.29971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 333.59909375
transcript.pyannote[117].end 335.25284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 335.84346875
transcript.pyannote[118].end 337.91909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 338.47596875
transcript.pyannote[119].end 361.42596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 360.58221875
transcript.pyannote[120].end 363.67034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 362.18534375
transcript.pyannote[121].end 362.72534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 364.07534375
transcript.pyannote[122].end 367.16346875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 367.28159375
transcript.pyannote[123].end 368.73284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 367.56846875
transcript.pyannote[124].end 367.78784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 368.73284375
transcript.pyannote[125].end 371.51721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 369.18846875
transcript.pyannote[126].end 386.26596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 372.37784375
transcript.pyannote[127].end 372.95159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 373.20471875
transcript.pyannote[128].end 373.25534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 373.52534375
transcript.pyannote[129].end 373.69409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 383.71784375
transcript.pyannote[130].end 385.18596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 386.63721875
transcript.pyannote[131].end 387.46409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 387.81846875
transcript.pyannote[132].end 390.19784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 390.40034375
transcript.pyannote[133].end 393.62346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 393.97784375
transcript.pyannote[134].end 404.35596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 396.71159375
transcript.pyannote[135].end 399.09096875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 404.35596875
transcript.pyannote[136].end 415.03784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 404.50784375
transcript.pyannote[137].end 405.75659375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 415.13909375
transcript.pyannote[138].end 417.83909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 418.17659375
transcript.pyannote[139].end 418.66596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 419.13846875
transcript.pyannote[140].end 422.86784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 422.86784375
transcript.pyannote[141].end 429.87096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 423.07034375
transcript.pyannote[142].end 423.59346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 429.97221875
transcript.pyannote[143].end 429.98909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 430.03971875
transcript.pyannote[144].end 431.59221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 431.92971875
transcript.pyannote[145].end 440.75534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 431.98034375
transcript.pyannote[146].end 433.34721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 438.71346875
transcript.pyannote[147].end 438.74721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 441.91971875
transcript.pyannote[148].end 467.55284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 468.29534375
transcript.pyannote[149].end 476.47971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 472.83471875
transcript.pyannote[150].end 473.66159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 476.95221875
transcript.pyannote[151].end 483.83721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 484.25909375
transcript.pyannote[152].end 485.65971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 486.21659375
transcript.pyannote[153].end 501.87659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 486.33471875
transcript.pyannote[154].end 486.70596875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 500.79659375
transcript.pyannote[155].end 503.64846875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 502.34909375
transcript.pyannote[156].end 522.95346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 521.23221875
transcript.pyannote[157].end 522.19409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 523.32471875
transcript.pyannote[158].end 524.94471875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 525.19784375
transcript.pyannote[159].end 529.97346875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 525.77159375
transcript.pyannote[160].end 526.27784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 529.97346875
transcript.pyannote[161].end 530.00721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 530.00721875
transcript.pyannote[162].end 530.02409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 530.02409375
transcript.pyannote[163].end 530.05784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 530.05784375
transcript.pyannote[164].end 533.34846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 530.07471875
transcript.pyannote[165].end 530.24346875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 533.34846875
transcript.pyannote[166].end 535.00221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 535.27221875
transcript.pyannote[167].end 538.56284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 539.40659375
transcript.pyannote[168].end 539.99721875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 540.48659375
transcript.pyannote[169].end 543.94596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 544.11471875
transcript.pyannote[170].end 558.66096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 559.04909375
transcript.pyannote[171].end 569.03909375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 569.20784375
transcript.pyannote[172].end 582.57284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 580.42971875
transcript.pyannote[173].end 587.60159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 588.42846875
transcript.pyannote[174].end 589.35659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 589.35659375
transcript.pyannote[175].end 590.43659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 589.39034375
transcript.pyannote[176].end 589.40721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 589.42409375
transcript.pyannote[177].end 591.26346875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 591.26346875
transcript.pyannote[178].end 597.08534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 596.35971875
transcript.pyannote[179].end 602.41784375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 601.91159375
transcript.pyannote[180].end 611.96909375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 610.39971875
transcript.pyannote[181].end 613.94346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 613.33596875
transcript.pyannote[182].end 622.93784375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 620.91284375
transcript.pyannote[183].end 622.76909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 623.30909375
transcript.pyannote[184].end 635.98221875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 636.50534375
transcript.pyannote[185].end 643.25534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 639.54284375
transcript.pyannote[186].end 641.19659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 641.58471875
transcript.pyannote[187].end 641.75346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 642.47909375
transcript.pyannote[188].end 644.85846875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 645.46596875
transcript.pyannote[189].end 647.86221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 646.76534375
transcript.pyannote[190].end 646.96784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 647.38971875
transcript.pyannote[191].end 661.07534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 660.01221875
transcript.pyannote[192].end 673.66409375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 664.65284375
transcript.pyannote[193].end 666.25596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 674.13659375
transcript.pyannote[194].end 684.59909375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 675.21659375
transcript.pyannote[195].end 677.93346875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 684.76784375
transcript.pyannote[196].end 690.04971875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 691.02846875
transcript.pyannote[197].end 694.18409375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 693.77909375
transcript.pyannote[198].end 694.28534375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 694.28534375
transcript.pyannote[199].end 698.41971875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 697.03596875
transcript.pyannote[200].end 698.68971875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 698.68971875
transcript.pyannote[201].end 701.79471875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 698.97659375
transcript.pyannote[202].end 702.38534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 702.38534375
transcript.pyannote[203].end 702.89159375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 702.40221875
transcript.pyannote[204].end 705.00096875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 705.43971875
transcript.pyannote[205].end 724.05284375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 707.26221875
transcript.pyannote[206].end 712.00409375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 715.54784375
transcript.pyannote[207].end 717.16784375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 717.45471875
transcript.pyannote[208].end 718.83846875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 723.42846875
transcript.pyannote[209].end 725.63909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[210].start 726.46596875
transcript.pyannote[210].end 734.41409375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 733.84034375
transcript.pyannote[211].end 735.84846875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[212].start 735.93284375
transcript.pyannote[212].end 738.66659375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[213].start 739.02096875
transcript.pyannote[213].end 745.14659375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 744.45471875
transcript.pyannote[214].end 750.88409375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 750.47909375
transcript.pyannote[215].end 755.82846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 751.17096875
transcript.pyannote[216].end 752.04846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 754.51221875
transcript.pyannote[217].end 754.74846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 755.91284375
transcript.pyannote[218].end 756.53721875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 0.249
transcript.whisperx[0].text 呂玉玲議員
transcript.whisperx[1].start 16.738
transcript.whisperx[1].end 31.765
transcript.whisperx[1].text 本席今天特別排了這個議題就是要好好的研究在我們政府在執行政策的時候有自愛難行所有的效益沒有辦法照顧到你這個政策的所有的人手我們必須要嚴義來修改
transcript.whisperx[2].start 34.326
transcript.whisperx[2].end 36.848
transcript.whisperx[2].text 所以我們立委是嚴格的監督就是要讓你把所有政策能夠執行到最下面好不好
transcript.whisperx[3].start 59.503
transcript.whisperx[3].end 82.341
transcript.whisperx[3].text 所以剛剛部長特別講到就是說我們農地有租賃的這個地的價格但是除了這個以外因為地是農民他們從祖先留下來的耕作的農地是不會改變的我們不去計算這個價格但是現在為什麼要公糧調整就是生產的成本它有哪些成本呢
transcript.whisperx[4].start 83.581
transcript.whisperx[4].end 101.27
transcript.whisperx[4].text 肥料 農藥 央苗還有待耕的機器還有最重要的是這個央苗不能用機器化一定要人來做一個央苗的培育才有辦法而且工資又被調整了現在從日薪從1500條高到2000元割稻機也漲到30幾萬在這種種的情形之下
transcript.whisperx[5].start 108.942
transcript.whisperx[5].end 129.885
transcript.whisperx[5].text 老公基本工資調了豬肉價格調了雞蛋價格調了中油的價格調了台電雖然虧損但是他也調了為什麼公糧13年不能調就是不能調你剛剛所講的因為供過於求
transcript.whisperx[6].start 131.584
transcript.whisperx[6].end 145.117
transcript.whisperx[6].text 因為你的稻穀盛產所以你要控制那本席想請問你休耕一年兩期你現在休耕一年幾期以前是兩期現在呢一期
transcript.whisperx[7].start 146.221
transcript.whisperx[7].end 163.051
transcript.whisperx[7].text 為什麼?你鼓勵耕作那你鼓勵耕作的話你要轉做你的123政策本席也支持照顧農民的權益本席支持因為農民是最辛苦的你剛剛特別計算到半年的時間他們的收成成本扣掉後收入6萬塊7萬塊現在基本工資多少錢?
transcript.whisperx[8].start 171.755
transcript.whisperx[8].end 189.024
transcript.whisperx[8].text 半年時間6個月他一個月平均下來多少錢將心比心做他部長這個位置農業部你有苦民所苦嗎道民這麼辛苦做長的時候陳吉仲說讓農民賺一點點嘛淡商有淡荒的時候淡的價格調弄多少錢
transcript.whisperx[9].start 196.314
transcript.whisperx[9].end 203.868
transcript.whisperx[9].text 我們為了讓全民每天有蛋吃也讓你調了現在道農苦哈哈要求你調整
transcript.whisperx[10].start 209.469
transcript.whisperx[10].end 228.241
transcript.whisperx[10].text 現在公糧收購價錢是26塊施糧是多少錢平均21、22塊所以我們反映市場機制希望公糧去帶動著施糧你不希望大家來攪公糧沒有問題現在全國的公糧土地面積24萬到27萬公頃但是部長數字遊戲不是這樣玩的
transcript.whisperx[11].start 235.953
transcript.whisperx[11].end 243.966
transcript.whisperx[11].text 你收購公糧的價格不是全部的24、27公頃而是有限量的只有10%
transcript.whisperx[12].start 245.598
transcript.whisperx[12].end 266.277
transcript.whisperx[12].text 只有30%這就是你們的大約只有收購7公頃而已這是有限量的你對公糧的收購是有限量的有限量的所以並不是你在27公頃乘以5塊錢就要上百億
transcript.whisperx[13].start 267.213
transcript.whisperx[13].end 267.433
transcript.whisperx[13].text 主席
transcript.whisperx[14].start 281.314
transcript.whisperx[14].end 309.937
transcript.whisperx[14].text 如果你知道這個公糧的限量收購目前這樣子收購的話大概20億到22億但是你說周邊要花掉的上百億我也請你把明確的政策做出來但是今天你的報告這123政策已經執行十幾年了我們都支持但是123政策執行的時候他是照顧了什麼生產環境
transcript.whisperx[15].start 312.793
transcript.whisperx[15].end 313.874
transcript.whisperx[15].text 我跟你們報告第一點的部分
transcript.whisperx[16].start 333.609
transcript.whisperx[16].end 333.909
transcript.whisperx[16].text 所以有私糧啊
transcript.whisperx[17].start 362.362
transcript.whisperx[17].end 385.36
transcript.whisperx[17].text 現在私糧價格多少錢現在私糧如果是契作的話是26到29左右你們給我的資料怎麼不是沒有我找出來要的資料資料都2122而已喔所以你把公糧價格提高就帶動私糧私糧提高的時候的話大家去找私糧而且全部他們生產的私糧會用契作的方式在你123政策不抵觸你管作區域
transcript.whisperx[18].start 386.721
transcript.whisperx[18].end 386.881
transcript.whisperx[18].text 委員會主席委員會主席
transcript.whisperx[19].start 404.389
transcript.whisperx[19].end 404.869
transcript.whisperx[19].text 不是這兩件事情
transcript.whisperx[20].start 432.04
transcript.whisperx[20].end 432.281
transcript.whisperx[20].text 現在太多腦農了
transcript.whisperx[21].start 441.94
transcript.whisperx[21].end 467.379
transcript.whisperx[21].text 部長你要考慮到現在很多老農年輕人沒有加入那你的休耕又從兩次一年兩次改成一次硬要他們來轉作轉作的話你又要求不能一期的做這個二期又再做這個一期做這個二期要再去轉作別的不管是雜糧還是什麼的但是你知道嗎你會耕田嗎你會耕作嗎你知不知道你要轉作的時候要翻土
transcript.whisperx[22].start 468.36
transcript.whisperx[22].end 483.275
transcript.whisperx[22].text 翻土要多大的工人跟成本跟時間啊就翻土去做你翻土再去做的話第二年又再改換所以這個政策有一個在我們這自愛難行的地方本席跟你討論部長你要聽進去
transcript.whisperx[23].start 486.523
transcript.whisperx[23].end 501.631
transcript.whisperx[23].text 我非常謝謝那個委員的指正那水岸田輪作其實就是一個非常有效的能夠維持地利的部分然後第二個您剛才講的就是公糧有限制你只要符合資格你就可以來繳公糧限制數量嗎那個數量本身不是說優質的
transcript.whisperx[24].start 507.654
transcript.whisperx[24].end 507.974
transcript.whisperx[24].text 所以部長 我跟你講
transcript.whisperx[25].start 523.371
transcript.whisperx[25].end 538.416
transcript.whisperx[25].text 我把重要的都告訴你有困難的還有現實面的問題都告訴你請你回去研議一定要落實照顧農民權益好不好會 這個一定我們一定會做到那第二個本期要跟你討論的就是斑斑有鮮奶
transcript.whisperx[26].start 539.651
transcript.whisperx[26].end 558.279
transcript.whisperx[26].text 現在斑斑有線來的這個情形在我們桃園來講的話在全國來講幾乎75%都轉做這個薄酒爐的那你要照顧的弱農有照顧到嗎還是去照顧女性來為他們先把路鋪好來未來他們進來的時候可以空開的使用薄酒爐
transcript.whisperx[27].start 559.119
transcript.whisperx[27].end 587.497
transcript.whisperx[27].text 我跟委員報告現在全台灣國產的生乳大概是47.2到48萬噸然後學童營養用的乳量大概是2萬噸左右所以不管是鮮乳跟薄酒乳它都同樣能夠照顧到我們的肉農第一點那第二點就是鮮乳本身保存不易就是生產段它都會用冷卻的方式你當時在執行這個政策的時候你會想到鮮奶保存不易那學校沒有這麼多冷藏的冰櫃所以
transcript.whisperx[28].start 588.882
transcript.whisperx[28].end 590.283
transcript.whisperx[28].text 可是切的量太大了那提升也來不及了
transcript.whisperx[29].start 613.376
transcript.whisperx[29].end 617.397
transcript.whisperx[29].text 部長你如果了解問題冷藏需要冷藏沒有這個設備還有我們的量我們鮮奶的量不足的話那可不可以說我們發行鮮奶券讓他們直接到超商去兌換
transcript.whisperx[30].start 636.533
transcript.whisperx[30].end 640.315
transcript.whisperx[30].text 我跟委員報告齁,我們未來如果新推出的一個新的方案
transcript.whisperx[31].start 651.961
transcript.whisperx[31].end 652.381
transcript.whisperx[31].text 委員會主席
transcript.whisperx[32].start 674.367
transcript.whisperx[32].end 677.789
transcript.whisperx[32].text 對,我們有一個方案,我們有一個方案協助對,我們所有的乳品的部分一定是一定要百分之百國產的然後第二個就是
transcript.whisperx[33].start 691.015
transcript.whisperx[33].end 691.115
transcript.whisperx[33].text 希望趕快解決這問題
transcript.whisperx[34].start 717.529
transcript.whisperx[34].end 718.69
transcript.whisperx[34].text 這個學期我們會針對已經訂單的部分我們會盡量去確保他的學童能夠喝到牛奶
transcript.whisperx[35].start 726.656
transcript.whisperx[35].end 755.593
transcript.whisperx[35].text 我想我們不是只針對鮮乳去做研議我們剛才說的我們的目標就是下一屆如果要再繼續推的話一定讓學校不然現在大家都又喝飽酒乳了啊不我們會再去溝通齁就是如果能夠第一個把鮮乳跟飽酒乳現在的那個比例能夠做適當的溝通可是不只要在這邊保證他們是一週喝兩次你不會量少的時候改成一週喝一次喔不能改喔沒有我們持續的會跟乳廠去做一個溝通增加產能
transcript.whisperx[36].start 755.954
transcript.whisperx[36].end 755.974
transcript.whisperx[36].text 好 謝謝
gazette.lineno 360
gazette.blocks[0][0] 呂委員玉玲:(10時22分)謝謝主席,請陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 呂委員玉玲:部長,本席今天特別排了這個議題就是要好好來研究,當我們政府在執行政策的時候有窒礙難行,所有的效益沒有辦法照顧到你這個政策的所有人的時候,我們必須要研議來修改。
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[5][0] 呂委員玉玲:才能夠讓我們的政策讓大家都能夠受惠,這是我們最大的一個努力的方向。
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[7][0] 呂委員玉玲:所以今天必須要討論,在討論的時候,我請部長先從大的層面來看起,不要一直要把你的政策嚴格執行下去,所以我們立委是嚴格的監督,就是要讓你把所有政策能夠執行到最下面,好不好?
gazette.blocks[8][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[9][0] 呂委員玉玲:所以剛剛部長特別講到,我們農地有租賃地的價格,但是除了這個以外,因為地是農民他們從祖先留下來耕作的農地是不會改變的,我們不去計算這個價格,但是現在為什麼要調整公糧價格?就是要反映生產的成本,它有哪些成本呢?肥料、農藥、秧苗還有代耕的機器,還有最重要的是這個秧苗不能用機器化,一定要人來做秧苗的培育才有辦法,而且工資又被調整了,現在日薪從1,500調高到2,000元,割稻機也漲到三十幾萬,在這種種的情形之下,勞工的基本工資調了,豬肉價格調了,雞蛋價格調了,中油的價格調了,台電雖然虧損,但是它也調了,為什麼公糧價格13年不能調就是不能調?你剛剛所講的,因為供過於求,因為你的稻穀盛產,所以你要控制,那本席想請問你,休耕1年2期,你現在休耕1年幾期?以前是2期,現在呢?
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:1期。
gazette.blocks[11][0] 呂委員玉玲:為什麼?
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:我們希望……
gazette.blocks[13][0] 呂委員玉玲:你鼓勵耕作,那你鼓勵耕作的話,你要轉作,你的123政策,本席也支持,照顧農民的權益,本席支持,因為農民是最辛苦的。你剛剛特別計算到,半年的時間,他們的收成成本扣掉他們的收入是6萬塊、7萬塊,現在基本工資是多少錢?半年的時間是6個月,他一個月平均下來是多少錢?將心比心!做到部長這個位置,農業部有苦民所苦嗎?稻農這麼辛苦,豬肉漲的時候,陳吉仲說,讓農民賺一點點嘛,蛋商在蛋荒的時候,蛋的價格調了多少錢?我們為了讓全民每天有蛋吃,也讓你調了,現在稻農苦哈哈,要求你做調整,現在公糧的收購價格是26塊,私糧是多少錢?平均二十一、二十二塊,所以我們反映市場機制,希望公糧去帶動私糧,你不希望大家來繳公糧,沒有問題,現在全國的公糧土地面積24萬到27萬公頃,但是部長,數字遊戲不是這樣玩的,你收購公糧的價格不是全部的24至27公頃,而是有限量的,只有30%,這就是你們大約只有收購7%而已……7公頃而已,這是有限量的,你對公糧的收購是有限量的、有限量的,所以並不是你的27公頃乘以5塊錢,就要上百億,不是這樣計算的。你的123政策的時候,為什麼只有16.5億而已呢?所以部長,在你來拜訪我的時候,我也請你好好的來計算,如果你知道這個公糧的限量收購,目前這樣子收購的話,大概是20億到22億,但是你說周邊要花掉上百億,我也請你把明確的政策做出來。但是今天你的報告,這個123政策已經執行十幾年了,我們都支持,但是123政策執行的時候,它是照顧了什麼?生產環境,我們現在講的公糧價格提高是反映生產成本,所以部長,這是可以並行的,不衝突,是可以並行的,你一定要去考量所有農民的需求,好不好?
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,第一點,目前看起來,剛才委員說的成本提高,但是相對的,在這十年來,它的產量也提高,所以我們算過了,就是實際的相對的影響大概是到2%到3%,而不是10%,這是第一個說明;第二個說明,我們一直希望引導稻農能夠用更優質的產品去提高它的售價來支撐他的所得,而不是用政府的經費去支持。
gazette.blocks[15][0] 呂委員玉玲:所以有私糧啊!
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[17][0] 呂委員玉玲:現在私糧價格多少錢?
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:現在私糧如果是契作的話,是26到29左右。
gazette.blocks[19][0] 呂委員玉玲:你們給我的資料怎麼不是這樣?我早上才要的資料。
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:沒有,我是說契作的部分。
gazette.blocks[21][0] 呂委員玉玲:資料上才20、21、22而已啊!
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:沒有,我說……
gazette.blocks[23][0] 呂委員玉玲:所以你把公糧價格提高就會帶動私糧,私糧提高之後,大家去找私糧,而且全部他們生產的私糧可以用契作的方式,跟你的123政策不牴觸。
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:我跟委員說明……
gazette.blocks[25][0] 呂委員玉玲:你的集團的團作區域裡面不是每個人都去集合欸,如果沒有參加你這個集團區域的話,那他領不到這個錢啊!
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:對,所以我們會鼓勵他們來……
gazette.blocks[27][0] 呂委員玉玲:而且你的123政策是屬於獎勵的性質,如果他們沒有參加你這個獎勵政策就什麼都拿不到,這不是全面的。
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:但是透過這樣的方式的話,他會去支撐他的產地價格,甚至於更提高,從過往的例子來看,當你產地價提高的話,他就不會繳公糧了,所以我們希望產地價能夠越來越高,農民就會繳交公糧,剛才說的部分農民繳公糧……
gazette.blocks[29][0] 呂委員玉玲:他們會不要契作,要去集團區作,這個都是因為我們公糧有限制收購。
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:不是,這是兩件事情。
gazette.blocks[31][0] 呂委員玉玲:怎麼會是兩件事?因為你限制收購的話,他們就要去做集團,那集團的區域的話,他們不會去配合啊!
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:沒有……
gazette.blocks[33][0] 呂委員玉玲:現在太多老農了,部長,你要考慮到現在很多老農,年輕人沒有加入,你的休耕又從1年2次改成1次,硬要他們來轉作,那轉作的話,你又要求不能一期的做這個,二期又再做這個,一期做這個,二期要再去轉作別的,不管是雜糧還是什麼的,但是你知道嗎?你會耕田嗎?你會耕作嗎?你知不知道你要轉作的時候要翻土,翻土要多大的工人跟成本跟時間?要翻土去做,你翻土再去做的話,第二年又再改換,所以這個政策有一個讓我們窒礙難行的地方。本席跟你討論,部長,你要聽進去、你要聽進去!
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:我非常謝謝委員的指正,水旱田輪作其實就是一個非常有效的能夠維持地力的部分;第二個,您剛才講的就是公糧有限制,你只要符合資格,你就可以來繳公糧,它只是數量……
gazette.blocks[35][0] 呂委員玉玲:你限制數量。
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:不是說某一些人……對,那個數量本身不是說……優質的……我們希望他轉到優質契作的,您剛才講的老年人的部分,這個方案在啟動的時候,我們也會去針對年紀大的人,他不了解集團經營主體,我們也會協助,最重要的是水稻是打電話種水稻的。
gazette.blocks[37][0] 呂委員玉玲:部長,我要跟你講,我把重要的都告訴你。
gazette.blocks[38][0] 陳部長駿季:了解。
gazette.blocks[39][0] 呂委員玉玲:有困難的,還有現實面的問題都告訴你,請你回去研議。
gazette.blocks[40][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[41][0] 呂委員玉玲:一定要落實照顧農民權益,好不好?
gazette.blocks[42][0] 陳部長駿季:會,這個我們一定會做到。
gazette.blocks[43][0] 呂委員玉玲:第二個本席要跟你討論的就是班班有鮮奶!現在班班有鮮奶這個情形在我們桃園來講、在全國來講幾乎百分之七十五都轉為保久乳,那你要照顧的酪農有照顧到嗎?還是去照顧紐西蘭?為他們先把路鋪好,未來他們進來的時候可以公開使用保久乳。
gazette.blocks[44][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,現在全臺灣國產生乳大概是47.2到48萬噸,學童營養用的乳量大概是2萬噸左右,所以不管是鮮乳跟保久乳,它都同樣能夠照顧到我們的酪農,這是第一點。第二點就是鮮乳本身保存不易,生產端會用冷鏈的方式。
gazette.blocks[45][0] 呂委員玉玲:對,當時要執行這個政策的時候有沒有想到鮮奶保存不易,學校沒有這麼多冷藏冰櫃,所以就可以用保久乳嗎?
gazette.blocks[46][0] 陳部長駿季:沒有,現在就是盡可能針對有訂單的部分,我們會確保每個學生都能夠喝得到。
gazette.blocks[47][0] 呂委員玉玲:現在因為鮮奶不夠了,我們本土酪農的鮮奶不夠了,怎麼辦?
gazette.blocks[48][0] 陳部長駿季:不是,保久乳部分的產能,我們會去協調保久乳的生產量能夠再提升,但是我們一定會讓……
gazette.blocks[49][0] 呂委員玉玲:可是缺的量太大了,你要提升也來不及。
gazette.blocks[50][0] 陳部長駿季:對,誠如院長所說,我們後續再規劃新的政策一定不會造成更多的負擔。
gazette.blocks[51][0] 呂委員玉玲:本席在這邊建議,部長,你如果了解問題,需要冷藏但沒有這個設備,還有鮮奶的量不足的話,可不可以發行鮮奶券,讓他們直接到超商去兌換?
gazette.blocks[52][0] 陳部長駿季:我想我們一定會找到一個更有效的方法……
gazette.blocks[53][0] 呂委員玉玲:它就沒有保存的問題啊!
gazette.blocks[54][0] 陳部長駿季:找到更有效的方法去處理。
gazette.blocks[55][0] 呂委員玉玲:我們所有超商有這個量可以供應啊!我們的美意才能執行下去。
gazette.blocks[56][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,未來如果推出一個新的方案,一定不會增加學校的負擔,也能夠讓縣市政府做很好的配合,這個部分我們後續會來做一個規劃。
gazette.blocks[57][0] 呂委員玉玲:可是,部長,最重要的是要照顧我們本土的酪農。
gazette.blocks[58][0] 陳部長駿季:對,這是一個非常重要的。
gazette.blocks[59][0] 呂委員玉玲:所以未來如果紐西蘭的保久乳、長效乳進來的時候,因為我們是要補助給酪農,對不對?
gazette.blocks[60][0] 陳部長駿季:對,我們有一個方案去協助。
gazette.blocks[61][0] 呂委員玉玲:所以,補助一定要補助給我們本國的酪農,不能夠讓他們競標,要保護我們的酪農好不好?
gazette.blocks[62][0] 陳部長駿季:對,所有乳品的部分一定是要百分之百國產,第二個就是生乳的行銷,我們會努力,但是在生產端,我們也會持續協助。
gazette.blocks[63][0] 呂委員玉玲:所以一定會用本土的保久乳?
gazette.blocks[64][0] 陳部長駿季:對,一定百分之百。
gazette.blocks[65][0] 呂委員玉玲:一定是百分之百?
gazette.blocks[66][0] 陳部長駿季:一定是百分之百用國乳。
gazette.blocks[67][0] 呂委員玉玲:好,這是你這邊保證的,第一個。
gazette.blocks[68][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[69][0] 呂委員玉玲:第二個,你們有沒有研議要用鮮奶券?
gazette.blocks[70][0] 陳部長駿季:我們會做整體的規劃。
gazette.blocks[71][0] 呂委員玉玲:做個調整嘛!這也沒有運送跟保存的問題啊!而且數量也夠。
gazette.blocks[72][0] 陳部長駿季:最重要的目標就是不會讓學校增加額外的負擔,也會讓……
gazette.blocks[73][0] 呂委員玉玲:希望趕快解決這個問題,執行已經很久了。
gazette.blocks[74][0] 陳部長駿季:這個學期我們會針對已經有訂單的部分,儘量去確保學童能夠喝到牛奶。
gazette.blocks[75][0] 呂委員玉玲:鮮奶券大概要研議多久?
gazette.blocks[76][0] 陳部長駿季:我想我們不是只針對鮮奶券研議,我們剛才說的,我們的目標就是下學期如果要再繼續推的話,一定讓學校……
gazette.blocks[77][0] 呂委員玉玲:不然現在大家都去喝保久乳啦!
gazette.blocks[78][0] 陳部長駿季:我們會再去溝通,如果能夠把鮮乳跟保久乳現在的比例做適當的溝通……
gazette.blocks[79][0] 呂委員玉玲:不是,部長要在這邊保證,他們是一週喝兩次,你不會在量少的時候又改成一週喝一次?不能改喔!
gazette.blocks[80][0] 陳部長駿季:我們持續會跟乳廠去做一個溝通,增加產能。
gazette.blocks[81][0] 呂委員玉玲:好,謝謝。
gazette.blocks[82][0] 主席:謝謝呂玉玲委員質詢,謝謝部長。
gazette.blocks[82][1] 我們接下來請廖偉翔委員。
gazette.blocks[83][0] 主席(呂委員玉玲):我們在賴瑞隆委員質詢完畢休息5分鐘。
gazette.agenda.page_end 192
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-6
gazette.agenda.speakers[0] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[1] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[2] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[3] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[6] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[7] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[10] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[11] 陳超明
gazette.agenda.speakers[12] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[13] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[14] 李坤城
gazette.agenda.speakers[15] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[16] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[17] 羅智強
gazette.agenda.speakers[18] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[19] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[20] 郭國文
gazette.agenda.speakers[21] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[22] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[23] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[24] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[25] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[26] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[27] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[28] 劉建國
gazette.agenda.speakers[29] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.page_start 107
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-17
gazette.agenda.gazette_id 1138501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138501_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第6次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請農業部部長就「農業部對於立法院決議提高公糧收購價格之評估與執行方案」進行報告,並 備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138501_00002
IVOD_ID 155681
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155681
日期 2024-10-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-6
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-17T10:22:22+08:00
結束時間 2024-10-17T10:35:00+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette